非均匀光照下蔬菜病斑识别算法研究
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第２卷 第 期 ９ ６
文章编号 ：０６— ３ ８ ２ １ ０ １０ ９ ４ （ ０２）６—０ ５ ０ ２７— ４
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机
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２１年６ ０ ２பைடு நூலகம்月
非 均 匀 光 照 下蔬 菜病 斑 识 别 算 法研 究
孙 月 强
（ 潍坊科技学院 中印软件学院 ， 山东 潍坊 ２ ２０ ） ６７ ０
摘要： 研究蔬菜 大棚 内蔬菜病斑识别 问题 ， 由于蔬菜大棚 内空 间小 ， 当阴天等外界光 照不 充足时 ， 图像 采集器拍摄 到的蔬菜
技术在蔬菜大棚方 面的应用 ， 解决 了传 统管理方 式 中的许多
１ 引言
随着 信息技术的发展 ， 其应用 已经广泛 分布在社会 生活 的各个方 面 ， 其 是在 农业 生 产方 面越来 越 受 到人 们 的重 尤
视 。现在 的农业 生产 方式 已逐渐 向规 模化 、 批量 化 、 统一 化 方 向发展 ， 这样不仅 提高 了农业 生产 的效 率 ， 而且节 约 了大 量 的人力 、 物力 。蔬菜 一直 是人 们生 活 的必需 品 ， 近年来 利 用信息技术对蔬菜 大棚进 行 自动管 理成 为 了人 们关 注 的焦 点 。管理蔬菜大棚 的关键 问题是 蔬菜病 虫害的 防治 ， 去的 过
ＡＢＳ ＴＲＡＣＴ ：Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｔ ｅ ｉ ｅ ｔ ｃ ｔ ｎ ｐ ｏ ｌｍ ｆｓ ｅ ｅ ｅａ ｌ ｓｄ ｓ ａ ｅ ｓ ｏ ．Ｔ ｅｐ ｐ ｒｐ ｔ ｏ ｗ ｒ ｅ ｉ— ｓ ａ ｃ ｈ ｄ ｎｉ ａｉ ｒ ｂ ｅ ｏ ｈ ｄ ｖ ｇ ｔｂ ｅ ｉｅ ｓ ｐ ｔ ｈ ａ ｅ ｕ ｒ ａ ｄ ａ ｎ ｗ ｄ ｓ ｉ ｆ ｏ ｆ
分割 出来 ， 避免 了光照不均匀对识别 的影响 ， 成功实现蔬菜病斑的识别 。仿真证 明， 改进方法能够去除光照等外 界环境 的影 响， 准确将蔬菜病斑分割并识别 出来 ， 取得 了满意 的结果 。
关键词 ： 非均匀光照 ； 菜病斑 ； 波变换 蔬 小 中图分类号 ：Ｐ １ ． Ｔ ３７ ４ 文献标识码 ： Ｂ
Ｓ ＵＮ ｅ— ｑ ａ ｇ Ｙｕ — ｉ ｎ
（ ｉ ｎ ｎｖｒ ｔ ｏ ｃ ｎ ｅａｄＴ ｃ ｎｌ ｙ ｉｏ ｎ ｉ Ｃ ｍ ｕｅ ｏｗ ｒ Ｉｓｔｔ， ｈ ｎｏ ｇ ６７ ０ ｈｎ ） Ｗｅ ａｇＵ ｉ ｓｙ ｆ ｉ ｃ ｎ ｅｈ ｏ ｇ ，Ｓｎ —Ｉｄａ ｏ ｐｔｒ ｆ ａ ｔｕｅ Ｓ ａｄｎ ２ ２ ０ ，Ｃ ｉａ ｆ ｅ ｉ Ｓ ｅ ｏ Ｓｔ ｅ ｎ ｉ
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图像往往存在光 照不均匀 的现象 ， 直接对 图像进行分割处理会影 响蔬菜 病斑 的识别 ， 成识别准确 率不高 的问题 。为 了克 造 服这一 问题 ， 出了一种小波变换 的病斑识别方法 。首先对 图像进行小 波变 换以初步去 除非均匀光照 对图像 的影 响 ， 提 通过 确定 Ｒ ＧＢ模 型的 ｂ分 量阈值对 图像进行背景分割 ， 背景分 割得到 的蔬菜 图像进行 自适应 阈值分割 ， 将 最终将蔬菜病斑 完全
Ｒｅ ｅ ｒ ｈ ｎ Ｖｅ ｅ ａ ｌｓ Ｄｉｅ ｓ ｐｏ ｃ ｇ ｉｉｎ ｓ ａ ｃ ｏ ｇ ｔ ｂ ｅ ｓ ａ ｅ Ｓ ｔＲｅ ｏ ｎ ｔｏ Ａｌ ｏ ｉｈ ｎ ｅ ｅ Ｉｌ ｍ ｉ ａ ｉ ｎ Ｃｏ ｉｉｎｓ ｇ ｒｔ ｍ ｉ Ｕｎ ｖ ｎ ｌｕ ｎ ｔｏ ｎｄ ｔｏ
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摘要： 研究蔬菜 大棚 内蔬菜病斑识别 问题 ， 由于蔬菜大棚 内空 间小 ， 当阴天等外界光 照不 充足时 ， 图像 采集器拍摄 到的蔬菜
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关键词 ： 非均匀光照 ； 菜病斑 ； 波变换 蔬 小 中图分类号 ：Ｐ １ ． Ｔ ３７ ４ 文献标识码 ： Ｂ
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