《决策支持系统》
决策支持系统范文
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什么是决策支持系统?
决策支持系统(Decision Support System,简称DSS)是一种由用户自定义的基于数据和模型的调用的系统,用于支持决策者的决策过程。
它们可以用于审查、分析和模拟商业数据,并以一种易于访问的形式将推理和建议显示给决策者。
DSS的主要特点是提供即时计算和分析,以支持管理者的探索性分析和结构性决策过程。
2、算法:决策支持系统可以携带算法,以便用户可以对数据进行多种操作,如聚集、分组、分类、聚类等。
3、可视化技术:可视化技术可以帮助用户更好地理解数据,以便更好地作出决策。
它可以将数据转换为易于识别和理解的图像以进行更全面的分析。
4、提示工具:决策支持系统可以包括提示工具,以帮助用户制定适当的措施,识别潜在的陷阱。
关于《决策支持系统》课程教学的思考
关于《决策支持系统》课程教学的思考摘要:决策支持系统课程教学内容涉及到复杂的管理理论和计算机应用技术,对该课程教学的难度较高。
本文分析了决策支持系统教学过程中出现的主要问题,并提出了相关建议,为以后在教学中的授课方法提供参考。
关键词:决策;系统;决策支持系统决策支持系统(decision support systems.简称dss)实质上是在管理信息系统和管理科学、运筹学的基础上发展起来的。
20 世纪70 年代初,美国的学者m.s.scottmorton 在《管理决策系统》一书中首先提出了决策支持系统的概念。
它的发展经历了从单模型辅助决策到交互建模的dss,组合建模的dss 以及人工智能与决策支持系统结合起来发展成的智能决策支持系统到最近20 世纪90年代兴起的以数据仓库、联机分析处理、和数据挖掘三项新技术为主的新决策支持系统等几个阶段。
一、本课程教学目的和课程性质本课程属于系统工程与计算机应用领域中的一部分,目的是让学生了解dss与信息论、计算机技术、管理科学、运筹学和人工智能等有关技术的关系,掌握决策支持系统的结构原理以及开发技术。
本课程采用理论与实验并重的教学方法。
通过本课程的理论教学,要求学生掌握现代管理决策的基本理论和方法,现代企业管理决策的基本内容及其相互之间的关系,决策支持系统的研发原理和特点;通过实验教学,创造现代管理决策实践条件,激发学生创新意识,发挥学生主观能动性,要求学生切实提高现代管理决策的创新能力、综合能力和实践能力。
二、教学过程中遇到的问题由于学生进入大学,很少接触社会,缺乏实践经验,而《决策支持系统》课程的理论教学内容都采用传统静态的课堂讲授方式进行。
这种教学方法存在很多不足,课程教材大多以理论阐述为主,加之教师本身实践经验缺乏,对于《决策支持系统》课程的讲授基本都是纸上谈兵。
所以,教师在实际教学中常常比较重视教材的理论性知识,而对于教材中理论知识在现实生活中的应用则很少涉及,学生学起来也感觉非常吃力。
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的,所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段, 以支持描述和操作的实现。
(四)控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能,根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策,所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
(一)DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛(Sprague)1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分,如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成,因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起,计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段: (一)电子数据处理阶段; (二)管理信息系统阶段; (三) 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点: (1)帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题; (2)主要用于辅助和支持管理者进行决策,而不是代替管理者进行判断; (3)它是一个人机交互式系统,它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能; (4)目标是辅助管理者的决策过程,以改进组织决策制定的效能; (5)决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来,提供较大 的灵活性和适应性,从而使DSS满足不同的问题和技术要求; (6)支持所有管理层次的决策,并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
2022年秋季学期课程作业《管理信息系统》作业(第2次)
重庆大学网络教育学院2022年秋季学期课程作业《管理信息系统》(第2次)一、单选题(共20 题、共40 分)1.企业内联网与因特网的不同是()。
A、网络结构B、传输介质C、通讯协议D、服务范围2.决策支持系统和管理信息系统对应的系统类型是()。
A、战略层系统B、知识层系统C、管理层系统D、作业层系统3.目前应用最广泛、功能模块最多、集成度最高的信息系统是()。
A、MRPB、ERPC、MRP-IID、ERP-II4.数据流程图描述的处理是()。
A、人工操作B、人工或机器处理C、机器处理D、都不是5.U/C矩阵中,若在子系统框以外有“U”出现,表示()。
A、U/C矩阵尚未调整完成B、该项并不存在C、该项可有可无D、子系统间存在的数据关系6.无需客户端的企业计算模式是()。
A、主机/终端模式B、客户/服务器模式C、工作站/文件服务器模式D、浏览器/服务器模式7.项目管理中适应于工作步骤密切相关、过程复杂的项目的是()。
A、里程碑B、网络计划图C、甘特图数据关系图8.合并成为中央处理器(CPU)的部件是()。
A、输入设备和运算器B、控制器和运算器C、存储器和运算器D、存储器和控制器9.数据字典中数据的最小单位是()。
A、数据项B、数据流C、数据结构D、数据存储10.代码设计始于()。
A、系统规划系统设计C、系统分析D、系统实施11.操作系统属于()。
A、硬件系统B、应用软件C、系统软件D、操作软件12.计算机网络最基本的功能是()。
A、数据通信B、分布处理C、资源共享D、集中管理(选C答错了)13.判断树与判断表中列的数量对应的是()。
A、根的数量B、叶的数量C、分支的数量D、无对应关系14.应用服务面向供需链的是()。
A、MRPB、ERPC、MRP IID、ERP II15.系统实施的人员不包括()。
A、系统分析人员B、系统构建人员C、系统设计人员D、用户16.以下不属于二进制优点的是()。
A、最易于表达和存储B、最为节省器材C、运算法则最为简单D、符合布尔运算规则17.将管理信息系统进行横向划分属于()。
2021年国开电大《电子政务》形考任务2答案
2021年国开电大《电子政务》形考任务2答案题目为随机抽题请用CTRL+F来搜索试题形考任务二政务专网是指政府部门通过互联网进行公共信息的发布、与公众之间进行双向信息交流、为公众提供相应服务的网络域。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
电子政务系统是人机协作的系统。
这一说法正确吗?正确答案是:“对”。
电子政务系统的基本工作对象是文件资料,它决定了电子政务系统的基本性质是一种信息系统。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
电子政务系统是非自动的工作流系统。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
信息交换接口与门户即电子政务系统与社会公众以及政府各机构之间,交换信息获取信息原材料的出入口和通道。
这一说法正确吗?正确答案是:“对”。
电子档案的保管仅指电子档案信息的保护。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
在电子化公务处理系统中,目前会议电子化的主要形式是现场会议。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
事务型公务处理系统是对管理型系统的发展,突出特色是具有决策方案比较等辅助决策功能,常常可以利用预先设计的决策模型辅助人们做出判断和决策。
这一说法正确吗?正确答案是:“错”。
事务处理系统会议组织功能主要是要求系统能实现直接在计算机上进行会议日程及会议室安排、会议资料准备、会议通知、会议记录、会议决策通报。
这一说法正确吗?正确答案是:“对”。
政府的知识管理就是政府对其所拥有的知识资源进行管理的过程。
这一说法正确吗?正确答案是:“对”。
政务系统建设中,对安全性必须有()观念。
正确答案是:平衡以()办公活动为主导的系统,重点是政务流程的合理化和信息流的合理化。
正确答案是:内部电子政务系统的()是指系统组成的构件和构件之间的构成关系。
正确答案是:结构电子政务系统的(),就是将政府的发展战略和目标转化为电子政务系统目标、发展战略和基本技术实现方式的过程。
正确答案是:规划管理型公务处理系统的应用范围有非常大的扩展,在系统管理方面有较强的能力,()管理是常用方式。
《管理信息系统》(第七版)-PPT 第11章_决策支持系统
20世纪80年代初:DSS增加了方法库和知识库,构成了三库系统或四库系统
20世纪80年代后期:人工智能领域中的专家系统与DSS相结合,形成了智能决策支 持系统IDSS,提高了DSS支持非结构化决策问题的能力
6
可以按使用者要求的方式,方便地以图形及表格等丰富的表达方式输出信息、结论及依据等
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第十一章 决策支持系统
10
2.3 数据库子系统
数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数据库管理系统及数据查询模 块等部件组成。
数据库 数据析取
• 包括内部数据、外部数据和个人数据 • 提取更多的能用于决策支持的开源数据,是分析、选择、浓缩与转换数据的过程
识 答决策过程中问题分析与判断所需知识的请求。
库 2.知识库。知识库是知识库子系统的核心,知识库 中存储的是那些既不能用数据表示也不能用模型方
子 法描述的专家知识和经验。
系 3.推理机。推理是指从已知事实推出新事实(结论) 的过程,推理机是一组程序,它针对用户问题去处
统 理知识库(规则和事实)。
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数据字典
• 描述与维护各数据项的属性、来龙去脉及相互关系
数据库管理系统 • 自动将新概念添加到知识库的概念层中
数据查询
• 用来解释来自人机对话及模型库等子系统的数据请求
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第十一章 决策支持系统
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模型库子系统
模型库子系统是构建和管理模型的计算机软件系统,它是DSS中最复杂与最难实现 的部分。应用模型获得的输出结果可以分别起以下三种作用:直接用于制订决策;对 决策的制订提出建议;用来估计决策实施后可能产生的后果。
《综合决策支持系统》PPT课件
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单一产品的生产优化决策
▪ x<Q,对新增设备,扩大设备生产能力引起的盈亏变化 情况具体分析,作出决策: ➢ (2)原最大产品产量x>Q0 ➢ 将新增设备后的产品产量x’销售所得的利润R’与原产 量x销售所得的利润R比较,如R’ >=R,则扩大设备 生产能力的决策可取 ➢ 反之,可考虑维持原有的设备生产能力,销售损失, 可以提高价格,最大限度的减少损失.
▪ 5000元
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压缩固定成本总额决策
▪ 某企业生产A产品,最大产量为500台,单位 销售价格为60元,单位变动成本为40元,固 定成本由8000元压缩为6000元.试计算固 定成本压缩后的利润增加额?
▪ 2000元
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▪ b>Q, x=Q; x>Q, ?; x<Q, ? ▪ b<Q, x<Q; 单一产品的盈亏分析原理,对
x<Q时的单一产品的生产作出决策
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基本概念
▪ 单位边际贡献=单位产品售价-单位变动成本 ▪ 品种边际贡献=销售收入总额-变动成本总额 ▪ 品种边际贡献=单位边际贡献*产品销售量 ▪ 边际贡献包含:固定成本和利润 ▪ 实质反映的是产品为企业赢利所能作出的贡献大
➢ 若x’>Q’0,扩大设备生产能力的决策可取 ➢ 若x’<Q’0,企业一般不宜扩大设备生产能力.? 可
以考虑提高单位产品销售价格或减少生产经营费用投 入等措施,再运用盈亏分析原理,对其生产与否决策: 降低盈亏平衡点,但应保证企业产品市场销售量 Q>=x.同时 x>Q’0 ,则生产该产品可取,否则,停 止生产.
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设备生产能力扩大决策
《企业信息管理》(形考答案)
一、名词解释1.信息:是客观事物的特征通过一定物质载体形式的反映,它是加工后的数据。
信息的基本特征有客观性、价值性、等级性、可分离性、可传输性和可再生性。
2.价值链:指物料在企业各个部门的流动中不断增加价值的过程。
任何一个企业均可看作是由一系列相互关联的行为构成,这些行为对应于物料从供应商到消费者的流动过程,在这一过程中,物料不断的增值。
3.供应链管理:就是把客户需求和企业内部的制造活动以及供应商的制造资源整合在一起,并对供应链上的所有环节进行有效的管理。
供应链管理是一种跨企业的协作,覆盖了从原材料到最终产品的全部过程。
这个管理过程中的收益来自把供应商、制造者和最终客户紧密的结合起来,消除或减少了整个供应链中不必要的活动与成本。
4.系统:是由若干相互联系,相互制约的元素结合在一起,并形成具有特定功能的有机整体。
这种有机整体有三层含义:第一,这些元素是为了达到某个或某些共同的目标而结合的;第二,这种结合要遵守某些规则;第三,这种结合意味着这些元素之间有较强的相互依存和相互作用的关系,往往不可轻易地分割为独立单元而存在。
5.管理信息系统:是运用系统理论和方法,以电子计算机和现代通讯技术为信息,处理手段和传输工具,能为企业管理决策提供信息服务的人机系统。
6.决策支持系统:是以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机和仿真技术为手段,辅助决策者解决半结构化或非结构化决策问题的人机交互信息系统。
决策支持系统以提高决策效益为目标,对决策者起到支持和辅助作用,但不能代替决策者的决策。
二、填空题1.信息识别有由决策者识别、系统分析员识别及两种方法结合进行识别三种方法。
2.对信息技术的使用分为职能级、公司级、全行业级三个不同的战略层次。
3.系统具有如下特征,即整体性、关联性、层次性、适应性和目的性。
4.管理信息系统具有数据处理功能、计划功能、控制功能和预测和决策功能等几项基本功功能。
5.从信息系统的作用观点来看,信息系统主要由四个主要部件组成,即:信息源、信息处理部件、信息用户、信息管理者。
《计算机英语》课后习题答案
《计算机英语》参考答案Chapter 11.(1) 中央处理器(Central Processing Unit)(2) 随机访问内存(Random-access Memory)(3) 美国国际商用机器公司(International Business Machine)(4) 集成电路(Integrated Circuit)(5) 大规模集成电路(Large Scale Integration)(6) 超大规模集成电路(Very Large Scale Integration)(7) 个人数字助理(Personal Digital Assistant)(8) 图形用户界面(Graphical User Interface)2.(1) data(2) software(3) IC(4) ENIAC(5) supercomputer(6) superconductivity3.(1) F (ENIAC is the second digital computer after Atanasoff-Berry Computer)(2) T(3) F (Data is a unorganized)(4) T(5) T(6) T4.(1) 人工智能(2) 光计算机(3) 神经网络(4) 操作系统(5) 并行处理(6) vacuum tube(7) integrated circuit(8) electrical resistance(9) silicon chip(10) minicomputer5.数据是未经组织的内容的集合,数据可以包括字符、数字、图形和声音。
计算机管理数据,并将数据处理生成信息。
向计算机输入的数据称为输入,处理的结果称为输出。
计算机能在某一个称为存储器的地方保存数据和信息以备后用。
输入、处理、输出和存储的整个周期称为信息处理周期。
与计算机交互或使用计算机所产生信息的人称为用户。
1.(1) 发光二极管(Light-Emitting Diode)(2) 静态随机存储器(Static Random Access Memory)(3) 只读存储器(Read Only Memory)(4) 运算器(Arithmetic and Logical Unit)(5) 阴极射线管(Cathode Ray Tube)(6) 视频显示单元(Visual Display Unit)(7) 可编程只读存储器(Programmable Read Only Memory)(8) 液晶显示屏(Liquid Crystal Display)2.(1) CPU(2) peripheral(3) memory(4) modem(5) control unit(6) byte3.(1) T(2) T(3) F (RAM is volatile memory because the information within the computer chips is erased as soon as the computer is powered off whereas ROM is nonvolatile)(4) T(5) T(6) F (Microphones and digital cameras are input devices)4.(1) 寄存器组(2) 主机(3) 二进制的(4) 算法(5) 光盘(6) CD-RW(7) logic operation(8) barcode(9) peripheral device(10) volatile memory5.计算机的内存可被视为一系列的单元,可以在单元中存取数字。
年国家开放大学电大《物流信息技术》题库及答案
年国家开放大学电大《物流信息技术》题库及答案1.20世纪80年代,各国相继制定广各自行业或间家EDI标准,其中(美国)制定的ANSI_12国家标准最具代表性。
2.3G 物流配送监控的功能一般包括(车辆跟踪、路线的规划和导航、指挥调度、信息查询、紧急救援)。
3.3G 物流配送系统可以实现对车辆等物流配送工具的即时监控和调度。
其中 3G 指的是(GPS、GIS、GSM)。
4.DSS 是一种以计算机为工具,应用决策科学及有关学科的理论与方法,以人机交互方式辅助决策者解决半结构化和非结构化决策问题的信息系统。
5.EDI(语义语法)标准是 EDI 技术标准的核心。
6.EDI 不同用户的计算机应用系统之间通过通信网络直接进行电子报文的互相交换与传递。
这种方式称为(直接方式)。
7.EDI 的标准包括 EDI(网络通信标准、处理标准、联系标准、语义语法标准)等。
8.EDI 的关键技术有(通信技术、标准化技术、安全保密技术、计算机数据处理技术 9.EDI 就像我们今天使用电话一样,成为未来人们工作中不可缺少的重要工具。
10.EDI 涉及各部门和各行业,它并非只是简单地在两个贸易伙伴之间的通信,也不只是自己业务部门之间的通信,而是必须把相应的业务,例如,海关、商检、金融、保险、交通运输部门联在一个 EDI 网络之内。
11.EDI 是一套报文通信工具,它利用计算机的数据处理和通信功能,将交易双方彼此往来的文档(如询价单或订货单等)转成标准格式,并通过通信网络传输给对方。
12.EDI 网络的拓扑结构分为(集中式、分布式、分布集中式)。
13.EOS 推广的关键因素包括(商品数据库、企业公共代码、商品代码、公共数据库、EOS 增值网支持服务)。
14.EOS 系统是(许多零售店+许多批发商)组成的大系统的整体运作方式。
15.EOS 系统有利丁提高企业物流信息系统的效率,使各个业务信总子系统之间的数据交换更加便利和迅速,丰富企业的经营信息。
总《决策支持系统》实验报告
《决策支持系统》实验报告2012~2013学年第一学期实验目的:加强学生分析问题和解决问题的能力,锻炼学生的数学建模能力。
利用Excel和Matlab工具求解和分析确定型决策和不确定型决策。
用WORD 书写实验报告:包括详细模型、试验步骤和结果分析。
实验内容:实验一具有事前信息的决策树技术的操作应用某石油公司的决策人,打算投资开发某油田。
根据现有资料,预计这口油井有高产、低产两种不同状态,分别记为S1、S2。
高产可获利润400万元,而低产时将净亏损200万元,已知这两种情况出现的概率分别为:P(S1)=0.6,P(S2)=0.4,一般来说,常见的地质结构有“好”、“中等”、“差”3种,分别记为C1、C2、C3,为判断该地区属于哪种结构,可作进一步勘测,勘测费用为10万元。
已知在不同的油井状态下,勘测结果为不同地质结构的概率如下,P (C1/S1)=0.7,P(C2/S1)=0.2,P(C3/S1)=0.1,P(C1/S2)=0.3,P(C2/S2)=0.1,P(C3/S2)=0.6,问:应采取何种行动方案,才能获取最大收益?(问题:是否要进一步勘测?若进一步勘测,那么在勘测后应采取何种方案)建立模型:Excel录入模型界面:运行结果:最优决策:勘探开发并且土质结构为好结果分析:进行勘探,以土质结构为好的方案进行勘探。
实验二 MATLAB环境的熟悉与基本运算1、学习使用help命令,例如在命令窗口输入help eye,然后根据帮助说明,学习使用指令eye(其它不会用的指令,依照此方法类推)2、学习使用clc、clear,观察command window、command history和workspace等窗口的变化结果。
3、输入C=1:2:20,则C(i)表示什么?其中i=1,2,3, (10)4、输入A=[7 1 5;2 5 6;3 1 5],B=[1 1 1; 2 2 2; 3 3 3],在命令窗口中执行下列表达式,掌握其含义:A(2,3) A(:,2) A(3,:)Matlab录入界面和运行结果界面:结果分析:输入help eye得到eye 使用帮助。
《DSS决策支持系统》课件
医疗业应用案例
病例诊断:通过DSS分析患者病史、症状、检查结果等信息,辅助医生进行诊断 药物推荐:根据患者的病情和药物相互作用,推荐合适的药物和剂量 手术规划:通过DSS模拟手术过程,预测手术风险和效果,优化手术方案 医院管理:通过DSS分析医院运营数据,优化资源配置,提高医疗服务质量
DSS的发展机遇与挑战
机遇:随着大数据、人工智能等技术的不断发展,DSS决策支持系统将 有更广阔的应用前景。
挑战:如何将DSS与实际业务场景更好地结合,提高决策效率和准确性, 是未来发展的关键挑战。
机遇:随着云计算、边缘计算等技术的普及,DSS的部署和运维将更加 便捷,有助于推动其快速发展。
挑战:如何保证数据安全和隐私保护,避免因数据泄露和滥用导致的问 题,是DSS发展中需要重点关注和解决的问题。
DSS的发展历程
1960年代:决策支持系统的 概念首次提出
1970年代:决策支持系统开 始应用于商业领域
1980年代:决策支持系统逐 渐普及,成为企业决策的重 要工具
1990年代:决策支持系统开 始与互联网技术相结合,实 现远程决策支持
2000年代:决策支持系统 开始与云计算、大数据等 技术相结合,实现智能化 决策支持
2010年代:决策支持系统 开始与人工智能技术相结 合,实现智能化决策支持
DSS的主要功能
数据分析:对数据进行统计、 分析和预测,为决策提供依据
模型构建:建立决策模型,模 拟决策过程,评估决策效果
信息管理:管理决策相关的信 息,包括文档、数据、报告等
பைடு நூலகம்
决策支持:提供决策建议,帮 助决策者做出更明智的决策
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术
决策支持系统在电子政务
电子政务已经成为现代社会中不可或缺的一部分。决策支持系统可以为政府 机构提供重要支持,帮助其更好地管理和决策。
电子政务概述
电子政务是指运用信息与通信技术来提高政府机构的效率和服务质量。它涵盖了各种在线服务和数字化 解决方案,例如在线支付、电子文件管理和移动应用程序。
决策支持系统的定义和作用
政策制定
通过分析大量数据,决策支持系统可以提供 有关制定政策的详细洞察信息,以支持政府 在制定政策时做出明智的决策。
服务改进
决策支持系统可以通过分析用户反馈和数据, 帮助政府机构改进服务质量和效率。
优点与挑战
1 优点
提供实时和准确的数据分析
3
提高政府机构的效率和服务质量
5
数据收集和整理的复杂性
2
增加决策的透明度和可信度
决策支持系统是一种技术工具,用于收集、分析和呈现数据,以帮助决策者做出明智的决策。它提供可 视化的信息,支持实时分析和预测,帮助政府机构做出更准确和可靠的决策。
决策支持系统在电子政务中的应用
优化资源分配
决策支持系统可以帮助政府机构确定资源分 配的最佳策略,确保资源得到合理利用。
风险管理
在处理复杂的问题和应对突发事件时,决策 支持系统可以帮助政府机构评估风险,制定 应对措施。
未来的发展方向
1
人工智能与大数据
人工智能和大数据分析将进一步提
移动应用程序和移动设备的普及将使决策支持系统更加便捷和易于使用。
3
区块链技术
区块链技术的应用将提供更安全和可靠的数据存储和传输,增强决策支持系统的 可信度。
结论和总结
决策支持系统在电子政务中起着重要的作用,可以帮助政府机构做出明智和 准确的决策。随着技术的进步和应用的扩大,决策支持系统的潜力将继续被 发掘和拓展。
C语言中的决策支持系统开发
C语言中的决策支持系统开发
C语言是一种广泛应用的编程语言,具有高效、灵活和方便的特点。
在C语言中,开发决策支持系统是一项重要的任务。
决策支持系统是一种利用计算机技术为决策者提供信息、模型、方法等支持,以达到有效辅助决策的系统。
在C语言中开发决策支持系统,首先需要考虑如何实现用户界面。
用户界面是用户与决策支持系统进行交互的重要途径,需要直观、友好,方便用户操作。
可以利用C语言的图形库或者命令行界面来实现用户界面,确保用户能够方便地输入查询条件、查看结果等。
其次,需要设计决策支持系统的数据结构。
决策支持系统通常需要处理大量的数据,因此设计合适的数据结构对系统的性能至关重要。
可以利用C语言中的数组、链表、树等数据结构来存储和处理数据,确保系统能够高效地进行查询、排序等操作。
另外,还需要考虑如何实现相关的算法。
决策支持系统通常需要实现一些算法来对数据进行分析、计算等操作。
可以利用C语言中的各种算法库来实现这些算法,确保系统能够高效地完成任务。
最后,还需要考虑系统的可靠性和性能。
决策支持系统通常需要处理大量的数据和复杂的计算,因此系统的可靠性和性能是至关重要的。
可以利用C语言的调试工具来进行系统调试和优化,确保系统能够稳定运行并具有较高的性能。
总的来说,在C语言中开发决策支持系统需要充分考虑用户界面、数据结构、算法、可靠性和性能等方面,确保系统能够有效地辅助决策者进行决策,提升决策的准确性和效率。
通过合理的设计和开发,可以实现一个功能强大、稳定可靠的决策支持系统。
《大数据技术在战略物资储备决策支持系统中的应用》
大数据技术在战略物资储备决策支持系统中的应用1. 介绍战略物资储备是指国家或地区根据自身发展需要,在生产、储存、销售、调剂等领域进行的一种有计划、有组织的保障措施。
随着科技的不断发展,大数据技术在各个领域的应用也日益普及。
本文将探讨大数据技术在战略物资储备决策支持系统中的应用。
2. 战略物资储备决策支持系统简介战略物资储备决策支持系统是指利用先进的信息技术手段,为战略物资储备管理者提供决策支持的系统。
其主要功能包括数据采集、分析和预测,为决策者提供科学依据,辅助其做出决策。
3. 大数据技术在战略物资储备中的应用3.1 数据采集大数据技术可以帮助战略物资储备系统实现对各种数据的自动化采集和整合,包括社会经济数据、市场行情数据、供应链数据等。
通过大数据技术,系统可以快速准确地获取各类数据,并实时更新,为后续分析提供充分的数据支撑。
3.2 数据分析在战略物资储备决策支持系统中,大数据技术可以对海量的数据进行自动化分析,帮助决策者发现数据中的潜在规律和趋势。
通过数据挖掘和机器学习算法,系统可以提供预测性分析,帮助管理者更好地把握市场动态,做出科学的调控措施。
3.3 决策支持基于大数据的数据分析,战略物资储备决策支持系统可以为管理者提供多种决策方案,并对各种方案进行模拟和评估。
系统可以根据不同的决策目标和假设条件,给出相应的建议,帮助管理者选择最优的方案,实现战略物资储备的有效管理和运营。
4. 未来展望随着大数据技术的不断发展和完善,战略物资储备决策支持系统将更加智能化和高效化。
未来,可以进一步整合人工智能算法,实现更加精准的数据分析和决策支持。
同时,随着物联网、区块链等新技术的不断应用,战略物资储备系统将实现更加全面的信息化和数字化转型,为国家经济发展和社会稳定提供更加有力的支持。
5. 结论大数据技术在战略物资储备决策支持系统中的应用,为管理者提供了更加科学、准确的数据支持和决策依据,有助于提高战略物资储备的管理水平和运营效率。
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决策支持系统:决策支持系统是综合利用大量数据,有机组合众多模型,通过人机交互,辅助各级决策者实现科学决策的系统。
7、分布式决策支持系统:是由多个物理上分离的信息处理特点构成的计算机网络,网络的每个结点至少含有一个决策支持系统或具有若干辅助决策的功能。
任一实用的DDSS都包括有机结合起来的硬、软件两部分。
8、智能决策支持系统:是DSS和AI相结合的产物,其设计思想应着重研究把AI的知识推理技术和DSS 的基本功能模块有机地结合起来。
IDSS是以决策支持系统为主体,结合人工智能技术形成的系统。
IDSS 中的人工智能技术有:专家系统、神经网络、机器学习、遗传算法以及自然语言理解等
9、决策过程:是人们为实现一定目标而制定行动方案,并准备组织实施的活动过程,这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。
三、简答题
4、决策支持系统的特性:
(1)用定量方式辅助决策,而不是代替决策(2)使用大量的数据和多个模型(3)支持决策制定过程(4)为多个管理层次上的用户提供决策支持(5)能支持相互独立的决策和相互依赖的决策(6)用于半结构化决策领域
5、举例说明决策问题的性质和层次
决策问题的性质可分为结构化、非结构化和半结构化三类。
每一类决策问题又可以分为三个层次,即战略规划、运筹规划和作业调度。
这样就构成了9种决策类型。
针对9种决策类型举例说明。
11、决策支持系统的体系包括哪些要素
(1)环境:DSS边界之外的实体和条件的集合。
(2)功能:是指它能对环境产生什么影响,它规定系统应提供什么样的服务,其目标是什么。
(3)系统部件:在系统边界以内的一些可区分的要素。
(4)部件的布局:设计到系统的部件之间、部件与环境之间的关系和联系。
确定部件的布局所考虑的一个基本问题是协作和自治之间的平衡。
(5)资源:是构造和运行系统时所消耗的要素。
12、描述决策支持系统的环境特征
任务特性和存取方式是描述环境特征的两项重要内容。
(1)任务特性:包括三个特性,第一,可结构性就是依据任务得到结构的可能性,它既决定于执行任务的个人又依赖于任务本身。
第二,问题的层次性,即运行控制、管理控制或规划。
第三,决策过程的阶段性——理解、设计和选择。
第四,不同的实际应用领域对DSS提出不同的要求与限制,这种明显的差别主要是人物所处的环境和目标不同而造成的。
13、神经网络的特征
神经网络是基于人类大脑的结构和功能而建立的新学科。
尽管目前它只是大脑的低级近似,但它的很多特点和人类的智能特点近似。
神经网络具有以下几个特征:以分布式方式存储信息;以并行协同方法处理信息;具有较强的自学习、自适应能力;具有较强的容错能力;具有较强的非线性映射能力。
四、论述题
二、决策的特征:目的性;超前性;创造性;管理性
2.2决策过程
•H.A.西蒙将决策过程分为四大步骤:
确定决策目标;拟定各种被选方案;从各种被选方案中进行选择;执行方案。
(信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。
现代管理的核心是决策。
决策的基础是信息。
)
一、“三部件”结构形式
1980年Spraque提出著名的决策支持系
统的三部件结构。
(一)对话部件
1. 提供丰富多采的显示和对话形式
2. 输入输出转换
3. 控制决策支持的有效运行
(二)数据部件
1. 数据库存贮的组织形式
2. 数据库管理系统功能
3. 数据库管理语言体系
(三)模型部件
1. 模型库的特征 模型的表示形式:程序形式(计算机内) 模型的动态形式:运行程序
2. 模型库管理系统 静态管理(类似数据库的管理) 动态管理(运行控制)
3. 模型库管理系统的语言体系
管理语言
操纵语言
4. 模型库管理系统的特定功能
模型程序的编辑和编译
二、 三系统结构形式
1981年R.H.Bonczek 等人提出了决策支技系统(DSS)的三系统结构形式:
1. 语言系统:
语言系统的功能是把自然语言转化为机器能够理解的形式,以及把机器对问题的解答或者系统内部的其他信息转化为自然语言的相应形式向用户输出。
一个语言系统既包含数据库语言(它可由用户或由模型来检索数据的语言),也包含数值计算语言(它由用户操纵模型计算的语言)。
2. 问题处理系统:
问题处理系统是对描述的决策问题进行识别、分析和求解问题的过程。
语言系统用于对问题、答案的形式化描述;
知识系统用于对问题的分析和求解;
3. 知识系统:
知识系统是问题领域的知识。
它包含问题领域中的大量事实和相关知识。
最基本的知识系统(KS)是由数据文件或数据库组成。
数据库的一条记录表示一个事实。
它是按一定的组织方式进行存贮。
决策支持系统的结构比较
决策支持系统有多种结构形式,但主要是两种基本结构形式:
(1)以“对话(人机交互)、模型、数据”三部件组成DSS 。
(2)以“语言系统(LS )、问题处理系统(PPS )、知识系统(KS )”三系统组成DSS 。
“对话、模型、数据”三部件结构的优点 :
①明确了三部件之间关系,即它们之间的接口关系和集成关系,便于决策支持系统的设计和关键技术的解决。
②便于和其他系统的区别。
它和“管理信息系统(MIS)”的区别在于DSS 多了模型部件。
它和“专家系统(ES)”的区别在于DSS 中是以“模型、数据”部件进行数值计算为主体的系统,而ES 是以定性知识进行推理为主体的系统。
“对话、模型、数据”三部件结构的缺点:
①没有突出DSS 的问题处理特性。
问题处理系统是解决决策问题的核心,它虽然用到模型和数据,但对不同的DSS ,问题处理是大不相同的。
②没有突出语言系统。
DSS 所采用的语言包含数据库语言和高级语言的双重功能。
作为该三部件结构,可以理解为问题处理系统和语言系统都隐含在人机交互系统中。
“LS 、PPS 、KS ”三系统结构的优点
①突出了问题处理系统(PPS)的重要性。
在设计和开发DSS 时,应该重点考虑决策问题的处理。
用户 语言系统
(LS ) 问题处理系统 (PPS) 知识系统 (KS)
②明确了语言系统(LS)在人机交互中的作用。
人机交互是要通过语言系统来完成的。
决策问题的形式化也要用LS 来描述。
③统一了知识的看法。
将数据、模型、规则看成是知识不同表现形式。
“LS 、PPS 、KS ”三系统结构的缺点:
①忽略了数据库系统、模型库系统的相互关系对于开发决策支持系统是不利的。
②不适合与其它系统的区别。
如果把LS 看成是数据库语言,把KS 看成是数据库,把PPS 看成是管理信息处理,则该“LS 、PPS 、KS ”就是MIS 。
如果把LS 看成是PROLOG ,把KS 看成知识库,把PPS 看成是推理机,则该“LS 、PPS 、KS ”就是ES 。
这是该结构的致命弱点。
五、决策支持系统的统一结构形式
三部件结构中的最大弱点,在于“人机交互”部件太简化。
该部件
应该是三系统中问题处理系统和语言系统的综合部件。
把“人机交互部件”改为“人机交互与问题综合系统”即“综合部件”更合适一些。
它具有对决策问题综合“多模型组合运行,大量数据库的存取,
人机交互”为一个整体,形成实际决策支持系统。
“人机交互与问题综合系统(综合部件)”可理解为对实际决策问题的集成处理与人机交互。
它包含的功能有:
• 人机交互 • 控制模型的运行
• 多模型的组合运行
• 数值计算
• 数据处理
决策支持系统的语言系统的功能要求比较高,即它应具有:调用模型运行能力、数据库存取能力、数值运算能力、数据处理能力、人机交互能力等五种综合能力,我们称它为决策支持系统语言(DSS 语言)。
DSS 语言应是两类语言(数值计算语言和数据库语言)的综合。
人机交互系统
人机交互的三个元素:
• 交互设备 计算机系统的输入输出设备
• 交互软件 展示各种交互功能的核心
• 人的因素 用户操作模型
• 人机交互方式有多种形式:菜单 | 填表 | 命令 | 语言 | 屏幕显示 | 窗口 | 报表输出
人机交互系统:主要实现人机对话和对DSS 的控制。
问题综合系统:用DSS 语言描述决策问题(形式化),实现对DSS 问题的分析和求解。
问题综合系统实质是:按决策问题需求,综合模型部件中的模型和数据部件中的数据以及有关的人机对话,形成DSS 方案,编制DSS 程序,在计算机上运行,求出DSS 的解。
人机交互及问题综合系统 (综合部件) 模型库管理系统
数据库管理系统 模型库 数据库
用户。