智能客服系统解决方案
智能语音客服解决方案
智能语音客服解决方案
随着科技的不断进步和人工智能的快速发展，智能语音客服解决方案正日益成为企业转型升级的重要工具。智能语音客服是一种基于语音识别、自然语言处理和机器人技术的客户服务解决方案，通过语音交互实现了自动化的客户服务和支持，为企业提供了更高效、更便利的服务模式。
智能语音客服解决方案的优势首先体现在提供更高效、即时的客户服务。传统的客户服务通常需要客户通过电话或邮件与客服人员进行沟通。这种方式需要客户等待和人工介入，耗费人力资源和时间成本较高。而智能语音客服解决方案可以通过自动化的语音识别技术，实现客户的语音输入和识别，快速地对客户的问题进行解答和处理，大大提高了客户服务的效率和响应速度。
其次，智能语音客服解决方案还能够提供更加个性化和定制化的服务。通过系统的学习和训练，智能语音客服可以对客户的问题进行深度理解，准确识别客户的意图，并根据历史数据和用户画像进行个性化的推荐和建议。这种个性化的服务可以帮助企业更好地了解客户需求，提高客户满意度，增强客户黏性和忠诚度。
此外，智能语音客服解决方案还可以通过自动化的技术手段，实现服务成本的降低。相比传统的人工客服，智能语音客服能够实
现24小时全天候的服务，无需人力资源的持续投入。而且智能语音客服可以同时处理多个客户请求，不会出现排队等待的情况，大大
提高了服务的效率和处理能力。
然而，智能语音客服解决方案还面临一些挑战和问题。首先是
技术的不稳定性和可靠性。智能语音客服的核心技术包括语音识别、自然语言处理和机器学习等方面，这些技术仍然处于不断发展和完
智能客服解决方案
智能客服解决方案
《智能客服解决方案：提升客户体验的未来趋势》
随着科技的不断发展，智能客服解决方案正成为各行各业提升客户体验的重要途径。智能客服解决方案利用人工智能和大数据技术，通过自动化的方式处理客户问题，提高了服务效率，同时也改善了客户体验。
智能客服解决方案能够实现24小时不间断的在线客服，满足
客户随时随地的咨询需求。无论是在线聊天、语音识别，还是通过智能机器人进行互动，这些技术都为客户提供了更加便捷、快速的服务方式。
另外，智能客服解决方案还能根据客户的历史数据和行为模式，提供个性化的服务。通过分析客户的需求和偏好，可以更好地满足客户的需求，提高客户满意度。
在企业层面，智能客服解决方案也为企业节约了大量的人力和成本。减少了客服人员的工作量，同时也提高了客服效率，为企业创造了更大的价值。
虽然智能客服解决方案在提升客户体验方面具有显著的优势，但也面临一些挑战。比如，智能客服解决方案需要不断学习和改进，保持与客户需求同步。另外，智能客服解决方案也需要保证数据的安全和隐私保护，以建立客户的信任。
总的来说，智能客服解决方案是未来客户服务的发展趋势，它
不仅可以提高客户满意度，也可以为企业带来更多的商业价值。因此，各行各业都应该关注并积极应用智能客服解决方案，以更好地满足客户需求，提升竞争力。
基于AI的智能客服系统设计与实现
基于AI的智能客服系统设计与实现第一章：绪论
1.1 研究背景
近年来，人工智能（AI）技术的普及和发展让智能客服系统成为了企业普及的关键。传统的客服系统一般采用人工方式，需要大量的人力、时间和财力投入。而基于AI的智能客服系统则能够实现自动化服务，解决客户的问题。这种智能客服系统不仅能够提高企业的服务效率，还能够提升企业的竞争力。
1.2 研究目的
本文旨在研究基于AI的智能客服系统设计与实现，通过对各种技术进行分析研究，使得该系统在各种多样化的需求下可以高效的运作，提高服务效率和客户的满意度，为企业带来更多的价值。
第二章：基本原理与算法
2.1 AI的基本原理
人工智能是利用计算机模拟、延伸和扩展人的智能，让计算机能够具备人类的感知、推理、学习和决策的能力。其中，感知包括语音、图像、传感器等多种形式，推理包括模拟人类的思考过
程和逻辑判断，学习涉及到机器学习、深度学习、神经网络等算法，决策则基于专家系统、决策树等。
2.2 基于AI的智能客服系统算法
2.2.1 语音识别算法
语音识别算法是智能客服系统一个重要的组成部分，其目标是
把人的语音信息转化为文本。主要包括：基于语音正则匹配的识
别方法、隐马尔可夫模型(HMM)识别方法、深度学习识别方法等。
2.2.2 人工智能机器人算法
机器人算法包括：基于规则、基于案例、基于神经网络等。其中，机器人的提问和回答系统是实现智能客服系统的关键，其可
以借助拆分、规则或者机器学习等技术来实现。
2.2.3 自然语言处理算法
自然语言处理算法主要用于解决机器人理解和处理人类语言的
智能客服运营方案范本
智能客服运营方案范本
一、背景分析
随着信息技术的飞速发展，智能客服技术已经成为企业客户服务的重要组成部分。智能客
服系统以其高效、智能、便捷的特点，成为了企业客户服务的重要工具。与传统客服人员
相比，智能客服系统可以实现24小时全天候客户服务，无需人力管理，大大节约了企业
的成本，提高了服务的效率和质量。因此，越来越多的企业开始关注和应用智能客服技术。
但是，目前的智能客服系统在应对复杂问题、提供个性化服务方面还有待提高。一些企业
在实施智能客服系统时遇到了一些问题，如系统难以与客户真实的需求对接、智能客服系
统的语音识别能力和自然语言处理能力需要提升等。因此，有必要对智能客服系统进行相
关的运营方案设计，以提升智能客服系统的使用体验，提高服务的质量。
二、目标
1. 提升客户服务体验：通过智能客服系统，提供更加智能、便捷、高效的客户服务，提升
客户服务体验。
2. 提高企业运营效率：智能客服系统的使用可以节约人力成本，提高客户服务效率，从而
提高企业的运营效率。
3. 实现个性化服务：通过智能客服系统，能够实现对客户的个性化服务，满足客户不同的
需求。
三、智能客服运营方案
1. 优化智能客服系统的技术能力
（1）提高语音识别技术水平。与传统的智能客服系统相比，提高语音识别技术水平，使
智能客服系统能够更精准地理解客户的语音输入，提高服务的准确性和响应速度。目前，
语音识别技术还需要进一步提高，以更好地适应不同口音、方言的语音输入。
（2）加强自然语言处理能力。自然语言处理是智能客服系统的重要技术之一，通过对客
户的语言进行处理，实现客户需求的准确匹配。因此，需要进一步加强自然语言处理技术
智能客服系统解决方案
聊天机器人技术
01 自动化回复
根据预设规则自动回复用 户的问题。
03 自主学习
通过大数据分析，不断完
善回复规则，提高回复准
确度。
02 智能推荐
根据用户历史记录和行为
，推荐相关内容或产品。
04 用户画像
收集和分析用户信息，为
聊天机器人提供个性化服
务。
知识图谱
构建知识库
整合多渠道、多维度 的知识资源，构建知
客户满意度提高，购物体验优 化，销售额明显增长。
航空智能客服系统案例
总结词
专业、实时、个性化
详细描述
某航空公司通过智能客服系统实现了 实时旅客服务，提高了旅客满意度和 忠诚度。
技术方案
利用自然语言处理和机器学习技术， 实时监测旅客需求和问题，提供个性 化的服务和解决方案。
效果评估
旅客满意度提高，投诉率降低，航班 正点率提高。
03 社交媒体
智能客服系统可以在社交媒体上自动回复用户的 问题和评论，提高社交媒体的用户体验和互动性 。
智能客服系统的价值
提高客户满意度
智能客服系统能够快速、 准确地回答客户问题，提 高客户满意度和忠诚度。
降低运营成本
智能客服系统能够减少人 工干预，降低企业运营成 本。
提高效率
智能客服系统能够实现全 天候在线服务，提高客户 服务的响应速度和效率。
互联网智能客服系统的高效服务方案
互联网智能客服系统的高效服务方案
在数字化时代，互联网智能客服系统成为了企业提升客户服务效率、增强用户体验的重要工具。一个设计得当、实施高效的智能客服系统，能够为企业带来显著的业务增长和品牌提升。本文将探讨互联网智能客服系统的高效服务方案，为读者提供深入的见解和思考。
一、互联网智能客服系统的定义与重要性
互联网智能客服系统是指利用互联网技术和人工智能算法，为企业提供自动化客户服务解决方案的系统。它通过自然语言处理、机器学习等技术，实现对客户问题的理解和回答，提供24小时不间断的服务。互联网智能客服系统对于企业的重要性体现在：
1.提高服务效率：智能客服可以处理大量客户咨询，减少人工客服的工作量，提高响应速度。
2.改善用户体验：智能客服能够提供个性化的服务，解答用户疑问，提升用户满意度。
3.降低运营成本：智能客服系统减少了对人力资源的依赖，降低了企业的运营成本。
二、互联网智能客服系统的设计原则
1.用户友好性：智能客服系统应具备简洁易用的界面，使用户能够轻松发起咨询和获取帮助。
2.智能化程度：系统应具备较高的智能化水平，能够准确理解用户意图，提供恰当的回答。
3.可定制性：智能客服系统应允许企业根据自身需求进行定制，以满足特定的服务需求。
三、互联网智能客服系统的实践与应用
1.多渠道整合
将智能客服系统与企业的多个服务渠道整合，如网站、移动应用、社交媒体等，提供无缝的用户体验。
2.个性化服务
利用大数据分析用户行为和偏好，提供个性化的服务和建议，提升用户满意度。
3.情感化交互
在智能客服系统中加入情感识别技术，根据用户情绪提供更加贴心的服务，增强用户体验。
AI智能客服系统设计与实现
AI智能客服系统设计与实现
随着科技的迅猛发展，人工智能技术在各个领域得到广泛应用。特
别是在客服行业，AI智能客服系统的设计与实现已经成为提高客户服
务质量、降低人力成本的重要工具。
一、背景介绍
在传统的客服系统中，人工客服需要面对大量的客户请求和问题，
需要快速准确地给出解答和建议。然而，客服人员的工作效率和处理
能力存在一定的限制。而AI智能客服系统的出现，通过结合自然语言
处理和机器学习等技术，使得客服系统能够更好地理解客户问题并提
供准确的答案。
二、设计原则
1. 自然语言处理能力：AI智能客服系统应具备良好的自然语言处理能力，能够理解客户提问的语义和意图，从而更好地给出准确的回答。
2.个性化服务：系统设计应根据客户的需求和偏好，提供个性化的
服务。通过客户的历史记录和行为数据，系统可以自动推荐相关的解
决方案，提高用户体验。
3. 多渠道接入能力：AI智能客服系统应支持多种渠道的接入，如网站、APP、短信等。这样客户可以通过自己最熟悉和方便的方式进行咨询和沟通。
三、功能设计
1. 自动问答：AI智能客服系统应通过自然语言处理技术，识别客户提问的关键词和意图，从数据库或知识图谱中找到相关的知识，并给
出准确的答案。
2. 智能推荐：系统应根据客户的历史记录和行为数据，利用机器学
习算法进行分析，推荐相关的产品和服务。同时，系统还可以根据客
户的反馈进行动态调整，提高推荐的准确性。
3. 情感分析：AI智能客服系统能够通过语义分析和情感分析技术，识别客户的情感倾向。当客户表达出不满或不理解时，系统应主动提
供帮助，解决客户问题。
智能客服系统 解决方案
智能客服系统解决方案
《智能客服系统解决方案》
随着科技的不断发展，智能客服系统已经成为许多企业提高客户服务质量、降低成本的有效方式。智能客服系统利用人工智能技术，可以自动回答客户提出的问题，解决简单的问题，提供客户所需的信息，甚至进行智能对话，大大提高了客户服务的效率。
智能客服系统的实施可以带来诸多好处。首先，它能够24小时不间断地为客户提供服务，无需人工干预，大大提高了客户服务的覆盖率。其次，它能够快速地解决客户的问题，不需要等待人工客服的回复，提高了客户的满意度。此外，智能客服系统还可以通过数据分析和挖掘客户需求，帮助企业更好地了解市场需求，制定更科学的销售策略。
然而，智能客服系统也存在一些问题和挑战。首先，智能客服系统目前尚无法完全取代人工客服，对于一些复杂的问题，还需要人工客服的介入。其次，智能客服系统需要不断的学习和优化，以适应不断变化的客户需求。最后，智能客服系统需要更多的投入和技术支持，对一些中小型企业可能并不现实。
为了解决这些问题，企业可以从以下几个方面着手。首先，可以结合人工智能和人工客服的优势，实现智能客服系统和人工客服的协同作业，以更好地满足客户需求。其次，可以通过不断的数据分析和挖掘，优化智能客服系统的知识库，提高系统的智能化程度。最后，企业可以选择合适的智能客服系统解决
方案供应商，以确保系统的稳定性和可靠性。
总之，智能客服系统是一种有效的客户服务解决方案，可以提高客户服务的效率和质量。然而，为了充分发挥其作用，企业需要充分考虑实际情况，选择合适的解决方案，不断优化和改进系统，以更好地满足客户需求。
人工智能客服解决方案项目计划书
人工智能客服解决方案项目计划书项目计划书：人工智能客服解决方案
一、项目背景
近年来，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的企业开始运用人工智能技术来提升客户服务的效率和质量。在这一趋势下，我们公司计划推出一项人工智能客服解决方案，以满足市场需求，并提供更好的产品与服务。
二、项目目标
1. 提高客户服务质量：通过引入人工智能客服系统，能够实现全天候无间断的客户服务，从而提高客户满意度。
2. 提升客户服务效率：利用人工智能技术，能够快速准确地回答客户的问题，提升问题解决的速度和效率。
3. 降低运营成本：人工智能客服系统可以替代一部分传统客服人员的工作，大大节约运营成本和人力资源。
三、项目范围
1. 开发人工智能客服系统：研发一个智能的对话机器人，能够根据客户的问题快速给出答案，并在必要时引导客户进行更深入的交流。
2. 整合客户信息系统：将客户的相关信息整合到人工智能客服系统中，方便智能客服与客户进行个性化的对话和服务。
3. 接入多渠道支持：将人工智能客服系统与多种常见客户交互渠道
进行对接，如网站、APP、微信等，使得客户能够通过多种方式与智能客服进行接触。
4. 设计可扩展性结构：在系统设计上考虑到后期的扩展和升级需求，能够适应未来业务发展的需要。
四、项目计划
1. 项目启动阶段：
- 进行市场调研和需求分析，明确关键目标和功能需求。
- 与技术团队合作，制定详细的项目计划和时间表。
2. 系统开发阶段：
- 开发人工智能客服系统的核心算法和交互功能。
- 整合客户信息系统，实现对客户信息的自动处理和智能问答。
AI客服系统的技术创新方案
AI客服系统的技术创新方案
随着人工智能技术的快速发展，AI客服系统作为一种智能化解决方案，正在逐渐被企业广泛采用。本文将为大家介绍一项针对AI客服系
统的技术创新方案，旨在提高系统的智能化程度、提供更优质的用户
体验。
一、人工智能技术的应用
为了实现AI客服系统的技术创新，我们可以充分利用以下人工智
能技术进行应用：
1.自然语言处理（NLP）
自然语言处理技术可以帮助AI客服系统准确理解用户输入的语言，并快速提供符合用户需求的回复。通过建立语境模型和语义分析，AI
客服系统能够更好地处理复杂的对话场景，提供准确的解答。
2.机器学习（ML）
机器学习算法可以使AI客服系统具备学习能力，通过分析大量的
对话数据，系统可以对用户的问题和回答进行学习，并不断优化和改
进自身的回答能力。通过机器学习，AI客服系统可以逐步适应不同用
户的需求，提供个性化的服务。
3.知识图谱
建立知识图谱可以帮助AI客服系统整理和归纳大量的知识点和信息，构建一个完整的知识库。AI客服系统通过对知识图谱的利用，可
以迅速找到与用户问题相关的答案，并提供准确、全面的解决方案。
二、技术创新方案
基于以上人工智能技术的应用，我们提出以下技术创新方案，旨在
进一步提升AI客服系统的智能化程度和用户体验：
1.分层对话管理
通过分层对话管理，将复杂的对话过程进行分解和分类，使得系统
能够更好地理解用户需求。系统可以根据用户提问的不同层次和内容，调用不同的知识模块进行回答，提供更准确、更有针对性的解答。
2.多模态智能处理
除了文字输入外，AI客服系统还可以支持多种形式的输入，如声音、图片等。借助深度学习和计算机视觉技术，系统可以对多模态输入进
基于AI的智能客服解决方案创业计划书模板
基于AI的智能客服解决方案创业计划书模
板
基于AI的智能客服解决方案创业计划书
一、概述
AI智能客服是指基于人工智能技术实现的自动化客户服务系统。随着科技的发展和智能化的推进，AI智能客服已逐渐成为企业提升客户服务质量和效率的重要工具。本创业计划书将介绍一种基于AI的智能客服解决方案，包括市场分析、商业模式、技术实现等等。
二、市场分析
1.市场需求
随着互联网的普及和电商行业的快速发展，企业对客户服务的要求也越来越高。传统的人工客服存在人力成本高、反应速度慢等问题，无法满足大量用户的服务需求。因此，AI智能客服应运而生，成为了解决这一问题的有效解决方案。
2.市场规模
根据市场调研数据显示，全球AI智能客服市场正在快速增长，预计到2025年将达到XX亿美元。其中，国内市场规模也在逐年扩大，预计到2025年将超过XX亿元。
3.市场竞争
目前，AI智能客服领域存在着一些知名的竞争对手。它们具备丰富的技术实力和市场经验，占有较大的市场份额。然而，我们相信通过不断的创新和优化，我们的解决方案能够在市场竞争中脱颖而出。
三、商业模式
1.核心价值
我们的解决方案通过AI技术，实现了智能化的客户服务。其核心价值包括提高客户满意度、降低客户流失率、提升服务效率等。
2.盈利模式
我们将采用软件许可证的盈利模式，即向客户提供软件使用的许可证，客户按照许可证数量购买。同时，我们也将提供定制化的AI智能客服解决方案，根据客户需求进行开发，并进行相应的收费。
3.市场推广
我们将通过市场推广来提高知名度和竞争力。推广渠道包括线上广告投放、与行业合作伙伴合作推广、参加相关行业的展会等。同时，我们也将积极利用社交媒体和在线论坛等渠道进行品牌宣传和口碑营销。
基于人工智能的客服系统设计与实现
基于人工智能的客服系统设计与实现
人工智能（Artificial Intelligence, AI）是当今科技领域的热门话题，其在各行各业都产生了重要的影响，特别是在客户服务领域。基于人工智能的客服系统设计与实现，旨在提高客户服务的效率与质量，为用户提供更好的体验。
一. 系统设计
1. 聊天机器人设计
基于人工智能的客服系统的核心是聊天机器人，它应能够理解用户的问题并给予准确的回答。设计初期，可以基于已有的常见问题和答案构建机器人的知识库，随着使用的逐渐增加，可以通过机器学习和自然语言处理等技术不断优化机器人的回答能力。
2. 自然语言处理
为了更好地理解用户的提问，客服系统需要具备自然语言处理的能力。系统应能够分析用户输入的内容，并提取关键信息，从而准确理解用户的需求。自然语言处理技术可以通过词法分析、句法分析和语义分析等方法来实现，在此基础上，系统可以根据用户问题的类型，选择合适的回答策略。
3. 情感分析
作为客服系统，除了给予准确的回答外，还需考虑用户的情感体验。情感分析技术可以帮助系统识别用户情感倾向，从而更好地回应其情感需求。系统应能够通过用户表达的语言识别其情感状态，与用户建立更加贴近的互动。
4. 多渠道适配
为了满足用户的多样化需求，客服系统需要适配不同的渠道，如网页、手机应用、社交平台等。系统应该具备多渠道接入的能力，并保持一致的服务质量。不同渠道之间数据的同步和共享也是系统设计中需要考虑的问题。
二. 系统实现
1. 数据集建设
机器人的回答能力离不开大量的训练数据。根据系统的需求，可以选择现有的公开数据集，也可以通过专门的数据采集工具收集和整理数据。合适的训练数据集能够为系统提供充分的语境，从而提高机器人的回答准确度。
智能客服系统解决方案
智能客服系统解决方案
《智能客服系统解决方案》
随着科技的快速发展，智能客服系统已经成为了许多企业提供客户服务的重要工具。在传统的客服系统中，客户可能需要长时间等待，而且简单的问题可能需要花费大量的人力成本。而智能客服系统通过人工智能和机器学习的技术，能够快速准确地回答客户的问题，提高了客户体验的质量。
智能客服系统的解决方案有很多种，其中包括了基于规则的系统、基于自然语言处理的系统以及基于机器学习的系统。基于规则的系统是最简单的一种，它通过事先设定的规则来匹配客户的问题和答案。而基于自然语言处理的系统则是通过理解客户提问的语义来得出答案，需要更加复杂的技术支持。而基于机器学习的系统则是借助大量的数据和算法来不断优化系统，使得系统能够更好地理解客户的需求。
除了技术方面的解决方案，智能客服系统也需要考虑到客户的需求和体验。在设计智能客服系统时，需要考虑到客户可能提出的问题种类和数量，以及如何让系统能够更好地满足客户需求。此外，还需要考虑到如何使得系统更加友好易用，如何提供多种渠道的客服支持等方面。
总的来说，智能客服系统解决方案是一个综合性的问题，需要技术、客户需求、用户体验等方面的综合考虑。只有将各个方面做到最优的结合，才能够实现一个高效、便捷的智能客服系统，从而提高企业的客户服务水平。
人工智能客服整体解决方案
机器人自动播放当前服务进展情况
机器人
人工智能客服整体解决方案
第13页
AI 语音服务平台-机器人训练知识库管理
人工智能客服整体解决方案
第14页
AI 语音服务平台-机器人训练知识库-新增
人工智能客服整体解决方案
第15页
AI 语音服务平台-知识库门户
人工智能客服整体解决方案
第16页
AI 语音服务平台-知识库--多维知识图谱
人工智能客服整体解决方案
第23页
AI 语音服务平台-坐席监控
人工智能客服整体解决方案
第24页
03
人工智能客服整体解决方案
第25页
AI 语音服务平台-业务接口
01
话务接口
数据接口
03
02
04
·话务同时接口·录音获取接口
工单接口
·工单受理接口·工单查询接口·工单同时接口·处理结果查询接口·处理过程查询接口·处理结果同时接口·处理过程同时接口
第28页
AI 语音服务平台-运维服务监控（大屏）
人工智能客服整体解决方案
第29页
04
人工智能客服整体解决方案
第30页
企业资质
人工智能客服整体解决方案
第31页
05
人工智能客服整体解决方案
第32页
人工智能客服整体解决方案
智能客服系统建设方案
智能客服系统建设方案
一、背景分析。
随着科技的不断发展，人工智能技术在各个领域都得到了广泛应用，其中智能
客服系统作为企业与客户沟通的重要工具，也逐渐受到了关注。传统的客服系统往往存在着效率低、成本高、服务质量不稳定等问题，而智能客服系统则可以通过人工智能技术，提高客户服务效率，降低成本，并且能够实现24小时不间断的服务。
二、需求分析。
在建设智能客服系统之前，首先需要对企业的需求进行分析。不同行业的企业
对智能客服系统的需求也有所不同，有的企业需要更加智能化的语音识别和自然语言处理技术，有的企业则更注重多渠道的客户沟通和数据分析能力。因此，在建设智能客服系统之前，需要充分了解企业的具体需求，从而确定系统的功能和特点。
三、技术方案。
1. 语音识别技术，通过语音识别技术，实现客户语音信息的自动识别和转化成
文字信息，从而实现语音交互的客户服务。
2. 自然语言处理技术，利用自然语言处理技术，对客户提出的问题进行语义分
析和理解，从而能够更准确地回答客户的问题。
3. 多渠道客户沟通，智能客服系统需要支持多种客户沟通渠道，包括网站、手
机App、微信等，从而能够更好地满足客户的沟通需求。
4. 数据分析能力，通过对客户的沟通数据进行分析，可以帮助企业更好地了解
客户需求和行为，从而能够更好地进行营销和服务。
四、系统架构。
智能客服系统的架构需要包括前端、后端和数据分析三个部分。前端部分负责与客户进行交互，包括语音识别、文字交互等；后端部分负责对客户的问题进行处理和回答，包括自然语言处理、知识库管理等；数据分析部分负责对客户沟通数据进行分析，从而能够更好地了解客户需求和行为。
AI智能客服建设方案 人工智能客服建设方案
第一步
呼叫中心智能外呼
系统自动外呼，直接检测空号、错号和占线等 情况，高效的外呼策略，提高数倍工作效率。
全程节约80%以上的人工成本
AI客服系统价值
可快速扩充增加规模
人难招、业务有淡季旺季之分，企业承担 所有压力，AI系统模式确定快速扩充规模
管理简单
没有情绪化，不会和客户发生争吵 引起投诉，不用培训自主学习
智能监控
Part 2
建设方案
量身定制语音智能机器人
智能
真人语音
自定义真人录制语音，一键启动，智能机器人自动 以真人语音方式与目标客户群对话。
交互学习 不断优化
越用越聪明，智能机器人会关联问题，结合人工优 化，让营销的效果越来越好
多种行业场景化模板应用
根据各个行业的特点，分析不同目标客户群，制定 多种语音话术模板，快速达到理想效果
• 预约挂号 • 电话咨询 • 卫生投诉 • 心理咨询 • 12320 • ...
• 银行 • 保险 • 证券 • 小额贷款 • P2P金融 • 催收 • ...
• 房地产营销 • 邀约、广告 • 问卷、招聘 • 电销、回访 • 教育培训 • 企业客服 • ...
通信对接方案
云通信接入方式，便捷、可靠
客户难寻
电话销售时，挂断率居高不下， 需要花费大量的时间来筛选意向 客户
1
2
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智能客服系统解决方案(总3
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中科汇联智能客服系统
解决方案
一、背景
随着移动互联网时代的到来，终端设备从传统的PC、电视、电话到新的智能手机、pad、穿戴设备等层出不穷，接入渠道从传统的网点、电话、网站、邮件到即时通讯、微博、微信、SNS等不断涌现，网络信息呈现出碎片化、移动化、实时化、个性化、多媒体化、大数据化的特点。一方面，对于信息服务提供商：全渠道的信息及资源，需要快速梳理并形成知识库，以便更好更及时的为客户服务；另一方面，对于信息的使用者：越来越快节奏的生活，价值移动互联全媒体时代来袭，使得人们对于服务提出了更高的要求：要求及时、快速、准确的全渠道服务。这就给信息管理和服务带来全新的挑战，传统的呼叫中心、客服中心已经面临无法承受之重。
与此同时，人工智能领域的智能机器人技术，在近年取得长足发展，与基因工程、纳米科学一起被称为21世纪三大尖端技术，是基础性、战略性的技术，能够对生产生活方式产生革命性的影响。
基于在政府、企业、金融等行业的多年行业经验积累，中科汇联采用多种人工智能技术，专门针对政府、企业、金融等特定领域，成功开发出微喂智能机器人系统。系统支持自然语言人机交互，支持面向互联网、微信、移动APP 等全渠道，支持语音识别和语音合成等技术。
二、系统特点介绍
丰富的行业背景，服务更专业
依托中科汇联领先的行业内容管理解决方案，借助三千多家行业客户项目的交付运维经验积淀，中科汇联智能机器人凭借预置的领域知识，应用多种人工智能技术和知识工程方法，深入理解用户问题的内在语义，挖掘用户真正关心的答案，关联推荐用户可能感兴趣的相关知识，可以跟用户进行各种语境下的多轮对话，与同类产品相比，更加专业，更加智能。
本体类方法，知识库构建更敏捷
中科汇联智能机器人，凭借新一代的知识本体类方法，从更符合人类思维的角度，将现实世界中的概念及概念之间的关系抽象为实体和方法，通过实体完成知识实例的积累，通过方法实现知识表达的丰富，能够基于客户历史数据更快速地完成知识库构建，相比同类产品，知识库构建周期缩短30%。
全方位问题解答，答案更丰富
中科汇联微喂智能机器人通过知识库、集成业务系统数据库、集成企业级搜索三种答案途径，为用户提供全方位的解答，针对不同类型的问题，提供不同形式的的解答，满足用户的全面需求。
富媒体丰富展示，体验更智能
中科汇联微喂智能机器人与用户的交互方式包含文字、图片、语音、视频、附件等各种富媒体形式，当客户提出的问题答案包含图片、视频等多媒体内容时，直接在答案中进行展示，给客户提供更丰富、更智能的使用体验。
多轮对话，答案准确性更高
中科汇联微喂智能机器人，机器人推理和判断能力，解决人与机器交互过程中的信息不全、指代消解的问题，对于不理解的问题，使用多轮会话的方式，精准定位问题，提供标准答案，保证答案的准确性。
全线渠道支持，服务更便捷
系统提供权限渠道支持，保障系统使用单位对于用户的服务更有力度，用户可以通过过Web、微信、移动APP、邮件、电话、短信，随时随地与跟智能机器人进行实时交互。
机器人+人工，成本更低
通过智能机器人，帮助客户降低80%的人工客服成本；对于机器无法回答的问题，系统自动转接到人工坐席来解决。
系统自学习，越用越聪明
系统采用在线学习算法，实现智能机器人自适应、动态、增量式的机器自学习能力，保证系统的逐步优化，越用越聪明。
系统总体架构如下图所示：
中科汇联微喂智能机器人系统功能架构图
三、成功案例
凉山州政府、深圳市南山区政府、昆仑银行等。