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人工智能应用基础教学大纲

一、前言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当今世界科技领域的热门话题，涉及领域广泛，应用范围广泛。在这个信息时代，掌握人工智能的基础知识是非常重要的。本教学大纲旨在通过系统的学习，为学生在人工智能应用领域奠定坚实基础。通过课程学习，学生将对人工智能应用有更为深刻的理解，并能够为未来的发展做好准备。

二、教学目标

1. 营造积极的学习环境，激发学生对人工智能应用的兴趣。

2. 帮助学生掌握人工智能的基本概念、技术和方法。

3. 培养学生的逻辑思维和问题解决能力。

4. 培养学生的团队合作精神和沟通能力，促进学生的综合素质提升。

三、教学内容

1. 人工智能基础概念和原理

- 人工智能的定义和发展历程

- 人工智能的主要研究内容和技术体系

- 人工智能的应用领域和前景展望

2. 机器学习的基本原理和方法

- 监督学习、非监督学习、强化学习的基本概念和应用

- 机器学习算法的基本原理和常用算法介绍

- 机器学习在实际问题中的应用案例分析

3. 深度学习的概念和网络结构

- 感知机、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型的基本原理

- 深度学习在图像识别、自然语言处理、智能推荐等方面的应用案例

4. 自然语言处理与文本挖掘

- 自然语言处理的基本概念和技术

- 文本挖掘的方法和工具

- 自然语言处理在智能客服、智能翻译、情感分析等方面的应用实例

5. 人工智能在实际应用中的伦理与法律问题

- 人工智能发展中的伦理道德问题

- 人工智能应用中的隐私保护和数据安全法律法规

- 人工智能在社会中的应用风险和治理问题

人工智能的教学大纲

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是当前信息领域最热门的技术之一。随着大数据和互联网技术的发展，人工智能的应用越来越广泛。同时，人工智能技术的研究和应用也随之不断推陈出新。学习人工智能需要全面了解其基础知识和应用场景，掌握相应的编程技能，并具备创新思维。以下是人工智能的教学大纲，包括以下三个部分：

一、基础知识

1.人工智能的定义和历史

2.机器学习和深度学习的区别

3.人工智能的应用场景

4.人工智能技术的发展趋势

二、编程技能

1.Python语言基础

2.机器学习库scikit-learn的应用

3.深度学习框架Tensorflow的应用

4.自然语言处理库NLTK的应用

三、应用实践

1.面向数据科学的神经网络

2.人工智能演化全历程

3.基于深度学习的图像识别应用

4.基于自然语言处理的语音识别应用

以上是人工智能的教学大纲，涵盖了基础知识、编程技能和应用实践三个部分。通过本课程的学习，学员可以全面了解人工智能的基础理论和应用场景，掌握相应的编程技能，并且能够运用所学知识进行创新思考和实践应用。

2024版《人工智能》课程教学大纲

《人工智能》课程教学大纲
目录
• 课程介绍与教学目标 • 基础知识与技能 • 机器学习原理与方法 • 深度学习原理与应用 • 自然语言处理技术及应用 • 计算机视觉技术及应用 • 人工智能伦理、法律与社会影响
01 课程介绍与教学目标
《人工智能》课程概述
人工智能的定义与发展历程
01
介绍人工智能的基本概念、发展历程和重要里程碑。
句法分析技术
短语结构分析
识别句子中的短语结构，如名词短语、动词短语等。
依存关系分析
分析句子中单词之间的依存关系，如主谓关系、动宾关系等。
句法树构建
根据短语结构和依存关系构建句子的句法树，表示句子的结构信息。
语义理解技术
词义消歧
根据上下文确定多义词在特定语境下的确切含义。
关系抽取
从文本中抽取实体之间的关系，构建知识图谱或语义网络。
04 深度学习原理与应用
神经网络基本原理
神经元模型
介绍神经元的基本结构和工作原理，包括输入、权重、偏置、激
活函数等概念。
感知机模型
讲解感知机模型的原理和实现，包括二分类和多分类问题的解决方法。
反向传播算法
详细推导反向传播算法的数学原理和实现步骤，以及其在神经网络训练中的应用。
神经网络优化
RNN应用
讲解RNN在自然语言处理、语音识别、时间序列分析等领域的应用案例。

AI教学大纲

一、初步了解AI

1. 什么是AI

2. AI的种类和发展历程

3. AI在现代社会中的应用

二、机器学习基础

1. 机器学习的概念

2. 监督学习与非监督学习

3. 神经网络的应用

三、自然语言处理

1. 语言处理的概念

2. 文本处理技术

3. 机器翻译与情感分析

四、图像识别与处理

1. 图像处理的基础知识

2. 图像识别技术

3. 深度学习在图像识别中的应用

五、智能机器人

1. 机器人的概念

2. 机器人的种类和应用

3. 机器人的自主学习能力

六、AI伦理与社会影响

1. AI伦理的概念

2. AI的社会影响

3. 人工智能的道德问题

七、AI应用案例分析

1. 来自不同领域的应用案例

2. 分析案例的技术和优劣势

3. 探讨未来AI的发展方向

以上为AI教学大纲，希望能够为学习人工智能的初学者提供全面的学习路径，让大家更好的了解和掌握AI技术，将其应用到自己的实际生活和工作中。

人工智能应用基础教学大纲

一、前言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）近年来逐渐成为热门的话题，其对各行各业的影响和应用潜力也越来越被重视。为了培养学生对人工智能应用的基础理论和实践技能，我们设计了这份人工智能应用基础教学大纲，以帮助学生建立起对人工智能应用的全面理解与应用能力。

二、课程目标

本课程旨在帮助学生：

1. 理解人工智能的基本原理和发展历史；

2. 掌握人工智能应用的基本方法和技术；

3. 进行人工智能应用的实践项目，并具备相应的计算机编程能力；

4. 独立思考并分析人工智能技术对社会、经济和个人生活的影响。

三、教学内容

1. 人工智能概述

- 人工智能的定义和范畴

- 人工智能的发展历史与现状

- 人工智能在各领域中的应用案例介绍

2. 机器学习基础

- 机器学习的基本概念

- 监督学习、无监督学习、强化学习的原理与方法

- 机器学习算法的实践应用与编程实现

3. 深度学习与神经网络

- 深度学习与神经网络基础理论

- 卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等深度学习模型及其应用

- 深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch）的基本使用与实践案例

4. 语音与图像识别

- 语音识别技术原理

- 图像识别技术原理

- 实际语音、图像识别应用案例分析与项目实践

5. 自然语言处理

- 自然语言处理的基本概念

- 文本分类、情感分析、实体识别等自然语言处理任务

- 自然语言处理技术在实际场景中的应用

6. 人工智能伦理与社会影响

- 人工智能伦理道德问题讨论

- 人工智能对社会、经济、就业等方面的影响分析

人工智能概论教学大纲(理论实验)(一)2024

人工智能概论教学大纲(理论实验)（一）引言概述：

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学和工程的一个分支，涉及到使机器能够完成人类认为需要智能的任务。本教学大纲旨在介绍人工智能的基础概念、算法和应用，帮助学生了解人工智能的理论和实验基础，培养其相关技能和能力。

一、人工智能的概述

1. 人工智能的定义和目标

(a) 人工智能的定义和发展历程

(b) 人工智能的主要目标和应用领域

2. 人工智能的基本原理

(a) 人工智能的基本思维模型和问题解决方法

(b) 人工智能的算法和技术基础

3. 人工智能的伦理和社会影响

(a) 人工智能的伦理和道德问题

(b) 人工智能对社会和经济的影响

二、人工智能的核心技术

1. 机器学习

(a) 机器学习的基本概念和方法

(b) 监督学习、无监督学习和强化学习

2. 深度学习

(a) 深度学习的原理和神经网络模型

(b) 卷积神经网络和循环神经网络

3. 自然语言处理

(a) 自然语言处理的基本任务和技术

(b) 语言模型和句法分析

4. 计算机视觉

(a) 图像处理和特征提取

(b) 目标检测和图像分割

5. 推荐系统

(a) 推荐系统的原理和算法

(b) 用户行为分析和个性化推荐

ai教学大纲

AI教学大纲

在当今信息时代，人工智能（AI）正逐渐渗透到我们的日常生活中。从智能手

机到智能家居，从智能驾驶到智能医疗，AI已经成为了不可或缺的一部分。随

着AI技术的快速发展，教育领域也开始探索如何将AI应用于教学中，以提升

教育质量和学生的学习效果。因此，制定一份AI教学大纲成为了迫切的需求。一、AI教学概述

AI教学大纲的首要任务是明确AI教学的目标和意义。AI教学旨在培养学生的

创新思维、问题解决能力和信息素养，使他们能够适应未来的社会和工作环境。通过引入AI教学，学生可以了解AI的基本概念、原理和应用，培养AI思维和

创造力，提高信息处理和分析能力。

二、AI教学内容

AI教学大纲应包含基本概念、原理和应用等内容。首先，学生需要了解AI的定义、发展历程和基本原理，包括机器学习、深度学习和自然语言处理等。其次，学生需要学习AI的应用领域，如智能机器人、语音识别和图像处理等。此外，

还应包括AI的伦理和社会影响等方面的内容，以培养学生的道德意识和社会责

任感。

三、AI教学方法

AI教学大纲还应明确教学方法和评估方式。在教学方法方面，可以采用多种教

学手段，如讲授、实验、讨论和项目实践等。通过实践操作和团队合作，学生

可以更好地理解和应用AI技术。在评估方式方面，可以采用考试、报告和项目

评估等多种形式，综合评估学生的理论知识和实际能力。

四、AI教学资源

AI教学大纲还需要提供相关的教学资源。这些资源可以包括教材、教学视频、案例分析和实验平台等。教材应既包含理论知识，又包含实际应用案例，以帮助学生更好地理解和应用AI技术。教学视频可以提供生动的教学示范和实验操作指导。实验平台可以让学生亲自动手实践，加深对AI技术的理解和掌握。五、AI教学师资培养

AI课程教学大纲

使用设计图形

教学大纲

高雯雯

一、设计思路

本门课程共14章，分为的软件基础、的专业应用、的综合应用三部分。具体安排如下：

1.第1章：的软件基础部分——主要介绍的应用领域、工作环境以及文件的管理，并简要介

绍了印刷的基础知识；

2.第2～9章：的专业应用部分——主要讲解的主要工具和命令的具体使用，用案例演示的

形式边讲边练，强调学员动手能力。结合所学知识，完成阶段项目。

3.第10～13章：的综合应用部分——具体介绍广告、设计、设计、宣传册设计的相关知识，

通过临摹优秀效果的作品，进一步提高使用工具的熟练度，并掌握一定的平面设计知识；

每章都采用理论讲解和上机练习相结合的方式，教师先针对软件的操作进行讲解，再对相关案例进行演示，然后指导学生进行上机练习，在上机练习中检验学生的学习效果，从而教师再对学生在练习中出现的共性问题进行针对性的讲解。

本门课程主要是通过制作一些实际的案例，让学生熟悉软件的使用。讲解时尽量采用贴近生活的案例解释专业术语、通过具体的案例让学生体会工具的使用。选取的案例均是生动、实用的设计案例，穿插讲解相关理论。

二、课程目标

学员学习完本书后，能够了解印刷的基本要求，同时对平面设计如企业、宣传册、广告、广告有一定认识，能够熟练使用的常用功能绘制简单的矢量图形，能将矢量图形加工处理成新的素材，能制作一些常见的文字或图形特效，能够制作一些基本的设计案例。

训练的技能如下：

1.熟悉的工作环境以及文件的管理；

2.掌握印刷的基础知识；

3.能够熟练掌握的绘图工具、路径、着色、图层、文字、蒙版、效果的使用方法；

AI教学大纲

第一课基础部分内容提要：

illustrator简介与安装

illustrator工作界面简介(菜单栏,标题栏,工具箱,工作区, 面板，状态栏,控制面板滚动条)

位图与矢量图的特点和区别

位图是由无数个细微的像素点构成的,所以位图与像素有关.

矢量图形是一种面向对象的基于数学方法的绘图方式.与分辨率无关.

基本术语和基本概念(分辨率\图像分辨率用ppi表示,即每英寸为多少像素. 显示器分辨率有

640x480,800x600,1024x768等等. 打印机分辨率的单位是dpi(每英寸所包含的墨点),如,720dpi的喷墨打印机表示可以在1英寸大小的范围中喷入720个墨点.打印机分辨率越高,打印出的图像质量就越好,相应的耗墨也就越多.)

打开程序/欢迎界面介绍

新建文档配置文件

控制面板概述

色彩模型讲解

帮助菜单使用

选择工具/直接选择工具/组选择工具/套索工具/魔棒工具的使用

第二课文件的基本操作内容提要：

新建文件

文档设置

打开文件

文件格式

置入文件

保存文件

输出文件

系统优化(常规设置/选择和锚点显示/文字/单位和显示性能/参考线和网格/智能参考线和切片/连字/增效

工具和暂存盘/用户界面/文件处理和剪贴板/黑色外观)

第三课基本绘图工具学习内容提要：

直线段：直接在页面中按下鼠标左键拖曳即可绘制出图形。

弧线工具：可以绘制出各种弧线

螺旋形：可绘制各种螺旋图形。

矩形网格

极坐标网格

矩形、圆角矩形、椭圆工具（直接在页面中按下鼠标左键拖曳即可绘制出图形。若要绘制精确尺寸的矩形，则在此工具被选取的情况下，在页面中单击鼠标左键，弹出对话框，以便设置合适的尺寸后即可创建需要的图形。）多边形、星形、闪耀工具

人工智能实训教学大纲模板

人工智能（Artificial Intelligence，AI）作为当今科技领域的热门话题，正逐渐渗透到我们生活的方方面面。为了培养学生在人工智能领域的专业能力，许多高校纷纷开设人工智能实训课程。本文将探讨一种人工智能实训教学大纲模板，旨在为教师提供一种指导框架，使其能够更好地进行人工智能实训教学。

一、引言

人工智能实训教学大纲的引言部分应概述人工智能的背景和意义，介绍人工智能的基本概念和相关技术，以及人工智能在各个领域的应用。引言部分还可以提出人工智能实训教学的目标和要求，激发学生的学习兴趣和动力。

二、课程目标

在这一部分，应明确人工智能实训课程的目标和学习成果。例如，帮助学生掌握人工智能的基本原理和算法，培养学生的编程和数据处理能力，以及培养学生的团队合作和创新思维能力等。

三、教学内容

在教学内容部分，可以按照人工智能的不同领域和技术进行分类。例如，可以包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等方面的内容。对于每个内容，可以详细介绍其基本原理、常用算法和实际应用案例。

四、教学方法

人工智能实训教学应注重理论与实践相结合。在这一部分，可以介绍一些教学方法，如理论讲授、案例分析、编程实践、实验操作等。此外，还可以介绍一些辅助教学资源，如教学课件、在线学习平台和开源软件等。

五、实训项目

人工智能实训课程最重要的部分就是实训项目。在这一部分，可以列举几个典

型的实训项目，并对每个项目进行详细的介绍。例如，可以设计一个基于机器

学习的垃圾分类系统，或者一个基于深度学习的图像识别系统。对于每个项目，可以说明其背景、目标、实现方法和评估指标等。

《人工智能》教学大纲

人工智能教学大纲

一、引言

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是现代科技发展的热点领域，

其在各个行业中的应用不断深入。AI教育的重要性与日俱增，为了适

应时代的发展潮流，我们设计了本教学大纲，旨在引导学生系统地学

习人工智能的基本概念、原理和应用，培养学生的AI思维和技术能力。

二、课程目标

本课程旨在使学生掌握以下知识和技能：

1. 理解人工智能的基本概念和发展历程；

2. 掌握人工智能的核心算法和模型，如机器学习、深度学习等；

3. 理解人工智能在各个领域的应用，并能够灵活运用相关技术解决

实际问题；

4. 培养学生的创新思维和团队合作能力，在人工智能领域具备综合

素质。

三、教学内容与进度安排

1. 第一阶段：人工智能概述（2周）

- 人工智能的定义与分类

- 人工智能在社会与经济中的地位与作用

- 人工智能的发展历程及国内外研究进展

2. 第二阶段：机器学习基础（4周）

- 机器学习的基本概念与算法

- 监督学习、无监督学习和半监督学习

- 常见机器学习算法的原理与应用

- 机器学习在图像处理、自然语言处理等领域的应用案例3. 第三阶段：深度学习与神经网络（5周）

- 深度学习的基本原理与核心概念

- 深度神经网络的结构与训练方法

- 常见深度学习网络，如卷积神经网络、循环神经网络等 - 深度学习在计算机视觉、语音识别等领域的应用案例4. 第四阶段：人工智能应用与伦理（3周）

- 人工智能在医疗、金融、智能交通等领域的应用案例 - 人工智能伦理与社会影响的讨论

- 人工智能发展趋势与未来展望

人工智能教学大纲

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门涉及计算机科学、认知心理学、哲学等多领域知识的学科。在当今信息技术高速发展的

背景下，AI正以其强大的计算能力和智能化特点逐渐渗透到各个领域。为了培养适应新时代需求的人才，制定一份完善的人工智能教学大纲

显得尤为重要。

1. 引言

1.1 人工智能概述

1.2 人工智能的意义和应用领域

2. 基础知识

2.1 计算机科学基础

2.1.1 数据结构与算法

2.1.2 编程语言及其应用

2.2 数学基础

2.2.1 概率与统计

2.2.2 矩阵与线性代数

2.3 人工智能前沿技术概览

2.3.1 机器学习

2.3.2 深度学习

2.3.3 自然语言处理

2.3.4 计算机视觉

2.3.5 机器人技术

3. 人工智能算法与模型

3.1 机器学习算法

3.1.1 监督学习算法

3.1.2 无监督学习算法

3.1.3 强化学习算法

3.2 深度学习模型

3.2.1 卷积神经网络（CNN） 3.2.2 循环神经网络（RNN）

3.2.3 生成对抗网络（GAN）

4. 人工智能应用

4.1 自然语言处理

4.1.1 文本分类

4.1.2 信息提取

4.2 计算机视觉

4.2.1 图像识别

4.2.2 目标检测

4.3 人工智能与机器人

4.3.1 人机交互

4.3.2 机器人导航与控制

5. 伦理与法律

5.1 人工智能的伦理问题

5.1.1 隐私和审查

5.1.2 职业道德和责任

5.2 人工智能的法律问题

5.2.1 数据保护和知识产权

5.2.2 智能合同和责任认定

6. 人工智能教学实践

AI教学大纲

《ILLUSTRATOR》课程教学大纲

一、教学大纲概述:

课程名称：Illustrator CS

教学目的：学生经过本课程的学习后，要求能独立进行相应地广告设计、封面设计、商标设计等。进入社会后能迅速参与实际工作，并运用已有的软件知识，不断创作出更优秀的艺术作品。教学内容：详细阐述Illustrator的基础知识，重点掌握Illustrator中路径图形的制作与相关处理操作、图形填色及艺术效果处理、文字处理、图表与滤镜，了解文件输入、输出与打印的相关知识。

教学模式：以多媒体教学为主，讲练结合，教学互动（共3周，15课时）

适用专业：平面设计、电脑艺术设计

选用教材：中文版Illustrator CS实用培训教程、

Illustrator 创意设计与桌面印刷精解

二、教学大纲内容:

第1章：Illustrator CS 概述

一、教学目标：

通过本章的学习，读者应掌握图像的基础知识，了解Illustrator CS的新增功能、工作界面组成以及Illustrator CS的参数设置等。

二、教学重点与难点:

1、位图图像

2、矢量图形

3、图形文件的格式

4、Illustrator CS的工作界面

三、教学内容：

1.1 图像的基础知识

1.2 Illustrator CS的新增功能

1.3 Illustrator CS的工作界面

1.4 Illustrator CS参数预置

四、作业：

1、RGB颜色模式的原理是什么？

2、简述Illustrator CS中的工具箱的作用与基本使用方法。第2章：文件与视图的基本操作

一、教学目标：

(2024年)人工智能教学大纲

介绍短语结构分析的基本原理和方法，包括如何识别和提取文本
中的短语、从句等语言结构。
依存句法分析
解释依存句法的概念，并教授学生如何使用依存句法分析器来识别句子中词语之间的依存关系。
句法树构建
介绍如何根据句法分析结果构建句法树，以便更好地理解和表示
句子的结构。
2024/3/26
21
语义理解
词义消歧
卷积神经网络
2024/3/26
卷积层
理解卷积层的工作原理和实现细节，包括卷积核、步长、填充等参数对卷积操作的影响。
池化层
掌握池化层的作用和实现方式，了解其在降低数据维度和提高模型泛化能力方面的效果。
经典卷积神经网络
熟悉经典的卷积神经网络结构，如LeNet-5、AlexNet、VGG等，了解它们的特点和在图像分类等领域的应用。
卷积神经网络的训练与调优
掌握卷积神经网络的训练方法和调优技巧，如数据增强、迁移学习、模型融合等。
17
循环神经网络
循环神经网络基础
理解循环神经网络（RNN）的基本原理和实现细节，包括循环层、时间步长等概念。
长短期记忆网络（LSTM ）
掌握LSTM的原理和实现细节，了解其在处理序列数据中的长期依赖问题方面的优势。
包括排序、查找、动态规划等算法，以及时间复杂度和空间复杂度的分析等，是优化算法性能的关键。

相关主题

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徐州融德培训中心平面设计教学大纲《Illustrator 》教学大纲

二零一四年教学计划课程安排只供学习与交流．

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《Illustrator 》课程教学大纲

一、课程简介

（一）课程性质与任务

Illustrator 作为集平面设计和电脑绘画功能为一体的专业设计软件。在平面设计、企业形象设计、包装设计、技术插图或制版印刷设计方面，Illustrator 是一个不可缺少的工具，随着国际互联网的飞速发展，该软件也在网页设计上进行了有针对性的开发，如设计常用的标识、按钮、标题、菜单、标尺、导航栏等，这将有利于加强并改善网站站点的外观。

该课程是在艺术设计专业课的基础上开设的，与其他课程有着紧密联系。通过结合平面构成、色彩构成、版式与书籍装帧、包装结构、VI 企业形象策划等平面设计课程，以计算机应用软件辅助表现设计思路和设计效果。重点培养如何操作该软件应用于专业创作设计作品。

（二）课程教学目的及要求教学目的：重点培养如何操作该软件应用于专业创作设计作品。

1、知识要求：通过系统学习使学生能做到基本掌握该软件的知识结构框架及要点，理解不同章节的重点和难点。

2、技能要求：通过讲解辅导与作业练习，要使学生能对该软件熟练掌握操作方法、灵活应用知识技巧。

（三）课程教学内容

先修课程有：三大构成，素描，色彩只供学习与交流.

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后续课程有：动画短片制作，UI

二、课程教学总体安排

（一）学时分配表：总64学时

（二）教材及参考书目技能基础教材：杨春浩马增友《川ustrator cs4

图形设计与制作教程》科学出版社》清华大学出版社参考书目：陈

田政《60+60Illustrator特效范例

（三）课程考核方式注意培养综合实践能力。教学形式采用教学与上机操作并

行，考核方式：1. 70%30%成绩构成：平时成绩占2,期末考试成绩占。三、

课程教学内容及基本要求（一）第一章：学时）4Illustrator 基础知识（1 .教

学目的：了解软件背景及从事行业，从事范围 2 •教学重点与难点重点：了解

软件的应用从事范围旗下分工及区别ADOBE!点：熟悉川ustrator 掌握教学

内容：.3中的常用术语、概念及主要的功能和优势。只供学习与交流.

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4.教学要求：正确安装及操作，了解矢量图与位图的区别。

（二）第二章：川ustrator 工具使用（4学时）

1•教学目的：熟悉了解AI工具栏的工具使用

2. 教学重点与难点

重点：Al工具栏的工具使用难点：钢笔路径工具的使用3．教学内容：学习了解各个工具的使用方法4．教学要求：熟悉了解各个工具的使用方法（三）第三章：路径图形制作、图形控制（ 4 学时）1．教学目的：掌握使用各种工具绘制图形的方法及相关技巧2．教

学重点与难点重点：使用铅笔和钢笔工具绘制路径的方法及相关技巧难点：掌握路径编辑工具的使用方法3．教学内容：学习并掌握使用各种工具绘制图形的方法及相关技巧，其中包括矩形工具、多边形工具、星形工具、螺旋形工具、网格工具及椭圆工具，以及各个工具的使用快捷键。

4. 教学要求：掌握有关路径的基础操作

（四）第四章：文字处理、图表与滤镜（ 4 学时）1．教学目的：掌握使用各种文字工具输入文字的方法及技巧

2 ．教学重点与难点重点：掌握格式化文字或文字段落的方法难点：制作图文共混版面的技能3．教学内容：横排文字工具、竖排文字工具、水平区域文字工具、垂直区域文

字工具、水平路径文字工具及垂直路径文字工具。4．教学要求：掌握使用各种文字工具输入文字的方法及技巧

（五）第五章：文件输入、输出与打印（ 4 学时）1．教学目的：掌握如何存储文件及存储的格式的限制2．教学重点与难点重点：文件输入/ 输出/ 格式；打印与制作出版物只供学习与交流．此文档仅供收集于网络，如有侵权请联系网站删除难点：熟悉在分色打印时分色设置对话框的各种相关设定。了解在打印时遇到的一般问题。了解释当文件或图形用于在线出版时需要进行的相关设定。熟悉创建与编辑PDF文档的过程。

3 ．教学内容：文件输入/ 输出/ 格式4．教学要求：掌握如何存储文件及存储的格式的限制

（六）第六章：书籍封面设计（ 4 学时）1．教学目的：操作Al 设计书籍封面2．教学重点与难点重点：运用平面构成原理，操作Al 设计书籍封面难点：色彩搭配，构成感及画面是否饱满，贴切主题3．教学内容：根据不同主题需求寻找相关素材，进行创作设计4．教学要求：画面饱满，构成感强，贴切主题

（七）第七章：字体设计（ 4 学时）1．教学目的：学习掌握修改设计现有中文字体

2．教学重点与难点

重点：路径的使用及笔画的修改难点：笔画变形是否结合文字内容需求

3•教学内容：提供10个不同内容4字短语，来进行创作设计字体

4 •教学要求：学会根据不同内容需求设计中文字体

（八）第八章：标志设计（4学时）

1 •教学目的：熟悉掌握设计标志的基本流程

2 •教学重点与难点

重点：掌握设计标志的思路

难点：根据名称构思标志图形

3•教学内容：提供企业名称，根据名称设计相关图形标志

4 •教学要求：标志完整，能够代表体现企业形象

（九）第九章：包装设计（4学时）

1 •教学目的：学习掌握包装设计基本原理

2 •教学重点与难点

重点：根据产品风格设计相关包装

只供学习与交流.

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难点：在同类产品中与众不同

3. 教学内容：提供相关产品及尺寸，根据产品设计包装

4 .教学要求：设计完整产品包装

（十）第十一章：VI设计（12学时）