基于案例推理的统计地图表示方法智能选取中的应用

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利用基于案例的推理促进学生复杂思维能力的发展

保存下来以便于以后解决类似的问题。当尝试解决问题失败
时，失败的推理就会被识别并被保存下来，以避免以后犯同样
的错误。
在以前的ＣＲ模型中，Ｂ都是假设案例库已经存在的，一步就第是直接进行案例的检索，而忽略了对案例进行表示（ｐｒ．从Ｒｅａｔｉ
，
２０１
— —
１１（月件刊教技５Ｉ￣：期半软＇０下Ｊ导．育术Ｉ
以及详细的阐述。判性思维是一个收敛的过程，征的是重批表
组性知识，包括分析、估和建立连接。评收敛过程旨在查明事实
问题解决型的ＣＲ使用先前的案例，提出可能适用于新情境Ｂ
ｅｕａｉｎＪ．ｈｅｈｏｏｅｃｅ，９１５（）３ — ５ｄｃｔ［］ｅＴｃｎｌｇＴａｈｒ１９：１１，２３．ｏＴｙ
收稿Ｅ期：０１０－２ｔ２１—９０
［］高亮华．术时代的哲学反思［］学研究，００１）７ — ５６技Ｊ．哲２０（２：３７．（责任编辑：丽娟）徐
依据上面的观点，我们可以把ＣＲ的推理过程简单地定Ｂ
为：于案例的推理＝基检索＋比＋类适应＋习，就是从以前的学也案例中检索出与当前问题最匹配的案例。类比修改其解决方案，使其能适应新的问题，并将这个新经验存储到案例库中，用于解决以后出现的相似问题。通常我们把上述ＣＲ的工作过程解释为ＲＢ４循环模式，而ＧｖｎＦｎｉＺａｈｏＳｎ提出了一种新的ＣＲ工作模式［：ａｉｉｎｅ和ｈｏａｕＢ８１

数据采集智慧应用优秀案例

数据采集智慧应用优秀案例1. 智能交通系统智能交通系统利用数据采集技术，通过车辆传感器、摄像头等设备收集交通流量、车辆速度、车辆类型等数据，并通过智能算法进行分析，实现交通信号灯的智能优化，提升道路交通效率。

这种应用可以减少交通拥堵，提高通行速度，提供更加便捷和安全的交通环境。

2. 智慧农业智慧农业利用数据采集技术，通过传感器、监测设备等实时采集农田土壤湿度、温度、气象数据等信息，结合农作物生长规律和需求，进行精准的灌溉、施肥和病虫害预警等农业管理措施。

这种应用可以提高农田利用效率，减少资源浪费，提高农作物产量和质量。

3. 智慧医疗智慧医疗利用数据采集技术，通过医疗设备、传感器等收集患者的生理参数、病历数据等信息，并结合医疗专家的知识和经验，进行医疗诊断、疾病预测等。

这种应用可以提高医疗效率，减少医疗事故，改善患者治疗体验，提高医疗质量。

4. 智慧能源管理智慧能源管理利用数据采集技术，通过智能电表、传感器等设备实时监测能源使用情况，包括用电量、能耗峰谷等信息，通过智能算法进行能源分析和优化，实现能源的节约和合理利用。

这种应用可以提高能源利用效率，降低能源消耗，减少能源浪费。

5. 智慧城市管理智慧城市管理利用数据采集技术，通过传感器、监控摄像头等设备收集城市交通、环境、安全等数据，通过数据分析和智能算法进行城市管理决策，如交通流量优化、环境污染监测和预警、城市安全监控等。

这种应用可以提高城市管理效率，改善居民生活质量。

6. 智慧零售智慧零售利用数据采集技术，通过传感器、RFID等设备收集商品销售、库存、用户购买行为等数据，通过数据分析和智能算法进行商品定价、库存管理和用户推荐等。

这种应用可以提高零售业务效率，提供个性化的购物体验，增加销售额。

7. 智慧物流智慧物流利用数据采集技术，通过传感器、GPS等设备实时监测货物运输过程中的位置、温湿度等信息，通过数据分析和智能算法进行路线规划、运输效率优化等。

人工智能一种现代的方法书中对于人工智能的定义及分类

人工智能一种现代的方法书中对于人工智能的定义及分类1. 引言1.1 概述人工智能是一种现代的方法，它在科学和技术领域中发展迅速，并在日常生活中产生了广泛的影响。

随着计算机技术的不断进步，人工智能能够模拟和执行复杂的智能任务，使得机器可以像人类一样进行学习、推理、问题解决和决策等活动。

本文旨在探讨人工智能的定义及其分类方法，并介绍人工智能在现代社会中的应用案例。

1.2 文章结构本文分为五个部分。

引言部分将提供对人工智能的概述并介绍文章的结构。

第二部分将对人工智能进行定义，包括古代对人工智能概念的理解以及现代对人工智能的定义。

同时还将探讨人工智能在科学和技术领域中的应用。

第三部分将介绍基于任务类型、推理方式和学习方式的分类方法，帮助读者更好地了解人工智能的种类及特点。

第四部分将展示几个典型应用案例，包括自动驾驶技术与无人机应用、语音助手和虚拟助手以及医疗诊断与健康监测应用。

最后，结论部分将总结本文的主要观点和发现，并对未来人工智能发展进行展望与思考。

1.3 目的本文的目的是介绍人工智能的定义及其分类方法，并探讨其在现代社会中的应用案例。

通过读者对人工智能的深入理解，希望能够强调人工智能在现代社会中的重要性，并为未来人工智能技术的发展提供一些思考和启示。

2. 人工智能的定义：2.1 古代对人工智能的概念在古代，人们对人工智能的概念并不明确。

早期的哲学家和科学家提出了一些有关仿生机器人或具备思维能力的机械装置的理论，但缺乏现代意义上对人工智能的全面定义。

这些理论更多是基于神话故事、宗教信仰和科幻小说等文化背景进行揣测。

2.2 现代对人工智能的定义现代的定义将人工智能作为研究和开发智能系统以模拟、扩展和替代人类智力活动的科学和技术领域。

简而言之，它是指使计算机系统具备类似于人类思维和行为的能力。

这种系统可以通过感知、推理、学习、规划和决策等方法来解决问题，并在特定任务中展现出某种程度上接近或超越人类水平的表现。

人工智能技术应用介绍PPT

验证集
预测目标
输出
预测目标预测目标
评价
改进
特征提取
原始样本集
样本数据样本数据样本数据
统计分析
特征样本集特征1 … … … n n n
目标目标
特征提取
变换特征运算
特征1 特征1
目标
特征选取是成败的关键
人脑识别图像的过程
• 人脑是通过分级的、多层网络模型来识别 • 减少数据量，保留物体的有用信息
机器学习&深度学习
• 从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点 • 机器可以自动“学习”的算法，即从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。目前，机器学习=“分类” • 人工智能 > 机器学习 > 深度学习
统计学的研究成果经由机器学习研究，形成有效的学习算法统计学习登场并占据主流，支持向量机、核方法为代表性技术神经网络以深度学习之名再次崛起大幅提升感知智能准确率
机器学习实施过程
原始样本集样本数据样本数据样本数据训练集特征1 特征1 特征1 … … … 验证集 n n n
目标目标目标
特征提取
特征样本集特征1 特征1 特征1 … … … n n n
目标目标目标
预处理
训练
特征1
特征1 特征1
… … …
n n n
目标目标
目标
预测
机器学习算法
人工智能有那些类型？
• 弱人工智能，包含基础的、特定场景下角色型的任务，如Siri等聊天机器人和AlphaGo等下棋机器人；
• 通用人工智能，包含人类水平的任务，涉及机器的持续学习； • 强人工智能，指比人类更聪明的机器；

《统计案例》单元评价量规及思维导图

《统计案例》单元评价量规
评价要素
评价办法及评价指标评价要素1-由实例抽
象统计案例
评价办法现场评价评价指标
1.概念叙述正确。

2.对概念辨析准确。

3.能举出实例。

评价要素2- 评价办法
现场评价评价指标
1.选点合适，列表合理。

2.描点准确。

3.连线平滑，能反映相应统计案例的图像特征。

评价要素3-用几何画
板，画图
评价办法现场评价评价指标
1.能准确使用几何画板软件。

2.能使用几何画板软件准确画出相应图像。

3.能准确反映相应统计案例性质。

评价要素4-由
图象归纳统计案例的
性质
评价办法使用评级量规，学生互评，教师评价评价指标 1.准确描述统计案例的图像特征。

2.统计案例性质表示全面、完整。

43能用统计案例性质解决相关数学问题和实际问题。

评价要素7-课堂练
习、测验
评价办法使用评级量规，学生自评评价指标 1.选择、填空题准确度高；2.解答题答案准确；
3.答题步骤格式齐全,书写规范认真；
4.通过与同学交流、教师点拨解决疑难问题
.评价要素8-课外作
业
评价办法使用评级量规，学生互评，教师评价评价指标 1.作业收缴齐全且独立完成；2.作业正确率高，
3.作业书写格式规范；
4.组内交流解决疑难问题，并提出有准对性的“好”问题。

评价要素7-几种不同
增长的函数模型研究
性学习活动评价办法使用评级量规，学生互评，教师评价评价指标（详见评价量规）。

电子商务专业毕业论文题目参考

电子商务论文参考选题第一部分1我国网络购物的制约因素及发展对策——（电子商务题目）2电子商务诚信问题研究——（电子商务题目）3网络经济下的电子商务成本分析——（电子商务题目）4电子商务在保险业中的应用与发展前景——（电子商务题目）5虚拟货币的相关问题研究——（电子商务题目）6复杂系统可靠性增长管理与评价方法研究——（电子商务题目）7中国银行电子银行业务管理研究——（电子商务题目）8微博热点话题检测与趋势预测研究——（电子商务题目）9物联网技术在医疗质量管理中的应用分析——（电子商务题目）10移动互联时代二手房平台（淘套房）商业模式构建与研究——（电子商务题目）11网络消费者网络隐私问题的实证研究——（电子商务题目）12微博媒体电商创业模式研究—以XXX 为例——（电子商务题目）13 XXX 网络销售的商业模式分析与研究——（电子商务题目）14农村品牌化电子商务创业模式及路径研究——（电子商务题目）15母婴产品电子商务现状分析与未来发展研究—以XXX 为例——（电子商务题目）16基于本体的知识个性化协同推荐系统研究——（电子商务题目）17电子行业绿色供应链实施及其绩效评价研究——（电子商务题目）18基于SAS数据挖掘的C2C信用评价研究——（电子商务题目）19 C2C电子商务模式的信任修复机制与在线冲突解决的研究——（电子商务题目）20基于银行的移动支付情景规划实证研究——（电子商务题目）第二部分1基于SaaS模式的产业集群协同商务平台研究——（电子商务题目）2基于物联网的猪肉溯源及价格预警模型研究——（电子商务题目）3电信运营商个性化信息服务体系构建研究——（电子商务题目）4基于OFBiz与Android平台的进销存系统设计与实现——（电子商务题目）5网络信息服务系统自组织演化发展研究——（电子商务题目）6基于感知价值的网络沟通工具用户使用意愿研究——（电子商务题目）7邻近交叉路口信号灯的实时控制研究——（电子商务题目）8四大国有商业银行网点服务优劣势分析——（电子商务题目）9虚拟化技术在现代远程教育中的运用实践——（电子商务题目）10面向决策的北京市道路货运交通动态协调信息系统研究——（电子商务题目）11基于社区平台电子商务模式研究—以XXX 为例——（电子商务题目）12阿米巴小组制的电商商业模式分析- 以茶叶销售为例——（电子商务题目）13基于ofo 共享单车商业模式分析——（电子商务题目）14共享经济下电子商务发展策略与前景分析——（电子商务题目）15农产品电商营销模式分析——以小龙虾为例——（电子商务题目）16电子商务网上交易系统研究与开发——（电子商务题目）17关于xx电子支付平台的初步研究（YeaPay、支付宝、PalPay）——（电子商务题目）18xx网上银行的现状分析与发展研究——（电子商务题目）19企业电子商务中交易模式及结算方式的分析——（电子商务题目）20电子商务支付系统的研究——（电子商务题目）第三部分1社交网络商业模式研究——（电子商务题目）2顾客时间窗变化的物流配送干扰管理模型及其算法——（电子商务题目）3山东联通数据业务营销策略研究——（电子商务题目）4高铁客运需求市场细分及差异化产品设计——（电子商务题目）5感知风险对网上银行影响的实证研究——（电子商务题目）6基于多种生产和订购模式的Newsvendor型产品供应链协调问题研究——（电子商务题目）7、基于灰色评价的C2C电子商务顾客忠诚度的量化测度及其培育——（电子商务题目）8我国客运专线客票定价的合理性研究——（电子商务题目）9 CTC公司网络营销策略研究——（电子商务题目）10基于社会力模型的高铁综合客运枢纽行人交通仿真研究与实现——（电子商务题目）11大学生网上开店的优劣分析——（电子商务题目）12网上商店经营的心理效应探析——（电子商务题目）13基于电子商务的营销绩效评价指标体系设计——（电子商务题目）14电子商务内容提供商运行机制与增值过程分析——（电子商务题目）15论电子商务市场中的“价格歧视”——（电子商务题目）16?电子商务在手机软件中的应用分析——（电子商务题目）17?门户网站定价影响因素与模型分析——（电子商务题目）18?基于因子分析的某类淘宝网店评价分析——（电子商务题目）19?探讨用户体验对商品购买的影响——（电子商务题目）20?基于淘宝与新浪微博合作下的网络外部性研究——（电子商务题目）第四部分1基于本体的IT企业知识共享系统的构建与实施管理研究——（电子商务题目）2基于支付系统数据的我国货币流通速度研究——（电子商务题目）3基于博弈论的第三方支付监管问题研究——（电子商务题目）4隐私保护的位置统计数据发布研究——（电子商务题目）5蚁群算法的参数调整研究——（电子商务题目）6基于计算智能技术的聚类分析研究与应用——（电子商务题目）7母婴产品企业的网络营销策略研究——（电子商务题目）8 O2O电子商务支付机制研究——（电子商务题目）9央行视角下互联网支付监管研究——（电子商务题目）10港口陆路集疏运能力及配置问题的研究——（电子商务题目）11探析明星产品电商风靡网络的原因研究——以XXX 为例——（电子商务题目）12“互联网+”背景下特色农产品营销策略研究——以湖北XXX 为例——（电子商务题目）13基于XXX 的网络约车发展模式分析——（电子商务题目）14京东网络金融的商业模式分析研究——（电子商务题目）15XXX 农产品电商发展模式分析——以XXX 为例——（电子商务题目）16网络直播平台的电商化盈利模式研究——以XXXX 为例——（电子商务题目）17基于速卖通的b2c 跨境电子商务商业模式分析- 以XXX 为例——（电子商务题目）18基于电商网站运动鞋网络营销模式研究——以XXX 为例——（电子商务题目）19基于地标农产品电子商务模式前景分析- 以XXX 为例——（电子商务题目）20 团购网站的盈利模式分析——以XXX 为例——（电子商务题目）第五部分1基于本体构建的虚拟社区知识组织模型研究——（电子商务题目）2基于客户满意度的物流配送中心选址研究——（电子商务题目）3关联旅游资源数据集的构建及其应用研究——（电子商务题目）4移动医疗的盈利模式及前景分析-- 以《春雨医生》为例——（电子商务题目）5微信微店的盈利模式及未来发展方向——（电子商务题目）6基于自媒体营销模式的分析研究-- 以罗辑思维为例——（电子商务题目）7基于网红网路直播平台的电子商务产品模式研究——（电子商务题目）8基于饿了么的O2O 电子商务商业模式研究——（电子商务题目）9双向供求关系企业联盟的合作策略及利益分配研究——（电子商务题目）10面向区域一体化的科技服务业生态系统发展模式研究——（电子商务题目）11基于粒子群的网络社区动态角色挖掘研究——（电子商务题目）12 Web环境下商品的个性化展示方法研究——（电子商务题目）13移动支付消费者使用意愿模型及其实证研究——（电子商务题目）14基于数据挖据的商品推荐系统研究和实现——（电子商务题目）15网络虚拟货币的电子商务分析——（电子商务题目）16基于电子商务环境下的国际贸易创新——（电子商务题目）17电子商务中的信用模型研究——（电子商务题目）18电子商务交易过程中信用的演化博弈分析——（电子商务题目）19电子商务信用风险及规避机制研究——（电子商务题目）20虚拟社区用户网络金融购买和使用影响因素的实证研究——（电子商务题目）第六部分1基于特征的产品评论挖掘关键问题研究——（电子商务题目）2基于短信平台的创新服务体系构建研究——（电子商务题目）3基于演化博弈论的科技服务业发展技术路线图研究——（电子商务题目）4基于社会资本视角的网络口碑与购买意愿关系研究——（电子商务题目）5基于交易成本理论的农产品电子商务应用研究——（电子商务题目）6政府在电子商务诚信体系建设中的作用——（电子商务题目）7农业电子商务模式探析——（电子商务题目）8电子商务人才的需求研究——（电子商务题目）9论电子商务中消费者权益保护的法律问题——（电子商务题目）10 B2B电子商务对企业运营成本的影响——（电子商务题目）11拉萨市旅游电子商务发展研究——（电子商务题目）12基于向量空间模型的网页信息过滤方法研究——（电子商务题目）13证券行业商业智能系统研究——（电子商务题目）14基于供应链管理的电子采购系统若干问题研究——（电子商务题目）15中国大额支付系统对我国货币需求和供给的影响研究——（电子商务题目）16基于亚马逊跨境电子商务在XXX 行业的应用研究——（电子商务题目）17移动电子商务模式下外卖平台的发展战略探究——以XXX 为例——（电子商务题目）18大学生移动学习现状调查研究—以XXX 为例——（电子商务题目）19基于信任营销的云集电子商务发展模式研究——（电子商务题目）20基于地理位置的移动电商研究—以XXX 为例——（电子商务题目）第七部分1电子货币的风险研究——（电子商务题目）2第三方支付平台的问题分析——（电子商务题目）3网上银行的发展策略及其在中国的运用分析——（电子商务题目）4网上银行对比研究（选取两、三家网上银行）——（电子商务题目）5电子商务网上支付及其法律问题——（电子商务题目）6我国电子商务支付现状调查及解决方案——（电子商务题目）7论电子商务中的移动支付——（电子商务题目）8虚拟货币与现实货币的对接问题研究——（电子商务题目）9商业银行实现网上支付的瓶颈问题研究——（电子商务题目）10证券电子商务及其发展——（电子商务题目）11政府引导产学研合作对策研究——（电子商务题目）12网络第三方支付风险评价与控制研究——（电子商务题目）13基于DNA计算的聚类算法研究——（电子商务题目）14需求依赖库存的库存控制和供应链协调模型研究——（电子商务题目）15基于TAM和IDT模型的消费者微博营销采纳意向影响因素研究——（电子商务题目）16供应链超网络均衡模型研究——（电子商务题目）17人工神经树网络模型的优化研究与应用——（电子商务题目）18第三方支付与商业银行竞合关系研究——（电子商务题目）19物流配送干扰管理问题的知识表示与建模方法——（电子商务题目）20 P2P网络借贷市场的融资成本与融资可获得性研究——（电子商务题目）第八部分1企业在电子商务环境中的价值链战略研究——（电子商务题目）2论我国国际贸易的电子商务服务模式——（电子商务题目）3人民币跨境结算对外汇占款的影响分析——（电子商务题目）4广东省产业技术创新平台有效性评价研究——（电子商务题目）5 nXen虚拟机迁移机制和负载均衡策略研究——（电子商务题目）6我国第三方互联网支付市场定价机制研究——（电子商务题目）7消费者手机支付行为实证研究——（电子商务题目）8中国预付卡市场研究与风险分析——（电子商务题目）9集装箱班轮航运网络可靠性建模与仿真研究——（电子商务题目）10基于动态模型的神经网络稳定性研究——（电子商务题目）11银行卡支付与居民消费行为关系研究——（电子商务题目）12基于内容分析法的评论挖掘及其在网络营销中的应用研究——（电子商务题目）13基于收益管理的旅客列车票额分配及动态调整方法研究14基于观点挖掘的用户情感倾向性分析——（电子商务题目）15国内网络公司的盈利模式及其构建研究——（电子商务题目）16基于第四方电子商务的统一电子现金及其税收功能研究——（电子商务题目）17业务流程可视化建模方法的研究与设计——（电子商务题目）18基于消费者感知的网络视频广告效果实证分析——（电子商务题目）19物流配送客户时间窗变动干扰管理研究——（电子商务题目）20基于ITIL的电信企业IT运营服务管理模型及应用研究——（电子商务题目）?第九部分1 湖北XXX 等农产品电子商务现状分析与未来发展研究——（电子商务题目）2信任驱动的电子商务交易在企业中的应用——（电子商务题目）3网络拍卖的法律问题分析——（电子商务题目）4虚拟货币的相关问题研究——（电子商务题目）5电子商务交易风险研究评述——（电子商务题目）6 C2C电子商务中的诚信问题研究——（电子商务题目）7电子商务网络安全支付协议探究——（电子商务题目）8知识产权的电子商务交易机制——（电子商务题目）9电子商务与电子化采购——（电子商务题目）10网络交易安全风险源分析及解决对策——（电子商务题目）11第三方支付发展与网上银行关系的分析研究——（电子商务题目）12多属性反向拍卖机制与模型研究——（电子商务题目）13基于案例推理的在线顾客消费行为研究——（电子商务题目）14外贸企业BPR及ERP系统分析设计——（电子商务题目）15基于粗糙集与前馈网络的案例智能系统的研究——（电子商务题目）16物流配送地址变化的干扰管理模型及其求解方法——（电子商务题目）17有轨电车系统中断事件的协作救援决策方法研究——（电子商务题目）18离散群体智能算法的研究与应用——（电子商务题目）19基于生态位理论的B2C电子商务企业竞争能力评价模型研究——（电子商务题目）20基于可信第三方银行卡网上支付系统研究——（电子商务题目）第十部分1在电子商务形势下看国际贸易的变化——（电子商务题目）2管理软件与电子商务的趋势发展——（电子商务题目）3电子商务企业的组织创新——（电子商务题目）4电子商务环境下的人力资源管理创新——（电子商务题目）5社区服务业的电子商务分析——（电子商务题目）6电子商务对企业组织规模的影响——（电子商务题目）7浅析电子商务下企业的竞争优势——（电子商务题目）8浅析基于电子商务的物资采购管理——（电子商务题目）9电子商务对企业财务管理创新的影响——（电子商务题目）10电子商务模式给企业带来的收益与风险分析——（电子商务题目）11我国金融机构发展网上银行业务初探——（电子商务题目）12电子商务环境下ERP、SCM与CRM的整合——（电子商务题目）13校园电子商务运作分析——（电子商务题目）14网络经济的发展趋势及其对策——（电子商务题目）15基于复杂网络理论的银行系统性风险传染研究——（电子商务题目）16建设行业网——打造属于您的行业电子商务平台——（电子商务题目）17连锁超市的电子商务系统应用模式分析与设计——（电子商务题目）18网络广告案例分析（结合实际案例）——（电子商务题目）19 C2C模式下的xx网店推广方案——（电子商务题目）20 xx网络营销的现状及对策——（电子商务题目）第十一部分1当前高校农村电商人才的培养模式研究——（电子商务题目）2 XXX 地区农产品电子商务发展对策研究——（电子商务题目）3旅游信息与电子商务系统中的空间数据管理技术研究——（电子商务题目）4电子商务解决方案的核心问题探讨——（电子商务题目）5基于电子商务的组织结构设计——（电子商务题目）6电子商务环境下的旅游产业竞争力研究——（电子商务题目）7基于供应链的中小企业B2B电子商务模式的构建——（电子商务题目）8浅析电子商务对企业管理的促进作用——（电子商务题目）9基于电子商务的汽车业供应链物流能力研究——（电子商务题目）10电子商务与会计数据无纸化——（电子商务题目）11电子商务审计探析——（电子商务题目）12电子商务与ERP关系及其整合之初探——（电子商务题目）13电子商务下的会计信任探析——（电子商务题目）14电子商务与国际贸易发展——（电子商务题目）15中小企业第三方电子商务模式研究——（电子商务题目）16国际贸易创新与电子商务——（电子商务题目）17如何利用电子商务提升零售商家的竞争力——（电子商务题目）18面向电子商务的企业信息化经营管理模式分析——（电子商务题目）19中小外贸企业发展电子商务的研究——（电子商务题目）20浅析电子商务对企业国际竞争力的影响及对策——（电子商务题目）第十二部分1电子商务安全与数据加密技术浅析——（电子商务题目）2电子商务中的信息隐藏技术初探——（电子商务题目）3电子商务犯罪的原因及防范——（电子商务题目）4保险业电子商务中的法律问题分析——（电子商务题目）5电子商务时代完善合同法的思考——（电子商务题目）6争议电子商务中的税法问题——（电子商务题目）7电子商务中的隐私权问题探析——（电子商务题目）8搜索引擎营销中的法律问题研究——（电子商务题目）9电子商务中消费者隐私问题研究——（电子商务题目）10网上购物，安全吗？从消费者视角谈电子商务的安全问题及对策——（电子商务题目）11个人信用体系建设与电子商务发展——（电子商务题目）12电子商务中可视数字签名的有关研究——（电子商务题目）13基于SET的电子商务的安全协议的分析——（电子商务题目）14移动电子商务安全支付解决方案——（电子商务题目）15电子商务系统中数据库加密技术的探讨——（电子商务题目）16信息加密及电子签名在电子商务中的应用——（电子商务题目）17浅析基于电子商务网络安全PKI技术的角色访问控制模型——（电子商务题目）18从管理学角度探讨电子商务的信息安全——（电子商务题目）19电子商务中关于合同订立问题的探讨——（电子商务题目）20电子商务安全认证技术的研究与应用——（电子商务题目）第十三部分1“互联网+”背景下的县域经济大发展研究——（电子商务题目）2跨境电商服务的众包模式研究——（电子商务题目）3在线评论对商品销售影响的实证研究——（电子商务题目）4浅析电子商务在经济型酒店中的应用研究——以XXX 为例——（电子商务题目）5互联网公司O2O 转型发展模式探讨——以XXX 为例——（电子商务题目）6电子商务背景下农产品流通效率提升探讨——（电子商务题目）7电子商务环境下售后服务中的问题与对策研究——（电子商务题目）8 XXX 第三方支付机构与商业银行的竞合关系研究——（电子商务题目）9 LBS 在精准营销中的应用研究——（电子商务题目）10共享经济下专车服务存在的问题及规制研究——（电子商务题目）11共享经济视野的网约车监管方式研究?——（电子商务题目）12论电子商务企业信息竞争力的提高——（电子商务题目）13浅谈电子商务对财务会计的影响——（电子商务题目）14电子商务市场中“信息不对称”问题的模型分析及解决——（电子商务题目）15制造企业B2B电子商务与ERP的整合应用研究与实现——（电子商务题目）16企业中电子商务与ERP的关系及发展——（电子商务题目）17浅谈电子商务环境下的客户关系管理——（电子商务题目）18我国汽车行业信息化与电子商务的发展——（电子商务题目）19电子商务环境下客户关系管理应用分析——（电子商务题目）20网络经济条件下电子商务对企业的影响——（电子商务题目）第十四部分1 xx地区网络营销现状分析——（电子商务题目）2浅析电子商务在中国酒店业的应用——（电子商务题目）3食品企业开展电子商务的方案分析——（电子商务题目）4如何利用网络发展旅游业务——（电子商务题目）5 xx企业网站的诊断分析——（电子商务题目）6电子商务在汽车行业的应用分析——（电子商务题目）7阿里巴巴网站经营模式的启示——（电子商务题目）8电子商务在餐饮业的应用分析——（电子商务题目）9电子商务在酒店管理中的应用分析——（电子商务题目）10 xx省中小企业电子商务应用现状及对策分析——（电子商务题目）11 xx企业实施B2C电子商务的问题与对策——（电子商务题目）12国内xx行业网站现状与发展对策——（电子商务题目）13 xx行业电子商务市场调研分析——（电子商务题目）14家电企业的电子商务策略研究——（电子商务题目）15电子商务在房地产行业的应用分析——（电子商务题目）16电子商务在保险业的应用分析——（电子商务题目）17电子商务在手机行业的应用分析——（电子商务题目）18戴尔网络销售模式分析——（电子商务题目）19携程电子商务模式组成要素分析——（电子商务题目）20在线音乐产业发展中存在问题及应对策略——（电子商务题目）第十五部分1大学生网上开店的优劣分析——（电子商务题目）2浅论网络游戏与电子商务B2C模式的结合——（电子商务题目）3网络虚拟社区的利弊分析——（电子商务题目）4 xx省旅游电子商务的发展现状、问题及对策——（电子商务题目）5校园电子商务运作分析——（电子商务题目）6 xx网站的成功模式分析——（电子商务题目）7石化行业电子商务的现状与发展建议——（电子商务题目）8中国铁路实现电子商务的问题分析——（电子商务题目）9门户网站的现状分析和发展研究——（电子商务题目）10我国零售业发展电子商务研究分析——（电子商务题目）11关于淘宝网C2C模式认证系统分析——（电子商务题目）12中国旅游电子商务市场需求分析及其网络营销解决方案——（电子商务题目）13电子商务网站盈利方式的理性分析——（电子商务题目）14电子商务模式的网络营销渠道——（电子商务题目）15网络广告的未来发展趋势探讨——（电子商务题目）16网络营销与传统直销的整合策略分析——（电子商务题目）17网络营销条件下的顾客忠诚度分析——（电子商务题目）18传统企业网上销售策略研究——（电子商务题目）19 B2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——（电子商务题目）20 C2C模式的网上商店在网络营销中的应用研究——（电子商务题目）第十六部分1企业网络营销的效果评价方法研究——（电子商务题目）2电子商务市场中的“柠檬”市场问题研究——（电子商务题目）3电子商务交易风险对潜在消费者行为影响研究——（电子商务题目）4搜索引擎营销中的用户行为研究——（电子商务题目）5搜索引擎在网络营销中的地位和作用——（电子商务题目）6中小企业电子商务网站推广研究——（电子商务题目）7浅谈电子商务网站的建构——（电子商务题目）8旅行社如何在电子商务环境下开展关系营销——（电子商务题目）9浅析电子商务影响下的工业品营销——（电子商务题目）10个人网店可信形象构建——（电子商务题目）11社区型电子商务中应用客户关系管理的研究——（电子商务题目）12移动电子商务的发展与支持技术研究——（电子商务题目）13电子商务对商品价格的影响——（电子商务题目）14基于价值链的移动电子商务模式浅析——（电子商务题目）15运用层次分析法分析电子商务软件易用性的评价值——（电子商务题目）16博客网站的现状与盈利模式分析——（电子商务题目）17移动电子商务在餐饮业的应用——（电子商务题目）18强化电子商务监管的思考与建议——（电子商务题目）19电子商务的成本效益分析及商品定价——（电子商务题目）20网络经济特性及对大学生就业的影响机制分析——（电子商务题目）第十七部分1基于消费行为认知的电信企业客户细分方法研究——（电子商务题目）2基于智能计算的计算机辅助建模方法研究——（电子商务题目）。

案例推理方法研究

案例推理方法研究案例推理是人工智能领域中的一种重要的问题求解方法，它以其独特的推理风格和成功的应用，向人们展示了它强大的生命力。

本文从案例推理的起源，原理、框架结构以及案例推理的优势做了详细介绍。

标签：案例推理；案例库；案例检索0 引言案例推理是通过机器学习和类比推理的方式来进行的，案例推理方法通过从以往的实例中找出与其相似的实例来求解所要解决的各类问题，案例检索的查询方式和求解过程是对于传统思想的一个突破。

由于CBR可以通过不斷的学习过程来提高求解的精度和效率，并且具有信息表达完整，求解方法相对于传统的数值方法更加简单等优点，案例推理已经在很多领域都被成功运用。

1 起源与发展1982年案例推理的思想萌芽出现在Schank的Dynamic Memory中，这被看做是CBR思想第一次出现在世人眼中[1]。

虽然还不够成熟，但是随着时间的发展，案例推理以它独特的推理原理和在各行各业中应用的成功，向世界展示了自己独特的魅力。

Schank著作中有许多关于案例推理的构想是通过第一个案例推理系统--CYRUS来实现的，这个系统使得Schank著作的关于案例推理的理论变成了现实，是一个里程碑。

这个系统的成功吸引大批的研究人员，他们在各行各业中都建立了一些案例推理系统，并且运用于实际，取得了不错的成效。

德克萨斯大学的学者提出了关于典型案例的概念，开发了著名的CBR系统--PROTOS。

1983年在法律行业第一次引入了案例推理技术，开发出了CABARET系统。

在案例推理的发展历程中，美国最早起步，技术也最成熟，紧接着欧洲学者也开始了对于案例推理的研究，特别是德国，1991年第一届CBR专题研讨会在德国开幕，从此以后每年都会召开一次专题研讨会。

随后英国也开始效仿，英国从1995年开始每年也召开一次CBR研讨会。

欧洲学者初期对于案例推理的研究主要方向大部分集中在故障诊断系统，例如基于案例的规划系统CAPLAN[2]、基于案例的医疗诊断学习系统[3]和都是欧洲团队早期的杰作，随后欧洲学者又把研究方向放到了专家系统的开发上。

人工智能中的案例推理

推理（）案例推理的起源一案例推理（ａｅＢｓｄＲａｏｉｇＢ）的研究起源于从认Ｃｓａｅｅｓｎｎ，ＣＲ
知科学的角度对推理和学习机制的探索过程。认知心理学研究认为基于过去案例的推理是人类最常用的学习和解决实际问题的办法，比基于规则的推理更接近人类的思维。人类在进行问题求解时，往往受到主观认识以及客观环境的影响，几乎不可能获得解决问题所需要的所有信息，缺乏全面、客观的认识，息不完全。信所以一方面，人类不断的收集相关的信息和知识，提高自身的认识，另一方面，过利用以前学到的经验来指导现在问题的求解。通案例推理（Ｂ）ＣＲ的概念第一次由耶鲁大学ＲｇｒＳｈｎ教授ｏｅｃａｋ在其１８的著作￣ｙａｉｅｏｙ９２年Ｄｎｍｃｍｒ￣中提出并描述。他在对人Ｍ类认知科学的研究过程中，提出了脚本的知识表示概念。并提出了基于ＭＰ（ｅｏｙＯｇｎｚｔｏａｋｒ，记忆组织包）ＯＳＭｍｒｒａｉａｉｎＰｃｅｓ的动态记忆理论。这个理论被认为是最早的关于ＣＲ思想在人工智能Ｂ领域中的描述。１８９３年佐治亚工学院的ＪｎｔＫｌｄｅａｅｏｏｎｒ教授，基于动态存储模型和ＭＰ理论，开发了第一个真正意义上的ＣＲ系统ＣＲＳＯＢＹＵ。从事机器学习方面研究的德克萨斯大学教授Ｐｒｃｏｔｒ开发ｂｕｅＰｒｅ了知识表示结构的系统ＰＯＯ，将领域知识和特定的知识整合在ＲＴＳ起。ＰＯＯ系统被应用在临床诊断中，通过对病人的检查情况ＲＴＳ对疾病进行分类。（）案例推理概述－基于案例的推理是从过去的经验中发现解决当前问题线索的

基于案例推理法研究综述

基于案例推理法研究综述燕山大学学报（哲学社会科学版）侯玉梅，许成媛摘要基于案例推理是人工智能领域一项重要的推理方法，是近年来发展迅速且应用广泛的一个推理模式。

论文主要论述了基于案例推理的原理、过程及其应用，详细描述了基于案例推理的过程以及相关的技术支持。

基于案例推理(CBR)的方法最早由耶鲁大学教授在1982年提出，是人工智能领域一项重要的推理方法。

基于案例推理是人工智能中发展起来的一种重要的推理模式，属于域内类比推理。

源于美国的CBR随后在欧洲兴起，由于CBR能够很好地模拟人类的认知过程，它的应用范围也变得越来越广泛。

一、基于案例推理简介基于案例推理简称案例推理，它就是在遇到新问题时，在案例库中检索过去解决的类似问题及其解决方案，并比较新、旧问题发生的背景和时间差异，对旧案例解决方案进行调整和修改以解决新的问题的一种推理模式。

与传统的基于规则推理和基于模型推理相比，CBR 的数据形式属于“自由”类型，因此不同于强调数据域、数据长度和数据类型的传统关系数据模型。

它无需显示的领域知识模型，避免了知识获取瓶颈，而且系统开放，易于维护，推理速度较快。

同时增量式的学习使案例库的覆盖度随系统的使用逐渐增大，判断效果愈来愈好。

可以有效解决传统推理方法中存在的许多问题。

CBR是一种重要的机器学习方法，它将目前面临的新问题称之为目标案例，将过去解决过的问题称之为源案例。

案例推理的过程可以看作是一个相似案例检索、案例重用、案例的修改和调整、案例学习四个步骤的循环（如图1所示）。

遇到新问题时，将新问题通过案例描述输入CBR系统；系统会检索出与目标案例最匹配的案例，若有与目标案例情况一致的源案例，则将其解决方案直接提交给用户；若没有则根据目标案例的情况对相似案例的解决方案进行调整和修改，若用户满意则将新的解决方案提交给用户，若不满意则需要继续对解决方案进行调整和修改；对用户满意的解决方案进行评价和学习，并将其保存到案例库中。

推荐333条数学专业博士论文题目选题参考

推荐333条数学专业博士论文题目选题参考数学源自于古希腊语，是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。

本文主要向大家提供了数学专业博士论文题目，供大家参考。

1、基于情景分析与CBR的非常规突发事件应急决策关键技术研究2、港口综合竞争力评价模型与方法及其实证研究3、基于岗位胜任力的石油企业中层管理者人岗匹配模型研究4、基于复杂网络理论的电网结构复杂性和脆弱性研究5、中国典型城市旅游气候舒适度及其与客流量相关性分析6、用于区间参数多目标优化问题的遗传算法7、营销策略对品牌资产的影响机理研究8、大规模网络最短路径的分层优化算法研究9、异质性企业国际生产组织模式选择研究10、基于演化博弈论的群体疏散行为研究11、农业巨灾风险评估模型研究12、几类常用非线性回归分析中最优模型的构建与SAS智能化实现13、模糊Domain与模糊Quantale中若干问题的研究14、基于历史数据的偏最小二乘建模方法研究与应用15、陕西省农业生产潜力与粮食安全实证研究16、电网投资效益后评价理论及决策支持系统的研究17、考虑分布式能源的电力系统优化运营模型研究18、智能配电网自愈功能及其效益评价模型研究19、中国制度变迁与区域经济增长的空间计量经济分析20、基于行为分析的货物运输方式选择模型研究21、基于灾情信息特征的应急物资分配决策模型研究22、我国农村金融排除研究23、现代农业产业技术体系运行绩效及提升策略研究24、湖北省粮食生产效率研究25、灰色预测建模技术研究26、社交网络模型的研究27、改进蚁群算法及在路径规划问题的应用研究28、非线性自抗扰控制的收敛性29、鲜活农产品流通模式与流通效率研究30、数学师范生整合技术的学科教学知识（TPACK）发展研究31、几类投资组合优化模型及其算法32、两类组合预测方法的研究及应用33、个人信用评分组合模型研究与应用34、基于案例推理的应急决策方法研究35、分形维数特性分析及故障诊断分形方法研究36、订单式生产人工作业系统组织与计划决策37、蒙特卡洛方法及在一些统计模型中的应用38、突发性灾害事件下应急物资分配决策优化过程研究39、现货价格波动下原材料最优采购决策研究40、基于Copula理论和GPD模型的金融市场风险测度研究41、电网企业资产管理模型及应用研究42、基于差分进化算法的多目标优化方法研究及其应用43、基于博弈理论的多目标生产调度问题研究44、代理模型近似技术研究及其在结构可靠度分析中的应用45、家电产业绿色供应链定价的博弈模型研究46、不同状态下脑功能网络特性研究47、复杂网络中若干模型上的传播特性研究48、数学文化与人类文明49、基于复杂网络的图像目标识别方法研究50、基于BSDE的期权定价并行算法研究51、河川径流时间序列的非线性特征识别与分析52、不确定性需求下供应链的最优决策与契约协调53、基于模糊多属性的决策方法研究54、非负矩阵分解方法及其在选票图像识别中的应用55、一元微积分概念教学的设计研究56、结构与系统的动态可靠性研究57、时间序列的非平稳性度量及其应用58、结构-热耦合问题及结构疲劳的可靠性分析方法研究59、路径依赖型期权定价模型和方法研究60、基于贝叶斯统计的金融市场若干风险测度分析61、几类分数阶微分方程的数值方法研究62、空间计量模型的理论和应用研究63、线性模型参数估计的若干性质研究64、几类随机延迟微分方程的数值分析65、复杂网络基于节点重要性的社团探测及社团演化模型研究66、时间序列数据挖掘若干关键问题研究67、复杂网络中的社团结构划分及分析应用68、支持向量机若干问题及应用研究69、经济增长理论的成长70、电力可计算一般均衡模型的构建及应用研究71、驱动桥疲劳可靠性分析与试验方法研究72、商业银行顾客满意度研究73、精益供应物流整合优化研究74、基于质量安全的农产品供应链管理及其信息平台研究75、工程项目进度管理方法与应用研究76、基于模糊分析法的商业银行信贷风险内控体系评价研究77、灰色系统建模技术研究78、粒子群优化算法在柔性作业车间调度中的应用研究79、中国私募股权投资中的估值问题研究80、废旧汽车资源化逆向物流运作管理研究81、基于区域经济的区域物流需求分析及实证研究82、消费者感知风险及上网购物行为研究83、配送中心拣货作业优化设计与控制研究84、绿色供应链核心企业决策机制研究85、基于博弈分析的城市公共交通定价及补贴的理论与方法研究86、房地产投资项目风险管理方法研究87、数据挖掘中的聚类方法及其应用88、中国商业银行效率实证研究89、物流配送车辆路径优化方法研究90、基于利益相关者的品牌危机管理研究91、供应链金融服务体系设计与优化92、中国上市公司财务报表舞弊现状分析及甄别模型研究93、中国上市公司多元化的动因和绩效研究94、基于复杂网络的交通网络复杂性研究95、动态供应链绩效评价方法研究96、基于区间的不确定性优化理论与算法97、企业全面风险管理体系构建研究98、中国能源效率问题研究99、房地产税对房价的影响机理与实证分析100、公共交通乘客满意度测评理论及实证研究101、技术创新机制的系统分析102、区域创新能力与区域创新效率关联性分析及测度研究103、中国金融风险指标体系构建与预警研究104、物流业对中国经济增长的影响研究105、上市公司财务危机预警模型研究106、城市综合承载力理论与实证研究107、中国能源与经济之间关系的模型及实证分析108、动态面板数据模型估计及其内生结构突变检验理论与应用109、房地产价格波动对宏观经济影响的一般均衡分析110、基于Copula函数的金融风险度量研究111、主观幸福感的经济学理论与实证研究112、美国货币政策对中国产出溢出效应的实证研究113、基于优化理论的支持向量机学习算法研究114、基于博弈论的城市公共交通系统建模与算法研究115、基于粗糙集的指标体系构建及综合评价方法研究116、基于DSGE模型的中国货币政策传导机制研究117、高校教师薪酬激励效应研究118、平台型电子商务生态系统及其自组织机理研究119、港口物流绩效评价体系研究120、中国区域建筑产业竞争力形成机理研究121、中国消费者网上购物风险及消费行为模型研究122、金融集聚与区域经济增长的理论及实证研究123、不确定性疲劳寿命预测方法研究124、公共服务接受者满意度指数模型研究125、基于PLS路径模型的顾客满意度测评研究126、基于认知的企业信息化绩效评价模型研究127、柔性作业车间调度方法研究128、大规模突发事件应急物资调度基本模型研究129、中国建筑能耗影响因素分析模型与实证研究130、多指标综合评价理论与方法问题研究131、小波理论及其在图像、信号处理中的算法研究132、多分辨希尔伯特-黄（Hilbert-Huang）变换方法的研究133、非随机不确定结构的可靠性方法和优化设计研究134、平面信号交叉口延误分析135、经济管理复杂适应系统理论与仿真研究136、基于支持向量机的经济预警方法研究137、关于蒙特卡罗及拟蒙特卡罗方法的若干研究138、个体差异与消费者接受网上购物--基于杭州样本的实证研究139、企业联盟及联盟竞争的博弈分析140、网络环境下制造企业组织创新的机理与模式研究141、浙江省中小企业集群化成长影响因素实证研究142、多目标模糊识别优化决策理论与应用研究143、高等教育服务质量管理的理论与应用研究144、CSI模型构建及其参数的GME的综合估计研究145、中小企业信用担保风险管理研究146、中国经济增长与收入分配差异的空间统计分析147、基于随机Petri网的企业业务流程重组的理论与优化方法研究148、时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究149、冲突分析与合作理论研究150、技术创新与产业系统的自组织演化及演化混沌151、突发公共卫生事件危机管理体系构建与评测研究152、支持向量机分类与回归方法研究153、企业战略风险理论研究及实证分析154、资产价格波动与宏观经济稳定155、概率安全评价中人因可靠性分析技术研究156、求解约束矩阵方程及其最佳逼近的迭代法的研究157、网络系统中可靠性问题的研究158、数学形态学及其应用159、连续体结构拓扑优化理论与应用研究160、基于响应时间的供应链协同决策与优化模型研究161、中国省级区域可计算一般均衡建模与应用研究162、支持向量机若干问题的研究163、科技进步与经济增长互动影响研究164、突破性创新动因与组织模式研究165、基于SCOR模型的供应链风险识别、评估与一体化管理研究166、支持向量回归机及其应用研究167、中国R&D与经济增长的空间统计分析168、基于复杂适应系统理论的经济仿真研究169、用户信息技术接受的影响因素模型与实证研究170、上市公司估值模型的创新与实证研究171、数学金融的分数次Black-Scholes模型及应用172、基于价值创造与分配的产业价值链研究173、基于循环经济的生态工业理论研究与实证分析174、高维数据的降维理论及应用175、Bass模型及其两种扩展型的应用研究176、支持向量机分类方法及其在文本分类中的应用研究177、基于收益管理的集装箱班轮舱位分配随机模型研究178、不确定性条件下供应链管理优化模型及算法研究179、基于博弈论的国家竞争力评价体系研究180、供应链中的应急管理181、企业核心利益相关者利益要求与利益取向研究182、网络选址中基于时间满意的覆盖问题研究183、我国大中型工业企业生产率与技术效率的随机前沿模型分析184、基于企业网络的组织间知识转移研究185、企业内部沟通中信息传递问题研究186、居民健康与医疗服务需求及利用的理论与实证研究187、基于产业技术创新的FDI溢出机制研究188、投资者情绪与中国证券市场的实证研究189、促进我国电子信息产业集群创新研究与实证分析190、区域竞争力的理论研究与实证分析191、转型期中国居民消费的不确定性分析192、基于民众满意度的社会发展评价研究193、中国能源供求预测模型及发展对策研究194、ERP实施知识转移影响因素实证研究195、企业战略采购机理及其应用研究196、基于知识图谱的科学计量学进展研究197、中国税收对居民收入分配调控研究198、中国区域经济发展水平与差距的实证研究199、流形学习的理论与方法研究200、基于供应链一体化的物流敏捷化实现机制研究201、工程项目风险分析与BT模式风险管理实证研究202、农业风险管理理论方法及其应用研究203、高等教育与区域经济互动发展研究204、分工、产业集聚与区域经济增长研究205、非对称信息下房地产市场博弈问题研究206、净资产倍率和市盈率的投资决策有用性207、中国农业生产率测算及实证研究208、独立董事制度与会计透明度相关性的实证研究209、科技型中小企业融资的理论与实证研究210、金融市场风险的度量-基于极值理论和Copula的应用研究211、建设供应链协调及其支撑平台研究212、农业产业组织行为主体博弈分析213、正交表的数据分析及其构造214、复杂网络的演化模型研究215、面向知识管理的知识流程建模与改进方法研究216、供应链环境下供应商选择方法及其应用研究217、面向现代制造的协同物流多要素模型与应用研究218、基础设施投资与城市化进程的关系研究219、城市住宅价格变动的影响因素研究220、装配线平衡的最优化模型与算法研究221、供应链环境下库存控制的系统动力学仿真研究222、基于共生理论的船舶产业集群形成机理与发展演变研究223、基于Hedonic模型的上海住宅特征价格研究224、电子化供应链管理协同机制研究225、城乡居民收入差距变动及其影响因素的实证研究226、我国中小企业融资行为研究227、基于DEA-AHP-FCE方法的民营企业上市公司绩效综合评价研究228、基于循环经济的区域产业结构优化229、粗糙集理论及其应用研究230、知识溢出及其对我国区域经济增长作用的实证研究231、上市公司现金持有动机与投融资行为的实证分析232、中国煤炭产业竞争力评价模型及提升路径研究233、VaR与CVaR的估计方法以及在风险管理中的应用234、配送中心选址模型与算法研究235、基于非线性动力学的金融时间序列预测技术研究236、个人信用评分与信用卡风险控制研究237、区域旅游产业竞争力模型及区域旅游产业“竞合”模式研究238、企业联盟内的组织间学习研究239、中国企业社会责任理论与实证研究240、面向顾客满意度改进决策的结构方程和影响图结合研究241、基于行为金融学的中国证券分析师行为研究242、区域发展脆弱性研究与评估243、基于协同论的冶金企业技术创新整合机制研究244、管理者的情绪智力及其与工作绩效的关系研究245、我国上市公司独立董事制度有效性研究246、我国商业银行操作风险度量与资本金分配研究247、我国捐赠的公共经济学分析248、中国商业银行效率研究249、基于VaR的商业银行风险管理研究250、基于混凝土耐久性的建筑工程项目全寿命经济分析251、国际工程承包项目风险预警研究252、中国货币政策的股票市场传导机制研究253、复杂产品系统创新的风险管理研究254、基于系统动力学的企业成长研究255、基于个体的绩效管理体系研究256、求解资源受限项目调度问题算法的研究257、师范生数学教学信念的发展研究258、DEA理论及应用研究259、复杂网络上动力系统同步现象的研究260、有限元方法及其在高速碰撞中的应用261、区域经济一体化的经济增长效应及模式选择研究262、商业银行信用卡业务信用风险管理研究263、基于延期支付的供应链库存协调策略研究264、基于商务智能的客户流失预测模型与算法研究265、供应网络弹性研究266、中国金融发展与经济增长关系的理论和实证分析267、产业融合的内在机制研究268、中国商业银行流动性风险：计量与管理框架269、数学史与数学教育整合的研究270、数学建模的认知机制及其教学策略研究271、支持向量回归的模型选择及应用研究272、中国商业银行X效率问题研究273、状态空间模型理论与算法及其在金融计量中的应用274、基于极值理论的VaR及其在中国股票市场风险管理中的应用275、分数阶微分方程的理论分析与数值计算276、高可靠长寿命产品可靠性技术研究277、汽车产业集群的机理与实证研究278、车辆路径问题模型及算法研究279、关于我国证券分析师盈利预测的实证研究280、连锁经营企业物流配送系统集成规划模型及算法研究281、信用风险传染模型和信用衍生品的定价282、矿产资源开发环境代价及实证研究283、企业战略风险识别、评估与动态预警研究284、中国国债市场利率期限结构研究285、物流系统着色Petri网模型研究286、顾客满意度指数模型及其测评方法研究287、商品住宅特征价格模型与指数的应用研究288、基于动态随机一般均衡模型的中国经济波动数量分析289、基于排队网络理论的集装箱码头设备配置优化研究290、电子商务用户信任影响因素建模及实证研究291、数学建模教育的素质培养内涵与文化特征292、自然资源禀赋与经济增长的悖论研究293、企业信息资源利用与竞争力提升的相关研究294、基于多因素扰动的供应链应急协调研究295、基于系统动力学的江西电子信息产业发展模式研究296、面向大规模定制产品设计的客户需求处理关键技术研究297、模糊多属性决策方法研究298、数学多元表征学习的认知模型及教学研究299、物流配送车辆路径问题模型及算法研究300、地方政府性债务危机预警及控制研究301、中国区域经济增长中的金融集聚因素研究302、基于MCMC的贝叶斯生存分析理论及其在可靠性评估中的应用303、高速公路项目运营效益评价研究304、基于金融效率的金融监管研究305、土地资源对中国经济的“增长阻尼”研究306、供应商管理库存及其协调研究307、基于冷藏链的生鲜农产品物流网络优化及其安全风险评价研究308、废旧电子产品逆向物流网络优化设计研究309、口碑沟通对购买决策的影响研究310、基于遗传算法的多目标优化问题的研究与应用311、模糊层次综合评价法及其应用312、基于主成分分析的综合评价研究313、复杂网络分形性质及应用研究314、常数波动率和随机波动率下美式期权定价问题的数值解法315、基于区间法的结构非概率可靠性研究316、复杂网络社团结构发现方法研究317、复杂网络拓扑结构的鲁棒性与动力学过程研究318、复杂网络中社区发现关键技术研究319、基于SCI引文网络的知识扩散研究320、软集与犹豫模糊集理论及其在决策中的应用321、M-矩阵（张量）最小特征值估计及其相关问题研究322、非线性分数阶动力系统的控制研究323、时间序列相似性与预测算法研究及其应用324、复杂网络社区发现若干问题研究325、最优化及最优控制计算研究：精确罚函数途径326、时间序列数据挖掘中的维数约简与预测方法研究327、几类不确定性期权定价模型及相关问题研究328、网络拓扑结构与传播动力学分析329、社会网络中社团发现及网络演化分析330、时间序列的相关性及复杂性研究331、时间序列数据分类、检索方法及应用研究332、多媒体事件检测中的关键技术研究333、模糊数学法结合层次分析法用于清洁生产潜力评估研究。

基于案例推理技术的研究与应用

基于案例推理技术的研究与应用基于案例推理（Case-based reasoning，简称CBR）是近年来人工智能领域中兴起的一项重要的推理技术。

与基于规则的推理模式不同是，它通过访问案例库中的同类案例（源案例）的求解从而获得当前问题（目标案例）的解决方法。

基于案例推理首先是由美国耶鲁大学罗杰•沙克（Roger Schank）在研究动态存储器技术中发现的，并在1982年所著《Dynamic Memory》一书中提出了动态记忆理论，这被认为是最早关于CBR的思想。

经过二十多年的发展，目前CBR已成为人工智能与专家系统的一种非常具有生命力的推理技术，广泛应用于诸多领域，并受到越来越多的重视。

CBR是一种基于经验知识进行推理的人工智能技术，它是用案例来表达知识并把问题求解和学习相融合的一种推理方法，它强调人在解决新问题时，常常回忆起过去积累下来的类似情况的处理，并通过适当修改过去类似情况处理的方法来解决新问题。

例如，当我不理解“基于案例的推理”是什么的时候，首先我会打开百度搜索引擎，接着输入“基于案例的推理”又或“案例的推理”来进行搜索，最后找到它确切的解释，记录下来。

这是因为在我先前的经验积累中，对于其它类似的问题，我也是用同样的方法来解决的。

就是说当我们遇到某种情况时，我们习惯于回忆起以前情境中的方式、方法，策略以及解决方案等，来帮助我们找到当前问题的解决方案。

从认识思维的角度来看，它表现了人类进行记忆、规划、学习和问题求解的心理模型，体现了更高级的知识环境，是多种人工智能技术的综合。

基于案例推理的基本原理当人们选择医生看病时,他们更愿意选择年长的,因为一个有经验的老医生有更多的临床经验,已经见过和治疗过许多与我们有类似疾病的病人。

从本质上讲,我们考虑医生的经验时,更多的是根据他们曾处理过多少病例,而不是他们懂得的治疗知识。

案例推理与医生看病有相似的原理,符合专家迅速、准确地求解新问题的过程。

一个典型的CBR问题求解过程基本步骤可以归纳为R4：案例检索（Retrieve）、案例重用(Reuse)、案例修改(Revise) 和案例保留(Retain)。

人工智能在教育教学中的应用研究

人工智能在教育教学中的应用研究摘要：随着人工智能研究的不断深入以及教育信息化的发展，人工智能在教育领域更多的是应用于学校教学和远程教育等方面。

人工智能教育应用使教育资源内容更加丰富，教学方式更为灵活，教学环节和流程得到了优化。

如Z+Z智能教学系统、智能导师系统、智能自适应学习系统及机器人DIY等在教育中的应用，充分考虑学习者的个体差异，协助教师更好地进行因材施教，优化和创新了教学方式。

在教学过程中，人工智能为智慧教育提供了技术支撑，如智能批改、基于案例的推理等新兴的机器学习为教育注入了新鲜的血液。

关键词：人工智能教育管理教学方式一、人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、语言学等多种学科交叉发展起来的一门综合性的前沿学科。

其精确定义是：一个计算机系统具有人类知识和行为，并具有学习、推断、判断解决问题、记忆知识和了解人类自然语言的能力。

二、人工智能在教育管理中的应用1.人工智能在教学评价中的应用教师的教学需要进行监督与测评。

人工智能可以方便快捷完成此项工作。

在测评前，由学校管理者制定教学评估和测评项目及标准，例如：优秀、良好、合格、不合格等级，系统会根据会根据分数自动划分为某个等级，从中找出每个级别的人员的人数和具体教师，对教学质量不达标的人员进行约谈和培训，有助于学校教学水平的分析与提升，有效提高了学校教学管理效率和水平。

2.人工智能在教学中的应用（1）智能教学系统。

智能教学系统是人工智能技术在教育中的重要应用之一，是对计算机辅助教学（CAI）相关研究的进一步发展。

智能教学系统旨在为学生创造一个优良的学习环境，使学生可以方便快捷的调用各种资源，接受全方位的学习服务，以获得学习的成功。

当前的智能教学系统主要依靠智能主体技术来进行构建，通过建立教师主体、学生主体、教学管理主体等，可以根据不同学生的特点来制定和实施相应的教学策略，为学生提供个性化的教学服务。

基于案例的推理技术研究进展及应用

基于案例的推理技术研究进展及应用
基于案例的推理技术是一种常用的智能技术，可以帮助我们理解特定复杂情境，以及如何才能在这样的情况下做出有效的决定。

它主要应用于机器学习、人工智能、数据分析等领域，日益成为诸多领域的基础性技术。

研究表明，基于案例的推理技术可以更好地提高决策的准确性，并提高工作效率。

在实际应用中，基于案例的推理技术可用于人工智能领域中诸如自然语言处理（NLP）、计算机视觉等方面的应用，也可用于企业智能决策、个性化服务、金融风控等领域。

人工智能模糊推理案例

人工智能模糊推理案例一、确定模糊变量在模糊推理中，我们需要确定模糊变量。

这些变量可以是输入变量、输出变量或中间变量。

模糊变量的值称为模糊数，它用一个模糊集合来表示。

例如，假设我们的输入变量是温度，那么我们可以将温度分为“高”、“中”、“低”三个模糊集合，分别用H、M、L表示。

二、建立模糊集合在确定了模糊变量之后，我们需要建立模糊集合。

模糊集合是对该变量的所有可能值的隶属度进行定义的集合。

隶属度是一个介于0和1之间的实数，表示该值属于该集合的程度。

例如，对于温度的三个模糊集合，我们可以定义如下隶属度：●H：当温度大于等于25度时，隶属度为1；当温度小于20度时，隶属度为0；介于20度和25度之间的温度隶属度为线性插值。

●M：当温度在20度到30度之间时，隶属度为1；其它情况隶属度为0。

●L：当温度小于等于15度时，隶属度为1；当温度大于等于20度时，隶属度为0；介于15度和20度之间的温度隶属度为线性插值。

三、确定模糊关系在建立了模糊集合之后，我们需要确定模糊关系。

模糊关系是一个二维的隶属度函数，表示输入变量和输出变量之间的模糊关系。

例如，假设我们的输出变量是风力，那么我们可以定义如下模糊关系：●当温度为H时，风力为强（用S表示）。

●当温度为M时，风力为中（用M表示）。

●当温度为L时，风力为弱（用W表示）。

四、进行模糊推理在确定了模糊变量、建立了模糊集合、确定了模糊关系之后，我们就可以进行模糊推理了。

模糊推理是按照一定的推理规则进行的，例如“IF A THEN B”。

在我们的例子中，我们可以使用如下推理规则：●IF 温度 = H THEN 风力 = S.●IF 温度 = M THEN 风力 = M.●IF 温度 = L THEN 风力 = W.五、反模糊化处理经过模糊推理后，我们得到了一个模糊输出值。

这个值是一个模糊集合，不能直接用于控制风力。

因此，我们需要进行反模糊化处理。

反模糊化处理是将模糊输出值转换为实际数值的过程。

信息科学中的专家系统与知识工程研究

信息科学中的专家系统与知识工程研究引言信息科学作为一门新兴学科，与计算机科学、数学、统计学、语言学等学科有着密切的关系。

在信息科学的研究和应用中，专家系统和知识工程起着举足轻重的作用。

本文将从理论与实践两个方面，探讨专家系统与知识工程在信息科学中的研究进展和应用价值。

一、专家系统的基本原理与结构专家系统是一种通过模拟人类专家的决策过程和思考方式，进行智能决策的计算机系统。

它通过对专家知识的提取、表示和存储，模拟人类专家的推理过程，实现对复杂问题的解决。

专家系统的基本原理可以概括为三个关键步骤：知识获取、知识表示与存储、推理与决策。

知识获取是指通过对专家进行访谈或观察，获取专家知识的方法和过程。

知识表示与存储是指将获取到的专家知识进行适当的抽象和表示，使得计算机能够理解和处理。

推理与决策是指利用已有的知识进行推理和决策，生成对特定问题的解答和推荐。

专家系统的结构通常由知识库、推理机和用户界面三个主要部分组成。

知识库是存储专家知识的地方，以一种能被计算机所接受和处理的形式存在，如规则库、框架库和案例库等。

推理机是专家系统的核心组成部分，它根据用户输入的问题和已有的知识进行推理和决策，生成最终的结果。

用户界面则是用户与专家系统之间进行交互的接口，包括输入问题、获取答案和展示推理过程等功能。

二、知识工程的研究方法与应用领域知识工程是专家系统研究的重要分支，它致力于通过系统化的方法和技术，对专家系统中的知识进行建模、获取、表示、存储和应用。

知识工程的研究方法主要包括知识获取、知识表示和知识推理三个方面。

知识获取是指通过对专家进行访谈、观察或问卷调查等方式，获取其知识和经验，并将其转化为计算机可处理的形式。

知识获取的方法包括结构化访谈、半结构化访谈、观察法、问卷调查等。

在知识获取的过程中，需要充分考虑专家的知识表达方法和思维方式，以准确地捕捉和记录其知识。

知识表示是指将获取到的专家知识进行适当的抽象和表示，以便计算机能够理解和处理。

prediction interpretation and justification之间的关系

prediction interpretation and justification之间的关系引言1.1 概述本篇文章旨在探讨和分析预测解读与合理性之间的关系。

在当前信息爆炸式增长和智能技术发展的时代背景下，预测成为了人们对未来事件进行决策和规划的重要工具。

然而，仅有预测并不足以让人们做出明智的选择，因为预测结果需要被解读，并且可能受到合理性的限制。

1.2 文章结构本文将分为五个主要部分来讨论预测解读与合理性之间的关系。

首先，在第2节中，我们将探讨预测的解读过程，并详细阐述解读与合理性之间的关联。

接着，在第3节中，我们将介绍几种验证解读对预测结果合理性的方法，包括统计分析、基于案例推理和理论模型验证方法。

然后，在第4节中，我们将探讨实际应用中可能面临的挑战和困难，例如数据不确定性、模型可解释性与性能之间的权衡以及人类主观因素对解读和合理性的影响。

最后，在第5节中，我们将总结观点和论点，并展望未来研究方向。

1.3 目的本文的目的是深入研究预测解读与合理性之间的相互关系，并探讨在各种应用场景中验证解读合理性的方法。

通过对这一问题的探讨，我们希望能够加深对预测解读和合理性概念的理解，并为未来的研究提供参考和启示，以推动解读合理性在实践中得到更好地应用和发展。

同时，我们也希望能够引起广大读者对于预测解读和合理性问题的思考，并促进相关领域研究者之间的交流与合作。

2. 预测解读与合理性之间的关系2.1 预测的解读过程在数据科学和机器学习领域，预测是指通过收集和分析相关数据，根据已有模型或算法推断未来事件或结果。

然而，仅有预测结果还不足以给出有意义的结论和决策。

为了实际应用中的可操作性，人们必须对预测结果进行解读。

预测的解读过程包括对预测结果的分析、理解和诠释。

这一过程涉及对特征、变量以及它们与目标之间关系的深入了解。

通过解读预测结果，我们可以揭示其中蕴含的规律、因果关系或因素，并从中获取洞察和认识。

2.2 解读与合理性的关联预测结果的合理性是指其是否符合常识、逻辑和经验知识。

图的应用领域及实例

图的应用领域及实例图是一种重要的数据结构，由节点和边组成。

在计算机科学中，图被广泛应用于各种领域，包括网络分析、社交网络、路径规划、推荐系统、生物信息学等。

下面将详细介绍图的应用领域及实例。

1. 网络分析：图在网络分析中被广泛应用，可以用于分析网络结构、识别社区结构、发现网络中的关键节点等。

例如，在社交网络中，可以使用图来表示用户之间的关系，通过分析图的拓扑结构，可以发现社交网络中的社区结构、重要的用户等。

此外，图还可以用于分析互联网中网页的连接关系，用于网页排名算法（比如PageRank算法）。

2. 社交网络：社交网络是一个图的经典应用领域。

图可以表示用户之间的关系，节点表示用户，边表示用户之间的关系（如好友关系、关注关系等）。

利用图的算法和分析方法，可以挖掘社交网络中的用户特征、社区结构、信息传播等。

例如，可以使用图的聚类算法来发现社交网络中的兴趣群体，可以使用图的传播模型来模拟信息在社交网络中的传播过程。

3. 路径规划：图还可以用于路径规划问题，如地图导航、货物配送等。

在这种应用中，图的节点表示地点或交叉口，边表示路径或道路。

通过在图上应用路由算法（如Dijkstra算法、A*算法），可以找到最短路径或最优路线。

例如，在地图导航中，可以使用图来表示地图中的道路网络，通过图上的路由算法来规划最短路径。

4. 推荐系统：图可以用于构建推荐系统，用于根据用户的历史行为和兴趣推荐个性化的内容。

在图中，节点表示用户和物品，边表示用户和物品之间的关系（如购买历史、评分等）。

通过分析图的拓扑结构和属性，可以推荐用户可能感兴趣的物品。

例如，在电商网站中，可以使用图来表示用户的购买行为和商品的属性，通过图的算法和推荐策略来为用户推荐适合的商品。

5. 生物信息学：图在生物信息学中也有广泛应用。

生物学家使用图来表示基因组、代谢网络、蛋白质相互作用网络等生物系统。

通过对生物网络的分析，可以揭示基因与疾病的关联、代谢途径的调控机制等。

数据可视化的经典案例

数据可视化的经典案例数据可视化是将数据以图形的方式展示出来，帮助人们更好地理解数据的趋势、关系和模式。

下面是十个经典的数据可视化案例：1. 美国选举结果地图这是一个经典的数据可视化案例，通过将每个州的选举结果以不同的颜色和面积展示在地图上，可以直观地看出每个候选人在不同州的支持率和选举结果。

2. 世界人口密度热力图这个热力图将世界各地的人口密度以不同的颜色和渐变深浅展示出来，可以直观地看出世界各地的人口分布和密度差异。

3. 股票价格趋势图股票价格趋势图将某只股票的价格随时间的变化以折线图的方式展示出来，可以直观地看出股票价格的波动和趋势。

4. 交通拥堵热力图通过将城市交通拥堵程度以热力图的方式展示出来，可以直观地看出城市不同区域的交通拥堵情况，帮助人们选择避开拥堵路段。

5. 气温变化折线图气温变化折线图将某个地区的气温随时间的变化以折线图的方式展示出来，可以直观地看出气温的季节性变化和长期趋势。

6. 人口年龄结构金字塔图人口年龄结构金字塔图以金字塔的形式展示某个地区不同年龄段的人口数量，可以直观地看出人口的年龄结构和老龄化程度。

7. 网络攻击来源地图通过将网络攻击的来源地以地图的方式展示出来，可以直观地看出网络攻击的分布和来源国家。

8. 电影票房收入柱状图电影票房收入柱状图将不同电影的票房收入以柱状图的方式展示出来，可以直观地看出不同电影的受欢迎程度和票房成绩。

9. 商品销售地理分布图通过将商品销售地的分布以地理分布图的方式展示出来，可以直观地看出商品的销售热点和区域分布。

10. 疫情传播动态可视化通过将疫情传播的动态数据以地图或折线图的方式展示出来，可以直观地看出疫情的传播趋势和影响范围。

这些经典的数据可视化案例都能够将复杂的数据通过图形的方式展示出来，帮助人们更好地理解和分析数据。

数据可视化的应用范围广泛，可以用于各个领域的数据分析和决策支持。

通过合理选择和设计数据可视化图形，可以使数据更加生动有趣，并且更容易被人们理解和应用。

类案检索主要内容

类案检索主要内容类案检索是指通过比较和匹配案例之间的相似性，来检索与某个案例相似的其他案例的方法。

它是一种重要的信息检索技术，被广泛应用于法律、医学、知识管理等领域。

本文将介绍类案检索的原理、方法和应用。

一、类案检索的原理类案检索的原理是基于案例的相似性，即通过比较和匹配案例之间的特征和关系，来判断它们的相似程度。

案例的特征可以包括案例的属性、关系、行为等，通过对这些特征的比较和匹配，可以确定案例之间的相似性。

类案检索的关键是如何选择和表示案例的特征，以及如何计算和度量案例之间的相似性。

二、类案检索的方法类案检索的方法主要包括特征提取、相似度计算和检索排序。

特征提取是指从案例中提取有用的特征，可以采用手工提取或自动提取的方法。

相似度计算是指计算案例之间的相似性，常用的计算方法包括向量空间模型、基于规则的推理、基于统计的方法等。

检索排序是指根据相似度对检索结果进行排序，通常使用排序算法来实现。

三、类案检索的应用类案检索在法律领域有着重要的应用，可以帮助律师和法官快速找到与当前案例相似的先例案例，从而指导裁决和辩护。

在医学领域，类案检索可以用于诊断和治疗方案的制定，通过比较病例之间的相似性，给出最佳的医疗建议。

在知识管理领域，类案检索可以用于知识的组织和共享，通过比较和匹配不同案例之间的相似性，提高知识的利用效率。

四、类案检索的挑战和未来发展方向类案检索面临着一些挑战，如特征表示的选择、相似度计算的准确性和检索结果的排序等。

未来的发展方向可以从以下几个方面进行探索：一是改进特征表示方法，如结合语义信息和上下文信息来表示案例的特征；二是研究更精确的相似度计算方法，如深度学习和自然语言处理技术的应用；三是设计更有效的检索排序算法，提高检索结果的质量和准确性。

类案检索是一种重要的信息检索技术，通过比较和匹配案例之间的相似性，可以快速找到与某个案例相似的其他案例。

它在法律、医学、知识管理等领域有着广泛的应用前景。