第七讲 GIS的空间分析技术

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第7讲 空间分析技术

第7讲 空间分析技术

叠加分析
龚建雅,2001,地理信息系统基础 邬伦,地理信息系统--原理、方法和应用



叠加分析是将有关主题层组成的数据层 面,进行叠加产生一个新数据层面的操 作,其结果综合了原来两层或多层要素 所具有的属性。叠加分析包括:
– – – – –
视觉信息叠加 点与多边形叠加 线与多边形叠加 多边形叠加 栅搁图层叠加

质心量测
质心是描述地理对象空间分布的一个重要 指标。 质心描述的是分布中心而不是绝对几何中 心。 质心应用
1) 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点 处。 2) 经济的增长极可能发生在高势能地区。
质心量测公式
质心量测通过对其坐标值加权平均求得: 其中,I为离散目标物,Wi为该目标权重, Xi、Yi为其坐标。
点与多边形的叠加

点与多边形的叠加可以分析每个多边形 内某类点状要素一共有多少,或哪些点 落在哪些多边形内。这一功能常用于城 市中各种服务设施分布情况的分析。
线与多边形的叠加

线与多边形的叠加是将一个线状要素层 或网络状要素层和多边形层叠合。如网 络层为道路网,可以得到每个多边形内 的道路网密度,内部的交通流量,进入、 离开各个多边形的交通量,相邻多边形 之间的相互交通量。如果网络层为河流, 可得到每个多边形内的地表水径流量。 线与多边形的叠加一般以拓扑结构的矢 量模型比较方便。
数、对数、三角变换等); – 多个数据层面的代数运算(加、减、乘、除、 乘方等)和逻辑运算(与、或、非、异或等); – 如: M=(0.19T + 0.17D)

栅格图层叠加的另一形式是二值逻辑叠加。
基于栅格格式的叠置分析中涉 及的空间逻辑运算
逻辑交 逻辑并 逻辑差的运算

GIS(地理信息系统)空间分析课件

GIS(地理信息系统)空间分析课件

数量地理学的研究方法:
1 2 3
地理系统分析 随机数学方法 地理系统数学模拟
地理系统分析
地理系统分析是指扬弃地理事物繁琐的枝 节,抽象出地理事物在结构与功能上的主线,揭 示地理事物动态演变的方向与强度,预测其状态 变化和稳定性程度,将复杂、高级的地理系统简 化为次一级简单的系统,进而探讨地理要素之间 的数量关系。 一般是首先列出所研究等级系统的要素清 单,根据地理系统的实际绘出各要素的联系框图, 再以定量方法研究系统要素之间的关系。
0.00E+00 1988 1988
2004
20032019
2035 2018
2050
2033
2048
Year sustainable development mode economy fast developing mode natural development mode
(a)
1.40E+09 1.20E+09 1.00E+09 8.00E+08 6.00E+08 4.00E+08 2.00E+08 0.00E+00 1988 1988
irrigation area grassland increase build-up land increase grassland increase water decrease fuel demand difference between supply and demand wetland forestland fuel
传统地理学分析方法所采用的推理方式以经验 归纳型综合为主,以观察材料和事实为基础,由直 接的类推得出现实世界的结论,这一方法难以回避 特殊情况或解释者的主观好恶问题。 而数量地理学以理论演绎为主,整个研究过程 经历了提出假设、建立模式、检验假设和建立理论 四个步骤,符合感性-理性-实践这一认识的过程 规律。 与地理学传统的思维模式相比,地理数量方法 有着明显的优势(见下页)。

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第7章《矢量数据的空间分析》

ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程PPT-第7章《矢量数据的空间分析》
图7.6 原始面状要素
一、缓冲区分析
Inside and outside
only outside
only inside
Outside and include inside
图7.7 四种不同的面状要素的缓冲区
一、缓冲区分析
除此之外,缓冲区还可以利用距离制图的方 法来获得,但是距离制图方法是基于栅格数据 形式来进行缓冲区的建立,它的过程和结果都 是栅格数据,与矢量的缓冲区建立的方法有着 本质的区别
P {x d(x, A) r}
(d一般是指欧式距离,也可以是其它的距离,其中r为邻域半 径或缓冲区建立的条件)
一、缓冲区分析
点状要素缓冲区
线状要素缓冲区
图7.1 缓冲区示意图
面状要素缓冲区
一、缓冲区分析
2. 缓冲区的建立
点状要素:直接以其为圆心,以要求的缓冲区距离大 小为半径绘圆,所包容的区域即为所要求区 域。
图7.11 均匀插值操作
二、叠置分析
5)图层合并(Union)
图层合并是通过把两个图层的区域范围联合起来而保持 来自输入地图和叠加地图的所有地图要素。在布尔运算上用 的是or关键字,即输入图层or叠加图层,因此输出的图层应 该对应于输入图层或叠加图层或两者的叠加的范围。从数学 角度来表示就是:
{x x AUB}
第七章 矢量数据的空间分析
主要内容
• 缓冲区分析 • 叠置分析 • 网络分析
一、缓冲区分析
1. 缓冲区的基础
缓冲区是地理空间,目标的一种影响范围或服务 范围在尺度上的表现,是给定空间对象或集合后获得 的它们的领域,而邻域的大小由邻域的半径或缓冲区 建立条件来决定,因此对于一个给定的对象A,它的缓 冲区可以定义为:

ArcGIS空间分析基本操作教材

ArcGIS空间分析基本操作教材

实验七、空间分析基本操作一、实验目的1. 掌握Spatial Analyst模块的使用方法。

2. 掌握矢量数据转换成栅格数据的方法。

3. 掌握用任意多边形剪裁栅格数据的方法。

4. 掌握重分类的方法及应用。

5. 掌握缓冲区分析的原理与方法。

6. 掌握空间属性查询和空间关系查询的方法。

7. 掌握采样数据的空间内插方法。

8. 了解邻域统计的原理及方法。

二、实验准备软件:ArcGIS Desktop数据:知识:空间分析是从空间数据中获取有关地理对象的空间位置、分布、形态、形成和演变等信息的分析技术,是地理信息系统的核心功能之一,它特有的对地理信息的提取、表现和传输的功能,是地理信息系统区别于一般管理信息系统的主要功能特征。

在空间分析的研究和实践中,很多在应用领域具有一定普遍意义的、涉及空间位置的分析手段和方法被总结、提炼出来,形成了在GIS软件中均包含的一些固有的空间分析功能模块。

这些功能具有一定的通用性质,故而称之为GIS基本空间分析,具体的有叠置分析、缓冲区分析、窗口分析和网络分析。

了解GIS基本空间分析对于进一步掌握复杂空间分析方法,具有一定的指导意义。

利用空间分析模块(Spatial Analyst),你可以方便地对你的数据进行空间分析。

有了空间分析模块,你既可以回答诸如“这个位臵的地形陡峭程度如何?”或“这个位臵面向什么方位?”之类的一些简单空间问题,也能够给更为复杂的空间问题如“一家新工厂的最佳位臵应该在哪儿?”或“从A到B的成本最小的路径是什么?”找到答案。

当与ArcMap一起使用时,空间分析模块可以提供功能完备的工具集来浏览和分析空间数据,帮助你找到解决空间问题的方法。

空间分析是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取空间信息或者从现有的数据派生出新的数据,是将空间数据转变为信息的过程。

空间分析是地理信息系统的主要特征。

空间分析能力(特别是对空间隐含信息的提取和传输能力)是地理信息系统区别与一般信息系统的主要方面,也是评价一个地理信息系统的主要指标。

GIS空间分析方法研究

GIS空间分析方法研究

GIS空间分析方法研究一、本文概述地理信息系统(GIS)作为现代信息科学的重要组成部分,已经在众多领域展现出其独特的空间分析优势。

GIS空间分析方法研究,旨在探讨如何利用GIS技术有效地处理和解析地理空间数据,从而提取出有价值的信息,为决策提供支持。

本文将对GIS空间分析的基本概念、主要方法、应用领域以及未来发展趋势进行深入研究,以期为读者提供一个全面而系统的理解。

本文首先将对GIS空间分析的基本概念进行阐述,包括空间数据、空间关系、空间模型等基本要素,以及它们在空间分析中的作用。

接着,将详细介绍几种常用的GIS空间分析方法,如缓冲区分析、叠置分析、网络分析等,并通过具体案例解析这些方法的实际应用。

本文还将对GIS空间分析在环境保护、城市规划、交通运输、资源管理等领域的应用进行探讨,展示其在解决实际问题中的重要作用。

本文还将对GIS空间分析方法的未来发展趋势进行展望,分析新技术、新方法对GIS空间分析的影响,以及它们在推动GIS领域发展中的重要作用。

通过本文的研究,读者将能够深入理解GIS空间分析的基本原理和应用方法,为相关领域的研究和实践提供有益的参考。

二、GIS空间分析的基础理论GIS空间分析是地理信息系统(GIS)的核心功能之一,它基于地理学、数学、计算机科学等多学科的理论和方法,对地理空间数据进行处理、分析和模拟,以揭示地理现象的空间分布、格局、关联和演化规律。

其基础理论主要涵盖以下几个方面。

空间数据模型:空间数据模型是GIS空间分析的基础,用于描述地理实体的空间关系、属性和行为。

常见的空间数据模型包括矢量数据模型和栅格数据模型。

矢量数据模型使用点、线、面等几何元素来表示地理实体,而栅格数据模型则将地理空间划分为规则的网格,每个网格单元具有相同的空间分辨率和属性值。

空间关系与空间运算:空间关系描述了地理实体之间的空间联系和相互作用,如拓扑关系、距离关系、方向关系等。

空间运算则是对这些关系进行量化和处理的过程,包括空间叠加、缓冲区分析、空间量算等。

GIS空间分析原理与方法

GIS空间分析原理与方法

Dr. Xi Yantao
CUMT
综合属性数据分析
一、数学和逻辑运算 (一)数学运算 属性数据中的数值型数据可以进行“加”、 “减”、“乘”、“除”、“乘方”等及其组合 的数学运算,以产生新的属性值。 道路密度=道路总长度/区域面积; 人口密度=(男性人口数+女性人口数)/地区总 面积。
Dr. Xi Yantao
Dr. Xi Yantao
CUMT
综合属性数据分析
三、属性信息的统计分析 (二)空间自相关分析 空间自相关分析是认识空间分布特征、选择适宜的空间尺 度来完成空间分析的最常用的统计学方法。目前,普遍使用 空间自相关系数——Moran I指数,其计算公式如下:
I的值介于-l与1之间,
N I Wij

G p Wi Cip
Dr. Xi Yantao CUMT
综合属性数据分析
四、空间信息分类

在GIS空间数据库中存储的数据具有原始的性质,以便用户 可以根据不同的使用目的,进行任意提取和分析,特别是对 于观测和取样数据,随着采用的分类和内插方法的不同,得 到的结果有很大的差异。因此,在大多数情况下,首先是将 大量未经分类的属性数据输入信息系统的数据库,然后要求 用户建立具体的分类算法,以获得所需要的信息。
Dr. Xi Yantao
l12 l1m x1 l 22 l 2 m x 2 x l p 2 l pm m
CUMT
综合属性数据分析
四、空间信息分类 (二)层次分析法 在分析涉及大量相互关联、相互制约的复杂因素时,各因 素对问题的分析有着不同程度的重要性。决定它们对目标的 重要性序列对问题的分析十分重要。层次分析(AHP)作为 系统分析的有效数学工具之一,把相互关联的要素按隶属关 系划分成若干层次,请有经验的专家对各层次各因素的相对 重要性给出定量指标,利用数学方法综合各专家意见给出各 层次各因素的相对重要性的权值,作为综合分析的基础。

gis节空间分析介绍

gis节空间分析介绍

3、缓冲区分析
大部分GIS软件是以分层的方式组织地理景观,将地理景观按主题分层 提取,同一地区的整个数据层集表达了该地区地理景观的内容。地理信 息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面,进行叠加产生一个 新数据层面的操作,其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。 叠加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性关系的比较。叠加分析 可以分为以下几类:视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加 、多边形叠加、栅格图层叠加。
空间分析的主要流派
• 由于当前空间分析研究主要有3个主要专业研究:地理学、 测绘学和建筑学,分别有不同的学术流派。 1、地理学的空间分析以分析地理数据为主,也可称为地理分析 ,以遥感图、地图和经济、社会等数据为分析对象,以地理建模 、计量地理、地统计学等方法分析问题,主要研究群体以中科院 地理类研究生、师范大学地理系、综合性大学地理系为代表。代 表著作:中科院地理所,王劲峰《空间分析的理论与方法》
缓冲区分析
4、叠加分析
• 地理信息系统的叠加分析是将有关主题层组成的数据层面,进行叠加产生一 个新数据层面的操作,其结果综合了原来两层或多层要素所具有的属性。叠 加分析不仅包含空间关系的比较,还包含属性关系的比较。叠加分析可以分 为以下几类:视觉信息叠加、点与多边形叠加、线与多边形叠加、多边形叠 加、栅格图层叠加。
网络分析
6、空间统计分析
GIS得以广泛应用的重要技术支撑之一就是空间统计与分析 常用的空间统计分析方法有:常规统计分析、空间自相关分析、回归分析、 趋势分析及专家打分模型等。
空间统计分析
年轻是未来的声音, GIS无处不在,随处精彩
谢谢观赏!
2、测绘学的空间分析以测绘数据、遥感数据、地图数据( 二维、三维)为主,经济、社会等数据为分析对象研究较 少,主要使用计算几何、地图代数等方法分析问题,主要 研究群体以武汉大学、测绘学院、矿业大学测量系为代表 代表图书:武汉大学,郭仁忠《空间分析》

GIS空间分析方法

GIS空间分析方法

地理信息系统(GIS)具有很强的空间信息分析功能,这是区别于计算机地图制图系统的显著特征之一。

利用空间信息分析技术,通过对原始数据模型的观察和实验,用户可以获得新的经验和知识,并以此作为空间行为的决策依据。

空间信息分析的内涵极为丰富。

作为GIS的核心部分之一,空间信息分析在地理数据的应用中发挥着举足轻重的作用。

叠置分析(Overlay Analysis)覆盖叠置分析是将两层或多层地图要素进行叠加产生一个新要素层的操作,其结果将原来要素分割生成新的要素,新要素综合了原来两层或多层要素所具有的属性。

也就是说,覆盖叠置分析不仅生成了新的空间关系,还将输入数据层的属性联系起来产生了新的属性关系。

覆盖叠置分析是对新要素的属性按一定的数学模型进行计算分析,进而产生用户需要的结果或回答用户提出的问题。

1)多边形叠置这个过程是将两层中的多边形要素叠加,产生输出层中的新多边形要素,同时它们的属性也将联系起来,以满足建立分析模型的需要。

一般GIS软件都提供了三种多边形叠置:(1)多边形之和(UNION):输出保留了两个输入的所有多边形。

(2)多边形之积(INTERSECT):输出保留了两个输入的共同覆盖区域。

(3)多边形叠合(IDENTITY):以一个输入的边界为准,而将另一个多边形与之相匹配,输出内容是第一个多边形区域内二个输入层所有多边形。

多边形叠置是个非常有用的分析功能,例如,人口普查区和校区图叠加,结果表示了每一学校及其对应的普查区,由此就可以查到作为校区新属性的重叠普查区的人口数。

2)点与多边形叠加点与多边形叠加,实质是计算包含关系。

叠加的结果是为每点产生一个新的属性。

例如,井位与规划区叠加,可找到包含每个井的区域。

3)线与多边形叠加将多边形要素层叠加到一个弧段层上,以确定每条弧段(全部或部分)落在哪个多边形内。

网络分析(Network Analysis)对地理网络(如交通网络)、城市基础设施网络(如各种网线、电力线、电话线、供排水管线等)进行地理分析和模型化,是地理信息系统中网络分析功能的主要目的。

地理信息系统与空间数据分析

地理信息系统与空间数据分析

地理信息系统与空间数据分析地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)是一种将地理空间数据进行捕捉、存储、查询、分析和显示的技术系统。

地理信息系统与空间数据分析的结合,不仅可以帮助我们深入了解地球的地理特征和空间关系,还能为环境保护、城市规划、资源管理、灾害预防等领域提供有力的决策支持。

一、地理信息系统的定义和基本概念地理信息系统是一种用来管理和分析与地理位置相关的信息的技术系统。

它包括地理数据捕捉(数据采集和输入)、地理数据存储(数据管理和组织)、地理数据查询(数据检索和查询)、地理数据分析(空间分析和属性分析)和地理数据显示(地图输出和可视化)等五个主要组成部分。

通过这些功能的结合,地理信息系统能够整合不同来源的地理数据,帮助用户从地理空间的角度理解和解决复杂问题。

二、地理信息系统的应用领域1. 环境保护和资源管理:地理信息系统可以帮助管理者监测和评估环境变化,如森林砍伐、湖泊水质改变等,从而制定出更有效的环境保护政策和资源管理方案。

2. 城市规划和土地管理:地理信息系统可以提供城市土地利用和规划的决策支持,帮助规划师分析城市的道路网络、建筑分布、人口密度等,为城市的可持续发展提供参考。

3. 交通运输和物流管理:地理信息系统可以优化交通路线和运输网络,降低运输成本,提高物流效率。

通过分析交通流量、道路拥堵等数据,还可以帮助规划交通政策和改善交通系统。

4. 灾害风险评估和应急响应:地理信息系统可以对地震、洪水、火灾等自然灾害进行风险评估,预测潜在灾害风险。

同时,还可以支持应急响应,快速定位救援资源和受灾区域。

5. 农业和自然资源管理:地理信息系统可以帮助农民进行土地评估、农作物监测、灌溉规划等,提高农业生产的效率和质量。

在自然资源管理方面,地理信息系统可以协助管理森林、水源、矿产等资源,确保其合理利用和可持续发展。

三、空间数据分析在地理信息系统中的作用空间数据分析是地理信息系统的核心功能之一,它基于地理空间关系,通过对地理数据的处理和分析,揭示地理现象背后的模式、趋势和关联。

利用GIS软件进行地理空间分析的教程

利用GIS软件进行地理空间分析的教程

利用GIS软件进行地理空间分析的教程GIS(地理信息系统)软件是一款强大的工具,可用于进行地理空间分析。

地理空间分析是利用地理信息和位置数据进行研究、可视化和预测的过程。

在本教程中,我们将介绍一些常见的地理空间分析技术和如何使用GIS软件进行这些分析。

第一章:GIS软件简介首先我们将介绍GIS软件的基本概念和功能。

GIS软件可以处理、存储、分析和可视化地理数据,它可以帮助人们更好地理解地理现象和问题。

常见的GIS软件包括ArcGIS、QGIS和Google Earth等。

第二章:地图投影和坐标系统在进行地理空间分析之前,我们需要了解地图投影和地理坐标系统。

地图投影是将地球的曲面投影到平面上的过程,而地理坐标系统则是在地图上标识位置的方式。

不同的地图投影和坐标系统对地理空间分析有重要的影响。

第三章:地图数据采集与处理地理空间分析的第一步是采集和处理地图数据。

通过使用GPS设备、航空遥感和卫星图像等工具,可以收集到各种类型的地理数据,包括地形、建筑物、道路和土地利用等。

然后,可以使用GIS软件对这些数据进行处理和清洗,以便进行进一步的分析。

第四章:空间查询和数据查询地理空间分析的核心是空间查询和数据查询。

空间查询是通过在地图上绘制特定范围的区域来找到符合特定条件的要素,例如,在一个城市中找到所有的公园。

数据查询是通过指定特定的属性条件来查找符合要求的数据记录,例如,查找特定类型的建筑物或土地利用。

第五章:空间分析和空间统计使用GIS软件进行地理空间分析还包括空间分析和空间统计。

空间分析是通过对地理数据的空间关系进行计算和分析,以研究地理现象和模式。

常见的空间分析技术包括缓冲区分析、交互分析和网络分析等。

空间统计是利用统计方法来研究地理现象的空间分布和相关性。

第六章:地理可视化和地图制图地理空间分析的结果通常需要以地图或其他可视化形式进行展示和传达。

使用GIS软件可以创建各种类型的地图,包括点线面地图、等值线地图和热力图等。

第七讲 GIS的空间分析技术

第七讲 GIS的空间分析技术

2) 区域变换方式;
1、同一层的自身变换操作
数学运算变换(三角函数、乘方等) 直方图统计 重分类 聚类 空间内插 缓冲

2、多层数据的空间变换操作
数学运算(加、减、乘、除等) 逻辑组合 拓扑叠加 缓冲

信息复合模型
(1) 视觉信息复合 · 面状图、线状图和点状图之间的复合; · 面状图区域边界之间或一个面状图与其 他专题区域边界之间的复合; · 遥感影像与专题地图的复合; · 专题地图与数字高程模型复合显示立体 专题图; · 遥感影像与DTM复合生成三维地物景观。
空间决策支持经历以下过程:
1) 确定目标 2) 建立模型 3) 寻求手段 4) 结果评价

GIS实现工具
1) 数据输入(含编辑) 2) 数据显示(含显示、绘图) 3) 地理数据的存贮;

与GIS空间数据库进行交互作用的 分析模型应具备以下的功能:
1) 从GIS中获取节点及连接点; 2) 完成分析,并直接以图形方式汇总给 用户; 3) 应能提供多种启发式方法以解决问题 与选择; 4) 允许用户能与GIS的显示/分析功能相 沟通。
CI CR RI
当CR<0.1时,认为判断矩阵是可接受的, 或认为是有满意的一致性。
1、 层次总排序及一致性检验 当CR<0.1时,认为层次总排序具有满 意的一致性。
CR
a j CI a j RI
j 1 j 1 m
m
j
j

轮渡
桥梁
隧道
Wz1

0 .07
0.05
0.57
0.36
1 aij 0, aij , i j, aij 1, i, j 1,2, , aij

GIS空间分析范文

GIS空间分析范文

GIS空间分析范文GIS(地理信息系统)是一种将地理数据与信息技术相结合的系统,可以对空间数据进行存储、查询、分析、可视化等操作。

空间分析则是GIS中最重要的功能之一,通过对地理空间数据进行分析,可以揭示地理现象的规律、趋势和关系,提供科学的依据和支持。

空间分析的主要内容包括距离分析、邻近性分析、空间关联分析、路径分析、插值分析等。

距离分析用于计算地理现象之间的距离、距离变化和距离相似性,如计算两个地点之间的实际距离、行驶距离等。

邻近性分析则用于研究地理现象之间的邻近性关系,如计算一些区域内的邻近点、邻近区域等。

空间关联分析是通过统计方法来分析空间数据之间的关联程度,如通过空间自相关的方式分析一个区域内的空间数据是否呈集聚或分散的趋势。

路径分析则用于寻找最佳路径,如导航系统中的路径规划。

插值分析通过已知的点值数据来估计未知的地理现象数值,如通过已知的气象站数据来估计整个区域的降雨量分布。

空间分析依赖于空间数据的质量和准确性,因此数据的获取、管理和处理是空间分析中至关重要的环节。

一般来说,空间数据可以分为矢量数据和栅格数据两种类型。

矢量数据使用点、线、面等几何要素来表示地理要素,而栅格数据则将地理空间划分为规则的像元(像素),通过像元的属性值来表示地理现象。

在进行空间分析时,需要对空间数据进行预处理、处理和分析。

预处理包括数据采集、数据清理和数据预处理等操作;处理包括数据转换、投影转换等操作;分析则根据所需的空间分析任务进行,可以使用专门的空间分析软件,如ArcGIS、QGIS等。

GIS的空间分析在各个领域都有广泛的应用。

在城市规划领域,可以通过空间分析来评估不同区域的适宜性,优化城市规划和发展。

在环境保护领域,可以使用GIS空间分析来评估不同区域的生态环境状况,预测环境的变化趋势,并为环境保护决策提供科学依据。

在交通管理领域,可以利用空间分析来评估交通网络的拥堵情况、优化交通规划,提高道路运输效率。

地理信息系统 GIS空间分析的原理和方法

地理信息系统     GIS空间分析的原理和方法

缓冲区分析
定义——根据数据库的点、线、面实体基础,自动建立其
周围一定宽度的缓冲区多边形实体,从而实现空间数据在
水平方向得以扩展的信息分析方法
点、线、面缓冲区示意图
多边形叠置分析
定义——指同一地区、同一比例尺的两组或两组以上的多
边形要素的数据文件进行叠置。
合成叠置
统计叠置
网络分析
用途——选择最佳路径,选择最佳布局中心的位置
空间信息分类
主成分分析法——通过数理统计分析,将众多要素的 信息压缩表达为若干具有代表性的合成变量,从而克 服变量选择时的冗余和相关,然后选择信息最丰富的 少数因子进行各种聚类分析
层次分析法——把相关的要素按隶属关系划分为若干 层次,请有经验的专家们对各层次各因素的相对重要 性给出定量指标,利用数学方法,综合众人意见给出 各层次、各要素的相对重要性权值,作为综合分析的 基础
连续空间(渐变)
空间数据内插
离散空间数据内插——邻近元法:以最邻近图元的特征值
作为未知图元的特征值
连续空间数据内插
整体拟合技术 局部拟合技术
整体拟合技术
趋势面拟合技术
采用多项式回归分析,使得 一维:Z=a0十a1X 二维/三维:
局部拟合技术
一、双线性多项式插值 最近四个数据点,确定双线性多项式
空间自相关分析——认识空间分布特征、选择适宜的 空间尺度来完成空间分析的最常用的方法 回归分析——用于分析两组或多组变量之间的相关关 系,有线性回归、指数回归、对数回归、多元回归等
空间统计分析
趋势分析——通过数学模型模拟地理特征的空间分布 与时间过程,把地理要素时空分布的实测数据点之间 的不足部分内插或者预测出来
逻辑判断复合法

地理信息系统第7讲GIS基本空间分析

地理信息系统第7讲GIS基本空间分析
3
地图操作: 融合
消除具有相同属性的多边形边界(数据分类)
1
1
3
4
3
2
1
1
3 4 2
1
4
地图操作: 裁剪
落入裁减区域范围内的输入地图要素
5
地图操作: 合并
两幅或两幅以上的地图拼接成新图
合并
6
叠置分析
叠置分析是地理信息系统中常用的提取空间隐含信息 的方法之一。
叠置分析是将有关主题层组成的各个数据层面进行叠 置产生一个新的数据层面, 其结果综合了原来两个或 多个层面要素所具有的属性;
8
叠置分析-矢量数据的叠置分析
点与多边形叠置
点与多边形叠置, 是指一个点图层与一个多边形图 层相叠, 叠置分析的结果往往是将其中一个图层的 属性信息注入到另一个图层中, 然后更新得到的数 据图层;基于新数据图层, 通过属性直接获得点与 多边形叠加所需要的信息。
输出地图包含输入地图相同的点要素, 但点的属性 已为1其落入2 的多+ 边A形的属B性 = 1A 2B
叠置分析-矢量数据的叠置分析
线与多边形叠置
线与多边形的叠置同点与多边形叠置类似, 线与多 边形的叠加, 指一个线图层与一个多边形图层相叠, 叠置结果通常是将多边形层的属性注入另一个图 层中, 然后更新得到的数据图层;基于新数据图层, 通过属性直接获得线与多边形叠加所需要的信息。
1
+A
B
= 1A 1B
资源分配网络模型由中心点(分配中心)及其状态属性 和网络组成。
分配有两种方式,一种是由分配中心向四周输出,另 一种是由四周向中心集中。
网络的应用
最佳选址 : 选址功能是指在一定约束条件下、在某一指 定区域内选择设施的最佳位置,它本质上是资源分配分 析的延伸,例如连锁超市、邮筒、消防站、飞机场、仓 库等的最佳位置的确定。

GIS地理信息系统空间分析

GIS地理信息系统空间分析

2021/4/27
.
16
多边形与多边形的叠加
概念 处理过程 ARC/INFO中空间叠加分析
空间叠加(Identify;Intersect;Union) 要素提取(Clip;Erasecov;Split) 要素合并(Disslove,Reselect) 图层数据的合并与分解(Mapjoin;Split) 图层更新(Update)
障碍(Barrier),禁止网络中链上流动 的点;
拐点(Turn),出现在网络链中的分割 结点上,状态属性有阻力,如拐弯的 时间和限制(如在8:00到18:00不允 许左拐);
中心 中心(Centre),是接受或分配资源的 位置,如水库、商业中心、电站等, 其状态属性包括资源容量(如总量)、 阻力限额(中心到链的最大距离或时间 限制)。
叠加分析不仅要处理图形数据,还会对属性数据进行相应的处理。
2021/4/27
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8
视觉信息叠加
传统的地图表现方式 视觉信息叠加是将不同层面的信息内容叠加显示在
屏幕或结果图件上
➢ 点状图、线状图和面状图之间的叠加显示 ➢ 遥感影像与专题地图的叠加 ➢ 专题地图与数字高程模型(DEM)叠加显示立体专题图
2021/4/27
.
41
最短路径
2021/4/27
.
42
地址匹配
2021/4/27
.
43
寻找最近的设施(医院)
2021/4/27
.
44
数字地面模型
DTM概述 DTM数据采集 DTM表示 DTM的空间内插方法 DTM在地图制图与地学分析中的应用
2021/4/27
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数字地面模型概述
如果线状图层为河流,叠加的结果是多边形将穿过它的所有河流打断成弧段、 可以查询任意多边形内的河流长度,进而计算它的河流密度等;

(完整word版)GIS空间分析思考题

(完整word版)GIS空间分析思考题

思考题第一讲地理信息系统与空间分析的基本概念1、空间数据、空间关系和空间分析之间的关系空间分析是综合分析空间数据的技术统称,它是从GIS目标之间的空间关系中获取派生的信息和新的知识,其分析对象是地理目标的空间关系。

2、举例说明空间数据的类型以及空间关系。

P2—33、结合自己的学习和科研谈谈空间数据的转化思想在其中的应用。

(GIS、CAD以及遥感疏忽的转换)4、空间分析方法都有哪些,分别适合什么空间数据类型。

第五讲地质统计学的预备知识1、简述随机变量、随机函数、随机场和区域化变量的概念以及它们之间的联系。

P41-432、在空间信息统计中为什么要使用二阶平稳假设。

二阶平稳假设是地统计理论的基本假设,是进行变差函数计算及线性平稳克里格插值的先决条件。

有助于合理利用样本随机场的性质。

3、何为区域化变量的空间自相关,用什么来衡量。

区域化随机变量根据其在一个域内的位置不同而取值,即它是与位置有关的随机函数。

区域化变量具有结构性,即在位置上相邻的两个点具有某种程度的自相关性,这种自相关依赖于两点间的距离和变量特征。

变差函数用于描述区域化变量的空间自相关性,其定义为:区域化变量在点x和点x+h处的值Z(x)和Z (x+h)两点之差的方差之半定义为Z(x)的变差函数.第六讲变差函数和结构分析1、如何对区域化变量(空间随机场)进行结构分析(变差函数);书P137、140第七讲克立格插值原理及应用1、估计方差的应用P562、克立格估值原理书P145 + 无偏条件;估计方差最小条件P573、空间信息统计的应用(克立格插值的优点)P60 + 书P1484、克里格是如何实现“遮挡”效应的?书P148第十二讲空间数据挖掘和知识发现1、聚类分析的种类P852、划分聚类和层次聚类算法及实例P87第十三讲K-means、FCM和SOM1、硬聚类和模糊聚类的区别P92第十五讲费舍尔准则-贝叶斯-空间密度1、基于密度的聚类原理(K阶邻近距离、密度可达和密度相连的概念)2、贝叶斯准则的分类原理.第十七讲趋势分析、元胞自动机、MonteCarlo1、趋势面分析(趋势面分析的原理、趋势面分析应用的条件)第十八讲空间分析案例1、如何制定一个空间分析相关的研究方案?2、你的研究中会用到哪些空间分析功能?3、你可能用哪些软件进行空间分析?。

GIS系统空间分析的过程与应用

GIS系统空间分析的过程与应用

5
一、空间决策支持
地理信息系统原理
步骤6:结果的评价和解释
通过表格分析后获得了一个结果,必须对这个分析结果进行评价,
以确定其有效性。
步骤7:如有需要,改进分析
考虑到分析还具有某些局限性和缺点以后,可以决定改进分析。
步骤8:产生分析结果的最终地图和表格报告
以最有效而又可靠的方法输出分析结果。可以利用GIS软件提供的 地图输出模块产生地图,利用属性数据处理模块产生表格和报告。
空间分析的过程与应用
1
一、空间决策支持
地理信息系统原理
1.空间分析与空间决策支持
空间分析是地理信息系统技术的核心,根据空间分析的智能化程度, 可以将空间分析划分为一般空间分析、空间决策支持、智能空间决
策支持。
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一、空间决策支持
地理信息系统原理
(1) 一般空间分析
一般空间分析方法在一些常用的GIS软件中,如ARC/INFO, ARCVIEW,GEOSTAR等,都具有这些空间分析的功能。主要包 括叠置分析、缓冲区分析、网络分析、空间插值等。 应用这些一般的空间分析功能模块进行空间分析时,通常同时运用 多种空间分析操作。因此,设计高效率的空间分析过程将十分有利 于问题的解决,一般步骤是:
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一、空间决策支持
地理信息系统原理
(3) 空间决策支持系统的一般构建方法
SDSSP主要的作用如下: 1)它由SDSS专用工具、应用系统以及决策方案的基本软件工具模块 组成,用户能够方便、灵活、自主和高效地生成各种SDSS专用工 具,而基本模块是一种完全独立于任何具体决策应用任务之外的通 用开发工具系统。 2)它是能根据用户的具体需要,通过框架流程图或集成语言程序运作 方式,调用系统中的模型、数据、工具、知识等资源,生成、比较 和选择多种决策方案,提供给用户决策支持的信息系统。 3)它是能把自己的各个组成部分以不同的布局安排和组合方式,在由 客户端控制系统、模型库服务器、数据库服务器组成的多用户、分 布式的异构环境里运行服务,实现模型等资源共享的网络系统。
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空间量测
一、质心量测
应用范围极其广泛,如: 1) 商场选址应该位于具有最佳势能的定位点 处。 2) 经济的增长极可能发生在高势能地区。
一、质心量测 通过对其坐标值加权平均求得
XG
W X
i i
i
Wi
i
YG
W Y
i
i
W
i
i
i
其中,I为离散目标物,Wi为该目标权重,Xi、Yi为其坐 标。目标物对其周围目标的影响随距离的增大而减小,即: Wi V i di 其中,I为一目标物,d为距该目标物的距离,W则为其权 重。V与d 相互成反比,任何定位点的目标物均可由此得 到一潜在势能图。
5——坟区
6——有林区
邻域变换方式

邻域变换是在计算新层图元值时,不仅 考虑原始图层上相应图元本身的值,而 且还要考虑与该图元有领域关联的其他 图元值影响。
1)直接几何关联 2)间接几何关联

植被分布图图层作一领域变换,得新 图层图元值: 非边缘=0:当邻元值相同时 硬木林边缘=1: 当邻元为空地与硬木林地交叉时(0 及1) 软木林边缘=2 :当邻元为空地与软木林地交叉时 (0及2) 混合边缘=3: 当邻元为空地与混合林地交叉时(0 及3) 由此得到树林边缘图

一、层次结构模型



将问题所包含的元素,按其相互间关系,分成 最高层、中间层和最低层。 最高层(目标层):表示解决问题的目的,这 一层只有一个元素。 中间层(准则层):为实现目标而采取的策略、 约束或准则等。 最低层(方案层):为实现目标可选择的措施、 政策、方案等。 区域规划中交通设施的选择。
1 aij 0, aij , i j, aij 1, i, j 1,2, , aij
那么A称为正互反矩阵。对于一个正互反矩阵A,如果满足
aij a jk aik , i, j, k 1,2, , n
那么A具有一致性。数学上可以证明:n阶正互反矩阵 A=(aij)n×n是一致阵,而且A的最大特征根λmax=n。
k k i 1 i 1
n
n
式中,n为已知点个数;Zi为第I个已知点 的值;dip为第I个已知点到目标点P的距离; k为衰减价数。
(5)离散点多项式拟合模型

离散点多项式拟合模型是由有限个离散 的已知点求整个区域的空间分布的模型, 拟合模型利用最小二乘原则,找到一个 与离散已知点最接近的由多项式表示的S 阶抽象趋势面,再根据这个拟合多项式 计算全区各空间点的值,等到分布图
网络模型
四种因素和网络直接有关; 1) 资源的具体性质。如要运送的货物,输送的电力、 雨水。 2) 资源的出发地点或空间位置。如仓库的分布,变电 站的分布,中小学的分布; 3) 资源送达的目的地。如接受货物的商店、顾客,消 耗电能的工厂、居民区、排泄雨水的海洋、河湖等。 4) 资源在网络上运动时的阻抗与制约。如车速限制, 转弯或调节器头限制,电缆的电能损耗,雨水排泄的 坡度、坡向等。
2) 区域变换方式;
1、同一层的自身变换操作
数学运算变换(三角函数、乘方等) 直方图统计 重分类 聚类 空间内插 缓冲

2、多层数据的空间变换操作
数学运算(加、减、乘、除等) 逻辑组合 拓扑叠加 缓冲

信息复合模型
(1) 视觉信息复合 · 面状图、线状图和点状图之间的复合; · 面状图区域边界之间或一个面状图与其 他专题区域边界之间的复合; · 遥感影像与专题地图的复合; · 专题地图与数字高程模型复合显示立体 专题图; · 遥感影像与DTM复合生成三维地物景观。
CI CR RI
当CR<0.1时,认为判断矩阵是可接受的, 或认为是有满意的一致性。
1、 层次总排序及一致性检验 当CR<0.1时,认为层次总排序具有满 意的一致性。
CR
a j CI a j RI
j 1 j 1 m
m
j
j

轮渡
桥梁
隧道
Wz1

0 .07
0.05
0.57
0.36
空间变换

为了满足空间分析的需要,需对原始地 理图层及属性进行一系列逻辑或代数运 算,以 产生新的具有特殊意义的地理图 层及其属性,这一过层称为空间变换。
矢量结构数据的空间变换
必须完成的步骤有: 1) 对原始数据(多边形)形成拓扑关系; 2) 多层多边形数据的空间叠置,形成新 的层; 3) 对新层中的多边形重新进行拓扑组建; 4) 剔除多余的多边形,提取出感兴趣的 部分。
1——硬木林地
2——软木林地 3——混合林地
区域开发图分为6种区域
0——空闲地 1——主要道路区
2——次要道路区
3——居住区 4——公区建筑区 5——坟区
基于点像元的两图层的空间变换原则是: 植被分布图中图元重分类为: 0——无林地 1——有林地 与区域开发图叠加后图元 0——无林空闲区 1——主要道路 2——次要道路 3——居住区 4——公共建筑区

基本参数获取

b、面与面的叠合

面与面的叠合是将两个多边形层叠加到 一起,合成一个新的多边形层。
C、线与面的叠合

线与面的叠合是将一个线状要素层或网 络状要素层和多边形层叠合。如网络层 为道路网,可以得到每个多边形内的道 路网密度,内部的交通流量,进入、离 开各个多边形的交通量,相邻多边形之 间的相互交通量。如果网络层为河流, 可得到每个多边形内的地表水径流量。 线与面的叠合一般以拓扑结构的矢量模 型比较方便。
二、 判断矩阵的构成


设要比较n个因素x={x1,x2,……,xn},对目标Z的影响,确 定它们在Z中的比重。每次取两个因素xi和xj,以aij表示xi和xj对Z 的影响之比,全部比较结果用矩阵 A=(aij)n×n表示,A称为成对比较的判断矩阵。 如果矩阵A=(aij)n×n满足

(2)

叠加分类模型
叠加分类模型则根据参加复合的数据平面各类 别的空间关系新划分空间区域,使每个空间区 域内各空间点的属性组合一致,叠加结果生成 新的数据平面,该平面图形数据记录了重新划 分的区域,而属性数据库结构中则包含了原来 的各个复合的数据平面的属性数据库的所有的 数据项,叠加分类模型用于多要素综合分类以 划分最小地理景观单元,进一步可进行综合评 价以确定各景观单元的等级序列。
考虑如何确定判断矩阵A中的每一个元素aij 的值。T.L.Saaty引用了数字1~9及其倒数做 为标度,表示两因素xi与xj的比值xi/xj的程 度,见表
排序及其一致性检验
1、 层次单排序及其一致性检验 CI是衡量一致程度的数量指标,通常CI 称为一致性指标。

CI

max n
n 1
0.36
0.58
Wz2
效益代价的分析准则是效益/代价取得最大值 桥梁:0.57/0.36=1.58 轮渡:0.07/0.05=1.4 隧道:0.36/0.58=0.62

空间决策支持

空间决策支持是应用空间分析的各种手 段对空间数据进行处理变换,以提取出 隐含于空间数据中的某些事实和关系, 并以图形和文字的形式直观地加以表达, 为现实世界中的各种应用提供科学、合 理的支持。


应用实例
洪水淹没损失分析
(1)分析目的和评价准则: 1) 估计住宅用地被洪水淹设而造成的损 失; 2) 洪水水位的相对高程为500米; 3) 损失的大小和居民的财产、地基的稳 定性有关;

(2)可获得的资料有:
1) 数字化的地块多边形地图。每个地块均有 土地使用、可遭损失的财产状况(简称估计财 产)、不同地基类型等属性 2) 地块多边形属性表中有地均财产这一项, 地均财产=估计财产/地块面积。 3) 对每一类地基,可估计其稳定性,并估计 房屋倒坍的可能性,称损失系统(见表) 4) 数字化的等高线地形图
第七讲 GIS的空间分析技术
程承旗
北京大学遥感与GIS研究所
空间分析
空间分析是分析空间数据的技术的通称。 这些技术从宏观上区分,可以归纳为: 1)空间图形数据的拓扑运算; 2)非空间属性的数据运算; 3)空间和非空间属性的联合运算等。

空间分析中所涉及的概念

空间分析是一组其分析结果依赖于所分 析对象的位置信息的技术。

栅格结构的空间变换
可分为以下几种方式: 1) 点变换方式; 2) 区域变换方式; 3) 邻域变换方式。

点变换方式

点变换方式只对各图 上相应的点的属性 值进行运算。实际上,点变换方式假定 独立图元的变换不受其邻近点上的属性 值的影响,也不受区域内一般特征的影 响
现有两层栅格数据层,一为植被分布图,另一为区域开 发图。 植被分布图分为4种植被,其图元值分别为: 0——无林地
专家打分模型的实现步骤
第一步——打分:用户首先在每个要素(以一 个数据平面表示)的属性数据库中增加一个数 据项——分值项,然后在每个属性记录的分值 项内填入专家赋给的相应的分值; 第二步——复合:用加权复合程序,根据用户 对各要素给定的权重值进行叠加,得到最后的 结果图件。

专家打分方法
层次分析法(AHP) AHP方法把相互关联的要素按隶属关系 划分为若干层次,请有经验的专家们对 各层次各因素的相对重要性给出定量指 标,利用数学方法,综合众人意见给出 各层次各要素的相对重要性权值,作为 综合分析的基础。
d、点与面的叠合

点与面的叠合可以分析每个多边形内某 类点状要素一共有多少,或哪些点落在 哪些多边形内。这一功能常用于城市中 各种服务设施分布情况的分析。
(3)缓冲区(buffer)模型
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