我国区域经济发展差异性研究_1978_2008年我国人均GDP发展趋势实证分析
6 我国区域发展差距的现状、成因及走向实证研究(国家统计局重庆调查总队 汤雁冰、孙卓霖、邓云松)
从国外研究情况看，1955 年美国经济学家库兹涅茨（Kuznets） 首次提出收入分配的“倒 U”假设。1965 年威廉姆森（J.G.Williamson） 将其应用于区域经济研究，得出“倒 U 型规律”的威廉姆森曲线。80 年代小阿莫斯提出“在经济发展后期阶段区域收入趋异”的假说。
综上所述，目前国内外的相关研究成果为全面分析我国区域发展 差异及其影响因素提供了有益的借鉴，但现有文献或是偏重于不同影 响因素分析，或是由于不同研究考察的样本时期和采用的研究方法不 同而得出的结论不同。因此，本文基于以经济发展水平测量的区域发 展差距，利用基尼系数分解法考察 1952-2007 年间我国东中西部三大 区域人均 GDP 水平差异，利用面板时间序列分析法对全国及各地区作 增长趋同分析并提出政策主张。
这说明总体上全国区域经济发展的差异在逐步缩小并且这种状况在最近三年尤为明显这预示着我国区域本文分析认为上世纪九十年代中期以来中国区域人口务工流动量大与地区经济活动相关常驻人口对区域内经济的影响日趋明显故用常住人口与户籍人口的比率对1997年2006年的人均实际gdp进行了修正得到了更为合理的区域经济差异趋势如正文图5b所示
中国历年GDP-中国历年人均GDP
中国历年GDP-中国历年人均GDP(1978〜2008)年份国内生产总值人均国内生产总值 (亿元) ( 元/ 人)1978 3645.2 3811979 4062.6 4191980 4545.6 4631981 4891.6 4921982 5323.4 5281983 5962.7 5831984 7208.1 6951985 9016.0 8581986 10275.2 9631987 12058.6 11121988 15042.8 13661989 16992.3 15191990 18667.8 16441991 21781.5 18931992 26923.5 23111993 35333.9 29981994 48197.9 40441995 60793.7 50461996 71176.6 58461997 78973.0 64201998 84402.3 67961999 89677.1 71592000 99214.6 78582001 109655.2 86222002 120332.7 93982003 135822.8 105422004 159878.3 123362005 183084.8 140402006 209407.0 159312007 257306.0 18268 (2009.01)2008 300670.0 22674.92 (2009.02.26)注：人均GD反映一国人们的富裕程度总量GD反映一国的经济实力和市场规模2008中国内地经济区城市GD排名前二十(不包括香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省)1、上海市13800亿1 0.4 % 沪0 1 中国经济中心依然领先2、北京市10900亿1 0. 3%京0 1 第二个过万亿的城市，首都的转型是成功的3、广州市8260 亿1 2.5 % 粤01副省级中最高4、深圳市7950亿1 2.3 % 粤0 2计划单列中最高，特区中最高的，深港一体化将推动其继续更好的发展5 、苏州市6800 亿6、天津市6300 亿7 、重庆市5120 亿发展速度惊人8 、杭州市4970 亿9 、青岛市4480 亿1 3.3 % 苏0115 .4 % 津0 11 6.6 % 渝01地级市中最高，外资集中地环渤海中心城市依然是中西部唯一进全国十强的城市，在直辖市中最低，1 2.2 % 浙0 1 随着长三角沪宁杭的继续融合，杭州的地位将继续保持1 3.5 % 鲁01 山东的经济中心已经拉开了和省会济南的距离10、无锡市 4460 亿 11、佛山市 4450 亿 好基础12、武汉市 3960 亿 13、宁波市 3940 亿 14、南京市 3930 亿 15、沈阳市 3880 亿 16 、大连市 3810 亿 17 、成都市 3785 亿 过 18 、东莞市 3730 亿19 、烟台市 3630 亿20 、唐山市 3550 亿世界历年GDI 及排名1970年世界各国（地区）GD 总值排名（除苏联外，按当时汇率） 01--- - 美国 --------- --- 1,0255 亿美元 02--- - 日本 --------- ----- 2068 亿美元 03--- - 西德 --------- ----- 2037 亿美元 04--- - 法国 --------- ----- 1470 亿美元 05--- - 英国 --------- ----- 1236 亿美元 06--- 意大利 --- ----- 1077 亿美元 07--- 加拿大 --- ------ 851 亿美元08-- 澳大利亚 -- ------ 429亿美元 09--- 墨西哥 -- ----- 396 亿美元 10--- 西班牙 -- ----- 390 亿美元 11--- - 瑞典 --- ----- 357 亿美元 12--- - 荷兰 --- ----- 351 亿美元 13--- - 中国 --- ----- 272 亿美元 ★★★★★ 1980 年世界各国（地区） GD 总值排名（除苏联外，按当时汇率） 01--- - 美国 --- --- 2,7956 亿美元 02--- - 日本 --- --- 1,0279 亿美元 03--- - 西德 --- ----- 8261 亿美元 1 3.1 % 苏02 今年增速放缓了一点 1 6.5 % 粤0 3 国务院点名批评的经济结构不合理，该慢下来，好好打 1 5.1 % 鄂01 中部崛起效果显现 1 1% 浙02 1 3 % 苏03 1 6.5 % 辽021 4. 1% 粤0 4 1 4 % 鲁02 1 3.4 % 冀01 17%辽01 直逼省会沈阳 经济发展相当快1 0.4 % 川01 受地震影响增速减缓，排名继续下滑，预计将被东莞超04--- - 法国 ---------- ----- 6824亿美元 05--- - 英国 ---------- ----- 5367 亿美元 06--- 意大利 --- ------ 4546亿美元 07--- - 中国---------- ----- 3015 亿美元 ★★★★★ 08--- 加拿大 --- ------ 2689亿美元 09--- 西班牙 --- ------ 2218亿美元 10--- 阿根廷 --- ------ 2090 亿美元1990 年世界各国（地区） GD 总值排名（除苏联外 01--- - 美国 ---------- --- 5,8033亿美元 02--- - 日本 ---------- --- 3,0522亿美元 03--- - 德国---------- --- 1,5470亿美元 04--- - 法国---------- --- 1,2198亿美元 05--- 意大利 --- ---- 1,1045亿美元 06--- - 英国 ---------- ----- 9946亿美元 07--- 加拿大 --- ------ 5827亿美元 08--- 西班牙 --- ------ 5115亿美元 09--- - 巴西 ---------- ----- 4650亿美元按当时汇率）10 ------ 中国 -- ----- 3878 亿美元 ★★★★★1995 年世界各国（地区） GD 总值排名（按当时汇率） 01 ------ 美国 -- --- 7,4005 亿美元 02 ------ 日本 -- --- 5,2929 亿美元 03 ------ 德国 -- --- 2,4166 亿美元 04 ------ 法国 -- --- 1,5257 亿美元 05 ------ 英国 -- --- 1,1032 亿美元 06--- 意大利 --- ---- 1,0661亿美元 07 ------ 中国 -- ----- 7006 亿美元 ★★★★★ 08 ------ 巴西 -- ----- 6756 亿美元 09--- 加拿大 --- ------ 5760亿美元 10--- 西班牙 --- ------ 5709亿美元 2000 年世界各国（地区） GD 总值排名（按当时汇率） 01 ------ 美国 -- --- 9,8247 亿美元 02 ------ 日本 -- --- 4,7661 亿美元 03 ------ 德国 -- --- 1,8752 亿美元 04 ------ 英国 -- --- 1,4409 亿美元 05 ------ 法国 -- --- 1,3133 亿美元 06 ------ 中国 -- --- 1,0808 亿美元 ★★★★★ 07--- 意大利 --- ---- 1,0776 亿美元09--- 加拿大 --- ------ 7242亿美元08 ------ 巴西 -- ----- 5998 亿美元 10--- 墨西哥 --- ------ 5814亿美元 参考： 2005年世界全部经济体 GDP （美元，现价） 美国 124550.67 亿美元 日本 46638.22 亿美元德国 27301.09 亿美元中国 22288.62 亿美元 ★★★★★ 英国 22275.50 亿美元法国 19727.24 亿美元意大利 17096.68 亿美元 加拿大 10345.32 亿美元 西班牙10190.24 亿美元 印度 7198.19 亿美元 韩国 7142.19 亿美元墨西哥 6929.61 亿美元 俄罗斯 6718.15 亿美元 巴西 5877.84亿美元 荷兰 5813.18 亿美元 瑞士 3669.86 亿美元 比利时3503.26 亿美元 土耳其 3632.99 亿美元 瑞典 3541.15 亿美元中国台湾 3459.28 亿美元 沙特阿拉伯 3097.78 亿美元 奥地利3045.26 亿美元 波兰 2991.50 亿美元 印度尼西亚 2872.16 亿美元 挪威 2839.20 亿美元 丹麦 2544.00 亿美元 南非2401.51 亿美元 希腊 2136.97 亿美元 爱尔兰 1963.87 亿美元伊朗 1963.42 亿美元 芬兰 1931.75 亿美元 阿根廷 1833.09亿美元 中国香港 1777.21 亿美元 泰国 1766.02 亿美元 葡萄牙 1730.85 亿美元 委内瑞拉 1388.56 亿美元 参考： 2006 年世界全部经济体 GDP 排名 国家 06 年 GDP 1 美国14,979,169 2 日本 5,083,367 3 德国 2,812,5584 中国 2,587,999 ★★★★★5 英国 2,292,1496 法国 2,108,3077 意大利 1,728,474 8 西班牙 1,069,499 9 加拿大 1,057,29110 印度 778,521 2007世界GD 排名 根据《世界 2 0 07年鉴》最新预测结果！ 名次国别GDP （亿美元）人均GDP （美元）1 美国139800 462802 日本52900 414803 中国33800 2560 ★★★★★ （2009.01）4 德国32800 397105 英国25700 424306 法国25200 412007 意大利20900 359808 西班牙14100 308209 加拿大13600 4147010 俄罗斯11400 803011 韩国9920 2024012 巴西9340 4930 13 印度9280 83014 墨西哥8850 814015 荷兰7560 4588016 澳大利亚7460 3590017 比利时4470 4301018 瑞典4470 4895019 瑞士4310 5704020 中国台湾3980 1752021 印度尼西亚3960 1590 22 土耳其3860 513023 挪威3760 8096024 波兰3750 984025 奥地利3710 3780026 沙特阿拉伯3690 1425027 丹麦3060 5638028 希腊2630 2397029 南非2560 609030 伊朗2520 356031 爱尔兰2480 5802032 芬兰2360 4502033 阿根廷2330 584034 泰国2270 342035 葡萄牙2190 2062036 中国香港2050 2935037 委内瑞拉2020 736038 捷克1690 1656039 马来西亚1620 595040 智利1570 945041 以色列1500 2088042 新加坡1410 3203043 罗马尼亚1370 634044 尼日利亚1350 92645 巴基斯坦1280 79046 匈牙利1270 1274047 哥伦比亚1270 271048 菲律宾1260 138049 埃及1160 151050 阿尔及利亚1050 309051 乌克兰1020 220052 新西兰1020 2442053 哈萨克斯坦900 583054 越南670 79055 斯洛伐克650 1185056 克罗地亚500 1105057 斯洛文尼亚420 2126058 保加利亚360 482059 伊拉克360 119060 立陶宛350 1025061 黎巴嫩240 67462 拉托维亚230 1101063 肯尼亚230 65064 爱沙尼亚190 1412065 约旦150 248066 乌兹别克斯坦140 5302008年全球各国（地区）GDP（百万美元）（目前最准确的）—World 78,360,000—European Union 18,930,0001 美国United States 14,330,0002 日本Japan 4,844,0003 中国China （PRC） 4,222,0004 德国Germany 3,818,0005 法国France 2,978,0006 英国United Kingdom 2,787,0007 意大利Italy 2,399,0008 俄罗斯Russia 1,757,0009 西班牙Spain 1,683,00010 巴西Brazil 1,665,00011 加拿大Canada 1,564,00012 墨西哥Mexico 1,143,00013 印度India 1,237,00014 澳大利亚Australia 1,069,00015 韩国South Korea 953,50016 荷兰Netherlands 909,50017 土耳其Turkey 798,90018 波兰Poland 567,40019 比利时Belgium 530,60020 沙特阿拉伯Saudi Arabia 528,30021 瑞典Sweden 512,90022 印度尼西亚Indonesia 496,80023 瑞士Switzerland 492,60024 挪威Norway 481,10025奥地利Austria 432,40026 台湾Republic of China 393,20027伊朗Iran 382,30028 希腊Greece 373,50029丹麦Denmark 369,60030 阿根廷Argentina 338,70031 委内瑞拉Venezuela 331,80032 南非South Africa 300,40033 爱尔兰Ireland 285,00034 泰国Thailand 272,10035 芬兰Finland 287,60036 阿拉伯联合酋长国United Arab Emirates 270,00037 葡萄牙Portugal 255,50038 哥伦比亚Colombia 249,800—香港Hong Kong 223,80039 尼日利亚Nigeria 220,30040 捷克Czech Republic 217,20041 马来西亚Malaysia 214,70042 罗马尼亚Romania 213,90043 乌克兰Ukraine 198,00044 新加坡Singapore 192,80045 以色列Israel 188,70046 智利Chile 181,50047菲利宾Philippines 172,30058 阿尔及利亚Algeria 171,30049 匈牙利Hungary 164,30050 巴基斯坦Pakistan 160,90051 科威特Kuwait 159,70052 埃及Egypt 158,30053 哈萨克斯坦Kazakhstan 141,20054 新西兰New Zealand 135,70055 秘鲁Peru 131,40056 卡塔尔Qatar 116,90057 利比亚Libya 108,50058 斯洛伐克Slovakia 100,60059安哥拉Angola 95,95060越南Vietnam 90,88061 摩洛哥Morocco 90,47062 伊拉克Iraq 84,09063 孟加拉Bangladesh 83,04064 克罗地亚Croatia 63,95065 苏丹Sudan 62,19066 白俄罗斯Belarus 57,68067 卢森堡Luxembourg 57,61068 斯洛文尼亚Slovenia 57,01069 阿曼Oman 56,32070古巴Cuba 55,18071 Ecuador 54,67072 Azerbaijan 53,26073 Serbia 52,18074 Bulgaria 51,93075 Lithuania 48,75076 Dominican Republic 45,69077 Syria 44,49078 Sri Lanka 42,16079 Tunisia 41,77080 Guatemala 36,28081 Latvia 33,90082 Kenya 31,42083 Costa Rica 30,38084 Turkmenistan 28,82085 Uruguay 28,35086 Lebanon 28,02087 Yemen 27,56088 Uzbekistan 26,62089 North Korea 26,20090 Cyprus 25,59091 Estonia 25,21092 Ethiopia 25,08093 Cameroon 25,00094 Trinidad and Tobago 24,61095 Ivory Coast 23,78096 Panama 23,42097 El Salvador 22,28098 Tanzania 20,63099 Equatorial Guinea 20,160100 Iceland 19,820101 Bahrain 19,680102 Bosnia and Herzegovina 19,360 —Macau 19,200 103 Jordan 19,120104 Bolivia 18,940105 Ghana 17,720106 Brunei 17,180107 Paraguay 16,360108 Gabon 15,910109 Zambia 15,230110 Uganda 15,040111 Senegal 13,900112 Botswana 13,810113 Honduras 13,780114 Burma 13,700115 Albania 13,520116 Jamaica 13,470117 Republic of the Congo 13,350118 Georgia 13,280119 Democratic Republic of the Congo 12,960120 Afghanistan 12,850121 Nepal 12,640122 Armenia 12,070123 Cambodia 10,820124 Mozambique 9,788125 Madagascar 9,729126 Republic of Macedonia 9,624127 Chad 9,106128 Mali 8,776129 Malta 8,584130 Burkina Faso 8,242131 Mauritius 8,128132 Namibia 7,781133 Haiti 6,966134 Benin 6,940135 The Bahamas 6,935—West Bank and Gaza 6,641136 Nicaragua 6,561137 Papua New Guinea 6,363138 Moldova 6,197139 Niger 5,322140 Laos 5,187—Jersey 5,100141 Kyrgyzstan 5,050142 Liechtenstein 4,993f143 Mongolia 4,991144 Tajikistan 4,788—Aruba 4,548145 Zimbabwe 4,548g146 Montenegro 4,515147 Guinea 4,454148 Malawi 4,082149 Rwanda 4,027—French Polynesia 3,800150 Fiji 3,783151 Barbados 3,777152 Mauritania 3,625—New Caledonia 3,300—Kosovo 3,237153 Togo 3,009154 Suriname 2,984155 Swaziland 2,968—Guam 2,773—Guernsey 2,742—Isle of Man 2,719156 Somalia 2,600157 Central African Republic 2,087158 Sierra Leone 1,971159 Cape Verde 1,845—Faroe Islands 1,700—Greenland 1,700160 Lesotho 1,652161 Eritrea 1,479162 Belize 1,383163 Bhutan 1,368164 Maldives 1,296165 Guyana 1,134166 Antigua and Barbuda 1,126 —Gibraltar 1,066167 San Marino 1,048168 Saint Lucia 1,031169 Djibouti|973170 Liberia 926171 Burundi 903—British Virgin Islands 839.7172 The Gambia 779173 Seychelles 779174 Grenada 657—Northern Mariana Islands 633.4175 Saint Vincent and the Grenadines 597 176 Vanuatu 560177 Saint Kitts and Nevis 559179 Comoros 557180 Samoa 537181 East Timor 489182 Solomon Islands 460182 Guinea-Bissau 442183 Dominica 365—American Samoa 333.8184 Tonga 258185 Micronesia 232—Cook Islands 183186 Palau 164187 S?o Tom e and Pr incipe 160188 Marshall Islands 144—Anguilla 108.9189 Kiribati 71190 Tuvalu 14.94GDI与汇率：1970年，日本的GDf为2068亿美元，1980年为10279亿美元，到了1990年为30222亿美元，2000 年为47661亿美元；2005年为46638亿美元。
中国大陆各省人均GDP的变异系数
中国大陆各省人均GDP 的变异系数摘要：我国是一个区域发展很不平衡的国家。
东部地区的发展远远超过西部，而且各省份发展也很不平衡。
尽管近年来，西部地区发展提速，与东部地区相对差距有所缩小，但是绝对差距仍在扩大，形成了我国的区域经济发展畸形化，严重影响我国经济健康发展。
2000年3月5日国务院总理朱镕基在九届人大三次会议政府工作报告中指出，实施西部地区大开发战略，加快中西部地区的发展，是党中央贯彻邓小平同志关于我国现代化建设“两个大局”战略思想面向新世纪作出的重大决策。
关键词：区域经济，变异系数，协调发展，可持续发展。
1研究区域及我国经济的总体变化规律：1.1研究区域：研究区域包括我国的31个省（包括省级自治区、直辖市，不包括港澳台）。
1.2自改革开放以来中国的GDP 变化情况：改革开放以来，我国经济的快速发展令世人瞩目。
1992-1996年、2003-2007年，经济增长速度均连续5年超过10%，被称为“中国的奇迹”。
但与此同时，我国东、西部区域的差距日益扩大。
2007年，东部地区人均GDP 为31241元，西部地区仅为13073元，东部是西部的 2.39倍，其他各项经济社会发展指标也都差距悬殊。
2数据来源：2.1各省份GDP 数据和全国GDP 数据的来源：数据来源于中国国家统计局，数据包括1978——2010年全国以及各省份的GDP ，以及各省份的各产业数据，其中海南省没有1988年以前数据，重庆没有1997年以前数据。
2.2 各省份人口数据和全国人口数据的来源：数据来源于中国国家统计局，数据包括1978——2010年个省份的人口数量。
其中海南省没有1988年以前数据，重庆没有1997年以前数据。
（注：1.无直接调查的数据根据人口变动情况抽样调查数据推算。
2.全国总人口包括现役军人数，分地区数字中未包括。
3.全国总人口根据人口变动情况抽样误差和调查误差进行了修正，分地区人口未作修正（下表同）。
4.全国数据未包括香港、澳门特别行政区和台湾省的人口数据。
我国各地区经济发展水平差异性分析
生产总值 消费水平 资产投资 平均工资 货物周转
价格指数 零售指数 工业产量
表五因子得分系数矩阵
公共因子
1
2
0.347
-0.092
-0.017
0.368
0.323
-0.060
-0.048
2
0.192
0.117
-0.283
0.345
-0.086
3 -0.136 0.101 0.015 -0.084 0.453
利用因子分析有一个潜在的要求，即原始变量之间要有比较强的相关性，如果原始 变量之间不存在较强的相关关系，那么就无法从中综合出共同特性的少数因子来。因此， 在作因子分析时，需要对原始变量做相关分析，利用SPSS数据处理系统提供KMO和巴特 利球形检验来判断变量是否适合做因子分析，当KMO检验值大于0.6时，适合做因子分析， 通过SPSS软件计算得到本例中的KMO检验值为0.688，因此适合做因子分析。由表二，我 们取前3个因子，累积贡献率已经达到85.734，可见提取3个因子后，它们反映了原始变量 的大部分信息，同时也起到了降维的作用。
0.06327
0.04155
0.774
0.414
0.782
0.03401
-0.298
0.170
-0.729
0.977
0.129
3 -0.01689
-0.173 0.123 -0.320 0.182 0.911 0.334 -0.0252
-4-
武汉理工大学《多元统计分析》课程设计（论文）
从表四可以看出由旋转后的因子载荷矩阵可以得到8个原始变量与这3个因子之间的 表达式如下：
武汉理工大学《多元统计分析》课程设计（论文）
中国1978-2008年GDP与M2关系的实证分析
中国1978-2008年GDP与M2关系的实证分析摘要:货币供给与产出增长之间的关系一直是宏观经济学和货币经济学中充满争议的问题。
M2/GDP指标最早见于Mckinnon(1973)对金融深化理论的开拓性研究M2/GDP实际衡量的是在全部经济交易中,以货币为媒介进行交易所占的比重。
总体上看,它是衡量一国经济金融化的初级指标。
通常来说,该比值越大,说明经济货币化的程度越高。
因此本文尝试分析我国改革开放以来1978至2008年广义货币供应量M2与国内产出总值的关系。
关键词:GDP;M2;ADF;检验;D-W检验;LS回归1文献回顾关于货币供应量与经济增长的关系,经济学界有几种不同的理论解释。
首先,古典学派坚持“二分法”认为实际经济与货币无关,货币只是一种面纱。
在他们讨论的费雪方程式My=PY中,若货币流通速度v稳定,那么货币供应量M的变化将立即和全部反应到价格P上,而对真实产量Y不会产生效应。
正如弗里德曼所言:“通货膨胀始终而且永远是货币现象。
”古典学派认定货币流通速度v是基本稳定的,这就意味着货币对实际经济没有影响。
其次,在传统的凯恩斯主义模型中,纯粹货币扰动在短期和长期都对真实产量有重要影响。
他们认为货币流通速度v 是不稳定的,存在从货币供应量M—利率—投资—真实产量Y的作用机制。
由于假定价格是刚性的,货币供应量M的增加会引起利率r和货币流通速度v的下降,而不是价格P的上升,因此货币是非中性的。
卢卡斯(Lucas,1972)将理性预期引入经济周期的分析,认为产生经济周期的原因在于信息的不完美,以及由此导致的生产者对相对价格变化和总价格变化的混淆。
在货币存量的变化被公众预期到的情形下,货币是中性的,只有未被预期到的货币存量变化才会有真实效应。
罗纳德·麦金农(1993)认为发展中国家在金融深化过程中,M2/GDP会不断上升,但并没有给出上升的极限。
面对中国的实际情况李扬(2001)的观点是M2/GDP比率相对降低和资本化率相对上升可作现代化金融制度的一个标志。
1978到2008中国国内生产总值
2008年，我国国内生产总值（GDP）达30.067万亿，同比增长9%，其中第四季度同比增长6.8%.2007年：全年国内生产总值246619亿元，比上年增长11.4%。
2006年：全年国内生产总值209407亿元，比上年增长10.7%。
2005年：全年国内生产总值182321亿元，比上年增长9.9%。
2004年：全年国内生产总值136515亿元，按可比价格计算，比上年增长9.5%。
2003年：全年国内生产总值116694亿元，按可比价格计算，比上年增长9.1%。
2002年：全年国内生产总值跃上10万亿元的新台阶,达到102398亿元，按可比价格计算，比上年增长8%。
2001年：全年国内生产总值为95933亿元，按可比价格计算，比上年增长7.3%。
2000年：全年国内生产总值为89404亿元，按可比价格计算，比上年增长8.0%。
1999年：国内生产总值为82054亿元，比上年增长7.1%。
1998年：全年国内生产总值79553亿元，比上年增长7.8%。
1997年：全年国内生产总值74772亿元，比上年增长8．8％。
1996年：全年国内生产总值67795亿元，比上年增长9．7％。
1995年：全年国内生产总值57733亿元，比上年增长10.2％。
1994年：全年国内生产总值43800亿元，比上年增长11.8％。
1993年：全年国内生产总值31380亿元，比上年增长13.4％。
1992年：全年国内生产总值23938亿元，比上年增长12．8％。
1991年：全年国民生产总值19580亿元，比上年增长7％。
1990年：全年国民生产总值17400亿元，比上年增长5％。
1989年：全年国民生产总值15677亿元，比上年增长3．9％。
1988年：全年国民生产总值13853亿元，比上年增长11．2％。
1987年：全年国民生产总值10920亿元，比上年增长9．4％1986年：全年国民生产总值9380亿元，比上年增长7.8％。
中国历年GDP-中国历年人均GDP
中国历年GDP-中国历年人均GDP（1978～2008）年份国内生产总值人均国内生产总值（亿元） (元/人)1978 3645.2 3811979 4062.6 4191980 4545.6 4631981 4891.6 4921982 5323.4 5281983 5962.7 5831984 7208.1 6951985 9016.0 8581986 10275.2 9631987 12058.6 11121988 15042.8 13661989 16992.3 15191990 18667.8 16441991 21781.5 18931992 26923.5 23111993 35333.9 29981994 48197.9 40441995 60793.7 50461996 71176.6 58461997 78973.0 64201998 84402.3 67961999 89677.1 71592000 99214.6 78582001 109655.2 86222002 120332.7 93982003 135822.8 105422004 159878.3 123362005 183084.8 140402006 209407.0 159312007 257306.0 18268 (2009.01)2008 300670.0 22674.92 (2009.02.26)注：人均GDP反映一国人们的富裕程度总量GDP反映一国的经济实力和市场规模2008中国内地经济区城市GDP排名前二十（不包括香港特别行政区、澳门特别行政区、台湾省）1、上海市 13800亿１0.4％沪０１中国经济中心依然领先2、北京市 10900亿１0.３％京０１第二个过万亿的城市，首都的转型是成功的3、广州市 8260亿１2.5％粤０１副省级中最高4、深圳市 7950亿１2.3％粤０２计划单列中最高，特区中最高的，深港一体化将推动其继续更好的发展5、苏州市 6800亿１3.3％苏０１地级市中最高，外资集中地6、天津市 6300亿１５.4％津０１环渤海中心城市7、重庆市 5120亿１6.6％渝０１依然是中西部唯一进全国十强的城市，在直辖市中最低，发展速度惊人8、杭州市 4970亿１2.2％浙０1 随着长三角沪宁杭的继续融合，杭州的地位将继续保持9、青岛市 4480亿１3.5％鲁０１山东的经济中心已经拉开了和省会济南的距离10、无锡市 4460亿１3.1％苏０２今年增速放缓了一点11、佛山市 4450亿１6.5％粤０３国务院点名批评的经济结构不合理，该慢下来，好好打好基础12、武汉市 3960亿１5.1％鄂０１中部崛起效果显现13、宁波市 3940亿１1％浙０２14、南京市 3930亿１3％苏０３15、沈阳市 3880亿１6.5％辽０２16、大连市 3810亿１７％辽０１直逼省会沈阳经济发展相当快17、成都市 3785亿１0.4％川０１受地震影响增速减缓，排名继续下滑，预计将被东莞超过18、东莞市 3730亿１4.１％粤０４19、烟台市 3630亿１4％鲁０２20、唐山市 3550亿１3.4％冀０１世界历年GDP及排名1970年世界各国（地区）GDP总值排名（除苏联外，按当时汇率）01----美国--------1,0255亿美元02----日本----------2068亿美元03----西德----------2037亿美元04----法国----------1470亿美元05----英国----------1236亿美元06---意大利---------1077亿美元07---加拿大----------851亿美元08--澳大利亚---------429亿美元09---墨西哥----------396亿美元10---西班牙----------390亿美元11----瑞典-----------357亿美元12----荷兰-----------351亿美元13----中国-----------272亿美元★★★★★1980年世界各国（地区）GDP总值排名（除苏联外，按当时汇率）01----美国---------2,7956亿美元02----日本---------1,0279亿美元03----西德-----------8261亿美元04----法国-----------6824亿美元05----英国-----------5367亿美元06---意大利----------4546亿美元07----中国-----------3015亿美元★★★★★08---加拿大----------2689亿美元09---西班牙----------2218亿美元10---阿根廷----------2090亿美元1990年世界各国（地区）GDP总值排名（除苏联外，按当时汇率）01----美国---------5,8033亿美元02----日本---------3,0522亿美元03----德国---------1,5470亿美元04----法国---------1,2198亿美元05---意大利--------1,1045亿美元06----英国-----------9946亿美元07---加拿大----------5827亿美元08---西班牙----------5115亿美元09----巴西-----------4650亿美元10----中国-----------3878亿美元★★★★★1995年世界各国（地区）GDP总值排名（按当时汇率）01----美国---------7,4005亿美元02----日本---------5,2929亿美元03----德国---------2,4166亿美元04----法国---------1,5257亿美元05----英国---------1,1032亿美元06---意大利--------1,0661亿美元07----中国-----------7006亿美元★★★★★08----巴西-----------6756亿美元09---加拿大----------5760亿美元10---西班牙----------5709亿美元2000年世界各国（地区）GDP总值排名（按当时汇率）01----美国---------9,8247亿美元02----日本---------4,7661亿美元03----德国---------1,8752亿美元04----英国---------1,4409亿美元05----法国---------1,3133亿美元06----中国---------1,0808亿美元★★★★★07---意大利--------1,0776亿美元09---加拿大----------7242亿美元08----巴西-----------5998亿美元10---墨西哥----------5814亿美元参考：2005年世界全部经济体GDP（美元，现价）美国 124550.67亿美元日本 46638.22亿美元德国 27301.09亿美元中国 22288.62亿美元★★★★★英国 22275.50亿美元法国 19727.24亿美元意大利 17096.68亿美元加拿大 10345.32亿美元西班牙 10190.24亿美元印度 7198.19亿美元韩国 7142.19亿美元墨西哥 6929.61亿美元俄罗斯 6718.15亿美元巴西 5877.84亿美元荷兰 5813.18亿美元瑞士 3669.86亿美元比利时 3503.26亿美元土耳其 3632.99亿美元瑞典 3541.15亿美元中国台湾 3459.28亿美元沙特阿拉伯 3097.78亿美元奥地利 3045.26亿美元波兰 2991.50亿美元印度尼西亚 2872.16亿美元挪威 2839.20亿美元丹麦 2544.00亿美元南非 2401.51亿美元希腊 2136.97亿美元爱尔兰 1963.87亿美元伊朗 1963.42亿美元芬兰 1931.75亿美元阿根廷 1833.09亿美元中国香港 1777.21亿美元泰国 1766.02亿美元葡萄牙 1730.85亿美元委内瑞拉 1388.56亿美元参考：2006年世界全部经济体GDP排名国家 06年GDP1 美国 14,979,1692 日本 5,083,3673 德国 2,812,5584 中国 2,587,999 ★★★★★5 英国 2,292,1496 法国 2,108,3077 意大利 1,728,4748 西班牙 1,069,4999 加拿大 1,057,29110 印度 778,5212007世界GDP排名根据《世界2007年鉴》最新预测结果！名次国别 GDP（亿美元）人均GDP（美元）1 美国 139800 462802 日本 52900 414803 中国 33800 2560 ★★★★★(2009.01)4 德国 32800 397105 英国 25700 424306 法国 25200 412007 意大利 20900 359808 西班牙 14100 308209 加拿大 13600 4147010 俄罗斯 11400 803011 韩国 9920 2024012 巴西 9340 493013 印度 9280 83014 墨西哥 8850 814015 荷兰 7560 4588016 澳大利亚 7460 3590017 比利时 4470 4301018 瑞典 4470 4895019 瑞士 4310 5704020 中国台湾 3980 1752021 印度尼西亚3960 159022 土耳其 3860 513023 挪威 3760 8096024 波兰 3750 984025 奥地利 3710 3780026 沙特阿拉伯3690 1425027 丹麦 3060 5638028 希腊 2630 2397029 南非 2560 609030 伊朗 2520 356031 爱尔兰 2480 5802032 芬兰 2360 4502033 阿根廷 2330 584034 泰国 2270 342035 葡萄牙 2190 2062036 中国香港 2050 2935037 委内瑞拉 2020 736038 捷克 1690 1656039 马来西亚 1620 595040 智利 1570 945041 以色列 1500 2088042 新加坡 1410 3203043 罗马尼亚 1370 634044 尼日利亚 1350 92645 巴基斯坦 1280 79046 匈牙利 1270 1274047 哥伦比亚 1270 271048 菲律宾 1260 138049 埃及 1160 151050 阿尔及利亚1050 309051 乌克兰 1020 220052 新西兰 1020 2442053 哈萨克斯坦900 583054 越南 670 79055 斯洛伐克 650 1185056 克罗地亚 500 1105057 斯洛文尼亚420 2126058 保加利亚 360 482059 伊拉克 360 119060 立陶宛 350 1025061 黎巴嫩 240 67462 拉托维亚 230 1101063 肯尼亚 230 65064 爱沙尼亚 190 1412065 约旦 150 248066 乌兹别克斯坦140 5302008年全球各国（地区）GDP（百万美元）（目前最准确的）— World 78,360,000— European Union 18,930,0001 美国United States 14,330,0002 日本Japan 4,844,0003 中国China (PRC) 4,222,0004 德国Germany 3,818,0005 法国France 2,978,0006 英国United Kingdom 2,787,0007 意大利Italy 2,399,0008 俄罗斯Russia 1,757,0009 西班牙Spain 1,683,00010 巴西Brazil 1,665,00011 加拿大Canada 1,564,00012 墨西哥Mexico 1,143,00013 印度India 1,237,00014 澳大利亚Australia 1,069,00015 韩国South Korea 953,50016 荷兰Netherlands 909,50017 土耳其Turkey 798,90018 波兰Poland 567,40019 比利时Belgium 530,60020 沙特阿拉伯Saudi Arabia 528,30021 瑞典Sweden 512,90022 印度尼西亚Indonesia 496,80023 瑞士Switzerland 492,60024 挪威Norway 481,10025奥地利 Austria 432,40026 台湾Republic of China 393,20027伊朗 Iran 382,30028 希腊Greece 373,50029丹麦 Denmark 369,60030 阿根廷Argentina 338,70031 委内瑞拉Venezuela 331,80032 南非South Africa 300,40033 爱尔兰Ireland 285,00034 泰国Thailand 272,10035 芬兰Finland 287,60036 阿拉伯联合酋长国United Arab Emirates 270,00037 葡萄牙Portugal 255,50038 哥伦比亚Colombia 249,800—香港Hong Kong 223,80039 尼日利亚Nigeria 220,30040 捷克Czech Republic 217,20041 马来西亚Malaysia 214,70042 罗马尼亚Romania 213,90043 乌克兰Ukraine 198,00044 新加坡Singapore 192,80045 以色列Israel 188,70046 智利Chile 181,50047菲利宾 Philippines 172,30058 阿尔及利亚Algeria 171,30049 匈牙利Hungary 164,30050 巴基斯坦Pakistan 160,90051 科威特Kuwait 159,70052 埃及Egypt 158,30053 哈萨克斯坦Kazakhstan 141,20054 新西兰New Zealand 135,70055 秘鲁Peru 131,40056 卡塔尔Qatar 116,90057 利比亚Libya 108,50058 斯洛伐克Slovakia 100,60059安哥拉 Angola 95,95060越南 Vietnam 90,88061 摩洛哥Morocco 90,47062 伊拉克Iraq 84,09063 孟加拉Bangladesh 83,04064 克罗地亚Croatia 63,95065 苏丹Sudan 62,19066 白俄罗斯Belarus 57,68067 卢森堡Luxembourg 57,61068 斯洛文尼亚Slovenia 57,01069 阿曼Oman 56,32070古巴 Cuba 55,18071 Ecuador 54,67072 Azerbaijan 53,26073 Serbia 52,18074 Bulgaria 51,93075 Lithuania 48,75076 Dominican Republic 45,69077 Syria 44,49078 Sri Lanka 42,16079 Tunisia 41,77080 Guatemala 36,28081 Latvia 33,90082 Kenya 31,42083 Costa Rica 30,38084 Turkmenistan 28,82085 Uruguay 28,35086 Lebanon 28,02087 Yemen 27,56088 Uzbekistan 26,62089 North Korea 26,20090 Cyprus 25,59091 Estonia 25,21092 Ethiopia 25,08093 Cameroon 25,00094 Trinidad and Tobago 24,61095 Ivory Coast 23,78096 Panama 23,42097 El Salvador 22,28098 Tanzania 20,63099 Equatorial Guinea 20,160100 Iceland 19,820101 Bahrain 19,680102 Bosnia and Herzegovina 19,360— Macau 19,200103 Jordan 19,120104 Bolivia 18,940105 Ghana 17,720106 Brunei 17,180107 Paraguay 16,360108 Gabon 15,910109 Zambia 15,230110 Uganda 15,040111 Senegal 13,900112 Botswana 13,810113 Honduras 13,780114 Burma 13,700115 Albania 13,520116 Jamaica 13,470117 Republic of the Congo 13,350118 Georgia 13,280119 Democratic Republic of the Congo 12,960 120 Afghanistan 12,850121 Nepal 12,640122 Armenia 12,070123 Cambodia 10,820124 Mozambique 9,788125 Madagascar 9,729126 Republic of Macedonia 9,624127 Chad 9,106128 Mali 8,776129 Malta 8,584130 Burkina Faso 8,242131 Mauritius 8,128132 Namibia 7,781133 Haiti 6,966134 Benin 6,940135 The Bahamas 6,935— West Bank and Gaza 6,641136 Nicaragua 6,561137 Papua New Guinea 6,363138 Moldova 6,197139 Niger 5,322140 Laos 5,187— Jersey 5,100141 Kyrgyzstan 5,050142 Liechtenstein 4,993f143 Mongolia 4,991144 Tajikistan 4,788— Aruba 4,548145 Zimbabwe 4,548g146 Montenegro 4,515147 Guinea 4,454148 Malawi 4,082149 Rwanda 4,027— French Polynesia 3,800150 Fiji 3,783151 Barbados 3,777152 Mauritania 3,625— New Caledonia 3,300— Kosovo 3,237153 Togo 3,009154 Suriname 2,984155 Swaziland 2,968— Guam 2,773— Guernsey 2,742— Isle of Man 2,719156 Somalia 2,600157 Central African Republic 2,087158 Sierra Leone 1,971159 Cape Verde 1,845— Faroe Islands 1,700— Greenland 1,700160 Lesotho 1,652161 Eritrea 1,479162 Belize 1,383163 Bhutan 1,368164 Maldives 1,296165 Guyana 1,134166 Antigua and Barbuda 1,126— Gibraltar 1,066167 San Marino 1,048168 Saint Lucia 1,031169 Djibouti|973170 Liberia 926171 Burundi 903— British Virgin Islands 839.7172 The Gambia 779173 Seychelles 779174 Grenada 657— Northern Mariana Islands 633.4175 Saint Vincent and the Grenadines 597 176 Vanuatu 560177 Saint Kitts and Nevis 559179 Comoros 557180 Samoa 537181 East Timor 489182 Solomon Islands 460182 Guinea-Bissau 442183 Dominica 365— American Samoa 333.8184 Tonga 258185 Micronesia 232— Cook Islands 183186 Palau 164187 S?o Tomé and Príncipe 160188 Marshall Islands 144— Anguilla 108.9189 Kiribati 71190 Tuvalu 14.94GDP与汇率:1970年，日本的GDP为2068亿美元，1980年为10279亿美元，到了1990年为30222亿美元，2000年为47661亿美元；2005年为46638亿美元。
近20年来中国区域经济发展差异的测定与评价
10 %。经济落后区有 19 个 ,占全国 63. 33 % ,主要分布在中 、 西部地区 。江苏 、广东由 1978 年的经济发展区上升为 1985 年的经济发达区 ,浙江也由 1978 年的经济落后区上升为经济 发达区 。1990 年代以后 ,中国经济发展格局出现了新的变化 :
图 2 人均社会消费零售总额变异系数( a) 、加权变异系数( b) 、威廉森系数( c) 和最大与最小系数( d) Fig. 2 The variation coefficient , the weighted variation coefficient , the Williamson coefficient and the maximal and minimum coefficient of per capita consumption
济发展区 、经济落后区之间的差异 ,而到 1990 年代主要表现为经济发达区和经济落后区之间的差异 ,两极化趋势明
显 ,区域差异程度加大 。
关键词 :经济发展 ;区域差异 ;测度与评价 ;空间分布
中图分类号 : F061. 5
文献标识码 :A
改革开放以来 ,中国经济飞速发展 ,取得了令人瞩目的成 绩 ,国内生产总值由 1978 年的 3 ,624. 1 亿元增加到 2002 年的 102 ,397. 9 亿元 ,人均国内生产总值由 379 元增加到 7 ,997 元 (按当年价格) 。在中国社会经济的高速发展过程中 ,由于各 区域的地理位置 、自然资源及社会经济条件的不同 ,使得其发 展水平各有所差异 ,各区域的经济增长率呈现显著的差异性 , 造成区域间经济差距日趋扩大 ,并可能引起社会和政治不安 , 严重影响到中国经济整体实力的提高 。本文选取人均 GDP、 人均社会消费零售总额社会经济指标 ,通过计算其变异系数 、 加权变异系数 、威廉森系数 、最大与最小系数 ,对中国近 20 年 来的经济发展不平衡性进行了定量分析 ,采用经济区位熵指 标对中国不同时段经济发展水平进行综合评价 ,定量描述了 中国经济发展空间格局的动态演化过程 ,为中国经济的进一 步协调发展和全面振兴提供了科学依据 。
1978-2008中国经济回顾
-5000 10000 20000 25000 15000
外汇储备
外汇储备增长趋势
外汇储备增长大体上分为两阶段： 1 、90年代以前，总量很小，每年以几亿元或 十几亿元增长，或者略有倒退； 2 、90年代以后，随着我国对外开放成都加大 和国际贸易的发展，外汇储备开始大幅增加， 至2008年已达到19460.3亿元，从2006年二月 起居于世界第一位。
国家财政收入
国家财政收入
国家财政收入趋势图
70,000.00 60,000.00 50,000.00 40,000.00 30,000.00 20,000.00 10,000.00 0.00 财政收入（亿元）
19 78 19 80 19 82 19 84 19 86 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08
年度GDP数据 数据 年度
年度GDP数据 数据 年度
GDP 350000 300000 250000 200000 150000 100000 50000 0
GDP增长趋势图 增长趋势图
GDP增长趋势图
年份
19 78 19 80 19 82 19 84 19 86 19 88 19 90 19 92 19 94 19 96 19 98 20 00 20 02 20 04 20 06 20 08
GDP增长趋势的特点 增长趋势的特点
总体上看来，GDP的增长呈现三段趋势： 1、1978～1986年，GDP的增长极为缓慢， 每年只有几百亿元的增加额； 2、1986～1996，GDP的增速逐渐放大，每 年的净增加额从上一阶段的几百亿元增加到几 千亿元； 3 、1996～2008，GDP的增速急速放大，十 余年间进步经济总量已跃居世界的第四位在国际经济政治中发挥的作用也愈加显著
2008年中国经济增长走势分析及政策建议
２００８年中国经济增长走势分析及政策建议作者：王小广来源：《北方经济》2008年第03期一、2008年中国经济增长走势分析(一)总体经济增长走势分析与预测我们对2008年宏观经济发展的基本判断是：国民经济将继续保持11％左右的高位增长，从季度和年度增长来看，经济正在达到或接近周期性繁荣的顶部区域(经济增长从年度上讲最高点可能是2007年，从季度上讲最高点可能是2008年上半年)，2008年下半年或明年很可能进入温和调整期。
其有三大理由：一是消费增速加快是经济增长周期处于中部(繁荣期顶部区域)的一个重要信号。
这是因为随着人们对经济增长信心的增强及前期收入的快速增长，人们开始扩大消费，即经济扩张由投资转向消费(投资增长仍处于高位)，因此，经济增长将处于周期性最繁荣的区间。
上世纪80年代的两次周期和90年代上半期的一次周期都是这样(见图1)。
当消费增长达到顶点时，投资增长便会明显回落，经济增长也随之回落。
这次繁荣持续的时间比以前任何一次都长，主要是由于国内消费结构升级与产业发展进入一个全新的阶段及与世界经济景气重叠而导致的投资与出口的持续性“双扩张”。
二是物价增长进入第二波上升，其中价格增长的结构变化最引人关注，显示经济周期中增长率变化的信息。
当前这波价格增长的特点是CPI加速而PPI减速、生产资料价格放慢而生活资料价格加快，这是经济处于扩张期后期的基本特点(图2和图3)。
两波价格上涨中生产资料价格的不同走势可能意味着经济周期中增长率阶段性变化正在酝酿中。
三是预计国内房地产在2008年下半年后将进入适度调整期，将使投资增长有所减速。
房地产特别是住宅的繁荣已经持续10年，我们估计在2008年奥运会之前，房地产仍将保持偏热增长态势，正处于中期繁荣的顶部区域，但由于受多重因素的作用，房地产在奥运会后可能步入中期调整期。
这些因素是：持续过高的房价对住宅需求的抑制作用、供给的释放及货币信贷的收缩效应以及人们对奥运会后房价上涨预期的变化等。
中国的经济发展战略与地区收入差距研究
中国的经济进展战略与地区收入差距林毅夫刘培林No.C2002015 2002年11月8日中国的经济进展战略与地区收入差距林毅夫刘培林一引言从1978年改革开放以来，中国经济进展取得了举世瞩目的成就。
1978-2001年期间按照不变价格计算的人均GDP以每年8.1%的速度增长。
1在一个人口超过10亿的国家里持续如此长时刻的高速经济增长，看出人类经济史上奇迹般的成就。
（林毅夫等 1994，1999）然而，正如图1（a）和图1（b）所示的那样，中国大陆地区差距从1990年代以来逐渐拉大。
2以1978年价格衡量的31个省区市的人均GDP和劳均GDP的变异系数在1978年分不为0.971上面报告的数据来自最新的《中国统计摘要2002》第14-18页。
2许多研究发觉中国经济进展呈现出“俱乐部收敛”特征。
（蔡昉和都阳 2000；Tsui 1991，1993；Jian，Sachs and Warner 1996；World Bank 1995，1997；Zhang,Liu and Yao 2001；Aziz and Duenwald 2001）和0.69；1990年两个指标分不为0.84和0.70；然而到2000年，两个指标则分不上升到0.96和0.82。
以1978年价格衡量的人均GDP和劳均GDP的基尼系数在1978年分不为0.35和0.30；到1990年则变为0.33和0.30；然而2000年这两个指标则分不上升到0.38和0.36。
由此可见，中国各省区市的进展水平有拉大的态势。
2001年中国大陆31个数据可得的省区市中，当年价格人均GDP最高的上海、北京和天津分不为37382元/人、25300元/人和19986元/人。
除去三大直辖市之外人均GDP最高的四个沿海省区浙江、广东、江苏和福建的水平分不为14550元/人、13612元/人、12925元/人和12375元/人。
一些落后省区的情形则与这些人均收入水平较高的省区市形成鲜亮对比。
我国城乡居民消费状况比较研究_1978_2008
154. 9 282. 5 1057. 8 1471. 5 2067. 6 2659. 2 3734. 8 5192. 6 6790. 9 8678. 1 11627. 3 16702. 8 23466. 7 30850. 2
— — — — — — — —
116445 — — —
116. 06 162. 21 317. 42 357. 0 398. 3 476. 7 535. 4 584. 63 619. 79 659. 01 769. 65 1016. 81 1310. 36 1572. 08 1617. 15 1590. 33 1577. 42 1670. 13 1741. 09 1834. 31 1943. 3 2184. 65 2555. 40 2829. 02 3223. 85
告》(国家发改委) ;有些数据没有找到 ,暂以“ —”表示 。
① 由于分城乡居民的“年底人民币储蓄余额”数据 ,自 1998 开始没有入编《中国统计年鉴》,笔者现有条件查询此数据还具备困难 ,所以 表 1 中有关这一项目的数据不全 。
第 26 卷第 11 期
薛鹏 王倩 :我国城乡居民消费状况比较研究 :1978 - 2008
在刺激和扩大消费需求方面 ,尤其将农村市场 的消费需求作为了政策实施的重要目标 。那么 ,自 1978 年改革开放以来 ,和城镇居民相比 ,我国农村 居民的消费状况及特点和趋势 ? 当前 ,惠农和刺激 农村消费的政策措施面临哪些现实问题和局限 ?
本文将对这几个问题进行分析和回答 ,主要采 用实证方法 ,即用数据和事实 ,研究和比较我国城乡 居民的消费状况 ;具体 ,从消费倾向 、消费支出和消 费结构三个方面来进行研究和阐述 。
近年来 ,在科学发展观和全面建设小康社会 、和 谐社会目标的指引下 ,各级政府普遍重视“三农”和 民生问题 ,连续了采取一系列“便民 、利民 、惠民”措 施 ,提高了一些弱势群体的收入和待遇 ,并正积极建 设惠及全民的社会保障体系 。在这些宏观调控政策
中国地区经济差距的测度与分解：1978—2010
中国地区经济差距的测度与分解：1978—2010作者：王永培来源：《当代经济管理》2012年第11期[摘要]通过对泰尔指数及其分解的测算，描述1978年改革开放以来中国地区经济差距的]变。
1978年～2010年间，中国地区差距的泰尔指数从0.0950上升到0.1254，这说明了中国地区差距正在日益扩大。
对泰尔指数的分解说明了地区差距主要来源，1978年～2010年组内差距和组间差距的份额逐渐缩小，最终达到基本相等的状态。
中国地区经济差距中各大区域之间扩大，各大区域内部减小。
[关键词]地区差距；泰尔指数；测度；分解[中图分类号]F061.5 [文献标识码]A [文章编号] 1673-0461（2012）11-0055-05一、引言在当今的全球化，生产和贸易集中于少数国家和地区，经济集聚与地区不平衡发展相伴，经济地理变迁中密度、距离和分割三方面的转换是发展的必要，这就需要无空间差异的体制机构、空间连通的基础设施、空间瞄准的干预措施等重新界定的一体化工具和政策架构的推动。
改革开放有效的制度供给和创新使中国实现了增长的奇迹，自1978年以来国内生产总值的年平均增产率达到9.8%，2010年的人均产值超过3，600美元，预示着中国经济转入新的发展阶段。
刘易斯拐点之后经济的驱动模式应该进行相应的转变，传统的依赖投资拉动的增长模式难以为继，持续的地区差距难以承受，政策倾斜式发展的路径锁定有待破解。
地区发展不平衡是区域经济争论中亘古不变的焦点。
Nurkse（1953）提出了“贫困恶性循环”理论，用以描述发展中国家经济发展过程中存在的结构性矛盾，供给和需求循环的矛盾冲击使得发展中国家难以脱离资本形成水平持续低下的困境。
虽然在缺乏对市场容量和外商投资等因素的考量下，以中国经济发展和转型的案例说明该理论阐述的是一个过于悲观的前景，但拉美和非洲一些国家的经历和现状也反映了该理论能够解释区域发展不平衡的客观现实。
造成地区不平衡，或者是某些主导要素在特定的空间汇集，有着诸如自然禀赋、区位条件、初始经济差异等多方面的原因，但追求平衡性的发展一直是各国决策者尤为关注的客观事实。
改革开放以来我国GDP及产业结构变化
改革开放以来我国GDP及产业结构变化改革开放以来我国GDP及产业结构变化上传日期：2009年9月25日编辑：现代经济编辑部点击:598次穆睿（西北农林科技大学经济管理学院，陕西杨陵712100）摘要：国民生产总值（GDP）是反映一个国家或地区社会经济发展水平的一个综合指标。
从中华人民共和国成立的1949年到现在特别是1978年的改革开发以来，我国的社会经济发生了巨大变化。
本文在整理1978年到2008年全国GDP指标及产业结构构成要素基础上，分析了改革开放30年间国内生产总值及人均国内生产总值的变化，指出改革开放以来我国GDP变化经历的三个阶段。
同时将我国人data and index of GDP from 1978 to 2008 and also three stages of China’s economic development .Throughcontrastive analysis of GDP between China and other developed countries, we know China’s economy has certain distance compared to those countries. Based on the variation tendency of GDP structure with the economic growth, there comes a conclusion and some problems and suggestions during the economic development.Key words: reform and opening up；GDP; Three major industries; Industrial structure中图分类号：F121.3文献标识码：A文章编号：1671-8089（2009）07-0034-03 国内生产总值（GDP）是一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。
改革开放以来我国GDP的变化研究
改革开放以来我国GDP的变化研究（作者单位邮编）摘要：国民生产总值（GDP）是反映一个国家和地区经济发展水平的最重要的指标之一，中国自改革开放以来，中国社会经济发生了巨大的变化，本文在整理1978-2021年中国GDP变化资料的基础上，分析改革开放以来影响GDP发生变动的因素，总结归纳出我国GDP发展的三个时期，并对改革开放以来改革开放以来的GDP变动进行评价，以期对正确认识我国的宏观经济提供自己的一点思考。
关键字：GDP；影响因素；变化；评价国内生产总值（GDP）是一个国家或者地区所有的常驻单位在一个特定时期内生产活动的最终反映。
衡量一个国家或者地区的经济发展变化的指标有很多，而且在不同的国家也有所不同，但是GDP是国际社会的一个通用指标，是反映一个国家经济发展的核心指标，在某种程度上和国家的综合国力相联系，是一个国家政治、文化、国防的财富基础。
GDP是宏观经济领域的一个重要概念，受到政府和经济研究者的广泛关注，著名的经济学家萨缪尔森认为GDP的发明比20世纪的航天技术的发明更有意义。
中国正式的GDP核算开始于1992年8月颁布的《关于实施新国民经济核算体系方案的通知》，GDP从此成为人们广泛关注的宏观经济的重要指标。
中国的经济自改革开放以来取得了重大进步，也推动了中国社会发生了翻天覆地的变化，随着市场经济的建立和发展，中国经济的发展进一步走向科学。
本文分析改革开放以来中国GDP发生的变化过程及其特点，对GDP 的发展过程有一个系统的研究，以期对GDP的发展变化有一个全面的认识。
一、GDP变化的影响因素分析GDP是一个按照国土进行核算的概念，在某种意义上也是一个地域概念。
GDP 在衡量经济指标方面具有重要意义，不仅代表一国的财富状况，也在某种程度上反映了这个国家的经济表现，是把握和了解一个国家或地区宏观经济发展状况的重要参考。
国内生产总值一共有三种表现形态，即收入形态、产品形态和价值形态，从这个角度分析，影响GDP的因素主要有三个：劳动量、投资量、生产率水平。
1978-2010年我国区域经济发展不均衡的态势及原因探析
1978-2010年我国区域经济发展不均衡的态势及原因探析内容摘要：本文利用区域实际人均GDP基尼系数来衡量我国区域间经济不均衡的程度和趋势，发现在1978-2010年之间，我国省级区域间的经济不均衡程度呈现先下降后上升再下降的趋势；然后对时间序列数据进行单位根检验和协整分析，用误差修正模型检验后，发现区域经济发展不平衡与外商直接投资、金融相关率、政府财政支出和区域经济政策等变量之间具有稳定的长期关系，其中外商直接投资和金融相关率与区域实际人均GDP基尼系数正相关，而政府财政支出和区域经济政策却与之负相关。
关键词：区域经济不均衡基尼系数改革开放后关于我国经济发展不均衡的研究逐渐增多。
拉恩斯利用1952-1978年我国省级区域名义人均国民收入数据，通过变异系数分析，得出了这一时期我国区域经济不均衡程度呈现下降趋势；崔启源则使用同期我国实际人均国民收入数据利用变异系数进行研究却得出了相反的结论：区域不均衡程度上升。
世界银行利用实际人均GDP得出了我国1978-1992年间省级区域不均衡态势扩大了。
简天伦等使用1953-1993年我国省级区域的实际人均GDP数据为指标，利用标准差方法进行研究分析，认为在1953-1965年我国区域经济不均衡没有显著变化，而在1965-1978年期间出现扩大趋势，1978-1992却明显缩小。
综上所述可以发现，以往的关于我国区域经济不均衡的研究虽然不少，但是因为研究的时期不一致、研究的数据对象不一致、研究使用的分析方法不一致，所得出的结论也不尽相同，甚至大相径庭。
特别是1992年以后的研究基本上是空白，而这段时间国家的区域发展政策变化较大，包括西部大开发战略（2001）、振兴东北老工业基地（2004）、中部崛起战略（2006），对区域不平衡程度有较大影响；最关键的是几乎所有研究都只是着眼于区域经济不均衡的趋势，而没有深入分析造成趋势变化的内在原因。
另外，以往使用的分析方法主要是变异系数和标准差，而这两种方法只能测量变量之间的相对均值的差异程度，并不能真实反映各区域间的经济发展不均衡程度。
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( 一) 中国经济周期描述 1978 年, 我国开始了全面的改革开放, 对内向 市场经济体制转变, 改革一些不合理的体制和管理 机制, 对外则不断扩大开放度, 融入世界经济。改革 开放 30 年来, 我国大概经历了三个阶段: 一是 1978 ~ 1992 年的经济体制改革。二是 1992~ 2001 年的 市场经济体制的构建。三是 2001 年至今, 在新的经 济背景和环境下中国进入经济腾飞期, 其间确定了 全面建设小康社会的目标, 实施了振兴东北老工业 基地发展的战略, 进一步加大了地区发展和经济结 构调整力度, 废止农业税并确立了建设社会主义新 农村的重大历史任务, 把保护私有财产写入了宪法 并出台了#物权法∃, 标 志着我国改革开放 的深化。 改革开放的三 个阶段的效果反映到我 国经济发展 中, 直接导致了以 1978 年、1992 年和 2001 年为起 点的三个经济高速发展阶段, 且 2001 年以来发展态 势相对以前时期较为平缓。 改革开放以来的 GDP 增长率与人均 GDP 增长 率如图 1 所示。
大多数学者在进行收敛性检验时都是以新古典 经济理论为基础, 采用 Barro 和 Sala- I- Mart in 模 型来判断其是否收敛:
ห้องสมุดไป่ตู้
Dy i= a0 + a1 y i, t0 + !i, t0 ( i= 1 &m)
三、经济增长收敛性的实证分析
在一个开放的空间或较大的地理区域内, 地区 经济发展差异化主要取决于两种力量的相互作用: 一种是集聚力量, 包括外部经济效应、集聚经济产生 的集聚力量、经济发展中产生的极化效应等; 一种是 分散力量, 包括外部不经济效应、扩散效应、中心地
区的辐射力量等。集聚 力量拉大地区 经济发展差
86
上揭示经济收 敛或经济增长的内在机 制及主要因 素, 给出针对性的区域发展战略, 对当前我国在处理 经济集聚、功能区划、区 域协调发展等 方面提供参 考。
二、中国经济周期和地区发展差异化的事实
为了真实描述我 国建国以来的地区差异化态 势, 我们选 取 1978~ 2008 年的 GDP 增长率、人均 GDP 增长率两个统计指标来描述我国人均 GDP 和 经济周期之 间的 相应变 化关 系, 同 时选 取以 人均 GDP 增长率为基础的变异系数( Coef ficient of Var iation: C. V) 来描述我国地区经济趋同态势。
图 1 1978~ 2008 年全国 G DP 和人均 GDP 增长图 数据来源#2009 年中国统计年鉴∃, 按不变价格计算。
( 二) 中国地区发展差异化描述 为了研究我国的经济发展趋同态势, 在研究对
#经济学动态∃2010 年第 9 期
象样本的选取上, 因西藏、海南、重庆的统计数据较
晚, 为保持数据的连贯性, 在我国现有 31 个省份( 港
关键词: 区域经济 收敛性 灰色预测法 马尔可夫链
一、引 言
经济增长和协调发展是我国经济面临的两个主 要问题。我国经济经过近 30 年的高速发展, 如何缩 小地区发展差距, 实现地区经济的协调发展成为人 们当前关注的重点。国内外学者关于地区经济趋同 研究主要是从上世纪中叶开始兴起的。过去的研究 主要是基于新古典经济学理论和内生经济增长理论 两种理论。新古典经济学理论认为由于生产要素的 边际效率递减, 在发展过程中初始落后的地区比初 始发达的地区有较高生产率, 因而地区经济发展具 有收敛性。内生增长理论是在新古典增长理论基础 上放松相关假设并把储蓄率、人口增长率、技术进步 等变量内生化, 认为要素报酬非递减, 技术创新是经 济增长的源泉。这两种理论在经济趋同研究中应用 较多, 各有利弊, 基于两种理论的研究模式得出的经 济发展态势实证结果也不相同。从以往的文献中, 我们得知地区经济趋同研究主要是沿着趋同发生的 内在机制、趋同研究模式的拓展两个方向进行的, 其 结论大概有三种: 一是地区经济发 展呈收敛态势。 Ramsey ( 1928) 研究表明在新古典框架内对一个封 闭经济, 如果存在相似的技术结构和偏好, 则经济收 敛。Baum ol( 1986) 在收集 16 个工业化国家 1870~
澳台除外) 中我们选了除海南、西藏、重庆外 28 个省
份为样本; 在时间的选取上, 我们重点研究 1978 年 改革开放后至今的这段市场化经济时期, ; 在指标选
取上, 我 们 选用 人 均 GDP 的变 异 系 数来 对 我 国
1978~ 2008 年经济发展的趋同性进行描述, 如图 2。 变异系数公式为:
根据图 2 我们得知: 1978~ 1990 年间我国人均 GDP 变异系 数下降, 1990~ 2004 年间变异系 数有 缓慢上升态势, 2004~ 2007 年间人均 GDP 变异系 数又出现缓慢下降态势。我国地区经济发展的差异 化总体上呈现下降趋势, 但是经历了先快速下降 缓慢上升 平稳下降的过程, 既没有出现经济趋同 研究中的发散 态势, 也没 有出 现新古 典经 济学 中 William son 假说所描述的! 倒 U 字∀形态, 其态势有 点像! Amo s 假说∀所指的地区发展差距先缩小后扩 大, 至于是否是最终的收敛态势还是中间态势需要 进一步研究。
C.
V=
S X
% 100%
( 1)
式( 1) 中: C V 为全国人均 GDP 的变异系数, S
为标准差, X 为我国 28 个省份的人均 GDP 均值。
图 2 1978~ 2008 年中国人均 G DP 变异系数图 注: 中国人均 G DP 数据来源于# 2009 年中国统计年鉴∃ , 按 不变价格计算; 各省的人均 G DP 数 据来源于 各省的统计 年鉴, 按不变价格计算 整理而得。
1978 年的数据后, 发现 1870 年以来, 这些工业化国 家经济收敛现象非常明显。二是地区经济发展呈现 发散态势。主要代表人物是 Rom er & L ucas。Ro mer( 1986) 应用 AK 模型进行分析, 得出了地区经 济呈现发散 的结论。Pagano ( 1993) 对欧共 体国家 进行研究得出自 20 世纪 70 年代以来, 收敛过程已 经停止甚至走向发 散。M auro & Go drecca( 1994) 用 Barro & Sala~ I~ M art in 模式证明收敛假设在 意大利不存在。三是经济增长呈现某种中间态势, 即非收敛也非发散。Kuznets( 1955) 提出! 倒 U 字∀ 理论, 后来, William son ( 1965) 提出! W il liamson 假 说∀, 指出经济 发展与 区域所 得差距 间存在 ! 倒 U 字∀关系。! Amo s 假说∀认为经济发展 与区域所得 差距存在! 倒 U 字+ U 字∀ 趋势, 除了! Wil liamson 假说∀所描述的! 倒 U 字∀化过程外, 还有一个再次 拉开收入的过程。不同的研究者根据不同方法得出 了不同结论, 地区经济发展到底呈现何种态势没有 定论, 有待进一步研究。
关于中国地区经济趋同研究主要集中在我国经 济发展是否收敛, 收敛速度和影响因素等方面。宋 学明( 1996) 认为 1978~ 1992 年各地区人均收入与 经济 增 长 率 呈 现 反 向 关 系。 Chen & Fleisher ( 1996) 的分析认为 1978~ 1993 年中国各省存在条
业承接基础, 分散力量逐步增强。在两种力量的相 互作用下, 增长极的部分产业或产业中的部分环节 转移到了周边可辐射的地方, 促进了周边地区的快 速发展, 而增长极本身则进入了以新兴产业为主的 产业结构调整升级期。这时可能会先出现经济趋同
现象, 而当增长极的产业结构调整后是否会再次引 起极化效应, 从而加大地区经济发展差, 有待进一步 研究。为了对这种地区 经济发展预期 态势进行检 验, 我们对 1978~ 2008 年期间我国地区经济发展态 势进行收敛性实证分析。
区域经济研究
#经济学动态∃2010 年第 9 期
我国区域经济发展差异性研究*
1978~ 2008 年我国人均 GDP 发展趋势实证分析
盖文启 蒋振威 丁 珽
内容提要: 本文在对国内外区域经济趋同研究的相关理论综述中, 发现我国区域经济不同发展 时期的经济增长与协调发展间的内生因素没有得到令人满意的阐述。作者试图通过对改革开放以 来 31 年间( 1978~ 2008 年) 我国经济发展总体趋势和区域发展差异性进行分析研究, 揭示其内在 因素, 并采用马尔可夫链改进的灰色预测法对我国未来 20 年( 2009~ 2028 年) 的经济发展态势进 行预测, 揭示我国未来区 域经济发展收敛性 的方向, 并给出促进我国 区域经济协调 发展的政策 建议。
* 本文为教育部霍英东高校青年教师基金项目( 项目号: 111084) 的成果之一。
85
件收敛。魏后凯( 1997) 较为全面地分析了中国经济 增长的收敛性, 指出 1952~ 1962 年人均国民收入呈 收敛性, 1965~ 1978 年地区间差距扩大, 1978 年以 后各地区人均 GDP 差 距以 2% 的速 度收 敛, 而 在 1978~ 1985 年收敛速度较快, 1985~ 1995 年不存在 显著收敛性。蔡昉和都阳( 2000) 通过泰尔指数分解 研究认为在 1978~ 1998 年期间中国区域经济存在 条件收敛, 人力资本和开放程度是地区差异的主要 原因。刘强( 2001) 认为 1981~ 1998 年中国经济增 长的收敛性存在整体减弱、局部加强特征, 东中西三 大区域内经济增长的收敛性在各个阶段始终存在, 南北地区的收敛性 基本上不存在。徐现祥和 李郇 ( 2004) 的研究认为 1989~ 2000 年我国城市经济增 长存在稳健的 收敛和绝对 收敛; 在收敛机制上, 同时存在新古典增长理论所强调的边际报酬递减和 新增长理论所强调的技术转移扩散等趋同机制。陈 安平和李国平( 2004) 用 Bernard& Dur lar f 的时间序 列分析法研究认为 1952~ 2001 年我国东部和西部 内各省经济增长之间有收敛趋势, 而中部地区内和 三大地区间的经济增长却不存在收敛趋势。周庆行 等( 2006) 用柯布 & 道格 拉斯 生产函 数研 究认 为 1978~ 2003 年我国区域经济之间出现了俱 乐部收 敛现象, 即穷的地方越穷, 富的地方越富, 且在俱乐 部内部存在绝对收敛性, 市场化程度是俱乐部现象 的影响因素。