CMOS图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用1
ARMS3C2410和OV7620在无精蛋识别系统中的应用
￥ Ｃ ４ ０ｗｏ ｌ ｌｃ ｅｉ ｇ ａａｏ ａｃ ｉ ｇｅ ｓｄｒ ｃｌ ｔ ｅｓｏａ ｅ ｌ ａｉｎ ｄ ｓ ｎ ｔｄｂ ｅｓ ｓｅ Ｉ ｃ ｕ ｄ ｒａｉｅｔｅｏ ｌ ｅｃ ｌ ｃｉ ｆ ３ ２ １ ｕ ｄｐ ａ ｅｔ ｈ ｍａ ｅｄ ｔ ｆ ｔｈ ｎ ｇ ｉ ｔ ｔ ｔｒ ｇ ｃ ｔ ｅ ｉ ａｅ ｙｔ ｙ ｔｍ． ｔ ｏ ｌ ｌ ｎｉ ｏｌ ｔ ｎ ｏ ｈ ｅ ｙｏ ｈ ｏ ｏ ｇ ｈ ｅ ｚ ｈ ｎ ｅ ｏ
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现代农 业 科技
２１ ０ ０年第 ２ ２期
农 业基 础科 学
Ａ Ｍ Ｓ Ｃ ４ ０和 ｏＶ ６ ０在 无精 蛋识别 系统 中的应 用 Ｒ ３ ２１ ７２
马 秀莲 １ 李 龙卜 ， ２
数字化摄像头在智能车控制系统中的应用
数字化摄像头在智能车控制系统中的应用摘要基于cmos数字化图像传感器ov7620所制作的摄像头，可用于智能车控制系统的构建。
在分析这类智能车控制系统的工作原理的基础上，提出相应的控制算法，设计并实现智能车控制软件。
关键词摄像头；智能车；控制系统中图分类号：tp273 文献标识码：b 文章编号：1671-489x （2012）33-0054-031 智能车与智能车导航系统随着科学技术的发展和人们对高质量生活的不断追求，众多与人们生活密切相关的智能化控制设备应运而生。
智能汽车是近几年来交通领域研究的一个热点。
人们希望将计算机、传感器、信息通信、人工智能及自动控制等技术应用于汽车制造之中，设计制造一种集环境感知、规划决策、自动驾驶等功能于一体的智能化汽车。
为了促进此项研究的开展，世界著名的制造公司开始与高等院校合作，吸引具有探索与创新精神的大学生参与智能汽车模型的设计与制作，并举行了一系列智能汽车设计竞赛。
2007年11月，美国第三届智能汽车大赛在加州维克托维尔举行。
参赛汽车根据车顶上可旋转的激光器和车两边可转动的摄像机检测路况信息，利用卫星导航为汽车定位，用人工智能系统判断出汽车的位置和去向，用自动化控制系统控制车辆运行的姿态。
车辆在整个运行过程中丝毫不受人为的干涉。
此次竞赛最长行程达到100多千米。
2005年11月，飞思卡尔半导体公司与中国教育部高等学校自动化专业指导分委员会签署双方长期合作协议书，协议书规定从2006年起，飞思卡尔将协办“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车邀请赛。
该竞赛以汽车电子为背景，要求学生组成团队，协同工作，在规范标准的硬软件技术平台上，设计制作出一台以直流电为能源，以单片机为核心控制单元，以摄像头、光电传感器或电磁传感器为道路监测单元，能在规定赛道上快速行驶的智能小车。
时至2012年，该项竞赛已成功举办7届。
智能车能否正常行驶，导航系统是关键，智能车导航系统由路况监测系统、车辆卫星定位系统、行驶路线预设系统等三大部分构成。
单片机控制摄像头摄像、显示系统111
单片机控制摄像头摄像、显示系统1111 单片机控制摄像头摄像、显示系统系别尚德光伏学院专业微电子技术班级 0801 学生姓名丁良林学号 100080253 指导教师陆亚青 2011年 4 月无锡科技职业学院毕业设计论文单片机控制摄像头摄像、显示系统 1 单片机控制摄像头摄像、显示系统摘要本项目主要是通过是S12XS128单片机来控制摄像头的正常工作并由该单片机送到电脑上。
其实很简单就是通过单片机来控制摄像头来拍照然后单片机再将拍摄到的图片传输到电脑上显示让人眼能看到所拍摄的画面。
所选的MC9S12XS128 单片机产品满足了用户对设计灵活性和平台兼容性的需求并在一系列汽车电子平台上实现了可升级性、硬件和软件可重用性、以及兼容性。
它为用户削减了成本并缩小了封装尺寸。
该项目在很多领域都有广泛的应用例如大学生智能车制作和监控系统。
例外选的OV7620是一款CMOS摄像头器件是一款彩色CMOS 型图像采集集成芯片提供高性能的单一小体积封装该器件分辨率可以达到640X480传输速率可以达到30帧。
关键词MC9S12XS128单片机OV7620摄像头显示系统无锡科技职业学院毕业设计论文单片机控制摄像头摄像、显示系统 2 abstract Abstractthis project mainly through is S12XS128 single shipcontrolling of the camera normal work and by the single-chip microcomputer to computer. Actually very simple is through the single ship controlling camera to take photos and then again to photograph of single-chip computer images transmitted to display on let the human eye can see the picture taken. Selected MC9S12XS128 microcontroller products meet the user to design flexibility and platform compatibility needs and in a series of automobile electronic platform achieved scalability the hardware and software reusability and compatibility. It for the user cut costs and reduce the encapsulation size. This project in many fields are widely used such as college students intelligent car production and monitoring system. Exception chosen OV7620 is a section CMOS camera device is a new color CMOS type image acquisition integrated chips to supply high-performance single small volume encapsulation this device resolution can achieve 640X480 transmission rate can reach 30 frames. Key wordsMC9S12XS128 microcontroller OV7620 cameras the display system. 无锡科技职业学院毕业设计论文单片机控制摄像头摄像、显示系统 3 目录前言 ................................................................. .................................................................................. 1 第一章系统的结构和功能现象 ................................................................. .................................... 1 11 系统的总体结构 ................................................................. ............................................ 1 1.2功能及现象 ................................................................. ....................................................... 2 第二章飞思卡尔XS128单片机介绍 ..................................................................... ........................ 1 2.1 XS128特性与封装 ................................................................. ........................................... 1 2.2单片机和相关引脚介绍 ..................................................................... ............................... 3 第三章OV7620摄像头 ..................................................................... ...............................................1 3.1 OV7620各模块介绍 ................................................................. ......................................... 1 3.1.2本摄像头模块新增特点 ..................................................................... ....................... 1 第四章单片机的连接与编程 ..................................................................... .................................... 2 4.1XS128最小系统 ..................................................................... ...........................................2 4.2 XS128与OV7620的硬件连接 ................................................................. ......................... 2 4.3 MC9S12XS128最小系统测试程序 ..................................................................... ............... 1 4.4 摄像头摄像及PC显示程序 ..................................................................... ........................ 2 总结 ..................................................................... .............................................................................. 2 致谢 ................................................................. .................................................................................. 1 参考文献 ................................................................. ........................................................................ ..1 附录 ................................................................. ................................................................................ 2 无锡科技职业学院毕业设计论文单片机控制摄像头摄像、显示系统 1 前言我们本次设计主要功能是用MC9S12XS128单片机来控制摄像头OV7620的正常工作并且在电脑上显示接受的图像和数据也就是通过XS128单片机输出摄像头采集到的图像经PC串口在电脑上的上位机软件上显示。
人民币序号的CIS图像采集与处理的开题报告
人民币序号的CIS图像采集与处理的开题报告【背景介绍】CIS（Contact Image Sensor）是一种近年来广泛应用于图像采集设备中的传感器类型，其工作原理是将荧光片、透镜等光学元件置于传感器的表面，通过透过这些光学元件所传递的光线来获取图像。
在图像采集设备中，CIS传感器的应用场景主要包括打印机、复印机、扫描仪等。
在现代社会中，由于数字化、网络化的高速发展，人们对于纸质文件、合同等文档资料的处理也越来越依赖于数码设备，并对其处理速度、精度、可靠性要求日益提高。
因此应用CIS技术进行人民币序号等图片的采集和处理已成为一个重要的课题。
【研究内容】本项目的研究内容主要包括人民币序号的CIS图像采集与处理两个方面。
一、人民币序号的CIS图像采集1.硬件选型根据人民币序号的大小、颜色、分辨率等因素，选择合适的CIS传感器及外围硬件设备，包括光学元件、镜头等，以满足对图片的高速采集、高清晰度等要求。
2.软件开发针对硬件设备进行软件开发，实现数据采集、传输、存储等功能，并对采集数据进行预处理，提高后续处理的图像质量。
二、人民币序号的CIS图像处理1.图像处理算法的研究与实现使用MATLAB、Python等工具对采集的图像数据进行分析、处理与优化，采取图像增强、噪声抑制、边缘检测、特征提取等算法手段，提高图片的清晰度、准确度、可读性，从而提高人民币序号识别的成功率。
2.系统整合与性能测试将CIS图像采集和处理两个阶段的程序进行整合，进行系统集成测试，并对处理后的图片进行准确度、鲁棒性、相似性等方面的测试，以此验证系统的性能以及处理效果。
【研究难点】1.快速、高清晰度的CIS图像采集，要求对传感器、光学元件、镜头等硬件设备进行合理选型和充分调试。
2.人民币序号的识别准确度高，要求对采集的图片进行较为复杂的预处理，采用多种算法优化图像质量。
3.系统的集成测试涉及多种工具、多个阶段，需要充分的软、硬件支撑。
ov7620介绍
CMOS图像传感器---OV7620图像采集时，为了减小的硬件复杂度，增强模块的独立性，采用HQ7620数字摄像头，它是基于Omnivsion公司的CMOS图像传感器---OV7620的方案设计的。
红树伟业1/3英寸(cmos芯片的大小)数字式CMOS图像传感器OV7620，总有效像素单元为664(水平方向)x492(垂直方向)像素;内置10位双通道A/ D转换器，输出8位图像数据;具有自动增益和自动白平衡控制，能进行亮度、对比度、饱和度、Y校正等多种调节功能;其视频时序产生电路可产生行同步、场同步、混合视频同步等多种同步信号和像素时钟等多种时序信号;5V电源供电，工作时功耗<120mW,待机时功耗<10uW。
能够满足本系统道路识别的要求。
CCD&CMOS：为什么不采用CCD传感器呢？CCD与CMOS传感器是被普遍采用的两种图像传感器，两者都是利用感光二极管(photodiode)进行光电转换，将图像转换为数字数据，而其主要差异是数字数据传送的方式不同。
CCD是采用连续扫描方式，即它只有等到最后一个像素扫描完成后才进行放大；CMOS传感器的每个像素都有一个将电荷放大为电信号的转换器。
所以CMOS的功耗比CCD要小。
由于CMOS功耗小，较CCD要便宜，而且图像质量满足要求。
（总之：CCD传感器在灵敏度、分辨率、噪声控制等方面都优于CMOS传感器，而CMOS传感器则具有低成本、低功耗、以及高整合度的特点。
）二值化传感器&OV7620：场地条件：瓷砖背景黑色赛道，极易受光照影子等光线变化影响，如果采用二值化传感器，只分成10个阈值，虽信息量小，但极易产生误判，本款红树伟业的OV7620模块提供了8个灰度Y的引脚，能识别256个灰度值，选择合适的考虑在分辨灰度的基础上的赛道颜色识别。
基本参数：大小：33x27x24(mm)电源：DC+5V ±5%扫描方式：逐行/隔行扫描最低照度：2.5 lux at f1.4 (3000k)信噪比：> 48 dB最大像素：(H)664 x (V)492；缺省有效像素：(H)640 x (V)480工作时功耗<120mW,待机时功耗<10uW；内置10位双通道A/ D转换器;输出8位图像数据;数据输出格式：YCrCb 16bit/8bit selectable：60Hz 16 Bit YCrCb 4:2:2 - 640x48060Hz 8 Bit YCrCb 4:2:2 - 640x480摄像头主要的采样格式有YCbCr 4:2:2（Y0 U0 Y1 V1 Y2 U2 Y3 V3 ）、YCbCr 4:2:0（一行是4:2:0的话，下一行是4:0:2）、YCbCr 4:1:1（水平方向上对色度进行4:1抽样）和 YCbCr 4:4:4（三个分量信息完整）。
基于USB传输及CMOS图像传感器的指纹识别仪的实现
摘要：介绍了基于CMOS图像传感器OV762M和EZ—USB AN2131QC USB数据传输的指纹识别仪硬件实现,为匹配时序使用了CPLD技术实现了高速缓冲区,并重点对USB批量快速传输和CPLD缓冲控制的实现进行了讨论。
由此方法实现的指纹识别系统反应灵敏,稳定可靠。
关键词：CMOS图像传感器;指纹识别仪;OV7620;AN2131QC;CPLD引言CMOS图像传感器是近年来得到快速发展的一种新型固态图像传感器。
它将图像传感部分和控制电路高度集成在同一芯片里,体积明显减小、功耗也大大降低,满足了对高度小型化、低功耗成像系统的要求。
与传统的CCD图像传感器相比,CMOS图像传感器还具有集成度高、控制简单、价格低廉等诸多优点。
因此随着CMOS集成电路工艺的不断进步和完善,CMOS图像传感器已经广泛应用于各种通用图像采集系统中。
同时作为一种PC机与外围设备间的高速通信接口,USB具有许多突出的有点：连接简便,可热插拔,无需定位及运行安装程序,无需连接外设时关机及重启系统,实现真正的即插即用;高传输速率,USB1.1协议支持12Mb/s;不占用系统硬件资源,能够自动检测和配置外围设备,不存在硬件冲突问题。
因此,利用CMOS数字图像传感器与USB接口数据传输来实现的指纹识别仪具有结构简单,体积小,便携化等优点。
现将介绍利用OMniVision公司的CMOS彩色数字图像传感器OV762M和cypress公司的EZ—USB AN2131QC USB控制传输芯片(内部集成了增强形51内核)来实现指纹信息的采集和USB传输,同时由于指纹传感器输出数据的速率(27MB/s)与USB控制器(AN2131QC)数据传输速率(12Mb/s)的不匹配,故系统采用了SRAM和CPLD构成中间高速缓冲区。
系统结构应用AN2131QC、CPLD和OV762M设计的指纹识别系统硬件框图如图1所示：图1指纹识别硬件系统简略框架图首先,AN2131QC通过I2C对指纹识别传感器(OV7620)的窗口设置等参数进行配置,光学透镜把像成在OV762M的像面上后,CMOS图像传感器(OV7620)对其进行空间采样,并按照一定的帧频连续输出8位的数字图像数据Y[7∶M](输出数字图像数据的帧同步信号为VSYNC,水平有效信号为HREF,输出时钟信号为PCLK)。
OV7620 cmos摄像头的使用
OV7620 cmos摄像头的使用
OV7620简介ov7620是一款CMOS摄像头器件，是彩色CMOS型图像采集集成芯片，提供高性能的单一小体积封装，该器件分辨率可以达到640X480，传输速率可以达到30帧。
OV7620是1/3”CMOS彩色/黑白图像传感器。
它支持连续和隔行两种扫描方式，VGA与QVGA两种图像格式；最高像素为664×492，帧速率为30fps；数据格式包括YUV、YCrCb、RGB三种，能够满足一般图像采集系统的要求。
OV7620基本参数大小：33x27x24（mm）
电源：DC+5V±5%
扫描方式：逐行/隔行扫描
最低照度：2.5luxatf1.4（3000k）
信噪比：》48dB
最大像素：（H）664x（V）492；缺省有效像素：（H）640x（V）480
数据输出格式：
YCrCb16bit/8bitselectable
60Hz16BitYCrCb4:2：2-640x480
60Hz8BitYCrCb4:2：2-640x480
RGBRawDataDigitalOutput16Bit/8Bitselectable
CCIR601，CCIR656，ZV端口：支持8/16位视频数据
SCCB接口：最大速率支持400kBit/s
YCrCB或YUV输出格式：支持TV或监视器显示
摄像头工作原理按一定的分辨率，以隔行扫描的方式采集图像上的点，当扫描到某点时，就通过图像传感芯片将该点处图像的灰度转换成与灰度一一对应的电压值，然后将此电压值通过视频信号端输出。
具体而言（参见图5-1），摄像头连续地扫描图像上的一行，则输。
图像传感器OV7620在自主足球机器人中的应用
图像传感器OV7620在自主足球机器人中的应用李绍民(大连民族学院,辽宁大连116600)摘要:在简单介绍了全自主足球机器人比赛系统的基础上,分析了传统视觉系统的缺点,给出了用CM OS图像传感器OV7620、SRAM帧存储器IS61LV25616、CP LD/FPG A控制器EPF10K10LC84-3以及DSP器件T MS320VC5416设计的新型嵌入式图像采样处理系统的设计方案。
提出了RG B空间到HIS空间的变换方法,从而明显提高了足球机器人视觉系统的速度和可靠性。
关键词:CM OS图像传感器;视觉系统;自主足球机器人分类号:TP212.6文献标识码:A文章编号:1006-6977(2004)10-0011-03The A pp lication of CMOS Ima g e Sensor OV7620for Autonomous Soccer R obotLI Shao-m in(Dalian Nationalities Univ er sit y,Dalian116600,China)Abstract:T he com p etition s y stem of autonom ous soccer robot is outlined.Based on the sim p le anal y sis of the shortcom in g s of traditional vision s y stem,a new embed im a g e sam p lin g p rocessin g s y stem is desi g ned.T his s y s2 tem includes CM OS im a g e sensor OV7620,SRAM fram e m em or y IS61LV25616,CP LD/FPG A controller EPF10K10and di g ital si g nal p rocessor T MS320VC5416.A w a y to transform RG B m odel to HIS m odel is p resent2 ed.Ex p erim ents show that it can p rom ote the s p eed and reliabilit y of the soccer robot vision s y stem.K e y w ords:CM OS im a g e sensor;vision s y stem;autonom ous soccer robot●应用与设计1全自主式足球机器人概述F ira的R oboS ot组是全自主足球机器人。
ov7620中文资料
利用ARM7(LPC2210)与CMOS感光芯片(OV7620)实现了一个紧凑型圈像采集、处理系统；通过夸理利用LPC2210数据总线的工作方式，有效地消除了OV7620对系统数据总线的干扰。
SCCB控制，图像数据的采集、处理以及传输都由一片LPC22lO完成，特别适合于对功耗、体积要求较严格的嵌入式应用。
关键词 ARM7 OV7620 图像传感器 SCCB协议数据采集0V7620是一种CMOS图像传感器，它被广泛应用在网络摄像头、摄像手机等产品中。
由它组成的图像采集系统，比较常见的设计方法为OV7620搭配OV5ll+或CPLD／FPGA。
OV511+或CPLD／FPGA采集的图像数据通过USB总线或双端口RAM输出到PC或MCU(ARM、DSP等)，由PC或MCU对图像数据进行进一步的处理。
本文所设计的图像采集系统仅用一个ARM芯片就实现了OV7620的功能控制、时序同步、数据采集与处理等功能，系统结构紧凑、实用。
1 硬件结构OV7620是CMOS彩色／黑白图像传感器。
它支持连续和隔行两种扫描方式，VGA与QVGA两种图像格式；最高像素为664×492，帧速率为30fp8；数据格式包括YUV、YCrCb、RGB三种，能够满足一般图像采集系统的要求。
OV7620内部可编程功能寄存器的设置有上电模式和SCCB编程模式。
本系统采用SCCB编程模式，连续扫描，16位RGB数据输出。
系统硬件结构框图如图1所示。
ARM芯片选用具有ARM7TDMI内核的LPC2210，通过LPC2210的GPIO模拟SCCB总线协议，控制OV7620的功能寄存器。
使用LPC2210的3个中断引脚引入OV7620的图像输出同步信号VSYNC、HSYNC、PCLK，以中断方式同步图像数据输出。
OV7620的YUV通道输出的16位并行数据通过LPC2210的高16位数据线接入。
SST39VF160和IS61LV25616AL为扩展的Flash和SRAM，分别用作程序存储器和数据存储器。
图像传感器图像采集系统的研究与设计
高帧频图像采集是研究高速瞬态现象发生机理和运动规律的一种直观地测试技术和手段。以某型号炸点坐标测量经纬仪为应用背景,设计了一种高帧频图像采集系统。
论文介绍了高帧频CMOS图像采集系统的发展现状,根据功能需求把整个采集系统设计划分为成像器设计、图像采集卡设计和软件设计三个部分。
本文链接:/Thesis_Y1436652.aspx
授权使用:北京联合大学师范学院(bjlhdxsfxy),授权号:5a3b980e-48bf-4e6a-a9bd-9e93010b2675
下载时间:2011年2月23日
3.学位论文张书迁高性能CMOS图像传感器控制系统及关键技术研究2007
随着技术的不断更新,CMOS图像传感器在噪声消除、暗电流消减以及光敏性增强等方面都有了长足的进步,它代表了图像采集领域中最先进的成像技术,具有极其广泛的应用前景。实现CMOS图像传感器内核、控制系统和图像信号处理器的单片集成,以获得更小的芯片面积、更高的稳定性和更低的功耗,是CMOS图像传感器发展的一个重要方向。本文以CMOS图像传感器为基础,主要对稳定、高效的控制系统和完善的图像信号处理功能进行研究、设计和验证,为进一步开展单片传感系统的研究提供了良好的基础。具体研究成果有:
5.期刊论文江川贵.廖启征.魏世民.JIANG Chuan-gui.LIAO Qi-zhen.WEI Shi-Min基于CMOS图像传感器的USB接口图
像采集系统设计-仪表技术2005(3)
介绍以CPLD控制为核心的CMOS图像采集系统,系统选用彩色图像传感器OV7620,并通过USB接口以类似DMA方式进行快速的图像传输.最后给出了单片机固件程序和设备驱动程序的实现方法.
一种纸币鉴别的3CIS图像检测系统[发明专利]
![一种纸币鉴别的3CIS图像检测系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/479c69edcc1755270622084e.png)
专利名称：一种纸币鉴别的3CIS图像检测系统专利类型：发明专利
发明人：郑克群
申请号：CN201110024669.0
申请日：20110120
公开号：CN102610025A
公开日：
20120725
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种纸币鉴别的3CIS图像检测系统由三道CIS(Contact image sensor图像传感器)检测装置，包括一导钞板，第一道CIS上端为CIS(IR)[红外光源图像传感器]，下端为CIS(UV)[紫外光源图像传感器]；第二道CIS上端为CIS(UV)，下端为一中轴，中轴外圈为一压轮；第三道CIS下端为
CIS(UV)，上端为一中轴，中轴外圈为一压轮。
该系统应用在点钞机中，三道CIS检测提高伪币鉴别率，防止其流入流通领域，减少财产损失，维护金融体系货币市场安全秩序。
申请人：浙江方泰电器有限公司
地址：310000 浙江省杭州市西湖区转塘街道转塘科技经济区块3号
国籍：CN
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基于图像识别技术的智能点钞机设计概述
基于图像识别技术的智能点钞机设计概述摘要在当前我国经济高速发展阶段，伴随着纸币的发行量与流通量的不断扩大，当前对于纸币鉴伪工作逐渐成为业界探究的重点。
在货币流通过程中，相关残币、无损币的鉴伪工作也成为货币鉴伪行业攻关重点。
而图像识别基础上的纸币冠号和纹理识别技术优化点钞机的设计就成为一种主流技术。
本文将分析几种主流的图像识别技术在点钞机设计中的应用策略。
关键词图像识别：技术：智能点钞机设计1 当前我国纸币防伪设计与智能验钞机设计思想我国在当前在第五套人民币印制期间运用了多种防伪技术。
当前人民币主要通过水印、凹版印刷、隐形光变数字、阴阳图案、编码荧光油墨印刷、荧光变色纤维、凹印接线印刷等手法进行防伪。
在多种防伪设计手段的应用下，对于验钞机的设计思想上也提出了新的要求。
首先，在复杂的防伪机制下可以为验钞机的验钞方法提出新的方式和解决方案。
在当前我国纸币防伪设计思想的指引下，基于图像防伪的智能验钞机鉴伪形式逐渐成为主流。
图像防伪模式首先可以针对纸币的防伪设计进行多种图像校验方式，同时图像防伪对于流通过程中污损币的鉴伪工作也能发挥出更高的效率和效果[1]。
2 智能验钞机图像处理技术概述从当前主流的图像处理技术来看，主流的应用技术针对今年来出现的光变油墨检测技术，纸币冠字号检测技术等。
图像应用技术主要围绕着纸币防伪设计的不用方面采取相應的技术手段进行鉴别。
具体来说：2.1 光变油墨检测技术光变油墨检测技术主要通过人民币光变油墨图像的检测来达到鉴伪的需求。
其原理为因同一光源在不同角度的照射下，光变油墨数字的颜色会相应地发生变化，通过分类算法将光变油墨自身的颜色和油墨所在区域背景颜色进行区分，检测过程中得出验币的RGB具体数值，通过与数据库中的数值进行对比实现鉴伪的目的。
此外，利用色敏传感器获取变色油墨的透视图像根据相关RGB分量大小关系也可以实现纸币鉴伪。
2.2 纸币冠字号检测技术纸币冠字号检测技术作为传统纸币的检验方式，属于图像应用技术中最为常用的检验方法。
于cmos图像传感器的usb接口图像采集系统设计
于CMOS图像传感器的USB接口图像采集系统设计介绍以C PLD控制为核心的CMOS图像采集系统，系统选用彩色图像传感器OV7620，并通过USB接口以类似DMA方式进行快速的图像传输。
最后给出了单片机固件程序和设备驱动程序的实现方法。
关键词：CMOS图像传感器；图像采集；C PLD；USBDesign of USB Image C ollecting System Based on C MOS Image SensorJIANG Chuangui, LIAO Qizhen, WEI Shimin(Automation School of Beijing University of Post and Telecommu nication, Beijing 100876, C hina)Key words: C MOS image sensor; image collection; C PLD; USB1系统设计图1为图像采集系统的原理框图。
系统选用OminiVision公司生产的C MOS芯片OV7620，它是一款集成了一个64 0×480(30万像素)图像矩阵的彩色摄像芯片，在隔行扫描模式下工作频率可达60Hz，逐行扫描时为30帧/s。
其像面大小为1/3英寸，支持8位或16位数字信号从单通道或双通道输出，输出信号的类型可在YCrCb和RGB之间选择，图像矩阵支持VGA或C IF规定，数字输出格式遵循CCIR601，ZV Ports，CCIR656等标准。
OV7620有很强的摄像和控制功能，如暴光控制，γ校正，增益，色彩矩阵，窗口选择等，所有这些功能都可以通过I2C接口进行编程控制。
2.1OV7620的输出特性OV7620工作方式和输出格式非常多，可以适应不同的应用场合，针对我们的较小系统，采用了单通道Y输出，以及逐行扫描的工作方式。
这些工作方式的实现是通过MC U的I2C编程控制的。
光电检测技术在点钞机中的应用
b.紫光〔荧光〕鉴别
c.磁性鉴别
d.红外鉴别
2.计数器显示位数： 1—999位
3.喂钞台和接钞台容量：130张完整币。
4.错点率：
小于2/100000
5.连续工作时间： 不小于4h。
6.易损件寿命： 鉴别张数不小于120万张
注：本机易损件为O型皮带、阻力橡皮等.
研制技术要求—续
7.特别币区分： a.机器遇残币〔半张纸币〕停机并具有提示功 能。 b.机器遇粘连纸币停机并具有提示功能。
8.鉴别速度： 大于900张/min 9.伪钞区分提示力量：
在点钞过程中，对可疑纸币，机器能识别， 并自动停在便于取出可疑币的位置，同时发 出报警声和指ห้องสมุดไป่ตู้灯显示。
研制技术要求—续
10.漏辨率:
小于1/5000
11.误辨率:
小于1/2023
12.预置数鉴别：
在预置功能下，点钞过程中机器具有鉴别 功能。
荧光反响的检测—光敏电阻的
应用
荧光检测的工作原理是针对人民币的纸质进展检测。人民币承受专用纸 张制造〔含85％以上的优质棉花〕，假钞通常承受经漂白处理后的一般 纸进展制造，经漂白处理后的纸张在紫外线〔波长为365nm的蓝光〕的 照射下会消失荧光反响〔在紫外线的激发下衍射出波长为420－460nm的 蓝光〕，人民币则没有荧光反响。所以，用紫外光源对运动钞票进展照 射并同时用硅光电池检测钞票的荧光反映，可判别钞票真假。为排解环 境光对辨伪的干扰，必需在硅光电池的外表安装一套透过波长与假钞荧 光反响波长全都的滤色片。 在荧光检测中，需要留意两个问题：1．检测空间的遮光。外界光线进 入检测空间会造成误报；2．紫外光源和光电池的防尘。在点钞过程中 有大量粉尘，这些粉尘粘附在光源外表会减弱检测信号，造成漏报。 对第五版人民币，可同时检测荧光字〔无色荧光油墨印刷，用另一硅光 电池检测，滤色片的透过波长和真钞荧光反响波长全都〕以提高辨伪效 果。
基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计
基于ARM的嵌入式指纹图像采集系统设计
马蓓绯
【期刊名称】《电子测量技术》
【年(卷),期】2015(0)1
【摘要】采用以基于ARM7内核的微处理器LPC2210为核心及CMOS图像传感器OV7620,设计实现了基于ARM微处理器的嵌入式指纹图像采集系统。
重点说明了如何设计、制作和调试基于LPC2210及其外围电路的硬件平台和LPC2210与OV7620的硬件连接过程。
然后在ADS1.2集成开发环境下开发了指纹采集程序,进行了实验调试并正确采集到了指纹图像。
实验结果表明,所设计的系统具有较好的处理速度,较高的可靠性和稳定性,能够满足指纹识别系统对图像采集的基本要求,具有很强的实用价值。
【总页数】4页(P51-53)
【关键词】指纹图像采集;LPC2210;OV7620;嵌入式系统
【作者】马蓓绯
【作者单位】鄂尔多斯市电化教育馆
【正文语种】中文
【中图分类】TP302
【相关文献】
1.基于ARM9的嵌入式图像采集与显示系统设计 [J], 胡庆;杜小丹;陈辉
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4.基于ARM的嵌入式图像采集系统设计 [J], 罗发秀;文环明;马晓红
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机器点钞知识点总结
机器点钞知识点总结一、机器点钞的原理机器点钞的原理主要是通过光学传感器、电子传感器以及微处理器等硬件设备，结合图像处理、数字信号处理和人工智能等软件技术，对纸币进行扫描、识别和计数。
具体来说，机器点钞主要包括以下几个步骤：1.扫描纸币机器点钞首先通过光学传感器对纸币进行扫描，获取纸币的图像信息。
光学传感器能够识别纸币的大小、颜色、图案等特征，并将这些信息转化为数字信号。
2.识别纸币接下来，机器点钞通过图像处理技术对纸币的图像进行分析和识别。
在识别过程中，机器会根据事先设定的特征数据库，对纸币的真伪进行辨别，并同时检测出可能存在的损坏或污损。
3.计数纸币识别完成后，机器点钞会根据每张纸币的特征信息，将其加入计数器进行计数。
同时，还会对纸币的面额进行分类统计，并生成相应的报告。
4.输出结果最后，机器点钞会将计数结果通过显示屏或打印机等输出设备展示出来，以供操作人员核对和管理。
同时，还能通过网络或数据接口，将计数结果上传至后台系统进行进一步处理。
二、机器点钞的分类根据不同的使用场景和功能需求，机器点钞可以分为多种不同类型。
常见的机器点钞主要包括以下几种：1.台式点钞机台式点钞机体积较大，主要适用于银行、金库等需要大批量点钞的场所。
台式点钞机通常具有较高的计数速度和准确度，同时还具备较强的防伪功能，能够有效检测出各类假币，是一种性能比较稳定的点钞设备。
2.便携式点钞机便携式点钞机体积小巧，操作简便，适用于商场、超市、零售店等零散点钞的场所。
便携式点钞机通常具有较高的便携性和灵活性，能够快速、准确地对少量纸币进行点钞，大大提高了现金管理的效率。
3.智能点钞机智能点钞机是近年来新兴的一种点钞设备，它集成了人工智能技术，具有更高的智能化和自适应性。
智能点钞机不仅可以实现纸币的快速点钞和假币检测，还能够进行智能分拣、面额识别和异常报警等多种功能，大大提高了现金管理的智能化程度。
4.全自动点钞机全自动点钞机是一种最新型的点钞设备，它采用了最先进的传感器技术和自动化控制系统，能够实现全自动化的纸币点钞和分类。
CMOS图像传感器中卷帘式快门特性及其应用
第17卷 第8期2009年8月 光学精密工程 Optics and Precision Engineering Vol.17 No.8 Aug.2009 收稿日期:2008209224;修订日期:2009210224. 基金项目:吉林省教育厅科技计划项目;吉教科合字[2006第21号]文章编号 10042924X (2009)0822017207CMOS 图像传感器中卷帘式快门特性及其应用刘 智1,2,柴 华1,李娜娜1,3(1.长春理工大学,吉林长春130022;2.中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,吉林长春130022;3.中国科学院光电研究院,北京100080)摘要:结合CMOS 图像传感器研究了CMOS 图像传感器卷帘式快门的具体应用。
介绍了卷帘式快门的特点和工作原理,分析了具有卷帘式快门的CMOS 图像传感器的成像特性,并对其进行了成像实验。
探讨了一种利用卷帘式快门相机拍摄的单精度视图来计算高速物体在三维空间中的位姿和速度的新方法。
最后,提出了一个运动目标的透视投影模型,讨论了估计目标位姿和速度的方法。
实验结果表明:具有卷帘式快门的CMOS 图像传感器对运动物体成像时会产生一定程度的畸变,畸变的程度与积分时间等传感器参数的设置有关。
在误差最小化的情况下得到了运动物体的位姿和速度参数,计算误差在2.5%以内,测量精度为0.01rad/s 。
对实验结果的分析证明了方法的可行性。
这种计算方法能够使得低价格、低耗能的CMOS 相机转化为一种新的速度传感器。
关 键 词:CMOS 图像传感器;卷帘式快门;全局快门;相机标定中图分类号:TP212.9 文献标识码:AShutter mode of CMOS im age sensor and its applicationL IU Zhi 1,2,C HA I Hua 1,L I Na 2na 1,3(1.Chan gchun Universit y of S cience and Technolog y ,Changchun 130022,Chi na;2.Chan gchun I nstit ute of O ptics ,Fi ne Mechanics and Physics ,Changchun 130022,Chi na;3.Photo 2Elect ronic Research I nstit ute ,Chi nese A ca dem y of S ciences ,B ei j i ng 100080,Chi na )Abstract :In order to research t he specific applications of a CMOS image sensor wit h a rolling shutter ,t his paper researches t he specific CMOS image sensor.Firstly ,t he p rinciple and characteristics of t he glo bal shutter and rolling shutter of t he CMOS imager are int roduced ,and t he impact of t he rolling shutter on measurement p recision of t he imaging system is analyzed.An imaging experiment is taken to analyze t he rolling shutter.Then ,a new met hod for comp uting instantaneously 3D poses and veloc 2ities of fast moving o bject s is p resented by using a single view.Finally ,a general perspective projec 2tion model of a moving 3D point is presented ,and a met hod to estimate t he pose and velocity is dis 2cussed.Experimental result s indicate t hat distortion appears when moving object s are imaged by t he CMOS imager ,and t he degree of distortion has close relations wit h some parameters of CMOS imager such as integration.Moreover ,t he po st and velocity parameters of a motion object can be obtained which shows in t he case of minimizing errors.The calculation error is under 2.5%and t he measure 2ment accuracy is0.01rad/s.After analysis,t he experimental result s have proved t hat not only t he ap2 proach is practicable but also it can t ransform a low co st and low power CMOS camera into a new ve2 locity sensor.K ey w ords:CMOS image sensor;rolling shutter;global shutter;camera calibration1 引 言 在机器人、自动监控、交通以及气象等技术领域,得到一张无失真、无虚点的图像是十分重要的。
基于CMOS传感器OV7620采集系统设计
基于CMOS传感器OV7620采集系统设计
本文为微型飞行器空中侦察关键技术的研究,微型飞行器的主要作用是侦察、电磁干扰和攻击,但这些应用的基础是侦察,没有前期的侦察结果就没有后期的
电磁干扰和直接攻击。
因此,空中侦察是微型飞行器的主要应用成果。
本文探讨了CMOS 数字图像传感器应用于空中侦查的图像采集的可行性。
阐述了CMOS 图像传感器的一般特征,介绍了CMOS 彩色图像传感芯片OV7620 的性能。
讨论了利用CPLD 结合单片机进行采集电路设计,并使用C 和V HDL 语言设计采集程序,使用计算机串口进行图像传输。
实验表明, 该系统设计合理, 硬件电路简洁, 软件编程容易, 具有较高的实用价值。
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第29卷 第4期2006年12月电子器件Chinese J ournal Of Elect ron DevicesVol.29 No.4Dec.2006Application of CMOS Digital C amera OV7620in RMB Number R ecognition andR ecordation System of C ash 2Counting MachineYUA N W ei 2qi ,T A N G Yon g 2hua3(Com puter V ision Group ,S heny ang Universit y of Technolog y ,S heny ang 110023,China )Abstract :The digital camera OV7620is applied to complete t he on 2line collection of number image.The SC 2CB (t he OmniVision Serial Camera Cont rol Bus )is simulated t hrough t he H PI (Host 2Port Interface )of DSP (Digital Signal Processors ),in order to initialize t he OV7620;DSP controls t he digital image data to be stored in t he specifically location directly after t he initialization result s f rom t he multi 2power supply of t he system.Nowadays ,OV7620can supply t he legible ,integrated number image data ,which is 200340,for system at 30frames per second.For t he rate of cash 2counting machine is 15～20f rames per second ,OV7620can gat her t he RMB number image on 2line ,while t he cash 2counting machine is working normally.K ey w ords :OV7620;DSP :SCCB ;Cash 2counting machine ;Number recognition EEACC :7230GCMOS 图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用苑玮琦,汤永华3(沈阳工业大学视觉检测研究所,沈阳10023)收稿日期:2005212208基金项目:2004年辽宁省教育厅高等学校科学研究资助项目“基于DSP 的纸币号码自动识别记录系统的研究”(2004C069)作者简介:苑玮琦(19602),男,博士,主要从事图像处理和模式识别的研究工作;汤永华(19802),男,硕士,研究方向为视觉检测,数字图像处理等,sdsgtyh @.摘 要:在点钞机人民币号码识别记录系统中应用图像传感器OV7620实现号码图像的在线采集。
通过DSP (数字信号处理器)的HPI (主机接口)编程实现SCCB (串行摄像机控制总线)总线协议,完成对OV7620的初始化;系统通过多电压供电使OV7620初始化后在DSP 的控制下实时的将目标数字图像数据直接保存到系统指定的数据存储位置。
目前OV7620可以30f rame/s 的速度为系统提供200340大小、清晰、完整的号码图像数据。
由于目前点钞机的运行速度为15～20piece/s ,用OV7620完全能够在点钞机正常运行过程中实现对人民币号码的在线采集。
关键词:OV7620;DSP ;SCCB ;点钞机;号码识别中图分类号:TP212.6 文献标识码:A 文章编号:100529490(2006)0421316204 人民币、特别是大面额纸币抢劫事件通常涉及金额巨大,因此不仅使国家、个人以及金融机构遭受严重经济损失,而且也一直是影响社会治安,危害社会稳定的重要因素。
如果根据人民币号码的唯一性,在纸币入库前登记人民币的号码,若发现目前流通的纸币与被抢劫人民币号码相一致,则限制其流通,并为抢劫案件的侦破提供线索,同时也对抢劫案犯产生震慑作用。
因此有必要在货币流通市场提供一种便携式人民币号码自动识别记录装置。
该装置要求在点钞机上实现对人民币号码的在线采集和识别,显而易见系统实现的前提是准确无误的采集到清晰的人民币号码数字图像数据。
根据当前点钞机10～15piece/s 的运行速度,要求图像采集的速度也应该在10～15piece/s 的范围内。
另外由于系统应用的特殊性要求性能必须可靠,还由于点钞机机身体积的限制,要求图像采集电路必须尽可能的小,此外还必须对获取的图像进行开窗处理,控制所采集数字图像的大小。
目前,用于获取图像的方式主要是通过CCD (电荷耦合器件)和CMOS (互补型金属氧化物半导体)及CIS (接触式图像传感器)三种图像传感器[4]。
CCD 图像传感器构成的图像采集系统必须外加模拟放大器、A/D 转换器、滤波器等附加电路,既增加了系统复杂度和体积,又不利于系统运行的稳定性。
接触式图像传感器CIS (Contact Image Sensor )获取的图像质量相对不如CCD 和CMOS ,特别是存在磨损现象,由于点钞机使用频繁,因此寿命太短。
CMOS 图像传感器具有功耗小、成本低、单一电源驱动,易于实现片上系统集成等。
随着技术的发展和制作工艺水平的提高,目前CMOS 图像传感器不仅价格低廉,已经实现直接数字化输出、软件可编程控制,大大降低系统设计的难度,减小系统体积,提高系统设计的灵活性和稳定性,不存在磨损现象,使用寿命长。
图像传感器OV7620目前在图像采集领域使用比较广泛,图像转换速度最高为30piece/s ,速度可调,价格低廉,图像效果较好,且具有开窗功能,能满足系统需要,属于主流芯片之一。
1 系统构成及图像传感器的功能1.1 系统构成点钞机人民币号码识别记录系统主要由图像传感器OV7620、数字信号处理器(DSP )、时钟电路、点钞机等几大部分组成。
系统框图如图1所示。
图像传感器OV7620将拍摄的模拟图像进行抗图1 系统框图混叠滤波、放大、A/D 转换以及图像截取等预处理过程,从而转换为后续电路能够进行进一步处理的数字图像数据[1]。
转换后的数字图像数据通过数据线被输出给数字信号处理器(DSP ),数字信号处理器(DSP )接收到数据后按事先设定的存放地址以次进行存放,接收完以后即进行数据处理和识别,然后将识别结果进行传输或保存。
1.2 图像传感器在系统中的功能图像传感器OV7620在系统中的主要功能是采集号码图像,并对获取的图像进行抗混叠滤波、放大、A/D 转换以及图像截取(开窗)等预处理,从而在指定的运行速度下最大程度的保证为系统提供的数字图像的质量。
号码识别算法的优化和实现,以及对图像可能存在的污点等的处理在后续的识别模块中完成。
2 系统实现图像传感器OV7620必须从软、硬件设计方面针对系统要求进行设计。
本模块硬件连接电路图如图2所示:图2 图像采集模块电路图7131第4期苑玮琦,汤永华:CMOS 图像传感器OV7620在点钞机人民币号码识别记录系统中的应用2.1 OV 7620初始化为满足号码识别对数字图像的要求,保证识别率,必须使OV7620工作在系统要求的模式下,因此须对OV7620进行初始化处理。
OV7620有两种初始化方式:上电模式和Om 2niVision Serial Camera Co nt rol Bus (SCCB )编程模式[1]。
这两种模式的选择是通过设置OV7620的IICB 引脚实现的。
由于OV7620的默认状态不能满足系统的要求,因此需对图像传感器OV7620的寄存器进行初始化,以便按照系统的需要对其进行设置,所以系统采用的是SCCB 编程模式。
因此SCCB 功能引脚SIO 20(SCCB 总线协议中表示为SIO 2C )、SIO 21(SCCB 总线协议中表示为SIO 2D )分别连接到DSP 的HPI 口HDI5、HDI6,通过用HPI 口HDI5、HDI6[6]模拟SCCB 总线协议来完成在系统上电后进行的初始化工作。
具体介绍如下。
两线SCCB 功能框图如图3所示[3]。
图3 两线SCCB 功能框图主机(本系统中为DSP )通过SIO 2向图像传感器发送的是时钟信号,通过SIO -1发送的是数据信号。
主机每向图像传感器发送一个数据都需要通过传输起始、传输数据、传输终止三个过程,而且每个过程都有其特定的时序规则,具体介绍如下。
数据开始传输时首先必须经历数据传输的起始过程,即在时钟信号SIO 20高电平时SCCB 2E (两线时为SIO -1)由高电平变为低电平,此时图像传感器自动准备接收紧接着传输的数据。
如图4所示。
图4 SCCB 总线数据传输的起始条件主机向图像传感器传输的有效数据分为三个部分,称为三相数据方式,即在写寄存器过程中先发送OV7620的ID 地址,然后发送写数据的目地寄存器地址,接着是要写的数据。
如图5所示。
如果连续给寄存器写数据,那么,写完一个寄存器后,OV7620会自动把寄存器地址加1,然后在程序控制下继续向下写,而不需要再次输入地址,这样,三相写数据就变成了两相写数据。
而对于设置不连续的寄存器,则都采用三相写数据的方法。
图5 三相传输方式数据传输结束时要注意要发出终止信号,即在SIO -0高电平时SCCB -E (两线时为SIO -1)由低电平变为高电平,此时图像传感器认为数据传输结束。
如图6所示。
图6 SCCB 总线数据传输的终止条件2.2 数字图像数据输出模式的选择系统存储空间有限,且要求运行速度高、识别精度高,只需要保存识别结果而不考虑所采集图像的视觉效果,因此必须选择合适的数字图像类型。
OV7620有R G B 4:2:2,YcrCb 4:2:2,R G B Raw Data 等多种数据输出格式,以及YUV 模式、原始数据模式(raw data mode )等可选。
本系统采用针对灰度图像数据进行处理,因此OV7620选择YUV 模式输出,并只采集其中的Y (亮度)分量[1]。
另外,图像传感器OV7620的数字信号输出有8bit 模式和16bit 模式两种。