静态和动态相结合的病毒检测方法研究
静态和动态相结合的病毒检测方法研究
类 特 征 向量 来 表 示 样 程 序 的模 式 ， 一 类 是 被 程 序 所 引 用 的
ＡＩ Ｐ 函数 ， 另 一 类 是 从 Ｐ 程 序 中静 态 抽 取 的 Ｎ ｇ ａ 信 息 。 Ｅ —ｒ ｍ
检 测 引擎 监 视 程 序 的行 为 并进 行 分 析 ， 能 有 效 地 检 测 未 知 毒 代 码 数 量 剧 增 ，很 多 病 毒 作 者 采 用 自动 工 具 编 写和 编 译 恶 意 代 码 。Ｎ ｇ ａ 分 析 是 采 用 概 率 统 计 方 法 从Ｎ ｇ ａ 集 中 病 毒 和 各 种 多态 病 毒 。静 态 分 析过 程 采 用 概 率 统 计 方 法 从 —ｒｍ －ｒｍ —ｒｍ 挖 掘 出 隐含 其 间 的 特 征 ， 可 以用 于 检 测 出编 制 病 毒 所 用 的 Ｎ ｇ ａ 集 中 挖 掘 出隐 含 其 间 的 信 息 ，可 以用 于 检 测 出编 制 自动 生 产 机 、 编 译 器 和 编 程 环 境 甚 至 程 序 作 者 的某 些 编 程 习 惯 ，该 法 可 以有 效 地 防 范病 毒作 者 的 反击 。将 Ｎ ｇ ａ 分 —ｒｍ 病 毒 所 用 的 自动 生 产 机 、编 译 器 和 编程 环 境 甚 至 程 序 作 者 的某 些 编 程 习惯 ，并 且 还 可有 效地 防 范 病 毒 作 者 的反 击 。
图 ｌ系 统 框 架 图
基 于Ｄ Ｓ 据理 论的病 毒检测 系统框 架 如 图１ 示 。 ～证 所 系 统 综 合 考 虑 程 序 的 动态 行 为特 性 与静 态 特 性 ，提 取 了两
易 于实 现 ， 已成 功 地 应 用 于 语 言 模 型 和 语 音 识 别 领 域 。将 Ｎ ｇ ａ 用 于 恶 意 代 码 分 析 在 相 关 文 献 中 也有 提 及 ， 随着 病 －ｒｍ
勒索病毒攻击原理及检测方法研究
42Jiangxi Communication Science & T echnology2019年3期 江西通信科技勒索病毒攻击原理及检测方法研究0 前言自2017年Wannacrypt勒索病毒出现后，勒索病毒引起了人们的广泛注意。
2018年4月，Satan勒索病毒变种携永恒之蓝卷土归来。
2019年3月，勒索病毒Globelmposter的新变种爆发，在国内广泛传播。
随着勒索病毒变种的出现以及新勒索病毒爆发的态势，勒索病毒对用户的影响不可小觑，甚至有可能产生不可挽回的结果。
但是，面对勒索病毒我们也并不是束手无策。
可以通过了解勒索病毒常用的攻击手法以及其原理来认识勒索病毒，有针对性的做好预防以及应对处置措施。
1 勒索病毒简介勒索病毒是一种带有勒索属性的恶意程序，通过锁屏、加密等方式劫持用户设备或文件，并以此达到敲诈用户钱财的目的。
这种病毒主要以漏洞利用、弱口令、钓鱼邮件等形式进行传播，并利用各种加密算法对用户文件加密后，需要用户支付赎金才能获得解密密钥。
2 勒索病毒攻击原理2.1 勒索病毒的分类从攻击方式来看，勒索病毒可分为三类：第一类：锁屏不加密型。
该类勒索病毒由于其给用户造成的损失很小，用户只需要清除相应病毒就可以解锁，如LockScreen勒索病毒。
时至今日，该类型万子龙 国家计算机网络应急技术处理协调中心江西分中心 南昌市 330038摘 要：当前，随着数字货币的兴起，以数字货币为赎金的勒索病毒相继出现。
随着勒索病毒的变种和新型勒索病的产生，勒索病毒已成为政企机构和网民最大的网络安全威胁之一。
本文从勒索病毒的概念出发，对勒索病毒的攻击原理进行深入分析，提出一种基于多维度的文件状态变化和内存特征分析的勒索病毒检测方法，最后从勒索病毒的预防和处置两个层面给出了应对措施及建议。
关键词：勒索病毒 攻击原理 检测方法1009-0940(2019)-3-42-44的病毒已很少见。
第二类：锁屏加密型。
信息安全简答题
1．S拥有所有用户的公开密钥,用户A使用协议A → S：A ||B || RaS → A: S || Ss (S || A || Ra|| Kb)其中Ss( )表示S利用私有密钥签名向S申请B的公开密钥Kb。
上述协议存在问题吗？若存在，请说明此问题；若不存在，请给出理由。
答：存在。
由于S没有把公钥和公钥持有人捆绑在一起，A就无法确定它所收到的公钥是不是B的，即B的公钥有可能被伪造。
如果攻击者截获A发给S的信息，并将协议改成A → S：A || C || RaS收到消息后，则又会按协议S → A: S || Ss (S || A || Ra|| Kc)将Kc 发送给A，A收到信息后会认为他收到的是Kb，而实际上收到的是K c ，但是A会把它当作Kb，因为他无法确认。
2．请你利用认证技术设计两套系统，一套用于实现商品的真伪查询，另一套用于防止电脑彩票伪造问题。
答：(1)系统产生一随机数并存储此数，然后对其加密，再将密文贴在商品上。
当客户购买到此件商品并拨打电话查询时，系统将客户输入的编码(即密文)解密，并将所得的明文与存储在系统中的明文比较，若匹配则提示客户商品是真货，并从系统中删了此明文；若不匹配则提示客户商品是假货。
(2)首先，系统给彩票编好码，习惯称之为条形码；然后，将条形码通过MD5运算，得到相应的消息摘要；接着，对消息摘要进行加密，得到相应密文；最后，系统将条形码与密文绑定在一起并存储，若需要查询时只要查看条形码与密文是否相关联即可。
这样，即可实现电脑彩票防伪，因为伪造者是无法伪造密文的。
3．防火墙的实现技术有哪两类？防火墙存在的局限性又有哪些？答：防火墙的实现从层次上可以分为两类：数据包过滤和应用层网关，前者工作在网络层，而后者工作在应用层。
防火墙存在的局限性主要有以下七个方面(1) 网络上有些攻击可以绕过防火墙（如拨号）。
(2) 防火墙不能防范来自内部网络的攻击。
(3) 防火墙不能对被病毒感染的程序和文件的传输提供保护。
网络安全培训考试题库（附答案）
网络安全培训考试题库（附答案）网络安全培训考试题一、单选题1、当访问web网站的某个页面资源不存在时，将会出现的HTTP 状态码是___D___A、200 B 、302 C 、401 D 、404状态码：是用以表示网页服务器HTTP响应状态的 3 位数302：请求的资源现在临时从不同的URI 响应请求。
401：Bad Request 语义有误，当前请求无法被服务器理解。
除非进行修改，否则客户端不应该重复提交这个请求。
404：Not Found 请求失败，请求所希望得到的资源未被在服务器上发现。
2、下列哪些不属于黑客地下产业链类型？___ C___A、真实资产盗窃地下产业链B、互联网资源与服务滥用地下产业链C、移动互联网金融产业链D、网络虚拟资产盗窃地下产业链无地下产业链关键词3、许多黑客攻击都是利用软件实现中的缓冲区溢出的漏洞，对此最可靠的解决方案是什么？___ C___(A) 安装防火墙(B) 安装入侵检测系统(C) 给系统安装最新的补丁(D) 安装防病毒软件4、下列哪类工具是日常用来扫描web漏洞的工具？___A___A、IBM APPSCANB、Nessus 目前全世界最多人使用的系统漏洞扫描与分析软件C、NMAPNetwork Mapper 是Linux 下的网络扫描和嗅探工具包D、X-SCAN 国内安全焦点出品, 多线程方式对指定IP 地址段( 或单机) 进行安全漏洞检测5、下列哪一项不是黑客在入侵踩点（信息搜集）阶段使用到的技术？___ D___A、公开信息的合理利用及分析B、IP 及域名信息收集C、主机及系统信息收集D、使用sqlmap 验证SQL注入漏洞是否存在6、常规端口扫描和半开式扫描的区别是？___ B___A、没什么区别B、没有完成三次握手，缺少ACK过程C、半开式采用UDP方式扫描D、扫描准确性不一样7、下列哪一个选项不属于XSS跨站脚本漏洞危害：___ C___A、钓鱼欺骗B、身份盗用C、SQL数据泄露D、网站挂马跨站脚本攻击（也称为XSS）指利用网站漏洞从用户那里恶意盗取信息。
计算机病毒原理与防范-计算机病毒检测技术
校验和法
• 特点 • 方法 • 优缺点
行为监测法（实时监控法）
• 监测病毒的行为特征 • 病毒防火墙 • 优缺点
软件模拟法
• 变形病毒类型
– 第一类变形计算机病毒的特性：具备普通计算机病毒所具有的基本特性 – 第二类变形计算机病毒的特性：除了具备一维变形计算机病毒的特性外，
病毒分析法
• （1）确认被观察的磁盘引导区和程序中是 否含有计算机病毒。
• （2）确认计算机病毒的类型和种类，判定 其是否是一种新计算机病毒。
• （3）搞清楚计算机病毒体的大致结构，提 取特征识别用的字符串或特征字，用于增 添到计算机病毒代码库以供计算机病毒扫 描和识别程序用。
• （4）详细分析计算机病毒代码，为制定相 应的反计算机病毒措施制定方案。
感染实验法
• 检测未知引导型计算机病毒的感染实验法 • 检测未知文件型计算机病毒的感染实验法
算法扫描法
• 针对多形态的计算机病毒的算法部分进行 扫描
语义分析法
• 恶意代码的语义分析 • 语义反洗方法
虚拟机分析法
• 虚拟机的类型 • 虚拟执行 • 反计算机病毒的虚拟机运行流程 • 反虚拟机技拟技术又称为解密引擎、虚拟机技术、虚拟执行技术或软件仿真
技术 – 新型病毒检测工具
启发式代码扫描技术
• 启发式扫描通常应设立的标志 • 误报/漏报 • 如何处理虚警谎报 • 传统扫描技术与启发式代码分析扫描技术
的结合运用 • 其他扫描技术 • 启发式反毒技术的未来展望
4.4 计算机网络病毒的检测
• 计算机病毒入侵检测 • 智能引导技术 • 嵌入式杀毒技术 • 未知病毒查杀技术
4.5 计算机病毒检测的作用
艾滋病病毒感染实验检测方法研究进展
艾滋病病毒感染实验检测方法研究进展刘凤艾滋病是人类免疫缺陷病毒（HIV）感染引起的一种获得性免疫缺陷病，是全球主要公共卫生问题。
截至2019年底，全球约有3 800 万人感染，其中仅有67%接受了抗逆转录病毒治疗（ART），仍有710 万感染者甚至不知道自己的感染状况[1]。
随着抗逆转录病毒治疗技术的发展，HIV感染已成为一种可控制的慢性病，感染者能够过上长期的健康生活，寿命与未感染人群无明显差异。
联合国艾滋病规划署的3个90%目标中，首个即是90%的艾滋病病毒感染者知道自己的感染状况，而实验室检测是确定艾滋病感染的唯一办法。
随着科学的进步，HIV检测引入了许多新方法，取得了长足的进步。
本文将近年来艾滋病病毒的血清学检测和核酸检测方法的研究进展综述如下。
1 血清学检测1.1抗体检测或抗体抗原联合检测抗体检测是实验室最常用、最主要也是灵敏度和特异度均较高的HIV 检测方法。
1.1.1酶联免疫吸附试验（ELISA）中国于1985年出现艾滋病病例时开始研制第1代ELISA试剂，至今已发展到第5代，每一代新试剂都旨在克服前一代的不足。
第1代和第2代试剂只能检测IgG抗体，窗口期分别为6～8周和4～5周。
第3代试剂可检测到HIV-1 IgM抗体，窗口期为3～4周。
第4代试剂是一种HIV-1/HIV-2抗体与p24抗原的联合检测方法，窗口期为2～3周。
目前，我国HIV筛查普遍使用第3代试剂，也有部分地区使用第4代试剂，献血员的筛查使用第4代试剂，以提高输血的安全性。
2015年美国FDA批准了第5代试剂BioPlex 2200 HIV Ag-Ab assay用于临床HIV筛查，此试剂采用多重磁珠流式免疫测定的方法，可同时定性检测并准确区分HIV-1抗体、HIV-2抗体和p24抗原，可用于诊断HIV-1急性感染[2]，但在公共卫生领域中尚未广泛使用。
第5代试剂目前在中国未获得国家药品监督管理局（NMPA）批准。
猪圆环病毒2型检测技术及研究进展
猪圆环病毒2型检测技术及研究进展1. 引言1.1 猪圆环病毒2型概述猪圆环病毒2型（PCV2）是一种引起猪瘦弱综合征和猪圆环病毒病的病毒，属于环状病毒科。
PCV2是一种小型非包膜的双链DNA病毒，病毒颗粒直径约17-25nm。
PCV2主要感染猪，特别是生长发育中的猪，并可引起多种免疫抑制相关疾病，严重影响了猪的生长发育和生产性能。
PCV2感染广泛分布于全球范围内，给猪养殖业造成了巨大的经济损失。
PCV2感染的临床症状主要包括疲劳、厌食、呼吸困难等，重症时还可导致猪的死亡。
随着猪养殖业的快速发展和养猪密度的增加，PCV2感染的发病率也在逐渐上升。
加强PCV2的检测和研究对于控制和预防猪瘦弱综合征和猪圆环病毒病具有重要意义。
通过对PCV2的检测技术和研究进展的深入探讨，可以为疫苗研制和防疫工作提供重要的参考和支持。
【字数：276】1.2 研究意义猪圆环病毒2型是一种广泛存在于猪群中的病原体，能够引起猪圆环病毒病，严重危害猪的生产业。
猪圆环病毒2型检测技术的研究意义在于及早发现并控制病毒传播，保障猪群的健康和生产安全。
通过对猪圆环病毒2型检测技术的研究和应用，可以提高疾病的早期诊断率和治疗效果，降低疫情的传播风险，减少养猪业的经济损失。
研究猪圆环病毒2型的检测技术还可以为相关病毒的检测提供借鉴和参考，推动病毒学领域的发展。
加强对猪圆环病毒2型检测技术的研究具有重要的意义，有助于提高我国养猪业的竞争力和可持续发展能力。
【研究意义】2. 正文2.1 猪圆环病毒2型检测方法猪圆环病毒2型（PCV2）是一种严重危害猪只健康的病毒，因其高度变异性和传染性而备受关注。
为了及时发现和控制PCV2感染，研究人员开发了多种检测方法。
1. 病毒核酸检测：PCR技术是目前应用最广泛的检测方法之一。
通过设计特异性引物，可以实现对PCV2基因组的扩增和检测，具有高灵敏度和特异性。
2. 免疫学检测：病毒抗原检测通过检测病毒在体内产生的蛋白质来确认感染情况。
计算机病毒的检测方法
（4） 能对付隐蔽性病毒。隐蔽性病毒如果先进 驻内存，后运行病毒检测工具，隐蔽性病毒能 先于检测工具，将被查文件中的病毒代码剥去， 检测工具的确是在检查一个有毒文件，但它真 正看到的却是一个虚假的“好文件”，而不能 报警，被隐蔽性病毒所蒙骗。
1.2 校验和法
校验和法是将正常文件的内容，计算其“校 验和”，将该校验和写入文件中或写入别的文 件中保存。
➢利用病毒特征代码串的特征代码法 ➢利用文件内容校验的校验和法 ➢用软件虚拟分析的软件模拟法 ➢比较被检测对象与原始备份的比较法
➢运用反汇编技术分析被检测对象确认 是否为病毒的分析法
1. 病毒的检测方法
1.1 特征代码法
特征代码法被认为是用来检测已知病毒的最 简单、开销最小的方法。
原理：
将所有病毒的病毒码加以剖析，并且将这些 病毒独有的特征搜集在一个病毒码资料库中， 简称“病毒库”，检测时，以扫描的方式将 待检测程序与病毒库中的病毒特征码进行一 一对比，如果发现有相同的代码，则可判定 该程序已遭病毒感染。
比较时可以靠打印的代码清单（比如DEBUG 的口命令输出格式）进行比较，或用程序来进 行比较（如DOS的DISKCOMP、COMP或 PCTOOLS等其他软件）。
可以发现那些尚不能被现有的查病毒程序发
现的计算机病毒。因为病毒传播得很快，新 病毒层出不穷，由于目前还没有做出通用的 能查出一切病毒，或通过代码分析，可以判 定某个程序中是否含有病毒的查毒程序，发 现新病毒就只有靠比较法和分析法，有时必 须结合这两者一同工作。
在文件使用过程中，定期地或每次使用文件前， 检查文件现在内容算出的校验和与原来保存的 校验和是否一致，以此来发现文件是否感染。
优点: 既可发现已知病毒又可发现未知病毒。
基于动静特征加权的木马检测系统
ｌ
●
ｌ
ｌ
加壳分析
Ｉ
Ｉ
加载执行
ｊ
ｉ
Ｉ
』
ｌ动检 态测 ｌ
针对性和 目的性 ，通过采集 其运行过程 中的行为数据 ，并与
正常程序 的行为进行对 比，即可判断是否为木 马。动态检测
（ ｓ ｔ ｔ ｏ ｔ ｏ ｋａ ｄＣｏ Ｉ ｔ ｕｅ ｆ ｎ ｉ Ｎｅｗ ｒ ｍｍｕ ｉａｉｎＴ ｃ ｎ ｌｇ ， ｉｈ ａ ｏ ｍａ ｉｅｓ ｙ Ｃｈ ｎ ｄ １ ０ ６ Ｃ ｉａ ｎ ｎｃ ｔ ｅ ｈ ｏｏ ｙ Ｓ ｃ ｕ ｎＮ ｒ ｌ ｖ ｒｉ ， ｅ ｇ ｕ６ ０ ６ ， ｈｎ ） ｏ Ｕｎ ｔ
有 １． ２８万个主机 Ｉ Ｐ参与控制上述境内主机 ， ２０ 年相 比， 与 ０９ 木马境 内受控主机数量增加 了近 ４倍 。木马程序在数量上逐 年递 增、数值 巨大 、造成 的影响和危害很大 ，仍然是计算机
网络安全 的最 大威胁 ，因此 ，反木马将是一项长期而艰 巨的 任务 。 目前木马的检测方法 归纳起来可 以分为 ２类 ：基于文
研 究木 马工作机制 ，建立 自定义的木马特征库 ，介绍木 马检测 思路和系统工作 逻辑 ，分析木 马特征 的提取过程 ，并给出权 值分配方法 。实
验 结果表 明，该 系统 的检测准确率较高 。
关健诃 ：木 马特征 ；动态检测 ；静态检测 ；加权算法
Ｔ ｏ ｔｃｉｎＳ ｓｅ Ｂａｅ ｎ ｒｊｎＤｅｅｔ ｙ ｔｍ ｓｄ０ ａ ｏ
（） ４反检测性 。现有 的木马程序多采 用模块化设计 ，每个 模 块都 有 自己的功能分工 ，有 的模块实现安装 ，有 的模块负
基于动态分析的APT检测技术研究
基于动态分析的APT检测技术研究基于动态分析的APT检测技术研究安天实验室基于动态分析的APT检测技术研究安天实验室安天实验室反病毒引擎研发中心 Andy&CuteK编者按：2012年11月12日至14日，第十五届AVAR国际反病毒安全会议在杭州举行。
安天实验室研发负责人在大会上做了题为《基于动态分析的APT检测技术研究》的英文报告，报告中介绍了安天在APT检测方面的经验及近年来在对抗APT方面的工作。
报告中指出基于动态分析系统可以判定网络中传输的文件是否利用了已知或未知的漏洞，从而发现可能的APT攻击中搜集信息和渗透行为。
本文根据大会报告整理形成的论文，并在技术文章汇编（十）中首次公开。
关键词：APT：高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat, APT)C&C：命令与控制(Command and Control)1摘要在信息化高速发展的今天，网络安全正面临着全新的挑战。
高级持续性威胁（APT）不断发展升级，也许就在我们认为一切正常时，APT攻击正在发生或己然完成。
攻击者不再是原有意义上的恶意代码作者或黑客，通过宽泛的大面积攻击以获取部分利益；而是有组织团队、具有极强目的性的持续性攻击。
由于上述的特点APT攻击的对象必然是有所选择的，为了利益的最大化，他们选择的目标开始转为企业甚至是政府。
也正是上述的这些特点导致了企业防御成本的增加，防范难度的加大。
APT攻击组织会通过各种手段收集目标的信息，不断的利用最新的漏洞甚至是已知漏洞对目标进行定点的攻击。
自2010年1月Google在其官方微博承认自己遭受到网络攻击后，APT就成为信息安全界的一个热门话题。
这两年随着Stuxnet事件、Duqu事件以及Flame事件的接连发生，如何发现和应对APT成为一个新的挑战。
©安天实验室版权所有第2页 / 共20页第一，简介APT(Advanced Persistent Threat)即高级持续性威胁，通常是指在某个组织(如国家或财团)的支持下针对一个特定的目标使用比较高级的技术进行持续的攻击。
中央空调系统中空气清洁灭病毒病菌装置研究成果简介 - 暖通论文
中央空调系统中空气清洁灭病毒病菌装置研究成果简介-暖通论文中央空调系统中空气清洁灭病毒病菌装置研究是上海交通大学组织开展多学科交叉中央空调系统中空气清洁灭病毒病菌装置科研项目，一项旨在研制一种新型多重空气净化消毒系统，使之能够通过巧妙的结构设计复合集成高压静电、紫外线、镀银过滤和纳米光催化技术，并建设一个对中央空调系统杀菌、除病毒处理装置的检测平台和检验的方法，填补国内对工程应用的杀菌装置没有统一标准和检测方法的空白的研究计划。
在时间短、任务紧迫的情况下，为解决大众对中央空调可能成为非典型肺炎（SARS）病毒传播工具的困惑惊惶，尤其防止医院含有病原微生物的被污染空气通过空调系统扩大对人群、医护人员的感染，研制一套杀菌效率高、无二次污染、装置阻力小、安装维护简便、易于操作的适合于楼宇空调应用的高新技术空气清洁装置具有特殊的重要意义和研究价值。
将这项技术应用于建筑楼宇的中央空调系统中，在传染病肆虐时期对医院人员的健康提供有效保障，并对于稳定社会稳定有重大意义，SARS的流行给传统中央空调的设计提出了质疑，引亮了红灯，使空调行业受到重创，但是也给中央空调实现健康升级提供了机遇，给对原有中央空调系统进行改造带来了巨大商机，空气净化装置在SARS期间和期后如雨后春笋般的成长足以说明这一点。
另外，这项技术对于今后提高公共场所室内空气品质，增进人们身心健康和提高员工工作效率都具有长远意义，使得空调更加以人为本、服务于人，是目前极具有发展潜力和商业化前景的一个绿色室内环保领域。
然而，要使得新型复合净化装置真正走向实用化和产品化，还必须对其结构布置、净化效率、以及对空气净化装置的生物检测方法上和实际应用效果上开展全面而深入的研究和探讨。
本项目通过一些应用基础研究，以新型复合空气洁净装置的高效灭菌为研究目标，在模拟中央空调室内微环境的测试平台上做了大量实验工作，在应用噬菌体模拟空气中传播病毒以实测净化装置的灭菌效果上取得了国际先进水平性的突破。
僵尸网络检测方法研究——十四所201102007陈辰
如何定量度量？
内容相似性
组成相似性
结构相似性
相似性度量属性
a.公共子串比率：
——反应内容的相似性
正常昵称<0.2
僵尸昵称>0.4
相似性度量属性
b.组成距离： ——反应组成相似性
将呢称表示为四元向量： 字符串X的总长度记为LT(X) 字母长度记为LL(X) 数字长度记为LN(X) 特殊字符长度记为LS(X)
1 0.6 2 0.3 3 0.1
1 1 / i i 1 (Y ) 1 , Yi 1 0 (Y i ) (Y i 1 ) 1 , Y 0 i / 0 i
基于动态聚类算法的检测技术
僵尸呢称的RN_Dice系数大 多为1，可见僵尸昵称普遍 具备相同的结构
RN_Dice系数仅仅是衡量僵尸呢 称的充分条件，属性强度最弱 例如正常昵称为纯数字纯字母
昵称相似性算法流程
H0假定频道C是一个正常频道 H1假定频道C是一个僵尸频道
Pr [Yi 0 | H 0 0] 0 , Pr [Yi 1| H 0 0] 1 0 , Pr [Yi 0 | H 0 1] 1 , Pr [Yi 1| H 0 1] 1 1 , 其中 0 1，表示如果是正常频道， 那么昵称具备低相似性的概率较高
——每个频道的主机IP数、频道内的突发式链接主机数增 多、IRC服务器所发送的IRC消息、每个频道内的 PING/DONG命令计数
可采用TCP扫描权重的异常检测算法： 在同一IRC频道中链接大量僵尸主机，并接受C2 信息，随之进行大规模的TCP SYN扫描
w (Ss Fs Rr ) / Tsr
在Bot中都已经把这些信 息编译设置好，因此，这 些特征不会在检测的过程 中发生变化。 ——所谓静态特征的形式
计算机病毒复习试题+答案
计算机病毒复习题一、选择题：1、为什么说蠕虫是独立式的？（C）二、2A、蠕虫不进行复制B、蠕虫不向其他计算机进行传播C、蠕虫不需要宿主计算机来传播D、蠕虫不携带有效负载2、哪种恶意代码通过召集互联网上的服务器来通过发送大量的业务量攻击目标服务器？（D）A、蠕虫B、特洛伊木马C、DOS攻击D、DDOS攻击3、哪一项不是特洛伊木马所窃取的信息？（D）A、计算机名字B、硬件信息C、QQ用户密码D、系统文件4、哪一项不是特洛伊木马的常见名字？（C）二、4A、TROJ_WIDGET.46B、TROJ_FLOOD.BLDRC、I-WORM.KLEZ.HD、TROJ_DKIY.KI.585、哪一项不是蠕虫病毒的传播方式及特性？（B）二、2A、通过电子邮件进行传播B、通过光盘、软盘等介质进行传播C、通过共享文件进行传播D、不需要再用户的参与下进行传播6、哪一项不是蠕虫病毒的常用命名规则？（D）二、4A、W32/KLEZ-GB、I-WORM.KLEZ.HC、W32.KLEZ.HD、TROJ_DKIY.KI.587、下面对后门特征和行为的描述正确的是？（A）一、14A、为计算机系统秘密开启访问入口的程序B、大量占用计算机的系统资源，造成计算机瘫痪C、对互联网的目标主机进行攻击D、寻找电子邮件的地址进行发送垃圾邮件8、哪一项不是后门的传播方式？（B）一、14A、电子邮件B、光盘、软盘等介质C、WEB下载D、IRC9、下面哪一种陈述最好的解释了引导扇区病毒不再是非常普遍的病毒了？（C）二、8A、计算机不在从软盘中引导B、对此类型病毒采取了足够的防范C、软盘不再是共享信息的主要途径D、程序的编写者不在编写引导扇区病毒10、文件感染病毒的常见症状有哪一项不是？（B）A、文件大小增加B、文件大小减少C、减缓处理速度D、内存降低11、哪种病毒能够占据内存，然后感染引导扇区和系统中的所有可执行文件？（D）二、1A、引导扇区病毒B、宏病毒C、Windows病毒D、复合型病毒12、引导扇区病毒感染计算机上的哪一项信息？（B）二、1A、ＤＡＴＡB、ＭＢＲC、Ｅ－ｍａｉｌD、ＷＯＲＤ13、关于引导扇区病毒的传播步骤错误的是？（B）二、8A、病毒进入引导扇区B、病毒破坏引导扇区信息C、计算机将病毒加载到存储D、病毒感染其它磁盘14、引导扇区病毒特征和特性的描述错误的是？（C）二、1A、会将原始的引导扇区以及部分病毒代码复制到磁盘的另一个地方B、引导扇区病毒的设计缺陷可能会导致在读取软件时会产生偶尔的写保护错误C、引导扇区病毒在特定的时间对硬盘进行格式化操作D、引导扇区病毒不在像以前那样造成威胁15、使用互联网下载进行传播的病毒是？（A）A、JAVA病毒B、DOS病毒C、WINDOWS病毒D、宏病毒16、下列关于复合型病毒描述错误的是？（B）A、采用多种技术来感染一个系统B、会对互联网上的主机发起DOS攻击C、复合型病毒会占据内存，然后感染引导扇区和所有可执行的文件D、通过多种途径来传播17、PE_CIHVI1.2病毒会感染哪一种操作系统？（C）二、4A、ＤＯＳB、UNIXC、WINDOWSD、LINUX18、下列哪一项不是计算机病毒的种类?（B）二、1A、启动型B、硬件型C、文件型D、复合型19、下列哪一项不是我们常见的网络病毒？（A）A、DOS病毒B、蠕虫病毒C、多态病毒D、伙伴病毒20、下列哪一项不足够说明病毒是网络攻击的有效载体？（D）二、3A、网络攻击程序可以通过病毒经由多种渠道传播B、攻击程序可以利用病毒的隐蔽性来逃兵检测程序C、病毒的潜伏性和可触发性使网络攻击防不胜防D、黑客直接通过病毒对目标主机发起攻击二、填空题：1、计算机病毒按寄生方式和感染途径可分为引导型病毒、文件型病毒和混合型病毒。
基于机器学习算法的恶意代码检测方法研究
基于机器学习算法的恶意代码检测方法研究一、引言随着互联网的快速发展，计算机病毒、木马、蠕虫等恶意代码也越来越多地威胁着计算机系统的安全。
恶意代码可以窃取用户的个人信息和财务信息，并破坏重要的计算机系统。
因此，研究恶意代码检测方法对于保障计算机网络安全具有重要的意义。
二、恶意代码检测概述恶意代码检测是一种防范恶意软件的技术，其目的在于识别恶意软件并提供保护策略，以协助组织提高其计算机安全。
恶意代码检测可以分为静态分析和动态分析两种方法。
静态分析是在不执行代码的情况下分析其源代码，基于特征提取等静态特性分析技术检测恶意代码。
静态分析方法主要包括特征提取、规则匹配、人工智能等技术。
在特征提取中，研究人员通过提取恶意代码的重要特征，如API调用序列、控制流图等来进行检测。
规则匹配中，研究人员制定一定的规则，比如模式匹配和语法分析，以此来判断是否为恶意代码。
人工智能技术中，研究人员采用机器学习的方法来训练模型以检测恶意代码。
与静态分析研究视角不同，动态分析是在执行恶意代码时分析其行为，随后基于行为特征检测恶意代码。
动态分析方法主要包括行为分析和虚拟机监控等技术。
在行为分析中，研究人员分析恶意代码执行时的系统行为，以此来判定是否为恶意代码。
虚拟机监控中，研究人员使用虚拟运行环境来实现对受感染的系统行为的监视。
三、基于机器学习算法的恶意代码检测方法研究人工智能技术在恶意代码检测的静态分析方法中起到重要的作用，尤其是机器学习算法，因其无需人为界定规则或分类因素，可以自动从样本中学习和分析特征。
其中，深度学习算法是近年来最受欢迎的机器学习算法之一，其利用神经网络对数据进行特征提取和预测，已经在恶意代码检测领域中得到广泛应用。
1. 深度学习算法卷积神经网络（CNN）是一种常用的深度学习算法，可用于恶意代码检测。
CNN是一个多层处理过程，它从原始数据中学习本征特征，并使用特征图进行数据分类。
研究表明，CNN算法对于静态分析提取的程序文件特征表现优异。
新型冠状病毒检测方法的研究进展
新型冠状病毒检测方法的研究进展一、本文概述新型冠状病毒（COVID-19）自2019年底爆发以来，对全球公共卫生带来了前所未有的挑战。
疫情的快速传播和广泛影响，使得对新型冠状病毒的有效检测方法的需求变得极为迫切。
本文旨在概述新型冠状病毒检测方法的研究进展，包括传统的实验室检测方法、快速现场检测方法以及新兴的生物技术检测方法等。
我们将重点讨论这些方法的原理、优缺点以及在疫情防控中的应用前景。
通过深入了解这些检测方法的研究进展，我们期望能够为疫情防控提供更加准确、快速和有效的手段，为保护人类健康做出贡献。
二、传统检测方法在新型冠状病毒检测领域，传统检测方法主要包括病毒分离培养、血清学检测以及基于PCR的核酸检测等。
这些方法各有特点，并在疫情初期对病毒的研究和诊断中发挥了重要作用。
病毒分离培养是检测新型冠状病毒的经典方法。
通过采集疑似感染者的呼吸道样本，如咽拭子、痰液等，将其接种在特定的细胞培养皿中，观察病毒的生长和复制情况。
这种方法可以直观地检测到病毒的存在，但其操作复杂，耗时较长，且对实验条件要求较高，因此在实际应用中受到一定限制。
血清学检测是通过检测患者血清中特异性抗体来诊断新型冠状病毒感染的方法。
抗体通常在病毒感染后一段时间内产生，因此该方法多用于回顾性诊断和群体筛查。
常见的血清学检测包括免疫荧光、酶联免疫吸附试验（ELISA）等。
这类方法具有较高的灵敏度和特异性，但抗体的产生需要一定时间，对于早期感染者的诊断存在局限性。
基于PCR的核酸检测是目前应用最广泛的新型冠状病毒检测方法之一。
PCR技术通过特异性引物扩增病毒核酸片段，从而实现对病毒的快速、准确检测。
该方法具有较高的灵敏度和特异性，且检测时间短，适用于大规模筛查和早期诊断。
然而，PCR检测需要专业的实验室设备和操作人员，且存在假阳性和假阴性的可能。
尽管传统检测方法在新型冠状病毒检测中发挥了重要作用，但由于其各自的局限性，如操作复杂、耗时较长、灵敏度不高等问题，难以满足快速、准确、高效的检测需求。
新型冠状病毒肺炎抗体检测两种方法比较及抗体结果与病程相关性分析
DOI ：10.3969/j.issn.0253⁃9926.2021.07.005作者单位：030053太原市第四人民医院中心实验室【摘要】目的比较2种新型冠状病毒抗体检测方法，希望找出一种准确率更高，更灵敏的检测方法。
检测新型冠状病毒肺炎患者的IgM 和IgG ，根据其动态变化情况，为治疗监测、病程转归提供数据支持。
方法采用胶体金法和磁微粒化学发光法对45例新型冠状病毒肺炎患者的血清特异性抗体进行检测并对其结果进行分析。
采用磁微粒化学发光法动态监测2例患者抗体变化情况。
结果45例患者胶体金法，IgM 阳性32例，阳性率为71%；IgG 阳性36例，阳性率为80%。
磁微粒化学发光法检测IgM 阳性38例，阳性率为84%；IgG 阳性39例，阳性率为87%。
2例确诊患者抗体动态变化与病程是有相关性的。
结论磁微粒化学发光法较胶体金法更为灵敏。
监测抗体水平变化可以为病程判断提供数据支持。
【关键词】新型冠状病毒；新冠抗体；病程判断新型冠状病毒肺炎抗体检测两种方法比较及抗体结果与病程相关性分析王玉珀任丽萍Compare the two methods of Covid ⁃19antibody detection and correlation analysis between antibody resultsand course of disease Wang Yupo ,Ren Liping .Department of Central Laboratory,The Fourth People ′s Hospital of Taiyuan ,Shanxi 030053,China【Abstract 】Objective T o c ompare the two methods of Covi d ⁃19antibody detection in hoping to find a more ac⁃curate and sensitive detection method.IgM and IgG of Covi d ⁃19patients were detected to provide data support for treatment monitoring and disease course outcome according to its dynamic changes.Methods The serum specific antibodies were detected by colloidal gold assay and magnetic particle chemiluminescence assay in 45cases of Covid⁃19and the results were analyzed.Magnetic particle chemiluminescence method was used to dynamically monitor the antibody changes in 2patients.Results In the 45patients with colloid gold method ,32cases were IgM positive ,the positive rate was 71%,36cases were IgG positive ,the positive rate was 80%.The positive rate of IgM was 84%in 38cases and 87%in 39cases by magnetic particle chemiluminescence.The dynamic changes of antibody in 2patients were correlated with the course of disease.Conclusion Magnetic particle chemiluminescence method is more sensi⁃tive than colloidal gold method.Monitoring the changes of antibody level can provide data support for the judgment of the course of disease.【Key words 】Novel coronavirus ;Antibody of Covid ⁃19;Course of the judgment新型冠状病毒肺炎是一种由β属冠状病毒引起的急性感染性肺炎，传染性极强极快。
基于动态行为和机器学习的恶意代码检测方法
2021 年 3 月March 2021第47卷第3期Vol.47 No.3计算机工程Computer Engineering•网络空间安全・文章编号：1000-3428 (2021) 03-0166-08文献标志码：A中图分类号:TP309基于动态行为和机器学习的恶意代码检测方法陈佳捷，彭伯庄，吴佩泽(中国南方电网数字电网研究院有限公司，广州510000)摘要：目前恶意代码岀现频繁且抗识别性加强，现有基于签名的恶意代码检测方法无法识别未知与隐藏的恶意代码。
提岀一种结合动态行为和机器学习的恶意代码检测方法。
搭建自动化分析Cuckoo 沙箱记录恶意代码的行 为信息和网络流量，结合Cuckoo 沙箱与改进DynamoRIO 系统作为虚拟环境，提取并融合恶意代码样本API 调用序列及网络行为特征°在此基础上，基于双向门循环单元(BGRU)建立恶意代码检测模型，并在含有12 170个恶意代 码样本和5 983个良性应用程序样本的数据集上对模型效果进行验证°实验结果表明，该方法能全面获得恶意代 码的行为信息，其所用BGRU 模型的检测效果较LSTM 、BLSTM 等模型更好，精确率和F1值分别达到97.84%和98.07%,训练速度为BLSTM 模型的1.26倍。
关键词：恶意代码;应用程序接口序列；流量分析;Cuckoo 沙箱；DynamoRIO 系统；双向门循环单元网络开放科学(资源服务)标志码(osid )：mi中文引用格式：陈佳捷，彭伯庄，吴佩泽.基于动态行为和机器学习的恶意代码检测方法[J ].计算机工程，2021, 47(3)：166-173.英文引用格式：CHEN Jiajie,PENG Bozhuang, WU Peize.Malicious code detection method based on dynamic behavior and machine learningf J ].Computer Engineering ,2021,47(3): 166-173.Malicious Code Detection Method Based on Dynamic Behaviorand Machine LearningCHEN Jiajie ， PENG Bozhuang ， WU Peize(Digital Power Grid Research Institute Co.,Ltd., of China Southern Power Grild , Guangzhou 510000, China )[Abstract ] As the malicious codes with increasing anti-recognition ability emerge in an endless stream , the existingsignature-based malicious code detection methods fail to identify unknown and hidden malicious codes. To address the problem ， this paper proposes a malicious code detection method combining dynamic behavior and machine learning.In this method ， a Cuckoo sandbox for automatic analysis is built to record the behavior information and network traffic ofmalicious code. Then the Cuckoo sandbox is integrated with the improved DynamoRIO system as a virtual environment ， which enables the extraction and fusion of the Application Programming Interface ( API ) call sequence and network behavior characteristics of malicious code samples. On this basis ， a malicious code detection model based on Bidirectional Gated Recurrent Uni (t BGRU ) is established ， whose performance is tested on the dataset containing 12 170 malicious codesamples and 5 983 benign application samples.Experimental results show that the proposed method can obtain the behavior information of malicious code comprehensively ， the detection effect of BGRU model is better than Long Short-TermMemory ( LSTM )， Bidirectional Long Short-Term Memory ( BLSTM ) and other models ， the accuracy and F1 value are 97.84% and 98.07% respectively ,and the training speed is 1.26 times of BLSTM model.[Key words ] malicious code ； Application Programming Interface (API )sequence ； traffic analysis ； Cuckoo sandbox ； DynamoRIO system ； Bidirectional Gated Recurrent Unit(BGRU ) networkDOI ：10. 19678/j. issn. 1000-3428. 00564090概述高速互联网在实现设备与服务互连的同时，也为网络 互联网的快速崛起给网络空间带来新的发展机黑客从海外实施远程匿名攻击提供了便捷途径，在基金项目：中国南方电网科技项目(ZBKJXM 20180749)。
计算机病毒简答题
计算机病毒简答题一、名词解释1、计算机病毒：编制或者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据，影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或者程序代码。
2、特洛伊木马：是一种与远程计算机之间建立起连接，使远程计算机能够通过网络控制用户计算机系统并且可能造成用户的信息损失、系统损坏甚至瘫痪的程序。
3、Word宏病毒：是一些制作病毒的专业人员利用Microsoft Word的开放性专门制作的一个或多个具有病毒特点的宏的集合，这种病毒宏的集合影响到计算机的使用，并能通过DOC文档及DOT模板进行自我复制及传播。
4、手机病毒：以手机为感染对象，以手机网络和计算机网络为平台，通过病毒短信等形式，对手机进行攻击，从而造成手机异常的一种新型病毒。
5、蠕虫：是一种通过网络传播的恶性病毒，它具有病毒的一些共性，如传播性、隐蔽性和破坏性等，同时蠕虫还具有自己特有的一些特征，如不利用文件寄生（有的只存在于内存中），对网络造成拒绝服务，以及和黑客技术相结合等。
6、流氓软件：是介于病毒和正规软件之间，同时具备正常功能（下载、媒体播放等）和恶意行为（弹广告、开后门）的软件，给用户带来实质危害。
7、僵尸网络：是指控制者采用一种或多种传播手段，将Bot程序（僵尸程序）传播给大批计算机，从而在控制者和被感染计算机之间所形成的一个可一对多控制的网络。
8、计算机病毒的预防技术：是指通过一定的技术手段防止计算机病毒对系统进行传染和破坏，实际上它是一种预先的特征判定技术。
9、网络钓鱼：利用欺骗性的电子邮件和伪造的Web站点进行诈骗活动，受骗者往往会泄露自己的重要数据，如信用卡号、账户用户名、口令和社保编号等内容。
10、计算机病毒抗分析技术：是针对病毒的分析技术提出的，目的是使病毒分析者难以分析清楚病毒原理，主要有加密技术、反跟踪技术等。
二、简答题1、根据计算机病毒的发展趋势和最新动向，你认为现有哪些病毒代表了这些趋势？答：计算机病毒的发展趋与计算机技术的发展相关。