基于图像处理的舰船目标识别研究

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ｅａｃｈｅｖｉｄｅｎｃｅ．Ｉｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｓ，ｔｈｉｓｍｅｔｈｏｄｈａｓｈｉｇｈｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎａｃｃｕｒａｃｙ．
ＳＵＹｏｎｇ
（Ｎｏ．１９ＷｅｓｔＴｈｉｒｄＲｉｎｇＣｅｎｔｒａｌＲｏａｄ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１０００７１）
ＡｂｓｔｒａｃｔＴｏｄｅｔｅｃｔａｎｄｒｅｃｏｇｎｉｚｅｂａｔｔｌｅｆｉｅｌｄ ’ Ｓｔａｒｇｅｔｓｏｎｔｈｅｓｅａｒｅｌｉａｂｌｙ，ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒａｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｍｕｌｔｉ－ｆｅａｔｕｒｅｆｕ — ｓｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄｂａｓｅｄｏｎＤ－Ｓ（Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－ＳｈａｆｅｒＴｈｅｏｒｙ）ｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄ．Ｔｈｅｍｅｔｈｏｄｃｏｍｐｒｉｓｅｓｔｈｒｅｅｍａｉｎｐａｒｔｓ：Ｆｉｒｓｔ —
ＫｅｙＷｏｒｄｓｓｈｉｐｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｆｕｓｉｏｎ，Ｄ－ＳｔｈｅｏｒｙＣＩａｓｓＮｕｍｌ￣ｒＴＰ３９１．４１
总第３０９期
计算机与数字工程
Ｃｏｍｐｕｔｅｒ＆ＤｉｇｉｔａｌＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ
Ｖｏ１．４３Ｎｏ．７
１２０７
２０１５年第７期
基于图像处理的舰船目标识别研究
宿勇
（北京西三环中路１９号摘要北京１０００７１）
针对海战场图像信息的目标检测与识别问题，论文提出一种基于Ｄ－Ｓ（Ｄｅｍｐｓｔｅｒ－Ｓｈａｆｅｒ）的海上舰船图像目标
多特征信息融合识别方法。该方法包括三个主要内容：１）建立以舰船目标的几何特征为证据源的Ｄ－Ｓ融合识别模型，这
些特征计算简单，Байду номын сангаас容易获取，且在舰船目标识别时具有良好的区分性；２）针对不同舰船特征，获取每个特征的基本信度赋
值；３）根据舰船目标识别模型的特点，分析不同的比例冲突分配规则对舰船目标识别的鲁棒性，采用适于舰船目标识别的
比例冲突分配规则。实验结果表明在舰船目标的识别中，该方法具有较高的识别精度。
ｌｙ，ｉｔｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｓｔｈｅＤ－Ｓｆｕｓｉｏｎｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｔｈａｔｕｓｅｓｇｅｏｍｅｔｒｉｃｆｅａｔｕｒｅｓａｎｄｓｈａｐｅｆｅａｔｕｒｅｓｏｆｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｓａｓｅｖｉｄｅｎｃｅｓｏｕｒｃｅｓ．Ｔｈｅｓｅｆｅａｔｕｒｅｓａｒｅｓｉｍｐｌｅ，ｅａｓｙｔｏａｃｃｅｓｓａｎｄｉｎｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｗｉｔｈｆｉｎｅｄｉｓｃｒｉｍｉｎａｔｉｏｎ．Ｓｅｃｏｎｄｌｙ，ｆｏｒｓｈｉｐｆｅａｔｕｒｅｓ，ＢＢＡｏｆｅａｃｈｆｅａｔｕｒｅｃａｎｂｅｇｏｔ．Ｔｈｉｒｄｌｙ，ａｃｃｏｒｄｉｎｇｔｏｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｓｈｉｐｔａｒｇｅｔｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｍｏｄｅｌ，ｉｔａｎ — ａｌｙｚｅｓｔｈｅｒｏｂｕｓｔｎｅｓｓｏｆｄｉｆｆｅｒｅｎｔＰＣＲ（ＰｒｏｐｏｒｔｉｏｎａｌｏｎＣｆｌｉｃｔＲｅｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ）ｒｕｌｅｓａｎｄｕｓｅｓａｍｏｒｅｒｏｂｕｓｔｔｏｆｕｓｅｔｈｅＢＢＡｏｆ
关键词舰船识别；信息融合；Ｄ－Ｓ理论
ＴＰ３９１．４１ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ１６７２－９７２２．２０１５．０７．Ｏｌ１
中图分类号
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＳｈｉｐＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｗｉｔｈＩｍａｇｅＰｒｏｃｅｓｓｉｎｇ