统计学论文(1)
统计学分析论文统计学数据分析
统计学分析论文统计学数据分析统计学分析论文篇1浅析加强统计学习提高统计分析水平【关键词】统计分析统计学习企业提高一、统计分析的重要性和作用完整的统计分析工作，通常都是通过综合运用统计数据进行统计分析工作，统计工作的作用是非常突出的，它可以充分发挥统计信息的咨询和监督职能，提高统计服务质量水平。
从而使统计分析在统计工作中占据着非常重要的地位。
从某种意义上说，统计分析的水平，在一定程度上可以反映一个单位的统计工作水平，是衡量一个单位统计水平的重要标志，对一个单位的统计分析有重要的阶段性作用。
通过统计分析，统计部门可以发挥优势，发挥与统计部门相关的整体功能的发挥，可以发现统计工作中的新问题，然后进行改革和创新统计工作，可以锻炼和培养出具有高素质的统计专业队伍力量，在统计工作中创造新优势，形成核心竞争力，人才一直是企业竞争的关键因素，综合力量的对比，最终也体现到人才的竞争上面，因此，对于统计工作来说也是一样，要重视对统计专业人才的培养，这样才能保证统计分析工作的正常进行。
二、统计分析技术统计分析技术的核心在于是不是有突破，即：研究的内容是新的，方法也是新的。
这里的统计分析技术强调的是创新，新的内容，新的方法，新的理念，等等，只有创新才能进行发展，才会有新的突破。
要求的新的内容：要定量分析，把握好经济发展的脉搏，对统计分析技能进行分析和了解，提高预警，预测能力，了解政策取向，在新的形势下，我们必须增加可以反映统计时间的因素，在统计分析中，时间要素很重要，有时候会对结果产生很大的影响。
四句话级别上做文章，抓迹象，看趋势，了解主要矛盾进行定量分析，了解自然现象的统计分析新方法的应用。
统计分析的过程应注意的一些问题。
垂直指数对比，各种相关的目标，反映客观经济现象是好还是坏，大小，速度等，揭露矛盾，找出差距，然后对经济现象进行比较分析。
通过国家，区域经济类型之间的所属单位之间的在同一时间不同的相关指标的具体比较分析。
统计方面论文优秀范文参考
统计方面论文优秀范文参考统计学工作是一项注重数据的准确、及时的基础性工作，是各级政府制定经济决策的重要依据。
下文是店铺为大家整理的关于统计方面论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计方面论文篇1浅议金融稳健统计与金融监管摘要：我国商业银行资本充足率估计偏高，因此影响了对金融稳定性的衡量。
本文讨论了在金融危机背景下我国应如何从金融监管的角度应对商业银行资本充足率偏低的问题。
近些年来，随着市场经济的深入发展，中国的财政金融体制发生了巨大的变化，加入WTO后，中国面临着金融风险相互传递所带来的风险。
这对于构建稳健的金融体系造成了前所未有的挑战。
一、金融稳健统计在衡量金融稳定性中的地位：20世纪90年代以来，金融风暴在全球经济体系中造成了巨大的危害性。
随着金融业趋向全球化，全球金融市场之间的联系和依赖加强，金融风险在国家之间相互转移、扩散的趋势也在增强。
此时，在国际化的背景下，金融稳健统计成为了新时期维护国家经济稳定、提高金融体系稳定性的必然要求。
在货币与金融统计中，对金融稳定性的审慎分析包括金融监管统计和金融稳健统计。
其中，金融监管统计是从微观层面上，对单个金融机构的风险进行监管和统计，衡量的是个体风险;而金融稳健统计则是从宏观层面上，对各个金融机构的集体行为对宏观经济运行产生的影响进行分析和统计，衡量的是整个金融体系的风险，即系统风险。
金融稳健统计，是一个国家检测宏观金融风险、维护金融稳定的重要工作。
其核算基础是《国民经济核算》《国际会计准则》和《巴塞尔协议》，在对金融机构业务经营、信用状况的监控方面，金融稳健统计遵循审慎性原则，坚持《巴塞尔协议》中的CAMELS标准，它包括五项考核指标，即：资本充足状况，资产质量，收益与利润状况，流动性和对市场的敏感程度。
金融稳健统计涉及的统计对象包括存款机构部门、非银行金融机构、企业部门、住户部门、金融市场和房地产市场。
其中，对一国金融稳定影响最大的当属存款机构部门。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)统计学论文(数据分析)引言概述:统计学论文是一种重要的学术研究形式，它通过收集、整理和分析数据来揭示数据背后的规律和趋势。
数据分析是统计学论文的核心内容，它可以帮助我们了解数据的特征、关系和趋势，从而为决策提供科学依据。
本文将从数据收集、数据清洗、数据分析方法、结果解释和结论总结五个方面，详细介绍统计学论文中的数据分析过程。
一、数据收集:1.1 选择合适的数据源：在进行数据分析之前，首先需要确定数据的来源。
可以从公共数据库、调查问卷、实验记录等多种渠道获取数据。
1.2 确定数据采集方法：根据研究目的和数据特点，选择合适的数据采集方法。
可以采用观察、实验、调查等方法收集数据。
1.3 确保数据的可靠性和有效性：在数据收集过程中，应注意确保数据的可靠性和有效性。
可以通过多次观察、重复实验、合理设计问卷等方式提高数据的质量。
二、数据清洗:2.1 数据筛选和去除异常值：在数据分析之前，需要对数据进行清洗，筛选出符合研究目的的数据，并去除异常值，以保证数据的准确性和可靠性。
2.2 数据缺失值处理：在数据收集过程中，可能会出现数据缺失的情况。
对于缺失值，可以采用插补方法或者删除缺失数据的方式进行处理。
2.3 数据标准化和转换：为了方便数据的比较和分析，可以对数据进行标准化和转换。
常见的方法包括z-score标准化、对数转换等。
三、数据分析方法:3.1 描述性统计分析：描述性统计分析是对数据进行整体描述和总结的方法。
可以通过计算平均值、标准差、频数等指标，来了解数据的分布和变异情况。
3.2 探索性数据分析：探索性数据分析是通过可视化和图表分析等方法，发现数据中的模式和关系。
可以使用散点图、箱线图、直方图等图表来展示数据的特征。
3.3 推断性统计分析：推断性统计分析是通过对样本数据进行推断，来推断总体的特征和关系。
可以使用假设检验、方差分析、回归分析等方法进行推断。
四、结果解释:4.1 解释分析结果：在数据分析完成后，需要对分析结果进行解释。
统计学教学论文(5篇)
统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说，其主要内容是学习统计的方法。
由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问，因此，要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。
要让同学熟悉到，学习统计学，并非是一项纯粹的理论学习，它在现实中的应用是多方面的。
而学会统计学，再学习本专业的其他专业课程的时候，就会倍感轻松。
转变同学为了学习而学习的态度，让同学明白，来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能，而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。
二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问，让同学将理论与实际相结合，就要看老师如何引导教学。
例如一个大事的统计，通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的，而最终大事得出的结论应当是相同的。
让同学明白各种统计方法的计算方式，是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法，而并非是要同学做过多的无用之功。
统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动，假如同学能够提出问题，就说明同学在课堂上是听讲的，千万不要解决问题的盼望寄予在课后。
由于高职院校的同学学习热忱本就不高，假如把问题留在课下，期盼于同学在课下解决，那是几乎不行能的。
因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。
在关心同学解决问题的时候，需要留意的是，不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。
要让同学自己去思索，老师所起到的作用是引导同学，启发同学，朝着答案的方向去进行思索。
在叙述理统计学的理论内容的时候，老师可以举出实际例子，让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。
三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法，这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。
在统计学的教学内容中，主要是叙述统计方法统计计算等内容。
在这样的状况下，可以让同学形成小组式学习，4-5人为一个学习小组。
在这个教学方法中值得一提的是，它可以培育同学的团队协作力，这在统计工作中是特别重要的一种力量。
统计学论文(数据分析)
进出口贸易总额对我国ＧDP增长贡献度的分析一、分析题目：改革开放以来,我国经济取得巨大发展,国内生产总值从1978年的36２4。
1亿元增长到2012年的518９42.１亿元,增长数度始终保持在7%以上。
同时，进出口规模也在迅速扩大。
2012年,我国进出口总额达到3.８万亿美元，位居全球第一，大约是１97８年的186倍,年均增长10％左右，有鉴于此,我们不禁要问对外贸易与我国的GDP有何关系？下面这篇论文就进出口总额对我国GDＰ增长的贡献度作简要探讨。
【关键词】国内生产总值(GDP）进出口总额二、分析过程(一)、基本概况在国民经济统计中,国内生产总值的核算包含了进出口一项。
这说明国内生产总值的增长与进出口水平的提高是分不开的．为了考察这一问题,我们从２０13年统计年鉴中抽选国内生产总值、进出口贸易总额的相关数据，构成了本次考察的36组样本指标:(二）、模型设定1、我们将GDP作为被解释变量，用Y表示.对外贸易额作为解释变量，用X表示。
2、数据性质的选择是：时间序列数据。
3、模型设定为:Y=ｃ+bＸ+u。
:http:／/ｗww。
ｓtatｓ。
ｇov．ｃｎ/tｊsj／ｎdsj/(（四）、参数估计：我们用Ｅｖiews做回归分析.假定模型中随机项满足基本假定,可用OLＳ（最小二乘估计）法估计其参数。
具体操作:用ＥVie ｗｓ软件，估计结果为：表2：Dｅpendｅｎt Varｉａble：ＹMetｈoｄ:Lｅaｓt SquaresDatｅ: 12/１4/１3Timｅ: 2１:43Saｍple:19７8 ２013Incluｄｅｄobservatiｏns：３6cient Error51 00 ７X 1.428362 0。
179０7７。
976１440.00006065 var 0AｄjuｓteｄR-squ ａreｄ0．8６2295S．D。
depｅndent var 84346.３S。
E. of regression 31299。
统计学课程论文(5篇)
统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后，统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。
2000年，教育部还特地组织力气进行讨论，为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点，指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导，而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想，以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。
至此，统计学的主要教学内容也被明确了下来，主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。
在教育部的指挥棒下，统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。
统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。
二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学，同学普遍反映难学、难懂、难理解，广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。
教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求，从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求，但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。
可是圆满的是，在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套，从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。
第一，教材选用的针对性不强，教材建设落后于实践需要。
很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择，甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。
因此，老师在教学中只能随机自行删减、调整内容，基本教学要求根本得不到保证。
另外，目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用，从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程，把统计学教材当作一本数学书籍。
其次，教学大纲设计严峻滞后，学时少、内容多的冲突尖锐。
统计分析论文六篇
统计分析论文六篇统计分析论文范文1统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。
如某讨论采纳经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。
结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。
该计量资料,经t 检验显示t=0.780,P0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采纳x±s这一算术均数法计算均数。
经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P0.001),两组差异有极显著意义。
可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。
此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及特别阈值的确定如何选择讨论对象,至少需多少例,正确统计处理和参考肯定数量的病例数据,是确定正常值范围及特别阈值的四个重要因素。
1.讨论对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。
如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规章、单胎、妊娠过程顺当、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿诞生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观看数量:观看数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标原来源困难时酌情削减)。
有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。
若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。
统计学论文范文字
统计学论文范文字第一篇：统计学论文范文的写作要点在如今这个数据时代，统计学成为了越来越重要的学科之一。
无论是商务、医疗、工业等领域，都需要用到统计学的知识和方法，来帮助人们进行数据分析和决策制定。
而在统计学研究中，论文是重要的成果之一。
因此，掌握统计学论文的写作要点，对于统计学研究者来说是非常必要的。
首先，统计学论文要写得简洁明了。
这一点是写任何学科的论文都应该注意的，但对于统计学论文来说，更加重要。
在进行数据分析的过程中，我们需要面对大量的数据、数学公式等内容，因此如果论文写作不够简洁明了，读者就很容易失去兴趣，难以理解和吸收。
因此，我们在撰写统计学论文时，应当尽可能的精炼语言，提高逻辑性和条理性。
其次，统计学论文需要具备严密的逻辑性。
在进行数据分析的过程中，每一个环节都需要符合一定的逻辑关系，因此我们在撰写统计学论文时，也需要遵守这种逻辑性。
例如，在研究中需要先进行数据描述，再进行统计分析，最后提出结论等等。
如果在写作过程中缺乏逻辑性，就会导致研究方法的不严谨，进而影响整个研究的可信度。
第三，统计学论文需要注重方法的细节。
统计学研究是一项细致而繁琐的过程。
因此，我们在写作过程中，必须注重方法的细节，例如与数据相关的前期处理，模型的选择和参数的确定等等。
如果某一步骤出现问题，就会导致偏差的出现，进而影响研究的结果和结论的可靠性。
综上所述，统计学论文的写作要点主要包括简洁明了、逻辑性强和注重方法的细节。
只有做到这三点，才能写出高质量的统计学论文，并为数据分析和决策制定提供更加有效的帮助。
第二篇：统计学论文范文的格式要求除了写作要点之外，统计学论文范文的格式要求也非常重要。
因为良好的论文格式可以帮助读者更加轻松地理解和吸收研究内容，同时也有助于规范和简化研究结果的展示形式。
首先，统计学论文的格式要求应当与学术界的规定一致。
例如，学术论文的引用格式一般遵循APA规则，数据表格和图片的格式也有特定的要求。
统计学论文范文
统计学论文范文篇一：统计学论文模板江西边际县经济发展状况分析江西位于我国中部，地处沿海腹地，内陆前沿，北接武汉经济圈、长江三角洲，东靠闽东南三角区，南邻珠江三角洲。
随着时间的推移，特别是京九线、浙赣线和赣粤高速公路以及正在修建中的大批基础设施的完善，使江西区位的“点--轴”优势愈发显现出来。
实践证明，一个地区经济增长速度的快慢，与这个地区的开放程度有直接的关系，而江西低成本优势为江西全面加速与经济发达地带的经济合作与联系提供了强劲动力，这使地处与周边经济带相连的边际县经济发展的重要性日益显现。
我省是一个边际经济发展很不平衡的农业大省，边际经济不仅是发展农业、振兴农村、致富农民的基点，也是国民经济和社会可持续发展的重要内容，一系列贯穿于改革开放和科技进步之中的政治、经济、社会、文化等问题均有赖于边际经济提供实力、动力和活力。
鉴于此，在边际经济协调发展理论与方法探究的基础上对江西边际县经济发展现状、边际县内部和与邻省边际县发展差异及成因进行客观的评价，并提出加快边际县经济发展的思路和对策，具有重要的现实意义。
一、资料分组我们采用地理区位的划分方法，将江西边际县分为东西南北四个区域。
江西及邻省边际县分布概况如表1所示。
表1 江西及邻省边际县分布概况续表江西及邻省边际县分布概况江西边际县分布如图1所示。
图1 江西边际县分布我们再采用世界银行的通用做法，用各地区人均GDP相对于全区域人均GDP 的相对量来分类，即按各边际县十年来人均GDP与十年来整个边际县人均GDP 的百分比，将边际县分为A、B、C、D四类区域：A类区域人均GDP低于边际县人均GDP的75%，属相对落后地区；B类区域人均GDP在边际县人均GDP的75%至100%之间，属欠发达地区；C类区域人均GDP在边际县人均GDP的100%至150%之间，属中等发达地区；D类区域人均GDP在边际县人均GDP的150%以上，属较发达地区。
根据附表3的计算结果，江西边际经济的区域类型划分如所示。
【统计学的参考论文】 统计学论文参考文献
【统计学的参考论文】统计学论文参考文献随着信息化时代的到来,统计数据应用日益广泛,关注度也在逐渐增加,这也对统计工作提出了新的要求,促使统计工作进行改革以适应时代的发展变化。
下文是小编为大家搜集整理的关于统计学的参考论文的内容，欢迎大家阅读参考!统计学的参考论文篇1论统计学发展的阶段及面临的任务前言：随着社会的发展，统计学在生活中的作用逐渐的增大，并且统计学不仅仅是一个单独的学科，同时也与其他的学科有着很大的联系，并且对其他的学科有着巨大的推动作用。
现今统计学经过不断的发展，其发展的空间不断的拓展，由原始的单一的发展思路，逐渐的走向了信息化的发展道路。
并且随着信息社会的进步，计算机技术的发展，统计学知识在计算机领域得到了广泛的应用，同时也为计算机科学的发展作出了很大的贡献。
因此统计学知识在现今的社会中，具有很高的研究价值，在很多的发达国家，都十分重视统计学的研究，并且都将其作为了一种主要的大学学科，这样在很大程度上促进了统计学的研究发展。
但是在现今我国，对于统计学的研究仍然处于一个比较落后的地位，我国仅仅是处于起步的阶段，因此国家必须要能够加强对统计学的研究，从而确立出统计学的重要地位。
一、统计学的提出与发展配第主要是利用统计学的方式，利用数量比较方法来进行政治经济的分析研究，这充分的表示统计学是一个独立的学科。
之后相关的学者也利用统计学知识进行相应的问题研究，并且都取得了很好的效果。
逐渐的，统计学在生活中逐渐的得到了应用，人们开始利用数据来对问题进行研究。
随后在十八世纪到十九世纪，相关学者开辟了统计学的新路径，学者们将概率论引入到了统计学之中，并且将统计学划分为边缘学科，将统计学中实质性的学科过渡到了通用的方法论学科。
并且在统计学中，其中概率论是基础，对统计学有着很好的指导作用，在现今的统计学之中，概率论也是占有很重要的作用。
随着社会的发展，到了十九世纪末期，统计学在社会经济研究领域取得了很大的效果，并且随着相关学者的不断研究，统计学在物价指数编制、国民经济测定以及经济前景预测中都得到了广泛的应用，并且都取得了很大的效果。
统计学专业毕业论文范文
统计学论文范文篇一：《统计学教学中存在的问题与对策》目前统计学已在各行各业得到了广泛的应用，特别是在大数据时代，人们的生产生活已越来越离不开统计学。
由于统计学如此重要，教育部将统计学规定为经济类和工商管理类本科专业的专业核心课程。
但是，当前统计学的教学还存在诸多问题，从而使统计学的教学效果大打折扣。
本文将结合笔者的教学实践，对统计学教学中存在的主要问题进行分析，并提出相应的对策，期望对统计学的教学改革工作提供一点思路。
一、统计学教学中存在的主要问题1、在教学过程中忽视对数学知识的复习当我们在统计学的讲授过程中涉及到概率分布、假设检验以及矩阵运算等知识点的时候，很大一部分学生表现出茫然的神情，表明学生在学习统计学的时候，已经对过去所学的数学知识有所遗忘。
《计量经济学》教材一般都会有一个数学附录，可以帮助学生用较短的时间对关键的数学知识进行复习。
《统计学》教材一般没有这样的数学附录，统计学教师也不会专门给学生复习相关的数学知识，而这些数学障碍恰好是导致学生学习效率低下的主要原因。
中国有句俗语磨刀不误砍柴工，因此笔者认为在进行统计学这门课程的教学时，有必要专门安排时间对学好统计学必需的数学基础知识进行复习。
2、在教学过程中忽视案例的运用3、理论讲解与统计软件教学脱节统计学是一门实践性很强的学科，即学生从统计学中学到的知识是完全可以应用到工作实践的。
与教科书中的例题不一样，在工作中所得到的数据的样本容量一般都很大，这就需要通过相应的统计软件来进行处理。
据笔者了解，许多高校在安排统计学这门课程的时候，一般安排十六周左右的理论教学，另外安排两周实践教学，在实践教学环节主要是学习SPSS软件。
我们认为，这种教学安排并不能很好地促进统计学的教学，其理由主要有两点：其一，理论讲解与统计软件的教学完全脱节。
由于是在理论学习完全结束之后才开始教学生进行软件操作，学生可能对学过的理论知识已经遗忘，在学习软件操作时，只是进行机械性的操作，而不明白每一步操作的真实含义。
统计学论文
统计学论文
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和解释的学科，广泛运用在各个领域。
本文旨在简要介绍统计学的重要性和它在学术研究中的应用。
统计学在学术研究中起着重要的作用。
首先，统计学可以帮助研究人员设计有效的研究方案和样本选择。
在进行研究之前，我们需要确定所需的样本量以及如何选择代表性的参与者。
统计学提供了一些方法，如样本容量计算和随机抽样，来帮助研究人员做出合理的决策。
其次，统计学有助于数据的整理和分析。
在研究过程中，我们收集到的大量数据需要被整理和分析。
统计学提供了一系列的方法和技术，如描述性统计、推断统计等，来帮助我们理解数据的分布、关系和趋势。
这些统计方法可以用来归纳总结数据，进行假设检验，得出科学的结论。
最后，统计学提供了解释和解读数据的框架。
研究人员通过统计学方法所得出的数据分析结果，可以用来推断总体的特征和关系。
这样，我们就可以通过研究样本推断出总体的特征，从而对整个群体或者系统做出预测和判断。
总的来说，统计学在学术研究中具有很大的重要性。
它不仅帮助我们设计合理的研究方案和样本选择，还提供了大量的方法和技术来整理、分析和解释数据。
通过统计学的应用，我们可以得出科学的结论，并对整个总体进行预测和判断。
因此，统计学是学术研究中不可或缺的一部分。
统计学论文(数据分析)
统计学论文(数据分析)引言概述：统计学论文是一种重要的学术研究形式，其主要目的是通过数据分析来探究和解释现象。
本文将从四个方面详细阐述统计学论文的重要性和应用。
一、数据收集与整理1.1 选择合适的样本：在统计学论文中，样本的选择至关重要。
研究者需要根据研究目的和问题，选择能够代表总体的样本。
合理的样本选择可以提高研究的可靠性和泛化性。
1.2 数据收集方法：统计学论文中常用的数据收集方法包括问卷调查、实验观察、文献研究等。
研究者需要根据研究问题选择合适的数据收集方法，并确保数据的准确性和可靠性。
1.3 数据整理与清洗：在数据收集完成后，研究者需要对数据进行整理和清洗，包括去除异常值、缺失值处理等。
数据整理的目的是为了使数据更加规范和可用，为后续的数据分析做准备。
二、数据分析方法2.1 描述性统计分析：描述性统计分析是统计学论文中常用的分析方法之一。
通过计算数据的均值、标准差、频数等指标，研究者可以对数据的基本特征进行描述和总结。
2.2 探索性数据分析：探索性数据分析是一种通过图表和图形展示数据分布和关系的方法。
通过绘制散点图、柱状图等图形，研究者可以发现数据之间的潜在关系和趋势。
2.3 推断性统计分析：推断性统计分析是统计学论文中最常用的分析方法之一。
通过利用样本数据进行参数估计和假设检验，研究者可以对总体进行推断和判断。
三、结果解释与讨论3.1 结果解释：在统计学论文中，研究者需要对数据分析结果进行解释和说明。
通过对结果的解释，研究者可以回答研究问题，并提出相关的结论。
3.2 结果讨论：在对结果进行解释的基础上，研究者需要对结果进行讨论和分析。
研究者可以探讨结果与理论的一致性、与前人研究的关系等，从而深入理解研究问题。
3.3 结果的局限性：在结果讨论中，研究者还需要指出研究结果的局限性。
这可以帮助读者更好地理解研究的可靠性和泛化性，并为进一步研究提供参考。
四、结论与展望4.1 结论总结：在统计学论文中，研究者需要对研究结果进行总结和归纳，回答研究问题，并提出相关的结论。
统计学的论文
统计学的论文随着计算机网络技术的发展和普及,传统的统计学教学模式已经不能满足当代经济社会对财会人员的要求,增强网络及计算机在教学活动中的作用变得极为迫切。
下面是店铺为大家推荐的统计学的论文，供大家参考。
统计学的论文范文一：经管类专业统计学课程体系构建摘要：统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的重要课程，大数据时代的到来对统计学提出了新的要求。
本文围绕大数据时代对经管类专业数据分析人才的需求，以专业特色为导向，运用“知识+能力+应用”模式进行统计学模块化、层次化课程体系构建。
关键词：大数据;经管类专业;课程体系大数据时代给社会经济发展带来了机遇和挑战，社会各行各业对数据分析需求大幅上升，需要借助数据分析实现数据的增值，挖掘数据背后的潜在价值，为其经营管理决策、投资决策提供智力支持。
随着社会经济发展对具有数据管理和数据分析能力的应用创新型经济管理人才的需求逐渐攀升，也引发了对高校经管类专业学生能力的更高要求。
面对纷繁复杂的社会经济环境，经管类专业学生必须能够广泛应用定量分析技术，能够从海量数据中获取有效数据，运用科学的方法从这些数据中提取出有用信息，建立相应的模型，作出最优决策。
统计学是培养经管类专业学生定量分析能力的一门重要课程，是众多高等院校经管类专业的专业基础必修课，是以后深入学习相关定量方法类课程(诸如计量经济学、管理运筹学、市场调查与预测等)的基础。
因此，统计学课程体系设置是否合理，将直接影响到学生获取有效数据和分析数据应用能力的培养，进而影响学生定量分析能力的培养。
一、经管类专业统计学课程体系存在的问题1.课程教学定位模糊。
我国高等院校经管类专业统计学教学中的最大弊端在于一直按照前苏联划分方式将其归类为一门偏重于简单数据整理课程，而将相应的统计分析所采用方法和理论归为数理统计，因此在教学中不重视对后者的学习。
然而，西方发达国家的统计学课程是同时包括这两个部分内容的，尤其是后一个部分内容是定量分析的重要基础。
统计学专业毕业论文精选范文12篇
统计学专业毕业论文精选范文12篇- 描述：本篇论文研究了统计学在市场营销中的应用，分析了统计方法在市场调研、顾客行为分析等方面的重要性。
- 关键词：统计学、市场营销、市场调研、顾客行为分析- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的金融风险预测方法，通过对历史数据进行分析和建模，提出了有效的风险预测模型。
- 关键词：统计模型、金融风险、风险预测、历史数据分析- 描述：本篇论文研究了统计分析在医学研究中的应用，介绍了常用的医学统计方法和数据处理技术，并通过实例分析展示了其应用价值。
- 关键词：统计分析、医学研究、数据处理、应用价值- 描述：本篇论文探讨了基于大数据的统计模型在社交网络分析中的应用，通过对社交网络数据进行统计建模和分析，揭示了网络结构和用户行为的规律。
- 关键词：大数据、统计模型、社交网络分析、网络结构、用户行为- 描述：本篇论文研究了统计学在财务报表分析中的应用，介绍了统计方法在财务指标分析、风险评估等方面的作用，并通过实证研究验证了其有效性。
- 关键词：统计学、财务报表分析、统计方法、财务指标、风险评估- 描述：本篇论文探讨了基于统计模型的市场预测方法，通过对市场数据进行统计分析和建模，提出了一种准确预测市场趋势和需求的方法。
- 关键词：统计模型、市场预测、市场数据分析、市场趋势、需求预测- 描述：本篇论文研究了统计学在环境科学研究中的应用，介绍了统计方法在环境数据分析和环境监测中的重要性，并提出了一种有效的环境预测模型。
- 关键词：统计学、环境科学研究、数据分析、环境监测、环境预测- 描述：本篇论文探讨了基于统计方法的人口统计分析研究，通过对人口数据进行统计建模和分析，揭示了人口特征和趋势的规律。
- 关键词：统计方法、人口统计、人口数据分析、人口特征、人口趋势- 描述：本篇论文研究了统计学在教育研究中的应用，介绍了统计方法在教育评估、学生成绩分析等方面的作用，并通过实例分析展示了其应用效果。
统计学论文(精选6篇
统计学论文（精选6篇1. "A Bayesian Approach to Modeling Mixed-Methods Survey Data"This paper discusses the use of Bayesian methods for analyzing mixed-methods survey data, where both quantitative and qualitative data are collected from a sample. The authors present a hierarchical Bayesian model that allows for the incorporation of both types of data, and demonstrate its usefulness through simulations and a real-world application.2. "Network Analysis of Financial Risk"This paper uses network analysis to evaluate the interconnectedness of financial institutions and the potential for systemic risk. The authors construct a network of financial institutions based on their credit exposures, and analyze the network for patterns of vulnerability. The results suggest that the network is highly interconnected, and that some institutions are more central and influential than others.3. "A Comparison of Machine Learning Algorithms for Prediction of Patient Outcomes"This paper compares the performance of several machine learning algorithms for predicting patient outcomes, using data from electronic health records. The authors find that Random Forests and Support Vector Machines perform the best, and suggest that these models could be used in clinical decision-making.4. "Spatial Analysis of Crime Rates"This paper uses spatial analysis techniques to explore patterns of crime in a particular city. The authors use a spatial autocorrelationtest to identify areas of high and low crime rates, and then conduct a regression analysis to identify factors that may be contributing to the patterns. The results suggest that socio-economic factors are strongly correlated with crime rates.5. "Bayesian Inference for Time Series Forecasting"This paper presents a Bayesian approach to forecasting time series data, using a state-space model and Markov Chain Monte Carlo techniques for parameter estimation. The authors demonstrate the method using data on monthly inflation rates, and show that it outperforms traditional methods such as ARIMA.6. "Identifying Subpopulations with Latent Trait Models"This paper presents a method for identifying subpopulations within a larger sample, based on latent trait models. The authors use a mixture model to identify subgroups with different characteristics, and then conduct a regression analysis to explore the factors that are associated with membership in each subgroup. The method is applied to data on adolescent substance use, and the results suggest that there are different patterns of substance use among subgroups of adolescents.。
统计分析论文
统计分析论文统计分析是运用统计方法与分析对象有关的知识，从定量与定性的结合上进行的研究活动。
下文是店铺为大家整理的关于统计分析论文的范文，欢迎大家阅读参考!统计分析论文篇1浅谈统计分析与决策[摘要] 统计分析与决策二者有联系又有区别。
统计要参与决策，必须搞好统计分析。
搞好统计分析，需要解决选题、分析、撰写报告三个问题。
[关键词] 统计分析分析方法决策统计工作的全过程分为四个阶段，即统计设计，统计调查，统计整理，统计分析。
其中，统计分析是统计工作的最后一个阶段，是出统计成果的阶段。
现在倡导统计要参与决策，这是不是说统计工作还要增加一个决策阶段呢?如果不是，那么，统计分析与决策是什么关系呢?狭义的说，统计分析与决策是有区别的。
统计分析是以统计数字为基础，以统计方法为手段，对社会经济情况进行科学的分析和综合研究，以认识其本质和规律的过程。
而决策则是为了达到某一预定目标，运用逻辑方法和统计方法，对两种或两种以上可能采取的方案进行比较、分析、研究，以做出合理的、科学的抉择的行为过程。
假若把统计分析与决策比作医生看病，统计分析就是对病情的诊断，决策就是开处方，“诊断”和“处方”是有区别的。
广义的讲，统计分析与决策是密不可分的。
一方面，统计分析贯穿于决策过程之中。
一个决策过程大体上可分为下列三个大步骤：第一，诊断问题所在，确定决策目标;第二，探索和拟定各种可能的备选方案;第三，从各种备选方案中选出最合适的方案。
从这三大步骤看，尽管要用到多种方法和手段，但哪一步也离不开统计分析，第一步就是通过统计分析，诊断问题所在，并在分析的基础上确定决策目标;第二步拟定备选方案，要经过“轮廊设想”和“细部设计”这个阶段对轮廊设想的方案要做初步筛选，对每一方案要充实具体内容，“筛选”和“充实”都要经过统计分析;第三步选择最佳方案，首先要对各个备选方案进行评价、论证，这又需要统计分析。
因此可以说，没有统计分析，也就没有科学决策。
统计学论文范文两篇
统计学论文范文两篇统计学论文范文两篇统计学论文范文两篇篇一摘要：随着我国经济的发展，统计思想及统计工作在我国经济发展中的地位越来越重要。
本文就统计思想体系及其在统计工作的指导意义进行了讨论。
关键词：统计思想；统计工作；影响在当前我国统计工作中，认清统计的真谛、领会统计思想，对统计本身来讲，有利于提高统计水平和统计工作者的整体素质；对外界而言，有利于树立别的工作及别的理论不能取代和比拟的统计权威。
一、统计思想简述统计思想是指统计工作中应树立的世界观和方法论。
哲学上世界观和方法论是基础，是人们行动的指南，也是统计工作中应遵守的指南。
这里统计思想是指统计不同于别的学科所特有的世界观和方法论，也是树立统计权威的基础。
统计的总体思想使统计始终要站在研究对象的整体角度来看问题，形成了大量观察法和大数定律等一系列认识规律。
所谓“站得高，看得远”、“把握大局”也是这种思想的体现。
这要求统计工作者在工作中，做到万变不离其宗。
因为，总体资料是由作为承担者的个体身上搜集后综合而来的，而个体资料千差万别，有些界限还不好判断。
这时就需要站在总体的角度，看哪些符合总体要求，哪些不符合总体要求，避免“旁观者清，当局者迷”，避免偏离统计本身的功能。
二、统计思想的几个方面 1.均值思想。
均值是对所要研究对象的简明而重要的代表。
均值概念几乎涉及所有统计学理论，是统计学的基本思想。
它告诉我们统计认识问题是从其发展的一般规律来看，侧重点不在总规模或个体，体现了数量观和推断观。
均值思想也要求从总体上看问题，但要求观察其一般发展趋势，避免个别偶然现象的干扰，故也体现了总体观。
2.变异思想。
统计研究同类现象的总体特征，它的前提则是总体各单位的特征存在着差异。
如果各单位之间不存在差异，也就不需要做统计，如果各单位之间的差异是按已知条件事先可以推定，也就不需要用统计方法。
统计方法就是要认识事物数量方面的差异。
统计学反映变异情况较基本的概念是方差，是表示“变异”的“一般水平”的概念。
统计学专业导论论文
统计学专业导论论文【关键词】统计学（抽样技术)；博弈论；概率论；应用统计学；认识;总结【论文摘要】总而言之，统计学是关于搜集和分析数据的科学和艺术，其中抽样技术是统计专业的专业基础课；概率论是对随机性的认识和了解；应用统计学是理论与应用相结合的硕果。
1统计学（抽样技术)1.1关于统计学统计学是应用数学的一个分支。
它主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，从而进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上,从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上.1.2统计学中的基本思想所谓统计基本思想，就是统计实际工作、统计学理论及应用研究中必须遵循的基本理念和指导思想。
统计基本思想主要包括：均值思想、变异思想、估计思想、相关思想、拟合思想、检验思想。
1。
3抽样技术传统的抽样技术理论都是在有限的总体假设下，基于抽样随机性的统计推断.抽样设计的核心内容为抽样方法喝估计量的选择。
抽样设计的具体方法主要包括简单随机抽样、分层随机抽样、系统抽样、不等概抽样、多阶段抽样、比率估计、回归估计等。
3概率论3.1关于概率论定义：研究偶然（随机)事件规律性的学科,叫做概率论。
更精确地表述，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况.典型的随机实验有掷骰子、扔硬币、抽扑克牌以及轮盘游戏等.研究方法：试验研究对象：事件事件分三类：必然事件、不可能事件、偶然事件。
满足两个特点：1。
试验可以在相同的条件下重复进行多次;2。
每次试验的可能结果不止一个，出现哪种结果,在试验前无法预知。
2博弈论博弈论(game theory）:它是研究决策主体的行为发生直接相互作用时候的决策以及这种决策的均衡问题.有时也称对策论,或赛局理论，应用数学的一个分支目前在生物学、经济学、国际关系、计算机科学、政治学、军事战略和其他很多学科都有广泛的应用。
在具有竞争或对抗性质的行为中,参加斗争或竞争的各方各自具有不同的目标或利益。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
统计学论文《商务统计学》结课论文（2013－2014学年度第1学期）关于中国各省市消费水平变化状况分析统计研究报告2013年12月3日目录一、不同地区居民消费水平分析及分组二、有关相对指标的计算三、有关序时平均数的计算四、有关增长量和速度指标的计算(一)增长量的计算(二)速度指标的计算五、关于中国各省市消费水平变化状况回归分析六、有关离散程度即趋势分析1998-2008年各省市区居民消费水平的有关标志变异指标及其趋势分析摘要：居民消费水平是指居民在物质产品和劳务的消费过程中，对满足人们生存、发展和享受需要方面所达到的程度。
通过消费的物质产品和劳务的数量和质量反映出来，反映消费水平的消费结构指标和平均消费量的价值指标。
居民的消费水平能反映一个国家经济发展状况的好坏，更能反映出居民生活水平的高低。
本文以1998-2008年统计数据运用统计学基本知识对我国城居民收入和消费水平之间的关系进行了分析，并在此基础上提出一些相关建议。
关键词：居民收入国家经济发展消费水平居民生活水平一、不同地区居民消费水平分析及分组本文采用经济地带的不同，来对各省市区进行分组，将各省市区分为东部远海地区、中部内陆地区、西部边远地区，分组状况如下表所示：表一各省市区域分布概括地区地名数量西部沿海地区北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广东、广西、海南、重庆13中部内陆地区山西、内蒙古、吉林、黑龙江、安徽，江西、河南、湖北、湖南9西部边远地区四川、贵州、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆9总计31 经济地带分布直方图如下图所示我们再采用世界银行的通用做法，用各城市居民消费水平相对于整个经济域居民消费水平的相对量来分类，即按各城市十余年来居民消费水平与十余年来整个经济域的平均居民消费水平的百分比，将各省市区群分为A 、B 、C 、D 四类区域： A 类区域平均居民消费水平低于整个经济区平均居民消费水平的70%，属居民生活水平偏低地区；B 类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的70%至100%之间，属居民生活水平较低地区；C 类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的100%至150%之间，属居民生活水平为中等地区；D 类区域平均居民消费水平在整个经济域平均居民消费水平的150%以上，属居民生活水平较高的地区。
根据附表3中第（14）列的计算结果， 各省市区的区域划分如下表所示：表二 各省市区区域类型划分2 4 6 8 10 12 14东部沿海地区 中部内陆地区 西部边远地区系列1区域 类型 比值 各省市区数量A 类<70% 山西、安徽、江西、河南、云南、西藏、陕西、甘肃、青海、贵州10B 类 70%-100% 四川、内蒙古、吉林、黑龙江、湖北、湖南、海南、重庆市、宁夏、广西、新疆、河北 12C 类 100%-150% 辽宁、江苏、福建、山东4 D 类 >150%北京市、天津市、上海市、浙江、广东5根据上述表格，可得各省市区域类型划分直方图，如下所示：从上图可以看出，全国各省市居民平均消费水平处于偏低和较低水平的省市偏多二、有关相对指标的计算2 4 6 810 12 A 类 B 类 C 类 D 类各省市区域类型划分A 类B 类C 类D 类结构相对指标的计算公式为：结构相对指标=根据此公式可以算出2008年全国各省市人口在全国的结构相对指标，计算结果如下图所示：总量指标；居民消费总额2008年 2008年 所占比例 单位 万元 亿元北京市 26513370 2651.337 0.032435 天津市 11356300 1135.63 0.013893 河北省 34110610 3411.061 0.041729 山西省 16345125 1634.513 0.019996 内蒙古自治区 13902600 1390.26 0.017008 辽宁省 29593759 2959.376 0.036203 吉林省 15548330 1554.833 0.019021 黑龙江省 19654043 1965.404 0.024044 上海市 38013360 3801.336 0.046503 江苏省 62680100 6268.01 0.076679 浙江省 55581780 5558.178 0.067995 安徽省 27134510 2713.451 0.033195 福建省 27844908 2784.491 0.034064 江西省 18106647 1810.665 0.022151 山东省 65395725 6539.573 0.080001 河南省435037444350.3740.05322总体各组（部分）数值总体总数值湖北省31499369 3149.937 0.038534湖南省34868316 3486.832 0.042656广东省 1.01E+08 10100 0.123557广西20433270 2043.327 0.024997海南省3959296 395.9296 0.004844重庆市15210936 1521.094 0.018608四川省36768669 3676.867 0.044981贵州省13145743 1314.574 0.016082云南省18268225 1826.823 0.022348 西藏自治区819115 81.9115 0.001002 陕西省14835420 1483.542 0.018149甘肃省7322860 732.286 0.008958青海省2317492 231.7492 0.002835宁夏回族自治区3077424 307.7424 0.003765维吾尔族自治区8622300 862.23 0.010548 全国81743.33 1由上表可知，广东省、山东省、浙江省、江苏省的居民总消费额较高、其中广东省的最高；西藏、青海省、宁夏的居民总消费额偏低。
其中西藏的最低，三、有关序时平均数的计算(一)居民平均消费水平的计算1、1998—2008年期间各年各省市区居民平均消费水平的计算计算公式为：某年某城市居民平均消费水平＝某年某城市居民消费总额某年某城市人口数计算结果如附表3所示第（1）—（12）列所示。
2、1998-2008年各省市区居民平均消费水平的计算。
计算公式为：1998-2008年居民消费平均水平计算属于序时平均数的计算，且为一般序时平均数的计算，由于1998-2008年各省的居民消费水平为时期数列，其序时平均数计算公式为： 。
1998-2008年各省市人口数为时点数列，属于间隔相等的间断时点数列的序时平均数计算，其序时平均数计算公式为：计算结果如附表3的第（12）列所示。
2、1998-2008年全国居民平均消费水平的计算。
计算公式为：整个经济区人均GDP=1998-2008年全国居民消费总额的序时平均数 1998-2009年全国人口总数的序时平均数由于1998-2008年全国居民消费总额为时期数列，其序时平均数计算公式，1998-2008年全国人口总数为时点数列，属于间隔相等的间断时点数列的序1998-2008年某城市 居民平均消费水平 ＝ 1998-2008年某城市 居民消费的序时平均数1998-2008年某城市人口的序时平均数a =012.......1122na a a a n ++++时平均数计算，其序时平均数计算公式为：，计算结果如附表3的（14）列所示。
计算结果表明：北京市、上海市、广东省的居民平均消费水平普遍偏高。
其中上海市居民平均消费水平最高；西藏、陕西省、贵州省的居民平均消费水平偏低，居民生活水平不高。
四、有关增长量和速度指标的计算(一)增长量的计算。
计算公式为：逐期增长量=报告期水平-前一期水平累计增长量=报告期水平-某一固定基期水平计算结果如附表4的2、3行所示。
(二)速度指标的计算。
计算公式为：环比发展速度=定基发展速度=环比增长速度=环比发展速度-1定基增长速度=定基发展速度-1每增长1%的绝对值=基期水平×1%计算结果如附表4第4、5、6、7、8行所示。
五、各省市消费水平变化状况回归分析变量 1 变量 2平均26368817.61 5108.95833方差 4.72413E+14 200128930观测值31 32df 30 31F 2360543.015P(F<=f) 单尾 2.92921E-91F 单尾临界 1.828344754回归统计Multiple R 1R Square 1Adjusted R Square 1标准误差209.7661184观测值31①由回归统计中的R=1看出，所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度一般，综合其相关系数值可知此二者关系不太符合所建立的线性模型，说明二者间没有密切的线性相关关系。
②由回归统计中的R=1看出，所建立的回归模型对样本观测值的拟合程度很好方差分析df SS MS回归分析 1 1.4172E+16 1.41724E+16 残差29 1276052.91 44001.82442 总计30 1.4172E+16Coefficients 标准误差t StatIntercept -170.4698037 59.8182614 -2.849795357 X Variable 1 817437813.1 1440.35167 567526.5478由上表中â和βˆ的p值分别是-2.849795357和567526.5478，显然â的p的值小于显著性水平，不能拒绝原假设α=0，而βˆ的p值远小于显著性水平，拒绝原假设β=0，说明各省市消费水平有显著影响。
六、有关离散程度即趋势分析1.1998-2008年各省市区居民消费水平的有关标志变异指标及其趋势分析。
各省市居民消费水平的差异程度，结果如下表所示：年份最大值最小值绝对差异相对差异全距标准差全距率变异系数1998年7282（上海）1312（西藏）59701390.2375.5503050.5255131999年8229（上海）1417（西藏）67561581.7015.5865580.5450932000年8896（上海）1551（西藏）73451718.0745.7356540.5689722001年9683（上海）1819（甘肃）78641859.0225.3232550.5814542002年10922（上海）1947（甘肃）89752022.0425.6096560.5815912003年11807（上海）2099（甘肃）97082162.5965.62506 0.5848272004年13137（上海）2301（甘肃）108362470.8195.7092570.6057752005年14247（上海） 2502（贵州）117452715.779 5.694245 0.601542006年16470（上海） 2723（贵州）13747 3107.581 6.048476 0.6061022007年18396（上海） 3019（西藏）15377 3442.988 6.093408 0.5938892008年20944（上海） 2810（甘肃）18134 3969.9917.4533810.61269各省市居民平均消费水平标准差变化趋势下图所示各省市居民平均消费水平全距变化如下图所示各省市居民消费水平标准差变化趋势5001000 1500 2000 2500 3000 3500 4000 45001998年 2000年 2002年 2004年 2006年 2008年系列1各省市居民平均消费水平全距率变化趋势如下图所示从绝对差异来看: 全距和标准差总体上呈逐年上升趋势,且变化幅度逐渐增大,处于缓冲期,二者的最大值都出现在2008年；从相对差异来看：全距率的变化幅度较小，而变异系数变化幅度较大，波动多，而且都呈现逐年下降的趋势；全距率在2000年为最低，2008年最大，其后除了仅在2001年出现波谷之外，后截曲线呈缓慢上升的趋势；而变异系数曲线在2001年---2004年变化小，发展平稳，其余若干年波动较大，2004年之后一年该系数迅速上升，2005年 ---2008年 变化较大，时而下降，时而上升。