OFDM雷达信号合成目标高分辨距离像原理

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OFDM雷达及其关键技术研究进展

OFDM雷达及其关键技术研究进展

OFDM雷达及其关键技术研究进展刘晓斌;刘进;赵锋;艾小锋;张文明【摘要】正交频分复用( Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)雷达采用了OFDM信号,具有大时宽带宽积,且信号编码方式灵活,通过不同的波形设计准则,能够自适应调整信号子载频的系数,具备了认知雷达系统的基本特点。

通过简要回顾OFDM雷达的发展历程,讨论了OFDM雷达信号特点、信号处理及波形设计方法等关键技术,对目前的研究成果进行了分析与总结,指出了存在的问题。

讨论了OFDM雷达的未来发展方向。

%The Orthogonal Frequency Division Multiplexing ( OFDM ) radar possesses broadband and wideband with the use of OFDM signal.By better utilizing the flexibility of coding and frequency diversities of the signal,the OFDM radar can be candidate cogni⁃tive radar in the future.This paper reviews the development of OFDM radar.Then the key technologies of signal processing and waveform design are discussed.The research advances are analyzed and summarized.At last,the prospects of OFDM radar are pointed out.【期刊名称】《无线电工程》【年(卷),期】2016(000)001【总页数】5页(P25-29)【关键词】OFDM雷达;认知雷达;波形设计;信号处理【作者】刘晓斌;刘进;赵锋;艾小锋;张文明【作者单位】国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073;国防科学技术大学电子信息系统复杂电磁环境效应国家重点实验室,湖南长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN958Jankiraman[1,2]等人于1998年将多载频连续波信号引入到雷达系统中,设计了由8个调频连续波信号组成的发射信号,并应用于PANDORA(Parallel Array for Numerous Different Operational Research Activities)雷达,获得了高分辨能力。

MIMO雷达基本原理

MIMO雷达基本原理
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Rabideau 对发射分集 MIMO 雷达的系统结构、匹配滤波、波束形成及性能改善方 面进行了研究。 Robey 则建立了 L 波段和 X 波段的 MIMO 雷达实验系统用于研究低旁 瓣的波束形成技术。而 Bekkerman 及 Tabrikian 对发射分集 MIMO 雷达的空间覆盖、 方向图改善和最大可检测目标数目等问题进行了研究,也对其在目标检测、DOA 估计 及 CRB 方面的性能改善进行了详细研究。Sammartino 研究了目标模型对 MIMO 雷达 性能的影响。牛津大学的 Khan 则通过实验系统对收发分集 MIMO 雷达模式下球状目 标回波的信噪比改善进行了研究。在角度分集方面,新泽西技术研究所的 Fishler 等人 分析了 MIMO 雷达角度估计均方差的 Cramer-Rao 限,并研究了角度分集增益对检测 概率的改善情况。 正交波形设计是 MIMO 雷达实现的关键问题,在发射信号优化方面,Deng 利用 模拟退火算法来优化正交多相编码波形和正交离散频率编码波形。他采用的优化准则 是基于相关函数,设计的正交波形对多普勒频率很敏感。针对这个问题,Khan 用正交 矩阵设计的方法对多普勒问题进行了处理,但是当波形长度及波形个数增加的时候, 这种方法难以胜任。Yang 则从信息论的角度,基于互信息及最小均方误差估计的准则 下对正交波形的设计进行了研究,并取得了很好的研究成果。 实际上,MIMO 雷达也可以采用非正交波形集来实现任意的方向图。在这方面, 华盛顿大学研究了如何通过选择合适的信号互相关矩阵和互谱密度矩阵来逼近需要实 现的发射方向图。 MIT 林肯实验室的 Bliss 和 Forsythe 则研究了在杂波环境下用于雷达 成像的发射波形优化设计,以及在无杂波环境下用于测角的发射波形优化设计问题。 Xu 和 Li 等人则对自适应技术在 MIMO 雷达中的应用进行了研究,将目前存在的 一些方法在 MIMO 雷达下进行拓展,主要包括 Capon 波束形成及 APES 方法等,显示 了 MIMO 雷达在这些方面的优越性。同时他们也对探测信号的设计进行了研究。 MIMO 雷达的初步实验研究报道则主要有 MIT 林肯实验室的 L 波段和 X 波段 MIMO 雷达虚拟阵列降低旁瓣的波束形成以及牛津大学对球状目标回波信噪比的改善 等。 在国内,对 MIMO 雷达的研究才刚刚起步,但这方面的研究基础可追溯到上世纪 90 年代。电子科技大学从上世纪 90 年代中期开始,便开展了雷达波形数字产生技术 的研究,在总装等的支持下,已先后完成了多项数字波形产生研制任务。另外,电子 科技大学还自筹科研经费, 从 2003 年开始, 对低截获相控阵雷达技术进行了前期研究, 在系统方案,单元模块电路等方面已取得一定进展。同时,华东电子技术研究所开展

合成孔径雷达的物理原理及其在军事上的应用

合成孔径雷达的物理原理及其在军事上的应用

心,把信息化武器装备动员的技术扩散能力和生产 工技术、先进成形与连接技术、专用设备与自动化
扩张能力作为平时准备的重点,在人员、设备、生 技术、柔性生产技术,重点加强新武器装备的研发
产技术等方面进行准备,着力提高其战时紧急扩产 设计能力以及系统集成、总装和检测能力,在武器
能力,通过实时、精确、定向、高效的转化,保障 装备采购规模较小的情况下,进行敏捷制造、精益
(2)
该式表明:分辨力与波长和目标距离无关,与 天 线 的 孔 径 尺 寸 成 正 比 。这 恰 好 与 经 典 结 果( 1 )式 相反,在经典雷达中,天线越大分辨力越高,而在
由此式可以看出,要提高分辨力只有减小波长 合成孔径雷达的情况下,却是天线越小分辨力越高,
和增大天线方向孔径这两种方法,但这两种方法的 最适合于机载、星载使用。
天线在图 1 中的每
合成孔径雷达与普通雷达的重要区别在于它在 一个天线阵元位置上分时发射一次电磁波,以代替
方位和距离两个方向上都能获得很高的几何分辨力, 大孔径天线阵列同时发射电磁波。然后把从目标返
从而能对被测目标实现二维成像。
回的每一个回波信号储存起来,再根据电磁波的迭
方位向是通过雷达载体(飞机)的运动,形成 加原理把接收到的回波信号进行迭加,便能得到大
达在役,最高分辨力可达 0 . 1 m (L Y N X 雷达)。
三、合成孔径雷达的未来发展
未来战争将是空地一体化战争,目标的密集度
高,需要未来的侦察设备能够提供大面积、全空域
目标的不同物理性质。随着应用领域的扩大和要求
的不断增加,合成孔径雷达正向高分( 下转第 1 8 页)
2004 年第 4期 国防技术基础 - 5 -
3.借助虚拟动员,提高军工企业的耦合能力与 防科技企业的安全与保密工作,提高我国在武器装

用于扩展目标检测的OFDM-MIMO雷达波形设计

用于扩展目标检测的OFDM-MIMO雷达波形设计
MI 雷 达 检 测 性 能 MO
关键词 : 正交频 率分 集复 用 ; 多输入 多输 出雷达 ; 扩展 目标检 测 ; 波形设 计 ; 匹配照 射 ; 杂噪 比 ; 信
检 测概 率
中 图分 类 号 : N 5 . T 9 88
文章编 号 :0 5 9 3 ( 0 2 0 — 3 9 0 10 — 8 0 2 1 ) 2 0 0 — 5
号 处 理 等 , — alzh n s e u c 。 Em i: @ j t d .n x u.
30 1
南京理工大学学报
第3 6卷第 2期
多输 入多输 出( ut l ip t ut l otu , M lpe n u m lpe up t i i
MI MO雷达 第 fz , , , 个 阵元 发 射 信号 的 (:12 … )
第3 6卷 第 2 期
21 0 2年 4月
南京理工大学学报
J rao N nn n e i f c ne n e nl y o nlf a i U i rt oSi c d c o g u j g v sy e a T h o
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Ke wo d :ot o o a fe u n y iii n y r s rh g n l r q e c d vso mu t lxn mu t l ip t l p e ig; l p e n u mut l o t u r d r i i lpe up t a a ; i
e t n e tr e d tc in; v fr xe d d a g t e e t o wa eo m d sg e in;mac il n t n;sg a -o cu t rp u — os r to; th l umi ai o i n lt — lte - l s n ie ai d tc in p o a ii ee to r b b l y t

基于最小绝对收缩与选择算子模型稀疏恢复的多目标检测

基于最小绝对收缩与选择算子模型稀疏恢复的多目标检测

基于最小绝对收缩与选择算子模型稀疏恢复的多目标检测洪刘根;郑霖;杨超【摘要】针对地面多径环境下运动目标检测,使用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)算法在参数估计时会出现伪目标的问题,提出一种基于LASSO模型框架的设计矩阵降维构造方法.首先,信号的多径传播能够带来目标检测的空间分集,信号在不同的多径上有不同的多普勒频移;此外,使用宽带正交频分复用(OFDM)信号能够带来频率分集.由于空间分集和频率分集的引入造成目标的稀疏特性.利用多径的稀疏性和对环境的先验知识,去估计稀疏向量.仿真结果表明,在一定信噪比(SNR,-5 dB)下,基于设计矩阵降维构造方法的改进的LASSO算法比基追踪算法(BP)、DS(Dantzig Selector)、LASSO等传统算法的检测性能有明显提高;在一定虚警率(0.1)条件下,改进的LASSO算法比原LASSO算法检测概率提高了30%.所提算法能够有效去除伪目标,提高雷达目标检测概率.%Focusing on the issue that the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) algorithm may introduce some false targets in moving target detection with the presence of multipath reflections,a descending dimension method for designed matrix based on LASSO was proposed.Firstly,the multipath propagation increases the spatial diversity and provides different Doppler shifts over different paths.In addition,the application of broadband OFDM signal provides frequency diversity.The introduction of spatial diversity and frequency diversity to the system causes target spacesparseness.Sparseness of multiple paths and environment knowledge were applied to estimate paths along the receiving target responses.Simulation results show that the improved LASSO algorithm based on the descendingdimension method for designed matrix has better detection performance than the traditional algorithms such as Basis Pursuit (BP),Dantzig Selector (DS) and LASSO at the Signal-to-Noise Ratio (SNR) of-5 dB,and the target detection probability of the improved LASSO algorithm was 30%higher than that of LASSO at the false alarm rate of 0.1.The proposed algorithm can effectively filter the false targets and improve the radar target detection probability.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2017(037)008【总页数】5页(P2184-2188)【关键词】多径效应;稀疏向量恢复;多目标检测;最小绝对收缩与选择算子;正交频分复用信号雷达【作者】洪刘根;郑霖;杨超【作者单位】桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004;桂林电子科技大学广西无线宽带通信与信号处理重点实验室,广西桂林541004;桂林电子科技大学信息与通信学院,广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】TN91地面动目标检测技术在国防和民用中变得越来越重要。

合成孔径雷达成像原理

合成孔径雷达成像原理

合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达成像原理的关键在于利用合成孔径来实现长波长雷达的高分辨率成像。

在传统的雷达成像中,由于天线尺寸受限,波长较长,因此分辨率较低。

而合成孔径雷达则通过合成长孔径的方式,实现了高分辨率的成像。

合成孔径雷达成像的基本原理是通过飞行器或卫星在运动过程中,利用合成孔径雷达系统对目标进行多次回波信号的接收。

这些回波信号经过处理后,可以得到高分辨率的雷达图像。

合成孔径雷达成像的分辨率与合成孔径的长度成正比,因此可以实现远比实际天线尺寸更高的分辨率。

合成孔径雷达成像原理的关键技术包括回波信号的相干积累、多普勒频率调制、运动补偿等。

其中,相干积累是合成孔径雷达成像的核心技术之一。

相干积累通过对多次回波信号进行相干叠加,从而增强了信号的强度,提高了成像的信噪比,实现了高分辨率的成像。

另外,多普勒频率调制也是合成孔径雷达成像的重要技术之一。

在飞行器或卫星运动过程中,目标的多普勒频率会发生变化,因此需要对回波信号进行多普勒频率调制,以实现运动补偿,保证成像的准确性和稳定性。

总的来说,合成孔径雷达成像原理是利用合成孔径来实现对地面目标的高分辨率雷达成像。

它通过相干积累、多普勒频率调制等关键技术,实现了高分辨率、高精度的雷达成像。

合成孔径雷达成像技术在军事侦察、地质勘探、环境监测等领域具有广泛的应用前景,对于提高雷达成像的分辨率和准确性具有重要意义。

在实际应用中,合成孔径雷达成像原理需要综合考虑飞行器或卫星的运动轨迹、目标的特性、信号处理算法等多个因素,才能实现高质量的雷达成像。

因此,对合成孔径雷达成像原理的深入研究和技术创新具有重要意义,可以进一步推动雷达成像技术的发展和应用。

宽带雷达目标一维距离像成像原理

宽带雷达目标一维距离像成像原理

宽带雷达目标一维距离像成像原理
宽带雷达是一种高精度的雷达系统,它可以通过一维距离像成像原理来实现目标的探测和定位。

一维距离像成像原理是指通过雷达系统对目标进行扫描,获取目标与雷达之间的距离信息,然后将这些距离信息转化为图像,从而实现目标的成像。

在宽带雷达系统中,发射机会发射一系列的脉冲信号,这些脉冲信号会经过天线发射出去,然后被目标反射回来。

接收机会接收到这些反射信号,并将其转化为电信号。

接着,这些电信号会被送入信号处理器中进行处理,从而得到目标与雷达之间的距离信息。

在得到目标与雷达之间的距离信息后,宽带雷达系统会将这些信息转化为图像。

具体来说,它会将距离信息映射到图像的横轴上,将信号强度映射到图像的纵轴上。

这样,就可以得到一幅以距离为横轴、以信号强度为纵轴的图像,从而实现目标的成像。

宽带雷达系统的一维距离像成像原理具有很高的精度和分辨率。

它可以对目标进行高精度的距离测量,从而实现目标的精确定位。

同时,它还可以对目标进行高分辨率的成像,从而实现目标的高清晰度显示。

宽带雷达系统的一维距离像成像原理是一种高精度、高分辨率的雷达成像技术。

它可以实现对目标的精确定位和高清晰度成像,具有广泛的应用前景。

雷达信号处理原理

雷达信号处理原理

雷达信号处理原理雷达信号处理原理是指将雷达接收到的信号进行处理和分析的过程,以提取有用的信息和数据。

雷达信号处理是雷达技术的核心之一,对于雷达系统的性能和效果起着重要的影响。

一、信号接收与采样雷达系统首先接收到由雷达发射器发射出来的脉冲信号。

这些信号经过天线接收后,进入到接收机中。

在接收机中,会进行信号预处理,包括了低噪声放大、滤波和混频等环节。

经过预处理后的信号会进行采样,将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。

二、脉冲压缩在雷达接收到信号后,有时候会出现回波信号的时间宽度很宽的情况,这样就会导致目标的分辨能力变差。

为了解决这个问题,需要对信号进行脉冲压缩处理。

脉冲压缩通过降低脉冲信号的时域宽度,来提高雷达的分辨能力。

三、目标检测与跟踪在经过脉冲压缩后,雷达系统需要进行目标检测和跟踪。

目标检测是指通过对接收到的信号进行处理,找出其中的目标信息,即在雷达图像或雷达数据中找到目标的位置和特征。

目标跟踪是指对已经检测到的目标进行跟踪,通过对目标连续观测信息的处理,估计目标的位置和运动状态。

四、信号解调与波形重建在目标检测和跟踪之后,雷达系统需要对信号进行解调和波形重建。

解调是将接收到的信号还原成原始的调制信号,以便进一步分析和处理。

波形重建是指通过对解调后的信号进行处理和滤波,将信号还原成接收到的原始信号。

五、特征提取与分析在信号解调和波形重建之后,雷达系统需要进行特征提取和分析。

特征提取是指从原始信号中提取出与目标有关的特征和参数,比如目标的尺寸、速度、形状等。

特征分析是对提取出的特征进行进一步的处理和分析,以得到更深入的目标信息。

六、信号处理算法与技术雷达信号处理过程中,需要运用各种信号处理算法和技术。

常见的信号处理算法包括了滤波、频谱分析、时域分析、相关分析等。

此外,雷达信号处理还与数字信号处理、图像处理等领域相结合,采用了很多先进的技术和方法。

七、数据处理与决策最后,经过了信号接收、压缩、检测、跟踪、解调、波形重建、特征提取和分析等多个环节的处理,雷达系统会得到一系列的数据和信号。

MIMO雷达基本原理

MIMO雷达基本原理

MIMO雷达基本原理MIMO(Multiple Input Multiple Output)雷达是指在雷达中使用多个发射和接收天线,从而提供更高的分辨能力和更好的目标检测性能。

与传统雷达相比,MIMO雷达通过多天线的组合和信号处理技术,能够实现更高的空间分辨率、更高的灵敏度和更好的抗干扰性能。

MIMO雷达的基本原理是利用多个发射天线向目标发射不同的信号波束,每个信号波束都具有不同的频率、相位和调制方式。

当信号波束到达目标后,目标会对不同波束的信号进行回波,回波信号经过接收天线接收后,通过信号处理技术进行分析和处理,以实现目标的检测、定位和跟踪。

首先,MIMO雷达通过多个发射天线以不同的角度和位置向目标发射不同的信号波束。

由于每个发射天线的位置和角度不同,每个信号波束的到达时间和入射角度也会不同。

目标会对每个信号波束进行回波,回波信号经过接收天线接收后,由于每个接收天线的位置和角度不同,接收到的回波信号的相位、幅度和时延也会不同。

接下来,回波信号经过接收天线的接收后,进入到信号处理模块。

信号处理模块对接收到的回波信号进行复杂的处理和分析。

首先,通过对接收到的回波信号的幅度和相位进行分析,可以确定目标的距离和方向。

由于每个信号波束到达目标的时间和入射角度不同,通过比较不同波束的回波信号,可以计算出目标的相对距离和入射角度。

其次,通过对回波信号进行频率解调和调制解调,可以提取出目标的速度和其它特征信息。

最后,根据信号处理模块提供的目标信息,可以实现目标的检测、定位和跟踪。

通过对目标的距离、方向、速度等信息的综合分析,可以实现对目标的位置和运动状态的准确判断。

同时,MIMO雷达具有更高的灵敏度和抗干扰性能,因为它可以通过多天线的组合和信号处理技术,实现对微弱目标信号的有效提取和分析。

总结来说,MIMO雷达通过多个发射和接收天线的组合和信号处理技术,实现了对目标的高分辨、高灵敏和高抗干扰的检测和定位。

它不仅可以用于传统的目标探测和定位,还可以应用于无人驾驶、智能交通、航空航天等领域,为相关行业提供更好的雷达探测和定位解决方案。

OFDM基本原理详细全面ppt课件

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• 有限个子载波的情况 N-1 bk,i=1/N al, i exp (j2lk/N) l 0
ak,i表示第i个符号周期的第l个子载波上的原始符号,bk,i表示ak,i经过IFFT输出
yk,i=exp(jθ o)bk,iexp(j2πΔfTk/N)
表示接受端FFT之前的输入,其中θ o表示接受端振荡器的相位与射频载波相位的差
频偏Δf对系统的影响
• OFDM系统中对同步的要求很高,对于要求子载波保持 严格同步的正交频分复用系统来说,载波的频分偏移所 带来的影响会更加严重,因此对频率偏差敏感是OFDM 系统的主要缺点之一
• 载波同步是指接收端的振荡频率要与发送载波同频同相
• 如果频率偏差是子载波间隔的n(n是整数)倍,虽然子载波
0100 1001 1100
01 1…

D0

10 1…

串列
料 輸 入
轉 並列
00 0… 01 0…
訊號 映射
D1 D2
D3
6
星座图
• I-Q diagram的前身是 Polar diagram
• 必要性:若要设计一个接 收线路侦测相位微小的变 化,复杂度会很高,而相 差90度的两个正弦波由于 互相正交而很容易被分离 出來。
根据对导频的观察推测信号受到通道的干扰來还原初始信号频偏频偏ff对系统的影响对系统的影响ofdmofdm系统中对同步的要求很高对于要求子载波保持系统中对同步的要求很高对于要求子载波保持严格同步的正交频分复用系统来说载波的频分偏移所严格同步的正交频分复用系统来说载波的频分偏移所带来的影响会更加严重因此对频率偏差敏感是带来的影响会更加严重因此对频率偏差敏感是ofdmofdm系统的主要缺点之一系统的主要缺点之一载波同步是指接收端的振荡频率要与发送载波同频同相载波同步是指接收端的振荡频率要与发送载波同频同相如果频率偏差是子载波间隔的如果频率偏差是子载波间隔的nnnn是整数是整数倍虽然子载倍虽然子载波之间仍然能够保持正交但是频率采样值偏移了波之间仍然能够保持正交但是频率采样值偏移了nn个子个子载波的位置载波的位置造成映射在造成映射在ofdmofdm频谱内的数据符号的误频谱内的数据符号的误码率是码率是0505如果载波偏差不是载波间隔的整数倍则在子载波之间如果载波偏差不是载波间隔的整数倍则在子载波之间就会存在能量的泄露导致子载波之间的正交性遭就会存在能量的泄露导致子载波之间的正交性遭到破坏从而在子载波之间引入干扰使得系统的误码到破坏从而在子载波之间引入干扰使得系统的误码率性能恶化率性能恶化有限个子载波的情况有限个子载波的情况bb表示第表示第ii个符号周期的第个符号周期的第ll个子载波上的原始符号个子载波上的原始符号bb表示表示aa经过经过ifftifft输出输出yyexpjexpjooexpj2ftknexpj2ftkn表示接受端表示接受端fftfft之前的输入其中之前的输入其中oo表示接受端振荡器的相位与射频载波相位的差表示接受端振荡器的相位与射频载波相位的差zz1nexpj1nexpjoo带入上面值以后带入上面值以后把后面的部分用把后面的部分用ccllmm代替定义为对应代替定义为对应nn个输入数据符号对输出数据符号所作出的贡献个输入数据符号对输出数据符号所作出的贡献而这种贡献往往取决于频率归一化偏差而这种贡献往往取决于频率归一化偏差ftft和子载波距离和子载波距离lknj2expsinftftdtj2expj2exp相关方法分析相关方法分析iciici是发射前是发射前ifftifft乘以的子载波频率乘以的子载波频率是接受以后是接受以后fftfft乘以的子载波频率乘以的子载波频率ff是它们的差是它们的差同样我们用一个系数来定

合成孔径雷达成像原理

合成孔径雷达成像原理

合成孔径雷达成像原理合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种通过合成天线口径来实现高分辨率雷达成像的技术。

它利用雷达信号的相位信息,通过对多个脉冲回波信号进行处理,从而获得高分辨率的地物图像。

合成孔径雷达成像技术在军事侦察、地质勘探、环境监测等领域具有广泛的应用价值。

合成孔径雷达成像原理主要包括以下几个方面:1. 雷达信号的合成孔径。

合成孔径雷达通过合成天线口径的方式,实现了远距离成像时的高分辨率。

传统雷达的分辨率受限于天线口径,而合成孔径雷达则通过合成大于天线实际尺寸的虚拟孔径,从而获得了远超实际天线口径的分辨率。

这种合成孔径的方法有效地克服了传统雷达成像分辨率受限的问题。

2. 雷达信号的相位信息。

合成孔径雷达利用雷达信号的相位信息来实现高分辨率成像。

相位信息可以提供目标在距离和方位上的精确位置,从而实现对地物的高精度成像。

相位信息的提取和处理是合成孔径雷达成像的关键技术之一。

3. 多普勒频移校正。

合成孔径雷达在成像过程中需要对目标的多普勒频移进行校正。

由于合成孔径雷达通常以飞行器或卫星平台载荷的形式存在,因此在目标运动造成的多普勒频移方面需要进行有效的校正,以获得高质量的成像结果。

4. 信号处理和成像。

合成孔径雷达成像过程中需要进行大量的信号处理和数据处理工作。

这包括对回波信号的相位信息提取、多普勒频移校正、图像重构等。

通过这些信号处理和数据处理工作,最终可以获得高分辨率、高质量的地物图像。

总的来说,合成孔径雷达成像原理是利用合成孔径、相位信息提取、多普勒频移校正和信号处理等关键技术,实现了远距离雷达成像的高分辨率和高质量。

合成孔径雷达成像技术在军事、民用领域具有广泛的应用前景,将在未来得到更加广泛的发展和应用。

ofdm雷达测距原理

ofdm雷达测距原理

有关“OFDM雷达”的测距原理
有关“OFDM雷达”的测距原理如下:
OFDM雷达测距原理主要基于发射信号与接收信号之间的时间差来计算距离。

雷达系统发出OFDM信号,该信号遇到目标后会反射回来,被雷达接收器接收。

通过测量发射信号与接收信号之间的时间差,可以计算出目标与雷达之间的距离。

具体来说,雷达系统会发出具有一定周期的OFDM信号,该信号由多个子载波组成。

当OFDM信号遇到目标时,会有一部分信号反射回来,被雷达接收器接收。

通过对比发射信号与接收信号的差异,可以计算出信号传播的时间,进而根据光速和时间计算出目标与雷达之间的距离。

OFDM雷达测距原理具有较高的精度和抗干扰能力,因此在雷达测距、通信和导航等领域得到了广泛应用。

超视距雷达原理-概述说明以及解释

超视距雷达原理-概述说明以及解释

超视距雷达原理-概述说明以及解释1.引言1.1 概述超视距雷达是一种能够实现远距离目标探测和跟踪的雷达系统。

与传统雷达相比,超视距雷达具有更大的探测范围和更高的分辨率。

它可以在远离目标的情况下进行有效的探测和跟踪,因此在许多领域有着广泛的应用前景。

超视距雷达的工作原理基于电磁波与目标之间的相互作用。

当超视距雷达发射电磁波时,它会经过大气层的散射和折射,然后与目标相互作用。

目标会将一部分电磁波吸收或反射回雷达系统。

通过接收和分析反射回来的电磁波,超视距雷达可以确定目标的位置、速度和其他相关信息。

超视距雷达的应用领域非常广泛。

在军事领域,超视距雷达可以用于侦察、监视和追踪敌方目标。

它能够提供重要的情报支持,帮助军队实时了解敌情并采取相应的行动。

此外,超视距雷达也可以应用于民用领域,例如航空、航海、交通监控等。

它可以用于飞机和船只的导航和监测,提高交通安全和效率。

总之,超视距雷达作为一种先进的探测和跟踪系统,具有重要的应用价值。

它的概念和原理为我们提供了一种突破传统雷达技术限制的方式。

未来,随着技术的不断进步和创新,超视距雷达将继续发展和演进,为各个领域带来更多的机遇和挑战。

因此,对超视距雷达技术的研究和应用具有重要意义。

1.2 文章结构文章结构部分的内容可以按照以下方式编写:文章结构本文主要分为引言、正文和结论三个部分。

引言部分首先概述了超视距雷达的背景和重要性,接着介绍了文章的结构和目的。

正文部分主要包括了超视距雷达的定义和原理、工作方式以及应用领域。

在超视距雷达的定义和原理部分,将详细介绍超视距雷达的基本概念和工作原理,解释其如何实现远距离探测和跟踪目标。

在超视距雷达的工作方式部分,将介绍它的运行方式和信号处理方法,包括波束形成、目标检测和数据处理等。

在超视距雷达的应用领域部分,将列举一些典型的应用场景和案例,例如空中交通管理、海上巡航和军事侦察等。

结论部分将总结本文对超视距雷达的重要性进行归纳,强调其在现实生活中的广泛应用和深远影响。

基于OFDM调制雷达信号仿真分析

基于OFDM调制雷达信号仿真分析
i f c i e n c y ,s i mp l e d i g i t a l p r o c e s s i n g a n d S O o n .T h e b a s i c t h e o r y o f OF DM r a d a r s i g n a l i s a n a — l y z e d,a n d t h e OF DM r a d a r s i g n a l mo d e l i s g i v e n .T h e a n a l y s i s s h o ws t h a t t h i s s i g n a l h a s t h e
辨性 。
宽带 高距 离分 辨雷 达可 以获得 目标 更 多 的结 构信 息, 为 目标识 别创造 了更好 的条 件… 。根据 雷达信 号理论 , 雷 达距 离分 辨 率 取 决 于 其 发射 信 号 的带 宽, 高分辨 力雷达均采 用宽带信 号作为 雷达发 射工
作波 , 基于 O F D M( O r t h o r g o n a l F r e q u e n c y D i v i s i o n
p o i n t s , s u c h a s l a r g e t i me — b a n d w i d t h p r o d u c t , g o o d a n t i - j a m mi n g c a p a b i l i t y , h i g h s p e c t r u m e l -
基于 O F D M调制雷达信号仿真分析
施祥 同, 王 磊, 叶春赕
( 海军陆 战学 院两栖装 备与操纵教研室 , 广州 5 1 4Байду номын сангаас 0 0 )

合成孔径成像激光雷达高分辨的一维距离像

合成孔径成像激光雷达高分辨的一维距离像

2.S h o f T c n c h is c o lo e h ia P ysc ,Xiin Unv riy l da iest ,Xial71 0 1 l 0 7 ,Chn ) ia
Ab t a t S nh i p  ̄u e i a n i a s a n w ci e i a ig s se ,whc a e l e n r sr c : y tet a e r m gig l r i e a t m g n y tm c d v ih c n r ai a f e z i a i t e ou in ta ha n c nv n o a AR y tm ,a d o t i h r i a i g q ai o e fd l y zmu h r s l to h n t ti o e t n l S i s se n b mn h g e m g n u lt wh s ei y i t
介 绍 了合 成 孔 径 成 像 激 光 雷 达 一 维 距 离像 的 室 内 实 验 系统 ,有 效 地 对 合 成 孔 径 成 像 激 光 雷 达 一 维距
离像 进 行 模 拟 。首 先 , 简述 了一 维 距 离像 的 成 像 原 理 。然 后 , 析 了 系统 的 关键 技 术 , 出 了 系统 框 图 分 给
i co e o h e fc o h o t a p cu e . An i d o s ae x e m e  ̄l y t m o s n ei a e r s l s t te fe t f te p i l it r s c n o r—c l e p f i n s se f y t t h c p  ̄u e i gn i a s g v n,whc s a d m o Wa o f i gn t i h r s lto a g r fl n ls r ma ig ld r wa i e ih wa e ns f n o ma ig wi hg e o ui n r n e p o e i a e i h i

合成孔径雷达在方位向形成高分辨率波束的基本原理

合成孔径雷达在方位向形成高分辨率波束的基本原理

合成孔径雷达在方位向形成高分辨率波束的
基本原理
合成孔径雷达(SAR)是使用波束合成技术获取高分辨率雷达影像的一种雷达
系统。

其方位向形成高分辨率波束的基本原理是利用雷达接收到的连续波信号和回波的相位差来实现。

在SAR系统中,雷达发射连续波信号,经过天线辐射出去。

当这些连续波信
号遇到地物表面时,一部分被散射返回到接收天线。

接收天线会将回波信号放大并发送给回波信号处理系统。

接收的回波信号中包含了地物表面的相位信息。

根据雷达原理,由于地物表面
的形态多样性,回波信号的相位差也会不同。

利用这种相位差,我们可以实现合成孔径雷达的方位向高分辨率波束形成。

在合成孔径雷达系统中,会使用多个不同位置的接收天线来接收回波信号。


些接收天线会在不同时间接收到回波信号,由于雷达发射的是连续波信号,所以每个接收天线接收到的回波信号相位差是不同的。

利用这些接收天线接收到的回波信号相位差,可以通过处理成像算法进行波束
合成。

这意味着我们可以将多个接收到的回波信号相位差合成为一个更大的波束,从而获得更高分辨率的雷达影像。

通过使用合成孔径雷达,我们可以在不改变雷达的物理尺寸的情况下,获得更
高分辨率的雷达影像。

这对于地质勘探、环境监测和军事侦察等领域具有重要意义。

总结起来,合成孔径雷达在方位向形成高分辨率波束的基本原理是利用多个接
收天线接收到的回波信号相位差,通过波束合成技术将相位差合成为一个更大的波束,从而实现高分辨率的雷达影像获取。

sar成像的距离单元和采样率

sar成像的距离单元和采样率

sar成像的距离单元和采样率合成孔径雷达(SAR)成像是一种先进的雷达技术,用于生成高分辨率的地面或目标图像。

在SAR成像中,距离单元和采样率是两个核心概念,它们对于成像的质量和分辨率具有决定性的意义。

一、距离单元在SAR成像中,距离单元指的是雷达与目标之间的距离分辨率,也即是区分两个相近目标的能力。

它通常是根据发射信号的带宽来确定的。

带宽越宽,距离分辨率越高,也就是说,距离单元会变得更小。

这是因为雷达通过发送电磁波,然后接收反射回来的信号来探测目标。

如果发射的信号带宽较宽,那么反射回来的信号的频率变化范围也会较大,通过这种频率变化,雷达可以更精确地测量出目标的距离。

因此,距离单元的大小与发射信号的带宽成反比。

二、采样率采样率是指雷达系统对接收到的信号进行采样的频率。

根据奈奎斯特采样定理,采样率必须至少为信号最高频率的两倍,才能无失真地恢复原始信号。

在SAR成像中,采样率的选取直接影响到图像的质量和分辨率。

如果采样率过低,那么可能会出现混叠效应,即高频信号被错误地低频信号,导致图像失真。

如果采样率过高,那么会增加数据处理量和存储需求,而且并不能提高图像质量。

因此,选择合适的采样率,是SAR成像中的一个重要问题。

三、距离单元与采样率的关系在SAR成像中,距离单元和采样率是密切相关的。

一方面,距离单元的大小直接影响到采样率的选取。

如果距离单元较小,即距离分辨率较高,那么需要的采样率也会较高,以便能够无失真地采样到高频信号。

另一方面,采样率的选取也会影响到距离单元的大小。

如果采样率过高,那么可以更精细地区分相近的目标,从而减小距离单元。

同时,系统的设计和操作也必须考虑到硬件的限制,比如处理器的速度和存储器的容量。

高采样率和高分辨率需要更强大的处理能力和更多的存储空间。

因此,在实际操作中,我们需要根据任务需求和硬件限制,权衡距离单元和采样率的选取,以达到最佳的成像效果。

总的来说,距离单元与采样率是SAR成像中的关键因素,二者的选取与权衡直接决定了SAR成像的质量和效率。

基于OFDM导频信号的雷达感知技术研究

基于OFDM导频信号的雷达感知技术研究

基于OFDM导频信号的雷达感知技术研究——综述报告1.引言在目前技术的发展中,雷达和无线通信技术里的射频前端架构已经变得越来越相似。

尤其是传统上由硬件组件来实现的功能,正越来越多的被数字信号处理实现。

同时,用于通信系统中的载波频率已扩展到的微波程度,与那些传统上用于雷达应用的载波频率达到同一量级。

因此,通过今天的技术很容易实现融合通信和雷达应用的射频硬件平台,这样一种平台也为新的系统概念和应用提供了独特的可能性[1]。

雷达与通信一体化系统能在一个唯一的硬件平台上用一种波形提供雷达和通信功能。

更重要的是,两种功能使用同一个波形将更有效的利用所占用的频谱,而且这两个应用的同时运行将保证他们的持久可用性,并能在一定程度上克服有限的频谱资源[1]。

可能受益于自身的可用性,雷达与通信一体化系统将有一个大的应用领域,特别是在智能交通应用方面,智能交通要求在与其他车辆通信时也能获得有效的环境感知。

在一个合适的系统平台上,道路上的所有车辆都可以通过协作雷达传感网络进行交互,为车辆提供独特的安全功能和智能交通路径[1]。

伴随着智能交通系统的出现,车联网应运而生,车联网是指车与车、车与路、车与基础设施等交互,实现车辆与公众网络通信的动态移动通信系统。

它可以通过车与车、车与人、车与路互联互通实现信息共享,收集车辆、道路和环境的信息,并在信息网络平台上对多源采集的信息进行加工、计算、共享和安全发布,根据不同的功能需求对车辆进行有效的引导与监管,提供自适应导航服务,以及提供专业的多媒体与移动互联网应用服务,以保证车辆行驶的安全性。

2.雷达、通信信号融合基于车联网要求(实现雷达通信一体化),即车联网传输的波形信号兼有雷达和通信功能,经典雷达波形设计旨在找到具有最佳适应性的波形,用于保证在接收端进行应用自相关处理时有大的动态测量范围。

为我们所熟知的线性调频(LFM)脉冲满足该要求,也被称为“chirp”信号。

并在雷达/通信融合应用上取得了很大进展,2007年,George N.Saddik等人利用LFM信号所设计的超宽带系统能够分时地进行雷达或者通信,该系统中心频率750MHz,带宽为500MHz。

sar gmti 工作原理

sar gmti 工作原理

sar gmti 工作原理SAR GMTI是一种常用的雷达技术,用于地面移动目标指示(Ground Moving T arget Indication)。

它的工作原理是利用雷达波束沿地面扫描,检测和跟踪地面上的移动目标。

SAR(Synthetic Aperture Radar)是一种通过合成孔径技术提高雷达分辨率的方法。

利用这种技术,雷达可以在飞行器或航天器上合成一个长孔径,从而获得高分辨率的雷达图像。

SAR GMTI则是在SAR的基础上,进一步实现对地面上移动目标的检测和跟踪。

SAR GMTI的工作原理可以简单描述为以下几个步骤。

首先,雷达系统会发射脉冲信号并接收返回的回波信号。

然后,通过对接收到的信号进行处理和分析,可以提取出地面上的移动目标信息。

最后,根据目标的位置和运动状态,雷达系统可以进行目标的跟踪和识别。

在SAR GMTI中,距离分辨率和速度分辨率是两个重要的参数。

距离分辨率是指雷达系统能够分辨出两个目标之间的最小距离,而速度分辨率则是指雷达系统能够分辨出两个目标之间的最小速度差异。

通过提高距离分辨率和速度分辨率,SAR GMTI可以更准确地检测和跟踪地面上的移动目标。

为了实现高分辨率的目标检测和跟踪,SAR GMTI通常采用多通道雷达系统。

多通道雷达系统可以同时接收多个天线的信号,并通过对这些信号进行合成处理,获得更高分辨率的雷达图像。

通过利用多通道雷达系统,SAR GMTI可以实现对地面上多个移动目标的同时检测和跟踪。

除了多通道雷达系统,SAR GMTI还可以利用脉冲多普勒处理技术来提高移动目标的检测和跟踪能力。

脉冲多普勒处理技术可以通过对接收到的信号进行频率分析,提取出目标的速度信息。

通过结合多通道雷达系统和脉冲多普勒处理技术,SAR GMTI可以实现对地面上高速移动目标的准确检测和跟踪。

在实际应用中,SAR GMTI广泛应用于军事侦察、边界监控、海上巡航等领域。

通过利用SAR GMTI技术,可以实现对地面上各种类型的移动目标的准确监测和跟踪,提高军事侦察和边界监控的能力。

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第 32卷 第 10期 2010年 10月
现代雷达 M odern R adar
V o.l 32 N o. 10 O c t. 2010
信号 /数据处理
中图分类号: TN 957 文献标志码: A
文章编号: 1004- 7859( 2010) 10- 0050- 05
OFDM 雷达信号合成目标高分辨距离像原理
Abstrac t: R ecently the o rthogona l frequency d iv ision mu ltip lex ing ( OFDM ) techn ique has drawn rem arkable attention from the radar comm un ity. Severa l advantages can be app lied to radar, such as anti jamm ing / inte rference, d ig ita l signal processing, mu ltifunc tional system, and so on. OFDM radar signa ls synthesize w ideband in a sing le pu lse, w ith high range reso lution. T he princ iple of syn thesizing high reso lution range profile ( HRR P) of targets using OFDM radar s igna ls based on the structure of OFDM radar is m a inly proved in this pape r. A t the beg inn ing, the m ode l o f OFDM radar echo of po in t scattering ta rgets is descr ibed, and the m athem atica l princ iple of synthesizing HRR P is derived. Second ly, based on the charac teristic o f O FDM m ulticarrier signals, it m a inly ana ly ses the in fluence on high reso lution range pro file by frequency o ffset. T he conclusion obta ined is sign ificant to the de sign of OFDM im ag ing rada r. F ina lly, the v alidity o f the conc lusion is proved by the sim ulation. K ey word s: o rthogona l frequency d iv ision m ultiplex ing; OFDM radar; high reso lu tion rang e profile; m ultica rrier; frequency o ffse t
2 合成目标高分辨距离像原理
假设已经估计出了目标几 何中心的径向 速度为 V0, 则对 sr ( m, p )作如下补偿处理
信号 /数据处理
霍 凯, 等: OFDM 雷达信号合成 目标高分辨距离像原理
2010, 32( 10)
本文首先建 立点散射目标 OFDM 多载频 雷达回 波模 型, 在 此基础上 证明通过 两次离散 傅里叶 变换 ( DFT ) 获得目标高分辨距离像的原理, 并推导得出高 分辨距离像的数学表达式。之后, 分析了频偏对高分 辨距离像的影响。最后, 给出了仿真实验结果, 证明分 析的合理性。
( 4)
式 中 : ∀i 为 第 i个 散 射 中 心 的 后 向 散 射 强 度 ; #i = 2R i ( t ) / c= 2(R i + Vi t) /c, R i 为雷达在 t = 0时刻离目 标第 i 个散射点的距离, Vi 为目标第 i 个散射点的速 度。回波与中心载频混频得
L M-1
! 1
Tp
exp (
j2
n !f
t ) exp( - j2 m !f
Tp 0
1 m=n
0 m∀ n
t)dt = ( 3)
设目标由 L 个强散射点组成, 第 i 个散射中心在 径向相对雷达的运动规律为 Ri ( t ), R i ( t) = R i + Vi t, 则 对应的目标后向散射回波为
L
sr ( t) = i= 1 ∀i s( t - #i )
1 目标 OFDM 雷达回波模型
OFDM 雷达具有很多独特的优点。它良好的频谱 利用率和动态频谱分配使系统抗干扰能力大大增强, 多个频段同时工作, 结构灵活, 互不干扰, 环境适应能 力显著提高。图 1为一种 OFDM 雷达系统的 基本组 成, 发射和接收采用模拟装置, 信号生成以及信号处理 均可以实现数字化。可以看出, OFDM 信号可由 IFFT 数字模块产生, 十分简便。在 IFFT 模块输入端可以任 意选择所需的子载频, 也可以将不需要的子载频置零, 这种由 IFFT 数字控制的频率捷变方式对抗窄带干扰 十分有效。在不影响多普勒处理的同时脉冲串也可以 实现捷变, 有效降低信号截获概率, 使雷达更加适应未 来战争复杂的战场电磁环境。总之, OFDM 雷达的研 制预示着新一代数字捷变频雷达的诞生。 OFDM 雷达 的主要缺点是发射信号峰均比较大, 不利于产生高功 率发射信号, 已有较多文献从信号设计角度尝试解 决 。 [ 13- 17 ]
图 1 OFDM 雷达系统 结构图
设雷达发射 OFDM 多载频信号
M-1
s( t)
=
exp( j2
f0
t) m=
u
0
(
t
-
mT r
)
( 1)
式中: f 0 为发射中心载频; M 是脉冲个数; T r 是脉冲重 复周期; u ( t)为 OFDM 多载频信号的复包络
u( t) =
N- 1 n= 0
0 rect
0引 言
在光学区, 雷达发射宽带信号, 目标的后向散射形 成一幅沿雷达视线距离的幅度起伏图像, 即高分辨距 离像。高分辨距离像反映了目标的精细结构特征, 在 目标识别中具有十分重要的意义 [ 1] 。目前常 用的宽 带信号主要有 2种: 线性调频 ( L inear F requency M odu lation, LFM )和步进频 ( S tepp ing F requency, SF )。 LFM 信号调频斜率受硬件限制, 而且较易受到敌方侦查和 干扰; SF 信号本身决定了其对速度的敏感性, 获得的 高分辨距离像质量对速度补偿精度依赖很大。基于多 载频正交频分复用 ( Orthogona l F requency D iv ision M ul t ip lex ing, OFDM )的多载频雷达信号通过同时发射多 个载频合成宽带, 实现高距离分辨, 较易获得目标高分 辨距离像, 并且没有距离多普勒耦合, 可以同时实现成
霍 凯, 游 鹏, 邓 斌, 姜卫东, 毛钧杰
( 国防科技大学电子科学与工程学院, 长沙 410073)
摘要: 正交频分复用 ( O FDM )技术近年来受到雷达界 的关注, 将其应用于 雷达可以获 得优异的 抗干扰性能、数字 化处理方 式以及多功能一 体化系统的实现。 OFDM 雷达信 号在单脉冲内 合成宽 带, 具 有高距 离分辨 率, 文中在介 绍 O FDM 雷达特 点的基础上主要 研究了合成目标高分辨距离像原理。首先建立了点散射目标的 O FDM 雷达回波模型, 推导了合 成目标高 分辨距离像的数 学原理。然后着重针对 OFDM 多载频信号自身的特点研究了频偏对高分辨距离像的影响 , 得出 的结论对 于 OFDM 成像雷达 的设计具有指导意义。最后, 仿真实验证明了结论的合理性。 关键词: 正交频分复用; 正 交平分复用雷达; 高分辨距离像; 多载频; 频偏
srm ( t) = i= 1m = 0∀i exp( - j2 f 0 #i ) u ( t - mT r - #i )
( 5)
设采样时刻
t=
mT r
+
p N
Tp,
p
=
1,
2,
#, N -
1, 则
Ri( t)
=
Ri +
Vi t =
Ri +
Vi (mT r +
p N
T
p
)
( 6)
L N-1
sr (m, p ) = ∀ i= 1n= 0 i
n exp -
j4 f c
0
∃R
i
+
Vi (mT r +
P N
T
p
)
%+
j2 n!f
p N
T
p
-
2
(Ri
+
Vi (mT r
+
p N
Tp
)
)
=
c
L N- 1 i= 1n= 0
∀i n exp -
j2
(f0 +
n!f )
2Ri c
&exp∃- j2 Nhomakorabea f0 + n!f ) 2Vc imT r % &
exp j2
Principle of Synthesizing H igh R esolution R ange Profile of Targets U sing OFDM R adar Signals
HUO K a,i YOU Peng, DENG B in, JIANG W e i dong, MAO Jun jie ( School of E lectronic Science and Engineering, NUDT, Changsha 410073, Ch ina)
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