采样率转换系统的多级实现
软件无线电中采样率转换系统的研究
多都是针对有理数转换因子的。 这种 S C方法提高了当 S C因子 L < R R I I R 时的 S R系统 中的 S RC的效率 . 使用有 理数因子 . 了评估 一个 S C方 为 R
法里 的各个特殊级 的输 出采样的情况 。 Βιβλιοθήκη 往的 S C系统需要 的计算量是 R
恒定 , 例如 。 一个两级采用有理数 因子 S C方法可 以增加 宽带输入信号 R 的采样率 , 忽略所用滤波器 的系数的对称性 , 这个对称性可能会 降低部 分输 出采样 的计算量 。 用这种 S C方法计算每 2 R 级输 出采样需要 的计算
S( R 软件无线 电) 是为无线通信系统提 出的, 中心思 想是构造一 个具 输 出只保 留第 D个样本 , 其余全滤掉。 D 或 l l时 , 个结构就 分别 在 =I = 这 称为多相 内插器或多相抽取器。
, m) , (
有开放性 、 标准化 、 模块化硬件平台 。 将各种功能 , 如工作频段 、 调制解 调 类型、 数据格式 、 通信协议 等用软件来完 成, 并使宽带模数转换 器( ) MD 和数模转换器 ( / 尽量靠 近天线 , DA) 以研制 出具有高度灵 活性 、 开放 性的 新一代无线通信系统 。
收稿 日期: 0 — 7 1 2 80—3 0
软件 无线 电中 样率转换系统的研究
李宝祥 ‘ , 邸 平z
(. 1 南京信息工程大学后勤服务总公司 , 江苏南京 , 10 4;. 20 4 2 南京信息工程大学语言文化学 院, 江苏南京 ,10 4 2 04 )
摘 要 : 绍了采样 率转换 系统和 分层 计算的采样率转换 系统 , 出此 系统可 以有 效 介 指
量大约是恒定 的( 常数 )一般 的 S C方法是连续地计算一个特殊级 的输 。 R
基于FPGA的数字信道化接收机的研究及实现
1 - _
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图 8 均 匀 D 滤渡器组 的实现框 图 丌
其 中, kn)k ,… …D一1为 h (l ) G (t( :0 1 ) o n 的多相 结构。
利用这个结构我们就可以实现 B范围内带宽为 b 的信号的 全概率截获, B范围内我们将信道均匀分为 D个通道 , 在 每 个通道带宽为 b 。不管信号处于哪一个通道, 我们都可以将
器。
抽取滤波功能。利用多相结构可以将对滤波器的速度要求
降到传统的滤波器的 1D 。 ,2
所 处理 的模拟 中频 信号 的信 号 中心频 率 为 1 7M z —0H, 信号有效 带宽 B为 2 H , M z信号 带 宽 b 50 z 0K z 在 0H 一50 H 可 变 。系统设计 为经过 A 64 采样 ( D64 采样频率 3 . 8 I )我 27 M- , 6 I z
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号的处理只能采用 流水作业 的办法 进行 时分处 理 , 这对 电磁
的滤波器组的处理速度 的压力 降低 。利用频谱搬 移和抽取 滤 波就可 以实现数字下变频 。图 2 为抽取滤波器的实现框 图。
环境越来越复杂的信息化战场是不适应的。解决的方法之一
ccI 1Hcc l( ) l补偿滤波器H多相FR I D I ̄取滤波器 IZ ( ) D
图 2 抽取 滤波器的 实现框 图
在此采用采样 率变换 的多级 实现 。首先 利用 CC滤 波 I
器作 为第一级抗混叠滤 波。CC I 滤波可 以用来实现较高倍率
的抽取 , 以减 轻后续处理负担 。CC滤波器 结构如图 3 I :
当我们取 D=6 N=6 F =3 .6 M- 的时候 , , , s 2 78 I l z 阻带衰减
多级抗混叠滤波器的优化设计
个抗混叠滤 波 器 的通 带宽 度 为 L/ 2 , ( D) D为 抽取 因子.以移 动通 信系统 为例 , D一般 为 10~100, 0 0 这样高倍 数的抽取 因子 , 要求 的抗混 叠滤 波 器 的 所 带宽很 窄 , 过 渡带 也非 常陡 峭.过 渡带 非 常 陡峭 且
华南师 范大学学报 (自然科 学版 )
21 0 O年 8月
Au . 2 0 g 01
J OUR NAL OUT C NA NORMAL NI OF S H HI U VER I Y ST
21 00年 第 3期
No 3,201 . 0
( A U A CE C DTO ) N T R LS IN E E /I N
文章 编 号 :10 56 (0 0 0 — 0 0— 3 0 0— 4 3 2 1 ) 3 0 5 0
多级 抗 混 叠 滤 波 器 的优 化 设 计
周 卫 星 ,占履 军 ,林 雪君
( 华南师范大学物理与电信工程学院 , 广东广州 503 ) 16 1
摘要: 针对在大抽取 率的情况下, 采样 率变换系统对抗混 叠滤 波器 性能指标 的高要求 , 讨论 了采用 多级变换实现大 抽取率采样变换 的工作原理 , 并利用 M T A A L B对 多种分级组合时滤波器的阶数和乘法运算量进行 了仿真分析, 最后 给 出了实现多级采样率变换 系统优化设计 的基本原则.
基金项 目: 广东省科技攻关 资助项 目(0 8 0 87 15 ) 广东省产学研 资助项 目(09 0 00 3 6 2 0 B 00 00 3 ; 2 0 B 9 30 3 )
作者简介:周卫星( 98 ) 男 , 15一 , 江苏睢宁人 , 华南师范大学副教授 , 主要研究方向: 信号处理和嵌入式系统 ,E al hu x CU eu c m i ow @Sn .d .n :z
音频采样率转换和重采样技术
音频采样率转换和重采样技术音频采样率转换和重采样技术是数字音频处理中的重要概念和技术。
在音频处理和传输中,采样率是指在单位时间内对音频信号进行采样的次数,通常以赫兹(Hz)为单位。
采样率越高,音频的还原精度就越高,但相应地需要更大的存储空间和传输带宽。
本文将介绍音频采样率转换和重采样技术的原理、应用和常用算法。
一、音频采样率转换的原理和方法1.1 原理音频采样率转换是指将一个采样率的音频信号转换为另一个采样率的过程。
常见的采样率转换方法有插值法、抽取法和多态性转换法等。
插值法是通过在原始音频信号的采样点之间插值生成新的采样点,从而改变音频的采样率。
抽取法是从原始音频信号中进行间隔抽取,以达到改变采样率的目的。
多态性转换法则是利用多项式拟合的方法,通过改变采样点之间的插值或抽样比例达到采样率转换的目的。
1.2 方法音频采样率转换方法根据具体应用场景和目的有所不同。
在音频播放器中,常见的采样率转换方法是插值法。
在数码音频设备中,常见的采样率转换方法是抽取法和多态性转换法。
采样率转换还可以结合滤波技术和噪声控制等方法,以提高音频的还原质量和减少噪声。
二、音频重采样技术的原理和应用2.1 原理音频重采样是指将一个采样率的音频信号调整为另一个采样率的过程,与采样率转换相似,但它更多地涉及到改变音频的时长和音调。
音频重采样在音频编辑、音频压缩和音频合成等领域有着广泛的应用。
重采样技术可以通过插值和抽取等方法实现,常用的插值方法有线性插值、最邻近插值和样条插值等。
2.2 应用在音频编辑中,重采样技术可以用于音频的剪切、延时和变速处理。
在音频压缩中,重采样技术可以用于减小音频文件的大小,提高音频文件的传输效率。
在音频合成中,重采样技术可以用于改变音频的音调和音色,实现音乐合成和声音特效的制作。
三、常用的音频采样率转换和重采样算法3.1 FIFO(First-In-First-Out)算法FIFO算法是一种基本的音频采样率转换和重采样算法。
采样率转换程序
采样率转换程序采样率是指在数字信号处理中,对模拟信号进行采样的频率。
它是一个非常重要的参数,决定了数字信号的质量和精度。
在实际应用中,我们经常需要对采样率进行转换,以适应不同的需求和系统要求。
本文将介绍采样率转换程序的原理和实现方法。
一、采样率转换的原理采样率转换主要是通过插值和抽取的方式实现的。
插值是指在已有的采样点之间插入新的采样点,从而增加采样率;抽取是指在已有的采样点之间舍弃部分采样点,从而降低采样率。
这样就可以通过插值和抽取的组合,实现不同采样率之间的转换。
二、采样率转换的实现方法1. 线性插值法:线性插值法是最简单的插值方法之一。
它通过连接相邻的采样点,按照一定的比例插入新的采样点。
这种方法简单易懂,计算量小,但是会引入一定的误差。
2. 多项式插值法:多项式插值法是一种更精确的插值方法。
它通过拟合已有的采样点,构造一个多项式函数,并在函数中插入新的采样点。
这种方法计算量较大,但精度更高。
3. 快速傅里叶变换(FFT):FFT是一种高效的频域分析方法,也可以用于采样率转换。
它将信号从时域转换到频域,然后通过修改频域上的采样点,再通过反变换将信号恢复到时域。
这种方法计算量较大,但可以实现高质量的采样率转换。
三、采样率转换程序的实现采样率转换程序的实现需要根据具体的需求选择合适的算法和方法。
一般情况下,我们可以使用现成的信号处理库或软件包来实现采样率转换。
这些库和软件包中已经实现了各种采样率转换算法,并提供了相应的接口和函数,方便我们进行调用和使用。
在使用采样率转换程序时,我们需要提供两个参数:输入信号的采样率和目标采样率。
程序会根据这两个参数,选择合适的算法和方法进行转换。
转换后的信号可以保存到文件中,或者直接输出到音频设备中。
四、采样率转换的应用采样率转换在很多领域都有广泛的应用。
例如,在音频处理中,我们经常需要将不同采样率的音频进行转换,以适应不同的播放设备或系统要求。
在图像处理中,采样率转换可以用于图像的放大和缩小,以及图像的压缩和解压缩等。
关于采样率转换的书稿
第十二章 采样率转换12.1 概述在DSP 的许多实际应用中,系统往往由多个工作于不同采样率的子系统构成。
例如,在数字电话、电传打字、电报、传真、语音、视频等电信系统中,需要用与带宽相适应的不同速率处理各种信号,使待处理信号既符合采样定理又可以减少数据量。
在声音光盘(CD )或数字音频磁带(DAT )播放器中,信号在进入D/A 变换器之前,为了避免使用技术指标很高的后置模拟低通滤波器,需要提高采样率。
种种客观需要使我们面临改变信号采样率的问题。
将信号从某个采样率转换到另一个采样率,这样的过程称为采样率转换。
在DSP 中,采用多种采样率的系统被称为多速率数字信号处理系统。
采样率转换中,使采样率提高者,称为内插(interpolation)或增采样(up-sampling )。
使采样率降低者,称为抽取(decimation )或减采样(down-sampling)。
采样率转换可以用两种方式实现。
第一种是通过D/A 转换器,把原有的数字信号转变为模拟信号,然后重新采样。
第二种方法是完全在数字域实现采样率转换。
第一种方法能实现任意比率的采样率转换。
但它的主要缺点是,在转变为模拟信号时,D/A 转换器会引入信号失真,而在重新采样时,A/D 转换器会引入由量化效应造成的信号失真。
此外,在许多实际应用中,不可能采用这种方式。
例如,在CD 播放器中,采样率为44.1KHz 的数字音乐信号已存放在CD 中。
在将这数字信号恢复为模拟信号以进行播放时,为了得到高保真度,需要提高采样率。
但曲终人散,人们不可能得到原声频信号,以更高的采样率对其重新采样,从而不得不在数字域实现采样率转换。
第二种方法在数字域完成采样率转换的全部过程,避免了第一种方法的缺点。
本章介绍在数字域中直接实现采样率转换的原理和方法。
首先阐述增采样,然后介绍减采样。
无论增采样或减采样,都需要使用FIR 数字滤波器对原序列进行低通滤波。
为此,本章详细地介绍多相滤波技术。
Lec51 Multirate Signal Processing精品文档
讲授内容安排(2)
4. 多级抽取器
» 采用Goodman-Carey半带滤波器设计多级抽取器
5. 频率采样滤波器 6. 任意采样率转换器设计
» 分数延迟速率变换 » 多项式分数延迟设计 » 基于B-样条的分数速率变换器 » MOMS分数速率变换器
7. 滤波器组
» 均匀DFT滤波器组 » 双通道滤波器组
II. 多相分解
多相分解(1)
多相分解在多速率信号处理中具有重要作用
» 使用多相表示可以在信号速率转换的过程中去掉不必要 的计算,从而提高运算的速度;
» 多相结构是多速率信号处理的工具,常常用于各种结构 的推导。取和插值
» 考虑FIR抽取滤波器情况
不同采样速率信号之间的转换。 – 降低系统实现的复杂度和计算复杂度,降低传输速率,减少存储
量。
» 多速率系统可以比单速率系统更有效地处理信号,多速 率系统内部各点的采样速率可以根据需要而设计。
多速率信号处理(2)
多速率滤波器
»种类:
– 多速率FIR滤波器,级联积分梳状(CIC)滤波器,半 带(HB)滤波器,滤波器组
YI ej XejR
x(n) = xa(nT)
↑R
H(z)
v(n)
yI
n xa
nT
0
R
n 0,R,2R, Others
信号插值(2)
镜像现象
» 频域关系表明YI(ejω)是对输入X(ejω)的R倍压缩,即内插后频谱的周 期变成原来的1/R。则在数字频率轴上,2π范围内会产生重复的波形 ,称为镜像。
yD(n) = xa(nRT)
信号抽取(2)
信号抽取(3)
信号混叠问题:
采样率8k转成16k原理
采样率8k转成16k原理采样率8k转成16k原理什么是采样率?采样率是指在一定时间内对模拟信号进行采样的次数。
采样是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号的过程,采样率越高,可以更准确地还原原始模拟信号。
为什么要进行采样率转换?在一些应用中,可能会需要改变音频的采样率。
比如,在进行音频处理或者存储时,可能需要将低采样率的音频转换为高采样率,以提高音质和准确性,或者兼容不同设备的要求。
采样率8k转成16k的原理大多数情况下,将低采样率的音频转换为高采样率的音频是一个复杂的过程。
下面是一种简单的方法来实现将采样率8k转换为16k的原理:1.原始音频和目标音频的采样间隔不同在采样率转换时,原始音频和目标音频的采样间隔不同。
对于采样率8k的音频,采样间隔为125微秒(1秒钟8000个采样点),而对于采样率16k的音频,采样间隔为微秒(1秒钟16000个采样点)。
2.插值法实现采样率转换为了将采样率8k的音频转换为16k的音频,可以使用插值法。
插值法是一种基于原有采样点之间的插值计算,生成新的采样点的方法。
插值方法中的一种常见的方法是线性插值法。
在线性插值法中,根据已知的两个采样点的值和时间间隔,通过简单的线性计算来预测新的采样点的值。
3.实施线性插值法示例中线性插值法的实施步骤如下:–将采样率8k的音频的每个采样点与其相邻的采样点之间的间隔进行线性插值计算,生成新的采样点。
–将新的采样点插入原始采样点之间的位置,生成新的音频。
–重复该操作,直到将整个采样率8k的音频转换为采样率16k的音频。
4.注意事项在进行采样率转换时,需要注意一些问题:–采样率转换可能会导致音频质量的损失或变差,特别是在将低采样率的音频转换为高采样率时。
–插值方法可以是线性插值,也可以是其他复杂的插值算法,根据需求和应用的不同进行选择。
–采样率转换通常需要使用专业的音频处理软件或库来实现。
结论通过插值法,可以实现将采样率8k的音频转换为采样率16k的音频。
多采样率系统采样率转换和数字滤波器组
多采样率系统采样率转换和数字滤波器组优惠价:50.4元定价:56元作者:(德)奎克勒,(德)克劳斯国;王德海等出版社:电子工业出版社出版日期:4/1/2009规格:16开平装334页光盘:0本书适用于高等院校电子和信息技术专业的研究生课程,以及已经具有了必要基础知识的本科高年级学生阅读,也可供该领域的教师和工程技术类人员使用。
详细目录:第一部分采样率转换第1章导论1.1采样率转换概述1.2采样率转换的目的1.3可视化程序第2章采样率转换2.1离散时间信号2.1.1离散时间信号的离散采样过程2.1.2多相表示2.1.3调制表示2.2练习题:多相表示2.3抽取一降低采样率2.3.1下采样过程中的时域特性2.3.2下采样过程中的频域特性2.3.3完整的抽取器2.3.4抗混叠滤波器的尺度设定2.3.5对带通信号进行的抽取操作2.3.6线性周期时变(lptv)系统2.3.7基于下采样器的等效变换模式2.4练习题:降低采样率2.5内插一增加采样率2.5.1上采样过程中的时域特性2.5.2上采样过程中的频域特性2.5.3完整的内插器2.5.4抗镜像滤波器的尺度设定2.5.5通过内插操作得到带通信号2.5.6基于上采样器的等效变换模式2.6练习题:增加采样率2.7同步采样率转换2.7.1有理数采样率转换2.7.2数字移相器2.7.3基于上采样器和下采样器的等效变换模式2.7.4上采样器和下采样器级联系统的一览表2.8练习题:有理数采样率转换2.9异步采样率转换2.9.1混合系统模式2.9.2数字系统模式2.10转置和对偶2.10.1线性时不变(lti)系统2.10.2复数lptv系统2.10.3多采样率系统2.10.4关于转置的概述2.11小结第3章滤波器的设计方法3.1采样率转换器的技术指标3.1.1滤波器通带技术指标3.1.2滤波器阻带技术指标3.2滤波器设计方法概述3.2.1数字fir滤波3.2.2准连续:fir内插第4章高效的结构4.1评估多采样率系统的准则4.1.1运算功率4.1.2吞吐率4.1.3使多采样率系统的效率最佳4.2基于直接型滤波器的采样率转换器4.2.1fir抗混叠滤波器4.2.2fir抗镜像滤波器4.2.3运算模块的多重使用4.2.4用于采样率转换的iir滤波器4.3基于多相滤波器的采样率转换器4.3.1s/p和p/s转换器4.3.2多相抽取器4.3.3多相内插器4.3.4基于多相滤波器的有理数采样率转换器4.3.5并行化操作4.3.6进一步降低能耗的可能4.4练习题:同步l/m-一采样率转换器4.5异步采样率转换器4.5.1同步采样率转换器4.5.2准连续内插器4.5.3基于时变系数的密集fir结构4.6 小结第5章高效的算法第6章diamant catv系统的应用举例第二部分数字滤波器组第7章导论和分类第8章最大抽取m通道滤波器组第9章高效的运算结构第10章树形结构的m通道滤波器组附录a对第一部分中采样率转换内容的补充附录b对第二部分中滤波器组内容的补充附录c习题答案。
[工学]软件无线电中采样率转换的毕业设计[管理资料]
软件无线电中采样率转换的FPGA实现摘要:随着软件无线电的不断发展,采样率转换技术成为了软件无线电硬件平台的关键技术。
利用该技术处理不同标准和速率的信号,使其能够在同一个硬件平台上实现不同速率的信号传输。
合理的设计和实现采样率转换系统,是目前软件无线电领域研究的重点和难点。
本文详细阐述了软件无线电中采样率转换系统的理论知识,提出了基于FPGA的采样率转换的整体设计方案,对两大核心模块:测试源模块和多速率处理模块进行了详细的设计。
在本方案中,测试源模块采用直接数字频率合成(DDS)技术,以ISE 软件为平台,设计一个频率为2MHz、采样率为160MHz的正弦波。
多速率处理模块利用Matlab和ISE软件,完成了多速率处理模块中CIC抽取滤波器和HB抽取滤波器的详细设计,并对各个滤波器的功能进行仿真。
最后在Matlab和ISE软件中分别对总体方案进行simulink仿真和ModelSim仿真,实现对测试信号进行8倍的抽取,输出采样率为20MHz、频率仍是2MHz的无失真正弦波。
文末给出了设计过程中遇到的问题以及对问题的分析处理结果。
关键词:采样率转换;DDS技术;CIC滤波器;HB滤波器;FPGA;Sample Rate Conversion Implemented with FPGAin Software RadioAbstract:With the development of software radio, sample rate conversion technique plays a significant role in the hardware platform of software radio. Using this technology to deal with signal of different standards and rates can achieve signal sample rate conversion and signal transmission on the same hardware platform .Calculating and implementing a sample rate conversion system reasonably is important and difficult for designer in the field of Software radio.Expounding the basic theory of sampling rate conversion of software radio system, this paper proposes the overall design scheme of sample rate conversion which is based on FPGA ,and the test source signal module and multi- rate processing module are discussed in detail In this design, the test source signal ,a sine wave with frequency of 2MHz and sample rate of 160MHz, is designed in ISE software, adopting direct digital synthesis (DDS) technology. In multi-rate processing module, the CIC decimation filter and HB decimation filter are designed in detail, whose functions are emulated in ISE and Matlab software. Finally, output signal is converted into a undistorted sine wave with frequency of 2MHz and sample rate of 20MHz via the simulink emulation and ModelSim emulation which are completed in ISE and Matlab software. At the end of the thesis, it discusses the analysis and solution results to the problems, which are emerged in the design.Key words: Sample Rate Conversion, DDS technique, CIC filter; HB filter ,Field Programmable Gate Array(FPGA)目录第1章绪论 (1) (1) (1)课题研究的目的及意义 (1)多速率信号处理和实现方法 (2) (2) (2)设计指标和关键技术 (3)本文主要内容 (3)第2章方案论证 (4)系统设计思想 (4)系统方案论证 (4)正弦波发生器模块 (4)多速率处理模块 (5)第3章系统设计相关原理 (6)信号抽取原理 (6)高效滤波器 (7)CIC滤波器 (7)单级CIC (8)多级CIC (10)HB滤波器 (12)FIR滤波器 (14)FIR滤波器原理 (14)FIR的FPGA实现结构 (15)直接数字合成(DDS)技术 (15)第4章系统总体设计和核心模块设计 (18)多速率系统方案总体设计 (18)多速率系统总结构 (18) (18)核心模块设计 (19)DDS模块设计 (19)CIC滤波器设计 (21)积分模块 (21)抽取模块 (22)梳状模块 (22)CIC参数计算 (23)HB滤波器设计 (25)第5章系统FPGA硬件代码设计和仿真 (29) (29)CIC抽取滤波器仿真 (29)HB抽取滤波器仿真 (32) (34)结论 (37)致谢 (38)参考文献 (39)附录1:FPGA设计顶层原理图 (41)附录2:DDS测试源Verilog HDL代码 (42)附录3:CIC抽取滤波器Verilog HDL代码 (44)附录4:HB抽取滤波器Verilog HDL代码 (48)附录5: MATLAB 产生ROM程序 (55)附录6:CIC抽取滤波器M文件 (56)第1章绪论软件无线电是一种新型无线通信技术,其中心思想是:构造一个具有开放性、标准化、模块化的通用硬件平台,将各种功能,如工作频段、数据格式、调制解调类型、加密模式、通信协议等用软件来完成,并使宽带A/D和D/A转换器尽可能地靠近天线,以研制出具有高度灵活性和开放性的新一代无线通信系统[1]。
通信信号变采样率频域实现方法(精品)
通信信号变采样率频域实现方法摘 要:提出一种通信信号变采样率的频域实现方法。
首先,介绍了解析信号的概念及由实信号转换为解析信号的方法;然后,以 2 倍升采样为例,通过理论分析证明了变采样率频域实现的可行性;接下来,针对整数倍升采样、整数倍降采样和分数倍变采样三种情况,分别介绍了相应的频域处理方法,并进行了仿真验证;最后,简单分析了算法的优点及适用领域。
关键词:变采样率;解析信号;频域0 引言在通信信号的处理过程中,经常要根据实际需要对采样率进行调整,即要求信号分析系统能够工作在多采样率状态。
一般来说,采样率的调整都是在时域进行的,计算量比较大。
虽然可以采用多相滤波器组来实现,以降低运算量提高运算速度,但对于大整数倍和分数倍变采样率,多相滤波器组的结构非常复杂,而且其结构完全是通过数学推导得到的,不能直观地反应变采样率的物理过程。
与时域处理相比,通信信号的频域处理方法,如上下变频、频域滤波等,通常能够简化处理过程,降低算法的复杂度,并且直接与物理过程相对应,易于理解。
1 解析信号对于一个通信信号可以用实函数形式或复函数形式表示,在进行信号处理之前往往要将实信号复化,变为它的解析形式。
最简单的方法是直接用实信号s(t)作复信号z(t)的实部,并添加一个信号x(t) 作其虚部:z(t) = s(t) + jx(t) 。
(1)通常的做法是保留其正频部分(并将幅度加倍,以使原信号的总能量保持不变),并剔除掉负频部分。
由于实信号的频谱为共轭对称,剔除负频部分不会造成任何信息损失,也不会带来虚假信息。
这样,其频谱就不存在共轭对称性,所对应的时域信号应为复信号。
因此,通信中接收机接收的一般是正交的两路信号,即信号的实部和虚部。
如果只接收了一路信号,那就要对它进行复化,这样才能得到通信信号的幅度和相位信息。
剔除实信号的负频部分,在频域相当于把实函数的频谱通过一个阶跃式传输函数,其过程在时域可以表示为:)]([)()()()(js(t) s(t) z(t)t s jH t s d t s j t s t h +=-+=⊗+=⎰+∞∞-τττ (2) 式中,H[s(t)]称为s(t)的Hilbert 变换,即:z(t) = s(t) + jH[s(t)]。
音频采样率转换算法研究及应用
to the conclusion that the system proposed is capable of implementing the real-time and efficient conversions among 12 kinds of audio sample rates, and the results is satisfactory.KEY WORDS:Audio Sample Rate Conversion, FIR filter, Fractional Delay Filter, Farrow Structure目录第一章绪论 (1)1.1研究背景与意义 (1)1.1.1课题研究背景 (1)1.1.2国内外研究现状 (1)1.2本文的主要内容和结构安排 (3)第二章采样率转换算法 (5)2.1概述 (5)2.2传统采样率转换算法 (5)2.2.1信号的抽取 (6)2.2.2信号的插值 (7)2.2.3抽取与插值相结合的采样率转换 (8)2.2.4抽取和插值滤波器的多相实现 (9)2.3包含44.1kHz的特殊音频采样率转换算法 (12)2.3.1包含44.1kHz的采样率转换算法的选择 (12)2.3.2基于Farrow结构的有限脉冲响应(FIR)分数延迟(FD)滤波器 (13)2.3.3基于Farrow结构的FIR分数延迟滤波器的优化 (15)第三章音频采样率转换系统的设计 (18)3.1采样率转换方案的确定 (18)3.1.1单级多相结构实现 (19)3.1.2单级Farrow结构实现 (19)3.1.3多相插值和Farrow结构相结合的方法实现 (20)3.2音频采样率转换系统的框架 (20)3.3第一级采样率转换的设计 (23)3.3.1数字低通滤波器类型的选取 (23)3.3.2数字低通滤波器的技术要求 (24)3.3.3数字低通滤波器的设计 (26)3.4第二级采样率转换的设计 (29)3.4.1 32kHz到48kHz采样率转换方案的确定 (30)3.4.1第二级采样率转换的基本框架 (31)3.5采样率转换系统的Matlab仿真结果 (34)第四章音频采样率转换系统的嵌入式实现及优化 (37)4.1音频采样率转换系统的VC实现 (37)4.1.1音频采样率转换系统的程序流程 (37)4.1.2浮点系数的定点化 (39)4.1.3定点运算的实现 (41)4.2音频采样率转换系统的移植 (43)4.2.1 MIPS32 4KEc IP核简介 (43)4.2.2嵌入式移植过程中需要解决的问题 (44)4.3音频采样率转换系统的优化 (44)4.3.1速度优化 (45)4.3.2空间优化 (45)4.4嵌入式实现结果与分析 (47)第五章总结与展望 (51)参考文献 (52)发表论文和参加科研情况说明 (55)致谢 (56)第一章绪论1.1研究背景与意义1.1.1课题研究背景数字信号处理的各种理论、算法以及实现这些算法的系统常把采样频率视为恒定值,即,在一个数字系统中只有一个采样率。
音频采样与重采样技术的原理和实践
音频采样与重采样技术的原理和实践音频采样和重采样技术是数字音频处理中非常重要的环节,它们在实际应用中扮演着至关重要的角色。
本文将介绍音频采样和重采样技术的原理,并通过实例展示其实践应用。
一、音频采样技术的原理音频采样是将连续的模拟音频信号转换为离散的数字音频信号的过程。
在进行采样之前,需要设置采样率和采样精度。
1. 采样率采样率是指每秒钟采集到的样本数,常用单位为赫兹(Hz)。
根据奈奎斯特定理,采样率应该是模拟音频信号最高频率的两倍,以避免采样信号产生混叠现象。
一般而言,CD音质的采样率为44.1kHz,即每秒钟采样44100个样本。
2. 采样精度采样精度指的是每个样本的位数,常用单位为比特(bit)。
采样精度决定了数字化后音频信号的动态范围和精度。
常见的采样精度有8位、16位和24位等。
采样精度越高,音频的表现力越好,但同时占用的存储空间也更大。
二、音频重采样技术的原理音频重采样是指改变已有音频信号的采样率,常用于格式转换、音频降噪和音频混音等场景。
重采样可以通过插值和抽样两种方法实现。
插值法是通过在已有采样点之间插入新的采样点,来改变采样率。
常用的插值算法有线性插值、多项式插值和样条插值等。
插值法可以实现降采样和升采样。
2. 抽样法抽样法是通过直接抽取已有采样点的一部分样本,来改变采样率。
常用的抽样算法有最近邻抽样、平均抽样和卷积抽样等。
抽样法一般用于降采样。
三、音频采样与重采样的实践应用音频采样和重采样技术在实际应用中有着广泛的应用场景。
以下两个实例会为您展示其应用。
1. 音频格式转换通过音频重采样技术,可以将一个音频文件从某种格式转换为另一种格式。
例如,将一个采样率为48kHz、采样精度为16位的WAV文件转换为采样率为44.1kHz、采样精度为24位的FLAC文件。
这个过程中需要对原始音频进行重采样,以适应目标格式的要求。
2. 音频降噪在音频降噪处理中,通常需要对音频进行采样,将其转换为数字信号,再进行噪声的分析与处理。
simulink中rate transition模块 -回复
simulink中rate transition模块-回复什么是Simulink中的Rate Transition模块?Simulink中的Rate Transition模块是一种用于实现不同采样率之间的信号转换的模块。
在实时系统中,不同部分可能以不同的速率运行。
例如,传感器数据可能以较高的采样率生成,而执行器控制命令可能以较低的速率执行。
这就需要一种机制来在不同采样率之间进行信号转换和插值。
Rate Transition模块提供了一种简单而强大的方式来实现这种信号转换。
该模块可以从一个采样率转换到另一个采样率,并提供了多种插值算法,如零阶保持(Zero-Order Hold)、一阶保持(First-Order Hold)、线性插值(Linear Interpolation)等。
如何在Simulink中使用Rate Transition模块?在Simulink模型中使用Rate Transition模块非常简单。
首先,可以从Simulink库浏览器中将Rate Transition模块拖动到模型中。
然后,可以通过双击Rate Transition模块来打开其参数对话框,以配置转换的采样率、插值方法等参数。
在Rate Transition模块的参数对话框中,有几个重要的参数需要配置。
首先是输入端口的采样时间和输出端口的采样时间,这两个参数定义了输入和输出信号的采样率。
其次是插值方法的选择,可以根据应用的需求选择合适的插值算法。
还可以选择有效时间范围,在该范围内进行信号转换,超出范围的信号将被忽略。
完成参数配置后,将输入信号连接到Rate Transition模块的输入端口,将输出信号连接到模块的输出端口。
在模拟模式下运行Simulink模型时,Rate Transition模块将根据配置的参数对输入信号进行采样率转换,并输出相应的转换后的信号。
Rate Transition模块的一些应用场景Rate Transition模块在很多实际应用中都有广泛的应用。
采样率转换的MATLAB程序实现
采样率转换的MATLAB程序实现一、原理概述随着数字信号处理技术的发展,信号处理系统中的处理、编码、传输和存储等工作量越来越大。
为了节省计算工作量和存储空间,一个信号处理系统通常需要不同的抽样率并可在相互之间转换。
抽取与内插是多抽样信号处理的基本操作,可以实现采样率的整数倍转换。
两者结合还可以实现采样率的非整数倍转换,即先进行L倍的内插然后再进行M倍抽取,就可实现采样率的L/M倍转换。
1.1 M抽取设原序列为x(n),采样率降低最简单的方法是将x(n),以速率M减采样,相当于每M 点中抽取一点,形成新的序列x1(n),即若x(n)为周期的,则经过M倍抽取后x1(n)周期为T1,则x1(n)与x(n)之间的频率关系为:从序列尺度变换角度来看,x1(n)是x(n)的压缩(M倍),而x1(e jω)是x(e jω)的扩展(M 倍)。
若x(n)的频谱x(e jω)的非零区间为π/M,x(e jω)在π/M~π为零,采样率降低M倍不会引起混叠;若x(ejω)不满足这一条件,降低采样率就会产生混叠。
为了利用采样率降低后无混叠的频谱部分,可以用理想低通滤波器对x(n)的频谱x(e jω)进行抗混叠滤波,提取出带宽为π/M的所需信号。
再通过只保留滤波器输出第M个采样点(降低采样率),形成抽取序列y(n)。
1.2 L倍内插提高序列采样率也称增采样,要使序列x(n)采样率提高整数L倍,最简单的方法是对x(n)每相邻两点之间内插L-1个零值点得到w(n),即若x(n)的采样周期为T=1/fs,则采样提高L倍后w(n)的周期为T2,二者的关系为:T2=T/L 新的采样频率为:fs2=Lfs。
w(n)实际上是x(n)的尺度变换,w(n)是x(n)的扩展(L倍),W(e jω)应是X(e jω)的压缩(L 倍)。
为了滤除多余的L-1个镜像频谱,只提取基带信息,要让插值序列w(n)再经过一个理想低通滤波器,得到频谱Y(e jω)。
matlab中samplerateconverter设计 -回复
matlab中samplerateconverter设计-回复MATLAB中的采样率转换器设计采样率转换是数字信号处理中常见的任务之一。
MATLAB是一款强大的数学计算和信号处理软件,提供了许多功能强大的工具和库,使得采样率转换的设计变得相对简单。
本文将介绍MATLAB中的采样率转换器设计的步骤,以及一些常用的方法和技巧。
首先,我们需要明确什么是采样率转换。
采样率是指在一段时间内采样的次数,通常以赫兹(Hz)表示。
在数字信号处理中,采样率是指每秒对信号进行采样的次数。
采样率转换是将一个信号的采样率改变为另一个采样率的过程。
这个过程通常涉及到信号的重采样和插值。
采样率转换经常用于音频处理、通信系统和图像处理等领域。
在MATLAB中,可以使用dsp库中的采样率转换器对象进行采样率转换的设计。
具体步骤如下:步骤1:加载信号首先,我们需要加载待处理的信号。
可以使用MATLAB中的音频文件读取功能(audioread)加载音频文件,或者使用信号生成函数(例如sin、cos)生成一个示例信号。
加载信号后,可以使用sound函数播放音频,以便更好地理解信号的特征。
步骤2:创建采样率转换器对象使用dsp库中的dsp.SampleRateConverter对象,创建一个采样率转换器对象。
可以指定所需的输入采样率(原始采样率)和输出采样率(目标采样率)。
例如,对于一个输入采样率为Fs1的信号,如果需要将其转换为采样率为Fs2的信号,则可以使用以下代码创建采样率转换器对象:converter =dsp.SampleRateConverter('InputSampleRate',Fs1,'OutputSampleRo te',Fs2)。
步骤3:进行采样率转换使用采样率转换器对象的step方法,对输入信号进行采样率转换。
step 方法的输入参数为输入信号,输出参数为转换后的信号。
可以使用MATLAB中的sound函数播放转换后的信号,以便进一步分析和评估转换效果。
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1, 0 n D - 1 h( n) 其他 0,
根据Z变换的定义,CIC滤波器的Z变换为:
H ( z ) h( n) z 1 H1 ( z ) ; 1 1 z
n 0
D 1
n
1 z D H1 ( z ) H 2 ( z ) 1 1 z H 2 ( z) 1 z
按整数因子I内插系统的多级实现结构图
hi (n) 是第i级整数因子Ii内插系统的 图中, 镜像滤波器,第i级输出的采样频率为:
Fi Ii Fi 1 , i 1, 2,
,L
按整数因子D的抽取系统可用下图所示的J级整数因子抽取系统 级联来实现.
按整数因子D的抽取系统的多级实现结构图
第i级输出序列的采样频率为 式中 h (n)
i
是第i级整数因子Di抽取系统的抗混叠滤波器,其 阻带截止频率应满足
Fi Fi 1 Di , i 1, 2,
,J
F1 F0 D1 Fx D1
相应的模拟截止频率为
si Di
各级滤波器的过渡带可以更宽,从而使滤波器阶 数降低,并能保证总抽取系统输出的频谱混叠满足要 求。按整数因子D抽取,只能保留输入信 号 x(n) 中的频谱 0≤ f ≤ F 2 D Hz 成分.
注意:
1)单级CIC的旁瓣电平比较大,只比主瓣电平低 13.46dB,这就意味着衰减很差。为了降低旁瓣电平, 常常采用多级CIC级联的方法来解决。 2)Q级级联的CIC其频率响应有一个处理增益 DQ,而 且随着级联级数Q和抽取因子D的增加而增大。所以, 每一级必须保留足够的运算精度,以免引起溢出错误。 3)CIC滤波器并非不产生混叠,只是在其旁瓣衰减很 大,而采样带宽很窄的情况下,可以忽略这种波器的实现:H1为一个积分器,H2 的频率响应象一把梳子,故把它形象的称为梳 状滤波器。
z 1
x(n )
zD
H 2 ( z)
Ym
H1 ( z)
H 2 (e ) 1 e
e
jD 2
j
j
jD
2e
D
2
2[
e
j
D
2
sin(
e D2
2 )
j
x
fsi Fi 2 Fi 1 2Di
用多级实现时,只要设计每级滤波器,保证该频段上 无频谱混叠就行.
所谓半带滤波器,是指其频率响应 H (e j ) 满足以下关系的FIR滤波器: A C S P
即:阻带和通带相等,阻带和 通带波动相同。 H (e jw ) 其频谱如下:
D
2
]
同理: H (e j ) H1 (e j ) H 2 (e j ) D
D Sa(
) Sa ( ) 2 2
1
为了提高处理速度,进行变换:
x(n )
z 1
H1 ( z)
D
z 1
H 2 ( z)
y(m )
CIC滤波器呈现出低通滤波器的性质,可以将 其主瓣部分视为通带,过渡带和部分阻带, 副瓣部分视为阻带。 缺点:主副比太小,阻带的抑制效果较差。 解决方法:多级的CIC级联方式。
1
1/2
半带滤波器
0
C
2
A
半带滤波器有如下性质:
H (e j ) 1 H (e j ( ) )
j
H (e 2 ) 0.5 k 0; 1, h( k ) 0, k 2, 4, .....
除去k=0,所有偶数点处的冲击响应系数都是0, 这就使得运算量减少了一半。
多级实现 D=D1D2
在抽取因子和内插因子很大的情况下, 实现结构中将要要的多相滤波器很多,而且其 工作效率很低。 下面分别介绍针对整数因子D或内插因 子I情况的多级实现方法. 对内插因子I的情况,如果I可以分解为L个 正整数的乘积,则按整数因子I的内插系统可 用下图所示的L级整数因子内插系统级联来 实现。
为什么半带滤波器适合于D=2M内插或抽取? 适合的关键是要我们所关心的信号能在滤波 后恢复,半带滤波器能办到吗?
H (e j )
0
C
/2
A
2
H (e j )
0
2C
2 A
2
4
半带滤波器用作二倍抽取器时的混叠 情况
从上图可以看到,尽管抽取使得频谱扩展,造 成了混叠,但是其通带内的信号并没有失真。也就 是说,我们所关心的信号部分仍然有效。 因此,半带滤波器可以应用于2倍的采样率变换系 统,系统可以分解为M个2倍的抽取或者内插级联 的结构实现。
对于内插,也是一个道理,至于 和内插,只需多级级联即可实现!
D2
M
的抽取
前面讲的半带滤波器,只适合与D为2的幂次 方时的抽取,但是,实际的抽取系统中抽取系数 D往往不是2的幂次倍,这时候怎么办呢? 采用 : 积分梳状滤波器 所谓积分梳状滤波器,是指该滤波器的冲激响应 具有如下形式:(简单的整系数FIR)
采样率转换系统的多级实现
解说:曹渊
3.3 采样率转换系统的多级实现
抽取和内插一次性完成,表面看起来简 单,但实际实现的时候会碰到比较大的困难。 特别是滤波器的阶数问题! 抽取的倍数越大,滤波器的阶数越高, 运算量越大。 问题的解决:分级抽取(内插)
x(n)
h(n) x(n) D2 D
y(m)
y( m) h1(n ) D1 h2(n )
问题:滤波器阶数降低 解决方法:各级滤波器的过渡带可以 更宽, 从而使滤波器阶数降低???
谢谢
• 谢谢