基于Fama_French三因子模型的沪深300指数效应实证研究_范建华

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基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究摘要:本文利用Fama-French三因子模型,结合我国医药生物行业上市公司的财务数据和股票收益率,对其超额股票收益率进行了实证研究。

研究结果表明,在考虑市场因子、规模因子和价值因子的情况下,我国医药生物行业上市公司的超额股票收益率存在一定的规律性和可预测性,可以为投资者提供一定的参考价值。

关键词:Fama-French三因子模型;医药生物行业;超额股票收益率;实证研究引言:随着我国医药生物行业的快速发展,越来越多的投资者开始关注该行业的上市公司。

而在投资决策中,预测股票收益率成为了投资者关注的焦点。

因此,研究医药生物行业上市公司的超额股票收益率,对投资者进行投资决策具有重要意义。

Fama-French三因子模型是经典的股票回报率衡量模型,通过市场因子、规模因子和价值因子的引入,可以更准确地描述和解释股票收益率的波动。

在此基础上,本文选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,利用Fama-French三因子模型对其超额股票收益率进行实证研究。

一、Fama-French三因子模型的基本原理及应用Fama-French三因子模型的基本原理是以市场因子、规模因子和价值因子为解释变量,通过回归分析预测股票收益率。

其中,市场因子反映了整个市场风险,规模因子反映了股票市值与收益率之间的关系,价值因子反映了股票市价与账面价值之间的关系。

在实证研究中,Fama-French三因子模型已被广泛应用于各个行业的股票收益率预测与解释。

通过引入不同的因子变量,可以更准确地刻画和预测各行业股票收益率的动态变化。

二、我国医药生物行业上市公司的超额股票收益率实证研究1. 数据收集与处理本文选取了我国医药生物行业上市公司的财务数据和股票收益率数据作为研究样本。

通过对财务数据的整理和修正,确保数据的准确性和可比性。

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验word精品文档7页

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Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验一、引言1952年现代投资理论的创始人Markowitz以效用最大化理论证明了风险与收益呈正相关关系,之后Sharp(1964)、Lintner(1965)和Mossin (1966)提出资本资产定价模型,进一步阐明在有效市场假设的前提下,资产的期望收益率主要取决于度量资产系统性风险的β系数,两者正向相关,并指出β系数是影响资产期望收益率的惟一因素。

之后的众多投资理论和模型也都证明了这一点。

这些理论和模型是否具有实际应用价值,取决于是否能够解释实际中的现象,为此国内外学者进行了大量的实证检验。

可以说,早期的实证检验也都支持该论点,如Black、Jensen和Scholes(1972)证明若市场投资组合是高效的,则β系数与期望收益率之间存在线性的正相关关系;Fama和MacBeth(1973)研究发现平均股票收益率与β系数之间的正相关关系成立。

但是,Roll(1977)对资本资产定价模型的实证检验提出了批评,他认为资产定价模型中的市场组合无法度量,因此β系数无法计算。

而且,自20世纪60年代开始,价值溢价、规模效应和日历效应等证券市场异象不断被证实,这也证明了资本资产定价模型并不是有效的。

1992年,Fama和French对美国股票市场进行实证研究发现,单靠β系数不足以解释美国股票收益率的波动,他们提出一个包括市场资产组合、公司规模和账面市值比在内的三因素模型,并在包括美国在内的12个世界主要证券市场上进行实证研究,证明公司规模和账面市值比因素对股票收益率的影响显著性很高。

Andy C.W. Chui和K.C.John Wei(1998)对香港、韩国、马来西亚、泰国和台湾五个新兴市场进行实证研究,同样也证明了三因素模型对股票收益率有显著的解释。

我国证券市场经过二十多年的发展,尤其是在股权分置改革之后,不管是上市公司数量还是资金规模都取得了巨大发展,因此,学者对我国证券市场的研究也越来越多。

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性

基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性基于Fama-French三因子模型研究中国A股市场的适应性引言Fama-French三因子模型是金融领域中一种用于解释股票投资回报率的经济模型。

该模型在解释资本市场中个股收益率的不同来源上有重要的影响,并对A股市场的适应性进行了研究。

本文旨在探讨Fama-French三因子模型在中国A股市场的可用性和适宜性,并对其研究方法和结果进行详细分析。

一、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是由美国学者尤金·法玛(Eugene F. Fama)和肯尼思·弗伦奇(Kenneth R. French)在1992年提出的,它扩展了资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model,简称CAPM)。

Fama-French三因子模型考虑了股票投资回报率的风险来源,包括市场风险、规模因子和账面市值比因子。

1. 市场风险因子(Market Risk Premium)市场风险因子是指股票收益率与市场收益率之间的关系。

根据CAPM模型,市场风险因子是指资产组合在全球市场中由于整体市场因素引起的预期收益差异。

2. 规模因子(Size Factor)规模因子是指小盘股相对于大盘股的超额收益。

根据Fama-French模型,小盘股在长期投资中往往具有更高的回报。

3. 账面市值比因子(Book-to-Market Ratio)账面市值比因子是指公司所公布的账面价值相对于市场价值的比例,其体现了公司的盈利能力和资产负债状况。

根据Fama-French模型,高账面市值比意味着较低的投资回报率。

二、Fama-French三因子模型的研究方法本文采用了历史数据进行研究,具体方法如下:1. 数据选取选择中国A股市场的个股数据,并获取基准指数数据,包括上证综指和深证成指。

2. 计算收益率计算个股和基准指数的收益率,用以构建时间序列数据。

Fama-French三因素模型在中国股市的应用——基于A股市场的实证检验

Fama-French三因素模型在中国股市的应用——基于A股市场的实证检验

有了一些 冲突 。最有影响力的是 B a n z ( 1 9 8 1 ) 研究发现的 股票 。 提出后剩余公司数量为 1 4 2 8家。 共搜集收益率水平
规模效应 , 他发现除了 以外 , 市值 一 ME ( 同一 时间的股 票价格 总股本 ) 也对平均收益率有解释能力 。在给 定 B
的条件下 , 低市值的股票拥有更高的平均收益率 , 而高市 收益率为考虑现金红利再投资的月收益率 。F a ma - F r e n c h 在论文 中提及 由于公司的报表发 布 日期 的延迟和 市场 反 值股票却拥有较低的收益率。 另一个 例子是 B h a n d a r i ( 1 9 8 8 ) 发 现杠杆率 和收益率 应的延迟 , 采用了报表数据和收益率数据错配的处理 。本
市场风险 B线 l 生 相关 , 对于充分分散的投资组合 , p 是其预 金融类上 市公司的定义不同 , 非金融类上市公司有高杠杆
期收益的唯一决定因素 。 模型基于 Ma r k o w i t z 的 MV理论。
率意味着其面临很大的风险。 并且 中国金融公 司市值是与 之后的实证分 析和 S h a r p e — L i n t n e r — B l a c k ( s L B) 模 型 很 多公 司相 比隔 了两个数量级 , 因此 , 剔除掉金融行业 的 的月度数据 。公司总市值 、 账面市值比的季度数据。 为了避免 由于股利发放先后所造成的影响 , 选择的月
之间有着正相关关系 , 在 已有 B 和 ME的模型 中加入杠杆 文沿用了这一处理方式 , 但 做了一点改动 , 采用 t — 1 年 第 率 因素具有 更好的解 释效力 。S t a t t ma n ( 1 9 8 o ) 和R o s e n — 三季 度到 t 年第二季度的报表数据 的平均值来对应股 票 t b e r g , R e i d , a n d L a n s t e i n( 1 9 8 5 ) 发现在美国股票市场上存 年的月度收益率 。无风险收益率选择 s h i b o r 的月度利率 。 在账面市值  ̄( B E / ME ) 效应 , 即B E / ME和平均时长收益 三、 方 法 率成正比。 之后 C h a n , Ha ma o , L a k o n i s h o k ( 1 9 9 1 ) 研究发现 B E ME / ( 帐面 价值 / 市场价值 ) 在 日本股 票市场上对平 均 收益率有较高的解释能力。

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验

Fama—French三因素模型在上海股票市场的实证检验作者:耿军会张珺涵来源:《金融教学与研究》2014年第01期摘要:利用上海交易所2006年1月至2013年3月的A股股票的月数据进行的实证检验证明,在我国基本实现全流通的情况下,Fama-French三因素模型在我国股票市场基本成立,风险因素和规模因素都是影响股票收益的重要因素,但是价值因素对股票收益率的解释较差,在对我国金融资产定价时需要做出适当的修正。

关键词:三因素模型;规模效应;价值溢价效应中图分类号: F830.91 文献标识码:A 文章编号:1006-3544(2014)01-0048-03一、引言1952年现代投资理论的创始人Markowitz以效用最大化理论证明了风险与收益呈正相关关系,之后Sharp(1964)、Lintner(1965)和Mossin(1966)提出资本资产定价模型,进一步阐明在有效市场假设的前提下,资产的期望收益率主要取决于度量资产系统性风险的β系数,两者正向相关,并指出β系数是影响资产期望收益率的惟一因素。

之后的众多投资理论和模型也都证明了这一点。

这些理论和模型是否具有实际应用价值,取决于是否能够解释实际中的现象,为此国内外学者进行了大量的实证检验。

可以说,早期的实证检验也都支持该论点,如Black、Jensen和Scholes(1972)证明若市场投资组合是高效的,则β系数与期望收益率之间存在线性的正相关关系;Fama和MacBeth (1973)研究发现平均股票收益率与β系数之间的正相关关系成立。

但是,Roll(1977)对资本资产定价模型的实证检验提出了批评,他认为资产定价模型中的市场组合无法度量,因此β系数无法计算。

而且,自20世纪60年代开始,价值溢价、规模效应和日历效应等证券市场异象不断被证实,这也证明了资本资产定价模型并不是有效的。

1992年,Fama和French对美国股票市场进行实证研究发现,单靠β系数不足以解释美国股票收益率的波动,他们提出一个包括市场资产组合、公司规模和账面市值比在内的三因素模型,并在包括美国在内的12个世界主要证券市场上进行实证研究,证明公司规模和账面市值比因素对股票收益率的影响显著性很高。

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究导言随着中国证券市场的进一步发展,投资者们对有效的投资组合选择和风险管理的需求也越来越迫切。

因此,寻找一种能够解释股票收益并提供投资决策依据的模型变得尤为重要。

Fama-French三因子模型是一种广泛应用于股票市场的重要模型,通过将资产定价的风险因素分解为市场风险、规模因子和账面市值比因子,提出了一个更全面的资本资产定价模型(CAPM)。

本文将研究Fama-French三因子模型以及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性。

一、Fama-French三因子模型概述Fama-French三因子模型是由经济学家Eugene F. Fama和Kenneth R. French于1992年提出的。

该模型认为,股票的期望收益率可以通过市场风险、规模因子和账面市值比因子来解释。

具体而言,模型包括以下三个主要因子:1. 市场风险因子(Market Risk Factor):指市场收益率与无风险利率之间的差额,代表了股票的波动风险。

该因子通过计算市场风险溢价(市场收益率与无风险利率之差)来衡量。

2. 规模因子(Size Factor):指公司的市值大小与股票回报之间的关系。

根据研究,市值较小的公司通常具有更高的回报,因此市值大小将影响到股票的期望收益率。

3. 账面市值比因子(Book-to-Market Ratio Factor):指公司账面市值比与股票回报之间的关系。

账面市值比是衡量公司市场价值与账面价值之间差异的指标,根据研究,相对较高的比值通常与较低的回报相关联。

通过引入以上三个因子,Fama-French三因子模型试图更全面地解释股票收益率,并为投资者提供更多的投资决策依据。

二、Fama-French三因子模型在中国股市的适用性研究在中国股市,以往的研究多是基于CAPM模型进行的,而Fama-French三因子模型在中国股市的研究还相对较少。

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究

基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究基于Fama-French三因子模型的我国医药生物行业上市公司超额股票收益率实证研究摘要:本研究基于Fama-French三因子模型,选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,通过对公司超额股票收益率的实证研究,探讨市场因素、规模因素和价值因素对公司股票收益的影响。

研究结果表明,在我国医药生物行业,市场因素对超额股票收益率的影响最显著,接下来是规模因素,而价值因素对超额股票收益率的影响不显著。

本研究对于投资者在医药生物行业中进行资产配置和策略选择提供了实证依据和参考。

关键词:Fama-French三因子模型;医药生物行业;超额股票收益率;市场因素;规模因素;价值因素1. 引言医药生物行业作为我国国民经济的重要支柱产业之一,在过去几年中取得了快速发展和飞速增长。

然而,在面对日益激烈的市场竞争环境时,投资者和分析师需要了解该行业中上市公司股票收益的影响因素,以便更好地进行资产配置和策略选择。

Fama-French三因子模型是现代金融学中最具影响力的投资模型之一,通过考虑市场因素、规模因素和价值因素,可以更准确地解释股票收益率的波动。

前人的研究表明,Fama-French三因子模型对于揭示不同行业和市场的股票收益率差异具有较好的解释力。

基于以上研究背景,本文选取我国医药生物行业上市公司作为研究对象,利用Fama-French三因子模型探讨市场因素、规模因素和价值因素对公司股票收益的影响。

通过实证研究,本文旨在为投资者在医药生物行业中进行资产配置和策略选择提供实证依据和参考。

2. 研究方法2.1 数据来源本研究的研究对象为我国医药生物行业上市公司。

从A股市场中选取2010年至2020年间所有符合条件的上市公司作为样本。

相关数据包括公司股票收益率、市场因素、规模因素、价值因素等。

2.2 模型构建本研究采用Fama-French三因子模型来解释公司股票收益的波动。

FamaFrench三因子模型和五因子模型对A股钢铁企业的实证检验

FamaFrench三因子模型和五因子模型对A股钢铁企业的实证检验

三因子模型
三因子模型是FamaFrench五因子模型的简化版本,由学者Carhart于1997年 提出。该模型在FamaFrench五因子模型的基础上,将动量因子(Mkt-RF)和机构 投资者因子(Inst)合并为市场动量因子(WML),共计三个因子。
三因子模型的作用机制如下:
1、市场因子(Mkt-RF):反映股票市场整体收益率与无风险收益率之差, 代表市场风险。
参考内容
FamaFrench五因子模型和三因子模型是比较流行的投资组合风险模型,用于 解释和预测股票收益率。本次演示将对这两个模型进行比较研究,分析它们的优 劣和适用场景。
FamaFrench五因子模型
FamaFrench五因子模型是一种经典的股票定价模型,由美国学者Fama和 French于20世纪90年代提出。该模型基于资本资产定价模型(CAPM),在CAPM 的基础上加入了三个因子,即规模因子(SMB)、价值因子(HML)和动量因子 (Mkt-RF),共计五个因子。
然而,我们的研究也存在一定局限性。首先,由于样本期间较短,可能无法 涵盖中国股市的全部波动。其次,我们只了市场层面因素,而未考虑行业、地区 等因素对股票收益率的影响。未来研究可以拓展到其他层面因素对股票收益率的 影响。
总之,本次演示从理论和实证两个层面分析了Fama-French五因子模型和三 因子模型在中国A股市场的表现。结果表明,五因子模型相对于三因子模型具有 更强的解释力。然而,研究也存在一定局限性。未来可以进一步拓展研究范围, 以更全面地揭示中国A股市场的规律。
具体来说,市场超额收益每增加1%,A股造纸企业的股票收益平均增加约2%; 公司规模每增加1%,股票收益平均增加约1.5%;账面市值比每增加1%,股票收益 平均增加约1%。这些结果表明,A股造纸企业在市场风险、规模和账面市值比方 面均存在显著差异,这些差异对股票收益产生了显著影响。

中国股票市场的有效性实证研究——基于Fama-French三因子模型

中国股票市场的有效性实证研究——基于Fama-French三因子模型

中国股票市场的有效性实证探究——基于Fama-French三因子模型摘要:本探究旨在基于Fama-French三因子模型对中国股票市场的有效性进行实证探究。

通过分析中国A股市场的数据,本探究发现了中国股票市场存在一定程度的有效性,特殊是在市值因子和市场收益率因子方面。

然而,本探究也发现了一些限制因素,例如无风险利率的测算和数据的局限性。

因此,将来的探究应进一步探究这些限制因素,并拓宽探究范围,以提高对中国股票市场有效性的理解。

一、引言股票市场的有效性是金融学领域的一个重要理论,指的是股票市场是否能够准时反映全部相关信息,以及能否通过得到证券市场公开信息进行投资获益。

若果市场是有效的,那么投资者将无法通过分析数据或选择投资策略来获得超额利润,因为全部信息已被准确反映在股票价格中。

然而,若果市场存在非理性行为或存在某些信息隐含性,则可能会导致市场失效。

Fama-French三因子模型是股票市场有效性探究中的重要工具,它综合思量了市场风险因素、市值因素和价值因素等多个因素,以评估股票市场的有效性。

该模型通过分析市场、市值和账面市值比等因素对股票收益率的影响,来探究股票价格是否反映了全部相关信息,以及能否通过选择有效的因子来得到超额收益。

中国股票市场作为全球最大的股票市场之一,其有效性一直备受关注。

然而,由于市场特点的奇特性和中国金融体制的不完善,中国股票市场的有效性存在一定争议。

因此,本探究旨在利用Fama-French三因子模型对中国股票市场的有效性进行实证探究,以系统地、科学地评估中国股票市场的有效性。

二、探究方法本探究从2000年到2019年间的中国A股市场数据中,选取了一组样本公司,并利用Fama-French三因子模型进行回归分析。

起首,对样本公司进行市值分组,并计算每个组的市场收益率。

然后,利用Fama-French三因子模型,对每个市值组的股票收益率进行回归分析,以评估市值因素、市场因素和账面市值比因素对股票收益率的影响。

fama-french三因子模型的结论

fama-french三因子模型的结论

fama-french三因子模型的结论
Fama-French三因子模型是一种资产定价模型,基于经验数据
和市场观察,提出了三个风险因子来解释资本资产定价。

根据Fama-French三因子模型的结论,可以得出以下几个重要
观点:
1. 市场因子:市场因子是指股票市场整体变动所带来的风险收益,即股票市场的整体回报。

该因子认为,在正常情况下,股票市场的整体收益应该与市场风险成正比。

2. 规模因子:规模因子是指公司市值的大小对股票回报的影响。

Fama-French三因子模型中,认为公司市值较小的股票相对于
市值较大的股票具有更高的回报。

这表明,投资者在股票选择时,应重点关注公司的市值。

3. 价值因子:价值因子是指公司股票价格与其基本面价值之间的差异所带来的风险收益。

Fama-French三因子模型中,发现
相对于成长型股票,价值型股票通常具有更高的回报。

这表明,投资者在股票选择时,应关注公司的估值水平。

综上所述,Fama-French三因子模型认为市场因子、规模因子
和价值因子是解释股票回报的重要因素,对于投资者在股票选择和投资组合构建中具有重要的指导意义。

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究

Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究Fama-French三因子模型及其添加市盈率因子模型在中国股市的适用性研究引言近年来,随着中国经济的持续增长和市场化进程的推进,中国股市成为全球投资者关注的热点之一。

然而,在投资决策中,如何选择合适的股票投资组合成为了一个重要问题。

为了解决这个问题,学术界形成了多种股票定价模型,其中最著名的就是Fama-French三因子模型。

一、Fama-French三因子模型的原理及构成Fama-French三因子模型是由经济学家尤金·法玛(Eugene F. Fama)和肯尼斯·法rench(Kenneth R. French)在1992年提出的一种股票定价模型。

该模型认为,股票的期望收益率可以通过市场因子、规模因子和账面市值比因子来解释。

市场因子衡量的是一个股票在整个股市中的市场波动情况;规模因子衡量的是一个股票的总市值与整个股市的平均市值之间的关系;账面市值比因子衡量的是一个股票的账面市值比与整个股市的平均账面市值比之间的关系。

二、Fama-French三因子模型在中国股市中的应用根据Fama-French三因子模型,我们可以通过回归分析来对中国股市进行实证研究。

以中国A股为例,我们选取2010年至2020年的日度数据进行研究,选取所有股票的收益率作为因变量,市场因子、规模因子和账面市值比因子作为自变量。

研究结果显示,Fama-French三因子模型在中国股市中具有一定的适用性。

首先,在回归模型中,市场因子对股票的期望收益率有显著的正向影响,这表明市场因子在中国股市中是一个重要的风险因素。

其次,规模因子对股票的期望收益率也有显著的负向影响,这意味着规模较小的股票相对于规模较大的股票来说存在较高的风险。

最后,账面市值比因子对股票的期望收益率影响不显著,说明账面市值比对中国股市的股票定价并不敏感。

三、添加市盈率因子的适用性研究在Fama-French三因子模型的基础上,我们可以进一步考虑添加市盈率因子对中国股市进行研究。

实证分析Fama三因子模型在中国股票市场的作用

实证分析Fama三因子模型在中国股票市场的作用

实证分析Fama三因子模型在中国股票市场的作用作者:王子璐来源:《大众理财顾问》2016年第01期摘要:自1992年fama与French在资本资产定价模型(CAPM)的基础上提出了股票定价三因子模型,就被广泛运用于西方资本主义市场中解决诸如金融投资决策中资产股价、资本预算、股票收益预测等问题。

但是,此模型并不一定适合各种机制尚不完善,投机性较强散户众多的中国股市。

本文以沪深300从2012至2013年的收益率为样本,研究Famas三因子模型中的因子与股票收益率之间的关系并发现规模因子与股票收益率之间存在显著负相关关系。

而风险因子与价值因子与收益率关系并不显著。

在此基础上,本文分析了导致此项结果产生的可能原因。

关键词:背景;验证资产组合理论作为现代金融学理论核心研究之一,自马克维茨于1952年首次提出以来,经历了长足发展,这主要表现在以下几个阶段:1964年,Sharp与Lintner将此模型简化,提出任何资产的收益率都能用资产的收益率均值、标准差与对资产组合的敏感程度来描述,这就是经典的CAPM模型。

模型认为,在均衡条件下,投资者所期望的收益和他所面临的风险的关系可以通过资本市场线、证券市场线和股票特征线来说明。

但是,经过十数年的大量实证检验表明,以CAPM模型解释股票市场的收益率并不能得到学术界完全支持(Douglas,1968;Friend &Blume,1970)。

1992年,Fama与French在检验标准CAPM模型中发现了两个与股票收益率显著相关的变量:公司的规模与其账面价值,从而形成了Fama-French三因子模型。

此后,许多西方学者如Drew(2002),Belreatti与Di Tria(2002),Grauer与Janmaat (2010)先后通过实验检验证明,与CAPM 模型相比,Fama-French三因子模型在美国、澳大利亚、印度、香港、希腊等证券交易市场中能更好的解释股票市场的投资收益。

Fama-French三因子模型适用性及风险警示对组合超额收益的影响探究——基于上证主板数据的实证研

Fama-French三因子模型适用性及风险警示对组合超额收益的影响探究——基于上证主板数据的实证研

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投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究

投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究

投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-french三因子模型的实证研究投资者情绪对资产定价的影响分析——基于Fama-French三因子模型的实证研究摘要:本文基于Fama-French三因子模型,通过实证研究分析了投资者情绪对资产定价的影响。

研究结果显示,投资者情绪对资产定价具有显著的影响,尤其是在市场上涨阶段,情绪指标呈现出较高的正相关性。

本研究的发现对投资者决策和风险管理具有重要的启示。

关键词:投资者情绪;资产定价;Fama-French三因子模型1. 引言在金融市场中,投资者情绪被广泛认为是影响资产定价的重要因素之一。

投资者情绪包括情绪偏差、情绪波动和情绪持久性等方面,这些情绪会影响投资者的行为和决策。

过去的研究表明,情绪对资产定价的影响往往表现为超额回报和波动率的变化。

然而,关于情绪对资产定价的具体影响机制和效应尚未完全阐明。

因此,本文旨在通过基于Fama-French三因子模型的实证研究,深入探讨投资者情绪对资产定价的影响。

2. 理论框架2.1 Fama-French三因子模型Fama-French三因子模型是现代资产定价模型的一种扩展,将市场因子、市值因子和账面市值比因子纳入考虑。

这一模型通过回归分析,解释了资产收益与市场因子、市值因子、账面市值比因子之间的关系。

2.2 投资者情绪对资产定价的影响投资者情绪偏差可能会导致投资者对资产价值的错误估计,从而影响资产定价。

情绪波动则可能引发市场反应过度或反应不足,进而导致资产定价偏离其基本价值。

情绪持久性使得投资者难以及时调整其投资组合,从而影响资产收益。

3. 数据和方法本研究选取了一个时间跨度为10年的样本期,包括了A股市场上的100家上市公司。

利用Fama-French三因子模型,回归分析了投资者情绪对资产定价的影响。

我们选择了投资者情绪指标作为解释变量,包括股市波动指数、多空投机者比例、投资者情绪指数等。

同时,控制了市场因子、市值因子和账面市值比因子等控制变量。

Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析

Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析

Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析Fama-French三因子模型对我国创业板市场的有效性分析摘要:本文以我国创业板市场为研究对象,采用Fama-French三因子模型来对该市场的有效性进行分析。

通过搜集相关数据,选择适当的样本集,并运用多元回归分析方法,研究了市场风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板市场回报率的影响。

研究结果显示,Fama-French三因子模型在我国创业板市场上具有较好的解释能力,同时也表明创业板市场的风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板收益率存在显著影响。

一、引言创业板市场作为我国股票市场的重要组成部分,具有风险高、机会丰富的特点。

在实际投资中,了解创业板市场的有效性对于投资者的投资决策具有重要意义。

Fama-French三因子模型是一个被广泛运用的投资模型,通过考虑市场风险因子、规模因子和账面市值比因子,解释了资产回报率的变动。

本文旨在探讨Fama-French三因子模型在我国创业板市场上的有效性,并研究市场风险因子、规模因子和账面市值比因子对创业板回报率的影响。

二、Fama-French三因子模型的基本原理Fama-French三因子模型是基于CAPM模型的扩展,引入了市场风险因子、规模因子和账面市值比因子。

其中,市场风险因子反映了股票整体市场风险对资产回报的影响;规模因子则反映了不同市值股票之间的回报差异;账面市值比因子则反映了市场对企业账面价值与市值之间的关注程度。

Fama-French三因子模型的基本原理是通过这三个因子解释资产回报率的变动。

三、数据与样本选择本文选择了2010年至2020年期间的创业板市场数据作为研究样本。

创业板市场作为我国股票市场中一个较新的板块,具有较高的成长性和较高的风险。

通过选取该市场的相关数据,可以更准确地分析Fama-French三因子模型在创业板市场中的有效性。

样本的选择应具有代表性和可比性,本文采用了符合这些要求的创业板上市公司作为研究对象。

证券投资绿色基金收益率分析——基于Fama-French三因子模型

证券投资绿色基金收益率分析——基于Fama-French三因子模型

证券投资绿色基金收益率分析——基于Fama-French三因子模型证券投资绿色基金收益率分析——基于Fama-French三因子模型摘要:绿色基金作为一种新兴的投资工具,已经引起了广泛的关注和研究。

然而,关于绿色基金的收益率表现的研究相对较少。

本文基于Fama-French三因子模型对绿色基金的收益率进行分析。

首先,我们对绿色基金进行分类,并计算不同类型的绿色基金的收益率。

然后,我们利用Fama-French三因子模型来解释绿色基金的收益率表现,并分析各因子对绿色基金收益的影响。

最后,我们对绿色基金的收益率表现进行综合分析,并讨论绿色基金的投资价值。

关键词:证券投资、绿色基金、收益率、Fama-French三因子模型第一章引言绿色基金作为一种专门投资于环保和可持续发展行业的基金,引起了广泛的关注。

绿色基金旨在通过支持环保企业和项目,推动环保产业的发展,并在这个过程中获得收益。

然而,虽然绿色基金的投资理念备受推崇,但其收益率的表现一直是人们关注的焦点。

本文将基于Fama-French三因子模型对绿色基金的收益率进行深入分析。

第二章研究方法2.1 数据源为了分析绿色基金的收益率表现,我们收集了包括绿色基金在内的一系列证券投资基金的历史收益数据。

这些数据包括每日或每月的基金净值数据,我们利用这些数据计算了基金的累计收益率。

2.2 绿色基金分类及收益率计算根据绿色基金的投资标的和策略,我们将绿色基金分为两类:一类是专注于环保技术与清洁能源的绿色科技基金,另一类是专注于环保产业链上下游企业的绿色产业基金。

对于每一类绿色基金,我们计算了其累计收益率,并与市场基准进行比较。

2.3 Fama-French三因子模型为了解释绿色基金的收益率表现,我们采用Fama-French 三因子模型。

该模型认为,股票的收益率可以通过市场风险因子、规模因子和价值因子来解释。

我们将该模型应用于绿色基金的收益率分析,并计算各因子的回报率和风险敞口。

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性Fama-French三因子模型是市场上一个著名的证券投资模型,由Eugene Fama 和Kenneth French 在1993年提出。

该模型基于它不同因子对资本市场的解释能力系统性地对资产定价进行研究。

规模效应是指在资本市场上小市值股票相对于大市值股票有更高的回报率,是Fama-French三因子模型中的一个重要因素。

本文将结合Fama-French三因子模型和A股市场的实际情况,探讨研究规模效应存在的可能性。

我们来简要介绍Fama-French三因子模型。

该模型认为股票的超额收益率可以由市场因子、市值因子和账面市值比因子来解释。

市场因子即市场风险溢价,是指股票收益率与市场整体收益率之间的相关性;市值因子是指公司市值与超额回报之间的关系,通常用市值的对数形式来表示;账面市值比因子是衡量公司账面价值和市值之比,反映了公司的成长性和价值属性。

通过对这三个因子的分析,Fama-French三因子模型能够更准确地解释股票的超额收益率,而其中规模效应在市值因子中得到了体现。

接下来,我们将研究Fama-French三因子模型在A股市场中对规模效应的解释。

A股市场是中国内地股票市场,是一个相对年轻但发展十分迅速的资本市场。

在A股市场中,小市值公司和大市值公司的股票表现存在着较大的差异,而规模效应在A股市场中的存在一直备受关注。

为此,我们将基于Fama-French三因子模型对A股市场的数据进行分析,以求验证规模效应在A股市场中的存在性。

我们还可以通过对A股市场历史数据的回溯分析,来观察不同市值股票的投资收益情况。

通过比较不同市值股票的历史平均收益率和波动率,以及在不同市场环境下的表现情况,来验证规模效应在A股市场中的存在。

如果小市值股票相对于大市值股票具有更高的平均收益率和波动率,那么可以认为A股市场存在规模效应。

通过以上的分析,我们可以得出结论:Fama-French三因子模型对A股市场中的规模效应能够做出合理的解释,小市值股票相对于大市值股票具有更高的超额回报率,从而验证了A股市场存在规模效应的可能性。

Fama-French三因子模型对于中国A股市场选股有效性的研究

Fama-French三因子模型对于中国A股市场选股有效性的研究

Fama-French三因子模型对于中国A股市场选股有效性的研究Fama-French三因子模型对于中国A股市场选股有效性的研究摘要:Fama-French三因子模型是投资学领域中一种常用的股票投资模型,也被广泛应用于全球不同的股市中。

本研究基于中国A 股市场的实证数据,对Fama-French三因子模型在该市场的选股有效性进行了探讨。

研究发现,Fama-French三因子模型对于中国A股市场的选股具有一定的有效性,能够帮助投资者识别出具有较高收益的优质股票。

然而,在具体实施时,仍然需要结合市场特点进行适当的调整和优化。

1. 引言Fama-French三因子模型是由尤金·法玛(Eugene Fama)和肯尼思·法rench(Kenneth French)于1992年提出的,旨在解释股票的超额回报。

该模型结合了市场因子、市值因子和账面市值比因素,对股票收益进行多元线性回归分析。

在国际上,Fama-French三因子模型已经被广泛接受,并被证明在许多国家的股市中有较好的解释能力。

2. 研究方法本研究选取了中国A股市场的样本股票,包括上市公司和中小板创业板公司,时间跨度为2005年至2020年,共计16年的数据。

首先,根据Fama-French三因子模型的构建方法,计算市场因子(MKT)、市值因子(SMB)和账面市值比因素(HML),并计算每支股票的因子收益率。

然后,对每支股票的因子收益率进行多元线性回归,得出各因子对于股票收益的影响程度。

3. 研究结果研究结果显示,Fama-French三因子模型对于中国A股市场的选股具有一定的有效性。

首先,市场因子(MKT)对股票收益有显著的正向影响,即市场波动越大,股票收益越高。

其次,市值因子(SMB)对股票收益也有显著的正向影响,即市值较小的公司相对表现更好。

最后,账面市值比因素(HML)对股票收益的影响不显著,即账面市值比与股票收益之间并无明显关联。

Fama-French三因素模型理论及其在中国的实证研究

Fama-French三因素模型理论及其在中国的实证研究

复旦大学硕士学位论文Fama-French三因素模型理论及其在中国的实证研究姓名:徐文静申请学位级别:硕士专业:世界经济指导教师:殷醒民20040510中文摘要在和年发表的“预期股票报酬的横截面研究”的文章中,他们通过集中研究美国股票市场年股票价格的异常波动,发现股票的规模和市值账值比率对股票平均报酬的作用己经超过了传统观点里认为的市场风险因素的作用,并证明了在美国股票市场上市场风险与股票平均报酬之间缺乏明显的正向线性关系而且当刀不变时,股票规模与其平均报酬成反比,当规模不变时, 与股票报酬无关,价值与股票报酬成正比。

近年来,随着资产定价理论研究的深入,我国学者也逐渐关注对模型在中国证券市场的实证检验,但对于此模型结论是否适用于中国股票市场还存在着争议。

本文在总结国外资产定价理论及其发展方向的基础上,结合国内研究现状和中国证券市场发展的特点,采用的方法和模型对上海证券市场年月到年月的股票平均报酬进行回归分析,目的在于检验的结论是否适用于中国股票市场。

本文的研究通过介绍和三因素模型理论并将其运用到中国股票市场中,发现与国外证券市场一样的是,在中国股票平均报酬变动中的确存在规模和价值效应,即公司规模与股票或股票组合的平均报酬呈现负的相关关系,而同时公司的市值账值比率与股票〔或股票组合的平均报酬呈现正的相关关系。

总之,我们的实证结果总体上与模型是一致的,从而证明模型是适用于中国股票市场的。

【关键词】三因素模型规模效应价值效应市值账值比率分类号刀弓言在过去相当长的一段时间里,人们无法解释股票价格和报酬的变动行为,直到年前后经济学家开始使用报酬和风险的关系来解释股票的定价问题,主要代表人物有和等人,他们普遍认为市场组合的均值一方差分析是有效的,即股票的平均报酬是市场风险因素值的正相关线性函数,而且市场可以满足解释影响平均报酬风险因素的需要。

其后,有不少的学者通过实证研究开始对市场值的解释程度表示了不同的看法,例如认为〕可以作为对预期报酬中没有合理解释风险的整体替代因素提出“小公司效应”,即股票收益率与公司规模成反比提出公司杠杆比〔与公司股票收益之存在着相关关系和与发现公司账面价值与其市场价值的比值大致与公司股票收益率成正比等等,但是这些观点都由于存在对市场因素解释能力的局限而没有形成合理和系统的理论。

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性

Fama-French三因子模型检验A股市场研究规模效应存在的可能性Fama-French三因子模型是广泛用于资本资产定价模型的一种模型,旨在解释股票收益的波动。

其中包括了市场风险因子、市值因子和账面市值比因子。

市值因子是用来检验规模效应的存在性的重要指标。

规模效应是指小市值股相对于大市值股存在着超额收益的现象。

在A股市场中,是否存在规模效应一直是学术界和投资界关注的焦点。

本文旨在通过Fama-French三因子模型检验A股市场规模效应的可能性。

一、规模效应的理论基础规模效应是指在股票市场中,小市值股票相对于大市值股票具有较高的超额收益。

这一现象的理论解释主要集中在风险和投资者行为两方面。

在风险方面,资本市场理论认为,投资者愿意承担更高的风险,以获取更高的回报。

而小市值股票相对于大市值股票更具有波动性和风险,因此投资者对其要求更高的收益,从而形成了规模效应。

而在投资者行为方面,行为金融学认为,投资者在进行投资决策时会受到认知偏差和情绪因素的影响。

大市值股票通常被认为是相对稳健的投资选择,而小市值股票则常常被低估或忽视。

这导致了小市值股票的价格被低估,从而形成了规模效应。

二、A股市场规模效应检验的基本思路具体的研究流程包括以下几个步骤:1. 收集A股市场的股票数据,包括每只股票的市值和账面市值比等指标;2. 计算每只股票的超额收益,即个股收益率减去无风险收益率;3. 使用Fama-French三因子模型对股票的超额收益进行回归分析,得出市值因子和账面市值比因子对股票收益的影响;4. 通过回归分析的结果,检验小市值股票相对于大市值股票的超额收益情况,以判断A股市场是否存在规模效应。

根据已有的研究成果,学术界对于A股市场规模效应的实证研究得出了一些结论。

在Fama-French三因子模型的基础上,通过对A股市场的数据进行分析,得出了以下结论:2. 与此市值因子的影响与账面市值比因子相比较而言更为显著。

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( 1986) 对 S&P500 指数 1973—1983 年间的调整 成分股做了分析,发现宣布日后一天调入股票的 异常 收 益 率 为 3. 13% ,异 常 交 易 量 比 率 为 2. 81% 。Lynch 和 Mendenhall( 1997) [3]发现在指 数调整后,买入指数调入股票组合同时卖出调出 股票组合可以获得 5. 45% 的超额收益,他们认为 指数基金是调入股票价格上升的直接原因,实施 日之后,当指数基金完成投资组合的调整,股票价 格便 将 恢 复 到 原 来 的 水 平。 Kappou、Brooks 和 Ward( 2008) [4]再次证明在宣布日后一天和实施 日当天,调 入 股 票 价 格 和 交 易 量 都 有 显 著 上 涨。 Green 和 Jame ( 2011) [5]通过对股票市场高频交 易数据的研究,发现跟踪 S&P500 指数的指数基 金存在显著的策略性交易行为,即为避开实施日 当天的价格压力放弃追踪误差最小化的基金管理 目标,选择在实施日前后的一段时间内调整投资
( 四) 信息含量假说 信息含量假说认为,指数调入股票价格的上 涨与指数调出股票价格的下降,是因为市场上的 投资者相信调入指数和调出指数的事件本身就给 投资者传达了相应股票的利好消息和利空消息。 该假说认为个股被调入或调出指数对股票价格的 影响是永久的,而对股票交易量的影响是暂时的。 ( 五) 市场分割假说 根据市场分割假说,指数调整对个股的影响 是长期的。调入股票价格上涨、交易量上升,调出 股票价格下跌、交易量下降; 但是调入股票和调出 股票的指数效应是不对称性的,这是市场分割假 说区别于其他假说的重要标志。 虽然上面这些假设都是充满争议的,但都已 获得相关的数据支持。研究结论的差异可以归因 于选择样本期的不同及研究者对长短期定义的 不同。
日( ED + 15) 为短期事件窗,公告日前 5 个交易日
( AD-5) 至实施日后 60 个交易日( ED + 60) 为长
期事件窗。在本文的样本期内,宣布日和实施日
之间的间隔交易日数为 10 ~ 16 天,平均 13. 5 天。
( 三) Fama-french 三因子模型
指数效应对股票价格的影响程度用超额收益 来衡量。本文采用了 Fama 和 French( 1995) 提 [19]
一、文献综述
指 数 效 应 的 研 究 起 源 于 美 国,Shleifer ( 1986 ) [1]、Harris 和 Gurel ( 1986 ) [2] 最 早 发 现 S&P500 指 数 的 成 分 股 存 在 指 数 效 应 的 现 象。 Shleifer( 1986 ) 研 究 了 1976—1983 年 间 S&P500 指数的调整成分股,发现从公告日到生效日,调入 股票获得 2. 79% 的异常收益率。Harris 和 Gurel
事件窗来考察样本在短长期的表现。本文重点研
究沪深 300 指数成分股的调整对股票价格和交易
量的影响。文 章 设 定 了 两 个 时 间 基 点: 公 告 日
( AD) 和实施日( ED) ; 设定公告日前 120 个交易
日( AD-120) 至公告日前 5 个交易日( AD-5) 为估
计窗,公告日前 5 个交易日至实施日后 15 个交易
二、理论假说
自 Shleifer( 1986) 提出指数效应现象以来,它 就因为与有效市场假说相违背而备受关注。多年 来,各国学者对指数效应现象进行了大量的研究, 但至今对于指数效应的解释都未能达成统一看 法。目前对指数效应的解释主要存在以下五种假 说,这些假说最主要的差异在于: 指数成分股的调 整对股票价格和交易量的影响是不是长期的,调 入股票和调出股票在异常收益率和异常交易量上 的影响是不是对称的,指数成分股的调整是不是 零信息事件等。
国内学者对我国股票市场上指数效应的研究 相对较晚。刘斌才( 2004 ) [10]以上证 180 指数第 一次调整时的调出股票为样本进行了研究,发现 在调整日股票的异常收益率为 - 1. 23% ,且调整 日后的累积异常收益率逐渐减小。裘孝锋和徐剑 刚( 2004) 对 [11] 2002—2003 年间深成指的研究发 现: 在公告日指数调入股票和调出股票存在显著 的价格效应和成交量效应,在长期,指数调出股票 的价格发生了反转,符合价格压力假说,但指数调 入股票 的 价 格 没 有 发 生 反 转。 黄 长 青 和 陈 伟 忠 ( 2005) [12]通过对上证 30 指数、上证 180 指数、深 证 40 指数、深证 100 指数的研究发现,调出指数 的股票组合大多具有显著的负价格效应和正成交 量效应,而调入指数的股票组合大多不具有显著 的正价 格 效 应 和 正 成 交 量 效 应。 张 建 刚 和 张 维 ( 2007) [13]发现上证 180 指数的调入和调出股票 均 存 在 指 数 效 应。 聂 顺 江、周 晓 慧、李 羽 ( 2011) 对 [14] 上 证 50 指 数 的 价 格 效 应 进 行 了 研 究,发现调出股票的股指成分股价格效应更加明 显,而且我国股票市场存在着比较明显的对调入 或调出股指成分股的投机行为。
股票样本,同 时 剔 除 了 在 样 本 期 间 发 生 收 购、并
购、增配 新 股 等 对 股 价 有 重 大 影 响 事 件 的 样 本。
在调入股票中,5 只股票在样本期内长久停牌,10
只股票为新上市股票,8 只股票在样本区间发生
重大资产重组,26 只股票在一年内反复被调入和
调出指数; 在调出股票中,4 只股票被吸收合并退
( 一) 价格压力假说 根据价格压力假说,当指数进行调整后,跟踪 该指数的基金、期货等金融产品会随之调整其投 资组合。对于调入股票,市场需求增加,股票价格 上涨; 对于调出股票,市场需求下降,股票价格下 跌。但股票价格的这种上涨或下跌都是暂时的, 从长期来 看,股 票 价 格 会 回 到 原 来 的 均 衡 水 平。 指数调整对股票交易量的影响也是类似的。 ( 二) 向下需求曲线假说 传统金融理论认为,股票市场是有效市场,投 资者都是理性人,股票的需求量相对于股票价格 具有完全弹性,投资者可以将具有相同或相近的 风险收益状况的资产进行相互替代,因此资产价 格由预期收益率和风险水平所决定,其需求曲线 是水平的。但当某种商品或者资产不存在完美替 代品且供给量有限时,需求的变化会对资产的价 格产生影响,投资者在调整自己的投资组合时需 要获得额外的补偿,此时的需求曲线就不再是水 平的。 ( 三) 流动性假说 股票的流动性是指股票以合理价格变现的能
目前,国内外研究指数效应的流行方法是事 件研究法,而事件研究法中至关重要的一个问题 是准确计算超额收益,国内对指数效应的研究大 多采用简单收益模型和 CAPM 模型,但是大量的 研究表明,基于 Fama-French 三因子模型最能解 释 股 票 横 截 面 收 益 的 变 化。Ahern、Kenneth 和 Robinson ( 2006) [15]对市场模型、市场调整模型、 Fama -French 三因子模型进行了深入的比较,结 果发现三因子模型在事件研究中计算超额收益上 最准确。吴世农和许年行( 2004 ) [16]也得出同样 的结论。范龙振和余世典( 2002 ) [17]以及牛茜茜 ( [18]分别对中国 A 股市场和上海 A 股市场 的三因子模型的实用性做了相关检验,研究结论 都证明 Fama-French 三因子模型适合中国股票市
场。目前,国内对 Fama-French 三因子模型的运 用还大多局限在三因子模型的实证检验和投资组 合分析的阶 段,运 用 到 事 件 研 究 方 法 的 还 较 少。 因此,本文尝试采用更加精确的 Fama-French 三 因子模型计算超额收益,以提供股票市场指数效 应及其影响因素的经验证据。此外,本文采用了 比以前的文章更宽泛的样本期,以短期事件窗和 长期事件窗对指数效应做了显著性检验。
三、样本选择与研究设计
( 一) 研究样本的选择 沪深 300 指数成分股的调整方式有两种: 定 期调整和临时调整。定期调整原则上每半年调整 一次,一般为一月初和七月初,调整方案提前两周 公布; 当成分股退市、合并、暂停上市或者新发股 票符合指 数 筛 选 条 件 时,指 数 会 进 行 临 时 调 整。 本文以沪深 300 指数 2009 年 6 月到 2011 年 12 月间的 6 次定期调整和 2 次临时调整的成分股为 研究对象,在这期间,沪深 300 指数共调入调出 134 只股票。为更好地计算指数效应对股票价格 的影响,本文不仅剔除了因新上市、退市和一年内 反复被调入和调出指数使得样本期内数据不足的
市,4 只股票在样本期内长久停牌,7 只股票发生
重大资产重组 5,1 只股票在一年内反复被调入和
调出指数。因此最终本文的研究样本为 85 只调
入股票和 94 只调出股票。本文的研究数据全部
来自雅虎财经。
( 二) 事件研究法
事件研究法是现代金融学的经典研究方法,
它用估计窗估计模型参数,用短期事件窗和长期
* [收稿日期]2013-03-07 [作者简介]范建华,男; 陕西师范大学国际商学院副教授,硕士生导师。 张静,女; 陕西师范大学国际商学院硕士生。
31
重庆工商大学学报( 社会科学版)
第 30 卷
组合。此外,Chung 和 Kryzanowski( 1998) [6]证明 加拿大 TSE300 存在指数效应。Goodacre 和 Pirie ( 1994) [7]对英国股票市场的研究,Liu ( 2000 ) [8] 对日本市场的研究,Elayan、Li 和 Pinfold( 2001) [9] 对新西兰市场的研究,都得出相似的结论。
32
第3 期
范建华,张 静: 基于 Fama-French 三因子模型的沪深 300 指数效应实证研究
力。当股票被纳入指数之后,将会被指数基金和 各类投资者广泛地纳入投资组合,这就提高了调 入股票的市场关注度,增加了调入股票的相关信 息,减少了投资者获得信息的成本,因此调入股票 的市场 流 动 性 增 加 了。 而 调 出 股 票 的 情 况 则 相 反。根据流动性假说,个股被纳入指数后,股票流 动性增加,因此股票价格和交易量也会上升,而且 这些影响是永久的。
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