5_微积分运算

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高数第一部分5_一元微积分证明题

高数第一部分5_一元微积分证明题

( ) f '( x) = 4 + 4 ln3 x − 4 = 4 ln3 x − 1 + x x xx
⎧< 0,
f
'(
x
)
⎪ ⎨
=
0,
⎪⎩> 0,
0< x<1 x =1 1< x
由于 lim f ( x)= lim f ( x)=+∞,因此f ( x)无最大值
x→0
x → +∞
f ( x)的最小值为f (1) = 4 − k
定理:若函数f ( x)在[a, b]上连续,在
(a, b)内可导,则存在ξ ∈ (a, b),使得
f (b) − f (a) = f '(ξ )(b − a);
(II)证明:若函数f ( x)在x = 0处连续,
在(0,δ )(δ > 0)内可导,且 lim f '( x) = A, x → 0+
f ( x)的图形为U型,故其在(0, +∞)零点有三种情形: (1) f ( x)的最小值大于零,即k < 4 ⇒ 无零点 (2) f ( x)的最小值小于零,即k > 4 ⇒ 2零点 (3) f ( x)的最小值等于零,即k = 4 ⇒ 1零点
⎧(1) k < 4时无交点 ⇒ ⎨⎪(2) k > 4时两个交点
2
π

0 > k > m ⇒ 2零点
k = m ⇒ 1零点
π2
4
⎞ − 1 ⎟⎟⎠ 或k
>
0

无零点
(03年数二,12分) 讨论曲线y = 4 ln x + k 与y = 4 x + ln4 x的交点个数.

高等数学 第5章 第三节 微积分基本公式

高等数学 第5章 第三节 微积分基本公式

设 f ( x) C[a, b], 且 x [a, b], 考察 f ( x) 在区间 [a, x]
上的定积分
x
a f ( x)dx
x
a f (t)dt
确定了一个
[a, b]上的函数 , 记作 ( x)
x
x
a
f
t dt
a x b.
积分上限函数
2
f ( ).
x
y y f (x) f
8
F'(x)
f ( x) x
x
f (t)dt
x tf (t)dt
0
0
x f (t)dt 2
0
f ( x)
x
xf (t)dt
0
x 0
tf
(
t
)dt
x
f
2
(t)dt
0
x
f ( x)0 ( x t) f (t)dt
x 0
f (t )dt 2
t [0, x], f (t) 0,( x t) f (t) 0,
1x pdx x p1 1 1
0
p1 p1
0
13
例10 对一切实数 t, 函数 f t 是连续的正函数,函数
gx
a
a
x
t
f
t dt,
a x aa 0.
证明 g' x 是单调增加的。
t a, x t x,a

gx
a
a
x
t
f
t dt
x x a
tf
t dt
a
x
t
xf
t dt
x
Fb
F a
(4)

微积分公式大全

微积分公式大全

微积分公式大全1.极限与连续1.1 极限的定义:对于函数$f(x)$,当$x$趋向于$a$时,如果对于任意给定的$\epsilon > 0$,总存在与$a$不相等的$x$使得当$0 < ,x-a,< \delta$时,$,f(x) - L, < \epsilon$,我们就说函数$f(x)$在$x=a$处的极限为$L$,记作$\lim_{x \to a}f(x)=L$。

1.2基本极限公式:a) $\lim_{x \to a}c = c$,其中$c$为常数;b) $\lim_{x \to a}x = a$;c) $\lim_{x \to a}x^n = a^n$,其中$n$为正整数;d) $\lim_{x \to a} \sin x = \sin a$;e) $\lim_{x \to a} \cos x = \cos a$;f) $\lim_{x \to a} \tan x = \tan a$,其中$a \neq\frac{\pi}{2} + \pi k$,$k$为整数;g) $\lim_{x \to a} \ln x = \ln a$,其中$a > 0$。

1.3极限的运算法则:a) $\lim_{x \to a}[f(x) \pm g(x)] = \lim_{x \to a}f(x) \pm \lim_{x \to a}g(x)$;b) $\lim_{x \to a} kf(x) = k \lim_{x \to a}f(x)$,其中$k$为常数;c) $\lim_{x \to a} f(x)g(x) = \lim_{x \to a}f(x) \cdot\lim_{x \to a}g(x)$;d) $\lim_{x \to a} \frac{f(x)}{g(x)} = \frac{\lim_{x \to a}f(x)}{\lim_{x \to a}g(x)}$,其中$\lim_{x \to a}g(x) \neq 0$;e) $\lim_{x \to a} [f(x)]^n = [\lim_{x \to a}f(x)]^n$,其中$n$为正整数。

微积分的公式大全

微积分的公式大全

微积分的公式大全1.极限的基本公式:(1)常数规则:lim(c) = c (c 为常数)(2)零规则:lim(0) = 0(3)单位规则:lim(x) = x (x 为自变量)(4)和差规则:lim(f(x) ± g(x)) = lim(f(x)) ± lim(g(x))(5)乘法规则:lim(f(x) * g(x)) = lim(f(x)) * lim(g(x))(6)除法规则:lim(f(x) / g(x)) = lim(f(x)) / lim(g(x)) (若lim(g(x)) ≠ 0)2.导数的基本公式:(1)常数函数的导数:(c)'=0(c为常数)(2)幂函数的导数:(x^n)' = nx^(n-1) (n 为实数)(3)指数函数的导数:(e^x)'=e^x(4)对数函数的导数:(ln(x))' = 1/x(5)三角函数的导数:(sin(x))' = cos(x)、(cos(x))' = -sin(x)、(tan(x))' = sec^2(x)(6)反三角函数的导数:(arcsin(x))' = 1/√(1-x^2)、(arccos(x))' = -1/√(1-x^2)、(arctan(x))' = 1/(1+x^2)3.基本积分公式:(1)幂函数的积分:∫(x^n)dx = (x^(n+1))/(n+1) + C (n ≠ -1)(2)指数函数的积分:∫(e^x)dx = e^x + C(3)对数函数的积分:∫(1/x)dx = ln,x, + C(4)三角函数的积分:∫sin(x)dx = -cos(x) + C、∫cos(x)dx = sin(x) + C、∫tan(x)dx = -ln,cos(x), + C(5)反三角函数的积分:∫(1/√(1-x^2))dx = arcsin(x) + C、∫(-1/√(1-x^2))dx = arccos(x) + C、∫(1/(1+x^2))dx = arctan(x)+ C4.微分中值定理:(1)罗尔定理:若函数f(x)在[a,b]上连续,在(a,b)内可导,并且f(a)=f(b),则存在一个c(a<c<b),使得f'(c)=0。

微积分的四则运算法则

微积分的四则运算法则

微积分的四则运算法则微积分是数学中的一门重要学科,它是研究函数的变化规律和极限的学科。

在微积分中,四则运算是最基本的运算法则之一,它包括加法、减法、乘法和除法。

下面我们将详细介绍微积分的四则运算法则。

一、加法法则在微积分中,加法法则是指两个函数相加的运算法则。

具体来说,设函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上有定义,则它们的和函数h(x)=f(x)+g(x)在[a,b]上也有定义,且满足如下性质:1.交换律:f(x)+g(x)=g(x)+f(x)2.结合律:(f(x)+g(x))+h(x)=f(x)+(g(x)+h(x))3.存在零元素:f(x)+0=f(x)二、减法法则减法法则是指两个函数相减的运算法则。

具体来说,设函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上有定义,则它们的差函数h(x)=f(x)-g(x)在[a,b]上也有定义,且满足如下性质:1.减法的定义:f(x)-g(x)=f(x)+(-g(x))2.交换律:f(x)-g(x)=-(g(x)-f(x))3.结合律:(f(x)-g(x))-h(x)=f(x)-(g(x)+h(x))三、乘法法则乘法法则是指两个函数相乘的运算法则。

具体来说,设函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上有定义,则它们的积函数h(x)=f(x)g(x)在[a,b]上也有定义,且满足如下性质:1.交换律:f(x)g(x)=g(x)f(x)2.结合律:(f(x)g(x))h(x)=f(x)(g(x)h(x))3.分配律:f(x)(g(x)+h(x))=f(x)g(x)+f(x)h(x)四、除法法则除法法则是指两个函数相除的运算法则。

具体来说,设函数f(x)和g(x)在区间[a,b]上有定义,且g(x)≠0,则它们的商函数h(x)=f(x)/g(x)在[a,b]上也有定义,且满足如下性质:1.除法的定义:f(x)/g(x)=f(x)×(1/g(x))2.乘法逆元:若g(x)≠0,则存在一个函数1/g(x),使得g(x)×(1/g(x))=13.分配律:f(x)/(g(x)+h(x))=f(x)/g(x)-f(x)/h(x)综上所述,微积分的四则运算法则是微积分中最基本的运算法则之一,它们在微积分的各个领域中都有着广泛的应用。

微积分的计算方法

微积分的计算方法

微积分的计算方法微积分是数学中的一门重要学科,广泛应用于物理、工程、经济等领域。

它主要研究函数的变化率和面积、体积等几何量的计算方法。

在微积分中,有许多重要的计算方法,本文将介绍其中的几种常见方法。

一、导数的计算方法导数是函数变化率的度量,表示函数在某一点处的斜率。

计算导数的方法有多种,其中最常见的方法是使用极限的概念。

对于给定的函数,可以通过求取极限来计算其导数。

另外,还可以使用基本的导数公式来计算导数,如常函数的导数为0、幂函数的导数等。

二、积分的计算方法积分是对函数的区间上的面积、体积等几何量的计算方法。

计算积分的方法有多种,其中最常见的方法是使用定积分的概念。

对于给定的函数,可以通过求取定积分来计算其面积、体积等几何量。

另外,还可以使用换元法、分部积分法等方法来计算积分。

三、微分方程的求解方法微分方程是描述函数与其导数之间关系的方程。

求解微分方程是微积分中的一个重要问题,可以通过分离变量、变量代换、常数变易等方法来求解。

其中,分离变量法是求解一阶常微分方程的常用方法,变量代换法常用于高阶微分方程的求解,常数变易法常用于齐次线性微分方程的求解。

四、泰勒展开的应用泰勒展开是一种将函数表示为无穷级数的方法,可以用来近似计算函数的值。

通过泰勒展开,可以将复杂的函数近似为多项式,从而简化计算。

泰勒展开在物理、工程、金融等领域中有广泛的应用,如计算无穷小变化量的近似值、求解微分方程的数值解等。

五、曲线的切线与法线的计算方法曲线的切线与法线是描述曲线在某一点处的方向的直线。

计算曲线的切线与法线的方法有多种,其中最常用的方法是使用导数的概念。

根据导数的定义,曲线在某一点处的切线斜率等于该点处的导数值,切线方程可以通过点斜式或斜截式求得。

法线则是与切线垂直的直线,可以通过切线的斜率求得。

微积分的计算方法包括导数的计算方法、积分的计算方法、微分方程的求解方法、泰勒展开的应用以及曲线的切线与法线的计算方法等。

微积分的基本概念与运算

微积分的基本概念与运算

三角函数
sin(x)、cos(x)、 tan(x)等的导数公式 ,如f(x)=sin(x),则 f'(x)=cos(x)。
四则运算法则及复合函数求导法则
01
四则运算法则
02
复合函数求导法则
包括加法、减法、乘法、除法的导数运算法则,如 [f(x)+g(x)]'=f'(x)+g'(x)等。
若y=f(u)且u=g(x)都可导,则复合函数y=f[g(x)]的导数为 y'={f[g(x)]}'=f'(u)*g'(x)。
导数几何意义及应用
导数几何意义
导数在几何上表示曲线在某一点的切线斜率。对于一元函数y=f(x),其在点x0处的导数f'(x0)就是曲线 y=f(x)在点(x0,f(x0))处的切线斜率。
导数应用
导数在数学、物理、工程等领域有广泛应用。例如,在求函数的极值、判断函数的单调性、解决最优 化问题等方面都需要用到导数。此外,在物理学中,速度、加速度等概念也与导数密切相关。
通过求导可以得到物体的瞬时速度和加速度 ,进而研究物体的运动状态。
微分方程在力学中的应用
利用微分方程可以描述物体的运动规律,如 牛顿第二定律的微分方程形式。
振动与波动问题的分析
微积分在振动与波动问题的分析中有着广泛 的应用,如简谐振动的微分方程描述。
经济学中边际分析和弹性分析问题
边际分析
在经济学中,边际分析是一种重 要的决策方法,通过求导得到边 际成本、边际收益等经济量,进 而研究经济现象的变化规律。
积分几何意义及应用
积分几何意义
定积分的几何意义是曲线与x轴所围成的面积,而不定积分的几何意义则是求 曲线在某一点处的切线斜率。

微积分的公式大全

微积分的公式大全

微积分的公式大全微积分是数学的一个分支,主要研究连续变化的函数及其相关性质。

在微积分中,有许多重要的公式在各个方面被广泛应用。

下面给出了微积分的一些重要公式。

1.极限公式(1)a^0=1,a≠0(2)lim(x→0) sinx/x = 1(3)lim(x→∞) (1+1/x)^x = e(4)lim(x→∞) (1+1/n)^nt = e^t(5)lim(x→0) (1+x)^1/x = e(6)lim(x→∞) (1+1/x)^x = e2.微分公式(1)dy/dx (x^n) = nx^(n-1)(2)dy/dx (a^x) = a^x ln(a)(3)dy/dx (e^x) = e^x(4)d/dx (ln(x)) = 1/x(5)d/dx (sinx) = cosx(6)d/dx (cosx) = -sinx(7)d/dx (tanx) = sec^2x(8)d/dx (cotx) = -csc^2x(9)d/dx (secx) = secx tanx(10)d/dx (cscx) = -cscx cotx3.积分公式(1)∫x^n dx = x^(n+1)/(n+1) + C,n≠-1(2)∫a^x dx = a^x/ln(a) + C(3)∫e^x dx = e^x + C(4)∫1/x dx = ln,x, + C(5)∫sinx dx = -cosx + C(6)∫cosx dx = sinx + C(7)∫sec^2x dx = tanx + C(8)∫csc^2x dx = -cotx + C(9)∫secx tanx dx = secx + C(10)∫cscx cotx dx = -cscx + C4.导数规则(1)(f+g)’=f’+g’(2)(af)’ = af’,a为常数(3)(f×g)’=f’×g+f×g’(4)(f/g)’ = (f’g - fg’)/g^2,g≠0(5)(fog)’=f’og×g’,o表示复合函数(6)(f^n)’ = nf^(n-1) f’,n为常数5.积分规则(1)∫(f + g) dx = ∫f dx + ∫g dx(2)∫(af) dx = a∫f dx,a为常数(3)∫(f × g) dx = ∫f dx ∫g dx - ∫f’ dx ∫g dx + C,C 为常数(4)∫(1/f) dx = ∫1/f dx(5)∫f’(x) dx = f(x) + C,C为常数以上是微积分中的一些公式,它们在求解问题和推导定理时都起到了重要的作用。

微积分公式与运算法则

微积分公式与运算法则

微积分公式与运算法则 Jenny was compiled in January 2021微积分公式与运算法则1.基本公式(1)导数公式(2)微分公式(xμ)ˊ=μxμ-1d(xμ)=μxμ-1dx(a x)ˊ=a x lnad(a x)=a x lnadx(loga x)ˊ=1/(xlna)d(loga x)=1/(xlna)dx(sinx)ˊ=cosxd(sinx)=cosxdx(conx)ˊ=-sinxd(conx)=-sinxdx(tanx)ˊ=sec2xd(tanx)=sec2xdx(cotx)ˊ=-csc2xd(cotx)=-csc2xdx(secx)ˊ=secx·tanxd(secx)=secx·tanxdx(cscx)ˊ=-cscx·cotxd(cscx)=-cscx·cotxdx(arcsinx)ˊ=1/(1-x2)1/2d(arcsinx)=1/(1-x2)1/2dx(arccosx)ˊ=-1/(1-x2)1/2d(arccosx)=-1/(1-x2)1/2dx(arctanx)ˊ=1/(1+x2)d(arctanx)=1/(1+x2)dx(arccotx)ˊ=-1/(1+x2)d(arccotx)=-1/(1+x2)dx(sinhx)ˊ=coshxd(sinhx)=coshxdx(coshx)ˊ=sinhxd(coshx)=sinhxdx2.运算法则(μ=μ(x),υ=υ(x),α、β∈R)(1)函数的线性组合积、商的求导法则(αμ+βυ)ˊ=αμˊ+βυˊ(μυ)ˊ=μˊυ+μυˊ(μ/υ)ˊ=(μˊυ-μυˊ)/υ2(2)函数和差积商的微分法则d(αμ+βυ)=αdμ+βdυd(μυ)=υdμ+μdυd(μ/υ)=(υdμ-μdυ)/υ23.复合函数的微分法则设y=f(μ),μ=ψ(x),则复合函数y=f[ψ(x)]的导数为dy/dx=fˊ[ψ(x)]·ψˊ(x)所以复合函数的微分为dy=fˊ[ψ(x)]·ψˊ(x)dx由于fˊ[ψ(x)]=fˊ(μ),ψˊ(x)dx=dμ,因此上式也可写成dy=fˊ(μ)dμ由此可见,无论μ是自变量,还是另一变量的可微函数,微分形式dy=fˊ(μ)dμ保持不变,这一性质称为微分形式不变性。

高中数学(人教版)第5章导数和微积分求导法则课件

高中数学(人教版)第5章导数和微积分求导法则课件
cos 2 x sin2 x 1 2 sec x. 2 2 cos x cos x
导数的四则运算
同理可得
1 2 ( cot x ) csc x. 2 sin x
1 cos x sin x (iii) (sec x ) 2 2 cos x cos x cos x
f ( x0 ) 1 . ( y0 ) (6)
证 设 Δx x x0 , Δy y y0 , 则 Δx ( y0+ Δy ) ( y0 ), Δy f ( x0Δx ) f ( x0 ) .
由假设, f 1 在点 x0 的某邻域内连续,
0
(4)
导数的四则运算
1 证 设 g( x ) ,则 f ( x ) u( x )g( x ). 对 g( x ), 有 v( x ) 1 1 v ( x0 Δ x ) v ( x0 ) g ( x0 Δ x ) g ( x 0 ) Δx Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 1 . Δx v ( x0 Δ x ) v ( x 0 ) 由于 v ( x ) 在点 x0 可导, v( x0 ) 0, 因此
1
反函数 的导数
π2) 上 (ii) y arctan x 是 x tan y 在 ( π 2,
的反函数,故
1 1 1 (arctan x ) 2 2 sec x 1 tan y (tan y )
1 2, 1 x x ( ,).
同理有
1 (arccot x ) , x ( , ). 2 1 x
sec x tan x.
同理可得
(csc x ) csc x cot x .

微积分—分部积分法

微积分—分部积分法

其中
I0 ex d x exC
I1xexI0xexexC1 I2x2ex2I1x2ex2(xexexC1)x2ex2xex2exC2 I3 x3ex3I2x3ex3(x2ex2xex2exC2)
x3ex3x2ex6xex6exC3
§5.5 分部积分法
引入: e xdx如何求?
令 x t , 则x t2
e x dx = etdt2 et 2t dt 2 et t dt
指数函数 幂函数
某两类函数乘积的积分怎么求?
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§5.5 分部积分法
回顾: 两个函数乘积的求导法则(uv) uv uv, 移项 得 uv (uv) uv,
上式两边同时求不定积分 得
uvdx uv uvdx,
t et dt x cos x dx ln x x dt arctan x x dt
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§5.5 分部积分法 回顾: 两个函数乘积的求得 uv (uv) uv,
上式两边同时求不定积分 得
u vdx uv v udx,
分 部



微 分
微 分

u dv uv vdu ,
公 式
凑凑凑微微微分分分
分分分部部部积积积分分分
uuvuvdvdxdxxuududvdvvuuvuvvvdvvduduuuuvuvvuuuvdvvdxdxx
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练习
(1) x3 ln xdx

微积分的基本解法

微积分的基本解法

微积分的基本解法引言微积分是数学中的一门重要学科,用于研究变化与积累的关系。

它是现代科学和工程学的基石,对于解决许多实际问题具有重要意义。

本文将介绍微积分的基本解法。

一、导数的计算导数是微积分的重要概念,表示函数在某一点处的变化率。

计算导数的方法有以下几种:1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.1.极限法:通过取极限的方式计算导数,简洁常用。

例如,对于函数f(x)=3x^2-2x+1,可使用极限法计算其导数为f'(x)=6x-2.2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

2.基本函数的导数:基本函数的导数有固定的公式,例如多项式函数导数的计算公式为求每一项的导数,再相加。

其他常见函数的导数计算公式如指数函数、对数函数、三角函数等,通过记忆这些公式可以快速计算函数的导数。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

例如,对于方程x^2 + y^2 = 1,可以通过对x和y分别求导得到dy/dx的表达式。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

例如,对于方程x^2 + y^2 = 1,可以通过对x和y分别求导得到dy/dx的表达式。

3.隐函数求导:对于隐函数,可以通过求偏导数的方式计算导数。

数学分析(上) 9-5微积分学基本定理

数学分析(上) 9-5微积分学基本定理
i 1
F ( x0 ) F (a) 0
g( x0 )[F ( x1 ) F ( x0 )]
g( xn1 )[F ( xn ) F ( xn1 )]
F ( xn ) F (b)
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F ( x1)[g( x0 ) g( x1)]
F ( xn1 )[ g( xn2 ) g( xn1 )] F ( xn )g( xn1 )
x0 f (t)dt 0 tf (t)dt
故 d
x
( x t ) f (t )dt
d
(x
x
f (t)dt
x
tf (t)dt)
dx 0
dx 0
0
d (x
x
f (t )dt)
d
x
tf (t )dt
dx 0
dx 0
x
x
0 f (t)dt xf ( x) xf ( x) 0 f (t)dt.
mg(a) I1 I2 Mg(a) . 令 0, 便得 mg(a) I Mg(a).
即:m 1
b
f (x)g(x)dx M
g(a) a
由介值定理, 得到:存在 [a, b], 使
F( )
a
f (t)dt
1 g(a)
b
f (x)g(x) dx.
a
即:
b
f ( x)g( x)dx g(a) f ( x)dx.
y
y f (x)
与 统称为变限积分.
( xx)
Oa
注 变上限定积分不能写为
x
bx
( x) f ( x)dx a
变下限积分类似. 一定要分清函数自变量 x 与
积分变量 t.

微积分入门

微积分入门

序中国战国时代(公元前7世纪),我国的庄周所著的《庄子》一书的“天下篇”中,记有“一尺之棰,日取其半,万世不竭”,即老庄哲学中所有的无限可分性和极限思想;公元前4世纪《墨经》中有了有穷、无穷、无限小(最小无内)、无穷大(最大无外)的定义和极限、瞬时等概念。

这是朴素的、也是很典型的极限概念。

而极限理论便是微分学的基础。

古希腊时期(公元前3世纪),阿基米德用内接正多边形的周长来穷尽圆周长,而求得圆周率愈来愈好的近似值,也用一连串的三角形来填充抛物线的图形,以求得其面积。

这是穷尽法的古典例子之一,可以说是积分思想的起源。

17世纪,许多著名的数学家、天文学家、物理学家都为解决上述几类问题作了大量的研究工作,如法国的费马、笛卡尔、罗伯瓦、笛沙格;英国的巴罗、瓦里士;德国的开普勒;意大利的卡瓦列利等人都提出许多很有建树的理论。

为微积分的创立做出了贡献。

17世纪下半叶,在前人工作的基础上,英国大科学家牛顿和德国数学家莱布尼茨分别在自己的国度里独自研究和完成了微积分的创立工作,虽然这只是十分初步的工作。

19世纪初,法国科学学院的科学家以柯西为首,对微积分的理论进行了认真研究,建立了极限理论,后来又经过德国数学家维尔斯特拉斯进一步的严格化,使极限理论成为了微积分的坚定基础。

才使微积分进一步的发展开来。

1874年,德国数学家外尔斯特拉斯构造了一个没有导数的连续函数,即构造了一条没有切线的连续曲线,这与直观概念是矛盾的。

它使人们认识到极限概念、连续性、可微性和收敛性对实数系的依赖比人们想象的要深奥得多。

外尔斯特拉斯最终完成了对实数系更深刻的性质的理解,使得数学分析完全由实数系导出,脱离了知觉理解和几何直观。

人类对自然的认识永远不会止步,微积分这门学科在现代也一直在发展着,人类认识微积分的水平在不断深化。

※微积分学 (Calculus, 拉丁语意为用来计数的小石头) 是研究极限、微分学、积分学和无穷级数的一个数学分支,并成为了现代大学教育的重要组成部分。

结果为5的微积分

结果为5的微积分

结果为5的微积分在微积分领域,有一个有趣且令人印象深刻的公式:结果为5的微积分。

这个公式不仅具有独特的数学魅力,还具有一定的哲学意义。

在这篇文章中,我们将深入探讨这个公式背后的故事,以及它对我们的生活产生的影响。

这个公式的形式为:f(x)=5x^2+5。

看似普通,但它的含义却远不止于此。

我们可以从以下几个方面来解读这个公式:1.结果为5,意味着函数的图像经过y轴正半轴,与x轴交点坐标为(0,5)。

这意味着,当我们把一个物体放在这条直线上时,它的y坐标始终为5,而x坐标可以取任意实数。

2.这是一个二次函数。

通过对该公式进行求导,我们可以得到它的原函数为:g(x)=5x^3+5。

这是一个具有三个变量的函数,它的定义域为实数集合。

我们可以在这个函数中找到很多有趣的现象,如它的驻点、拐点和高等。

3.从另一个角度来看,结果为5的微积分还表示了生活中的某种程度上的“平凡”。

在我们的生活中,很多事物都呈现出一种平淡无奇的状态。

有时候,我们渴望能够看到一些奇特的事情,但当这些事物开始变得“平凡”时,我们可能会开始厌倦。

而结果为5的微积分,就在一定程度上提醒我们,平凡之中也有美好。

4.当然,结果为5的微积分还具有更深刻的哲学意义。

在某些情况下,我们可能需要关注事物的表面现象,而忽略其内在的价值。

在这种情况下,结果为5的微积分可以提醒我们,只关注外表的“结果”往往会让人失去对事物的真正洞察。

总之,结果为5的微积分不仅仅是一个有趣的数学公式,它还具有一定的哲学意义。

无论是在我们的日常生活中,还是在探索世界的过程中,我们都应该从不同的角度去欣赏和品味这个公式,让它为我们带来更多的智慧和启示。

微积分基本公式(5)

微积分基本公式(5)
第三节
第五章
微积分的基本公式
一、引例 二、积分上限的函数及其导数 三、牛顿 – 莱布尼兹公式
1
一、引例
在变速直线运动中, 已知位置函数 与速度函数
之间有关系:
s(t) v(t)
物体在时间间隔
内经过的路程为
T2 T1
v(t)
d
t
s(T2
)
s(T1)
定积分等于被积函 数的原函数的增量
这种积分与原函数的关系在一定条件下具有普遍性 .

2
1
2
f (x)dx f (x)dx f (x)dx
y
0
0
1
在[1,2]上规定当 x 1时, f ( x) 5,
原式
1
2xdx
2
5dx
6.
0
1
o 12x
例9. 求
1 1 d x.
2 x
解: 当 x 0时, 1 的一个原函数是ln | x |,
x
1 2
1dx x
ln | x | 1 2
x
t f (t) d t
a
x
d
x
(x t) f (t) d t
dx a
x
f (t) d t
a
x f (x)
x f (x)
a f (t) d t
x
lim F (x) lim a f (t) d t lim f (x) f (a)
x a
x a 2(x a) x a 2
2 14
么么么么方面
义了一个函数,

(x)
x
f (t)dt.
积分上限函数
a
3
定理1. 若
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2 在你所学的微积分教材中,选择两道有关泰勒公式计 算的习题,用mathematica数学软件命令来计算。
4.2.2 求多元函数偏导数与全微分 偏导数 对多元函数f(x1,x2,…xn)的求导数的命令有如下几 个: 命令形式1: D[f, x]或 D[f,{x,n}] 功能:求函数f对x的偏导数; 命令形式2: D[f, x1, x2, …] 功能:求函数f高阶混合偏导数; 命令形式3: D[f, x, NonConstants-{v1,v2,…}] 功能:求函数f对x的偏导数,其中v1,v2,…是关于x 的函数。
隐函数求导
由方程f(x, y) = 0所确定的函数y=y(x)的导数可用一个 自定义函数完成,这个函数为: impD[eqn_,y_,x_]:=Module[{s, r, t}, s=D[eqn, x, NonConstants->{y}]; r=Solve[s, D[y, x, NonConstants->{y}]]; t=D[y,x, NonConstants->{y}]/.r; Simplify[t] ]
例15:求 z x 2 y 2 的全导数,其中y是x的函数。 解:Mathematica命令 In[21]:=Dt[x^2+y^2,x] Out[21]=2 x + 2 y Dt[y, x]
例16:求
x 2 sinxy z 2 x


,其中y是与x无关的独立变量。
解:Mathematica命令 In[22]:=Dt[x^2+Sin[x y]+z^2, x, Constants->{y}] Out[22]=2 x + y Cos[x y] + 2 z Dt[z, x, Constants -> {y}]
例10: 求z=asin(xy)对y和 u e 解:Mathematica命令 In[15]:=D[a*Sin[x*y], y] Out[15]=axCos[x y] In[16]:=D[Exp[x+y+z^2], z] Out[16]= 2E x yz z
2
x y z 2
对z的偏导数.
• 说明不能得出正确结果。此时可以借助人工处理,如用一次 洛必达法则后再求极限: In[5]:=Limit[ArcTan[x]^2/(x/Sqrt[1+x^2]), x>Infinity]
Pi 2 Out[5]= 4

4.2 求导数与微分
4.2.1 求一元函数的导数与微分
● 显函数求导 命令形式1: D[f, x] 命令形式2: D[f, {x, n}] 功能:求函数f对x的导数。 功能:求函数f对x的n阶导数。
第五讲 微积分运算
4.1 求极限运算 Mathematica提供了计算函数极限的命令的一般形式为: Limit[函数, 极限过程] 具体命令形式为 命令形式1: Limit[f, x->x0] 功能:计算 , 其中f是x的函数。 命令形式2: Limit[f, x->x0, Direction->1] 功能:计算,即求左极限, 其中f是x的函数。 命令形式3: Limit[f, x->x0, Direction->-1] 功能:计算,即求右极限,其中f是x的函数。 注意:在左右极限不相等或左右极限有一个不存在 时,Mathematica的默认状态为求右极限。
In[7]:=Simplify[%] Out[7]= 2xSqrt[1 x 4 ]
参数方程求导

对参数方程 和命令形式1,可用三个Mathematica命令实现对 参数方程的求导:
r=D[x, t]; s=D[y,t]; Simplify[s/r]
x x(t) y y(t) 所确定的函数y=f(x),根据公式
或用Mathematica自定义一个函数:
pD[x_, y_, t_]:=Module[{s=D[y,t], r=D[x,t]}, Simplify[s/r]]
来实现。
例7.求参数方程
解:Mathematica命令
x t (1 sin t ) y t cos t
的一阶导数
In[8]:=x=t*(1-Sin[t]);y=t*Cos[t]; s=D[y,t]; r=D[x,t]; Simplify[s/r] Cos[t] - t Sin[t] Out[8]= ----------------------1 - t Cos[t] - Sin[t]
例.
In[1]:=Dt[Sin[u]^6] Out[1]=6 Cos[u]Dt[u]Sin[u]5 In[2]:=Dt[x*Sin[2^x]] Out[2]=
练习.
1 一幢楼的后面是一个很大的花园,在花园中紧靠着楼 房有一个温室,温室深入花园宽2m,高3m,温室正 上方是楼房的窗台。清洁工打扫窗台周围,他得用 梯子越过温室,一头放在花园中,一头靠在楼房的 墙上。因为温室是不能承受梯子压力的,所以梯子 太短不行,现有一架7m长的梯子。问:它能达到要 求吗?通过mathematica计算至少需要多长?


全微分
多元函数f(x,y,z,…)的全微分命令同一元函数的微分,其命令为: 命令形式: Dt[f] 功能:求函数f的全微分。
z x 2 y2 例14:求
的全微分dz。 解:Mathematica命令 In[20]:=Dt[x^2+y^2] Out[20]=2 x Dt[x] + 2 y Dt[y] ●Mathematica有如下两个求全导数的命令: 命令形式1: Dt[f, x] 功能: 求函数f的全导数。 命令形式2: Dt[f, x, Constants->{c1,c2,…}] 功能: 求函数f的全导数,其中f中的变元与x无关。
x2

0 解:Mathematica 命令为 In[6]:=D[Integrate[Sqrt[1-t^2], {t,0,x^2}], x]
例6:变上限函数 f ( x)
1 t 2 dt
求导
2x 2x 5 4 Out[6]= Sqrt[1 x 4 ] Sqrt[1 x 4 ] 2xSqrt[1 x ]/2
1 x
Mathematica 命令为
In[3]:=Limit[Sin[x]/x, x->Infinity]Out[3]=2 Out[3]=0 例5求解:e1/x x->0-的极限 In[4]:= Limit[Exp[1/x], x->0, Direction->1] Out[4]=0 例6求解:1/(x*(lgx)2)-1/(x-1)2在x->1的极限 In[5]:= Limit[1/(x*Log[x]^2)-1/(x-1)^2, x->1] Out[5]=1/12
例8.
In[11]:= D[Tan[x+a],x] Out[11]= Sec[a + x] 2 In[12]:=D[2^(x/Log[x]),x] Out[12]= In[13]:=D[x*Tan[x]-Sqrt[x],x] Out[13]= In[14]:=D[Sin[x]^n*Cos[n*x],x] Out[14]= In[15]:=Plot[Evaluate[D[Sin[x^2],x]],{x,-2,2}] Out[15]=

In[9]:= pD[x_,y_,t_]:=Module[{s=D[y,t], r=D[x,t]}, Simplify[s/r]] In[10]:= pD[t*(1-Sin[t] ), t*Cos[t], t] Cos[t] - t Sin[t] Out[10]= ----------------------1 - t Cos[t] - Sin[t]
例3: 写出求函数 e 在x->0的三个极限命令 解:Mathematica 命令为 1.Limit[Exp[1/x], x->0] 2.Limit[Exp[1/x], x->0, Direction->1] 3.Limit[Exp[1/x], x->0, Direction->-1] 例4.求解:Sin[x]/x x->∞的极限
例11:对函数 z x y sin(xy) ,求
3 2
解:Mathematica命令
In[17]:=D[x^3 *y^2+Sin[x*y], x, y] Out[17]= 6x 2 y Cosx y x ySin[xy]
2z x y
例12: 对函数 z x
解:Mathematica命令
练习.
1 要对一个方程求导,应该怎么做? 例如方程y5+2y-x-3x7=0 2 选择一道与求导有关的应用题,用mathematica数学 软件命令来计算。
微分
微分是函数增量的线性主部,函数y=f(x)的微分与导数的 关系为: dy = df =f (x)dx Mathematica命令为: 命令形式:Dt[f] 功能:对函数f(x)求微分df 例9. 求微分. 解: In[13]:=Dt[Sin[x^2]] Out[13]=2 x Cos[x2 ] Dt[x] In[14]:=Dt[Sin[v]] Out[14]=Cos[v] Dt[v]
• 4.3求不定积分
命令形式:Integrate[f, x] 功能:计算不定积分。 1 例17:计算 sin 2 xcos 2 xdx
解:Mathematica命令
In[23]:=Integrate[1/(Sin[x]^2 Cos[x]^2),x] Out[23]=-(Cos[2 x] Csc[x] Sec[x])
例1. 求极限解:
1 n 2 sin 2 lim n n
Mathematica 命令为 In[1]:=Limit[n^2*Sin[1/n^2],n->Infinity] Out[1]=1
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