基于DEA的第三方物流服务商评价与选择
DEA模型评价第三方物流企业服务项目绩效的应用分析
过运 薅 Ｄ Ａ 葜 Ｅ 型对 我国某第三方物流企业的 ７ 个物 流服务 项 ０
辫 行综合 绩效评价与分 析 找出企业在物流项 目运作 中 进 的 问 ，对非ＤＥ 题 Ａ有效的投入和 产 出给 出调整意见加 以改进。 关键 词 第三方物 流；数据 包络 分析 ；评价 。《
中图 分类号 Ｆ ５ ； ２ ｌ 文献标 识码 ：Ａ
。
文 章编 号 ： １０ ￣ １０ （０ ７ ｏ９ — ３ ０ ２ ３ ０ ２ ０ ）１． ０ ０ ０ １ ．
１ 问 题 的 提 出
第 三 方 物 流企 业 在 向其 他 企业 或 客 户 提 供 物 流 项 目服 务 时 ，都 力 求 做 到 在 完 成 既定 服 务 目标 的前 提 下 。能 够
／ｒ∑ ￣ ）ｌ ｘＪ ，ｊ ＝
Ｓ． ｔ ．
， ≥ ＡＯ ‘ ｙｊ， ， ’＞ Ｉ ｎ ｝
＝ １ ，＝ １ ，
Ｍ｝ｓ ｓ∑： ｉ （ ＿ ｓ１ ｎ 、 ＋ Ｊ ∑
Ａ ＋ 如，ｉ （ ，， ， ｓ＝ ∈ １２ … ， ｎ
ＹＡ－ ｊ／ｓ
，
，
ｒ∈ （ ， ， ） １２ …
严 格控制 和尽量 降低其 自身物流成本投入 ，以确保 企业整体收益最大 。这 就要 求对其物 流项 目服务系统进行综 合 的绩效评价 ，对 自身的物流系统运作 有一个 全面的 了解 ，从而在运作过程 中对其投入成 本和产 出情况加 以控 制和
调整。 ２ ＤＥ Ａ评 价模 型
２１ ．
维普资
物 流科 技
２０ ０ ７年第 １ 期 １
Ｌ ｇ ｔ ｓＳｉＴｃ Ｎ １１ ２ ７ ｏｉ ｉ ｃ－ ｅｈ ｓｃ ｏ ， ００
．
・
物 流 商 坛
基于DEA模型和模糊综合评价的第三方物流企业选择
Ｒｌ Ｒ，
ｒ１ ｒ１ １ ２
个 数 ，例 如 ＝ 优 ， 良 ，中 ，差 】 ＝ 很 满 意 ，满 意 ，一 般 ，不 满 意 ） 。 （ 、 ｛ 等
ｒｌ ｒ２ ２ ２ 尺＝ Ｒ３ ｒ３１ ｒ３ ＝ ２
ｓ ∞ 未 ．－ ｔｃ ・－ ．－ ｕ ＞
ｙ Ｉ０ ＝ ， ， ＾ １ …， ， ＞ ， 一ｎ ２
（） ３
ｏ ０ ９ ＝１
≥ ， ≥Ｏ
ｒ
其中， ， 五分别为输入、输出向量的权重向量，这里为未知参数；而未， 为要考察的决策单元 Ｄ Ｕ。 。 Ｙ 。 Ｍ 的输
表 ５ 各 ＴＰ Ｌ企 业对 于各 评 价 因 素 基 于评 价 等 级 的 得 分
田
价 格 水 平 １
乙
０２１ ３ ． ４
丙
ｌ
丁
０３ ２ ．４ ９
戊
０７ ０ ．５ ０
顾 客 投 诉
００ ０ ．２ ４
１
ＯＯ ｌ ．６ ２
０３ ３ ．３ ３
０５ ０ ．０ ０
基 于 Ｄ Ａ 模 型 和 模糊 综 合 评 价 的第 三 方 物 流企 业 选 择 Ｅ
设 ＝Ｗ ，：…， 为评 价对象 集 ，即被评价 的第 三方物 流企业集 ，设对 ｋ家第 三方物 流企业 进行评 价 ； ｆ。 ， Ｗ ｝
＝
ｆ。 Ｉ ） “， ， Ｉ 为评价因素集，即评价指标集， “ …， ， ｍ 设有 ｍ个评价指标 ； ＝ ， ） 为评价等级集，ｎ ｛ ： ， … ， 为评价等级
给定输入 、输 出的权 向量 ，２－ ） ：“， …， ） ：ｖ， ，－ ， （ ｖ － ， ，并看作 变 向量 ，在 分 析 过 程 中 由某 种 原 则 来 确
DEA的第三方物流企业目标市场选择
中国储运网Ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｈｉｎａｃｈｕｙｕｎ．ｃｏｍ物流目标市场是物流企业打算进入的细分市场，或打算满足的具有某一需求的客户群体。
选择和确定物流目标市场，明确物流企业的具体服务对象，关系到物流企业任务和目标的落实，是企业制定营销战略和策略的基本出发点。
为了在日益激烈的市场竞争中得以生存和发展，第三方物流企业首先应根据市场的竞争环境和自身的资源，策划适宜的目标市场策略。
１．在目标市场选择中应用ＤＥＡ方法的可行性要进行目标市场选择，首先必须对各个细分市场进行评估，以决定设立几个以及设立哪些目标市场。
对细分市场的评估可以帮助物流企业更清楚认识细分市场的发展状况和发展潜力，是否适合作为物流企业的目标市场。
ＤＥＡ（ＤａｔｅＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ，数据包络分析）是１９７８年美国著名运筹学家ＣｈａｒｎｅｓＡ．和ＣｏｏｐｅｒＷ．Ｗ．等以相对效率概念为基础发展起来的一种效率评价方法。
它能直接估算多个决策单元（ＤＭＵＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＵｎｉｔｓ）效率之间的相对关系，即相对有效性。
ＤＥＡ方法可以将一些非量化指标综合进入模型加以考虑，这些指标通过权重来体现，但不需要事先确定权重，使得ＤＥＡ方法可以纯粹基于观察到的数据进行计算评价。
结合物流市场的特点，我们认为ＤＥＡ方法在物流细分市场评估方面是可行的，并具有一定的优势，主要表现为两个方面：ＤＥＡ方法具有对多输入、多输出结构复杂系统的适应性，而物流市场正是一个多目标的复杂系统。
对物流市场的评估需要从不同侧面，用多个指标加以描述，这些指标的量纲往往是不统一的，ＤＥＡ方法则无需考虑量纲统一化的问题。
２．ＤＥＡ的基本模型———ＣＣＲ模型设有ｎ个，每一决策单元都有种类型的投入与种类型的产出，其观测值为：决策单元→在一般情况下对输入、输出量之间的信息结构了解１１７研究ｅｓｅａｒｃｈＲＤＥＡ的第三方物流企业目标市场选择在建立物流细分市场的评估指标体系的基础上，运用数据包络分析方法（ＤａｔｅＥｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓ）的ＣＣＲ模型，对第三方物流企业的目标市场选择进行了研究■文／刘禹力张永……甚少或它们之间的相互替代性比较复杂，也由于想尽量避免分析者主观意志的影响，因此，并不事先给定输入、输出权向量：；而是先把它们看作是变向量，然后在分析过程中再根据某种原则确定之。
基于DEA的第三方物流运作效率的评价研究
数据 资料 ， 采用功效系数法对该企业的绩效进行 了分析［。该方 １ Ｓ ｌ 法计算较为简单 ， 可操作性和实用性都较强 ， 其方法也是企业界 中较为完善 与公认的 ，适合于 第三方物流企业 内部用于经常性 工作。但由于方法本身的粗略而往 往造 成评价 的准确性不够
２第 三方物流企业评价 的现状
方法进行评价 ．也没有 从物 流企业的经营运作 方面 进行研究 ．
信 息 重 复 问题 ， 能 保 证 指 标 的 预 选 处 理 比较 准 确 ， 而 不 能 不 因 保 证 评 价 结 果 的 准确 性 。 且 由 于 不 同 的 第 三 方 物 流 企 业 业 务 而 领 域 及 经 营 地 域 千差 万 别 ． 往 造 成 对 各 被 评 对 象 的 指 标 信 息 往 量考虑不够 ， 导致 影 响评 价 结 果 的 区 分度 。
朱兵 、 陈绍 军在《 基于模 糊综合评 价 的第三方物 流企业 选 择》 文中 ， 一 针对 我国物流 企业处于初级 阶段 ， 制度以及企业 在 自身经营 的技术层面 等存在种种局 限 ， 关于第三 方物流企业选 取 的研 究仅 限于定性分析 的现状 ． 运用模 糊综 合评价方法为企 业对第 三方物流企业 的选择做 出了科学 的评 判 。但模糊综合 评价过程本 身 ， 不能解决评价指标之 间的相关性所造成 的评价
争力已经成 为物流企业决策者共 同面临 的重大课题 。
我 国 的 物 流 企 业 正处 于 生 命 周 期 的 起 始 阶 段 ． 三 方 物 流 第 刚 刚 处 于 起 步 阶 段 ． 果 从 这 一 时期 就 开 始 重 视 综 合 的评 价 与 如 分 析 ． 第 三 方 物 流 企 业 生 产 经 营 的 同 时 ， 学 地 对 其 经 营 绩 在 科 效 进 行 评 价 与 分 析 。 确 判 断 实 际 经 营 水 平 ． 确 了解 经 营 状 正 准
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价
基于DEA方法的指标选取和环境效率评价指标选取和环境效率评价是基于数据包络分析（DEA）方法的重要研究内容。
DEA方法是一种非参数的效率评价方法，它可以用于评估多输入多输出的决策单元（DMUs）的效率水平，并以此为基础提出改进措施。
在使用DEA方法进行环境效率评价时，首先需要选择合适的指标来表示DMUs的输入和输出。
指标的选取应具备以下特点：1.反映企业环境效益的指标：选取的指标应能够真实地反映企业的环境效益，例如污染物排放、资源利用效率等指标。
这些指标应当直接与环境保护相关，能够客观评价企业的环境管理水平。
2.可测量性和可比较性：选取的指标应具备可测量性和可比较性，即能够通过实际数据进行获得，并且不同企业的指标值具有可比性，便于进行效率评价和比较。
3.输入和输出的合理性：选取的指标应能够合理反映企业的输入和输出情况，既不能过多也不能过少。
输入指标通常包括物质、能源和人力资源等，输出指标则包括生产产量、环境效益等。
4.综合性和代表性：选取的指标应具备综合性和代表性，能够全面地反映企业的环境效益情况。
综合性指标能够综合考虑各个方面的环境效益，代表性指标能够代表整体的环境效益水平。
在进行环境效率评价时，DEA方法可以通过计算各个DMUs的效率得分，评价其相对于其他DMUs的环境效率水平。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以找出效率较高的企业，并给出改进措施。
具体而言，DEA方法可以通过线性规划的方法对数据进行分析，从而计算得到各个DMUs的效率得分。
通过比较各个DMUs的效率得分，可以确定效率较高的企业，并给出改进措施，以提高其环境效率。
总之，指标选取和环境效率评价是基于DEA方法的重要研究内容。
通过选择合适的指标，并利用DEA方法进行评价分析，可以帮助企业全面了解其环境效益水平，并提出改进措施，以达到更高的环境效率。
AHP／DEA模型对选择第三方物流服务商评价模型研究
个决策 单元 ， 第 三 方物 流服 务 商选 择评 价 中就 是各 个评 在 价 方 案 。 原 始 数 据 中每 个 决 策 单 元 有 Ｋ 个 输 人 指 标 ， Ｔ 有 个 输 出 指标 ， 过 第 一 阶 段 因子 分 析 法 。 到 输 入 输 出 指 标 经 得 的 主 因 子 ， 设 经 过 因 子 分 析 法 ， 一 个 决 策 单 元 有 ｒ（ 假 每 ｅ ｍ＜ Ｋ） 输 入 指 标 （ 向 指 标 ） 有 ｓｓ Ｔ） 输 出指 标 （ 向指 个 负 ， （＜ 个 正 标） 。设置 是第 ｊ 决策单元 的第 ｉ 个 个输入 指标 ， 第 ｊ ｙ是 个决 策单元的第 ｒ 输 出指 标 。对 其 中任意 一对决 策单元 个 Ａ和 Ｂ 按照 ＤＥ ， Ａ方 法计 算两个决策单元 的有效值 ， 考虑 仅 决 策 单 元 Ａ， Ｂ。
下 的最 小 值 相 减 。 第 二 阶 段 ： 用 Ｄ Ａ 为 ＡＨＰ构 造 判 断矩 阵 。假 设 有 ｎ 利 Ｅ
２ 第 三 方 物 流 服 务 商 评 价 指 标 体 系构 建
根 据 物 流 环 节 的 不 同 将 物 流 分 为 运 输 、 储 、 存 管 仓 库 理 、 产 计 划 与 控 制 、 息 化 水 平 和 潜 力 等 方 面 ， 以 本 文 生 信 所 选取 的物流系统综合评 价指标 体 系由运输 能力 、 储 能力 、 仓 库存 管理 、 信息 化水 平 、 业 发展 潜 力 ５大类 指标 组 成 ， 企 共 ３ 个 细 化 指 标 。第 一 个 指 标 运 输 能 力 中 的 生 产 率 指 标 是 ： ３ 时 间利用率 、 装载 效率 、 运力利 用率 、 吨公里 运费 、 费站 每 运 物 品价值百分 比， 量指标包 含物 品损坏 率 和正点 运输率 ； 质 第 二大指标仓储 能力 的 生产 率指 标 有仓 库 面积 利用率 、 人
基于DEA的第三方物流服务提供商选择方法研究
Ａｂｓｔｒ ａｃｔ： Ｔｈｅ ｅｖａｌｕａｔｉｎｇ ａｎｄ ｃｈｏｏｓｉｎｇ ｏｆ ｔｈｅ ｔｈｉｒｄ ｐａｒｔｙ ｌｏｇｉｓｔｉｃｓ ｉｓ ａ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｂｕｓｉｎｅｓｓ ａｎｄ ｔｅｃｈｎｉｑｕｅｓ ｉｎ ａｎｄ
ｂｅｔｗｅｅｎ ｅｎｔｅｒｐｒｉｓｅｓ． Ｍｅａｎｗｈｉｌｅ ，ｉｔ ｉｓ ａ ｌｏｎｇ－ ｔｅｒｍ ａｎｄ ｐｅｒｓｉｓｔｅｎｔ ｐｒｏｃｅｓｓ ｏｆ ｓｔｒａｔｅｇｉｃ ｃｈｏｉｃｅ． Ｔｈｅ ｐａｐｅｒ ｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓ ｉｔｓ ｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅ
－ ５５ －
Ｖａｌｕｅ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ Ｎｏ．４，２００６
价值工程 ２００６ 年第 ４ 期
２ 数据包络分析法— ——ＤＥＡ
２．１ 数据包络分析法的原理［７］［８］［９］ 数据包络分析法（ Ｄａｔａ Ｅｎｖｅｌｏｐｍｅｎｔ Ａｎａｌｙｓｉｓ， 简称 ＤＥＡ） 是著名的运筹学家 Ａ． Ｃｈａｒｎｅｓ 和 Ｗ Ｗ． Ｃｏｏｐｅｒ 等人以相对效率概念为基础发展起来的一种新的效率 评价方法。［１０］自 １９７８ 年第一个 ＤＥＡ 模型— ——Ｃ２Ｒ 模型 （ 也称 ＣＣＲ 模型） 发表以来， 有关的理论研究不断深 入， 应用领域日益广泛。事实证明， ＤＥＡ 方法现已成为 管 理 科 学 、系 统 工 程 、决 策 分 析 和 评 价 技 术 等 领 域 一 种 重要的分析工具和手段。 ＤＥＡ 是 使 用 数 学 规 划 模 型 比 较 决 策 单 元 间 的 相 对效率， 对决策单元做出评价的方法。以决策单元各输 入输出的权重为变量， 直接应用观测数据， 不需假设输 入输出之间的具体函数关系， 是一种非参数的统计估 计方法 （ Ｓｅｉｆｏｒｄ Ｌ Ｍ， １９９６） 。一个决策单元 （ Ｄｅｃｉｓｉｏｎ Ｍａｋｉｎｇ Ｕｎｉｔ， 简称 ＤＭＵ） 在某种程度上是一种约束。其 特点是： 每个 ＤＭＵ 都可以看作是相同的实体， 亦即在 某一视角下， 各 ＤＭＵ 具有相同的输入和输出。通过对 输 入 输 出 数 据 的 综 合 分 析 ， ＤＭＵ 可 以 得 出 每 个 ＤＭＵ 综合效率的数量指标， 据此将各 ＤＭＵ 定级排序， 确定 有效的 （ 即相对效率最高的） ＤＭＵ， 并指出其他 ＤＭＵ 非有效的原因和程度， 给主管部门提供管理信息。ＤＥＡ 还能判断各 ＤＭＵ 的投入规模是否恰当， 并给出了各 ＤＭＵ 调整投入规模的正确方向和程度。ＤＥＡ 模型是当 今世界关于多指标性能评价的最好方法之一， ［４］应用这 种方法一方面可以综合考虑各种因素， 另一方面也可 以在一定程度上避免受较大的主观因素的干扰， 运用 数据包络分析方法解决物流服务提供商选择问题具有 突 出 的 优 势 。［１１］［１２］ ２．２ ＤＥＡ 的基本模型— ——Ｃ２Ｒ 模型 若将一个物流服务提供商看作一个决策单元， 假 设模型中存在 ｎ 个决策单元， 每个决策单元都由 ｍ 种 类型的“输入”， 以及 ｓ 种类型的“输出”， 分别表示该单 元“耗 费 的 资 源 ”和“工 作 的 成 效 ”， ｘｉｊ 为 第 ｊ 个 决 策 单 元对第 ｉ 种类型输入的投入量； ｙｉｊ 为第 ｊ 个决策者单元 对第 ｒ 种类型输出的产出量； ｖｉ 为对第 ｉ 种类型输入的
基于DEA理论的供应商绩效评价选择研究
Ｓ ｕ ｏ ｌｃ ｉ ｎｄ ｓ ｄ ｏ ｔ ｄｙ ｆ ｒＳｅｅ ｔｎｇ Ｖｅ ｏｒＢａ ｅ ｎ ＤＥＡ
口 Ｗ ＡＮＧ ａｎ Ｈｕ
（ ｈ ｏ ｆ ｒｆｉ＆Ｔ ａ ｓ ｏｔ ｔ ｎ Ｌ ｎ ｈ ｕＪａ ｔ ｎ ｉｅ ｓｔ， ａ ｚ ｏ ７ ０ ７ Ｓｃ ｏ ｌ ａｆ ｏＴ ｃ ｒ ｎ ｐ ａ ｉ ， ａ ｚ ｏ ｉｏｏ ｇ Ｕｎｖ ｒｉ Ｌ ｎ ｈ ｕ ３ ０ ０，Ｃｈｎ ｒ ｏ ｙ ｉａ）
为 企业 获得 市场 竞 争力 的 关键 。文 中在 供 应 链 管理 的 角度 对 供应 商进行 选 择 ，建 立合 理 的评 价 指标 体 系，采 用 Ｄ Ａ Ｅ 方 法对供 应 商进行 绩 效评 价 。最后 的 实例 分 析证 明该 方 法是 可 行 的 。 【 关键 词 】数 据 包络 分 析 ；评 价 体 系 ；供 应链 管 理 【 中图 分 类号 】Ｆ ７ ２４ 【 文献 标 识码 】 Ａ 【 章 编号 】 １ ７ — ９ ３ （ ０ １ ３ ０ ８ — ２ 文 ６ ４ ４ ９ ２ １ ）０ — ０ ５ ０
企 业 在进 行 供 应商 选择 时必 须综 合 考 虑候 选 供应 商在 各 个 方
供 应链 管 理 的 目标 主 要 是提 升 客 户 满意 度 和 降低 公 司成
本 ，所 以供 应 链 管 理 的好 坏 成 为企 业 提 高 自身 竞 争 力和 增 加 利润 的重 要标 准 。 尤其 是 对 一 些外 资 企 业 ，进 入 中 国首 先 需 要考 虑 的就 是 如何 更 好 的进 行供 应 链 管理 。 供应 商 的 选择 对 供应 链 的 构建 及 整 个供 应 链 的绩 效都 有 非常 重 要 的影 响 。作 为供 应 链 的源 头 ，供 应 商担 负 着 制造 资 源输 入 的重 任 ，它 的 业绩 直 接 影响 核 心企 业 的 交货 、 产 品质 量 、 库存 水 平 、顾 客 满意 度 等 方面 ，进 而 会 影 响整 条供 应 链 的业 绩 。企 业对 于 供 应商 的选 择 必 须 综合 考 虑供 应 商在 各 个 方面 的表 现 ，不但 要 研究 供 应 商所 提供 产 品的质 量 、价 格 和 服 务 ，还 要 研 究供 应 商 的技术 条 件 、 研发 能 力 、 生产能 力 、 财 务 状况 和 经营 方 针 等方 面 的情 况 。 供应 商 评价 和 选择 的研 究主 要 集 中在 两 个 方面 ：一 是 供 应商 评价 的因素 和 指 标方 面 ，核 心 企 业经 常 凭主 观 选择 供 应 商 ，缺乏 科 学 的选 择 依据 ，评 价 指 标 体系 不 够 完善 ；二 是 对
基于DEA-Delphi方法的B2C企业对第三方物流供应商的评价与选择
物流 的成本 过 于 昂 贵 ， 加 之 企 业 财 力人 力 资 源 有 限， 面对 激 烈的市 场竞 争 ， 在 我 国除京东 、 当当等个 别Ｂ ２ Ｃ企业 自建 物 流外 ， 绝 大 多数 Ｂ ２ Ｃ电 商选 择 把非核 心 的物流 业务 外包 ， 即选择 第三方 物 流供应
出¨－ ２ ， 技术 层 面 已不 再 是 Ｂ ２ Ｃ电商 面 临 的 最 大
效评 价 。 ， 但得 到 的评 价结 果 行不 能 作 为企 、 ｌ 选 择第 方 物流供 应商 的直接 依据 ， 企业不 能依此 直 接做 出决策 ； 并 且指 标 体 系 不够 完 善 、 评 价 方法 不 够科 学等 问题 一 直 未 得 到 妥 善 解 决 ， 』 、 ， 前的 研
三 方物流供 应 商支付 的 费用 ， 形成 单输入 单输 出型决策 单元 ， 即各 决策单 元 的“ 性 价 比” ， 构成了 套较 为完整 的 Ｂ ２ Ｃ企 业选择 第三方物 流供 应商 的方 法体 系。
一
关键 词 ： Ｂ ２ Ｃ企业 ； 第三 方物 流 ； Ｄ Ｅ Ａ — Ｄ ｅ ｌ ｐ ｈ ｉ 中图分类 号 ： Ｆ ２ ５ ２ 文献标 识码 ： Ａ
商 。合适 的第三 方物 流能 够 通 过不 断 提 高 物 流技
及物流 需求建 立第 三方 物流供 应商综 合评 价指标 ，
建立 Ｄ Ｅ Ａ — Ｄ ｅ ｌ ｐ ｈ ｉ 法进 行 评 价 ， 形 成 一 套 较 为 完 的对第 方 物流 供 应 商 的选 择 体 系 。最后 Ｊ ｆ ｛ 实 例
术水 平 以满足客 户 和经济 发展 的需 要 ， 使企 业在 资 源有 限情 况下 ， 节 约成 本 ， 专 注 于 自己 的核 心竞 争
基于AHP与DEA的第三方逆向物流供应商的选择
责任编
§
＾
！ ‘ 气 心 ／ ｉ
１
ｔ ｔ 一 ｌ／ １ ￡ ｔ ！ ！气 ！ ／
Ａｂ ｔ ａ ｔ Ａ ｅ ｆｅ ａ ｕ ｔ ｎ ｉ ｄ ｘ ｓ ｓｅ ｗ ｓ ｓ ｔｕ Ｉ ｗ ｓｐ ｔｆｌ ｌ ｔ ａ ｔ ｙ ｉ ｉ ｒｒ ｈ ｒ ｅｓ（ Ｈ ）ａｄｄｔ ｅｖｌ ｍ ｎ ｎ ｌ ｉ Ｄ Ａ） ｓｒｃ ｓ ｔ ｖ ｌ ａｉ ｎ ｅ ｙ ｔｍ ａ ｅ ｐ ｔ ａ ｕ ｏ￣ａｄ ｈ ｔａｍｌ ｔ ｈ ｅ ａ ｅ ￣ｐｏ ｓ Ａ Ｐ ｎ ａａ ｎｅｏ ｅｔ ａ ｓ ｏ ｏ ｃ ｃ ｐ ａ ｙ ｓ（ Ｅ
在公 众 中的形 许 多企业 纷纷 采取逆 向物 流战略 ， 减 少 产 象， 以 品对 环境 的污 染及 资 源 的 肖耗 ｊ而在 实践 中 ， 第三 方 逆
向 物 流 已 经 成 向物 流发展 的趋 势 企业采 用第 方 逆 向 流企业 ， 三 为逆 物 可以在 一定程 度上 降低 风 险 ， 企业 谋取 更 高 让 的 经 济 效 益 和 更广 阔的发 展前 景 该 文对 第三 方逆 物 流 中供应 商 的选择 具有 重要 的指导 意义 。 向
Ｓ ｌｃ ｉ ｎ ｏ ｈ ｅｅ ｔ ｆｔ ｅＴｈ ｒ Ｐ ｒ ｙ Ｒｅ ｅ ｓ ｏ ｉｔｃ ｏ ｉ ｅ ｓ Ｂ ｓ ｄ ｏ ＡＨＰ ｎ ＤＥ ｏ ｉｄ ａ ｔ ｖ ｒ ｅ Ｌ ｇ ｓ ｉｓ Ｐｒ ｖｄ ｒ ａ ｅ ｎ ａｄ Ａ
、 Ｒ ｎ ｔ ｌ （ ａｃａｇＩｓｔｔ ｏ ｅｔ ｌ ｙ Ｎ ｎｈｎ ，ｉｌ ｉ３０ ９ Ⅷ ｏ ｇｅ ａ Ｎ ｎｈｎ ｎｔｕｅ ｆ ｃ ｏ ， ａｃａｇＪ ｇ ０９ ） ｉ Ｔ ｍｏ ｇ ｍ ｘ３
基于AHP和DEA的第三方物流企业的选择研究
制造企业利 用第三方来提供服 务。另外有研 究表明 ，近 ７ ％的财富 ５ ０强依赖第三方物流作 为实施全球供 应链 的基 ５ ０ 础 。从 国内来看 ， “ 全球业务外包 ” ，地 区性 贸易模式 的转 换 ，中国经济 的持续增长 以及全球 化程度 的提 高 ，我国第三 方物 流市场 也得到 ・ 发展。根据 ２ ０ 陕速 ０ ６年 中国第三方物 流 行 业分析及投 资咨询报 告表明 ： 国 ２ ０ 我 ０ ５年第三方物流市场
纷把本企业非专业的物流业务转给了专业的第三方物 流公司， 从 而促 进 了第三 方物 流的发展 。在 发达国 家，第三 方物 流己 具有相 当的规 模和 成熟 的体 系。美 国在 ２ ０ 年第 三方物 流 ０１
的 收 益 增 长 率 己 经 达 到 ７４ ．％，在 总 量 上 相 当 于 １ ９ ９ ６年 的一 倍 。 美 国 东 北 大 学 等 研 究 结构 在 ２ ０１ 做 过 一 份 调 查 表 明 ， ０ 年 有 ７ ％ 的 美 国大 型 ４
水平参 差不齐 ，各有长短 。这样 便给企业 的选择带来 了一定
的困难 ，目前 ，我 国企业在选择第 三方物流服务 商时主要存
７ ２
Ｉ０ ９咱 ０． ２
ＡＰ Ｌ Ｄ Ｒ Ｓ ＡＲ Ｐ Ｉ Ｅ Ｅ ＣＨ ＜ ＜ Ｅ ＜
在以下问题 ：
２ 、国 内外评价方法的研究现状
目前对 供应商选择 评价 的方法有层 次分析法、 多 目标 数 学规划 法、模糊 综合 评判法、灰色综合评价法、遗传算法等。 实 质上对第三 方物 流企 业选择评价 问题的研 究是 对供应商选 择评价方法研究的内容之一。
选择 问题也 成为企业较 为关心的 问题 之一 。我国物流市场上
有 众 多 的 第 三 方 物 流 企 业 ，但 受 资 源 及 环 境 等 影 响 ，其 发 展
基于DEA与模糊综合评判的第三方物流服务商评价研究
进行 综合 数据 处理 ， 得 到表 ２的最终 评价 结 果。根 据 最 大 ｒ ｊ ２ ｏ Ｆ ｊ ２ １ 。 ‘ ‘ｒ ｊ ２ （ｐ － １ 隶 属 度原 则 ，选 择 模糊 综合 评 价 集 中最 大值 所 对 应 的等 综 合评 价 矩 阵 Ｒ ； ＝ ｊ ＝ ｌ ， ２ ， …， ｎ ， 权 重 阵 级 ，即 是 Ａ 优 、 Ｂ 良、 Ｃ优 、 Ｄ 良、 Ｅ 良作 为最 终 的 评价 结 ｒ ｊ ｑ ｏ ｑ １ … ｒ ｊ ｑ （１ ３ － １ 果。 最后 根据 计 算结 果 比例 ， 第 三 方物 流商 的选 择 为 Ａ企 Ａ ｉ ＝（ ａ ｊ １ ， ａ ｊ ２ ， …， ａ ｊ ｑ ） ， ｊ ＝ ｌ ， ２ ， …， ｎ ， 则 Ｂ ｊ ＝ Ａ ｊ 。 Ｒ ｊ ＝（ ｂ ｊ １ ， ｂ ｊ ２ ， …， 业。 ｂ ｉ 。 ）为第 ｊ 个 评价 单 元 的分指标 中非量 化 因 素经过 模 糊综 ４ 结论 合 评价 所得 。 综上 ， 本 文 结合 了定 量 分析 Ｄ Ｅ Ａ（ 数 据 包 络 分析 ） 和 ２ ． ３ ＤＥ Ａ 成 绩模糊 化 定性 分析 模糊 综 合评 价 的 方法 ， 建 立 了第 三 方物流 服 务商 对Ｄ Ｅ Ａ 的成 绩进 行模 糊 化｛ ５ １ ， 使 其 分别隶 属 于评 语 集 的综 合评 价 模 型 ， 为企 业在 实际 中采 取相 应 措施 进行 选择 Ｖ ＝ （ Ｖ ０ ， Ｖ 一， Ｖ ｐ ＿ １ ｏ 设其 隶属 度 为 ｒ － （ ｒ ０ ， ｒ 一， ｒ ｐ ＿ １ ） ， 则 提供 了可以借 鉴和 参 考 的方法。物流 已经 成 为我 国社 会 主
合 的 方法 ， 构 建 了 具 有 实 用 性 的第 三 方物 流 商 评 价 与选 择模 型 。 将 定 于 其 使 用 指 标 数据 的客 观 信 息 进行 评价 ，权 系 数 为 客 观 量 分 析 和 定 性 分析 充 分 结 合 ， 并 以 实例 证 明该 方 法 的优 越 性 ， 为供 应 链 上 游 外 包 企 业选 择 第 三 方 物 流 服 务 商 提 供 了决 策 依 据 。 关键词 ： ＤＥ Ａ 模糊综合评价 第 三 方物 流
基于DEA的第三方物流企业绩效评价
业经营绩效评价方法 ， 确定 相应 的绩效评价指标体 并
系， 以科 学 、 客观 地反 映物 流 企业 的经 营情 况 。
一
个有 效 的企业 经 营绩 效 评 价 系 统 ， 须 能 够 反 必
映企业 独有 的特 性 ， 对第 三方 物流 企业 的绩 效评 价 ， 财
务 指标 是指 标体 系 的重 要 指 标 ， 是 如 果 只 强 调 财 务 但 指 标 的重要性 ， 导 致企 业 经 营追 求 短 期 效 益 与会 计 会 信 息失 真 ， 利 于企业 经 营管 理 的改善 ， 不 更不 利 于企业 长远和 全面 的发 展 。 由于 第 三方物 流企 业经 营绩 效是
ｘ１ Ｘ 和 ２为负 向指标 ， 其余 为正 向指标。本次选取的 指 标都 是具 有代 表 性 的 ， 在 财 务 水平 方 面还 有 诸 如 如
营业 收入利 润率 、 总资产 增 长率 等 ， 次选 取 的净资 产 本 受 益率 是 财务水 平 中最 核心 的指 标 。根据 消 费心理 学 理 论研 究 ， 用户 在 消费 服 务 过 程 中获取 的感 知 价 值 越 大 ， 总体 满意 度 就越 高 ， 其 因此对 于用 户满 意度 这个 定
第６ 卷第 ２ 期
２０１ ０年 ４月
沈阳工程学院学报 （ 社会科 学版 ）
Ｊ ｕｎ ｌ ｆ ｈｎ ａ ｇＩｓｔｔ ｏ ｎ ｉｅｒ ｇ Ｓ ｃ ｌ ｃ ｎ ｅ ） ｏ ｒａ ｏ ｅ ｙ ｎ ｎｔｕｅ ｆ ｇｎｅｉ （ ｏｉ ｉ ｃ ｓ Ｓ ｉ Ｅ ｎ ａＳｅ
ＶＯ ． ． １ ６ ＮＯ ２ Ａｐ ． ２ ０ ｒ ０１
作者简介 ：李
化（ ９ ８一） 女 ， １７ ， 沈阳人 ， 讲师 ， 硕士。
基于DEA方法的智慧物流公司绩效评价研究
引言。
智慧物流是以信息化为主要依托，得益于物联网等技术的不断进步，在物流价值链上的六项基本环节实现实时系统感知和数据收集的智能型物流系统。
目前经济全球化进程加快，电子商务飞速发展，新业态、新模式不断涌现，社会生产生活对物流行业提出了更高的发展要求，物流业正面临亘古未有的机遇和挑战，行业急需利用数字化、智能化实现物流产业智能化发展。
2018年国家发改委在《国家物流枢纽布局和建设规划》中强调“要求顺应现代物流业发展新趋势，加强现代信息技术和智能化、绿色化装备应用，打造绿色智慧型国家物流枢纽”。
随着物流产业结构的变化、贸易结构变化和供需双方结构的变化，以信息技术为基础的智慧物流正在以惊人的速度发展。
智慧物流公司的发展是智慧物流行业发展的重要组成部分，随着智慧物流产业市场规模逐步扩大，物流领域企业纷纷布局智慧物流行业。
在此智慧物流的公司绩效衡量问题成为智慧物流行业发展体系下的重要研究问题，能够激励智慧物流公司可持续快速发展，并为提高智慧物流行业的发展水平提供经验。
目前，关于智慧物流公司的绩效研究较少。
本文在梳理已有文献的基础上，收集了2016年至2020年十个上市智慧物流企业年报中关于智慧物流的资金投入和经营情况数据，构建智慧物流公司绩效的评价指标，运用效率评价方法中的数学包络分析方法（D E A），从综合效率、纯技术效率、规模效率和规模收益四个角度探讨智慧物流的布局对企业绩效的影响，并在已有研究的基础上，为智慧物流企业的智慧化升级提供建议。
一、文献综述。
智慧物流是在传统物流的基础上利用大数据技术、智慧系统对物流各流程数据进行实时收集并处理，实现可视化智能监控、优化、管理，从而降低经营成本、提高生产效率、推动服务增值的先进物流管理模式，本质是一种人与物之间的信息交互，是数字经济与物流业的融合，是一种高层次的物流形态[1]。
与传统模式不同的是，通过数据的获取、传输、存储、运用等交互步骤，智慧物流朝着网格化、全面化、数字化和精细化方向发展，并逐渐与多种业态融合，产生新的模式和业态[2]。
基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择
以 融 人 很 多 丰 ＿ 家 的 经 验 判 断 ，但 是 无 法 保证 评 价 的 客 观 性 。层 次分 析 法 在 确 定 判 断矩 阵 的 权 再 时 样 带 有 很 大 的 主 观 色 Ｈ 芙 彩 ，而 且 虚 用 Ａ Ｐ法 得 到 的判 断 矩 阵 有 时 不一 定 具 有 一 致 十 Ｉ，如果 标 度 不 同的 话 ，得 的结 论 也 不 ・ 相 Ｈ 牛 定 糊评 价 比较 客 观 ，但是 ｝ 于隶 属 度 函数 难 以确 定 ， ｝ １ 相 对 来 说 ，模
摘
要 ： 本 文 采 用 Ｓ — Ａ 方 法 解 决 第三 方物 流供 应 商 Ｅ ＤＥ
Ａｂ ｔａ ｔ ｈ ｍｅｈ ｄ ｏ ｍｐ ｏ ｅ Ａ ｓ ｕ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ｓｒ ｃ ：Ｔ ｅ ｔ ｏ ｆ ｉ ｒ ｖ ｄ ＤＥ ｉ ｓ ｄ ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ｔ ｅ ａ ｕ ｔ ｈ Ｔ ｉ Ｐ ｒｙ ｏ ｉｔ ｓ ｕ ｐ ｉｒ ． Ｔ ｉ ｏ ｖ ｌ ａｅ ｔ ｅ ｈ ｒ ｄ ａｔ Ｌ ｇ ｓ ｃ ｓ ｐ ｌ ｓ ｈ ｓ ｉ ｅ ｍｅｈ ｄ ｔｏ
的评 价 选择 问 题 ．克 服 了以 往 常 用的 评 价 方 法 在 确 定权 重 方 面 的 不足 ，为 选择 第 三 方 物 流 供 应 商 的 企 业 提 供 更 加 客 观 有 效 的评 价 选择 方 法 本 文 最 后 的 算 例 结 果 和 专 家评 审 的 结 果
一
ｃ ｎ ｏ ｅ ｃ ｍｅ ｔ ｅ ｄ ｓ ｄ ａ ｔｇ ｓ ｆ ｏ ｈ ｒ ａ ｖ ｒ ｏ ｈ ｉａ ｖ ｎ ａ ｅ ｏ ｔ ｅ ｍｅｈ ｄ ｎ ｄ ｃｄ ｎ ｔ ｏ ｓ ｉ ｅ ｉｉ ｇ
文 章 编号 ：１０ — １０（ｏ ７ ０ — １４ ０ ０ ２ ３０ ２ｏ １ ４ ０ ０ — ３
基于DEA的第三方物流服务商评价与选择
基于DEA的第三方物流服务商评价与选择本文分析了我国第三方物流现状和评价与选择供应商的必要性，概括了现有的选择方法，采用基于改进的数据包络分析法，构建具有实用性的选择模型，突出了定性分析与定量计算相结合的特点，最后以实例验证了该方法在电子产品物流行业的可行性与优越性，能够为服务商的选择提供决策依据。
关键词：DEA 第三方物流评价与选择电子产品随着市场竞争的日益激烈，基于供应链的协作、竞争已经成为提高企业核心竞争力的重要手段之一。
企业将物流业务外包给第三方物流服务商（TPL）逐渐成为企业为专注自身核心业务而采取的一条可行途径（许国兵、张文杰，2008）。
随着第三方物流市场的快速发展，市场中的第三方物流服务商也是良莠不齐。
因此，外包企业对第三方物流服务商的绩效综合评价变得愈加重要。
本文通过运用改进后的数据包络分析法，分别从成本控制水平、资源水平、服务水平以及交货能力四个层面设计第三方物流服务商的评价指标，并构建绩效评价模型，为企业进行物流外包时提供辅助性的决策支持。
第三方物流服务商评价方法概述选择第三方物流服务商属于多因素、多目标决策、非结构化问题，是一个复杂的过程，要从众多服务商中选择能满足企业要求的服务商是比较困难的。
现有的评价方法有很多（贺红燕等，2005），主要分为三类：定性分析方法，定量分析方法，定性与定量相结合的分析方法。
第一类方法包括直观判断法、招标法、协商选择法等，第二类方法包括线性权重法、采购成本法、数据包络分析法（DEA）等，第三类方法包括层次分析法（AHP）、模糊评判法、遗传算法、灰色关联度方法（GRA）等。
它们或者过于信赖人的主观能动性，或者过于刻板地相信数据。
第三类方法虽然很好的解决了上述问题，将定性与定量结合起来，具有严谨性、科学性等优点，但是都需要预先确定各种因素的权重，而这在很大程度上带有主观性，且很难准确描述指标的权重，这就容易导致决策的随意性较大。
为克服这些问题，并考虑到第三方物流的特点，本文拟运用改进的数据包络分析法（DEA）对第三方物流服务提供商的选择进行定性和定量评价与分析—即首先运用招标法进行一轮初步的筛选，选择出符合标准的三至五个服务商，然后采用DEA方法进行最终合作伙伴的确定。
基于DEA模型和模糊综合评价的第三方物流企业选择
基于DEA模型和模糊综合评价的第三方物流企业选择李玉民【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2012(000)008【摘要】It is very important to evaluate and select the TPL enterprise for more and more companies fi）r the reason that they prefer to outsource the logistics operations to the third-party logistics （TPL, third-party logistics） enterprises, which contributes much to reduce the costs and improve the core competitiveness. This paper uses the fuzzy comprehensive evaluation method based on the DEA model, to evaluate and select the TPL enterprises scientifically and reasonably, and to provide important references for enterprises logistics outsourcing and selecting TPL enterprises.%为降低成本、提高核心竞争力，越来越多的企业选择将物流业务外包给第三方物流企业．因此TPL企业的评价选择是非常重要的。
文章提出运用基于DEA模型的模糊综合评价方法，对TPL企业进行科学合理地评价选择，为企业物流外包、选择TPL提供重要参考。
【总页数】4页(P6-9)【作者】李玉民【作者单位】郑州大学管理工程学院,河南郑州450001【正文语种】中文【中图分类】F273.7【相关文献】1.基于模糊综合评价的第三方物流企业选择 [J], 朱兵;陈绍军2.基于AHP和模糊综合评价对第三方物流企业管理信息系统的评价研究——以A 物流企业为例 [J], 张闯3.基于改进DEA的第三方物流企业的选择研究 [J], 任明伦;王军4.基于AHP和DEA的第三方物流企业的选择研究 [J], 徐晓璐;王筱博5.第三方逆向物流企业选择的指标建立及模糊综合评价方法 [J], 贾扬蕾;鲁美娟因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
DEA在我国家电第三方物流供应商选择中的应用
DEA在我国家电第三方物流供应商选择中的应用岳晓娟【摘要】The paper made relative effectiveness analysis for choosing TPL with the model of DEA and software LINGO. Finally, the enterprise that are relatively effective and those should be improved were obtained. It will provide a basis for decision making for our country＇s household appliances manu- facturers in the choice of TPL. This study will make a refer- ence for our country＇s household appliances manufacturers in the choice of TPL.%利用DEA模型并借助LINGO软件对我国家电企业如何选择第三方物流供应商做出了相对有效性分析,最后选出相对有效的第三方物流供应商,并得出需要改进的企业。
旨在为我国家电生产商在第三方物流供应商选择上提供一个决策依据。
对于我国家电企业在第三方物流供应商选择决策上将起到借鉴作用。
【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2011(034)009【总页数】3页(P83-85)【关键词】DEA模型;LINGO软件;家电;第三方物流【作者】岳晓娟【作者单位】西南交通大学交通运输与物流学院,四川成都610031【正文语种】中文【中图分类】F259.230 引言近年来，随着我国家电消费的快速增长，家电市场呈稳步、快速发展态势。
中国商业联合会公布的2010年度全国大型零售企业主要经济指标及主要商品销售情况报告显示，2010年限额以上家用电器和音像器材类商品零售额为4 056.5亿元，同比增长27.7%，增速比2009年提高了15.4%，比增速较快的2007年提高了4.3%，创5年最高增速。
基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择
基于SE-DEA的第三方物流服务供应商的评价选择
单华夷;成耀荣
【期刊名称】《物流科技》
【年(卷),期】2007(030)004
【摘要】本文采用SE-DEA方法解决第三方物流供应商的评价选择问题,克服了以往常用的评价方法在确定权重方面的不足,为选择第三方物流供应商的企业提供更加客观有效的评价选择方法.本文最后的算例结果和专家评审的结果一致,说明采用SE-DEA方法在评价供应商方面是有效的.
【总页数】3页(P104-106)
【作者】单华夷;成耀荣
【作者单位】中南大学,湖南,长沙,410075;中南大学,湖南,长沙,410075
【正文语种】中文
【中图分类】F274
【相关文献】
1.基于关联和反馈结构的第三方物流服务供应商选择模型 [J], 汪传旭
2.基于AHP的第三方物流服务供应商选择 [J], 曹丽霞;王斌;陈凡
3.基于TOPSIS的第三方物流服务供应商选择方法研究 [J], 李学兰
4.基于层次分析法的港口第三方物流服务供应商选择评价研究 [J], 郑宇星
5.基于AHP法的第三方物流服务供应商选择标准探究 [J], 纪茜妮;袁颖;石忆;刘向武;方瑜
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究
收稿日期:2005-08-24基金项目:国家自然科学基金资助(70131010)作者简介:王若钢(1975-),男,博士研究生,主要从事物流管理研究.文章编号:1671-2021(2006)01-0173-04基于DEA 的第三方物流动态绩效评价研究王若钢,冯英浚,杨 昌(哈尔滨工业大学管理学院,黑龙江哈尔滨150001)摘 要:目的建立基于DEA 的动态模型,实现对第三方物流企业的绩效跟踪动态评价.方法分析DEA 方法评价物流企业绩效的可行性.运用非参数系统评价方法———数据包络分析有效地处理多输入、多输出指标的决策单元评价.结果将静态DEA 模型中的“评价单元”转换为动态DEA 模型中的“评价时间”,实现了对决策单元的动态评价,从而解决了现实中具有时序特征的动态绩效评价问题.结论动态DEA 方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路.运用该方法对企业的经营业绩进行分析,能及时发现问题并为企业制定经营决策等提供依据.关键词:DEA ;第三方物流;动态模型;绩效评价中图分类号:F22410 文献标识码:A 0 引 言近年来,物流已成为一个新的经济热点.第三方物流是指由供方与需方以外的物流企业提供物流服务的业务模式.它是相对于商品生产商和经销商自营物流而言的,是由专业的物流企业对商品交易双方提供部分或全部的物流功能的服务[1].本文中所指的第三方物流,就是提供这种物流服务的企业主体.随着世界经济一体化进程的推进,市场竞争越来越激烈,物流被经济界和企业界称为第三利润源泉,这一点在物流业已经被发达的西方国家得到了充分的实践证明.在经济发达国家,大多数物流企业都有一套较完善、科学的物流绩效评价体系[2].中国的第三方物流刚刚处于起步阶段,如果在第三方物流企业生产经营的同时,科学地对自身的经营绩效进行评价与分析,准确了解自身的经营状况,找出自身的优势与劣势,从而制定正确的经营措施与发展策略,才能使自己在竞争中立于不败之地并不断发展壮大.因此,科学、系统、全面地分析和评价第三方物流企业的运营绩效,已成为物流科学迫切需要解决的课题之一.笔者通过将静态DEA (数据系统分析)模型中的评价单元(Decision Making Unit ,DMU )改进为评价时间(Decision Making Epoch ,DM E )(可按年、季、月、日等),从而得到一个动态DEA 模型,得出相对效率的变化情况,以实现对整个物流企业的跟踪绩效评价.1 运用D EA 方法评价物流企业绩效的可行性 DEA (Data Envelopment Analysis ,数据系统分析)是由美国著名运筹学家A.Charnes 和W.W.Cooper 等学者在“相对效率评价”基础上发展起来的一种系统分析方法[3].它能直接估算多个决策单元效率之间的相对关系,即相对有效性.DEA 方法自创立以来吸引了众多的研究者,应用范围不断扩大,目前已成功应用于军用飞机、基地维修保养、武器装备效率分析、城市、银行等相对效率评价,取得了良好的效果[4-10].结合现代物流企业的特点,笔者认为DEA 方法在测算物流企2006年1月第22卷第1期 沈阳建筑大学学报(自然科学版)Journal of Shenyang Jianzhu University (Natural Science ) Jan. 2006Vol 122,No 11业绩效评价方面是可行的,并具有很大的优势,具体体现在以下4个方面:(1)DEA 方法具有对多输入、多输出结构复杂系统的适应性,而企业物流系统则是一个多目标的复杂动态系统.(2)在物流系统中物流成本与顾客服务之间存在明显的“效益背反”现象,这就要体现物流系统整体的规模收益,DEA 方法中的C 2R 模型则有一性质可用来分析规模收益特征.(3)对物流系统绩效评价需要从不同侧面,用多个指标加以描述,这些指标的量纲往往是不统一的,DEA 方法则无需考虑量纲同一化问题.(4)DEA 方法可对物流系统的绩效评价结果进行分析,了解影响企业物流技术有效及非有效的主要因素.同时,可通过分析调整,改进非有效的指标数值,为今后物流管理提供决策依据.2 基于D EA 的动态评价模型一般意义上的DEA 模型是一个静态模型,只是用于各组织之间静态的绩效对比.第三方物流企业作为一个整体,要从整体的角度进行系统化管理,需要研究整个系统内部动态的物流运作情况.DEA 中的C 2R 模型是用来评价决策单元规模有效和技术有效的总体有效性的;C 2GS 2模型是用来评价纯技术有效性的.因此,本文中选取两种模型作为基础来导出动态评价模型,综合运用,取长补短,以达到评价的科学性、客观性和全面性.笔者通过将静态DEA 模型中的评价单元(Deci 2sion Making Unit ,DMU )改进为评价时间(Deci 2sion Making Epoch ,DM E )(可按年、季、月、日等),从而得到一个动态DEA 模型,得出相对效率的变化情况,以实现对整个物流企业的跟踪绩效评价.211 动态C 2R 模型对于某个单位或部门,第j 年其输入、输出向量分别为X j =(X 1j ,x 2j ,…,x m j )T,其中x ij 表示第j 年对第i 种类型投入的投入量,x ij ≥0,j =1,2,…,n ,m 为输入指标的数量;Y j =(y 1j ,y 2j ,…,y sj )T ,其中y ij 表示第j 年第i 种类型产出的产出量,y ij ≥0,j =1,2,…,n ,s 为输出指标的数量;随着时间的推移和数据的积累,可得到按时间顺序排列的数据表(时序数据表):DM E1时段,X 1=(x 11,x 21,…,x m 1)T ,Y 1=(y 11,y 21,…,y s 1)T ;DM E2时段,X 2=(x 12,x 22,…,x m 2)T ,Y 2=(y 12,y 22,…,y s 2)T ;DM Ep 时段,X p =(x 1p ,x 2p ,…,x m p )T ,Y p =(y 1p ,y 2p ,…,y sp )T根据以上假设可以建立具有非阿基米德无穷小的C 2R 模型,可改进为线形规划对偶问题,即min θ-ε^e s -+es+=V D (ε)ST ∑nj =1X j λj +s -=θX 0∑nj =1Y j λj -s+=Y 0λj ≥0,j =1,2,…n ,s -≥0,s +≥0e =(1,1,…,1)T ∈E m^e =(1,1,…,1)T∈E sC 2R 模型的有效性有下列结论:(1)若VD (ε)的最优值θ=1,则评价年份j 0期间为DEA 有效.(2)若V D (ε)的最优值θ<1,则评价年份j 0期间为DEA 无效.另外,C 2R 模型有一性质可用来分析规模收益特征:若存在λ3j ,使∑nj =1λ3j =1,则评价年份j 0期间为规模收益不变;若∑nj =1λ3j >1,则评价年份j 0期间为规模收益递减;若∑nj =1λ3j <1,则评价年份j 0期间为规模收益递增.212 动态C 2G S 2模型同样引进非阿基米德无穷小ε,可以得到动态C 2GS 2模型:min θ-ε^e s -+es +=V D (ε)ST∑nj =1X j λj +s -=θX 0∑nj =1Y j λj -s+=Y 0∑nj =1λj =1λj ≥0,j =1,2,…n ,s-≥0,s +≥0e =(1,1,…,1)T ∈E m^e =(1,1,…,1)T∈E sC 2GS 2模型的有效性有下列结论:174 沈阳建筑大学学报(自然科学版)第22卷(1)若V D(ε)的最优值θ=1,则评价年份j0期间为DEA技术有效.(2)若V D(ε)的最优值θ<1,则评价年份j0期间为DEA技术无效.3 数值算例现有某第三方物流企业1997-2002年的部分经营数据,本文中选取员工总数、固定资产投入和年业务支出作为模型的输入指标,净资产利润率、市场占有率和顾客满意率作为模型的输出指标,见表1.表1 某第三方物流企业6年统计数据时间/年输 入员工总数/人固定资产投入/万元年业务支出/万元输 出净资产利润率/%市场占有率/%顾客满意率/%1997851002520585 199895983017143197311 19991209635941346175 2000801052591435611 20017510032101641754215 20021008030131621839195 取ε=10-6,分别将表1中的数据代入前面建立的动态C2R和C2GS2模型中,利用L INDO 611软件求解,计算结果见表2、表3.表2 C2R模型求解结果时间/年参 数θs-1s-2s-3s+1s+2s+3∑λ3j规模效益199710000001不变1998018878101386704188270014501850187递增1999018619131260101012984002101030179递增200010000001不变20010195670481530013131670188递增200201851708150016171850168递增表3 C2GS2模型求解结果时间/年参 数θs-1s-2s-3s+1s+2s+3技术有效性199********有效19980195217103170412824001420无效1999019688412875010107298120026135无效20001000000有效20011000000有效20021000000有效311 总体规模有效性和技术有效性分析从表2可以看出,该第三方物流企业在连续6年内经营业绩的变化,只有1997年和2000年处在DEA有效生产前沿面上,说明在这两年物流企业的投入要素达到了最佳的组合并得到了最大的产出,而其他年份则在不同程度上存在着资源冗余的问题.非DEA有效的年份在生产前沿面上的投影是DEA有效的.因此,对于DEA无效的年份可以通过调整输入和输出,最终达到DEA有效.以1998年为例,进行分析.x′12=018878×95-1013867≈74x′22=018878×98-0≈87x′32=018878×30≈27y′12=1714y′22=319+0145=4135y′32=7311+0185=73195在1998年如果该物流企业将员工人数由原来的95人减到74人每年的固定资产投入由98万元减到87万元,年业务支出由30万元减到27万元,相应地该企业的产出将变为净资产利润率保持1714%的水平不变,市场占有率将由319%增加到4135%,平均顾客满意率将由7311%增加到73195%.此时,该企业则达到DEA有效.由此可见,动态DEA方法可以对物流企业中存在的问题进行分析,并给出调整的方向和幅度,对提高企业管理水平能起到积极的推动作用.312 规模效益分析由表2可知该物流企业在1997年和2000年分别达到了规模经济,而在其它年份则处于规模收益递增的状态.这说明了该物流企业在大多数年份没有达到投入产出的最佳比例.从投入松弛变量的数据来看,固定资产投入部分没有多少冗余,而对于员工人数和年业务支出,该企业在多数年份存在资源剩余.因此,该企业在这些年份应当减少员工人数并降低年业务支出以达到最佳的规模效益.由表3可知,该物流企业在1997年、2000年、2001年和2002年表现为技术有效.说明从总体上来看,该企业在这4年的技术效率处于最佳状态.而1998年和1999年2年则处于规模和技术都无效的状态.第22卷王若钢等:基于DEA的第三方物流动态绩效评价研究1754 结 论对于物流企业的非效率年份,如其非效率是由技术非效率所引起的,可能原因是决策品质不佳或管理不善,此时可通过决策的修正或管理品质的提升以获得效率值的改善;对于规模非效率所造成的成本浪费,除通过诸如运输规模、调度中心选择等调整外,还应该积极创造第三方物流服务的附加价值,重视对产出项目的扩充.笔者用动态DEA 方法为第三方物流企业的绩效评价提供了一条新的思路.物流企业如能长期性定期地运用该方法对其经营业绩进行分析,能及时发现技术非效率和规模非效率等问题,并可将其作为企业制定经营决策、调整策略及规模、创造组织附加值等的依据,从而能够有效地改善经营业绩,提升企业价值.参考文献:[1] 张铎.电子商务与物流[M ].北京:清华大学出版社,2000.[2] 刘庆斌.企业电子商务物流体系的综合评价[J ].中国流通经济,2001(3):9-11.[3] 魏权龄.评价相对有效的DEA [M ].北京:中国人民大学出版社,1996.[4] Braglia M ,Z anoni S ,Z avanella L.Measuring and bench 2marking productive systems performance using DEA :an industrial case [J ].Production Planning &Con 2trol ,2003,14(6):542-554.[5] Inuany -Stern Z ,Mehrez A ,Hadad Y.An AHPD EAmethodology for ranking decision making units [J ].International Transaction in Operational Research ,2000,7(2):109-124.[6] Abraham Chames ,Amando G allegos ,Li Hongyu.Ro 2bustly efficient parametric frontiers via Multiplicative DEA for domestic and international operations of the Latin American airline industry[J ].European Journal of Operation Research ,1996,88(3):525-536.[7] 王峥,王玲,张列平.物资流通企业总体评价指标体系[J ].铁道物资科学管理,2000,18(3):20-21.[8] 张钟涛,高晓康.建设项目多方案评价方法的应用研究[J ].沈阳建筑工程学院学报:自然科学版,2002,18(3):238-239.[9] K im S H.An Application of Data Envelopment Anal 2ysis in Telephone Offices Evaluation with Partial Data [J ].Computers &Operations Research ,1999,26(3):59-721.[10] Doyle J ,Green R.E fficiency and Cross -efficiency inDEA :Derivations ,Meanings and Uses [M ].J of the Operational Research S ociety ,1994,45(5):567-578.A R esearch on Dynamic Perform ance Assessment ModelB ased on DEA for the Third Party LogisticsW A N G R uo 2gang ,FEN G Yi ng 2j un ,YA N G Chang(School of Management ,Harbin Institute of Technology ,Harbin ,China ,150001)Abstract :This paper is mainly about how to dynamically assess the performance of the third logistics.Firstly it analyzes the feasibility of the Data Envelopment Analysis (DEA )method.DEA is a non 2parametric tech 2nique that measures the efficiency of Decisions Making Units (DMU )with multiple inputs and outputs.However ,the general DEA is a static model ,which is used to compare the performance between different or 2ganizations.By considering the DMU in the static DEA model as the Decision Making Epoch (DM E )in the dynamic DEA model ,the proposed model can deal with dynamic performance assessment of DMUs with time 2serial data and provide a new way for the third logistics to assess their performance.This method is of significant importance for organizations in finding bottleneck problems and making improvement decisions.K ey Words :DEA ,the third party logistics ,dynamic model ,performance assessment176 沈阳建筑大学学报(自然科学版)第22卷。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
基于DEA的第三方物流服务商评价与选择
本文分析了我国第三方物流现状和评价与选择供应商的必要性，概括了现有的选择方法，采用基于改进的数据包络分析法，构建具有实用性的选择模型，突出了定性分析与定量计算相结合的特点，最后以实例验证了该方法在电子产品物流行业的可行性与优越性，能够为服务商的选择提供决策依据。
关键词：DEA 第三方物流评价与选择电子产品
随着市场竞争的日益激烈，基于供应链的协作、竞争已经成为提高企业核心竞争力的重要手段之一。
企业将物流业务外包给第三方物流服务商（TPL）逐渐成为企业为专注自身核心业务而采取的一条可行途径（许国兵、张文杰，2008）。
随着第三方物流市场的快速发展，市场中的第三方物流服务商也是良莠不齐。
因此，外包企业对第三方物流服务商的绩效综合评价变得愈加重要。
本文通过运用改进后的数据包络分析法，分别从成本控制水平、资源水平、服务水平以及交货能力四个层面设计第三方物流服务商的评价指标，并构建绩效评价模型，为企业进行物流外包时提供辅助性的决策支持。
第三方物流服务商评价方法概述
选择第三方物流服务商属于多因素、多目标决策、非结构化问题，是一个复杂的过程，要从众多服务商中选择能满足企业要求的服务商是比较困难的。
现有的评价方法有很多（贺红燕等，2005），主要分为三类：定性分析方法，定量分析方法，定性与定量相结合的分析方法。
第一类方法包括直观判断法、招标法、协商选择法等，第二类方法包括线性权重法、采购成本法、数据包络分析法（DEA）等，第三类方法包括层次分析法（AHP）、模糊评判法、遗传算法、灰色关联度方法（GRA）等。
它们或者过于信赖人的主观能动性，或者过于刻板地相信数据。
第三类方法虽然很好的解决了上述问题，将定性与定量结合起来，具有严谨性、科学性等优点，但是都需要预先确定各种因素的权重，而这在很大程度上带有主观性，且很难准确描述指标的权重，这就容易导致决策的随意性较大。
为克服这些问题，并考虑到第三方物流的特点，本文拟运用改进的数据包络分析法（DEA）对第三方物流服务提供商的选择进行定性和定量评价与分析—即首先运用招标法进行一轮初步的筛选，选择出符合标准的三至五个服务商，然后采用DEA方法进行最终合作伙伴的确定。
因为招标法能使企业充分利用专业人员的经验，发挥其主观能动性，综合考虑各种因素，结合企业自身发展战略，在更广泛的范围内选择适当的合作伙伴，免去“大海捞针”的苦恼，缩小找寻的半径；
进一步利用DEA方法定量分析，可以在一定程度上避免受到主观因素的干扰，并最终确定合作伙伴，因而具有明显的优势。
第三方物流服务商选择模型的构建
（一）数据包络分析法（DEA）简介
数据包络分析法即DEA方法，是一种相对有效性评价的决策方法，是由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper最先提出的一种系统分析方法。
DEA法研究的对象是具有多个投入指标和产出指标的同类部门、企业或时期，即评价单元。
该方法所依据的基础数据是评价单元的一组投入指标和产出指标值，并在此基础上构造线性规划模型进行求解，从而进行相对效率的评价分析（叶义成等，2006）。
它是在对输入和输出直接观察到的数据基础上，采用权重变量对决策单元进行评价。
设参与竞争的服务商为s个，即看作有s个决策单元，每个决策单元都由m 种类型的“投入”（X）以及n 种类型的“产出”（Y），xj为第j个决策单元对第i 种类型输入的投入量；yj为第j个决策者单元对第r种类型输出的产出量；vi为对第i种类型输入的一种度量（“权”）；ur为对第r种类型输出的一种度量（“权”）。
因此，定义：
这里h、j为物流服务商j的效率评价指数。
通过适当的选取权数u及v为变量，以第j个服务商的效率指数为目标，以所有服务商（包含第j个服务商）的效率指数为约束，构成如下的数学规划模型：
（1）
使用chains-cooper变换可化为一个等价的线性规划模型：
（2）
两组模型中u和v均大于等于0。
若线性规划模型（2）的最优解u*和v*使得Ej=1，则称服务商j是有效的。
而当Ej<1时则无效。
然而，在实际情况下，并不是总能得出Ej=1这个结果，所以可以将计算出的结果从大到小排序，值越大就表示相对更有效（杨薇，2007）。
（二）绩效评价指标体系的选取
本文在遵循系统全面性、可操控性、可比性以及可拓展性的原则，选择有代表性的物流系统特征值指标组成系统化的评价指标体系（傅岚，2009），将定性指标与定量指标相结合，综合考虑了四个层面：成本控制水平：运输成本指TPL服务商将每一单位的成品从生产地运送到需求地所需的成本，它对于降低产
品市场价格，提高产品竞争力具有明显的作用；价格波动率是反映企业对抗市场波动，为服务对象提供稳定、可靠服务的指标。
资源水平：信息技术能力指信息系统如MRP/ERP在企业中的应用及所起作用，是评价供应商的重要指标。
尤其在快速反应供应链中，信息共享是实现有效供应链管理的重要驱动力；技术创新能力是指供应商在一段时间内的技术革新状况，对技术革新的重视程度以及资金投入量。
它可以提高企业自身的研发能力，引发潜在需求，推动产品走向市场，具有一定的前瞻性。
服务水平：顾客满意度反映的是顾客的一种心理状态，它是评价企业质量管理体系业绩的重要手段；准时交货率是指下层供应商在一定时间内准时交货的次数占其总交货次数的百分比。
供应商准时交货率高，说明其生产能力强，生产管理水平高。
交货能力：交货可靠性是指供应商及时满足订单的程度，用及时交货的订单数占订单总数的比例或者及时交货的产品数占订货总产品数的比例来表示。
该指标值越大越优；地理位置远近是指供应商所在地与企业所在地之间的距离。
该距离远近会影响生产企业的库存水平。
如果产品单价较高，且需求量大，距离近的供应商更有利于管理和合作。
对其中的定性指标需要进行预处理，将其分为优、良、中、差、不合格等五个等级，按实际需要采用专家打分法将其量化，转换为具体数值。
供应链中核心生产型企业在对供应链处于上游的几个供应商进行选择时，往往会构建一系列参选的二级指标；影响供应商选择的因素较多，应根据具体情况来分析并选取这些指标。
一般认为，在SCM中，这些指标包括：产品(原材料) 价格及质量、交货期、交货可靠性、距离远近、售后服务能力等关键因素（杨宗周等，2008）。
（三）评价模型的构建
针对企业物流外包的需求，结合当代物流风险大、个性化服务要求高的特点，同时遵循简洁性、可比性、科学性、可操作性等原则，本文构建了第三方物流服务提供商绩效评价模型，该体系包括成本控制水平，资源水平，服务水平，交货能力（闫秀霞等，2004），如表1所示。