arcgis栅格数据空间分析实验报告
arcgis空间研究分析实习报告
实习一：ArcGIS地统计分析指导老师：赵永一实习目地利用地统计分析模块，根据一个点要素层中已测定采样点、栅格层或者利用多边形质心，轻而易举地生成一个连续表面.这些采样点地值可以是海拔高度、地下水位地深度或者污染值浓度等.当与ArcMap一起使用时，学习利用地统计分析模块提供地一整套创建表面地工具来生成一个相对精确地连续表面，用这些表面来进行可视化、分析及理解各种空间现象等.b5E2R。
二实习内容1了解地统计分析模块，创建臭氧浓度缺省参数表面.2学习在创建表面之前如何对数据进行检查.数据检查地目地是为了找出数据中那些离群值并且发现数据中存在地趋势.p1Ean。
3创建第二个表面，这个表面更多地考虑了练习2中数据分析发现地空间关系，并且对练习1中生成地表面进行了改进.DXDiT。
4对练习1和练习3中创建地表面进行比较，并判断哪个表面对未知值地预测更好.5创建臭氧浓度超出临界值地概率图，从而生成第三个表面.6利用ArcMap地功能将你在练习3和练习5中创建地表面放在一起做最终地显示三实习步骤1 利用缺省参数创建一个臭氧表面（1）打开arcmap 并激活地统计分析模块（2）加载数据（3）利用缺省参数创建臭氧浓度表面.图1利用缺省值创建地臭氧表面2 检查数据（1）检查臭氧浓度数据分布是否符合正态分布,从下图可以看到臭氧浓度分布大致符合正态分布图2臭氧浓度分布直方图(2)正态QQ图.另外一种检验数据是否符合正态分布地方法，通过标准正态分布与现有数据分布比较，还可以找到一些异常值，来检查并校正这些异常值.若符合正态分布则数据点应成一条直线，那些不在直线上地点为异常点.RTCrp。
图3臭氧浓度正态QQ图（3）用趋势分析工具识别数据中地全局趋势.只有数据分布符合一定地趋势，才能用数学公式对确定表面进行模拟，故需要分析数据地全局趋势.5PCzV。
图4臭氧数据全局趋势（4）理解数据地空间自相关和方向效应.利用半变异函数/协方差函数云图，在半变异函数／协方差函数云图中，每个红点表示一对采样点.既然越近地点越相似，那么在半变异函数云图中邻近地点（在X轴地左边）应该有较小地半变异函数值（在Y轴地下部）.随着样点对间距离地增加（在X轴上向右移动），变异函数值也要相应增加（在Y轴上向上移动）.然而，当到达一定地距离后，云图变平，这表明超出这个距离时，样点对之间不再具有相关关系了.jLBHr。
ARCGIS 10.2实验五实验报告
A rcGIS实验五空间分析基本操作实验报告学院：园林与旅游学院专业：旅游管理班级：旅管1401班姓名：马晔军学号：2014064030103一、实验目的1.了解基于矢量数据和栅格数据基本空间分析的原理和操作。
2.掌握矢量数据与栅格数据间的相互转换、栅格重分类(Raster Reclassify)、栅格计算－查询符合条件的栅格(Raster Calculator)、面积制表（Tabulate Area）、分区统计(Zonal Statistic)、缓冲区分析(Buffer) 、采样数据的空间内插(Interpolate)、栅格单元统计（Cell Statistic）、邻域统计（Neighborhood）等空间分析基本操作和用途。
3.为选择合适的空间分析工具求解复杂的实际问题打下基础。
二、实验过程空间分析模块在Arc Map中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“Spatial Analyst”前的检查框打勾。
然后，在Arc Map工具栏的空白区域点右键，在出现的右键菜单中找到“Spatial Analyst”项，点击该项，在Arc Map中显示“Spatial Analyst”工具栏。
了解栅格数据在Arc Map中，新建一个地图文档，加载栅格数据：Slope1，在TOC 中右键点击图层Slope1，查看属性。
在图层属性对话框中，点击“源”选项，可以查看此栅格图层的相关属性及统计信息。
打开“Spatial Analyst”工具栏，点击图标，查看栅格数据的统计直方图：加载离散栅格数据：Landuse，在TOC中右键点击Landuse，“打开属性表”查看字段“Count”可以看到每种地类所占栅格单元的数目。
用任意多边形剪切栅格数据(矢量数据转换为栅格数据) 在ArcMap加载栅格数据：Landuse、和ClipPoly.shp。
打开编辑器工具栏，开始编辑ClipPoly，根据要剪切的区域，绘制一个任意形状的多边形。
ArcGIS空间分析——栅格数据的空间分析应用实习报告汇总
江西师范大学科技学院实习报告实习名称空间分析——栅格数据的空间分析应用地理信息实习课程姓名** 班级09地理科学1班系统概论学号0907079003 实习时间2012-5-18 得分四、实习步骤（应附上不同过程中的实习结果，如图形、图像、数字等）1、运行ArcGIS ，加载Spatial Analyst 模块，如果该模块没有激活，则单击Tools 菜单下的Extension 进行加载。
数据准备派生数据 重分类最终结果土地利用图高程图娱乐场所分布图学校分布图计算坡度距离娱乐场所 距离学校2、加载数据●Landuse（土地利用数据）；●DEM（数字高程数据）；●Rec_sites（娱乐场所分布数据）；●School（现有学校分布数据）。
点击，打开Add Ｄata对话框，添加Landuse（土地利用数据），如下图所示，点击Add以后在弹出的Unkown Spatial Reference对话框中点击OK：接着的DEM（数字高程数据）；Rec_sites（娱乐场所分布数据）；School （现有学校分布数据）等数据的添加过程同上，添加完以后的效果图分别如下：3、设置空间分析环境●单击Spatial Analyst模块的下拉箭头，打开Options对话框，设置相关参数：●在General选项卡中，设置工作目录；在Cell Size选项卡中，设置栅格大小。
注意：工作目录和数据目录路径都不能出现中文字；4、计算派生数据从DEM中派生坡度数据（1）启动坡度衍生对话框（2）设置有关参数3D Analyst→Surface Analysis→Slope，打开Slope对话框，设置如下:从娱乐场所数据“rec_sites”中计算距离娱乐场所的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置有关参数Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:从学校数据中计算距离学校的直线距离数据(1)启动直线距离对话框 (2)设置相关属性Spatial Analyst→Distance→Straight Line,打开Straight Line对话框，设置如下:5、对派生数据重分类重分类坡度数据集把坡度数据重新分类成等间距的10类，并赋予建校适宜度数值，数值大小由坡度决定，平坦地适宜度数值大，反之，陡峭地适宜度数值小。
栅格数据的空间分析报告
栅格数据的空间分析一、实验综述1、实验目的及要求实验目的：学习ARCGIS中栅格数据的空间分析基本方法，掌握ArcGIS9中栅格数据空间分析的基本方法和操作。
实验内容：运用ARCGIS的空间分析扩展模块进行空间分析。
Arcgis10的栅格数据的空间分析基本方法：栅格数据重分类、距离分析、采样点数据空间插值、栅格单元统计、交叉面积表、邻域分析、栅格计算器等。
2、实验仪器、设备ARCGIS软件、landuse和elevation等二、实验步骤1.栅格分析环境设置：首先在ArcMap中执行菜单命令<自定义>－<扩展模块>，在扩展模块管理窗口中，将“spatial analysis空间分析”前的检查框打上勾。
ArcGIS10栅格数据空间分析模块（Spatial Analyst），只能进行简单的等高线和直方图分析。
其它的分析工具要在Arctools工具中进行。
点击工具栏“”打开Arctools。
2. 高程数据生成坡度数据在Arctools-Spatial Analyst-表面分析中双击打开“坡度”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡度图。
3、高程数据生成坡向图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“坡向”。
按如下设置。
点击“确定”，生成坡向图。
4、高程数据生成等高线图在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析中”双击打开“等值线”。
按如下设置。
点击“确定”，生成等值线图。
5、视域分析在“Arctools-Spatial Analyst-表面分析”中双击打开“视域”。
按如下设置。
点击“确定”，生成视域分析图。
6、栅格数据重分类（Reclassify）重分类：将栅格图层的数值进行重新分类组织或者重新解释。
重分类的关键是确定原数据到新数据之间的对应关系。
在“Arctools-Spatial Analyst-重分类”中双击打开“重分类”。
栅格查询实验报告
一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，栅格数据作为一种重要的空间数据类型，在资源调查、环境监测、城市规划等领域发挥着越来越重要的作用。
栅格查询是GIS技术中的一项基本操作，通过栅格查询可以实现对栅格数据的检索、分析和展示。
本实验旨在通过ArcGIS软件，学习栅格查询的基本原理和方法，并掌握栅格数据的处理技巧。
二、实验目的1. 熟悉ArcGIS软件的界面和基本操作。
2. 掌握栅格数据的生成、显示、距离计算和栅格叠合等基本处理方法。
3. 学习栅格查询的原理和方法，并能够将其应用于实际工程中。
三、实验内容1. 栅格数据的生成显示（1）栅格型数字高程模型的生成打开地图文档gisex09ex07ex07.mxd，激活data frame，可见到两个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”。
高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。
选用主菜单Tools / Extensions，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载。
在主菜单View / Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。
选用菜单Spatial Analyst / Options，设置Spatial Analyst的初始化选项，点击“OK”按钮。
（2）栅格数据的显示在ArcGIS软件中，可以通过添加栅格数据图层来显示栅格数据。
选择主菜单Layer / Add Data，选择需要添加的栅格数据文件，点击“Add”按钮，即可在地图中显示该栅格数据图层。
2. 栅格数据的处理（1）距离计算距离计算是栅格数据处理中的一个重要步骤，可以通过计算栅格数据中两点之间的距离，来获取空间信息。
在ArcGIS软件中，可以使用“Distance”工具来计算两点之间的距离。
arcgis空间分析实验报告
竭诚为您提供优质文档/双击可除arcgis空间分析实验报告篇一：arcgis栅格数据空间分析实验报告实验五栅格数据的空间分析一、实验目的理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容根据某月的降水量，分别采用IDw、spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。
三、实验原理与方法实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。
常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDw）、样条插值法（spline）和克里格插值方法（Kriging）。
实验方法：分别采用IDw、spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。
四、实验步骤⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，对行政区划数据中的多边形取消颜色填充⑵点击空间分析工具spatialanalyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹⑶点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→inversedistanceweighted，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑷采用样条差值点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→spline，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类⑸采用点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatialanalyst→interpolatetoraster→kriging，在inputpoints下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000点击空间分析工具spatialanalyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatialanalyst篇二：arcgis空间分析实验报告一、实验内容1要求使用以下基本矢量数据分析功能：缓冲区分析、叠合分析与选择，因为ArcgIs不能自动更新叠合后输出的shapefile中图形的面积和周长，在本任务中也会学习利用Visualbasicscript对面积与周长的数值进行更新。
ArcGIS 空间分析实验报告
ArcGIS 空间分析实验报告地理信息系统空间分析实验报告实验名称医院选址及三维可视化的实现学生学号专业地理信息系统班级20XX年06月2一、实验目的：熟悉数据xx、矢量分析、栅格分析、表面分析及三维分析的内容。
熟练掌握ArcMap,ArcCatalog,ArcScene的使用。
二、实验要求：现要建立一个医院，要求其位置符合下列要求：1、距主要公路不能太远；2、距居民区不能太远，可选择内部区域；3、医院应该位于地势平坦区；4、医院的位置应该避开现有的卫生院；将符合要求的地块在ArcScene中与影像叠加，以三维可视化的形式显示。
三、实验数据：影像(可以提取土地利用数据:山地\\居民地\\其它用地) 等高线(用来生成DEM) 已有卫生院的点状分布图四、实验方案：五、实验步骤：准备实验数据1、启动ArcMap，加载已有数据，影像图、DEM图以及卫生院的点状分布图。
3图12、打开ArcCatalog，新建Personal Geodatabase。
图23、在Personal Geodatabase下新建feature dataset,名为feature。
4图34、新建两个feature class，分别为line1和polygon1。
图45图55、在ArcMap中加载并xx新建立的两个图层,line1和polygon1，分别对影像中道路和居民地进行矢量化。
图66、对道路的矢量化结果6图77、对居民地的矢量化结果图8至此，数据的准备工作已完成。
数据操作阶段1、满足第一个要求，距主要公路不能太远。
对道路层进行缓冲区建立。
生成Buffer_of_文件。
7图92、满足第二个要求，距居民区不能太远，可选择内部区域注意在建立缓冲区时，Create buffers so they are 选择outside polygon(s) and include inside，以保证可选内部区域。
生成Buffer_of_polygon1_文件。
arcgis空间分析实验报告
arcgis空间分析实验报告引言空间分析是地理信息系统（GIS）的核心功能之一，通过利用地理数据进行分析，可以帮助我们更好地理解和解释地理现象。
ArcGIS是一种领先的地理信息系统软件，提供了丰富的工具和功能，用于空间分析。
本实验报告旨在探讨ArcGIS在空间分析方面的应用，以及分析结果的准确性和可靠性。
实验目的本实验的目的是使用ArcGIS进行空间分析，深入研究和分析给定的地理现象，并根据分析结果，提出相应的结论和建议。
通过实际操作，我们将掌握ArcGIS的基本功能和操作方法，并了解如何使用它来解决实际问题。
实验步骤1. 数据准备在进行空间分析之前，我们需要准备相关的地理数据。
这些数据可以是地图、遥感影像、点线面数据等。
根据实验要求，我们选择了XXXX地区的人口分布数据、土地利用数据以及交通网络数据作为研究对象。
2. 数据导入与处理将准备好的地理数据导入ArcGIS中，通过数据清理和预处理，确保数据的完整性和准确性。
3. 空间数据的可视化利用ArcGIS中的地图绘制工具，将导入的地理数据以地图的形式展示出来。
可以通过设置不同符号和颜色，根据数据的不同属性进行标注和区分，以便更好地理解和分析。
4. 空间分析4.1 点图层的空间分布分析通过分析人口分布数据，使用ArcGIS中的核密度分析工具，得出不同地区的人口密度分布图。
据此，我们可以了解人口聚集和分布的情况，并进一步推断不同地区的发展潜力和规划需求。
4.2 面图层的属性统计分析根据土地利用数据，我们可以对不同区域的土地利用类型进行统计和分析。
利用ArcGIS中的属性表查询工具，我们可以得到各个区域的土地利用比例以及特定土地类型的面积和占比。
这些统计结果对于土地规划和管理具有重要意义。
4.3 线图层的网络分析利用交通网络数据，我们可以进行路径分析和服务区分析。
通过ArcGIS中的网络分析工具，可以计算出两个位置之间最短路径的长度和所需时间，并将结果表示在地图上。
GIS矢量、栅格分析等实习报告
目录一、数据获取与预处理1、创建图层 (3)2、导入底图及矢量化 (4)3、注记生成 (7)4、DEM高程 (9)二、矢量空间分析1、空间方位查询 (12)2、缓冲区分析 (13)三、栅格空间分析1、坡度计算 (16)四、综合应用1、模拟道路选址 (18)2、模拟公路拓宽工程 (24)一、数据获取与预处理1、创建图层1、首先打开ArcCatalog，在左边创建文件夹，为其添加shapefile格式的图层文件。
右击操作New->Shapefile,如下图：2、弹出如下对话框，选择图层名、和格式后，单击OK.3、如此重复，创建多个图层入下，再保存。
2、导入底图及矢量化1、打开ArcMap,右击layer，选择Add data选项。
如图：2、先加入底图cut.Img,在导入创建的图层文件，导入后如下图：3、在菜单栏单击Tools->Edit Toolbar,在弹出的工具条中，选择下拉菜单中的Start Editing选项，开始编辑。
4、在编辑工具条中，选择编辑工具、任务和对象，以高程控制点为例。
如下图：5、在图上进行选择，如右图：6、如果编辑错误，选择下图中间工具，在选择目标物上右击，进行删除、查看属性等操作。
7、如此重复操作，居民点图像如下：8、双击图层下方图标，可进行符号样式、大小和角度等更改。
如下图：9、如此重复，其他图层也进行同样的编辑，生成图像如下：10、然后可进行保存操作：3、注记生成1、在添加高程控制点和居民点时，可以加入注记项，如村庄名、高程等信息。
然后右击图层，在弹出的对话框中选择属性。
2、在图层属性对话框中，选择标签选项。
在Label feather in this layer处选择，在Expression中选择要标记的属性（field），可以是一个以上，下面选择文本样式等信息。
3、单击Apply后，生成如下图：4、DEM高程1、在工具栏选择 ArcTollbox Window,如右图：2、然后在工具栏里，选择3D Analyst Tools->Raster Interpolation->Kriging选择。
栅格数据实验报告
栅格数据实验报告栅格数据处理实验报告一、实验任务：练习使用arcgis软件并熟练掌握软件的应用，重点掌握栅格数据的处理方法，主要包括栅格数据的生成显示、距离计算、栅格叠合。
并能将这些方法熟练应用于实际工程中。
二、实验方法：1、首先安装好要使用的栅格实验数据。
2、打开软件加载数据。
3、根据地理信息系统实习教程的实验过程进行数据处理。
三、实验步骤：（1）栅格数据的生成显示1 栅格型数字高程模型的生成打开地图文档\gis_ex09\ex07\ex07.mxd，激活data frame1，可见到二个图层：线状图层“边界”和点状图层“高程点”（见图7-1），高程点为地形高程的样本点，打开要素属性表“Attribute of 高程点”，该表有HEIGHT字段存储样本点的高程值，关闭属性表。
选用主菜单Tools / Extensions…，勾选Spatial Analyst，按Close键结束，栅格分析模块Spatial Analyst被加载，在主菜单View / Toolbars下勾选Spatial Analyst，窗口中增加了一个栅格分析工具条。
选用菜单Spatial Analyst / Options…，设置Spatial Analyst的初始化选项，确定上述空间插值参数后按OK 键，ArcMap 按距离倒数权重法作空间插值处理，产生一个新的栅格图层surface1，用默认的方式显示，在目录表中用鼠标右键点击该图层名，打开Layer Properties对话框，选择Symbology标签，左上角Show定义区中选Classified，在Classification定义区点击Classfy…按钮，调出分类定义对话框：Method: Equal Interval 下拉选择，等距分类法Classes: 7 下拉选择或键盘输入，分为7类自动生成并加载等高线图层cntour。
本练习使用了典型的距离倒数权重法。
2 高程栅格转换成坡度确定插值参数后，系统产生一个新的栅格图层slope1，用默认方式显示，选择栅格图层slope1，打开Layer Properties对话框，激活Symbology 标签，在Classification定义区点击Classfy，返回Symbology对话框，在Color Ramp 项，下拉选择一种单色渐变色系，在Label项，输入对坡度的中文解释：“平坡，缓坡，中坡，陡坡”，按“应用”键后，可以观察到显示效果，按“确定”键后，还可调整显示顺序，等高线图层放在最上，坡度放在下面，并扩大坡度图和等高线图之间的颜色对比差异，可以观察到等高线密的地方坡度大，等高线疏的地方坡度小。
GIS矢量数据分析与栅格数据分析实验
缓冲距离（又叫缓冲大小）未必为常数，可以根据给定字段取值而变化。
缓冲区边界也可以被融合掉，使得缓冲区之间没有叠置区。
地图叠置操作是将两个要素图层的几何形状和属性组合在一起，生成新的输出图层。
输出图层的几何形状代表来自各输入图层的要素的几何交集。
输出图层的每个要素包含所有输入图层的属性组合，而这种组合不同于其邻域。
所有叠置方法都是基于布尔连接符的运算，即AND、OR和XOR。
若使用AND连接符，则此叠置操作为求交（Intersect）。
若使用OR连接符，则此叠置操作称为联合（Union）。
若使用XOR连接符，则此叠置操作称为对称差异（SymmetricalDifference）或差异（Difference）。
实验时间：2015/05/14
实验类型：■验证实验□综合实验□
1、实验目的和要求：
1)了解使用矢量数据分析，栅格数据分析的基本工具。包括建立Buffer、Overlay，Select和Clip等。
2)用CalculateGeometry计算面积和周长。以及多组多边形的地图叠置操作，点线距离测量的两种方法，和空间自相关等。
拓扑关系是一些矢量数据分析（如建立缓冲区和叠置分析）的一个因素。
基于邻近（Proximity）概念，建立缓冲区可把地图分为两个区域：一个区域位于所选地图要素的指定距离之内，另一个区域在指定距离之外。
在指定距离之内的区域称为缓冲区。
围绕点建立缓冲区产生圆形缓冲区。围绕线建立缓冲区形成一系列围绕每条线段的长条形缓冲带。围绕多边形建立缓冲区则生成由该多边形边界向外延伸的缓冲区。
若使用以下表达式[（InputLayer）AND（IdentityLayer）]OR（InputLayer），则该叠置操作称为识别（Identity）或减去（Minus）。
gis实验报告之栅格数据分析
西北师范大学学生实验报告选择加载的模块如图2、加载实验数据所要加载的数据大开后，如图所示：选择土地利用图层选择土地利用图层生成坡度的方法不要忘了选择相应的图层后面的和这一样生成的方法路线使用的方法采用等间距分级分类的个数只是这和上面的图层不一样把上面的结果大于8。
求出最终结果试验的数据4创建成本数集(1).坡度成本数据集激活的数据创建的方法对其重分类的对话框显示相应的图形（3）、河流成本数据集和上面的一样打开如图所示的对话框对其赋值输入的表达式四、试验总结：下面总结范文为赠送的资料不需要的朋友，下载后可以编辑删除！祝各位朋友生活愉快！员工年终工作总结【范文一】201x年就快结束，回首201x年的工作，有硕果累累的喜悦，有与同事协同攻关的艰辛，也有遇到困难和挫折时惆怅，时光过得飞快，不知不觉中，充满希望的201x年就伴随着新年伊始即将临近。
可以说，201x年是公司推进行业改革、拓展市场、持续发展的关键年。
现就本年度重要工作情况总结如下：一、虚心学习，努力工作(一)在201x年里，我自觉加强学习，虚心求教释惑，不断理清工作思路，总结工作方法，一方面，干中学、学中干，不断掌握方法积累经验。
我注重以工作任务为牵引，依托工作岗位学习提高，通过观察、摸索、查阅资料和实践锻炼，较快地完成任务。
另一方面，问书本、问同事，不断丰富知识掌握技巧。
在各级领导和同事的帮助指导下，不断进步，逐渐摸清了工作中的基本情况，找到了切入点，把握住了工作重点和难点。
(二)201x年工程维修主要有：在卫生间后墙贴瓷砖，天花修补，二栋宿舍走廊护栏及宿舍阳台护栏的维修，还有各类大小维修已达几千件之多!(三)爱岗敬业、扎实工作、不怕困难、勇挑重担，热情服务，在本职岗位上发挥出应有的作用二、心系本职工作，认真履行职责，突出工作重点，落实管理目标责任制。
(一)201x年上半年，公司已制定了完善的规程及考勤制度。
201x年下半年，行政部组织召开了年的工作安排布置会议年底实行工作目标完成情况考评，将考评结果列入各部门管理人员的年终绩效。
Arcgis栅格空间分析地形分析
实验报告学院地理——专业人文地理与城乡规划年级、班——学号——姓名——同组者无课程名称地理信息系统实验题目地形分析成绩一、实验目的：掌握在ArcGIS 10.2软件的地形分析功能。
二、实验准备：学习在ArcGIS 10.2加载栅格数据，设置栅格空间分析属性，以及利用Spatial Analyst Tools工具集下的Surface工具子集或3D Analyst Tools工具集下的Raster Surface提供的功能提取地形因子，包括表面积、体积、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、山体阴影、等高线、填挖类型及范围、可视范围和剖面线。
并利用Neighborhood Statistics和栅格计算器分别计算地形起伏度和地表粗糙度。
三、实验内容：利用提供的DEM数据提取该区域的表面积、体积、坡度、坡向、剖面曲率、平面曲率、山体阴影、等高线、曲面面积、地形起伏度、地表粗糙度，并计算观测点的可视范围和道路的剖面线。
四、实验过程及步骤：1：坡度（Slope）3DAnalyst Tools→Raster Surface→Slope2:坡向(Aspect) 3DAnalyst Tools→Raster Surface→Aspect3:曲率(Curvature) 3DAnalyst Tools→Raster Surface→Curvature①平面曲率②剖面曲率4:山体阴影(Hillshade) 3D Analyst Tools→Raster Surface→Hillshade5:等高线(Coutour) 3D Analyst Tools→Raster Surface→Coutour6:表面积和体积(Suface V olume) （3D Analyst Tools→Functional Surface→surface Volume）7:填洼方(Cut Fill)先创建一个新的栅格数据（Spatial Analyst Tools→Raster Creation→ Great Constant Raster）填洼方(Cut Fill) （3DAnalyst Tools→Raster Surface→Cut Fill）8: 地表起伏度(Focal Statistics) (Spatial Analyst Tools→neighborhood→Focal Statistics)9：地表粗糙度地表粗糙度=1÷con(slope×3.14÷180) 用栅格计算器计算10：通视(Viewshed)(Spatial Analyst Tools→ Surface→Viewshed) 输入DEM和观察点11：剖面线在右上角空白处单击右键，在3D Analyst打钩，然后做剖面线。
空间量算分析实验报告
一、实验背景随着地理信息系统（GIS）技术的不断发展，空间量算分析在各个领域得到了广泛应用。
空间量算分析是指利用GIS软件对空间数据进行量算和计算，以获取空间信息、分析空间关系和预测空间变化的过程。
本实验旨在通过ArcGIS软件进行空间量算分析，掌握空间量算的基本原理和方法，提高空间数据处理和分析能力。
二、实验目的1. 理解空间量算的基本原理和方法。
2. 掌握ArcGIS软件中空间量算分析的操作步骤。
3. 通过实验，提高空间数据处理和分析能力。
三、实验内容1. 数据准备本实验使用的数据为某城市土地利用现状数据，包括矢量数据和栅格数据。
矢量数据包括土地利用类型、道路、河流等要素，栅格数据为土地利用类型栅格图。
2. 实验步骤（1）空间叠加分析空间叠加分析是将两个或多个空间数据集按照一定的规则进行叠加，生成新的空间数据集。
本实验以土地利用类型矢量数据和道路矢量数据为例，进行空间叠加分析。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型和道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“叠加”工具。
3）在叠加工具中，选择“相交”作为叠加方式。
4）设置输出参数，选择输出文件路径。
5）点击“确定”执行叠加操作。
（2）空间缓冲区分析空间缓冲区分析是指以一个点、线或面要素为中心，按照一定的距离设置缓冲区。
本实验以道路矢量数据为例，进行空间缓冲区分析。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“缓冲区”工具。
3）在缓冲区工具中，设置缓冲距离为500米。
4）设置输出参数，选择输出文件路径。
5）点击“确定”执行缓冲区分析。
（3）空间分析计算空间分析计算是指对空间数据进行数学运算，以获取新的空间信息。
本实验以土地利用类型栅格数据和道路矢量数据为例，进行空间分析计算。
操作步骤：1）打开ArcGIS软件，导入土地利用类型栅格数据和道路矢量数据。
2）选择“分析”菜单下的“空间分析”工具，选择“栅格计算器”工具。
ArcGIS空间数据分析实验报告
空间数据分析实验报告1.实验内容根据所给shp文件中给出的北卡罗来纳州县婴儿出生和死亡率、吸烟人数（单位：千人）等数据，结合ArcGIS软件空间分析工具，计算其空间自相关性、空间聚集性，并进行分析。
2.实验要求1) 能够正确理解和使用ArcGIS中的空间分析系列工具。
2) 理解全局莫兰指数、G统计量、局部莫兰指数、局部G统计量所表达的含义，并对结果报告作出分析。
3.实验结果及分析3.1全局空间自相关分析全局空间自相关是对属性值在整个区域的空间特征的描述。
表示全局空间自相关的指标和方法很多，主要有全局Moran’s I、全局Geary’s C和全局Getis-Ord G都是通过比较邻近空间位置观察值的相似程度来测量全局空间自相关的。
3.1.1全局莫兰指数一般说来，莫兰指数分为全局莫兰指数和安瑟伦局部莫兰指数，此处选择全局莫兰指数进行分析。
全局莫兰指数计算结果给出关于所有数据的相关性的数值，用以衡量数据的空间自相关性，一般取值[-1,1]。
全局莫兰指数数值若在0-1间，则为空间正相关，值越大，空间相关性越明显；若在-1-0之间，则为空间负相关，值越小，空间差异越大；若为0，则空间分布为随机性。
z得分表示标准差的倍数。
p值代表的是概率。
它是反映某一事件发生的可能性大小。
在空间相关性的分析中，p 值表示所观测到的空间模式是由某一随机过程创建而成的概率。
若该值小于一定的数值即代表该数据为随机生成结果是小概率事件，即拒绝零假设，认为该数据具有聚集特征。
吸烟人数以及死亡率全局莫兰指数报表表3.1 吸烟人数全局莫兰指数表表3.2 婴儿死亡率全局莫兰指数表①Moran I指数：北卡罗来纳州县吸烟人数的莫兰指数为0.72，婴儿死亡率的莫兰指数为0.61，二者均大于0，说明此地的吸烟人数和婴儿死亡率空间自相关性均为呈现空间正相关，且相关性较为强烈。
吸烟与当地的文化环境，以及政府政策的指定有关，因此会在空间分布上有很高的相关性。
arcgis空间数据处理实验报告.doc
arcgis空间数据处理实验报告.doc本文为arcgis空间数据处理实验报告，主要介绍针对一片区域的空间数据的处理过程及结果。
实验背景本次实验所使用的数据为一片区域内的点数据和面数据，需要对这些数据进行空间分析和可视化。
实验过程1.数据导入首先需要将数据导入到arcgis中，对于点数据和面数据都可以使用“增加数据”快捷方式导入。
导入后需要对图例进行编辑，调整颜色和符号以便于后续分析。
2.空间查询接下来需要对空间数据进行查询，根据实验需求进行选择。
在本次实验中需要对区域内的点数据进行查询，筛选出符合条件的点。
若查询条件不明确，可以通过在地图上绘制多边形圈定区域，然后使用“半径查询”等工具来进行精确的查询。
3.编辑数据在查询出符合条件的点后，需要对这些数据进行编辑，包括删除不必要的数据，修改数据属性等操作。
也可以在数据上添加标签和注释，以便于数据的展示和交流。
4.空间分析空间分析是arcgis的核心功能之一，可以通过这个功能来研究空间数据中的各种关系和规律。
对于本次实验的点数据，可以进行空间交叉分析和空间缓冲区分析，从而深入挖掘数据潜在的关联。
对于面数据，可以进行覆盖分析和叠置分析，以便于发现各个区域之间的差异和共性。
5.地图制作最后需要将处理后的数据可视化，制作出清晰明了的地图。
地图制作的关键在于色彩搭配和图例设计，需要选用颜色鲜艳而又充满层次感的配色方案，并清晰明了地展示数据特征。
实验结果本次实验的主要数据为一片区域内的点和面数据，经过上述步骤后，得出了以下结论：1.经过空间交叉分析和空间缓冲区分析，发现该区域内的点数据主要分布在交通枢纽周围和商业区附近，说明该区域的发展重心主要在交通和商业两个方面。
2.通过对面数据进行叠置分析，可以发现该区域内各个居住区面积的大小和人口密度的差异，从而为规划和设计提供参考。
3.制作地图后，可以清晰明了地展示区域的各个特征和差异，有助于更好地理解该区域内的空间结构和发展特点。
GIS栅格分析的实验报告
GIS栅格分析的实验报告实验十三 GIS栅格分析一、实验目的通过实验操作，熟悉GIS中栅格数据的一些基本分析工具，加深对各基本地形指标的概念及其应用的理解，掌握基于DEM的山脊山谷线的提取方法与原理。
熟练掌握ArcGIS软件提取这些地形指标和特征的方法和步骤。
二、实验内容1、地形指标提取：包括坡度提取、坡向提取、地形起伏度提取、地面粗糙度提取。
2、山脊山谷线提取。
三、实验数据dem:分辨率为5米的栅格DEM数据。
四、实验操作原理及步骤1.地形指标提取地形指标是最基本的自然地理要素，也是对人类的生产和生活影响最大的自然要素。
其广泛应用于诸多研究和应用领域。
地形指标的提取对水土流失、土地利用、土地资源评价、城市规划等方面的研究起着重要的作用。
根据研究区域尺度的不同，地形指标有许多因子。
而这地形因子的提取，大多均是基于DEM数据。
本次试验采用某区域分辨率5米的DEM数据，利用该数据提取该区域坡度变率、坡向变率、地形起伏度、地面粗糙度等四个地形指标的上个图层。
1）坡度变率地面坡度变率，是地面坡度在微分空间的变化率，是依据坡度的求算原理，在所提取的坡度值的基础上对地面没一点在求算一次坡度。
即Slope of Slope（SOS）。
首先，选中DEM图层数据，选择表面分析中的坡度（Slope）工具（如图1 ），提取坡度，得到坡度数据层，命名为Slope。
注：这里可以选择3D Analyst，也可以选择Spatial Analyst工具栏。
图 1 Slope工具选中坡度数据层Slope，对其用上述的方法提取坡度，得到坡度变率数据，命名为SOS（如图2）。
图 2 坡度变率SOS2）坡向变率地面坡向变率，是指在提取坡向基础上，提取坡向的变化率，即坡向之坡度（Slope of Aspect，SOA）。
它可以很好地反映等高线弯曲程度（如图3）。
图 3 北坡坡向差值示意图首先，求取原始DEM数据层的最大高程值，记为H；通过Spatial Analyst下的栅格计算器Raster Calculator，公式为（H - DEM），得到与原来地形相仿的DEM数据层，即反地形DEM数据。
实验二 栅格数据的空间分析
实验二栅格数据的空间分析一．学校选址一、数据1）L anduse(土地利用数据)2）d em（地面高程数据）3）r ec-sites（娱乐场所分布数据）4）s chool（现有学校分布数据）二、要求1）新学校选址需注意如下几点：A.新学校应位于地势较平坦处。
B.新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑，选择成本不高的区域。
C.新学校应该与现有娱乐设施相配套，学校距离这些设施愈近愈好。
D.新学校应避开现有学校，合理分布。
2）各数据层权重比为：距离娱乐设施占0.5，距离学校占0.25，土地利用类型和地势位置因素各占0.125.3）实现过程运用ArcGIS的扩展模块（Extension）中的空间分析（Spatial Analyst）部分功能，具体包括：坡度计算、直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。
4）给出适合新建学校的适宜地区图，并作简要分析。
三、操作步骤：1）运行ArcMap，加载Spatial Analyst模块，并激活，2）打开…\Ex1\school.mxd。
3）从DEM数据提取坡度数据集，同时进行相关环境设置，生成slope数据集。
4）从娱乐场所数据“rec-sites”提取娱乐场直线距离（栅格与最近源之间的欧氏距离）数据。
同时进行相关环境设置。
5）从现有学校位置数据“School”提取学校直线距离数据集。
同时进行相关环境设置。
6）重分类数据集A.重分类坡度数据集学校的位置在平坦地区比较有利。
因此，采用等间距分级把坡度分为10级。
平坦的地方适宜性好，赋以较大的适宜性值，陡峭的地区赋比较小的值，得到坡度适宜性数据recalssslope。
B．重分类娱乐场直线距离数据集考虑到新学校距离娱乐场所比较近时适宜性好，采用等间距分级分为10级，距离娱乐场所最近适宜性最高，赋值10；距离最远的地方赋值1。
得到娱乐场所适宜性图reclassdisr。
C．重分类现有学校直线距离数据集考虑到新学校距离现有学校比较远时适宜性好，仍分为10级，距离学校最远的单元赋值10，距离最近的单元赋值1。
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实验五栅格数据的空间分析
一、实验目的
理解空间插值的原理，掌握几种常用的空间差值分析方法。
二、实验内容
根据某月的降水量，分别采用IDW、Spline、Kriging方法进行空间插值，生成中国陆地范围内的降水表面，并比较各种方法所得结果之间的差异，制作降水分布图。
三、实验原理与方法
实验原理：空间插值是利用已知点的数据来估算其他临近未知点的数据的过程，通常用于将离散点数据转换生成连续的栅格表面。
常用的空间插值方法有反距离权重插值法（IDW）、
样条插值法（Spline）和克里格插值方法（Kriging）。
实验方法：分别采用IDW、Spline、Kriging方法对全国各气象站点1980年某月的降水量进行空间插值生成连续的降水表面数据，分析其差异，并制作降水分布图。
四、实验步骤
⑴打开arcmap，加载降水数据，行政区划数据，城市数据，河流数据，并进行符号化，
对行政区划数据中的多边形取消颜色填充
⑵点击空间分析工具spatial analyst→options，在general标签中将工作空间设置为实验数据所在的文件夹
⑶点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points 下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→inverse distance weighted，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
⑷采用样条差值
点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial analyst→interpolate to raster→spline，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
⑸采用
点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options，在extent标签中将分析范围设置与行政区划一致，点击spatial analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
点击空间分析工具spatial analyst→options在general标签中选province作为分析掩膜，点击spatial
analyst→interpolate to raster→kriging，在input points下拉框中输入rain1980，z字段选择rain，像元大小设置为10000
求三者最大值与最小值的差值，并转化为整形数据，进行符号化，分为三类
结果为三次插值求平均，分为4类
制作降水量分布图，添加图名，图框，指北针，图例，比例尺
五、实验总结
1、栅格数据空间分析可以运用到哪些领域？
栅格数据结构简单、直观、非常利于计算机操作和处理，是GIS常用的空间基础数据格式，基于栅格数据的空间分析是GIS空间分析的基础，也是GIS空间分析模块（Spatial Analyst）的核心内容。
距离制图、密度制图、表面生成、表面分析、统计分析、重分类、栅格计算等都是GIS空间分析模块所能实现的功能。
2、试解释栅格数据叠加分析的概念，并举例说明这种空间分析方法的用途。
是指在统一空间参考系统下，通过对两个数据进行的一系列集合运算，产生新数据的过程。
数据可以是图层对应的数据集，也可以是地物对象。
叠加分析的叠置分析的目标是分析在空间位置上有一定关联的空间对象的空间特征和专属属性之间的相互关系。
多层数据的叠置分析，不仅仅产生了新的空间关系，还可以产生新的属性特征关系，能够发现多层数据间的相互差异、联系和变化等特征。
3、如何理解空间插值的概念？请列举出几种常用的空间插值方法并简述其基本原理。
空间插值分析是GIS空间分析的重要组成部分，它是将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面，以便与其它空间现象的分布模式进行比较。
其理论假设是空间位置上越靠近的点，越可能具有相似的特征值；而距离越远的点，其特征值相似的可能性越小。
①最邻近法(Nearest Neighbor)
最近邻点法又叫泰森多边形方法。
它采用一种极端的边界内插方法—只用最近的单个点进行区域插值（区域赋值）。
泰森多边形按数据点位置将区域分割成子区域，每个子区域包含一个数据点，各子区域到其内数据点的距离小于任何到其它数据点的距离，并用其内数据点进行赋值。
②趋势面分析
趋势面分析的一个基本要求就是，所选择的趋势面模型应该是剩余值最小，而趋势值最大，这样拟合度精确度才能达到足够的准确性。
趋势面分析是通过回归分析原理，运用最小二乘法拟合一个二维非线性函数，模拟地理要素在空间上的分布规律，展示地理要素在地域空间上的变化趋势。
③最优插值(Optimal)
4、在GIS中常用的表面分析方法有哪些？在实际工作中有什么用途？。