matlab各种函数的用法
matlab基本函数的用法
一. Matlab中常见函数基本用法1.sum(1 )sum(A)A为矩阵得出A矩阵每列的和组成的一个矢量; A为矢量得出A的各元素之和(2)sum(diag(A))得矩阵A的对角元素之和(3)sum(A,dim) A为矩阵，sum(A,1)按列求和;sum(A,2)按行求和2.max(min)(1)max(A) 若A为矩阵则得出A矩阵每列的最大元素组成的一个矢量若A为矢量则得出A中最大的元（2）max(A,B) A与B为同维矩阵得出取A 与B中相同位置元素中较大者组成的新矩阵（3）max(A,[],dim) max(a,[ ],1),求每列的最大值；max(a,[ ],2)求每行的最大值3.find（1）find（X）若X为行向量则得出X中所有非零元素所在的位置（按行）若X为列向量或矩阵则得出X中所有非零元素的位置（按列）（2）ind = find(X, k)/ind = find(X,k,'first') 返回前k个非零元的指标ind = find(X,k,'last') 返回后k个非零元的指标（3）[row,col] = find(X) row代表行指标，col代表列指标[row,col,val] = find(X) val表示查找到对应位置非零元的值[row,col] = find(A>100 & A<1000) 找出满足一定要求的元素4.reshape（1）B = reshape(A,m,n) 把A变成m*n的矩阵5.sort（1）B = sort(A) 把A的元素按每列从小到大的顺序排列组成新矩阵（2）B = sort(A,dim) dim=1同（1）； dim=2 把A按每行从小到大的顺序排列组成新矩阵6.cat（1）C = cat(dim, A, B) dim=1相当于[A;B]；dim=2相当于[A,B]（2）C = cat(dim, A1, A2, A3, A4, ...) 类推（1）7.meshgrid（1）[X,Y] = meshgrid(x,y) 将向量x和y定义的区域转换成矩阵X和Y，矩阵X的行向量是向量x的简单复制，而矩阵Y的列向量是向量y的简单复制。
matlab函数大全
matlab函数大全Matlab函数大全。
Matlab是一种强大的数学软件，它提供了丰富的函数库，可以帮助用户进行各种数学计算、数据分析和可视化操作。
在Matlab中，函数是一种用来完成特定任务的代码块，它可以接受输入参数并返回输出结果。
本文将介绍一些常用的Matlab函数，希望能够帮助读者更好地理解和使用Matlab。
1. plot函数。
plot函数是Matlab中最常用的函数之一，它用于绘制二维图形。
通过plot函数，用户可以将数据点连接起来，形成折线图或者曲线图。
plot函数的基本语法是，plot(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点。
用户可以通过设置不同的参数，如颜色、线型、线宽等，来定制绘制的图形。
2. linspace函数。
linspace函数用于生成指定范围内的等间距数据点。
其基本语法是，linspace(start, end, n)，其中start和end分别表示起始值和终止值，n表示生成的数据点个数。
linspace函数常用于生成绘图的横轴数据点，也可以用于生成一维数组。
3. meshgrid函数。
meshgrid函数用于生成二维网格数据点。
其基本语法是，[X, Y] = meshgrid(x, y)，其中x和y分别表示横轴和纵轴的数据点，X和Y分别表示生成的二维网格数据点。
meshgrid函数常用于三维曲面的绘制，也可以用于生成二维数组。
4. fft函数。
fft函数用于进行快速傅里叶变换，它可以将时域信号转换为频域信号。
其基本语法是，Y = fft(X)，其中X表示输入的时域信号，Y表示输出的频域信号。
fft函数常用于信号处理和频谱分析。
5. polyfit函数。
polyfit函数用于进行多项式拟合，它可以根据给定的数据点拟合出一个多项式模型。
其基本语法是，p = polyfit(x, y, n)，其中x和y表示数据点，n表示拟合的多项式阶数，p表示拟合出的多项式系数。
matlab中函数的功能及用法
matlab中函数的功能及用法Matlab是一款广泛使用的数学软件，它提供了大量的内置函数，用于简化各种数学运算和数据处理。
这些函数不仅易于使用，而且功能强大。
本文将介绍一些常见的Matlab函数及其功能和用法。
一、基本函数Matlab提供了许多基本函数，用于处理数学运算中的常见问题。
例如，sin、cos、tan等函数用于进行三角函数运算；log、exp等函数用于对数和指数运算；sqrt、abs等函数用于开方和绝对值运算。
这些基本函数的使用方法非常简单，只需要将需要运算的数值作为参数传递给相应的函数即可。
二、数组函数Matlab中的数组函数用于处理数组数据。
例如，sort函数可以对数组进行排序，unique函数可以返回数组中的唯一值，mean函数可以计算数组的平均值，min 和max函数可以返回数组中的最小值和最大值。
这些数组函数的使用方法也相对简单，只需要将需要处理的数组作为参数传递给相应的函数即可。
三、绘图函数Matlab是一款强大的可视化软件，它提供了大量的绘图函数，用于绘制各种二维和三维图形。
例如，plot、scatter等函数可以绘制线条图和散点图；bar、histogram等函数可以绘制条形图和直方图。
这些绘图函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的需求选择合适的函数和参数。
四、数据处理函数Matlab还提供了许多数据处理函数，用于对数据进行清洗、转换和归一化等操作。
例如，deleteEmptyRows和deleteEmptyCols可以删除数组中的空行和空列；reshape函数可以将数组重新塑形；imresize函数可以调整图像的大小。
这些数据处理函数的使用方法需要一些技巧，需要根据具体的数据和需求选择合适的函数和参数。
五、统计函数Matlab提供了许多统计函数，用于对数据进行各种统计运算。
例如，sum、mean、var等函数可以计算数据的求和、平均值和方差；sortrows和sortcols可以对数据进行排序；histogram和histcounts可以绘制直方图和计算频数。
Matlab中常用的数学函数介绍与应用
Matlab中常用的数学函数介绍与应用引言：Matlab是一种强大的数学计算工具，它提供了丰富的函数库，可以方便地进行各种数学运算和数据分析。
本文将介绍一些常用的Matlab数学函数，并讨论它们的具体应用场景和用法。
一、线性代数函数1.1 dot函数dot函数用于计算两个向量的点积。
在向量计算中，点积可以帮助我们判断两个向量之间的夹角以及它们的相似程度。
例如，我们可以使用dot函数来计算两个特征向量之间的相似性，从而实现图像分类或者特征匹配。
具体用法：C = dot(A,B)，其中A和B是两个向量。
计算结果将存储在变量C 中。
1.2 inv函数inv函数用于计算一个矩阵的逆矩阵。
在线性代数中，逆矩阵对于求解线性方程组、求解最小二乘问题以及确定矩阵的特征值等具有重要作用。
通过使用inv函数，我们可以方便地求解这些问题。
具体用法：B = inv(A)，其中A是输入的矩阵，B是其逆矩阵。
1.3 eig函数eig函数用于计算一个矩阵的特征值和特征向量。
在许多数学和物理问题中，特征值和特征向量都具有重要的意义。
例如，在图像压缩和图像处理中，特征值分解可以帮助我们找到最佳的基向量，从而实现更好的图像压缩效果。
具体用法：[V,D] = eig(A)，其中A是输入的矩阵，V是特征向量矩阵，D是特征值对角矩阵。
二、微积分函数2.1 diff函数diff函数用于计算一个函数的导数。
在微积分中，导数表示函数在某一点的变化率，具有重要的应用价值。
通过使用diff函数，我们可以方便地计算函数的导数，从而求解一些最优化问题、优化算法以及信号处理等领域的相关问题。
具体用法：Y = diff(X)，其中X是输入的函数，Y是其导数。
2.2 int函数int函数用于计算一个函数的不定积分。
在微积分中，不定积分表示函数在某一区间上的面积或体积，对于求解曲线下面积、计算变量间的相关性以及估计概率密度分布等问题非常有用。
通过使用int函数，我们可以轻松地计算函数的不定积分。
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13、求矩阵的最大值和最小值
求矩阵A的最大值的函数有三种调用格式，分别是：
（1）max(A)：返回一个行向量，向量的i个元素是矩阵A的第i列的最大值。
（2）[y,u]=max(A)：返回行向量y和u，y纪录A的每列的最大值，u纪录每列最大值的行号。
factor(s)：对符号表达式s分解因式。
expand(s)：对符号表达式s进行展开。
例如：
syms x y;
s1=x^3-6*x^2+11*x-6
s1 =
x^3-6*x^2+11*x-6
factor(s1)
ans =
(x-1)*(x-2)*(x-3)
s2=(x-y)*(x+y)
s2 =
(x-y)*(x+y)
findsym(s)
ans =
x, y
findsym(5*x+2)
ans =
x
findsym(a*x+b*y+c)%符号变量c不会出现在结果中
ans =
a, b, x, y
29、符号表达式四则运算
符号表达式的加、减、乘、除和幂运算可分别由函数symadd、symsub、symmul、symdiv和sympow来实现。例如
对多项式求导数的函数是：
p=polyder(p1)：求多项式p1的导函数。
p=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2乘积的导函数。
[p,q]=polyder(p1,p2)：求多项式p1和p2之商的导函数，p、q是导函数的分子、分母。
例：求有理分式 的导函数。
命令如下：
p1=[1,-1];
matlab中data函数的用法
matlab中data函数的用法在Matlab中，data函数用于从数据文件中读取数据。
该函数可以用于读取各种类型的数据文件，如CSV文件、Excel文件、二进制文件等。
本文将介绍data函数的用法，包括函数的基本语法、参数说明、示例代码等。
一、基本语法data(filename)其中，filename为数据文件的名称，可以是相对路径或绝对路径。
该函数将打开指定的数据文件，并返回一个包含文件中的所有数据的数据结构。
二、参数说明filename：数据文件的名称，可以是相对路径或绝对路径。
delimiter：可选参数，指定数据文件中字段之间的分隔符。
默认为逗号。
header：可选参数，指定数据文件中是否有标题行。
若为1，则表示有标题行；若为0，则表示没有标题行。
默认为0。
skiprows：可选参数，指定要跳过的行数。
默认为0，表示不跳过任何行。
三、示例代码以下是一个使用data函数读取CSV文件的示例代码：```matlab%读取CSV文件中的数据data=data('example.csv');%输出数据的前几行disp(data(1:5,:));```上述代码中，我们使用data函数读取名为example.csv的数据文件，并将其存储在一个名为data的数据结构中。
然后，我们使用disp 函数输出数据的前几行。
需要注意的是，在实际使用中，我们需要根据具体情况选择合适的分隔符、标题和跳行参数等参数。
除了CSV文件，data函数还可以用于读取其他类型的数据文件，如Excel文件和二进制文件等。
具体使用方法可以参考Matlab官方文档或相关教程。
四、注意事项在使用data函数时，需要注意以下几点：1.数据文件的格式必须符合函数所支持的格式；2.如果数据文件中包含非数字数据，则需要根据具体情况选择合适的参数进行处理；3.在使用跳行参数时，需要根据实际情况确定要跳过的行数；4.确保数据文件与Matlab程序在同一目录下或提供了正确的路径。
matlab改变矩阵的行和列的函数
matlab改变矩阵的行和列的函数MATLAB中有许多内置的函数可以用来改变矩阵的行和列。
这些函数可以帮助我们实现各种矩阵操作，包括交换行和列的位置，增加和删除行和列，以及重塑矩阵的维度。
在本文中，我将为您介绍一些常用的函数及其用法。
1.交换行和列的位置可以使用MATLAB中的`transpose`函数来交换矩阵的行和列。
它的用法是`B = transpose(A)`，其中A是原始矩阵，B是转置后的矩阵。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A，我们可以使用`B = transpose(A)`来交换其行和列。
2.增加和删除行和列可以使用MATLAB中的`cat`函数来增加或删除矩阵的行和列。
该函数的用法是`B = cat(dim, A, C)`，其中dim是指定要增加或删除的维度，A是原始矩阵，C是要增加或删除的行或列。
例如，如果我们有一个3x4的矩阵A和一个2x4的矩阵C，我们可以使用`B = cat(1, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的行到矩阵A的下方；使用`B = cat(2, A, C)`来增加一个2x4的矩阵C的列到矩阵A的右侧。
要删除矩阵的行，可以使用MATLAB中的`A(row,:) = []`语法，其中row是要删除的行的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第2行，我们可以使用`A(2,:) = []`。
要删除矩阵的列，可以使用MATLAB中的`A(:,col) = []`语法，其中col是要删除的列的索引。
例如，如果我们要删除矩阵A的第3列，我们可以使用`A(:,3) = []`。
3.重塑矩阵的维度可以使用MATLAB中的`reshape`函数来重塑矩阵的维度。
该函数的用法是`B = reshape(A, m, n)`，其中A是原始矩阵，m和n是要重塑的行和列的数量。
例如，如果我们有一个12x1的矩阵A，我们可以使用`B = reshape(A, 3, 4)`来将其重塑为一个3x4的矩阵B。
matlab基本用法
matlab基本用法MATLAB基本用法1. 创建变量和赋值•使用等号（=）可以将值赋给变量，例如：x = 5•变量名可以是字母、数字和下划线的任意组合，但必须以字母开头2. 数组和矩阵操作•MATLAB中的数组和矩阵可以使用方括号（[]）进行定义，例如：A = [1, 2, 3]•使用冒号（:）可以生成等差数列，例如：x = 1:3生成数组[1, 2, 3]•通过索引可以访问数组和矩阵中的元素，索引从1开始，例如：A(1)访问矩阵A中的第一个元素3. 矩阵运算•MATLAB提供了各种矩阵运算的函数，例如矩阵相乘A * B、矩阵转置A'等•使用.运算符可以对矩阵中的每个元素进行逐元素操作，例如矩阵各元素相加：A + B4. 函数和脚本文件•使用function关键字可以定义函数，例如：function y = myFunction(x)y = x^2;end•使用.m扩展名保存函数或脚本文件，例如``•通过运行脚本文件或函数名来执行代码，例如：myScript或myFunction(4)5. 控制流程•使用if-elseif-else结构可以进行条件判断，例如：if x > 0disp('x is positive');elseif x < 0disp('x is negative');elsedisp('x is zero');end•使用for循环可以重复执行一段代码，例如：for i = 1:5disp(i);end•使用while循环可以在满足条件时重复执行代码块，例如：while x > 0disp(x);x = x - 1;end6. 图形绘制•使用plot函数可以绘制二维曲线图，例如：x = 0::10;y = sin(x);plot(x, y);•使用scatter函数可以绘制散点图，例如：x = [1, 2, 3, 4];y = [2, 4, 1, 3];scatter(x, y);•使用imshow函数可以展示图像，例如：image = imread('');imshow(image);以上是MATLAB基本用法的一些例子和详细讲解。
matlab function的用法
matlab function的用法创建MATLAB函数的用法MATLAB函数是一种独立的程序代码，它可以在不影响其他代码的情况下完成特定任务。
在MATLAB中，函数是一种将输入数据转换为输出结果的工具。
下面将介绍MATLAB函数的创建和使用方法。
1. 创建一个MATLAB函数：若要创建一个MATLAB函数，可以按照以下步骤进行操作：- 打开MATLAB编辑器（在主菜单中选择"File" -> "New" -> "Function"）。
- 在弹出的对话框中输入函数的名称和输出参数。
- 编写函数的代码，在函数体内使用输入参数进行计算，并将结果存储在输出参数中。
- 保存函数文件，并使用与函数名称相同的文件名保存函数。
2. 调用MATLAB函数：要调用一个MATLAB函数，需要按照以下步骤进行操作： - 在命令窗口或脚本中输入函数的名称和所需的输入参数。
- 按下Enter键执行函数，并将输入参数传递给函数。
- 函数将执行所需的计算并返回输出结果。
3. 传递输入参数：在MATLAB函数中，可以通过输入参数接收外部传入的数据。
例如，如果要将两个数值相加并返回结果，可以将这两个数值作为输入参数传递给函数。
- 在函数定义中，输入参数可以通过在函数名称后面加上括号和参数名称的方式进行声明。
- 在函数体内，可以使用参数名称来引用传入的数值，并进行相应的操作。
- 在调用函数时，需要为每个输入参数提供相应的数值。
4. 返回输出结果：MATLAB函数可以通过输出参数返回计算结果。
例如，在前面的加法函数示例中，可以将相加的结果存储在输出参数中，并在函数执行完成后将其返回。
- 在函数定义中，输出参数可以通过将参数名称放在函数定义的括号内进行声明。
- 在函数体内，可以使用输出参数来存储计算结果。
- 在函数执行完成后，输出参数的值将被返回给调用函数的代码。
Matlab中图像处理常用函数的用法
Matlab中常见函数的用法1 size（）函数1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
3）size(A,n)如果在size函数的输入参数中再添加一项n，并用1、2或者3为n赋值，则 size将返回矩阵的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时矩阵A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时矩阵A的列数。
如果A为一个二维数组，则可以将其看成一个第三维为1的数组，即size（A，3）的返回值为1。
2 padarray（）函数B = padarray(A,padsize,padval,direction)A为输入图像，B为填充后的图像，padsize给出了给出了填充的行数和列数，通常用[r c]来表示。
padval和direction分别表示填充方法和方向。
它们的具体值和描述如下：Padval选项：'symmetric'表示图像大小通过围绕边界进行镜像反射来扩展；'replicate'表示图像大小通过复制外边界中的值来扩展；'circular'图像大小通过将图像看成是一个二维周期函数的一个周期来进行扩展。
Direction选项：'pre'表示在每一维的第一个元素前填充；'post'表示在每一维的最后一个元素后填充；'both'表示在每一维的第一个元素前和最后一个元素后填充，此项为默认值。
若参量中不包括direction，则默认值为'both'；若参量中不包含padval，则默认用0来填充。
若参量中不包括任何参数，则默认填充为零且方向为'both'。
MATLAB常用函数及其使用方法
MATLAB常用函数及其使用方法1. 简介MATLAB被称为矩阵实验室，是一种用于数值计算和科学工程的高级编程语言和环境。
它在科学研究、数据分析、图像处理等领域被广泛使用。
本文将介绍MATLAB中一些常用的函数及其使用方法。
2. 数学函数2.1. abs函数abs函数用于计算数的绝对值。
例如：```a = -5;abs_a = abs(a);```2.2. sin函数sin函数用于计算正弦值。
例如：```angle = 30;sin_value = sin(angle);```2.3. exp函数exp函数用于计算e的幂次方。
例如：```x = 2;exp_value = exp(x);```3. 矩阵函数3.1. zeros函数zeros函数用于创建一个全零的矩阵。
例如：```matrix = zeros(3, 3);```3.2. ones函数ones函数用于创建一个全一的矩阵。
例如：```matrix = ones(3, 3);```3.3. eye函数eye函数用于创建一个单位矩阵。
例如：```matrix = eye(3);```4. 数据处理函数4.1. mean函数mean函数用于计算平均值。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];mean_value = mean(data);```4.2. median函数median函数用于计算中位数。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];median_value = median(data);```4.3. std函数std函数用于计算标准差。
例如：```data = [1, 2, 3, 4, 5];std_value = std(data);```5. 图像处理函数5.1. imread函数imread函数用于读取图像文件。
例如：```image = imread('image.jpg');```5.2. imshow函数imshow函数用于显示图像。
~ matlab用法
~ matlab用法1. 变量和赋值：在 MATLAB 中，变量不需要事先声明，可以直接赋值。
例如：```matlaba = 5;b = [3, 4, 5];```2. 基本数学运算：MATLAB 支持基本的数学运算，如加（+）、减（-）、乘（*）、除（/）等。
例如： ```matlabc = a + b;d = a * b;```3. 矩阵运算：MATLAB 擅长处理矩阵和向量运算。
例如，可以进行矩阵乘法、转置、求逆等操作。
例如：```matlabA = [1 2; 3 4];B = [5 6; 7 8];C = A * B;```4. 函数调用：MATLAB 提供了许多内置函数，可以直接调用。
例如，可以使用 `sin()` 函数求正弦值，`cos()` 函数求余弦值等。
例如：```matlabx = 0.3;y = sin(x);```5. 绘图：MATLAB 具有强大的绘图功能，可以绘制各种类型的图形，如线图、散点图、柱状图等。
例如：```matlabx = [1, 2, 3, 4, 5];y = [2, 4, 6, 8, 10];plot(x, y);```6. 脚本和函数：除了在命令窗口中执行命令，还可以将多个命令保存为脚本（.m 文件）或函数（.m 文件），以便重复执行。
例如，创建一个脚本文件 `myScript.m`： ```matlab% 定义脚本文件a = 5;b = [3, 4, 5];c = a + b;disp(c);```然后在 MATLAB 命令窗口中输入 `myScript` 即可执行该脚本。
7. 数据导入和导出：MATLAB 可以导入和导出各种数据格式，如 CSV、Excel、TXT 等。
例如，使用 `importdata()` 函数导入 CSV 文件。
```matlabdata = importdata('data.csv');```可以使用 `save()` 函数将数据保存为 MATLAB 格式的文件。
matlab中各种函数解析
四、meshgrid
五、1.dlmwrite(filenam Nhomakorabea, M)
使用默认的分隔符(')将矩阵M写入ASCII格式的文件中。在目标文件filname中，数据是从第一行的第一列开始写的。输入的filename是使用单引号括起来的字符串。
2.dlmwrite(filename, M, 'D') matabc
一、shading 是用来处理色彩效果的，分以下三种：
no shading 一般的默认模式 即shading faceted
shading flat 在faceted的基础上去掉图上的网格线
shading interp 在flat的基础上进行色彩的插值处理，使色彩平滑过渡.
二、用法：linspace(x1,x2,N)
为了方便测试立体绘图，MATLAB提供了一个peaks函数，可产生一个凹凸有致的曲面，包含了三个局部极大点及三个局部极小点，其方程式为：（1）要画出此函数的最快方法即是直接键入peaks：
peaks
z = 3*(1-x).^2.*exp(-(x.^2)-(y+1).^2) - 10*(x/5-x.^3- y.^5).*exp(-x.^2-y.^2) - 1/3*exp(-(x+1).^2 - y.^2
（1）s=size(A),
当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时矩阵的行数，第二个元素是矩阵的列数。
（2）[r,c]=size(A),
当有两个输出参数时，size函数将矩阵的行数返回到第一个输出变量r，将矩阵的列数返回到第二个输出变量c。
功能：linspace是Matlab中的均分计算指令，用于产生x1,x2之间的N点行线性的矢量。其中x1、x2、N分别为起始值、终止值、元素个数。若默认N，默认点数为100。
Matlab主要函数使用方法
Matlab主要函数使用方法ndims(A)用ndims命令常看矩阵的维数1. matlab中mod的用法简单的说mod(a,b)就是求的是a除以b的余数。
比方说mod(100,3)=1,mod(17,6)=5Examplesmod(13,5)ans =3mod([1:5],3)ans =1 2 0 1 2mod(magic(3),3) magic(n):其元素由1到n的自然数组成，每行、每列及两对角线的元素和均为（n的三次方+n)/2ans =2 1 00 2 11 0 22. 关于Matlab中size()的问题size按照下面的形式使用：[m,n]=size(a,x)。
一般的，函数的输入参量x不是用，这是当只有一个输出变量时，size返回一个行向量，第一个数为行数，第二个数为列数；如果有两个输出变量，第一个返回量为行数，第二个返回数为列数。
当使用x时，x=1返回行数，x=2返回列数，这时只有一个返回值。
我要问的是：I=im2double(imread(file)) ;//把图像数组转换成double精度类型;if(size(I,3) > 1)I = rgb2gray( I ) ;%把图片转为灰度图片end中size(I,3) 代表什么意思？按照上面的说法X=1，2都可以理解。
I 代表的是图像数组阿，不是二维的么？那么size(I,3) 中的3 代表什么？一个函数可以是多维的..比如说是一个10*10*10*10的距阵那就是说这个距阵是4维的..那个'()'里的3就是指的第三维3.r = corr2(A,B)计算两个矩阵的二维相关系数.4.matlab中imshow显示问题各位好，将一幅灰度图像经过小波变换后，数据变成double型，对变换后的图像进行显示时，设变换后的图像为y,为何用imshow(uint8(y))和imshow(y,[])时的图像显示结果不同呢？请问该如何正确显示变换后的图像呢？着急解决，请各位xdjm帮帮忙吧！回答:imshow(uint8(y))是按照256级灰度显示y的绝对数据。
matlab函数的用法
MATLAB函数的用法1.简介M A TL AB是一种强大的科学计算软件，内置了许多函数和工具箱，可用于数据分析、图形绘制、模型建立等各种领域。
本文将介绍MA T LA B函数的基本使用方法，帮助读者快速上手。
2.函数调用要使用M AT LA B函数，需要先调用相应的函数。
函数的调用格式如下：输出变量=函数名(输入变量)其中，函数名表示要调用的函数名称，输入变量表示要传入函数的参数，输出变量表示函数的返回结果。
3.函数参数函数通常需要一些输入参数才能运行。
参数可以是数字、向量、矩阵等各种形式。
在调用函数时，需要根据函数的要求提供正确的参数。
4.常用函数举例4.1求和函数：`s um``s um`函数可以计算向量或矩阵的元素之和。
使用方法如下：r e su lt=s um(v ec tor)其中，`ve ct or`表示输入的向量或矩阵，`re su lt`表示返回的求和结果。
4.2平方根函数：`s q r t``s qr t`函数可以计算给定数值的平方根。
使用方法如下：r e su lt=s qr t(nu mbe r)其中，`nu mb er`表示输入的数值，`r es u lt`表示返回的平方根结果。
4.3绘制正弦函数：`s i n``s in`函数可以绘制正弦函数图像。
使用方法如下：x=li ns pa ce(s ta rt,e nd,p oi nt s)y=si n(x)p l ot(x,y)其中，`st ar t`表示起始值，`e nd`表示结束值，`p oi nt s`表示绘制的点数，`x`表示自变量，`y`表示因变量。
`p lo t`函数可以绘制图像。
5.函数返回值和输出M A TL AB函数可以返回一个或多个结果。
可以使用中括号`[]`将多个输出变量包含起来。
例如：[x,y,z]=fu nc ti on_n am e(in pu t)其中，`fu nc ti on_n a me`是函数名称，`x`、`y`、`z`是要接收返回结果的变量。
find、在matlab中的用法
find、在matlab中的用法在MATLAB中，find函数是一个非常常用的内置函数，用于在数组中查找特定值或值的范围，并返回这些值的索引。
下面将详细介绍find函数的用法。
一、基本用法find函数的基本语法如下：find(val)其中，val是要查找的数组或向量。
find函数将返回val中非零元素的索引，索引从1开始。
如果val为空或所有元素都为零，则返回一个空数组。
例如，假设有一个向量A，包含了一些数值：A=[1,2,0,3,4];现在想找到向量A中非零元素的索引，可以使用以下命令：index=find(A);这将返回一个包含非零元素索引的向量，如[2,4]。
二、其他用法除了基本的查找功能外，MATLAB中的find函数还支持一些其他用法。
1.在矩阵中找到特定值的位置除了查找向量中的元素外，还可以使用find函数在矩阵中找到特定值的位置。
基本语法如下：[row,col]=find(val,rown,coln)其中，val是要查找的矩阵中要查找的值；rown和coln分别是可选参数，用于指定搜索的行和列。
如果省略rown和coln参数，则默认在整个矩阵中进行搜索。
find函数将返回一个包含找到的元素所在行和列的坐标的数组。
例如，假设有一个矩阵B，其中包含了一些数值：B=[1,2,3;4,0,5;6,7,8];现在想找到矩阵B中值为3的元素的位置，可以使用以下命令：[row,col]=find(B==3);这将返回一个包含位置坐标的数组[1,2]，表示值为3的元素位于第一行第二列。
2.在数组中查找特定范围的值除了查找单个值外，还可以使用find函数在数组中查找特定范围的值。
基本语法如下：index=find(val1,val2)其中，val1是要查找的最小值，val2是要查找的最大值。
find 函数将返回一个包含满足条件的元素索引的数组。
如果没有找到满足条件的元素，则返回空数组。
例如，假设有一个向量C，其中包含了一些数值：C=[1,2,3,4,5];现在想找到向量C中大于等于3且小于等于5的元素的索引，可以使用以下命令：index=find([3,5])(C);这将返回一个包含满足条件的元素索引的数组[2]。
matlab对函数求和
matlab对函数求和在MATLAB中，可以使用多种方法对函数进行求和。
下面将介绍一些常用的方法和相关参考内容。
1. 简单求和可以使用MATLAB内置的sum函数对向量、矩阵或多维数组进行求和。
sum函数的基本用法如下：```result = sum(x)```其中，x可以是向量、矩阵或多维数组。
该函数会将x中的所有元素进行求和并返回一个标量结果。
2. 累加求和在某些应用中，可能需要对函数进行累加求和，即逐步将每个元素加到上一个和的结果中。
可以使用MATLAB内置的cumsum函数实现累加求和。
cumsum函数的基本用法如下：```result = cumsum(x)```其中，x可以是向量、矩阵或多维数组。
该函数会逐步将x中的元素进行累加，并返回一个与x相同大小的数组。
3. 迭代求和对于一些复杂的求和问题，可能需要使用循环语句进行迭代求和。
下面是一个使用for循环对向量进行求和的示例代码：```n = length(x);result = 0;for i = 1:nresult = result + x(i);end```这段代码首先获取向量x的长度n，然后使用循环逐个将向量元素添加到result中。
4. 符号求和MATLAB还提供了符号求和的功能，可以对符号表达式进行求和。
符号求和可以处理符号变量和符号函数，可以应用于各种符号计算问题。
下面是一个使用符号求和的示例代码：```syms n;x = sym('x', [n, 1]);result = sum(x)```这段代码首先定义了一个符号变量n，并使用sym函数定义了一个由符号变量x组成的向量。
然后使用sum函数对符号变量x进行求和，并将结果保存在result中。
参考内容：- MATLAB官方文档：可以在MATLAB帮助文档中查找sum函数、cumsum函数和相关示例。
打开MATLAB并在命令窗口中输入"doc sum"或"doc cumsum"即可打开相关文档。
【工科】matlab数据处理中常用函数的用法
多元非线性拟合function f=x002(beta,x)%定义的目标函数x1=x(:,1);x2=x(:,2);f=beta(1).*x(:,1)+exp(beta(2).*x(:,2));endfunction f=x003()%主函数x=[2,3;4,5];y=[0.1;0.5];beta0=[1,1];disp(x);disp(y);[beta,r,J]=nlinfit(x,y,@x002,beta0);disp(beta);disp(r);%每一行的残差endfor语句%.m中的代码，函数名objfun必须与.m文件同名function f=objfun(x,p)f(1)=x(1)+x(2);f(2)=x(1)-x(2)+p;%工作簿代码，fid = fopen('1.xls','w');for p=1:1:4x0 = [-5; -5]; % Make a starting guess at the solutionoptions=optimset('Display','iter'); % Option to display output[x,fval] = fsolve(@objfun,x0,options,p); % Call optimizerfprintf(fid,'%d\t%d\n',x);endfclose(fid)%for循环中，第一个数字是初值，第二个是步距，第三个是终止值；%fsolve%fopen和fpringf的详解查看matlab的帮助文档%赋初值x0=[100;5;100;0.9;0.5;0.3;30;30;0.03;4;150];%注意热容比的值不能取1options=optimset('Display','iter'); % Option to display output[x,fval]=fsolve(@CMIN,x0,options); % Call optimizerfsolve函数5.fsolve数值解方程(组)——使用最多的数值解法[x,fval,exitflag,output,jacobian]=fsolve(fun,x0,options,p1,p2...)fsolve的参数意义大部分与fzero相同，只是优化参数更多了，使用更灵活另外一定注意x0的长度必须与变量的个数相等。
matlab区域匹配库函数
matlab区域匹配库函数Matlab是一种常用的科学计算软件，提供了丰富的库函数来支持各种算法和应用。
在计算机视觉领域中，区域匹配是一项重要的任务，用于在两幅图像中找到对应相似的像素点或区域。
Matlab提供了多种区域匹配库函数，本文将介绍其中几个常用的函数及其用法。
一、imregcorr函数imregcorr函数用于计算两幅图像之间的相似性，返回一个相似度矩阵。
该函数采用相关性作为相似度度量标准，通过计算两幅图像中每个像素点的相关性来确定它们之间的相似程度。
使用该函数时，需要将待匹配的两幅图像作为输入参数，并指定匹配的搜索范围。
二、normxcorr2函数normxcorr2函数也用于计算两幅图像之间的相似性，但与imregcorr函数不同的是，normxcorr2函数采用归一化互相关作为相似度度量标准。
归一化互相关能够消除图像之间的亮度和对比度差异，提高匹配的准确性。
使用该函数时，同样需要将待匹配的两幅图像作为输入参数。
三、matchFeatures函数matchFeatures函数用于在两幅图像中匹配特征点。
该函数首先提取两幅图像中的特征点，然后通过计算特征点的描述子来确定它们之间的相似度。
使用该函数时，需要指定特征点的提取算法和描述子的计算方法，并设置匹配的阈值。
四、pointFeatureMatching函数pointFeatureMatching函数是一个基于角点的区域匹配函数，用于在两幅图像中匹配角点。
该函数首先通过角点检测算法找到两幅图像中的角点，然后计算角点之间的距离来确定它们之间的相似度。
使用该函数时，需要指定角点检测算法，并设置匹配的阈值。
五、blockMatching函数blockMatching函数是一种基于块的区域匹配方法，用于在两幅图像中匹配相似的块。
该函数将图像分成小块，然后计算每个块之间的相似度，通过比较块之间的相似度来确定匹配关系。
使用该函数时，需要指定块的大小和匹配的阈值。
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1 Text函数的用法：用法 text(x,y,'string')在图形中指定的位置(x,y)上显示字符串stringtext(x,y,z,'string') 在三维图形空间中的指定位置(x,y,z)上显示字符串string2，plot([0,z1,z12],'-b','LineWidth',3)[ ]里面表示数组.3,x,y均为矩阵，plot命令就是画出x，y矩阵对应的二维平面的点形成的曲线。
y（：，1）中逗号前是行，逗号后是列，冒号表示从几到几。
所以y（：，1）表示第一列的所有元素。
如果是y(3:5,1)则表示第一列的第3到第5行对应的元素。
只要你的y矩阵有100列，那你当然可以将1改成100。
同理，x矩阵也可以这样。
4 sym的意思是symbol，就是后面括号里面是个代数式，要进行符号运算，class（）判断对象是什么类型。
5 matlab控制运算精度用的是digits和vpa这两个函数xs = vpa(x,n)在n位相对精度下，给出x的数值型符号结果xsxs = vpa(x)在digits指定的精度下，给出x的数值型符号结果xsdigits用于规定运算精度，比如：digits(20);这个语句就规定了运算精度是20位有效数字。
但并不是规定了就可以使用，因为实际编程中，我们可能有些运算需要控制精度，而有些不需要控制。
vpa就用于解决这个问题，凡是用需要控制精度的，我们都对运算表达式使用vpa函数。
例如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));这样a的值就是1.4142，而不是准确的1.4880又如：digits(5);a=vpa(sqrt(2));b=sqrt(2);这样a的值是1.4142，b没有用vpa函数，所以b是1.4880......6识别变量的指令：findsym(EXPR)确认表达式EXPR中所有自由符号变量findsym(EXPR,N)从表达式EXPR中确认出靠x最近的N个自由符号变量默认自由变量的顺序为：x y w z v.7 matlab中size函数的用法size：获取数组的行数和列数（1）s=size(A),当只有一个输出参数时，返回一个行向量，该行向量的第一个元素时数组的行数，第二个元素是数组的列数。
（2）[r,c]=size(A),当有两个输出参数时，size函数将数组的行数返回到第一个输出变量，将数组的列数返回到第二个输出变量。
（3）如果在size函数的输入参数中再添加一项，并用1或2为该项赋值，则 size将返回数组的行数或列数。
其中r=size(A,1)该语句返回的时数组A的行数， c=size(A,2) 该语句返回的时数组A的列数。
8matlab eig函数在MATLAB中，计算矩阵A的特征值和特征向量的函数是eig(A)，常用的调用格式有5种：(1) E=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
(2) [V,D]=eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并求A 的特征向量构成V的列向量。
(3) [V,D]=eig(A,'nobalance')：与第2种格式类似，但第2种格式中先对A作相似变换后求矩阵A的特征值和特征向量，而格式3直接求矩阵A的特征值和特征向量。
(4) E=eig(A,B)：由eig(A,B)返回N×N阶方阵A和B的N个广义特征值，构成向量E(5) [V,D]=eig(A,B)：由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值，构成N×N阶对角阵D，其对角线上的N个元素即为相应的广义特征值，同时将返回相应的特征向量构成N×N阶满秩矩阵，且满足AV=BVD。
eigFind eigenvalues and eigenvectorsSyntaxd = eig(A)d = eig(A,B)[V,D] = eig(A)[V,D] = eig(A,'nobalance')[V,D] = eig(A,B)[V,D] = eig(A,B,flag)d = eig(A)和 [V,D] = eig(A)最为常用注意，第一列为对应第一个特征值的特征向量。
9函数subexpr()用法函数subexpr()将符号表达式中重复出现的字符串用符号变量代替，其具体使用方法如下：➢ [Y,SIGMA] = subexpr(S,SIGMA)：指定用符号变量SIGMA来代替符号表达式中重复出现的字符串；10函数subs()用法函数subs()用指定符号替换符号表达式中的某一特定符号，其具体使用方法如下:➢ R = subs(S,Old,New)：用新符号变量New替代原来符号表达式S中的变量Old。
11 limit 函数的用法limit(A,B,C) A:函数 B ：待赋值的变量 C ：要给变量赋的值 12 diff 函数的用法diff(f,v,n) 求 f 对变量 v 的 n 阶导数diff(f,n) 求 f 对默认变量的 n 阶导数diff(f,v) 求 f 对变量 v 的一阶导数diff(f) 求 f 对默认变量的一阶导数13 jacobian 函数的用法这是在命令窗口出来的帮助，其大概意思是：函数jacobian 就是雅可比矩阵，命令jacobian （f ，v ）是计算标量函数或矢量函数f 关于矢量v 的雅可比矩阵。
其结果就相当于df/dv 。
需要注意的是，当f 是标量时，就相当于是求f 的梯度。
14 taylor 函数的用法r=taylor(f,n,v,a) 把)(v f 在a v =处展开为幂级数k n k k a x k a f )(!)(10)(-∑-= 15 legend 函数的基本用法是LEGEND(string1,string2,string3, ...)分别将字符串1、字符串2、字符串3……标注到图中，每个字符串对应的图标为画图时的图标。
17求和∑=ba v v f )(问题，具体如下s=symsum(f,v,a,b) 求通式f 在指定变量v 取遍 [a,b]中所有整数时的和。
18符号表达式的基本操作符号运算中有许多操作指令，如collect （合并同类项）、expand （对指定项展开）、factor （进行因式或因子分解）、horner （转换成嵌套形式）、numden （提取公因式）、simplify （恒等式简化）、pretty （习惯方式显示）等，其中最常用的是simple(EXPR) 运用包括simplify 在内的各种指令把EXPR 转换成最简短形式19 ezplot 功能简介：在matlab 的命令窗口中键入help ezplot 命令或者doc ezplot 即可获得本函数的帮助信息。
EZPLOT 即：Easy to use function plotter 。
它是一个易用的一元函数绘图函数[1] 。
特别是在绘制含有符号变量的函数的图像时，ezplot 要比plot 更方便。
因为plot 绘制图形时要指定自变量的范围，而ezplot 无需数据准备[2]，直接绘出图形。
ezplot 的调用格式：1、ezplot(fun)2、ezplot(fun,[min,max])3、ezplot(fun2)4、ezplot(fun2,[xmin,xmax,ymin,ymax])5、ezplot(fun2,[min,max])6、ezplot(funx,funy)7、ezplot(funx,funy,[tmin,tmax])8、ezplot(...,figure_handle)9、ezplot(axes_handle,...)10、h = ezplot(...)20 dsolve函数的用法S=dsolve('eq1, eq2, …, eqn', 'cond1, cond2, …, condn', 'v')‘eq1’,’eq2’为微分方程或微分方程组，‘cond1’为边界条件或初始条件，‘v’为变量，默认的变量为t. 若应变量为y ，用“Dny”表示“y的n阶导数”， Dy为一阶导数。
解在S.y中21如何在matlab中调用maple（转自onlive 快乐生活）（不用安装maple软件就可调用）方法1：maple(’maplestatement’)其中maplestatement 是完整的maple语句，由一条或几条命令组成，必须符合maple 的语法方法2：maple(’function’，arg1, arg2,…)其中function为maple中的函数名称，arg1, arg2,…是函数function所用的参数。
注：如果方法1行不通，可尝试方法2（个人经验）。
基本代数部分如何用matlab求阶乘factorial（n）求n的阶乘如何用matlab配方没有发现matlab有这一命令，不过我们可以调用maple的命令，调用方法如下：首先加载maple中的student函数库，加载方法为：maple（’with （student）’）然后运行maple中的配方命令，格式为：maple（’completesquare（f）’）把f配方，其中f为代数表达式或代数方程maple(’completesquare（f，x）’)把f按指定的变量x配方，其中f同上maple(’completesquare（f，{x，y，．．．}）’)把f按指定的变量x，y，．．．配方maple(’completesquare（f，[x，y，．．．]）’)把f 按指定的变量x，y，．．．配方，如何用matlab进行多项式运算（1）合并同类项syms 表达式中包含的变量collect(表达式，指定的变量) （2）因式分解syms 表达式中包含的变量 factor(表达式)（3）展开syms 表达式中包含的变量expand(表达式)我们也可在matlab中调用maple的命令进行多项式的运算，调用格式如下：ma ple（’maple中多项式的运算命令’）如何用matlab进行分式运算发现matlab只有一条处理分式问题的命令，其使用格式如下：[n，d]=numden（f）把符号表达式f化简为有理形式，其中分子和分母的系数为整数且分子分母不含公约项，返回结果n为分子，d为分母。
注意：f必须为符号表达式不过我们可以调用maple的命令，调用方法如下：maple（’denom（f）’）提取分式f的分母maple(’numer（f）’)提取分式f的分子maple(’normal把分式f的分子与分母约分成最简形式（f）’ )把分式f的分子展开,分母不变且被看成单maple(’expand（f）’)项。