小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用

合集下载

1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

于机械故障诊断。
关键词：小波包分析；汽轮机转子；故障诊断；特征提取
中图分类号：Ｔ２３６Ｋ６．１文献标志码：Ａ
ＷａｅｅｃｅａｙｉｏｂａｉｎＦａｌａｎｓｓｏｒｉｔｒｖｌｔＰａｋｔＡｎｌｓｓｆｒＶｉｒｔｏｕｔＤｉｇｏｉｆＴｕｂｎｅＲｏｏ
ＦＡＮ－ｉ。ＬＩＬｉｌＡＮＧｉｇＰｎ（ＧｕｎｚｏｅｅｇＰｏｒＴｅｈｏｏｙＤｅｅｏｍｅｔＣｏ，Ｌｔ．Ｇｕｎｚｕ５１｝０，Ｃｈｎ；２Ｐｗｅｇｎｅｉｇ１ａｇｈｕＹｕｎｎｗｅｃｎｌｇｖｌｐｎｄ。ａｇｈｏ６０（ｉａ．ｏｒＥｎｉｅｒｎＤｅｔｆＥｌｃｒｃＰｗｅ１．ＳｕｈＣｈｎｉ．ｏｅｈｏｏｙｐ、ｏｅｔｉｏｒＣｏ．ｏｔｉａＵｎｖｆＴｃｎｌｇ，Ｇｕｎｚｏ１６０，Ｃｈｎ）ａｇｈｕ５０４ｉａ
量分解的故障特征提取方法，可以获得汽轮机转子振动的故障状况；根据不同故障发生时的频谱特征，识别出
不同的故障，从而进行汽轮机转子振动故障诊断。该方法比基于Ｆｕｉｒｏｒ变换的故障特征提取方法更有效，适合ｅ
Ａｂｔａｔｓｒｃ：Ａａｌｄａｎｓｆｕｔｉｇｏｉｍｅｈｄａｅｎｗａｅｅａｋｔａａｙｉｏｕｂｎｏｔｒｉｒｔｎａｅｎｐｔｏｗａｄｓｔｏｂｓｄｏｖｌｔｐｃｅｎｌｓｆｒｔｒｉｅｒｏｖｂａｉｈｓｂｅｕｆｒｒｓｏ
ｆｕｔｃｎｂｂａｎｄｂｈｘｒｃｉｎｍｅｈｄｏｅｈｎｃｌｆｕｔｓｍｐｏａｅｎｗａｅｅａｋｔａａｙｉａｄｓｇａａｌａｅｏｔｉｅｙｔｅｅｔａｔｏｔｏｆｍｃａｉａａｌｙｔｍｓｂｓｄｏｖｌｔｐｃｅｎｌｓｓｎｉｎｌｓ
小波包分析在汽轮机转子振动故障诊断中的应用
范立莉，梁平！
（．广州粤能电力科技开发有限公司，广州５０（）Ｉ１６）；２华南理工大学电力学院动力系，广州５０４）（１６０
摘要：针对汽轮发电机组振动的频谱特点，提出了基于小波包变换的汽轮机转子振动故障诊断方法，它较一般
ａｃｒｉｇｔｈｉｒｔｎｆｅｕｎｙｓｅｔｕｃａａｔｒｓｉｓｏｕｂ — ｅｅａｏｎｔ．ＩｃｎｒｆｅｔｔｅｆｅｕｎｙｓｅｔｕｃｏｄｎｏｔｅｖｂａｉｒｑｅｃｐｃｒｍｈｒｃｅｉｔｆｔｒｏｇｎｒｔｒｕｉｏｃｓｔａｅｌｃｈｒｑｅｃｐｃｒｍｉｇｅｉｎｓａｄｅｅｇｏａｎｄｉｉｒｔｎｓｇａｓｍｏｅｅａｔｈｎｗａｅｅｒｎｆｒｔｎＢａｅｎｔｅｆｕｙｉａｎｒｄｅｔｎｎｒｙｃｎｔｉｅｎｖｂａｉｉｎｌｏｒｘｃｌｔａｖｌｔｔａｓｏｍａｉｙｏｓｄｏｈｏｒｔｐｃｌｆｕｔｓｎｌｏｕｂｎｏｏｉｒｔｎｃｌｃｅｒｍｈｅｔｘｅｉｎｅ，ｅｅｇｎｌｓｎｙａｌｉａｓｆｔｒｉｅｒｔｒｖｂａｉｏｌｔｄｆｏｔｅＢｎｌｅｐｒｍｅｔｔｎｒｙａａｙｉａｄｓｍｐｔｍｘｒｃｉｎａｅｇｏｅｙｓｓｏｅｔａｔｒｏｃｒｉｄｏｔｂｖｌｔｐｃｅｎｌｓｓＴｈｘｅｉｎａｎｌｓｓｉｄｃｔｓｔａｈｏｄｔｎｆｔｒｉｅｒｔｒｖｂａｉｎａｒｕｙｗａｅｅａｋｔａａｙｉｅ．ｅｅｐｒｍｅｔｌａａｙｉｎｉａｅｈｔｔｅｃｎｉｉｓｏｕｂｎｏｏｉｒｔｏｏ
维普资讯
第２卷第１期（）１
２０年１月０７１
广东电力
ＧＵＡＮＧＤ（ＮＧ）ＥＬＥＣＴＲＩＰＯＷＥＲＶ０．２０７
文章编号：０７２０２Ｏ）Ｉ））０１０ —９Ｘ（Ｏ７Ｉ一（Ｉ５（）一（
的小波变换更能反映振动信号所包含的频谱成分及能量。根据Ｂｎｌｅｔｙ实验台所采集的４种典型汽轮机转子振动
故障信号，运用小波包分析方法对其进行能量分析并提取故障特征。实验分析表明，基于小波包分析与信号能