SQL模糊查询

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模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句模糊查询是指在数据库中根据模糊的关键词来搜索匹配的记录。

在SQL语句中,我们可以使用通配符和LIKE操作符来实现模糊查询。

1. 使用百分号通配符 '%':在SQL语句中,百分号通配符 '%' 可以代表任意字符,用于模糊查询。

例如,要查询所有姓张的人,可以使用以下SQL语句:SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE '张%';这条SQL语句将返回所有姓张的人,无论后面跟着什么字符。

2. 使用下划线通配符 '_':下划线通配符 '_' 用于匹配单个字符。

例如,要查询名字为三个字符,并且第一个字母为A的人,可以使用以下SQL语句:SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'A__';这条SQL语句将返回所有名字为三个字符,并且第一个字母为A的人。

3. 结合使用百分号通配符和下划线通配符:在某些情况下,我们可能需要结合使用百分号通配符和下划线通配符来实现更精确的模糊查询。

例如,要查询名字为四个字符,第一个字母为A,第四个字母为D的人,可以使用以下SQL语句:SELECT * FROM customers WHERE first_name LIKE 'A__D';这条SQL语句将返回所有名字为四个字符,第一个字母为A,第四个字母为D的人。

中间两个字符可以为任意字符。

4. 使用IN操作符实现多个模糊查询条件:有时候,我们需要查询满足多个模糊查询条件的记录。

可以使用IN操作符结合百分号通配符进行查询。

例如,要查询姓张或姓李的人,可以使用以下SQL语句:SELECT * FROM customers WHERE last_name LIKE '张%' OR last_name LIKE '李%';这条SQL语句将返回姓张或姓李的人。

mysql中模糊查询sql写法

mysql中模糊查询sql写法

mysql中模糊查询sql写法在MySQL中,模糊查询是一种非常常见的操作,它允许我们在数据库中查找包含指定字符或模式的数据。

下面是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法:1. 使用`LIKE`操作符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'pattern';在这个查询中,`LIKE`操作符用于指定模糊匹配的模式,`pattern`是要匹配的模式,可以包含通配符 `%` 表示任意字符,`_` 表示单个字符。

2. 使用`%`通配符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE'%pattern%';在这个查询中,`%`通配符表示任意字符的零个或多个实例,可以匹配包含`pattern`的任意位置的数据。

3. 使用`_`通配符进行模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a_';在这个查询中,`_`通配符表示单个字符的实例,可以匹配以`a`开头的两个字符的数据。

4. 使用`REGEXP`进行正则表达式模糊查询:sql.SELECT FROM table_name WHERE column_name REGEXP'pattern';这种方式允许使用正则表达式进行更加灵活的模糊查询,可以实现更复杂的模式匹配。

以上是一些常见的MySQL中模糊查询的SQL写法,通过灵活运用这些查询语句,可以高效地从数据库中检索出所需的数据。

sql中模糊查询的方法

sql中模糊查询的方法

sql中模糊查询的方法SQL中模糊查询是一种非常常用的操作,可以帮助我们在大量数据中快速地找到我们需要的信息。

模糊查询通常使用通配符进行匹配,通配符包括%和_。

%代表匹配任意数量的字符(包括0个),而_代表只匹配一个字符。

下面将介绍几种常见的SQL中模糊查询的方法。

一、LIKE运算符LIKE运算符是SQL中最常用的模糊查询运算符。

它的语法格式如下:SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;其中,column_name是你想要查询的字段名,table_name是你想要查询的表名,pattern是你想要匹配的字符串。

需要注意,如果pattern中有多个%或_,它们将按照从左到右的顺序执行操作,匹配到一个就不再继续匹配。

例如,我们想要查询名字以“张”开头的人,可以这样写:SELECT *FROM studentWHERE name LIKE '张%';这个语句将返回所有名字以“张”开头的学生信息。

二、通配符%%通配符可以匹配任意数量的字符,包括0个字符,可以出现在任何位置。

例如,我们想要查询名字中包含“华”的学生,可以这样写:SELECT *FROM studentWHERE name LIKE '%华%';这个语句将返回所有名字中包含“华”的学生信息。

三、通配符__通配符可以匹配单个字符,可以出现在任何位置。

例如,我们想要查询名字是两个字,第二个字是“明”的学生,可以这样写:SELECT *FROM studentWHERE name LIKE '_明';这个语句将返回所有名字是两个字,第二个字是“明”的学生信息。

四、NOT LIKE运算符NOT LIKE运算符用于查找不匹配指定模式的所有内容。

例如,我们想要查询名字不以“张”开头的学生,可以这样写:SELECT *FROM studentWHERE name NOT LIKE '张%';这个语句将返回所有名字不以“张”开头的学生信息。

模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句在实际的数据库查询过程中,我们经常会遇到需要模糊查询的情况。

模糊查询是一种根据关键字进行模糊匹配的查询方法,可以找到符合条件的记录,而不需要完全匹配。

SQL 提供了几种常见的模糊查询操作符:LIKE、NOT LIKE、ILIKE、NOT ILIKE。

下面将介绍这些操作符的用法及示例。

1. LIKE 操作符:在 SQL 中,LIKE 用于匹配一个列中的某部分内容。

`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'XXX%'`在上述示例中,LIKE 'XXX%' 表示以 'XXX' 开头的内容。

例如,如果想查询姓李的所有人,可以使用以下 SQL 语句:`SELECT * FROM users WHERE name LIKE '李%'`2. NOT LIKE 操作符:与 LIKE 相反,NOT LIKE 用于排除某一部分内容。

`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 NOT LIKE 'XXX%'`例如,如果想查询姓张的用户以外的所有用户,可以使用以下 SQL 语句:`SELECT * FROM users WHERE name NOT LIKE '张%'`3. ILIKE 操作符:在 SQL 中,ILIKE 不区分大小写地进行模糊查询。

`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 ILIKE 'XXX%'`如果想要查询所有姓Smith或者姓smith的用户,可以使用以下 SQL 语句: `SELECT * FROM users WHERE name ILIKE 'smith%'`4. NOT ILIKE 操作符:与 ILIKE 相反,NOT ILIKE 不区分大小写地排除某一部分内容。

`SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 NOT ILIKE 'XXX%'`假设我们想要查询所有用户名字不以字母A开头的用户,可以使用以下 SQL 语句:`SELECT * FROM users WHERE name NOT ILIKE 'a%'`总结:模糊查询是 SQL 中非常常用的功能之一,通过 LIKE、NOT LIKE、ILIKE、NOT ILIKE 操作符,可以很方便地实现模糊查询需求。

模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句

模糊查询的 sql 语句模糊查询是指在数据库中进行的一种特定的搜索方式,其作用是可以使用户在进行查询时更加灵活而且高效。

其实现的方法是在 SQL 语句中使用 LIKE 命令,该命令表达的意思是对于指定的搜索模式,可以匹配任意文本,并返回所有满足条件的记录。

在这里,我们来介绍一下模糊查询的 SQL 语句,并向大家讲解其相关的参考内容。

1. 模糊查询的 SQL 语句在 SQL 语句中,利用 LIKE 这个关键字可以实现模糊查询,具体语法格式如下:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'search_pattern';其中,table_name 是数据库表的名称,column_name 表示要进行查询的列的名称,search_pattern 则是用来指定模糊搜索的字符串,该字符串可以使用通配符进行匹配。

通配符可以分为两种:百分号(%)和下划线(_)。

百分号代表匹配任意数量的字符,下划线则代表匹配单个字符。

例如,在匹配以"J"开头的所有字符串时,可以使用语句:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'J%';如果要匹配以"J"结尾的所有字符串时,可以使用:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%J';如果要匹配包含字符"E"的所有字符串时,可以使用:SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%E%';需要注意的是,在进行模糊查询时一定要注意通配符的使用,因为通配符的使用不当会导致查询结果出现偏差。

2. 模糊查询的相关参考资料(1) SQL教程(菜鸟教程)这个教程涵盖了 SQL 基本语法、SQL 函数、SQL 约束、SQL事务、SQL 子查询等多个方面的内容。

sql语句的各种模糊查询

sql语句的各种模糊查询

sql语句的各种模糊查询一般模糊语句如下:其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1、%:表示任意0个或多个字符。

可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'若使用 SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2、_:表示任意单个字符。

匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;再比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;3、[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。

指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);如[ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'将找出一般模糊语句如下:其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:1、%:表示任意0个或多个字符。

SQL之模糊查询的四种用法

SQL之模糊查询的四种用法

SQL之模糊查询的四种用法MySql 使用 like关键字进行模糊查询,like关键字通常用在 where条件查询,like关键字通常配合 %、_、[ ]、[^ ] 使用。

一、%%表示任意0个或多个字符。

可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

1、所查询字段 + like '%深%'//把含有“深”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institution where FName li ke '%深%'注意:只能查询连续的文字。

【比如“深圳市福田区”可以查询,“深圳市区”查询不出来】2、所查询字段 + like '%深%' and 所查询字段 + like '%福%'//把含有“深”字、“福”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institution where FName like '%深%' and FName like '%福%'注意:此语句没有那么灵活,比较适用于固定的一些文字的查询。

3、所查询字段 + like '%深%福%小%'//把含有“深”字、“福”字、“小”字的 FName字段出来 select * from T_OM_Institutio n where FName like '%深%' and FName like '%深%福%小%'注意:此语句比较灵活,可以查询相隔几个文字,比较实用。

【比如“深圳市福田区小学”可以查询,“深圳市福区小”也可以查询】二、_表示任意单个字符。

匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句。

1、查询出中间含有“小”字的FRealName字段(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '_小_' //只能查询出类似“唐小一”这样的FRealName为三个字且中间一个字为:“小”2、查询出姓“唐”的姓名(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '唐__' //唐__:后面有两横杠 //查询出姓“唐”的FRealName,且FRealName的字数必须为33、查询名字最后一个字为“西”的姓名(前提:名字三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '__西' //__西:前面有两横杠 //查询出姓名最后一个字为“西”的姓名,且FRealName的字数必须为3图64-1、查询出姓“文”的姓名(前提:名字两个字)select * from T_UM_User where FRealName like '文_' //文_:后面只有一横杠图74-2、查询出姓“唐”的姓名(前提:名字两个字或三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '%唐_%' //唐_:后面只有一横杠 //查询出来的姓名可以是两个字,也可以是三个字图85-1、查询名字最后一个字为“亮”的姓名(前提:名字两个字)select * from T_UM_User where FRealName like '_亮'图95-2、查询名字最后一个字为“师”的姓名(前提:名字两个字或三个字)select * from T_UM_User where FRealName like '%_师%' //查询出来的姓名可以是两个字,也可以是三个字三、[ ] -> 语句执行之后没反应表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。

sql 多条件 多字段 模糊查询语句

sql 多条件 多字段 模糊查询语句

sql 多条件多字段模糊查询语句SQL是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。

在实际应用中,我们常常需要根据多个条件和多个字段进行模糊查询,以获取我们所需的数据。

下面是10个符合要求的SQL多条件多字段模糊查询语句的示例。

1. 查询名字中包含"张"字的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%张%';```2. 查询名字以"李"字开头的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '李%';```3. 查询名字以"明"字结尾的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%明';```4. 查询名字中包含"王"字且年龄大于20岁的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%王%' AND age > 20; ```5. 查询名字以"王"字开头或者以"李"字开头的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '王%' OR name LIKE '李%';```6. 查询名字中包含"张"字或者"李"字的学生信息,并按照年龄降序排列:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%张%' OR name LIKE '%李%' ORDER BY age DESC;```7. 查询名字中包含"张"字且年龄在20岁到30岁之间的学生信息:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%张%' AND age BETWEEN 20 AND 30;```8. 查询名字中包含"张"字或者"李"字的学生信息,并且学号以"2018"开头:```sqlSELECT * FROM students WHERE (name LIKE '%张%' OR name LIKE '%李%') AND student_id LIKE '2018%';```9. 查询名字中包含"王"字且年龄在20岁到30岁之间的学生信息,按照年龄升序排列并只返回前10条记录:```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE '%王%' AND age BETWEEN 20 AND 30 ORDER BY age ASC LIMIT 10;```10. 查询名字中包含"张"字或者"李"字的学生信息,并且学号以"2018"开头,按照年龄降序排列并只返回前5条记录:```sqlSELECT * FROM students WHERE (name LIKE '%张%' OR name LIKE '%李%') AND student_id LIKE '2018%' ORDER BY age DESC LIMIT 5;```以上是10个符合要求的SQL多条件多字段模糊查询语句的示例,通过灵活运用这些语句,我们可以根据自己的需求从数据库中快速准确地检索到所需的数据。

sql 模糊查询写法

sql 模糊查询写法

在SQL 中,模糊查询通常使用`LIKE`关键字进行实现。

以下是一种基本的模糊查询写法:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%search_keyword%';
```
这里,`table_name`是你要查询的表名,`column_name`是包含搜索关键字的列名,`search_keyword`是你要搜索的关键字。

`%`符号表示任意数量的字符。

例如,假设我们有一个名为`students`的表,其中有一个名为`name`的列,现在我们想要搜索包含关键字`Tom`的所有学生名字,可以这样写查询:
```sql
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%Tom%';
```
这条查询将会返回所有包含`Tom`的学生记录。

你还可以使用前导`AND`或`OR`关键字来组合多个关键字进行更复杂的模糊查询。

例如:
```sql
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%Tom%' AND name LIKE '%John%';
```
这条查询将会返回同时包含`Tom`和`John`的学生记录。

sql 模糊查询高级写法

sql 模糊查询高级写法

sql 模糊查询高级写法在SQL 中,模糊查询通常使用LIKE 运算符来实现。

然而,除了基本的模糊查询语法外,还有一些高级写法可以进一步提高查询的灵活性和效率。

以下是一些常用的高级模糊查询写法:1、使用通配符进行模糊匹配:% 表示匹配任意字符序列(包括空字符序列)。

_ 表示匹配单个任意字符。

示例:sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'a%'; --匹配以字母'a' 开头的值SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE '%b%'; --匹配包含字母'b' 的值SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'c__le'; --匹配以字母'c' 开头,后面跟着任意两个字符,再跟着'le' 的值2、使用NOT LIKE 进行排除匹配:sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT LIKE '%d%'; --排除包含字母'd' 的值3、使用转义字符处理特殊字符:如果要在模糊查询中匹配包含通配符的特殊字符,可以使用转义字符。

在SQL 中,默认的转义字符是\。

sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE 'e\%f'; --匹配包含字符'e%f' 的值,使用\ 作为转义字符4、结合其他运算符进行复杂查询:可以使用AND、OR 和括号等运算符将多个模糊查询条件组合起来,实现更复杂的查询逻辑。

sqlSELECT * FROM table_name WHERE column1 LIKE 'g%' AND (column2 LIKE '%h%' OR column3 LIKE '%i%'); --匹配以字母'g' 开头,并且包含字母'h' 或'i' 的值5、使用正则表达式进行高级模糊匹配:某些数据库管理系统(如MySQL、PostgreSQL)支持使用正则表达式进行模糊匹配,提供了更强大的匹配能力。

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法MySQL SQL中前端传参数的模糊查询写法在实际的应用开发中,经常需要对数据库进行查询操作。

而有时用户需要进行模糊查询,即根据一部分关键字来搜索匹配的结果,这就需要从前端将搜索关键字传递到后端数据库的查询语句中。

下面将以MySQL作为例子,介绍前端传参数的模糊查询写法。

1. 获取前端传递的参数首先,在后端代码中,需要获取前端传递过来的模糊查询关键字。

具体如何获取参数,要根据你所用的开发语言和框架来定。

以PHP为例,可以通过`_POST`或`_GET`来获取参数。

假设参数名为`keyword`,那么可以使用`keyword = _POST['keyword'];`或`keyword = _GET['keyword'];`来获取。

2. 构建SQL查询语句获取了前端传递过来的参数后,就需要将参数嵌入到SQL查询语句中。

在MySQL中,使用`LIKE`关键字可以进行模糊查询。

`LIKE`可以用于匹配一个字符串中的某一部分,可以使用通配符来指定要匹配的内容。

通配符``表示零个、一个或多个字符的任意值。

下面是一个简单的例子,查询名为`users`的表,根据用户名进行模糊查询:SELECT * FROM users WHERE username LIKE '关键字';这里`关键字`就是要匹配的搜索关键字,``表示可以匹配任意的字符。

3. 将参数嵌入SQL语句为了将前端传递的参数嵌入到SQL语句中,可以使用字符串拼接或者参数绑定的方式。

如果使用字符串拼接,可以将参数直接拼接到SQL语句中。

以PHP为例,可以将参数与SQL语句拼接成一个完整的查询语句。

代码示例如下:phpsql = "SELECT * FROM users WHERE username LIKE '" . keyword . "'";如果使用参数绑定的方式,可以使用预处理语句。

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法

mysql sql中前端传参数的模糊查询写法摘要:一、前言二、MySQL中模糊查询的语法1.LIKE关键字2.%通配符的使用3.组合条件查询三、前端传参数的模糊查询写法1.获取前端传参2.构建查询条件3.实现模糊查询四、示例代码五、总结正文:一、前言在Web开发中,我们经常会遇到需要根据用户输入的关键字进行模糊查询的情况。

在这种场景下,前端会将用户输入的关键字传递给后端,后端通过数据库进行模糊查询并返回相关结果。

本文将介绍如何在MySQL中进行前端传参数的模糊查询,以及相关的写法。

二、MySQL中模糊查询的语法1.LIKE关键字在MySQL中,我们可以使用LIKE关键字进行模糊查询。

基本语法如下:```sqlSELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE"%keyword%";```其中,"%"是通配符,表示任意数量的字符。

2.%通配符的使用通配符%表示任意数量的字符,可以用于匹配关键字的一部分。

例如,我们有一个用户表(user),包含以下字段:id、username、email。

如果想要根据用户名的前两个字符进行模糊查询,可以使用如下语句:```sqlSELECT * FROM user WHERE username LIKE "%.%";```3.组合条件查询除了使用LIKE关键字进行模糊查询外,我们还可以结合其他条件进行组合查询。

例如,假设我们有一个商品表(product),包含以下字段:id、name、price。

如果想要根据商品名称和价格进行模糊查询,可以使用如下语句:```sqlSELECT * FROM product WHERE name LIKE "%keyword%" AND price BETWEEN "min_price" AND "max_price";```三、前端传参数的模糊查询写法1.获取前端传参在前端,我们需要获取用户输入的关键字。

sql like模糊查询用法

sql like模糊查询用法

sql like模糊查询用法今天咱们来聊一聊在电脑里很神奇的一个东西——sql里的like模糊查询。

想象一下,你有一个超级大的盒子,里面装了好多好多小纸条,每个小纸条上都写着不同的东西,比如说名字呀、地址呀之类的。

现在呢,你想找到所有名字里带“小”字的纸条,这时候like模糊查询就像一个超级小助手一样出现啦。

比如说,我们有这样一个简单的情况。

有一个班级同学的名单表,就像一个大本子,每一页都写着一个同学的信息。

这个表里面有个列(就像本子里的一列)是名字。

如果我们想要找出所有名字里有“明”字的同学,那我们就可以用like模糊查询啦。

就好像我们跟这个表说:“表呀,你帮我找找那些名字里有‘明’字的小纸条(同学信息)呀。

”在sql里,我们可能会这样写一个查询语句(先别害怕这个语句,就把它想象成是和表说话的一种特殊方式)。

假设这个表的名字叫“classmates”,名字的列叫“name”,那我们的查询可能是这样:“select * from classmates where name like '%明%'”。

这里面的“%”就像是一个魔法符号,它可以代表任意的字符。

前面的“%”表示在“明”字之前可以有任何东西,后面的“%”表示在“明”字之后也可以有任何东西。

就好像不管这个名字是“小明”“明明”还是“明华”,只要有“明”字,都能被找出来。

还有哦,如果我们只想找名字是以“小”字开头的同学呢?那我们可以这样写查询语句:“select * from classmates where name like '小%'”。

这里就只有前面一个“%”啦,因为我们规定了必须是以“小”字开头,后面可以是任何字。

就好像在那个装纸条的大盒子里,我们只找那些开头写着“小”字的纸条。

所以呀,sql里的like模糊查询就像一个超级侦探,能按照我们模糊的想法,在好多好多信息里找到我们想要的东西呢。

是不是感觉很有趣呀?。

SQL模糊查询条件的四种匹配模式

SQL模糊查询条件的四种匹配模式

SQL模糊查询条件的四种匹配模式
SQL 模糊查询条件是 Oracle 中一种重要的查询操作,它允许数据库
管理员以创新的方式查询和查找指定字符串相关的记录。

SQL 模糊查询条
件可以分为四种匹配模式:任意字符(%)模式、任意位置(_)模式、字
符列表([])模式和通配符([]+)模式。

一、任意字符(%)模式
%任意字符模式是指任意字符(%)可以代表多个字符,作为通配符使用,用来匹配字符串中任意字符,如“%abc%”表示任意字符串含有”abc”的记录。

查询如下:
SELECT * FROM Customer
WHERE CustomerName LIKE '%ABC%';
上面的SQL语句查询出所有客户的姓名含有”ABC”字符的记录。

二、任意位置(_)模式
任意位置(_)模式是指任意位置(_)可以代表单个字符,作为通配
符使用,用来匹配字符串中任意字符,如“A_B_C”表示任意字符串中的A,中间是任意一个字符,后面是B,又任意一个字符,最后是C的记录。

查询如下:
SELECT * FROM Customer
WHERE CustomerName LIKE 'A_B_C';
上面的SQL语句查询出所有客户的姓名为“A”,中间是任意一个字符,后面是“B”,又任意一个字符,最后是“C”的记录。

三、字符列表([])模式
字符列表([])模式是指[]可以代表一组字符,作为通配符使用,用来匹配字符串中字符的一组集合,如“[ABC]”表示任意字符的第一个字符为A、B或C的记录。

SQL多条件模糊查询、IN、自定义函数笔记(一)

SQL多条件模糊查询、IN、自定义函数笔记(一)

SQL多条件模糊查询、IN、自定义函数笔记(一)在工作中遇到的一些关于Sql查询的问题整理记录,实现环境SQLService 2014一、对同一个字段,多个关键词的查询几种实现方式基本语法:SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern案例表(TbUser):Id LastName FirstName1Adams John2Bush George3Carter Thomas查询语句实现:1、单个关键词模糊查询SELECT * FROM TbUser WHERE LastName LIKE '%d%'2、多个关键词查询实现一:SELECT *FROM TbUserWHERE LastName like '%d%' or LastName LIKE '%e%' or LastName LIKE '%d%'实现二:SELECT stName,temp.mFROMTbUser,(values('%a%'),('%b%'),('%c%')) as temp(m)FROM stName LIKE temp.m实现三: SELECT LastNameFROM TbUserWHERE LastName LIKE any(array['%a%','%b%','%e%'])实现四:SELECT LastNameFROM TbUserWHERE LastName LIKE '%[a|b|e]%’二、sql中In关键词的变相实现当匹配数据数据比较多的时候,In需要逐一比对,效率低下,构造LEFT JOIN 结构会比较大的提高效率。

语法:SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name IN (value1,value2,...)实现一:SELECT *FROM TbUserWHERE Id in (1,2,3,4)实现二、SELECT x FROM TbUser uLEFT JOIN TbDetails as d on u.Id=d.FkUserIdWHERE d.FkUserId is not null实现三:如果又一个数组需要进行In查询,可以如下实现,构造临时表进行Inner join 查询SELECT u.*FROM bUser uINNER JOIN ( VALUES('a'),('b'),('c'),('d'),('e') ) as temp(m) ON stName=temp.m。

SQL模糊查询及通配符

SQL模糊查询及通配符

SQL模糊查询及通配符SQL模糊查询,使⽤like⽐较字,加上SQL⾥的通配符,请参考以下:1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。

2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。

3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母 en 的所有字符串(如 Bennet、Green、McBadden)。

4、LIKE'_heryl' 将搜索以字母 heryl 结尾的所有六个字母的名称(如 Cheryl、Sheryl)。

“_ ” 代表单个任意字符。

5、LIKE'[CK]ars[eo]n' 将搜索下列字符串:Carsen、Karsen、Carson 和 Karson(如 Carson)。

“[ ]” 代表包含其中任意⼀个字符。

6、LIKE'[M-Z]inger' 将搜索以字符串 inger 结尾、以从 M 到 Z 的任何单个字母开头的所有名称(如 Ringer)。

7、LIKE'M[^c]%' 将搜索以字母 M 开头,并且第⼆个字母不是 c 的所有名称(如MacFeather)。

-------------------------------------------------下⾯这句查询字符串是我以前写的,根据变量 zipcode_key 在邮政编码表 zipcode 中查询对应的数据,这句是判断变量zipcode_key 为⾮数字时的查询语句,⽤ % 来匹配任意长度的字符串,从表中地址、市、省三列中查询包含关键字的所有数据项,并按省、市、地址排序。

这个例⼦⽐较简单,只要你理解了⽅法就可以写出更复杂的查询语句。

sql = "select * from zipcode where (address like'%" & zipcode_key & "%') or (city like'%" & zipcode_key & "%') or (province like'%" & zipcode_key & "%')order by province,city,address"。

sql中模糊查询的方法

sql中模糊查询的方法

sql中模糊查询的方法SQL中模糊查询的方法在SQL中,模糊查询是一种非常常见的查询方式。

它可以帮助我们在查询数据时,快速地找到符合我们要求的数据,而不需要精确匹配。

本文将介绍SQL中模糊查询的方法。

1. LIKE操作符LIKE操作符是SQL中最常用的模糊查询操作符。

它可以用来匹配一个字符串中的任意字符。

例如,我们可以使用以下语句来查询所有以“S”开头的客户名:SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'S%';在这个例子中,“%”是通配符,表示任意字符。

因此,这个查询将返回所有以“S”开头的客户名。

2. _操作符除了“%”通配符外,SQL还提供了另一个通配符“_”,它表示一个任意字符。

例如,我们可以使用以下语句来查询所有名字为三个字符的客户:SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '___';在这个例子中,“___”表示三个任意字符。

因此,这个查询将返回所有名字为三个字符的客户。

3. []操作符除了通配符外,SQL还提供了一种更灵活的模糊查询方式,即使用“[]”操作符。

它可以用来匹配一个字符串中的任意一个字符。

例如,我们可以使用以下语句来查询所有名字中包含“a”或“e”的客户:SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%[ae]%';在这个例子中,“[ae]”表示匹配任意一个字符,只要它是“a”或“e”。

因此,这个查询将返回所有名字中包含“a”或“e”的客户。

4. ESCAPE操作符在使用通配符时,有时候我们需要匹配通配符本身,而不是它的特殊含义。

这时候,我们可以使用ESCAPE操作符来指定一个转义字符。

例如,我们可以使用以下语句来查询所有名字中包含“%”字符的客户:SELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%\%%' ESCAPE '\';在这个例子中,“\”是转义字符,它告诉SQL将“%”字符视为普通字符,而不是通配符。

SQL多条件模糊查询解决方案

SQL多条件模糊查询解决方案

SQL多条件模糊查询解决方案在SQL中,要实现多条件的模糊查询,可以使用LIKE运算符和通配符(wildcards)。

通配符是在字符串中替代一个或多个字符的字符。

下面是一种解决方案,可以实现类似百度的模糊查询:1.使用SELECT语句来选择要检索的数据列,并使用FROM子句指定要检索数据的表。

```sqlSELECT column1, column2, ...FROM table_name```2.使用WHERE子句来定义查询条件。

在模糊查询中,通常使用LIKE 运算符和通配符来匹配项。

```sqlWHERE column_name LIKE pattern```在上面的代码中,column_name是要的列名,pattern是要匹配的模式。

可以使用以下通配符:-%:代表零个或多个字符。

-_:代表一个字符。

- [charlist]:代表一个字符列表中的任何单一字符。

- [^charlist]:代表一个不在字符列表中的任何单一字符。

例如,如果要包含“abc”的所有行,可以使用以下代码:```sqlWHERE column_name LIKE '%abc%'```如果只需要以“abc”开头的行,可以使用以下代码:```sqlWHERE column_name LIKE 'abc%'```如果只需要以“abc”结尾的行,可以使用以下代码:```sqlWHERE column_name LIKE '%abc'```如果需要只匹配一个特定字符的行,可以使用以下代码:```sqlWHERE column_name LIKE '_abc%'```如果要不包含特定字符的行,可以使用以下代码:```sqlWHERE column_name LIKE '%[^abc]%'```3.使用AND和OR运算符来组合多个查询条件。

AND运算符要求同时满足所有条件,而OR运算符则要求满足任一条件。

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有关SQL模糊查询
执行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。

一般模糊语句如下:
SELECT 字段FROM 表WHERE 某字段Like 条件
其中关于条件,SQL提供了四种匹配模式:
1,%:表示任意0个或多个字符。

可匹配任意类型和长度的字符,有些情况下若是中文,请使用两个百分号(%%)表示。

比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%'
将会把u_name为“张三”,“张猫三”、“三脚猫”,“唐三藏”等等有“三”的记录全找出来。

另外,如果需要找出u_name中既有“三”又有“猫”的记录,请使用and条件
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%' AND u_name LIKE '%猫%'
若使用SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '%三%猫%'
虽然能搜索出“三脚猫”,但不能搜索出符合条件的“张猫三”。

2,_:表示任意单个字符。

匹配单个任意字符,它常用来限制表达式的字符长度语句:
比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '_三_'
只找出“唐三藏”这样u_name为三个字且中间一个字是“三”的;
再比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '三__';
只找出“三脚猫”这样name为三个字且第一个字是“三”的;
3,[ ]:表示括号内所列字符中的一个(类似正则表达式)。

指定一个字符、字符串或范围,要求所匹配对象为它们中的任一个。

比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[张李王]三'
将找出“张三”、“李三”、“王三”(而不是“张李王三”);
如[ ] 内有一系列字符(01234、abcde之类的)则可略写为“0-4”、“a-e”
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[1-9]'
将找出“老1”、“老2”、……、“老9”;
4,[^ ] :表示不在括号所列之内的单个字符。

其取值和[] 相同,但它要求所匹配对象为指定字符以外的任一个字符。

比如SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '[^张李王]三'
将找出不姓“张”、“李”、“王”的“赵三”、“孙三”等;
SELECT * FROM [user] WHERE u_name LIKE '老[^1-4]';
将排除“老1”到“老4”,寻找“老5”、“老6”、……
5,查询内容包含通配符时
由于通配符的缘故,导致我们查询特殊字符“%”、“_”、“[”的语句无法正常实现,而把特殊字符用“[ ]”括起便可正常查询。

据此我们写出以下函数:
function sqlencode(str)
str=replace(str,"';","';';")
str=replace(str,"[","[[]") ';此句一定要在最先
str=replace(str,"_","[_]")
str=replace(str,"%","[%]")
sqlencode=str
end function
ALL与ANY的关系就是,AND 与OR 的关系。

ANY与SOME等价,据说搞这两个不同的词出来是为了迁就英语语法。

例如,在用= ANY 的地方在(英语)语法上就应该是= SOME。

IN 与= ANY 等价,均表示,变量在(子查询)列表之中,即a IN (table B) 表示a = ANY B.b NOT IN 与<> ALL 等价,而不等于<> ANY,前两者均表示,变量不在(子查询)列表之中,即a NOT IN (table B) 表示 a <> ALL B.b。

而如果a <> ANY B.b,则只要任意一个b<>a就true了。

IN 与EXISTS 的性能区别主要来自,IN 会编列子查询的每行记录,然后再返回,而EXISTS 则只要遇到第一个满足条件的记录就马上返回。

NOT IN 与NOT EXISTS 并不能完全等价,只有当子查询中,select 关键字后的字段有not null约束或者有这种暗示时才用NOT IN。

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