D-1-05可视化语法
英语语法-方位词-位置-练习
c. The cat is __ the bed.
b. The book is __ the table.
Multiple choice exercises
01
d. The remote control is __ the TV.
02
Exercise 2: Select the appropriate preposition to fill in the blank
Multiple choice exercises
01
02
03
04
a. The library is __ the city center.
b. The restaurant is __ the left of the cinema.
objects, such as their position, distance, and orientation.
02 03
Motion and change
Directional words are also used to describe movement or change, such as the direction of movement or the process of transformation.
04
05
The keys are in the drawer.
Describe the outdoor location
总结词：准确描述室外地点 的位置
04
The school is across from the post office.
01 03
详细描述
COBOL语法和文法
COBOL语法和文法REDEFINES可以用不同的变量描述同一内存。
01 PART_RECODE USAGE DISPLAY03 PART-TYPE PICTURE...03 PART_TYPE_A.05 PART_NUMBER PICTURE...05 PART_COST PICTURE...03 PART_TYPE_B REDEFINES PART_TYPE_A.05 UPC_CODE PICTURE...03 PART_TYPE_C REDEFINES PART_TYPE_A.05 ISBN PICTURE...根据PART_TYPE决定用PART_TYPE_A还是PART_TYPE_B还是PART_TYPE_C。
规则：PART_TYPE_B和PART_TYPE_C长度不能大于PART_TYPE_A。
数据项不能有VALUE。
01层不能用REDEFINES.PART_TYPE_B和PART_TYPE_C中不能有OCCURS.PICTURE定义基本项目的具体长度，格式，数据类型。
可以简写成PIC.格式字符串最多30个字符，可以包含下列字符：A 字母A-Z,a-z,空格B 插入空格P 标量字符，代表字段中不显示的小数点位置S 代数符号，实际显示取决于项目的USAGEV 小数点位置X 任何字符Z 抑制前头的0并转换成空字符0 插入09 数字0~9/ 插入/, 插入,(逗号不能作为字符串的最后一位，最后时逗号是分隔符)。
插入。
* 抑制前头的0并转换成*+ 正值插入+，负值插入-- 正值插入空格，负值插入-$ 插入美元号CR 正值插入两个空格，负值插入CRDB 正值插入两个空格，负值插入DB例子：03 VAR PIC AAAAA. STATE变量长度为5个字符，不能有数字，等价于03 STATE PIC A(5)。
输入ASDFG ,显示ASDFG03 VAR PIC XXXXX. FILLER变量长度为5个任意字符。
d分隔方法
d分隔方法
D分隔（D-Separation）是一种图形化方法，用于判断变量之间是否条件独立。
这种方法主要应用于有向无环图（Directed Acyclic Graph，简称DAG），其中节点表示随机变量，边表示随机变量之间的直接因果关系。
D-Separation基于以下原理：如果从DAG中的一个节点到另一个节点存在一条路径，并且这条路径上的所有中间节点都阻塞了从起点到终点的信息流，那么在给定DAG中其他节点的情况下，这两个节点是条件独立的。
在实际应用中，D-Separation可以用来判断两个节点是否条件独立，或者判断一组节点是否条件独立于另一组节点。
这对于贝叶斯网络的学习和推理非常重要，因为它可以帮助我们理解节点之间的条件独立关系，从而简化推理计算。
D-Separation方法具有直观性和计算简单的优点，因此在实际应用中得到了广泛的应用。
群论-可视化方法
群论-可视化方法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：群论是数学中一种非常重要的分支，它研究的是具有特定运算规律的数学结构，例如群、环、域等。
群论不仅在数学领域有着广泛的应用，还在计算机科学、物理等领域起着重要的作用。
随着计算机技术的发展，图形化方法越来越受到重视，群论理论的可视化方法也逐渐受到关注。
群论的可视化方法主要用于研究群结构之间的关系以及群操作的性质。
通过可视化方法，我们可以直观地展示群的元素之间的运算规律，帮助人们更好地理解群论理论的抽象概念。
在群结构的可视化方法中，最常见的是通过群表来表示群的运算规律。
群表是一个方形矩阵，行和列对应着群的元素，矩阵中的每个元素表示两个元素进行运算后的结果。
通过群表，我们可以清晰地展示群的加法表、乘法表等不同运算规律的组合。
除了群表，还有一种常见的可视化方法是使用群的凯莱图（Cayley graph）。
凯莱图是一个图形化的表示群结构的方法，它通过节点和边的连接来表示群的元素和群操作之间的关系。
凯莱图可以帮助我们更直观地理解群的性质和结构，例如群的阶、子群等。
群的可视化方法还包括使用计算机软件进行模拟和可视化展示。
通过计算机软件，我们可以生成各种不同形式的群结构，包括循环群、置换群等，进而进行各种群操作的模拟和展示。
这种方法不仅可以帮助我们更好地理解群论的理论概念，还可以在教学和研究中起到重要的辅助作用。
群论的可视化方法为我们提供了一种直观、生动地理解群结构和群操作的途径。
通过可视化方法，我们可以更好地把握群论的核心概念和基本原理，为我们进一步深入研究和应用群论理论打下坚实的基础。
随着科技的不断发展和进步，我们相信群论的可视化方法将会在未来发挥更加重要的作用，为数学研究和实践带来更多的启发和创新。
第二篇示例：群论是一门涉及代数结构和几何学的数学分支，研究对象是群。
群是一种代数结构，它是在一个集合上定义了一个二元运算，并满足一些特定的性质。
群论研究的是如何通过研究这些性质，揭示群的结构和性质。
2024版Delphi程序设计[1]
![2024版Delphi程序设计[1]](https://img.taocdn.com/s3/m/25976291d05abe23482fb4daa58da0116c171f30.png)
数据库性能。
21
05
Delphi网络编程
Hale Waihona Puke 2024/1/2922
网络通信原理简介
客户端/服务器模型
网络通信通常采用客户端/服务器模型，其中 客户端发送请求，服务器响应请求并返回数据。
2024/1/29
套接字编程
网络通信基于套接字（socket）进行，套接字是不同 计算机之间进行通信的端点。
传输协议
常见的传输协议包括TCP和UDP。TCP提供可 靠的、面向连接的通信服务，而UDP提供无 连接的、不可靠的通信服务。
23
TCP/IP协议在Delphi中实现
2024/1/29
使用WinSock控件
Delphi中可以使用WinSock控件实现TCP/IP协议，通过设置控件 属性并调用相关方法即可建立客户端或服务器应用程序。
熟悉窗体的事件处理机制，如加载、关闭、大小改变 等事件。
2024/1/29
13
常用控件介绍
基本控件
学习Delphi中常用的基本控件，如按钮、标签、 文本框等。
高级控件
了解高级控件的使用，如列表框、树形视图、 表格等。
2024/1/29
控件属性与事件
掌握控件的常用属性和事件，如控件的名称、大小、颜色、单击事件等。
编译器异常
编译时检测到的错误，如语法错误或类型不匹配。通过编译器提 示信息进行修复。
自定义异常
用户自定义的异常类型，用于特定业务逻辑的错误处理。通过创 建自定义异常类实现。
33
自定义异常处理机制
创建自定义异常类
继承自Exception类或其子类，添加自定义 属性和方法。
抛出自定义异常
在适当的位置使用raise语句抛出异常，并传 递异常实例。
高考英语语法词汇专项突破：05透析虚拟语气和情态动词十二个考点+巩固练习+答案解析
高考英语语法词汇专项突破：05透析虚拟语气和情态动词十二个考点+巩固练习+答案解析【考点分析】情态动词主要用来表示说话人的看法、态度等，它是英语动词中最难把握的一类，也是每年高考必考内容。
命题热点有：1. 情态动词的基本用法辨析，2. 情态动词表示态度的用法辨析，3. 情态动词表示推想的用法辨析，4. 情态动词在虚拟语气中的运用。
虚拟语气在高考中考的频率不高，通常与情态动词和动词时态揉和在一起考查，主要考查以下5个方面: 1. 含有if引导的状语从句的虚拟语气， 2. 虚拟语气省略if的倒装状况 3. 名词性从句中的虚拟语气4. 混合虚拟条件句（错综虚拟条件句）5. 含蓄条件句下面分考点逐个解读。
【应考指南】情态动词和虚拟语气试题的设置通常语境比较强，肯定要综观全局，不能只靠某一点的提示就确定答案。
具体要考虑以下几个方面。
1. 把握并娴熟运用情态动词和虚拟语气的基本用法和特殊形式及其表达的意义。
2. 解题时应能快速辨认相像或是同类情态动词在意义和功能上的区分和辨认并确定虚拟语气的形式，从而确定具体考点，依据情态动词和虚拟语气的规章进行解题。
3. 有时候的虚拟语气并不是正确选项，而是用虚拟语气提示，从而得出一般过去时、过去完成时、一般现在时或者一般将来时正确选项。
4. 肯定要关注试题所供应的语境，绝大部分情态动词和虚拟语气的考题都是侧重借助于具体的语境来考查考生对其基本用法的理解和把握，因此只有全面学习各个情态动词的用法并结合语境进行练习，才能真正把握该语法项目。
【考题呈现】【考例1】（2019·天津·高考真题）The workers were not better organized, otherwise they ________ the task in half the time.A．Accomplished B．had accomplished C．would accomplish D．would have accomplished答案与解析：D。
grammar of graphics的语法
grammar of graphics的语法
通过使用这些语法要素，可以根据具体的数据和可视化需求，灵活地构建各种类型的图形 。这种语法的优势在于它提供了一种通用的框架，可以将数据和可视化的构建过程分解为多 个可组合的部分，使得可视化的设计和定制更加灵活和可扩展
4. 标度（Scale）：标度定义了数据变量与可视化属性之间的转换关系。它将数据的范围 映射到可视化属性的范围，例如将数值范围映射到坐标轴的长度范围，将类别映射到颜色的 调色板等。
5. 统计变换（Statistical Transformation）：统计变换是对数据进行汇总或转换的过程 ，用于生成可视化所需的汇总统计信息。例如，计算数据的平均值、求和、分组等。
grammar of graphics的语法
Grammar of Graphics（GoG）是一种数据可视化的理论框架，它提供了一套规范和语 法，用于描述和创建图形。以下是Grammar of Graphics的基本语法要素：
1. 数据层（Data Layer）：首先需要定义要可视化的数据集。数据集可以是任何形式的 结构化数据，如表格、数据库或文Aesthetics）：样式定义了可视化元素的外观属性，如颜色、大小、形状等。它 可以通过映射和标度来与数据变量关联。
7. 坐标系统（Coordinate System）：坐标系统定义了可视化元素的空间位置。它可以 是笛卡尔坐标系、极坐标系等。
2. 几何层（Geometric Layer）：几何层描述了如何将数据映射到可视化元素上。它定义 了图形的几何形状，如点、线、面等，并指定如何使用数据的变量来决定这些几何形状的位 置、大小、颜色等属性。
高考英语语法词汇专项突破：05聚焦不定式与分词作定语、表语及补足语(含高考真题)
高考英语语法词汇专项突破：聚焦不定式与分词作定语、表语及补足语+巩固训练养成良好的答题习惯，是决定高考英语成败的决定性因素之一。
做题前，要认真阅读题目要求、题干和选项，并对答案内容作出合理预测;答题时，切忌跟着感觉走，最好按照题目序号来做，不会的或存在疑问的，要做好标记，要善于发现，找到题目的题眼所在，规范答题，书写工整;答题完毕时，要认真检查，查漏补缺，纠正错误。
【高考试题展示】【考例1】（2022全国乙卷）It can help to build a community with a (share) future for mankind,” he said.答案与解析：shared。
考查非谓语动词过去分词作定语。
此处为非谓语动词做定语来修饰名词future。
因为动词share和名词future之间为被动关系，所以用过去分词作定语。
故填shared。
句意：这有助于构建人类命运共同体。
【考例2】（2022年浙江6月卷）Through touch, the one thing gallery signs tell you not (do).答案与解析：to do。
考查不定式作宾语补足语。
tell sb not to do sth“告诉某人不要做某事”为固定短语。
其中的不定式作宾语补足语，do与sb是主谓关系，即其动作由you发出，因此用不定式的主动形式，故填to do。
句意：通过触摸，这是画廊招牌告诉你不要做的一件事。
【考例3】（2020浙江1月卷）The median(中位数的)age of an American in 1950 was 30-today it is 41 and is expected (increase) to 42 by 2050.答案与解析：to increase。
考查非谓语动词不定式做主语补足语。
及物动词expect可以跟不定式作宾语补足语，即expect sb. to do sth., 根据其被动形式be expected to do sth.“被期望做某事”看出后跟不定式，不定式这时候是主语补足语。
英语语法基本框架
现在进行时
现在完成时
现在完成进行时
一般过去时
过去进行时
过去完成时
过去完成进行时
一般将来时
将来进行时
现在完成进行时
将来完成进行时
过去将来时
过去将来进行时
过去将来完成时
过去将来完成进行时
一般时 do
将来时 will /be going to do
进行时 be doing
完成时 have done
不管变为那种时态，只要把动词原形拿来变。
动词的非谓语形式 to do/doing/done 1.以 doing 为宾语的动词 2.以to do 为宾语的动词 3.以to do/doing 为宾语,但意义有别的动词 4.以to do/doing为宾语,意义无差别的动词 非谓语动词的时态和语态: 如:to be done/to have done /to have been done/ to be doing being done/having done/having been done
从属连词:用来引导从句:after/when/before/as/while/as long as/in order that /as if 等.
01
02
连词
动词的考法 通过语境来判断时态，如： 1、----How are you today？(NMET 2000) ----Oh，I as ill as I do now for a very long time. A.didn’t feel B.wasn’t feeling C.don’t feel D.haven’t felt 2..The price ,but I doubt whether it will remain so.(NMET 99) A.went down B.will go down C.has gone down D.was going down 3.---Hey,look where you are going!(NMET99) ----Oh, I’m terribly sorry. . A.I’m not noticing B.I wasn’t noticing C.I haven’t noticed D.I don’t notice 4 ---You haven’t been to Beijing, have you?(NMET 98) --- .How I wish to go there! A.Yes,I have B.Yes,I haven’t C.No, I have D.No, I haven’t 5.Shirley ａbook about China last year but I don’t know whether she has finished it.(NMET 98) A.has written B.wrote C.had written D.was writing 6.---Hi,Tracy,you look tired.(NMET 98) ---I am tired.I the living room all day. A.painted B.had painted C.have been painting D.have painted
可视化导论教学大纲
可视化导论教学大纲人类处理数据的能力已远远落后于获取数据的能力。
提高数据处理效率的关键途径是是通过有效的可视方法，将人的智能和个性化经验融入到机器智能分析和推理决策过程中。
信息可视化正是通过对数据进行交互的可视表达以增强认知和传递信息的一门学科，已经被广泛应用于各个领域和学科。
课程概述数据的采集、提取和理解是人类感知和认识世界的基本途径之一，数据可视化为人类洞察数据的内涵、理解数据蕴藏的规律提供了重要的手段。
随着数据时代的来临，大数据的分析、挖掘与可视化已经成为信息技术发展的迫切需求。
面对当前科学可视化、信息可视化、可视分析研究和应用的新形势，需要发展新的复杂数据的处理、分析与可视化方法，并围绕实际科学和社会问题的求解设计高效的人机交互界面。
可视分析学是一门以视觉感知增强认知为目标、以视觉理解和机器理解为对偶手段、以可视界面为信息交流通道的综合性学科。
在因时、因地、临场、应急、博弈等分析决策的关键场合中，可视分析的作用尤为重要。
特别地，大数据可视分析在宏观、概览、关联、隐性表达等方面具有不可替代的效应。
本课程将以归纳介绍核心的数据可视化原理为主，覆盖最重要、最基础的数据可视化知识点。
全课程共15章，可划分为三个模块：基础篇、数据篇和应用篇。
其中基础篇从人、数据、可视化流程等三个层面阐述数据可视化的基础理论和概念。
数据篇则针对实际应用中遇到的不同类型的数据，包括时空数据，地理信息数据、高维非空间数据、层次和网络数据，介绍相应的可视化方法。
应用篇着重介绍可视化工具及应用实例。
本课程将为本科高年级同学、研究生初学者从可视化的角度提供新的数据理解手段，同时可为相关数据处理、艺术设计人员提供科普性知识。
课程大纲01打开可视化的大门每天，分散在人类各个活动领域的海量数据蜂拥而来，并对人们的生活产生着重要的影响。
数据可视化做到了将它们跃然纸上，钩深索隐。
本章我们将一同探索可视化的奥秘，学习可视化的释义，了解从16世纪发展至今的可视化历史渊源，给出粗略的可视化分类标准，并介绍实用的数据可视化工具。
单元测验 05语法单位的组合
单元测验05语法单位的组合1多选(6分)以下说法正确的有：A.构形往往改变词性。
B.语素和词的重要区别在于能否自由运用。
C.语素更适合用作句法单位。
D.词法和句法的界限有时难以判定。
正确答案：B、D解析：A：构形（屈折）与构词（派生）相对，往往改变语法意义，不改变词汇意义和词性，譬如英语book→books，-s只表达复数含义。
C：我们一般将词作为句法单位，语素作为句法单位存在困难，因为难以通过部分的类推知整体的类，譬如“近视”和“重视”组成相同，但是“近视”是名词，“重视”是动词。
2多选(6分)以下对于句子歧义原因分析正确的有：A.“吃的是鸡”：层次引起的歧义。
B.“拜访的是老师”：语法歧义。
C.“咬死了猎人的狗”：层次和句法结构关系引起的歧义。
D.“烤土豆”：句法结构关系引起的歧义。
正确答案：C、D解析：A.“吃的是鸡”的两种解释在层次划分上相同，但由于“鸡”的论元角色不同（施事/受事）造成歧义，是一种非语法歧义。
B.“拜访的是老师”的两种解释在层次划分上相同，但由于“老师”的论元角色不同（施事/受事）造成歧义，是一种非语法歧义。
3多选(6分)层次分析的原则包括：A.切分的直接成分相加是整体的意义。
B.每次层次切分时，成分的数量没有限制。
C.切分出的片段是有意义的、完整的。
D.切分的成分之间要有聚合关系。
正确答案：A、C解析B：每次层次切分时，直接组成成分是两个。
D：切分的成分之间要有组合关系，而非聚合关系。
4多选(6分)汉语普通话的“老李”：A.是一个词组。
B.是生成性规则组合。
C.包含两个语素。
D.是不规则组合。
正确答案：B、C解析：“老李”由老+李两个语素构成，具有一定生成性，如老王、老张…。
但只有单音节姓氏前可以加“老”，“老欧阳”不能说，因此不具有周遍性，不是词组。
5多选(6分)英语的feet：A.只有一个语素。
B.包含两个语素。
C.是由词根foot通过构形而来。
D.没有改变词根foot的语法意义。
dashboard query language语法
Dashboard查询语言（Dashboard Query Language，简称DQL）是一种用于查询和分析仪表板数据的语言。
它通常用于交互式仪表板应用程序，允许用户以简洁的语法查询和过滤数据，并将其可视化展示在仪表板上。
DQL的语法结构通常包括以下部分：
1. SELECT语句：用于指定要查询的字段或指标。
例如，SELECT column1, column2 FROM table。
2. FROM语句：用于指定要查询的数据表或数据集。
例如，FROM dataset.table。
3. WHERE语句：用于添加过滤条件，限制查询结果的范围。
例如，WHERE condition1 AND condition2。
4. GROUP BY语句：用于将结果按照指定的字段进行分组。
例如，GROUP BY column1, column2。
5. ORDER BY语句：用于指定结果的排序顺序。
例如，ORDER BY column1 ASC。
6. LIMIT语句：用于限制查询结果的行数。
例如，LIMIT 10。
这些语句可以组合在一起，形成一个完整的DQL查询。
具体的语法细节和扩展功能可能因不同的仪表板应用程序而有所不同。
因此，建议参考所使用的仪表板应用程序的文档或手册以获取准确的语法
和用法信息。
可视化图形语法简史·语雀
可视化图形语法简史·语雀数据可视化与制图理论数据可视化的目的在于用图形化的手段，清晰有效地传达和沟通信息。
常言道“一图胜千言”，原因就在于人能迅速获取和高效解读视觉信息。
数据可视化的领域很广，历史也非常悠久。
我们熟知的统计图表，譬如柱状图、折线图、饼图等，早在18世纪就已面世了。
18世纪 William Playfair 发明的几种常用统计图表统计图表自 William Playfair 的时代开始，逐渐得到了越来越广泛的应用。
也诞生了不少经典的案例，譬如南丁格尔19世纪50年代绘制的“玫瑰图”和法国工程师 Charles Joseph Minard 1861年绘制的“拿破仑东征”等等。
不过直到20世纪下半叶，统计图表的制图理论和方法才得到了进一步的改革。
法国制图师 Jacques Bertin 在研究了大量的图表案例之后，发表了可视化图表设计与制图的奠基之作《the Semiology of Graphics》。
狭义的数据可视化就是把数据映射到一个二维平面上，通过人眼易于识别的视觉元素组合来表现数据。
这本书为可视化提炼出几个最基础的视觉元素，为统计图表可视化工具的理论和实现奠定了基础。
图形语法制图理论的完备，催生了越来越多的图表。
计算机的普及和图形学的发展，也让统计图表得到进一步的丰富和发展。
新的可视化图表层出不穷的同时，可视化图表绘制软件也越来越多，这时，在工程实现方面，有一个问题越来越突出：如何能以比较小的代价穷举尽可能多的图形？归根到底，就是如何表示一个可视化图表的问题。
Leland Wilkinson 在上世纪80年代开始开发SYSTAT 的统计图形软件包时，也遇到了这个问题。
最初的版本是枚举每一个能收集到的统计图形，最终代码量非常大，约1.5M 左右。
90年代初，他基于面向对象重构了这个项目，以一种树形结构管理图形元素，得到了更易扩展和动态的结果。
这时软件包的大小下降到了 1M 以内。
plantuml语法
plantuml语法什么是PlantUMLPlantUML是一种开源的UML图形技术，用于构建位图和矢量图形。
PlantUML最初是为了消除UML类图和序列图之间的空白，但现在也可以用它来创建许多不同类型的图表，如实体-关系图，状态图，有向图，协作图，对象图，活动图等等。
PlantUML是用GraphViz（也称为Dot）库构建的，因此它可以集成到其他基于图形如GraphViz或UML工具中，并可以与Latex和MS Word集成。
PlantUML最初于2008年由Arnaud Roques发布，以Apache许可发布。
PlantUML最初是为UML类图和序列图而开发的，支持各种UML元素，如注释，关系，连接器，对象，活动，状态，部件等等。
有了PlantUML，您只需编写一个简单的文本文件，即可创建强大的UML图形，这些文本文件由一组可读的语言术语组成，以及一组特殊语法，用于并行，流和可视化操作。
以下是PlantUML的一个例子：@startumlClass01 <|-- Class02Class03 *-- Class04Class05 o-- Class06@enduml该语句构建了以下UML类图：可以看到，一个plantuml文本文件就可以构建出很多不同类型的UML图表。
例如，您可以使用以下PlantUML文本创建实体-关系图：@startumlEntity01 "1" *-- "many" Entity02 : containsEntity03 "1" o-- "many" Entity04 : contains@enduml可以看到，PlantUML不仅仅是一种UML工具，它还可以用于构建很多不同类型的图表。
此外，它可以轻松集成到其它基于图表的工具和文档中。
因此，PlantUML是一种强大而有效的开源UML图形技术，可以帮助工程师更快地设计和实施他们的系统。
高中英语语法全套版ppt课件
The ______ of the building are covered with
lots of ______.
✓A．roofs; leaves
C．roof; leaf
B．rooves; leafs D．roofs; leafs
以 f 或 fe 结尾的名词变复数时： a. 加 s，如：serf --- serfs belief---beliefs roof---roofs chief --- chiefs safe---safes gulf---gulfs； b. 去 f, fe 加 ves，如：half---halves knife---knives leaf---leaves wolf---wolves wife---wives life---lives thief---thieves； c. 均可, 如：handkerchief --handkerchiefs / handkerchieves
以 s, sh, ch, x等结尾的名词变复数时加 –es；
但如果以 –ch 结尾的名词发音为 [k]时，只加 –s。
另外，以辅音字母 +y 结尾的名词变复数时，需将
y 变成 i，再加 -es；以元音字母 +y 结尾的则直接
加 -s。以辅音字母加 y 结尾的专有名词变复数时，
也直接加 -s。
问题2：
company is doing well. （03北京春季）（B）
✓ A．idea B．sense
C．thought D．Thinking
4. I keep medicines on the top shelf, out of the children’s
C. knowledge
B. knowledges D. the knowledge
专题05 重点语法归纳及专练(解析版)(人教版)
八年级下学期期末重难知识点串讲+精练专题05 重点语法归纳及专练（一）一、情态动词should“应该”⏹should，情态助动词，无人称、数和时态的变化，后接动词原形，既可以表示义务或责任，也可以表示劝告或建议。
⏹否定形式shouldn’t二、反身代词⏹反身代词有人称和数的变化《反身代词背诵小“窍门”》一二人称自己人，形物代self进家门；第三人称是宾客，宾格self请进门。
⏹反身代词在句中可用作动词或介词的宾语；也可用作主语或宾语的同位语，表示强调。
⏹常考含反身代词的短语◆by oneself独自enjoy oneself 过得愉快help oneself to sth. 自助◆teach oneself=learn by oneself 自学dress oneself 给自己穿衣服◆keep it to oneself 不把某事告诉别人；保守秘密◆think about oneself 为自己着想look after oneself 照顾自己【专练】一、单项选择1．We enjoyed _____________ at the English party last weekend.A．us B．our C．ours D．ourselves【答案】D【详解】句意：我们昨晚在英语派对上玩得很开心。
考查反身代词。
分析句意可知，此处表示“玩得开心”，构成“enjoy oneself”短语，主语是we，所以反身代词用ourselves。
故选D。
2．Mrs. Green has no time to help us, so we need to finish the work by ________.A．myself B．themselves C．herself D．ourselves【答案】D【详解】句意：格林太太没有时间帮助我们，所以我们需要自己完成这项工作。
考查反身代词。
myself我自己；themselves他们自己；herself她自己；ourselves我们自己。
IDL入门教程八
IDL入门教程八IDL入门教程八IDL（Interactive Data Language）是一种用于科学数据分析和可视化的编程语言。
它具有简单易学、强大灵活的特点，广泛应用于天文学、大气科学、地球科学、生物科学等领域。
本教程将为初学者介绍IDL的基本语法、常用数据类型以及常见的数据分析和可视化方法。
一、基本语法1.注释：在IDL中，以分号（;）开头的行表示注释，不会被编译执行。
例：;这是一段注释2.变量：在IDL中，变量的声明不需要指定数据类型，IDL会根据赋值的内容自动确定数据类型。
例：a=10;将10赋值给变量a3.输出：使用PRINT或MESSAGE函数可以向控制台输出结果。
例：PRINT, "Hello, World!" ; 输出字符串"Hello, World!"4.条件语句：IDL支持IF-THEN和IF-THEN-ELSE条件语句来实现条件判断。
例：a=10IF(a>5)THENBEGINPRINT,"a大于5"ENDIFELSEBEGINPRINT,"a小于等于5"END5.循环结构：IDL可以使用FOR和WHILE循环结构实现迭代操作。
例：FORi=0,10DOBEGINPRINT,iEND6.函数定义与调用：使用FUNCTION和RETURN语句定义函数，并使用函数名调用函数。
例：FUNCTION add, a, bRETURN,a+bENDresult = add(5, 3)7.数组操作：IDL提供了对数组的基本操作，包括创建、访问和修改数组元素。
例：arr = [1, 2, 3, 4, 5] ; 创建数组element = arr[2] ; 访问数组元素arr[3] = 10 ; 修改数组元素二、常用数据类型IDL支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串和数组等。
下面列举几种常用的数据类型：1. 整数（Integer）：表示整数型数据，使用4字节存储。
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可视化语法
广西师范学院莫永华
下面我们一起来了解可视化的语法及其运用规则。
一、表征体系四边形及心智模型
文化研究学者W.J.米歇尔认为，“一个表征体系为一个四边形，中间通过两条斜线作为轴线连接起来，一条斜线连接能指（sign）和所指（object），另外一条斜线则把表征的生产者（maker）和观看者（viewer）连接起来。
连接能指和所指之间的轴线叫做表征轴，而连接表征生产者和观看者之间的轴线叫做交流轴。
”
从构成因素看，表征体系由生产者、观看者、能指、所指四要素构成。
其中，能指即为视觉表征形式，其重点在于视觉表征符号之间的结构关系（即语法）问题；所指（对象）即所代表的事物或观念（包含知识内容）。
从因素间的关系看，生产者与能指（隐含所指）之间为表达关系（即画）；观看者与能指（隐含所指）之间为认知关系（即看）；生产者与观看者之间为交流轴，即交流关系；能指与所指之间为表征轴。
我们以日常多媒体课堂教学为例，把生产者看作老师，观看者看作学生，
老师做好播放的多媒体课件则是能指，所指即所代表知识内容。
那么老师做多媒体课件，则是表达关系；学生看多媒体课件则是认知关系；老师与学生之间为交流轴；多媒体课件与知识内容之间为表征轴。
结合表征体系四边形辨析几个概念：多媒体时代是从技术层面来讲的；图像时代是从符号表征层面来讲的；读图时代是从认知层面来讲的。
都针对我们今天的图像时代。
表征（representation）是信息在头脑中的呈现方式。
表征分为外部表征和内部表征，外部表征包括叙事性表征（抽象符号）和描绘性表征（具体图像），外部表征可以转义成内部表征；内部表征指学习者头脑中无法直接观察的心理表征。
多元表征指一个对象可以有多重表征形式。
它在数学、化学等学科教学中有广泛应用。
这是一个关于数学概念变式的多元表征实例。
这里有三种三基色的表征形式，上面一种是大家广为接受的形式。
这是动态呈现的三基色原理，大家体会一下哪种表征形式更佳。
心智模型（Mental Model）/心智模式的理论是基于一个试图对某事做出合理解释的个人会发展可行的方法的假设，在有限的领域知识和有限的信息处理能力上，产生合理的解释。
在日常的多媒体课堂教学中，我们应该认真深入思考：物理模型、基于计算机的模型与内部心智模型之间的关系。
二、可视化语法
图像的功能主要有：装饰、表象、解释、组织、数量关系、转换功能等。
分层可视化语法框架
图表无非表现看得见的空间性、时间性，以及看不见的逻辑性，对应分为三大类：A组成型、B时序性、C逻辑性。
A组成型又可细分为：成分列举、层级排列、程度对比、异同比较等。
B时序性包括时间排列和事件排序。
C逻辑性主要是因果分析。
再细分，就可以用具体的图表类型来表现了，如组合元素图、年代表、鱼骨图等。
这是我们综合视觉理论、学习理论、传播理论等，首次提出的“分层可视化方法框架”，自下而上分别是：数据可视化、信息可视化、知识可视化和智慧可视化。
采用分层可视化方法，打破了过去笼统模糊的提法，在实践中更具可操作性、便利性。
受化学中元素周期表的使用、外观和逻辑的启发，Ralph Lengler和Martin Eppler（2005）整合了形式多样的视觉表征，依据各类视觉表征的相关性和不同点对技术进行“编号”“上架”形成“可视化方法周期表”[12]，形象直观地揭示了不同形式视觉表征的联系和区别。
它由六种不同颜色的方块代表了六类可视化方法：数据可视化、信息可视化、概念可视化、策略可视化、隐喻可视化和复合可视化。
PowerPoint2013中的图表分门别类，有柱形图、折线图、饼图，等等。
这是日本一家电视台用雷达图对比中日乒乓球选手的实例。
PowerPoint2013中的SmartArt图形也是分门别类的，有列表、流程、循环，等等。
这些图表、SmartArt图形可以对应归入上述A组成型、B时序性、C逻辑性。
下面我们来回顾一下可视化语法。
本次学习到此结束，再见！。