统计学典型例题ppt课件
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SPSS统计学习题(课堂PPT)
8
• 4、某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个 班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、 班级计算平均数、标准差等结果。
性别 班级
考试成绩
1 男生
2
82，72，74，86，93 84，75，87，78，85 81，77，74，80，70 84，79，77，69，80
1 女生
2
75，73，89，72，70 85，83，94，85，82 85，83，68，79，82 75，84，73，96，67
丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后 各进行一次测验，结果如下表所示。
序号 训练后 训练前
161
164
141
139
157
147
154
X2
149
151
141
158
160
143
140
153
142
148
配对样本T检验：Analyze － Compare Means － Paried-sample T Test
13
• 9、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一 个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩 见下表，试问不同的教法之间是否存在着差异。
• 4、某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个 班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、 班级计算平均数、标准差等结果。
性别 班级
考试成绩
1 男生
2
82，72，74，86，93 84，75，87，78，85 81，77，74，80，70 84，79，77，69，80
1 女生
2
75，73，89，72，70 85，83，94，85，82 85，83，68，79，82 75，84，73，96，67
丙组 5.6 3.6 4.5 5.1 4.9 4.7
单因素方差分析：因变量—合作意愿得分；自变量—不同合作游戏（3 种不同的水平）
Analyze － Compare Means － One-Way ANOVA
6
• 2.现有10名男生进行观察能力的训练，训练前后 各进行一次测验，结果如下表所示。
序号 训练后 训练前
161
164
141
139
157
147
154
X2
149
151
141
158
160
143
140
153
142
148
配对样本T检验：Analyze － Compare Means － Paried-sample T Test
13
• 9、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一 个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩 见下表，试问不同的教法之间是否存在着差异。
统计学案例分析 ppt课件
100
μmol∕kg
你认为这样统计描述恰当么？为什么？
—
x
8
概念 案案例例讨 案例讨 案例讨 案例讨 汇总 论论一一 论二 论三 论四
经案例分析可知该发汞结果测定为偏态分布,因为均数（average） 适用于对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。标准差 （standard deviations）同样适用于近似正态分布。所以不能选用均数与 标准差来计算该企业法功的平均水平与变异程度。
Nipij
③ Pj甲
6.95%
N
综上所诉 ①该企业单位的高血压患病率为7.5%， 并随年龄的增长递增，其中40岁以上 患者占全部病例的87.3%。 ②表中提示高血压的患病与工种有关。
Nipij
④ Pj乙
8.86%
N
甲工种为6.95%，乙工种为8.86%， 乙工种明显高于甲工种。
19
概念 汇总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
职业
40~
50~
60~70
发病人数 发病人数 发病率（%） 发病人数 发病率（%） 发病人数 发病率（%） 合计
干部
21
60
9
25.7
5
14.3
35
工人
12
70.6
4
23.5
1
5.9
统计学案例分析 ppt
过渡页
Transition Page
概念汇总
案例讨论四
案例讨论一
案例讨论三
案例讨论二
*
4
1.1集中趋势的统计描述
概概念念 汇汇总总
案例讨 案例讨 案例讨 案例讨 论一 论二 论三 论四
1.均数（average）：
适用：对称分布或偏度不大的资料，尤其适合正态分布。
1、算术均数（mean）：X X
因此通过统计描述类型的选择，中位数与四分位数间距更适合于描 述变量值的平均水平与变异程度。
P50LM （ 0.5nfM fL） i Q=P75 - P25
9
概念 案案例例讨 案例讨 案例讨 案例讨 汇总 论论一一 论二 论三 论四
综上所述：
P50LM （ 0.5nfM fL） i=5.5+2/60（238*50%-86）=6.6(μmol∕kg)
发病率（%）
发病人数
发病率（%）
发病人数 合计
干部
21
60
9
25.7
5
14.3
35
工人
12
70.6
4பைடு நூலகம்
23.5
1
5.9
17
合计
33
63.5
3
25
6
11.5
52
12
概念 汇总
《统计统计案例》PPT课件
[分析] 应用公式求出^b，^a，并结合线性回归方程进行 预测．
对照数据画散点图 → 求线性回归方程 → 结合方程作出预测
[解] (1)由题设所给数据，可得散点图如图所示：
4
(2)对照数据，计算得x2i ＝86，
i＝1
x ＝3＋4＋4 5＋6＝4.5， y ＝2.5＋3＋4 4＋4.5＝3.5，
第一部分 高考专题讲解
专题六 算法、统计、概率、复数
第十六讲 统计、统计案例
考情分析
• 统计主要考查抽样的操作步骤、统计分析的基本流程、变量的相关性 分析、线性回归的基本方法；统计案例解决了特殊问题的统计过程并 提供了一些常用的统计方法．复习时要深刻理解统计的有关概念，熟 练掌握方差、标准差的计算公式，加强识图、用图的训练，体会统计 思想，强化实际应用．统计与统计案例的考题由近
考情分析
•几年新课标实施来看，高考试题的题型渐渐变得丰富起来，选择题、 填空题与解答题的题型均有可能出现，难度在中档左右．
要点串讲
1.抽样方法
类别
共同点
特点
适用范 相互联系
围
①抽样过程中每个个
简单随 机抽样
体被抽到的可能性相 从总体中
等；②每次抽出个体 逐个抽取
后不再将它放回，即
不放回抽样
总体个 数较少
[解] (1)2×2 列联表如下：
统计学作业题目PPT课件
工资组（元）
职工人数（人）
800以下
5
800—900
10
900—1000
24
1000—1100
15
1100以上Βιβλιοθήκη Baidu
6
合计
60
根据上述资料要求：①计算乙单位职工工资的众数和 中位数； ②计算乙单位职工的平均工资； ③指出甲、 乙单位职工的平均工资，谁更有代表性。
第2页/共19页
5、某地区20个小型零售商店某年第四季度资料如下：
第15页/共19页
第七章 相关分析
1、某高校随机检查5位同学统计学的学习时数与
成绩分数如下表：
学习时数（小时）
学习成绩（分）
40
40
60
60
70
50
100
70
130
90
要求：①计算学习时数与学习成绩之间的相关系
数；②编制学习成绩对学习时数的直线回归方程
；③计算估计标准误差；④对学习成绩的方差进
行分解分析，指出总误差平方和中有多少可由回
基 期 报告期
50
60
150 160
单 价 （元）
基 期 报告期
8
10
12
14
要求：①计算两种商品销售量总指数及由于销售量 变动对销售额的影响绝对额；②计算两种商品销售 价格总指数及由于销售价格变动对销售额的影响绝 对额。
统计学PPT课件
2. 相关分析中所涉及的变量 x 和 y 都是随机变量； 回归分析中，因变量 y 是随机变量，自变量 x 可 以是随机变量，也可以是非随机的确定变量
3. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密 切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制
11 - 27
11 - 2
变量间的关系
11 - 3
函数关系
1. 是一一对应的确定关系
2. 设有两个变量 x 和 y ，变量
y 随变量 x 一起变化，并完 y
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
温度(x3)之间的关系 ▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
11 - 7
相关关系
(类型)
相关关系
线性相关 非线性相关 完全相关 不相关
正相关 负相关
11 - 8
正相关 负相关
相关关系的描述与测度
(散点图)
11 - 9
完全正线性相关
14
12
10
不良贷款
8
6
4
2
0 -2 0
11 - 41
100
200
3. 相关分析主要是描述两个变量之间线性关系的密 切程度；回归分析不仅可以揭示变量 x 对变量 y 的影响大小，还可以由回归方程进行预测和控制
11 - 27
11 - 2
变量间的关系
11 - 3
函数关系
1. 是一一对应的确定关系
2. 设有两个变量 x 和 y ，变量
y 随变量 x 一起变化，并完 y
全依赖于 x ，当变量 x 取某 个数值时， y 依确定的关系 取相应的值，则称 y 是 x 的 函数，记为 y = f (x)，其中 x 称为自变量，y 称为因变量
温度(x3)之间的关系 ▪ 商品的消费量(y)与居民收入(x)之间的关系 ▪ 商品销售额(y)与广告费支出(x)之间的关系
11 - 7
相关关系
(类型)
相关关系
线性相关 非线性相关 完全相关 不相关
正相关 负相关
11 - 8
正相关 负相关
相关关系的描述与测度
(散点图)
11 - 9
完全正线性相关
14
12
10
不良贷款
8
6
4
2
0 -2 0
11 - 41
100
200
统计学练习题1PPT课件
u
|
X1 X S X1 X 2
2
|
|139.9 143.7 0.8533
|
4.4533
u0.01
2.58
20
➢ P<0.01,按＝0.05水准，拒绝H0，接受H1 ， 差别有统计学意义。 可以认为该市1993年12岁男童平均身高 比1973年高。
21
例6：
➢ 随机抽取12名口腔癌患者，检测其发锌含量，得 X 253.05 g / g，SX 27.18 g / g，求口腔癌患者 发锌含量总体均数95%的可信区间。
➢ 若按t分布计算，结果为141.76~143.58(cm)， 两结果很接近。
25
例8
➢ 某医生研究转铁蛋白对病毒性肝炎诊断的临床意 义，测得12名正常人和15名病毒性肝炎患者血清转 铁蛋白含量(g/dl)，结果如下
正常组 265.4 271.5 284.6 291.3 254.8 275.9 281.7 268.6 264.4 273.2 270.8 260.5
Fra Baidu bibliotek
u0.10,11=1.64，则
X u0.10 sX 140.67 1.64 0.5477 141.77(g)
X u0.10 sX 142.67 1.64 0.5477 143.57(g)
24
➢ 即该地12岁正常男孩平均身高的90%可信区 间为:141.77~143.57(cm)，可认为该地12岁正 常男孩平均身高在141.77~143.57(cm)之间。
统计案例PPT课件
案例背景
01
02
03
案例来源
说明案例的来源，如实际 项目、公开数据集等，并 简要介绍案例的基本情况。
涉及领域
介绍案例所涉及的领域， 如市场营销、金融、医疗 等，以便更好地理解案例 的应用背景。
案例目的
阐述选择该案例的目的， 如解决实际问题、提高决 策水平、推广应用等。
02 案例一：啤酒与尿布
问题描述
成交量等。
模型选择
选择适合股票预测的统 计模型，如线性回归、 支持向量机、神经网络
等。
模型训练与评估
使用历史数据训练模型， 并使用交叉验证评估模
型的预测性能。
结果解释与讨论
结果展示
展示模型的预测结果，包括未来 一个月的股票走势预测图和预测
误差。
结果解释
解释模型预测结果的合理性，分 析影响股票走势的主要因素。
结果解释与讨论
总结词
关联规则解释
详细描述
根据分析结果，发现购买啤酒的顾客更有可能同时购买尿布。这一发现可能与家庭中男性负责购买啤 酒，而女性负责购买尿布的情况有关。这一关联性对于超市的商品陈列和推销策略具有指导意义。
结果解释与讨论
总结词
结果应用与局限
详细描述
这一发现可以应用于超市的商品陈列和推销策略。例如，将啤酒和尿布放在一起陈列，或者针对购买啤酒的顾客 推荐尿布等商品。然而，这种关联性可能受到多种因素的影响，如季节、节假日等，因此在实际应用中需要考虑 这些因素。
相关主题
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20
合计 — 50 70
——
K Q
Q1P0
Q1 Q0
Q0 P0
1.1 20 1.2 30 116%
Q0 P0
Q0 P0
20 30
Q1 Q0
Q0
P
Q0P0 58 50 8(万元)
思考：如何根据上述资料计算两种商品的价16格总指数？
第一种计算方法：
则X 3 X 2 X n ai a0 0，即 i 1
3
X
2
X
X
4 0，解得X
1.151
8
递增速度 平均每年 增长﹪
…
14.9
累计法查对表
间隔期1～5年
各年发展水平总和为基期的﹪
1年 2年 3年 4年 5年
………… …
114.90 246.92 398.61 572.90 773.17
15.0 115.00 247.25 399.34 574.24 991.04
15.1 115.10 247.58 400.06 575.57 1075.57
…
………… …
则平均发展速度为1.15 0.1﹪ 0.66 1.15092 0.66 0.06
9
已知2000-2006年某银行的年末存款余额，要计算各年平均 存款余额，该平均数是:（b）
年份
2000 2001 2002
工人数
1 000 1 202 1 120
管理人员数
40 43 50
年份
2003 2004 2005
工人数
1 230 1 285 1 415
管理人员数
52 60 64
试计算1991～2005年该企业管理人员数占工人数的平 均比重。
11
某地区2000～2005年社会消费品零售总额资料如下： 单位：亿元
第六章 时间序列
• 一 水平分析指标
• 平均发展水平
（序时平均数）
绝对数时间序列 相对数、平均数时间序列
1
【例1】已知某企业的下列资料：
月份 三 四 五 六 七
工业增加值
（万元）a 11.0 12.6 14.6 16.3 18.0
月末全员人数
（人） b
200 0
200 0
2200
220 0
230 0
b 2000 2000 2200 2200 4 1
2
2
6904.76元 人
③该企业第二季度的劳动生产率：
C a
12.6 14.6 16.310000
b 2000 2000 2200 2200 4 1
2
2
20714.28元 人 N c
5
• 二、速度分析指标
法）
几何平均法（水平
• 平均发展速度
方程式法（累积法 ）
平均增长速度=平均发展速度-1
6
【例1】1980年我国生产水泥7986万吨， 1994年达到40500万吨，计算1980年至 1994年我国水泥产量翻了几番？每年平 均增长速度为多少？
解： m lg 40500 lg 7986 2.34番
12
2.季节变动测定 —按月（季）平均法
年份
农业生产资料零售额季节指数计算表
销售额(亿元)
一季度 二季度
三季度
四季 全年合
度
计
平均
1978 1979 1980 1981 1982 1983
62.6
88.0
71.5
95.3
74.8
106.3
75.9
106.0
85.2
117.6
86.5
131.1
79.1 88.5 96.4 95.7 107.3 115.4
439.8 73.30 82.86
13
88.46 100.00
• 第七章 统计指数
14
• 辨析已知数量指标数据（销售量）时，求 质量指标数据（价格）。
15
【例2】计算甲、乙两种商品的销售量总指数
商品 名称
计量 单位
销售额
（万元） 基期 报告期
销售量比上年 增长（%）
甲 件 20 25
10
乙 千克 30 45
2
6300 元
人
五月份：c2
14.6 10000
2000 2200
2
6952 .4元
人
六月份：c3
16 .3 10000
2200 2200
2
7409 .1元
人
4
②该企业第二季度的月平均劳动生产率：
c a 10000 12.6 14.6 16.3 3
直接进行计算：
K P
lg 2 平均增长速度为：
X G 1 14 40500 1 12.3﹪ 7986
7
求解方法 （关于 的一元n次方程）
①逐渐逼近法 ②查“累计法查对表”法
【例2】某公司2000年实现利润15万元，计 划今后三年共实现利润60万元，求该公司利 润应按多大速度增长才能达到目的。
解：已知a0 15, a1 a2 a3 60, n 3,
2000 2001 2002 2003 2004 2005
社会消费品 零售总额
8 255
9 383
10 985
12 238
16 059
19 710
要求：计算全期平均增长量、平均发展速度和平均增长速度， 并计算(1)逐期增长量和累积增长量；(2)定基发展速度和环比 发展速度；(3)定基增长速度和环比增长速度；(4)增长1%的绝 对值。(5)平均发展速度
要求计算： ①该企业第二季度各月的劳动生产率 ； ②该企业第二季度的月平均劳动生产率； ③该企业第二季度的劳动生产率。
2
• 上月末数据等于下月初数据
• 要计算整个月的数据需要综合三 月末（四月初）的数据与四月末
3
解：①第二季度各月的劳动生产率：
四月份：c1
12.6 10000
2000 2000
64.0 293.7
73.425
68.7 324.0
来自百度文库
81
68.5 346.0
86.5
69.9 347.5
86.875
78.4 388.5
97.125
90.3 423.3 105.825
合计 同季平均 季节指数(%)
456.5 76.08 86.01
644.3 107.38 121.39
582.4 97.07 109.73
a. 几何序时平均数； b.“首末折半法”序时平均数； c. 时期数列的平均数； d.时点数列的平均数。
10
某企业2000年8月几次员工数变动登记如下表：
8月1日 1 210
8月11日 1 240
8月16日 1 300
8月31日 1 270
试计算该企业8月份平均员工数。
某企业2000～2005年底工人数和管理人员数资料如下