影响样本量大小的几个因素1

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流行病学重点笔记[1]

流行病学（绪论）1、流行病学的定义：是研究人群中疾病与健康状况的分布及其影响因素，并研究如何防治疾病及促进健康的策略和措施的科学。

2、流行病学按研究设计类型分类，可分为：描述性研究；分析性研究；试验性研究；理论性研究。

3、流行病学认识疾病的途径是：从群体水平认识疾病。

（病因与疾病的分布）1、病因：与疾病发生和流行有关因素的总和。

一般认为，那些能使人群的发病概率升高的一切因素都是病因。

2、疾病发生的三要素（病因三要素）：致病因子、宿主、环境。

3、共变法的理论基础是：因果效应的剂量反应关系。

例如：甲肝的发病率与生食毛蚶的量有相同的变化趋势。

4、流行病学探索病因的一般程序是：从统计学关联（相关）到因果关联。

（相关不等于因果，因果也不一定相关）。

5、衡量疾病危险度的指标是：发病率。

发病率＝某时期内某人群中某病新发病例/ 同期暴露人口×K一般为1年内某人群中发生某病新病例的频率.6、较短时间内疾病流行强度的指标是：罹患率。

罹患率＝观察期内某人群中某病新发病例数/ 同期暴露人口×K7、适用于病程较长的慢性病的流行病学研究的指标是：患病率（又称现患率）。

患病率＝某时间内某人群中某病现（新＋旧）患病例数/ 同期平均人口×K8、续发率又称“二代发病率”。

续发率＝接触者中二代病例数/ 接触原发病例的易感者人数×K9、满足患病率＝发病率×病程的条件是：在相当长的时间内，发病率和病程都相当稳定。

10、疾病的三间分布包括：人群、地区、时间分布。

人群分布（年龄、性别、职业、种族、家庭）、地区分布（国家间、国内、城乡、局部地区）、时间分布（流行、爆发、季节性、周期性、长期变异）11、横断面分析（属描述性研究）是指：对同一时期不同年龄者的发病率或死亡率的分析。

12、易感人口增加，导致麻疹流行：宿主因素发生变化，宿主比重增加。

13、流感病毒发生变异引起流感流行：环境因素不变，病因比重增加。

横断面调查样本量

横断面调查样本量篇一:样本量计算1.估计样本量的决定因素1.1 资料性质计量资料如果设计均衡,误差控制得好,样本可以小于30例; 计数资料即使误差控制严格,设计均衡, 样本需要大一些,需要30-100例。

1.2 研究事件的发生率研究事件预期结局出现的结局(疾病或死亡)，疾病发生率越高，所需的样本量越小，反之就要越大。

1.3 研究因素的有效率有效率越高，即实验组和对照组比较数值差异越大，样本量就可以越小，小样本就可以达到统计学的显著性，反之就要越大。

1.4 显著性水平即假设检验第一类(α)错误出现的概率。

为假阳性错误出现的概率。

α越小，所需的样本量越大，反之就要越小。

α水平由研究者具情决定，通常α取0.05或0.01。

1.5 检验效能1检验效能又称把握度，为1,β，即假设检验第二类错误出现的概率，为假阴性错误出现的概率。

即在特定的α水准下，若总体参数之间确实存在着差别，此时该次实验能发现此差别的概率。

检验效能即避免假阴性的能力，β越小，检验效能越高，所需的样本量越大，反之就要越小。

β水平由研究者具情决定，通常取β为0.2，0.1或0.05。

即1,β=0.8，0.1或0.95，也就是说把握度为80%，90%或95%。

1.6 容许的误差(δ)如果调查均数时，则先确定样本的均数( )和总体均数(m)之间最大的误差为多少。

容许误差越小，需要样本量越大。

一般取总体均数(1,α)可信限的一半。

1.7 总体标准差(s)一般因未知而用样本标准差s代替。

1.8 双侧检验与单侧检验采用统计学检验时,当研究结果高于和低于效应指标的界限均有意义时,应该选择双侧检验,所需样本量就大; 当研究结果仅高于或低于效应指标的界限有意义时,应该选择单侧检验,所需样本量就小。

当进行双侧检验或单侧检验时，其α或β的Ua 界值通过查标准正态分布的分位数表即可得到。

2.样本量的估算由于对变量或资料采用的检验方法不同，具体设计方案的2样本量计算方法各异，只有通过查阅资料，借鉴他人的经验或进行预实验确定估计样本量决定因素的参数，便可进行估算。

医学科研样本量估算策略-578-2019年华医网继续教育答案

2019年华医网继续教育答案-医学科研样本量估算策
略
备注:红色选项或后方标记“[正确答案]”为正确选项
详见：
(一)影响样本量大小因素
1、以下哪种说法不正确（）
A、第Ⅰ类错误概率α越小,则所需样本量越多
B、统计检验效能越大,所需样本例数越多
C、其他条件相同的情况下，单侧时样本量少于双侧检验
D、一般地，所比较的两个总体参数间的差别越大，所需样本量越大[正确答案]
E、一般地，所比较的两个总体参数间的差别越小，所需样本量越大
2、参数选择的原则，不正确的是（）
A、参考专家经验、既往研究、对本研究的期望(OR,RR)、实际的公共卫生学或临床意义等；
B、开展预实验来估计参数
C、也可以随意进行设置[正确答案]
D、在经费、各类资源和可行性允许的范围内选择最保守（即最大）的估计值
E、对不确定的参数，利用合理范围内的一组值计算出多个样本量方案，然后再由研究者根据实际情况做出选择
3、影响样本量大小的主要因素不包括（）
A、第Ⅰ类错误概率和
B、第Ⅱ类错误概率
C、资料分布[正确答案]
D、容许误差
E、单双侧检验
4、样本量不足可能导致（）
A、误差大/阴性结果难以解释
B、浪费、徒劳无益的
C、对调查/受试对象是不道德的。

审计理论与实务_第八章第四节统计抽样方法在实质性审查中的具体运用—变量抽样法_2012年版

1、用来推断总体中具有某一特征的项目所占比率的抽样方法是：A:非统计抽样法B:属性抽样法C:变量抽样法D:专业判断答案:B解析:解析P143：属性抽样法用来推断总体中具有某一特征的项目所占比率的抽样方法。

2、属性抽样中，如果其他条件不变，审计人员预计的总体误差率上升，则所需要样本量会：A:增加B:减少C:不变D:无法确定答案:A解析:解析P144：预计总体误差率与样本量成正比。

3、下列关于样本规模的描述中，正确的有：A:预计总体误差水平越高，需要的样本规模越大B:预计总体误差水平越低，需要的样本规模越大C:要求审计结论的可靠程度越高，需要的样本规模越大D:要求审计结论的可靠程度越低，需要的样本规模越大E:总体数量与样本规模成反比答案:A,C解析:解析P144：总体误差率与要求的样本规模成正向关系，要求审计结论可靠程度越低，需要的样本规模越小，总体数量与样本规模成正比。

4、在进行审计抽样时，常用的随机抽样方法主要有：A:简单随机选样法B:统选样法C:排序选样法D:分层选样法E:专业判断选样法答案:A,B,D解析:解析P140：在进行审计抽样时，常用的随机抽样方法主要有简单随机选样法、系统选样法和分层选样法。

5、变量抽样中，影响样本量大小的因素包括：A:总体容量B:总体项目差异C:审计结论的精确限度D:审计结论的可靠性程度E:随机性程度答案:A,B,C,D解析:解析P138：影响样本量大小的因素包括总体容量、总体项目差异、审计结论的精确限度和审计结论的可靠性程度。

6、误拒风险将直接导致：A:审计结论错误B:样本量增加C:审计效率下降D:审计成本增加E:测试范围扩大答案:B,C,D,E解析:解析P136。

影响样本量大小的几个因素1

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影响样本量的几个因素

影响样本量的几个因素
本刊编辑部
【期刊名称】《中国航天工业医药》
【年(卷),期】1999(1)4
【摘要】样本量的大小,一般与以下几个因素有关:①处理效果:效果越明显,所需的样本量越小;②试验误差:误差越小,越易达到统计学显著性,所需样本越小;③抽样误差:样本的个体差异越小,反应越一致。

【总页数】1页(P49-49)
【作者】本刊编辑部
【作者单位】
【正文语种】中文
【中图分类】R
【相关文献】
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报告中的样本量和统计效力分析

报告中的样本量和统计效力分析样本量和统计效力分析是科学研究中至关重要的一环。

在进行实验或调查研究时，合理的样本量和统计效力分析可以保证研究结果的可靠性和稳定性。

本文将从样本量确定、统计效力的影响因素、统计效力分析方法等方面展开讨论，以便读者更好地理解和应用在报告中的样本量和统计效力分析。

一、样本量的确定在进行实验或调查研究之前，确定合适的样本量至关重要。

样本量的不足会导致结果的不准确，而样本量过大则会浪费资源。

为了确定样本量的大小，需要考虑以下几个因素：1.1 研究目的和问题研究目的和问题的要求是决定样本量的基础。

如果研究目的是推断总体参数，如均值、比例等，那么需要根据置信度和误差限制来确定样本量。

1.2 抽样方法和样本分布不同的抽样方法和样本分布对样本量的要求有所不同。

例如，若采用简单随机抽样，则样本量一般需要较大；若采用分层抽样，则样本量可以适当减小。

1.3 实验设计和效应大小实验设计和效应大小也是决定样本量的重要因素。

如果实验设计较复杂或效应较小，则样本量一般需要较大。

二、统计效力的影响因素统计效力是指研究者拒绝原假设的能力，也可以理解为发现真实差异的可能性。

统计效力的大小受多个因素的影响，接下来将从三个方面进行详细讨论。

2.1 样本量样本量的大小直接影响统计效力。

一般来说，样本量越大，统计效力越高。

当样本量不足时，统计效力可能较低，容易犯第二类错误，即接受原假设而错失了真实差异。

2.2 效应大小效应大小是指总体参数与原假设值之间的差异程度。

效应大小越大，统计效力越高。

当效应较小时，统计效力较低，很难在样本中检测到显著差异。

2.3 显著水平显著水平是做出决策时的风险水平，一般设定为0.05。

显著水平越高，统计效力越高。

然而，显著水平过高可能会增加犯第一类错误的风险，即拒绝原假设而错误地接受了对立假设。

三、统计效力分析方法为了评估统计效力，研究者通常使用统计功效分析方法。

统计功效分析可以用于估计实验或调查研究的统计效力，并帮助确定合适的样本量。

课题_样本量确定的影响因素

样本量确定的影响因素一、问题的提出在抽样调查的设计中，总有一个阶段要决定样本的含量。

这个决定是重要的。

太大的样本会造成人力、财力和时间的浪费，太小的样本会使调查结果与目标总体有较大的偏差。

对此，决定不能总是令人满意的，我们时常没有足够的资料能使我们确信我们所选取的样本含量是最好的。

因此要解决这个问题，首先要弄清一次调查中样本量大小的确定可能会受那些因素的影响，它们怎样影响样本量；然后选择相应的统计学公式进行计算。

统计学公式多且复杂，限于篇幅本文将只对样本量确定的影响因素进行全面的论述。

二、样本量确定的影响因素样本量的大小要受很多因素的影响，但它们的影响方式互不相同。

归纳起来，主要有以下两个方总体内在差异性（或总体标准差）我们知道，总体是由大量具有相同性质的个体所组成的一个集合体，在共性的基础上，个体之间又存在许多方面的差异。

总体内在差异性是指调查总体中所研究的指标或变量在每个不同个体上的差异程度。

这种差异体现为各个体的标志值或变量值与它们的平均数（即总体均值）不相等，存在着离差。

有些个体的离差相对大些，有些个体的离差相对小些。

很显然，如果每个个体的离差都较小，即每个变量值都很靠近总体均值，那么从这样的总体中抽取少量样本所计算的样本均值就会很接近总体均值，即能够保证调查估计值有较高精度；特殊地，当总体指标无变异时，只需抽取一个个体作样本即可取得完全可靠的估计值，即使估计精度达到相反，若各个个体的变量值与总体均值之间的离差都比较大，即当总体内在的变异程度增大，就必须抽取较大样本量，才能保证调查估计值有较高精度。

由此可见，总体内在差异的大小直接影响着抽样样本量的大小。

在统计研究中，总体内在差异大小要用一定的指标来反映，常常用的指标是总体标准差（或总体方实际调查中，总体标准差一般是未知的，需要根据过去相关调查或者试调查获得其估计值。

估计精度（或允许误差）调查估计值的精度要求，即所能允许的调查估计值的抽样误差。

影响样本量的主要因素

开元捷问分析影响样本量的主要因素样本量就是样本中所包含的单位的个数，即抽样单位数。

样本量直接影响抽样误差、调查的费用、调查所需的时间、调查访员的数量以及其他一些重要的现场操作的限制条件。

样本量过大，会造成人力、物力和财力的浪费；样本量过小，会造成抽样误差增大，影响抽样推断的可靠程度。

需要多大的样本量？调查管理员急于得到调查设计这个基本问题的答案。

开元捷问分析如下：1.要考虑的因素。

影响样本量的因素首先是估计值要求达到的精度。

估计量的抽样误差越小，则估计值越精确。

因此，随着抽样方差的不断减小，估计值的度就会逐渐提高，所需的样本量相应也就越大。

总体指标的变异程度、总体大小、样本设计和所使用的估计量、回答率都会影响精度，从而影响样本量。

在计算样本量的公式中，具体涉及如下几个因素。

（1）抽样推断的可靠程度。

要求推断的可靠程度越高，概率度的数值越大，抽样单位数也就要求多些；反之，则可少抽一些。

（2）总体标志变异程度。

方差大，需要多抽一些；方差小，可少抽一些。

（3）极限误差的大小。

极限误差大可以少抽些，极限误差小则应多抽些。

（4）抽样方法与组织方式。

在相同条件下，重复抽样需要多抽一些，不重复抽样可少抽一些。

（5）实际调查运作的限制（人力、物力和财力的可能条件）。

客户提供的经费能支持多大的样本？调查持续的时间有多长？需要多少访员？能招聘到的访员有多少？在确定调查最终所需的样本量时，还必须考虑样本量计算统计科普公式没有涉及到的这些限制。

2.精度及其影响因素。

调查估计值的精度与样本量是紧密相关的：随着样本量的增加，调查估计值的精度也会不断提高，换句话说，对应估计量的抽样方差会不断减少。

所以，样本量取决于调查估计值所要求的精度，而精度又受以下因素影响。

（1）总体的变异程度。

在调查总体中，我们所研究的变量或指标随着个人、住户、企业或农场等的不同而不同。

虽然我们不能控制这种变异性，但它的大小却影响给定精度水平下对研究指标估计所必需的样本量。

流行病学考试重点1

流行病学1.发病指标：①发病率（incidence rate）指一定时期内，特定人群中某病新病例出现的频率，常用来描述疾病的分布，探讨发病因素，提出病因假设和评价防制措施效果；②罹患率（attack rate）与发病率同样是测量新发病例的频率指标，一般用于衡量小范围、短时间的发病频率，观察时间以月、周、日或一个流行期为时间单位，多用于描述食物中毒、职业中毒及传染病的暴发流行；③患病率（prevalence rate）亦称现患率或流行率，指在特定时间内，一定人群中某病新旧病例数所占的比例。

患病率=发病率*病程；④感染率（infection rate）指在受检查的人群中某病现有感染人数所占比率，通常用百分率表示；⑤续发率（secondary attack rate，SAR）也称二代发病率，指在一定观察期内某种传染病在家庭易感接触者中二代病例的百分率。

自原发病例出现后，在该病最短至最长潜伏期之间发生的病例称为续发病例，即二代病例。

继发率=易感接触者中的续发病例数/易感接触者总数*100%。

计算续发率要掌握的资料有：原发病的发病时间、接触者中易感者人数、观察期内的二代病例数。

2.患病率与发病率区别：①患病率的分子为特定时间内所调查人群中某病新旧病例的总和，而发病率分子为异性时期内暴露人群中某病的新发病例数；②患病率是横断面调查获得的疾病频率是衡量疾病的存在或流行情况的静态指标，而发病率是由发病报告或队列研究获得的疾病频率，是衡量疾病发生情况的动态指标。

3.死亡指标：①死亡率（mortality rate）是指某人群在一定时期内死于所有原因的人数在该人群中所占的比例。

是测量人群死亡危险最常用的指标，其分子为死亡人数，分母为该人群年平均人口数。

死于所有原因的死亡率是一种未经过调整的死亡率，所以通常被称为粗死亡率（crude death rate），是衡量人群因病伤死亡危险大小的指标，是一个国家或地区文化、卫生水平的综合反映。

课题样本量确定依据

课题样本量确定依据
确定课题样本量的依据主要包括以下几个方面：
1. 研究目的和假设：样本量的确定首先需要明确研究的目的和假设。

例如，是为了检验两组之间的差异，还是为了预测某个变量等。

研究目的和假设的不同，所需的样本量也会有所不同。

2. 总体特征：总体特征也会影响样本量的确定。

如果总体分布较为均匀，样本量可以适当减少；如果总体分布较为偏态，样本量则需要适当增加。

3. 误差和置信度：样本量的确定还需要考虑误差和置信度。

一般来说，希望误差越小，置信度越高，所需的样本量就越大。

4. 样本代表性：样本的代表性也是确定样本量的重要因素。

如果样本能够很好地代表总体，那么样本量可以适当减少；如果样本代表性较差，那么样本量则需要适当增加。

综上所述，确定课题样本量的依据是一个综合考虑的过程，需要根据研究目的、总体特征、误差和置信度以及样本代表性等多个因素来综合确定。

以上信息仅供参考，建议咨询课题研究人员或统计学专业人士，以获取更准确的信息。

样本量计算的公式

样本量计算的公式
样本量计算公式主要取决于以下几个因素：
1.预期误差或容许误差（ε）：这是样本结果与总体结果之间的最大允许差
异。

2.置信水平（1-α）：这是样本统计量落在某一区间，而总体参数落在此区
间的概率。

通常，α=0.05代表95%的置信水平。

3.效应大小（d）：这是处理效应的大小，通常基于前人的研究或预期的效应。

根据这三个因素，样本量（N）的计算公式大致为：
N = (Z^2p(1-p)) / (ε^2 * (1-α))
其中，Z是标准正态分布的分位数，p是预期的总体比例（例如，预期的响应率），ε是容许误差，α是显著性水平。

这个公式主要用于计算二元结果（例如，成功/失败，是/否）的样本量。

对于连续变量，可能需要使用其他公式。

请注意，样本量计算可以相当复杂，因为需要考虑到许多其他因素，例如总体的方差、设计效应、匹配的样本、分层等。

因此，在实践中，通常使用专门的统计软件或在线工具来计算样本量。

临床科研项目样本量的要求

临床科研项目样本量的要求一、本文概述在临床科研项目中，样本量的确定是一个至关重要且极具挑战性的环节。

样本量的大小不仅直接关系到研究结果的可靠性、有效性和普适性，更是决定研究能否顺利进行、能否成功达到预期目标的关键因素。

因此，对临床科研项目样本量的要求进行深入理解和合理应用，对于确保研究质量、提高科研效率、推动医学进步具有不可估量的重要意义。

本文旨在全面解析临床科研项目样本量的确定原则、影响因素、计算方法及其实践应用，以期为科研工作者在实际操作中提供科学、实用的指导和参考。

我们将从样本量的基本概念出发，深入探讨影响样本量大小的各种因素，包括研究设计、研究目的、研究对象、效应大小、误差控制等。

我们还将介绍几种常用的样本量计算方法，如基于效应量、基于功效和基于预试验数据等方法的原理和应用场景。

本文还将关注样本量确定过程中的一些常见问题和误区，如样本量过小导致的结论不稳定、样本量过大造成的资源浪费等，并提供相应的解决方案和建议。

我们希望通过这些内容的阐述和分析，帮助科研工作者更好地理解和掌握样本量确定的方法和技巧，为他们的研究工作提供有力的支持和保障。

二、样本量的定义和重要性在临床科研项目中，样本量是指参与研究的患者或研究对象的数量。

它是决定研究结果可靠性和有效性的关键因素之一。

样本量的定义不仅仅是一个简单的数字，它背后包含了对研究设计、统计学原理以及预期效应大小的深入理解。

样本量的重要性体现在多个方面。

合适的样本量能够确保研究结果的稳定性和可靠性。

样本量越大，研究结果受到随机误差的影响就越小，得出的结论就越接近真实情况。

样本量的大小直接关系到研究结果的统计效力。

足够的样本量能够增加研究检测到真实效应的机会，避免因为样本量不足而导致的假阴性或假阳性结果。

样本量还与研究成本和时间效率密切相关。

在确定样本量时，需要权衡研究所需的精度和资源投入之间的平衡，确保研究既具有科学性又具有可行性。

因此，在临床科研项目中，合理选择样本量至关重要。

回归分析中的样本量确定方法(Ⅰ)

回归分析是统计学中一种常用的数据分析方法，通过建立自变量和因变量之间的数学关系，来预测或解释因变量的变化。

在进行回归分析时，确定合适的样本量是至关重要的，因为样本量的大小直接影响到回归分析结果的可靠性和稳定性。

那么，在回归分析中，如何确定合适的样本量呢？首先，我们需要明确的是，样本量的大小取决于多个因素，包括研究的目的、所用的回归模型、自变量和因变量的特性等。

在确定样本量时，我们可以考虑以下几个因素：1. 效应大小：回归分析的效应大小是指自变量对因变量的影响程度。

一般来说，效应越大，需要的样本量越小。

因此，当效应较大时，可以适当减少样本量；反之，效应较小时，则需要增加样本量以保证结果的可靠性。

2. 显著性水平：在回归分析中，通常会设定显著性水平来判断自变量对因变量的影响是否显著。

常用的显著性水平为或。

当显著性水平较低时，需要更大的样本量来保证结果的显著性；而当显著性水平较高时，则可以适当减少样本量。

3. 自变量的数量：自变量的数量对样本量的要求也有影响。

一般来说，自变量的数量越多，需要的样本量就越大。

因为自变量的增加会增加模型的复杂度，需要更多的数据来拟合模型。

4. 可接受的误差范围：在回归分析中，我们通常会关注回归系数的置信区间来评估结果的稳定性。

置信区间的宽度与样本量有关，样本量越大，置信区间越窄，结果越稳定。

基于以上因素，确定样本量的方法可以采用统计学的经典方法，比如功效分析、置信区间分析等。

其中，功效分析是一种常用的方法，它可以帮助研究者确定所需的最小样本量，以保证研究结果的可靠性。

在功效分析中，需要考虑的因素包括显著性水平、效应大小、样本量和统计功效等。

通过对这些因素的综合考量，可以得出一个合理的样本量。

除了功效分析，置信区间分析也可以用来确定样本量。

置信区间分析可以帮助我们评估结果的稳定性，通过计算置信区间的宽度来确定所需的样本量。

当置信区间的宽度满足研究要求时，即可确定合适的样本量。

知识态度行为现状横断面调查的样本量计算公式

知识态度行为现状横断面调查的样本量计算公式一、概述知识态度行为（KAP）调查是社会科学研究中常用的一种调查方法，它旨在了解人们对特定主题的知识水平、态度倾向和行为表现。

在进行KAP调查时，研究者需要确定一个能够代表总体的样本量，以便得到具有统计学意义的结论。

样本量的确定是KAP调查中非常重要的一环，对于研究结果的准确性和可靠性具有重要的影响。

二、样本量计算公式在确定KAP调查的样本量时，一般可以使用以下的计算公式：1. 样本量（n）= （Z² * p * q）/ E²其中，Z为显著性水平，p为所关注的特征在总体中的比例，q为1-p，E为允许的误差范围。

2. 在实际应用中，一般使用Z为1.96，p为0.5，q为0.5，E为预先设定的误差水平（一般为5），代入公式可以得到样本量的计算结果。

三、样本量计算实例举例而言，假设某个地区想要开展关于居民健康知识态度行为的调查，希望在95的置信水平下，得到的结果能够代表总体，并且允许的误差范围为5。

那么根据上述的样本量计算公式，可以得到样本量的计算结果为：n = (1.96² * 0.5 * 0.5) / (0.05²) = 384.16由于样本量需要为整数，因此最终确定的样本量为385人。

这意味着需要对385名居民进行调查，才能得到具有统计学意义的结论。

四、影响样本量的因素除了以上介绍的计算公式外，确定KAP调查的样本量还需要考虑以下几个因素：1. 总体规模：总体规模的大小直接影响到样本量的确定，一般来说，总体规模越大，所需的样本量也就越大。

2. 显著性水平：显著性水平的选择也会影响样本量的大小，一般来说，常用的显著性水平为95或99。

3. 允许的误差范围：对于调查的准确性要求不所允许的误差范围也会有所不同，误差范围越小，所需的样本量也就越大。

5. 结语KAP调查的样本量计算是KAP调查中的重要环节，确定合理的样本量能够保证调查结果的准确性和可信度。

2022年中级审计师《审计理论与实务》试题及答案(最新)

2022年中级审计师《审计理论与实务》试题及答案(最新)1、[多选题]变量抽样中，影响样本量大小的因素包括()。

A.预计总体标准差B.可容忍误差C.预计总体误差D.可靠性程度。

E,随机性程度【答案】ABCD【解析】影响变量抽样的样本量大小的因素包括：①总体容量;②预计总体标准差;③可容忍误差;④预计总体误差;⑤可靠性程度。

E项，随机性程度与样本量大小无关，与选择统计抽样方法有关。

2、[单选题]内部控制按照控制的功能可以分为预防式控制和察觉式控制。

以下属于预防式控制的有()。

A.授权审批控制B.定期核对会计记录C.实物资产的定期盘点D.定期编制银行存款余额调节表【答案】A【解析】预防式控制是指为防止错弊的发生所实施的控制。

例如，授权审批控制、职责分工控制等。

BCD三项均属于察觉式控制。

3、[单选题]下列关于公众责任险的陈述正确的是()。

A.公众责任险赔偿限额由法院依法而定B.我国公众责任保险仅对财产损失责任的赔偿规定免赔额C.我国规定的免赔额为相对免赔额D.免赔额以内的损失均由保险人承担【答案】B【解析】赔偿限额是公众责任保险承担经济赔偿责任的最高限额，也是厘定费率、计算保险费的重要因素。

赔偿限额的高低，由保险双方当事人在签订保险合同时根据可能发生的赔偿责任风险大小协商制订。

公众责任保险对人身伤害赔偿责任一般没有免赔额的规定，但对受害人的财产损失一般约定每次事故的绝对免赔额，免赔额以内的损失由被保险人自行承担，免赔额为绝对免赔额。

4、[单选题]下列内部控制措施中，属于预防式控制的是()。

A.实物盘点B.会计记录核对C.职责分工控制D.计划控制【答案】C【解析】预防式控制，是指为防止错弊的发生所实施的控制。

例如授权审批控制、职责分工控制等。

AB两项属于察觉式控制;D项属于经营决策控制。

5、[多选题]审计人员在验证被审计单位采购业务的截止期时，应重点关注的日期有()。

A.请购日期B.订货日期C.入库日期D.入账日期。

中级经济师-经济基础-母题班讲义-19-20、第25章-抽样调查1_答案解析

1、影响样本量的因素包括（）。

A:调查的精度要求B:总体离散程度C:总体的规模D:受访者对调查内容的喜好E:调查的经费正确答案：A,B,C,E本题考查样本量的影响因素。

样本量的影响因素有以下5个：①调查的精度。

②总体的离散程度。

③总体的规模。

④无回答情况。

⑤经费的制约。

故此正确答案为ABCE。

2、在确定样本容量时，其大小会随着（）。

A:总体标准差的增大而变小B:允许误差的增大而变小C:无回答率的提高而变小D:要求的调查精度提高而变小正确答案：B本题考查样本量的影响因素。

影响样本量的因素：（1）调查的精度是指用样本数据对总体进行估计时可以接受的误差水平，要求的调查精度越高，所需要的样本量就越大，B正确，D错误；（2）在其他条件相同情况下，总体的离散程度越大（方差、标准差越大），所需要的样本量也越大，A项错误。

（3）无回答减少了有效样本量，在无回答率较高的调查项目中，样本量要大一些，以减少无回答带来的影响，C项错误。

故本题正确答案为B。

3、关于不放回简单随机抽样的抽样误差的说法，正确的有（）A:抽样误差无法避免但可计算B:样本量越大抽样误差越小C:总体方差越大抽样误差越小D:估计量的选择对抽样误差没有影响E:有效利用辅助信息可以减小抽样误差正确答案：A,B,E本题考查抽样误差。

抽样误差无法避免但可计算，影响抽样误差的因素包括：（1）抽样误差与总体分布有关，总体单位值之间差异越大，即总体方差越大，抽样误差越大。

（2）抽样误差与样本量n有关，其他条件相同，样本量越大，抽样误差越小。

（3）抽样误差与抽样方式和估计量的选择也有关。

例如分层抽样的估计量方差一般小于简单随机抽样。

（4）利用有效辅助信息的估计量也可以有效的减小抽样误差。

综上所述，ABE说法符合题意，CD说法错误。

故此题正确答案为ABE。

4、从规模N=10 00的总体中抽出一个样本总量n=100的不放回简单随机样本，样本均值y=50，样本方差S2=200，则估计量y方差的估计为（）。

参数估计[整理版]

选择题：1. 在参数估计中，要求用来估计总体参数的估计量的平均值等于被估计的总体参数。

这种评价标准称为（）A. 无偏性B. 有效性C. 一致性D. 充分性知识点：参数估计难易度：12. 评价估计量的一致性标准是指（）A. 样本统计量的值恰好等于待估的总体参数B. 所有可能样本估计值的期望值等于待估总体参数C. 估计量与总体参数之间的误差最小D. 随着样本量的增大，估计量越来越接近总体参数知识点：参数估计难易度：13. 一项抽样研究表明，客运航班晚点平均时间的95%的置信区间为5分钟～20分钟之间。

这里的95%是指（）A. 航班晚点的概率为95%B. 可以用95%的概率保证航班晚点的平均时间在5分钟～20分钟之间C. 在多次估计中，航班晚点的平均值在5分钟～20分钟之间的频率约为95%D. 100个航班中，有95个航班晚点知识点：参数估计难易度：34. 下面参数估计的陈述中，正确的是（）A. 90%的置信区间将以90%的概率包含总体参数B. 当样本量不变时，置信水平越大得到的置信区间就越窄C. 当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越窄D. 当置信水平不变时，样本量越大得到的置信区间就越宽知识点：参数估计难易度：35. 总体均值的置信区间等于样本均值加减估计误差，其中的估计误差等于所要求置信水平的临界值乘以（）A. 样本均值的标准误差B. 样本标准差C. 样本方差D. 总体标准差知识点：参数估计难易度：16. 从总体中抽取一个样本量为50的简单随机样本，用该样本均值构建总体均值99%的置信置信区间，这里的99%是指（）A. 总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为99%B. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为99%C. 总体参数落在该样本所构造的区间内的概率为1%D. 在用同样方法构造的总体参数的多个区间中，包含总体参数的区间比例为1%知识点：参数估计难易度：27. 下面关于参数估计的陈述中，哪一个是正确的（）A. 一个大样本给出的估计量比一个小样本给出的估计量更接近总体参数B. 一个小样本给出的估计量比一个大样本给出的估计量更接近总体参数C. 一个大样本给出的总体参数的估计区间一定包含总体参数D. 一个小样本给出的总体参数的估计区间一定不包含总体参数知识点：参数估计难易度：28. 要估计全校学生的平均月生活费支出，从全校学生中随机抽取200人，得到的平均月生活费支出为520元。

临床医学研究中的样本大小计算

01
显著性水平的概念
显著性水平是指在进行假设检验时，原假设被拒绝的最小显著性概率。
02
显著性水平与样本大小的关系
显著性水平越低，所需的样本量就越大；反之，显著性水平越高，所需
的样本量就越小。
03
常见的显著性水平
常见的显著性水平包括0.05、0.01和0.10等。这些水平的选择取决于研
究者的风险承受能力和研究目的。在选择显著性水平时，需要权衡第一
样本大小计算的意义
在临床医学研究中，样本大小的计算对于确保研究的可靠性、有效性和经济性具有重要意义。合适的样本量可以提高研究的统计效力，减少误差，使研究结果更具说服力。
样本大小计算的重要性
提高研究质量
通过合理的样本量计算，可以确保研究具有足够的统计效力，从而得出准确、可靠的研究结论。
节约研究资源
07
结论与展望
研究结论总结
样本大小计算的重要性
在临床医学研究中，样本大小的计算对于确保研究的可靠性和有效性至关重要。通过合理的样本量估算，可以减少偏倚和误差，提高研究结论的准确性和可推广性。
影响样本大小的因素
样本大小的计算受到多种因素的影响，包括研究设计、效应大小、显著性水平、把握度等。这些因素需要在计算过程中进行综合考虑，以确保样本量能够满足研究的需求。
加强多学科合作
样本大小计算涉及统计学、临床医学等多个学科领域。未来研究可以加强多学科之间的合作与交流，共同推动样本大小计算方法的改进与发展。
THANKS
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设定显著性水平和把握度，通常分别取0.05 和0.8或0.9。
样本量计算
利用样本量计算公式或统计软件，计算所需样本量。
实例三：生存分析中的样本量计算