基于贪婪算法的排课系统的探讨与实现
基于分层分次、贪心算法的排课系统的设计与实现
基于分层分次、贪心算法的排课系统的设计与实现
唐洪英;周敏
【期刊名称】《微计算机信息》
【年(卷),期】2006(022)003
【摘要】课程表问题是一类应用非常广泛的问题,本文针对一类排课问题,提出排课分层分次等思想、策略,设计了选教练、课程的贪心算法,及排课总算法,并用
PB9+SQLServer2000进行了实现.测试数据表明,文中提出的思想、策略,设计的算法是高效可行的.
【总页数】4页(P237-240)
【作者】唐洪英;周敏
【作者单位】400050,重庆工学院计算机科学与工程学院;400050,重庆工学院计算机科学与工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP18
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贪心算法在高校排课系统中的应用
( 4 )为 了便 于 阅读 程序 ,用 户还 需为 内
I 址 另 加注 释 。
中应用在对算法 的优化及对 新技术的应用上。
L o g i x 5 0 0 0平 台 自 动 内存 管 理 的 面 向 “ 对象” 技术 在河 南 中烟南 阳卷烟 厂 电子皮 带秤 P L C
一
3排课算法简介
排 课 问题早在 7 0年 代 就 证 明 是 一 个 NP
】 课程 。
( 2 )一位教师在 某一 时刻最 多只能教授
上接 2 2 4页
地址 对 应 表 ,记 忆 对 于 的 I / 0 位置 ;
加 至 8个或 1 6个,也 无需再 定义标 签 ,只需 动 存 储 这 些 数据 结 构 ,开 发者 无 需知 道 数 据 具 将s e n s o r 对象 的下标加长 ,相应 从 4改成 8或 体存放 的物理单元 ,因而开发者可 以把精力集
在 高校 中,科 学合 理 高效 的
课表 是教 学活动顺 利开展 的前提 , 课 表 的优 劣直接 影 响 着 高校 的教 学质 量。人 工排 课 工作 量 十分 繁 重 ,常 出现 各 种 冲 突,例 如 两个 班 级 同时 使用 一 间教 室等。 随着 计 算机 技 术 的发展 , 出现 了多种
}
如实验课 。 ( 5 )合班教 学时尽量 为同一专业 或邻近
2贪心算法 简介
贪心算法,又叫贪婪算法 ( G  ̄d y 砷h m) ,
专业 ,高数 、英语 等基础 课除外。
( 6 )教室使 用时利 用率尽量 高,即不 出 指在 问题求解时 ,总是做 出在当前看来是最好 排课 算法,有效地解决了排课 困 I 难 的 问题 。本文 就 贪 心算 法在 排 I 现十几人 的小班 占用容量 为几 百人的大教室。 的选 择 , 也就是说 , 不 从 整 体 0 0 开 发平 台的P L O 开 发 电 6编 程 Z 带秤 的数据管理
基于贪婪算法的多媒体教室排课算法设计
算法,使用该算法设计的多媒体教 室排课 系统安排 出的课程表更加科学化、合理化和人性化。 关键 词 :排课 ; 贪婪算 法 ; 多 媒体 ; 设计
De s i g n o f mu l t i me di a c l a s s r o o m c u r r i c u l u m a r r a ng e me n t a l g o r i t h m b Байду номын сангаас s e d o n g r e e d y a l g o r i t m h
ZHAo Ya o . f e n g
( 0f f i c e o f T e a c h i n g A f a i r s , Ya n ’ a n Un i v e r s i t y, Y a n ’ a n 7 1 6 0 0 0 , S h a n x i P r o v i n c e , C h i n a )
s y s t e m a r r a n g e me n t o f he t c u r r i c u l u m mo r e s c i e n i t ic,r f e a s o n a b l e a nd h u ma ni z a t i o n. Ke y wo r ds: c o u r s e s c h e d u l i n g;g re e dy a l g o r i h m ;mu t l t i me di a;de s i n g
基于优先级贪婪算法的排课系统的研究与实现
2 0 年第7 08 期
中图分类 号:P 1 T31 文献标 识码 : A 文章编号 :09—25 (0 8c —07 10 522 0 ) 7 13一o r 4
基 于优 先 级 贪 婪 算 法 的排 课 系统 的研 究 与 实现
江朝 勇 ,陈子庆 ,谢 赞福
1 排课规 则
采用 计算 机 编 排 课 表 , 个 基 本 的 要求 就是 避 一 免学 生 、 教师 以及 教 室 之 间 的 冲突 。好 的 课表 应 满 足参 与者 的基本 要 求 , 大 多数 课 程 的 安排 能够 令 使
b tas to sa mp ra tt e rtc i i c c u o i wn n i otn o i a sg f a e.Bu ic e p o lmso u s h d ln ec mpe l h e l n in tsn e t rb e fCo reS e ui ga o lx h c r
adc agal, ed p ma p jc hsnt encre u f vrl eae . i ppr i s te n hn ebe as a yot l m et a o be ar do to s e cd s T s ae lueh t i i re ad h wl
P f rn i re y A g r h t e in a d ra z o re S h u ig S se b s d o e P  ̄rn a e e a r e t G e d o i m o d sg l e a C u s l l t n e i c e l y tm a e n t r e f d n h e i l
Ab t a t Atp e e t hee ae ma y p oe so a o k d p p r o e r a c fte Co reS h d l g sr c : rs n ,t r r n rf sin lb o sa a esf rt  ̄e rh o u s c e ui n h h n Al o t g r hm. T e ou in iv le i r te e a es l A g rt m b s d o e rp i h sl t s n ov d n a e h Tre Trv ra o l o h i a e n t ga h, t e n d m h h Ra o
基于贪心算法的自动排课方法研究
基于贪心算法的自动排课方法研究一、引言在当今信息化社会,自动排课系统在许多领域中发挥着重要作用。
从学校的教学安排到企业的会议组织,合理的排课安排能够提高效率,降低错误,并提升用户体验。
贪心算法作为一种简单而有效的优化方法,在自动排课问题上具有独特的优势。
本文将围绕基于贪心算法的自动排课方法展开研究。
二、贪心算法在排课中的应用贪心算法在排课问题中的应用,主要是通过选择最简单、最直接的课程安排,以获得整体最优的解决方案。
具体来说,贪心算法会按照一定的规则,将课程安排在时间片内,尽可能减少冲突,并逐步优化整个排课方案。
三、自动排课系统设计1. 需求分析:明确排课系统的需求,包括可用的时间段、教室资源、教师资源等。
2. 算法设计:根据需求,设计适合的贪心算法,以实现自动排课。
3. 实现与测试:实现算法,并进行测试,确保系统能够正确地完成排课任务。
四、实验与结果我们将通过模拟实验来验证基于贪心算法的自动排课方法的可行性。
实验结果表明,该方法能够有效减少冲突,提高排课的合理性,与传统的排课方法相比,具有更高的效率和准确性。
五、结论本文通过对基于贪心算法的自动排课方法的研究,证明了贪心算法在排课问题上的有效性。
通过合理的算法设计和实现,我们可以得到更加合理、高效的排课方案,对于实际应用具有重要意义。
然而,贪心算法在处理一些复杂问题时可能存在局限性,因此在实际应用中,还需要结合其他算法和技术,以获得更加全面和优化的排课方案。
六、未来工作未来研究可以从多个方面展开,如进一步优化贪心算法,考虑更多的约束条件,如教室容量、教师时间等;开发更加智能的排课系统,引入人工智能技术,实现更加自动化的排课;研究如何提高排课的用户体验,如提供更灵活的时间段选择、教室资源推荐等。
总之,基于贪心算法的自动排课方法研究为解决排课问题提供了一种新的思路和方法。
通过不断完善和优化算法,我们可以得到更加合理、高效的排课方案,对于实际应用具有重要意义。
高校排课系统的算法研究
电脑编程技巧与维护1引言随着高校现代化管理水平的进步,在高校教学管理中运用教务管理系统已经得到普及,排课系统是教务管理系统的核心功能模块。
排课系统的主要实现目标就是对下学期开设的课程进行合理及最优化的资源分配,其中涉及到的主要因素有:班级情况、教师情况、教室资源等。
由于近年高校办学规模的膨胀式扩大和实验课程的普及,直接导致各类教学资源紧张,为达到高效调配教学资源的目的,就需要通过高级算法智能优化排课功能。
2问题分析2.1基本约束条件排课问题是一个复杂度极高的问题,要达到最优化排课的目的,就要满足排课过程中的各类约束条件:(1)每位教师在一个时间片中只能完成一个教学工作任务;(2)每个教学班级在一个时间片中只能接受一个教学任务;(3)每个教室在一个时间片中只能安排一个教学任务;(4)考虑到学生的知识接受能力,为达到最好的教学效果,同一门课程不能在一天内连续安排;(5)教师对学校的教学资源较为熟悉,了解自己所授课程需要的教学环境,所以应满足教师提出的教学场地需求,例如:多媒体教室、专业实训教室、户外教学场地等;(6)考虑到高校的教学区域面积大,有的高校甚至有多个分校区,一定要确保教师和教学班级在完成两个连续教学任务的场地距离不能太远。
2.2优化目标在满足了基本约束条件的基础上,为达到最好的教学效果,智能排课算法还应尽量满足一定的优化目标:(1)为避免行政工作冲突,行政领导排课尽量优先;(2)外聘教师由于工作性质的要求,往往要将上课时间相对集中安排;(3)大学每学期课程较多,为调节学生学习兴趣,同一课程的多个课元应尽量均匀间隔;(4)考虑到体育课对学生体力消耗过大后影响文化课程的学习精力,体育课程一般不安排在一二节,且尽量安排在文化课之后;(5)在排课过程中,涉及到人数较少的班级或某些人数较多班级甚至合班上课班级,应根据实际教学班级人数规模安排不同规模的教室,达到教室资源最优化使用;(6)在课表生成后,根据用户实际情况,必然有需要修改课表的编排,为避免死锁,每个教学任务的时间片和教室应尽量不唯一;(7)考虑到公共课程往往在多媒体教室合班上课,需同时满足多个约束条件,公共课程合班教学应优先安排教学资源;(8)班级课表中的课程安排应尽量均匀,不能过于集中;(9)为便于开展全校性活动,要保留某个半天不予排课。
贪婪算法的分析与实现
这篇文章我们共同学习贪婪算法,贪婪策略是一种非常简单的问题解决策略。
教室调度问题假设目前有如下的课程表,你希望将尽可能多的课程安排在某间教室上。
如果我们安排了美术课之后,英语课就不能安排到这间教室了你希望在这间教室上尽可能多的课,那么如何选出尽可能多且时间不冲突的课程呢?具体做法这里给你:1、先选出结束最早的课,即就是这间教室上的第一堂课2、由于第一节课是10点结束的,因此我们要选从第一节课结束的时间才开始上的课,同样,我们选出结束最早的课,这将是这间教室上的第二堂课重复第二步,这样我们就能找出这间教室既不冲突也可以安排尽可能多的课。
于是,我们就得出了这间教室可以上三堂课,如图所示:你看到这里一定说这有啥难的!但这就是贪婪算法的优势——简单易行,因为每一步都是局部最优解,那么最终得到的就是全局最优解。
当然贪婪算法有其局限性,正是其简单易实现的优点才没有被弃用。
我们再看一个问题——集合覆盖问题假设存在如下表的需要付费的广播台,以及广播台信号可以覆盖的地区。
如何选择最少的广播台,让所有的地区都可以接收到信号每个广播台播出都需要支付费用,因此要力图在尽可能少的广播台播出并且覆盖的州要尽可能多。
每个广播台都覆盖特定的区域,不同广播台的覆盖区域可能重叠是不是想想都挺难的,但是贪婪算法可以解决这一问题,具体做法:1、选出覆盖了最多的地区的广播台,即使下次选择的广播台已经覆盖了上次已经覆盖过的地区,也没有关系,只要它是覆盖最多的就可以。
2、重复第一步,直到覆盖了所有的地区这是一种近似算法。
在获得精确解需要的时间太长时,可使用近似算法。
判断近似算法优劣的标准如下:i.速度有多快ii.得到的近似解与最优解的接近程度贪婪算法不仅简单,而且通常运行速度很快。
代码实现。
基于贪婪算法的排课系统
・
课程应尽量 占用优质的资源等等 。而软约束 就是在 排课前输入 的动态约束条件 。比如教室对排 课时 问
的特殊要求等 。
( )系统数 据 流 程 一
i J 一至 J o 剞 r( 刮五 )
f( n 第一节课到第 四节课或第八节课 ) r fr 从第一个教室开始 ) b(
I( 级 空 闲并 且 老师 空 闲并 且 教 室 空 闲 ) f班 将 课程 名 称 写入 对 应 班 级 数组 将教室号码写入对应班级数组 将 班 级 信 息 写 入 教 师对 应 的数 组 中 将 教 室 信 息 写 入 教 师 对 应 的数 组 中 将 课 程 名 称 写 入 教 室 埘 应 数 组 中 将 上 课 班 级 写 入 教 室 对 应 数 组 中
20 0 9年 9月
扬 州 教 育 学 院 学报
J u n lo a g h u Colg fE u ai n o r a fY n z o l e o d c t e o
S pt2 9 e . 00 Vo . 7. . 1 2 No 3
牵连的重排操作 , 甚至引起新 的排课 冲突 。
一
、
贪婪算法基本思想
贪婪算法是一种简化解题 复杂度 的算法 。它不
在 整体 最 优 上 加 以 考 虑 , 是 采 用 优 先 级 逐 步 构 造 而
收 稿 日期 :20 0 09~ 5—0 5
作 者 简 介 :许 3 ・ 2
郡 (9 2 ),女 ,扬 州职 业 大 学信 息 工程 学 院助 教 . 18 一 .
找 不 到 与 该 课 程 相关 的班 级 、 室 、 教 教师 的共 有 空 闲 时 间而无 法 安 排 时 , 须 将 已经 排 人 课 表 的 若 干 门 必
贪婪算法的基本原理及应用论文
贪婪算法的基本原理及应用论文摘要贪婪算法是一种基于贪心策略的算法,其通过每一步的局部最优选择来达到整体最优的解。
本文将介绍贪婪算法的基本原理,包括选择策略和求解过程。
同时,将引入一些贪婪算法的应用案例,并分析其优缺点。
1. 引言贪婪算法是解决优化问题的一种常用方法,其思想简单而直观,可以快速得到一个近似最优解。
本文将重点阐述贪婪算法的基本原理和应用,以帮助读者更好地理解贪婪算法的特点和使用方法。
2. 贪婪算法的基本原理贪婪算法的基本原理是通过每一步的局部最优选择来达到整体最优的解。
其选择策略通常是基于某种优先级的排序方式,可以是按照权重、代价、效益等进行决策。
贪婪算法的求解过程通常分为以下几个步骤:•初始化:根据问题的具体特点,进行相关变量的初始化。
•贪心选择:根据选择策略,选择当前步骤的局部最优解。
•约束更新:根据问题约束条件对解进行更新,使之符合问题要求。
•判断终止:根据问题的终止条件,判断是否达到最终解。
3. 贪婪算法的应用案例3.1 零钱找零问题零钱找零问题是贪婪算法的典型应用之一。
假设我们需要找零的金额为N,同时可以使用的货币面额有d1、d2、…、dn。
贪婪算法的解决思路是选择面额最大且小于等于N的货币进行找零,然后继续在剩余金额中进行相同的操作,直到找零金额为0为止。
3.2 背包问题背包问题是贪婪算法的另一个典型应用。
假设我们有一个背包,其最大承载重量为W,同时有一组物品,每个物品都有自己的重量和价值。
贪婪算法的解决思路是按照单位重量的价值进行排序,然后依次选择单位重量价值最高的物品放入背包,直到背包装满或物品耗尽。
3.3 最小生成树问题最小生成树问题是贪婪算法在图论中的一个重要应用。
给定一个带权重的无向连通图,找到一个子图使得该子图包含图中的所有顶点,并且边的权重之和最小。
贪婪算法的解决思路是从任意一个顶点开始,选择与当前子图相连的最小权重边,并将其加入子图中,直到子图包含所有顶点。
基于优先级贪婪算法排课系统
基于优先级贪婪算法的排课系统研究摘要:运用计算机进行自动排课既是高校教务管理的迫切需要,同时也有重要的理论研究意义。
由于排课的条件约束多且复杂多变,所以几十年来还没有定型的最优实现方案。
本文提出了大学校级排课问题的数学模型和排课算法,研究了计算机辅助排课问题的数学解决方法,且在设计上注意避免了班级排课冲突、教师排课冲突和教室排课冲突三个关键问题。
该算法已在校级排课系统中实现,和同类模型和算法相比较,更具有设计思路简洁、排课速度快,冲突少,可移植性强等优点。
关键词:排课算法;排课冲突;贪婪算法;数学模型;调度算法abstract: automatic course scheduling by computer is not only the urgent need of college educational administration,but also is an important theoretical significance.a steady optimal project has not been worked out for several decades because thecourse scheduling is complex and changeable.in this paper,a mathematical model and algorithm of thecollege course schedulingis proposed ,and the mathematical solution of computer aidedcourse schedulingis discussed. this algorithm has settled three key problems such as class scheduling collide, teacher scheduling collide and classroom scheduling collide . and this algorithm has been applied inthe school timetable management system .comparing with other similar model and algorithm , sms has the characteristics of simple in design,fast speed , less conflictand better portability.key words : course scheduling algorithm ; course scheduling collide; greedy algorithm ; mathematical model ; dispatch algorithm0 引言课程安排是高校教学中的一项重要且繁琐的工作,因为安排的结果的好坏会直接影响教学计划的执行及教师授课和学生学习的效果[1],传统排课方式下,课程表安排是手工实现的,主要依靠个人经验、很容易出现冲突,且排课质量不高。
浅谈贪心算法在排课系统中的应用
() 1初始化
就是删 除系统数 据库 中部 分或全 部数据表 中的 内容 , 以
便于新学期开始时输入新的数据 。采用手工输入方式时, 应保 留班级 、 教师、 教室 等基 本数据, 以减小输入 工作量 ; 而采用 自 动导入方式时, 应清空所有数据表, 以避免数据重复 。
() 取 记 录 2读
局保证整体利益。
() 2 在保 证时间无冲突的情况下 , 尽量将课程 安排在上此 类课 效果最好的时间。每周 的周二 、 周三 、 四是最佳学习 日, 周 每天上午是教学 的最佳课 时, 应该把难度大 、 关键 的课程安排 在此 时间段。其它课程 , 例如体育课则安排在下午教学。 () 3 根据人类大脑 皮层 活动的优势规律 , 应该交 替编排课 程 。理论课与实践课要交替编排 ; 人文学科与 自然学科课程交 替编排 ; 同一 门课程不应连排 ,中间应 该保持适 当的时间间
取 该 记 录 的班 级 、 师 、 室 信 息 向回 找 已经 排 过 的 最 近 的相 教 教
贪 心算法不在整体上考虑最优 ,而是把整个 问题分 成若干个
同信息 , 提取 该信 息对应 的记录 , 重新从这条记录开始编排【 3 ] 。
4. 总结
阶段, 保证在 每个阶段做 出当前看来 的最优 决策, 并且一旦做
4 排 课 系 统算 法 的 实现 .
() I课程表是一所高校开展教 学工 作的运行指挥 图, 全校 师生正是 依据 课程 表来进行教学活动 的。课程 表要根据教 学 计划 , 将讲授课程 的教师 、 实施教学活动 的教室和学习课程 的 学 生等 资源遵 守 时问不 冲突 的原 则在某 个 时间片 段 结合起 来 。课表是面 向全校 学生, 安排上 百门课 程 , 要 因此必须从全
基于贪心算法的自动排课方法研究
2020年第4期信息与电脑China Computer & Communication算法语言基于贪心算法的自动排课方法研究刘 丹(贵州师范大学 大数据与计算机科学学院,贵州 贵阳 550001)摘 要:针对当前中小学排课问题中存在的软硬约束多、冲突难解决的众多问题,笔者提出一种基于贪心算法的实现方法,它与部分优先度排序的思想结合,在排课开始前根据设定的约束条件对课程和班级进行排序,利用排序结果依次进行排课。
经过实验证明,该方法在处理中小学自动排课问题时取得不错的效果。
关键词:贪心算法;优先度排序;自动排课中图分类号:TP311.13 文献标识码:A 文章编号:1003-9767(2020)04-036-03The Research on the Method of Automatic Curriculum Scheduling based onGreedy AlgorithmLiu Dan(School of Big Data and Computer Science, Guizhou Normal University, Guiyang Guizhou 550001, China)Abstract: In view of the current problems in primary and secondary school curriculum arrangement, such as many soft and hardconstraints and many conflicts, the author proposes an implementation method based on the greedy algorithm, which combines with the idea of partial priority ranking, sorts the courses and classes according to the set constraints before the beginning of curriculumarrangement, and then arranges the courses in order by using the sorting results. The experimental results show that this method has agood effect in dealing with the problem of automatic scheduling in primary and secondary schools.Key words: greedy algorithm; priority sorting; automatic course scheduling0 引言自动排课是为了减轻教务工作者工作量而开发的一种能够自动生成班级课表的研究方法,是指在确定每个班所上课程的情况下,利用算法通过计算和分析自动生成一个满足各种条件、各种约束的班级周课表。
学习理论中的贪婪算法探讨
学习理论中的贪婪算法探讨一、引言贪婪算法是一种常见的算法思想,它通过贪心策略,每次选择局部最优解,最终能得到全局最优解。
贪婪算法广泛应用于各个领域,例如数据压缩、图形图像处理、排队论、优化问题等。
本文将学习理论中的贪婪算法进行探讨,包括贪婪算法的原理、应用场景、实现方式及优缺点等。
二、贪婪算法的原理贪婪算法是一种基于局部最优解的算法思想。
它的核心思想是每次选择当前情况下的最优解,然后进行下一步操作,直到得到全局最优解。
具体来说,贪婪算法可以分为以下几个步骤:1. 确定解空间和约束条件。
2. 确定度量标准,以便进行局部最优解的评估。
3. 通过贪心策略选择当前最优解,并对问题进行局部优化。
4. 判断是否得到全局最优解,如果没有则回到步骤3,继续进行贪心策略选择。
三、贪婪算法的应用场景贪婪算法是一种高效的算法思想,广泛应用于各个领域,例如:1. 数据压缩在数据压缩中,贪婪算法可以通过对频率排序,选择编码字母,从而实现数据压缩。
2. 图形图像处理在图形图像处理中,贪婪算法可以通过匹配算法,实现图形图像的匹配与识别。
3. 排队论在排队论中,贪婪算法可以通过选择最短的队列,进行任务分配与处理。
4. 优化问题在优化问题中,贪婪算法可以通过快速求解局部最优解,进而实现全局最优解的求解。
四、贪婪算法的实现方式贪婪算法的实现方式较为灵活,可以根据实际需要进行选择。
通常情况下,贪婪算法的实现方式可以分为以下几类:1. 贪心算法贪心算法是贪婪算法中最常见的实现方式之一。
它通过从问题的局部最优解出发,逐步构建整个问题的最优解。
例如,在任务调度中,可以通过选择最近截止时间的任务,进行调度与处理。
2. 堆排序堆排序是贪婪算法中一种高效的实现方式。
它通过使用堆结构,从中选择最大或最小的元素,并进行排序。
在数据压缩中,堆排序可以通过选择频率最小的元素,进行字母的编码,从而实现数据压缩。
3. 贪心分数背包问题贪心分数背包问题是贪婪算法中一种重要的应用场景。
基于贪婪算法的自动排课表系统的研究与实现
的 时 候 直 接 指 定 课 程 班 的 老 师 ,在 预 防 老 师 授 课 的 冲 突 上 进 行一个冲突检测。这样,排课表的基本要素为教室和课程班[7]。
在 排 课 表 之 前 ,算 法 将 排 课 表 的 各 要 素 初 始 化 。 在 教 室 和课程班的初始化上,依据算法的数据结构定义,首先将课程 班 按 照 上 课 的 人 数 依 据 从 大 到 小 进 行 排 序 ,这 样 做 的 目 的 是 保 证 在 一 个 基 本 排 课 表 过 程 中 ,大 的 班 级 可 以 优 先 排 课 表 ,这 也 符 合 我 们 进 行 排 课 表 算 法 设 计 的 目 的 。接 着 将 教 室 按 照 课 室 的 人 数 将 课 室 节 点 排 序 成 为 一 棵 二 叉 排 序 树 ,基 本 的 结 构 示意如图 3 所示。这里考虑到排课表的整体方便性,没有将 课室的功能作为排序的参考因素,将教室排成二叉排序树,考 虑的机理在于降低排课表过程中查找匹配的时间复杂度。对二 叉排序树我们可以进行二分查找,其时间复杂度为 O (log N) , [5] 能够起到较好的时间效果。
课室 2 人数 40
课室 1 人数 50
课室 3 人数 55
课室 4 人数 40
课室 5 人数 45
课室 6 人数 52
课室 7 人数 60
课室 8 人数 30
课室 9 人数 43
课室 10 人数 58
图 3 教室二叉树结构
课室 11 人数 70
当 初 始 化 进 行 之 后 ,算 法 就 可 以 进 行 排 课 表 了 。 在 一 个 基 本 的 排 课 表 过 程 中 ,首 先 我 们 从 课 程 信 息 链 中 读 出 第 一 个 课程班(即为人数最大的课程班),去到教室信息表中查找合适 的 教 室 。 这 里 采 用 贪 婪 法 ,遇 到 根 节 点 合 适 ,马 上 提 取 教 室 , 不合适情况下,如果人数小于根节点,转向教室二叉树的左子 树 寻 找 合 适 的 节 点 。当 找 到 节 点 后 退 出 ,提 取 教 室 ,如 果 都 还 没 有 找 到 合 适 的 教 室 ,再 回 到 根 节 点 的 右 子 树 进 行 上 述 同 样 的 查 找 ,如 果 还 是 没 有 找 到 合 适 的 教 室 ,就 退 出 查 找 ,这 个 课 程 班 就 排 课 表 不 成 功 ,无 法 安 排 教 室 ,转 向 下 一 个 课 程 班 。在 查找合适的教室中,如何有效的进行查找是关键,算法采用的 是 在 查 找 过 程 中 将 节 点 归 入 队 列 中 ,当 一 次 查 找 不 成 功 时 可 以 容 易 转 向 队 列 中 的 其 它 节 点 ,保 证 查 找 的 成 功 率 。
排课系统研究报告实现
一、绪言教务系统的排课问题是典型的多类资源组合优化问题,它是针对有限的师资、教学场地及教学时间资源,为达成最佳教学目标而进行的综合有效规划,通俗地讲即安排适当的教室、教师在恰当的时间完成学校的全部教学任务。
一般而言,在教师讲授课程、班级及各门课程的课时数量确定的前提下,排课必须满足下述基本要求:教学场地要满足教学任务的条件需求;同一教学班级、教学场地及教师,在同一时间均只能进行一次教学安排。
此外,课程安排还必须遵从教育教学的客观规律,使所有教学任务在尽可能科学的时间进行。
为此,还必须根据下列因素对课表做出优化:各门课程安排在最适宜的授课时间;同一课程的教学时间间隔必须合理;各个班级、教师乃至学校整体的课程密度尽可能平均等。
由于目前许多高校存在合班课、选修课及教学资源不足的现实,排课问题变得更为复杂。
如果课表依靠人工生成,那排课人员的工作量十分巨大,因此我们必须找到一种能自动按规则和约束条件生成课表的方法。
计算机和现代网络技术为特征的现代信息技术极促进了高校的发展,现行的教育模式和方法面临着前所未有的挑战。
基于WEB的网络课表作为一种新的教务管理形式具有非常重要的现实意义和广阔的发展前景。
它给使用者提供了极大的方便,教师和学生能通过网络获得最新信息。
随着高校教育改革的不断深化,我国高校的教学管理体制正经历着学年制向学年学分制再向完全学分制过渡的重大变革。
排课系统的研究与实现、以选课制为核心、以取得必要学科为毕业和获得学位标准的一种教学管理制度。
与传统的学年制管理模式不同,要求在教育教学的容、体系、方法和管理手段等方面更具有机动性、灵活性和高效性,尤其是对其核心——选课制的容和管理体制的改革提出了更高的要求。
由于现代信息技术的快速发展,校园网络技术逐渐趋于完善,网上选课为选课制提供了广阔的空间,为实施完全选课制创造了有利的条件。
网上选课它的条件很多,其中之一的是各课程的初始课表,它能使学生对各课程的上课时间、任课教师、教学容、考试大纲等都有充分的认识,能使学生在正确选课时有个参考。
浅谈贪心算法在排课系统中的应用
浅谈贪心算法在排课系统中的应用
邓曦辉
【期刊名称】《电脑与电信》
【年(卷),期】2011(000)007
【摘要】课程表的编排是高校教务管理中最重要、最复杂的工作,本文通过对排课过程中可能出现的问题进行了阐述,分析了贪心算法如何解决排课问题,并且文章给出了基于贪心算法的排课系统算法的实现过程。
%Curriculum is organized Educational Administration,the most important and most complex work,this paper process Scheduling problems that may occur are described,analyzed the greedy algorithm to solve the problem of arranging schedule,and the article gives
【总页数】2页(P29-30)
【作者】邓曦辉
【作者单位】晋中学院计算机系,山西晋中030600
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.52
【相关文献】
1.浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用 [J], 徐潘萍;
2.贪心算法在高校排课系统中的应用 [J], 蔡婧怡;
3.浅谈模拟退火算法在自动排课系统中的应用 [J], 徐潘萍;颜德平;胡玮
4.浅谈遗传算法在排课系统中的应用 [J], 李文蕙;刘嵩
5.浅谈排课系统中遗传学算法的应用 [J], 苏晨
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基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统
基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统
王伟;余利华
【期刊名称】《计算机应用》
【年(卷),期】2007(27)11
【摘要】在深入分析普通高校排课的流程、特点和难点的基础上,提出一个基于贪心法和禁忌搜索的排课算法.算法采用基于优先级的贪心法构造排课的初始解,进而利用禁忌搜索获得全局较优的排课结果.设计中充分考虑了当前高校课表问题的实际情况,如课程性质对排课的要求、教师的特殊要求等.实现的原型系统同时支持自动排课和交互式排课,对于一些难度较大的问题,可以通过人机交互方式来解决.通过对高校的实际排课数据进行测试,结果表明该算法可行且能够有效地提高排课效率.【总页数】4页(P2873-2876)
【作者】王伟;余利华
【作者单位】浙江医学高等专科学校,基础部,杭州,310053;浙江大学,计算机学院,杭州,310027
【正文语种】中文
【中图分类】TP181
【相关文献】
1.基于禁忌搜索法的排课系统设计与应用 [J], 张媛
2.基于禁忌搜索的排课系统的设计 [J], 张媛;祁兰
3.基于遗传算法和禁忌搜索算法的排课系统研究 [J], 刘长彬
4.基于禁忌搜索算法的高校实验室管理系统优化 [J], SHAO Wan-ting
5.基于遗传算法和禁忌搜索算法的排课系统研究 [J], 刘长彬
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1 项 目案例 概 述
根 据深圳大学 成人教育 学 院的排课要 求 . 采用 手 动排课 和 自动排课 相结合 的排课 方案 . 了适应学 分 为
制 的要 求 . 预 排 课 . 定 上 课 时 间 . 后 在 网 上 公 布 先 确 然
课 程让学 生进行选课 . 当选课完 确定 上课人数 后再最
贪 婪算法 的排 课 系统 . 以资源 匹配 为基 础 . 内存 动 用
广 东工 业大 学 与深圳 大学 成人 教 育学 院合 作开 发 的
教学管 理 系统 项 目, 责排课 系 统 的需求 分析 、 负 设计 和实施等大量 实际工 作 。 在排 课算 法中运用 了贪婪算 法. 通过一 系列 的贪婪选择—— 当前状态 下的最优 选 择 , 步逼 近给 定 的 目标 . 逐 以尽 可能 快地 求得 更好 的 解 这样根据 学校实 际需 求设 计和实 现系统 . 到较 达 满 意的效果
源( 综合 教室 可容 纳人 数 以及 可用 的 时间 ) 照从 大 按
到小排成 一条链 . 申请 教室的 课程 班按照 班级人数 把 从多到 少排成另 一条链 而后取 出课程 班去 申请 教室 资源 。 样可 形成 大 班优 先排 课 的机制 . 证 大班 一 这 保
定有教 室可上课
收 稿 日期 :0 7 0 — 7 修 稿 日期 :0 7 1 —1 20— 7 2 20 — 1 5
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基于贪婪算法的排课 系统的探讨与实现
聂 小 东 , 李振 坤 , 陈平 华
( 东工业 大学 , 州 5 09 ) 广 广 10 0
摘
要 : 实际项 目案例 中, 在 针对 开发 排课 系统难度 较 大 , 据客 户排 课 的 实际 需求 , 出基 于 根 提 贪 婪算 法 . 以资源 匹配为基础 , 内存 动 态分区分 配的最佳 适应法 为依 托进 行研发 。 用
关键词 :贪 婪算 法 ; 学 管理 ;排课 教
0 引 言
计 算机 排课 系统 的研 究是 当前 各 大高 校数 字化
教 学 改 革 中 面 临 的一 个 比较 突 出 的 问题 者 参 加 了 笔
本 文 紧 密 结 合 该 项 目的 实 际 设 计 和运 行 情 况 . 根 据原 来 系 统 的 设 计 和 运 行 时 的 不 足 之 处 . 出 了基 于 提
维普资讯
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开发案
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1
● 数 据 库 服 务 器 :对 数 据 库 的排 课 数 据 的 读 写 。
本设计 中关 系数 据库采用 S LS vr 00 Q ee 0 。 2 本系统结构 是基于关系 的轻量级 的结构 . 体系 该
图 1 排课 系统的体 系结构
● 客 户 界 面端 : 排 课 系 统 的 直 接 于 用 户 接 口 的 是
部分 . 它负责 用户与 应用 程序 间的对话 功能 系统 的
数据输入 和输 出 当需求 变化需要 更改 用户接 口时 . 现
动态分 区分配 的最佳适应 法为依 托 。 把教பைடு நூலகம்室的可 用资
^
总
第
二
七
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作者简介 : 聂小 东(9 9 , 汉族 , 东南雄 人 , 1 7 -) 男, 广 助教 , 士 , 究方向 为计 算机应 用 硕 研
期
MDR C P E _ o OEN O U R l M T l
维普资讯
代 计 层: 算 ●中 间业 务处 理层 :是 排课 系统 的一个 中间件 机
只是改写 显示控制 和数据访 问程序 . 不影响 其他两 而 ( dlw r) 是整个排课 的调度 中心 , Mide ae , 自动排课 时是 通过线程 来实现 的 它包 括对排课过 程数据结 构链表
态分 区分 配 的最佳 适应 法 为依托 . 不采 用 回溯 . 并不
一
味追求 结 果 的最优化 . 以实用 为 目标 . 决该项 而 解
目排 课 系 统 实 现 的 难 题
2 排课 系统 的体 系结构
在 实际项 目中 . 结合 排课 系统的运 行需求 设计 出 如 图 1 课系统 的体 系结构 : 排
开 发 案 倒’
的初始化 、 排课 算法的运行 、 排课结 果的保存 等操作 。
提 供 用 于 激 活 外 部 应 用 程 序 或 者 访 问排 课 数 据 的 接
口 :
I( o . oaS a= ro . oaS a Ir m1 tl e t= o m2i t e t o T i T l
终 排课 , 调整 上课 地点 . 让人数 多的在 大课 室上课 在算法方 面本文采 取 以下方 案 : () 1 融合 Sl 【 L o】 ei 】引 o t m[ 和 嘲 的思 路 , 对 课 程科 在
目进行处理 时 。先对 已经指定 时 间的科 目进 行安 排 .
然后 再对没有 指定时 间的科 目进 行处理 : ( ) 了提高 排课 速度 . 2为 并不 一 味追求 结 果 的最 优 化 , 是基于贪 婪算法 , 而 以资 源匹配 为基础 。 内存 用