QC工具之 散布图雷达图汇总
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步骤５：记下必要事项：数据、采取時间、目的、产品名 、工程名、绘图者、绘制日期等，判断（分析研 究点子云的分布状况，确定相关关系的类型）。
?#?
散布图-做法
N=30
时间段： 99.12.20--99.12.30
硬 度 Y
...................
产品名： SI-083 单位：压延课 绘制：××× 日期： 99.12.31
57
5
890
54 15
820
46 25
840
50
6
870
59 16
820
48 26
880
54
7
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50 17
830
55 27
830
53
8
810
51 18
850
55 28
860
51
9
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42 19
870
49 29
840
50
10
830
53 20
820
44 30
830
49
步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。 步骤3：画出纵轴与横轴。
数据不能太少，否则易生误判
?#?
散布图-做法
X
Y
X
Y
X
Y
NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度
1
810
47 11
840
52 21
810
44
2
890
56 12
870
56 22
850
53
3
850
48 13
830
51 23
880
54
4
840
45 14
830
45 24
880
⒋分别计算对角象限区内的点子数； ⒌判断规则；
若n I＋ n III ＞ n II＋ n IV，则判为正相关 若n I＋ n III ＜ n II＋ n IV，则判为负相关
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散布图-实例
60
58
56
）
HRC
54
（
度 52
硬
50
48
46
44 42
Ⅱ
f
Ⅰ
●
● ●
●
●
●
○●
●
●
●
●
●
●
●
g
●
●
●
●
●
820
53
840
52
870
53
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51
830
45
820
46
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
淬火温度（ C0） 硬度（HRC）
x
Y
820
48
860
55
870
55
830
49
820
44
810
44
850
53
880
54
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57
840
50
880
54
L X' X'
L Y' Y'
6. 查出临界相关数据（γα ）。
7. 判断。判断规则： 若∣ γ ∣ ＞ γα ，则X与Y相关 若∣ γ ∣ ＜ γα ，则X与Y不相关
两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。
?#?
散布图-做法
步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“ ˙ ”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。
有层别项目时，一方用 ?来区分，另一方用×来分类。看出错误数据， 并将其排除在外。
830
46
860
52
860
50
840
49
?#?
散布图-实例
60
58
1、4
典 型
HRC （
52
图
度 硬
50
例
判
48
断
46
法
44
42
●
● ●
●
●
●
○●
●
●
●
●
●
● ●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
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●
●
●
●
●
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（ ℃ ）
?#?
散布图-实例
2、象限判断法
? 象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。 使用此法的步骤如下：
⒈在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的 点子数大致相等；
⒉在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的 点子数大致相等；
⒊f 、 g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计 落入各象限区域内的点子数；
4. 计算L X' X' 、 L Y' Y' 、 L X' Y' 。
L X' X'
= ∑ X'2 －
（ ∑X'） 2 N
L Y' Y'
= ∑ Y'2 －
（ ∑ Y'） 2 N
L X' Y' = ∑ X' Y' －
（∑X' ）（∑ Y'） N
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散布图-实例
5. 计算相关数据（γ ）。
γ＝
L X' Y'
●
●
●
●
●
●
●●
●
●●
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●
Y 强负相关
X
0
Y
弱负相关
X
0
Y
非直线相关 （曲线）
X
0
● ●●
●
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X
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X
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●
●
X
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散布图-实例
实例－钢的淬火温度与硬度的相关关系判断
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11 12 13 14 15
淬火温度（ C0） 硬度（ HRC）
x
Y
810
47
890
56
850
48
840
45
850
54
890
59
870
50
860
51
810
42
烧熔溫度 X
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散布图-相关性判断
散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 象限判断法 3. 相关系数判断法
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散布图-6类型
Y 强正相关
0 Y 弱正相关
0 Y 不相关
0
●
● ●●
●●
●
●
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●
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● ●
QC工具之--散布图、雷达图
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散布图-定义
散布图定义
为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组
数据，在坐标上用 点来表示出两个特性值之间相关情
形的图形，称之为散布图。
..........
?#?
散布图-作用
散布图作用
1、收集原因地数据与结果进行比较，可 200
发现原因与结果的关系；
175
2、在散布图内将原因和结果的数据填 150
量
入，绘出散布图对结果可一目了然。 产 125
3、由散布图可清楚的了解两组数据间的 100
75
关系，可以判断是否有关联。
50 0
产量 与 温度_1 的散点图
5
10
15
20
25
温度_1
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散布图-做法
散布图做法
某产品的烧熔温度及 硬度之间是否存在有相关 性，今收集 30组数据，请予以分析。 步骤1：收集30组以上的相对数据 ,整理到数据 表上。
●
●
●
●
●
●
●
●
●
●
Ⅲ
Ⅳ
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（ ℃ ）
?#?
散布图-实例
3、相关系数判断法
相关系数判断法的应用步骤：
1. 简化X、Y数据。 2. 计算X'2， Y'2，X' Y'、（ X' ＋ Y' ）和（ X' ＋ Y' ）2。 3. 计算∑ X' 、∑ Y' 、∑ X' Y' 、∑X'2、∑Y'2 、∑ （ X' ＋ Y' ）和∑ （ X' ＋ Y' ） 2。
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散布图-做法
N=30
时间段： 99.12.20--99.12.30
硬 度 Y
...................
产品名： SI-083 单位：压延课 绘制：××× 日期： 99.12.31
57
5
890
54 15
820
46 25
840
50
6
870
59 16
820
48 26
880
54
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860
50 17
830
55 27
830
53
8
810
51 18
850
55 28
860
51
9
820
42 19
870
49 29
840
50
10
830
53 20
820
44 30
830
49
步骤2：找出数据 X、Y的最大值及最小值。 步骤3：画出纵轴与横轴。
数据不能太少，否则易生误判
?#?
散布图-做法
X
Y
X
Y
X
Y
NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度 NO. 燒溶溫度 硬度
1
810
47 11
840
52 21
810
44
2
890
56 12
870
56 22
850
53
3
850
48 13
830
51 23
880
54
4
840
45 14
830
45 24
880
⒋分别计算对角象限区内的点子数； ⒌判断规则；
若n I＋ n III ＞ n II＋ n IV，则判为正相关 若n I＋ n III ＜ n II＋ n IV，则判为负相关
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散布图-实例
60
58
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）
HRC
54
（
度 52
硬
50
48
46
44 42
Ⅱ
f
Ⅰ
●
● ●
●
●
●
○●
●
●
●
●
●
●
●
g
●
●
●
●
●
820
53
840
52
870
53
830
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830
45
820
46
序号
16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
淬火温度（ C0） 硬度（HRC）
x
Y
820
48
860
55
870
55
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49
820
44
810
44
850
53
880
54
880
57
840
50
880
54
L X' X'
L Y' Y'
6. 查出临界相关数据（γα ）。
7. 判断。判断规则： 若∣ γ ∣ ＞ γα ，则X与Y相关 若∣ γ ∣ ＜ γα ，则X与Y不相关
两种数据，一方为原因、另一方为结果时，横轴取原因，纵轴取结果。
?#?
散布图-做法
步骤4：将各组成对数据标记在座标上； 横轴与纵轴的数据交会处点上“ ˙ ”； 两组数据重复在同一点上时，划双重圆记号◎； 三组数据重复在同一点上时，划三重圆记号。
有层别项目时，一方用 ?来区分，另一方用×来分类。看出错误数据， 并将其排除在外。
830
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860
52
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50
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散布图-实例
60
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1、4
典 型
HRC （
52
图
度 硬
50
例
判
48
断
46
法
44
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●
● ●
●
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●
○●
●
●
●
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●
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（ ℃ ）
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散布图-实例
2、象限判断法
? 象限判断法又叫中值判断法、符号检定判断法。 使用此法的步骤如下：
⒈在散布图上画一条与Y 轴平行的中值线 f，使 f 线的左、右两边的 点子数大致相等；
⒉在散布图上画一条与X 轴平行的中值线 g，使 g线的上、下两边的 点子数大致相等；
⒊f 、 g 两条线把散布图分成4个象限区域I、II、III、IV。分别统计 落入各象限区域内的点子数；
4. 计算L X' X' 、 L Y' Y' 、 L X' Y' 。
L X' X'
= ∑ X'2 －
（ ∑X'） 2 N
L Y' Y'
= ∑ Y'2 －
（ ∑ Y'） 2 N
L X' Y' = ∑ X' Y' －
（∑X' ）（∑ Y'） N
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散布图-实例
5. 计算相关数据（γ ）。
γ＝
L X' Y'
●
●
●
●
●
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●●
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●●
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●
Y 强负相关
X
0
Y
弱负相关
X
0
Y
非直线相关 （曲线）
X
0
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X
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X
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散布图-实例
实例－钢的淬火温度与硬度的相关关系判断
序号
1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 11 12 13 14 15
淬火温度（ C0） 硬度（ HRC）
x
Y
810
47
890
56
850
48
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45
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54
890
59
870
50
860
51
810
42
烧熔溫度 X
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散布图-相关性判断
散布图的相关性判断
1. 对照典型图例判断法 2. 象限判断法 3. 相关系数判断法
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散布图-6类型
Y 强正相关
0 Y 弱正相关
0 Y 不相关
0
●
● ●●
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QC工具之--散布图、雷达图
?#?
散布图-定义
散布图定义
为研究两个变量之间的相关性，而搜集成对两组
数据，在坐标上用 点来表示出两个特性值之间相关情
形的图形，称之为散布图。
..........
?#?
散布图-作用
散布图作用
1、收集原因地数据与结果进行比较，可 200
发现原因与结果的关系；
175
2、在散布图内将原因和结果的数据填 150
量
入，绘出散布图对结果可一目了然。 产 125
3、由散布图可清楚的了解两组数据间的 100
75
关系，可以判断是否有关联。
50 0
产量 与 温度_1 的散点图
5
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20
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温度_1
?#?
散布图-做法
散布图做法
某产品的烧熔温度及 硬度之间是否存在有相关 性，今收集 30组数据，请予以分析。 步骤1：收集30组以上的相对数据 ,整理到数据 表上。
●
●
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Ⅲ
Ⅳ
810 820 830 840 850 860 870 880 890
淬火温度（ ℃ ）
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散布图-实例
3、相关系数判断法
相关系数判断法的应用步骤：
1. 简化X、Y数据。 2. 计算X'2， Y'2，X' Y'、（ X' ＋ Y' ）和（ X' ＋ Y' ）2。 3. 计算∑ X' 、∑ Y' 、∑ X' Y' 、∑X'2、∑Y'2 、∑ （ X' ＋ Y' ）和∑ （ X' ＋ Y' ） 2。