统计学原理-第9章动态趋势分析与预测.ppt

合集下载

统计学原理(经典)课件PPT课件

统计学原理(经典)课件PPT课件

多元线性回归分析
总结词
多元线性回归分析是研究多个因变量与多个自变量之间线性关系的统计方法。
详细描述
多元线性回归分析用于分析多个因变量与多个自变量之间的关联性,并建立多个因变量与多个自变量之间的线性方程 组。它能够揭示多个自变量对因变量的共同影响,以及各因变量之间的关系。
参数估计
通过最小二乘法或其它优化算法,可以估计出回归系数β01, β02, ... β0n, β11, β12, ... β1n, ... 的值,从 而得到回归方程组。
统计学的分支
随着统计学的发展,逐渐 形成了多个分支,包括描 述统计学、贝叶斯统计学、 频率派统计学等。
统计学的应用
随着计算机技术的发展, 统计学的应用领域越来越 广泛,包括人工智能、大 数据等领域。
02 统计学的基石
总体与样本
总体
统计学中研究的全部数据称为 总体。
样本
从总体中选取的一部分数据称 为样本。
趋势性因素
指时间序列中随着时间推移而呈现出的长期 趋势或上升或下降的变动。
周期性因素
指时间序列中呈现出的周期性变动,如经济 周期、市场波动等。
随机性因素
指时间序列中无法解释的随机波动,通常是 由各种不可预测的事件引起的。
时间序列的预测方法
简单平均法
通过对历史数据的简单平均来预测未来 数据,适用于数据波动较小的情况。
样本的代表性
样本应具有代表性,能够反映 总体的特征。
样本的规模
样本的大小应根据研究目的和 精度要求确定。
参数与统计量
参数
描述总体特性的数值,如总体均值、方差等。
参数与统计量的关系
统计量是参数的估计量,用于估计总体的参 数。

统计学完整全套PPT课件

统计学完整全套PPT课件
介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

统计学原理PPT

统计学原理PPT

1、统计的组织必须贯彻集中统一的原则。 2、我国集中统一的统计系统的组成:综合统计系 统、专业统计系统、基层单位统计组织。 3、社会致意国民经济核算的三种组成:统计核算、 会计核算、业务核算。 4、1984年1月1日颁布《中华人民共和国统计法
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( ) A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表 现
§3、统计分组
一、统计分组的概念与作用
1、统计分组的概念 统计分组:就是根据统计研究的需要,将总体中的所有单位, 按照一定的标志区分为若干组成部分的方法。 统计分组和统计指标是统计的两个基本要素。 2、统计分组的作用 (1)划分社会经济总体现象的类型; (2)研究总体现象内部各组成部分的结构和比例关系; (3)研究总体现象之间的依存关系。
§3 统计学的几个基本概念
二、标志与指标
1、标志是说明总体单位(个体)特征的名称。 按其表现形式有质量标志与数量标志。 品质标志表明的是总体单位的属性特征,是不能用数量表示的。 如性别 数量标志表明的是总体单位量的特征,是可以用数量表现的。 如年龄 注:标志的具体表现是在标志名称后面所表明的属性或数值。 2、指标是反映总体现象数量特征的概念和具体数值。 如国内生产总值、人均工资
§1 统计的意义
学习知识点:
一、统计的涵义: 1、“统计”一词的涵义指:是一种对客观现象总体数量方 面进行数据的搜集、处理、分析的调查研究活动。统计 包括:统计工作、统计资料和统计学。 2、统计工作即统计实践,它是对社会自然现象客观存在的 现实数量方面进行搜集、整理和分析的活动过程。 3、统计资料指统计实践活动过程所取得的各项数字资料及 与之相关的其他实际资料的总称。 4、统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的 科学。 5、统计工作与统计资料是统计活动与统计成果的关系,统 计工作与统计学则是统计实践与统计理论的关系。

黄良文统计学原理第4版 256页PPT文档

黄良文统计学原理第4版 256页PPT文档
• 类型抽样:先对总体各单位按主要的标志加以 分类,然后再按随机原则从各类中抽取一定单 位数进行调查。
• 等距抽样:将总体各单位按某一标志大小顺序 排列,然后依一定间隔抽取样本单位进行调查。
• 整群抽样:先将总体各单位划分许多群,然后 以群为单位从其中随机抽取部分群,对中选群 的所有单位进行全面调查。
的统计调查方法,有计划有组织地向客观实际 搜集资料的全过程。 2、统计调查区别于一般社会调查的主要特征是: (搜集大量的以数字资料为主体的信息) 3、统计调查的基本要求:准确性、及时性、全 面性 (“准中求快,准中求全”)
二、统计调查的种类
1、按被研究总体的范围不同分全面调查、非全 面调查
• 全面调查指对研究现象总体的所有单位进行调 查。
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( )
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表
《统计学原理》课程结构介绍
第一章
第二章 第三章 第四章 第五章 第七章 第八章 第九章
统计总论
统计调查 统计整理 综合指标 抽样估计 相关分析 指数分析 动态数列分析
基本概念 统计工作中 两个环节
统计分析 的方法
第一章 统计总论
学习要求:掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能,重点掌握统计学中的基本概念。
5、普查的组织形式:
• 自上而下组织专门普查机构,配备一定数量的 普查人员,对调查单位直接进行登记。

统计学原理(第3版)课件第9章

统计学原理(第3版)课件第9章

kp
q1p1 q1p1
kp
CH9-3 平均指数
20
第四节 指数体系及因素分析

指数体系

因素分析

总量指标的因素分析
四四
平均指标因素分析
21
一、指数体系
(一)指数体系的概念
现象之间是相互联系、相互制约的,一个现象发生一定量的变 化,会影响到其它现象发生一定量的变化,现象的这种关系,不仅 表现在静态上,从动态上,同样保持着这种关系。现象之间的这种 关系,不仅体现在相对量上,同时也体现在绝对量上。
CH9-2 综合指数
13
二、综合指数的编制
(一)数量指标综合指数的编制
1.以基期的价格为同度量因素的公式
k q
q1p0 q0p0
这表明,三种产品的产量综合上长升了8.24%。
q1p0 q0p0 220800 204000 16800元
为销售收入增长的数量
CH9-2 综合指数
14
二、综合指数的编制
(一)因素分析的概念
所谓因素分析,就是利用统计指数体系中各个指数之间的数量关系,对 现象总体总变动的各个影响因素进行分解,分析各因素变动对现象总体总变 动的影响程度和影响数额。
例如,产品销售额指数=产品销售量指数×产品单价指数,在销售额的变 动中,分析受销售量变动的影响程度和销售价格的影响程度,这样的分析就 是因素分析。
生产者物价指数(Producer Price Index),英文缩写为PPI,与CPI 不同,生产者物价指数主要目的是衡量企业购买物品和劳务的总费用。由于 企业最终要把它们的费用以更高的消费价格形式转移给消费者,所以,通常 认为生产物价指数的变动对预测消费物价指数的变动是有用的。

统计学原理 第九章 动态数列

统计学原理 第九章 动态数列
标之间的关系 了解动态数列分析的基本原理 掌握长期趋势分析的方法及应用 掌握季节变动分析的原理与方法 掌握循环变动的分析方法
统计学原理
第一节 动态数列的意义和种类
一、动态数列的概念和作用
统计学原理
社会经济现象永远处于运动和发展变化之中。 社会经济统计作为认识社会的有力武器,不仅应从社会经济现 象的相互联系和相互制约中进行研究,而且要从它们的发展变化中 进行研究。 这一任务,是通过编制动态数列,计算动态数列指标,进行动态 数列分析来实现的。
统计学原理
统计学原理
第九章 动态数列
统计学原理
本章目录
第一节 动态数列的意义和种类 第二节 动态数列的水平分析指标 第三节 动态数列的速度分析指标 第四节 动态数列分析的基本原理 第五节 长期趋势分析 第六节 季节变动分析 第七节 循环变动分析
学习目标
统计学原理
通过本章学习要求了解: 理解动态数列的概念、作用和编制原则 了解动态数列的种类 掌握动态数列的水平分析指标与速度分析指标的计算方法以及相关指
二、动态数列的种类
统计学原理
动态数列按构成其指标值的性质不同,可分为绝对数动态数列、相 对数动态数列和平均数动态数列。绝对数动态数列是基本数列,其余两 种动态数列是根据绝对数动态数列计算出来的派生数列。
(一)绝对数动态数列 绝对数动态数列是指由一系列同类的总量指标数值所构成的动态数 列。
统计学原理
二、平均发展水平
统计学原理
为了便于对大量社会经济现象进行时间上的比较和分析,描绘 现象的变动规律和基本趋势,通常要计算和应用动态平均指标。
动态平均指标是指把动态数列中各指标数值加以平均而求得的 平均数,又叫序时平均数或动态平均数。

统计学原理第9章 统计图ppt课件

统计学原理第9章 统计图ppt课件
第9章 统计图
学习目的
了解统计图的定义、种类;
掌握几种主要图形的绘制方法,并能结合实 践资料进展运用。
9.1统计图的定义和种类
9.2设计绘制统计图的根本原那么和步骤
9.3条形图 9.4面积图 9.5曲线图 9.6其他统计图形
9.1统计图的定义和种类 9.1.1 统计图的定义和种类
定义 利用几何图形或详细事物的笼统和符号来 表现对象及其数量关系的图形。
同步练习
★ 判别题 (1) 统计图是表现统计数字,阐明景象数量方面的图形。() (2) 条形图运用的统计目的数值只能是绝对数。() (3) 条形图的条形宽度、长度都是一致的。() (4) 单式条形图和复式条形图的区别在于它们的条形宽度和长度不同。() (5) 并列式条形图和叠并式条形图的区别在于条形之间能否留有空隙。() (6) 面积图是以几何图面积的大小来阐明统计目的数值大小的一种图形。() (7) 在目的数值相差不大时,普通不宜采用面积图。() (8) 同时反映两地域的粮食产量、单位面积产量和播种面积目的的最适宜的
图。
(2) 知2021年我国国内消费总值构成的资料如表9.13所示,试根据表中的资料绘 制圆形构造图。
(3) 某厂2021年度方案总产值为3800万元,上半年工业总产值统计资料 如表9.14所示,试根据表中的资料绘制方案执行情况曲线图。
9.2.3统计图的构成
图题、图号部分 图目部分 图线部分 图尺部分 图形部分 图注部分 其他部分
边框线,是圈定整个统计图范围的线。 轮廓线,是圈定图形范围的线。 基线,也称零点线,是统计图的基准线。 图示线,是各种几何图形的用线。 指点线,是指点绘图和看图用的辅助线,因其位 置不同,分为横指点线和纵指点线。 断裂线,是画在图形上的水波状或锯齿状的线, 表示删去或省略意思的线。

第九章 相关与回归分析 《统计学原理》PPT课件

第九章  相关与回归分析  《统计学原理》PPT课件

[公式9—4]
r xy n • xy
x y
[公式9—5]
返回到内容提要
第三节 回归分析的一般问题
一、回归分析的概念与特点
(一)回归分析的概念
现象之间的相关关系,虽然不是严格 的函数关系,但现象之间的一般关系值, 可以通过函数关系的近似表达式来反映, 这种表达式根据相关现象的实际对应资料, 运用数学的方法来建立,这类数学方法称 回归分析。
单相关是指两个变量间的相关关系,如 自变量x和因变量y的关系。
复相关是指多个自变量与因变量间的相关 关系。
(二)相关关系从表现形态上划分,可分为 直线相关和曲线相关
直线相关是指两个变量的对应取值在坐标 图中大致呈一条直线。
曲线相关是指两个变量的对应取值在坐 标图中大致呈一条曲线,如抛物线、指数曲线、 双曲线等。
0.578
a y b x 80 0.578 185 3.844
n
n7
7
yˆ 3.844 0.578x
二、估计标准误差 (一)估计标准误差的概念与计算 估计标准误差是用来说明回归直线方程 代表性大小的统计分析指标。其计算公式为:
Syx
y yˆ 2
n
[公式9—8]
实践中,在已知直线回归方程的情况下, 通常用下面的简便公式计算估计标准误差:
[例9—2] 根据相关系数的简捷公式计算有:
r
n xy x y
n x2 x2 n y2 y2
7 218018580
0.978
7 5003 1852 7 954 802
再求回归直线方程:
yˆ a bx
b
n xy x y
n x2 x2
7 2180 18580 7 50031852

统计学原理 第九章 动态数列分析

统计学原理 第九章 动态数列分析
❖ 移动平均法:是采用(cǎiyòng)逐期递推移动的方法计算一系列扩 大时距的序时平均数,并以这一系列移动平均作为对应时期的 趋势值。
❖ 数学模型法:用适当的数学模型对动态数列配合一个方程式,据 以计算各期的趋势值。
共二十七页
三、季节变动(biàndòng)的测定
1、目的:在于掌握季节变动的周期、数量界限及其规律,以便预测 未来,及时采取措施,克服它对人们经济生活所导致的不良影响, 更好地组织生产和销售,提高经济效益和安排好人民生活。
算。
共二十七页
环比发展速度:报告期水平与前一期(yī qī)水平对比计算
共二十七页
二、增长量 1、增长量是以绝对数形式表示的速度分析指标(称现象发展(fāzhǎn)
的绝对速度) 2、公式:增长量=报告期水平-基期水平
3、累积增长量:按固定的基期水平计算的增长量 a1-a0、a2-a0……..an-a0
二、平均发展水平
动态平均数(序时平均数):平均发展水平所平均的是现象
(xiànxiàng)总体在不同时期上的数量表现,从动态上说明其在某一时期 内发展的一般水平。
一般平均数:是将总体各单位同一时间的变量值差异抽象化,用 以反映总体在具体历史条件下的一般水平,不体现时间的变动, 又称静态平均数。
共二十七页
共二十七页
共二十七页
§4、现象(xiànxiàng)变动的趋势分析
一、现象变动趋势分析的意义: 影响动态数列各项发展水平变化的因素
1、长期趋势:指现象在一段较长时间内,由于普遍的、持续的、
决定性的基本因素的作用,使发展水平沿着一个方向,逐渐向 上或向下变动的趋势。
2、季节变动:指现象受季节的影响而发生的变动,其变动的特点
❖ 时间长短应该前后一致

统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿

统计学(第四版)袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿 第4版《统计学》第9章_统计指数(课件)2_杨灿

9 -2
统计学
STATISTICS
9.1
指数的概念与分类
9.1.1 指数的概念 一种专门的对比分析指标,具有相对数形式(%) 对比方式:不同时间、不同空间、实际与计划
9.1.2 指数的分类 1.质量指标指数 与 数量指标指数 2.个体指数 与 总指数 3.动态指数 与 静态指数 4.其他,如综合指数与平均指数、简单指数与 加权指数、环比指数与定基指数等
p0q1
p1q1
p0q0 ( q1 p0
q0 p0) (
p1q1
p 0 q1 )
9 - 13
统计学
9.4 STATISTICS 几种常用的经济指数
9.4.1 消费者价格指数 和 商品零售 价格指数
9.4.2 生产指数 和 生产者价格指数 9.4.3 股票价格指数
9 - 14
统计学
个因素指数的乘积。 指数体系的分析作用:因素分析、指数
推算
9 - 12
统计学
STATISTIC9S.3.2
总量变动的因素分析
通常考虑以下的连锁替换顺序:
q0 p0 q变化 q1 p0 p变化 q1 p1
其相对数和绝对数分析体系为:
p1q1
q1 p0
p1q1
p0q0
q0 p0
的问题,必须引入一个媒介因素,使其转化为相 应的价值总量形式;
⑵为了在综合对比过程中单纯反映对比指标的变动 或差异程度,又必须将前面引入的媒介因素的水 平固定起来。
综合指数的两个问题:同度量因素指标的确定,同 度量因素固定水平的选择。
9 -6
S统TAT计IS2T学IC. S加权平均指数的编制原理
⑴为了对复杂现象总体进行对比分析,首先对构成 总体的个别元素计算个体指数,所得到的无量纲 化的相对数是编制总指数的基础;

统计学课件——动态数列分析

统计学课件——动态数列分析

统计学原理(第八讲)
第九章 动态数列分析
C、间隔相等时点数列与间隔不等时点数列的关系
a1 a2 a 2
f1
a2
2
a3
f2
an1 an 2
f
f n1
当 f1= f2 … = fn-1 时,上式可变为:
f ( a1 a2 a2 a3 an1 an )
a
2
2
2
mf
a1 a2 a2 a3 an1 an
日期 职工人数(人)
1日 2日 3日 4日 5日 6日
a1
a2
a3
a4
a5
a6
98 100 99 101 108 106
则:1—6号平均每天的职工人数为:
a
a
n
98 100 99 101 108 106 6
10( 2 人)
统计学原理(第八讲)
第九章 动态数列分析
例如:有某企业1号—30号每天的职工人数资料:
日期 职工人数(人)
1日—8日 a1 102
9日—15日 a2
105
16日—30日 a3 108
则:1号至30号平均每天的职工人数为:
a
af f
102 8 105 7 108 15 10(6 人) 30
统计学原理(第八讲)
第九章 动态数列分析
②由间断时点数列计算序时平均数
A、间隔相等时点数列
2
2
2
2
2
2
m
a1 2
a2 a3
a n 1
an 2
n 1
统计学原理(第八讲)
第九章 动态数列分析
2、由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数

统计学第九章--统计指数

统计学第九章--统计指数

编制综合指数可以分别按数量指标综合指数和质量指标综合指数来进行 数量指标指数选用相应的基期质量指标为权数。并采用比重形式。 质量指标指数选用相应的报告期数量指标为权数,并采用比重形式。
先综合,后对比。
p 价格指数 I p 1 p0 q 销售量指数 I q 1 q0
同度量因素
1 1 P 0 1
1 1 0 1
计算结果说明,三种商品的价格水平平均下降了7.5%, 由于价格下跌,使商店减少销售额36元,或居民少支出 36元。
根据表2,我们采用拉氏公式和帕氏公式计算销售量综合指数: ①拉氏销售量综合指数为: I q
pq pq
0 1
0 1
0 0
480 120 % 400
2004
0.25 0.4
2005
0.2 0.36
2004
400 500
2005
600 600

kg
0.5
0.6
200
180
根据题中给出的数据可以得到三种商品销售量与销售价格资料如表2
商品 计量 名称 单位
甲 乙 丙 合计 支 件 个 -
销售量
400 500 200 600 600 180 -
价格(元)
综合指数
• 5 按总指数的编制方法不同
平均指数
综合指数:是两个总量指标对比形成的指数 平均指数:是从个体指数出发编制的指数
四、统计指数的性质
(一)综合性
(三)相对性 (四)平均性
指数的作用
• 一、综合反映复杂现象总体数量上的变动 状态 • 二、分析测定复杂现象总体的总变动中受 各个因素变动的影响方向和影响程度 • 三、反映同类社会经济现象的长期变动趋 势 • 四、综合评价和分析社会经济现象数量的 变化

统计学原理 全套PPT课件 教学课件

统计学原理 全套PPT课件 教学课件

(二)相关系数的取值范围
-1≤ r ≤+1 r>0,正线性相关;r<0,负线性相关; r=0,不存在线性相关(但可能存在曲线相关)。 |r|越接近于0,X与Y的线性相关程度越低; |r|越接近于1,X与Y的线性相关程度越高(具 体见表10-4)。
(三)相关系数与相关等级的对应关系表
相关系数
|r|=1 0.8≤|r|<1 0.5≤|r|<0.8 0.3≤|r|<0.5 0<|r|<0.3
0.64 2.56 3.61 1.69 0.16 0.04 1.96 2.25 2.89 1.44 17.24
-0.56 14.88 36.67 19.89 4.52 -2.06 10.78 19.05 52.19 16.44 171.80
X X 1107 110.7
N
10
X 2
( X X )2 2278.1
二、相关分析的内容
1、判断现象之间有无相关关系。 2、分析现象之间相关关系的方向。 3、分析现象之间相关关系的形式。 4、分析现象之间相关关系的密切程度。
三、相关分析的步骤
定性判断 编制相关表 绘制相关图 计算相关系数
图10-2
四、相关表
(一)相关表的含义 相关表是指表明现象之间相关关系的表格。
统计工作
实践检验



丰富、完善、发展

统计资料
图1-1
二、统计学的研究对象
统计学的研究对象是:在质与量的辩证统 一中,研究大量社会经济现象的数量方面,研 究大量社会经济现象在具体时间、地点和条件 下的数量表现、数量对比和数量界限。
三、统计的职能
1、信息职能。 2、咨询职能。 3、监督职能。
第二节 统计资料的分类与特征

统计学课件第9篇章分类数据分析

统计学课件第9篇章分类数据分析

谢谢聆听
其他回归模型
总结词
除了线性回归分析和Logistic回归分析之外,还有许多其他类型的回归模型可 供选择。
详细描述
这些模型包括岭回归、套索回归、多项式回归、逐步回归等,每种模型都有其 特定的适用场景和假设条件。选择合适的回归模型需要考虑数据的特征、模型 的预测精度和解释性等因素。
06 分类数据分析的实际应用
市场细分分析
市场细分
通过分类数据分析,将市场划分为不 同的细分市场,以便更好地理解客户 需求和行为,从而制定更有效的营销 策略。
消费者行为研究
通过分析消费者的购买行为、偏好和 态度,了解不同细分市场的消费者需 求和趋势,以优化产品设计和市场定 位。
人口统计学研究
人口普查
利用分类数据分析对人口普查数据进行处理和分析,了解人口分布、年龄结构、 性别比例等人口统计学特征。
05 分类数据的回归分析
线性回归分析
总结词
线性回归分析是一种通过建立自变量与因变量之 间的线性关系来预测因变量的方法。
总结词
线性回归分析的假设包括线性关系、误差项独立 同分布、误差项无偏和误差项同方差。
详细描述
线性回归分析基于最小二乘法原理,通过拟合一 条直线来描述自变量和因变量之间的关系。这种 方法适用于因变量是连续变量的数据,并且自变 量和因变量之间存在线性关系。
选择合适的图形类型,将频数分布表 中的数据按照分类变量进行分组并绘 制图形。
相对频率与累积频率
相对频率
01
某一组的频数与总频数之比,用于表示该组在总体中的相对重
要程度。
累积频率
02
某一组的相对频率与前面所有组的相对频率之和,用于表示该
组及之前所有组在总体中的相对重要程度。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
相关文档
最新文档