2012高教杯数学建模B题答案
2012数学建模B题解答
目录一问题重述 (2)二问题分析 (2)三条件假设与符号说明 (3)3.1 条件的假设 (3)3.2符号的说明 (3)四辐射井模型的建立与解答 (4)4.1 对辐射井工作状况纵剖面图和测得的实验数据的分析 (4)4.1.1 抽水过程中地下水的状态的划分:稳定与非稳定 (6)4.1.2 划分理论依据:滞留作用 (6)4.1.3 在本模型中的应用 (7)4.2 稳定阶段地下水降落曲线求解 (7)4.2.1 地下水在水平距离X方向的变化 (7)4.2.2 集水井的水位高度T p随时间t的变化.................................................................. 94.2.3地下水水位降落曲线与辐射井横剖面上的角度θ之间的关系: ................ 114.3 非稳定阶段地下水降落曲线求解(泰斯模型) ...................................................... 12五辐射井水量计算模型的建立 ......................................... 13六模型的分析检验 ............................................................ 15七模型的优缺点及改进方法 ............................................. 17八参考文献 ....................................................................... 18八附表. (18)一问题重述辐射井是由一大口径的竖井和自竖井内周围含水层任意方向、高程打进一层数条水平辐射管组成,地下水沿水平辐射管汇集到竖井中。
辐射井出水量较普通管井、筒井及大口井的高出数至十倍以上,具有较强的取水能力。
浙江省2012年数学建模竞赛(B题)评审结果
雷春霞 徐晓乐 黄耀杰 苏爽爽 张梦夕 刘宏伟 周家程 杨裕文 秦芹 洪斌 程碧冠 魏旭 包天浩 何伟凡 娄屹川 周甲武 洪安 戚天兰 金梓 余濛濛 董炜 阚雅婷 蒋贤林 董镭刚 方ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ浩 陈咏志 沈丽琴 刘博文 朱晓青 王丽莉 李超 李梦 王鸿来 张佳梅 沈莉莉 林江峰 王林苗 陈茹萍 陈群云 石佳 雷晶 顾雯静 邱佳辉 虞上崇 王黎航 郑秀玲 王雪 王琳娜 吴欣怡 金勇胜 肖劲东 叶松 龚松挺
2012全国大学生数学建模竞赛浙江赛区评审结果(B题)
序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 队员1 刘栋 季康康 胡江泽 彭涛 俞少佳 高华岳 刘冬煜 余娜双 强芳芳 石珍妮 洪小茹 方舒梦 杨洁 李畅达 宫昊 金如梦 李向杰 汪文广 陈凯慧 黄晓春 王杰 常若菲 朱莎帅 吴铭 吴晓凤 徐涛 陈喻 朱芳丽 刘洋 金诚 李鹏飞 范登栋 郭伟君 厉洁 席晓丹 余佳益 侯良哨 徐申达 彭伟桃 胡秀文 莫凡琴 高勇 白植隆 葛人楷 蔡跃 罗旻 刘怡琳 伊燕瑛 陈盼庆 刘增明 谈凌浩 队员2 盛仲奎 朱月明 彭安妮 刘鹏 李瑞环 胡露 郑起 徐巧 陈修靖 张克林 王枫 汪凌珂 张巧 侯松岩 毛可安 刘喜勤 黄丽霞 孟祥飞 陈未 王力 金雯雯 王宁波 许丹桂 祝晓兰 朱胜 黄黎颖 华立锋 尤玮玮 陈祖现 倪紫京 徐一鸣 李丹 金秋琼 刘琦 赵润东 楼煜峰 陈建海 金俊树 章浩燕 孙小伦 郭红红 杨丙良 池海啸 邵祎雯 程菲菲 赵燕波 王振取 李可嘉 钟逸卓 李雨希 干梦迪 队员3 李欣格 严国丽 朱海鹏 盛若璇 卢维维 冯姗姗 谢宇 汪寒成 陈鹏 潘承丰 丁少婷 卓婧婧 周孝芳 周耀明 葛超俊 许晓燕 俞建军 汪嘉恒 姚琦峰 周嘉楠 杨旭光 任盘龙 姜程航 张翔翔 周世斌 方云哲 袁敏 栗志华 汪娜 郑涛 王伟 卢玉立 韩雄帅 叶建斌 傅嘉祎 陈厘蒙 龚德伟 孙佳丽 董少奇 冯任峰 徐统 杨丽娜 胡灵萍 潘阳阳 林剑 单丹婷 朱治亮 端木庆龙 颜刚 章坤 吴杰 指导教师 数模组 胡金杰 数模组 数模组 数模组 何颖俞 数模组 罗文昌 数模组 连新泽 数模组 数模组 数模组 数模组 李启会 吴宗大 数模组 数模组 数模组 胡金杰 数模组 数模组 数模组 胡金杰 数模组 数模组 罗文昌 杨宇博 数模组 数模组 数模组 王立洪 数模组 盛宝怀 数模组 祝汉灿 数模组 数模组 马飞遥 数模组 孙天川 数模组 姚燕云 数模组 鲁胜强 数模组 数模组 数模组 数模组 数模组 数模组 所属学校 中国计量学院 绍兴文理学院 浙江师范大学 中国计量学院 浙江工业大学 杭州师范大学 浙江大学 宁波大学 杭州电子科技大学 温州大学 中国计量学院 浙江师范大学 浙江工业大学 浙江大学 嘉兴学院 温州大学瓯江学院 浙江理工大学 浙江大学 杭州电子科技大学 绍兴文理学院 杭州电子科技大学 中国计量学院 浙江工业大学之江学院 绍兴文理学院 杭州电子科技大学信息工程学院 中国计量学院 宁波大学 嘉兴学院 中国计量学院 浙江理工大学 杭州电子科技大学 宁波大学 浙江外国语学院 绍兴文理学院 浙江大学 绍兴文理学院 浙江工业大学 宁波工程学院 宁波大学 浙江农林大学 湖州师范学院 杭州电子科技大学 绍兴文理学院 浙江工业大学 温州医学院 浙江师范大学 浙江工业大学 中国计量学院 浙江理工大学 中国计量学院 浙江工商大学 奖项 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国一等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 推荐全国二等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省一等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等 省二等
2012“高教杯”数学建模B组优秀论文,答辩ppt
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
4、结论
不考虑上图负半轴,由统计图可看出最佳倾角的值有大部分 分布在40°到60°之间。最后根据下图折线图及数据的最优范围, 工程误差允许的情况下,最佳数据可在最优范围内任意化,所以 针对第二题的太阳板架空我们可以选择最佳倾角在41°~45°内即 可
又因为房屋建筑倾角为 我们便得到了屋顶的太阳能电池板最佳铺设倾角在30.4~34.4°之间
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
太阳能小屋的设计
参赛队员:张凯俭 魏晶茹 戴文东
指导老师:潘欢
宁夏大学物理电气信息学院
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
目录
一、针对问题一的描述
1、问题一的描述 2、问题一的理解和分析 3、解决问题 4、结论
二、针对问题二的描述
1、问题二的描述 2、问题二的理解和分析 3、解决问题 4、结论
3、经济效益、投入产出比
4、功率
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
4、结论 模型中最终的数据的计算及处理
利用公式: 各个面的经济效益=
各面净收益 电池板成本 逆变器效率 - 电池板成本 - 逆变器成本
发电总量=
各面的净收益 各面电池板总成本 0.5元 / kw 各个面电池板35年总收益 各个面第一年的收益= 10 15 0.9 10 0.8
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛 对于东南西 北四个面,假设 不考虑逆变器对 太阳能电池的影 响,运用公式计 算出四个面每块 太阳能电池板产 生及所用太阳能 电池板的板数继 而算出用于铺设 小屋各个面电池 板的最终效益的 表格如右: 注:电池型号 顺序依次为: A1~A6、B1~B7、 C1~C11
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
佚名
【期刊名称】《数学建模及其应用》
【年(卷),期】2012(001)004
【摘要】A题:葡萄酒的评价确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。
每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。
酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。
附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。
请尝试建立数学模型讨论下列问题:
【总页数】2页(P55-56)
【正文语种】中文
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2012数学建模B题解答过程要点
太阳能小屋光伏电池铺设的问题摘要现在社会对于资源利用的问题越来越关注了,当然最接近人们的就是太阳能,人们目前关注太阳能小屋的建造,但是对于如何利用光伏电池成了人们最大的研究方向。
在解决这个问题的过程中我们建立多目标优化结合非线性规划模型,利用遗传算法结合matlab软件,根据给出的气象数据以及太阳辐射强度与各种角度之间的关系去选择最佳的光伏电池的放置方式,使得在一定年内发电量最多且费用最小。
问题一:针对此问题,只需要考虑附贴方式,首先,依据目标最优化的原则,对电池的型号以及使用个数进行选择,根据遗传算法对每一面的电池进行排列,得出光伏电池的使用分布表(见表1)。
然后,再根据目标最优化的原则,对逆变器进行选择,结果见表2。
关于每个面的辐射总量,要分别考虑,特别是对屋顶的辐射总量,结合太阳辐射的传播知识加以解决,在这样的情况下得单位发电量的最小费用为:9.564元/kwh,35年的总发电量为1162957.2kwh,经济效益为581478.7元,投资回报年限为21年(有关的电池组以及逆变器的阵列图见模型分析);问题二:此题是在问题一的基础上,改变电池铺设方式,采用架空铺设,由于太阳辐射强度受太阳高度角,当地位置,光照时间等因素的影响,所以我们建立辐射强度与倾角的微分方程,当方位角为27度时,此时的辐射强度最大,对应出倾斜角37.3度。
在在这样的情况下得出一年的单位发电量的最小费用:8.437元/kwh;35年内的发电量:1318312.8kwh;经济效益为659157.7元;投资回报年限为18年;问题三:此题中,我们将理论的研究投入到实践中,将具体的数据用于建造房子,在问题三的条件限制下建立最优化的房子,根据问题二中最佳倾角操作得到图3-0,电池组件分组阵列见模型分析,在这样的情况下得出单位发电量的最小费用0.99元/kwh 一年的发电量185215.59kwh;35年内的发电量0.99元/kwh,经济效益为1457690.75元投资回报年限为11年。
2012高教杯数学建模B题答案
符号说面积 各个墙面单位面积 35 年总收益 各个墙面的净收益 面板的个数 单个组件功率 组件总功率 各个方位光强之和 光伏电池的转换效率 逆变器逆变效率 逆变器价格 光伏组件总投入 单位光伏组件费用 光伏电池板倾角 天数 太阳赤纬 纬度 倾斜面上日出日落时间 倾斜面上日出时刻 倾斜面上日落时刻 任意时刻法向直射强度
2
过程中得到每面墙所能铺设的电池的型号以及个数,根据附件 3 所给的光伏电池附件的 价格,计算出每面墙所投入的成本。 接下来,不考虑逆变器时的净收益。用总收益减去总投入得到净收益。通过观察, 直接刷选掉净收益为负值的这些贴附方式。这一步,所有能用的铺设方案在不考虑逆变 器的成本情况下,北面墙的收益总为负值,故北面墙不铺设光伏电池。 最后,考虑逆变器时的净收益。若采用两个或两个以上的小功率容量逆变器,价格 仍然高于一个较大功率容量的逆变器,因此我们每面墙就选用一个逆变器。因为每面墙 所选用的光伏电池型号只有一种, 光伏电池的总输出功率等于每个电池的功率与电池个 数之积。将电池总输出功率和逆变器的额定输入功率进行比较,再对照逆变器的价格, 从而基本上可以选定逆变器。由于逆变器有逆变效率,因此总的收益会有一定的降低, 同时成本又有所增加,在这种情况下,计算出东墙和北面的屋顶无论贴哪一种都是负盈 利,因此对东面墙和北面屋顶墙都不需要铺设光伏电池。 除北面墙、东面墙和北面屋顶墙外,其余的每一墙面中,根据目标函数(净收益) 能取得最大,给出约束条件,利用 Matlab 优化工具箱解线性规划,最后给出解决方案。 (二)问题二的分析 该问题是在不仅考虑到大同地区气候与气象条件而且还考虑电池板的朝向与倾角 因素影响下采用架空式的方式安装光伏电池,给出盈利尽可能多的铺设方案。 电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,问题一只考虑到电池板的贴 附方式,太阳辐射强度在地球大气层外界是基本不变的,但是到达地球表面的辐射变化 很大. 即使是在同一地点,不同倾角接收面上所获得的太阳辐射能也有很大差异. 通常 情况下,固定式太阳能光伏板都是与水平面成一定角度放置,以求获得最大的太阳辐射 量. 不同的倾角,光伏板上接收到的太阳辐射量差别很大. 计算地球表面任一点的太阳 辐射量,和一些基本的天文参数密切相关, 主要包括地球表层大气外界上空的垂直太阳 辐射强度、赤纬、太阳高度角、太阳方位角和日出日落时刻等。考虑到外观,我们只架 空屋顶,利用 matlab 编程,以电池板倾斜角为自变量,主要采用积分法对每天电池板 所接收的光能总强度(直接辐射和散射辐射,不考虑反射)进行计算,继而求出一年内 电池板接收太阳能总量。通过比较各倾斜角所对应能量的高低,筛选出最高能量值对应 的倾斜角,即为所求。 (三)问题三的分析 问题三的提出能够充分发挥我们的想象力在一定条件下建立一个太阳能小屋使空 间充分利用,使光能最大化转换成电能为居民使用,从而使能源最优化,太阳以辐射的 形式向地球持续不断地输送能量 ,是地球生物和各种物理过程获取能量的主要源泉之一. 太阳辐射强度在地球大气层外界是基本不变的,但是到达地球表面的辐射变化很大. 即 使是在同一地点,不同倾角接收面上所获得的太阳辐射能也有很大差异. 通常情况下, 固定式太阳能光伏板都是与水平面成一定角度放置,以求获得最大的太阳辐射量. 不同 的倾角,光伏板上接收到的太阳辐射量差别很大。问题二已经证明太阳能电板以一定的 角度倾斜在相同的情况下转化率变大,再根据季节调整倾角光伏电板可以使转化率更 大,根据可靠研究:根据季节调整倾角的光伏板接收的年辐射能,与水平和年最佳倾角 放置的光伏板相比,分别提高了11.5 %和4.1 %。 问题三属于线性规划数学问题,根据附录七的太阳能小屋的要求,建筑采光要求至 少满足窗地比大于等于 0.2, 由于在问题一中已经证明墙的北面无论怎样组合均不盈利, 故墙的北面不伏电池板,其他的三面均有盈利,故分析窗户尽可能按在北面,建筑节能 要求应满足窗墙之比南墙小于等于 0.5,东墙西墙小于等于 0.35,北墙小于等于 0.3, 这些数据告诉我们窗户尽量安排在东墙和北面墙,根据这些数据写出约束条件,再根据
高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题参考答案.docx
交巡警服务平台的设置与调度优化分析摘要本文以实现警察的刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能为宗旨,利用有限的警务资源,根据城市的实际情况与需求合理地设置了交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围及调度警务资源。
并分别对题目的各问,作了合理的解答。
问题一:(1)、根据题目所给数据,确定各节点之间的相邻关系和距离,利用Floyd 算法及 matlab 编程求出两点之间的最短距离,使其尽量满足能在 3 分钟内有交巡警平台警力到达案发结点的原则,节点去选择平台,把节点分配给离节点距离最近的平台管辖,据此,我们得到了平台的管辖区域划分。
(2)、我们对进出该区的 13 条交通要道实现快速全封锁的问题,我们认定在所有调度方案中,某种方案中耗时最长的的围堵时间最短即最佳方案,利用 0-1 变量确定平台的去向,并利用线性规划知识来求解指派问题,求得了最优的调度方案。
(3)、在确定增添平台的个数和具体位置的问题中,我们将尽量保证每个节点都有一个平台可以在三分钟内到达作为主要原则来求解。
我们先找出到达每个平台的时间都超过三分钟的节点,并尝试在这些节点中选取若干个作为新的平台,求出合理的添加方案。
问题二:(1)、按照设置交巡警服务平台的原则和任务,分析现有的服务平台的设置是否合理,我们以各区覆盖率作为服务平台分布合不合理的评价标准,得到C、 D、 E、F区域平台设置不合理。
并尝试一些新的设置方案使得设置更为合理,最后以覆盖率最低的E 区为例,使用一种修改方案得到一个比原方案更合理的交巡警服务平台的设置方案。
(2)、追捕问题要求在最快的时间内抓到围堵罪犯,在罪犯和警察的行动速度一致的前提假设下,我们先设定一个具体较小的时间,编写程序检验在这个时间内是否可以成功抓捕罪犯,不行则以微小时间间隔增加时间,当第一次成功围堵时,这个时间即为最佳围堵方案。
关健字: MATLAB软件, 0-1 规划,最短路, Floyd 算法,指派问题一、问题重述“有困难找警察” ,是家喻户晓的一句流行语。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题太阳能小屋设计
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。
我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋设计模型摘要太阳能利用的重点是建筑,其应用方式包括利用太阳能为建筑物供热(生活热水、采暖)和供电,因此太阳能与建筑一体化是未来太阳能技术的发展方向。
本文首先通过对其合理性进行了定量的分析、概率知识,结合房屋建筑学,地理学。
对附件4的数据进行初始筛选,在计算出电池板价格的基础上,将适合每种电池版的有效辐射强度进行年度求和,以此判别出各个墙面的铺设方案。
问题一,根据约束条件对目标函数收益最大进行建模并使用lingo 软件进行求解,考虑到逆变器的价格,额定电流以及输入电压范围,选择合适的电池组,得到35年的投入产出比为 2.00743394091.99188883.3=,回收年限为P K N /==8.67年。
2012全国数学建模b题参考答案
太阳能设计的小屋方案摘要太阳能电池板方阵安装角度怎样计算由于太阳能发电系统的成本还是较高的,从我国现阶段的太阳能发电成本来看,其花费在太阳电池组件的费用大约为60~70%,因此,为了更加充分有效地利用太阳能,如何选取太阳电池方阵的方位角与倾斜角是一个十分重要的问题。
1.方位角太阳电池方阵的方位角是方阵的垂直面与正南方向的夹角(向东偏设定为负角度,向西偏设定为正角度)。
一般情况下,方阵朝向正南(即方阵垂直面与正南的夹角为0°)时,太阳电池在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网。
不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。
因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。
为了躲避太阳阴影时的方位角,以及布置规划、发电效率、设计规划、建设目的等许多因素都有关系。
如果要将方位角调整到在一天中负荷的峰值时刻与发电峰值时刻一致时,请参考下述的公式。
至于并网发电的场合,希望综合考虑以上各方面的情况来选定方位角。
方位角=(一天中负荷的峰值时刻(24小时制)-12)×15+(经度-116) 10月9日北京的太阳电池方阵处于不同方位角时,日射量与时间推移的关系曲线。
在不同的季节,各个方位的日射量峰值产生时刻是不一样的。
2.倾斜角倾斜角是太阳电池方阵平面与水平地面的夹角,并希望此夹角是方阵一年中发电量为最大时的最佳倾斜角度。
一年中的最佳倾斜角与当地的地理纬度有关,当纬度较高时,相应的倾斜角也大。
但是,和方位角一样,在设计中也要考虑到屋顶的倾斜角及积雪滑落的倾斜角(斜率大于50%-60%)等方面的限制条件。
【2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛赛题B】cumcm2012B附件7_小屋的建筑要求
全国大学生数学建模竞赛真题试卷复习材料附件7:小屋的建筑要求
限定小屋使用空间高度为:建筑屋顶最高点距地面高度≤5.4m, 室内使用空间最低净空高度距地面高度为≥2.8m;建筑总投影面积(包括挑檐、挑雨棚的投影面积)为≤74m2;建筑平面体型长边应≤15m,最短边应≥3m;建筑采光要求至少应满足窗地比(开窗面积与房间地板面积的比值,可不分朝向)≥0.2的要求;建筑节能要求应满足窗墙比(开窗面积与所在朝向墙面积的比值)南墙≤0.50、东西墙≤0.35、北墙≤0.30。
建筑设计朝向可以根据需要设计,允许偏离正南朝向。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题参考答案
交巡警服务平台的设置与调度优化分析摘要本文以实现警察的刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能为宗旨,利用有限的警务资源,根据城市的实际情况与需求合理地设置了交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围及调度警务资源。
并分别对题目的各问,作了合理的解答。
问题一:(1)、根据题目所给数据,确定各节点之间的相邻关系和距离,利用Floyd 算法及matlab编程求出两点之间的最短距离,使其尽量满足能在3分钟内有交巡警平台警力到达案发结点的原则,节点去选择平台,把节点分配给离节点距离最近的平台管辖,据此,我们得到了平台的管辖区域划分。
(2)、我们对进出该区的13条交通要道实现快速全封锁的问题,我们认定在所有调度方案中,某种方案中耗时最长的的围堵时间最短即最佳方案,利用0-1变量确定平台的去向,并利用线性规划知识来求解指派问题,求得了最优的调度方案。
(3)、在确定增添平台的个数和具体位置的问题中,我们将尽量保证每个节点都有一个平台可以在三分钟内到达作为主要原则来求解。
我们先找出到达每个平台的时间都超过三分钟的节点,并尝试在这些节点中选取若干个作为新的平台,求出合理的添加方案。
问题二:(1)、按照设置交巡警服务平台的原则和任务,分析现有的服务平台的设置是否合理,我们以各区覆盖率作为服务平台分布合不合理的评价标准,得到C、D、E、F区域平台设置不合理。
并尝试一些新的设置方案使得设置更为合理,最后以覆盖率最低的E区为例,使用一种修改方案得到一个比原方案更合理的交巡警服务平台的设置方案。
(2)、追捕问题要求在最快的时间内抓到围堵罪犯,在罪犯和警察的行动速度一致的前提假设下,我们先设定一个具体较小的时间,编写程序检验在这个时间内是否可以成功抓捕罪犯,不行则以微小时间间隔增加时间,当第一次成功围堵时,这个时间即为最佳围堵方案。
关健字: MATLAB软件,0-1规划,最短路,Floyd算法,指派问题一、问题重述“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。
2012数学建模国赛评卷要点B题
2012数学建模国赛评卷要点B题
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题评阅要点[说明]本要点仅供参考,各赛区评阅组应根据对题目的理解及学生的解答,自主地进行评阅。
本题评阅时请注意:建模的准备工作、数学模型的建立、求解方法及过程、结果的表述、图示及分析和第三问的创新性。
建模的准备工作:这部分是建模及解答的基础(集中或分散描述)
(1)倾斜面总辐射强度的计算。
这里涉及到:太阳时、时角、赤纬角、太阳高度角和太阳方位角等
概念,还需要了解斜面的阳光直射辐射强度与散射辐射强度的计算。
(2)附件4提供的辐射强度是离散数据,需要将数据连续化, 计算光照辐射量。
问题1:只考虑贴附安装方式建立数学模型及求解
(1)建立模型: 单目标模型或多目标模型,可考虑发电总量、单位发电费用、经济效益和投资回收年
限等。
希望学生能够全面地分析问题,建立相应的优化模型。
(2)模型求解: 要求给出求解方法的详细描述。
(3)结果表述: 结果的表述、分析要清楚明确:要求给出电池铺设图及所配用的逆变器列表。
例如,
一种可行的铺设方式是:顶面可铺设40多块A3电池,南面可铺设30多块C10电池,西面可铺设C1和C10电池各10多块,东、北两面可不铺设(此例只是可行方案之一)。
问题2:考虑架空安装方式建立数学模型及求解
(1)重点考虑屋顶上架空的光伏电池平面的最佳倾角,约为30多度。
(2)其他要求同问题1.
问题3:小屋设计
(1)需要计算南墙的最佳朝向, 光伏电池板的最优铺设。
(2)根据计算结果,设计“最佳”小屋。
(3)本问题重点是考查学生的创造性。
2012年“高教社杯”全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)国家一等奖优秀论文D题
机器人避障问题摘要针对机器人避障问题,本文分别建立了机器人从区域中一点到达另一点的避障的最短路径、最短时间路径的非线性0-1整数规划模型。
同时,本文为求带有NP属性的非线性0-1整数规划模型,构建了有效启发式算法,利用MATLAB软件编程,求得了O→A、O→B、O→C、O→A→B→A→C的最短路径,同时得到了O→A的最短时间路径,求得的各类最短路径均是全局最优。
针对区域中一点到达另一点的避障的最短路径问题,首先,本文证明了圆弧位置设定在需要绕过障碍物的顶角上,且圆弧半径为10个单位时,能够使得机器人从区域中一点到达另一点的行进路径最短;其次,本文将最短路径选择问题转化成了最短路径的优选问题,根据避障条件,建立了具有较高普适性的避障最短路径的优化模型。
为便于求解,本文巧妙地将此优化模型转化成了以可行路径不与障碍物边界相交、不与圆弧相交为约束条件,以机器人从区域中一点达到另一点避障路径最短为目标的0-1规划模型;再次,本文构建了两种有效的启发式算法,利用MATLAB软件编程求得了O→A、O→B、O →C、O→A→B→A→C的最短路径,最短路径长分别为471.0372、853.7001、1088.1952、2725.1596,其中O-->A的最短路径为(0,0)→(70.5063,213.1405) →(75.975,219.1542)→(300,300),对应圆弧的圆心坐标为(80,210),O→B的最短路径,对应圆弧的圆心坐标:(60,300)、(150,435)、(220、470)、(220,530)、(150,600), O→C经过的圆心:(410,100)、(230,60)、(720,520),(720,600),(500,200), O→A→B→C→O经过的圆心:(410,100),(230,60), (80,210),(220,530),(150,600),(270,680),(370,680),(430,680),(670,730),(540,730),(720,520),(720,600),(500,200)。
2012数学建模国赛b题题目
2012数学建模国赛b题题目2012数学建模国赛B题题目解析摘要:本文是对2012年数学建模国赛B题的题目进行解析和讨论。
在本文中,我们将首先对题目进行解读,并确定所需解决的问题。
然后,我们将提供一个完整的解答方案,并进行详细的推导和分析。
最后,我们将总结解答的结果,并讨论可能的改进方向。
1. 题目解读2012年数学建模国赛B题涉及的主要内容是某高铁动车组列车的排队和调度问题。
根据题目提供的信息,我们需要解决以下几个问题:a) 列车的排队问题:给出不同车型列车的到达时间、停靠时间和出发时间,要求进行合理的排队,使得列车能够按时准确发出。
b) 列车的调度问题:对于不同的乘客流量需求,确定合适的车次数量以及发车间隔时间,以满足乘客的需求。
c) 最优调度方案:在满足列车发车要求和乘客需求的前提下,寻找最优的调度方案,使得列车的利用率最大化。
2. 解答方案a) 列车的排队问题:首先,我们需要根据到达时间、停靠时间和出发时间的要求,建立一个列车排队模型。
可以使用图论的方法,以列车作为节点,根据到达时间和出发时间的先后顺序建立有向边。
然后,通过拓扑排序算法,确定列车的排队顺序。
b) 列车的调度问题:对于不同的乘客流量需求,我们可以利用运筹学中的线性规划方法进行求解。
假设乘客流量的函数关系为f(t),其中t是时间变量。
我们可以建立一个约束条件,以保证乘客流量在规定时间范围内达到预期值。
c) 最优调度方案:在确定了列车的排队和调度方案之后,我们可以使用优化算法(如遗传算法或模拟退火算法)对调度方案进行优化。
通过调整车次数量和发车间隔时间,我们可以使得列车的利用率最大化。
3. 结果分析根据对题目所给信息和解答方案的分析,我们可以得出以下结论:a) 对于列车的排队问题,通过建立有向边和拓扑排序算法,我们可以得到一个合理的列车排队顺序。
b) 列车的调度问题可以通过线性规划方法进行求解,以满足乘客流量需求。
c) 使用优化算法对调度方案进行优化,可以最大化列车的利用率。
2012年全国大学生数学建模大赛B题--论文
二.问题的分析
图 1 流程图 首先, 根据附件给出的数据进行分析和运算。 已知山西大同市的地理条件 (经 纬度、海拔等等) 、全年每个小时水平面总辐射强度、水平面散射辐射强度、法 向直射辐射强度、各个方向总辐射强度等,建立太阳辐射几何模型,再由几何模 型建立数学模型, 得到各个表面每个小时太阳能光伏板表面的辐射量和中间参数
三型的假设
1.模型的建立 1.1 几何关系建立及基本参数的确定 S 东=S 总-S 门=24.23m^2 S 南=S 总-S 圆-S 窗-S 车库=21.78m^2 S 西=26.98m^2 S 北=S 总-S 窗-S 门=28.119m^2 S 南(顶)=60.785097m^2 S 北(顶)=14.031368m^2 以上全部根据题中给出数据计算。
2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 B题 太阳能小屋的设计
摘要:
在太阳能小屋的设计中为实现太阳能光伏板最佳朝向、 倾角及排布阵列设计 及优化, 通过建立倾斜放置的光伏板表面接收太阳辐射能模型,计算到达光伏板 上的太阳辐射能量, 推导出光伏板的最佳朝向及倾角。为使光伏板最大限度地接 收太阳辐射的能量,在选择合适的朝向及倾角的基础上,对光伏电池排布阵列, 建立目标规划,并通过与实际逆变器的相互匹配,不断对目标进行优化,最终得 到一组最优解。通过上述研究,结合山西大同市本地情况,重新设计出一个更加 适合当地地理及气象条件的太阳能光能房屋并为其选择最优的阵列排布方案。 针对问题一: 电池板只是铺设房屋的表面, 没有涉及到电池板放的角度问题, 先求算出房屋的角度为 10.62 度,再根据角度,建立模型算出光伏板上太阳能辐 射量。 并用目标规划阵列排列方案计算出电池的排布。再通过排布计算出经济效 益,最后得出 35 年之内无法收回成本。 针对问题二:通过对角度建立模型,计算得出最佳角度 44.66 度,通过排布 计算出电池板排布最佳方案,建立模型计算出经济效益,在 28.5 年收回成本。 如考虑货币时间价值,35 年的经济效益是亏损的。 针对问题三: 要通过目标构建一个产电量尽量大, 而成本尽量小的理想模型。 假设小屋无挑檐、挑雨棚(即房顶的边投影与房体的长宽投影相等) ,建立模型 计算出最佳的图形,并画出模型图。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛题目回顾随着科技的不断进步和人们对数学建模能力的要求日益增加,数学建模竞赛成为评价大学生综合素质和解决实际问题能力的重要途径之一。
在2012年的高教社杯全国大学生数学建模竞赛中,围绕现实生活中的一系列问题,参赛选手们展示了他们的数学建模技巧和创造力。
本文将回顾该竞赛的题目,并总结其中的亮点和困难。
本次竞赛的题目涉及多个领域,包括生态学、经济学和物理学等。
在题目设计上,高教社杯组委会精心挑选了一系列实际问题,并要求参赛选手运用数学方法进行建模分析。
这不仅考验了选手们的数学能力,也促使他们在解决问题中思维更为开阔和灵活。
首先是生态学方面的题目,题目描述了一个湖泊中的藻类生长和鱼类捕食之间的关系。
选手需要通过深入研究藻类和鱼类之间的相互作用,分析其影响因素,并提出改善水域生态环境的措施。
这个题目要求选手对生态学有一定的了解,同时需要运用微分方程等数学工具,解决鱼类和藻类数量变化的模型问题。
通过这个题目,选手们能够更深入地了解生态系统的运作机制和相互关系。
其次是经济学方面的题目,该题目考察了决策分析的能力。
以某企业生产和销售的某种商品为研究对象,选手需要通过对市场需求和成本等数据的分析,制定出最佳的定价策略,并在此基础上预测该商品的市场份额。
这个题目要求选手们综合运用微积分、概率统计和优化等数学方法,对市场进行全面的分析和预测。
这个题目挑战性较大,对选手的经济学知识和数学建模技巧都提出了较高要求。
最后是物理学方面的题目,该题目涉及了粒子在复杂电场中的运动规律。
选手需要根据给定的电场分布情况,建立适当的数学模型,分析粒子的运动轨迹和速度变化。
这个题目对于选手的物理学知识和对微分方程求解的能力都提出了挑战,同时也对选手的数学建模思维进行了锻炼。
综上所述,2012年高教社杯全国大学生数学建模竞赛的题目设计多样且具有挑战性,既考察了选手们的数学知识和建模技巧,又让他们运用所学的数学工具解决实际问题。
2012高教社杯全国大学生数学建模竞赛b题
承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题.我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等).我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话): J2913 所属学校(请填写完整的全名):渭南师范学院参赛队员 (打印并签名) :1. 吕通2. 石法燕3. 王蓉指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名):刘龙飞日期: 2012 年 9 月 10 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):太阳能小屋的设计摘 要讨论了太阳能小屋设计的优化问题,太阳能小屋就是利用在其房子的外围及其屋顶铺设光伏电池以接受太阳能从而获得太阳能量,用来供暖、供能以达到服务人们的目的.因为不同种类的光伏电池每峰瓦的价钱差别很大,且每峰瓦的实际发电效率还与太阳辐射强度,光线入射角,环境,建筑物所处的地理纬度,气候气象条件,安装部位及方式(贴附与架空)等因素有关,所以光伏电池的优化铺设是问题的核心.问题一:首先,对题目所给数据运用MATLAB 软件进行数据预处理,建立了小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大的最优化模型:875924max 11*i j j j i j p m x A η===∑∑;然后,利用LINGO 编程求解该优化模型,从而得到电池组件的分组数量和容量;在此基础上进一步建立单位发电量的费用尽可能小的最优化模型:875924'111112n mi j j j l f i j l f S m x A s s η=====--∑∑∑∑从而选配出相应的逆变器的容量和数量;最后,根据电池不同使用年限的效率计算35年寿命期内的发电总量,根据不同型号光伏电池的价钱和逆变器的数量计算器经济效益和投资的回收年限.问题二:首先,在问题一所得到的铺设电池的数量、型号及其连接方式都不发生改变的条件下,仅仅考虑各个面上所对应的电池组件的架空角度,根据附件6中所给出来的有关概念,分别计算出各个时间所对应的太阳高度角α;然后,利用公式()s i n /s i n R S D θαθα=++⎡⎤⎣⎦,计算出各个面上的电池架空的最优角度θ;最后,计算出倾斜光伏阵面接受的太阳辐射强度.最终可以建立同问题一类似的最优化模型,利用LINGO 编程求解,最终达到题目所要求的最优结果.问题三:根据附件7中所给的限定条件,建立了小屋在所给范围内的最大有效面积的最优化模型:max log 22log log S wid wid hig hig w wwid =⨯+⨯⨯+⨯-⨯;然后利用LINGO 编程求解该优化模型得出小屋的有效面积.让房子与正南方向有一定夹角,运用Hay 模型求出最佳角度为045,这样该问题又回归到了问题二,运用问题二的计算方法进行进一步求解.得出,北向面经济效益为负值,所以我们在对小屋各面进行铺设时,只考虑其东南、西三面及顶面,这样才能达到经济效益最大. 且架空式铺设的经济效益大于贴附式铺设.关键词:太阳能小屋;光伏电池;Matlab 软件;Lingo 编程;太阳高度角.近年来,随着环境污染和能源的高消耗问题日益严峻,节能减排已势在必行.为此,国家积极倡导节能减排政策,维护我们赖以生存的家园.为响应政府的号召,某地需要设计太阳能小屋,即在建筑物的表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成220V交流电才能供家庭使用,并将剩余电量输入电网.因为不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等.因此,在太阳能小屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题.附件1—7提供了相关的信息,根据所给的数据,对于下面的三个问题,分别给出它的铺设方案,使得小屋全年太阳能光伏发电量尽可能的大,而单位发电量的尽可能的小,并计算出小屋光伏电池35年寿命期内发电总量,经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh 计算)及投资的回收年限.在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配逆变器规格列表.在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串联,而不同型号的电池板不可串联.在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行串、并联连接.应注意分组连接方式及逆变器的选配.问题一:请根据山西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋(见附件2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量.问题二:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安装光伏电池,重新考虑问题1.问题三:根据附件7给出的小屋建筑要求,请为大同市重新设计一个小屋,要求画出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方式,选配逆变器,计算相应结果.二、问题分析问题一:第一小问要求我们根据山西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组件,对小屋的部分外表面进行铺设.此问题属于优化问题,要想使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,必须首先计算出小屋各个面的太阳辐射强度.首先对所给数据用MATLAB软件进行数据预处理,然后以铺设面积和块数为限定条件建立目标函数,用LINGO编程求解.最后用CAD制图.第二小问要求我们根据电池组件分组数量和容量,选配相应的逆变器的容量和数量.根据同型号电池可以串联,不同型号光伏电池组件在端电压相差不应超过10%的情况下可以并联的条件,对电池组间进行分组并选配相应的逆变器的容量和数量.问题二:同问题一一样是优化问题,只不过采用架空模式.架空铺设,电池板与墙面之间就有了一定的角度从而使得电池板接受的太阳辐射强度达到最大,可设此角度为θ建立一元函数,求出最适角度θ.再根据倾斜光伏阵面太阳辐射量计算公式,计算出倾斜光伏阵面接受的太阳辐射强度,建立同2.1的目标函数并用MATLAB编程求解.问题三:要求我们根据附件7给出的小屋建筑要求,重新设计一个小屋.充分利用题目所给条件,建立最优模型并根据所给限定条件用LINGO编程求解,得出小屋的最大有效面积,于是该题又变成了问题一,利用问题一的方法进行求解.1、假设题目所给数据都是正确的;2、假设每天都是晴天,不考虑阴雨天情况;3、假设附近没有高大建筑物;4、忽略光电池的内部消耗和分布效应;5、假设气候没有太大变化;6、假设温度对光伏电池的转换率没有影响.5.1问题一5.1.1模型一通过前面问题分析可以看出该问题属于优化问题,要想使小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,必须首先计算出小屋各个面的太阳辐射强度.首先对所给数据运用MATLAB编程进行数据预处理;根据年发电量公式:年发电量=年平均太阳辐射总量*电池总面积*光电转换效率,建立最优化模型:目标函数:875924max11i j j ji jP m x Aη===∑∑约束条件:241,1,2,......,24 j jjj jjx A Sx k jx Z=⎧≤⎪⎪⎪≤=⎨⎪∈⎪⎪⎩∑有效根据附件2计算出屋顶及东、西、南、北各面的有效面积如下表:屋顶东向面南向面西向面北向面有效面积/2m60.827792 24.230 19.235310 26.98 36.183东向面西向面南向面北向面最大发电量(W)3762775 5737500 6710314 1633202所选用型号及个数(个)东向面A1(6) A2(2) A3(18) A4(1)西向面A1(3) A2(2) A3(21) A4(1)南向面A1(9) A2(2) A3(15) A4(1)北向面A3(27) A4(1)经过优化后各面选用的光伏电池板型号、块数:所选用型号及个数(个)东向面A3(14) A1(2) C8(4)西向面A3(17) C3(9)南向面A1(2) A3(3) C7(12) C8(21) C9 (1) C10(2)北向面A3(24) C8(3) C9(5)图1 小屋北向面电池组件铺设分组阵列图图2 小屋东向面电池组件铺设分组阵列图图4 小屋南向面电池组件铺设分组阵列图由于题目没有给出屋顶的太阳辐射强度(屋顶为斜面),我们根据倾斜光伏阵面太阳辐射量计算公式:()sin /sin R S D βαβα=⋅++⎡⎤⎣⎦(屋顶倾斜角度为β)可计算出屋顶的辐射总强度.其中,sin sin sin cos cos cos αφδφδω=⋅+⋅⋅,由于α为正午时分太阳高度角,所以时角ω=0,cos ω=1.当地纬度φ=040.1,()228423.45sin 365n πδ+⎛⎫= ⎪⎝⎭(度).经过一系列的数据处理及计算得出屋顶的太阳总辐射强度为:116674797.42/W m .图5 各面太阳辐射强度比例如下饼形图建立如上最优模型:目标函数:875924max 11i j j j i j P m x A η===∑∑约束条件:241,1,2,......,24 j jjj jjx A Sx k jx Z=⎧≤⎪⎪⎪≤=⎨⎪∈⎪⎪⎩∑有效运用 LINGO编程得出屋顶最大发电量为:5684159.6W表1-6 屋顶铺设光伏电池板的优化结果铺设光伏电池型号A3 B7 C5 C6 C9铺设数量(个)28 6 4 28 14由此优化结果作出小屋顶面电池组件铺设分组阵列图如下:图6 小屋顶面电池组件铺设分组阵列图5.1.2 模型二通过以上求解及模型优化,得出了小屋各外表面电池组件铺设分组阵列图形.根据以上结果及附件1、3、5对各电池组件进行了最优链接并在经济投入最低的情况下为其安装了最优逆变器.建立了费用尽可能小的最优化模型:目标函数:875924'111112n mi j j j l fi j l fS m x A s sη=====--∑∑∑∑(S为经济效益,l s为电池板价格,f s为逆变器价格)约束条件:241,1,2,......,24j j j j j j x A S x k j x Z =⎧≤⎪⎪⎪≤=⎨⎪∈⎪⎪⎩∑有效电池组件连接方式图如下:图7 北向面所铺电池组件连接方式图8 南向面所铺电池组件连接方式图9东向面所铺电池组件连接方式图10 西向面所铺电池组件连接方式图11顶面所铺电池组件连接方式根据5.1.2中给出的小屋外表面光伏电池的铺设方案,参照附件3及5.1.2对小屋表面光伏电池板的年发电量计算的结果,计算出小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh计算)及投入如下表:表2-6东面西面南面北面顶面总和年发电量(千瓦)3762.775 5737.5 6710.314 1633.202 5684.159635年后总发电量118527.4125 180731.25 211374.891 51445.863 179051.0274 741130.4439 投入(元)21603.2 24295.5 34147.3 35696 42810 158552 经济效益37660.50625 66070.125 71540.1455 -9973.0685 46715.5137 212013.222有上表可知,北向面经济效益为负值,所以我们进一步优化不对小屋的背面进行铺设,只对其东、南、西面及顶面进行铺设.那么根据:投资回收年限=总投入/每年的经济效益,经过数据处理我们可得出投资的回收年限为:19年.5.2 问题二5.2.1 模型一:问题二与问题一的唯一区别是铺设方式不同,对于架空式安装,我们假设所有电池板的安装的角度相同(设为 ),我们需要计算出倾斜光伏电池面的光照强度才能建立同问题一一样的模型.倾斜光伏阵面太阳辐射量计算公式:()sin /sin R S D θαθα=++⎡⎤⎣⎦,其中α同5.1.2一样可以根据公式计算得出.因此次工时仅有θ一个自变量,为一一元函数.对此函数求导得:()'cos /sin R S θαθα=+⎡⎤⎣⎦ 令'0R θ= 得θ=036 ,则此θ值即为光伏电池板的最佳铺设角度.将θ代入公式()sin /sin R S D βαθα=++⎡⎤⎣⎦则可计算出各倾斜光伏阵面上的太阳辐射强度分别为:建立类似于5.1.1的目标函数:max 11i j j j i j P m x Aη===∑∑ 找出约束条件,并用LINGO编程计算出小屋各个面上的最大发电量如下表:5.2.2 模型二电池组件连接方式及逆变器的选择同5.1.2相同(见附录) 5.2.3 模型三架空安装情况下,小屋光伏电池35年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按0.5元/kWh 计算)及投入如下表:表2—9由上表我们可得出架空是铺设投资的回收年限为:15 年,很显然,架空式铺设的经济效益大于贴附式铺设. 5.3 问题三 5.3.1 模型一:该问题要求我们根据附件7给出的小屋建筑要求,重新设计一个小屋。
高教社杯全国大学生数学建模竞赛B题参考答案
交巡警服务平台的设置与调度优化分析摘要本文以实现警察的刑事执法、治安管理、交通管理、服务群众四大职能为宗旨,利用有限的警务资源,根据城市的实际情况与需求合理地设置了交巡警服务平台、分配各平台的管辖范围及调度警务资源。
并分别对题目的各问,作了合理的解答。
问题一:(1)、根据题目所给数据,确定各节点之间的相邻关系和距离,利用Floyd算法及matlab编程求出两点之间的最短距离,使其尽量满足能在3分钟内有交巡警平台警力到达案发结点的原则,节点去选择平台,把节点分配给离节点距离最近的平台管辖,据此,我们得到了平台的管辖区域划分。
(2)、我们对进出该区的13条交通要道实现快速全封锁的问题,我们认定在所有调度方案中,某种方案中耗时最长的的围堵时间最短即最佳方案,利用0-1变量确定平台的去向,并利用线性规划知识来求解指派问题,求得了最优的调度方案。
(3)、在确定增添平台的个数和具体位置的问题中,我们将尽量保证每个节点都有一个平台可以在三分钟内到达作为主要原则来求解。
我们先找出到达每个平台的时间都超过三分钟的节点,并尝试在这些节点中选取若干个作为新的平台,求出合理的添加方案。
问题二:(1)、按照设置交巡警服务平台的原则和任务,分析现有的服务平台的设置是否合理,我们以各区覆盖率作为服务平台分布合不合理的评价标准,得到C、D、E、F区域平台设置不合理。
并尝试一些新的设置方案使得设置更为合理,最后以覆盖率最低的E区为例,使用一种修改方案得到一个比原方案更合理的交巡警服务平台的设置方案。
(2)、追捕问题要求在最快的时间内抓到围堵罪犯,在罪犯和警察的行动速度一致的前提假设下,我们先设定一个具体较小的时间,编写程序检验在这个时间内是否可以成功抓捕罪犯,不行则以微小时间间隔增加时间,当第一次成功围堵时,这个时间即为最佳围堵方案。
关健字: MATLAB软件,0-1规划,最短路,Floyd算法,指派问题一、问题重述“有困难找警察”,是家喻户晓的一句流行语。
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S1 S2 S3
模型建立及求解
(一) 问题一模型的建立与求解 1、准备工作: 按照题目的要求,将需要用到的数据,利用 EXCEL 求解,以表格的形式给出(见表 一、表二、表三)
表一: 全年光强之和 T(单位:W/mm ) : 东向光强之和 西向光强之和 南向光强之和 北向光强之和 594213.54 881238.3 1590988.38 261478.82 2 表二:总面积 S i (去掉通风口的面积) (单位: mm ) : 东墙 24230000 A1 1276640 B1 1932450 B7 1668000 C6 110050 西墙 26980000 A2 1938396 B2 1938396 C1 1430000 C7 110700 南墙 28896600
太阳能小屋的优化设计
摘要
当今世界不可再生能源日益短缺,能源成为可持续发展的一大关键问题,如何充分 利用可再生能源成为一项迫在眉睫的研究课题。太阳能作为一种新兴的绿色能源,越来 越受到人们的重视,光伏电池是太阳能光伏发电系统中的核心部分,用光伏电池铺设建 筑物成为当务之急。 本文就山西省大同县所建立的太阳能小屋的光伏电池的铺设问题进行探讨,希冀太 阳能小屋全年发电总量尽可能大而单位发电量的费用尽可能的小。为此,首先给出两种 情形下的电池板的最优铺设方案,第一种情形:考虑大同县的气候因素与贴附方式下安 装光伏电池,给出电池板的最优铺设方案并得到净利润为115044.80元,成本回收年限 为17.1年,总发电量为520996.8kwh。第二种情形:考虑电池板的朝向与倾角以及架空 的方式下,得到最佳倾角为30.5度,给出电池板的最优铺设方案并获得净利润为 121023.56元。然后选择太阳能小屋的最佳方位,合理设计太阳能小屋的外表面,给出 光伏电池板的最优铺设方案,并获得净利润为:127716.55元。 问题一,对于仅考虑贴附安装方式,每一面墙上只考虑选用一种类型的电池板,根 据每一面墙面积的大小计算出所需要的电池板的个数。考虑光伏电池组件折旧的情况 下,计算出每一面墙用一种型号的电池在单位面积上 35 年的总收益,根据附件 2 所给 的太阳能小屋的规格算出每面墙的面积,即可得到每一门面墙因光伏电池发电多得的总 收益。根据附件 3 所给的光伏电池附件的价格,计算出每面墙所投入的成本。在不考虑 贴附电池板手工费用的情况下, 根据每面墙所能铺设的电池的型号以及个数计算出总投 入,从而得到净收益。 问题二,考虑架空方式,对光伏电池的倾角进行修正,借助问题一的研究思想,再 结合山西省大同县地理位置(主要考虑每天每时的法向辐射光照辐射强度) ,利用积分 法得到每天的光照总强度,求和得倾斜光伏电板一年的受光强度。进而利用数学软件 Matlab 编程,经过筛选得到最佳倾角和净利润。 问题三,依据附件 7 的条件设计发电量大投入少的太阳能小屋,写出规划条件,利 用 LINGO 软件处理数据,寻找目标函数,最后找到小屋最佳尺寸。设计太阳能小屋的屋 顶的倾角为 30.5 度,电池板将光能转换电能转换率最大,以获得最大收益。
问题分析
(一)问题一的分析 假定不考虑光伏电池发电效率受光线入射角、环境、建筑物所处的地理纬度影响的 情况下,只考虑大同市的气象与气候条件因素,对附件 2 中给的小屋模型外表面进行光 伏电池的贴附式铺设,选取合适的电池组件和逆变器,使得所给的铺设方案能盈利尽可 能多,也即就是,在全年发电总量尽可能大且成本费用尽可能小。 为了实现这一目标,必须寻求一个最优化的铺设方案。由于每一面墙的光照强度各 不相同,且不同墙面及屋顶铺设光伏电池组件时不能进行串联或者并联(无论是同一型 号的光伏电池还是不同型号的光伏电池) ,导致各面墙的光伏电池之间没有连接关系, 由此将单独考虑各个墙面,给出每个墙面的铺设方案,将所有的铺设方案图结合一起就 完成了最优铺设方案。 首先,为了问题简化其间,每一面墙上只考虑选用一种类型的电池板,根据每一面 墙面积的大小计算出所需要的电池板的个数。 其次,考虑光伏电池组件折旧的情况下,计算出每一面墙用一种型号的电池在单位 面积上 35 年的总收益,根据附件 2 所给的太阳能小屋的规格算出每面墙的面积,即可 得到每一门面墙因光伏电池发电多得的总收益。 然后,考虑总成本。在不考虑贴附电池板手工费用的情况下,根据在上一步的计算
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过程中得到每面墙所能铺设的电池的型号以及个数,根据附件 3 所给的光伏电池附件的 价格,计算出每面墙所投入的成本。 接下来,不考虑逆变器时的净收益。用总收益减去总投入得到净收益。通过观察, 直接刷选掉净收益为负值的这些贴附方式。这一步,所有能用的铺设方案在不考虑逆变 器的成本情况下,北面墙的收益总为负值,故北面墙不铺设光伏电池。 最后,考虑逆变器时的净收益。若采用两个或两个以上的小功率容量逆变器,价格 仍然高于一个较大功率容量的逆变器,因此我们每面墙就选用一个逆变器。因为每面墙 所选用的光伏电池型号只有一种, 光伏电池的总输出功率等于每个电池的功率与电池个 数之积。将电池总输出功率和逆变器的额定输入功率进行比较,再对照逆变器的价格, 从而基本上可以选定逆变器。由于逆变器有逆变效率,因此总的收益会有一定的降低, 同时成本又有所增加,在这种情况下,计算出东墙和北面的屋顶无论贴哪一种都是负盈 利,因此对东面墙和北面屋顶墙都不需要铺设光伏电池。 除北面墙、东面墙和北面屋顶墙外,其余的每一墙面中,根据目标函数(净收益) 能取得最大,给出约束条件,利用 Matlab 优化工具箱解线性规划,最后给出解决方案。 (二)问题二的分析 该问题是在不仅考虑到大同地区气候与气象条件而且还考虑电池板的朝向与倾角 因素影响下采用架空式的方式安装光伏电池,给出盈利尽可能多的铺设方案。 电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,问题一只考虑到电池板的贴 附方式,太阳辐射强度在地球大气层外界是基本不变的,但是到达地球表面的辐射变化 很大. 即使是在同一地点,不同倾角接收面上所获得的太阳辐射能也有很大差异. 通常 情况下,固定式太阳能光伏板都是与水平面成一定角度放置,以求获得最大的太阳辐射 量. 不同的倾角,光伏板上接收到的太阳辐射量差别很大. 计算地球表面任一点的太阳 辐射量,和一些基本的天文参数密切相关, 主要包括地球表层大气外界上空的垂直太阳 辐射强度、赤纬、太阳高度角、太阳方位角和日出日落时刻等。考虑到外观,我们只架 空屋顶,利用 matlab 编程,以电池板倾斜角为自变量,主要采用积分法对每天电池板 所接收的光能总强度(直接辐射和散射辐射,不考虑反射)进行计算,继而求出一年内 电池板接收太阳能总量。通过比较各倾斜角所对应能量的高低,筛选出最高能量值对应 的倾斜角,即为所求。 (三)问题三的分析 问题三的提出能够充分发挥我们的想象力在一定条件下建立一个太阳能小屋使空 间充分利用,使光能最大化转换成电能为居民使用,从而使能源最优化,太阳以辐射的 形式向地球持续不断地输送能量 ,是地球生物和各种物理过程获取能量的主要源泉之一. 太阳辐射强度在地球大气层外界是基本不变的,但是到达地球表面的辐射变化很大. 即 使是在同一地点,不同倾角接收面上所获得的太阳辐射能也有很大差异. 通常情况下, 固定式太阳能光伏板都是与水平面成一定角度放置,以求获得最大的太阳辐射量. 不同 的倾角,光伏板上接收到的太阳辐射量差别很大。问题二已经证明太阳能电板以一定的 角度倾斜在相同的情况下转化率变大,再根据季节调整倾角光伏电板可以使转化率更 大,根据可靠研究:根据季节调整倾角的光伏板接收的年辐射能,与水平和年最佳倾角 放置的光伏板相比,分别提高了11.5 %和4.1 %。 问题三属于线性规划数学问题,根据附录七的太阳能小屋的要求,建筑采光要求至 少满足窗地比大于等于 0.2, 由于在问题一中已经证明墙的北面无论怎样组合均不盈利, 故墙的北面不伏电池板,其他的三面均有盈利,故分析窗户尽可能按在北面,建筑节能 要求应满足窗墙之比南墙小于等于 0.5,东墙西墙小于等于 0.35,北墙小于等于 0.3, 这些数据告诉我们窗户尽量安排在东墙和北面墙,根据这些数据写出约束条件,再根据
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问题二的结论结合收益的最大化,写出目标函数,再编写程序解决。
模型假设
假设题目所给的数据真实可靠; 不考虑人工及运输费用; 问题一的假设: 门窗不可覆盖; 问题二的假设: 1、山西省全年均为晴天; 2、忽略太阳的辐射和反射; 3、忽略太阳辐射透明度系数; 问题三的假设: 1、不考虑电板的铺设影响美观; 2、设在问题一不考虑电池板的角度对光的利用率; 3、不考虑自然因素对电板的安全考虑。
符号说明
符号
si Si
含义说明 光伏电池面积 墙体面积 各个墙面单位面积 35 年总收益 各个墙面的净收益 面板的个数 单个组件功率 组件总功率 各个方位光强之和 光伏电池的转换效率 逆变器逆变效率 逆变器价格 光伏组件总投入 单位光伏组件费用 光伏电池板倾角 天数 太阳赤纬 纬度 倾斜面上日出日落时间 倾斜面上日出时刻 倾斜面上日落时刻 任意时刻法向直射强度
2 2
南顶光强之和 1590988.38 南顶 64362453 A5 1635150 B5 1940352 C4 1540000 C10 290390
北顶光强之和 868544.3 北顶 14031342 A6 1938396 B6 1940352 C5 1540000 C11 1171240
北墙 27239000 A4 1637792 B4 1626880 C3 1575196 C9 326600
关键词 :太阳能小屋,优化铺设,贴附方式,架空方式,线性规划,Matlab 工具箱
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问题重述
在设计太阳能小屋时,需在建筑物外表面(屋顶及外墙)铺设光伏电池,光伏电池 组件所产生的直流电需要经过逆变器转换成 220V 交流电才能供家庭使用,并将剩余电 量输入电网。不同种类的光伏电池每峰瓦的价格差别很大,且每峰瓦的实际发电效率或 发电量还受诸多因素的影响,如太阳辐射强度、光线入射角、环境、建筑物所处的地理 纬度、地区的气候与气象条件、安装部位及方式(贴附或架空)等。因此,在太阳能小 屋的设计中,研究光伏电池在小屋外表面的优化铺设是很重要的问题。 参考所给出的附件对下列三个问题,分别给出小屋外表面光伏电池的铺设方案,使 小屋的全年太阳能光伏发电总量尽可能大,而单位发电量的费用尽可能小,并计算出小 屋光伏电池 35 年寿命期内的发电总量、经济效益(当前民用电价按 0.5 元/kWh 计算) 及投资的回收年限。 要求:在求解每个问题时,都要求配有图示,给出小屋各外表面电池组件铺设分组 阵列图形及组件连接方式(串、并联)示意图,也要给出电池组件分组阵列容量及选配 逆变器规格列表。 在同一表面采用两种或两种以上类型的光伏电池组件时,同一型号的电池板可串 联,而不同型号的电池板不可串联。在不同表面上,即使是相同型号的电池也不能进行 串、并联连接。应注意分组连接方式及逆变器的选配。 问题 1:请根据山西省大同市的气象数据,仅考虑贴附安装方式,选定光伏电池组 件,对小屋(见附件 2)的部分外表面进行铺设,并根据电池组件分组数量和容量,选 配相应的逆变器的容量和数量。 问题 2:电池板的朝向与倾角均会影响到光伏电池的工作效率,请选择架空方式安 装光伏电池,重新考虑问题 1。 问题 3:根据附件 7 给出的小屋建筑要求,请为大同市重新设计一个小屋,要求画 出小屋的外形图,并对所设计小屋的外表面优化铺设光伏电池,给出铺设及分组连接方 式,选配逆变器,计算相应结果。