基于形态学重构的内河红外船舶目标检测

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引言
随着交通事业的发展，江、大大河流域的船舶数量
不断增加，舶也在吨位、速上不断发展。舶间的船航船相撞事故一直在世界各地不断地发生，事故发生的且
的情况，文献［】５采用差分和ｃｎｙ算子来实现目标检ａｎ测，该算法适用于背景固定。文献［】６则是针对天空弱小目标进行检测。由于内河流域背景复杂，而且背景不断变换，因而以上算法都不大适合进行内河目标检测。本文提出了基于形态学重构的目标检测算法，实验证明该算法能排除复杂和多变的背景的干扰，能相对比较好地检测出目标。
中图分类号：Ｔ１．３文献标识码：ＡＮ９１７文章编号：１０．８１２０）７０１．３０１８９（０７０．４９０
ＡｒｓｗａｅｎｒｒｄＳｉａｇｔｔｃｉｎＢａｅｏｏｐｏｏｉａｃｎｔｕｔｎＦｅｈｔｒＩｆａｅｈｐＴｒｅｅｔｏｓｎＭｒｈｌｇｃｌＤｅＲｅｏｓｒｃｉｏ
ｐｉｔｒｓｎｌａｈｒｓｏｄｔｅａｋｉｇｅｃｕｅｕｉｇｇｏｂｌｔｅｈｌｏｇｔａｍｓｍａ．Ｆｉａｌ，ｔｅａｇｒｔｍｅｈｅｍａｒｉｇｅａｄｔ ’ ｎｌｙｈｌｏｉｈｕｓｄｔｋｅｍａｎｈｅｍａｋｉｇｏｒｃｎｔｃｈａｇｔｓｐ．Ｅｘｐｒｍｅｔａｅｈｉｅｈｈｏｗｎｇｏａｇｔｄｔｃｉｎｓｍａｅｔｅｏｓｒｔｔｅｔｅｈｉｕｒｅｉｎｓｂｓｄｏｎｔｓｍｔｏｄｓｏｄｔｒｅｅｅｔｏ
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维普资讯
第２卷第７期９２００７年７月
红外技术
ＩｒａｅｃｏｌｙｎｆｒｄＴｅｈｎｏｇ
、０．９Ｎｏ．，１２７
Ｊｙ２０７ｕｌ０
基于形态学重构的内河红外船舶目标检测
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
频率越来越高。船舶间的相撞所导致的人员伤亡、财产损失以及环境破坏是惊人的。随着三峡大坝的建成，长江流域船舶数量也在不断增加，如何防止船舶间的互相碰撞，已经成为需要迫切解决的问题。由于长江流域经常有大雾天气，这为船舶的导航带来了很多麻烦，也为船舶碰撞埋下了隐患。近年来红外目标检测与识别已成为人们研究的热点曲。红ｊ外图像是根据物体发出或发射的红外光来形成图像，红外光的穿透力很强，可以穿透大雾，大雨。因而在
何乃甩，黄席樾，刘俊，权循宝
（庆大学自动化学院，重庆４０４）重００４
摘要：针对内河船舶红外图像的成像特点，出了基于形态学重构的内河船舶红外图像目提标检测算法，
该算法先对原图像进行中值滤波，然后取滤波后的图像中亮度值最大的像素作为标记图像；原图像经顶帽变换，并进行迭代阈值分割后的图像作为掩模图像来进行形态学重构，从而实现红外船舶目标检测。实验结果表明，该算法能较好地检测出内河红外船舶目。标关键词：形态学重构；红外船舶；目标检测
Ａｂｓｒｃ：ＡｅｔａｔｎｗｄｔｃｉｎｍｅｈＯｏｒｆｅｈｔｒｓｐｎｒｒｄｔｒｅｓｗｈｃａｅｎｍｏｐｌｇｃｌｅｅｔｏｔｄｆｓｗａｅｈｉ１ｆａｅａｇｔｉｈｂｓｄｏｒｒｈｏｏｉａ
ｒｃｎｓｒｃｉｎｗａｒｓｎｅ．ｒｔｙｉｐｒｔｓａｓｕｃｉｔｒｔｉｆｌｒａｄｇｔｈｅｍａｘｌｓａｅｏｔｕｔｏｓｐｅｅｔｄＦｉｓｌ，ｔｏｅａｅｏｒｅｐｃｕｅｗｉｈａｍｄ・ｉｅｎｅｓｔｘｐｉｅｔａｍａｋｒｉａｅｒｅｍｇ．Ｓｅｏｄｙｈｅａｇｒｔｍｐｒｔｓｔｅｓｕｃｉｔｒｉｈｔｐｈａｒｎｆｒｎｅｍｅｔｔｃｎｌ，ｔｌｏｉｈｏｅａｅｈｏｒｅｐｃｕｅｗｔｏ・ｔｔａｓｏｍａｄｓｇｎｈｅ
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ＨＥＮａｓｕｉｉｈａ，ＨＵＡ・ｕ，ＬＵＪｎ・ＮＧＸｉｅＩｕ，ＱＮｎｂｏｙＵＡＸｕ・ａ
（ｏｌｅｆｕｏｔｎＣｏｇＱｉｎｖｒｉ，ｈｎＱｎ００４ＣｉａＣｌｇＡｔｍａｉ，ｈｎｎＵｉｅｓｙＣｏｇｉ４０４，ｈｎ）ｅｏｏｇｔｇ