第三讲检验

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第三讲 物质的检验与鉴别

第三讲 物质的检验与鉴别
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化 复习 学总 2
置 应 考 虑 的 冈 素 是 : ; () 置 A 和 C都 可 以作 为 实 验 室 制 取 4装
炷 《
2化 学方 法 : 别 取 出 少 量 待 检 验 物 质 . 分
( 气瓶 中气 体 不 需 取 m )加 入 少量 试 剂 充 集 ; 分 反应 ; 察 反应 现 象 ; 据 现 象 分析 、 断 、 观 根 判
●。。。。。。。‘。 。 。。 。 ’’ ’’ ’。。 。。。。。。。。。。。。。一 … —— —— — — — — — — 。。。 一
试液由无色变红色 C ( H 蓝色沉淀) F( H 红褐色沉淀) uO ) ( 或 e( ) )
( ) 见 火 焰 颜 色 3常
Cu O4 Cu NO3 2 Cu 2等 S 、 ( ) 、 Cl
蓝 色 溶 液 :凡 含 cu 的 溶 液 ,如 I
黄 色 溶 液 :凡 含 F 。 的 溶 液 ,如 l e Fe ( O4 3 Fe NO3 3 Fe 3等 2S )、 ( ) 、 Cl i 浅绿 色 溶 液 : 含 F。 的 溶 液, I 凡 e 如
得 出结论 .
同种 气 体 的 发 生 装 置 , 和 c相 比 , 有 A 具
哪 些 优 点 ? ( 答 出一 条 即 可 ) 只 .
( ) 碱 法 : 组 内 物 质 的 溶 液 酸 碱 性 不 1酸 同
第三讲
物质 的检验 与ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ另 1
孥金生
同 , 利用 紫 色石 蕊试 液 、H 试 纸等 区分. 可 p
紫 红 色 溶 液 : 含 KMn ) 的 溶 液 凡 ( f 其 余 溶 液 :一 般 无 色 ,如 Mg ( 、 S) l B( aN032Na I ) 、 C 等 1 ④ 有 刺 激 性 气 味 的 物 质 : 体 : II 气 HC 、 S h、NH。 液 体 : C (H ( 精 ) l ( ; 2 ) H5 酒 、 I CH3 OOH( 酸 ) C 醋 I

第3讲变量间的相关关系、回归分析及独立性检验

第3讲变量间的相关关系、回归分析及独立性检验

1.两个变量的线性相关
(1)在散点图中,点散布在从左下角 到 右上角 的区域.对于两个
变量的这种相关关系,我们将它称为正相关.如果在散点图
中,点散布在从左上角 到右下角 的区域,两个变量的这种相关 关系称为负相关.
(2)线性相关关系、回归直线
如果散点图中点的分布从整体上看大致在 一条直线附近 个变量之间具有线性相关关系,这条直线叫做回归直线. ,就称这两
思维点拨:利用相关系数r进行线性相关检验(也可利用散点图).如果线性相 关,再求回归直线方程并加以判断.
因为r>0.5,所以y与x有很强的线性相关关系. (2) =0.728 6x-0.857 1. ≤10⇒0.728 6x-0.857 1≤10,
(3)要使
所以x≤14.901 3.
所以机器的转速应控制在14.901 3转/秒以下.
它在a,b,c,d 取不同值时,K2可能不同,而k是取定一组数a, b,c,d后的一个确定的值.
1.下列关系中,是相关关系的为(
)
①学生的学习态度与学习成绩之间的关系;
②教师的执教水平与学生的学习成绩之间的关系;
③学生的身高与学生的学习成绩之间的关系; ④家庭的经济条件与学生的学习成绩之间的关系. A.①② B.①③ C.②③ D.②④
判断两个变量正相关还是负相关,有三种方法: 1.利用散点图;
2.利用相关系数r的符号;当r>0时,正相关;r<0时,负相关;
3.在已知两变量线性相关时,也可以利用回归方程 =a+bx是增函数,两变量是正相关, 当b<0时, =a+bx是减函数, 两变量是负相关. =a+bx.当b>0时,
【例 1】 山东鲁洁棉业公司的科研人员在 7块并排、形状大小相同的试
=1.23×10+0.08=12.3+0.08=12.38(万元),即估计使用10

第三讲计量资料显著性检验

第三讲计量资料显著性检验

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第三讲计量资料显著性检验
• 方差不齐时(1222), 两均数的比较 • 近似 t检验。
第三讲计量资料显著性检验
• t检验的注意事项 • 1. 条件:齐等可比;正态分布;方差齐性。
2. 配对t检验与两均数比较的t检验不能混淆。 1)配对t检验:对应情况下的差值,无效假设为
对子号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
生花生 61 60 56 63 65 59 57 56 61 62
第三讲计量资料显著性检验
炒花生 55 54 47 59 63 57 54 60 58 52
• 方差相等时(12= 22), 两组资料均数比 较
• 分组比较: • 正态随机样本: 样本1和样本2来自同一
治疗后 (kpa)
14.3 14.3 15.6 18.6 18.6 18.6 15.6 18.6 13.3
• 2。20只同性大鼠, 将各方 面条件相同或相近的两只 大鼠配成对子, 共10对。 每对中随机1只大鼠饲以 生花生, 另一只饲以炒花 生, 经一段时间饲养后测
其生理价值。
• P=0.0099
标志实验精度的一种指标:标准误是指
重复同样实验, 各次均数间的标准差,
通常用一次实验结果估算获得, 即:
SE s / n
第三讲计量资料显著性检验
• 求可信限 • 求实验精密度 • 著显性检验
第三讲计量资料显著性检验
• 可疑异数据的取舍 • ?在同一组各反应中, 往往会出现过大
或过小的反应。 • ?? • 取舍依据??
• J=0.752 >0.59 舍去!
第三讲计量资料显著性检验

第三讲在实践中检验真理和发展真理

第三讲在实践中检验真理和发展真理

中南大学 马克思主义学院 研制
第三讲 实事求是:在实践中检真理和发展真理
第三讲
实事求是
在实践中检验真理和发展真理
——如何理解马克思主义中国化理论成果的精髓
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
第三讲 实事求是:在实践中检验真理和发展真理
马克思主义中国化理论成果的精髓同中国共产党思想路线的核心 是完全一致的,都是实事求是。毛泽东在民主革命时期领导全党确立 了一条实事求是的思想路线,由此保证了新民主主义革命和社会主义 改造的胜利。从1957年下半年开始,党的领导工作程度不同地背离了 这条正确的思想路线,由此造成了社会主义建设探索中的严重失误。 十一届三中全会以来,这条思想路线不仅得到了重新确立,而且有了 进一步的丰富和发展。实事求是的思想路线是怎么形成和确立的?为 什么又要重新确立?它的基本内容有哪些?为什么说实事求是既是党的 思想路线的核心,又是马克思主义中国化理论成果的精髓?搞清楚这 些问题,有助于我们更好地把马克思主义基本原理同中国实际相结合 ,坚持走自己的路,建设中国特色社会主义。
毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论
第三讲 实事求是:在实践中检验真理和发展真理
思想路线的形成与确立本身是一个历史过程,是一个由浅到深、 由感性到理性的认识过程,是一个由少数人认识到形成全党共识的发 展过程。 1、“思想路线”这一概念的提出 第二次国内革命战争时期,毛泽东在1929年6月写的一封信中分 析红四军党内存在着种种错误思想的原因时指出,“我们是唯物史 观论者,凡事要从历史和环境两方面考察才能得到真相”,并第一 次使用了“思想路线”这一概念,认为那些错误的思想,“只是历史 的结穴,历史上一种错误的思想路线上的最后挣扎”。
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毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

第三讲_多元线性回归模型检验及stata软件应用

第三讲_多元线性回归模型检验及stata软件应用

F检验的思想来自于总离差平方和的分解式: TSS=ESS+RSS
2 ˆ ESS y 由 于 回 归 平 方 和 解 释 变 量 X 的 联 合 体 对 被 解 i 是
释 变 量 Y 的 线 性 作 用 的 结 果 , 考 虑 比 值
2 ˆ ESS /RSS y i 2 e i
如果这个比值较大,则X的联合体对Y的解释程度 高,可认为总体存在线性关系,反之总体上可能不存 在线性关系。 因此,可通过该比值的大小对总体线性关系进行推 断。
**关于P值:以t统计量的观测值作为临界值,并计算该检 验的响应显著水平,这就是P值。
P值检验法(p-value test)
p 值的概念: 为了方便,将 t 统计量的值记为

பைடு நூலகம்t0


Se
j j
计算 称为p
p=P{|t|>t 0}
值(p-value )

通常的计量经济学软件都可自动计算出p 值
Excel格式数据的读取
直接拷贝,粘贴到stata中
使用Stat
transfer把其它格式的数据转成 stata格式的数据 读入ASCII格式数据文件:比较麻烦
常见数据格式
格式:dta 文本格式:txt Excel格式:xls 其它格式:sas、spss、gauss等
Stata
检验统计量2250nntn???????当用正态已知时当未知时也可用正态n用分布很小1t变量iiiibtbsb???其中1ixxsbs???12iiiixxbn????2t检验统计量给定显著性水平??可得到临界值t??2nk由样本求出统计量t的数值通过t??t??2nk或t??t??2nk来拒绝或不能拒绝原假设h0从而判定对应的解释变量是否应包括在模型中

第三讲食品微生物检验基本程序

第三讲食品微生物检验基本程序

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2、统装或大容器包装的液体食品
抽样前摇动均质,取样不超过其容量的 四分之三,测温,记录,冷却( 04℃ ),取样检测前再混匀一次,用 100mL无菌注射器抽取,注入无菌盛样容 器。
15.12.2020
华南农业大学 食品学院 王丽
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3、统装或大容器包装固体和半固体食品
大块整体食品用无菌刀具和镊子从不同的部位割 取,并注意其代表性;
2
一、食品微生物检验的一般步骤
样样
品品
样 品
保 存
处 理

集选检
择验 致
参前 病
考的 菌
菌准
群备
15.12.2020
菌落总数
大肠菌群
分离培养 纯
增 分离 化 菌 培养
华南农业大学 食品学院 王丽
结果报告
染色镜检 生化试验 血清学试验 动物试验
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二、检验前的准备工作
建立一个无菌取样的分析清单 ,按清单准 备工具、容器、设施(衣服、发网等);
平板上平均细菌菌落数×10
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华南农业大学 食品学院 王丽
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华南农业大学 食品学院 王丽
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6、采样标签的填写
对采样前后的大、中、小样均要进行标识, 注明:编号、品名、来源、批号、数量、 时间、采样人姓名、采样条件,并填写记 录表格。
盛样容器必须有和样品一致的标记,并确 保标记牢固并防水。
不能由专人运送的样品,可以托运,但要确保安全。 中毒样品或致病菌样品必须专人、专车运送。
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华南农业大学 食品学院 王丽
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2、检样的接收
样品的接收 1、查对样品:根据送检单对照样品,要求样、 单一致; 2、填表登记:内容与标识相似,注明接收日 期等;一般先微检,后化检。 3、分类保藏:冷藏、冷冻或室温。

第三讲 产品抽样检验

第三讲   产品抽样检验

3-28
b. n的变化对OC曲线的影响 当N=1000,c=2, n1 = 10,15,20的接收概率见表
3-29
根据上表,作OC曲线如图所示。
结论:
•c一定时,n越大,OC曲线越陡
•P0相同时,(c一定),n越大,抽样方案越严。 3-30
c. c的变化对OC曲线的影响 当N=1000, n=30, c=1,3,5时所得接收概率 L(P)如表所示。
3-24
3-25
根据上表描点可得其OC曲线
3-26
(4) 抽样检验中可能发生的两类错误 类别 概念
第I类错误
第II类错误
后果
表示方法 公式
把合格错判为不 把不合格错判为 合格而拒收。 合格 给产品生产者带 使产品使用者蒙 来损失。 受损失。 生产者风险率 使用者风险率
1 L(P0 )
L( P 1)
3-27
(5) N, n, c对OC曲线的影响
a. N的变化对OC曲线的影响 当用(20, 0)的抽检方案时,用批量 N=50, 100,1000作出的A、B、C三条OC曲线,如下图
结论: •N的变化对OC曲线的影响不大。
•N10n时,可采用不考虑批量影响的抽样方案。
•N并非越大越好。
C n CN
nd N PN
3-15
•若采用二项分布计算:
L( P) C P (1 P)
d 0 d n d
C
nd
•若采用泊松分布计算:
(np) np L( P ) e d 0 d !
C
3-16
例:设有一批产品,批量N=1000,批不合格品 率P=5%,采用(30,3)抽样方案进地验收, 分别用三种方法计算接收概率。

第3讲单样本非参数检验2二项分布检验

第3讲单样本非参数检验2二项分布检验

VAR00001
Group 1 Group 2 Total
a. Based on Z Approximation.
二项分布检验的R操作
binom.test(x,N,P)
4.4作业
• 1、用卡方检验住前面例题。 • 2、根据以往经验,新生儿染色体异常率一 般为1%,现某医院观察了当地共400名新 生儿,只发现一例染色体异常,数据见 binominal.sav.问可否推断该地区新生儿染 色体异常率低于一般水平? • 3、某保险公司主管部门经理估计投保人中 35岁以上者占65%, 随机抽取38人,结果 35岁以上者有24人(样本成数为0.63), 设,问主管经理的估计是否可靠?
Z Z z 1 2
4.1 二项分布检验的思想和方法 二项分布检验的过程:
(4)计算统计量和做出统计决策 ★当 n 20 ,计算统计量 Z 在拒绝域
Z Z z 1 2
k 0.5 np np(1 p)
解答过程: (1)建立零假设和备选假设
H 0 :业绩好的新员工服从P值为0.6的二项分布
H 1 :业绩好的新员工不服从P值为0.6的二项分布
解答过程: (2)构造和计算统计量
k =28,p=0.6,n=32,k=28>(n/2)=16,计算统计量
Z k 0.5 np np(1 p) 28 0.5 32 0.6 32 0.6 (1 0.6) 2.995
Z
n 2
k 0.5 np np(1 p)
k
时取加号,否则取减号(正态性近似的连续型修正,提高近似程度)。
二项分布与正态分布之间的关系
(3)设定显著水平和确定否定域 ★当 n 20 ,零假设成立时,统计量 Z

第3讲 变量间的相互关系与独立性检验

第3讲 变量间的相互关系与独立性检验

第3讲 变量间的相互关系与独立性检验◆高考导航·顺风启程◆[知识梳理]1.变量间的相关关系(1)常见的两变量之间的关系有两类:一类是函数关系,另一类是 相关关系 ;与函数关系不同, 相关关系 是一种非确定性关系.(2)从散点图上看,点散布在从左下角到右上角的区域内,两个变量的这种相关关系称为 正相关 ,点散布在左上角到右下角的区域内,两个变量的相关关系为 负相关 .2.两个变量的线性相关(1)从散点图上看,如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近,称两个变量之间具有 线性相关关系 ,这条直线叫做 回归直线 .(2)回归方程为 y ^=b ^ x +a ^ ,其中b ^=ni =1x i y i -n x yn i =1x 2i -n x 2,a ^= y -b ^x .(3)通过求Q =ni =1(y i -bx i -a )2的最小值而得到回归直线的方法,即使得样本数据的点到回归直线的距离的平方和最小,这一方法叫做最小二乘法.(4)相关系数:当r >0,表明两个变量 正相关 ; 当r <0,表明两个变量负相关 .r 的绝对值越接近于1,表明两个变量的线性相关性 越强 .r 的绝对值接近于0时,表明两个变量之间 越弱 .通常|r |大于 0.75 时,认为两个变量有很强的线性相关性.3.独立性检验假设有两个分类变量X 和Y ,它们的取值分别为{x 1,x 2}和{y 1,y 2},其样本频数列联表(称为2×2列联表)为:K 2= n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )(其中n =a +b +c +d 为样本容量).[知识感悟]1.线性回归直线方程的求法求解回归方程关键是确定回归系数a ^,b ^,因求解b ^的公式计算量太大,一般题目中给出相关的量,如x ,y,∑i =1nx 2i ,n i =1y 2i 等,便可直接代入求解.充分利用回归直线过样本中心点(x ,y ),即有y =b ^ x +a ^,可确定a .2.独立性检验思想的理解独立性检验的思想类似于反证法,即要确定“两个变量X 与Y 有关系”这一结论成立的可信度,首先假设结论不成立,即它们之间没有关系,也就是它们是相互独立的,利用概率的乘法公式可推知,(ad -bc )接近于零,也就是随机变量K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )应该很小,如果计算出来的K 2的观测值k 不是很小,通过查表P (K 2≥k 0)的概率很小.又根据小概率事件不可能发生,由此判断假设不成立,从而可以肯定地断言X 与Y 之间有关系.[知识自测]1.判断下列结论是否正确(请在括号中打“√”或“×”)(1)相关关系与函数关系都是一种确定性的关系,也是一种因果关系.( ) (2)“名师出高徒”可以解释为教师的教学水平与学生的水平成正相关关系.( ) (3)只有两个变量有相关关系,所得到的回归模型才有预测价值.( )(4)某同学研究卖出的热饮杯数y 与气温x (℃)之间的关系,得回归方程y ^=-2.352x +147.767,则气温为2 ℃时,一定可卖出143杯热饮.( )(5)事件X ,Y 关系越密切,则由观测数据计算得到的K 2的观测值越大.( ) (6)由独立性检验可知,有99%的把握认为物理成绩优秀与数学成绩有关,某人数学成绩优秀,则他有99%的可能物理优秀.( )[答案] (1)× (2)√ (3)√ (4)× (5)√ (6)×2.某校为了研究学生的性别和对待某一活动的态度(支持和不支持两种态度)的关系,运用2×2列联表进行独立性检验,经计算K 2=7.069,则所得到的统计学结论是:有多少的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”.( )附:A.0.1%C .99%D .99.9%[解析] 因为7.069与附表中的6.635最接近,所以得到的统计学结论是:有1-0.010=0.99=99%的把握认为“学生性别与支持该活动有关系”.[答案] C3.下面是一个2×2列联表则表中a 、b [解析] 因为a +21=73,所以a =52. 又因为a +2=b ,所以b =54. [答案] 52 54题型一 相关关系的判断(基础拿分题、自主练透)(1)已知变量x 和y 满足关系y =-0.1x +1,变量y 与z 正相关,下列结论中正确的是( )A .x 与y 正相关,x 与z 负相关B .x 与y 正相关,x 与z 正相关C .x 与y 负相关,x 与z 负相关D .x 与y 负相关,x 与z 正相关[解析] 因为y =-0.1x +1的斜率小于0,故x 与y 负相关.因为y 与z 正相关,可设z =b ^y +a ^,b ^>0,则z =b ^y +a ^=-0.1b ^x +b ^+a ^,故x 与z 负相关.[答案] C(2)对四组数据进行统计,获得如图所示的散点图,关于其相关系数的比较,正确的是( )A .r 2<r 4<0<r 3<r 1B .r 4<r 2<0<r 1<r 3C .r 4<r 2<0<r 3<r 1D .r 2<r 4<0<r 1<r 3[解析] 易知题中图(1)与图(3)是正相关,图(2)与图(4)是负相关,且图(1)与图(2)中的样本点集中分布在一条直线附近,则r 2<r 4<0<r 3<r 1.[答案] A方法感悟判定两个变量正、负相关性的方法1.画散点图:点的分布从左下角到右上角,两个变量正相关;点的分布从左上角到右下角,两个变量负相关.2.相关系数:r >0时,正相关;r <0时,负相关. 3.线性回归方程中:b ^>0时,正相关:b ^<0时,负相关. 【针对补偿】1.下列四个散点图中,变量x 与y 之间具有负的线性相关关系的是( )[解析] 观察散点图可知,只有D 选项的散点图表示的是变量x 与y 之间具有负的线性相关关系.[答案] D2.四名同学根据各自的样本数据研究变量x ,y 之间的相关关系,并求得线性回归方程,分别得到以下四个结论:①y 与x 负相关且y ^=2.347x -6.423;②y 与x 负相关且y ^=-3.476x +5.648;③y 与x 正相关且y ^=5.437x +8.493;④y 与x 正相关且y ^=-4.326x -4.578. 其中一定不正确的结论的序号是( ) A .①② B .②③ C .③④D .①④[解析] 由线性回归方程y ^=b ^x +a ^知当b ^>0时,y 与x 正相关,当b ^<0时,y 与x 负相关,∴①④一定错误.[答案] D题型二 回归分析(重点保分题、共同探讨)(2016·全国Ⅲ卷)如图是我国2008年至2014年生活垃圾无害化处理量(单位:亿吨)的折线图.(1)由折线图看出,可用线性回归模型拟合y 与t 的关系,请用相关系数加以说明; (2)建立y 关于t 的回归方程(系数精确到0.01),预测2016年我国生活垃圾无害化处理量.参考数据:7i =1y i =9.32,7i =1t i y i =40.17,7i =1(y i -y )2=0.55,7≈2.646.参考公式:相关系数r =n i =1(t i -t )(y i -y )n i =1(t i -t )27i =1(y i -y )2回归方程y ^=a ^+b ^ t 中斜率和截距最小二乘估计公式分别为b ^=ni =1(t i -t )(y i -y )ni =1(t i -t )2,a ^=y -b ^t .[解] (1)由折线图中数据和附注中参考数据得t =4,7i =1(t i -t )2=28,7i =1(y i -y )2=0.55,7i =1(t i -t )(y i -y )=7i =1t i y i -t7i =1y i =40.17-4×9.32=2.89,r ≈ 2.890.55×2×2.646≈0.99. 因为y 与t 的相关系数近似为0.99,说明y 与t 的线性相关程度相当高,从而可以用线性回归模型拟合y 与t 的关系.(2)由y =9.327≈1.331及(1)得b ^=7i =1 (t i-t )(y i -y )7i =1(t i -t )2=2.8928≈0.103. a ^=y -b ^t ≈1.331-0.103×4≈0.92. 所以,y 关于t 的回归方程为y ^=0.92+0.10t .将2016年对应的t =9代入回归方程得y ^=0.92+0.10×9=1.82. 所以预测2016年我国生活垃圾无害化处理量将约为1.82亿吨.方法感悟1.正确理解计算b ^,a ^的公式和准确的计算是求线性回归方程的关键. 2.回归直线方程y ^=b ^x +a ^必过样本点中心(x ,y ).3.在分析两个变量的相关关系时,可根据样本数据作出散点图来确定两个变量之间是否具有相关关系,若具有线性相关关系,则可通过线性回归方程来估计和预测.【针对补偿】3.某百货公司1~6月份的销售量x 与利润y 的统计数据如下表:(1)根据2~5月份的数据,画出散点图,求出y 关于x 的线性回归方程y =b ^x +a ^; (2)若由线性回归方程得到的估计1~6月份与检验数据的误差均不超过2万元,则认为得到的线性回归方程是理想的,试问所得线性回归方程是否理想?[解] (1)根据表中2~5月份的数据作出散点图,如图所示:计算得x =11,y =24,∑i =25x i y i =11×25+13×29+12×26+8×16=1 092,∑i =25x 2i =112+132+122+82=498,则b ^=∑i =25x i y i -4x y∑i =25x 2i -4x2=1 092-4×11×24498-4×112=187, a ^=y -b ^x =24-187×11=-307.故y 关于x 的线性回归方程为y ^=187x -307. (2)当x =10时,y ^=187×10-307=1507, 此时⎪⎪⎪⎪1507-22<2;当x =6时,y ^=187×6-307=787, 此时⎪⎪⎪⎪787-12<2.故所得的线性回归方程是理想的.题型三 独立性检测(重点保分题、共同探讨)(2017·课标Ⅱ)海水养殖场进行某水产品的新、旧网箱养殖方法的产量对比,收获时各随机抽取了100个网箱,测量各箱水产品的产量(单位:kg)某频率分布直方图如下:(1)设两种养殖方法的箱产量相互独立,记A 表示事件:“旧养殖法的箱产量低于50 kg, 新养殖法的箱产量不低于50 kg ”,估计A 的概率;(2)填写下面列联表,并根据列联表判断是否有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关:(3)(精确到0.01) 附:K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )[解] (1)记B 表示事件“旧养殖法的箱产量低于50 kg ”,C 表示事件“新养殖法的箱产量不低于50 kg ”由题意知P (A )=P (BC )=P (B )P (C )旧养殖法的箱产量低于50 kg 的频率为(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62, 故P (B )的估计值为0.62新养殖法的箱产量不低于50 kg 的频率为(0.068+0.046+0.010+0.008)×5=0.66,故P (C )的估计值为0.66因此,事件A 的概率估计值为0.62×0.66=0.409 2. (2)根据箱产量的频率分布直方图得列联表K 2=200×(62×66-34×38)100×100×96×104≈15.705由于15.705>6.635,故有99%的把握认为箱产量与养殖方法有关.(3)因为新养殖法的箱产量频率分布直方图中,箱产量低于50 kg 的直方图面积为(0.004+0.020+0.044)×5=0.34<0.5,箱产量低于55 kg 的直方图面积为(0.004+0.020+0.044+0.068)×5=0.68>0.5,故新养殖法箱产量的中位数的估计值为50+0.5-0.340.068≈52.35(kg).方法感悟 独立性检验的一般步骤(1)根据样本数据制成2×2列联表;(2)根据公式K 2=n (ad -bc )2(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )计算K 2的值;(3)查表比较K 2与临界值的大小关系,作出统计判断. 【针对补偿】4.(2018·九江第一次统考)某校数学课外兴趣小组为研究数学成绩是否与性别有关,先统计本校高三年级每个学生一学期数学成绩平均分(采用百分制),剔除平均分在30分以下的学生后,共有男生300名,女生200名.现采用分层抽样的方法,从中抽取了100名学生,按性别分为两组,并将两组学生成绩分为6组,得到如下所示频数分布表.数学成绩与性别是否有关;(2)规定80分以上为优分(含80分),请你根据已知条件作出2×2列联表,并判断是否有90%以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.附表及公式K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )[解] (1)x 男=45×0.05+55×0.15+65×0.3+75×0.25+85×0.1+95×0.15=71.5, x 女=45×0.15+55×0.1+65×0.125+75×0.25+85×0.325+95×0.05=71.5, 从男、女生各自的平均分来看,并不能判断数学成绩与性别有关.(2)由频数分布表可知:在抽取的100名学生中,“男生组”中的优分有15人,“女生组”中的优分有15人,据此可得2×2列联表如下:可得K 2=100×(15×25-15×45)60×40×30×70≈1.79,因为1.79<2.706,所以没有90%以上的把握认为“数学成绩与性别有关”.◆牛刀小试·成功靠岸◆课堂达标(五十一)[A 基础巩固练]1.(2018·湖北七市联考)为研究语文成绩和英语成绩之间是否具有线性相关关系,统计某班学生的两科成绩得到如图所示的散点图(x 轴、y 轴的单位长度相同),用回归直线方程y ^=bx +a 近似地刻画其相关关系,根据图形,以下结论最有可能成立的是( )A .线性相关关系较强,b 的值为1.25B .线性相关关系较强,b 的值为0.83C .线性相关关系较强,b 的值为-0.87D .线性相关关系较弱,无研究价值[解析] 由散点图可以看出两个变量所构成的点在一条直线附近,所以线性相关关系较强,且应为正相关,所以回归直线方程的斜率应为正数,且从散点图观察,回归直线方程的斜率应该比y =x 的斜率要小一些,综上可知应选B.[答案] B2.(2018·山东省青岛市数学一模试卷)已知变量x ,y 具有线性相关关系,它们之间的一组数据如下表所示,若y 关于x 的线性回归方程为y ^=1.3x -1,则m =______________.[解] 由题意,x =2.5,代入线性回归方程为y ^=1.3x -1,可得y =2.25, ∴0.1+1.8+m +4=4×2.25,∴m =3.1. 故答案为3.1. [答案] 3.13.(2018·兰州、张掖联考)对具有线性相关关系的变量x ,y 有一组观测数据(x i ,y i )(i =1,2,…,8),其回归直线方程是y ^=13x +a ^,且x 1+x 2+x 3+…+x 8=2(y 1+y 2+y 3+…+y 8)=6,则实数a ^的值是( )A.116B.18C.14D.12[解析] 依题意可知样本中心点为⎝⎛⎭⎫34,38,则38=13×34+a ^,解得a ^=18. [答案] B4.通过随机询问110名性别不同的大学生是否爱好某项运动,得到如下的列联表:由K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),算得K 2=110×(40×30-20×20)260×50×60×50≈7.8.附表:A .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别有关”B .在犯错误的概率不超过0.1%的前提下,认为“爱好该项运动与性别无关”C .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”D .有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别无关”[解析] 根据独立性检验的定义,由K 2≈7.8>6.635,可知我们在犯错误的概率不超过0.01的前提下,即有99%以上的把握认为“爱好该项运动与性别有关”,故选C.[答案] C5.(2017·山东)为了研究某班学生的脚长x (单位:厘米)和身高y (单位:厘米)的关系,从该班随机抽取10名学生,根据测量数据的散点图可以看出y 与x 之间有线性相关关系,设其回归直线方程为y ^=b ^x +a ^.已知∑i =110x i =225,∑i =110y i =1 600,b ^=4.该班某学生的脚长为24,据此估计其身高为( )A .160B .163C .166D .170[解析] 由已知x =22.5,y =160,∴a ^=160-4×22.5=70,y =4×24+70=166,选C.[答案] C6.有甲、乙两个班级进行数学考试,按照大于等于85分为优秀,85分以下为非优秀统计成绩,得到如下所示的列联表:附:已知在全部105人中随机抽取1人,成绩优秀的概率为27,则下列说法正确的是( )A .列联表中c 的值为30,b 的值为35B .列联表中c 的值为15,b 的值为50C .根据列联表中的数据,若按97.5%的可靠性要求,能认为“成绩与班级有关系”D .根据列联表中的数据,若按97.5%的可靠性要求,不能认为“成绩与班级有关系” [解析] 由题意知,成绩优秀的学生数是30,成绩非优秀的学生数是75,所以c =20,b =45,选项A 、B 错误.根据列联表中的数据,得到K 2=105×(10×30-20×45)255×50×30×75≈6.109>5.024,因此有97.5%的把握认为“成绩与班级有关系”. [答案] C7.(2018·济宁二模)已知下表所示数据的回归直线方程为y ^=4x +242,则实数a =______.[解析] 回归直线y ^=4x +242必过样本点的中心(x ,y ),而x =2+3+4+5+65=4,y =251+254+257+a +2665=1 028+a5,∴1 028+a5=4×4+242, 解得a =262. [答案] 2628.(2018·山东省济宁市二模试卷)为了解某班学生喜欢打篮球是否与性别有关,对本班50人进行了问卷调查,得到如下2×2列联表:性别有关(临界值参考表如下).>7.879,∴有99.5%的把握认为喜爱打篮球与性别有关. [答案] 99.59.某数学老师身高176 cm ,他爷爷、父亲和儿子的身高分别是173 cm 、170 cm 和182 cm.因儿子的身高与父亲的身高有关,该老师用线性回归分析的方法预测他孙子的身高为______cm.[解析] 儿子和父亲的身高可列表如下:设回归直线方程y ^=a ^+b x ,由表中的三组数据可求得b =1,故a ^=y -b ^x =176-173=3,故回归直线方程为y ^=3+x ,将x =182代入得孙子的身高为185 cm.[答案] 18510.(2018·唐山一模)为了研究某种细菌在特定环境下随时间变化的繁殖情况,得如下实验数据:(1)求y 关于(2)利用(1)中的回归方程,预测t =8时,细菌繁殖个数. 附:回归直线的斜率和截距的最小二乘法估计公式分别为:b ^=ni =1 (t i -t )(y i -y )ni =1(t i -t )2,a ^=y -b ^t . [解] (1)由表中数据计算得,t =5,y =4,ni =1(t i -t )(y i -y )=8.5,ni =1(t i -t )2=10,b ^=ni =1(t i -t )(y i -y )ni =1(t i -t )2=0.85, a ^=y -b ^t =4-0.85×5=-0.25. 所以回归方程为y ^=0.85t -0.25. (2)将t =8代入(1)的回归方程中得 y ^=0.85×8-0.25=6.55.故预测t =8时,细菌繁殖个数为6.55千个.[B 能力提升练]1.为了考察两个变量x 和y 之间的线性相关性,甲、乙两位同学各自独立地做10次和15次试验,并且利用线性回归方程,求得回归直线分别为l 1和l 2,已知两个人在试验中发现对变量x 的观测数据的平均值都是s ,对变量y 的观测数据的平均值都是t ,那么下列说法正确的是( )A .l 1和l 2必定平行B .l 1与l 2必定重合C .l 1和l 2一定有公共点(s ,t )D .l 1与l 2相交,但交点不一定是(s ,t ) [解析] 注意到回归直线必经过样本中心点. [答案] C2.(2018·郑州预测)某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:由表中数据,求得线性回归方程为y =-4x +a .若在这些样本点中任取一点,则它在回归直线左下方的概率为( )A.16B.13C.12D.23[解析] 依题意得x =16×(4+5+6+7+8+9)=132,y =16×(90+84+83+80+75+68)=80,又回归直线必经过样本中心点(x ,y ),于是有a =80+4×132=106,不等式4x+y -106<0表示的是回归直线的左下方区域.注意到在6个样本数据中,共有2个样本数据位于回归直线的左下方区域,因此所求的概率等于13.[答案] B3.以下四个命题,其中正确的序号是______.①从匀速传递的产品生产流水线上,质检员每20分钟从中抽取一件产品进行某项指标检测,这样的抽样是分层抽样;②两个随机变量相关性越强,则相关系数的绝对值越接近于1;③在线性回归方程y ^=0.2x +12中,当解释变量x 每增加一个单位时,预报变量y ^平均增加0.2个单位;④对分类变量X 与Y 的随机变量K 2的观测值k 来说,k 越小,“X 与Y 有关系”的把握程度越大.[解析] ①是系统抽样;对于④,随机变量K 2的观测值k 越小,说明两个相关变量有关系的把握程度越小.[答案] ②③4.某医疗研究所为了检验某种血清预防感冒的作用,把500名使用血清的人与另外500名未用血清的人一年中的感冒记录作比较,提出假设H 0:“这种血清不能起到预防感冒的作用”,利用2×2列联表计算得x 2≈3.918,已知P (x 2≥3.841)≈0.05.对此,四名同学作出了以下的判断:p :有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”; q :若某人未使用该血清,那么他在一年中有95%的可能性得感冒; r :这种血清预防感冒的有效率为95%; s :这种血清预防感冒的有效率为5%. 则下列结论中,正确结论的序号是______. ①p ∧綈q ;②綈p ∧q ;③(綈p ∧綈q )∧(r ∨s ); ④(p ∨綈r )∧(綈q ∨s ).[解析] 本题考查了独立性检验的基本思想及常用逻辑用语.由题意,得x 2≈3.918,P (x 2≥3.841)≈0.05,所以,只有第一位同学的判断正确,即有95%的把握认为“这种血清能起到预防感冒的作用”.由真值表知①④为真命题.[答案] ①④5.(2018·广西玉林、贵港联考)某市地铁即将于2016年6月开始运营,为此召开了一个价格听证会,拟定价格后又进行了一次调查,随机抽查了50人,他们的收入与态度如下:与“认为价格偏高者”的月平均收入的差距是多少?(结果保留2位小数);(2)由以上统计数据填下面2×2列联表,分析是否有99%的把握认为“月收入以55百元为分界点对地铁定价的态度有差异”.附:K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d )[解] (1)“x 1=20×1+30×2+40×3+50×5+60×3+70×41+2+3+5+3+4≈50.56.“认为价格偏高者”的月平均收入为x 2=20×4+30×8+40×12+50×5+60×2+70×14+8+12+5+2+1=38.75,∴“赞成定价者”与“认为价格偏高者”的月平均收入的差距是x 1-x 2=50.56-38.75=11.81(百元)(2)根据条件可得2×2列联表如下:K 2=50×(3×11-7×29)10×40×18×32≈6.27<6.635,∴没有99%的把握认为“月收入以55百元为分界点对地铁定价的态度有差异”.[C 尖子生专练](2018·保定调研)某高校为调查学生喜欢“应用统计”课程是否与性别有关,随机抽取了选修课程的55名学生,得到数据如下表:(1)(2)用分层抽样的方法从喜欢统计课程的学生中抽取6名学生做进一步调查,将这6名学生作为一个样本,从中任选2人,求恰有1个男生和1个女生的概率.下面的临界值表供参考:(参考公式:K 2=n (ad -bc )(a +b )(c +d )(a +c )(b +d ),其中n =a +b +c +d )[解] (1)由公式K 2=55×(20×20-10×5)230×25×25×30≈11.978>7.879,所以有99.5%的把握认为喜欢“应用统计”课程与性别有关.(2)设所抽样本中有m 个男生,则630=m20,得m =4,所以样本中有4个男生,2个女生,分别记作B 1,B 2,B 3,B 4,G 1,G 2.从中任选2人的基本事件有(B 1,B 2),(B 1,B 3),(B 1,B 4),(B 1,G 1),(B 1,G 2),(B 2,B 3),(B 2,B 4),(B 2,G 1),(B 2,G 2),(B 3,B 4),(B 3,G 1),(B 3,G 2),(B 4,G 1),(B 4,G 2),(G 1,G 2),共15个,其中恰有1个男生和1个女生的事件有(B 1,G 1),(B 1,G 2),(B 2,G 1),(B 2,G 2),(B 3,G 1),(B 3,G 2),(B 4,G 1),(B 4,G 2),共8个.所以恰有1个男生和1个女生的概率为815.。

X2检验第三讲t检验

X2检验第三讲t检验
无显著不同,资料如下: 血 组别 急性 A B 56(63.0) 49(47.4) 型 O AB 合计 184 59(57.38) 18(16.22)
慢性
合计
43(38.0) 27(28.6)
101 76
33(34.62) 9(9.78)
92 26
111
295
本资料是2行4列,称为2×4表共8格。 (1)、假设:白血病与血型无关,是互相独立的,根据无关假设求各格 的理论值。
黄冈师范学院
第二讲 X² 测验
一、X² 检验的意义
判断观察资料对自然规律的代表性如何,即实际数值与理 论数值之间符合的程度如何,常用X² 测验法。 1899年Karl pearson完善了X² 检验法和X² 值的抽样分布表
(chi-square distribution table),其基本推导及内容为:
X² =(58-63.)² /63+(49-47.4)2/47.4+(59-57.38)2/57.38
X² =(921-909)² /909+(312-303)² /303+(279-303)² /303+
(104-101)² /101=2.415
c、 df=4-1=3 X² <X² 0.05=7.82 X² 0.05 ,
结论:属独立遗传。
生物统计学
黄冈师范学院
2、独立性检验
生物体性状与性状之间,或生物体性状表现与环境因素相互之 间的关系,环境因子是独立的还是相互影响的。 1)、(2×2)式表
联系系数用 C=√X² /N+ X² 计算
C=√7.4206/339+7.4206 =√7.4206/346.4206 =±0.1464

第三讲糖蛋白质鉴定

第三讲糖蛋白质鉴定

试剂
碘液
苏丹Ⅲ染液
双缩脲试剂

++++
++


++
++++
++


++
++++
A.乙种子中含蛋白质最多
B.碘液、苏丹Ⅲ染液和双缩脲试剂与相应的物质发生的颜色反
应分别是蓝色、橘黄色和紫色
C.在观察颜色时有可能用到光学显微镜
D.这三种试剂使用时均不需要水浴加热
谢谢观看
试管中加入等量斐林相相同对试条较剂件高并下,水产淀浴生粉加的酶热麦催芽淀2 糖m粉更i水n多,解。摇成匀麦芽观糖察的试速管率中更的快颜,
色。结果是
()
A.甲呈蓝色,乙呈砖红色,丙呈无色
B.麦甲芽呈糖无属色于还,原乙糖呈,砖与红斐色林试,剂丙反呈应蓝生色成砖红色沉淀, C.麦甲芽、糖乙越皆多显呈色蓝越色明,显丙,呈斐林砖试红剂色本身为蓝色,可得出
D
第40 d
碘液
蓝色
4.(2013·江苏高考)在 1、3、5 号试管中分别加入 2 mL 蒸馏水,2、 4、6 号试管中分别加入 2 mL 发芽的小麦种子匀浆样液,然后 在 1~4 号试管中适量滴加斐林试剂,5、6 号试管中合理滴加 双缩脲试剂,摇匀。预期观察到的实验现象是(多选) ( )
A.5、1、16~号3发 淀4、号试芽 粉5试管的 酶号管中小 能试中加麦使加管入种小入内双子麦斐都缩林匀种呈脲试浆子蓝剂试中中色后剂含的,后有淀因,淀粉1因、粉水3酶解5号号,产试试管管中是蒸馏水, B.加3入中的组的是蓝实生双蒸色麦验缩馏,芽中水2脲号糖甲而试试等无组剂管还还和中中原原乙虽的糖糖含组A,。还的故液原实显和糖示验,B斐结但液林果未可试水相呈剂浴同现本加身蓝色;6 号试管中 C.含4淀热号粉,试酶故管等仍内呈蛋呈蓝白色砖质,红,4色号故试,加管其入进双余行缩试水脲管浴试内加剂热都后后呈出出蓝现色紫色反应。 D.4现号砖试红管色内沉呈淀。砖红色,6 号试管内呈紫色

第三讲、序列相关性的检验

第三讲、序列相关性的检验

1992
1993 1994
7539
8395 9281
1504.637
1605.813 1644.222
8711.156
10326.95 13760.55
9748.009
13143.88 15471.3
二、序列相关性的检验
• 1、散点图法: • 2、D—W检验法: • 3、B.G检验:
1、散点图法:
• 原理:若数据不存在序列相关性,则et和et-1成随
机关系,两者的差较为适中,此时DW值则会取一个 适中值。而若存在序列相关性的话,则DW的分子会 过大或过小,进而影响DW的值。具体的数学证明见 李子奈书P62。
(e
DW
t2
n
t n
et 1 )
2 t
2
e
t 1
Durbin-Watson检验用于随机误差项之间是否存在一 阶自相关的情况。 DW∈(0,4) DW值在每次的ols估计中都会由EViews系统自动算 出,因此这种方法比较简便易行。
• 第二步、在命令栏键入Scat resid resid(-1) 得到
残差的散点图(见下页图):
判断标准:
1、若散点在四个 象限呈无规律的散 布状态,则模型不 存在自相关。
2、若散点多散布在一三象限,则模型存在着严重的正自相关。
3、若散点多散布在二四象限,则模型存在着严重的负自相关。
2、D—W检验法:
1、广义最小二乘法:
由于WLS步骤和异方差基本相同,另外经常 出现进行一次或多次广义最小二乘法后, 仍不能良好地消除序列相关性的情况。因 此我们不再讲述WLS的具体操作步骤。
2、差分法
• 原理:采用普通最小二乘法估计原模型,得到随

研究生统计学讲义第3讲总体均数估计和假设检验

研究生统计学讲义第3讲总体均数估计和假设检验
19
所谓小概率原理,就是“在一次试验中,概率很小 (接近于零)的事件认为是实际上不可能发生的事件” 。例如,假设在1000支复方大青叶注射液针剂中只有 一支是失效的,现在从中随机抽取一支,则取得“失 效的那支”概率为1/1000,这个概率是很小的,因此 ,可以认为在一次抽取中是不会发生的,若从中任取 一支恰好为“失效的那支”,我们就有理由怀疑“失 效概率为1/1000”的假设不成立,而认为失效率不是 1/1000,从而否定假设。否定假设的依据就是小概率 原例理4.3。已知正常成年男子脉博平均为72次/分,现随 机检查20名慢性胃炎所致脾虚男病人,其脉博均数 为75次/分,标准差为6.4次/分,能否认为此类脾虚 男病人的脉博快于健康成年男子的脉博?
13
4.单个总体均数的估计 样本均数是总体均数μ的一个 点估计。σ已知时,按(式4-3)计算的统计量服从标 准正态分布,根据标准正态分布的规律
P(-uα/2< u <uα/2) =1-α ,有
σ已知时,正态总体均数μ的双侧(1-α)可信 区间计算公式为(4-7)
而σ往往未知
σ未知时,按(式4-4)计算的统计量服从 t 分布,由t 分布的规律 P(-tα/2<t<tα/2) =1-α
14
有了抽样分布,对任何样本,在预先不知道总体特性
的任何知识时,利用抽样分布可以产生总体均数的置
信区间 .
C
t
0
X
s/ n
t0
1
t0=tα/2
解这个不等式,把关心的参数μ从中间分离出来,就
得到置信度为1-α的总体均数的置信区间为:
X t0 s X t0 s (4-8)
n
n
S
注意-t 0和t 0由自由度n-1和置信水平确定,X 和 n

三讲三评工作总结

三讲三评工作总结

三讲三评工作总结三讲三评工作总结在省委三讲教育领导小组和__地委的领导下,我巡视组牢记省委重托,认真履行职责,坚持紧紧依靠地委、紧紧依靠群众,坚持高起点、高标准,按照中央和省委对三讲教育的一系列要求,严格对教育的每一阶段每一关键环节进行认真的检查、指导、督促、把关,同时注重自身建设,树立自身形象,充分发挥了巡视组的职能作用。

通过三讲,真正使地级班子和领导干部受到了一次深刻的马克思主义理论教育和党风党纪教育,经受了一次党内生活的严格锻练和生动的群众观点、群众路线的再教育,使地级领导干部思想上有明显提高,政治上有明显进步,作风上有明显的转变,纪律上有明显增强。

达到了预期目的,受到了__地区广大人民群众的好评。

主要工作和体会在这次三讲教育工作中,我巡视组严格遵照省委和部署和要求,认真履行工作职责。

主要工作和体会有以下五个方面:一、坚持两个依靠。

注重发挥两个作用紧紧依幸地方党委,紧紧依靠人民群众,是这次三讲教育的基本原则和立足点,也是三讲教育能不能搞好的关健所在。

因此在三讲教育中,我巡视组始终坚持两个依靠,注重发挥两个作用。

(一)坚持紧紧依靠地委,注重发挥地委在三讲教育中的一线指挥部作用__地委对三讲教育十分重视,进入情况早、计划安排早,在1999年7月份的领导班子上半年民主生活会上,领导班子和成员对三讲教育已做了专题研究和初步学习及早期准备工作,省委对各地市的三讲教育部署后,就很快的拿出了三讲教育的实施方案。

__地委是一个政治上有较强战斗力的党委班子。

因此,在三讲教育过程中,巡视组一方面做到充分相信、尊重和依靠__地委,经常主动地和地委书记交换意见,在三讲教育的具体计划、具体步骤和重要环节上取得共识。

(二)坚持紧紧依靠干部群众,发挥干部群众在三讲教育中的作用坚持群众路线,是贯穿三讲教育始终必须遵循的一个基本原则。

为充分发动群众依靠群众,广泛听取群众意见,确保所征求意见有代表性、广泛性。

我们首先注重开好动员大会,做好动员报告,打响第一炮。

第三讲食品感官检验方法

第三讲食品感官检验方法
பைடு நூலகம்
复杂结合。它可能受触觉的、温度觉的,痛觉的和(或)动觉效
应的影响。
食品质量
异常风味:非产品本身所具有的风味(通常与产品的腐败变质 相联系)。 沾染:与该产品无关的外来味道、气味等。 味道:能产生味觉的产品的特性。 基本味道:四种独特味道的任何一种:酸味的、苦味的、咸 味的、甜味的。 厚味:味道浓的产品。 平味:一种产品,其风味不浓且无任何特色。 乏味:一种产品,其乏味远不及预料的那样。 无味:没有风味的产品。 风味增强剂:一种能使某种产品的风味增强而本身又不具有 这种风味的物质。
工艺的原材料或中间产品的感官特性来预测产品的质量,为加 工工艺的合理选择,正确操作,优化控制提供有关的数据,以 控制和预测产品的质量和顾客对产品的满意程度。因此,感官 检验对产品质量的预测和控制也具有重要的作用。
三、感官检验的方法分类
食品感官检验的方法分为分析型感官检验和嗜好 型感官检验两种。 分析型感官检验——把人的感觉作为测定仪器, 测定食品的特性或差别的方法。比如:检验酒的杂味 ,判断用多少人造肉代替香肠中的动物肉,人们才能 识别出它们之间的差别,评定各种食品的外观、香味
食品质量
酸味:由某些酸性物质的水溶液产生的一种基本味道。
苦味:由某些物质(如奎宁)的水溶液产生的一种基本味道。 咸味:由某些物质(如氧化钠)的水溶液产生的基本味道。 甜味:由某些物质(如蔗糖)的水溶液产生的一种基本味道。 碱味:由某些物质(例如碳酸氢钠)在嘴里产生的复合感觉。 涩味:某些物质产生的使皮肤或黏膜表面收敛的复合感觉。 风味:品尝过程中感受到的嗅觉,味觉和三又神经觉特性的
(四)“A”- “非A”检验法
在评价员熟悉样品“A”以后,再将一系列样品提供给评价 员,其中有“A” 也有非“A ”。要求评价员指出哪些是“A”, 哪些是“非A”的检验方法称“A”非“A”检验法。

真理及其检验标准.

真理及其检验标准.

异端与真理
“认为太阳是世
界的中心、是 不动的,这是 荒谬的,在哲 学上是错误的, 在形式上是异 端邪说,因为 它明确违反 《圣经》。” --1633年,罗 马教会的审判 词
真理的胜利
“如果教廷作出了
反对您的见解的 决定,请以一位 智者应有的风度 忍受吧。您只要 确信您所寻求的 仅仅是真理,即 足以问心无愧而 坦然处之”。 1983年,罗马教 廷承认1633年的 审判是错误的。
哲学、认识、真理
主讲人 孙咏
第三讲 真理与实践
真理及其属性
实践是检验真理的唯一标准
一、真理及其属性

真理与谬误 真理的相对性与绝对性 什么是真理
哲学史上不同的真理观
“真理是某种超验的永恒的理念”
――柏拉图 “真理是绝对理念的自我显现” ――黑格尔 “真理是观念和主体感觉的符合” ――休谟
逻辑标准的辅助性
逻辑证明是运用已有的真理性认识
作为前提,通过合乎逻辑规则的推 理,去判断另一种认识的真理性。
它与实践标准是相辅相成的。起作
用的因素有两个:一是已有的真理, 二是逻辑规则。
逻辑证明的作用。
为实践检验提供理论指导; 使实践经验由特殊提高到普遍; 能给人们实践以力量和信心。
智者派的诡辩
飞矢不动
阿基里斯追龟
针尖上的天使和天堂的玫瑰
万物纷错,则悬诸天;众言淆乱,
则诉诸圣。 --扬雄
真理是时间的女儿,不是权威的
女儿。 --培根
实践是检验真理的唯一标准
真理是人们认识与客观事物及其规律相符合的
内容,因此,检验真理的标准还需要将认识与 客观对象相联,也就是将主观与客观结合起来。 实践具有直接现实性的特点,是主观见之于客 观的活动,是包含主观和客观于一身的物质性 活动。因此,实践能够将人们的主观认识与客 观实际联系起来, 可以作为真理的检验标准。
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制造与验收技术条件,-----在产品设计开发过程确定了。 半成品、工序检验-----检验工艺、生产工艺单,编工艺确定。 采购品-------采购产品验证(检验)规程,工艺人员编制。 适当阶段------采购品,工序、巡检、首件检验、半
成品,成品、用户验收(军)等
1
检验规范要明确规定:检验的项目、技术要求、检验方法、 检验时机、样本量、数据处理、接受准则等,用户要验收的, 要明确用户验收的项目、时机、样本量等。 采用GB、GJB、HB、QB标准进行检验,有些要求不明确的, 要编制检验方法,利于操作。如漆膜耐热性检验,没有明确耐 热温度,与顾客协商确定,企业要定温度。
* 采购品与自己产品性能不同,需分析、化验的项目也不同,
企业不可能完全具备几套检验试验分析的仪器、设备、场地、 人员,这也是对资源的浪费,利用率很低,因此必须索取采购 品的检验分析、合格证明书。
1
6 注意:
在供方现场的验证不能完全代替进厂验证, 重要采购品的军代表参加验证,不能免企业责 任。 采购品:影响产品质量的各种化工原材料、辅料。
与检验规范规定要求相符(如项目数);检验结果尽量填写 实际数值,不要简单写合格;清晰、不涂改;提前设计好表格, 有检验员签章、必要时用户签章。要归档长期保存。 是体系运行有效性的证据,非常重要! 我们可以。
1
四、产品检验过程有两个重点要求;
1、 检验规范----检验工作依据: 1)成品的检验规范:由设计开发输出确定,有: 有GB、GJB、HG的,可直接采用。如, GJB1887-94
7) 检验结果能测实际数值的,填写实测数值,不
简单的填写“合格”。-----分析产品质量波动,质量记录
反映产品满足要求的程度(4.2.4)
化工采购品都有分析报告,有各成分分析实际数值。
1
8)检验记录不得随意涂改,写错了要划改,要清楚 看清改前的数值,改后检验员要盖章或签字,以示 负责、显示出更改人。 9)检验记录是产品合格的证据,检验结果要清晰, 整齐、正规,易于识别,不能似是而非。 10) 检验记录是非常重要的记录文件,要及时归档, 保存与产品寿命相适应。 当月在质检部;下月初整理、装订,交办公室保 管,按年度归档。 11) 检验员应不断提高素质,不发生错验、漏验, 这是考核检验员工作质量的指标。
1
3) 采购品的验证规范:由工艺技术人员编制。
*《采购品的验证规范》要规定:什么时候验证,验 证的方式方法,验证的程序(项目,技术要求,方 法,要求,判据(什么是合格、不合格) ,不合格 的处置)。 * 验证的方法:检验试验,(我们不能) 在供方现场检验(部分外包产品可以,用对
方的检验手段、合同要规定)
1
1. 这个条款指采购品、工序、半成品、成品的检验。
标准为什么叫:产品的监视和测量 主要是产品类型不同,如服务行业,制造业就是检验或试验。
2.应依据策划的安排(见7.1)在产品实现过程的适当 阶段进行。 策划的结果确定检验工作的依据,是文件,几种情况: 成品--------产品规范:选用GB、GJB、HB标准;编制QB、
3. 检验工作是检验员的职责,其他人不能做。检验员要经 过培训、考核合格,持证上岗,登记并发放检验印章。
4.检验员安照检验规范的规定要求,进行检验,检验
后,要有检验记录,记录的内容要与检验规范相符, 并有检验员盖章(签字)。
• 用户验收的,要有用户验收证据,如,验收报告,用户签字。
1
6. 所有的检验项目都做完,并合格,才能向用户交付。 当产品未完成所有要求的验证活动,需例外放行时, 应按规定履行审批手续,征得顾客同意,并进行标识 和记录,确保能追回和更换产品。 7. 检验规程发现的不符合规定的产品,称为不合格品。 不合格品要由不合格品审理小组成员,按职责分工进 行审理,其他人无权处理。 8 检验记录是产品符合要求的证据,要求:
《防可见光近红外溶剂型伪装涂料 规范》、 GJB798-90《伪 装涂料漆膜颜色 规范》
没有标准的,要自编产品规范:QB---到地方技术监
督局登记、备案(民品);制造与验收规范(军品)---定型 后,盖定委章。
用户要验收的,要注明验收的项目管理规定管理。
1
如,GB/T1735-2009《色漆和清漆 耐热性的测定》 其中,“耐热性的温度” 规定“由双方协商确定”, 对于这样的标准规定,我们应用此标准时,要根据产 品的具体情况,要制定“具体的耐热温度数值”,用 户有要求时,按用户要求进行试验,用户没有特定提 出要求,按我们要求进行试验。 6) 涂料的检验是对漆膜进行检验,因此要有“检 验样板制作过程的流程、方法”(流程、工艺)、“样板 的标识、保存”(批次标识、保存期限、保存环境)等的技术 文件。便于在一定的时间段内进行追溯。某些检验需 要配置溶液(耐酸性、耐碱性、耐海水)的,要有溶 液配置的技术程序。
1
4)《检验规范》(含《验证规范》)是技术文件检 验(验证)工作的依据。要具有可操作性,不能说一 套,做一套,要言行一致。 不能随意更改,要办理更改手续,顾客同意。尤 其是《成品规范》的更改,涉及技术状态管理(标准 7.7条要求),定型产品甚至要重新进行试验、办理定型 手续。 5)《检验规范》中规定有些分析方法,要采用国家 规定的方法,如比较啰嗦。可以参照标准内容,编制 检验操作方法,便于使用。 标准中某些内容,规定需双方协商的,要规定具体。
1
二、采购品的验证(7.4.3) • 原文:
• 组织应确定并实施检验或其他必要的活动,以确保采购的 产品满足规定的采购要求。 • 当组织或其顾客拟在供方的现场实施验证时,组织应在采 购信息中对拟采用的验证安排和产品放行的方法作出规定。 • 组织应编制采购产品的验证准则。顾客参加验证活动不能 免除组织提供可接受产品的责任。 • 组织应保持采购产品的验证记录(见4.2.4)。当组织委托 供方进行验证时,应规定委托的要求并保持委托和验证的记录 (见4.2.4)。
1
2) 工序、半成品的检验规范:由工艺技术(设计) 人员编制。
根据生产需要确定,规范要规定:检验工序的设 置安排;检验项目,技术要求,检验仪器名称、精 度、测量范围,样本量,测量方法,测量数据处理 及判据(什么是合格、不合格)。 半成品——色浆?有没有,有要编生产工艺、检 验规范 工序检验——是预防功能,防止不合格的在制品 继续转下一个工序、防止产品报废的手段。如研磨 细度检验,如何设,由生产需要确定。
3)最高管理者应确保检验员应独立行使检验职责,
不受行政干预。尤其是生产—检验、机构、人员
1
4) 检验员必须按照检验规范的规定进行检验,并
进行记录,并签字或盖(检验印)章。 5) 检验记录必须真实、事实求是,不得造假!
(天津电子18所例子)负法律责任。
6) 检验规范怎么规定,就怎么检验,检验员不能
随意改动,不得遗漏检验项目。(236例子)
1
2 、检验(验证)记录: 1)是产品合格的证据,具有法律效力。是《中华人
民共和国质量法》26、27条“对其生产的产品质量 责”“有产品质量检验合格证明”;《武器装备质量 管理条例》第三十六条” 武器装备研制、生产单位应 当按照标准和程序要求进行进货检验、工序检验和最 终产品检验……” 的要求, 2)检验工作是检验员的职责,其他人不能代替。检 验员需经培训、考核,持证上岗、检验印章是检验员 资质的反映。(8.2.4有印章管理要求)
1
12)记录的形式
检验记录形式,根据经验一般多以表格。将检验的 项目、技术要求、样本量,(计量器具、检验方法) 提前列于表上,检验员按表格的内容进行检验,结果 填于相应栏目内。检验员签字或盖章,不需批准。 * 检验表格最好具有针对性,尤其是成品检验的记 录表格,一定与产品规范规定一致。不可缺项(例) 用户验收的记录,要有验收项目、验收结果、用户 的签字。 采购品、半成品、工序检验,最好设计成专用的, 针对性强的表格 。便于操作、记录。 * 表格的设计原则:便于操作、有指导性、写字少。
核对合格证(可以) 委托供方验证(合同明确、委托书、验证记录)
在签订采购合同时,明确规定要求提供产品分析报告、合 格证、等级证。(这三文件可能是一个产品分析报告,显示 出产品的合格、质量等级),我们是后两项的结合。
1
* 验证方法的确定,取决于: **采购品的重要性、供方供应采购品质量的稳定性;
** 对成品性能的影响程度、一旦产生故障,对产品 性 能的影响程度。 如,电子元器件验证方法:对参数进行检测、老化 试验、重要的还要进行破坏性试验。 火工品抽样进行性能试验。 可以自己做,不能做的,可以外包。 ** 根据采购品的重要性,需要时,军代表参与试验 验证。
欢迎参加 质量管理知识培训
王飞 2016年1月
第三讲
• •
产品检验和试验
(7.4.3、8.2.4、7.6 、 8.3)
一、几点概念问题
1. 产品检验的目的:验证产品质量是否满足要求。 2. 检验的对象是产品的质量特性,根据产品质量特性不 同,检验的对象也有差异。可以是:产品的外形尺寸; 外观;颜色、色泽的一致性;也可以是产品的某些性能, 如产品的漆膜硬度、厚度、耐冲击性、化学成分、使用 性能;搅拌机的转速……。 包括:采购品、在制品、半成品、成品。 检验的概念包括:各种性能试验、分析。 3. 检验使用的各种测量仪器仪表、器具,统称计量器具。 计量器具的量值必须准确无误。要按期进行校准(检 定)。
1
实施要点:
1 验证是通过提供客观证据对规定要求已得到满足的认定; 其含义比检验更广泛,它包括:检查、检验或测试、查验。 这点7.4.3与8.2.4要求不同; 8.2.4只允许检验或测试。 2 编制采购品进厂检验规程、确定验证活动。 验证活动的确定,要依据采购品的性质、重要性、对成品 质量的影响、供方的产品质量特性稳定性、信誉等确定。 * 可以采取检查、查验,核对的方法产品名称、型号规格、 数量、外观、尺寸等。 * 可以采用检查供方产品合格证的方式,核对采购品的分析 数据是否符合要求。 * 对全部或部分性能进行检验试验。
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