基于空间面板模型的我国环境库兹涅茨曲线的实证分析

基于空间面板模型的我国环境

库兹涅茨曲线的实证分析

黄　莹　王良健　李桂峰　蒋　荻3

内容摘要　地域间环境质量演进存在着明显的区域相关性,而传统的EKC研究中往往忽视这种空间效应,使得研究结果存在偏差。本文基于空间面板模型,结合不同固定效应分析,对中国29个省级区域1990-2006年间工业三废密度与人均GD P之间的作用关系进行了探索研究。实证结果表明,我国经济增长与环境质量作用关系之间存在明显的空间相关性,同时,在纳入空间效应的条件下,除工业废水外,其他环境指标与人均GD P之间皆符合EKC关系。

关键词　环境质量　空间面板模型　EKC

JE L分类:C23,Q53,R12　中图分类号:F019.3F205　文献标识码:　文章编号:100026249(2009)10200592011

一　引言

与许多西方国家一样,我国在工业化道路上也出现了经济增长与资源耗竭、环境保护的两难困境,并日益凸显。20世纪五十年代起我国工业化大规模展开,随着计划经济时期大力倡导重工业的发展政策,环境问题初现端倪。改革开放以来,特别是1992年之后,中国经历了持续、高速的经济增长,制造业迅速发展以及跨国资本纷纷涌入投资生产,“中国制造(M ade in C h ina)”在国际市场上占据相当的份额,由此中国被称为“世界工厂”。在这20多年中,中国经济取得了举世瞩目的成就,而较快的发展速度也不可避免地引起了更多的自然资源消耗与污染排放,进一步加剧了生态环境压力。据经济合作与发展组织(O ECD)公布的关于中国环境政策的报告书《O ECD中国环境绩效评估》,中国政府在环保领域取得了一定的成果,但中国的大气和水污染状况仍然十分严重。报告认为,虽然中国是世界第四大经济体,但中国的环境标准,常常更接近某些最贫穷的国家。并预计,中国的空气污染每年将导致2000万人患上呼吸系统疾病。到2020年之前,污染会导致中国60万城市人口过早死亡,每年发生2000万例呼吸系统疾病病例等。这可能使中国国内生产总值损失13%。

经济增长对环境质量演进有着不可忽视的影响。经济增长对资源的耗竭、污染物的排放必然会导致环境恶化;同时,经济增长又可能通过技术进步、规模经济、提高收入-环境需求等来减降污染物排放,从而改善环境质量。20世纪90年代美国经济学家G ross m an and K rueger(1995)通过对42个国家横截面数

3　黄莹:湖南大学经济与贸易学院　长沙　410079　电子信箱:eye_hy@;王良健:湖南大学经济与贸易学院　长沙　410079;李桂峰:湖南大学经济与贸易学院　长沙　410079;蒋荻:湖南大学经济与贸易学院　长沙　410079。本文得到国家大学生创新性实验计划项目“我国经济增长与环境质量演进的区域比较研究”(521611046)的资助;感谢匿名审稿人的宝贵意见,文责自负。

据的分析,发现部分环境污染物排放总量与经济增长之间的关系也呈现倒U型曲线,这种环境质量与经济发展之间的关系与美国经济学家库茨涅茨分析的人均收入与分配公平程度之间的关系相似,因此被称为环境库茨涅茨曲线(EKC)。

目前国内外有关EKC的大量研究中,已选取不同地区大气、水体、固体废物等许多具体污染物指标进行分析验证。在计量模型上,许多国内外学者从不同的假设条件出发,考虑不同的主导因子,得出了许多方程型式,可以分为单方程计量模型和联立方程计量模型两大类。模型中变量估计技术最常用的有普通最小二乘法(OL S)、混合影响(FE)、随机效果(R E)3种。而所用众多计量经济学模型中,最简单常用的是收入与环境资源的二次或三次方程回归模型,对数平方模型则被认为是标准的EKC回归模型。大量实证研究结果表明,环境污染指标与经济增长指标之间除呈现倒U型曲线关系外还可能存在线性关

指标88个国家的系、U型关系、N型关系以及倒N型关系等。如C oondoo and D inda(2007)通过对CO

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面板数据分析,证实了人均GD P和环境质量之间倒U型曲线的存在;我国学者曹光辉等(2006)发现我国目前处于环境恶化阶段,没有证据显示我国已经存在环境库茨涅茨曲线现象;彭水军和包群(2006)、郭红燕等(2007)分别用省际面板数据对我国人均GD P和多项环境污染指标之间的关系进行实证分析,研究发现二者的关系为不确定性;沈满洪等(2000)通过对浙江省经济与环境数据的实证分析则得出N型曲

指标分析结果表明,全国整体呈现倒U型曲线而东、中、西三线;蔡昉等(2008)通过对我国分省数据SO

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大区域又各有不同。综上所述,经典倒U型曲线只存在于局部地区的某些具体污染物指标,并不是所有地区所有环境指标都遵循这一演变轨迹。“即使对同样的污染物指标,不同的研究者使用不同的数据、不同的函数形式和不同的估计技术,会得到不同的结果”(Ekins,1997)。因此迄今为止还不能简单的就某些研究结果来判断EKC是否存在。

现实中,大多数用于检验EKC假设的数据组都是包含一组多地域的观测值,很明显地,地理上相邻区域观测数据之间的相关性,极有可能比不相邻(相互距离较远)区域的观测数据之间相关性大的多。这种地域空间上的影响会在数据中有所体现,而已有的EKC实证研究中几乎没有对这种数据中空间效应的检验。目前,“环境倾销”现象已被越来越多的研究者所关注,一些研究者表明,EKC的形状是高收入国家(地区)向低收入国家(地区)由贸易和产业转移而“环境倾销”的结果;同时,由于各国(地区)之间的政策相似性,一国(地区)环境相关政策在空间特征上必然受到相邻国家政策溢出效应影响。近期,杨海生等(2008)学者在国内首次利用空间计量模型通过我国46个城市空气质量与经济增长指标数据对EKC 进行检验,并得出倒U型曲线关系。

我国幅员辽阔,地区间的空间差异明显,因此,传统的利用全国总量时间序列数据的分析方法往往会掩盖这种十分显著的区域相关性。本文基于空间计量方法,选取中国29个省级地区1990-2006年经济增长与环境质量的面板数据进行实证分析,希望通过空间面板模型分析展示出中国经济增长与环境质量演进之间的作用关系及其中所存在的空间效应问题,为我国制定经济与环境协调发展的政策提供科学依据。文章结构如下:第二部分介绍所采用样本特征及实证方法;第三部分检验并分析样本中存在的空间自相关性,结合不同的固定效应建立我国经济增长与环境质量演进的空间面板模型,并展开实证结果的详细分析;第四部分得出研究结论及引申出政策建议。

二　数据来源与实证方法

(一)数据来源