信号分析与处理第1章

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信号分析与处理

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第一章 信号分析与处理的基本概念复习考点(题型:填空/问答)➢ 信号的分类(P3)信号取值是否确定:确定性信号和随机信号信号自变量取值是否连续:连续信号和离散信号信号在某一区间是否重复出现:周期信号和非周期信号信号的能量或功率是否有限:能量信号和功率信号➢ 周期信号的基本周期计算(P4,参考P5例子)()()x t x t nT =+ (0,1,2,........)n =±±式中nT 为x(t)的周期,而满足关系式的最小T 值称为信号的基本周期。

➢ 信号处理的概念、目的(P5)概念:要把记录在某种媒体上的信号进行处理,以便抽取有用信息的过程,它是对信号进行提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。

目的:去伪存真,特征提取,编码和解码(调制与解调)➢ 系统的性质/线性系统的条件(P11-14)性质:线性(包括齐次性与叠加性),时不变性,因果性,稳定性线性系统的条件:同时具有齐次性和叠加性的系统称为线性系统。

对于动态系统满足3个条件:可分解性、零状态线性、零输入线性第二章 连续时间信号的分析复习考点(题型:填空/问答/计算)➢ 信号分析的方法 (P22)信号分析的基本方法是信号的分解,即将任意信号分解成有限个或无限个基本信号的线性组合,通过对构成信号的基本单元的分析达到了解原信号的目的。

包括时域方法,频域方法,复频域方法。

➢ 信号的频谱分类/P47 思考题2-4 (P30-31)信号的频谱包括幅度频谱和相位频谱周期信号的频谱特点:离散普,其相邻谱线的间隔是w1,改变信号的周期将改变信号的频谱的疏密程度,当周期趋于无穷大时,频谱将是连续的。

分类:➢ 带宽定义(P31)通常把()01/02/f τωπτ≤≤≤≤这段频率范围称为周期矩形脉冲信号的频带宽度,简称带宽,记做B ,1/2/B B ωτπτ==或➢ 计算题:以作业题为主第三章 连续时间信号处理复习考点(题型:填空/问答/计算)➢ 线性时不变LTI 系统定义与描述方式(P52/P61)LTI :linear time invariant定义:如果系统的输入和输出满足叠加性和齐次性,而且组成系统的各个元件的参数不随时间而变化,则称该系统为线性时不变系统,简称LTI 系统描述方式:系统微分方程,系统函数,系统冲激响应。

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第1章 信号分析与处理的基本概念
1.1 信号的概念 1.2 信号处理的概念 1.3 信号分析与处理方法
1.1 信号(signal)的概念
1.1.1 典型信号举例 1.1.2 信号的描述 1.1.3 信号的分类
1、消息(message): 来自外界的各种报道统称为消息 2、信息(information):消息中有意义的内容称为信息 3、信号(signal): 信号是信息的表现形式,信息则
数字 信号
DAC
模拟 信号
x(t)
模拟信号 时间和函数值均连续
抽 样
(因为计算机存储空间有限)
o
t
x[n]
抽样信号 时间离散,函数值连续
量 化
(因为计算机精度有限)
o
n
数字信号 时间离散,函数值离散
x[n]
把模拟信号变成数字信号是为
了利用计算机进行数字信号处
o
n

离散信号的表示形式
Ts 固定,n 取整数
是信号的具体内容 为了有效的传播和利用信息 常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号 光信号 : 古代烽火台、十字路口的红绿灯 声音信号:上下课的铃声、电话、广播、音乐 文字信号:书刊、杂志、广告、信件 图像信号:电视、绘画、照片、录像 电信号: 随时间变化的电压、电流、电荷、磁通及电磁波
电信号最容易产生、传输、控制和处理
1.1.2 信号的描述
1、物理描述:信号是信息寄寓变化的物理体现,它一般是 随时间或空间变化的物理量。 如:电流、压 力、温度、速度等。
2、数学描述:信号是一个或几个自变量的函数,一般都具 有各自的物理属性,其自变量一般为:时间、 空间、频率。 本书中信号的自变量为时间和
频率。如:x(t) y(t) X () Y () X (s) Y (s)

信号分析与处理_1

信号分析与处理_1
华北电力大学
2013-5-28
信号分析与处理
21
第二节 周期信号的频谱
周期信号 非周期信号
傅里叶变换
•构成原信号的“一系列”不同频率的正弦信号就是原 信号在频域上的谱,简称频谱 •频谱分析是对连续时间信号进行处理的基础
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傅里叶级数 正弦信号
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第二节 周期信号的频谱
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4
其他各个领域的应用
航天卫星 汽车
多媒体:语音、图像、视频
通信、电脑 工业控制 电力系统:
电流、电压、温度等测量 继电保护,高压绝缘老化… 防窃电 华北电力大学
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5
绪 论
一、语音信号的传播
周期信号的傅里叶级数展开表达式
f p (t ) a0 [ak cosk 0t bk sin k 0t ]
k 1
其中
1 a0 T0

t0 T0
t0
f p (t )dt
2 t0 T0 ak f p (t ) cosk 0tdt T0 t0 2 t T bk f p (t ) sin k 0tdt T0 t
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信号分析与处理
34
第二节 周期信号的频谱
在电气工程中,一般称余弦形式表达的频谱为 正弦频谱,简称正弦谱或谐波谱,并有专用的 谐波分析仪器和谐波分析软件可以供测量和计 算使用。 周期信号的有效值(帕斯瓦尔恒等式):

T0 2 2 T p 0 2
i p (t ) I 0

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信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理(de)主要内容、应用;信号(de)分类,信号分析与信号处理、测试信号(de)描述,信号与系统.测试技术(de)目(de)是信息获取、处理和利用.测试过程是针对被测对象(de)特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定(de)目(de)对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律(de)过程.信号分析与处理是测试技术(de)重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术.一切物体运动和状态(de)变化,都是一种信号,传递不同(de)信息.信号常常表示为时间(de)函数,函数表示和图形表示信号.信号是信息(de)载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息.信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷(de)含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号(de)频谱分析是信号分析中一种最基本(de)方法:将频率作为信号(de)自变量,在频域里进行信号(de)频谱分析;信号分析是研究信号本身(de)特征,信号处理是对信号进行某种运算.信号处理包括时域处理和频域处理.时域处理中最典型(de)是波形分析,滤波是信号分析中(de)重要研究内容;测试信号是指被测对象(de)运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述.常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约(de)事物组成(de)具有某种功能(de)整体.被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统.系统(de)主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统.第二章连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号(de)傅立叶变换、周期信号(de)傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散).信号分析研究信号如何表示为各分量(de)叠加,并从信号分量(de)组成情况去观察信号(de)特性.信号(de)分解可以看作为函数(de)分解;完备正交实变函数集信号(de)分解,只要满足狄里赫利条件,任何周期信号可以分解为直流分量和许多余弦或正弦分量,这些余弦和正弦分量(de)角频率是基频(de)整数倍.基频分量、弦波分量;周期信号(de)幅度谱和相位谱,谱线、包络线、是离散频谱.谱线间隔与周期长短(de)关系.复数幅度频谱和复数相位频谱,偶函数和奇函数周期信号(de)平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值(de)平方和.周期信号(de)功率谱表示信号各次谐波分量(de)功率分布规律.线性非时变系统(de)(de)冲激响应与输入信号(de)卷积积分就是该系统(de)零状态响应.非周期信号(de)幅频谱和相位谱是连续谱.一个非周期信号也可以表示成无穷多个以F(w)(de)相应值加权(de)指数函数组合而成.⎰∞∞-=ωωπωd e F t f t j )(21)(非周期信号分解为许多不同频率(de)分量,分量频率包含从零到无穷大之间(de)一切频率成分,频率分量(de)振幅无穷小,振幅密度给出,振幅频谱和相位频谱.傅立叶变换(de)线性性质说明信号加权和(de)频谱等于各信号频谱(de)加权和.冲激信号中所有频率分量(de)强度均相等,其频带为无限宽.信号在时域中产生一个延迟时间,该信号各频率分量(de)幅值大小不变,但各频谱分量(de)相位缺附加了一个与频率分量线性关系(de)相移.从信号(de)频移特性可以理解调制与解调P29信号在时域中(de)时间函数压缩了α倍,则它在频域中(de)频谱函数就要扩展α倍.信号(de)微分特性可以直接应用在微分方程转频域分析两个函数在时域中进行卷积积分(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱直接相乘.两个函数时域相乘(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱函数进行卷积.周期信号(de)傅立叶变换可以利用周期信号傅立叶级数系数或者信号一个周期所对应非周期信号(de)傅立叶变换(de)结果计算得到.∑∞-∞=-=n n T n F t f F )(2)}({1ωωδπ1|)(101ωωωn n F T F == 理想采样信号(de)频谱,是原连续时间信号频谱(de)周期延拓.香农采样定理说明采样频率必须等于或大于信号所具有最高频率(de)两倍.实际可以选择4-10倍.常用两种近似(de)内插方法来恢复原来(de)连续时间信号,他们是零阶保持法和一阶保持法.第三章:离散时间序列及其Z 变换:离散时间系统、离散系统(de)分类、离散时间信号序列、序列(de)基本运算、Z 正变换与逆变换、常用序列Z 变换、Z 变换性质、离散信号(de)Z 变换,离散系统函数与单位冲激响应、Z 变换与差分方程、零极点分布与系统稳定性.由离散线性系统引出了卷积和;时不变是指输入在时间上有一个平移,引起(de)输出也产生同样(de)时间上(de)平移.仅当系统(de)单位冲激响应满足∞<∑∞-∞=n n h |)(|离散时间系统是稳定(de)系统当单位冲激响应满足0,0)(<=n n h线性时不变系统才是因果系统任意时间序列可以∑-=kk n k x n x )()()(δZ 变换分为双边Z 变换和单边Z 变换,Z 变换(de)收敛域:左内右外双边环,有限序列有限平面.单位圆上(de)Z 变换就是离散序列(de)傅立叶变换实现Z 反变换(de)方法有三种:留数法、幂级数法和部分分式法.离散系统(de)零状态响应可以通过卷积和求得:)(*)()(n h n x n y =也可以通过Z 逆变换来求得:)]()([)]([)(11z H z X Z z Y Z n y --==离散时间系统(de)离散函数用H(z)表示,它是单位冲激响应(de)Z 变换;在离散系统中,Z 变换建立了时间函数与Z 域函数(de)之间(de)转换关系.将差分方程进行Z 变换,转换为Z 域中分析 离散系统(de)极点会影响单位冲激响应(de)最终表现形式.如果一个系统,对某些激励输入不能产生一个稳定(de)输出响应,那么这个系统是不能应用(de).稳定(de)因果离散系统(de)收敛域为1||≥z ,离散系统(de)系统函数极点全部限制在单位圆内,系统稳定.第四章:离散傅立叶变换及其快速算法:序列(de)傅立叶变换、离散傅立叶级数、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、频率域采样定理.序列(de)傅立叶变换定义为单位圆上(de)z 变换.序列傅立叶变换存在(de)条件是序列必须绝对可和.序列傅立叶变换(de)特点在于它是数字角频率(de)连续(de)周期函数,周期为π2,即序列频谱是连续(de)周期谱. 序列频谱(de)表达式是序列频谱傅立叶级数(de)展开式,序列是这一级数(de)各项系数.输出傅立叶变换等于输入傅立叶变换与系统频率响应(de)乘积.傅立叶变换在不同域上关于周期性和离散性(de)对称规律是:一个域中是连续(de),在另外一个域中是非周期(de).一个域中是离散(de),另外一个域中是周期(de).一个域中是周期(de),在另外一个域中是离散(de),在一个域中是非周期(de),在另外一域中连续(de).一个非周期序列可以在频域上分解为一系列连续(de)不同频率(de)复指数序列(de)叠加积分.一个周期为N(de)周期序列可以分解为N 个不同频率(de)复指数系列分量(de)叠加和.分量(de)系数就是周期序列(de)频谱. 离散傅立叶变换是对有限长序列进行傅立叶变换(de)表示.有限长序列(de)离散傅立叶变换是这一序列频谱(de)抽样值,也是序列Z 变换以N /21π=Ω为间隔(de)抽样值.长度为N1和N2(de)两个序列,通过补零(de)方式加长到N>=N1+N2-1,做N 点圆卷积,则圆卷积(de)结果与线卷积(de)结果相同.序列(de)长度为M,只有当频域采样点数大于M 时,才可以用X(k)恢复原序列.第五章:离散傅立叶变换(de)应用:用DFT逼近连续时间信号(de)频谱、线性卷积与圆周卷积用有限长抽样序列(de)DFT来近似无限长连续信号(de)频谱,产生(de)主要误差有栅栏效应、混叠效应和频谱泄露.频谱分辨率是将信号中两个靠得很近(de)谱保持分开(de)能力.频谱泄露是由于时域信号(de)截断引起(de),减少泄露(de)方法有:增加截断长度、改变窗口形状.不管采用那种窗函数,频谱泄露只能减弱,不能消除,抑制旁瓣和减少主瓣宽度不可能同时兼顾,应根据实际情况进行综合考虑.第六章:滤波器原理与结构:滤波器原理及分类,模拟滤波器(de)设计、IIR数字滤波器(de)基本网络结构.滤波器是具有一定传输特性(de)、对信号进行加工处理(de)装置,滤波技术上从复杂信号中提取所需(de)信号,抑制不需要(de)信号.滤波器也可以理解为具有选频特性(de)一类系统.设计不同(de)频率响应函数,可以得到不同(de)滤波效果.滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器,低通、高通、带通和带阻滤波器.数字滤波器可以分成无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器.常用模拟滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,巴特沃斯低通滤波器模平方函数(de)表示N c a j H 22)(11|)(|ωωω+= 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.切比雪夫滤波器与巴特沃斯滤波器相比具有较窄(de)过渡特性.数字滤波器中(de)三种基本运算单元是延迟、乘法和加法运算.IIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型和并联型.FIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型、线性相位型和频率采样结构.第七章:数字滤波器设计:IIR 滤波器(de)设计设计一个数字滤波器,实质上是寻找一组系数,使其满足预定(de)技术要求,然后再设计一个网络结构去实现它.数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.冲激响应不变法设计数字滤波器,不适合高通和带阻滤波器(de)设计双线性变换法适合于片段常数滤波器(de)设计FIR数字滤波器(de)优点是恒稳定和线性相位特性,FIR滤波器设计任务是选择有限长度h(n),是频率特性满足要求.题目类型:填空题 10分选择题 20分简答题 20分计算题 40分实验题 10分1.若要让抽样后(de)信号不产生频谱混叠,在抽样过程中应该满足什么条件答:抽样频率满足奈奎斯特采样定理,信号频谱(de)最高频率小于折叠频率.2.在处理有限长非周期序列时,采用FFT算法可以有效减少运算量,请简要说明你对FFT算法(de)理解以及FFT算法减少运算量(de)原因W对称性、周期性和可约性,不断地将长序列答:快速离散傅里叶变换(FFT)并不是一种新变换形式,但它应用了系数kn N(de)DFT分解成几个短序列(de)DFT,以此达到减少运算(de)次数.3. 若按数学表示法来分,可将日常生活中(de)信号分为确定性信号和随机信号,请谈谈你对这两类信号(de)理解.答:确定性信号时变量(时间)(de)确定函数,对应于变量(de)每一个值,信号值都可唯一地用数学关系式或图表确定.随机信号可用数学式或图表描述,但与变量(时间)没有确定(de)对应关系,准确(de)说,这类信号只能在统计意义上进行研究.4.在FIR数字滤波器设计中,我们知道了FIR滤波器有一个显着特点是线性相位,请谈谈你对这个线性相位(de)理解.答:线性相位指(de)是在信号(de)各个频率分量(de)延时都是相同(de),在时域分析里有利于信号波形(de)保持.5 数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.6 IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.7 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.8.连续信号经过等间隔采样后,其频谱将发生怎样变化从采样信号无失真(de)恢复出原始信号又应该具备哪些条件答:频谱产生周期延拓,频谱(de)幅度是Xa(jΩ)(de)1/T 倍(2 分,每小点1 分),条件:连续信号必须带限于fc,且采样频率s c f ≥ 2 f 2分和z变换之间(de)关系是什么和序列(de)傅里叶变换之间(de)关系又是什么答:X(k)是序列傅里叶变换X (e jω )在区间[0,2π]上(de)等间隔采样值,采样间隔为ω=2π/N,X(k)是序列z 变换X (z)在单位圆上(de)等距离采样10.在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏(de)原因是什么,怎样减小这种效应频谱混叠是因为不等式s c f ≥ 2 f 没有得到满足,可令s c f ≥ 2 f ;漏泄是因截断而起,可选用其它形式(de)窗函数.(4 分,各1 分)11请写出框图中各个部分(de)作用12简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器(de)一般步骤.13设计一个数字高通IIR滤波器(de)主要步骤及主要公式14 从信号分析与处理(de)知识去理解采样定理、调制与解调.计算题:信号周期判别系统特性分析卷记积分和卷积和计算线性卷积和循环卷积系统微分方程(de)频域复频域(S和Z域)求解、DFT去逼近连续信号频谱(de)参数选择 Z变换(de)零极点分布及求反变换连续和离散信号(de)表示。

信号分析与处理第一章答案芮坤生二版

信号分析与处理第一章答案芮坤生二版
第一章习题参考解答
1.1 绘出下列函数波形草图。
(1) x(t) 3e|t|
(2)
x(n)

1 2n
2
n
n0 n0
(1)
3 2 1 0
-2 -1
0
1
2
t
(2) 1
0.5
...
...
0
-3 -2 -1 0 1 2 3 n
(3) x(t) sin 2t(t)
(3) 1
0
0 9e 2t dt
9e 2t dt 9 1 e 2t 0
9 ( 1 ) e2t 9



0
2

2
0
(2)
x(n)

1 2n
2
n
n0 n0
解 能量有限信号。信号能量为:
E

x 2 (n)
(4) j (t3) x(t) e 4
解 周期信号, T1 8 。
(5) x(t) a sin(5t) b cos(t)
解 若 a 0,b 0, 则 x(t) 为周期信号, T1b 2 ;
若 a 0, b 0,

x(t)
为周期信号, T1a

2 5


若 a 0,b 0, 则 x(t) 为非周期信号。
1
-2 -1 0
t
1
(6) x(t 2)
x(t 2)
1
0 12
t
3
(7) x(t 2)
x(t 2)
1
t
-4 -3 -3 -1 0
(8) x(2t 2)

信号处理与系统分析-第1章信号与系统的基本概念

信号处理与系统分析-第1章信号与系统的基本概念

E
n
| x[n] |

2
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连续时间信号的总的平均功率(Average Power)定义为:
1 P lim T 2T



T
T
| x(t ) | dt
2
离散时间信号的总平均功率定义为:
1 2 P lim N| x[n] | N 2 N 1 n
N
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典型的能量有限信号
面积有限
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功率有限,总能量无限。
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功率无限,总能量无限。
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1.2自变量的变换
信号自变量的变换就是函数自变量的变换。
它既基础又简单,但同时也是最容易出错 的地方,需要读者细心体会。
最小正周期
T 2 / | 0 |
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正弦信号(Sinusoidal Signals)
角频率
相位
x(t ) A cos(0t )
幅度
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量纲
Rad/s
rad
x(t ) A cos(0t )
s
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本课程主要讨论一维信号的处理。
虽然信号的自变量决不局限于时间,但是 若无特殊声明,函数的自变量都可以理解 为时间变量。
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如果用来表示信号的函数的自变量的定义 域是实数域,所表示的信号称为连续时间 信号(Continuous-Time Signal),或者称为 模拟信号(Analog Signal或者Simulated Signal),

信号分析与处理 第1章(01)

信号分析与处理 第1章(01)

信号分析与处理
华北电力 大 学
1.1 连续时间信号
一 信号的描述与分类
信号:是信息传输过程的载体,是一个自变量或几个
自变量的函数。如 f1(t),f2(n1, n2)。 • 物理上: 信号是信息寄寓变化的形式 • 数学上: 信号是一个或多个变量的函数 • 形态上:信号表现为一种波形
与函数一样,一个实用的信号除用解析式描述外, 还可用图形、测量数据或统计数据描述。 通常,将信号的图形表示称为波形或波形图。
(t ) (t )
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t

( )d u(t )
d dt
u (t ) (t )

(t t 0 ) f (t ) dt





f (t 0 ) (t t 0 ) dt f (t0 )
• 检零



(t ) f (t )dt f (0)
信号分析与处理
华北电力 大 学
信号基本概念
• • 什么是信号? 物质的一切运动或状态变化都是一种信号( signal),即信号是物质运动的表现形式。例 如: 机械振动产生力信号、位移信号和噪声信号; 雷电过程产生声、光信号; 大脑、心脏分别产生脑电和心电信号; 通信发射机产生电磁波信号等; 图像信号; 人口数;银行存款;气温等.
f (t) 1
f(t) 1
2

t
0
3
t
信号分析与处理
华北电力 大 学
f1 (t ) A sin(t )
f1 (t) A
f2(t)在t=0处有间 断点
Ae (t t0 ) (t t0 ) f 3 (t ) 0 (t t0 )

信号分析与处理-1

信号分析与处理-1

西安工业大学
绪 论
四、信号分析与处理技术发展及应用
1.信号分析与处理技术发展的基础 数值计算 高速数字计算机 快速傅里叶变换及各种快速算法
+
采样理论
大规模集成电路技术的发展
西安工业大学
绪 论
四、信号分析与处理技术发展及应用
2.信号分析与处理技术应用 数字信号处理是应用最快、成效最为显著的新学科之 一,在图像处理、模式识别、工业现场信号分析、语音 处理、声学、声纳、雷达、地震学、语音通信、数据通 信、遥感遥测、地质勘探、航空航天、电力系统、自动 化仪器仪表、核科学等领域充分显示了它的重要性。
绪 论
二、信号的分类
2.能量信号与功率信号 信号能量 W 信号功率

f (t ) dt
2
1 T 2 2 G T f (t ) dt 周期信号 T 2 1 T 2 2 非周期信号 G lim T f (t ) dt T T 2
f (t ) eat
f (t ) cos 2t
2.Matlab在课程中的应用
Digital Signal Processing Toolbox 数值计算、算法仿真
西安工业大学
第1章 连续时间信号分析
1.0 引言 1.1 连续时间信号的时域分析 1.2 周期信号的频域分析 1.3 非周期信号的频域分析
1.4 连续时间信号与系统的复频域分析
西安工业大学
1.0 引言
一、信号分析的目的
研究信号的组成,进而更有效的获取信号中的信息,或
获取信号的特征。
二、主要内容
时域分析
+
频域分析
+
复频域分析
变化规律

信号分析与处理第一章答案

信号分析与处理第一章答案

习题11.1 判断题1.1图所示各信号的波形是连续时间信号还是离散时间信号?若是连续时间信号是否为模拟信号?若是离散时间信号是否为数字信号?(1)(2)(3) (4)题1.1图 信号波形解:(1)时间连续函数值连续,连续时间信号,模拟信号(2)时间连续函数值离散,连续时间信号,不是模拟信号 (3)时间离散函数值离散量化,离散时间信号,数字信号 (4)时间离散函数值非量化,离散时间信号,不是数字信号1.2 判断以下各信号是能量信号还是功率信号?是周期信号还是非周期信号?若是周期信号,试求出其周期T 。

(1)sin()atet ω-()t ε (2)cos(10)cos(30)t t + (3)cos(2)sin()t t π+(4)25sin (8)t (5)()(10)t t εε-- (6)10()()200n n x n n ⎧≥⎪=⎨<⎪⎩解:(1)只在大于零的时间段内有信号,非周期信号;判断能量值若0a >则为指数衰减信号为能量信号。

()()()()22-022001cos 2sin d d 21d cos 2d 2at atat at t W e t t t e t e t e t t ωωεω∞∞--∞∞∞---==⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦⎰⎰⎰⎰22011d 022at ate t e aa ∞--∞-==⎰()()()()()()()()()()()2222220002200222211cos 2d d +d 2211122212142a j t a j t at at j t j ta j t a j t e t t e e e t e e t e e a j a j a a a a ωωωωωωωωωωω∞∞∞---+------+∞∞=+=⎡⎤=+⎢⎥---+⎣⎦-=-=++⎰⎰⎰()()()22002222221d cos 2d 21122224atat W e t e t t a a a a a a ωωωω∞∞--⎡⎤=-⎢⎥⎣⎦⎡⎤+⎢⎥=-=++⎢⎥⎣⎦⎰⎰ (2)cos(10)cos(30)t t +15T π=215T π=则为周期信号5T π=时间上无限延续,则判断功率[]T dt t t t t dtt t t t dt t x p T T T T T T =⎥⎦⎤⎢⎣⎡+++++=++==⎰⎰⎰---222222222121)60cos()20cos()40cos(21)20cos()30(cos )30cos()10cos(2)10(cos )(余弦信号在一个周期内积分为零。

信号分析与处理第2版-赵光宙习题答案(第1-2章)

信号分析与处理第2版-赵光宙习题答案(第1-2章)

4) + j sin(2t + π
2
4) dt = lim
T
1dt = lim 2T = ∞
T →∞ −T
T →∞ −T
T →∞ −T
T →∞
∫ ∫ ∫ P = lim 1
T
2
e j(2t+π 4) dt = lim
1
T
cos(2t + π
4) +
j sin(2t + π
2
4) dt = lim
1
T 1dt = lim 2T = 1
=
=
(方法 2)
x1
(t
)
=
g
⎜⎛ ⎝
t

τ 2
⎟⎞, ⎠
其中g
(t
)
=
⎪⎪⎧1 ⎨ ⎪⎪⎩0
t <τ
t
2 >τ
,
g(t)↔F τSa⎜⎛ ωτ ⎟⎞
⎝2⎠
2

x1
(t
)
F

e− jw(τ
2)
⋅τ

Sa⎜⎛ ⎝
ωτ 2
⎟⎞ ⎠
(c)
(方法 1)由 Fourier 变换定义有:
∫ ∫ ( ) ( ) x3 ω
=
3 kπ
e− jk (π
2)
sin⎜⎛ ⎝
kπ 2
⎟⎞ ⎠
= 3 e− jk(π 2) sin⎜⎛ kπ ⎟⎞ ⎜⎛ kπ ⎟⎞, k = ±1, ± 2L
2
⎝2⎠ ⎝2⎠
∫ ∫ a0
=1 2
1
1.5dt

1
0
2

信号分析与处理第一章答案坤生二版

信号分析与处理第一章答案坤生二版

1第一章习题参考解答1.1 绘出下列函数波形草图。

(1) ||3)(t e t x -=(2) ()⎪⎪⎨⎧<≥=02021)(n n n x nn(3) )(2sin )(t t t x επ=(4) )(4sin )(n n n x επ=(5) )]4()([4cos )(--=-t t t e t x t εεπ)]4()1([3)(---=n n n x n εε2(7) t t t t x cos )]2()([)(πδδ--=(8) )]1()3([)(--+=n n n n x δδ(9) )2()1(2)()(-+--=t t t t x εεε(10) )5(5)]5()([)(-+--=n n n n n x εεε(11) )]1()1([)(--+=t t dtd t x εε(12) )()5()(n n n x --+-=εε(13) ⎰∞--=t d t x ττδ)1()((14) )()(n n n x --=ε31.2 确定下列信号的能量和功率,并指出是能量信号还是功率信号,或两者均不是。

(1) ||3)(t e t x -=解 能量有限信号。

信号能量为:()⎰⎰⎰⎰∞-∞-∞∞--∞∞-+===02022||2993)(dt edt edt e dt t x E ttt ∞<=⋅-⋅+⋅⋅=∞-∞-9)21(92190202tte e(2) ()⎪⎩⎪⎨⎧<≥=02021)(n n n x nn解 能量有限信号。

信号能量为: ()∞<=+=+==∑∑∑∑∑∞=--∞=∞=--∞=∞-∞=35)41(4])21[(2)(0102122n n n nn n n n n n x E(3) t t x π2sin )(=解 功率有限信号。

周期信号在(∞-∞,)区间上的平均功率等于在一个周期内的平均功率,t π2sin 的周期为1。

214cos 2124cos 1)2(sin )2(sin 121212121212121212222=-=-===⎰⎰⎰⎰⎰-----tdt dt dt t dt t dt t TP T T ππππ(4) n n x 4sin )(π=解 功率有限信号。

信号分析与处理-程耕国 第1到第5章全集

信号分析与处理-程耕国 第1到第5章全集
f (t )
A
f (n)
A N
-T
-T/2
0 -A (a)
T/2
T t
-N
0
N
2N
n
(b)
图1-5周期信号
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
13
1.1.3周期信号与非周期信号
2.非周期信号: 不满足周期信号定义的信号称为非周期信号。 周期分别为T1、T2 的2个信号相加产生的信号 f t ,其周期 最小公倍数 T0 为:
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
15
1.1.4能量信号与功率信号
1.能量信号 能量信号的归一化能量为有限值,归一化功率为零。即满 足 0 W ,P 0 。
2.功率信号 功率信号的归一化功率为有限值,归一化能量为无限大。 即满足 W , 0 P 。一般,周期信号为功率信号。
t 0 t 0
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
6
信号对于间断点处的值一般不作定义,这样做不会影响分 析结果。如有必要,可定义信号在间断点处的信号值等于 其左极限与右极限的算术平均值。 这里
f t 0 lim f t 0

f t 0 lim f t 0
u t
1
t
(a)
t0
(b)
t
(c)
t
与单位阶跃信号相关的几种波形
信号与系统
SIGNALS AND SYSTEMS
22
1.2.1常用连续信号及其性质
门函数可以表示为
g (t ) u (t ) u (t ) 。 2 2
g t

信号分析与处理第1章

信号分析与处理第1章

信号分析与处理第1章信号分析与处理是研究信号特性以及对信号进行处理和分析的学科领域。

随着信息技术的快速发展,信号分析与处理在不同领域中得到了广泛应用,包括通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等。

在本章中,我们将介绍信号的基本概念、信号的分类以及信号分析与处理的基本原理。

首先,我们需要了解信号的基本概念。

信号可以定义为随时间变化的物理量或信息量。

信号可以是连续的或离散的,连续信号在时间和幅度上都是连续变化的,离散信号在时间和幅度上都是离散变化的。

在信号分析与处理中,我们常常对信号进行采样和量化,将连续信号转化为离散信号进行处理。

根据信号的类型和形式,信号可以分为模拟信号和数字信号。

模拟信号是连续变化的信号,可以用连续函数来表示,如声音、光线强度等。

数字信号是离散变化的信号,可以用离散数值来表示,如数字音频、数字图像等。

信号分析与处理可应用于模拟信号和数字信号的处理。

在信号分析与处理中,我们常常需要对信号进行傅里叶分析。

傅里叶分析是将一个时域信号分解为多个频域成分的过程。

傅里叶变换是傅里叶分析的基本工具,可以将一个连续信号或离散信号从时域表示转化为频域表示。

傅里叶变换将信号表示为一组正弦波的叠加,其中每个正弦波对应一个频率。

通过傅里叶变换,我们可以获得信号的频谱信息,可以了解信号包含了哪些频率成分以及它们的强度。

除了傅里叶变换外,我们还可以使用其他信号分析方法来了解信号的特性。

例如,时域分析可以通过观察信号在时间上的变化来了解信号的动态特性。

频域分析可以通过傅里叶变换将信号表示为频率成分来了解信号的频谱特性。

时频分析可以同时观察信号在时间和频率上的变化,可以捕捉到信号在不同时间和频率上的变化规律。

信号分析与处理还可以应用于信号的降噪和增强。

在实际应用中,信号常常受到噪声的干扰,为了提取有用的信息,我们需要对信号进行降噪处理。

信号的降噪方法包括滤波和去噪算法等。

滤波可以通过选择性地滤除特定频率成分来减少噪声的影响。

信号分析与处理1

信号分析与处理1

信号分析与处理1(此帖引⾄⽹络资源,仅供参考学习)第⼀:频谱⼀.调⽤⽅法X=FFT(x);X=FFT(x,N);x=IFFT(X);x=IFFT(X,N)⽤MATLAB进⾏谱分析时注意:(1)函数FFT返回值的数据结构具有对称性。

例:N=8;n=0:N-1;xn=[4 3 2 6 7 8 9 0];Xk=fft(xn)→Xk =39.0000 -10.7782 + 6.2929i 0 - 5.0000i 4.7782 - 7.7071i 5.0000 4.7782 + 7.7071i 0 + 5.0000i -10.7782 - 6.2929i Xk与xn的维数相同,共有8个元素。

Xk的第⼀个数对应于直流分量,即频率值为0。

(2)做FFT分析时,幅值⼤⼩与FFT选择的点数有关,但不影响分析结果。

在IFFT时已经做了处理。

要得到真实的振幅值的⼤⼩,只要将得到的变换后结果乘以2除以N即可。

⼆.FFT应⽤举例例1:x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t)。

采样频率fs=100Hz,分别绘制N=128、1024点幅频图。

clf;fs=100;N=128; %采样频率和数据点数n=0:N-1;t=n/fs; %时间序列x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号y=fft(x,N); %对信号进⾏快速Fourier变换mag=abs(y); %求得Fourier变换后的振幅f=n*fs/N; %频率序列subplot(2,2,1),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=128');grid on;subplot(2,2,2),plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=128');grid on;%对信号采样数据为1024点的处理fs=100;N=1024;n=0:N-1;t=n/fs;x=0.5*sin(2*pi*15*t)+2*sin(2*pi*40*t); %信号y=fft(x,N); %对信号进⾏快速Fourier变换mag=abs(y); %求取Fourier变换的振幅f=n*fs/N;subplot(2,2,3),plot(f,mag); %绘出随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=1024');grid on;subplot(2,2,4)plot(f(1:N/2),mag(1:N/2)); %绘出Nyquist频率之前随频率变化的振幅xlabel('频率/Hz');ylabel('振幅');title('N=1024');grid on;fs=100Hz,Nyquist频率为fs/2=50Hz。

信号分析与处理-1

信号分析与处理-1

绪论
三、信号分析与处理系统
1.信号处理
信号处理就是采用各种方法对信号进行采集、变换、综 合、估值与识别等加工处理,借以达到提取信息和便于 应用的目的。
2.信号处理的分类
模拟信号处理:通过模拟器件和模拟电路,例如晶体管、 电阻、电容、电感等,完成对信号的处理;
R
x(t)
C y(t)
绪论
三、信号分析与处理系统
f(t)
f(n)
f t 只有 1,2,3值
3
2
O
t
O 12
n1
O 12345678
t
数字信号:自变量和函数值都离散,离散时间信号的特例
绪论
பைடு நூலகம்二、信号的分类
2.能量信号与功率信号
信号能量 信号功率
W f (t)2dt
周期信号
G 1
T
T 2
T 2
f (t) 2dt
非周期信号 Glim1
TT
自变量连续与否
f (t)
连续时间信号:在信号存在的时间范围内,任意时刻都有 定义(都可给出确定的函数值)。
f(t)
f(t)
f(t)
1
1
O
t
t0
t
O
-1
t
模拟信号:自变量和函数值都连续,连续时间信号的特例
绪论
二、信号的分类
自变量连续与否
1.连续时间信号和离散时间信号
f (t)
离散时间信号:在时间上是离散的,只在某些不连续的规定 时刻给出函数值,其他时间没有定义。
2.Matlab在课程中的应用
Digital Signal Processing Toolbox
数值计算、算法仿真
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隔取值,用 n 表示离散取值的时间
自变量。 n 叫序号,只取整数。
•值域不 连续
1.1.3 信号的分类 3、周期信号与非周期信号
(根据信号在某一区间内是否重复出现来分类)
周期信号: 按照一定的时间间隔 T 周而复始且无始无终
的信号。
如 :
非周期信号:信号在时间上不具有周而复始的特性,或者 说信号的周期趋于无穷大。
2 动态系统的线性判断 •例4 判断下列系统是否为线性系统。

•(1)
•(2)
•解(1)
•显然,
•不满足可分解性,故为非线性系统
•(2) • 由于
满足可分解性

•不满足零状态线性 • 故为非线性系统
•1.2.3 系统的性质 二、线性系统与非线性系统
• 3 线性系统另外三个重要特性:
•x(t
•y(t
)
•1.1.1 典型信号举例
• 例3: 每个钢琴键弹奏的音对应一个基波频率和许多谐波频 率。下图是钢琴CEG位置和对应的和弦信号的频谱。该频谱中 有三个尖峰,信号中每个音对应一个,中音C的尖峰位于262赫 兹,右边的E和G对应的尖峰位于较高频率处,分别为330赫兹和 392赫兹。这种情况下,用信号频域的频谱比用信号时域的波形 更能直观、清晰的体现信号的信息。
• (1)物理系统:如通信系统、雷达系统等。 • (2)因为系统是完成某种运算(操作)的,因而还可以 把软件编程也看成一种系统的实现方法(数学信号处理系统)。
• (3)系统的输入信号,称激励
,称响应

,系统的输出信号
•1.2.2 系统的概念 (4)连续时间系统:系统的输入和输出都是连续时间信号,且其 内部也没转换为离散时间信号。其时域数学模型是微分方程。举例 :RLC电路 (5)离散时间系统:系统的输入和输出都是离散时间信号。其 时域数学模型是差分方程。举例:如数字计算机。 (6)混合系统:离散时间系统经常与连续时间系统组和使用
•1.2 信号处理的概念
3系统的概念:信号处理是利用一定的部件或设备 对信号进行分析、变换综合识别等加工,以达到提取 有用信息和便于利用的目的。对信号处理的部件或设 备称为系统。
4 用模拟系统处理模拟信号称为模拟处理,若用数 字系统处理数字信号即为数字处理。
?模拟系统处理 数字信号处理有优缺点?
即时系统与动态系统 线性系统与非线性系统 时不变系统与时变系统 因果系统与非因果系统
•1.2.3 系统的性质
•一、即时系统与动态系统
即时系统(或无记忆系统):系统在任一时刻的输出 只与该时刻的输入有关,而与其他时刻的输 入无关。
例如电阻电路:

动态系统(或记忆系统):当系统含有动态元 件,如
)
•微分特性:
•积分特性:
•频率保持性:信号通过线性系统后不会产生新

的频率分量。
•1.2.3 系统的性质
•三、时不变系统与时变系统
1)时不变系统:设输入 x 时的零状态响应为 y ,则有
• 一个线性时不变系统对信号作用后再延迟与先把信号延 迟后再作用的结果是一样的。
•1.2.3 系统的性质
•三、时不变系统与时变系统 2)时变系统:不满足时不变条件
光信号 : 古代烽火台、十字路口的红绿灯
声音信号:上下课的铃声、电话、广播、音乐
电信号: 随时间变化的电压、电流、电荷、磁通及电磁波
电信号最容易产生、传输、控制和处理
本课程只研究电信号
•1.1.1 典型信号举例
•例1: 医生通过心电图获取心脏病人的信息。心电图是与人的 心脏跳动有关的生物电位信号。它表示血液从心脏到动脉传输的 一个循环。这部分波形由来源于心脏右心房的窦房结的电冲激产 生。冲激引起心房收缩,使得心房中的血液被压到对应的心室里 。产生信号称为P波。窦房结冲激激励延时直到血液从心房到心室 的传送完成,得到心电图波形的P-R间隔。然后冲激激励引起心室 的收缩,压迫血液到动脉,从而产生了心电图波形的QRS部分。 在这个阶段心房松弛并充入血液。波形的T波表示心室的松弛。整 个过程周期性地重复,产生心电图迹线。
如 :
1.1.3 信号的分类 4、能量信号与功率信号
(根据信号的能量或功率是否有限来分类) 任何信号通过系统时都伴随着一定能量或功率的传输 , 表明信号具有能量或功率特性。 将信号 施加于 电阻上,它所消耗的瞬时功率为 ,则定义:
信号的能 量 信号的功率
能量信号:信号的能量有限,即
具有有限幅值的时限信号都是能量信号。
•1.2.3 系统的性质
•系统线性性质举例
例1:设
,判断系统的线性与非线性。
解:
•满足叠加性
• 例2: 设 解:
•满足齐次性 故该系统是线性 的
,判断系统的线性与非线性。
不满足齐次性
故该系统是非线性系统
例3:设
,判断系统的线性与非线性

解 : 由于输出与输入的平方有关,不满足叠加性,
该系统是非线性的 。
•1.2.3 系统的性质 二、线性系统与非线性系统 • 2动态系统的线性判断 •动态系统不仅与激励{ e(t) }有关,而且与系统的初始状态 {x(0)}有关。 初始状态也称“内部激励”。 •当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统: •①可分解性:
•②零状态线性:
•③零输入线性:
•1.2.3 系统的性质 二、线性系统与非线性系统
2、积分
信号经积分后平滑了变化部 分
• 1.2.1 信号的简单处 理
三、信号之间的加、减、乘运算
两信号

刻两信号之值对应相加、减、乘。
指同一时
• 信号处理的任务之一是产生合成信号,它是由对多个 基本信号的各种运算完成的。
•1.2.2 系统的概念
• 1系统: 可以定义为处理(或变换)信号的物理设备。或者 可以说,凡是能将信号加以变换以达到人们要求的各种设备都 称为系统。
3)直观判断方法:
若系统方程中出现时变系数,或者自变量t反转、尺 度变换,则系统为时变系统。
描述时不变动态系统的输入输出方程是常系数微分
方程或常系数差分方程,而描述时变动态系统的输入输出
方程是变系数微分方程或变系数差分方程。
例5: 设
,判断系统的时不变性
。 解 当输入为 x(t-t0) 时,输出
模拟仪表——电路硬件实现的数字式仪表——智能 式仪表
• 1.2.1 信号的简单处理
一、信号的时域自变量变换 移位变换、反转变换、尺度变换(时域展缩)
二、信号的时域运算 微分 、积分
三、信号之间的运算 加、减、乘(除)
• 1.2.1 信号的简单处 理
一、信号的自变量变换
1、移位变



,信号沿时间轴正方向移
信号分析与处理第1章
•1.1 信号(signal)的概念
• 1.1.1 典型信号举例 • 1.1.2 信号的描述 • 1.1.3 信号的分类
•1.1 信号(signal)的概念
信号(signal):
信号是信息的表现形式,信息则
是信号的具体内容
为了有效的传播和利用信息
常常需要将信息转换成便于传输和处理的信号
2 本书将以电网络的单输入单输出系统作为例子来说明 一般系统。 (1)大多数的非电系统可以用电系统来模拟和仿真, (2)电能是与其他形式的能量相互转换的最方便的形式 (3)特别是电子计算机只能处理电信号,因此只要涉及 到数字信号处理一定离不开电系统。
•1.2.3 系统的性质
可以从多种角度来观察、分析、研究系统的性 质
1.1.3 信号的分类 2、连续时间信号与离散时间信号
(根据信号自变量取值是否连续来分类)
1)连续时间信号:
信号存在的时间范
围内任意时刻都有定义(
即都可以给出确定的函数
值),用 t 表示连续取值
的时间自变量。
•值域连续
2)离散时间信号: •(模拟信号 )
信号在时间上取值是离散的
,其他时间没定义。若用等时间间
功率信号:信号的功率有限,即
具有有限值的周期信号都是功率信号。
•1.2 信号处理的概念
• 1.2.1 信号的简单处理 •1.2.2 系统的概念 •1.2.3 系统的性质
•1.2 信号处理的概念
信号中,有的是含有有用信息的信号,有的只是应当除掉的噪 音。
1信号处理概念:所谓“信号处理”,就是要把记录在某种媒体上 的信号进行处理,以便抽取出有用信息的过程,它是对信号进行 提取、变换、分析、综合等处理过程的统称。
1.1.3 信号的分类 1、确定信号与随机信号
(根据信号取值是否确定来分类 )
确定性信号:信号可以被表示为一确定的时间函数。即给
定一个时刻可以确定一相应的函数值。
例如 : 随机信号: 信号不能用确定的时间函数描述。给定一个
时刻,只知道信号的某一数值的概率。
例如:雷电干扰、海浪起伏、电子器件的热噪声等
: 由于
显然
故该系统是时变的。
•1.2.3 系统的性质
• 四、因果系统与非因果系统
•因果系统:零状态响应不会出现在激励之前的系统
因果系统中任一时刻的零状态响应只取决于该时刻及以前的 激励,而与未来的激励无关。
•即对因果系统,当t < t0 ,x(t) = 0时,有t < t0 ,y (t) = 0。
• 心电图波形的每 一部分携带着不同类型 的信息,用于医生分析 患者的心脏状况。
•1.1.1 典型信号举例
• 例2:每一个工厂、企业都有它不同的用电特点和规律。要 做到经济合理地用电,就需要掌握这些特点和规律。下图是某 工厂的典型日负荷曲线,代表某一天24小时实际使用电力负荷 的信号。从这条曲线可以得到1天中的最大负荷和时间,最小负 荷和时间,以及平均负荷。工厂的管理人员根据这条负荷曲线 和供电条件可以作出切实可行的、合理的用电计划。
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