句法分析
第三讲_现代汉语语法的句法分析
第二层
直接
第一层
2、层次切分的原则
（“切分”问题）
（1） 结构原则； （2） 功能原则； （3） 意义原则。
（立得住） （组合的拢） （符合原意）
（1）、结构原则（立得住）
指切分出来的每一部分都必须有意义，是一个独立 的结构单位，或者是一个词，或者是一个短语。
提高 文学 修养
“提高” / “文学修养”
我们 中国 人民 是 有 骨气 的
也可以图解为：
我们 中国 人民 是 有 骨气 的
我们 中国 人民 是 有 骨气 的
（3）、符号标记法
用各种符号组合起来分别表示句法结构的层次和句法 成分。例如： （他）朋友 是 （天津）人
上例中双竖线表示主谓关系，属于第一层次；单竖线表示动宾关 系，属于第二层次；双横线表示主语中心，单横线表示谓（动） 语中心，波浪线表示宾语中心。中心语与定、状、补属于主谓关 系的下位层次，圆括号表示定语，中括号表示状语，方括号表示 补语。
也就是说，仅仅分析层次是不够的：
发现 敌人 的 哨兵 回 营 房 了。
动宾关系
发现 敌人 的 哨兵 回 营 房 了。
动宾关系
动宾关系 主谓关系 偏正关系
主谓关系 动宾关系 偏正关系
进行层次分析，词语间的直接关系可图示如下：
张三 的 哥哥
批评了 李四 的 弟弟
定中
定中
直接
动 宾 直接
第三层
主谓
直接
他在吸收自《马氏文通》以来各家的说法的基础上 形成了一个比较完整的系统，使全国中小学的汉语 语法教学有了一个“共同纲领”，也使师范院校和 一些综合性大学的汉语语法教学有了一个基本依据。 推动了我国汉语语法教学，普及了汉语语法知识。 吸引了许都人对语法问题的关注和兴趣，促进了我 国语法研究队伍的建立和扩大。
句法分析
中文信息处理--句法分析
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左角分析法－示例13
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中文信息处理--句法分析
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左角分析法－示例14
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中文信息处理--句法分析
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左角分析法－示例15
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中文信息处理--句法分析
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左角分析法－示例16
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自底向上的方法也叫基于归约的方法。就是说，这种方法是先逐 步吃进待分析字符串，把它们从局部到整体层层归约为可能的成 分。如果整个待分析字符串被归约为开始符号S，那么分析成功。 如果在某个局部证明不可能有任何从这里把整个待分析字符串归 约为句子的方案，那么就需要回溯。
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例4
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例5
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例6
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例7
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例8
2014年12月18日1时53分
中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例9
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中文信息处理--句法分析
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自顶向下分析法－示例10
第五章句法分析.
句法成分分析法为什么会有这样的局限性呢？ 原因是句子成分分析法在分析的过程中不大关 注语法结构的层次性。 从表面看，一个句子或者句法结构是词的线性 序列，其实句子或句法结构里词与词之间结合的松 紧程度是不一样的，词和词的组合有着层次的透景。 一个句子或者句法结构的词和词，总是按一定的句 法规则一层一层地进行组合的。如：他刚来。 句子或句法结构所具有的这种构造特征，一般 称之为“句法结构的层次性”。
Байду номын сангаас
4.分析的过程是： (1)先看清全句的主要成分，哪个是主语，哪个是谓 语； (2)再看充当谓语的动词是不是及物动词，以决定后 面是否有连带成分宾语； (3)最后指出附加在主语、宾语、谓语前后的所有附 加成分。
二、句子成分分析法表示方法：
1.加线法 比较通用的符号是： 主语＝ 谓语 —宾语 ~~~ 补语 < >
• 在分析一个句子或句法结构时，将句法构 造的层次性考虑进来，并按其构造层次逐 层进行分析，在分析时，指出每一层面的 直接组成成分，这种分析法就是“层次分 析法”。 • 如：他弟弟喜欢外国小说 • 又称“直接成分分析法”
分析过程
层次分析法的分析过程主要包括两个步骤：第一步切分，第 二步是定性。如： 他 去年 去 了 一趟 美国。 |__||___________________| 主谓关系 |___| |______________| 状中关系 |________| |__| 述宾关系 | _| |__ _| 述补关系 切分过程中应注意： ①第一步切分非常重要，第一步切分不当，后面便容易全都切 错 ②必须逐层切分，直至分析出每个实词 ③为避免切分过程中的遗漏，一般采用从左到右、从上到下、 逐块切分的分析步骤。
• 它只能揭示句法结构的构造层次和直接成 分的显性语法关系（亦称语法结构关系）， 不能揭示句法结构内部隐性的语法关系 （亦称语义结构关系）。
句子成分与句法分析
句子成分与句法分析在语言学中，句子是语言的基本单位，它由各种成分组成，形成完整的意义和语法结构。
句法分析是一种分析句子结构的方法，通过对句子中各个成分的识别和归类，揭示句子的句法结构和语义信息。
本文将讨论句子成分的分类和句法分析的方法。
一、句子成分的分类1. 主语（Subject）：主语是句子中的核心成分，它通常是句子的动作的执行者或者是被描述的对象。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“小明”就是主语。
2. 谓语（Predicate）：谓语是句子中描述主语动作或状态的核心成分。
它通常是动词。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“吃了”就是谓语。
3. 宾语（Object）：宾语是句子中受到动作影响或者是与主语相关的成分。
例如，“小明吃了一个苹果。
”中的“一个苹果”就是宾语。
4. 补语（Complement）：补语是句子中与主语和谓语相关的成分，用来补充说明主语或者谓语的具体内容。
例如，“她是一位护士。
”中的“一位护士”就是补语。
5. 状语（Adverbial）：状语是句子中描述动作或状态的附加成分，用来说明动作的时间、地点、方式、原因等。
例如，“他昨天在公园里散步。
”中的“昨天”和“在公园里”就是状语。
6. 定语（Attributive）：定语是句子中修饰名词或代词的成分，用来给名词或代词添加属性或限定范围。
例如，“一本有趣的书”中的“有趣的”就是定语。
二、句法分析的方法1. 依存句法分析（Dependency Parsing）：依存句法分析是一种通过建立句子中各个部分之间的依存关系来分析句子结构的方法。
它强调词与词之间的依存关系，通过确定中心词和依赖词的关系及其修饰关系，恢复句子的句法结构。
2. 短语结构句法分析（Phrase Structure Parsing）：短语结构句法分析是一种通过识别句子中的短语结构来分析句子的结构。
短语结构是指由中心词和修饰词组成的组块，也称为短语。
该方法通过分析短语之间的层次关系，生成树结构表示句子的语法结构。
句法分析
用句子成分分析法只有下面这种分法：
照片
放
大（了）
一点儿
可见，句子所表达的不同意思没法通过句 子成分分析法来加以分化。
问题四，不利于发现某些词语的用法特点。
如副词“白白”的用法特点（它只能修饰 一个复杂的动词性成分）就不可能依据句子成 分分析法加以揭示。（为什么？请大家自己想 一想） 我白白跑了一趟。 让你白白复习了一个晚上。
第三节
层次分析法
从表面看，一个句子或者句法结构是词的线 性序列，其实句子或句子结构里词与词之间结合 的松紧程度是不一样的，词和词的组合有着层次 的背景。这样说的意思是，一个句子或者句法结 构里的词和词，并不是简单地像我们人排队那样 总是相邻两个词挨次发生关系，而总是按一定的 句法规则一层一层地进行组合的。 例如：
层次分析法的内容： 层次分析，实际包含两部分内容，一是切 分，一是定性。 切分： 切分，是解决一个结构的直接组成成分到 底是哪些，换句话说，一个句子或句法结构到 底应该在什么地方切分。以 “他刚来”为例， 这个句子，从结构上说，首先该在“他”和 “刚”之间切分呢，还是该在“刚”和“来” 之间切分，这考虑的就是切分问题。
他 刚 来。
他 刚 来。
这句话只包含“他”、“刚”、“来”三个 词，这三个词挨次相邻，形成一个线性序列。“ 刚”和“他” ，“刚”和“来”从线性排列的 角度看是等距离的，但在语法上“刚”跟“他” 不发生直接的关系，“刚”先跟“来”发生直接 的关系，然后“刚来”再跟“他”发生关系。显 然，从内部句法构造看，呈现一种层次构造－－ 先“刚”跟“来”构成修饰关系，然后“刚来” 合起来再跟“他”构成主谓关系。这种层次构造 可以图示如下：
朱德熙先生的看法： 朱德熙先生认为，不能简单地把它看作是一种 分析方法，面应把它看作一种分析原则，因为方法 是可用可不用的，而原则是必须遵守的。
语言学中的句法分析
语言学中的句法分析语言是人类最重要的交流工具之一，它通过词汇和语法来传达思想和意义。
在语言学中，句法分析是一项重要的研究领域，旨在理解和描述句子的结构和组成成分。
本文将介绍句法分析的基本概念和方法，并探讨其在语言学和人工智能领域的应用。
一、句法分析的基本概念句法分析是研究句子结构的学科，它关注句子中的词汇和它们之间的关系。
在句法分析中，句子被看作是由词汇和短语组成的，而这些词汇和短语之间的关系可以通过语法规则来描述。
句法分析的目标是确定句子的句法结构，即句子中各个成分之间的关系和层次。
二、句法分析的方法句法分析有多种方法，包括基于规则的方法、基于统计的方法和基于机器学习的方法。
基于规则的方法是最早的句法分析方法之一，它通过定义一系列语法规则来分析句子的结构。
这些规则可以是基于语言学知识的，也可以是基于实际语料库的。
基于统计的方法则是通过分析大量的语料库数据来学习句子的结构和语法规则。
这些方法使用统计模型来预测句子中不同成分之间的关系。
基于机器学习的方法则是将机器学习算法应用于句法分析任务中，通过训练模型来预测句子的句法结构。
三、句法分析的应用句法分析在语言学和人工智能领域有着广泛的应用。
在语言学中，句法分析可以帮助研究者理解不同语言的句法结构和语法规则。
通过分析句子的句法结构，语言学家可以揭示出不同语言之间的共性和差异，进一步探索语言的本质和演化。
在人工智能领域，句法分析是自然语言处理和机器翻译等任务的基础。
通过对句子的句法结构进行分析，计算机可以更好地理解和处理自然语言，从而实现自动翻译、问答系统等人机交互的应用。
四、句法分析的挑战和发展尽管句法分析在理论和应用方面取得了一些进展，但仍然面临着一些挑战。
首先，不同语言之间的句法结构和语法规则存在差异，这给跨语言句法分析带来了困难。
其次，句法分析需要处理大量的语言数据，包括语料库和语法规则，这对计算资源和算法效率提出了要求。
此外，句法分析还需要解决歧义和多义性等问题，以确保准确分析句子的结构。
句法分析
句法分析句法分析，作为自然语言处理领域的核心技术之一，主要研究句子内部的语法结构关系以及句子之间的语法关系。
它通过分析句子中的词汇、词性、句法树等要素，帮助人们理解句子的意义和组织结构。
本文将介绍句法分析的基本概念、常见方法以及在自然语言处理中的应用。
句法分析是自然语言处理中的重要任务之一，它对于理解自然语言文本具有重要意义。
在句法分析过程中，常用的方法有基于规则的方法和基于统计的方法。
基于规则的方法是根据语法规则来进行句法分析，它需要人工编写一系列的语法规则。
而基于统计的方法则是利用大规模语料库进行训练，通过统计模型来进行句法分析。
句法分析在自然语言处理领域有着广泛的应用。
其中，句法分析在机器翻译中起到了至关重要的作用。
通过句法分析，可以有效地对源语言句子进行结构化表示，从而更好地进行翻译。
此外，在信息检索、问答系统、文本分类等领域中，句法分析也发挥着重要的作用。
通过对文本进行句法分析，可以帮助计算机更好地理解文本的意思，从而实现更精准的信息抽取和语义推理。
在句法分析的研究中，有许多经典的算法和模型。
其中，最为常见的句法分析算法有基于规则的上下文无关文法（Context-Free Grammar，CFG）、依存句法分析（Dependency Parsing）和成分句法分析（Constituency Parsing）等。
这些算法和模型在句法分析任务中各有优劣，适用于不同的应用场景。
例如，成分句法分析更适用于处理形式更加标准化的新闻文本，而依存句法分析则更适用于处理更为自由化的口语文本。
在实际应用中，句法分析面临着一些挑战和困难。
首先，句法分析需要准确地识别和标注词性，但词性标注的准确率会对句法分析的性能产生很大影响。
其次，句法分析还需要处理歧义性的问题，如歧义词的处理和多义词的消歧，这需要更深入的语义理解。
此外，句法分析还需要处理非标准化的文本，如网络文本、口语文本等，这对于模型的泛化能力提出了更高的要求。
自然语言处理的词法分析与句法分析
自然语言处理的词法分析与句法分析自然语言处理是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理人类语言。
其中，词法分析和句法分析是自然语言处理的两个主要任务。
词法分析负责将一段文本分解成单词或词素，而句法分析则对文本的语法结构进行分析和解析。
本文将详细介绍词法分析和句法分析的基本概念、方法和应用。
一、词法分析1. 概念和任务词法分析是自然语言处理中的一个基础任务，主要目标是将一段文本拆分成一个个单词或词素。
词法分析可以看作是自然语言处理中最初的处理环节，在很大程度上决定了后续处理任务的难度和准确性。
具体而言，词法分析的任务包括以下几个方面：（1）分词：将连续的文本流分成一个个独立的单词。
分词在汉语处理中尤为重要，因为汉语中没有像英语中的空格来明确标识词之间的边界。
（2）词性标注：对每个单词进行词性标注，即确定它的词性类别（如名词、动词、形容词等）。
词性标注常常需要结合上下文语境进行判断。
（3）词干提取：将一个单词的派生形式还原为它的词干或原型形式。
例如，“running”和“ran”都可以还原为“run”。
2. 方法和技术（1）规则法：基于规则的词法分析方法依靠人工定义的词法规则和规则库进行分析。
这种方法简单直观，易于理解和实现，但对规则的编写需要大量的人工劳动，并且规则难以适应复杂多变的语言现象。
（2）统计法：统计法通过学习大量的语料库数据，利用统计模型来进行词法分析。
常见的统计模型包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）、最大熵模型（Maximum Entropy Model，MEM）、条件随机场（Conditional Random Field，CRF）等。
统计法的优点是能够自动学习语言规律，适应性较好，但需要大量的训练数据和计算资源。
（3）深度学习法：深度学习方法基于神经网络，通过多层的神经网络结构来进行词法分析。
典型的深度学习模型包括循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）、长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）等。
计算语言学：句法分析和语义分析的对比
计算语言学：句法分析和语义分析的对比从计算语言学的角度看，对自然语言的处理主要包括句法分析和语义分析两个方面。
本文将从这两个方面进行对比，并探讨它们各自的优劣势和应用。
一、句法分析句法分析是计算语言学中最基础、最重要的一环，它旨在识别句子中的基本成分和它们的关系，从而进一步理解句子的结构和意义。
通常情况下，句法分析可以分为两种方式：基于规则和基于统计。
基于规则的句法分析方法是指利用语言学上的规则来分析句子的结构。
这种方法需要具备对语言规则的深入了解，即需要手工编写大量的规则，以便完成句法分析的任务。
相比于基于统计的句法分析方法，它的精度更高，但成本也更大。
而基于统计的句法分析方法则更注重计算机自身的学习能力，可以通过对语料库的学习，来产生模式或规律，帮助计算机进行句法分析。
这种方法相对于基于规则的方法，效率更高，但精度也有所不足。
句法分析的应用，主要包括语音识别、机器翻译、问答系统等。
在这些应用中，准确的句法分析结果往往是成功的关键，决定了系统的性能。
比如在机器翻译任务中，句子的结构决定了翻译的语序和语法，进而影响翻译的质量。
二、语义分析语义分析旨在理解自然语言句子所传递的含义。
与句法分析不同，语义分析需要对句子中的每个词汇进行识别并进行词汇的意义和语义联系的判定。
语义分析方法包括基于规则和基于统计等多种方式。
基于规则的语义分析方法，需要利用语言学规则和词典来理解句子的语义。
这种方法的精度更高但也需要更多的时间和成本。
相比之下，基于统计的语义分析方法更为流行，是透过机器学习的方式，分析大量的语料库來应对不同的语境下，名词、动词、形容词等词汇意义的理解和判别。
语义分析在自然语言理解的各种应用方面都发挥着重要的作用。
比如在问答系统中，要求对自然语句转化成布尔查询来进行计算机的理解，语义分析过程就是其中必不可少的一环；在自然语言对话领域，语义分析可以将用户的输入转换为相应的操作和语义，完成对话双方的理解使系统可以自主运作。
句法结构分析
2011-2012年度第一学期证大中学高一语文组编制人：张金鑫审核人：秦海兵2011-09-22句法结构成分分析(一)主语主语表示陈述的对象,能回答"谁/什么"之类的问题.从语义关系上看,主语可以是动作的施事,受事,工具,范围,时间,处所等。
例如：A.他吃了西瓜。
(施事)B.西瓜被他吃掉了。
(受事)(二)谓语谓语是对主语动作或状态的陈述或说明,指出“做什么”、“是什么”或“怎么样”. 谓语动词的位置一般在主语之后。
例如:A,会议开始了(动词作谓语)B,主席作报告(动宾结构作谓语)(三)宾语宾语是动词性成分后边表示人物或事件的成分,能够回答"谁/什么"之类的问题.宾语与动词性成分相对待.从语义上看,宾语可以是动作的受事,施事,工具,处所,结果等.例如: A,他读英语。
(受事) B,我家里来了客人。
(施事) C,他写毛笔。
(工具) D,我住四楼。
(处所) E,发明计算机。
(结果)(四)补语补语是谓词性词语后边起补述作用的成分,表示"怎么样/多久"等意思,或者表示程度,常常由"得"引出. 结果补语还有可能式,其肯定式为:动词+得+补语,否定式为:动词+不+补语.其中的"得"和"不"表示有没有能力实现动作的结果.例如:听得清楚听不清楚喝得醉喝不醉写得完写不完看得懂看不懂(五)定语定语是体词性偏正结构中的偏项(也叫修饰语),常带"的",表示"谁(的)/什么样(的)/多少"等意思.与定语相对的成分叫中心语. 定语是用来修饰、限定、说明名词或代词的品质与特征的。
“的”是定语的标志。
例如：A.（暖和）的阳光照着（平静）的湖水。
（形容词作定语）B.我给大家讲（一个）故事。
（数量词作定语）C.（今天）的报纸看过吗？（名词作定语）D.（我们）的历史有（自己）的特点。
自然语言处理中的词法分析与句法分析
自然语言处理中的词法分析与句法分析词法分析（Lexical Analysis）是指将一个句子或文本切分成一个个独立的词（Token）的过程。
在自然语言处理中，词法分析主要包括以下几个步骤：1.分词（Tokenization）：将文本切分成词。
例如，将句子“我爱自然语言处理”切分成["我", "爱", "自然语言处理"]。
分词可以使用规则、统计方法或机器学习方法进行。
2.词性标注（Part-of-Speech Tagging）：为每个词标注其词性。
例如，将词语“自然语言处理”标注为“名词短语”，将词语“爱”标注为“动词”。
词性标注可以使用规则、统计方法或机器学习方法进行。
3.词形还原（Lemmatization）：将每个词还原为其基本形式。
例如，将动词的各种时态和语态还原为原形。
词形还原通常使用规则或基于词典的方法。
句法分析（Syntactic Analysis）是指对一个句子的结构进行分析，包括短语结构分析和依存关系分析。
句法分析的目标是确定句子中各词之间的语法关系。
在自然语言处理中，句法分析主要包括以下几个步骤：1.短语结构分析（Phrase Structure Parsing）：根据语法规则，将句子分解成短语（Phrase）。
短语结构分析可以使用基于规则的方法（如上下文无关文法）或基于统计的方法（如基于机器学习的方法）。
2.依存关系分析（Dependency Parsing）：确定句子中词与词之间的依存关系。
依存关系表示词与词之间的句法关系，如主谓关系、动宾关系等。
依存关系分析可以使用基于规则的方法或基于统计的方法。
词法分析和句法分析是自然语言处理中两个重要的步骤。
词法分析解决了单词划分和词性标注的问题，为后续的句法分析提供了基本的信息。
句法分析则进一步对句子的结构和语法关系进行了深入分析，为理解句子的意义和进行更高级的语义分析奠定了基础。
句法运用的赏析角度和方法
句法运用的赏析角度和方法引言句法是语言学中研究句子结构和组合方式的学科，通过分析句子中的词与词之间的关系和作用，我们可以更好地理解、理解和赏析文本。
本文将介绍一些赏析句法的角度和方法，以帮助读者更好地欣赏不同类型的文学作品。
角度一：语法分析语法分析是句法赏析中最基本和重要的一部分。
通过对句子中的词汇、词性和语法结构的分析，我们可以揭示出作者的句法选择和句子的结构风格。
例如，我们可以注意到作者在句子中使用了哪些动词、名词和形容词，以及它们在句子中的位置和作用。
这可以帮助我们理解句子的含义和作者的意图。
角度二：修辞手法在句法赏析中，我们还可以关注作者在句子中运用的各种修辞手法。
修辞手法是通过语言的运用来强调、夸张、比喻等目的的技巧。
例如，作者可能通过借用、拟人、排比等手法来增强句子的表达力和感染力。
通过分析修辞手法，我们可以更好地理解作者的语言艺术和表达方式。
角度三：句子长度和结构句子的长度和结构也是句法赏析的一个重要角度。
有些作家偏爱长句，通过包含大量信息和修辞手法来丰富句子的内涵；而有些作家则更喜欢简短精炼的句子，以强调某个概念或情感。
通过观察句子的长度和结构，我们可以窥见作者的句子风格和写作意图。
方法一：注释在赏析句法时，读者可以通过标注和注释来记录自己的观察和想法。
可以在文本旁边标出词性、句法结构、修辞手法等关键点，以便更方便地分析和理解。
这样的注释可以帮助读者更深入地研究作者的语言运用和句法特点。
方法二：分析对比通过对比不同文本之间的句法运用，读者可以发现不同作者的风格和偏好。
通过将文本的句法结构和修辞手法进行对比，读者可以更好地理解作者的写作特点和语言风格。
对比分析还可以帮助读者更深入地探讨不同文本的句法差异和联系。
结论句法赏析是理解和欣赏文本的重要工具之一。
通过关注语法分析、修辞手法和句子的长度和结构，以及采用注释和对比分析等方法，读者可以更好地揭示和理解作者的句法选择和句子特点。
在赏析文本时，我们应该运用以上角度和方法，以提升我们的句法赏析能力，并更好地欣赏文学作品。
现代汉语语法分析的五种方法
现代汉语语法分析的五种方法1.依存句法分析法依存句法分析法是一种基于句子中词与词之间依存关系的语法分析方法。
它关注句子中词与词之间的依存关系，即词语之间的修饰、补充和关联关系。
依存句法分析法通过构建依存关系树来描述句子的结构。
这种方法能够较好地解释句子的语义和句法关系。
2.短语结构句法分析法短语结构句法分析法是一种基于短语结构的语法分析方法。
它关注句子中的短语结构，即短语的组合和层次结构。
短语结构句法分析法通过构建短语结构树来描述句子的结构。
这种方法能够较好地解释句子的组合和层次结构。
3.范畴语法分析法范畴语法分析法是一种基于范畴的语法分析方法。
它将句子中的词语和短语分为不同的范畴，并通过规则来描述它们之间的关系。
范畴语法分析法通过构建范畴语法树来描述句子的结构。
这种方法能够较好地解释句子的范畴和语义关系。
4.统计语法分析法统计语法分析法是一种基于统计模型的语法分析方法。
它通过对大量语料库进行统计分析来学习语法规则和句子结构。
统计语法分析法可以使用各种机器学习算法，如隐马尔可夫模型、条件随机场等。
这种方法能够较好地解释句子的概率和结构。
5.语义角色标注法语义角色标注法是一种基于语义角色的语法分析方法。
它关注句子中的谓词和与之相关的论元之间的语义角色关系。
语义角色标注法通过标注谓词和论元之间的关系来描述句子的结构。
这种方法能够较好地解释句子的语义角色和语义关系。
以上是现代汉语语法分析的五种常用方法。
每种方法都有其独特的优势和适用范围，可以根据具体需求选择合适的方法进行语法分析。
随着自然语言处理技术的不断发展，语法分析方法也在不断演进和完善。
现代汉语语法的句法分析
现代汉语语法的句法分析
1.词类分析：句法分析的基础是对单个词语进行分类的词类分析。
常
见的词类包括名词、动词、形容词、副词、代词、介词、连词等。
通过词
类分析可以确定每个词语在句子中的作用和用法。
2.短语结构分析：短语是由一个或多个词组合而成，具有其中一种语
法功能的连续性单位。
短语结构分析是确定句子中各个短语的组合关系。
常见的短语结构包括名词短语、动词短语和形容词短语等。
3.句子结构分析：句子结构分析是对句子的整体结构进行分析，包括
主谓结构、并列结构、从属结构等。
通过句子结构分析可以确定主语、谓语、宾语等成分的位置和关系。
4.句法关系分析：句法关系分析是指确定句子中各成分之间的关系，
例如主谓关系、动宾关系、定状关系等。
通过句法关系分析可以了解句子
中各成分的功能和语义关系。
在句法分析中，可以使用多种方法和工具进行分析，如依存句法分析、短语结构句法分析和统计句法分析等。
这些分析方法和工具可以帮助理解
句子结构、语义和语用关系。
句法分析在自然语言处理、机器翻译和信息
检索等领域有广泛的应用。
句法分析
7.3.1 短语结构语法理论与乔姆斯基语法体系
3、句法分析树 在对一个句子进行分析的过 程中，如果把分析句子各成 分间关系的推倒过程用树形 表示出来的话，那么，这种 图称做句法分析树。 如图为语句 The girl writes letter with a pencil进行句法分析时建立 的句法分析树。
7.3.4 自动句法分析算法
1、自顶向下回朔算法 2、自底向上并行算法
什么是句法分析
句法分析是从单词串得到句法结构的过程； 句法分析就是要对句子或短语的结构进行分析，以确 定构成句子的各个词、短语等之间的相互关系以及各 自在句子中的作用等，并将这些关系用层次结构加以 表达。 不同的语法形式，对应的句法分析算法也不尽相同；
7.3.1 短语结构语法理论与乔姆斯基语法体系
7.3.3 词汇功能语法
词汇功能语法（LFG）是由卡普兰和布鲁斯南(Bresnan)在 1982年提出的，它是一种功能语法，但是更加强调词汇的作用。 LFG用一种结构来表达特征、功能、词汇和成分的顺序。 LFG对句子的描述分为两部分：直接成分结构(Constituent Structure,简称C-Structure)和功能结构(Functional Structure,简称F-structure)，C-structure是由上下文无关语 法产生的表层分析结果。在此基础上经一系列代数变换产生Fstructure。LFG采用两种规则：加入下标的上下文无关语法规 则和词汇规则。
7.3.2 递归转移网络与扩充转移网络
1、有限状态转移网络 扩充转移网络的概念来源于有限状态转移网络。我们曾 指出，有限状态转移网络只能用来生成或识别正则(即3型)语 言。 一个有限状态转移网络由一组状态(即结点)和一组弧(用 来把一种状态连向另一种状态)所组成： (1)其中的一个状态被指定为起始状态； (2)在每条弧上都标注着该语法的终结符(包括词或词类)。 它表明必须在输入句子中找到这样一个词，才可以进行这条弧 所规定的转移； (3)状态集中有一个名为结束状态的子集。如果输入句子 (或短语)的头从起始状态开始，经过一系列的转移，句尾恰好 达到结束状态，我们就说这个句子(或短语)被这个转移网络所 接受(或识别)。
自然语言处理中的句法分析方法
自然语言处理中的句法分析方法句法分析是自然语言处理中的一个重要研究领域，它旨在通过分析句子的结构和语法关系，帮助计算机理解和处理人类语言。
在这篇文章中，我们将探讨几种常见的句法分析方法，并讨论它们的优缺点以及应用领域。
一、基于规则的句法分析方法基于规则的句法分析方法是最早被提出的方法之一。
它基于语法规则和词汇知识，通过一系列规则来分析句子的结构。
例如，一个简单的规则可以是“名词短语由一个名词和一个形容词修饰词组成”。
这种方法的优点是简单直观，易于理解和实现。
然而，由于语言的复杂性和多义性，基于规则的方法往往难以覆盖所有情况，而且需要大量的人工规则编写，不适用于大规模的语料库。
二、统计句法分析方法统计句法分析方法是一种基于机器学习的方法，它通过训练模型来预测句子中的语法结构。
常用的统计模型包括隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）、条件随机场（Conditional Random Field，CRF）和最大熵模型（Maximum Entropy Model，MEM）。
这些模型通过学习大量标注好的语料库，从中学习句法规则和语法关系。
与基于规则的方法相比，统计方法更加灵活，能够处理复杂的语言现象和多义性。
然而，统计方法需要大量的标注数据和计算资源，并且对于未见过的句子可能表现不佳。
三、基于转换的句法分析方法基于转换的句法分析方法是一种基于转换操作的方法，它通过一系列转换操作将输入句子转换为语法树。
其中最著名的方法是依存句法分析，它通过分析单词之间的依赖关系来构建句子的语法结构。
依存句法分析方法的优点是简单高效，适用于大规模语料库和实时处理。
然而，依存句法分析方法对于多义性和歧义性的处理相对困难，而且对于长句子的处理效果可能不佳。
四、深度学习句法分析方法近年来，随着深度学习的发展，深度学习方法在句法分析中取得了显著的进展。
深度学习方法通过神经网络模型学习句子的语法结构和语义关系。
自然语言处理中常见的句法分析工具(八)
在自然语言处理中，句法分析是一个非常重要的环节。
它的作用是对输入的句子进行分析，识别句子中的语法结构，如主语、谓语、宾语等，并将其转化为计算机能够理解和处理的形式。
句法分析工具是实现这一目标的重要手段，本文将介绍一些常见的句法分析工具及其特点。
1. 依存句法分析工具依存句法分析是句法分析的一种重要方法，它通过识别句子中词语之间的依存关系来分析句子的结构。
这种方法更加注重词语之间的关系，而非传统的基于短语结构的方法。
常见的依存句法分析工具包括Stanford Parser、SpaCy等。
Stanford Parser是一个由斯坦福大学开发的句法分析工具，它能够对输入的句子进行依存句法分析，并给出每个词语之间的依存关系。
SpaCy是另一个流行的依存句法分析工具，它提供了丰富的语言模型和丰富的依存句法分析功能，被广泛应用于自然语言处理领域。
2. 短语结构句法分析工具短语结构句法分析是句法分析的另一种重要方法，它通过识别句子中的短语结构来分析句子的语法结构。
常见的短语结构句法分析工具包括NLTK、OpenNLP等。
NLTK是一个流行的自然语言处理工具包，它提供了丰富的句法分析功能，包括短语结构句法分析。
OpenNLP是另一个常用的句法分析工具，它提供了一系列丰富的自然语言处理功能，包括短语结构句法分析。
3. 神经网络句法分析工具随着深度学习技术的发展，神经网络句法分析在自然语言处理领域的应用越来越广泛。
神经网络句法分析工具通过构建神经网络模型来实现句法分析功能，能够更好地处理复杂的句法结构。
常见的神经网络句法分析工具包括SyntaxNet、BERT等。
SyntaxNet是由谷歌开发的神经网络句法分析工具，它采用了基于神经网络的句法分析模型，能够高效地进行句法分析。
BERT是另一个流行的神经网络句法分析工具，它采用了预训练的语言模型来实现句法分析功能，具有很强的泛化能力。
总结句法分析是自然语言处理中的重要环节，它通过识别句子中的语法结构来实现对句子的理解和处理。
第七章句法分析技术
第七章句法分析技术
第七章介绍了句法分析技术，句法分析是自然语言处理的一个重要任务，旨在分析句子的结构和语法关系。
本章包括以下内容：
1.句法分析基础：介绍了句法的定义和句法分析的重要性。
还介绍了常见的句法分析方法，包括基于规则的句法分析和基于统计的句法分析。
2.基于规则的句法分析方法：详细介绍了基于规则的句法分析方法，包括基于上下文无关文法的句法分析、基于依存关系的句法分析和基于短语结构的句法分析。
还介绍了一些常用的句法规则和文法形式。
3.基于统计的句法分析方法：讨论了基于统计的句法分析方法，包括基于马尔可夫模型的句法分析、基于条件随机场的句法分析和基于神经网络的句法分析。
还介绍了一些常用的统计特征和训练算法。
4.句法分析应用：介绍了句法分析在自然语言处理中的应用，包括句法分析在机器翻译、信息检索和问答系统等任务中的应用。
总之，本章详细介绍了句法分析的基础理论和常见方法，并讨论了其在自然语言处理中的应用。
掌握句法分析技术对于理解和处理自然语言的结构和语义关系有着重要的意义。
自然语言处理中常见的句法分析评估指标(Ⅱ)
自然语言处理中常见的句法分析评估指标句法分析是自然语言处理中的重要一环，它的任务是确定句子中单词之间的语法关系，如主谓宾、定语从句等。
对于句法分析任务的评估指标是了解句法分析算法优劣的重要标准。
本文将介绍自然语言处理中常见的句法分析评估指标，并讨论它们的应用和局限性。
1. 准确率（Precision）准确率是句法分析评估的重要指标之一，它表示模型预测出的句法结构中正确的比例。
准确率的计算公式为：预测正确的句法结构数量 / 预测总句法结构数量。
准确率高表示模型预测的结果中准确的比例较高，但它并不能完全反映模型的性能，因为它忽略了模型未能预测的正确句法结构。
2. 召回率（Recall）召回率是句法分析评估的另一个重要指标，它表示模型能够预测出的句法结构中正确的比例。
召回率的计算公式为：预测正确的句法结构数量 / 实际总句法结构数量。
召回率高表示模型能够捕捉到较多的正确句法结构，但它也不能完全反映模型的性能，因为它忽略了模型预测错误的句法结构。
3. F1值（F1 Score）F1值是准确率和召回率的调和平均数，它综合考虑了模型的预测准确性和召回率。
F1值的计算公式为：2 * (准确率 * 召回率) / (准确率 + 召回率)。
F1值的范围是0到1，值越高表示模型的性能越好。
4. UAS（Unlabeled Attachment Score）UAS是一种句法分析评估指标，它用于评估模型对于无标签依存句法结构的预测能力。
UAS的计算公式为：预测正确的依存关系数量 / 总依存关系数量。
UAS值越高表示模型对于句法结构的预测能力越强。
5. LAS（Labeled Attachment Score）LAS是句法分析评估的另一个重要指标，它用于评估模型对于有标签依存句法结构的预测能力。
LAS的计算公式为：预测正确的依存关系数量 / 总依存关系数量。
LAS值越高表示模型对于句法结构的预测能力越强，但它也可能受到标注不准确性的影响。
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3、关于分化多义句式 ↗ 他写字，写在火车上 a 他在火车上写字 ↘ 他在火车上，他写字
↗ 弟弟替哥哥工作 b 弟弟做哥哥的工作
↘ 弟弟对哥哥做工作
↗ 这篇稿子你拿给我看看
c 这篇稿子你给我看看
↘ 这篇稿子你帮我看看 ↗ 一个早晨已经写了三封信 d 一个早晨就写了三封信 ↘ 一个早晨只写了三封信
4、揭示语法规律 你比他还懒 → 你比他更懒 桔子比香蕉还便宜 → 桔子比香蕉更便宜 这个矿主比那个矿主还有钱 → 这个矿主比那个矿主更有钱 她的胳膊比火柴棍儿还细。→ ＊她的胳膊比火柴棍儿更细 那蛇，好家伙，比碗口还粗。→ ＊那蛇，好家伙，比碗口更粗
A组： 哈尔滨比这里还冷。 → 哈尔滨比这里更冷。 我哥哥比我还有能耐。→ 我哥哥比我更有能耐。 小张跑得比小王还快。→ 小张跑得比小王更快。
B组： 那孔儿比针眼儿还小。 ＊那孔儿比针眼儿更小。 他呀，比狐狸还狡猾。 ＊他呀，比狐狸更狡猾。 他们跑得比兔子还快。 ＊他们跑得比兔子更快。
• 他在抽屉里发现了蟑螂。→ 他发现的蟑螂是在抽屉里。 • 他在马桶里发现了小张的钥匙。 → 他发现的小张的钥匙是在马桶里。 • 他在《现代汉语词典》里发现了那张纪念邮票。→ 他发现的那张纪念邮票是在《现代汉语词典》里。
名词[施事]＋发现＋的＋名词[受事]＋是＋在＋名词[处所]
句式A1
句式A
句式A2
层次分析法的局限
它只能揭示句法结构的构造层次和直接成分之间的显 性的语法关系，不能揭示句法结构内部所隐含的语 义关系。 鸡不吃了。 我在屋顶上发现了他。
变换分析法
一、变换分析法的产生
我 • • • • • • 在 屋顶上发现了他。
名词[施事]＋在+名词[处所]+发现 +名词[受事]
我在飞机上发现了敌人的坦克。 我在屋顶上发现了藏在草丛里的小偷。 他在紫金山天文台发现了这颗小行星。 他在抽屉里发现了蟑螂。 他在马桶里发现了小张的钥匙。 他在《现代汉语词典》里发现了那张纪念邮票。
汉语句法分析
理想的分析方法：
（一）有助于准确地揭示认识对象的结构特征 并迅速地把握语义； （二）能够一以贯之地解释认识对象的所有的 具体的句法结构现象； （三）有形式上的明晰、简易、可操作性。
用层次分析法分析下面的句子 • 他发了一封电子邮件让她到他家去玩。 • 那位服务员很不客气地把菜单从桌子上拿走了。 • 虚构故事吓坏人。
• 我在飞机上发现了敌人的坦克。 → 我发现敌人的坦克时，我是在飞机上。 • 我在屋顶上发现了藏在草丛里的小偷。 → 我发现藏在草丛里的小偷时，我是在屋顶上。 • 他在紫金山天文台发现了这颗小行星。 → 他发现这颗小行星时，他是在紫金山天文台。
名词[施事]＋发现＋名词[受事]＋时，名词[施事]＋是＋在 ＋名词[处所]
句式A1→句式B 句式A1 句式C 句式A2→句式C 句式A2 句式B
二、变换分析的客观依据
小张用这把刀切碎了三棵白菜 • 小张用这把刀切碎了三棵白菜。（动词谓语句） • 小张用这把刀把三棵白菜切碎了。（把字句） • 小张是用这把刀把三棵白菜切碎的（是……的） • 三棵白菜小张用这把刀切碎了。（主谓谓语句） • 三棵白菜被小张用这把刀切碎了。（被字句） • 这把刀被小张用来切碎了三棵白菜。（被字句） • 三棵白菜是小张用这把刀切碎的。（是……的） 行为：切碎 ；状态：完成 ；施事：小张 ； 工具：这把刀 ；受事：三棵白菜。
关心的是他的母亲 • 他关心谁？——关心的是他的母亲。 • 谁关心这 我在岸上钓鱼。 我在河里摸鱼。 我在桶里捉鱼。 我在岸上钓鱼。→ 我在岸上，我钓鱼。 我在河里摸鱼。→ 我在河里，我摸鱼。 我在桶里捉鱼。 ＊我在桶里，我捉鱼。
2、关于分类 a 请示老王 → 向老王请示 b 请示开会的事情 → 为开会的事情请示 c 已经调查过不少地方 →已经在不少地方调查过 d 浇水 → 用水浇 e 后悔辞退了他 → 因辞退了他而后悔 f 马走日字，象走田字 → 马按日字走，象按田 字走