大连理工Chapter5(代数结构)(2008-3-7)(1)

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大学无机化学第5章_酸碱平衡(大连理工版)

大学无机化学第5章_酸碱平衡(大连理工版)

2 H 3O + (aq) + CO3- (aq)
6.5 ×10-5 + y
−11
−5
y
K a2 (H 2 CO 3 ) = 4.7 × 10
{c(H 3 O )}{c(CO = - {c(HCO 3 )}
−5
+ 2- 3
)}
(6.5 × 10 + y ) y = −5 6.5 × 10 − y
−11
OH- (aq) +HB (aq) 0 0 cα
-
cα Kb = 1−α
2
K b (B ) 当 < 10−4 时, c
2
K b (B ) {cα =
-
α <Hale Waihona Puke 10−21−α ≈ 1
}
α=
K b (B ) {c}
-
c(OH + ) = cb a ≈ K θ ca b
5.3.2 多元弱酸的解离平衡
KW =c{(H3O+)}{c(OH-)}
c(OH-) =7.7×10-12 mol·L-1
pH = −lg{c(H 3O )} = 2.89
+
解离度(a)
c0 − ceq 已解离的浓度 α= × 100% = × 100% 初始浓度 c0 1.3 × 10 −3 醋酸的解离度α= × 100% = 1.3% 0.10
ceq /(mol⋅ L )
−1
6.5 ×10 + y + z
−5
z
{c(H3O+ )}{c(OH− )} = (6.5×10−5 + y + z) z = 1.0×10−14

大连理工线性代数第六版,史明霞刘颖华,教材习题答案

大连理工线性代数第六版,史明霞刘颖华,教材习题答案

大连理工线性代数第六版,史明霞刘颖华,教材习题答案线性代数是一门非常重要的基础数学课程,是线性代数重要的组成部分。

线性代数的概念、性质、方法并不是只靠死记硬背就可以学好的,需要结合实际运用,学会应用。

很多同学不能很好地掌握线性代数,除了这门课要求熟练掌握解题方法外,更重要的是要学会从教材中找到自己掌握不好的知识点,然后利用教材去巩固,同时还要注意课本上的一些概念性定义或定理是怎么来的。

下面就分享一下线性代数第六版史明霞刘颖华《线性代数》教材习题答案解析。

一、代数函数线性代数,简称线性,又称线性代数、数轴、算子。

指线性代数变量的符号和关系均由其变量之间的关系构成,而不是由两个变量之间的代数关系构成。

在一般情况下,两个变量之间有相同的基本关系就可以了。

一般情况下若两个变量间有相同的性质或者类似的性质时,就可以将此性质称为代数关系或相似关系。

在数学领域中,代数是研究各种方程组间互相关系和相关性质的重要工具。

在实际生活中,经常将方程组、一般矩阵、代数性质等内容联系在一起共同构成了求解某些问题的关键技术,如不等式分解、偏微分方程、线性规划等概念及方法。

二、线性方程组线性方程组的概念:线性方程组是关于该变量 x的线性方程组,且其解为(x, y)的解析式中所表达的量。

式中: m是方程组的解,μ是 x的解。

x具有正整数特征向量r′、且r′为常数, n为方程组中常数。

式中: c、r′为常数; e是常数。

因此当x解为(x0+x0)时,该方程组就是以(x0+x0)为单位的线性方程组了。

三、线性函数分类讨论在线性函数的研究中,常常把它们分为基本线性函数和特殊线性函数。

如果只讨论基本线性函数,通常就会忽视它们的特殊性质,而只关注特殊符号。

当然,我们也不能忘记对直线上的局部方程进行求解时,应该把它们放在同一类别中考虑。

对于特殊直线或特殊符号,如参数点(t、 n);一般情况下我们把其理解为一个基本域的函数;而对于一些特殊的现象,比如集合s= x∞,集合 m= t n则可以用它来代表这些问题。

演示版机械制图-大连理工大学工程图学教研室(第六版)第五章答案.ppt

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1.局部的孔或槽 2.在保留外形的 前提下,尽量大 地表示形体的内 形
以波浪线分界, 一侧画成视图, 一侧画成剖视图。
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大连理工大学线性代数实验上机报告材料

大连理工大学线性代数实验上机报告材料

大连理工大学线性代数实验上机报告实验一首先随机生成五阶方阵AA=rand(5)A =0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787>> B=rand(5)随机生成五阶方阵BB =0.7577 0.7060 0.8235 0.4387 0.4898 0.7431 0.0318 0.6948 0.3816 0.4456 0.3922 0.2769 0.3171 0.7655 0.6463 0.6555 0.0462 0.9502 0.7952 0.7094 0.1712 0.0971 0.0344 0.1869 0.7547>> b=rand(1,5)'随机生成列向量bb =0.27600.67970.65510.16260.1190计算A+B>> A+Bans =1.5725 0.8036 0.9811 0.5806 1.1455 1.6489 0.3103 1.6654 0.8033 0.48130.5192 0.8238 1.2743 1.6813 1.49541.5689 1.0037 1.4356 1.5874 1.6434 0.8035 1.0620 0.8347 1.1464 1.4334 计算A-B>> A-Bans =0.0570 -0.6085 -0.6658 -0.2969 0.1660 0.1627 0.2467 0.2758 0.0402 -0.4099 -0.2652 0.2700 0.6401 0.1502 0.2028 0.2579 0.9113 -0.4648 -0.0030 0.2246 0.4612 0.8678 0.7658 0.7726 -0.0760 计算A*B+B*A>> A*B+B*Aans =3.0288 2.3058 3.1439 2.7276 3.10342.9094 2.19673.0040 3.0737 3.25843.3422 2.1423 3.2104 3.5734 3.90494.1446 2.9794 4.3676 4.2354 4.9170 3.1350 1.7787 3.2289 3.1170 3.2815 求Ax=b的解>> x=A\bx =-0.98502.43963.3124-5.65151.7085验证克莱姆法则>> c=A(:,1)c =0.81470.90580.12700.91340.6324>> d=A(:,2)d =0.09750.5469 0.9575 0.9649>> e=A(:,3)e =0.1576 0.9706 0.9572 0.4854 0.8003>> f=A(:,4)f =0.1419 0.4218 0.91570.9595>> g=A(:,5)g =0.65570.03570.84910.93400.6787>> B1=[b';d';e';f';g']'B1 =0.2760 0.0975 0.1576 0.1419 0.6557 0.6797 0.2785 0.9706 0.4218 0.0357 0.6551 0.5469 0.9572 0.9157 0.8491 0.1626 0.9575 0.4854 0.7922 0.9340 0.1190 0.9649 0.8003 0.9595 0.6787>> B2=[c';b';e';f';g']'B2 =0.8147 0.2760 0.1576 0.1419 0.6557 0.9058 0.6797 0.9706 0.4218 0.0357 0.1270 0.6551 0.9572 0.9157 0.8491 0.9134 0.1626 0.4854 0.7922 0.9340 0.6324 0.1190 0.8003 0.9595 0.6787>> B3=[c';d';b';f';g']'B3 =0.8147 0.0975 0.2760 0.1419 0.6557 0.9058 0.2785 0.6797 0.4218 0.0357 0.1270 0.5469 0.6551 0.9157 0.8491 0.9134 0.9575 0.1626 0.7922 0.9340 0.6324 0.9649 0.1190 0.9595 0.6787>> B4=[c';d';e';b';g']'B4 =0.8147 0.0975 0.1576 0.2760 0.6557 0.9058 0.2785 0.9706 0.6797 0.0357 0.1270 0.5469 0.9572 0.6551 0.8491 0.9134 0.9575 0.4854 0.1626 0.9340 0.6324 0.9649 0.8003 0.1190 0.6787>> B5=[c';d';e';f';b']'B5 =0.8147 0.0975 0.1576 0.1419 0.2760 0.9058 0.2785 0.9706 0.4218 0.6797 0.1270 0.5469 0.9572 0.9157 0.6551 0.9134 0.9575 0.4854 0.7922 0.1626 0.6324 0.9649 0.8003 0.9595 0.1190>> x1=det(B1)/det(A)x1 =-0.9850>> x2=det(B2)/det(A) x2 =2.4396>> x3=det(B3)/det(A) x3 =3.3124>> x4=det(B4)/det(A) x4 =-5.6515>> x5=det(B5)/det(A)x5 =1.7085计算A的行列式>> det(A)ans =-0.0250计算B的行列式>> det(B)ans =0.0647求A的逆>> inv(A)ans =3.1375 -0.8078 -1.8788 -4.21945.1680-8.6076 3.5314 2.8907 13.7204 -14.3665 -6.2824 3.7220 3.6132 10.0084 -12.4190 13.6173 -6.8822 -6.3938 -23.5288 27.5825 -2.5292 1.0729 2.4193 5.8870 -7.2671 求B的逆>> inv(B)ans =-0.4430 3.4997 1.3255 -2.6005 -0.4697 1.4047 -1.1626 0.2422 -0.4475 -0.0119 0.7210 -1.8189 -2.0635 2.4434 0.0765 -0.6122 -0.1837 2.0165 0.0375 -1.2564 0.0384 -0.5157 -0.7370 0.5267 1.7407 求A的秩>> rank(A)ans =5求B的秩>> rank(B)ans =5求A*B的行列式>> det(A*B)ans =-0.0016求A*B的逆>> inv(A*B)ans =-74.0649 35.0433 31.2288 121.5740 -137.3442 6.8291 -1.2718 -2.2922 -8.9951 8.6972 63.9620 -31.4202 -29.5061 -105.6918 122.3246 -9.3196 5.7452 4.6259 11.9660 -15.4028 11.9582 -6.3521 -3.3817 -16.7574 18.6360>> rank(A*B)ans =5>> det(A)*det(B)ans =-0.0016验证 (1)>> (A*B)'ans =0.9569 1.5566 1.6237 2.2732 2.25520.6922 0.9401 0.4969 0.9371 0.80900.9461 1.6492 1.6875 2.3563 2.38000.7507 1.5887 1.8840 1.9421 2.14811.1399 1.52122.2149 2.4545 2.4497()()111,,T T T AB B A AB B A AB BA---==≠>> B'*A'ans =0.9569 1.5566 1.6237 2.2732 2.2552 0.6922 0.9401 0.4969 0.9371 0.8090 0.9461 1.6492 1.6875 2.3563 2.38000.7507 1.5887 1.8840 1.9421 2.14811.1399 1.52122.2149 2.4545 2.4497 (2)>> inv(B)*inv(A)ans =-74.0649 35.0433 31.2288 121.5740 -137.3442 6.8291 -1.2718 -2.2922 -8.9951 8.6972 63.9620 -31.4202 -29.5061 -105.6918 122.3246 -9.3196 5.7452 4.6259 11.9660 -15.4028 11.9582 -6.3521 -3.3817 -16.7574 18.6360 (3)>> A*Bans =0.9569 0.6922 0.9461 0.7507 1.13991.5566 0.9401 1.6492 1.5887 1.52121.6237 0.4969 1.6875 1.88402.21492.2732 0.9371 2.3563 1.9421 2.4545 2.2552 0.8090 2.3800 2.1481 2.4497>> B*Aans =2.0719 1.6135 2.1978 1.9769 1.9635 1.3528 1.2566 1.3549 1.4850 1.7372 1.7186 1.6454 1.5229 1.6894 1.6900 1.8714 2.0423 2.0113 2.2932 2.4625 0.8797 0.9697 0.8489 0.9690 0.8317 求矩阵X使得AXB=C首先随机生成五阶方阵C>> C=rand(5)C =0.4984 0.7513 0.9593 0.8407 0.35000.9597 0.2551 0.5472 0.2543 0.19660.3404 0.5060 0.1386 0.8143 0.25110.5853 0.6991 0.1493 0.2435 0.61600.2238 0.8909 0.2575 0.9293 0.4733X=A 的逆*B 的逆>> X=inv(A)*C*inv(B)X =3.8432 -13.8858 2.1418 9.4404 -4.5871-9.3312 41.9602 -7.9101 -28.4683 14.8942-7.8738 35.1218 -5.4107 -22.8861 10.158116.7545 -75.6079 14.6784 49.3951 -24.7450-3.5568 17.0848 -2.9018 -11.2670 5.4559实验二1. 验证:对于一般的方阵A,B,C,D ,首先随机生成方阵A,B,C,D A=rand(5)A BA DB CC D ≠-A =0.8258 0.1067 0.8687 0.4314 0.1361 0.5383 0.9619 0.0844 0.9106 0.8693 0.9961 0.0046 0.3998 0.1818 0.5797 0.0782 0.7749 0.2599 0.2638 0.5499 0.4427 0.8173 0.8001 0.1455 0.1450>> B=rand(5)B =0.8530 0.0760 0.4173 0.4893 0.7803 0.6221 0.2399 0.0497 0.3377 0.3897 0.3510 0.1233 0.9027 0.9001 0.2417 0.5132 0.1839 0.9448 0.3692 0.4039 0.4018 0.2400 0.4909 0.1112 0.0965>> C=rand(5)C =0.1320 0.2348 0.1690 0.5470 0.1835 0.9421 0.3532 0.6491 0.2963 0.3685 0.9561 0.8212 0.7317 0.7447 0.6256 0.5752 0.0154 0.6477 0.1890 0.7802 0.0598 0.0430 0.4509 0.6868 0.0811>> D=rand(5)D =0.9294 0.3063 0.6443 0.9390 0.2077 0.7757 0.5085 0.3786 0.8759 0.3012 0.4868 0.5108 0.8116 0.5502 0.4709 0.4359 0.8176 0.5328 0.6225 0.2305 0.4468 0.7948 0.3507 0.5870 0.8443>> Z=[A,B;C,D]Z =0.8258 0.1067 0.8687 0.4314 0.13610.8530 0.0760 0.4173 0.4893 0.78030.5383 0.9619 0.0844 0.9106 0.86930.6221 0.2399 0.0497 0.3377 0.38970.9961 0.0046 0.3998 0.1818 0.57970.3510 0.1233 0.9027 0.9001 0.24170.0782 0.7749 0.2599 0.2638 0.54990.5132 0.1839 0.9448 0.3692 0.40390.4427 0.8173 0.8001 0.1455 0.14500.4018 0.2400 0.4909 0.1112 0.09650.1320 0.2348 0.1690 0.5470 0.18350.9294 0.3063 0.6443 0.9390 0.20770.9421 0.3532 0.6491 0.2963 0.36850.7757 0.5085 0.3786 0.8759 0.30120.9561 0.8212 0.7317 0.7447 0.62560.4868 0.5108 0.8116 0.5502 0.47090.5752 0.0154 0.6477 0.1890 0.78020.4359 0.8176 0.5328 0.6225 0.23050.0598 0.0430 0.4509 0.6868 0.08110.4468 0.7948 0.3507 0.5870 0.8443求Z的行列式>> det(Z)ans =-0.0295求det(A)*det(D)-det(B)*det(C)>> det(A)*det(D)-det(B)*det(C)ans =1.8656e-004随机生成对角矩阵A>> A=diag([rand rand rand rand rand])A =0.1948 0 0 0 0 0 0.2259 0 0 0 0 0 0.1707 0 0 0 0 0 0.2277 0 0 0 0 0 0.4357 随机生成对角矩阵B>> B=diag([rand rand rand rand rand])B =0.3111 0 0 0 0 0 0.9234 0 0 0 0 0 0.4302 0 0 0 0 0 0.1848 0 0 0 0 0 0.9049 随机生成对角矩阵C>> C=diag([rand rand rand rand rand])C =0.9797 0 0 0 0 0 0.4389 0 0 0 0 0 0.1111 0 0 0 0 0 0.2581 0 0 0 0 0 0.4087 随机生成对角矩阵D>> D=diag([rand rand rand rand rand])D =0.5949 0 0 0 00 0.2622 0 0 00 0 0.6028 0 00 0 0 0.7112 00 0 0 0 0.2217>> Z=[A,B;C,D]Z =0.1948 0 0 0 00.3111 0 0 0 00 0.2259 0 0 00 0.9234 0 0 00 0 0.1707 0 00 0 0.4302 0 00 0 0 0.2277 0 0 0 0 0.1848 00 0 0 0 0.4357 0 0 0 0 0.90490.9797 0 0 0 00.5949 0 0 0 00 0.4389 0 0 00 0.2622 0 0 00 0 0.1111 0 00 0 0.6028 0 00 0 0 0.2581 00 0 0 0.7112 00 0 0 0 0.40870 0 0 0 0.2217计算Z的行列式>> det(Z)ans =-1.1243e-004计算det(A)*det(D)-det(B)*det(C)>> det(A)*det(D)-det(B)*det(C)ans =-9.3107e-005计算A*D-B*C的行列式>> det(A*D-B*C)ans =-1.1243e-004实验三求A列向量组的一个最大无关组,并把不属于极大无关组的向量利用极大无关组表示.N= 200865083;a=83;b=86;c=50;d=88;e=28;f=63;g=83;h=60;>>A=[a,b,c,d,3,4;1,2,3,4,4,3;12,15,22,17,5,7;e,f,g,h, 8,0];>> B=rref(A)B =1.0000 0 0 0 -0.3548 0.46560 1.0000 0 0 -1.4905 -2.00200 0 1.0000 0 0.0473 0.39500 0 0 1.0000 1.79841.3383所以a1,a2,a3,a4是一个极大无关组。

大连理工大学高等代数解答

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大连理工大学2005年攻读硕士研究生入学考试试题考试科目: 高等代数(404)一、填空题(每小题4分)1. 设()f x 是有理数域上的不可约多项式,α为()f x 在复数域内的一个根,则α的重数为_________.2. n 阶行列式211113111111n =+__________.3. 设α、β均为n 维列向量:'2αβ=,则'A E αβ=+可逆,1A -=__________.4. 设向量组12,,,r ααα 线性无关,123213121112r r r r r rβαααβαααβαααβααα-+=+++⎧⎪=+++⎪⎪⎨⎪=+++⎪=+++⎪⎩ 则121,,,,r r ββββ+ 线性__________.5. 设A 是n 阶矩阵,秩A r =,非齐次线性方程组Ax β=有解,则Ax β=的解向量组的秩为__________.6. 设a 、b 均为实数,二次型222212122311(,,,)()()()()n n n n f x x x ax bx ax bx ax bx ax bx -=++++++++a 、b 满足条件_________时,f 为正定二次型.7. 设V 是由矩阵A 的全体实系数多项式组成的线性空间,其中21000000A ωω⎛⎫⎪= ⎪ ⎪⎝⎭,其中2ω=则V 的一组基是___________.8. 设V 是数域P 上的一维线性空间,写出V 上的所有线性变换____________.9. 正交矩阵的实特征值为___________.10. 设G 为群,H 、N 分别是G 的子群, H 、N 的阶分别是m 、n ,且m 、n 互素,令H N α∈⋂,则元素α的阶为__________.二、(10分) 设(),()f x g x 是数域P 上的多项式,证明:在数域P 上,若33()|()f x g x ,则()|()f x g x .三、(15分) 设A 为n 级矩阵,且秩A =秩2A ,证明:对任意自然数k ,有秩k A =秩A . 四、(15分) 证明:一个实二次型可以分解成两个实系数的一次齐次多项式的乘积的充分必要条件是,它的秩等于2和符号差等于0,或者秩等于1.五、(15分) 设1,,n εε 是数域P 上的n 维线性空间V 的一组基,W 是V 的非平凡子空间, 1,,r αα 是W 的一组基,证明:在1,,n εε 中可以找到n r -个向量1,,n ri iεε- ,使11,,,,,n rr i iααεε- 为V 的一组基.六、(10分)设3阶矩阵A 满足2320A A E -+=,写出A 的若当(Jordan)标准型的所有可能形式.七、(10分)设V 是一个n 维欧氏空间,1,,n αα 是V 的一个标准正交基, A 是V 的一个线性变换,()ij n n A a ⨯=是A 关于这个基的矩阵,证明:ji a =(A (i α),j α),,1,2,,i j n = .(其中( , )表示内积)八、(25分) 设A 是数域P 上的n 维线性空间V 的一个线性变换,()f x 是A 的最小多项式,在[]P x 中,12()()()f x f x f x =,1()f x 、2()f x 均为首项系数为1的多项式,且1()f x 与2()f x 互素,令11{|V V f α=∈(A )(α)0=}, 22{|V V f α=∈(A )(α)0=}.证明:(1) (5分) 1V 和2V 都是A 的不变子空间; (2) (10分)12V V V =⊕;(3) (10分) A 1|V 的最小多项式是1()f x , A 2|V 的最小多项式是2()f x .九、(10分) 设R 是有1的交换环,P 是R 的素理想,12,,,n I I I 是R 的极大理想,如果P 包含12,,,n I I I 的交集,证明P 必为极大理想.大连理工大学2005年攻读硕士研究生入学考试高等代数(404)试题解答一、填空题1. 1.2. 111![]nk n k=+∑.3. '13E αβ-.4. 相关.5. 1n r -+.6. 1(1)0n n n a b ++-≠.7. 2,,E A A .8. 取定V 的一个非零向量α,则()V L α=的全部线性变换形如:()a f x a x αα , 其中a 是P 中任一取定的数.9. 1±.10. 1. ■二、若(),()f x g x 中有一个是零多项式或零次多项式,则结论显然成立.下设()0f x ∂>,()0g x ∂>,且1212()()()()s rrrs g x ap x p x p x =是()g x 的标准分解式,其中12(),(),,()s p x p x p x 是互不相同的最高次项系数为1的不可约多项式,12,,,s r r r 都是正整数.任取()f x 的一个不可约因式()q x ,由于()|()q x f x ,3()|()f x f x ,33()|()f x g x利用多项式整除的传递性,得3()|()q x g x .由于()q x 是不可约多项式,故()|()q x g x ,进一步可知,()()i q x cp x =, 对某个1i s ≤≤及c P ∈.于是我们可以设1212()()()()s ttts f x bp x p x p x = ,其中12,,,s t t t 是非负整数.从33()|()f x g x 知,存在多项式()[]h x P x ∈,使得33()()|()g x f x h x =,即1212333333331212()()()()()()()ssr t r r tt ssa p x p x p xb p x p x p x h x = .由此推出33i i r t ≥,即i i r t ≥,1,2,,i s = .因此1211221122121212()()()()()()()()()()()s s ss str t ttr t r t s sr t r t r t sg x a bp x p x p x p x p x p x ba f x p x p x p xb ------=∙=∙由多项式整除的定义知,()|()f x g x . ■三、 对k 作数学归纳法.当1,2k =时结论显然成立.假设1k -时结论成立,即rank A =rank 1k A -.令{|0}nii V X P A X =∈=, 1,2,i =那么显然有123V V V ⊆⊆⊆ .从rank A =rank 1k A -知dim 1V =n -rank A n =-rank 1k A -=dim 1k V -于是1V =1k V -.任取0k X V ∈,即00k A X =,亦即10()0k A A X -=,那么011k A X V V -∈=.于是200A X =.进一步有13200()0k k AX AA X --==,这表明01k X V -∈,从而1k k V V -⊆.因此,1k k V V -=.于是rank A n =-dim 1V =n -dim 1k V -=n -dim k V = rank k A . ■四、必要性.设实二次型12(,,,)n f x x x 可以分解成两个实系数一次齐次多项式的乘积1211221122(,,,)()()n n n n n f x x x a x a x a x b x b x b x =++++++若两个一次多项式的系数成比例,即(1,2,,)i i b ka i n == ,不妨设10a ≠,令1112222n n nn y a x a x a x y x y x=+++⎧⎪=⎪⎨⎪⎪=⎩ 则2121(,,,)n f x x x ky = ,即二次型12(,,,)n f x x x 的秩为1. 若两个一次多项式系数不成比例,不妨设1212a ab b ≠,令111222112233n nn n n ny a x a x a x y b x b x b x y x y x =+++⎧⎪=+++⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩则1212(,,,)n f x x x y y = .再令11221233n ny z z y z z y z y z =+⎧⎪=-⎪⎪=⎨⎪⎪=⎪⎩ 则22121212(,,,)n f x x x y y z z ==- ,故二次型12(,,,)n f x x x 的秩为2,符号差为零.充分性. 若12(,,,)n f x x x 的秩为1, 则可经非退化线性替换使2121(,,,)n f x x x ky = , 其中11122n n y a x a x a x =+++ ,故2121122(,,,)()n n n f x x x k a x a x a x =+++ .若12(,,,)n f x x x 的秩为2, 符号差为0, 则可经非退化线性替换使2212121212(,,,)()()n f x x x y y y y y y =-=+- ,其中12,y y 均为12,,,n x x x 的一次多项式, 即1112221122n n n ny a x a x a x y b x b x b x =+++=+++故12(,,,)n f x x x 可表为两个两个实系数一次齐次多项式的乘积. ■五、 因为W 是V 的非平凡子空间,故W V ≠.于是r n <.对n r -作数学归纳法.首先,12,,,n εεε 不能都在W 中.否则,W V =,出现矛盾.设1i ε是12,,,n εεε 中不属于W 的一个向量,那么112,,,,r i αααε线性无关.令1112(,,,,)r i W L αααε= ,则dim 11W r =+.由归纳假设,在12,,,n εεε 中可以找到(1)n r -+个向量23,,,n ri i iεεε-使1212,,,,,,,n rr i i iαααεεε-是V 的一组基. ■六、 因为2320A A E -+=,故2()32f x x x =-+是A 的一个零化多项式.设()m x 是A 的最小多项式,则()|()m x f x .由于()(1)(2)f x x x =--没有重根,故()m x 没有重根.因此A 可以对角化.从2320A A E -+=知,A 的特征根为1或2.于是A 的Jordan 标准型的可能形式为111⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,112⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,122⎛⎫ ⎪ ⎪ ⎪⎝⎭,222⎛⎫⎪⎪ ⎪⎝⎭. ■七、由所给条件知 (A 1α, A 2α, , A n α)=(1α,2α, ,n α)A. 于是A i α=(1α,2α, ,n α)121122ii i i ni nnia a a a a a ααα⎛⎫ ⎪⎪=+++ ⎪ ⎪⎝⎭.注意1α,2α, ,n α为V 的一组标准正交基,故11221122((),)(,)(,)(,)(,)(,)i j i i ni n j i j i j ni n j ji j j jiA a a a a a a a a αααααααααααααα=+++=+++==八、(1) 注意1f (A ), 2f (A )都是A 的多项式,故A 1f (A )=1f (A )A , A 2f (A )=2f (A )A.任取1V α∈,则1f (A )(α)=0.由于1f (A )(A (α))=(1f (A )A )(α)=(A 1f (A ))(α)= A (1f (A )(α))= A (0)=0.故A (α)1V ∈.由不变子空间的定义知,1V 是A 的不变子空间.类似地可证,2V 也是A 的不变子空间.(2) 因为1()f x 与2()f x 互素,存在(),()[]u x v x P x ∈使得12()()()()1u x f x v x f x +=.将x =A 代入上式,得u (A )1f (A )+v (A )2f (A )=ε (ε为恒等变换). (*) 任取V α∈,则()u αεα==(A )1f (A )(α)+v (A )2f (A )(α). (**) 由于()f x 是A 的最小多项式,故f (A )=1f (A )2f (A )=0.于是2f (A )(u (A )1f (A )(α))=(u (A )1f (A )2f (A ))(α)=u (A )(f (A )(α))=u (A )(0)=0类似地, 1f (A )(v (A )2f (A )(α))=0.因此u (A )1f (A )(α)2V ∈,v (A )2f (A )(α)1V ∈.于是从(**)知12V V V ⊆+.注意12,V V 都是V 的子空间,故12V V V =+.设12V V β∈⋂,则1f (A )(β)=0, 2f (A )(β)=0.由(*)知()βεβ==(u (A )1f (A ))(β)+(v (A )2f (A ))(β)=0,故12{0}V V ⋂=.因此12V V V =⊕.(3) 由于对任1V α∈,有1f (A )(α)0=,故1f (A )作为1V 上的线性变换是零变换,即1f (A )1|V 0=,亦即1()f x 是A 1|V 的零化多项式.设1()g x 是A 1|V 的最小多项式,则11()|()g x f x ,从而有 11()()g x f x ∂≤∂.类似地,设2()g x 是A 2|V 的最小多项式,则22()|()g x f x ,且22()()g x f x ∂≤∂.取12()()()g x g x g x =,那么()|()g x f x ,故()()g x f x ∂≤∂. 任V γ∈,由(2)知12V V V =⊕,可设12γγγ=+,i i V γ∈.于是g (A )(γ)=1g (A )2g (A )(1γ)+ 1g (A )2g (A )(2γ)=2g (A )1g (A )(1γ)+1g (A )2g (A )(2γ)=000+=这表明()g x 是A 的零化多项式,故()|()f x g x .从而有()()f x g x ∂≤∂.于是12()()()()f x g x g x g x ∂=∂=∂+∂.从12()()()f x f x f x ∂=∂+∂, 11()()g x f x ∂≤∂, 22()()g x f x ∂≤∂知()()i i g x f x ∂≤∂.由于()i g x 是最高次项系数为1的多项式,且()|()i i g x f x 知()()i i g x f x =. ■九、已知12n P I I I ⊇⋂⋂⋂ . 现在我们证明:存在某个i ,1i n ≤≤,使得i P I ⊇.反 证法:假设对任1i n ≤≤,P 都不包含i I ,则存在i i a I ∈,i a P ∉.由于j I 为理想,故12n j a a a I ∈ , 1,2,,j n = .从而有1212n n a a a I I I P ∈⋂⋂⋂⊆ .从12n a a a P ∈ 及P 是R 的素理想知, 12,,,n a a a 中至少有一个属于P ,这与i a P ∉,1,2,,i n =矛盾.这就证明了:存在某个i ,1i n ≤≤,使得i P I ⊇.而i I 是极大理想,故i P I =或P R =. 但P 是素理想,P R ≠,故i P I =. 因此P 为极大理想. ■。

大连理工Chapter5(陪集与同态)(2008-3-14)(2)

大连理工Chapter5(陪集与同态)(2008-3-14)(2)

4
5.3 陪集与Lagrange定理
定理5.3.1 子群<H,⊙>的左陪集关系是群<G,⊙>中
的一种等价关系。
证明:
(1)由于a-1⊙a = e∈H,则a CHl a,即有自反性。
(2)若a CHl b, 则b-1⊙a∈H, 于是a-1⊙b=(a⊙b-1)-1∈H,
故b CHl a,因而满足对称性。
离散数学
(代数结构)
Discrete Mathematics (Algbra Structures)
徐喜荣 大连理工大学电信学院计算机系
2019/11/21
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5.3 陪集与Lagrange定理
定义5.3.1令<H,⊙>是群<G ,⊙>的子群且a∈G, 则 把下面集合:
a⊙H = { a⊙h | h∈H } 称为由元素a所确定的群<G, ⊙>中的H的左陪集, 或简称为左陪集并简记为 aH。 此外,称 a 是左陪集 aH 的代表元素。
2019/11/21
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5.3 陪集与Lagrange定理
[0]H = [0] +4{[0],[2]}={[0] +4[0],[0] +4[2]}={[0],[2]} [1]H = [1] +4{[0],[2]}={[1] +4[0],[1] +4[2]}={[1],[3]} [2]H = [2] +4{[0],[2]}={[2] +4[0],[2] +4[2]}={[2],[0]} [3]H = [3] +4{[0],[2]}={[3] +4[0],[3] +4[2]}={[3],[1]}
则 < Z, +> 中的 H 的不同左陪集是:

大连理工Chapter5(格与布尔代数)(2008-3-27)(4)

大连理工Chapter5(格与布尔代数)(2008-3-27)(4)

2020年3月25日4时53分
13
6.1布尔代数的定义与性质
定理6.1.10(可约律) 若x,y,z∈S,则 (xy=xz)∧(xy=xz)y=z
定理6.1.11 若x,y,z∈S,则 (xy)(yz) (zx)=(xy)(yz)(zx)
定理6.1.12 若x,y∈S, 则xy = xxy = y。
2020年3月25日4时53分
10
6.1布尔代数的定义与性质
定理6.1.5(等幂律) 若x∈S,则x x = x且x x = x。
定理6.1.6(零律) 若x∈S,则x 1= 1且x 0 = 0。
2020年3月25日4时53分
11
6.1布尔代数的定义与性质
定理6.1.7(吸收律) 若x,y∈S,则 x(x y)= x∧x (xy)= x。
2020年3月25日4时53分
6
6.1布尔代数的定义与性质
由布尔代数的定义可知,分配律成立。利用归纳法 可以证明推广的分配律:
❖ a (bi)= (abi) ❖ a (bi)= (abi) ❖ 更一般地有:
❖ (ai)( bj)= ( (aibj)) ❖ (ai)(bj)= ( (aibj))
2020年3月25日4时53分
ø (c) X={a,b,c}
17
6.2 格
定理6.2.1 给定布尔代数<S,, ,′,0,1>和 S上的偏序关系≤,若任意x,y,z∈S,则
(1) x y ≤ x (2) x ≤x y (3) x≤z∧y≤z xy≤z,x≤y∧x≤z x≤y z (4) x≤y x y′ = 0 (5) (x)(x∈S→0≤x∧x≤1)
且|f(S)|≥2,其中f(S)={y | f(x)= y∈T∧x∈S},

大连理工大学线性代数试卷

大连理工大学线性代数试卷

线 性 代 数 试 题(仅供学习交流,勿用与商业)一、填空题 (共30分, 每空2分)1. 若A 为33⨯型的矩阵且C B A c rr −−→−−−→−⨯+52321, 则⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=A C . 2. 设321,,a a a 为一向量组, 且存在数k 使得133221,,a a ka a ka a ++-线性无关, 则k 的取值为.3. 已知⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=130140002A , 则⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡=-1A . 4. 设四阶方阵的列分块阵为],,,[ ],,,,[321321c a a a B b a a a A ==, 1|| ,2||-==B A , 则=+||B A .5. 设向量组TTa a ]1,1,1[,]1,1,1[21-=-=是向量空间V 的一个基底, 向量b 在该基底下 的坐标向量为T]1,2[, 则=b ; 又基底21,b b 到21,a a 的过渡矩阵为⎥⎦⎤⎢⎣⎡3211,则=1b ,=2b , 向量b 在基底21,b b 下的坐标向量为.6. 设向量组I:s a a a ,,,21 线性相关, 秩是r , II:t b b b ,,,21 线性无关, 且II 可由I 线性表 示, 则r 与t 的关系为; s 与t 的关系为.7. 设b Ax =是n m ⨯型的非齐次方程组, 1)(-=n A r , 21,u u 是该方程组的两个不 同的已知解, 则其通解为.8. 若二次型232221321)()(2),,(x x x x x x x f +++-=, 则其规范形=),,(321y y y g.9. 若方阵A 满足O E A A =-+62, 则A 的特征值可能的取值为.10. 设2是三阶方阵A 的一个特征值, 且1)2(=+A E r , 则=+||A E .二、判断题: 正确的在题后的括号中填写“对”,错误的填写“错”(共10分,每题1分) 1. 设B A ,都是n 阶非零方阵,若AC AB =,则C B =.( ) 2. 设B A ,是方阵,O AB =,则B A ,至少有一个不可逆. ( )3. 设可逆变换Px y =将二次型Ax x T化为二次型By y T ,则B A ,相合. ( ) 4. 若方阵A 的特征值都为零, 则O A =. ( )5. 若矩阵A 的秩为r , 则A 中所有r 阶子阵都非奇异. ( )6. 若矩阵A 满足E AA A A TT==, 则A 为正交矩阵. ( ) 7. 如果A 为负定矩阵, 则,0)(<A tr 且0||<A . ( ) 8. 若A 为实对称矩阵, 则O A O A =⇔=2. ( )9. 设实矩阵A 的列向量组是标准正交向量组, 则A 为正交矩阵. ( )10. 若向量组s a a ,,1 中任意1-s 个向量都线性无关, 则s a a ,,1 也不一定线性无关.( )三、(10分)设⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=110111012A ,⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎣⎡-=311211C ,并且C B AB =-,求矩阵B . 四、(10分) 1. 化简()[]TT TTBA A BA AB A B112)(--+++.2. 当k 满足什么条件时, 矩阵⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡10010000200kk kk k 为正定矩阵. 五、(10分)求向量组⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-=20211a ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=83742a ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--=23113a ,⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡=11004a 的秩, 一个极大无关组, 并用所求极大无关组线性表示其余向量.六、(10分)k 取何值时,非齐次线性方程组⎪⎩⎪⎨⎧=++=++-=++022232212321321x k x x k kx x x kx x x(1)有唯一解;(2)无解;(3)有无穷多解?在有无穷多解时,求其通解.七、(10分)求正交变换Qy x =将二次型32232221321433),,(x x x x x x x x f +++=化为标准形, 写出相应的标准形, 并求该二次型的正、负惯性指数. 八、(共10分) 1.设s a a a ,,,21 是n 元向量组, P 是秩为n 的n n ⨯型矩阵, 令i i Pa b = (s i ,,1 =),证明s a a a ,,,21 与s b b b ,,,21 的秩相等.2.设A 是n 阶实对称阵,若存在n 元实向量y x ,使得0>Ax x T,0<Ay y T , 证明:存在非零的n 元实向量z 使得0=Az z T.。

大连理工Chapter5代数结构371

大连理工Chapter5代数结构371
内容简介
❖ 离散数学是现代数学的一个重要分支, 是计算机 科学与技术的理论基础, 所以又称为计算机数学.
❖ 人们已公认, 高技术本质上是数学技术。 ❖ 因此, 计算机科学与技术说到底根本是数学技术. ❖ 事实上,从计算机产生到以后它的每一步发展都
离不开数学.
2024/3/6
1
内容简介
❖ 1936年, 英国数学家图灵(A.M.Turing)发表了著名 论文 “理想计算机”,从而给出了计算机的理论 模型.
第五章 代数结构
❖ 本章给出代数结构的一般定义与实例, 讨论 代数结构的基本性质.
❖ 在正式给出代数结构的定义之前, 先来说明 什么是在一个集合上的运算, 因为运算这个 概念是代数结构中不可缺少的概念.
2024/3/6
9
5.1 运算、代数系统与特异元素
定义5.1.1 设 S 是个非空集合且函数 f : Sn S,
❖ 一方面,它给后继课,如数据结构、编译系统、 操作系统、数据库原理和人工智能等, 提供必要 的数学基础;
2024/3/6
3
内容简介
❖ 另一方面, 通过学习离散数学, 培养和提高了学生 的抽象思维和逻辑推理能力,为学生今后继续学 习和工作,参加科学研究,处理离散信息,从事 计算机软件的开发和设计以及计算机的其他应用 打好数学基础。
5.1 运算、代数系统与特异元素
例5.1.3 设∑是由有限个字母组成的集合, 称为字母表. 由∑中的字母组成的有序集合, 称为∑上的串. 串中 的字母个数m称为该串的长度. m=0时, 叫做空串, 用 表示. 用∑*表示∑上的串集合. 在∑*上定义一个连接运算, 用 表示. 例如 , ∑*, 则 = , 那么<∑*, >是一个代数结构.

大连理工大学软件学院 离散数学 第五章 函数-2nd

大连理工大学软件学院 离散数学 第五章 函数-2nd
证明:当x A B时, A B 1,同时 x A B x A x B A 1 B 0 得 A A B 1 1 0 1, 上式成立。 当x A - B时,有 A B 0,同时 x A B ( x A B ) ( x A x B ) x A x B A 0 B 1 于是有 ( a ) A A B 0 0 0 0 (b) A A B 1 1 1 0 (c) A A B 0 0 1 0 即x A - B时,总有 A B A A B。 得证。
(3) f-g: X→Y ,对每个x∈X,皆有 (f-g)(x)=f(x)-g(x),称f-g为f和g的差。 (4) f*g: X→Y ,对每个x∈X,皆有 (f*g)(x)=f(x)*g(x),称f*g为f和g的积。
11/46
特征函数
定义:设E为全集,A E,Ψ A为如下定义的从E到 {0,1}的函数:
13/46
特征函数的性质
(8) AB A B A B
x 证明:当 x A B时,AB 1,由于x A B x A, B 于是可能有这样几种情况: x a) x A 使 A 1 , B 使 B 0,于是 A B A B 1 b) x B 但x A ,此时也有 A B A B 1 c) x A 并且 x B ,此时 A B A B 1111 1 即当 x A B 时, AB A B A B
可以证明
f1 g1 f2 g1 f1 g2 I N
可见,g1和g2都是f1的右逆,而f1和f2又都是g1 的左逆。此例说明,一个函数的左逆和右逆不 一定是唯一的。

第五代数结构ppt文档

第五代数结构ppt文档
(2)在前例中,R,I集合中+,-,×运算; (z)的元 素中, ,~,运算等均为封闭的。
§2运算及其性质
《定义》:设*是集合S上的二元运算,对任一x,yS有 xy∈S则称运算在S上是封闭的。
《定义》:设*是集合S上的二元运算,对任一x,yS有 xy=y x,则称运算在S上是可交换的(或者说在S 上满足交换律)。
§1 代数系统的引入
《定义》:若对给定集合中的元素进行运算,而产生的象 点仍在该集合中,则称此集合在该运算的作用下是封闭 的。 在f:Z2Z二元运算的定义中,本身要求满足运算是封 闭的。
例:(1)在正整偶数的集合E中,对×,+运算是封闭的; 在正整奇数的集合中,对×运算是封闭的,
而对+运算不是封闭的。
素; 3)由此定义,若x是幂等元素,则有x x=x和xn=x成立。
§2运算及其性质
例:(1)在实数集合R中,+,×是可交换,可结合的,×对+ 是满足分配律的,“0”对+是等幂元素,而其它不为等幂元 素,对“-”法是不可交换,不可结合的;
(2)在(z)中, ,均是可交换,可结合的, 对, 对 均是可分配的; (z)中任一元素,对,均是等幂元素。∴满足等幂律; 而(z)中,对称差分是可交换,可结合的。 除(s) ={}以外不满足等幂律。∵ = ,而除 以外的A (z)有A A≠A。
§2运算及其性质
《定义》:设*是集合S上的二元运算,对任一x,y,z S 都有 (x y) z=x (y z),则称运算在S上是可结 合的(或者说*在S上满足结合律)。
《定义》:设和是集合S上的二个二元运算, 对任一x,y,z S有 x (y z)=(x y) (x z);
(y z) x=(y x) (z x),则称运算对是 可分配的(或称对满足分配律)。

c 语言程序设计教程(大连理工大学)第5章

c  语言程序设计教程(大连理工大学)第5章
第5章
继承
C++语言程序设计教程—大连理工大学软件学院
第 5章
继承
5.1 理解继承 5.2 继承与派生的概念 5.3 派生类的定义 5.4 派生类的构成 5.5 继承中的访问控制 5.6 派生类的构造函数 Product 5.7 派生类的析构函数 5.8 继承中的同名成员访问 5.9 虚基类 5.10 基类与派生类的转换 5.11 类与类之间的关系
5.2 继承与派生的概念
继承
Student char* name; char sex; int number; char* school; void print( );
CollegeStudent char* name; char sex; int number; char* school; char* major; void print( );
objA.x objB.x objC.x
公有继承的测试
y
objA.y
s
objB.y objC.y objB.s
cout << "It is object_A :\n" ; objB
objA.get_XY() ; objA.put_XY() ; cout << "It is object_B :\n" ; objC
派生类
public 成员
大连理工大学软件学院
公有继承的测试
class A { public :
void get_XY( ) ;
void put_XY( ) ; protected:
class A
class B : public A
int x, y ;
}; void A::get_XY( )

第五章代数结构

第五章代数结构
即 a*(a∘b)=a 同理可证a∘(a*b)=a 因此运算*和∘适合吸收律。
2019/10/7
23
六、等幂律 定义5-2.6 设*是非空集合A上的二元运算,如果对于任意的
aA,有a∗a=a,则称运算*是幂等的或运算∗满足幂等律。 如果A的某个元素a满足a∗a=a,则称a为运算*的幂等元。
易见,集合的并、交运算满足幂等律,每一个集合都是 幂等元。
一角硬币和二角五分硬币,而所对应的商品是桔子水、可口
可乐和冰淇淋。当人们投入上述硬币的任何两枚时,自动售
货机将按表5-1.1所示供应相应的商品。
表格左上角的记号*可以理解为一个二元运算的运算符。
这个例子中的二元运算*就是集合{一角硬币,二角五分硬币}
上的不封闭运算。
表 5-1.1
*
一角硬币 二角五分硬币
一角硬币 桔子水 可口可乐
二角五分硬币 可口可乐 冰淇淋
2019/10/7
4
设A={红色,黄色,蓝色} f7:三种颜色→三种颜色混合色 f7是不封闭的。 f8是I上的除法运算, f8是不封闭的。
2019/10/7
5
定义5-1.1 如果 为An到B的一个函数,则称 为集合A上的n 元运算(operater)。如果 BA,则称该n元运算在A上封闭。
a
为:aA,f(a)= 1 。容易看出f是A上的一元运算。
a
又如,f:N×N→N,定义为:m,nN,f(m,n)=m+n,
f是自然数集合N上的二元运算,它就是普通加法运算。普通 减法不是自然数集合N上的二元运算,因为两个自然数相减
可能得到负数,而负数不是自然数。所以普通的减法不是自 然数集合N上的二元运算。
所以运算Δ 是可交换的。
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2011-1-15 8
第三篇 代数系统
代数结构是以研究数字、 代数结构是以研究数字、文字和更一般元素的运算 的规律和由这些运算适合的公理而定义的各种数学 结构的性质为中心问题. 结构的性质为中心问题 它对现代数学如拓扑学、泛函分析等, 它对现代数学如拓扑学、泛函分析等 以及一些其 他科学领域, 如计算机科学、编码理论等, 他科学领域 如计算机科学、编码理论等 都有重要 影响和广泛地应用. 影响和广泛地应用
2011-1-15
有了集合上运算的概念后, 可定义代数结构. 有了集合上运算的概念后 可定义代数结构
14
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
定义5.1.2 设 S 是个非空集合且 fi 是 S 上的 ni 元 定义 运算, 运算,其中 i=1, 2, …, m. 由 S 及 f1, f2, …, fm组 成的结构, 称为代数结构 代数结构, 成的结构 称为代数结构 记作 <S, f1, f2, …, fm>.
2011-1-15
20
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
是非空集合, 是它的幂集. 例5.1.2 设 S是非空集合 PS是它的幂集 对任意 是非空集合 是它的幂集 上的运算⊕ 定义如下: 集合 A, B ∈ PS, PS上的运算⊕和⊗定义如下: 上的运算 A⊕B=(A – B)∪(B – A) ⊕ ∪ A⊗B=A∩B ⊗ 是一代数结构. 则<PS, ⊕, ⊗>是一代数结构 是一代数结构 因为, 显然⊕ 是闭运算. 因为 显然⊕和⊗ 是闭运算 可以看到, 和例5.1.2中给出的两个代数结构 可以看到 例5.1.l和例 和例 中给出的两个代数结构 是同类型的, 是同类型的. 是同类型的 即<R, +, ×>与<PS, ⊕, ⊗>是同类型的 21 与 是同类型的 2011-1-15
2011-1-15
5
主要内容
第一篇 数理逻辑
第一章 命题逻辑 第二章 谓词逻辑
第二篇 集合论
第三章 集合与关系 第四章 函数
第三篇 代数系统
第五章 代数结构 第六章 格与布尔代数
2011-1-15
第四篇 图论
第七章 图论
6
第三篇 代数系统
代数结构是近世代数或抽象代数学研究的中心 问题, 是数学中最重要的、基础的分支之一, 问题, 是数学中最重要的、基础的分支之一, 是在初等代数学的基础上产生和发展起来的. 是在初等代数学的基础上产生和发展起来的. 它起始于19世纪初, 形成于20世纪30年代. 19世纪初 20世纪30年代 它起始于19世纪初, 形成于20世纪30年代.
离散数学
代数结构) (代数结构)
Discrete Mathematics (Algbra Structures) )
徐喜荣 大连理工大学电信学院计算机系
2011-1-15 1
内容简介
离散数学是现代数学的一个重要分支, 离散数学是现代数学的一个重要分支 是计算机 科学与技术的理论基础, 所以又称为计算机数学. 科学与技术的理论基础 所以又称为计算机数学. 人们已公认, 高技术本质上是数学技术。 人们已公认 高技术本质上是数学技术。 因此, 计算机科学与技术说到底根本是数学技术. 因此 计算机科学与技术说到底根本是数学技术. 事实上,从计算机产生到以后它的每一步发展都 事实上, 离不开数学. 离不开数学.
2011-1-15
12
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
运算的例子很多. 例如, 运算的例子很多 例如 在数理逻辑中, 否定是谓词集合上的一元运算; 在数理逻辑中 否定是谓词集合上的一元运算; 合取和析取是谓词集合上的二元运算; 合取和析取是谓词集合上的二元运算 在集合论中, 并与交是集合上的二元运算; 在集合论中 并与交是集合上的二元运算 在整数算术中, 乘运算是二元运算, 在整数算术中 加、减、乘运算是二元运算 除运算便不是二元运算, 因为它不满足封闭性. 除运算便不是二元运算 因为它不满足封闭性
2011-1-15 10
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
设 S 是个非空集合且函数 f : Sn →S, 为一个n元运算 元运算, 是自然数, 则称 f 为一个 元运算 其中 n是自然数 称为运算 是自然数 的元数或阶. 的元数或阶 为一元运算, 当 n=1时, 称f为一元运算 时 为一元运算 元运算, 当 n=2时, 称f为2元运算 等等 时 为 元运算 等等.
2011-1-15
4
内容简介
另一方面, 通过学习离散数学, 另一方面 通过学习离散数学 培养和提高了学生 的抽象思维和逻辑推理能力, 的抽象思维和逻辑推理能力,为学生今后继续学 习和工作,参加科学研究,处理离散信息, 习和工作,参加科学研究,处理离散信息,从事 计算机软件的开发和设计以及计算机的其他应用 打好数学基础。 打好数学基础。
2011-1-15
13
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
讨论代数结构时, 主要限于一元和二元运算. 讨论代数结构时 主要限于一元和二元运算 将用‘ 等符号表示一元运算符; 将用‘ , ’, – , ~, ¬, !, 等符号表示一元运算符 用⊕,⊗,⊙,◎,★,☆,○,◇,□,∧,∨,∪,∩等符 ⊗ ⊙ ◎ ★ ☆ ○ ◇ □ ∧ ∨ ∪ 等符 号表示二元运算符. 号表示二元运算符 一元运算符常常习惯于前置、顶置或肩置, 一元运算符常常习惯于前置、顶置或肩置 如: ¬x、x’、x”, 、 、 二元运算符习惯于前置、中置或后置, 二元运算符习惯于前置、中置或后置 如:+xy, x+y, xy+.
2011-1-15
7
第三篇 代数系统
挪威数学家阿贝尔(N 挪威数学家阿贝尔 · H · Abel)法国数学家伽罗瓦 法国数学家伽罗瓦 (E · Galois)英国数学家德 摩根 · De Morgan) 和 英国数学家德· 英国数学家德 摩根(A 布尔(G 等人都做出了杰出贡献, 布尔 · Boole)等人都做出了杰出贡献,荷兰数学 等人都做出了杰出贡献 家范德瓦尔登(B 家范德瓦尔登 · L · Van DerWaerden) 根据德国 数学家诺特 (A · E · Noether) 和奥地利数学家阿廷 (E · Artin) 的讲稿 于 1930年和 的讲稿, 年和1931年分别出版了 年和 年分别出版了 《 近世代数学 》一卷和二卷,标志着抽象代数的 一卷和二卷, 成熟. 成熟
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
是由有限个字母组成的集合, 例5.1.3 设∑是由有限个字母组成的集合 称为字母表 是由有限个字母组成的集合 称为字母表. 中的字母组成的有序集合, 上的串. 由∑中的字母组成的有序集合 称为 上的串 串中 中的字母组成的有序集合 称为∑上的串 的字母个数m称为该串的长度 = 时 叫做空串, 称为该串的长度. 的字母个数 称为该串的长度 m=0时, 叫做空串 用 表示. 表示∑上的串集合 ∧表示 用∑*表示 上的串集合 表示 上的串集合. 上定义一个连接运算, 表示. β∈∑*, 在∑*上定义一个连接运算 用 | 表示 例如 α, β∈ 上定义一个连接运算 αβ, 那么<∑*, | >是一个代数结构 是一个代数结构. 则 α | β= αβ 那么 是一个代数结构 也是一个代数结构. ∧ 如果令 ∑+ =∑*- {∧}, 则 <∑+, | > 也是一个代数结构
2011-1-15 22
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
设有一台字长为8位的计算机 它以定点加、 位的计算机, 例5.1.4 设有一台字长为 位的计算机 它以定点加、 除以及逻辑加和逻辑乘为运算指令, 减、乘、除以及逻辑加和逻辑乘为运算指令 并分 别用 01, 02, …, 06 表示. 则在计算机中由 28 个不同 表示 数字所组成集合S同该机器中运算指令构成一代数 数字所组成集合 同该机器中运算指令构成一代数 结构<S, 01, 02, …, 06>. 结构
2011-1-15 2
内容简介
1936年, 英国数学家图灵 年 英国数学家图灵(A.M.Turing)发表了著名 发表了著名 理想计算机” 论文 “理想计算机”,从而给出了计算机的理论 模型. 模型. 1946年在著名数学家冯 诺依曼 J.Von Neumann 年在著名数学家冯·诺依曼 年在著名数学家冯 诺依曼(J.Von Neumann) 的领导下, 的领导下 制造了世界上第一台计算机 ENIAC (Electronic Numerical Integrator and Calculator). 尔后,计算机各代的发展也都无不证实了这一点. 尔后,计算机各代的发展也都无不证实了这一点.
2011-1-15
15
5.1 运算、代数系统与特异元素 运算、
此外, 集合S的基数即 定义为代数结构的基数. 的基数即|S|定义为代数结构的基数 此外 集合 的基数即 定义为代数结构的基数 如果S是有限集合 则代数结构是有限代数结构 是有限集合, 有限代数结构; 如果 是有限集合 则代数结构是有限代数结构 否则便说是无穷代数结构 无穷代数结构. 否则便说是无穷代数结构. 有时, 要考察两个或多个代数结构, 有时 要考察两个或多个代数结构 这里就有个 是否同类型之说, 请看下面定义: 是否同类型之说 请看下面定义
是一代数结构, 定义 5.1.4 <S, f1, f2, …, fm>是一代数结构 且非 是一代数结构 下是封闭的, 空集 T⊆ S在运算 f1, f2, …, fm下是封闭的 且T ⊆ 在运算 含有与S中相同的特异元 则称<T, f1, f2, …, fm> 中相同的特异元, 含有与 中相同的特异元 则称 子代数, 为代数结构 <S, f1, f2, …, fm> 的子代数 记为 < T, f1, f2, …, fm> ⊆ < S, f1, f2, …, fm>.
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