小样本能量检测中的双门限协作频谱感知

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协作感知下基于双门限能量检测的融合方案研究

点及其适用范围，讨论了门限值系数、协作用户数、协作可信度、平均信噪比等参数的变化对感知性能的影响。蒙特卡洛仿真的结果表明，通过选择合适的系统参数，综合融合方案能在保证较低系统开销的前提下，＝具有明显
优于传统硬融合认知无线电；作感知；双门限检测；决策融合；数据融合协
第２７卷第１期２
２１００年１２月
计算机应用研究
ＡｐｌｃｔｏｓａｃｆＣｍｐｔｒｐｉａｉｎＲｅｅｒｈｏｏｕｅｓ
Ｖｏ．７Ｎｏ１１２．２Ｄｅ．２１ｃ００
协作感知下基于双门限能量检测的融合方案研究术
郭云玮，刘
摘
全，高
俊
（军工程大学通信工程系，武汉４０３）海３０３要：将双门限能量检测作为本地感知算法，为在感知性能和系统开销之间取得合理折中，出了三种将决给
策融合与数据融合相结合的综合融合方案。研究和比较了这三种新型融合方案的感知性能，析了各自的优缺分
ａｄｔｅｃｍｍｕｉａｉｎｏｅｈａ．Ｉｐｏｉｅｅｏａｃｎｌｓｎｏａｓｎｏｅｅｎｗｃｍｂｎｔｎｓｈｍｅ．ｉｃｕｎｈｏｎｃｔｖｒｅｄｔｒｖｄｄｐｒｒｎｅａａｙｉａｄｃｍｐｒｏｆｈｓｅｏｉａｉｃｅｓｎｌ — ｏｆｍｓｉｔｏｄｎｈｄａｔｇｓｉａｖｎａｅｎｐｌａｉｔｆｈｓｏｉａｉｎｓｈｍｅ．Ｔｅｉｃｓｅｈｆｃｓｏｅｓｇｐｒｉｇｔｅａｖｎａｅ，ｄｓｄａｔｇｓａｄａｐｉｂｌｙｏｅｅｃｍｎｔｃｅｓｈｎｄｓｕｓｄｔｅｅｆｔｎｓｎｉｅ－ｃｉｔｂｏｅｎｆｒｎｅｄｅｔｈｉｅｅｔａａｔｒｕｈａｅｔｒｓｏｄｅｅｉｎ．ｈｕｅｆｏｐｒｔｅｕｅｓｃｏｅａｉｅｓｎｉｇｏｍａｃｕｔｅｄｆｒｎｒｍｅｅｓｓｃｓｔｈｅｈｌｏｍｃｅｔｔｅｎｍｂｒｏｅａｉｓｒ．ｏｐｒｔｅｓＯｆｐｈｏｃｖｖｎｒｌｂｌｙａｄａｅａｅＳｅｉｉｔｎｖｒｇＮＲ．ＦｎｌｔｅｒｓｌｓｆＭｏｔ— ａｌｉｌｔｎｄｍｏｓｒｔａｅｐｏｏｅｏｉａｉｎｓｈｍｅａｉｉａｌｈｅｕｔｏｎｅＣｒｏｓｍｕａｉｅｎｔｅｔｔｈｒｐｓｄｃｍｂｎｔｃｅｓｙ，ｏａｈｔｏ

201406_仪器仪表学报_基于差分能量检测的双门限协作频谱感知算法

第35卷第6期2014年6月仪器仪表学报Chinese Journal of Scientific InstrumentVol.35No.6Jun．2014收稿日期：2014-01Ｒeceived Date ：2014-01*基金项目：国家自然科学基金（61001077，61170276，61271334）资助项目基于差分能量检测的双门限协作频谱感知算法*张学军1，2，严金童2，田峰1，孙知信1（1．南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003；2．南京邮电大学电子科学与工程学院南京210003）摘要：在传统双门限能量检测的基础上，对处于双门限之间的认知用户采用差分能量检测方法，提出了一种基于差分能量检测的双门限协作频谱感知（简称差分双门限能量检测）算法。

该算法不仅考虑了噪声的不确定性对系统性能的影响，而且有效克服了传统双门限检测算法中的感知失败问题。

仿真结果表明，差分双门限能量检测可以有效提高系统的频谱感知性能。

另外仿真实验分析了判决系数和信道信噪比对系统性能的影响，结果显示，信噪比越高，判决系统对系数性能影响越显著，且在合理的取值范围内，系统性能随着判决系数取值的减小而提高。

关键词：认知无线电；协作频谱感知；双门限；差分能量检测；噪声不确定性中图分类号：TN915．01文献标识码：A国家标准学科分类代码：510．50Dual-threshold cooperative spectrum sensing algorithmbased on differential energy detectionZhang Xuejun 1，2，Yan Jintong 2，Tian Feng 1，Sun Zhixin 1（1．Key Laboratory of Broadband Wireless Communication and Sensor Network Technology of Ministry of Education ，Nanjing University of Posts and Telecommunications ，Nanjing 210003，China ；2．School of Electronic Science and Engineering ，Nanjing University of Posts and Telecommunications ，Nanjing 210003，China ）Abstract ：A dual-threshold cooperative spectrum sensing algorithm based on differential energy detection （“differential dual-threshold energy detection ”for short ）is proposed ，which applies a novel differential energy detection algorithm for the secondary users between the two thresholds of traditional dual-threshold energy detection algorithm．In the differential dual-threshold energy detection algorithm ，the influence of the noise uncertainty on system performance is considered and the sensing failure problem in traditional dual-threshold detection is effectively overcome．Simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the spectrum sensing per-formance．Besides ，the impacts of the decision coefficient and the channel SNＲon system performance are also analyzed in the simula-tion．The result shows that the SNＲis higher ，the impact of the decision coefficient is more significant．And within a reasonable range ，as the decision coefficient decreases the system detection performance increases．Keywords ：cognitive radio ；cooperative spectrum sensing ；dual-threshold ；differential energy detection ；noise uncertainty1引言随着无线电技术的发展，无线频谱资源日益匮乏，认知无线电技术可以有效提高频谱的利用率。

基于双门限能量检测的协作频谱感知算法

真结果表明，该算法能够克服噪声不确定性对能量检测的影响，提高了系统的检测性能。
关键词：认知无线电；能量检测；双门限；协作频谱感知；数据融合中图分类号：ＴＮ９１１文献标志码：ＡＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１ — ５０６Ｘ．２０ｍｓｅｎｓｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｂａｓｅｄｏｎｄｏｕｂｌｅ — ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｎｅｒｇｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎ（ＣＳＢＤＥ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｄｏｕｂｌｅ —
ＣＨＥＮＣｈａｎｇ — ｘｉｎｇ，ＦＵＨｕｉ，ＮＩＵＤｅ — ｚｈｉ，ＧＥＮＧＤａｏ — ｔｉａｎ（】．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＳｃｉｅｎｃｅ，ＡｉｒＦｏｒｃｅＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ ’ ａｎ７１００５１，Ｃｈｉｎａ；２．Ｕｎｉｔ９３５２８ｏｆｔｈｅＰＬＡ，Ｘｉｎｚｈｏｕ０３５４０９，Ｃｈｉｎａ）
ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｕｎｄｅｒｎｏｉｓｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙｉｓｕｓｅｄａｓｔｈｅｊｕｄｇｅｍｅｎｔｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓｉｎｔｈｅｎｅｗａｌｇｏｒｉｔｈｍ．Ｌｏｃａｌｅｎｅｒｇｙｄｅｔｅｃ —

基于双门限的多天线分级融合协作频谱感知

基于双门限的多天线分级融合协作频谱感知王勇锋;李鸥【摘要】针对当前协作频谱感知检测性能和协作开销的矛盾，提出了一种基于双门限能量检测的多天线认知用户分级融合协作频谱感知机制。

通过引入多天线平方律合并技术，利用空间分集增益提高了认知节点的本地感知性能，并设置门限将本地感知结果划分为1 bit、2 bit两种，通过融合中心限制参与融合认知节点的最小个数，认知用户分级上传感知结果，融合中心根据上传结果分级融合感知信息。

仿真结果表明，该机制较好地实现了感知性能和通信开销的折衷，同时对双门限区间的取值有较好的鲁棒性；当大部分感知数据落入双门限之间时，明显降低了有故障节点时感知失败的概率。

%To solve the current contradiction between sensing performance and cooperation overhead of cooperative spec-trum sensing, a hierarchical fusion cooperative spectrum sensing scheme based on double thresholds with multi-antenna Cognitive Radios(CRs)is proposed in this paper. Additional improvement of local sensing performance of CRs is provided by taking advantage of space diversity gain for employing Square Law Combining(SLC)with multiple antennas. The local sensing results are divided into one-bit and two-bit decisions by setting thresholds. And then by limiting the lowest num-ber of cooperating CRs through Fusion Center(FC), CRs make a hierarchical report and Fusion Center(FC)makes a hierarchical fusion based on the sensing report. Simulation results show that the proposed scheme achieves a good tradeoff between sensing performance and communication overhead and is more robust to the distance between double thresholds. Also, whenmost of the detected values fall between the two thresholds, the probability of sensing failure problem caused by malfunctioning CR is greatly reduced.【期刊名称】《计算机工程与应用》【年(卷),期】2015(000)017【总页数】7页(P76-81,172)【关键词】认知无线网络;频谱感知;多相关天线;平方律合并;双门限【作者】王勇锋;李鸥【作者单位】解放军信息工程大学信息系统工程学院，郑州 450002;解放军信息工程大学信息系统工程学院，郑州 450002【正文语种】中文【中图分类】TN921 引言认知无线网络（Cognitive Radio Network，CRN）技术被认为是解决频谱资源匮乏和授权频段利用率低下这一矛盾最有潜力的通信技术之一[1-2]。

基于双门限能量检测的选择式协作频谱感知

第３１卷第１期
文章编号：１００６ — ９３４８（２０１４）Ｏ１ — ０１９９ — ０５
计
算
机
仿
真
２０１４年１月
基于双门限能量检测的选择式协作频谱感知
周浩，高远，朱昌平
（河海大学物联网工程学院，江苏常州２１３０２２）
ｄｏｕｂｌｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｎｅｒｇｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｗａｓａｄｏｐｔｅｄ，ａｎｄａｎａｌｔｅｒｎａｔｉｖｅｓｔｒａｔｅｙｇｗａｓｅｍｐｌｏｙｅｄｂｙｃｏｇｎｉｔｉｖｅｕｓｅｒｓｔｏｒｅｐｏｔｒｔｈｅｉｒｉｎｉｔｉａｌｔｅｓｔｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓｔｏｔｈｅｆｕｓｉｏｎｃｅｎｔｅｒ．ＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｕｍｒｓｅｎｓｉｎｇｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｉｎｔｈｅｃｏｎｄｉｔｉｏｎｏｆＲａｙｌｅｉｇｈｆａｄｉｎｇｃｈａｎｎｅｌｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ．Ｔｈｅｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｒｅｓｕｌｔｓｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｔｈａｔｔｈｅｐｒｏ．ｐｏｓｅｄｍｅｔｈｏｄｅｆｆｅｃｔｉｖｅｌｙｓａｖｅｓｄｅｄｉｃａｔｅｄｒｅｐｏｔｒｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓｕｎｄｅｒｔｈｅｐｒｅｍｉｓｅｏｆｗｉｔｈｏｕｔｌｏｓｓｏｆｒｅｃｅｉｖｅｒｏｐｅｒａｔｉｎｇ

协作频谱感知中的可信双门限硬判决融合算法

ｉｎｇ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｈａｒｄｄｅｃｉｓｉｏｎｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｉｔｒｈｍｓｒｅｃｅｉｖｅａｌｌｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｗｉｔｈｏｕｔｉｆｌｔｅｉｒｎｇ，ｗｈｉｃｈｐｒｏｖｉｄｅａｎｏｐ —
ｐｏｒｔｕｎｉｔｙｔｏｍａｌｉｃｉｏｕｓｕｓｅｒｓ．Ｔｏｄｅｆｅｎｓｅｍｌａｉｃｉｏｕｓｕｓｅｒｓ ’ｓｐｅｃｔｕｍｒｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａｆａｌｓｉｉｆｃａｔｉｏｎ（ＳＳＤＦ）ａｔｔａｃｋ，ｔｈｉｓｐａｐｅｒｐｒｏｐｏｓｅｓａｄｏｕｂｌｅｔｈｒｅｓｈｏｌｄｓｏｆｒｅｐｕｔａｔｉｏｎ — ｂａｓｅｄｈａｒｄｄｅｃｉｓｉｏｎｆｕｓｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍ（ＲＨＤＦ）．ＩｎｔｈｅＲＨＤＦａｌｇｏｉｒｔｈｍ，ｔｈｅｆｕ —
第３Ｏ卷第２期２ Байду номын сангаас １４年２月
信号处理
ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＩＧＮＡＬＰＲＯＣＥＳＳＩＮＧ
Ｖｏ１．３０Ｎｏ．２Ｆｅｂ．２０１４
协作频谱感知中的可信双门限硬判决融合算法

基于能量检测的2次协作频谱感知

基于能量检测的2次协作频谱感知苗兵梅;王亚芳;李岩;蔡畅【摘要】为解决认知无线电系统中存在阴影效应、多径衰落、隐藏终端等问题,提出了协作频谱感知的概念.针对传统协作频谱感知需要较大的带宽来传输协作用户的感知信息问题,提出了一种基于能量检测的2次协作频谱感知方法.当能量值处于高低门限值之间时,它可以根据前一时刻的感知结果动态设置门限值,确定主用户的存在状态,解决了传统双门限能量检测中存在感知失败的问题,同时减少了传送到融合决策中心的感知信息,节省了传输带宽.仿真结果表明,该方法有效提高了协作频谱感知的检测概率,降低了漏检概率.%In order to solve shadow effect,multipath fading and hidden terminal in cognitive radio system,the concept of cooperative spectrum sensing is proposed. Aiming at the problem that the traditional cooperative spectrum sensing requires a fairly large bandwidth for transmitting the cooperative user's perceptual information, a twice-cooperative spectrum sensing method based on energy detection is proposed. And when the energy value is in between high and low threshold values, the threshold value may be dynamically set according to the perceived results of the previous time, thus to determine the existence state of the primary users, solve the problem of perceptual failure in the traditional double-threshold energy detection, reduce the perceived information transmitted to the fusion decision center, and thus save the transmission bandwidth. Simulation results indicate that the proposed method could effectively improve the detection probability of cooperative spectrum sensing and reduce the probability of missed detection.【期刊名称】《通信技术》【年(卷),期】2017(050)008【总页数】6页(P1708-1713)【关键词】认知无线电;2次协作频谱感知;能量检测;双门限;数据融合【作者】苗兵梅;王亚芳;李岩;蔡畅【作者单位】河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050000;河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050000;河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050000;河北科技大学信息科学与工程学院,河北石家庄 050000【正文语种】中文【中图分类】TN92随着无线通信技术的飞速发展，频谱资源利用的不均衡性越来越突出。

基于噪声不确定的双门限能量检测合作频谱感知算法

ｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ
传统的无线频谱管理方法采用的是固定的频谱接入技术，极大提高了频谱利用率。ＣＲ的关键技术
分配方法。大量的调查数据显示此种分配制度下的是频谱感知（ＳｐｅｃｔｒｕｍＳｅｎｓｉｎｇ，ＳＳ）。首先认知用
第２６卷第６期
Ｖｏｌ＿２６
Ｎｏ．６
电子设计工程
ＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＤｅｓｉｇｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
２０１８年３月
Ｍａｒ．２０１８
基于噪声不确定的双门限能量检测合作频谱感知算法
鲁春燕，齐程
（江苏科技大学电子信息学院，江苏镇江２１２０００）
频谱没有得到充分的利用。然而随着无线通信业户（ＳｅｃｏｎｄＵｓｅｒ，ＳＵ）对授权频段进行ｓＳ，检测主用
务的飞速发展，人们对无线频谱资源的需求量Ｅｔ益户（ＰｒｉｍａｒｙＵｓｅｒ，Ｐｕ）是否在使用该频段，如果没有，
Ａｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒｕｍｓｅｎｓｉｎｇｍｅｔｈｏｄｆｏｒｄｏｕｂｌｅ－ｔｈｒｅｓｈｏｌｄｅｎｅｒｇｙｄｅｔｅｃｔｉｏｎｂａｓｅｄ
ｏｎｎｏｉｓｅｕｎｃｅｒｔａｉｎｔｙ
ＬＵＣｈｕｎ—ｙａｎ，ＱＩＣｈｅｎｇ（ＳｃｈｏｏｌｏｆＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ，ＪｉａｎｇｓｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｚｈｅｎｊｉａｎｇ
２１２０００，Ｃｈｉｎａ）

改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法

改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法王昊;孔令荣;王庆宝【摘要】针对传统频谱感知算法在低信噪比环境下检测概率较低的问题,提出改进双门限能量检测分簇协作频谱感知算法.算法将感知节点分簇,簇间信息采用OR准则硬融合,簇内双门限外节点发送1 bit判决结果进行硬融合,双门限内节点发送能量值和信噪比值进行加权软融合.加权软融合阶段构造检测概率与节点权重系数函数,利用压缩因子粒子群算法选择权重系数进行函数寻优,以最大化检测概率.仿真结果表明,在低信噪比和不同感知用户数目环境下,算法仍具有较高的检测概率.%In order to solve the problem of low detection probability in the traditional spectrum sensing algorithm under low SNR environment,a clustering cooperative spectrum sensing algorithm based on improved double-threshold energy detection was proposed.The algorithm divided the sensing nodes into clusters."OR" rule was used to the information between the clusters for hard fusion.Inner the clusters,to the nodes outside dual-threshold,a 1 bit decision result was transmitted for hard fusion;and to the nodes inside dual-threshold,energy values and SNRs were transmitted to implement weighted soft fusion.The detection probability and the node weight coefficient function were constructed under weighted soft fusion,and particle swarm optimization algorithm with compression factor was used to further optimize the function and maximize the detection probability.The simulation results verified that the algorithm has good detection probability under low SNRs and different number of users.【期刊名称】《电光与控制》【年(卷),期】2018(025)003【总页数】4页(P55-58)【关键词】协作频谱感知;能量检测;分簇;双门限;检测概率;粒子群【作者】王昊;孔令荣;王庆宝【作者单位】南京理工大学泰州科技学院,江苏泰州225300;南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094;南京理工大学电子工程与光电技术学院,南京210094【正文语种】中文【中图分类】TN9250 引言协作频谱感知[1]可利用多感知节点协同工作获取授权频谱使用情况，具有在隐藏终端、多径衰落、阴影下仍能提供较高检测精度的优点，被证明是一种在不确定环境下极为有效的频谱感知方法。

基于能量检测的用户选择协作频谱感知

基于能量检测的用户选择协作频谱感知张海波;张劲;李方伟【摘要】协作频谱感知(collaborative spectrum sensing,CSS)检测结果的上报尽管能够改善检测性能,但是也可能导致认知用户(secondary users,SU)产生较高的开销,同时引起对授权用户(primary users,PU)的干扰.基于双门限能量检测的用户选择CSS 策略,称为双门限最佳选择上报(double threshold best selection reporting, DTBSR)策略,意在减少SU的平均检测时间和提高频谱感知的性能.单门限能量检测在受到噪声干扰后性能会严重下降,采用了基于最大比合并(maximum ratio combining,M RC)的双门限能量检测算法,通过考虑信息上报过程对PU 产生的干扰,设计了在瑞利衰落信道下DTBSR策略与传统策略的虚警概率和检测概率表达式.仿真结果表明,与传统策略和最优选择上报策略相比,改进的策略能够提高检测性能并减少平均检测时间,并且还可以通过调节感知时间获得最小化漏检概率.%Although collaborative spectrum sensing(CSS)can improve the detection probability,CSS may cause a high sensing overhead to secondary users(SU)and induce much interference to primary users(PU)due to detection result reporting.A CSS strategy based on double-threshold best-selection reporting is proposed, which is called double threshold best selection reporting(DTBSR)aiming at reducing the average detection time of SU and improving the performance of spectrum sensing.The performance of single-threshold energy detec-tion is severely degraded due to noise.A double-threshold energy detection algorithm based on the maximum ra-tio combine(MRC)is adopted.By considering the interference impact on decision reporting from PU,we derive closed-form expressionsof false-alarm probability and detection probability over Rayleigh fading channels for traditional and DTBSR strategies arederived,paring with the traditional strategy and the su-perior selective reporting strategy,the numerical and simulation results show that the improved strategy can im-prove the detection performance and reduce the average detection time of SU,and can also minimize the proba-bility of missed detection by adjusting the sensing time allocation.【期刊名称】《系统工程与电子技术》【年(卷),期】2018(040)003【总页数】7页(P658-664)【关键词】认知无线电;能量检测;协作频谱感知;检测性能【作者】张海波;张劲;李方伟【作者单位】重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065;重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室,重庆400065【正文语种】中文【中图分类】TN920 引言随着通信业务的快速发展,特别是5G无线通信等高密集异构网络的出现,无线频谱资源严重短缺的问题越来越被重视[1]。

基于噪声不确定的双门限能量检测合作频谱感知算法

基于噪声不确定的双门限能量检测合作频谱感知算法鲁春燕;齐程【摘要】频谱感知作为认知无线电的关键技术之一,得到了广泛深入的研究.能量检测为常见的频谱感知方法,然而其检测性能极易受到未知多变的噪声的影响,在噪声大时,甚至不能准确的检测到授权频段内授权用户的状态.本文针对噪声不确定性对能量检测性能的影响,研究了传统双门限能量检测合作频谱感知算法的改进方案,并对所提方案做了理论研究与算法仿真,与传统的双门限能量检测方案做了比较.分析结果表明,所提方案在一定程度上减弱了噪声不确定性对能量检测检测性能的影响,在不额外增加系统传输开销的同时,提升了系统的检测性能.实现了频谱利用率与传输开销的较好权衡.是一种有效可行的频谱感知方案.%As a key technology of cognitive radio spectrum sensing has been extensively researched. Energy is one of the most common and useful methods of spectrum sensing,but the performance can be easily affected by the variety noise.It's even impossible to detect whether the primary users are using the channel or not when the noise is very high.Here we proposed a new double-threshold energy detection cooperative spectrum sensing scheme which takes noise uncertainty into consideration.At the same time, we have an analysis of this proposed scheme and we also compare the performance of it with traditional double-threshold energy detection. After doing some theoretic analysis and simulation by computer,we found that the proposed scheme can greatly improve the detection performance with some immunity to noise uncertainty,and doesn't need more overhead transmission. Obviously we can come to the conclusion that the newly double-thresholdenergy detection scheme achieved a good trade-off between detection performance and system complexity.It is a feasible spectrum sensing scheme.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2018(026)006【总页数】5页(P100-104)【关键词】认知无线电;合作频谱感知;能量检测;双门限;噪声不确定性【作者】鲁春燕;齐程【作者单位】江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212000;江苏科技大学电子信息学院,江苏镇江212000【正文语种】中文【中图分类】TN929.5传统的无线频谱管理方法采用的是固定的频谱分配方法。

认知无线网络中动态双门限协作频谱感知性能的优化方案

ｔｅｒｓｗｈｉｃｈｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｐｅｒｆｏｍａｒｎｃｅｏｆｃｏｏｐｅｒａｔｉｖｅｓｐｅｃｔｒｕｍｓｅｎｓｉｎｇａｒｅｔｈｅｇｌｏｂａｌｆａｌｓｅｌａａｒｍｐｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄｔｈｅｌｇｏｂｌａａｎ－
该能量检测门限值条件下，协作频谱感知的全局错误概率最小；然后在表决融合准则的投票门限取最优值的前
提下，对双门限能量检测的检测门限值进行了优化，在不同接收信噪比条件下，最优的检测门限值是动态的，
所以要根据信噪比确定最优的检测门限值，使得协作频谱感知的全局错误概率在各信噪比条件下都达到最小值，
从而提高了协作频谱感知的性能。仿真结果表明，表决融合准则的投票门限和双门限能量检测的检测门限值取得各自的最优值时，全局错误概率最低，检测性能最好。关键词：认知无线电；动态双门限能量检测；协作频谱感知；表决融合准则优化；全局错误概率
中图分类号：ＴＮ９２５．５文献标识码：Ａ文章编号：１００３ — ０５３０（２０１５）０３ — ０３１９ — ０９
ＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆＤｙｎａｍｉｃＤｏｕｂｌｅ — ｔｈｒｅｓｈｏｌｄＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＳｐｅｃｔｒｕｍ
ＳｅｎｓｉｎｇＰｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｉｎＣｏｇｎｉｔｉｖｅＲａｄｉｏＮｅｔｗｏｒｋｓ

一种新型基于双门限的自适应协作频谱感知方法

一种新型基于双门限的自适应协作频谱感知方法
李佩君
【期刊名称】《广东通信技术》
【年(卷),期】2012(32)12
【摘要】由于传统的频谱感知方法易受噪声的影响,提出了一种新型的自适应的双门限能量感知机制.基于双门限能量感知,该方法通过对比感知到的能量和预先设定的门限,可以自适应地选择一次感知和二次感知.得到本地决策并给出了感知概率、虚警概率的数学表达式.然后通过改进后的Chair-Varshney准则将本地决策融合为全局决策.仿真结果显示,该方法提高了本地检测概率,改善了本地和全局的感知性能.
【总页数】4页(P60-63)
【作者】李佩君
【作者单位】重庆邮电大学通信与信息工程学院
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于双门限能量检测的自适应协作频谱感知 [J], 李哲;柏鹏;檀蕊莲;姚战宏;林晋福;卢虎
2.基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法 [J], 黄河;袁超伟
3.基于双门限的新型协作频谱感知算法 [J], 曾娟;张翠芳;王宇舟
4.基于DS证据理论的双门限协作频谱感知新方法 [J], 孙飞;胡钧
5.改进自适应双门限协作频谱感知算法 [J], 王京; 于山山; 刘琚
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基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法

基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法黄河;袁超伟【摘要】针对在一般高斯白噪声环境中,传统的双门限能量检测频谱感知算法忽略确定两门限之间的感知信息的问题,该文提出一种基于动态自适应双门限能量检测的序贯协作频谱感知算法.新算法以最优化检测概率为目标,采用序贯方式对协作用户进行动态自适应双门限建模,并对处于两门限之间的接收能量值进行软判决.进一步地,新算法能自适应动态调整门限大小和各判决区域协作用户数,以达到最大化检测概率和最优化受试工作特征曲线的目的.理论分析和仿真结果表明,与经典的双门限能量检测算法相比,提出算法具有更优的检测概率.%In order to overcome the problem of ignoring the sensing information between the two fixed thresholds for double-thresholds energy detection algorithm, the sequential cooperative sensing algorithm based on dynamic adaptive double-threshold energy detection is proposed. Since the soft decision between the two dynamic adaptive double thresholds is used for optimizing the probability of detection, it takes sequential cooperative sensing algorithm to model the adaptive double-threshold regions. Furthermore, the proposed algorithm can adaptively adjust the thresholds values and the number of collaborative users for each decision region to optimize the probability of detection and receiver operating characteristics curve. Simulation results show that the proposed algorithm has better performance for the detection capability, compared with other double thresholds sensing algorithms.【期刊名称】《电子与信息学报》【年(卷),期】2018(040)005【总页数】7页(P1037-1043)【关键词】认知无线电;双门限能量检测;动态自适应算法;协作频谱感知【作者】黄河;袁超伟【作者单位】北京邮电大学信息与通信工程学院北京 100876;北京邮电大学信息与通信工程学院北京 100876【正文语种】中文【中图分类】TN925.5能量检测是认知无线电频谱感知中一种可靠的非相关信号检测技术，具有低复杂性、感知无需先验信息和快速感知等特点被寄予应用于无线通信中的期望。

Rayleigh信道下双门限协作频谱感知研究

ＡＢＳＴＲＡＣＴ：Ｓｅｔｍｓｎｉｇｉａｐｅｅｕｓｅｏｅｅｆｃｉｅｃｍｍｕｉａｉｎｉｏｎｔｅｒｄｏｎｔｅｓｎｐｃｒｅｓｎｓｒｒｑｉｉｆｔｆｔｏｕｔｈｅｖｎｃｔｎｃｇｉｖａｉ，ａｄｉｓｎｉｇｏｉｓｓｅｄａｄａｃｒｃｒｏｔｎｄｃｔｒｆｅｓｎｅｆｒｎｅｈｘｓｉｇａｇｒｔｍｓｓｕｉｄｄｕｌｈｅｈｌｐｅｎｃｕａｙａｅｉｍｐｒｔｉｉａｏｓｏｎｉｇｐｒｍａｃ．Ｔｅｅｉｎｌｏｉａｎｓｏｔｈｔｄｅｏｂｅｔｒｓｏｄ
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（ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＩｎｆｏｒｍａｉｔｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＮｎｊａｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆ
第２７卷第３期２０１７年３月
计算机技术与发展
ＣＯＭＰＵＩＥＲＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＮＤＤＥＶＥＬ０ＰＭＥＮＴ
Ｖｏ１．２７Ｎ０．３Ｍａｒ．２０１７
小样本能量检测中的双门限协作频谱感知
陈晓思，杭赕灵
（南京邮电大学通信与信息工程学院，江苏南京２１０００３）
摘要：为了克服传统的能量检测方法需要大量的采样样本，且在低信噪比时检测性能不佳的问题，提出了一种小样本能
量检测中的双门限协作频谱感知方法。该方法采用双门限有效减少了在低信噪比的情况下认知用户对主用户的干扰，利用多维高斯近似处理检测结果实现小样本能量检测，并且在融合中心使用硬判决中最适合实际应用的“ 大多数投票 ” 原则做出最终判决。仿真结果表明，与传统能量检测、小样本能量检测双门限以及小样本能量检测单门限协作频谱感知等方法相比，小样本能量检测中的双门限协作频谱感知算法具有在小样本和低信噪比情况下也可以有效减少频谱感知过程中认知用户对主用户的干扰程度，降低能量检测的漏检概率，提高系统的检测性能等优点。关键词：协作频谱感知；小样本；能量检测；双门限；碰撞概率
ＰｏｓｔｓａｎｄＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｉｔｏｎｓ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１０００３，Ｃｈｉｎａ）
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中图分类号：ＴＰ３１文献标识码：Ａ文章编号：１６７３ — ６２９ｘ（２０１７）０３－０１９３－０４
ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１６７３ — ６２９Ｘ．加１７．０３．４１０
Ｄｏｕｂｌｅ－ｔｈｒｅｓｈｏｌｄＣｏｏｐｅｒａｔｉｖｅＳｐｅｃｔｒｕｍＳｅｎｓｉｎｇｉｎＳｍａｌｌＳａｍｐｌｅ
ＥｎｅｒｇｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎ
ＣＨＥＮＸｉａｏ－ｓｉ，ＨＡＮＧＹｉ－ｌｉｎｇ