统计学实验报告
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咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间：2010.12.16 系别：经济与管理学院专业班级：10工商管理
学号：106221052姓名：朱晨成绩：
实验名称：数据筛选
【实验目的】利用excel软件进行数据筛选
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【数据】菜单，并选择【筛选】命令。如果要筛选出满足给定条件的数据，可使用【自动筛选】命令，如下图所示。
第2步：在下拉箭头方框内选择要筛选出的数据。例如，筛选出统计学成绩为75分的学生，选择75，结果如下图所示。
第3步：如果要筛选出四门课程成绩都大于70分的学生，由于设定的条件比较多，需要使用高级筛选时，必须建立条件区域。这时需要在数据清单上至少留出三行作为条件区域，然后在列表区域中选择要筛选的数据清单，在条件区域里选择匹配的条件。例如要筛选出四门课程成绩均大于70分的学生，如下图所示。
单击确定后出现的结果如下图所示。
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《统计学》实验报告
实验时间：2010.12.16 系别：经济与管理学院专业班级：10工商管理
学号：106221052姓名：朱晨成绩：
实验名称：数据图示
【实验目的】利用excel软件进行数据图示
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【插入】菜单，并选择【图表】命令，例如选择饼图，如下图所示。
第2步：点击下一步，并进行标题、图例和数据标志设置，如下图所示。
第3步：点击下一步，并选择图表显示区域即可，如下图所示。
咸宁学院经济与管理学院
《统计学》实验报告
实验时间：2010.12.16 系别：经济与管理学院专业班级：10工商管理
学号：106221052姓名：朱晨成绩：
实验名称：总体均值之差的检验
【实验目的】利用excel软件总检验体均值之差
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【t检验，双样本异方差假设】。
第2步：当出现对话框时：
在【变量1的区域】方框内输入数据区域A2：A16
在【变量2的区域】方框内输入数据区域B2：B21
在【假设平均差】的方框内输入0。本例中，建立的原假设为：H0:µ1-µ2≥0，故输入0。如果我们欲检验两个总体均值之差是否等于某个具体数值，如H0:µ1-µ2=4，则在框内输入4。在【a】框内输入0.05
第3步：在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。
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《统计学》实验报告
实验时间：2010.12.16 系别：经济与管理学院专业班级：10工商管理
学号：106221052姓名：朱晨成绩：
实验名称：单因素方差分析
【实验目的】利用excel软件进行单因素方差分析
【实验准备】数据录入，如下图所示。
【实验过程记录与结果】
第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【单因素方差分析】，然后单击【确定】
第2步：当出现对话框时：
在【输入区域】方框内输入数据单元格区域A3：D9
在【a】框内输入0.05
在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。
结论：表中“SUMMARY”部分是有关各样本的一些描述统计量，它可以作为方差分析的参考信息。“方差分析”部分即为方差分析表，其中，SS表示平方和；df为自由度；MS表示均方；F为检验的统计量；P-value为用于检验的p值；F crit为给定的a水平下的临界值。
从方差分析表可以看到，由于F=3.406643>F0.05=(3,19)=3.127354,所以拒绝原假设H0，表明µ1,，µ2，µ3，µ4之间的差异显著，即行业对投诉次数影响显著。
备注：亦可根据P值决策。若P>a，则不拒绝H0；若P 咸宁学院经济与管理学院 《统计学》实验报告 实验时间：2010.12.16 系别：经济与管理学院专业班级：10工商管理 学号：106221052姓名：朱晨成绩： 实验名称：双因素方差分析 【实验目的】利用excel软件进行有交互作用的双因素方差分析 【实验准备】数据录入，如下图所示。 【实验过程记录与结果】 第1步：选择【工具】下拉菜单，并选择【数据分析】选项，在分析工具中选择【可重复双因素方差分析】，然后单击【确定】。 第2步：当出现对话框时： 在【输入区域】方框内输入数据单元格区域A1：A11 在【a】框内输入0.05 在【每一样本的行数】方框内输入5 在【输出选项】选择输出区域，选择确定，结果如下图所示。 结论：表中“SUMMARY”部分是有关各样本的一些描述统计量，它可以作为方差分析的参考信息。“方差分析”部分即为方差分析表，其中，SS表示平方和；df 为自由度；MS表示均方；F为检验的统计量；P-value为用于检验的p值；F crit 为给定的a水平下的临界值。 从方差分析表可以看到，用于检验“时段”（行因素，输出表中为样本）的P-value=0.0000