ER模型
er 概念模型 逻辑模型 物理模型
一、er模型概念ER模型是实体-关系模型的简称，ER模型是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的。
ER模型是一种面向概念设计的数据模型，用来描述现实世界中的数据和数据之间的关系。
ER模型通过抽象化的方式，利用实体、属性和关系来描述现实世界中的问题。
而且ER模型是一种高层数据模型，可以用来进行需求分析和概念设计，为进一步的逻辑设计和物理设计提供指导。
二、er模型逻辑模型ER模型逻辑模型是在概念模型的基础之上发展而来的，它在概念模型的基础上增加了一些逻辑上的约束。
在ER模型逻辑模型中，实体的属性和关系的属性可以被分解为更加具体的属性，实体与实体的关系可以用外键来实现。
逻辑模型相对于概念模型来说，更加接近于面向计算机系统的设计和实现。
三、er模型物理模型ER模型物理模型是在逻辑模型的基础上发展而来的，它是最接近于实际数据库的设计。
ER模型物理模型是根据不同的数据库管理系统（DBMS）而灵活变化的，不同的DBMS对ER模型支持的程度和方式都有所不同。
ER模型物理模型主要是根据数据库的实际存储结构来设计，它需要考虑到数据的存储和检索效率，以及数据库的安全性和一致性。
四、er模型概念模型与逻辑模型的关系1. 概念模型是以现实世界为基础来描述数据和数据之间的关系，它是一个高层次的抽象。
而逻辑模型是在概念模型的基础上，根据计算机系统的需求和实际情况，对概念模型进行了逻辑上的约束和具体化。
2. 概念模型更加注重数据之间的关系和语义，不涉及到具体的实现细节。
而逻辑模型则需要考虑到数据的存储和检索效率，以及数据的一致性和安全性。
3. 概念模型是面向概念设计的，用来进行需求分析和概念设计。
而逻辑模型是面向计算机系统的设计和实现，它需要考虑到数据库管理系统的实际情况和限制。
五、er模型逻辑模型与物理模型的关系1. 逻辑模型是在概念模型的基础上发展而来的，它是更加具体和适合计算机系统的设计和实现的。
ER模型 实体 联系模型
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，则称这样的实体集为弱实体集４. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集（Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集，从属实体集可以有自己的主码６. 概括：自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承：如“博士”算参加工作，会继承“职工”的属性７.聚集聚集是一种抽象，通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集，然后与另一实体集C发生联系 ８. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系，属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与，则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表，低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的，即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集，则可以不为高层实体集建立关系，低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C，C与另一实体集D构成联系S，则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
数据库设计中的ER模型介绍与应用
数据库设计中的ER模型介绍与应用数据库是应用程序中非常重要的一部分，对于企业来说，数据库是财富的积累和管理的重要手段。
在现代化企业信息化建设过程中，数据库的设计显得尤为重要。
ER模型是数据库设计中最流行和最常用的建模方法之一。
下面将逐步介绍ER模型的基本概念、关系对象、ER图以及实体关系设计。
一、基本概念1.1 数据模型数据模型是指对某一事物的相关数据进行的抽象和描述。
在数据库设计中，数据模型是结构化描述实体、联系、属性及它们之间关系的一种方法。
1.2 ER模型ER模型是一种基于实体关系的数据模型。
其核心概念是实体、属性、关系和联系。
这些概念构成了一个数据库系统的基本结构。
这个模型最早是由彼得·钱伯斯于1975年在一篇论文《实体类型和实体关系之图形表示法》中提出的。
1.3 实体(Entity)在ER模型中，实体是指一类现实世界中的对象或概念，其在该类中具有一定的独立性，可以由一个单一的或多个属性来描述。
例如，在一个学生信息管理系统中，学生就是一个实体，其属性可以包括姓名、性别、出生日期、学号等。
1.4 属性(Attribute)属性是指实体具有的特征或性质。
一个实体可以拥有一个或多个属性，属性可以比较简单，也可以非常复杂。
属性还可以用来描述一个实体在现实世界中的状态。
在上述学生信息管理系统中，姓名、性别、出生日期和学号都可以看作是学生的属性。
1.5 关系(Relationship)关系是指实体之间的某种联系或关联。
它是指两个实体之间或多个实体之间的静态或动态连接。
例如，在一个课程成绩管理系统中，学生和课程之间就存在着学生选课这种关系。
1.6 联系(Relationship Instance)联系的实例是指一种具体的关系，即一个实体和另一个实体之间的实际关联。
例如，在学生选课管理系统中，具体的某个学生选了某门课程就是一个联系的实例，它体现了这两个实体之间的关系。
二、关系对象在ER模型中，关系对象主要包括实体、属性、关系三种。
实体关系模型(E-R图)
（3）把教师和工资间的一对一的关系反映 出来，可把教师号和月份属性放到工资关系 中。
35
最后形成的关系模式为：
36
导员，每个辅导员只管理一个班级。则辅导员和班级 之间是一对一的联系。
班级和辅导员的属性分别如下：
辅导员——工号，姓名，性别，年龄，学历 班级——班号，班级名
另外，辅导员和班级之间是一个管理联系，这种 管理用一个属性任职时间来描述，请根据描述画出能 够反映实体集之间的信息关系的E-R图。
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6
【例2】 两个实体集之间的一对多的联系的绘制方法。 假设在某出版管理系统中，有两个实体集：出版社和 图书。出版社用来出版图书，且规定一本图书只能由 一个出版社出版，一个出版社可以出版多本图书。出 版社和图书之间是一对多的联系。
作者和图书可用以下属性来描述： 作者——编号，姓名，职称 图书——书号，书名，出版日期
另外，在“创作”联系中应能反映出该书的合同时间 和完成时间。请根据描述画出能够反映实体之间的信 息关系的E-R图。
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10
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1.3 同一实体集内部不同联系情况的E-R图表示法
【例4】同一实体集内部的一对多联系的绘制方法。 假设在某单位里，职工实体集中的实体可分成两类： 领导者和被领导者。领导者可以领导多个被领导者， 而被领导者只有一个顶头上司，从而实现层层负责制。 而对于一个具体职工而言，他既可能是其他职工的领 导者，又可能被别的职工领导。
①把A实体集的主关键字加入到B实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
②把B实体集的Байду номын сангаас关键字加入到A实体集对 应的关系中，如果联系有属性也一并加入；
③建立第三个关系，关系中包含两个实体 集的主关键字，如果联系有属性也一并加入。
er模型结构
er模型结构
ER模型即实体-关系模型，是一种用于表示实体及其之间关系的模型。
ER模型的结构包括三个基本元素：实体、关系和属性。
1、实体：表示可以区分的客观存在的事物，可以是具体的对象或抽象的概念。
在ER模型中，实体用长方形框表示，实体的名称标识在框内。
2、关系：表示一个或多个实体之间的关联关系。
在ER模型中，关系用菱形框表示，关系名通常写在与菱形框相连的横线上。
关系的端点连接着参与关联的实体。
3、属性：描述实体的特性或属性。
在ER模型中，属性用椭圆形框表示，属性名写在框内。
属性与实体框之间通常用无向连线连接，表示它们之间的关系。
此外，ER模型还有一些扩展元素，如弱实体和复合实体。
弱实体是一种特殊的实体，其存在依赖于其他实体。
复合实体由两个或多个实体组成，表示一个整体概念。
总之，ER模型是一个广泛用于数据建模的工具，通过使用实体、关系和属性等基本元素来表示数据对象和它们之间的关系。
这种模型有助于分析和设计数据库系统，以及提供数据建模的框架和规范。
er模型是数据库物理结构的设计工具
er模型是数据库物理结构的设计工具以ER模型是数据库物理结构的设计工具为标题，本文将从以下几个方面对ER模型进行阐述。
一、什么是ER模型ER模型（Entity-Relationship Model）是一种用于描述和设计数据库的模型，它通过实体、关系和属性之间的关系来描述现实世界中的信息。
ER模型图是ER模型的可视化表示，包括实体、关系和属性的图形符号。
二、ER模型的基本元素1. 实体（Entity）：实体是现实世界中的一个独立对象，可以是具体的人、物或概念。
在ER模型中，实体用矩形框表示，框内写上实体的名称。
2. 属性（Attribute）：属性是实体的特性或描述，用于描述实体的各个方面。
属性可以是简单属性或复合属性，用椭圆形表示，写在实体的矩形框中。
3. 关系（Relationship）：关系是实体之间的联系，用菱形表示，写在关系线上。
关系可以是一对一、一对多或多对多的关系。
三、ER模型的设计步骤1. 确定需求：首先要明确数据库的需求，了解用户对数据库的功能和约束要求。
2. 识别实体：根据需求，识别出系统中的实体，将其表示为ER模型中的实体。
3. 确定属性：确定每个实体的属性，并将其表示为ER模型中的属性。
4. 确定关系：确定实体之间的联系和关系，并将其表示为ER模型中的关系。
5. 完善模型：对模型进行优化和完善，如添加必要的约束条件、选择适当的关系类型等。
6. 生成物理结构：根据ER模型生成数据库的物理结构，包括数据表、字段、索引等。
四、ER模型的优势1. 可视化：ER模型使用图形符号表示实体、属性和关系，直观易懂，便于理解和沟通。
2. 规范化：ER模型遵循一定的规范化原则，能够消除数据冗余和不一致性，提高数据的一致性和可靠性。
3. 易于维护：ER模型将数据库的结构和逻辑分离，使得数据库的修改和维护更加方便快捷。
4. 易于扩展：ER模型对数据库的扩展具有良好的支持，可以轻松地添加新的实体、属性和关系。
er模型和关系模型的对应关系
ER模型和关系模型是数据库设计中非常重要的概念，它们之间有着密切的对应关系。
在本文中，我们将深入探讨这两种模型的特点、关联和区别，以便更清晰地理解它们的重要性和应用价值。
1. ER模型的简介ER模型，即实体-关系模型，是由彼得·钱（Peter Chen）在1976年提出的一种数据模型。
它主要描述了现实世界中各种实体以及它们之间的关系，通过实体、属性和关系来构建数据库的模型。
在ER模型中，实体用矩形框表示，属性用椭圆形表示，关系用菱形表示，实体之间的联系用箭头表示。
2. 关系模型的简介关系模型是由埃德加·科德提出的，它是一种用表格形式来表示和操作数据的模型。
在关系模型中，数据以表的形式呈现，每个表代表一个实体，表中的行表示具体的实例，表中的列则表示实体的属性。
通过关系模型，可以更直观、方便地对数据进行操作和管理。
3. ER模型和关系模型的对应关系在数据库设计中，ER模型和关系模型有着密切的对应关系。
实际上，ER模型可以很自然地转换为关系模型。
在ER模型中，实体可以被转换为关系模型中的表，属性可以成为表的字段，关系可以成为表之间的关系。
通过这种对应关系，可以将现实世界中的概念和数据转化为数据库中的结构化数据，实现对数据的管理和应用。
4. 个人观点和理解我认为，ER模型和关系模型的对应关系是数据库设计中非常重要的一环。
通过对实体、属性和关系的建模，可以更清晰地把握数据的结构和关联，从而更有效地对数据进行管理和分析。
关系模型的表格形式也使得数据的操作和查询变得更加便捷和高效。
ER模型和关系模型的对应关系为数据库的设计和应用提供了坚实的基础和方法论支撑。
在本文中，我们深入探讨了ER模型和关系模型的对应关系，分析了它们的特点和重要性，并共享了个人的观点和理解。
通过对这一主题的全面评估和论述，相信读者对数据库设计和应用都会有更深入的理解和认识。
ER模型和关系模型在数据库设计中是非常重要的概念，它们之间有着密切的对应关系。
数据模型数据模型概念模型--ER模型概念模型
举例ER模型基本概念
z两个以上实体型之间的联系
¾也存在一对一、一对多和多对多的联系
¾一对多：若实体集E1,E2,…,En存在联系，
对于实体集Ej( j = 1,2,…,i-1,i+1,…,n)中的
实体与联系--例1
m n
m n
p
实体与联系--例1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
z Employee1 95~96 department1
z Employee1 96~97 department2
z Employee1 98~99 department1
例2
：一个部门至多只能有一个管理者，但一个经理可以管理多个部门，经理管理部门有一个起始时间和所自
如果对于每个部门都有一个财务预算，则这种表示方式
实体与联系--例3
二元与三元联系--例1
考虑下列附加的需求
多个雇员不能同时购买同一份保险 每份保险必须由雇员购买 一份保险可以涉及到多位家属 家属(Dependents)是一个弱实体集 每位家属只对应一份保险
思考题：是否Dependents 和Beneficiary 是全参与关系
?
答案: 不是
因为本题没有要求每个雇员必须给家属买保险
实例分析。
er模型对应关系
ER模型对应关系"ER模型" 是指实体-关系模型，是一种用于描述数据结构的图形化方法。
ER模型通过表示实体、属性和实体之间的关系，帮助人们理解和设计数据库结构。
下面将对ER模型中的基本要素进行说明，包括实体、属性、关系以及它们之间的对应关系。
1. 实体（Entity）实体是指在数据库中可以单独存在并且具有唯一标识的事物。
在ER模型中，实体通常用矩形表示，矩形内写明实体的名称。
实体可以具有属性，描述了实体的特征。
2. 属性（Attribute）属性是实体的特征或性质。
在ER模型中，属性以椭圆形状表示，附加在相应实体的矩形上。
属性可以是单值的，也可以是多值的。
例如，一个"学生"实体可能有属性：学号、姓名、年龄等。
3. 关系（Relationship）关系表示实体之间的联系或联系的强度。
在ER模型中，关系用菱形表示，菱形内写明关系的名称。
关系可以是一对一、一对多或多对多的，反映了实体之间的关联情况。
4. 对应关系ER模型中的实体、属性和关系之间存在着对应关系：4.1 实体与属性的对应关系实体包含属性：实体包含其特征或性质，属性是实体的一部分。
例如，"学生"实体包含属性：学号、姓名、年龄等。
4.2 实体与关系的对应关系实体参与关系：实体通过关系与其他实体产生联系。
例如，"学生"实体通过关系"选修"与"课程"实体产生联系。
4.3 属性与关系的对应关系属性参与关系：属性可以与关系产生关联。
例如，"学生"实体的属性"学号"可能与关系"选修"中的学号产生联系。
5. ER模型的应用ER模型广泛用于数据库设计，帮助设计师理解业务需求、规划数据结构、确保数据的完整性。
在实际应用中，ER模型可以通过工具如ER图绘制软件进行图形化设计，并进一步转化为数据库表结构。
ER模型的基本概念
数据库系统原理模型的基本概念ER模型由Peter Chen 于1976年在命题为“实体联系模型：将来的数据视图”论文中提出。
模型的基本元素1实体定义：·实体：是一个数据对象，指应用中可以区别的客观存在的实物。
·实体集：是指同一类实体构成的集合。
·实体类型：是对实体集中实体的定义。
ER模型中提到的实体往往是指实体集。
实体用方框表示，方框内注明实体的命名。
2联系定义：实体不是孤立的，实体之间是有联系的。
·联系：表示一个或者多个实体之间的关联关系。
·联系集：是指同一类联系构成的集合。
·联系类型：是对联系集中联系的定义。
联系是实体之间的一种行为。
联系用菱形框表示，并用线段将其与相关的实体连接起来。
3属性定义：属性：实体的某一特性成为属性，能够唯一表示实体的属性或属性集称为“实体标识符”。
一个实体只有一个标识符，没有候选标识符的概念。
实体标识符有事也成为实体的主键。
属性用椭圆形框表示，加下划线的属性为标识符。
属性域是属性的可能取值范围，也成为属性的值域。
属性的分类1简单属性和符合属性：（1）简单属性个是不可再分割的属性，符合属性是可在费解为其他属性的属性。
2单值属性和多值属性：（1）单值属性指的是同一实体的属性只能取一个值，多值属性指同意实体的某些属性可能取多个值缺点：如果太过简单的表示多值属性，会产生大量的数据冗余，造成数据库潜在的数据异常、数据不一致性和完整性的缺陷。
调整方式：修改原来的ER模型，对多值属性进行变换。
有以下两种方法：1）将原来的多值属性用几个新的单值属性来表示。
2）将原来的多值属性用一个新的实体类型表示：这个新实体以来于原实体而存在，我们称之为弱实体。
3存储属性和派生属性：（1）派生属性：两个或两个以上的属性值是相关的，可以从其他熟悉吸纳个只推导出值的属性，称为派生属性。
（2）储存属性：派生属性的值不必存储在数据库内，而其他需要存储值的属性称为储存属性。
ER模型
5）确定联系集的属性
部门－教职工：无 教职工－职称：聘任日期 教职工－职务：任职日期
E-R模型的设计步骤（局部）
6）画出局部E-R模型
类型 部门号 名称 姓名 教职工号 性别 出生日期 代号 学历 名称
部门/系
1
具有
n
教职工
n
n
担任
任职日期
1
职务
办公电话
聘任日期
聘任
1 职称
代号 名称
E-R模型的设计步骤（局部）
整合时，一般采用两两整合的方法，直到所有 局部E-R图合并成一个完整的总体E-R图。
• 注意选取一个公共的关键实体，用它为基准进行两 两整合。本例中可选取学生实体或课程实体。
整合后的总体E-R图
E-R模型的设计步骤（优化）
3. 消除冗余，优化总体E-R模型
优化的目标是：在满足需求的前提下
• • • • 实体的属性尽可能少； 实体联系尽可能少； 实体的属性无冗余； 实体间的联系无冗余。
• 属性冲突
• 结构冲突
E-R模型的设计步骤（总体）
在进行整合时，有时可能需要增加新的联系。
• 例如，人事管理与学生管理整合时，部门（系）实 体与班级实体之间可以增加一个联系：系－班级
有时还可能要删除冗余的联系，这主要是指从 其他联系可以推导出来的联系。
• 为便于检查联系，可把所有实体的属性临时删除。
联系
属性
用以上三种图形元素描述的概念模型称为E-R图。
实体联系模型的概念（续）
E-R图可以看成是描述数据库概念模型的图
形语言，实体是名词，属性是名词，联系 是动词。 例如：右图可念作 仓库
ER 数据模型
在基本E-R数据模型中,只有实体才能参与联 系,不允许联系参与联系.在EER数据模型中, 可以把联系看成由参与联系的实体组合而成的 新的实体,其属性为参与联系的实体的属性和 联系的属性的并.这种新的实体称为参与联系 的实体的聚集.有了聚集这个抽象概念,联系 也可以参与联系.
扩充ER数据模型(EER)
图形表示
实体与实体之间连线上的∪符号表示特殊化, 圆圈中的d表示不相交特殊化,圆圈中的o表 示重叠特殊化. 超实体集与圆圈的联线若是双线,则表示全 特殊化;若是单线,则表示部分特殊化.
扩充ER数据模型(EER)
举例
学生
d
本科生
研究生 博士生
O
科协成员 文体成员
扩充ER数据模型(EER)
ER 图(E-R diagram) )
举例:
部门
1 包含 M M
职工 工作于 供应商 组成
N N
工程 主管
M P
N
零件
M
1
供应
1
ER 图(E-R diagram) )
属性:圆角矩形框
组成键的属性:加有短垂线 组合属性:属性结构 性别 职工号
职工
姓
名
ER 图
弱实体集:依赖于其他实体集的存在而存在 的实体集,其组成键的属性中的一些或全部属 于另一个实体集.
基本概念
3. 联系(relationship) 实体与实体间的关系抽象为联系,和实体一样, 联系也有属性.除此之外,对联系还有如下描 述:
参与度: 参与度:实体参与联系的最小和最大次数,这 称为实体的参与度.参与度的一般形式可表示 为(min,max),式中,0≤min≤max,且max≥1. 如 基数比约束( 基数比约束(cardinality ratio constraint): ) 1:1),一对多(1:N)和多对多(M:N).
ER模型(实体-联系模型)
一· 数据库设计过程概念阶段逻辑阶段实现阶段8. 联系的种类在ER图中的表示10. 一元联系的种类11. 联系的势三· 扩展ER表达1. 弱实体集如果一个实体集的所有属性都不足以形成主码，则称这样的实体集为弱实体集４. 弱实体集与存在依赖的关系弱实体集必然存在依赖于强实体集（Strong Entity Set)存在依赖并不总会导致一个弱实体集，从属实体集可以有自己的主码６. 概括：自底向上、逐步合成的数据库设计过程概括中的属性继承：如“博士”算参加工作，会继承“职工”的属性７.聚集聚集是一种抽象，通过它联系被抽象为高层实体集实体集A与B以及它们的联系可被看成实体集，然后与另一实体集C发生联系 ８. ER符号汇总9. 选择困难症四· 概念数据库设计过程五·ER模型向关系模式的转换1.实体向关系模式的转换2.复合属性向关系模式的转换3.多值属性向关系模式的转换4. 一对多联系向关系模式的转换5. 多对多联系向关系模式的转换将联系定义为新的关系，属性为参与双方的码6. 一对一联系向关系模式的转换若联系一方全部参与，则将联系另一方的码作为全部参与一方的属性7. 弱实体向关系模式的转换弱实体集所对应的关系的码由弱实体集本身的分辩符再加上所依赖的强实体集的码8. 概括向关系模式的转化高层实体集和底层实体集分别转化为表，低层实体集所对应的关系包括高层实体集的码如果概括是不相交并且是全部的，即一个高层实体最多并且只能属于一个低层实体集，则可以不为高层实体集建立关系，低层实体集所对应的关系包括上层实体集的的所有属性9. 聚集向关系模式的转换实体集A与B以及它们的联系R被看成实体集C，C与另一实体集D构成联系S，则S所对应的关系的码由R和D的码构成。
ER概念模型
6. ER图的设计实例1
✓涉及的实体及属性如下：
12
✓实体间的联系如下：
m n 指导
1 m
分数 选修
n
n 授课 地点
时间
13
6. ER图的设计实例1
✓ 若实体的属性太多，可如何简化ER图？
可在ER图中只画实体间的联系（联系上的属性要画），而实体及属 性用另一个图表示。
学生 m n
指导
1
综合成全局ER图。合并步骤：
❖ 合并局部ER图，消除冲突（属性、命名冲突等） ，生成初步ER图。
10
6. ER图的设计实例1
教学活动思考：某学校计算机系的教学管 理ER图的建立实例，并回答以下问题：
1. 有哪些实体？ 2. 实体间有哪些联系？各联系是什么类型？ 3. 若实体的属性太多，可如何简化ER图？
❖ 学生的属性：学号、姓名、年龄、性别、系、专业等； ❖ 产品的属性：产品编号、产品名、规格等
5
3. ER图的基本要素
③ 联系(relationship)
现实世界中事物内部以及事物之间的联系。 在信息世界中反映为实体内部的联系和实体之间的
联系。
❖ 实体内部的联系（一元联系） ❖ 两个实体间的联系（二元联系）--重点理解 ❖ 多个实体间的联系（多元联系）
4
3. ER图的基本要素
① 实体(Entity)
是现实世界中任何可以被认识、区分的事物。 实体可以是人或物，可以是实际的对象，也可以是抽
象的概念（如事物之间的联系）
❖ 在学校：学生、课程、教师、选课、班委等； ❖ 某企业集团：工厂、职工、产品等
② 属性(attribute)
实体所具有的特性。 一个实体可以有若干属性来描述。
E-R模型
E-R模型E-R模型目录概述E-R模型的结构E-R模型对几种特殊的实体联系的表示E-R 模型的特点编辑本段概述实体-联系模型（简称E-R模型）是由P.P.Chen于1976年首先提出的。
它提供不受任何DBMS约束的面向用户的表达方法，在数据库设计中被广泛用作数据建模的工具。
E-R数据模型问世后，经历了许多修改和扩充。
编辑本段E-R模型的结构E-R模型的构成成分是实体集、属性和联系集，其表示方法如下：（1）实体集用矩形框表示，矩形框内写上实体名。
（2）实体的属性用椭圆框表示，框内写上属性名，并用无向边与其实体集相连。
（3）实体间的联系用菱形框表示，联系以适当的含义命名，名字写在菱形框中，用无向连线将参加联系的实体矩形框分别与菱形框相连，并在连线上标明联系的类型，即1—1、1—N或M—N。
因此，E-R模型也称为E-R图。
例如系、学生和课程的联系的E-R模型系、学生和课程作为实体集；一个系有多个学生，而一个学生仅属于一个系，所以系和学生之间是一对多的联系；一个学生可以选修多门课程，而一门课程有多个学生选修，所以学生和课程之间是多对多的联系。
编辑本段E-R模型对几种特殊的实体联系的表示E-R模型在表示复杂实体和实体之间的复杂联系方面有较强的能力。
除了可以明确表示二个实体集之间1—1、1—N或M—N的联系。
还可以：（1）表示三个以上的实体集之间的联系。
例如，一个售货员（Salesperson）可以将多种商品（Goods）售给一个顾客（Customer），而一个售货员也可以将一种商品售给多个顾客；一个顾客的一种商品可以由多个售货员经售。
售货员、商品和顾客三个实体集之间的联系是多对多的三元联系。
（2）表示一个实体集内部的联系例如，雇员（EMP）这个实体集中，总经理下设多个部门经理，而部门经理下面有多个雇员。
因此，雇员这个实体集中实体之间存在一对多的联系。
（3）表示二个实体集之间的多种联系例如，雇员（EMP）和设备（EQUIP）之间可以有多种联系，一种联系是一个设备可以由多个雇员操作(operation)，另一种联系是一个雇员可以维修(maintain)多个设备。
电商财务er模型
电商财务er模型
电商财务 ER 模型是一种用于描述电商公司财务信息和业务流程的概念模型。
以下是一个简化的电商财务 ER 模型的示例，其中包含了一些关键的实体和关系：- 实体
- 订单（Order）：包含订单号、订单日期、客户信息等。
- 商品（Product）：包含商品编号、商品名称、价格等。
- 供应商（Supplier）：包含供应商编号、供应商名称、地址等。
- 客户（Customer）：包含客户编号、客户名称、地址等。
- 会计科目（Account）：包含科目编号、科目名称、余额等。
- 财务交易（Financial Transaction）：包含交易编号、交易日期、金额等。
- 关系
- 订单与商品：一个订单可以包含多个商品。
- 订单与客户：一个订单对应一个客户。
- 商品与供应商：一个商品可以由多个供应商提供。
- 供应商与会计科目：供应商与公司之间的交易会影响到会计科目的余额。
- 财务交易与会计科目：每笔财务交易都会影响到一个或多个会计科目的余额。
这个模型只是一个简化的示例，实际的电商财务 ER 模型可能会更加复杂，需要根据具体的业务需求和财务流程进行调整和扩展。
通过建立这样的模型，可以更好地理解和管理电商公司的财务信息，支持财务报告、预算规划、成本控制等相关业务活动。
ER模型详解
ER模型详解Entity Relationship Model - ER模型 - 实体关系模型1976年Peter Chen首次提出了Entity Relationship Modeling（实体关系建模）概念，并发明了陈氏表示法Peter Chen's Notation，因此ER模型也可以叫做Chen's Model（陈氏模型）。
下面是一个ER模型（ERD - ER diagram - Entity Relationship diagram）示例：图：ER模型 - Peter Chen's Notation图：ER模型 - Peter Chen's Model，实际上这是一个EER - Enhanced Entity-Relationship Model，扩展ER模型 Entity 实体：使用方框表示Attribute 属性：使用圆或椭圆表示。
实体和实体关系都可以拥有属性，例如图中的Order-Line关系拥有3个属性Relationship 关联关系：使用菱形表示，菱形中写上关联关系的名字ER模型中关联关系也可以拥有属性，在多对多关联关系中不需要使用额外中间关联实体来表示，关联关系本身就可以作为这个中间实体。
另外ER模型的关联关系不限于2个实体之间，可以在多个实体间使用一个关联关系Unique Identifier 唯一标识陈氏表示法没有很好的解决唯一标识问题，仅使用一种简单的标记方法，下图表示Party的ID作为Purchase Order唯一标识一员的情况，关联关系名称改为E，朝依赖实体方使用一个箭头，依赖实体使用一个额外的方框括起来图：ER模型中唯一标识的表示方法图：ER模型中唯一标识的表示方法Sub-type 子类型最初的陈氏表示法中不包含子类型概念，后来Robert Brown和Mat Flavin添加了子类型表示法，这种ER模型称为扩展ER模型。
上图ER模型中有一个子类型例子，超类Party派生出子类Organization和 PersonConstraints between relationships 关联关系的约束最初的陈氏表示法中关联关系的每一端只使用一个数字表示，比如一对多的关联关系，在一端使用1，另一端实体上使用n表示，这对关联关系约束不充分。
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– 小张到义软公司后，部门经理给他安排了一个 办公桌，从此，这个办公桌归小张使用。同时， 小张还分到了一台电脑，一本笔记本等多个办 公物资
办公桌
1 n
办公物资
电脑
笔记本 ……
小张
29
概念模型
• 多对多联系
– 小张加入义软公司后，和不同的员工同时一起 参加了多个项目
• 每个项目团队都包含几名员工 • 每个员工参与了不同的项目的开发
– 实体：用矩形表示，矩形框内写明实体名。 – 属性：用椭圆形表示，并用无向边将其与相应 的实体联系起来。 – 联系：用菱形表示，菱形框内写明联系名，并 用无向边分别与有关实体连接起来。同时在无 向边旁标上联系的类型。
部门(E)
1
员工
负责
1
(R)
工号
32
姓名
性别
年龄
部门经理(E)
ER模型
• 义软公司的ER模型
n m
项目
开发
产物
员工
n
组成
1
人数
部门
33
ER模型
• 绘制ER图的工具，市面上有许多绘制ER图 的工具，比如Visio
• ER模型是项目开发的基本功
– ER模型能很好的从现实世界抽象出数据 – 是分析解决问题的切入点
34
按计算机的观点对数据建模
逻辑数据模型
35
数据模型的分类
• 最常用的数据模型有：
• 义软公司有一套专门的人事管理系统用来 管理员工的信息，因此小张进来后，将会 把小张的档案信息存入到信息系统 • 我们来看看小张档案信息的数据之旅，由 此揭开数据库的神秘面纱
小张的数据之旅
• 到底哪些档案信息需要存放呢？ • 解决这个问题，我们需要充分认识小张：
– 现实中的小张：小张，男，是一名2009届大学 应届毕业生，1988年出生，来自中国安徽合肥， 毕业于中国科大计算机系…… – 信息管理系统只存储它感兴趣的信息：
6
数据库基本概念
• 数据
– Data – 数据是数据库中存储的基本对象，数据的种类 很多：数字、文字、图形、图像、声音等 – 数据与其语义是不可分的
7
小张的数据之旅
• 我们已经把小张的信息提取出来了，信息 系统怎么存放这些信息呢？
– 存放到内存中？
• 不可行，服务器一关机数据就丢失了
– 存放到文件中？
25
概念模型
• 信息世界中的基本概念
– 实体型（entity type）：用实体名及其属性名集 合来抽象和刻画同类实体，成为实体型. 例如新 闻（编号，标题，内容，分类，创建时间）就 是一个实体型 – 实体集（entity set）：同型实体的集合称为实 体集。例如，义软公司的全体员工就是一个实 体集
温故而知新
课后练习
43
课后练习
• 举例说明数据、数据库、数据库管理系统， 数据系统 • 简述数据模型的重要性，以及概念模型与 逻辑模型的区别与联系 • 分析学校中学生，教师，课程，班级，教 材的联系，并画出ER图
44
45
39
关系数据模型
• 关系数据模型的存储结构
– 在关系模型中，实体以及实体之间的联系用表 来表示 – 在数据库的物理组织中，表以未见形式存储， 每一个表通常对应一个文件结构
• 这在mysql数据库中尤为模型 • Sqlserver等数据库是一个数据库对应一个文件结构
40
学有所思
单元小结
单元小结
• 什么是数据，数据库，数据库管理系统， 数据系统？ • 为什么需要数据模型？ • 实体间的关系分为几种，分别是什么？举 一个现实中的案例 • 关系数据模型的数据结构是什么样的？
n
m
项目
30
概念模型的表示方法
• 概念模型的表示方法很多，最常用的是 P.P.S.Chen与1976提出的实体—联系方法 （entity-relationship approach),也就是大名 鼎鼎的ER模型，该方法用ER图来描述现实 世界中的概念模型
部门
1
负责
1
部门经理
31
ER模型
• ER模型的表示方法
• 可行，文件能永久的保存
– 最佳的存储地方是数据库
Data： （小张，男，1988，安徽合肥，中国科 技大学，计算机系，2009，老张，老李）
8
数据库基本概念
• 数据库
– DataBase,简称DB – 长期存储在计算机内、有组织的、可共享的数 据集合
Database
Data： （小张）
9
小张的数据之旅
20
数据模型
现实 世界
数据模型
数据库
•在数据库中，用数据模型这个工具来抽象表示和 处理现实世界中的数据和信息 •数据模型就是显示世界的真实模拟
21
数据模型的要素
• 数据模型通常由数据结构、数据操作、数 据的完整性约束集合
– 数据结构通常是指数据的组成，比如前面描述 小张使用的姓名，性别，毕业学校等 – 数据操作用于描述系统的动态特性，比如增加 新员工小张的档案信息，更新小张的档案信息 – 数据约束条件是一组完整性约束，比如小张的 性别只能是男或者女
22
数据模型
• 数据模型分类
现实世界
认识抽象
信息世界 概念模型
转换
概念数据模型， 较强语义表达， 简单，清晰
计算机世界 逻辑模型
23
逻辑数据模型， 与具体db有关
现实世界的第一层抽象
概念模型
24
概念模型
• 信息世界中的基本概念
– 实体（Entity）：客观存在并可以相互加以区别 的事物。例如新员工小张 – 属性（Attribute）：实体所具有的某种特征， 例如，小张的姓名，籍贯，毕业学校等 – 码（key）：唯一标识实体的属性集，例如，小 张到义软后会有唯一的员工编号 – 域（domain）：属性的取值范围，例如公司内 部新闻的标题为字符串集合，员工的性别为 （男，女）
14
基本概念
用户 用户 应用系统 数 据 库 系 统 应用开发工具 数据库管理系统 操作系统 数据库管理员 用户
数据库
15
谈古论今
数据库技术的发展史
16
数据库技术发展史
• 到目前为止，数据管理技术的发展经历了 三个阶段
– 人工管理阶段(20世纪50年代中期前) – 文件系统阶段（20世纪50年代后期到60年代中 期） – 数据库系统阶段（20世纪60年代以来）
26
概念模型
• 信息世界中的基本概念
– 联系（relationship）：实体内部的联系和实体 之间的联系，分为：
• 一对一联系 • 一对多联系 • 多对多联系
27
概念模型
• 一对一联系
– 小张到公司后发现，他所在的部门有个一个部 门经理老丁，同时老丁也只在这个部门任职
1
1
软件研发部
老丁
28
概念模型
数据库基础（一）
0
教学目标
• 了解数据库相关概念以及数据库的发展历 程 • 理解概念模型 • 掌握使用ER图描述数据模型 • 理解关系模型
1
小张的数据之旅
• 小张大学毕业后来到义软公司上班，他的 到来会给义软公司的信息管理系统带来什 么样的变化呢？
2
第一时间，第一印象
基本概念
3
小张的数据之旅
12
小张的数据之旅
应 用 系 统 开 发工 具 用 软 编译 应 件 作
硬件
数据库在计算机系统中的地位
13
基本概念
• 数据库系统
– DataBase System,简称DBS – 是指在计算机系统中引入数据库技术后的系统， 一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工 具）、应用系统、数据库管理员和用户构成
• 义软公司收集了小张以及他众多同事的数 据，如何科学地组织这些数据，并将这些 数据存储到数据库中，并且高效地处理这 些数据？
– 答案是——数据库管理系统 – 后面我们要学习的SqlServer Management Studio 便是一个数据库管理系统
10
基本概念
• 数据库管理系统
– DataBase Management System,简称DBMS – 是位于用户与操作系统(数据库)之间的一层数 据管理软件,为用户或应用程序提供访问DB的方 法
– 层次模型 – 网状模型 – 关系模型——目前最常用的数据模型，所有的 关系数据库采用的数据模型
36
关系数据模型
• 关系数据模型的数据结构
– 从用户看来，一个关系模型的逻辑结构是一张 二维表，它由行和列组成
关系名
主码
员工信息表
工号
10001
姓名
小张
性别
男
部门
软件开发
籍贯
安徽
10002
关系 10003 10004
• （小张，男，1988，安徽合肥，中国科技大学，计 算机系，2009,老张，老李）
5
小张的数据之旅
• （小张，男，1988，安徽合肥，中国科技 大学，计算机系，2009，老张，老李）代 表什么含义？
– 这是一条数据 – 应该是描述一个叫小张的人，但不知道具体含 义
• 没错，数据世界的大门已经悄然打开了
17
数据库管理阶段
• 特点
– 数据结构化 – 数据共享性好 – 数据独立性高 – 数据由DBMS统一管理与控制
18
现实世界的模拟
数据模型
19
数据模型
• 数据库是某个企业或组织所涉及的数据的 综合，不仅要反映数据本身的内容，还要 反映数据之间的联系 • 计算机不能直接处理现实世界里的具体对 象，需要将其转换为计算机能处理的数据