数据分析控制程序-11
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的程序，它能够匡助用户从海量数据中提取实用的信息和洞察，并用于决策制定和业务优化。
本文将从五个大点来详细阐述数据分析控制程序的相关内容。
正文内容：1. 数据采集和清洗1.1 数据源的选择和获取数据分析控制程序需要从多个数据源中获取数据，包括数据库、文件、API 等。
在选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、完整性和准确性。
1.2 数据清洗和预处理获取到的数据往往存在噪声、缺失值和异常值等问题，数据分析控制程序需要进行数据清洗和预处理，包括去除重复数据、填充缺失值、处理异常值等，以确保数据的质量和准确性。
2. 数据存储和管理2.1 数据库设计和优化数据分析控制程序需要设计合适的数据库结构，以满足数据存储和查询的需求。
同时，还需要进行数据库的性能优化，包括索引设计、查询优化等，以提高数据的存取效率。
2.2 数据备份和恢复为了保证数据的安全性和可靠性，数据分析控制程序需要定期进行数据备份，并建立相应的恢复机制，以防止数据丢失或者损坏。
3. 数据分析和挖掘3.1 数据探索和可视化数据分析控制程序需要通过统计分析、可视化等手段，对数据进行探索和可视化展示，以发现数据中的规律和趋势。
3.2 数据建模和预测基于采集到的数据，数据分析控制程序可以进行数据建模和预测，包括回归分析、时间序列分析等，以预测未来的趋势和结果。
4. 数据报告和展示4.1 报告生成和自动化数据分析控制程序可以根据用户需求，生成相应的数据报告，包括图表、表格等，以便用户更好地理解和分析数据。
4.2 可视化展示和交互性为了更好地展示数据，数据分析控制程序可以利用可视化工具和技术，将数据以图表、地图等形式呈现，并提供交互性功能，使用户可以根据需要进行数据的筛选和分析。
5. 数据安全和隐私保护5.1 数据加密和权限控制数据分析控制程序需要采取相应的加密措施，保护数据的安全性和隐私性。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是指通过对数据进行收集、整理、分析和控制，以实现对业务活动的监测和管理。
这种程序可以帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
下面将从数据分析控制程序的定义、作用、实施步骤、工具和案例分析等方面进行详细介绍。
一、数据分析控制程序的定义1.1 数据分析控制程序是指一套系统性的方法和流程，用于对企业数据进行收集、整理、分析和控制。
1.2 通过数据分析控制程序，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
1.3 这种程序可以帮助企业提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
二、数据分析控制程序的作用2.1 帮助企业更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决。
2.2 提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
2.3 为企业的决策提供数据支持，减少决策的盲目性和风险。
三、数据分析控制程序的实施步骤3.1 确定数据分析的目标和范围，明确需要收集和分析的数据。
3.2 收集数据并进行整理，确保数据的准确性和完整性。
3.3 进行数据分析和控制，发现问题并提出解决方案。
四、数据分析控制程序的工具4.1 数据分析软件，如Excel、SPSS等，用于数据的处理和分析。
4.2 数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，用于将数据呈现为可视化图表。
4.3 数据挖掘工具，如RapidMiner、Weka等，用于发现数据中的规律和模式。
五、数据分析控制程序的案例分析5.1 某公司通过数据分析控制程序，发现了生产线上的一个瓶颈问题，及时进行调整，提高了生产效率。
5.2 另一家企业利用数据分析控制程序，发现了销售渠道中存在的漏洞，通过调整销售策略，提升了销售额。
5.3 一家零售企业通过数据分析控制程序，了解了顾客的购买偏好，调整了商品的陈列和促销策略，提高了顾客满意度和忠诚度。
综上所述，数据分析控制程序在企业管理中起着至关重要的作用，通过科学的数据分析和控制，企业可以更好地了解自身的运营情况，发现问题并及时采取措施加以解决，从而提高运营效率，降低成本，提升竞争力。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件工具。
它可以帮助用户有效地管理和利用大量的数据，并从中获取有价值的信息。
本文将详细介绍数据分析控制程序的五个主要部分，包括数据收集、数据清洗、数据分析、数据可视化和结果解释。
一、数据收集：1.1 数据源选择：数据分析控制程序需要从各种数据源中获取数据，包括数据库、文件、API接口等。
用户需要根据实际需求选择合适的数据源。
1.2 数据获取：数据分析控制程序可以通过各种方式获取数据，如SQL查询、文件导入等。
用户需要根据数据源的特点选择合适的获取方式。
1.3 数据存储：数据分析控制程序可以将获取到的数据存储在数据库或文件中，以便后续的数据处理和分析。
用户需要选择合适的数据存储方式，并确保数据的安全性和可靠性。
二、数据清洗：2.1 数据去重：在数据收集过程中，可能会出现重复的数据。
数据分析控制程序可以通过去重操作，将重复的数据剔除，保证数据的准确性。
2.2 数据筛选：数据分析控制程序可以根据用户设定的条件，对数据进行筛选。
用户可以根据自己的需求，选择需要分析的数据子集。
2.3 数据清理：数据分析控制程序可以对数据进行清理操作，包括处理缺失值、异常值等。
用户需要根据数据的特点，选择合适的清理方式，以确保数据的质量。
三、数据分析：3.1 统计分析：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析，包括计算均值、方差、相关系数等。
用户可以通过统计分析，了解数据的分布和相关性。
3.2 数据挖掘：数据分析控制程序可以通过数据挖掘算法，发现数据中的隐藏模式和规律。
用户可以通过数据挖掘，发现数据背后的价值信息。
3.3 机器学习：数据分析控制程序可以应用机器学习算法，构建预测模型和分类模型。
用户可以通过机器学习，对未来的数据进行预测和分类。
四、数据可视化：4.1 图表绘制：数据分析控制程序可以将数据可视化为各种图表，如折线图、柱状图、饼图等。
用户可以通过图表直观地了解数据的分布和趋势。
(完整版)数据分析控制程序
(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析数据的软件程序，它能够帮助用户快速准确地分析数据，找出其中的规律和趋势，从而为决策提供有力支持。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据采集功能1.1 支持多种数据源：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、API等。
1.2 自动化采集：程序可以设置定时任务，自动从数据源中采集数据，保证数据的及时更新。
1.3 数据清洗：程序可以对采集到的数据进行清洗和预处理，去除重复数据和异常值，确保数据的准确性和完整性。
二、数据分析功能2.1 统计分析：程序提供各种统计分析方法，包括均值、中位数、标准差等，帮助用户对数据进行整体分析。
2.2 数据可视化：程序支持多种数据可视化方式，如折线图、柱状图、饼图等，直观展示数据的分布和趋势。
2.3 高级分析：程序还提供高级分析功能，如回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，帮助用户深入挖掘数据背后的规律和关联。
三、数据控制功能3.1 数据权限控制：程序可以设置不同用户的数据访问权限，保护数据的安全性。
3.2 数据质量控制：程序可以监控数据的质量，及时发现数据异常和错误，确保数据的准确性和可靠性。
3.3 数据备份与恢复：程序支持数据备份和恢复功能，保证数据的安全性和可靠性。
四、报告生成功能4.1 自动报告生成：程序可以根据用户设置的参数自动生成报告，减少人工操作，提高工作效率。
4.2 报告定制化：用户可以根据需要定制报告的格式和内容，满足不同的需求。
4.3 报告分享：程序支持将报告导出为不同格式的文件，方便用户分享和传播分析结果。
五、系统集成功能5.1 与其他系统集成：数据分析控制程序可以与其他系统进行集成，如CRM系统、ERP系统等，实现数据的共享和交互。
5.2 API接口：程序提供API接口，方便用户自定义开发和集成。
5.3 扩展功能：程序支持插件扩展，用户可以根据需要添加新的功能和模块。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的通过收集和分析适当的数据，以证实质量环境职业健康安全管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以持续改进质量环境职业健康安全管理体系并保持体系的有效性。
2．范围适用于采购、产品生产过程以及售后服务过程的控制。
3．职责3.1质安部负责收集、分析监视和测量的结果以及其它有关来源的数据；并归口管理传递的数据信息。
3.2经营部负责收集分析顾客满意程度的有关信息、资料以及交付后的产品与有关要求的符合性；并负责收集、分析有关供方的供货能力和质量等方面的资料。
3.3工程部、项目经理部负责对职责范围内的监视和测量结果进行收集分析,运用统计技术或其它方法分析数据。
4．工作程序4.1数据收集4.1.1数据的来源：过程的监视和测量结果、产品的监视和测量结果、管理评审结果、内审结果、供方、顾客（售后服务）有关记录等。
4.1.2收集方式：收集、传递记录，交谈、调查回收表的收集等。
4.1.3数据的分类：顾客满意程度的信息，过程（产品）的监视和测量结果，供方业绩资料等。
4.2数据分析4.2.1分析方法：选用适当的统计方法，本公司选用如下统计技术：4.2.1.1产品质量控制用抽样检查；4.2.1.2纠正和预防措施的原因分析用因果图（必要时，结合排列图使用）；4.2.1.3顾客满意度调查用调查表。
4.2.1.4砼、砂浆试块强度评定用数理统计方法。
4.2.2质安部负责制定《统计技术应用指导书》。
4.2.3分析结果：顾客满意度与否，与产品要求的符合性，过程产品是否满足质量目标，产品、过程的特性趋势，包括采取预防措施的机会以及供方能否保证供应，公司质量环境职业健康安全管理体系运行的有效性。
4.3数据分析结果传递各部门把数据分析的结果传递给质安部。
质安部汇总后每半年公布一次质量环境职业健康安全管理体系运行情况，并作出分析。
4.4改进4.4.1质安部根据数据分析结果提供的信息，确定需要改进的方向，必要时采取有效的纠正和预防措施，并实施跟踪验证。
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(完整版)数据分析控制程序标题：(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的软件程序，它可以帮助用户快速准确地分析数据，发现数据之间的关联和规律。
在当今信息化时代，数据分析控制程序已经成为各行各业不可或缺的工具，它可以帮助企业做出更明智的决策，提高工作效率，降低成本。
本文将详细介绍数据分析控制程序的功能和优势。
一、数据收集和整理1.1 数据源的选择：数据分析控制程序可以从各种不同的数据源中收集数据，包括数据库、文件、网络等，用户可以根据需要选择合适的数据源。
1.2 数据清洗和整理：数据分析控制程序可以帮助用户清洗和整理数据，去除重复数据、缺失数据和错误数据，确保数据的准确性和完整性。
1.3 数据转换和标准化：数据分析控制程序可以将不同格式的数据进行转换和标准化，使数据具有一致的格式和结构，方便后续的分析和处理。
二、数据分析和挖掘2.1 数据可视化：数据分析控制程序可以将数据以图表、报表等形式进行可视化展示，帮助用户直观地理解数据之间的关系和趋势。
2.2 数据分析算法：数据分析控制程序内置了各种数据分析算法，包括回归分析、聚类分析、关联规则挖掘等，可以帮助用户深入挖掘数据背后的规律和趋势。
2.3 数据模型建立：数据分析控制程序可以帮助用户建立数据模型，预测未来的趋势和结果，为企业的决策提供参考依据。
三、数据报告和分享3.1 自动报告生成：数据分析控制程序可以自动生成数据分析报告，包括数据分析结果、趋势预测、关键指标等，帮助用户快速了解数据分析的结果。
3.2 报告定制和分享：数据分析控制程序可以根据用户的需求定制报告格式和内容，并支持报告的分享和导出，方便用户与团队共享和交流数据分析结果。
3.3 实时监控和反馈：数据分析控制程序可以实时监控数据的变化和趋势，及时反馈给用户，帮助用户及时调整决策和策略。
四、数据安全和隐私保护4.1 数据加密和权限控制：数据分析控制程序可以对数据进行加密和权限控制，确保数据的安全性和隐私保护。
数据分析控制程序
数据分析控制程序
一、定义
数据分析控制程序是一种贯穿整个数据分析过程的一系列步骤，它可以帮助企业管理者完成数据分析中的相关任务，收集更好的信息和数据。
数据分析控制程序是一种重要的任务控制工具，它可以使企业管理者更好地进行数据分析，确保数据分析过程的有效性。
二、目的
数据分析控制程序的目的是通过一系列步骤，合理的控制和管理数据分析过程，来帮助企业管理者更好地处理数据，从而获得有效的数据分析结果。
数据分析控制程序可以帮助企业管理者有效地管理整个数据分析过程，从而有效的收集和处理数据，使结果更加准确可靠。
三、步骤
1.确定数据分析的目标：首先，企业管理者应该清楚的知道自己希望用数据分析解决的问题以及希望获得的结果，以确保未来数据分析工作的有效性。
2.采集和清洗数据：建立数据库，确定希望采集的数据源，以及对数据进行清洗，移除数据集中的特定异常值，异常值等。
3.数据分析：进行数据分析，包括对数据进行统计分析，描述性统计分析，回归分析，主成分分析等，以及将分析结果可视化。
4.结果验证：对分析结果进行有效性验证。
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(完整版)数据分析控制程序数据分析控制程序是一种用于监测、分析和控制数据的软件工具，它可以帮助企业或组织更好地理解其数据，发现潜在问题并采取相应的措施。
本文将介绍数据分析控制程序的基本概念、功能、应用场景、优势和发展趋势。
一、基本概念1.1 数据分析控制程序是一种用于处理大量数据的软件工具，它可以帮助用户快速准确地分析数据，发现数据中的规律和趋势。
1.2 数据分析控制程序通常包括数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等功能模块，用户可以根据自己的需求选择相应的功能进行操作。
1.3 数据分析控制程序可以应用于各行各业，包括金融、医疗、教育、制造等领域，帮助企业或组织更好地管理和利用数据资源。
二、功能2.1 数据采集功能：数据分析控制程序可以从不同的数据源中采集数据，包括数据库、文件、传感器等，确保数据的完整性和准确性。
2.2 数据清洗功能：数据分析控制程序可以对数据进行清洗和预处理，包括去除重复数据、处理缺失值、异常值和错误数据，确保数据的质量和准确性。
2.3 数据分析功能：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析、模型建立、预测和优化等操作，帮助用户更好地理解数据和做出决策。
三、应用场景3.1 金融领域：数据分析控制程序可以帮助银行和金融机构对客户数据进行分析，发现潜在的信用风险和欺诈行为。
3.2 医疗领域：数据分析控制程序可以帮助医院对患者的病历数据进行分析，提高诊断准确性和治疗效果。
3.3 制造领域：数据分析控制程序可以帮助工厂对生产数据进行监控和分析，提高生产效率和产品质量。
四、优势4.1 提高效率：数据分析控制程序可以帮助用户快速准确地分析数据，节省时间和人力成本。
4.2 降低风险：数据分析控制程序可以帮助用户发现潜在问题和风险，及时采取措施避免损失。
4.3 提升竞争力：数据分析控制程序可以帮助企业或组织更好地理解市场和客户需求，制定更有效的营销策略和业务决策。
五、发展趋势5.1 人工智能技朧：数据分析控制程序将越来越多地融入人工智能技术，实现更智能化的数据分析和决策支持。
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(完整版)数据分析控制程序引言概述：数据分析控制程序是一种用于处理和分析大量数据的计算机程序。
它可以帮助人们从复杂的数据集中提取有用的信息，并做出相应的决策。
本文将详细介绍数据分析控制程序的四个主要部分，包括数据采集、数据清洗、数据分析和结果呈现。
一、数据采集：1.1 数据源选择：数据分析控制程序需要从不同的数据源中获取数据。
在选择数据源时，需要考虑数据的可靠性、完整性和准确性。
1.2 数据获取方法：数据可以通过多种方式获取，例如API接口、数据库查询、文件导入等。
根据具体需求和数据源的特点，选择合适的数据获取方法。
1.3 数据获取频率：根据数据的更新速度和使用需求，确定数据获取的频率。
有些数据需要实时更新，而有些数据则可以定期获取。
二、数据清洗：2.1 数据去重：在数据分析过程中，重复的数据会对结果产生干扰。
因此，需要对数据进行去重处理，确保每条数据的唯一性。
2.2 数据缺失处理：在实际数据中，常常会出现数据缺失的情况。
数据分析控制程序需要对缺失的数据进行处理，可以通过插值、填充默认值等方法来处理缺失数据。
2.3 数据格式转换：不同数据源可能使用不同的数据格式，为了方便数据分析，需要将数据转换为统一的格式，例如将日期格式统一为ISO格式，将文本数据转换为数值类型等。
三、数据分析：3.1 数据筛选：在大量的数据中，往往只关注其中的一部分数据。
数据分析控制程序可以根据特定的条件对数据进行筛选，以便更好地进行后续的分析。
3.2 数据统计：数据分析控制程序可以对数据进行统计分析，包括计算均值、方差、标准差等统计指标，以及绘制直方图、折线图、饼图等图表，帮助人们更直观地理解数据。
3.3 数据建模：数据分析控制程序可以利用机器学习、统计学等方法对数据进行建模分析，以预测未来的趋势、发现隐藏的关联规律等。
四、结果呈现：4.1 数据报表：数据分析控制程序可以生成数据报表，将分析结果以表格的形式展示出来，方便人们查看和理解。
（完整版）数据分析控制程序
（完整版）数据分析控制程序数据分析控制程序1.目的对与质量有关的数据进行适当收集和分析，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并识别改进的机会。
2.适用范围适用于本所来自检验检测活动及其他质量活动数据统计、分析的控制。
3.术语本程序采用了TSG Z7003—2004《特种设备检验检测机构质量管理体系要求》中规定的术语。
4.职责4.1各相关科室收集相关信息，提供本科室质量目标数据及其他相关的数据，并定时上报质量负责人。
4.2质量负责人负责组织对本所的数据收集和分析进行管理。
4.3办公室负责对外数据的收集、统计、汇总、上报。
4.4所长负责对数据分析控制情况进行监督、检查。
5.工作程序5.1数据分析应提供以下方面的信息5.1.1用户满意或不满意的程度；5.1.2服务满足政府和用户需求的符合性；5.1.3服务、过程的特性及发展趋势，包括采取纠正和预防措施的机会。
5.2数据的收集5.2.1质量负责人负责组织收集质量目标完成结果、内外部审核情况、管理评审的输出、上级部门检查的结果及反馈、质量监督抽查等方面的数据和信息。
5.2.2技术负责人负责组织收集检验检测方面的数据和信息。
5.3可以采用的统计技术方法5.3.1对用户满意度、质量审核分析等，一般采用调查表、统计表等方法。
5.3.2对质量目标的完成结果、服务情况、供方情况等，在受控状态下，一般采用抽样检验、调查表、统计表等找出过程的发展趋势。
5.4对数据分析的要求5.4.1正确运用统计方法，确保数据的科学、准确、真实；5.4.2对数据分析的结果应做出定性或定量的评价；5.4.3根据评价的结果，寻找改进的机会。
5.5数据分析结果的处理5.5.1数据统计分析的结果应传递给所长，由其组织从数据分析结果中寻找改进的机会，组织实施质量改进。
5.5.2数据分析的结果、质量改进的情况和建议作为管理评审的输入。
6.相关文件6.1接受安全监察管理程序；6.2内部审核程序；6.3不符合控制程序；6.4投诉与抱怨处理程序等。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1.目的证实管理体系的符合性和有效性，寻找持续改进的机会2.适用范围适用于公司对质量食品安全管理体系的相关的数据收集分析过程3.职责3.1体系负责人负责跟踪各相关部门的数据收集统计分析工作3.2行政部3.2.1负责对数据分析的应用进行培训或指导3.2.2协助体系负责人定期收集和整理各个部门数据分析的结果3.3相关部门负责本部门相关数据的收集与分析并识别采取纠正预防措施的机会4.工作程序4.1行政部根据公司的实际情况,对数据分析方法依据《人力资源管理程序》有关规定进行培训和应用指导，可以分部门进行也可以集中进行。
4.2行政部负责定期监督指导各部门的数据收集与统计分析结果,发现在应用过程中不适宜之处时进行实践指导.4.3数据的收集与分析：见附件一4.4对于上述提供建议的统计分析方法，部门在应用时也可以根据自己的工作爱好或习惯进行灵活运用或采用其他的适宜的数据分析方法,目的在于通过数据分析工作发现改进的机会并实施。
4.5行政部按照规定的统计分析频次协助体系负责人催交各个部门提交数据分析结果，行政部进行整理后提交体系负责人审查。
4.6行政部协助体系负责人负责定期督促各个部门对各自工作范围内的数据按照要求进行收集、分析，分析结果提交体系负责人确认判断质量食品安全管理体系的有效性，是否达到公司预期的目的，对于没有如期达到的要求责任部门依据《纠正预防措施控制程序》规定实施改进。
4.7分析结果的利用4.7.1各相关部门根据数据分析结果发现的不合格或潜在不合格（即目前没有导致不合格产生但有产生不合格的趋势），依据《纠正预防措施控制程序》规定实施改进。
4.7.2上述数据分析结果由各部门提交当年度管理评审会议作为其输入内容的一部分,以便公司领导层准确对公司质量食品安全管理体系的适宜性、充分性与有效性做出判断包括对公司确定的方针以及目标的适宜性做出判断;并提交体系负责人以便其对公司质量食品安全管理体系的运行业绩进行分析评估，各部门依据《记录控制程序》保留各自数据分析结果。
QP-11 数据分析控制程序
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XXXXXX 有限公司
数据分析控制程序
文件编号 修订状态
生效日期
XXX-QP-11 A0
2024 年 05 月 01 日
质量和运行绩效的趋势应该与整个业务目标的进展或竞争对手来进行比较,并采取措施予以支 持。 1) 公司收集的数据应优先于解决与顾客相关问题，并根据目前的状况对原有的策划进行必要
五、 程序内容
1 数据分析项目 数据分析应包含以下内容： 1) 业务目标的实际达成状况。 2) 与市场竞争对手的比较。 3) 质量目标的实际达成状况。 4) 过程绩效、产品符合性达成状况。 5) 合理化建议书。
2 数据收集分析 1) 市场部负责、采购信息、订单的执行和交付的收集与分析、生产实施状况、市场状况、 顾客满意度. 2) 研发部负责收集新品开发状况等 3) 质量部负责生产过程能力信息的收集和分析、品质不良成本、产品符合性状况 4) 行政部负责收集人员教育培训和员工激励状况、合理化建议等。 5) 根据以上收集的数据进行会议的召开，对收集的相关信息进行评论，形成会议记录形 式，将结果报告管理者代表. 6) 各部门所提供的数据和信息的趋势，与业务目标的进度相比较或与竞争对手进行比较分 析，并转换成可利用的信息以利于：针对顾客相关的问题方面，研究出迅速解决此等问题 的优先级 7) 各部门在数据统计分析时，可根据实际情况选用相应工具，如 QC 七大手法；过程统计时， 可采用 SPC，如 CPK/PPK 等；量测系统分析可采用 MSA，如 GRR；抽样标准如 GB2828 等
的调整. 2) 找出与顾客相关的关键趋势和相互关系，以协助检讨现状，作成决策以及进行长期计划。 3) 及时报告在使用中产生的对产品信息的信息系统。 4) 根据收集的数据信息，在质量、成本、服务等方面进行改进。 5) 公司所收集的数据应做为制定年度业务计划和经营计划的依据。 4 持续改进 各部门根据分析报告，策划适用、有效的纠正/预防措施，具体参照《纠正预防措施管理程 序》。 5 记录保存 所有采用统计技术产生的质量记录由相关部门按《记录控制程序》、《文件控制程序》归档保存。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1、目的确定、收集和分析适当数据，以证实安全管理体系的适宜性和有效性。
2．适用范围适用于本矿山安全管理体系过程的数据和统计分析。
3．职责3.1安全科负责制定和组织实施《数据分析控制程序》。
3.2综合办公室负责市场信息和综合统计数据分析。
3.3综合办公室培训部负责组织统计技术的培训。
3.4各部门和单位统计员、技术和管理人员按确定的职责要求实施数据分析。
4．程序内容4.1数据来源数据来源于通过各种渠道和方式获得的原始记录，包括安全管理体系中的各种记录、报告、过程监控记录、安全检验记录、内审报告、纠正措施记录、预防措施记录、不合格品评审和处置记录、相关方投诉、相关方满意调查表、市场信息以及法律法规等其它有关的安全信息。
4.1.1内部来源：a)安全标准化运行的各项记录，包括对生产过程监视和测量的结果；b）安全问题统计分析结果，改进措施结果；e)紧急信息（突发事故）；d)其它信息（如员工建议等）；4.1.2外部来源：a)法律、法规要求及各类标准；b)国家授权单位发布的相关安全信息；c)市场调查；d)意见和投诉；e)供方信息。
4.2数据分析的结果应提供有关以下方面信息：a)安全管理体系运行状况和发展趋势；b)过程运行状况；c)工程（产品）安全情况及其趋势；d)相关方满意程度；e)各职能部门工作的有效性和效率；f)是否满足相关方要求；g)对供方的安全控制状况。
4.3数据分析应根据数据所反映事物的特征，选择与其相适应的数理统计分析方法。
应用《全面安全管理》中常用的统计工具和技术。
a)排列图：适用于找到关键的安全问题；b)直方图：适用于掌握安全数据的波动状况；c)控制图：适用于诊断过程的稳定性。
决定控制过程调整和改进；d)因果图：适用于分析和表达因果关系；e)对策表：适用于针对“要因”制定措施计划；f)调查表：系统地收集统计资料和数据；g)其它方法：矩阵图、散布图、二维分析图、树图、水平对比、流程图、头脑风暴法和亲和图等。
数据分析控制程序
数据分析控制程序（ISO9001-2015）1.目的通过收集并分析相关数据、记录等信息，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，识别改进忌讳，并采取相应的纠正和预防措施。
2.适用范围本程序规定了数据分析的内容及相应职能部门、分析的频次及方法。
3.职责3.1办公室负责监督、指导各职能部门进行数据收集及分析工作，并对分析结果进行整理汇编。
3.2各职能部门负责本部门工作范围内相关数据的收集、整理及分析，并根据分析结果采取相应的纠正和预防措施。
4.工作程序4.1数据分析的内容及相应职能部门：a、销售部负责对销售服务的顾客满意率进行回访分析，对顾客投诉进行统计及分析，对物业管理的供方信息进行收集及分析；b、技术质量控制中心负责对设计单位和工程质量情况进行统计及分析；c、办公室负责对人力资源情况进行统计及分析；d、策划部负责进行产品的市场调研，负责对策划、广告的承包（供应）商信息进行收集及分析；e、项目工程部负责对设计、施工、监理的承包（供应）商信息进行收集及分析；f、材料设备部负责对物资、设备的承包（供应）商信息进行收集及分析。
4.2数据分析的频次a、销售部负责每季度对顾客投诉情况进行同比分析，确保每年至少一次的投诉综合分析及改进建议；b、销售部负责对交付后一年且入住率超过50％的项目进行顾客回访、提交分析报告；确保每年至少一次的顾客满意率分析及改进建议；c、项目工程部负责结合分部、分项及竣工验收评定，确保每年至少一次的工程质量情况分析及改进建议；d、办公室负责组织构架变化及职能岗位调整时，应进行人力资源的调查分析，确保每年至少一次人力资源的配置情况分析及改进建议；e、策划部负责新项目的策划阶段和销售价格调整前应进行市场调研；f、各相应职能部门应确保每年至少一次对相关供方信息进行收集及分析。
4.3数据分析的方法4.3.1应收集的相关数据：a、管理评审提出的改进要求；b、内审及外审的结果；c、纠正和预防措施的实施情况；d、监视和测量的结果；e、资源需求和配置情况；f、顾客的需求及其投诉；g、市场及竞争对手的相关信息；h、承包（供应）商的信息反馈。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1．目的：选用适当的统计技术统计有关产品特性的数据，并予以分析，从而采取合理的纠正及预防行动，使制程及产品质量得到有效的控制和提升。
2．适用范围：适用于所有关于产品制程和质量的统计数据分析。
3．权责：3.1 管理者代表：负责监控目标达成情况，并组织相关人员检讨分析严重不达标目标的对策。
3.2品保部：负责品质控制相关统计技术的引进，和培训实施；责任范围内目标的统计和分析。
3.3 工程部：负责制程控制相关统计技术的引进和培训实施；责任范围内目标的统计。
3.4各部门：负责责任范围内目标的统计和分析，并根据分析结果主导相关单位制定改善措施。
4.用语定义：（略）5．规定：5.1数据来源和统计方法包括但不限于以下表格中规定之内容：5.2 报告提交：各部门依实际情况制订本部门之数据统计管理规定【如品保部《品质月报发行规定》（IC-QD-02）】建立统计报表实施统计。
每月5日前由各责任单位作成数据统计分析报告，经当课课长审核，部门经理核准，汇总后提交质量管理者代表或其代理人。
5.3检讨分析：每月10日左右由质量管理者代表或其代理人汇总“年度品质目标达成情况一览表”（DXC-QDFM-51）后予以公布分发各部门。
并由管理者代表或其代理人主持召开质量会议，对质量目标及其它统计数据进行检讨分析。
对于未达成目标及需改进事项由品保部开具“改进对策报告”(DXC-QDFM-52)并规定完成期限，要求责任单位实施纠正和预防措施。
5.4 改善措施执行、跟踪与验证责任部门制订改善措施并得以实施，质量管理者代表或其代理人应进行跟进与效果确认，具体按《纠正与预防措施控制程序》(CEOP-16)执行。
5.5 质量管理者代表及各课课长应适时、积极推行先进的统计方法，如:：新/旧QC七大手法、SPC、6σ等，以更加有效分析数据,为本公司之持续改进提供帮助。
6．记录表格：6.1 “年度品质目标达成情况一览表”（DXC-QDFM-51）6.2 “改进对策报告”(DXC-QDFM-52)7．支持文件：7.1各部门数据统计管理规定7.2 《品质月报发行规定》（IC-QD-02）7.3《纠正和预防措施控制程序》（CEOP-16）。
数据分析控制程序
数据分析控制程序1 目的通过收集和分析相关的数据和记录等信息，以确定质量管理体系的适宜性和有效性，识别改进的机会。
2 适用范围适用于对公司产品、过程及质量管理体系有关数据进行分析的控制。
3 职责范围3.1 质量管理部负责对指导和监督各职能部门、项目公司进行数据收集及分析工作。
3.2 总工程师办公室负责工程质量符合性方面信息的收集、分析和利用。
3.3 客户服务部负责顾客满意信息的收集及分析。
3.4 企业发展部负责市场调查信息的收集及分析。
3.5 人力资源部负责人力资源状况的统计及分析。
3.6 材料设备部、策划部及项目工程部负责相关供方信息的收集及分析。
3.7 各职能部门、项目公司分别负责本部门（单位）职能范围内产生的相关数据的收集及分析，并根据分析结果采取纠正和预防措施。
4 工作程序4.1 数据的来源与收集4.1.1 数据（包括信息）来源于房产品实现过程、监视和测量活动，以及与顾客、供方等相关方有关的过程。
4.1.2 各有关职能部门应收集以下方面的数据：a）外部的，包括：——市场需求变化和竞争对手情况；——顾客需求、顾客满意度、顾客信息反馈（包括顾客投诉）；——供方提供产品或服务的业绩等。
b）内部的，包括：——质量目标完成情况；——管理评审结果；——内、外审结论；——过程和产品监视和测量记录；——资源需求和配置情况等。
4.1.3 数据收集可直接采用已有的记录，也可以采用交谈、调查等方式。
数据收集应做到真实、客观、及时、齐全。
4.2 数据分析的方法4.2.1 各有关部门应选择适宜的统计技术或其它方法对已收集的数据进行分析。
4.2.2 各职能部门应确保数据分析结果的有效性，并将有关数据分析结果形成报告后送质量管理部。
一般的信息每年至少统计、分析和反馈一次，重要或紧急数据应进行及时的分析和反馈。
4.3 数据分析的结果4.3.1通过数据分析应提供以下方面的信息：a）顾客对公司房产品和服务的满意程度；b）产品要求的符合性；c）过程及产品的特性或变化趋势；d）供方提供的产品及与外包过程有关的信息。
数据分析控制程序
数据剖析控制程序目的经过采集和剖析有关的数据和记录等信息，以确立质量管理系统的适合性和有效性，辨别改良的时机。
合用范围合用于对公司产品、过程及质量管理系统有关数据进行剖析的控制。
职责范围3.1质量管理部负责对指导和监察各职能部门、项目公司进行数据采集及剖析工作。
3.2总工程师办公室负责工程质量切合性方面信息的采集、剖析和利用。
3.3客户服务部负责顾客满意信息的采集及剖析。
3.4公司发展部负责市场检查信息的采集及剖析。
3.5人力资源部负责人力资源状况的统计及剖析。
3.6资料设施部、策划部及项目工程部负责有关供方信息的采集及剖析。
3.7各职能部门、项目公司分别负责本部门（单位）职能范围内产生的有关数据的采集及剖析，并依据剖析结果采纳纠正和预防举措。
工作程序4.1数据的根源与采集数据（包含信息）根源于房产品实现过程、监督和丈量活动，以及与顾客、供方等有关方有关的过程。
各有关职能部门应采集以下方面的数据：a）外面的，包含：——市场需求变化和竞争敌手状况；——顾客需求、顾客满意度、顾客信息反应（包含顾客投诉）；——供方供给产品或服务的业绩等。
b）内部的，包含：——质量目标达成状况；——管理评审结果；——内、外审结论；——过程和产品监督和丈量记录；——资源需乞降配置状况等。
数据采集可直接采纳已有的记录，也能够采纳谈话、检查等方式。
数据收集应做到真切、客观、实时、齐备。
4.2数据剖析的方法各有关部门应选择适合的统计技术或其余方法对已采集的数据进行剖析。
常用的统计技术合用处合、合用部门见下表：合用处合合用部门可采纳的统计技术市场调研公司发展部检查表、摆列图、对策表等顾客反应信息统计剖析客户服务部检查表、摆列图、因果图、对策表等进货/过程/最后查验项目工程部对口检查现场检查、抽样查验等总工程师办公室要点检查质量事故检查剖析总工程师办公室因果图、摆列图、对策表等质量改良各有关职能部门检查表、摆列图、脑筋风暴法、亲和图、因果图、对策表等各职能部门应保证数据剖析结果的有效性，并将有关数据剖析结果形成报告后送质量管理部。
数据分析控制程序
1目的
本程序通过收集、分析质量管理体系各过程有关数据信息，对质量管理体系的适宜性和运行有效性进行分析评价，为持续改进提供依据。
2适用范围
适用于本公司质量管理体系各过程。
3职责
3.1管理者代表是数据信息收集的归口管理部门，负责数据分析及统计技术的选用及指导。
3.2各有关部门按照本程序规定的要求，及时收集信息并反馈到管理者代表。
4工作程序
4.1数据收集
数据来源及反馈周期统计表见附表。
4.2数据分析与处理
4.2.1各部门对收集到的以上数据进行分析，必要时利用适合的统计技术，如柏拉图、控制图等
进行分析，并做出分析评价，每月月底将本月的分析报告及收集的数据一起交给管理者代表。
4.2.2管理者代表在十天内综合各部门的分析资料进行统计、汇总，对汇总结果予以评价，评价
应包括如下方面内容：
a)顾客满意或不满意程度；
b)产品满足顾客需求的符合性；
c)过程、产品的特性及趋势；
d)供方的信息等。
e)内外部损失成本
4.2.3 从评价的结果找出需改进处，提出改进建议，交总经理审阅，需要时，可以适当的方式如
会议、文件传阅、谈话等形式进行内部沟通，对出现的不合格、潜在的不合格提出纠正/预防措施。
5相关文件
5.1《客户服务控制程序》
6. 质量记录
（无）。
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1目的
建立和完善公司数据和资料管理网络，以便公司决策层了解公司现状、用户情况、供应商情况，及时做出决策。
2范围
适用于公司数据和资料的收集、传递、分析、决策等管理活动。
3权责
3．1总经理负责每月5日召集公司各部门主要负责人参与的管理会议，对公司数据进行分析和总结，及时做出决策。
3．2公司办是公司数据和资料管理中心机构，即信息中心，其职责如下：
3．2．1负责建立和完善公司数据和资料的收集和管理机构。
3．2．2负责对公司数据和资料管理系统进行监控。
3．2．3负责公司数据和资料的收集处理工作，根据各部门提供的资料每月4日前编制一份《公司级数据和资料摘要》，上报给公司决策层。
3．3销售部负责编制下月的销售计划表、本月销售报表和客户满意度报告，收集市场信息以及竞争对手情况，每3个月编制一份市场分析报告公司办。
3．4生产部负责公司生产管理，产出情况信息收集、分析，编制每月生产报表，每月2日前交公司办。
3．5生产部负责公司的计划、采购、仓储、发运，收集供应商交期及服务满意程度资料，编制供应商情况月报表，每月2日前交公司办。
3．6财务部负责公司内部财务运行能力执行情况分析报表，每月2日前交公司办。
3．7质量部负责公司内部质量管理信息及顾客投诉、品质异常情况处理、纠正与预防措施情况，每月2日前编制质量报告交公司办。
3．8技术部负责本部门的开发计划及计划进行情况汇总，每月2日前交公司办。
4作业程序
4．1资料收集及报表汇总表：
4．2数据分析及报表注意事项
4．2．1各部门平时要确实做好数据收集工作，并指派专人收集相关资料，保证数据收集的客观性和真实性，以作为绩效考核的重要依据。
4．2．2相关部门的数据要在每月2日前做好汇总工作，依4.1节进行上报。
4．2．3各部门通过数据分析后，对发现的潜在或失控的问题，提出纠正措施或预防措施，并依据《纠正和预防措施控制程序》执行。
4．2．4总经理在每月5日召集公司各部门主要负责人参加质量管理工作会议，对上月的质量目标达成状况及其他质量问题进行检讨。
4．2．5公司办负责数据和资料的上传下达，对部门间的配合及公司决策层的工作要求进行协调落实，对现任部门的工作实施情况进行监视。
5相关文件
5．1《纠正和预防措施控制程序》。