基于模糊神经网络模型的配送中心选址综合评价

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基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策

基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策1. 本文概述在《基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策》一文中，我们探讨了一种结合运筹学与人工智能技术的创新方法，用于解决现代复杂物流系统中的配送中心选址问题。

本文研究焦点在于利用反向传播（Back Propagation，简称BP）神经网络模型模拟和优化配送中心选址决策过程，以期实现对物流效率、成本以及服务品质等多目标优化的综合考量。

文章开篇阐述了物流配送中心选址的重要性及其面临的挑战，指出传统选址模型在处理大量非结构化数据和不确定性因素时存在的局限性。

详细介绍BP神经网络的基本原理与训练机制，并论证其适用于解决此类具有高度非线性、多变量关联特性的选址决策问题。

本研究通过构建一个基于实际业务场景的BP神经网络模型，集成影响选址决策的各项关键因素如交通条件、市场需求、运营成本、建设投资等因素，模拟并预测不同选址方案下的整体效益。

进一步地，通过对多个潜在选址地点的对比分析和仿真验证，验证该模型的有效性和实用性。

“基于BP人工神经网络的物流配送中心选址决策”这一研究旨在提出一种新的智能决策支持手段，以提升物流企业在复杂市场环境下的战略决策水平，实现更科学、更高效的配送网络2. 文献综述随着物流行业的快速发展，物流配送中心的选址决策问题逐渐受到学者们的广泛关注。

选址决策不仅关系到物流成本的控制，还直接影响到物流服务的效率和质量。

如何科学、合理地确定物流配送中心的位置，成为物流领域研究的热点问题之一。

在物流配送中心选址决策的研究中，BP（反向传播）人工神经网络作为一种强大的工具，已被广泛应用于解决复杂的非线性问题。

BP 神经网络通过模拟人脑神经元的连接方式，建立了一种自适应的学习机制，能够处理大量非线性数据，并从中提取出有用的信息。

这使得BP神经网络在物流配送中心选址决策中具有独特的优势。

国内外学者在BP神经网络应用于物流配送中心选址决策方面进行了大量研究。

基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究

基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究作者：邵铭星张军来源：《管理观察》2018年第28期摘要：合理的物流配送中心选址对企业的生产和经营具有积极的作用，为了研究物流配送中心选址过程中存在的问题，本文分析了影响物流配送中心选址的主要因素，针对这些因素建立指标体系，建立模糊综合评价模型，对德邦物流在河南省濮阳市3个备选地址进行了评价，并选出最优地址。

关键词：物流配送中心选址研究定性与定量模糊综合评价法中图分类号：F253 文献标识码：A0 前言现代企业的生产和经营与物流的发展密不可分，合理的物流配送中心选址直接影响到物流网络整体的运营效率，一方面，物流配送中心的合理选址使得企业在经营中节省成本、降低投资风险，使企业占有更大的竞争优势，从而创造更多的效益。

物流配送中心位置的合理性对周边经济、环境和交通的发展有一定的积极影响。

目前，针对物流配送中心选址问题，传统的研究方法主要包括整数规划法、重心法、Bauml.Wolfe法等。

国内外学者在物流配送中心选址方面做了较为深入的研究，国外学者主要采用基于精确值的方法：Tompkins和White[1]使用偏好理论将所有主观因素相互比较，并将权重值赋给主观因素；Spohrer和Kmak[2]提出了一种权重因子分析方法，该方法将定量数据与定性评估值相结合，从多个备选方案中选择适当的地址；史蒂文森[3]提出了一种选择最佳地址的价值分析方法；国内学者也提出了一些选址的新方法：刘海燕，李宗平，叶怀珍，西南交通大学“物流配送中心选址模型”[4]，采用混合整数规划方法。

陈宇，傅明[5]采用基本遗传算法；张培林，魏巧云[6]采用启发式方法；已经存在的基于精确值的确定性选址方法以物流成本为目标函数，根据不同的算法，求出最优的物流成本，得到最佳位置选址。

然而由于影响物流配送中心选址的因素很多无法用具体的数据评价，本文采用模糊综合评价法对物流配送中心的选址进行研究。

首先分析影响物流配送中心选址的主要因素，确定配送中心选址的主要评价指标，选出模糊评价的因子集、评论集，确定指标权重，通过模糊综合评价法、环比法、专家评分法相结合，对三个备选方案进行评价。

基于模糊综合评判的物流中心选址问题研究

该物流企业有 4 个候选地址，组成决断集 V ＝ {a1 ， a2，a3，a4}，根据调查数据并进行处理得到各因素的模糊综合评判如表 2。
素又可以进一步划分[2]。在本例中，经营者实地考察和
对以上数据做模糊综合评判：
ห้องสมุดไป่ตู้
专家评定分析，把 4 个候选地的最终评定指标确定为三层。根据因素特点划分层次模块，构建三层模型。
物流中心选址，需考虑很多因素，其物流费用是最价因素的个数，n 为评语的个数。
核心的因素。此外，尚有自然、经营环境等因素。
（ 2 ）构造评判矩阵和确定权重。首先对因素集中
物流中心选址研究已引起国内外研究者的广泛关的单因素 u（i i ＝ 1，2，…，m）作单因素评判，从因素
引入 V上的一个模糊子集B，称为模糊评价，也叫
决策集，B ＝{b 1，b2，…，bn}。令 B＝A ×R，做模糊变换。如果评价结果
1 ，应将其进行归一化。
b j≠
表 1 物流中心选址的三层模型
B 是对每个被评判对象综合状况分等级的程度描
述，它不能直接用于被评判对象间的排序评优，必须要做进一步处理。通常可采用最大隶属度法则对其进行
同时由于铁路建设周期长在短时间内铁路运输能力不可能急剧增加铁路繁忙线路运能紧张的局面不可能在短时间内通过供给增加而缓解只能依靠价格来调节货运需求把能力紧张的铁路繁忙线路货运需求控制在一定的合理范围之内以到达社会剩余最大化实现帕累托最优
2008 年第 11 期铁道货运
文章编号：1004- 202 4( 2 00 8) 1 1- 0 00 5- 0 2 中图分类号：F25 9. 2 2 文献标识码：B

模糊层次分析法对物流配送中心选址决策评价

模糊层次分析法是对层次分析法和模糊综合评价法的综合，使其更能反映实际决策思想，在模糊集的从属度计算与权重的确定方面更加符合实际。在体系评价、效能评估、系统优化等方面有着广泛的应
用，是一种定性与定量相结合的评价模型，一般是先用层析分析法确定因素集，然后用模糊综合评判确定评判效果。模糊法是在层次法之
本文采用层次分析法（ＡＨＰ）和模糊综合评价法相结合的一种综合评价方法，通过对影响物流中心选址因素的分析，确立了影响物流
中心选址的主要因素和原则，并以获得最佳经济效益为目标，建立物流配送中心选址模型，进而分析该物流配送中心选址的决策理论依
据。
３、计算所有评价指标修正后的重要性系数的总和为８．２，分别用各评价指标的修正重要性系数除以修正重要性系数总和，即得到各个评价指标的重要性权重。经过计算可得四个评价指标的权重为：Ｆ＝（Ｏ．４４，０．２９，Ｏ．１５，Ｏ．１２）同理，运用环比法可以求得下一层指标的权重。（三）建立评价指标的评价集。本文将各评价因素的评价集划分为
性规划模型选址、德尔菲法选址。
１、由上而下将相邻两个评价指标进行对比分析，并将上面一个评
价指标的对比分析结果赋予一个系数。本文中各种重要性系数企业已经给出，其中经济效益Ａ的重要性是交通环境Ｂ的重要性的１．５倍；依次，交通环境Ｂ的重要性是自然环境Ｃ的２倍，自然环境Ｃ的重要性是政府政策条件Ｄ的１．２倍。
作为因素的权重通常满足非负性和归一性的条件，也就是：
ｓ
体大于各部分之和，各部分虽较劣但总体可以优化，是一种对所有系

基于模糊层次分析法的物流配送中心选址研究

送中心汇集中转分发．至输送到需求直
网点，效地节省费用．进生产和消有促
合评价法确定各方案指标的隶属度．最后用隶属度合成的方法计算最终评估２１建立评价指标体系．影响配送中心选址的因素很多．按
深入的研究．多模型方法已经被用来许
模糊层次分析法是将层次分析法
的定量性和客观性的优点与模糊综合评价法的包容性有机融合．一种适用是性更强的决策方法。当评价对象很多、
营成本。因而．物流中心的选址规划在中，物流中心的选址原则、响因素对影
物流活动．通常要借助于一些模型化、
１２模糊层次分析法在物流配送中心．
选址中的应用
数量化的数学方法提供决策支持国内外对设施选址的数量化方法已经有较
评价精度要求不高时．以直接用模糊可综合评价法给各个对象评分．后计算然
其相对隶属度值．确定各因子的权重在
等进行综合分析是非常必要的．国学各
者在此方面的研究已取得了许多成果物流中心是利用时间及场所联结生产和消费．行货物中转并创造效益进

基于AHP模糊综合评价法的物流中心选址比较研究

基于AHP莫糊综合评价法的物流中心选址比较研究随着一个地区的发展，地区的经济和物流的关系变得越来越紧密。

如何降低物流成本、提高物流效率、完善物流服务功能是物流业正面临着的重要问题。

物流中心基本涵盖了所有的物流活动，是物流系统的一个缩影，是解决上述问题最重要的物流节点。

物流中心的选址，是指在众多的供货地點和需求点所在的经济区域内，选择合适的建立物流中心的过程。

物流中心的选址受到很多因素的影响。

并且，物流中心结构复杂，固定成本很高，一旦建成，很难迁移。

因此，物流中心的选址极为重要。

物流中心选址的过程中，需要考虑很多复杂的因素，以及定量与定性之间的冲突。

传统的定性方法过于依赖人为的判断，容易造成主观错误，可靠性也很低。

复杂的数学模型，其建模及求解非常困难。

而模糊评价法，考虑的因素全面、模型简单、实用性强，而且选择结果的可信度高，所以基于AHP莫糊综合评价法在物流选址过程中的应用尤为广泛。

本文运用层次分析法（AHP和模糊综合评价法对成都的大型物流中心的选址进行了研究。

这一算法将定量与定性相结合充分考虑了成都的环境、政治、经济等因素对物流中心选址的影响。

成都作为我国西南地区的经济中心，其物流中心选址的重要性不言而喻。

成都物流中心选址直接影响着成都乃至西南地区的经济发展。

强大的经济实力让成都成为了中西部最重要的中心城市之一。

根据最新的数据显示，成都20XX年度的GDF总值达到10，亿元。

成都能成为我国西南地区的经济中心，不仅靠繁荣的经济贸易，还有重要的工业。

作为我国确定的全国21 个物流节点城市中西南地区的中心城市，在国务院确定了西南地区三个中心，两个枢纽建设后，成都的发展对我国物流的整体格局起着决定性作用。

在开通了从成都青白江集装箱中心站到波兰罗兹的蓉欧国际快铁之后，成都已经成为亚洲最大的成都铁路集装箱中心站。

现代的物流发展模式打破了传统的物流模式，以智能化、科技化、信息化为导向。

软硬件设施的先进性是现代物流发展的保障。

基于AHP模糊综合评价法的宁波城市共同配送中心选址研究

随着国民经济的快速发展，制造企业基于低库存和及时展。共同配送不仅可以帮助企业摆脱竞争优势不明显的困境，同时，还可以在一定程度上缓解城市问题。曾有相关数据显示，实行共同配送后，日本７—１１便利店的配送车辆由７２
基于ＡＨＰ模糊综合评价法的宁波城市共同
配送中心选址研究冰
口赵娜，李晓丹
３１５１００）（浙江万里学院，浙江宁波
【摘
要】鉴于城市配送中心选址问题的不确定性和模糊性，文中采用ＡＨＰ法和模糊综合评价法相结合的方法，将
２０１５年
第５期
物流工程与管理
ＬＯＧＩＳＴＩＣＳＥＮＧＩＮＥＥＲＩＮＧＡＮＤＭＡＮＡＧＥＭＥＮＴ
第３７卷
总第２５１期
物流技术
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７４－４９９３．２０１５．０５．０３２
ｃｏｍｂｉｎｉｎｇＡＨＰｍｅｔｈｏｄａｎｄｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ，ｗｈｉｃｈｗｉｌｌｏｒｇａｎｉｃｌｌａｙｉｎｔｅｇｒａｔｅｔｈｅｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｎｄｔｈｅ
层次分析法的定量性和客观性的优点与模糊综合评价法的包容性有机融合，为城市配送中心的选址提供更有力的决

基于模糊神经网络模型的配送中心选址综合评价

基于模糊神经网络模型的配送中心选址综合评价
刘筱洁;曹立明;王小平
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2007(024)003
【摘要】物流配送中心的选址在整个物流系统规划中占有十分重要的地位.建立了配送中心选址的模糊神经网络模型,并以专家评价值作为期望的输出,对网络进行训练,对多个配送中心选址方案进行评价, 结果与实际吻合.
【总页数】3页(P15-17)
【作者】刘筱洁;曹立明;王小平
【作者单位】同济大学计算机科学与技术系,上海,201804;同济大学计算机科学与技术系,上海,201804;同济大学计算机科学与技术系,上海,201804
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.基于 AHP模糊综合评价法的宁波城市共同配送中心选址研究 [J], 赵娜;李晓丹
2.基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究--以德邦物流在江苏省泰兴市为例[J], 余蓉;陈家锋;龚娅;周斌
3.基于模糊综合评价法的物流配送中心选址研究 [J], 邵铭星;张军
4.S市应急物流配送中心选址问题研究—基于层次分析的模糊综合评价 [J], 杨梦诗; 张素芳
5.基于AHP模糊综合评价法的宁波城市共同配送中心选址研究 [J], 赵娜;李晓丹
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基于模糊综合评价法的物流配送中心的选址问题

基于模糊综合评价法的物流配送中心的选址问题从给定的多个地址中，选择一个最佳地点作为物流中心的建设地，是物流选址中的一个常见问题。

结合模糊加权平均值法和模糊期望值法，综合考虑经济性、及时性、安全性三方面因素，从而确定一个最佳物流中心建设点。

最后用一个算例进一步地说明分析。

标签：模糊平均值；模糊权重；准时到达率；货损率；运作成本；物流中心1 引言在现代社会，经济迅速发展，物流业也面对着前所未有的发展良机，同样也面对较大的竞争压力。

物流企业想要占有自己的一席之地就要从源头开始，首先要做好选址问题，选址的好坏在一定程度上决定着企业的存亡。

物流中心的选址问题通过定性分析和定量分析共同解决。

定性分析主要是分析备选址它所处环境状况，例如交通情况，所在地的地质地貌；定量分析主要包括成本问题分析、配送距离问题分析。

定量分析一般是通过连续性选址模型、离散型选址模型模型来完成的。

但此类模型考虑的要素过于单一，忽略了其它相对也很重要的因素。

接下来我们将探讨一下多类选址问题中的一类问题：从提供的备选址中选择一个最合适的地点作为物流中心的建设地，从而解决过往模型考虑因素过于单一这一问题。

问题描述如下：一个企业它有m个给定的候选地址，需要向p个需求地进行供给，现在企业需要在m个给定地址中选择一个最佳地址作为配送中心所在的位置。

这个问题通常可以利用p-中值模型进行求解，通过计算总成本最低确定一个候选地址为建设地点。

但是这种模型考虑的因素过于单一，成本最低只是配送中心所要满足的一个要求，对于顾客同样准时到达率、货损率并没有给予考虑。

而且配送中心的目的是实现盈利，使顾客满意。

但上述方法并没有考虑配送中心满足顾客各项要求的能力，及顾客对于不同要求的需求程度，从而也就不能评选出顾客满意度最高的配送中心可建地。

只有综合考虑配送中心对各项要求的实现能力及顾客对各项要求的满足程度，才能评选出真正满足顾客要求的可建地址。

为了克服以上问题，文章中我们首先利用模糊平均权重来评价可选址对各项要求的实现能力及顾客对各项要求的重视程度，然后利用模糊期望值法进行综合评定可选址的能力。

基于模糊层次分析法的配送中心选址研究

一
种系统规划方法，用于结构比较复杂、策准适决
则较多且不易量化的决策问题．ＡＰ法的优点Ｈ
维普资讯
第６第１卷期
２０年２』０６ｊ
交通运输系统工程与信息
ＪｕｎｌｆｒｓｏｔｔｎＳｓｍｓＥｇｎｅｉｇａｄＩｆｒａｉｎＴｃｎｌｇｏｒａｏｍｎｐｒｉｙｔｎｉｅｒｎｎｏｍｔｅｈｏｏｙａｏｅｎｏ
ＡｂｔａｔＢａｅ１ｏｈｈｒｃｅｆＡｎｌｔ：ＨｉｒｒｈｙＰｏｅｓａｌＦｚ）ｓｒｃ：ｓｃｎｔｅｃａａｔｒｏａｙｉｔｅａｃｒｃｓｌｌｕｚ，Ａｎｌｔ：ｉａｅｎｒｄｃｓｈｔａｙｉ，ｔｅｐｐｒｉｔｏｕｅｔｅｃｌＦｕｚ— ａｙｉｚｙＡｎｌｔ：ＨｉｍｒｈｒｃｓｃｅｅｙＰｏｅｓ．ＴｈｓａｉｉｒｔｈｍｅｔｕｓｔｅｆｚｙｒｌｔｅｍｅｂｒｈｐｄｇｅｎｏｔｅＦｚｙＡｎｌｔｉｐｔｈｕｚｅａｉｍｅｓｉｅｒｅｉｔｈｎｚａｙｃｖｉｅａｃｙＰｒｃｓｂｕｈｉｈｔｏｆｒｎｖｌａｉｎ．ａｄｉｒｖｓｔｅｉｉｎｃｆｄｃｓｏ — ｋｎ１ｅｅＨｉｒｒｈｏｅｓａｏｔｔｅｗｅｇｔｄｉｅｅｔｅａｕｔｏｎｍｐｎｅｉｆｃｅｙｏｅｉｉｎｍａｉｇ．、ｍｈｒｓａｃｅｕｔｆｔｉａｅｌｌｓｆｌｔｈｏａｉｎｓｌｃｉｎｏｉｔｉｔｎｃｎｅｓ。ｅｅｒｈｒｓｌｏｈｓｐｐｒｗｉ＞ｕｅｕｏｔｅｌｃｔ－ｅｅｔｆｄｓｒｉｅｔｒｓｌｅｏｏｂｕｏＫｅｒｓ：ｆｚｙｗｏｄｕｚｙ；ａａｙｉｉｒｒｈｒｃｓ；ｄｓｒｂｉｎｃｎｅ；ｌｃｔｏｅｅｔｏｎｌｔ：ｈｅａｃｙｐｏｅｓｉｔｉｕｔｅｔｒｏａｉｎｓｌｃｉｎｔｏＣＬＣｕ１ｅｈｍ）ｒ：Ｕ６５９

基于模糊综合评价法的物流中心选址问题分析

技术创新43本文利用多级模湖综合评判法，结合物流中心选址的影响因素，建立物流中心选址的数学模型。

通过实例阐述模型的建立过程，并利用MATLAB软件进行求解。

基于模糊综合评价法的物流中心选址问题分析◊成都师范学院数学学院舒孝珍1引言随着电商行业的迅速发展，人们足不出户的购物需求得到了极大的满足。

在人们对所购商品评价的众多因素中，有一^重要的评价因素，便是物流服务评价。

因而，物流中心作为f商品周转、分拣、保管、在库管理和流通加工的重要据点，其在提高物流服务质量上具有极其深远的影响。

为了保证顾客所购商品最快、最好地流入顾客手中，物流中心的选址成为优化物流系统的一个具有战略意义的问题。

对物流中心选址问题的分析研究，国内夕FCT究学者提出了重心法、Baumol-Wolfe模型、混合整数规划模型、Delphi专家咨询法、层次分析法、遗传算法、混沌化算法、爛权法、模糊综合评价法“」。

以上各种方法都有各自的适用性与不足之处，笔者考虑到物流中心选址的诸多影响因素，根据因素特点划分层次模块，利用多级模糊综合评价法来分析物流中心选址问题。

2物流中心选址分析2.1影响评判对象因素集的选取图1物流中心的评列因素集假设某个地区备选的物流中心地址有6个，下面从自然环境、交通运输、经营环境、候选地、公共设施这5个方面来考虑物流中心的选址，建立了金-级指标，12个二级指标，5个三级指标。

其中，一级指标层的5个评判因素分别记为他,"2,吗,"4，坷｝,权重分配记为｛4，&，4,4,4｝。

对坷划分的仆二级指标评判因素记为亦,如,"13,址｝权®分配记为｛41，42,人3,4』。

对“4划分的"卜N指标评判因素记为｛“41，“42，"43，"44｝‘遊分配记为｛4»,&2，&3,43｝°对“5划分的4个N指标评判因素记为｛m51,m52,m53,m54｝,权1：分配记为｛41，為入厶｝。

基于模糊综合评价法的物流配送中心_省略_究_以德邦物流在江苏省泰兴市为例_余蓉

ＹＵＲｏｎｇ１，ＣＨＥＮＪｉａ－ｆｅｎｇ２，ＧＯＮＧＹａ１，ＺＨＯＵＢｉｎ１
（１．ＭａｎａｇｅｍｅｎｔＳｃｉｅｎｃｅＣｏｌｌｅｇｅ，ＣｈｅｎｇｄｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈｅｎｇｄｕ６１００５９，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｈａｎｇｈａｉＤｅｂｏｎＬｏｇｉｓｔｉｃｓＣｏ．，Ｌｔｄ．，Ｓｈａｎｇｈａｉ２０１７００，Ｃｈｉｎａ）
１模糊综合评价法综述
本文采用模糊综合评价法对选址进行研究，解决了定量和定性之间的矛盾问题，为选址提供了科学的依据。模糊综合评价法的基本思想是，在确定评价因素及其权值的基础上，以隶属度对评价因素及其模糊界限进行描述，通过构造模糊评价矩阵，应用模糊变化原理，对被评价对象进行综合评判。模糊综合评价法具有规则明确、步骤简明、可操作性强的特点，其评价方式与人的逻辑思维模式接近，适用于结构复杂且没有精确标准的评估对象。［３］
物流配送中心选址问题主要是在一系列备选方案中选择最优方案，这便需要对各个备选方案进行分析、比较和评价，从而确定最终的地址建立物流配送中心。由于物流配送中心评价的影响因素众多，而且对这些因素进行评价的数据主要来自于以往的经验数据和决策者的主观判断，传统的运输规划法、混合整数规划法和ＣＦＬＰ法等确定性决策模型往往不能很好地反映出各个评价信息的不确定性和模糊性，对参数的处理过于简单，容易造成人为的高估或低估，导致评估结果出现偏差。而模糊数学被引入决策领域后，由于运用模糊数学能更好地反应出信息评价过程中人思维和意识的模糊性和不确定性，故基于模糊数学的不确定决策方法得到了很大的发展和应用。

基于AHP 和模糊综合评价法的配送中心选址

摘要：本文论述了配送中心选址所涉及的众多影响因素，建立了配送中心选址模型。

并以X公司配送中心选址为例，除了选择常用的运输费用、交通条件、劳动力情况及自然环境外还将配送服务需求作为主要影响因素，采用AHP(Analytic Hierarchy Process，层次分析法)分析各影响因素的权重，再用模糊综合评价得出一个较优的配送中心选址方案，并最后过效益分析验证决策的正确性。

关键词：配送中心选址；AHP；模糊综合评价一、配送中心选址模型的建立配送中心是连接供应链上游——产品供应商和下游——产品需求者的中间环节，在现代高科技工具和管理信息系统的辅助下完成对货物的储存、再加工、包装、分拣、拣选、信息处理等一系列作业。

经深入调研，建立如图1所示的选址模型。

图1 配送中心选址模型二、AHP的应用X公司成立后，由于其物流还停留在传统的储存、运输阶段，导致成本较高，因此建立一个先进的配送中心迫在眉睫。

经公司决定及合作企业决定在市内建立一个配送中心，有三处地点可供选择：A地，B地和C地。

其中，A 处在郊区，交通比较方便； B在市中心附近，并且在此处有供应商的生产地；C处在市中心。

层次分析法(AHP)获得各方案相对目标权重的常用方法，其主要步骤如下：(一)构造比较判断矩阵构造的准则层相对于目标层的判断矩阵(1-9标度)如表1所示。

表1 判断矩阵B1B2B3B4B5 B113357B21/31235B31/31/2133B41/51/31/313B51/71/51/31/31(二)层次单排序判断矩阵案列归一化，并按行加总并平均得判断矩阵表2。

表2 加总并平均后的判断矩阵B1B2B3B4B5行平均值W B10.4980.5960.4500.4060.3680.464B20.1660.1990.3000.2430.2630.234B30.1660.0990.1500.2430.1580.163B40.0990.0660.0500.0810.1580.091B50.0710.0400.0500.0270.0530.048AW=求得最大特征值=5.179(三)一致性检验经计算，可得一致性指标。

模糊综合评判法在配送中心选址中的应用

ｔＯＤｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎＣｅｎｔｅｒＬｏｃａｔｉｏｎＳｅｌｅｃｔｉｏｎ
ＢＩＡＮＨｏｎｇ — ｍｅｉ，ＨＵＡＮＧＳｕ — ｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｏｓｔｇｒａｄｕａｔｅｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＷｕｚｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０１１４９，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒｓａｒｅｆａｃｉｌｉｔｉｅｓａｎｄｉｎｓｔｉｔｕｔｉｏｎｓｆｏｒａｃｃｅｐｔｉｎｇａｎｄｄｅａｌｉｎｇｗｉｔｈｏｒｄｅｒｉｎｇｉｎｆｏｒ — ｍａｔｉｏｎｆｒｏｍｅｎｄｕｓｅｒｓ，ｓｏｒｔｉｎｇｖａｒｉｅｔｉｅｓｏｆｇｏｏｄｓｓｈｉｐｐｅｄ，ｐｉｃｋｉｎｇ，ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，ｇｒｏｕｐｉｎｇａｎｄｄｅｌｉｖｅｒｉｎｇｇｏｏｄｓａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｕｓｅｒｓ ’ｏｒｄｅｒｓ．Ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅｔｗｏｍａｉｎｆｕｎｃｔｉｏｎｓｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒ，ｐｉｃｋｉｎｇａｎｄｄｅ — ｌｉｖｅｒｉｎｇｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｕｓｔｏｍｅｒｓａｎｄｓｕｐｐｌｉｅｒｓｉｓｔｈｅｋｅｙｆａｃｔｏｒｉｎｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎ— ｔｅｒｓｉｔｅ．Ｆｉｒｓｔ，ｔｈｅｇｒａｖｉｔｙｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｔｏｏｂｔａｉｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅａｄｄｒｅｓｓｅｓｏｆｔｈｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｃｅｎｔｅｒ，ｔｈｅｎｔｈｅｆｕｚｚｙｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｗａｓｕｓｅｄｆｏｒｄｅｔｅｒｍｉｎｉｎｇｔｈｅｂｅｓｔｌｏｃａｔｉｏｎｓｅｌｅｃｔｉｏｎｓｃｈｅｍｅ．Ｆｉ —

基于模糊TOPSIS方法的军事物流配送中心选址研究

第１６卷第５期２０１４年５月
军事交
通学院学报
Ｖ０１．１６Ｎｏ．５Ｍａｖ２０１４
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｉｌｉｔａｒｙＴｒａｎｓｐｏｒｔａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ
２．ＭｉｌｉｔａｙｒＬｏｇｉｓｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＭｉｌｉｔａｙｒＴｒａｎｓｐｏｔｒａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００１６１，Ｃｈｉｎａ；３．ＣｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅＴｒａｉｎｉｎｇＢａｓｅ，ＭｉｌｉｔａｙｒＴｒａｎｓｐｏｔｒａｔｉｏｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｔｉａｎｊｉｎ３００１８０，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｓｅｌｅｃｔｉｎｇｆａｃｔｏｒｓｏｆｔｈｅｍｉｌｉｔａｒｙｌｏｇｉｓｔｉｃｓｃｅｎｔｅｒａｄｄｒｅｓｓ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅｔｈｒｅｅｌｅｖｅｌｅ — ｖｌｕａａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｓｙｓｔｅｍｏｆｌｏｃａｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎ．ＡｐｐｌｙｉｎｇｔｈｅｍｅｔｈｏｄｏｆｆｕｚｚｙＴＯＰＳＩＳ，ｔｈｒｏｕｇｈａｌａｒｇｅｎｕｍｂｅｒｏｆｃｌｃａｕｌａｔｉｏｎａｎｄａｎａｌｙｓｉｓ，ｉｔｓｕｇｇｅｓｔｓａｌｏｃａｔｉｏｎｄｅｃｉｓｉｏｎｍｏｄｅｌｏｆｍｉｌｉｔａｒｙｌｏｇｉｓｔｉｃｓｅｅｎｔｅｒ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ｉｔａｎａｌｙｚｅｓａｌｉｖｉｎｇｅｘａｍｐｌｅｏｆｌｏｃａ — ｔｉｏｎｔｏｖｅｉｒｆｙｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄ．Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｆｕｚｚｙＴＯＰＳＩＳｍｅｔｈｏｄ；ｍｉｌｉｔａｙｒｌｏｇｉｓｔｉｃｓｄｉｓｐａｔｃｈｉｎｇｃｅｎｔｅｒ；ａｄｄｒｅｓｓｓｅｌｅｃｔｉｏｎ

物流配送中心选址的安全性及其模糊综合评价

管理现代化长期以来，科研人员对物流配送中心选址问题从不同的角度进行了研究，建立了许多的模型和算法，但是由于环境的变化，已有的方法需要不断的完善和改进。

首先是这些模型和算法较为复杂；其次，这些模型的建立，需要一些假设条件，但是这些条件却可能与实际情况相差甚远；最后，这些模型和算法，难于对定性因素进行处理，而有些定性因素对决策结果有相当大的影响，如政府政策。

针对这些问题，人们提出了一些新的决策方法，如模糊综合评判法、ＡＨＰ层次分析法以及结合层次法的模糊排序方法等。

一、配送中心选址方案的安全性原则物流配送中心的选址通常是在一定的原则如降低成本原则、经济效益原则、提高客户服务水平原则等的指导之下，预先选择一些方案，然后再通过各种方法对这些方案进行比较，最终从中选出满意的一个或几个方案作为新的中心的地址。

（一）安全性评价指标体系建立的原则系统性原则。

配送中心选址方案的确定受到各种因素所产生的综合影响，不能依据单一因素加以评价。

必须采取系统设计、系统评价的原则，才能做出全面、客观的评价。

代表性原则。

评价指标的设计应该尽量与现实相符，同时注意指标的代表性和清晰性，避免产生误解和歧义。

可测性原则。

评价指标的设计时要考虑指标的可测性，即基础资料应该较容易收集，并且含义明确，使评价人员能根据指标体系做出清晰迅速的判断。

通用性原则。

所设计的评价指标应当具有一定程度的通用性，可以为后续工作提供参考。

（二）选址方案的安全性影响因素□彭志忠张晶（山东大学管理学院，山东济南２５０１００）［摘要］合理的物流配送中心选址能节省费用，加快货物的流通，增加物流企业的收益。

因此，物流配送中心的选址决策对于整个物流系统的优化是个十分重要的问题。

本文在分析配送中心选址决策模型的基础上，从交通条件、辅助性基础设施、市场效益、政策和法规四个影响因素建立安全性评价指标体系，以模糊数学方法为基础，用层次分析法确定指标体系及权重，来评价配送中心选址的安全性。

基于模糊数学的物流中心选址研究

基于模糊数学的物流中心选址研究随着经济的发展和全球化的趋势，物流行业已经变得越来越重要。

物流中心选址是物流业务发展的重要前提，因为选址的好坏直接关系到物流企业的运营效率和服务质量。

而基于模糊数学的物流中心选址研究，则是一种较为先进的选址方法，本文将详细介绍其原理和应用。

一、模糊数学简介模糊数学是一种非常重要的数学工具，用于处理模糊、不确定和模糊性等问题，可以在很大程度上提高决策的准确性和有效性。

模糊数学有三个基本元素：模糊集合、隶属函数和模糊运算。

模糊集合是一种能够容纳模糊性或不确定性的集合，隶属函数则用于描述元素与模糊集合之间的映射关系，模糊运算则是对模糊集合之间的运算进行定义和推理。

在实际应用中，模糊数学主要用于模糊决策、模糊控制、模糊识别等领域，尤其在工程技术和经济管理等方面应用广泛。

二、基于模糊数学的物流中心选址原理在传统物流中心选址中，通常会考虑到各种因素，如市场需求、物流成本、运输距离、交通状况等因素。

而在模糊数学中，这些因素可以使用隶属函数来进行描述，以更好地解决不确定性和模糊性问题。

以市场需求为例，它可以被看作是一个模糊集合，通过对市场需求的范围、强度、分布等因素进行测量，可以得到市场需求的隶属函数。

同样，对于物流成本、运输距离、交通状况等因素，也可以得到相应的隶属函数。

在模糊数学中，通过模糊综合评价来评价各个因素对选址的影响。

模糊综合评价是指以模糊数学的方式将各种影响因素进行综合评价和排序，以确定各个因素的权重和重要性。

通过计算各个因素的综合评价值，最终确定最优选址方案。

三、基于模糊数学的物流中心选址应用模糊数学在物流中心选址的应用主要分为三个方面：1、选址因素分析。

使用模糊数学来分析各种影响因素，可以更好地了解每个因素的重要性和对选址的影响。

2、选址评估。

选址评估是将选址因素加权，计算出每个选择的评分，判断哪个选址最优，在这里模糊数学技术可以用来确定权重和计算评分。

3、选址决策。