信息论与编码理论-信道编码-线性分组码2

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信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论

信息论与编码(第三版) 第6章 信道编码理论
信号无失真传 输条件:通频 带内系统增益 为常数;相位 为线性(群延时
相等)
❖ 信号差错的指标通常用概率大小表征,符号差错概率 也称为误码元率,是指信号差错的概率;
❖ 误比特率则是表示信息差错概率的一种方法 ;
❖ 对于M进制码元,差图样E为
E (C R)(mod M )
❖ 二进制码而言 E CR
2需要反馈信道, 占用额外频率资源
二、前向纠错方式(FEC)
检测 结果
发送端
信道
接收端
发送
纠错码
接收码字
根据编译 码规则
Y 错误
N
译码 规则 纠错
纠错能力足够好,能够纠 正信道引入的数据错误
输出信息
优点 不足
1.不需要反馈信道,能够实现一对多的同 步广播通信 2.译码实时性好,控制电路比ARQ也简 单 由于假设纠错码的纠错能力足够纠正信息序 列传输中的错误,也就是纠错码与信道的干 扰是相匹配的,所以对信道的适应性较差
❖ 差错图样中的1就是符号差错,同时也是比特差错,而差错 的个数就是汉明距离。
C (1010)
R (0011)
E C R (1001)
一、功能
纠错码的分类
检测码
纠错码
只检测信息传输是否出现错 误,本身没有纠错的能力
不仅能够检测信 息传输中的错误,
并且能够自动纠
循环冗余校验码、 奇偶校验码等
信号传输过程中出现大的 信号波形畸变,导致信号 检错时发生错误,进而出 现 码元错误
叠加强的干扰 或者噪声
信号传输过程 中出现线性或 者非线性失真
线性失真
信号传输过程中不同的频率 分量增益不同,或者由于非
线性相位引起的延时不同

信息论与编码_第7章线性分组码

信息论与编码_第7章线性分组码

1 1 1 0 1 1 [000]. 0 0 1 0 0 1
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线性分组码的校验矩阵
例7-2(续2):求对偶码C
1 1 0 1 0 0 对偶码的生成矩阵=校验矩阵H 1 1 1 0 1 0 . 1 0 1 0 0 1
c mH , c1 m1 m2 m3 c m m 1 2 2 c3 m2 m3 c4 m1 c5 m2 c6 m3
例7-3 设一个(6,3)线性分组码C的校验矩阵为
1 1 0 1 0 0 H 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1
任何1列线性无关, 第1、2列线性相关, C的最小汉明距离 =2
23
线性分组码
线性分组码概念 线性分组码的生成矩阵 线性分组码的校验矩阵 线性分组码的最小汉明重量 线性分组码的译码 完备码 汉明码
21
线性分组码的最小汉明重量
定理7-4 线性分组码C的最小汉明距离等于该码中非零 码字的最小 汉明重量 。 例7-2(续3) 全体码字为:
码字 000000 011101 110001 101100 111010 100111 001011 010110
C的最小汉明距离=3, 可以纠1个错,检2个错
对偶码C 000 000 101 001 111 010 010 011 110 100 011 101 001 110 100 111
18
线性分组码的校验矩阵
课堂练习:已知(5, 3)线性分组码的生成矩阵为G
1 0 1 1 0 G 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0
信息元
000 001 010 011 100 101 110 111

(完整版)信息论与编码概念总结

(完整版)信息论与编码概念总结

第一章1.通信系统的基本模型:2.信息论研究内容:信源熵,信道容量,信息率失真函数,信源编码,信道编码,密码体制的安全性测度等等第二章1.自信息量:一个随机事件发生某一结果所带的信息量。

2.平均互信息量:两个离散随机事件集合X 和Y ,若其任意两件的互信息量为 I (Xi;Yj ),则其联合概率加权的统计平均值,称为两集合的平均互信息量,用I (X;Y )表示3.熵功率:与一个连续信源具有相同熵的高斯信源的平均功率定义为熵功率。

如果熵功率等于信源平均功率,表示信源没有剩余;熵功率和信源的平均功率相差越大,说明信源的剩余越大。

所以信源平均功率和熵功率之差称为连续信源的剩余度。

信源熵的相对率(信源效率):实际熵与最大熵的比值信源冗余度:0H H ∞=ηηζ-=1意义:针对最大熵而言,无用信息在其中所占的比例。

3.极限熵:平均符号熵的N 取极限值,即原始信源不断发符号,符号间的统计关系延伸到无穷。

4.5.离散信源和连续信源的最大熵定理。

离散无记忆信源,等概率分布时熵最大。

连续信源,峰值功率受限时,均匀分布的熵最大。

平均功率受限时,高斯分布的熵最大。

均值受限时,指数分布的熵最大6.限平均功率的连续信源的最大熵功率:称为平均符号熵。

定义:即无记忆有记忆N X H H X H N X H X NH X H X H X H N N N N N N )()()()()()()(=≤∴≤≤若一个连续信源输出信号的平均功率被限定为p ,则其输出信号幅度的概率密度分布是高斯分布时,信源有最大的熵,其值为1log 22ep π.对于N 维连续平稳信源来说,若其输出的N 维随机序列的协方差矩阵C 被限定,则N 维随机矢量为正态分布时信源的熵最大,也就是N 维高斯信源的熵最大,其值为1log ||log 222N C e π+ 7.离散信源的无失真定长编码定理:离散信源无失真编码的基本原理原理图说明: (1) 信源发出的消息:是多符号离散信源消息,长度为L,可以用L 次扩展信源表示为: X L =(X 1X 2……X L )其中,每一位X i 都取自同一个原始信源符号集合(n 种符号): X={x 1,x 2,…x n } 则最多可以对应n L 条消息。

信息论与编码理论2012-ch6 信道编码-卷积码2

信息论与编码理论2012-ch6 信道编码-卷积码2

V1
g0(1,1) g1(1,1) g2(1,1)
U
g0(1,2)
σ1
g1(1,2)
σ2
g0(1,3)
V2
图6.4.13 (2,1,2)卷积码编码电路
2012/12/27
9
第六章 信道编码
6.4.5 卷积码的状态转移图与栅格描述
U
σ (0) (1) (σ’2σ’1)(V1V2) (00) (00)(00) (01)(11) (σ’2σ’1)(V1V2) (01) (10)(10) (11)(01) (σ’2σ’1)(V1V2) (10) (00)(11) (01)(00) (σ’2σ’1)(V1V2) (11) (10)(01) (11)(10)
(01/0,10/1)
图6.4.15 (2,1,2)码状态转移图(开放型)
2012/12/27
12
第六章 信道编码
6.4.5 卷积码的状态转移图与栅格描述

(2) 卷积码的状态转移图
闭合型的状转移态图:直接地描述了卷积编码器在任 一时刻的工作状况; 开放型的状态转移图:更适合去描述一个特定输入序 列的编码过程。
2
6.4.1 6.4.2 6.4.3 6.4.4 6.4.5 6.4.6 6.4.7 6.4.8 6.4.9
2012/12/27
第六章 信道编码
6.4.4 卷积码的译码
(1) 卷积码译码的种类:卷积码的译码可分为代数译码和 概率译码。 (2) 代数译码:从码的代数结构出发,以一个约束度的接 收序列为单位,对该接收序列的信息码组进行译码。 大数逻辑译码是代数译码的主要方法。 代数译码中,用矩阵描述比较方便。 (3) 概率译码:从信道的统计特性出发,以远大于约束度 的接收序列为单位,对信息码组进行最大似然的判决。 维特比译码和序列译码是其最主要的方法。 在维特比译码中,用篱笆图来描述码的译码更为方便。

精品课课件信息论与编码(全套讲义)

精品课课件信息论与编码(全套讲义)
拓展应用领域 信息论的应用领域将进一步拓展,如生物信息学、 量子信息论等新兴领域,以及与人工智能、大数 据等技术的结合。
跨学科交叉融合
信息论将与更多学科进行交叉融合,如物理学、 化学、社会学等,共同推动信息科学的发展。
编码技术的发展趋势
高效编码算法
随着计算能力的提升,更高效的编码算法将不断涌现,以提高数据 传输和存储的效率。
智能化编码
借助人工智能和机器学习技术,编码将实现智能化,自适应地调整 编码参数以优化性能。
跨平台兼容性
未来的编码技术将更加注重跨平台兼容性,以适应不同设备和网络环 境的多样性。
信息论与编码的交叉融合
理论与应用相互促进
信息论为编码技术提供理论支持, 而编码技术的发展又反过来推动 信息论的深入研究。
共同应对挑战
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CONTENCT

• 信息论基础 • 编码理论 • 信道编码 • 信源编码 • 信息论与编码的应用 • 信息论与编码的发展趋势
01
信息论基础
信息论概述
信息论的研究对象
研究信息的传输、存储、处理和变换规律的科学。
信息论的发展历程
从通信领域起源,逐渐渗透到计算机科学、控制论、 统计学等多个学科。
卷积编码器将输入的信息序列按位输入到一个移位寄存器中,同时根据生成函数将移位寄存 器中的信息与编码器中的冲激响应进行卷积运算,生成输出序列。
卷积码的译码方法
卷积码的译码方法主要有代数译码和概率译码两种。代数译码方法基于最大似然译码准则, 通过寻找与接收序列汉明距离最小的合法码字进行译码。概率译码方法则基于贝叶斯准则, 通过计算每个合法码字的后验概率进行译码。
04

信息论与编码-第7章-第14讲-信道编码-线性分组码2

信息论与编码-第7章-第14讲-信道编码-线性分组码2
5



2013/4/5
第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
表 6.2.2 码字 禁 用 码 组
6.2 线 性 分 组 码
C1(=0)
(陪集首)
C2aaaaaaaaaaa …Ciaaaaaaaaa C2+ E2 C2+ E3

… … …

aaaaaaaaaa
E2 E3

…Ci + E2 …Ci + E3
11
第六章 信道编码

6.2.6 线性分组码的译码
对纠两个错误的 (n,k) 线性码,必须能纠 误图样,所以 个错
6.2 线 性 分 组 码

依此类推,一个纠 t 个错误的 (n,k) 线性码必须满足

对于完备码,由码的纠错能力所确定的伴随式数恰好等于可纠 的错误图样数,所以完备码的 (n-k) 个监督码元得到了充分 的利用。
然后在剩下的 (2n-2k) 个 n 重中选取一个重量最轻的 n 重 E2 放 在全0码矢 C1 下面,再将 E2 分别和码矢 相加,放 在对应码矢下面构成阵列第二行; 在第二次剩下的 n 重中,选取重量最轻的 n 重 E3,放在 E2 下面, 并将 E3 分别加到第一行各码矢上,得到第三行; …,继续这样做下去,直到全部 n 重用完为止。得到表6.2.2所示 的给定 (n,k) 线性码的标准阵列。
设 H 为给定 (n,k) 线性码的监督矩阵,在陪集首为 El 的陪集 中的任意矢量 R 为 R=El+Ci, i=1,2,…,2k 其伴随式为 S=RHT=(El+Ci)HT=ElHT+CiHT =ElHT 上式表明:陪集中任意矢量的伴随式等于陪集首的伴随式。 即同一陪集中所有伴随式相同。 不同陪集中,由于陪集首不同所以伴随式不同。

《信息论与编码》_第6章_信道编码

《信息论与编码》_第6章_信道编码
uN) =(p/(D-1))d(1-p)N-d, 其中d是(y1y2…yN)与(u1u2…uN)对应位置值不相同的
位数;(以后将称d为Hamming距离)
6.1.1 离散信道编码问题
记w(y)=P((Y1Y2…YN)=y)。我们知道
w(y) q(u) pN (y | u); u跑 遍 所 有 的 码 字 (全概率公式)
6.1.1 离散信道编码问题
最简单的检错和纠错 单个的字无法检错:扪→? 词汇能够检错:我扪的→我扪的 词汇能够纠错:我扪的→我们的,我等的,我辈的,
我班的,… 原因分析:“扪→?”可以有几万个答案,但“我扪
的→?”的答案却很少。 结论:课文以及词汇的概率分布的稀疏性可以用来检
错和纠错。
6.1.1 离散信道编码问题
b(u | y) q(u) pN ( y | u) q(u) pN ( y | u) ;
பைடு நூலகம்
w( y)
q(c) pN (y | c)
c跑 遍 所 有 的 码 字
(贝叶斯公式)
6.1.1
在消息的先验等概的条件下,最大似然 译码等价于最大后验概率译码,因而也
离散信道编是码最佳问的。题但在消息的先验不等概的条 件下,采用最大似然译码就不一定能保 证译码的错误概率最小。
设信源序列经过信源编码后变成了如下的序列
…X-2X-1X0X1X2…。 设各随机变量独立同分布。记H(X)为X0的熵,C为信道容量。 如果设备所确定的编码速率R<C/H(X),则能够同时满足以下
两条要求: (1) L/N使正确译码(正确接收)的概率尽可能接近1。 (2) L/N ≥R。 如果设备所确定的编码速率R>C/H(X),则不能够同时满足这
将输出 y译 值为码 u(0)字 。

信息论与编码(曹雪虹第三版)第一、二章

信息论与编码(曹雪虹第三版)第一、二章
信道的分类
根据传输介质的不同,信道可分为有线信道和无线信道两大类。有线信道包括 双绞线、同轴电缆、光纤等;无线信道包括微波、卫星、移动通信等。
信道容量的定义与计算
信道容量的定义
信道容量是指在给定条件下,信道能 够传输的最大信息量,通常用比特率 (bit rate)来衡量。
信道容量的计算
信道容量的计算涉及到信道的带宽、 信噪比、调制方式等多个因素。在加 性高斯白噪声(AWGN)信道下,香农 公式给出了信道容量的理论上限。
信道编码分类
根据编码方式的不同,信道编码可分为线性分组码和卷积码 两大类。
线性分组码
线性分组码定义
线性分组码是一种将信息 序列划分为等长的组,然 后对每个组独立进行编码 的信道编码方式。
线性分组码特点
编码和解码过程相对简单 ,适用于各种信道条件, 且易于实现硬件化。
常见的线性分组码
汉明码、BCH码、RS码等 。
将信源消息通过某种数学变换转换到另一个域中,然后对变换 系数进行编码。
将连续的信源消息映射为离散的数字值,然后对数字值进行编 码。这种方法会导致量化噪声,是一种有损的编码方式。
信道编码的定义与分类
信道编码定义
信道编码是为了提高信息传输的可靠性、增加通信系统的抗 干扰能力而在发送端对原始信息进行的一种变换。
信息熵总是非负的,因 为自信息量总是非负的 。
当随机变量为确定值时 ,其信息熵为0。
对于独立随机变量,其 联合信息熵等于各自信 息熵之和。
当随机变量服从均匀分 布时,其信息熵达到最 大值。
03
信道与信道容量
信道的定义与分类
信道的定义
信道是信息传输的媒介,它提供了信号传输的通路,是通信系统中的重要组成 部分。

信息论与编码第二讲

信息论与编码第二讲

n维n重空间R
k维n重 码空间C
G
n-k维n重
对偶空间D
H
图3-1 码空间与映射
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c是G空间的一个码字,那么由正交性得到:
c HT= 0
0代表零阵,它是[1×n]×[n×(n-k)]=1×(n-k)矢量。
上式可以用来检验一个n重矢量是否为码字:若等式成立,该 n重是码字,否则不是码字。
m G =C
张成码空间的三个基,
本身也是码字。
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第38页,此课件共84页哦
信息空间到码空间的线性映射
信息组(m2 m1 m0 )
000
001 010
011 100
101
110 111
码字(c5 c4 c3 c2 c1c0 )
000000
001011 010110
011101 100111
2.3译码平均错误概率
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第18页,此课件共84页哦
2.4 译码规则
第19页,此课件共84页哦
2.4.1 最大后验概率译码准则
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例题
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第22页,此课件共84页哦
2.4.2 极大似然译码准则
式中,E(RS)为正实函数,称为误差指数,它与RS、C的关系 如下图所示。图中,C1、C2为信道容量,且C1>C2。
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2.2 信道编码基本思想
第11页,此课件共84页哦
第12页,此课件共84页哦
第13页,此课件共84页哦
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《信息论与编码全部》课件

《信息论与编码全部》课件
添加副标题
信息论与编码全部PPT课件
汇报人:PPT
目录
CONTENTS
01 添加目录标题 03 信息度量与熵
02 信息论与编码的基 本概念
04 信源编码
05 信道编码
06 加密与解密技术
07 信息安全与认证技 术
添加章节标题
信息论与编码的基本概 念
信息论的发展历程
1948年,香农提出信 息论,奠定了信息论
提高安全性
优点:安全性 高,速度快,
易于实现
应用:广泛应 用于电子商务、 网络通信等领

发展趋势:随 着技术的发展, 混合加密技术 将更加成熟和
完善
信息安全与认证技术
数字签名技术
数字签名:一种用于验证信息来源和完整性的技术 数字签名算法:RSA、DSA、ECDSA等 数字证书:用于存储数字签名和公钥的文件 数字签名的应用:电子邮件、电子商务、网络银行等
汇报人:PPT
熵越小,表示信息量越小,不确 定性越小
熵是概率分布的函数,与概率分 布有关
信源编码
定义:无损信源编码是指在编码过 程中不丢失任何信息,保持原始信 息的完整性。
无损信源编码
应用:无损信源编码广泛应用于音 频、视频、图像等媒体数据的压缩 和传输。
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
特点:无损信源编码可以保证解码 后的信息与原始信息完全一致,但 编码和解码过程通常比较复杂。
古典密码学:公元前400年,古希腊人使用替换密码 近代密码学:19世纪,维吉尼亚密码和Playfair密码出现 现代密码学:20世纪,公钥密码体制和数字签名技术出现 当代密码学:21世纪,量子密码学和后量子密码学成为研究热点

信息论与编码_第7章线性分组码

信息论与编码_第7章线性分组码

例7-3 设一个(6,3)线性分组码C的校验矩阵为
1 1 0 1 0 0 H 1 1 1 0 1 0 0 0 1 0 0 1
任何1列线性无关, 第1、2列线性相关, C的最小汉明距离 =2
23
线性分组码
线性分组码概念 线性分组码的生成矩阵 线性分组码的校验矩阵 线性分组码的最小汉明重量 线性分组码的译码 完备码 汉明码
22
线性分组码的最小汉明重量
定理7-5 线性分组码C的最小汉明距离是d当且仅当它的校 验矩阵H的任意d1列线性无关,而存在d列线性相关。 例7-2(续4) 校验矩阵为
1 1 0 1 0 0 H 1 1 1 0 1 0 1 0 1 0 0 1
任何2列线性无关, 第2、4、5列线性相 关,C的最小汉明 距离=3
13
对偶码
线性分组码的校验矩阵
线性码C k维线性子空间C{0,1}n
对偶空间V={a=(a0,a1,…,an1){0,1}n, c=(c0,c1,…,cn1)C, ac }{0,1}n 是nk维子空间
C确定一个(n, nk)线性分组码,称为码C的 对偶码C,其生成矩阵记为H
d m1 1 0 0 1 1 1 m2 0 1 0 1 1 0 m3 0 0 1 0 1 1.
11
线性分组码的生成矩阵
例7-2(续1):求系统生成矩阵Gs及全部码字
信息元
码f 000000 011101 110001 101100 111010 100111 001011 010110
1 1 1 0 1 1 [000]. 0 0 1 0 0 1
17
线性分组码的校验矩阵
例7-2(续2):求对偶码C

陈运-信息论与编码-第六章 信道编码

陈运-信息论与编码-第六章 信道编码
• 系统码
线性(N,k)码生成矩阵G具有形式
G Ik , A
由此产生的码称为系统码。系统码的一致 监督矩阵具有形式
H AT , INk
二元有限域上的 -AT=AT
29
6.4 线性分组码
• 线性分组码的性质
零向量 是一个码字,称为零码字
两码字之和或差仍是一个码字 线性性
在码的所有码字上减去任一特 定的码字,结果仍是这同一码 的全部码字。
对称性
二元有限域上最小码距
最小码重。
30
6.5 线性循环码
• 汉明码的对偶码
• 线性循环码
1 0 1 1 1 0 0 G 0 1 0 1 1 1 0
0 0 1 0 1 1 1
1 1 0 1 0 0 0 H 0 1 1 0 1 0 0
C c c bi,bC C x cx cx bi x,bxC x
37
例 6.3.2 如下确定的CA是线性循环码,CB 是非循环的线性分组码,CC是非线性的循环
码。
,,
38
定理: (n,k)循环码C( x)中存在唯一的一个
非零的,首一的和最低次为r(r<n)的码
(a0 b0 ,a1 b1, ,am1 bm1)
• 乘法 ab=c
不可约 多项式
c0 c1x cm1xm1
(a0 a1x am1xm1)(b0 b1x bm1xm1) mod p(x)
11
6.4 线性分组码
• 线性分组码的基本参数
u0 u1 u2 u3 c4 c5 c6
c0 c1 c2 c3 c4 c5 c6
c4 u0 u1 u2

信息论与编码理论-信道编码-概念

信息论与编码理论-信道编码-概念
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2019/4/6
第六章 信道编码

6.1.1 信道编码在数字通信系统中的地位和作用
传输信道/存储媒介

有线:实际的传输信道可能是光缆、电缆等有线信道;


无线:高频无线线路、卫星中继等无线信道;
存储媒介:媒介可以是磁带、磁盘、光盘等; 无论何种传输媒介,都受到不同性质的干扰:

有线信道中的脉冲干扰;
2019/4/6
6
第六章 信道编码
第六章 信道编码
信道编码定理指出:在编码速率小于信道容量的条件下,通过 编码可以使译码错误概率任意小,从而达到可靠通信。给出的结果 只说明存在一种编码方式。其误码率随着码长n的增长趋于任意小。 证明是非构造性的,它没有告诉我们如何构造实际上可实现的、具 有上述性能的这类码的方法。 信道编码/纠错编码/差错控制:就是为解决这一问题而产生的 学科,它的目的是寻找在实际上易于实现且能达到可靠通信的编译 码方法。
6.1 信道编码的概念 6.2 线性分组码 6.3 循环码 6.4 卷积码 6.5 信道编码总结
2019/4/6 7
第六章 信道编码
6.1 信道编码的概念
6.1.1 信道编码在数字通信系统中的地位和作用 6.1.2 信道编码的基本思想和分类 6.1.3 检错与纠错原理 6.1.4 差错控制的基本方式和能力
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第六章 信道编码
6.1.1 信道编码在数字通信系统中的地位和作用
数字通信系统模型
信 源
信 源 编 码
(1) 数字通信系统工作原理

调 制 器
传 输 媒 介
解 调 器
信 源 译 码
信 宿
图6.1.1 数字通信系统框图

(完整word版)通信工程专业课程简介

(完整word版)通信工程专业课程简介

通信工程专业课程简介专业核心课程:信息论与编码原理、通信原理、电视原理、电磁场与电磁波、天线与电波传播广播电视发送方向:数字电视技术、广播电视发送技术、数字广播技术移动通信方向:移动通信、现代交换技术、移动电视技术信息论与编码原理:本课程着重介绍信源的类型与特性、信源熵、信道容量、信息率失真函数等信息论的基本理论,以及信源编码和信道编码的基本概念和主要方法。

这些信息论与编码的基本理论和方法不仅适用于通常意义的通信领域,如数字视音频处理和多媒体通信等,也适用于信息安全等计算机信息处理和管理等专门领域的需要.通信原理:本课程以当前广泛应用的通信系统和代表发展趋势的通信技术为背景,系统介绍数字通信基本原理,为学生今后从事相关工作提供理论基础和实际知识。

课程第1-3章介绍通信基础知识,其中包括其它章节所需的随机信号与噪声分析的数学知识,第4-5章论述模拟信号数字化和数字基带传输系统基本原理,第6-7章阐述数字调制系统和最佳接收原理。

电视原理:“电视原理”是一门理论与实践、原理与应用结合较紧密的课程,是从事广播电视、现代多媒体通信等领域专业技术人才必须具备的专业知识,是中国传媒大学南广学院重要的学科基础课程.“电视原理”课程内容包括了传统的黑白电视、彩色电视传像和显示的基本原理.教学内容体现了传统技术与现代技术的结合、理论教学与实验教学的结合,能及时反映电视技术最新的科技成果。

电磁场与电磁波:本课程的主要内容包括三部分:第一部分为分析矢量场时必须掌握的基本数学内容;第二部分为静态场的学习,包括静电场、恒定电场以及恒定磁场,要求掌握它们的基本方程、基本定理以及公式,能够分析静电场的基本问题以及简单的工程应用;第三部分为时变电磁场以及电磁波的学习,要求掌握麦克斯韦方程组、波动方程,以及在无界、半无界和导波装置中电磁波的分析方法,侧重点在第三部分。

通过本课程的学习,要求学生在掌握一些必要的数学知识基础上,掌握电磁场的基本方程、基本定理和公式,加深对电磁场基本概念的理解,提高分析和解决电磁场问题的能力。

《信息论与编码》课件第6章 信道编码理论

《信息论与编码》课件第6章 信道编码理论
X
信源编码
Y
差错控制 编码
Z
调制
信息错误
数据错 误一定
物理信道
条件:实
信宿
重建 符号

信源译码
Yˆ 差错控制 Zˆ
接收 信息
译码
接收 数据
解调

际信息传 输速率不 大于信道
容量,
意 1.信道一定,数据出现差错的概率一定,这是无
法改变的,与差错控制编码/译码方式无关
2.数据出现差错的概率不可改变,但是可以通过引 入差错控制编码/译码,降低信息传递中的错误
即如何选择 译码规则和 编码方法
减少信道传 输中的信息 差错
由于信道噪声或者干扰的存在, 会产生数据传输错误。
信道编码定理,也 称为香农第二定理
通信原理告诉我们,信噪声为例, 介绍虚警概率、漏报概率,以及 计算错误概率的过程和方法
原始

符号
信息

信源
(4) 纠正t个随机错误, ρ个删除,则要求码的最小距离满足 d0 ≥ ρ +2t+1
分组码的最小汉明距离满足下列关系
d0 n k 1
奇偶校验码是只有一个检验元的分组码 最小汉明距离为2,只能检测一个错误, 不能纠错。
是不等式, 不能用于计
算d0
差错 控制 译码 已知 条件
任务
6.3 译码规则
p( y)
p( y)
﹝ ❖ 考虑y的取值 两者之间比较
P(0 | y 0)
(1 pe ) p
p(1 pe ) (1 p) pe
P(1| y 0)
(1 p) pe
p(1 pe ) (1 p) pe
﹝ 两者之间比较

信息论 第六章 信道编码(2)

信息论  第六章 信道编码(2)

0 0 1 0
0 0 0 1
所以
H( 7 ,3 ) P4×3 I4
(6.2.5)
第六章 信道编码
6.2.2 一致监督方程和一致监督矩阵
推广到一般情况:对 (n,k) 线性分组码,每个码字中的 r(r=n-k) 个监督元与信息元之间的关系可由下面的线性 方程组确定
6.2 线 性 分 组 码
6.2 线 性 分 组 码
(3) 一致监督矩阵
令 c c6 c5 c4 c3 c2 c1 c0 0 0 0 0 0 1 1 H 1 0 0 1 1 1 1 1 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1
第六章 信道编码
p11 p 21 Hr ×n pr1
p12 p22 pr 2
p1k 1 0 p2 k 0 1 prk 0 0
0 0 1
(6.2.9)
监督矩阵H 的标准形式:后面 r 列是一单位子阵的监督矩阵H。
H 阵的每一行都代表一个监督方程,它表示与该行中“1”相对应的 码元的模2和为0。
(6.2.11)
6.2 线 性 分 组 码
G中每一行 gi=(gi1,gi2,…, gin ) 都是一个码字;
对每一个信息组m,由矩阵G都可以求得 (n,k) 线性码对应的码字。 生成矩阵:由于矩阵 G 生成了 (n,k) 线性码,称矩阵 G 为 (n,k) 线性码的生成矩阵。 (n,k) 线性码的每一个码字都是生成矩阵 G 的行矢量的线性组合, 所以它的 2k 个码字构成了由 G 的行张成的 n 维空间的一个 k 维 子空间 Vk。
第六章 信道编码
思维世界的发展,在某 种意义上说,就是对惊奇的 不断摆脱。
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因此El+Ci = Em+Cj ,移项得Em = El+Ci+Cj 而Ci+Cj也是一个码矢,设为Cs ,于是Em = El+Cs, 这意味着 Em 是第 l行中的一个矢量,但Em是第m行(m>l)的第
一个元素,而按阵列构造规则,后面行的第一个元素是前面
行中未曾出现过的元素,这就和阵列构造规则相矛盾。
误的线性码必须满足
2nk1 1 n n 2 n t i t0 n i
6.2.6 线性分组码的译码
表 6.2.2
码字 C1(=0)
C …C 2aaaaaaaaaaa
iaaaaaaaaa

(陪集首)

E2
C2+ E2 …Ci + E2 …


E3
C2+ E3 …Ci + E3 …



……
C E C E E 2nk
… 2
2nk
i
2nk
aaaCaa2ak aaaa
C2k E2 C2k E3
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
对于 BSC 信道:最大化的 p(C’=C│R) 等价于最大化的 p(R│C) ,最大化的p(R│C) 又等价于最小化 d(R,C),所以使差错概率最 小的译码是使接收向量 R 与输出码字 C’ 距离最小的译码。
C ':m C i d i(R n ,C i)d(R ,C ')

C E 2k
2nk
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
标准阵列的特性
定理6.2.5:在标准阵列的同一行中没有相同的矢量,而且 2n 个
n 重中任一个 n 重在阵列中出现一次且仅出现一次。 [证明]:
因为阵列中任一行都是由所选出某一 n 重分别与 2k 个码矢相
加构成的,而 2k 个码矢互不相同,它们与所选矢量的和也不 可能相同,所以在同一行中没有相同的矢量;
在构造标准阵列时,是用完全部 n 重为止,因而每个 n 重必 出现一次;
每个n重只能出现一次。
假定某一 n 重 X 出现在第 l 行第 i 列,那么 X=El+Ci, 又假设 X 出现在第 m 行第 j 列,那么 X=Em+Cj,l<m,
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
6.2.6 线性分组码的译码
标准阵列构造方法
先将 2k 个码矢排成一行,作为标准阵列的第一行,并将全0码矢
C1=(00…0)放在最左面的位置上;
然后在剩下的 (2n-2k) 个 n 重中选取一个重量最轻的 n 重 E2 放
在全0码矢 C1 下面,再将 E2 分别和码矢 C2,C3,,C2k 相加,放
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
(2) 纠错译码
① 最佳译码准则(最大似然译错概率上。 对于FEC方式,采用纠错码后的码字差错概率为pwe,
p w e p (C )p (C ' C R )
p(C):发送码字C 的先验概率 p(C/R):后验概率 若码字数为 2k,对充分随机的消息源有p(C)=1/ 2k,所以最小化的 pwe等价为最小化p(C’≠C│R ),又等价为最大化p(C’=C│R);
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
② 标准阵列
码矢参数
发送码矢:取自于 2k 个码字集合{C};
接收矢量:可以是 2n 个 n 重中任一个矢量。
译码方法
把 2n 个 n 重划分为 2k 个互不相交的子集 DD D 1, 2, , 2 k ,使
得在每个子集中仅含一个码矢;
根据码矢和子集间一一对应关系,若接收矢量 Rl 落在子集 Dl 中,就把 Rl 译为子集 Dl 含有的码字 Cl;
当接收矢量 R 与实际发送码矢在同一子集中时,译码就是正确
的。
标准阵列:是对给定的 (n,k) 线性码,将 2n 个 n 重划分 为 2k 个子集的一种方法。
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第六章 信道编码
若错误图样不是陪集首,则接收矢量 R不在 Dj 中,则译成
其它码字,造成错误译码;
当且仅当错误图样为陪集首时,译码才是正确的。
可纠正的错误图样:这 2n-k 个陪集首称为可纠正的错误图 样。
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
线性码纠错能力与监督元数目的关系:一个可纠 t 个错
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
定理6.2.6 (线性码纠错极限定理):二元 (n,k) 线性码能纠
2n-k 个错误图样。这 2n-k 个可纠的错误图样,包括0矢量在内, 即把无错的情况也看成一个可纠的错误图样。
[证明]: (n,k) 线性码的标准阵列有 2k 列(和码矢矢量相等),2n/2k= 2n-k行,且任何两列和两行都没有相同的元素。 陪集:标准阵列的每一行叫做码的一个陪集。
第六章 信道编码
To choose time is to save time
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第六章 信道编码
6.2 线性分组码
6.2.1 一般概念 6.2.2 一致监督方程和一致监督矩阵 6.2.3 线性分组码的生成矩阵 6.2.4 线性分组码的编码 6.2.5 线性分组码的最小距离、检错和纠错能力 6.2.6 线性分组码的译码 6.2.7 线性分组码的性能 6.2.8 汉明码 6.2.9 由已知码构造新码的方法 6.2.10 线性分组码的码限
陪集首:每个陪集的第一个元素叫做陪集首。 每一列包含 2n-k 个元素,最上面的是一个码矢,其它元素是
陪集首和该码矢之和,例如第 j 列为
DC EC ECEC j (j,2 j,3 j, ,2 n k j)
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第六章 信道编码
6.2.6 线性分组码的译码
若发送码矢为 Cj,信道干扰的错误图样是陪集首,则接收 矢量 R 必在 Dj 中;
在对应码矢下面构成阵列第二行;
在第二次剩下的 n 重中,选取重量最轻的 n 重 E3,放在 E2 下面 ,并将 E3 分别加到第一行各码矢上,得到第三行;
…,继续这样做下去,直到全部 n 重用完为止。得到表6.2.2所示 的给定 (n,k) 线性码的标准阵列。
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第六章 信道编码
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