9章—抽样推断.pptx

即X p pq
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成数的抽样平均误差
P
P(1 P) n
p
P(1 P) (1 n ）
n
N
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四、影响抽样误差的因素 L
总体被研究标志的变异程度； 样本容量的大小，即样本单位数的多少； 抽样的组织形式； 抽样的方法。
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第四节 抽样极限误差和区间估计
一、抽样极限误差 样本指标与总体指标之间，在一定概率
样本平均数 x
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（2）成数 （成数指标）
① 全及成数：
全及总体中，具有某一特征的单位数所占比重。
N1 — 具有某种特征的单位数，P — 成数，则：
➢N0 — 具有另一特征的单位数，Q — 成数（具有 另一种特征的单位数所占比重)，则：
P N1 N
Q N0 N
N1 N0 N
P Q N1 N0 N 1 NN
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第二节 抽样调查常用的几个概念
一、重复抽样和不重复抽样
1.重复抽样
是从全及总体中抽取样本时，随机抽取一个样 本单位，记录该单位有关标志表现以后，把它放回 到全及总体中去，再从全及总体中随机抽取第二个 单位，记录它有关标志表现以后，也把它放回全及 总体中去，照此下去直到抽选n个样本单位。
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2.不重复抽样
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二、全及总体和抽样总体 1.全及总体 （又称总体或母体）
是指所要认识的研究对象的全体。
（它是由所研究范围内具有某种共同性质 的全体单位所组成的集合体。）
N —— 全及总体单位数。
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2.抽样总体 （简称样本） 就是按随机原则从全及总体中抽取
的一部分单位组成的小总体。
n —— 样本单位数（样本容量） 组成样本的每个单位 —— 样本单位。 n≥30为大样本， n＜30为小样本
保证程度下的抽样误差的一种可能范围
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抽样极限误差（Δ），通常是以抽样平均误差（μ） 作为标准来衡量的，用μ除Δ，得出相对数（t） —— 概率度——提高抽样推断的把握程度：
概率越大，则概率度的值也越大；反之则小。（查表）
•当抽样误差范围为1μ时，则把握程度为0.6827； •当抽样误差范围为1.5μ时，则把握程度为0.8664； •当抽样误差范围为1.96μ时，则把握程度为0.95； •当抽样误差范围为2μ时，则把握程度为0.9545； •当抽样误差范围为3μ时，则把握程度为0.9973。
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三、全及指标和样本指标
1.全及指标 （又称总体参数） 指根据全及总体而计算的统计指标。
（全及指标主要有四个：全及平均数、全及成数、 总体数量标志的标准差及方差、总体是非标志的标
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2.抽样指标 （又称样本统计量 ） 是指根据所抽取的样本计算出的统计指标。 常用的总体指标与样本指标如下：
总体平均数 X （1）平均数（平均指标）
Q 1 P 或 P 1Q
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② 样本成数：计算方法相同。用n代表样本单位数；
n1 — 具有某种特征的单位数； n0 — 具有另一
特征的单位数。则： n1 n0 n
p n1
q n0
n
pq
n1 n0
n
1
n
p 1q 或 q 1 p
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第三节 抽样误差的概念和计算
一、抽样误差的概念
是指样本指标与被它估计未知的总体参数 (总体特征值)之差。
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二、抽样调查的特点（略） L
1.调查单位是按随机原则抽取的； 2.用部分数值去推断和估计总体数值； 3.抽样误差是不可避免的，但事先是可以 计算并加以控制的。
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三、抽样调查的作用 （略） L
1.有些现象是无法进行全面调查的，为了测算全面资 料，必须采用抽样调查的方法； 2.从理论上讲，有些现象虽然可以进行全面调查，但 实际上没有必要或很难办到，也要采用抽样调查； 3.抽样调查的结果可以对全面调查的结果进行检查和 修正； 4.抽样调查可以用于工业生产过程的质量控制； 5.利用抽样调查原理，可以对某些总体的假设进行检 验，来判别这种假设的真伪，依决定行动的取舍。
第九章 抽样推断
不要为什么事而心乱，
不要为什么事而悲愁，制作及主讲
只要你坚忍，
嵇冉
前面就有安宁和欢乐！
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教学目的及要求
本章的学习目的在于提供一套利用 抽样资料来估计总体数量特征的方法。 通过本章的学习，要求学生理解什么是 抽样推断，具有哪些特点，在哪些场合 应用抽样推断的方法。并要求学生掌握 抽样误差的计算，抽样单位数的确定， 总体平均指标和成数指标的估计，抽样 调查的组织形式等问题。
（具体地说，是指样本平均数x与总体平均数X的差， 样本成数p与总体成数P的差(p-P)。
例如，某地区全部小麦平均亩产400公斤，而抽样 调查得到的平均亩产为391公斤或403公斤，则样本 指标与总体指标之间的误差为-9公斤或3公斤。）
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二、（平均）抽样误差的特点
1.
登记性误差
误差
偏差（系统性误差）
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5.抽样数目 的确定
4.区间估计
ห้องสมุดไป่ตู้
1.抽样调查 的概念 2.抽样平均误差
3.抽样极限误差
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第一节 抽样调查的概念和作用
一、抽样调查的概念
（ 抽样调查是一种非全面的调查方法。它既是搜 集统计资料的方法，又是对现象总体进行科学估计 和判断的方法。所以它不论在统计调查还是在统计 分析中都有广泛的应用 。）
（ 抽样调查是按随机原则从全部研究单位中抽取 一部分单位进行观察，根据样本资料计算样本的特 征值，然后以样本的特征值，对总体的特征值做出 具有一定可靠性的估计和判断，以反映总体的数量 特征和数量表现的一种统计方法。 ）
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随机原则：
即是在抽取样本时，排除人们主观意图的 作用，使得总体中的各单位均以相等的机会被 抽中。（又称为等可能性原则。）
是从全及总体中抽取第一个样本单位，记录该 单位有关标志表现后，这个样本单位不再放回全及 总体中参加下一次抽选。然后，从总体N-1个单位中 随机抽选第二个样本单位，记录了该单位有关标志 表现以后，该单位也不再放回全及总体中去，再从 全及总体N-2单位中抽选第三个样本单位，照此下去 直到抽选出n个样本单位。
代表性误差
随机误差
2.抽样误差是指的平均误差。（不是个体误差）
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三、抽样平均误差μ的计算
㈠ 平均数的抽样平均误差
1.重复抽样
x
2
nn
2.不重复抽样
x
2 (1 n )
nN
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㈡ 成数的抽样平均误差 •（成数——是非标志，代表着两种属性反复 出现的程度，即频率。p+q=1 q=1－p ）