统计学课件第三章统计数据的整理与显

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2. 数值型数据的排序 – 递 增排增序排后序可:表设示一为组:数x据(1)为<x(x21)<,…x<2x,(n)…,xn,递 – 递减排序:可表示为:x(1)>x(2)>…>x(n)
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中南大学
§3.2 分类和顺序数据的整理与显示 统 计 学 概 论 一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示
1. 要弄清所面对的数据类型,因为不同类型的数 据,所采取的处理方式和方法是不同的
2. 对定类和定序尺度的数据主要是做分类整理 3. 对数值型数据则主要是做分组整理 4. 适合于低层次数据的整理和显示方法也适合于
高层次的数据;但适合于高层次数据的整理和 显示方法并不适合于低层次的数据
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数据整理的步骤
统计学概论内容
统计学概论
➢ 第一章 统计总论 ➢ 第二章 统计调查 ➢ 第三章 统计数据的整理与显示 ➢ 第四章 统计指标 ➢ 第五章 指数的因素分析 ➢ 第六章 时间序列分析 ➢ 第七章 抽样推断 ➢ 第八章 相关与回归分析 ➢ 第九章 统计预测 ➢ 第十章 统计的综合评价 ➢ 第十一章 统计分析报告
3. 数据排序 ▪ 升序和降序 ▪ 寻找数据的基本特征
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统计学概论
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统计学概论
数据审核
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原始数据的审核
统计学概论
• 审核的内容 1. 完整性审核
– 检查应调查的单位或个体是否有遗漏 – 所有的调查项目或指标是否填写齐全 2. 准确性审核 – 检查数据是否真实反映客观实际情况,内
容是否符合实际 – 检查数据是否有错误,计算是否正确等
2. 数据筛选的内容包括
▪ 将某些不符合要求的数据或有明显错误的数
据予以剔除
▪ 将符合某种特定条件的数据筛选出来,而不
符合特定条件的数据予以剔除
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数据筛选
统计学概论
▪ 用Excel进行数据筛选
▪ 8名学生的考试成绩数据
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数据排序
统计学概论
1. 按一定顺序将数据排列,以发现一些明显的特征 或趋势,找到解决问题的线索
数据整理的步骤: 1.数据的预处理 2.数据的分类和分组 3.编制统计表和统计图 4.统计资料的积累和保管
统计学概论
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§3.1 数据的预处理
一. 数据审核 二. 数据筛选 三. 数据排序
统计学概论
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数据的预处理
1. 数据的审核 ▪ 检查数据中的错误
2. 数据的筛选 ▪ 找出符合条件的数据
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分类数据的图示—条形图 统 计 学 概 论
中南大学
频数
16 15
12
11
9
9
8
6
4
0 可口 旭日升 百事 可乐 冰茶 可乐
汇源 果汁
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第 3 章 统计数据的整理与显示 统 计 学 概 论
§3.1 数据的预处理 §3.2 定类和定序尺度数据的整理与显示
一. 分类数据的整理与显示 二. 顺序数据的整理与显示 §3.3 数值型数据的整理与显示 §3.4 统计表
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教学目的和要求
统计学概论
1. 了解数据预处理的内容和目的 2. 掌握定类和定序尺度数据的整理与显示方法 3. 掌握数值型数据的整理与显示方法 4. 用Excel作频数分布表和条形图 5. 合理使用统计表
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统计学概论
分类数据的整理与图示
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分类数据的整理
统计学概论
1. 列出各类别
2. 计算各类别的频数 3. 制作频数分布表 4. 用图形显示数据
分类 A B C D E
频数
比例
百分比 比率
☺☺☺ ☺☺
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分类数据整理—频数分布表 (例题分析)
【例】一家市场调查公司
为研究不同品牌饮料的市场 占有率,对随机抽取的一家 超市进行了调查。调查员在 某天对50名顾客购买饮料的 品牌进行了记录,如果一个 顾客购买某一品牌的饮料, 就将这一饮料的品牌名字记 录一次 。右边就是记录的 原始数据
2. 排序有助于对数据检查纠错,以及为重新归类或 分组等提供依据
3. 在某些场合,排序本身就是分析的目的之一
4. 排序可借助于计算机完成
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数据排序
统计学概论
1. 分类数据的排序
▪ 字母型数据,排序有升序降序之分,但习惯
上用升序
▪ 汉字型数据,可按汉字的首位拼音字母排列,
也可按笔画排序,其中也有笔画多少的升序 降序之分
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二手数据的审核
统计学概论
1. 适用性审核
– 弄清楚数据的来源、数据的口径以及有关的 背景材料
– 确定数据是否符合自己分析研究的需要 2. 时效性审核
– 尽可能使用最新的数据 3. 确认是否必要做进一步的加工整理
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统计学概论
数据筛选与排序
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数据筛选
统计学概论
1. 当数据中的错误不能予以纠正,或者有些数据 不符合调查的要求而又无法弥补时,需要对数 据进行筛选
统计学概论
绿色
健康饮品
用Excel制作频数分布表
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分类数据的图示—条形图
统计学概论
1. 用宽度相同的条形的高度或长短来表示各类别 数据的图形
2. 有单式条形图、复式条形图等形式
3. 主要用于反映分类数据的频数分布
4. 绘制时,各类别可以放在纵轴,称为条形图, 也可以放在横轴,称为柱形图
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数据整理的几个概念
统计学概论
1. 频数(frequency) :落在各类别中或各组中的 数据个数
2. 频率(比例)(proportion) :某一类(组)别数据 个数占全部数据的比值
3. 百分比(percentage) :将对比的基数作为100 而计算的频率
4. 比率(ratio) :不同类别数值的比值
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中南大学
原始数据的审核
统计学概论
• 审核数据准确性的方法 1. 逻辑检查
– 从定性角度,审核数据是否符合逻辑,内容 是否合理,各项目或数字之间有无相互矛盾 的现象
– 主要用于对定类和定序尺度数据的审核 2. 计算检查
– 检查调查表中的各项数据在计算结果和计算 方法上有无错误
– 主要用于对数值型数据的审核
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数据整理的目的
统计学概论
数据整理的目的在于将个别单位的标志值转化
为说明总体数量特征的指标值,使统计资料系统化, 从而得出反映现象总体性和规律性的综合资料,为统 计分析提供基础和前提条件。数据根据其标志的类型, 将数据分为分类数据、定序数据和数值型数据.
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数据整理与显示的基本问题 统 计 学 概 论
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