定量分析的误差和数据处理-PPT精选

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定量分析中的误差

定量分析中的误差
• 3.过失误差 认真、细心
误差判别练习
• 2、由于测量过程中某些经常性的原因所引起的A误差属 于( B )
A、随机误差
B、系统误差
C、偶然误差
D、过失误差
• 3、用25.00mL移液管移取溶液体积,就记录为( C )
A、25
B、25.0 C、25.00
D、25.000
• 4、天平称量时把13.2566g记录为13.2655g,应属于偶然
表1-1 t 值表 ( t. 某一置信度下的几率系数)
定量分析中的误差.ppt
§1.1 定量分析的误差
1.1.1 准确度和精密度
典型实例:甲、乙、丙三人同时测定一铁矿石中Fe2O3的 含量(真实含量以质量分数表示为50.36%),各分 析四次,测定结果如下:
12Biblioteka 34平均值

50.30% 50.30% 50.28% 50.29% 50.29%

50.40% 50.30% 50.25% 50.23% 50.30%
偏差也分为绝对偏差和相对偏差,有正负之分。
绝对偏差di
=
xi

-
x
-
相对偏差Rdi = di / x ×100%
为了说明总体分析结果的精密度,常用平均 偏差和标准偏差来表示。用来表示一组数据的精 密度。
平均偏差又称算术平均偏差:
特点:简单; 缺点:大偏差得不到应有反映。 标准偏差: S = [∑di2/(n -1)]0.5
实例
测定某铝合金中铝的质量分数为81.18% ,已知真实值为81.13%。 则其绝对误差为:
E=81.18%-81.13%=+0.05%
其相对误差为 :
二、 误差的表示方法

第4章 定量分析概论二、三节

第4章 定量分析概论二、三节

分 准确度高低的尺度。 析 误差的表示方式分为绝对误差和相对误差两种。
概 绝对误差:测量值与真实值之差。 Ea x xT
论 相对误差:绝对误差占真实值的百分比。
1
Er

Ea xT
100 %
郑工学院
例:用分析天平直接称量铁粉,其质量分别为5.0000g和
0.5000g,试问哪一个称量值会较准确?

溶液溅失;
定 量 分 析 概 论

加错试剂; 读错刻度; 记录和计算错误等。
注意:过失误差必须给予删除。
1
郑工学院
减小误差的方法
第 四 ☆尽可能地减小系统误差和偶然误差 章
减小和消除系统误差
定 量
①选择合适的分析方法 在相同的条件下,对已知准确含量的标
②对照试验:
准样品进行多次测定,将测定值和准确 值进行比较,求出校正系数,用校正系

n
4



dr

d x
100 %

0.14 15.82
100 %

0.89%
1
郑工学院
(三)准确度与精密度的关系
第 四 章




概 结 论:
论 1. 准确度高,要求精密度一定高,精密度是保证准确度的
前提,但精密度高,准确度不一定高;
2. 准确度反映了测量结果的正确性,精密度反映了测量结
1
果的重现性。
分 ③空白试验(空白值) 数来校正试样的分析结果。
析 分析结果-空白值=较准确的分析结果
概 指不加待测试样,在相同的条件下,按分析试样所采用的方法进行测 论 定,其测定结果为空白值。

《定量分析中的误》课件

《定量分析中的误》课件
减小方法
校准仪器设备、改进实验方法、控制环境条件等。
随机误差
随机误差
由于随机波动导致的测量结果 偏离真实值的现象。
特点
具有随机性、无序性和不可测 性。
产生原因
偶然因素、测量过程中的随机 波动等。
减小方法
多次测量求平均值、采用稳健 统计技术等。
粗大误差
粗大误差
明显超出实际变化范围,明显偏离真实值的 异常值。
详细描述
应定期对测量人员进行培训和技能提升,使其掌握正确的测量方法和技能。同时,应加强管理,确保 测量人员遵守操作规程和注意事项,避免因人为因素导致误差的产生。
05
误差的传递和影响
直接误差的传递和影响
直接误差的传递
当一个测量值作为另一个测量的输入时,误差会传递到另一 个测量中。
影响
直接误差的传递会影响最终结果的准确性,可能导致分析结 果偏离真实值。
详细描述
在日常生活中,误差可能来源于计时工具的误差、称重 工具的误差、天气预报的误差等多种因素。为了减小误 差对日常生活的影响,人们需要采取一系列措施,如选 择高精度计时工具和称重工具、关注天气预报的准确性 等。
在日常生活中的应用
总结词
日常生活中误差处理同样重要。
详细描述
日常生活中的许多活动都需要准确的数据作为支撑,如时间管理、健康管理、出行规划等。如果误差处理不当, 会导致生活的不便和混乱。因此,人们需要高度重视误差处理,采取有效措施减小误差对日常生活的影响。
电磁干扰
02
03
振动和噪声
某些测量设备可能受到周围电磁 场的影响,导致测量结果出现误 差。
这些因素可能导致测量设备的不 稳定,从而影响测量结果的准确 性。
测量人员引起的误差

定量分析中误差

定量分析中误差

ye
(
x )2 2 2
•σ的值等于0.608峰高处的峰宽。

•峰高等于
1

• σ越小,曲线既窄又高,表明精密度
就越好,数据越集中。
•σ越大,曲线既宽又低,表明精密度 就越差,数据越分散。
•σ表征数据的分散程度。真值μ表征 数据的集中趋势。
2019/9/7
标准正态分布
•μ=0,σ=1,记作N(0,1)。令 :
2019/9/7
【例2-2】
对某试样中乙醇的含量进行了3次平行测定,所得结 果分别为0.084%,0.089%,0.079%,求置信度为95%的 置信区间。
解:
x 0.084% 0.089% 0.079% 0.084%
3
0.000%2 0.005%2 0.005%2
s
0.005%
(2)极差R
指一组平行测定值中最大值xmax与最小值xmin之差: R = xmax- xmin
由于xmin< <xmax, xmax x 0, xmin x 0
R ( xmax x) ( xmin x) xmax x xmin x
极差R实际上就是最大正偏差与绝对值最大的负偏差之 和。这表明极差对一组平行测定值中的大偏差反映灵敏。
(3)过失误差
2019/9/7
(3)提高准确度的方法
a. 选择合适的分析方法
分析方法 容量分析法 分光光度法
适用范围 相对误差
常量
±0.1%
微量
±2%
结果
例:对含量为30.00%的铁矿石样品的分析
容量分析法 29.97~30.03%(±0.1%) 准确度高

定量分析的误差及数据处理

定量分析的误差及数据处理

三、有效数字的运算规则
(一)有效数字的加减法 几个数相加或相减时,它们的和或差的有效 数字的保留,应以小数点后位数最少 (即绝对误 差最大) 的数为依据,只保留一位可疑数字。 (二)有效数字的乘除法 几个数相乘或相除时,它们的积或商的有效 数字,以有效数字最少(即相对误差最大)的数 为依据。
在运算过程中,若某一个数的首位是 8, 9 时,则有效数字的位数可多算一位。使用计 算器处理数据时,不必对每一步计算结果都进 行修约,但要注意对最后结果的有效数字的位 数进行合理取舍。
并不大,却消耗了更多的试剂和时间。在一般化
学分析中,平行测定 4 ~ 6 次已经足够,学生的
验证性教学实验,平行测定 2 ~ 3 次即可。
第三、 误差的表示方法
一、准确度与误差
二、精密度与偏差
三、准确度与精密度的关系
一、准确度与误差
分析结果的准确度是指实际测定结果与真 实值的接近程度。准确度的高低用误差来衡量,
在分析化学中常遇到 pH,pKa 等对数 , pKb
值,这些对数值的有效数字的位数只取决于小数 点后数字的位数,而与整数部分无关,整数部分 只起定位作用,不是有效数字。 在计算过程中,还会遇到一些非测定值(如
倍数、分数等)它们的有效数字位数可以认为是 , 无限多位的。
二、有效数字修约方法
二、随机误差
随机误差也称偶然误差,它是由某些无法 控制和无法避免的偶然因素造成的。由于随机 误差是由一些不确定的偶然因素造成的,其大 小和正负都是不固定的,因此无法测定,也不 可能加以校正。 随机误差的分布也存在一定规律: ( 1 )绝对值相等的正、负误差出现的机会 相等; ( 2 )小误差出现的机会多,大误差出现的 机会少,绝对值特别大的正、负误差出现的机 会非常小。

定量分析的误差和数据处理

定量分析的误差和数据处理

查表:P 0.95, f 6 1 5时,t表 2.57
t计算 t表说明 x与差异异著,有系统误差
1.4.2 两组数据平均值的比较
为了比较两组数据 x1、s1、n1与 x2、s2、n2间是
否存在显著性差异,需首先用F检验法检验两 组测定结果的精密度s1、s2之间是否差异显著。
定量分析的误差和数据处理
测定结果的两个特征
准确度:即人、仪器、方法 所得结果也不可能绝对准确。
结论:定量分析中误差是不可避免的,定量分析的结 果只能是真值的近似值。误差是客观存在的。真值是 测不出的。
测定结果的第二个特征
精确度:同一个人、同一样品、相同条件下、多次平 行测定,所得结果也不可能完全相同 这是一个自然规律
标准偏差s也影响置信区间。“做多次平行测定 取平均值以减少随机误差对准确度的影响” 的前提是必须保证测定的精密度。
1.3.3 可疑值的取舍
(1)由过失引起必须舍弃; (2)非过失引起,必须根据统计学原理决定其
取舍。
取舍的意义:
无限次平行测定,随机误差遵从态分布规律, 可大可小,且绝对值相等的正负差出现机会相 同,故任一测定结果,不论偏差小都不应舍 弃;
相对标准偏差。
解: x 10.43%
d di 0.18% 0.036%
n
5
d 100% 0.036% 100% 0.35%
x
10.43%
s
d
2 i

8.610 7 4.610 4 0.046%
n 1
4
s 100% 0.046% 100% 0.44%
英国化学家W.Gosset(戈赛特)根据统计学原理,提出 t—分布,描述有限数据分布规律

定量分析中的误差及有效数字【精品PPT】45页PPT

定量分析中的误差及有效数字【精品PPT】45页PPT

xiexie! 38、我这个人走得很慢,但是我从不后退。——亚伯拉罕·林肯
39、勿问成功的秘诀为何,且尽全力做你应该做的事吧。——美华纳
40、学而不思则罔,思而不学则殆。——孔子
定量分析中的误差及有效数 字【精品PPT】
41、实际上,我们想要的不是针对犯 罪的法 律,而 是针对 疯狂的 法律。 ——马 克·吐温 42、法律的力量应当跟随着公民,就 像影子 跟随着 身体一 样。— —贝卡 利亚 43、法律和制度必须跟上人类思想进 步。— —杰弗 逊 44、人类受制于法律,法律受制于情 理。— —托·富 勒
45、法律的制定是为了保证每一个人 自由发 挥自己 的才能 ,而不 是为了 束缚他 的才能 。—— 罗伯斯 庇尔
Байду номын сангаас 谢谢!
36、自己的鞋子,自己知道紧在哪里。——西班牙
37、我们唯一不会改正的缺点是软弱。——拉罗什福科

第二章 定量分析中的误差与数据处理

第二章 定量分析中的误差与数据处理
x x
平均偏差( 平均偏差(average deviation)又称算术平均偏差: )又称算术平均偏差:
d=
∑d
i=1
n
i
n
=
∑x
i =1
n
i
−x
n
相对平均偏差: 相对平均偏差:
d ×100% x
例:测定合金中铜含量的两组结果如下
d dr 测定数据/ 测定数据/% X 第一 10.3,9.8,9.4,10.2,10.1, 10.0 0.24% 2.4% 组 10.4,10.0,9.7,10.2,9.7 第二 10.0,10.1,9.3*,10.2,9.9, 10.0 0.24% 2.4% 组 9.8,10.5*,9.8,10.3,9.9
特点 单向性。 ① 单向性。对分析结果的影响 比较固定, 比较固定,即误差的正或负固 定。 重现性。平行测定时, ② 重现性。平行测定时,重复 出现。 出现。 可测性。可以被检测出来, ③ 可测性。可以被检测出来, 因而也是可以被校正的。 因而也是可以被校正的。
偶然误差(随机误差)—由偶然因素引起的误差
10kg
±1 Ea % = ×100% = 10% 10
±1 Ea % = × 100% = ±0.1% 1000
1000kg
1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 1.相对误差衡量分析结果的准确度更加客观; 相对误差衡量分析结果的准确度更加客观 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大, 2.当绝对误差相同时,被测定的量越大,相对误 当绝对误差相同时 差越小,测定的准确程度越高。 差越小,测定的准确程度越高。
*
1.64 1.65 1.62 1.70 1.60 1.61 1.66 1.61 1.59

无机及分析化学 第十七章 定量分析的 误差和分析结果的数据处理

无机及分析化学  第十七章 定量分析的 误差和分析结果的数据处理

先修约再运算?先运算再修约? 结果数值有时不一样。
安全数字
首位数字≥8时,可多计一位有效数字。如:8.2。
8
§17.2 误差的产生及表示方法
17.2.1 绝对误差与相对误差
绝对误差E(Absolute Error): E = xi-μ 相对误差 RE (Relative Error):
x i RE 100 %
a. 容量器皿: 滴定管,移液管,容量瓶;4位有效数字。
b. 分析天平(万分之一)至小数点后4位有效数字。 c. 标准溶液的浓度,用4位有效数字表示: 对数值,lgX = 2.38;lg(2.4 102) e. 自然数的位数不确定。
4
0.1000 mol/L
d. pH = 4.34,小数点后的数字位数为有效数字位数。
与试样组成接近的标准试样作试验,找出校正值加以校正。
(2)空白试验:指除了不加试样外,其他试验步骤与试样试 验步骤完全一样的实验,所得结果称为空白值。 是否存在系统误差,常常通过回收试验加以检查。
15
回收试验:
在测定试样某组分含量(x1)的基础上,加入已知量(x2)的该
组分,再次测定其组分含量(x3)。由回收试验所得数据计算出 回收率。
0.51800
0.5180 0.518
±0.00001
±0.0001 ±0.001
±0.002%
±0.02% ±0.2%
5
4 3
3
(4)数据中零的作用 数字零在数据中具有双重作用: a. 作普通数字用,如 5.180(4位) b. 作定位用,如 0.0518;(3位) 5.18 10-2 (5)注意点
x x 3 1 回收率 100 % x 2

定量分析中误差及数据处理

定量分析中误差及数据处理
第3章 定量分析中的误差及数据处理
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学习目的
原始测量数据如:m、V……
有效数字
测量误差 客观存在
测量结果:x1、x2、x3……
应记录几位数字?
计算公式
应保留几位数字?
误差的分类、特点及消除或减小
如何用测量值x1、x2、x3科学的表达样品真值
置信区间
可疑数值判断
=真值
和分别决定了正态曲线的位置与形状
描述了测量值x出现在某一位置的概率密度或出现在某一区域内的概率(如:出现在+内的概率为1)
反映数据集中趋势
反映数据分散趋势
3-4 随机误差的分布规律(2)
测量平均值 的分布规律
即一系列测定的平均值 (m)的分布规律(其中任一平均值均是n(有限)次测定平均结果)
01
系统误差(Systematic Error)
02
具有单向性、重现性、为可测误差,理论上可消除
03
随机误差(Random Error),亦称偶然误差
04
由不确定因素引起—服从统计规律(见3-4)
05
过失误差(mistake)
06
由粗心大意引起,可以避免,通常不算入误差范畴
误差的分类
3-1 误差的基本概念(4)
0.01 mL
0.02 mL
解:
常量滴定分析时,通常要求由滴定管读数引起的误差在0.1%以内,同时要求节约试剂,因此滴定体积一般应控制在2030 mL范围内(25 mL)
例5:滴定分析中称样质量的控制 万分之一分析天平的精度? 称取一份试样的绝对误差? 计算称样质量分别为20.0和200.0 mg时相对误差。
0.1 mg

定量分析的误差和分析结果的数据处理

定量分析的误差和分析结果的数据处理

整理课件
5
数据中的“0”有以下规定: 1、有效数字中间的“0”是有效数字。 2、有效数字前面的“0”不是有效数字。(只 起定位作用)。 3、有效数字后面的“0”是有效数字。
改变单位并不改变有效数字的位数。当需 要在数的末尾加“0”作定位时,最好采用指数 形式表示,否则有效数字的位数含混不清。
整理课件
0.2258
0.0022
0.2200
ห้องสมุดไป่ตู้
整理课件
4
有效数字的保留原则:必须与所用的分析方法 和使用仪器的准确度相适应。例:
分析天平称准0.5g记为:0.5000g 台秤称取0.5g记为: 0.5g 量筒量取20ml溶液记为: 20ml 滴定管放出20ml溶液记为:20.00ml
例:0.4252g 1.4832g 0.1005g 0.0104g 15.40ml 0.001L 4位 5位 4位 3位 4位 1位
整理课件
11
0.0121 × 25.6 × 1.06 = 0.328
实际运算中可多保留一位“完全数字”。如 5864 ÷ 4.7 = ?
修约后 5.9 × 103 ÷ 4.7 = 1.255 × 103 = 1.3 × 103
若仍以4.7为准多保留一位,则为: 5.86 × 103 ÷ 4.7 = 1.246 × 103 = 1.2 × 103
★ 掌握有效数字的意义及其运算规则, 可疑值的取舍方法。
★ 理解定量分析误差产生的原因及表示 方法。
★ 了解提高分析结果准确度的方法。 ★* 了解实验数据统计处理的意义。
整理课件
2
§17-1 有效数字
实验数据应包含两个内容: 1、反映所测定的量是多少; 2、反映数据的准确度。

定量分析的误差和数据处理.

定量分析的误差和数据处理.



练 习

准确度的高低用(误差)来衡量,它是测 定结果与(真实值)之间的差异;精密度 的高低用(偏差)来衡量,它是测定结果 与(平均值)之间的差异。
准确度和精密度的正确关系是(准确度高, 要求精密度也高)

第二部分.误差来源及消除方法

一.系统误差

二.偶然误差 三.提高系统准确度的方法

练 习
第二章
定量分析的误差和数据处理

第一部分 准确度与精密度 第二部分 误差的来源及消除方法 第三部分 有效数字及其运算规则



第四部分 分析结果的表示及数据处理
第一部分.准确度和精密度

一.准确度与误差 二.精密度与偏差


三.准确度与精密度的关系
教学要求
掌握误差及偏差的概念、种类和计算方法。
误差越小,准确度越高:
误差越大,准确度越低; 相对误差更能反映出测定结果的准确度。
二.精密度与偏差
1.偏差

绝对偏差:单次测量值与平均值之差 。
di xi x

相对偏差:绝对偏差占平均值的百分比。
di Rd i 100% x
3.标准偏差与相对标准偏差
精密度和准确度的关系

分析实验中由于水不纯而引起的误差叫(试剂误 差)。 滴定时,不慎从锥形瓶中溅失少许试液,是属于 (过失误差)。 增加测定次数可以减少(偶然误差)。



要求滴定分析时的相对误差为0.1%,50ml滴定管 的读数误差约为0.02ml,滴定时所用液体体积至少 要(20)ml.
明确准确度、精密度的概念及两者在实际应 用中的关系。
不同人员分析同一试样的结果

分析化学 第二章 定量分中误差和数据处理

分析化学 第二章 定量分中误差和数据处理


用沉淀滴定法测定纯NaCl(0.6066)中氯的质量
分数,得到下列结果:0.5982,0.6006,
0.6046,0.5986,0.6024。
则平均结果为_______ 0.6009 ____;
平均结果的绝对误差为_____-_0__._0057 ____;
相对误差为___ -0.94%_____;
(1)系统误差产生的主要原因(或分类) :
a. 方法误差 b. 仪器误差 c. 试剂误差 d. 操作误差
e. 主观误差
a.方法误差
这种误差是由于分析方法本身所造成的。例如: 在重量分析中,沉淀的溶解损失或吸附某些杂质而产 生的误差;在滴定分析中,反应进行不完全,干扰离 子的影响,滴定终点和化学计量点的不符合,以及其 他副反应的发生等,都会系统地影响测定结果。
0.0,+0.1, -0.7,+0.2,-0.1,-0.2, +0.5,-0.2,+0.3,+0.1 两组数据平均偏差均为0.24
(二)标准偏差和相对标准偏差
近年来,在分析化学的教学中,愈来愈广泛地采用数理统 计方法来处理各种测定数据。在数理统计中,我们常把所 研究对象的全体称为总体(或母体);自总体中随机抽出 的一部分样品称为样本(或子样);样本中所含测量值的 数目称为样本大小(或容量)。例如,我们对某一批煤中 硫的含量进行分析,首先是按照有关部门的规定进行取 样、粉碎、缩分,最后制备成一定数量的分析试样,这就 是供分析用的总体。如果我们从中称取10份煤样进行平 行测定,得到10个测定值,则这一组测定结果就是该试 样总体的一个随机样本,样本容量为10。
0.0,+0.1, -0.7,+0.2,-0.1,-0.2, +0.5,-0.2,+0.3,+0.1 S2=0.33

分析化学 第二章 定量分析中的误差和数据处理

分析化学 第二章  定量分析中的误差和数据处理

4
2016-3-11
设分析结果R由测量值A、B、C 计算获得。 各测量值的绝对误差分别为EA、EB、EC
相对误差 EA/A、EB/B、EC/C 标准偏差 sA、sB、sC 计算结果R的绝对误差ER
相对误差ER/R 标准偏差sR
1.系统误差的传递 (1)加减法
若计算式为: R A BC 则:ER EA EB EC
2016-3-11
第二章 定量分析中的误差和数据处理
分析化学中的误差和偏差 有效数字及其运算规则 分析化学中的数据处理 有限数据的统计处理 提高分析结果准确度的方法
定量分析的目的是测定试样中被测组分的含量,理 论上希望测得的是含量真值T。
但实际情况是: 1)当对某标样进行测定时,即使采用最准确方法、最精密
例:指示剂颜色辨别差异 滴定管读数位置不正确
2.随机误差(偶然误差)
由某些难以控制且无法避 免的偶然因素引起的误差。
特点: (1)不恒定 (2)难以校正 (3)服从正态分布
随机误差产生的原因: (1) 偶然因素 (2) 滴定管读数
3
3. 误差减免方法 (1)系统误差的减免
方法误差—— 采用标准方法校正 仪器误差—— 校正仪器 试剂误差—— 采用空白实验校正 操作误差—— 正确操作 (2)随机误差的减免 增加平行测定的次数
教材p49,例5
2.2 有效数字及其运算规则
2.2.1 有效数字 2.2.2 有效数字的修约规则 2.2.3 有效数字的运算规则 2.2.4 分析化学中有效数字的使用
思考题: 下列数据各有几位有效数字? (1)0.0330 (2)10.030 (4)3.30×10-2 (5)pKa=4.74
(3)89.6 (6)pH=10.2

第6章误差及数据处理.ppt

第6章误差及数据处理.ppt

第6章误差及数据处理.ppt第五章误差及数据处理2-1定量分析中的误差2-2误差产⽣的原因及减免⽅法2-3分析结果的数据处理2-4分析测试结果准确度的评价2-5有效数字及其运算规则2-6回归分析法在仪器分析中的应⽤试题§2-1定量分析中的误差准确度和精密度——分析结果的衡量指标。

⼀、误差和准确度准确度──分析结果与真实值的接近程度准确度的⾼低⽤误差的⼤⼩来衡量;误差⼀般⽤绝对误差和相对误差来表⽰。

⼆、偏差和精密度精密度──⼏次平衡测定结果相互接近程度精密度的⾼低⽤偏差来衡量,偏差是指个别测定值与平均值之间的差值。

三、准确度和精密度的关系精密度是保证准确度的先决条件;精密度⾼不⼀定准确度⾼;两者的差别主要是由于系统误差的存在。

§2-2误差产⽣的原因及其减免⽅法⼀、系统误差1.特点:影响准确度,不影响精密度(1)对分析结果的影响⽐较恒定,可以测定和校正(2)在同⼀条件下,重复测定,重复出现(3)影响准确度,不影响精密度(4)可以消除2.产⽣的原因:(1)⽅法误差——选择的⽅法不够完善例:重量分析中沉淀的溶解损失,滴定分析中指⽰剂选择不当(2)试剂误差——所⽤试剂有杂质例:去离⼦⽔不合格;试剂纯度不够§2-3分析结果的数据处理⼀、数据集中趋势的表⽰⽅法(⼀)算术平均值§2-4分析测试结果准确度的评价⼀、分析测试结果准确度的评价1.⽤标准物质评价分析结果的准确度2.⽤标准⽅法评价分析结果的准确度3.通过测定回收率评价分析结果的准确度⼆、显著性检验§2-5有效数字及其运算规则⼀、有效数字:指实际上能测量到的数字。

有效数字=各位确定数字+最后⼀位可疑数字。

1.实验过程中常遇到两类数字:(1)表⽰数⽬(⾮测量值):如测定次数;倍数;系数;分数(2)测量值或计算值。

数据的位数与测定的准确度有关。

记录的数字不仅表⽰数量的⼤⼩,还要正确地反映测量的精确程度。

(3)标准溶液的浓度,⽤4位有效数字表⽰:0.1000mol/L(4)pH4.34,⼩数点后的数字位数为有效数字位数对数值,lgX=2.38;lg(2.4?102)⼆、有效数字的运算规则1.加减运算:⼏个数据相加或相减时,它们的和或差的有效数字的保留,应依⼩数点后位数最少的数据为根据,即取决于绝对误差最⼤的那个数据。

二章定量分析的误差-精选

二章定量分析的误差-精选
以控制,似乎无规律性,
但进行多次测定,便会发现偶然误差具有很多的规律性
(象核外电子运动一样),概率统计学就是研究其规律的一 门学科,后面会部分的讲授。特点:
有一矿石试样,在相同条件下用吸光光度法测定其中铜
的质量分数,共有100个测量值。
a:正负误差出现的概率相等。 b:小误差出现的机会大,大误差出现的概率小。
分析天平
±0.0001
5.1023
5.1023± 0.0001
半微量 分析天平
±0.00001
5.10228
5.10228 ± 0.00001
分析结果与真实值之间的差值称为误差。 分析结果大于真实值,误差为正, 分析结果小于真实值,误差为负。
第一节 误差及其表示方法
一、系统误差 systematic errors
如何尽量减少误差,误差所允许的范围有多大,误差有何
规律性,这是这一章所要学习的内容,
掌握误差的规律性,有利于既快速又准确地完成测定任务。
例如,用不同类型的天平称量同一试样,所得称量结果如 表3-1所示:
使用的仪器 误差范围(g)称量结果(g) 真值的范围 (g)
台天平
± 0.1
5.1
5.1±0.1
除了系统误差和偶然误差外,还有过失误差,工作粗枝大
叶造成。
许多实用的分析方法在国际和国内均有标准的分析方法,
一般不存在方法误差,对于熟练的操作者,操作误差,主 观误差是可以消除的,仪器和试剂误差一般也易消除,所 以要提高分析的准确度和精密度必须对偶然误差有深入的 了解。
三、误差的表示方法
如果不取绝对值,各个偏差之各等于零。
平均偏差
n
d|d1||d2||d3||d4| |dn|i 1|di|
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① 定义:由于分析过程中某些确定的、经常 ② 的因素所造成的误差,使测定结果系统偏
高或 ③ 偏低,并会重复出现,大小可测。
② 特点:单向性、重现性
③ 系统误差的来源 : 1、方法误差 2、仪器误差 3、试剂误差 4、操作误差
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2.1.2 随机误差(偶然误差)
① 定义:由于测定过程中某些随机的、偶然的 ② 因素而引起的误差,使分析结果在一定范围
思考:下列情况引起什么误差?
1. 称量试样时吸收了水分

2. 滴定管读数时,最后一位估读

3. 标定HCl 溶液用的NaOH 标准溶液 中吸入CO2 4. 试剂中含有微量的被测组分
5. 滴定时不慎从锥形瓶中溅出一滴溶液
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过失 误差
2.2 准确度和精确度 ➢ 2.2.1准确度与误差
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续解
s
di2 n1
(xi x)2 n1
(0.11)2(0.14)2(0.04)2(0.16)2(0.09)2 51
0.13%
srx s 10 % 0 3 0..1 3 7 3 4 10 % 0 0.3% 5
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例2:求下列两组数据的 d 和 s
第一组 10.02,10.02,9.98, 9.98
准确度是指测定值与真实值之间的接近程度, 误差是衡量测定结果准确度高低的尺度。
用绝对误差(E )和相对误差(Er)表示:
绝对误差(E ): E = x - T 相对误差(Er): Er = E /T
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例:用分析天平称样,一份0.2034g,一份 0.0020g,称量的绝对误差均为±0.0002g,求 两次称量各自的相对误差?
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结 论: ➢准确度高,精密度一定高 ➢精密度高,准确度不一定高 ➢精密度高是保证准确度高的先决条件 系统误差主要影响准确度,随机误差 既影响准确度又影响精密度。
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2.3 提高分析结果准确度的方法
2.3.1 检验并消除系统误差
标准样品对照 ➢对照试验: 标准方法对照
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2.2.2 精密度与偏差
精密度指平行测定结果之间的接近程度。 偏差是衡量分析结果精密度的尺度。
① 绝对偏差与相对偏差
绝对偏差: di xi x
相对偏差:
d r,i
di x
只能衡量单个 测定值与平均值
的偏离程度
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② 平均偏差与相对平均偏差
平均偏差:
dd1d2 dn n
解:
x 3 .4 7 3 5 .2 7 3 0 .5 7 3 0 .3 7 3 0 .2 7 % 5 3 .3 % 74 5
R 3 . 5 % 7 0 3 . 2 % 7 0 0 . 3 % 0
d1 n
di 1 n
xixห้องสมุดไป่ตู้
1 5(0.1 10.1 40.0 40.1 60.0)9% 0.1% 1
解:第一份试样 Er = ± 0.0002÷0.2034×100%= ±0.1%
第二份试样 Er = ±0.0002÷0.0020×100%= ± 10%
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结 论:
绝对误差相同的情况下,测量值较 大时,测量结果的相对误差较小,其准 确度较高。
用相对误差表示测量结果的准确度 比用绝对误差要合理。
法测量得来的数值。
3、准确度: 是指测量值(x)与真值(T)之间的接近程度
。 4、精密度: 是指几次平行测量值之间相互接近程度。
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5、误差:
是衡量测定结果准确度高低的尺度。 误差越小,测量值的准确度越高; 误差越大,测量值的准确度越低。
系统误差 误差
随机误差
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2.1.1 系统误差

③ 波动,且无法避免。
② 特点:不固定、

不可测、

不可预见
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③ 随机误差的正态分布:
误 差 出 现 的 次 数
—0 +
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1、小误差出现的概率 大,大误差出现的概 率小;特别大的误差 出现的概率极小。
2、正误差出现的概率 与负误差出现的概率
误差 相等,正负误差的代 数和趋于零。
第2章 定量分析的误差和数据处理
➢ 2.1 误差的种类和来源 ➢ 2.2 准确度与精密度 ➢ 2.3 提高分析结果准确度的方法 ➢ 2.4 分析数据的处理—可疑值的取舍 ➢ 2.5 有效数字及其运算规则
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2 .1 误差的种类和来源 基本概念
1、真值 (T) 某:一组分含量具有的客观存在的真实
随机误差,一般分析工作要求平行测定2~4次。
回收率试验 ➢空白试验:由试剂和器皿带进杂质所造成的
系统误差,一般可作空白试验来扣除。
➢校准仪器
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思考:下列系统误差的校正方法
方法误差 仪器误差 试剂误差
校正仪器 空白实验 对照实验
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2.3.2 减小随机误差
误 差 出 现 的 次 数
—0 +
误差
结论:增加平行测量次数再取平均值,可减小
n 1i n1di
相对平均偏差:
dr
d x
③ 标准偏差与相对标准偏差
标准偏差:
n
(xi
x
)2
s i1
n1
s 相对标准偏差(变异系数): s r x
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④ 极差与相对相差
极差: R = xmax- xmin 对于两次测定:
相对相差= x1 x 2 x
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例1:分析铁矿中的铁的质量分数,得到如下数据: 37.45,37.20,37.50,37.30,37.25(%), 计算此结果的平均值、极差、平均偏差、标准偏 差、变异系数。
数值。一般说来,真值是未知的,在特定 情况下认为是已知的。
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① 理论真值(化合物的理论组成,原子量, 分子量等)
② 计量学约定真值(如国际计量大会确定 的长度、质量、物质的量单位等)
③ 相对真值(如高一级精度的测量值相对 于低一级精度的测量值)
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2、测量值 (x): 对某一组分的含量依据一定的原理和方
x = 10.00 ,d = 0.02, s = 0.020
第二组 10.01, 10.01, 10.02, 9.96
x = 10.00 , d = 0.02 , s = 0.027
结论: 用标准偏差表示数据精密度(衡量数据 间的接近程度)更为恰当。
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2.2.3 准确度与精密度的关系
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