高等代数代数研究对象

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高等代数简介

高等代数简介

高等代数简介一、高等代数的教学目的及重要性代数学是以代数结构作为研究对象的一门学科。

所谓代数结构, 就是指带有一个或多个代数运算并且满足一定运算规则的非空集合。

高等代数是代数学的基础部分,是高等学校数学学院的学生的一门专业基础课程,它既是中学代数的继续和提高,也是数学各分支的基础和工具。

高等代数这门课程概念多, 理论性强, 内容抽象, 充分体现了数学的严密逻辑性、高度抽象性、广泛应用性等特征。

通过该课程的学习, 可逐渐培养和训练学生的抽象思维能力、逻辑推理能力和空间想象能力,提高学生的数学素质。

随着科学技术的进步, 特别是计算机技术的迅速发展与普及,代数学在信息科学、计算机科学和物理学等许多领域都有着非常广泛的应用。

高等代数作为数学学院各专业的重要基础课,学习的好坏, 直接关系到多门后续课程的学习, 同时又关系到学生以后从事科学与技术研究的基本功。

二、高等代数简要发展史代数学是一门古老的数学学科,最简单的代数运算—正整数和有理数的算术运算及这些运算的代数性质在古代就知道了,17-18世纪“代数学”被理解为在代数符合上进行运算的科学,即对由字母组成的公式的“恒等”变换、解代数方程等,到18世纪中叶,代数学或多或少地相当于现在的“初等代数”。

18世纪和19世纪的代数学处理的主要内容是多项式。

历史上,首要的问题是求解一个未知数的代数方程即求解下述类型的方程1010n n n a x a x a -+++=其目的是推导出由方程的系数经加、减、乘、除及开方所构成的公式来表示方程的根。

事实上,人们很早就已经知道了一元一次和一元二次方程的求解方法。

16世纪意大利数学家发现了解三次方程和四次方程的求解公式。

这就很自然地促使数学家们继续努力寻求五次及五次以上的高次方程的求解公式。

遗憾的是这个问题虽然耗费了许多数学家大量的时间和精力,但一直持续了长达三个多世纪都没有解决。

同时,这个时期对于任意复系数代数方程的复根的存在性就成为数学家的主要兴趣,在18世纪和19世纪交替的时候,德国数学家高斯证明了代数方程有解存在的基本定理即代数基本定理。

高等代数课程介绍

高等代数课程介绍

高等代数课程介绍《高等代数》是大学数学系数学专业的主干基础课程,是数学修养的核心课程。

《高等代数》的特点是:1、逻辑推理的严密性;2、研究方法的公理性;3、代数系统的结构性,矩阵表示是一条主线,利用矩阵理论把前后知识串起来。

代数是数学专业中属于纯粹的数学分支,是研究脱离了具体背景的数量之间的关系。

在《高等代数》中,对各类问题的研究总是先给出确切的定义,然后从定义出发,利用严密的逻辑推理方法,依次推出性质、定理推论等,从而建立问题的一套完整的理论体系,这是逻辑推理严密性的一个具体体现。

例如,对于多项式的因式分解,在中学只介绍一些具体分解方法,对于一个多项式不能分解,分解到什么程度,分解式是否唯一等问题没有办法进行讨论。

而在《高等代数》中,通过引入不可约多项式的定义,阐述了不可再分解的确切定义,这就建立了判别一个多项式是否能分解的准则,通过多项式的唯一分解定理,解释了分解一性和可分解性,最后对复数域、实数域和有理数域中不可约多项式分别进行刻画,从而在理论上完满的解决了多项式的因式分解问题。

《高等代数》在用严密的逻辑推理方法建立起代数系统的理论体系后,通过对多项式、矩阵、几何向量、线性方程组的解向量等不同的研究对象的加法和数乘都满足八条算律,用公理化方法给出线性空间的定义。

之后,向量空间研究的对象就不再是任意形式具体的数学对象,而是满足八条算律的集合和运算,由向量空间的定义推导向量空间的其他性质和定理所能依据的就只有定义中的八条公理,而不能凭借任何具体的直观背景,所以公理化方法的引进,不但使数学思维产生质的飞跃,也使逻辑推理更加严密,问题的抽象化程度更高,这是研究方法的公理性的具体体现。

公理化方法是研究代数系统的前提,但是从公理出发研究集合和运算本身并不能反映满足相同公理的代数系统在结构上的差异和联系,从而无法了解代数学的总体状况。

为了了解代数系统的结构,还必须研究系统中元素之间的关系、系统的生成方法、系统与子系统之间的关系、系统的分类问题,这时所用的方法是结构化方法。

高等代数的主要内容

高等代数的主要内容

高等代数的主要内容:初等代数从最简单的一元一次方程开始,一方面进而讨论二元及三元的一次方程组,另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。

沿着这两个方向继续发展,代数在讨论任意多个未知数的一次方程组,也叫线型方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。

发展到这个阶段,就叫做高等代数。

高等代数是代数学发展到高级阶段的总称,它包括许多分支。

现在大学里开设的高等代数,一般包括两部分:线性代数初步、多项式代数。

高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充,引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合、向量和向量空间等。

这些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。

集合是具有某种属性的事物的全体;向量是除了具有数值还同时具有方向的量;向量空间也叫线性空间,是由许多向量组成的并且符合某些特定运算的规则的集合。

向量空间中的运算对象已经不只是数,而是向量了,其运算性质也由很大的不同了。

高等代数发展简史代数学的历史告诉我们,在研究高次方程的求解问题上,许多数学家走过了一段颇不平坦的路途,付出了艰辛的劳动。

人们很早就已经知道了一元一次和一元二次方程的求解方法。

关于三次方程,我国在公元七世纪,也已经得到了一般的近似解法,这在唐朝数学家王孝通所编的《缉古算经》就有叙述。

到了十三世纪,宋代数学家秦九韶再他所著的《数书九章》这部书的“正负开方术”里,充分研究了数字高次方程的求正根法,也就是说,秦九韶那时候以得到了高次方程的一般解法。

在西方,直到十六世纪初的文艺复兴时期,才由有意大利的数学家发现一元三次方程解的公式——卡当公式。

在数学史上,相传这个公式是意大利数学家塔塔里亚首先得到的,后来被米兰地区的数学家卡尔达诺(1501~1576)骗到了这个三次方程的解的公式,并发表在自己的著作里。

所以现在人们还是叫这个公式为卡尔达诺公式(或称卡当公式),其实,它应该叫塔塔里亚公式。

三次方程被解出来后,一般的四次方程很快就被意大利的费拉里(1522~1560)解出。

高等代数与代数学之间的关系

高等代数与代数学之间的关系

高等代数与代数学之间的关系
高等代数和代数学是数学中两个重要的分支,它们之间有着密切的联系和互相依存的关系。

高等代数是代数学的一个分支,它主要研究的是抽象代数结构,如群、环、域等,以及它们之间的关系和性质。

而代数学则更加广泛,它不仅包括高等代数,还包括线性代数、数论、代数几何等多个方面。

高等代数是代数学的一个重要组成部分,它是代数学的基础和核心。

高等代数的研究对象是抽象代数结构,这些结构是代数学中最基本的概念,也是其他分支的基础。

例如,线性代数中的向量空间就是一个基本的抽象代数结构,它可以用高等代数中的向量空间的概念来描述。

同样,数论中的整数环也是一个抽象代数结构,它可以用高等代数中的环的概念来描述。

高等代数的研究方法和技巧也为代数学的其他分支提供了重要的工具和思想。

例如,高等代数中的同态和同构的概念可以用来研究代数结构之间的关系和相似性,这对于代数几何和数论中的研究非常重要。

另外,高等代数中的范畴论和表示论等概念也为代数学的其他分支提供了新的研究方法和思路。

代数学的其他分支也为高等代数的研究提供了重要的应用和启示。

例如,代数几何中的代数簇和代数曲线等概念可以用高等代数中的理论来描述和研究。

另外,数论中的代数数和代数整数等概念也可
以用高等代数中的代数扩张和代数闭包等概念来描述和研究。

高等代数和代数学之间的关系是密不可分的。

高等代数是代数学的基础和核心,它为代数学的其他分支提供了重要的工具和思想。

而代数学的其他分支也为高等代数的研究提供了重要的应用和启示。

只有深入研究和理解高等代数和代数学之间的关系,才能更好地掌握代数学的核心和精髓。

代数课程思想方法介绍

代数课程思想方法介绍
数方法证明了尺规三等分角是不可能的.
若想谈论尺规作图不能问题,要把含直观因素 的尺规作图概念进行公理化(数学模型),用 代数方法解决问题.
尺规作图是从已知一些初等几何图形,一些线 段,一些点,而求出一些初等几何图形,线段, 点等.
即,已知平面上的一些点,要求尺规作出另一些 点来.
取定某线段为单位长的坐标系,平面上的点可以 用 (a,b) R R 表示。这样,尺规作图问题是:已 知一些实数 1, a1, a2,...an ,要求用尺规作图作另一 些数 b1,b2 ,...bn.
说明1,2,...,n为根,(1),(2 ),...,(n )也为根 故(1),(2 ),...,(n )是1,2,...,n的一个排列.
K中具有性质*的所有双射成一个群,K的伽罗华群(p(x)的
伽罗华群),它是 S11 的子群。
定理
p(x) 0可根式求解 相应的伽罗华群是可解群。
伽罗华理论是伽罗华21岁时提出的,论文寄给当 时一流的数学家庞加莱,他没有看懂,丢在一边。 40~50年后,才被发现.创立了群的理论,创立 了近代的代数学.
则( 0; , )就是复数域, a bi | a,b ,i2 1
0 , : (a,b) (a bi)
再扩充下去:四元数,八元数
(6) 代数数,超越数
是某有理系数多项式p(x)的根的实数称为代数数。
不是任一个有理系数多项式的根的实数称为超越数。
有理数
代数数
实数
无理数
超越数
e,都是超越数,2 2,e是超越数
{an} {bn} {an bn},
{an} {bn} {anbn}, ( 0; , )就是实数域。
(5) 复数域
定义:含有实数域 和i的最小域 ,称为复数域,

高等代数非退化-概述说明以及解释

高等代数非退化-概述说明以及解释

高等代数非退化-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在现代数学中,高等代数是一门重要而且广泛应用于各个领域的学科。

它作为数学的一支重要分支,研究的对象是各种各样的代数结构,如群、环、域等。

高等代数旨在研究和探讨这些代数结构的性质、规律和应用。

高等代数的非退化性是指在代数结构中不存在空穴、空洞和无效的元素。

换句话说,它要求代数结构中的每个元素都具有一定的意义和作用,不会出现无效的情况。

这种非退化性在高等代数的研究和应用中非常重要,它为我们提供了一个坚实的基础,使得我们能够更好地理解代数结构的本质和特征。

高等代数的非退化性不仅仅局限于理论研究,它还在许多实际问题的建模和解决过程中发挥着重要的作用。

无论是在物理学、计算机科学、工程学还是经济学等领域,高等代数的非退化性都具有重要的应用价值。

通过对代数结构的研究和分析,我们能够更好地理解和描述各种复杂的现实问题,从而为问题的解决提供有效的方法和策略。

本文将以高等代数的非退化性为主题,探讨其重要性和应用。

首先,我们将介绍高等代数的基本概念和背景知识,包括群、环、域等代数结构的定义和性质。

然后,我们将重点讨论高等代数的非退化性在理论研究和实际应用中的意义和作用。

最后,我们将对高等代数的非退化性进行总结,并展望其未来的发展方向和应用领域。

通过本文的阅读,读者将能够更好地理解高等代数的非退化性的概念和意义,以及它在数学和实际问题中的重要作用。

同时,本文也将为读者提供一些启示和思考,帮助他们更好地理解和应用高等代数的非退化性原理,从而为问题的解决和创新提供有力的支持。

1.2文章结构文章结构的设计是为了让读者更好地理解和掌握高等代数非退化的相关内容。

本文的结构分为引言、正文和结论部分。

下面是对每个部分的详细介绍:1. 引言部分(Introduction)引言部分主要包括概述、文章结构和目的三个小节。

1.1 概述(Overview)在概述部分,我们将简要介绍高等代数非退化的研究背景和意义,概括高等代数非退化的基本概念和作用,为读者建立起对该领域的初步认识。

高等代数知识点

高等代数知识点

高等代数知识点高等代数是大学数学专业的一门核心课程,主要研究线性代数的更深层次的内容和推广。

它是数学中的一门基础学科,对于很多数学分支都有着重要的应用。

下面是高等代数的主要知识点:1.向量空间理论:向量空间是高等代数的核心概念之一、它研究向量的基本性质和运算规律,包括向量的加法、数乘、内积、外积等。

2.线性变换和矩阵理论:线性变换是向量空间中的一个重要概念,它是一种保持向量加法和数乘运算的函数。

矩阵是线性变换在两个有限维向量空间基下的坐标矩阵表示。

3.特征值和特征向量:特征值和特征向量是线性变换中重要的概念,它们描述了一个线性变换在一些向量上的作用。

特征值是一个标量,特征向量是满足特定条件的非零向量。

4.行列式和特征多项式:行列式是一个方阵所确定的一个标量值,它描述了一个矩阵的一些特征。

特征多项式则是通过行列式来描述一个线性变换的特征。

5.正交性和正交矩阵:正交性是线性代数中重要的概念,它描述了向量空间中向量的垂直性质。

正交矩阵是一种特殊的方阵,它的列向量两两正交并且长度为16.线性方程组:线性方程组是高等代数中一个基本的研究对象。

通过矩阵的运算和消元法可以求解线性方程组的解。

7.广义逆矩阵和正规方阵:广义逆矩阵是矩阵理论的重要扩展,它在未必是方阵的情况下,求解矩阵方程和线性方程组具有重要应用。

正规方阵则是满足一定条件的方阵。

8.特殊矩阵:特殊矩阵是高等代数中特别重要的一类矩阵,包括对角矩阵、上三角矩阵、下三角矩阵、对称矩阵、反对称矩阵等。

9.特征值分解和奇异值分解:特征值分解是一种将线性变换表示成特征向量和对应特征值的形式的方法,奇异值分解则是一种将矩阵表示成特征值和特征向量的形式的方法。

10. Jordan标准形和Schur分解:Jordan标准形是复矩阵的一种标准形式,它可以将复矩阵进行相似变换后表示成一个特殊的形式。

Schur分解是一种将矩阵表示成三角形的形式的方法。

这些是高等代数的主要知识点,掌握了这些知识点,就能够理解和应用高等代数的基本原理和方法,为后续更深入的数学学习打下坚实的基础。

高等代数课程标准

高等代数课程标准

《高等代数》课程标准一、课程概述高等代数是高等师范院校数学教育专业的一门重要基础课程,本课程的主要内容是多项式理论和线性代数理论.此外,还介绍群丶环丶域的基本概念。

通过本课程的教学,应使学生掌握为进一步提高专业知识水平所必需的代数基础理论和基本方法,并能处理中学数学的有关教材内容。

同时,培养学生的科学思维丶逻辑推理和运算的能力,以及学生的辩证唯物论观点。

在教学中应注意理论联系实际,联系中学教学。

二、课程目标1、知道《高等代数》这门学科的性质、地位、研究对象及内容、研究方法、知识架构、学科进展及未来发展方向。

2、理解该学科的主要概念、基本原理。

如多项式、行列式、矩阵、向量空间、二次型等。

3、掌握该课程的基本方法和计算与证明技巧。

4、学会应用该学科的原理和基本方法解决实际问题,为学习其它课程打下必要的基础,高观点解决中学数学实际问题。

三、课程内容和教学要求本课程主要内容:基本概念、多项式、行列式、线性方程组、矩阵、向量空间、线性变换、欧氏空间、二次型以及群、环和域简介。

教学内容和要求表中的“√”号表示教学知识和技能的教学要求层次。

本标准中打“*”号的内容可作为自学,教师可根据实际情况确定要求或不布置要求。

第一章基本概念第二章多项式第三章行列式第四章线性方程组第五章矩阵第六章向量空间第七章线性变换第八章欧氏空间第九章二次型第十章群丶环和城简介*四、课程实施(一) 课时安排与教学建议高等代数是数学专业的基础必修课,系主干课程。

一般情况下,每周安排5课时,共165课时.具体课时安排如下:(二) 教学组织形式与教学方法要求教学组织形式:采用以教学班为单位进行授课的教学形式。

教学方法要求:以课堂讲授结合多媒体和讨论为主,辅以课外作业、单元测验、答疑等,有条件的话,可以进行专业调查和课程设计,或组织课外兴趣小组,培养学生对该课程知识综合运用能力和发现问题、分析问题、解决问题的能力。

五、教材编写与选用《高等代数》,张禾瑞、郝鈵新。

高等代数数学分析

高等代数数学分析

高等代数数学分析高等代数是数学中的一个分支,研究的是代数结构、代数运算等概念及其之间的关系。

数学分析则是数学中的另一个重要分支,重点研究的是极限、连续、微分、积分等概念及其之间的关系。

高等代数主要包括线性代数和抽象代数两个方面。

线性代数研究的是线性空间、线性变换、矩阵、向量空间等。

在这一领域中,我们会接触到对矩阵进行运算的方法,如矩阵的加法、减法、乘法以及逆矩阵的求解等。

线性代数在现代科学与工程领域有着广泛的应用,比如在计算机图形学、机器学习、信号处理等领域都会使用到线性代数的知识。

抽象代数则更加抽象和一般化,研究的是一般的代数结构以及它们之间的映射。

通过对代数结构的抽象和一般化,我们可以研究一类代数结构的共性和特征,得到更深入和广泛的结论。

抽象代数包括了群论、环论、域论等内容,这些理论在数学的其他分支中也有广泛的应用,如数论、拓扑学等。

数学分析则是研究极限、连续、微分、积分等概念及其之间的关系。

这个领域的研究主要涉及到函数的性质与行为。

在数学分析中,我们会学习到极限的概念,即随着自变量趋向于其中一点时函数值的趋势;连续的概念,即函数在其中一点上没有跳跃或断裂;微分的概念,即函数的变化率;以及积分的概念,即计算曲线下的面积。

数学分析是数学的基础,也是其他许多高级数学领域的基础。

在实际应用中,数学分析有许多重要的应用,如物理学中的运动学与动力学、经济学中的边际分析与最优化、工程学中的信号处理与控制等。

因此,熟练的数学分析技巧对于数学及其应用科学的学习都是非常重要的。

总之,高等代数和数学分析是数学中两个重要的分支。

高等代数研究的是代数结构和代数运算等,数学分析则更侧重于极限、连续、微分、积分等概念。

这两个领域的知识和技术在实际应用中有着广泛的应用价值,对于深入理解和应用数学都是非常重要的。

高等代数的主要内容

高等代数的主要内容

高等代数的主要内容:初等代数从最简单的一元一次方程开始,一方面进而讨论二元及三元的一次方程组,另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。

沿着这两个方向继续发展,代数在讨论任意多个未知数的一次方程组,也叫线型方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。

发展到这个阶段,就叫做高等代数。

高等代数是代数学发展到高级阶段的总称,它包括许多分支。

现在大学里开设的高等代数,一般包括两部分:线性代数初步、多项式代数。

高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充,引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合、向量和向量空间等。

这些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。

集合是具有某种属性的事物的全体;向量是除了具有数值还同时具有方向的量;向量空间也叫线性空间,是由许多向量组成的并且符合某些特定运算的规则的集合。

向量空间中的运算对象已经不只是数,而是向量了,其运算性质也由很大的不同了。

高等代数发展简史代数学的历史告诉我们,在研究高次方程的求解问题上,许多数学家走过了一段颇不平坦的路途,付出了艰辛的劳动。

人们很早就已经知道了一元一次和一元二次方程的求解方法。

关于三次方程,我国在公元七世纪,也已经得到了一般的近似解法,这在唐朝数学家王孝通所编的《缉古算经》就有叙述。

到了十三世纪,宋代数学家秦九韶再他所著的《数书九章》这部书的“正负开方术”里,充分研究了数字高次方程的求正根法,也就是说,秦九韶那时候以得到了高次方程的一般解法。

在西方,直到十六世纪初的文艺复兴时期,才由有意大利的数学家发现一元三次方程解的公式——卡当公式。

在数学史上,相传这个公式是意大利数学家塔塔里亚首先得到的,后来被米兰地区的数学家卡尔达诺(1501~1576)骗到了这个三次方程的解的公式,并发表在自己的著作里。

所以现在人们还是叫这个公式为卡尔达诺公式(或称卡当公式),其实,它应该叫塔塔里亚公式。

三次方程被解出来后,一般的四次方程很快就被意大利的费拉里(1522~1560)解出。

高等代数中的 PDE 基本概念与求解方法

高等代数中的 PDE 基本概念与求解方法

高等代数中的 PDE 基本概念与求解方法高等代数中的PDE基本概念与求解方法导言:在高等代数中,偏微分方程(Partial Differential Equation,简称PDE)是一种涉及一个或多个未知函数的方程,其中这些未知函数的导数包含在方程中。

PDE在自然科学、工程、经济学等领域中具有广泛的应用。

本文将介绍PDE的基本概念以及常见的求解方法。

一、PDE的基本概念1. 定义:偏微分方程是含有多个未知函数及其偏导数的方程。

一般形式可表示为F(x, u, ∂u/∂x, ∂u/∂y, ∂²u/∂x², ∂²u/∂x∂y, ∂²u/∂y², ...) = 0,其中x为自变量,u为未知函数,常见的PDE类型包括椭圆型、双曲型和抛物型。

2. 分类:PDE可以根据其方程的性质进行分类。

椭圆型方程对应于静态问题,如热传导方程;双曲型方程对应于传播问题,如波动方程;抛物型方程对应于发展问题,如扩散方程。

3. 解的类型:根据PDE解的性质,可以将其分为:显式解、隐式解和隐函数解。

显式解是通过给定的初值和边界条件直接求得,隐式解是通过对原方程进行变量替换后转化为线性常微分方程求解,而隐函数解则是通过将方程转化为隐函数方程求解。

二、PDE的求解方法1. 分离变量法:分离变量法是求解PDE的常用方法。

该方法的基本思想是将多元的PDE转化为一元的常微分方程组,而每个方程只涉及一个独立变量。

通过解这些一元微分方程并满足边界条件,可以得到原PDE的解。

2. 特征线法:特征线法适用于双曲型和抛物型方程的求解。

该方法的核心是通过选取适当的变换,将原PDE转化为常微分方程或常偏微分方程。

然后再根据给定的边界条件求解得到解。

3. 变换法:变换法是通过引入合适的变量变换,将原PDE转化为简化形式的PDE。

常见的变换包括拉普拉斯变换、傅里叶变换等。

通过求解简化后的PDE,再通过反变换恢复到原PDE的解。

高等代数大一知识点总结

高等代数大一知识点总结

高等代数大一知识点总结高等代数是大一学习数学的重要课程之一,它是线性代数和数学分析的基础。

以下是对高等代数大一知识点的总结。

1. 向量和矩阵高等代数中,向量和矩阵是最基本的概念。

向量是具有大小和方向的量,可以用多个数值表示;矩阵是由多个行和列组成的方阵。

我们可以进行向量的加法、减法、数乘等运算,也可以进行矩阵的加法、减法、乘法等运算。

2. 行列式行列式是矩阵的一个重要性质,它可以表示线性方程组的解以及矩阵的可逆性。

我们可以通过展开行列式、使用性质进行简化计算,或者使用克拉默法则来解线性方程组。

3. 矩阵的特征值和特征向量特征值和特征向量是矩阵的重要性质,它们可以用于解决线性方程组的问题以及描述矩阵的变换。

通过求解矩阵的特征方程,我们可以得到矩阵的特征值和特征向量。

4. 线性变换和线性空间在高等代数中,我们研究线性变换和线性空间的概念。

线性变换是指保持加法和数量乘法性质的函数,线性空间是由一组向量及其线性组合构成的空间。

我们可以通过矩阵的表示来描述线性变换,也可以使用基向量来表示线性空间。

5. 矩阵的特征值分解矩阵的特征值分解是将一个矩阵分解为特征值和特征向量的乘积的形式。

这个分解可以帮助我们简化矩阵的计算和描述矩阵的性质。

6. 线性方程组高等代数中,线性方程组是一个重要的研究对象。

我们可以使用矩阵和向量的表示来描述线性方程组,并通过求解矩阵的逆、使用高斯消元法等方法来解线性方程组。

7. 向量空间和基变换向量空间是由一组向量及其线性组合构成的空间,基变换是将向量表示从一个基向量转换为另一个基向量的过程。

我们可以通过矩阵的变换来描述向量空间和基变换。

8. 内积与正交性内积是向量空间中的一种运算,它可以用于计算向量之间的夹角和长度。

正交性是指两个向量的内积为零,表示它们垂直或者正交。

以上是对高等代数大一知识点的简要总结,希望对你的学习有所帮助。

高等代数是数学的重要基础,熟练掌握这些知识点对于后续课程和学习的发展都至关重要。

高等代数的理论与应用

高等代数的理论与应用

高等代数的理论与应用高等代数是数学的一门重要分支,它涉及到许多重要的理论和应用。

本文将探讨高等代数的一些基本理论及其实际应用。

一、高等代数的基本理论1. 群论群论是高等代数中最基础的分支之一,它研究代数系统中的对称性质。

群论的基本概念包括群、子群、环、置换等。

群是一种代数系统,它满足封闭性、结合律、单位元、逆元和交换律等性质。

子群是原群的一部分,并且满足封闭性质。

环是一种具有两个二元运算的代数系统,而置换则是一种把对象重新排列的操作。

群论在几何学中有着广泛的应用。

例如,对称群是几何变换群的一个重要子群,它的元素可以描述一些基本的对称变换,如旋转、平移和反射。

此外,群论在物理学、密码学、计算机科学等领域也有着重要的应用。

2. 环论和域论环论和域论是代数学的两个重要分支。

环是一种具有加法和乘法两个二元运算的代数系统,它满足封闭性、结合律、单位元、分配律和有零元等性质。

域是一种满足更强要求的代数系统,它除了满足环的性质外,还要求每个元素都有一个乘法逆元素。

环论和域论在计算机科学中有着重要的应用。

例如,布尔环是计算机中逻辑门电路的一种重要实现方式。

在密码学中,有限域的元素可以用来描述加密和解密过程。

3. 向量空间向量空间是一种代数结构,它由一个数域和一个向量组成。

向量空间满足乘法和加法的分配律、分配律和结合律等性质。

它的基本概念包括线性无关、基向量、向量子空间等。

向量空间在物理学、经济学和工程学中有着广泛的应用。

例如,在物理学中,向量空间可以用来描述空间中的向量和矢量场,而在经济学中,向量空间可以用来描述消费者对商品的需求。

二、高等代数的应用1. 线性代数在计算机图形学中的应用线性代数是研究向量空间及其上的线性变换的一门数学分支。

在计算机图形学中,线性代数有着广泛的应用。

例如,对于三维图形的变换,可以用矩阵来描述。

此外,线性代数还可以用来解决计算机图形中的几何问题,如交点计算、距离计算等。

2. 群论在几何学中的应用几何学是研究空间形态、大小和相对位置变化的一门学科。

《高等代数》课程标准

《高等代数》课程标准

《高等代数》课程标准一、课程基本信息二、课程性质与作用(一)课程性质本课程为数学教育专业必修的专业基础课,主要内容是多项式理论和线性代数理论,通过本课程的教学,使学生掌握为进一步提高专业知识水平所必须的代数基础理论和基本方法,并能处理中学数学教材的有关内容。

同时培养学生的科学思维、逻辑思维和运算能力,以及学生的辩证唯物主义观点。

因此,《高等代数》在数学教育专业所开设的课程中占有十分重要的地位,是本专业学生的必修的专业基础课。

本课程立足于社会对中小学教师的职业要求出发,按实际工作过程设计教学,模拟工作案例进行教学,充分体现职业性、实践性、开放性。

本课程以学生就业需求和长足发展着想,不但要培养学生分析问题、解决问题的逻辑思维能力,更是在思维能力的培养上进行大突破。

我们以求在知识的讲解中建立“体思维”即:将知识间点与点连线,线与线建面,面与面构造体。

目的在于培养其自主学习能力以及获取知识的能力。

(2)课程作用《高等代数》是一门理论课。

我们把专业基础知识分解到相应的专业理论教学中,在专业理论教学中滲透专业需求。

本课程教学理念是“教中学、学中教”教学相长。

即在教学中,教学生学习理论知识,同时使学生学会老师的教学理论与方法来指导未来中小学教与点连线,线与线建面,面与面构造体”的体思维模式,遵循认知规律,内容安排从易到难,从小到大,从单元到系统,使抽象化理论知识转变中小学教师的基本知识需求内容。

通过培养基本能力一一提高综合能力一一具备顶岗能力,循序渐进的培养路线,逐步培养学生的实践能力。

3、课程设计思路1.课程开设的依据和内容选择标准《高等代数》是中学代数的继续和提高。

通过这一课程的教学,应使学生掌握为进一步提高专业知识水平所必需的代数基础理论和基本方法,且对初等代数内容有比较深入的了解,并能居高临下地处理中小学数学的有关教材,培养学生独立思考、科学抽象思维、正确的逻辑推断能力和迅速准确的运算能力,对开发学生智能、加强“三基”(基础知识、基本理论、基本理论)及培养学生创造能力、树立辩证唯物论观点等有重要的作用。

高等代数-线性空间

高等代数-线性空间

负向量存在性
(5) 1 ; (6) a( ) a a ,a K;
数乘与加法的协调
(7) (a b) a b,a,b K;
(8) a(b ) (ab).
线性空间_例
例4 Kmn {A (aij )mn | aij K, i 1,2,..., m, j 1,2,..., n}
(2) 数乘
若k K, (a1, a2 ,L , an ) , 则 k (ka1, ka2 ,L , kan ).
n维向量_3
向量运算规则(八条运算规则)
(1) 加法交换律 ;
0向量存在性
(2) 加法结合律 ( ) ( );
(3) 0,, 0 ; (4) , , 0;
例6. 所有偶数集合是数环, 不是数域.
例7. Q( 3) {a b 3 a,b Q}是数域. Q(3 2) {a b3 2 a,b Q} 不是数域, 是数环. W {a3 2 a Q}不是数环, 也非数域.
命题 任一数域必包含0, 1. 命题 任一数域必包含有理数域Q. 命题 R和C之间不存在任何其他数域.
线性映射和线性变换
线性空间理论的应用
矩阵的秩——对矩阵分类 线性方程组解的结构
目的要求
• 掌握数域的定义, 正确判断数域和数环 • 熟练掌握线性空间的概念、基本性质; • 正确判断一个集合对于给定的运算是否构
成一个线性空间
集合
➢ 若干个事物的整体称为集合(记作A, B, C等) ➢ 组成集合的事物称为元素(记作a, b, c等) ➢ 集合具有:确定性、互异性、无序性
a11 a22 L amm ,
则称 是1,2 ,L
,

m
线性组合,
或称向量 可

高等代数与解析几何1 电感

高等代数与解析几何1 电感

高等代数与解析几何1 电感
高等代数与解析几何是数学领域的两个重要分支,它们在理论研究和实际应用中都占据着举足轻重的地位。

高等代数主要研究的是线性代数、群论、环论、域论等数学对象的性质和结构,而解析几何则以几何图形为研究对象,运用代数、三角、微积分等知识来解决问题。

这两者之间有着密切的联系,相互促进、相互发展。

在高等代数中,电感是一个重要的概念。

电感是指线圈或线框在变化过程中产生的电磁感应现象。

它是一种储存电磁能量的装置,当电流通过线圈时,会在线圈中产生磁场。

当电流变化时,磁场的变化进而感应出电动势,从而阻止电流的变化。

电感具有阻止交流电流变化的作用,而对于直流电流,电感呈现出开路的特性。

电感在实际应用中具有重要作用。

首先,电感可以用来滤波。

在电子电路中,电感可以有效地去除高频干扰信号,保证电路的稳定性。

其次,电感在变压器、感应电机等领域具有广泛应用。

电感可以调节电流的大小和相位,从而实现不同电压、电流之间的转换。

此外,电感还应用于无线充电、电容器耦合等领域。

要提高电感的理解和应用能力,首先要掌握电感的基本性质,如阻抗、感抗、电感量等概念。

其次,要熟悉电感在各种电路中的应用,了解电感在滤波、调节电流等方面的作用。

此外,可以通过实际操作和实验来加深对电感的理解,例如制作电感器、分析电感电路等。

总之,高等代数与解析几何在数学领域具有举足轻重的地位,其中电感这
一概念在实际应用中发挥着重要作用。

高等代数发展史

高等代数发展史

初等代数从最简单的一元一次方程开始,一方面进而讨论二元及三元的一次方程组,另一方面研究二次以上及可以转化为二次的方程组。

沿着这两个方向继续发展,代数在讨论任意多个未知数的一次方程组,也叫线型方程组的同时还研究次数更高的一元方程组。

发展到这个阶段,就叫做高等代数。

高等代数是代数学发展到高级阶段的总称,它包括许多分支。

现在大学里开设的高等代数,一般包括两部分:线性代数初步、多项式代数。

高等代数在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充,引进了许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合、向量和向量空间等。

这些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。

集合是具有某种属性的事物的全体;向量是除了具有数值还同时具有方向的量;向量空间也叫线性空间,是由许多向量组成的并且符合某些特定运算的规则的集合。

向量空间中的运算对象已经不只是数,而是向量了,其运算性质也由很大的不同了。

高等代数发展简史代数学的历史告诉我们,在研究高次方程的求解问题上,许多数学家走过了一段颇不平坦的路途,付出了艰辛的劳动。

人们很早就已经知道了一元一次和一元二次方程的求解方法。

关于三次方程,我国在公元七世纪,也已经得到了一般的近似解法,这在唐朝数学家王孝通所编的《缉古算经》就有叙述。

到了十三世纪,宋代数学家秦九韶再他所著的《数书九章》这部书的“正负开方术”里,充分研究了数字高次方程的求正根法,也就是说,秦九韶那时候以得到了高次方程的一般解法。

在西方,直到十六世纪初的文艺复兴时期,才由有意大利的数学家发现一元三次方程解的公式卡当公式在数学史上,相传这个公式是意大利数学家塔塔里亚首先得到的,后来被米兰地区的数学家卡尔达诺(1501〜1576)骗到了这个三次方程的解的公式,并发表在自己的著作里。

所以现在人们还是叫这个公式为卡尔达诺公式(或称卡当公式),其实,它应该叫塔塔里亚公式。

三次方程被解岀来后,一般的四次方程很快就被意大利的费拉里(1522〜1560)解岀。

高等代数的研究对象

高等代数的研究对象

高等代数的研究对象作为数学基础学科之一的高等代数研究对象,涵盖了一系列抽象概念与数学工具,旨在研究各种代数结构及其性质,为后续数学研究提供基础与手段。

高等代数的研究对象可分为以下几个方面:第一,研究对象包括那些可以用算符和方程式定义的结构。

这里主要涉及到幺半群、群、环、域、线性空间等基础数学结构。

幺半群由克莱因定义,它是一个集合及其内部的一个二元运算,同时还满足结合律、单位元和可逆性,例如,克莱因群是一个具有这些属性的幺半群。

在高等代数中,研究关于幺半群、群元素周围的一些性质和关系,比如群的同构、互补等。

第二,研究对象包括那些关于线性代数的内容。

线性代数是高等数学是一个分支学科,它主要研究线性方程组和线性变换的性质。

高等代数中,研究者需要掌握线性空间、线性变换、特征值与特征向量、正交性及其应用,例如,解决线性方程组、矩阵的计算与应用。

第三,研究对象包括那些关于抽象代数学的内容。

抽象代数学是数学基础学科之一,它是一种代数结构的数学研究,在高等代数中,研究者需深入理解一些抽象概念与数学工具,例如同态、环的极大理想、域的扩张等。

第四,研究对象包括那些关于拓扑结构的内容。

拓扑是数学分支中一个涉及空间上结构的领域,它研究如何定量描述和刻画空间结构。

在高等代数中,拓扑理论在一些代数结构中扮演了非常重要的角色。

在实际应用中,高等代数的研究对象在计算机科学、信号处理、密码学、量子场论等方面有着重要的应用。

总之,高等代数作为数学基础学科,是研究代数结构及其性质的一门学科,其中涉及多种数学工具与概念。

通过把握高等代数的研究对象,可以更好地了解其在数学学科中的作用和意义,进而继续推进数学领域的发展与创新。

最新高等代数知识点总结

最新高等代数知识点总结

最新高等代数知识点总结高等代数是数学领域中的一门重要基础课程,它涵盖了众多的概念、定理和方法。

以下是对一些最新高等代数知识点的总结。

一、多项式多项式是高等代数中的基本研究对象之一。

多项式的运算包括加、减、乘,除法在特定条件下进行。

多项式的根是一个关键概念。

通过代数基本定理,我们知道在复数域上,n 次多项式必有 n 个根(重根按重数计算)。

在求多项式的最大公因式时,辗转相除法是常用的方法。

而对于不可约多项式的判定,需要根据其系数域和多项式的形式来确定。

二、行列式行列式是一个数值,其计算方法有多种,如按照某一行(列)展开、利用行列式的性质将其化为上三角或下三角行列式等。

行列式具有很多重要的性质,例如:某一行(列)元素乘以同一数加到另一行(列)的对应元素上,行列式的值不变;行列式中某一行(列)的元素全为零,则行列式的值为零等。

在解线性方程组时,行列式可以用来判断方程组是否有唯一解。

三、矩阵矩阵是高等代数中的核心概念之一。

矩阵的运算包括加法、乘法、数乘等。

矩阵的逆是一个重要的概念,如果一个矩阵存在逆矩阵,则称其为可逆矩阵。

求逆矩阵的方法有伴随矩阵法和初等变换法。

矩阵的秩反映了矩阵的本质特征。

通过初等变换可以求矩阵的秩。

矩阵的分块也是一个重要的技巧,通过合理分块,可以简化矩阵的运算。

四、线性方程组线性方程组的求解是高等代数中的重要内容。

对于齐次线性方程组,当系数矩阵的秩等于未知数的个数时,方程组仅有零解;当系数矩阵的秩小于未知数的个数时,方程组有非零解。

对于非齐次线性方程组,当增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩且等于未知数的个数时,方程组有唯一解;当增广矩阵的秩等于系数矩阵的秩且小于未知数的个数时,方程组有无穷多解;当增广矩阵的秩不等于系数矩阵的秩时,方程组无解。

五、向量空间向量空间是一个集合,其中的元素称为向量,满足一定的运算规则。

向量组的线性相关性是一个重要概念。

判断向量组线性相关还是线性无关有多种方法,如定义法、行列式法等。

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求根公式
也就是在这个时期,一些著名的数学家企图对五次以上的方程求 出用系数通过一系列有理运算和开某些方根而得的结果,或简单 说用根式表示根的公式,所做的大量努力,均徒劳无效. 可是在 J.L. 拉格朗日(1770)对二、三、四次方程的求根公式所作的分 析中,也已孕育着正确解决这个问题所需的新概念——置换群和 数域. 继鲁菲尼(1831)之后,N.H. 阿贝尔终于在 1824∼ 1826 年间证明了五次以上的一般方程用根式求解的不可能性. 他在工 作中,实质上引进了在给定数域中不可约多项式的概念,即系数 在域 F 中的一元多项式不能表示成两个系数在 F 中的次数较低 的多项式的乘积.
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代数结构
考虑任意一些元素 a, b, c, · · · 组成的一个非空集合 S 和一个或几 个运算,例如记作 ◦, · · · 等. 假设 S 中任意两个元素 a, b(也可 以相同)依着次序用运算 ◦ 联结起来的结果 a ◦ b 仍然是 S 中一 个完全确定的元素 c(封闭性),并且假设对 S 中元素实施的运 算单独地或相联系地遵守着通常四则或有理运算所合适的一些法 则或公理(如加法或乘法有结合律,有交换律,有 0 或 1,有负 或逆,有加法分配律等),则集合 S 对于运算 ◦, · · · 成为一个代 数结构. 由各种代数结构的公理出发研究它们的性质,就是所谓 抽象代数学. 至今,已有群、环、域、模、代数、格以及泛代数、同调代数、 范畴等重要代数结构.
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变量的引进
至于文字表示法的引进和发展,通常归之于 16 和 17 世纪的法 国数学家 F. 伟达和 R. 笛卡尔. 从这时起,代数学就成为各种数 量(用文字来代表)已至多项式的计算的理论.16 世纪初,意大 利数学家 S.dal 费罗,N. 塔尔塔利亚、G. 卡尔达诺、L. 费拉里 等先后成功地得到三次和四次多项式方程的解的一般公式,在 18 世纪进一步使用了“复数”. 典型的著作是 L. 欧拉的《代数 学引论》(1770).
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伽罗瓦群
1832 年,E. 伽罗瓦更对于高次方程是否可以用根式求解的问题 给出彻底的解答. 他引进了置换群的正规子群和数域的扩域以及 群的同构等概念,并证明了由方程的根的某些置换所构成的群 (即方程的伽罗瓦群)的“可解性”是可以用根式求解的充分必 要条件. 由于一般 n 次方程的伽罗瓦群是对称群 Sn,当且仅当 n ≤ 4 时 Sn 为可解,因此一般五次以上方程不可能用根式求解.
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中国古代代数成就
1 1247 年秦九昭在《数书九章》中创造了高次多项式方程的 一般数值解法;
2 同时代的李冶相互独立地在《测圆海镜》(1248)和《益古 演段》(1259)中,根据应用问题的条件列出方程,称之为
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代数学中心问题
到了 18 世纪以至 19 世纪初, 由于实际应用和科学工作(包括辅 助计算数字表)及理论发展的需要(例如,C.F. 高斯在成功地解 决谷神星的轨道的工作中,就计算了一个 8 次多项式方程的根) 高次多项式方程的解法(即根的计算和分布)的问题逐渐成为当 时代数学的中心问题. 很多数学家一起创造出多项式方程论,如 对实系数多项式的 P. 鲁菲尼、W.G. 霍纳和 I. 牛顿(1669)求实 根的近世值的方法和格雷夫(1837)、罗巴切夫斯基(1834)求 复根的近似值的方法、限制或确定正根或负根、实根的个数的笛 卡尔符号法则(1637)和斯图姆定理(1835)等结果.
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抽象代数学
抽象代数学是在初等代数学的基础上,通过数系的概念的进一步 推广或者可以实施代数运算的对象的范围的进一步扩大,逐渐发 展而形成的;它自 18,19 世纪之交萌芽、不断成长而于 20 世纪 20 年代建立起来. 它研究的对象是非特定的任意元素集合和定义 在这些元素之间的、满足若干条件或公理的代数运算,也就是 说,它以各种代数结构(或称系统)的性质的研究为中心问题. 它的研究方法主要是公理化的. 自 20 世纪 40 年代中期起,抽象 代数学的研究对象又有一些新的拓广.
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中国古代代数成就
1 1247 年秦九昭在《数书九章》中创造了高次多项式方程的 一般数值解法;
2 同时代的李冶相互独立地在《测圆海镜》(1248)和《益古 演段》(1259)中,根据应用问题的条件列出方程,称之为
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ห้องสมุดไป่ตู้
伽罗瓦简介
伽罗瓦(Evariste Galois,1811-1832)出生于巴黎附近一小城的 市长家庭,1830 年入巴黎高等师范学校,不久因参加反对波旁 王朝的共和活动而被开除,并两次入狱,1832 年在一次由政治、 爱情纠葛引起的决斗中去世,时年仅 21 岁.
《天元术》;
3 1261 年杨辉在《详解九章算法纂类》中引用出自贾宪(约 1050)的增乘开方法和二项式展开系数表,后者是世界上已 知最早的这种表;
4 朱世杰 1303 年在《四元玉鉴》中,研究了始于宋沈括《梦 溪笔谈》(1086 年或稍后)中的高阶等差级数论和多元联立 方程组与消元法(所谓四元术).
代数研究对象
代数学是数学中一个重要的、基础的分支,由于人类生活、生 产、技术、科学和数学本身的需要而发生和发展,历史悠久. 它 在研究对象、方法和中心问题上经历了重大的变化. 初等代数学 (或称古典代数学)是更古老的算术的推广和发展,抽象代数学 (曾称近世代数学)则是在初等代数学的基础上产生、发展而于 20 世纪形成的.
《天元术》;
3 1261 年杨辉在《详解九章算法纂类》中引用出自贾宪(约 1050)的增乘开方法和二项式展开系数表,后者是世界上已 知最早的这种表;
4 朱世杰 1303 年在《四元玉鉴》中,研究了始于宋沈括《梦 溪笔谈》(1086 年或稍后)中的高阶等差级数论和多元联立 方程组与消元法(所谓四元术).
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初等代数学
初等代数学,研究数字和文字的代数运算(加法、减法、乘法、 除法、乘方、开方)的理论和方法;更确切点说,研究实数和复 数和以他们为系数的多项式的代数运算的理论和方法. 它的研究 方法是高度计算性的. 它的中心问题是实或复系数的多项式方程 (或称代数方程)和方程组的解(包括解的公式和数值解)的求 法及其分布的研究,因此它也可简称方程论. 它的演变历史久远, 中国和其它文明古国都有贡献,而在欧洲则于 16 世纪(文艺复 兴后期)、17 世纪系统地建立起这门学科,并继续发展到 19 世 纪的前半叶. 随着电子计算机的广泛而深入的使用,有些内容的 新发展已归入计算数学的范围,形成了“数值代数”.
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代数基本定理
18、19 世纪之交,高斯对于复数及其运算的几何表示有深入的 讨论,并证明了(事实上严格的证明一直到 1920 年才完成)代 数基本定理,即任意一个复系数一元 n 次多项式必定有一个复 数根,从而也就恰好有 n 个复数根(相同的根按重数计). 用现 代的术语说,复数域是一个代数封闭域. 这时人们为了求解多项 式方程而扩大数的范围的要求,就在一定程度上得到满足了.
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其它文明古国代数成就
中国古代在代数学方面的工作,与实际应用问题紧密联系,着重 数值计算,风格独特. 虽然已用天、地、人、物表示未知数,但 没有发展为文字代数学. 在漫长的一千多年的岁月里,中国与印 度、阿拉伯国家、朝鲜、日本在数学(包括代数学)方面是有相 互交流和影响的. 古代巴比伦、埃及、希腊、印度、阿拉伯等文明古国也对初等代 数学的发展,作出了重要贡献. 例如希腊丢潘图的一次与二次不 定方程的解法(250 年左右);印度婆罗摩笈多(7 世纪)和婆什 迦罗第二(12 世纪)的二次方程一般解,后者认识到负根的存 在;阿拉伯的花拉子米的二次方程一般解法(允许无理数的存 在)、奥马 · 海亚姆(12 世纪)的三次方程的圆锥曲线求解法等。
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中国古代代数成就
中国古代在初等代数学方面,有光辉的成就. 初等代数学中的正 负数加减运算和求联立一次方程组与正系数的二次方程的数值解 是中国古代数学家的发明创造,且早就见之于《九章算术》(成 书不迟于公元 1 世纪)和魏晋刘徽的《九章算术》. 求正系数的 三次方程的数值解,在唐初王孝通《缉古算经》中已经出现. 中 国古代数学家在 11∼13 世纪宋、元间达到了发展的高峰. 作为例 子,可以提出:
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