贡献法
benson基团贡献法
Benson基团贡献法1. 简介Benson基团贡献法（Benson group contribution method）是一种用于估算有机化合物的热力学性质的方法。
这种方法通过对有机分子中各个功能基团的贡献进行加和，从而预测化合物的热力学性质，如熔点、沸点、溶解度等。
该方法在有机化学和药物设计领域得到了广泛应用。
2. 背景在有机化学中，了解分子的物理性质对于合成新化合物、优化反应条件以及预测其行为至关重要。
然而，实验测定每个新合成的化合物的性质是非常耗费时间和资源的。
因此，发展一种可靠且高效的方法来估算这些性质变得十分重要。
Benson基团贡献法通过将一个分子拆分成各个功能基团，并使用已知基团性质数据来估算整个分子的性质。
这种方法利用了基团之间相互作用的简单加和原理，可以快速预测目标分子的性质。
3. 基本原理Benson基团贡献法将每个功能基团视为一个相互独立的单位，具有特定的热力学性质。
每个基团都被赋予一个特定的基团参数（group contribution），该参数与该基团的性质相关联。
这些参数可以通过实验测定或从文献中获得。
对于一个给定的分子，其性质可以通过将各个功能基团的贡献加和得到。
例如，对于一个分子的熔点，可以使用以下公式进行估算：Tm = Σ(Tm_i * n_i)其中，Tm表示分子的熔点，Tm_i表示第i个功能基团的标准熔点，n_i表示第i 个功能基团在分子中出现的次数。
类似地，其他性质如沸点、溶解度等也可以使用类似的方法进行估算。
4. 应用领域Benson基团贡献法在有机化学和药物设计领域得到了广泛应用。
它可以用于以下方面：4.1. 合成规划在合成新化合物时，预测其物理性质对于确定最佳合成路径至关重要。
Benson基团贡献法可以帮助化学家在合成前预测目标分子的性质，并据此选择最合适的合成路线。
4.2. 药物设计药物的热力学性质对于其吸收、分布、代谢和排泄（ADME）过程至关重要。
第五节 贡献分析法
（2.5×700）； 50PAG的最大销售量为800单位，
它需要使用原料1600公斤（2×800）。
根据这种情况，企业的3000公斤原料，应 把1600公斤优先用于生产50PAG800单位，
剩下1400公斤用于生产40PAG560单位
（1400÷2.5），不生产25PAG产品。
Ｘ1─9型 材料费 直接人工 变动间接费用 固定间接费用 利 润 1.65 2.32 1.03 5.00 2.00 12.00
Ｘ2─7型 1.87 3.02 1.11 6.00 2.40 14.40
批发价格
大陆仪器公司很想接受百货商店的这笔订
货，但又不太愿意按８元的单价出售（因为在
正常情况下，这种计算器的批发价是12元）。
的最大销售量为800单位，问：大陆纺纱公
司最优的产品方案应如何确定？ 解：先算出每种产品的单位利润、单位 贡献和方位原料贡献（本例中原料来源有限， 是生产中的“瓶颈”）。
单位：元
项 目
25PAG 40PA G
4 3.20 0.25 0.30 3.75 4.60 0.85 2.5 2.00 0.30 0.40 2.70 3.20 0.50
第五节 贡献分析法
一、贡献的概念
贡献等于由决策引起的增量收入减去由决 策引起的增量成本，即等于由决策引起的增量 利润。 Δπ＝ΔＲ－ΔＣ
贡献分析法实质上是增量分析法。有贡献，
说明这一决策能使利润增加，因而方案是可以
接受的。
当有两个以上的方案进行比较时，它们的 贡献是正值。那么，贡献大的方案就是较优的
如下表所示（单位：元）。
问：如何分配车床，即各种产品各生产多
少，才能使企业的贡献最多？
产品
价格
基团贡献法 溶解度参数
基团贡献法溶解度参数基团贡献法是一种广泛应用于分子相似度分析和计算机辅助分子设计的方法。
它的基本原理是根据化合物中不同基团的结构特征和物理化学性质给出一定的贡献值，然后通过线性叠加的方式计算出分子的各种性质参数。
其中，溶解度参数是重要的分子性质之一，对于药物研发、材料设计等领域具有广泛的应用价值。
以下是基团贡献法计算溶解度参数的步骤：第一步：选择基团和计算贡献值在基团贡献法中，不同基团的性质参数被表示为一组贡献值。
通过统计大量已知化合物的性质参数和基团结构信息，可以确定各个基团在溶解度参数中的相对贡献值。
这些贡献值是一个关键的指标，影响着整个计算过程的精度和可靠性。
第二步：计算分子结构贡献值将分子拆解为若干个基团，根据第一步得到的贡献值计算每个基团的贡献值，再以一定的权重加权叠加得到分子的结构贡献值。
不同的基团组合和权重分布方式可能会造成计算的误差和偏差，因此需要根据实际应用情况对计算方法进行适当的优化和调整。
第三步：校正因子修正除了基团结构的贡献值外，分子中的其他因素（如环糊精结构、极性、电荷状态等）也会对溶解度产生影响。
为了考虑这些因素的影响，需要使用校正因子对计算结果进行修正。
校正因子一般可以根据大量已知化合物的实验数据来确定，但是由于它们难以在实验中精确测定，因此会引入一定的模型误差和不确定性。
第四步：验证和优化模型一旦得到了溶解度参数，就可以用于预测未知化合物的溶解度。
为了验证模型的精度和可靠性，需要对大量已知化合物的实验数据和预测值进行对比和分析。
如果发现预测误差较大或存在系统性偏差，就需要对模型中的基团贡献值、权重分布和校正因子的取值进行调整和优化。
综上所述，基团贡献法是一种重要的分子设计和预测方法，在药物研发、材料设计等领域都有广泛的应用。
通过分步骤的计算和校正，可以得到较为准确和可靠的溶解度参数，并利用它们进行相关研究和预测。
当然，基团贡献法也存在一些局限性和不足，例如对于复杂的非线性分子结构和稀缺数据的处理能力较弱，需要在实践中不断探索和改进。
benson基团贡献法
benson基团贡献法Benson基团贡献法是一种在有机化学中常用的方法，用于描述和分析有机分子中的基团对分子性质和反应性的影响。
这个方法的基本理念是将有机分子看作是由不同的基团组成的，而这些基团可以通过它们的化学性质和反应性来预测整个分子的性质和反应性。
Benson基团贡献法建立了一个基团贡献表，其中列出了不同基团对不同性质的贡献值。
这些基团贡献值可以用来计算整个分子的性质，如热力学稳定性、酸碱性、电子亲和性等。
通过对每个基团对总贡献值的求和，可以得到整个分子的性质。
在使用Benson基团贡献法时，首先需要将要研究的分子分解为不同的基团，并检查基团贡献表以确定每个基团的贡献值。
然后，根据基团的数量和贡献值，可以计算整个分子的贡献值。
通过比较不同分子的贡献值，可以预测它们的性质和反应性的差异。
Benson基团贡献法的优点在于它提供了一种简化和定量化的方法来描述有机分子的性质。
它可以用来预测化学反应的速率、平衡常数和反应产物的选择性。
此外，Benson基团贡献法还可以用于设计新的化合物，通过选择特定的基团来调节分子的性质，从而满足特定的应用需求。
尽管Benson基团贡献法在许多情况下都是有效的，但它也有一些局限性。
首先，基团贡献表是通过实验数据和统计方法得出的，并不适用于所有的分子和反应。
其次，基团之间的相互作用和环境效应可能会对基团贡献值产生影响，这些因素在Benson基团贡献法中没有考虑。
因此，在使用Benson基团贡献法时需要谨慎，并结合其他实验和计算方法进行综合分析。
总之，Benson基团贡献法是一种有机化学中常用的方法，可以用于预测有机分子的性质和反应性。
它提供了一种定量化和简化的描述有机分子的方法，可以帮助化学家们设计和优化化合物，以满足特定的应用需求。
然而，使用Benson基团贡献法时需要注意其局限性，并结合其他方法进行综合分析。
边际贡献法选择最优方案(一)
边际贡献法选择最优方案(一)边际贡献法选择最优什么是边际贡献法？边际贡献法是一种经济学工具，用于确定最优决策方案。
它通过计算每个决策选项的边际贡献，即每增加一个单位的决策选项对总贡献的增加量，从而确定最优选择。
如何应用边际贡献法？1.确定决策选项：列出所有可行的决策选项。
2.估计边际收入：计算每个决策选项对收入的增加量。
3.估计边际成本：计算每个决策选项对成本的增加量。
4.计算边际贡献：边际贡献 = 边际收入 - 边际成本。
5.选择最优方案：选择边际贡献最高的决策选项作为最优方案。
优点•简单易懂：边际贡献法的计算方法简单明了，不需要复杂的数学模型和大量数据。
•高效决策：通过比较边际贡献，可以快速确定最优决策方案，节省时间和资源。
注意事项•准确估计：边际贡献法的有效性依赖于准确估计边际收入和边际成本，因此需要进行充分的市场调研和数据分析。
•综合考虑：边际贡献法只考虑增量效益，可能忽视其他重要因素，因此在决策过程中需要综合考虑多个因素。
实际应用案例以下是一个实际应用边际贡献法选择最优的案例：1.决策选项：一家餐厅考虑增加一款新菜品。
2.边际收入：预计新菜品每份售价为100元，预计能够增加每日销售量10份。
3.边际成本：预计新菜品制作成本为50元。
4.边际贡献：边际贡献 = 边际收入 - 边际成本 = (100元 * 10份) - (50元 * 10份) = 500元。
5.结论：新菜品的边际贡献为500元，比其他决策选项较高，因此新菜品是最优选择。
结论边际贡献法是一种简单有效的工具，用于选择最优决策方案。
在实际应用中，需要准确估计边际收入和边际成本，并综合考虑其他因素，以做出更有利的决策。
边际贡献法选择最优什么是边际贡献法？边际贡献法是一种经济学工具，用于确定最优决策方案。
它通过计算每个决策选项的边际贡献，即每增加一个单位的决策选项对总贡献的增加量，从而确定最优选择。
如何应用边际贡献法？1.确定决策选项：列出所有可行的决策选项。
贡献分析法
第五节贡献分析法一、贡献的概念贡献等于由决策引起的增量收入减去由决策引起的增量成本，即等于由决策引起的增量利润。
Δπ＝ΔＲ－ΔＣ贡献分析法实质上是增量分析法。
有贡献，说明这一决策能使利润增加，因而方案是可以接受的。
当有两个以上的方案进行比较时，它们的贡献是正值。
那么，贡献大的方案就是较优的方案。
如果ΔＲ＞ΔＣ→这一方案会导致总利润的增加，可以接受；如果ΔＲ＜ΔＣ→这一方案会导致总利润的减少，不予接受。
必须注意：用贡献分析法进行决策分析时，不必考虑固定成本的大小。
因为固定成本不受决策的影响，属于沉没成本。
如果产品的价格不变，增加单位产量的增量收入就等于价格，增加单位产量的增量成本就等于变动成本。
此时，增加单位产量的贡献就等于价格减去单位变动成本（即ＭI＝Ｐ－ＣV）。
由于贡献可以用来补偿固定成本和提供利润，贡献也被称为是“对固定成本和利润的贡献”（Ｍ＝Ｆ＋π）。
有时，也称为“利润贡献”。
二、应用举例１、自制还是外购？例：大昌公司是一家制造电动工具（如电钻、电锯、电动筛沙机）的公司。
所有这些工具都需要同样的滚动轴承，这种滚动轴承都可以由自己的轴承车间来生产。
去年这个车间的有关数据如下表所示：全部产量单位产品直接材料（元）386400.56直接人工（元）126390 1.81分摊的间接费用（元）252780 3.63合计417810 6.00生产的轴承数（个）69635间接费用：指产品成本中的固定费用（即不变成本），它包括租金、利息、保养费、折旧费、管理人员工资及企业管理费等。
直接费用：指产品工厂成本中的变动费用（即变动成本），包括直接原材料和燃料费用、生产工人工资以及制造费（相当于车间经费）中的变动费用部分。
解：比较两个方案的增量成本，看看哪个方案的增量成本低。
自制方案的增量成本：15％×126390＋12％×38640＝23596（元）外购方案的增量成本：4×7500＝30000（元）30000－23596＝6404（元），即自制方案比外购方案可节省6404元，所以，自制方案较优。
贡献分析法概述
贡献分析法概述贡献是指一个方案能够为企业增加利润。
所以贡献也就是增量利润，它等于由决策引起的增量收入减去由决策引起的增量成本。
贡献(增量利润)=增量收入—增量成本如果贡献大于零，说明这一决策能使利润增加，因而是可以接受的。
如果有两个以上的方案，它们的贡献都是正值，则贡献大的方案就是较优的方案。
在产量决策中，常常使用单位产品贡献这个概念，即增加一个单位产量能给企业增加多少利润。
如果产品的价格不变，增加单位产量的增量收入就等于价格，增加单位产量的增量成本就等于单位变动成本，所以，单位产品贡献就等于价格减去单位变动成本。
单位产品贡献=价格-单位变动成本由于价格是由变动成本、固定成本和利润三部分组成的，所以，贡献也等于固定成本加利润，意思是企业得到的贡献，首先要用来补偿固定成本的支出，剩下部分就是企业的利润。
当企业不盈不亏(利润为零)时，贡献与固定成本的值相等。
贡献分析法主要用于短期决策。
所谓短期是指这个期间很短，以至在诸种投入要素中至少有一种或若干种要素的数量固定不变。
在这里，设备、厂房、管理人员工资等固定成本，即使企业不生产，也仍然要支出，所以属于沉没成本，在决策时不应加以考虑。
正因为这样，在短期决策中，决策的准则应是贡献(增量利润)，而不是利润。
贡献是短期决策的根据，但这并不等于说利润不重要了，利润是长期决策的根据。
如果问要不要在这家企业投资，要不要新建一家企业，就属于长期决策。
在亏损的情况下，接受订货，即使有贡献，也只能是暂时的。
企业如果长期亏损得不到扭转，最终是要破产的。
贡献分析法应用甚广，下面从几个方面来探讨。
1．是否接受订货如果企业面临一笔订货，其价格低于单位产品的全部成本，对这种订货，企业要不要接受?初一看，价格低于全部成本，肯定会增加企业的亏损，其实不一定。
在一定条件下，即使所接受的订货的价格低于全部成本，也能增加企业的利润，这些条件是：(1)企业有剩余的生产能力；(2)新的订货不会影响企业的正常销售，如国外的订货，不影响产品原来在国内的销售；(3)虽然订货价格低于产品的全部成本(包括固定成本在内)，但高于产品的单位变动成本。
判定系数增量贡献法
判定系数增量贡献法（Incremental Contribution Coefficient Method）是一种用于计算指标或因素对总体指标贡献度的方法，常用于多指标综合评价、决策分析等领域。
该方法的基本步骤如下：
1. 确定评价对象和各个评价指标。
2. 确定各个评价指标对总体指标的作用方式（正向或负向）。
3. 计算各个评价指标对总体指标的初始贡献度，即原始判定系数。
初始判定系数的计算方法可以根据实际情况选择。
4. 逐步增加或减少每个评价指标的取值，计算每次变化后的总体指标值，并计算变化后的判定系数。
变化后的判定系数可以通过计算新的判定系数与原始判定系数的差值来表示指标的增量贡献度。
5. 根据各个指标的增量贡献度，对指标进行排序，以确定每个指标对总体指标的贡献度大小。
6. 根据排序结果，可以进行进一步的分析和决策。
判定系数增量贡献法能够量化各个指标对总体指标的贡献度，并通过增量贡献度的比较，帮助决策者了解不同指标的重要性和影响程度，从而进行合理的决策分析。
具体的计算方法和应用方式可以根据具体情况进行调整和补充。
基团贡献法
基团贡献法
团簇贡献法是组分在化合物中的贡献力（能量）之间的相互作用的量化表示。
它是一种系统性的方法，可以计算各类诸如反应热、流体相行为、排斥、溶解度和材料性能等有关性质。
基本思想：团簇贡献法是利用团簇结构概念来量化系统的相互关系的方法。
就像一个系统中的每一种组分都有各自的自身特性和相互作用，团簇贡献法做的是将这种系统中的各种相互作用映射到一定的统一表示上，可以用不同的参数建模来更好地描述和预测这种系统的性质。
团簇贡献法的具体实现通常包括：（1）计算可能出现的组分中每一种组分在化合物中的贡献力；（2）计算可能出现的组分中，由团簇结构建模参数计算每一种组分之间的相互关系力（即团簇贡献）；（3）最终把系统中的所有组分及其相互关系的贡献综合起来，得到最终的团簇贡献值。
团簇贡献法的最大优点是：（1）它比传统的实验方法精度高得多，而且在大量的科学研究中也有诸多成功的例子；（2）它比传统的模拟计算方法更容易实现；（3）它比传统的振动几何描述法（VIB）更加人性化和客观，容易理解和应用；（4）它可以在一定的误差范围内与以往的模拟结果进行验证，而且能够考虑外在因素的影响；（5）它更能更好地反映化合物的性质，更容易更好地识别和克服反应对他的影响；（6）它可以从许多维度来帮助研究者更彻底地理解化合物的性质。
综上所述，团簇贡献法在许多科学研究领域中都有广泛的应用。
边际贡献法选择最优方案
边际贡献法选择最优方案边际贡献法选择最优方案什么是边际贡献法边际贡献法是一种管理决策方法，用于评估和比较各种决策方案的效益。
通过计算每个决策方案对企业利润的边际贡献，我们可以选择最优的方案。
边际贡献的定义边际贡献指的是每个单位产品或服务对企业利润的增加。
它是通过减去变动成本（如直接材料、直接人工和变动费用）来计算的。
边际贡献的计算公式边际贡献 = 销售收入 - 变动成本边际贡献法的步骤使用边际贡献法选择最优方案可以按照以下步骤进行：1.确定可选的方案列表。
–方案A–方案B–方案C2.估计每个方案的销售收入和变动成本。
–方案A：销售收入 - 变动成本–方案B：销售收入 - 变动成本–方案C：销售收入 - 变动成本3.计算每个方案的边际贡献。
–方案A：边际贡献 = 销售收入 - 变动成本–方案B：边际贡献 = 销售收入 - 变动成本–方案C：边际贡献 = 销售收入 - 变动成本4.比较每个方案的边际贡献，选择边际贡献最高的方案作为最优方案。
示例假设我们有三个方案可供选择：1.方案A：预计销售收入为10,000美元，变动成本为6,000美元。
2.方案B：预计销售收入为8,000美元，变动成本为4,000美元。
3.方案C：预计销售收入为12,000美元，变动成本为7,000美元。
计算每个方案的边际贡献：•方案A：边际贡献 = 10,000美元 - 6,000美元 = 4,000美元•方案B：边际贡献 = 8,000美元 - 4,000美元 = 4,000美元•方案C：边际贡献 = 12,000美元 - 7,000美元 = 5,000美元根据边际贡献的比较，我们可以得出结论：在可选方案中，方案C的边际贡献最高，因此被选择为最优方案。
总结边际贡献法是一种有效的决策方法，能帮助我们选择最优方案。
通过计算每个方案的边际贡献，我们可以比较各个方案的效益，选择对企业利润贡献最大的方案。
注意：在实际应用中，边际贡献法需要考虑更多因素，如市场前景、风险等，以做出更精确的决策。
贡献法组合数学-概述说明以及解释
贡献法组合数学-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分旨在介绍本文讨论的主题——贡献法在组合数学中的应用。
组合数学是数学中的一个重要分支，研究离散对象的组合和排列问题。
而贡献法是一种解决组合数学问题的有效方法，通过将问题转化为计算每个对象在结果中的贡献度来求解。
在组合数学中，问题的解决往往需要对问题的各个元素进行计数和分类。
然而，对于复杂的问题而言，直接进行计数和分类是非常困难的。
贡献法通过将问题分解为更小的子问题，并计算每个子问题对最终结果的贡献度，从而简化了问题的求解过程。
本文将探讨贡献法的概念、在组合数学中的应用以及其优缺点。
首先，我们将介绍贡献法的基本概念，包括其定义和基本原理。
然后，我们将阐述贡献法在组合数学中的具体应用，例如在排列组合、图论等领域的应用。
最后，我们将对贡献法进行评价，分析其优点和不足之处。
通过本文的研究，读者将了解到贡献法在组合数学中的重要性和实际应用。
同时，本文还将展望贡献法在未来的发展方向，并对其进行总结和结论。
贡献法的研究对于组合数学的发展具有重要的意义，希望本文能够为读者对于贡献法的理解和研究提供一定的启发和参考。
1.2 文章结构文章结构部分的内容可以包括以下内容：文章的结构是指文章的整体框架和组织方式，它有助于读者系统地理解文章的内容和逻辑关系。
本文将按照以下结构来展开论述：1. 引言：本部分将对整篇文章进行引入和概述，介绍贡献法在组合数学中的重要性和应用价值。
同时还会说明本文的目的和意义，为读者明确文章的主要讨论内容。
2. 正文：2.1 贡献法的概念：这一部分将对贡献法的定义和基本概念进行详细解释，包括贡献法的来历、基本原理等内容。
通过理论阐述，读者可以对贡献法有一个初步的了解。
2.2 贡献法在组合数学中的应用：这一部分将具体讨论贡献法在组合数学中的一些典型应用，如排列组合、概率统计、图论等领域。
通过实例分析和应用案例的介绍，读者可以更好地理解贡献法在解决组合数学问题中的作用。
贡献分析法概述
贡献分析法概述贡献是指一个方案能够为企业增加利润。
所以贡献也就是增量利润，它等于由决策引起的增量收入减去由决策引起的增量成本。
贡献(增量利润)=增量收入—增量成本如果贡献大于零，说明这一决策能使利润增加，因而是可以接受的。
如果有两个以上的方案，它们的贡献都是正值，则贡献大的方案就是较优的方案。
在产量决策中，常常使用单位产品贡献这个概念，即增加一个单位产量能给企业增加多少利润。
如果产品的价格不变，增加单位产量的增量收入就等于价格，增加单位产量的增量成本就等于单位变动成本，所以，单位产品贡献就等于价格减去单位变动成本。
单位产品贡献=价格-单位变动成本由于价格是由变动成本、固定成本和利润三部分组成的，所以，贡献也等于固定成本加利润，意思是企业得到的贡献，首先要用来补偿固定成本的支出，剩下部分就是企业的利润。
当企业不盈不亏(利润为零)时，贡献与固定成本的值相等。
贡献分析法主要用于短期决策。
所谓短期是指这个期间很短，以至在诸种投入要素中至少有一种或若干种要素的数量固定不变。
在这里，设备、厂房、管理人员工资等固定成本，即使企业不生产，也仍然要支出，所以属于沉没成本，在决策时不应加以考虑。
正因为这样，在短期决策中，决策的准则应是贡献(增量利润)，而不是利润。
贡献是短期决策的根据，但这并不等于说利润不重要了，利润是长期决策的根据。
如果问要不要在这家企业投资，要不要新建一家企业，就属于长期决策。
在亏损的情况下，接受订货，即使有贡献，也只能是暂时的。
企业如果长期亏损得不到扭转，最终是要破产的。
贡献分析法应用甚广，下面从几个方面来探讨。
1．是否接受订货如果企业面临一笔订货，其价格低于单位产品的全部成本，对这种订货，企业要不要接受?初一看，价格低于全部成本，肯定会增加企业的亏损，其实不一定。
在一定条件下，即使所接受的订货的价格低于全部成本，也能增加企业的利润，这些条件是：(1)企业有剩余的生产能力；(2)新的订货不会影响企业的正常销售，如国外的订货，不影响产品原来在国内的销售；(3)虽然订货价格低于产品的全部成本(包括固定成本在内)，但高于产品的单位变动成本。
基因贡献法
基因贡献法
基因贡献法是一种研究遗传因素对个体性状影响的方法。
它通过比较具有不同基因型的个体之间的性状差异，来确定不同基因对性状的贡献程度。
基因贡献法的基本原理是利用遗传变异来确定基因对性状的影响。
通过比较不同基因型的个体之间的性状差异，可以推断出不同基因对性状的贡献程度。
通常使用家系研究、双生子研究、关联分析等方法来进行基因贡献的估计。
基因贡献法的应用范围很广，可以用于研究各种性状，包括身高、体重、智力、疾病易感性等。
通过确定不同基因对性状的贡献程度，可以更好地理解遗传因素在性状表现中的作用，为遗传疾病的预防和治疗提供依据。
然而，基因贡献法也存在一些限制。
首先，它只能估计基因对性状的总贡献，而无法确定单个基因的具体效应。
其次，基因贡献法假设基因与环境之间的相互作用是独立的，但实际上基因和环境之间存在复杂的相互作用关系。
此外，基因贡献法也受到样本大小、样本选择和方法选择等因素的影响。
基因贡献法是一种研究遗传因素对个体性状影响的重要方法，可以帮助我们更好地理解遗传和环境因素在性状表现中的作用。
然而，它仍然有一些局限性，需要结合其他研究方法和技术来进一步深入
探索遗传与环境的相互作用。
收入价值贡献法
收入价值贡献法
收入法也称分配法，从生产过程形成收入的角度，对常住单位的生产活动成果进行核算。
国民经济各产业部门收入法增加值由劳动者报酬、生产税净额、固定资产折旧和营业盈余四个部分组成。
收入法又称要素支付法，是指通过把参加生产过程的所有生产要素的所有者的收入相加来获得国内生产总值数据的一种计算方法。
这些收入包括:劳动者的工资、资本所有者的利息、土地所有者的地租、企业利润等。
在实际应用中，将上述四项收入加总起来的数据并不是国内生产总值，还应该再加上企业间接税和折旧，这样就获得了用收入法计算的国内生产总值。
计算公式为:
增加值=劳动者报酬+生产税净额+固定资产折旧+营业盈余
国民经济各产业部门收入法增加值之和=收入法国内生产总值。
贡献法是以单位产品变动成本为依据，加上产品贡献，构成产品销售价格的定价方法。
所谓贡献，是指产品销售价格超过变动成本之后对补偿固定费用和利润所作的贡献，即贡献=售价-变动成本。
由此可导出:销售价格=变动成本+贡献。
贡献分析法的名词解释
贡献分析法的名词解释贡献分析法（Contribution Analysis）是一种财务管理工具，用于确定企业的不同活动对其盈利能力的贡献程度。
它帮助企业识别和理解各项支出对公司盈利的影响，并为决策者提供有关资源分配和业务策略的关键信息。
贡献分析法通过将企业的成本分为可变成本和固定成本两部分来进行分析。
可变成本指随着生产规模和销售量的增加而变化的成本，而固定成本则是与生产规模和销售量无关的成本。
在贡献分析法中，可变成本被视为与企业产量和销售额成正比的支出。
这意味着增加产量和销售量将导致可变成本的增加。
可变成本通常包括原材料成本、直接劳动成本和销售佣金等。
另一方面，固定成本在相对大范围的产量和销售额变化下保持不变。
固定成本通常包括租金、折旧、利息和管理人员薪资等。
通过使用贡献分析法，企业可以计算出每个销售单位的贡献利润。
贡献利润是指销售收入减去可变成本后的剩余金额。
这个数值可以帮助企业确定每个销售单位对企业经营业绩的贡献程度。
通过比较不同产品或服务的贡献利润，企业可以决定是否应该调整其产品组合，增加对贡献较大的产品或服务的投资。
贡献分析法还可以用于评估企业的部门或业务线的绩效。
通过将各个部门或业务线的销售额与相关的可变成本和固定成本进行比较，企业可以确定每个部门或业务线对总体盈利能力的贡献情况。
这有助于企业管理层决策资源分配、监控业务绩效及观察市场变化。
此外，贡献分析法也可以用于定价决策。
通过了解产品或服务的可变成本和固定成本，企业可以确定最佳的定价策略。
在竞争激烈的市场环境中，准确计算产品的成本和贡献利润至关重要，以确保企业能够在价格敏感的市场中保持竞争力。
综上所述，贡献分析法是一种有助于企业决策的重要工具。
它通过将成本划分为可变成本和固定成本，并计算贡献利润来评估企业的盈利能力。
贡献分析法可以用于产品组合决策、绩效评估和定价决策。
通过深入理解和应用贡献分析法，企业能够更好地管理资源、优化业务和提升竞争力。
5c评价法
5c评价法5C评价法是一种常见且实用的绩效评估方法，它包括五个方面的评价指标：贡献（contribution）、能力（capability）、沟通（communication）、合作（cooperation）和承诺（commitment）。
这些指标帮助评估者全面了解员工的表现，从而做出准确有效的评估。
首先，贡献是评价员工绩效的核心指标之一。
通过评估员工在工作中所做出的贡献，可以评估其对项目或公司整体目标的达成程度。
贡献可以从多个角度进行评估，例如员工的工作成果、项目绩效、客户满意度等。
优秀的员工应该能够在工作中取得明显的成绩，并为公司创造价值。
其次，能力指标用于评估员工的能力和技能水平。
这包括员工所具备的专业知识、工作技能、解决问题的能力等。
能力的评估需要结合员工的具体职位要求，并与同岗位的其他员工进行对比。
评估员工的能力可以通过考核、技能测试、业绩数据等方式进行，从而判断员工在工作中的能力水平和成长空间。
沟通是评估员工的重要能力之一，也是工作中必不可少的一个方面。
评估员工的沟通能力可以通过考察员工与同事、上级和客户之间的沟通情况来进行。
良好的沟通能力包括能够准确地表达思想、有效地传递信息、善于倾听他人的意见和反馈等。
通过评估员工的沟通能力，可以判断他们是否能够与团队成员和外部合作伙伴进行有效的沟通和协作。
合作是团队中必不可少的一个重要因素，也是评估员工绩效的重要指标之一。
通过评估员工在工作中的合作程度，可以判断他们是否能够与他人和谐相处、有效地协作，以及是否愿意为团队的目标和利益而努力。
评估员工的合作能力可以考察他们在团队项目中的角色和贡献、他们与团队成员之间的互动情况等。
最后，承诺是评估员工的绩效时需要考虑的一个关键因素。
承诺包括员工对工作的投入程度、对公司的忠诚度和职业道德等方面。
评估员工的承诺可以考察他们的工作态度、对工作的热情、经常性的加班情况等。
优秀的员工应该对工作有高度的责任心和承诺度，并表现出对公司的忠诚和价值观的一致性。
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键
O-O
O-H
C-H
C-F
C-Cl
C-Br
C-I
C-S
S-S
S-H
表 2 元素和化学键贡献值 Table 2 The contributing values of elements and chemical bonds
关联式 1 71131.0 8210.5 74359.0 33304.0 -48176.0 130440.0 210830.0 254840.0 18674.0 4806.7 -9505.2 -9177.9 218790.0 -7146.5 -33566.0 197670.0 130440.0 210830.0 108050.0 240090.0 168450.0
关联式 6 8.413 1.256 9.622 4.547 -5.783 16.372 26.327 31.362 2.088 0.325 -1.337 -1.421 27.452 -0.833 -4.491 24.678 16.372 26.327 13.542 30.684 21.736
关联式 7 202.170 19.649 217.560 46.277 -24.436 573.370 911.570 347.760 94.511 4.906 12.481 -0.900 177.970 -5.413 145.670 569.500 573.370 911.570 244.470 504.520 292.270
1.4.2 关联式参数值和元素、化学键贡献值
确定回归关联式的形式后，利用计算机对关联式中的各参数进行回归计算，所得各参数 列于表 1，元素和化学键贡献值列于表 2。
关联式 关联式 1 关联式 2 关联式 3 关联式 4 关联式 5 关联式 6 关联式 7
表 1 关联式各参数值 Table1 The constant values of correlations
598
主题十：其它相关论文
C-N
N-H
N-N 环 C-C 环 C-O 环 C-S 环 C-N
C=C
C=O
双 C=S 键 C=N
N=O 环 C=C 环 C=N
叁 C≡C 键 C≡N
苯环
-83175.0 64965.0 -113580. 18810.0 28688.0 117660.0 -10090.0 18523.0 134250.0 87785.0 -61760.0 46853.0 1513.0 17265.0 66346.0 90023.0 176980.0
(2)
i
关联式 3：参考 M-P 方法对正常沸点的估算式，确定方程式如下：
∑ ni ∆Tbi
Tb = x +
i
My
(3)
式中：M—分子量（下同）。
关联式 4：在方程(3-3)的基础上将 M y 项修正为 M y + z ，确定方程式如下：
∑ ni ∆Tbi
Tb = x +
i
My +z
(4)
式中： z — 待拟合的常数（下同）。
-0.25246 0.24085 -0.32482 0.04721 0.13910 0.33149 0.04008 0.13549 0.34779 0.46620 -0.10159 0.12851 0.02218 -0.03856 0.16225 0.25948 0.35495
-245.770 205.190 -309.860 53.967 86.136 597.510 -33.235 62.566 420.170 748.510 -85.782 220.900 23.417 104.260 199.930 234.040 544.140
子的化学结构即化学键。根据这一理论，本文考虑了元素对化合物正常沸点的贡献和相邻元 素的相互作用（化学键）两个方面情况，提出了将元素和化学键作为基本贡献单位来回归正 常沸点估算关联式的这一思想。 1.2 元素和化学键的划分
本方法把元素和化学键作为基本贡献单位，将元素分为 C、H、O、F、Cl、Br、I、N、 S；将化学键分成环状和非环状两大类，再根据每一化学键两端所连接的原子不同分成不同 的化学键，如：C-C 键、C-O 键、环 C-C 键、环 C-O 键等；考虑到苯环中化学键为介于 C-C 键和 C=C 键之间的一种化学键这一特殊性，将苯环单列为一个特殊的化学键。本方法关联
本工作在评价过的正常沸点实验实测数据基础上，综合考虑影响正常沸点各相关因素， 提出一种基于元素和化学键的新估算方法及若干通用的关联式，选择 Joback 法、C-G 法、 M-P 法和许文法与本方法相比较[4-16]。
1 元素和化学键贡献法
1.1 理论依据 分子结构理论认为：分子的性质不仅决定于其组成元素的性质和数量，而且也决定于分
-10.464 8.161 -14.026 2.296 3.080 14.656 -1.312 2.693 16.813 10.766 -6.236 5.882 0.887 3.108 9.172 12.585 23.577
-68.238 63.085 -79.049 15.720 33.659 254.730 -5.336 19.347 136.750 386.670 -16.342 86.880 5.324 32.835 51.644 55.201 147.990
x
-50.554 207.023 36.661 56.182 50.497 43.202 -4.001
y
2.237 257.323 0.5152 0.509 0.512 40.445 0.699
z
0.442 -69.413 0.493 0.701
元素或键
C
H
O
F 元素 Cl
Br
I学 键 C-O
元素或化学键
ni
∆Tbi
∑ ni ∆Tbi i
Tbcal
AAE
AAPE
C
3
0.22876
H
9
0.01703
N
1
0.69521
O
1
0.23687
C-C
2
0.01996
2.47401
440.11
7.50
1.73
C-H
6
-0.02150
O-H
1
0.58885
∑ ∑ 关联式 5：在关联式(3-3)的基础上将 ni ∆Tbi 项修正为 z + ni ∆Tbi ，确定方程式如下：
i
i
∑ z + ni ∆Tbi
Tb = x +
i
My
(5)
关联式 6：参考 Joback 方法对正常沸点的估算式，确定方程式如下：
∑ Tb = x + y * ( ni ∆Tbi ) z
关联式 4 410.530 47.641 450.750 168.640 -111.510 1052.800 1677.500 921.300 165.270 10.285 3.008 -15.134 612.970 -19.033 69.976 1165.100 1052.800 1677.500 542.980 1176.700 731.680
∑ Tb y = x + ni ∆Tbi
(1)
i
式中：ni —化合物中 i 类基团数目，Tb —正常沸点（K），∆Tbi —i 基团贡献值（K），x 、y —
待拟合的常数（下同）。 关联式 2：参考 C-G 方法对正常沸点的估算式，确定方程式如下：
∑ Tb = x + y ∗ ln( ni ∆Tbi )
(6)
i
关联式 7：在关联式(3-3)的基础上对Tb 进行修正，确定方程式如下：
∑ ni ∆Tb
Tbz = x +
i
My
(7)
1.4 关联式参数和贡献值
597
主题十：其它相关论文
1.4.1 用于拟合的数据
本方法是一种归纳法，即从大量已知化合物的沸点数据中回归出各元素与化学键对正常 沸点的贡献值，然后用来预测未知化合物的正常沸点。其前提是必须拥有大量可靠的沸点实 验数据。因此，选用高质量的实验数据用于回归应是本法的关键。元素和化学键贡献法所选 用的正常沸点的实验数据取自文献[17]。
596
主题十：其它相关论文
表 2 所列的 9 种元素和 29 种化学键，提出简便易用和估算精度高的正常沸点估算关联式。
1.3 关联式的提出
根据此思想，选择十余项数学表达式，利用计算机进行回归计算和结果比较，最终确定 7 个估算有机物正常沸点的关联式，如下： 关联式 1：参考 Joback 方法对正常沸点的估算式，确定方程式如下：
关键词：正常沸点；估算方法；元素；化学键；基团贡献法
在化学工业中，沸点是重要的物性数据，但人们经常在需要的时候找不到它。随着化合 物种类和数量的不断增多，如对其全部进行测量也非常困难，于是人们提出了估算的想法 [1-3]。
通过对基团贡献法的研究，我们发现：基团贡献法的核心是将物性的贡献因素按分子结 构划分为各个不同的基团 (如对非环上的就可划分为如下不同的基团：-CH3、-CH2-、>CH-、 >C<、=CH2、=CH-、=C=、≡CH、≡C-)，运用热力学原理，推导出各种基团的贡献与化合 物物性之间的关联式，利用已有的大量实验数据进行拟合，得到关联式中的基团贡献值及其 它关联常数，然后用所得到的有限基团参数与关联的数学模型来估算大量纯化合物及混合物 的物性。有机化合物中最基本的元素 C 和 H，基本的化学键是 C-H、C-C、C=C、C≡C，因 此，若能利用基团贡献法的原理，找到一个关联元素和化学键的正常沸点估算关联式，则会 使沸点估算过程更为简单，计算结果唯一，而相关文献中亦未见前人做过类似工作。