管理统计学
管理统计学管理统计学概述
统计学研究基本方法
统计设计
大量观察法
统计描述法
统计推断法
综统
分合 计
组指 模
法
标
型
法法
参
假
数
设
估
检
计
验
法
法
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
1 统计设计
统计研究目的
客观 现象 数量 表现
统计设计
推
断
统
统
计
计
分 析
调
整
查
理
描 述
分
析
统计 总体 数量 特征
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
3 大量观察法
瓦尔德（A. Wald，1902—1950年）
第1章
第1节 什么是管理统计
3 什么是管理统计学？
管理统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学，目的是探索数据的内在
数量规律性，以达到对客观事物的科学认识，从而更好的进行管理的学科。
第2节 管理统计学的研究方法
第1章
第2节 管理统计学的研究方法
1 管理统计学研究的基本方法
大数定律 (law of large numbers)
有些随机事件无规律可循，但不少却是有规律的，这些“有规律的随机事件”在大量重复出现的条 件下，往往呈现几乎必然的统计特性，这个规律就是大数定律。简单地说，大数定理就是“当试验 次数足够多时，事件发生的频率无穷接近于该事件发生的概率”。
管理统计学(复习重点)
1.在基本条件不变的情况下，一系列实验或观察会得到不同的结果，并且在每次实验和观察之前不能预知出现哪种结果，这种现象称为随机现象，概率论研究的对象就是随机现象。
2.什么事数据的直接来源：在统计研究中，为了获得原始材料，调差人员通过直接的调查或科学实验获得的统计数据，这种获得统计数据的渠道称为数据的直接来源，并通过该渠道获得的数据为第一手或直接的统计数据。（通过调查和科学实验获取统计数据的这种渠道称为数据的直接来源）
3.数据的直接来源：对于某些研究问题，与其相关数据资料已经存在只需要对其收集，经过再加工变成可以使用的数据资料，这种获得统计数据的渠道称为数据的间接来源。对应第二手数据或间接统计数据。
4.问卷调查中问题有：开放式问题和封闭式问题。开放：答案自由 封闭：答案固定选择
5.点估计的概念：点估计是直接以样本统计量做为相应总体参数的估计量。
6.点估计的优良性标准三个：无偏性、有效性、一致性。
7.（选判）假设检验的两类错误分析1原假设是真实的，而做出接受原假设的判断，这是正确的决定。
2原假设是不真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是正确的决定。
3原假设是真实的，而做出拒绝原假设的判断，这是犯了第一类型的错误。
4原假设是不真实的，而做出接受原假设的判断，这是犯了第二类型的错误。
8.单因素方差分析用于分析单因素试验中，各个水平对响应值的影响是否显著。
9.相关性分析是根据实际观察或试验取得的数据资料，来研究有关现象之间相互依存关系的形式和密切程度的统计分析方法。
相关系数的性质，通常用一个数值来表示变量之间的相关的强弱程度，称为相关系数，是说明两个变量之间有无线性关系及相关关系密切程度的统计指标。
管理统计学
管理统计学
一、总体：所研究对象的总体，又称为母体。
二、个体：组成总体的元素。
有限总体：一个总体中，个体的数目有限。三、
无限总体：一个总体中，个体的数目无限。
四、指标（或变量）：反应总体或个体的特征（信息）的量。
五、指标值（变量值）或数据：在研究一个总体时，所言研究
的每一个特征（指标或变量），在每一个个体上都有一个反应该特征的具体描述（可以是数字，也可以是文字）。
这些特征的具体描述被称为指标值（变量值）或数据。
六、数据测度的分类
1.刻度级（Scale）（定距级）数据
这是数据的最高等级，可进行四则运算和基于此的延伸运算。刻度级数据只能用数字来表示。它分为2个子级别：
1)比率级可做加减，也可做乘除运算，但其0值不是
人为制定的。例如，长度的0米，热力学温度中的0K。
只有变量的0值不是人为制定时，其任意两个取值的比
率才能有确定的意义。
2)间距级可做加减，不可做乘除。比如，采用摄氏温
度时，不能说10度是5度的2倍。
2.序次级（Ordinal）（定序级）数据
这是数据的中间级。例如，受教育程度：文盲半文盲=1，小学文化=2，初中文化=3，高中文化=4，大学文化=5。
该级别的数据可以用数字来表示也可以用字母来表示，建议用数字。
3. 名义级（Nominal）（定类级）数据
这是数据的最低级。仅仅是一种标志，没有序次关系。该级别的数据即可用数字表示又可以用字母表示。如，顾客所喜爱的颜色。又比如，性别便是一个名义测度等级的变量，可以将男性编码为1，女性编码为2，或者用文字表示。
七、不同测度级别的数据的用途特点
管理统计学第1章
4.连续型随机变量的累积概率分布
连续型随机变量小于等于每一个可能的实验结果x（用数 字表示结果）的概率P(X≤x)的分布情况。
5.连续型随机变量的累积概率分布函数
6.连续型随机变量的概率密度函数
图1. 连续型随机变量的概率密度函数示意图
7.均值
8.方差
9.小结：离散分布与连续分布的区别与对 应关系
X的取值x X的概率P(X=x)
红色 0.2
蓝色 0.5
黄色 0.3
X≤2时的累积概率为P(X≤2)=0.7
例1.2.1 一个箱子里有10个大小、材质都一样的 小球，其中红色的有2个，蓝色的有5个，黄色 的有3个。随机地从箱子里摸取小球，摸取到红 色小球的概率是0.2，摸取到蓝色的是0.5，黄 色的是0.3。设：随机变量X为：从箱子里摸取 不同颜色的小球
本课程学习的主要内容
第一部分：概率论基础知识
随机实验与样本空间，随机变量，概率分布
第二部分：数据、调查与抽样
数据类型，数据获取，调查与抽样
第三部分：估计与检验
总体分布与样本分布，参数估计（点估计与区间估计）
第四部分：假设检验
参数估计的假设检验，非参数估计的假设检验（概率分布的假设 检验）
《管理统计学》教学大纲模板
《管理统计学》教学大纲模板
《管理统计学》教学大纲
一、课程的基本描述
课程名称
管理统计学
英文名称
Management Statistics
课程编号
060319HI02
课程性质
学科、专业基础课
学分
2.5学分
适用专业
信息管理与信息系统专业
总学时
40学时
学时
分配
理论学时34学时，实验学时0学时，上机学时0学时，翻转0学时，案例6学时，实践0学时，创新0学时
开课学期
第三学期
教材
刘金兰．管理统计学[M]．天津大学出版社，2023．
参考资料
[1] 马庆国．管理统计——数据获取、统计原理SPSS工具与应用研究[M]．北京：科学出版社，2023：67-92，126-157，203-225．
[2] 马永开，唐小我．基于跟踪误差的证券组合投资决策模型研究[J]．系统工程理论与实践，2023，21(12)：11-16．
[3] MAKARAND H. A framework for life-cycle cost assessment of composites in construction [J]. Journal of Reinforced Plastics and Composites, 2023, 22(15): 55-60.
前导课程
管理学、概率论与数理统计
后续课程
技术经济学、大数据与数据挖掘、多元统计分析及案例、系统工程
1、页面设置：A4，上边距2.5cm，下、左、右2.2cm，页眉、页脚1.5cm。
2、标题：一级标题为小二字号、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，居中；二级标题为四号字、黑体（不加粗），1.5倍行距、段前12磅，左顶
质量管理统计学
质量管理统计学是应用统计学的一个分支，主要关注如何通过收集、分析和解释数据来改进产品和服务的质量。它涉及到一系列统计技术和方法，用于评估和监控产品和过程的质量，识别质量问题，确定改进的机会，并验证改进措施的有效性。
质量管理统计学的主要目标是通过使用统计方法来实现以下几个方面的目标：
质量控制：通过对生产过程进行监控和控制，确保产品或服务的质量符合规定的标准和要求。
质量改进：通过对质量数据的分析，确定质量问题的根本原因，并采取相应的改进措施，以提高产品或服务的质量。
质量保证：通过对产品或服务的质量进行评估和验证，确保其符合客户的需求和期望。
质量管理统计学涉及的统计技术和方法包括：控制图、过程能力分析、假设检验、方差分析、回归分析、实验设计等。这些技术和方法可以帮助质量管理人员更好地理解和控制生产过程，提高产品和服务的质量，降低成本，提高客户满意度。
管理统计学(李金林版教材)课后习题答案~~~第六章
管理统计学（李金林版教材）课后习题答案~~~第六章
基础习题
1. 解释总体分布、样本分布和抽样分布的含义。
答：总体分布：整体取值的概率分布规律，即随机变量X 服从的分布；
样本分布：从总体中按照一定的抽样规则抽取的部分个体的分布，若从总体中简单随机抽取容量为n 的样本，则样本分布为(X 1,X 2,...,X n )；
抽样分布：样本统计量的分布。
2. 简述卡方分布、t 分布、F 分布及正态分布之间的关系，它们的概率密度曲线各有什么特征？
答：若随机变量X 服从N(μ,σ2)，则Z =X−μσ服从N(0,1)；
若随机变量X 服从N(0,1)，则Y =∑(X i )2n i=1服从自由度为n 的χ2分布；
若随机变量X~N(0,1)，随机变量Y~χ2(n)，且X 与Y 相互独立，则称随机变量T =√Y n
⁄服从自由度为n 的t 分布；
若随机变量X~χ2(n)，若随机变量Y~χ2(m)，且X 与Y 相互独立，则称随机变量F n,m =X n ⁄Y m ⁄服从第一自由度为n ，第二自由度为m 的F 分布，记为F n,m ~F(n,m)。
χ2分布的概率密度曲线分布在第一象限内，随着自由度n 的增大，曲线向正无穷方向延伸，并越来越低阔，越来越趋近于正态分布的曲线形态。
t 分布的概率密度曲线以0为中心，左右对称，随着自由度n 的增大，t 分布的概率密度曲线逐渐接近标准正态分布的概率密度曲线。
F 分布的概率密度曲线分布在第一象限内，当第一个自由度不变，第二个自由度增大时，曲线越来越向右聚拢，当两个自由度都增加时，F 分布概率密度曲线逐渐接近正态分布的概率密度曲线。
第13章管理统计学
于1874年提出，它将权数的各变量值固定在报告期来计算指数。
帕氏指数一般计算公式为
（1）帕氏数量指数： （2）帕氏质量指数：
Iq Ip
qp q p pq p q
0
1 1 1
1 1 0 1
式中， p0 是基期的质量值；
p1 是报告期或报告点质量值； q0 是基期的数量值；
q1 是报告期或报告点的数量值。
1
指数体系概念和应用 指数体系是指相互联系且在数值上具有一定数量对等关系的一系列指数所形成
的体系。每一个指数体系中，一个指数称为总变动指数，其余的称为因素指数。
总变动指数是反映现象总量变动的指数，等于报告期与基期总量之比。
指数间的这种数量对等关系最典型的表现形式是：一个总变动指数等于若干个（两 个或两个以上）因素变动指数的乘积。例如：销售额指数 = 销售量指数×价格指数。
例题 13-4 ： 下表为美国某地区一组水果 2000 年和 2005 年的单位价
格和销售量，若以 2000 年为基期，计算该组水果 2005 年的帕氏指数。
解：计算帕氏数量指数为： I q
q p q p
0
1 1 1
39.5120 100.86% 39.1763 39.5120 146.95% 26.8874
合起来，进行对比分析。
综合指数的意义：能最完善地显示出所研究现象的经济内容，不
管理统计学课程教学大纲
管理统计学课程教学大纲
《管理统计学》课程教学大纲
课程名称：管理统计学
课程类别：专业开拓课
适用专业（方向）：信息管理与信息系统专业
总学时数：32（其中：理论20，实验12）
编制部门：信息与软件工程系
修改日期：2021-03-01
一、课程的性质与任务
本课程属专业开拓课程。管理统计学就是管理科学与工程学科的核心课程，其内容包
含统计数据的收集与整理、统计数据的叙述、样本与参数估计、假设检验、分类资料的假
设检验、方差分析、有关分析与重回分析等，本课程将管理统计学基本原理、实际管理问
题和软件应用融合出来。本课程不仅为学生的时程自学打下稳固的理论基础，同时还要为
学生能灵活运用该课程所提供更多的基本理论与方法化解实际问题提供更多必要的理论上、方法上、思路上和工具上的协助和指导。
二、课程教学基本要求
通过本课程的自学，学生必须达至以下基本建议：
1．了解管理统计学的基本概念及基本方法。
2．学会用统计学观点和思想考量、分析和化解信息系统中一些与统计数据有关的问题。
3．学会用统计学软件解决常见的与统计相关的问题。
三、课程教学内容、建议与学时分配
一、绪论（2学时）：理解管理统计学的重要性及其作用；掌握管理统计学的概念、
特点、及描述性统计与推断性统计意义；了解管理统计学的主要内容；了解管理统计学的
产生与发展过程。
二、统计数据搜集与整理（3学时）：掌控总体与样本的概念；掌控数据的计量尺度
与类型；介绍常用的统计数据搜集的方法及搜集数据的质量建议；介绍调查方案的设计基
本思想；认知抽样调查的有关基本概念。
三、统计数据的分布特征的描述（3学时）：掌握数据的总体指标和相对指标；掌握描述数据分布的集中程度与离散程度的概念与方法；理解数据集合的峰度与偏度的概1
管理统计学题库
管理统计学题库
1. 什么是描述性统计？
答：描述性统计是一种通过图表、表格和数学指标来总结和描述数据特征的方法。它提供了数据的概括性信息，包括中心趋势、离散程度和分布形态等。
2. 请解释以下术语：均值、中位数、众数、标准差、方差。
答：均值是一组数据的总和除以数据的个数，表示数据的平均水平。中位数是将一组数据按大小顺序排列后，处于中间位置的数值。众数是一组数据中出现次数最多的数值。标准差是一组数据各个数值与均值之差的平方和的平均值的平方根，表示数据的离散程度。方差是一组数据各个数值与均值之差的平方的平均值，也表示数据的离散程度。
3. 请解释以下术语：总体、样本、参数、统计量。
答：总体是指研究对象的全体，通常是无法直接观测或测量的。样本是从总体中抽取的一部分观测值，用于对总体进行推断和估计。参数是用来描述总体特征的数值，如总体均值、总体方差等。统计量是用来描述样本特征的数值，如样本均值、样本标准差等。
4. 请解释以下术语：假设检验、置信区间、显著性水平。
答：假设检验是用来判断一个或多个统计假设是否成立的方法。置信区间是用来估计一个未知参数所在的范围。显著性水平是用来衡量统计结果是否具有统计学意义的一种标准。
5. 请解释以下术语：相关性、回归分析、多元回归分析。
答：相关性是指两个或多个变量之间的关联程度。回归分析是一种用来研究自变量和因变量之间关系的方法。多元回归分析是一种用来研究多个自变量和一个因变量之间关系的方法。
6. 请解释以下术语：偏度、峰度、异常值。
答：偏度是描述数据分布形态的统计量，正偏表示数据右偏，负偏表示数据左偏。峰度是描述数据分布形态的统计量，正峰表示数据分布比正态分布更陡峭，负峰表示数据分布比正态分布更平坦。异常值是指与其他观测值相比明显不同的数值。
管理统计学：第1章_导论
yˆ 3.698 0.04754x
当温度为310F时，O型项圈发生事故的预计次数为2.225次。 结果显示连接处的温度与O型项圈事故之间有一定的相关性。 如果当时那些经理们看到了回归的预测结果，也许推迟发射 会成为其谨慎的选择
1 - 19
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第五版)
推动航天飞机进入太空的两个固体燃料发动机是由
Thiokol公司制造的。失事前一天晚上，Thiokol公司的经 理们和国家航空航天局就如期发射还是推迟发射产生了 争执。天气预报发射时的气温为310F。争执的结果采纳 了Thiokol公司经理们的建：按计划发射航天飞机。因为 他们觉得没有确凿证据表明低温会对固体燃料火箭推进 器的性能产生影响
1 - 23
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
1 - 21
作者：贾俊平，中国人民大学统计学院
统计学
STATISTICS (第五版)
统计的应用领域
hydrology (水文学)
industry (工业)
linguistics (语言学)
literature (文学)
manpower planning (劳动力计划)
management science (管理科学)
一本印度小说《红色城堡》(The Red Fort)说：使用 数字讲故事取决于统计学家的技巧和他们的经验。 在这个意义下，统计学也是一门艺术
管理统计学
管理统计学
1 管理统计学
管理统计学是具有管理思维的统计学，它把管理与统计学结合在
一起，将统计学中的不确定性应用于管理理论的分析、研究和诊断中。它是在管理学基础上发展起来的一种研究工具，是一门综合性的学科。
管理统计学涉及管理活动中大量的统计数据，它为管理人员提供
更加客观仔细地审慎思考一个问题。它能够有效地分析统计数据，从
而获得客观且合理的结论。为了更准备地利用统计学，管理者必须使
用管理统计学来解决问题。
管理统计学吸收了经济学、会计学、统计学等诸多学科的精髓，
结合管理活动的实际情况，从经济学和管理学的角度，全面有效解决
企业管理问题，指导企业决策。
管理统计学的研究不仅限于现有的数据分析，同时也开发一些新
的软件系统，用于数据处理和分析，用于帮助管理者更好地分析和管
理机构运行中的问题。另外，管理统计学也关注什么状况下涉及不易
成本估算，不易风险分析和不易数据收集等问题。
管理统计学对提高管理的全面性，有着至关重要的意义，它能够
提高管理的科学化水平，更好地解决管理中遇到的实际问题。未来管
理统计学必将发挥越来越大的作用，为企业管理提供数据分析和决策
建议，为社会发展和治理工作提供保障。
管理统计学知识讲义
管理统计学知识讲义
1. 管理统计学的定义
管理统计学是管理学的一个重要分支，它利用统计学方法来研究、分析和解决管理问题。管理统计学可以帮助管理者在决策过程中更好地理解和应用数据以支持管理决策。
2. 数据的收集和整理
在管理统计学中，数据的收集和整理是非常重要的一步。只有准确和完整的数据才能够支持后续的统计分析和决策制定。
2.1 数据的收集方法
数据的收集可以通过多种途径进行，包括观察、访谈、调查问卷、实验等。在选择数据收集方法时，需要根据具体的研究目的和问题确定最合适的方法。
2.2 数据的整理和清洗
收集到的原始数据通常需要进行整理和清洗，以确保数据的准确性和一致性。数据整理可以包括数据录入、数据编码、数据分类等步骤，数据清洗可以包括去除异常值、处理缺失值等步骤。
3. 描述统计学
描述统计学是管理统计学的基础，它通过对数据进行整理、总结和描述来揭示数据的一般性质和特点。
3.1 数据的分布和中心趋势
数据的分布是指数据在各个取值上的分布情况，可以使用直方图、箱线图等图形来表示。中心趋势是指数据的中心位置，常用的指标包括均值、中位数和众数。
3.2 数据的离散程度和变异趋势
数据的离散程度是指数据的分散程度，常用的指标包括标准差、方差和四分位差。变异趋势是指数据的变异程度，可以使用变异系数来度量。
3.3 数据的关联和相关性分析
数据的关联和相关性分析可以用来研究数据之间的关系和相互作用。常用的方法包括散点图、相关系数等。
4. 推断统计学
推断统计学是在样本数据的基础上对总体进行推断和估计的一种方法。
4.1 参数估计
第08章管理统计学
_
x Z
33400 32808 2.19
/ n 3820 / 200
（5）检验判断：由于 H0。
Z
2.19
Z / 2
1.96 ，落在拒绝域，故拒绝原假设
结论：以5%的显著性水平可以认为该市2006年的职工平均工资比2005年
有明显的差异。
管理统计学
Management statistics
_
在本例中，由于n=40>30是大样本，所以 x 近似服从正态分布，以样
本标准差代替总体标准差，所用的统计量是：
_
x
3.184
s/ n
3 选取显著性水平，确定接受域和拒绝域
显著性水平（Significant Level）：事先给定的形成 拒绝域的小概率，用α表示。
•通常取α=0.01， α=0.05或 α=0.10；这表明，当作出接受原 假设的决定时，其正确的概率为 99%，95%或90%。
管理统计学
Management statistics
假设检验
统计学是通过假设检验的方法来解决上述问题的。
假设检验（hypothesis testing）和参数估计
1 （parameter estimation）是统计推断的两个组成部
分，它们都是利用样本对总体进行某种推断。
2
参数估计是用样本统计量估计总体参数的方法，总体参 数在估计之前是未知的。
管理统计：第1章统计学的基础知识
激励法A
引例3 某公司要招聘若干名工程师。出了10道选择 题，每题有4个备选答案，其中只有一个是正确的即 正确的比率只有四分之一。问：应当答对几道题， 才能考虑录取?
引例4：研究两个不同厂家生产的灯泡使用寿命 是否存在显著性差异，随机抽取两个厂家生产的灯 泡，试验得到的使用寿命数据如下表：
灯泡寿命
（1） 统计学研究什么？
1. 物理学研究的是如热、光、电、运动规律那样的 自然现象 2. 化学家测定物质的组成及化学元素之间的交互作 用 3. 生物学家研究植物和动物的生活 4. 数学家则在给出的假定之下沉溺于他自己推演各 种命题的游戏 5. 这些学科中的每一门都有它自己的问题，而且有 解决这些问题的各自的方法，各学科为此而成为 一门单独的学科
口为1100173810人，其中大陆30个省、自
治区、直辖市（不包括福建省的金门、马祖
等岛屿）和现役军人共1133682501人。
第五次人口普查:
2000年11月1日零时全国人
口为129533万人，其中大陆31个省、自治区、 直辖市（不包括福建省的金门、马祖等岛屿） 和现役军人共126583万人。 第六次人口普查: 2010年11月1日零时为标准 时点。全国总人口为1370536875人。其中：普 查登记的大陆31个省、自治区、直辖市和现役 军人的人口共1339724852人。 香港特别行政
统计的误用与滥用
管理统计学 学科代码
管理统计学学科代码
【一、管理统计学概述】
管理统计学是一门以数据为基础，运用统计方法分析和解决管理问题的学科。它涵盖了收集、整理、分析、解释和运用数据的一系列过程，旨在为管理者提供有关企业或组织的运营状况、市场趋势、顾客需求等方面的信息，以辅助决策。
【二、学科代码介绍】
管理统计学在学科分类中，属于管理学大类，具体学科代码因国家和地区可能有所不同。在我国，管理统计学通常归属于统计学类，学科代码为0716。
【三、管理统计学在实际应用中的重要性】
管理统计学在现代企业管理中具有举足轻重的地位。通过对数据的收集、分析和解释，企业可以更好地了解市场、优化产品、提高效益、降低成本、制定有效的营销策略等。此外，管理统计学还为政策制定者、研究者、顾问等提供了有力的数据支持。
【四、如何学习管理统计学】
学习管理统计学需要掌握以下基本知识和技能：
1.熟悉基本统计概念，如概率、频率、分布、假设检验等；
2.掌握统计分析方法，如描述性统计、推断性统计、回归分析等；
3.学会使用统计软件，如Excel、SPSS、R等；
4.了解实际应用场景，如市场调查、质量控制、人力资源管理等；
5.注重实践，积累分析实际问题的经验。
【五、总结】
管理统计学是一门具有广泛应用价值的学科，学会运用管理统计学的知识和方法，可以为企业和管理者提供有力的数据支持，辅助决策。
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管理学院实验报告
学号201305169063
姓名朱可欣
专业班级市场营销1302班
指导老师李洪斌
实验日期2015.11.05
课程名称管理统计学
实验名称管理统计学上机实验
实验成绩
实验报告具体内容一般应包括：一、实验目的和要求; 二、主要仪器设备(软件);
三、实验内容及实验数据记录; 四、实验体会
实验项目一：假设检验的Excel实现
实验时间：_____2015-11-5____________ 1. 实验目的和要求
巩固熟悉假设检验的相关原理及方法，掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程。
2. 实验原理
假设检验的相关原理及方法。
3. 主要仪器设备（软件）
1）硬件配置：
使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。
2）软件环境：
Windows XP或以上的操作系统，Excel软件。
4. 实验内容及步骤
假设检验中关于T检验、F检验的相关内容选作2-3个计算实例。
5．实验数据记录
t-检验:双样本等方差假设
某家禽研究所各选8只粤黄鸡进行两种饲料饲养对比试验，试验时间为60天，增重结果如下，假设鸡的增重服从正态分布且两种饲料喂养的鸡增重方差相等，请问两种饲料对粤黄鸡的增重效果有无显著差异？（α=0.05）
饲料A 720 710 735 680 690 705 700 705
饲料B 680 695 700 715 708 685 698 688
解：饲料A和饲料B饲养的粤黄鸡平均增重分别用u
1和u
2
表示，检验无特定方
向，所以为双侧检验。这是两个正态总体，小样本抽样且总体方差未知的情形，采用合并方差的t检验。故：
本检验的假设为：
H
0：u
1
-u
2
≠0， H
1
：u
1
-u
2
=0
作出决策：
1.30 2.14，t值落在接受域，故不能拒绝H0。 即认为两种饲料的增重效果没有显著差异。 F-检验：双样本方差分析 测得两批电子器件的样品的电阻（Ω）如下表: 已知两批器材电阻总体均服从分布但总体参数均未知，且两样本独立，问在0.05的显著性水平下:问可否认为两批电子器件的电阻的方差相等？ A批（x）0.14 0.138 0.143 0.142 0.144 0.137 B批（y）0.135 0.14 0.142 0.136 0.138 0.14 解：将A批产品记为1，B批产品记为2，α=0.05 本检验的假设为： H 0：σ 1 2/σ 2 2=1， H 1 ：σ 1 2/σ 2 2≠1 作出决策： 1.108 即认为两批电子器件电阻的方差相等。 6.问题及体会 利用假设检验中关于T检验、F检验的相关原理及方法，解决实际问题。 通过上机操作，巩固熟悉假设检验的相关原理及方法，掌握Excel中进行假设检验的相关计算过程，并能正确地作出决策，解决问题。 实验项目二:方差分析的计算实现 实验时间：________2015-11-5________ 1. 实验目的和要求 巩固熟悉方差分析的相关原理及方法，掌握方差分析在Excel中的计算实现。 2. 实验原理 方差分析的相关原理及方法。 3. 主要仪器设备（软件） 1）硬件配置： 使用综合实验室中现有配置的计算机，无特殊要求。 2）软件环境： Windows XP或以上的操作系统，Excel软件。 4. 实验内容及步骤 方差分析的相关内容选作2-3个计算实例。 5．实验数据记录 方差分析：单因素方差分析 一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。每次讲座的内容基本相同，但讲座的听课者有时是高层管理者，有时是中层管理者，有时是底层管理者。该咨询公司认为，不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下表所示（评分标准从1到10，10代表非常满意）。取显著性水平α=0.05，检验管理者的层次不同是否会导致评分的显著性差异？ 观测序号高层管理者中层管理者底层管理者 1 7 8 5 2 7 9 6 3 8 8 5 4 7 10 7 5 9 9 4 6 10 8 7 8 解：设u 1，u 2 ，u 3 分别表示高，中和底层管理者的评分均值。 提出假设： H 0：u 1 =u 2 =u 3 （管理者的层次对评分没有显著影响） H 1：u 1 ，u 2 ，u 3 不全相等（管理者的层次对评分有显著影响） 作出决策： 由于F>F0.05，则拒绝原假设H0，表明u1，u2，u3不全相等，管理者的层次对评分有显著影响。 方差分析：无重复双因素分析 有4个品牌的空调在5个地区销售，为分析空调的品牌和销售地点对销售量的影响，取得每个品牌在各地区的销售量（台）数据如表所示。试分析品牌和销售地区对空调的销售量是否有显著影响？（α=0.05） 地区1 地区2 地区3 地区4 地区5 品牌1 365 350 343 340 323 品牌2 345 368 363 330 333 品牌3 358 332 353 343 308 品牌4 288 280 298 260 298 解：对行元素和列元素分别提出假设： H 01：品牌元素对空调销售量没有显著影响；H 11 ：品牌元素对空调销售量有显著 影响。 H 02：地区元素对空调销售量没有显著影响；H 12 ：地区元素对空调销售量有显著 影响。