基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别

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基于小波的离焦模糊图像清晰度判定

基于小波的离焦模糊图像清晰度判定
刘昶;王玲
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2008(025)007
【摘要】提出了一种基于小波变换的离焦模糊图像清晰度判定算法.这种算法根据小波变换后的高频子图表示图像细节部分的特性,将高频子图分块,并根据子块保持细节信息的多少,对其加以不同的权值,从而对图像清晰度进行了客观、准确的度量.与传统的灰度方差、模糊指数和熵相比,该算法定义的图像清晰度对图像模糊程度变化敏感,并且更符合人眼的视觉特性.
【总页数】2页(P239-240)
【作者】刘昶;王玲
【作者单位】四川师范大学计算机科学学院,四川,成都,610068;四川师范大学计算机科学学院,四川,成都,610068
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.离焦模糊图像清晰度评价函数的分析与改进 [J], 洪裕珍;任国强;孙健
2.基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法 [J], 朱明峰;王命延
3.基于连续小波变换的虹膜图像清晰度判定方法 [J], 唐强
4.离焦模糊图像清晰度评价函数的研究 [J], 曹茂永;孙农亮;郁道银
5.基于双树复数小波变换的图像清晰度判定 [J], 郭敬明;杨杰;李鸿升;黎明
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一种基于倒谱相关特性的散焦模糊图像复原方法

（Ｓ）ｐａｓｉｌｏｅａｅｎｔｌｅｈａｔｉｃｆｅｓｕ．ａｅａｎｗｍｅｏｓｍａｅｐｒｍｅｒｆＰＦａｄｔ — ＰＦｌｙｖｔｌ．ＢｓｄｏｅｒａｄｃａｃｒｔｓｐｔｍｇｖｅｔｄｔｅｔｔｔａａｔＳｎｒａａｒｈｅｔｒｅｓｏｃｒｉｈｏｉｅｈｅｏｏｅ
李秀怡
（江苏省电子商务重点实验室，苏南京２００）江１０３
摘
要：由于设备环境、为因素等诸多原因造成的散焦退化图像，天文、人在交通、医疗等众多领域的实际应用效果受到较
大程度的影响。针对散焦模糊图像的盲复原技术进行研究，以探索一种较好的散焦模糊图像盲复原方法。在退化图像的复原过程中，点扩展函数（ｏｔｐａｕｃｏ）ＰｉｒｄＦｎｔｎ的参数估计最为关键。因此，中提出的散焦模糊图像复原方法，于频ｎＳｅｉ文基
图像进行盲复原．一条切实可行的研究路线。是
关键词：图像退化；图像复原；点扩展函数；糊半径模中图分类号：Ｎ１．３Ｔ９１７文献标识码：Ａ文章编号：６３６９２１）４～０８０１７ — ２Ｘ（０１００９ — ３
域倒谱及其相关特性，进行散焦模糊图像的ＰＦＳ估计。通过仿真实验表明，算法可以较为准确地估计出散焦模糊图像该的模糊半径，实验证明了估计结果的准确性以及对模糊图像恢复的有效性。可以得出结论：用倒谱相关性对散焦模糊利

基于小波的离焦模糊图像清晰度判定

ｍＦｃｎｉｅｔｉｕａｕｊｃｖｉｏ．ｏｅｏｓｔｔｈｍｎｓｂｔｅｖｉｓｎｗｈｅｉｓｎ
ＫｅｗｏｄｙｒｓＷａｅｅｒｎｆｒＤｆｉｏｅｅＡｓｅｓｎｆｉｇｕｌｙＶｒｎｅＦｚｉｅｓｉｄｘＥｔｐｖｌｔａｓｏｔｍｅｎｔｎｄｇｅｉｉｒｓｓｍｅｔｏｍａｅｑａｉａａｃｕｚｎｓｎｅｎｒｙｔｉｏ
为非活动点，表示图像的平滑区域。那么定义高频子图的活动
度为：
价函数，不能很直观的和图像直接联系起来。因此应用范但都
围和效果不是很理想。鉴于此，出了一种基于小波变换的离提
焦模糊图像清晰度ＩＤ（ｍｇｅｎｉｅｅ）ＤＩａｅＤｆｉｏＤｇｅ判定方法，ｉｔｎｒ该方
０引言
离焦模糊图像清晰度评价函数是数字图像处理技术中实现显微镜自动调焦技术用来反心理物理学角度讲，人眼视觉系统（Ｖ）于水平和竖ＨＳ对
直方向上的刺激最为敏感，对于对角线上的刺激感知较而
维普资讯
第２５卷第７期
２００８年７月
计算机应用与软件
ＣｏｕｅｐｉａｉｎｎｏｔｒｍｐｔｒＡｐｌｃｔｏｓａｄＳｆｗａｅ
Ｖｏ．５１２Ｎｏ７．
Ｊ１０８ｕ．２ｏ
基于小波的离焦模糊图像清晰度判定
法利用小波变换后的高频子图分别保留了图像水平、直和对竖角线上的细节的特点，对高频系数进行分析。该方法计算简单、

离焦模糊图像模糊半径检测的新方法

离焦模糊图像模糊半径检测的新方法范海菊;冯云芝;王涛;冯乃勤【摘要】An algorithm combining local entropy and histogram statistics was proposed in order to solve the problem that it is difficult to detect the blurred radius quickly and correctly in defocused image blind restoration. Firstly, the gray level information of blurred image was extracted by local entropy filter and straight lines were detected by Canny edge detector and Hough transform. Secondly, the straight step edges were located to compute the line spread function adopting Crubbs method and histogram feature of the parallel line area. Finally, the blurred radius could be obtained by line spread function. The experimental results show that the step edges can be located quickly and accurately when blurred radius is small, thus increasing recognition accuracy and recognition efficiency.%针对离焦模糊图像盲复原中模糊半径难以快速精确检测的问题,提出了局部熵和直方图统计相结合的算法.首先对模糊图像进行局部熵滤波提取图像的灰度变化信息量,利用Canny边缘算子和Hough变换检测出离焦图像的直线边缘；然后利用相互平行直线边缘区域内的直方图统计特性和Grubbs检验法,定位出阶跃直线边缘求出线扩散函数；最后利用线扩散函数得到模糊半径.实验结果表明所提算法在模糊半径较小时能够精确快速地定位阶跃边缘,从而提高模糊半径的识别精度和识别效率.【期刊名称】《计算机应用》【年(卷),期】2012(032)007【总页数】4页(P1875-1878)【关键词】离焦图像;模糊半径;局部熵;直方图统计;阶跃边缘【作者】范海菊;冯云芝;王涛;冯乃勤【作者单位】河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007;河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007;河南新飞电器有限公司冰箱制造一部,河南新乡453007;河南师范大学计算机与信息技术学院,河南新乡453007【正文语种】中文【中图分类】TP391.4130 引言由于拍摄时间过短引起的对焦不准或者成像区域中存在不同深度的目标都会使图像产生离焦模糊，掩盖图像的真实信息，因此较精确地估计退化模型对图像复原具有重要意义。

一种离焦模糊图像边缘检测新方法

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一种离焦模糊图像边缘检测新方法
作者：黄隆华陈志辉彭小宁叶青王正友
来源：《计算技术与自动化》2010年第02期
摘要：根据离焦模糊图像的特性，提出一种新的离焦模糊图像边缘检测算法，该算法通过定义一个新的边缘检测算子，利用新算子对图像各像素进行卷积，求得各像素的梯度和方向信息，根据梯度和方向信息进行阈位化处理，得到离焦模糊图像的边缘检测图像。

实验结果表明，对于离焦模糊图像，利用新的边缘检测算子进行边缘检测，能够较好地检测被模糊而弱化的边缘，检测效果符合人眼视觉感受。

关键词：边缘检测；梯度；离焦模糊；方向。

倒谱与相位模糊条件下的卷积码高容错识别

Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｔｉｓａｌｉｔｔｌｅｄｉｆｉｃｕｌｔｔｏｒｅｃｏｇｎｉｚｅｃｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｃｏｄｅｓｗｉｔｈｄｉｆｆｅｒｅｎｔｃｏｄｅｒａｔｅｓｗｈｅｎｃｅｐｓｔｒｕｍ，ｐｈａｓｅａｍｂｉｇｕｉｔｙａｎｄｂｉｔｅｒｒｏｒｓｅｘｉｓｔ．ＡｓｔｒｏｎｇｆａБайду номын сангаасｌｔｔｏｌｅｒａｎｃｅａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｐｏｓｅｄｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒｔｏｓｏｌｖｅｔｈｉｓｐｒｏｂｌｅｍ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｔａｋｅｓ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｅｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌｃｏｄｅｓ；ｃｅｐｓｔｍｍ；ｐｈａｓｅａｍｂｉｇｕｉｔｙ；ＱＰＳＫｍｏｄｕｌａｔｉｏｎ
１引言
在数字通信系统中，纠错编码被广泛应用。在非合作通信领域，接收方需要根据接收到的比特流识别出编码方式，才能进一步得到有价值的信息，这就必然要用到信道编码分析技术。而卷积码在实际环境中应用十分广泛，对其进行识别分析
ＲｏｂｕｓｔＲｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｏｆＣｏｎｖｏｌｕｔｉｏｎａｌＣｏｄｅｓＷｉｔｈＣｅｐｓｔｒｕｍａｎｄＰｈａｓｅＡｍｂｉｇｕｉｔｙ
ＷＡＮＣＷｅｉ．ｎｉａｎＰＥＮＧＨｕａＪＩＬｅｉ（ＰＬＡＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｚｈｅｎｇｚｈｏｕ，Ｈｅｎａｎ４５０００２，Ｃｈｉｎａ）
具有重要意义。但对于通信中的非合作方来说，信号接收设备的不一致，常常会导致接收的解调数据存在倒谱和相位模糊现象Ｊ。倒谱现象会造成符号的虚部取反，相位模糊则会造成符号旋转相应的度数，这无疑对信道编码分析技术提出了更高的要求。

一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法[发明专利]

专利名称：一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法专利类型：发明专利
发明人：李均利,储诚曦,袁丁,李晓宁,杨军,苏菡,张莹
申请号：CN201310058595.1
申请日：20130226
公开号：CN103136754A
公开日：
20130605
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：一种基于特征块方向微分的图像模糊方向鉴别方法，包括如下步骤：计算目标图像每个像素点坐标的局部方差，选取其中局部方差最大的前M个点，在这M点中随机选出N点作为特征块构造点；M，N为正整数且M>N>1；以特征块构造点坐标为中心，建立边长为C个像素，面积为的正方形特征块，C为正整数；运用方向微分法对每个特征块的模糊方向角度进行鉴别，记录所有特征块的模糊方向角度；根据各个特征块的模糊方向角度，判断得出目标图像的模糊方向角度。

本发明所述的图像模糊方向鉴别方法，对目标图像的模糊方向鉴别进行了简化处理，减少了运算量和运算时间，对方向微分采用多次加权平均的计算方式，得到的模糊方向更加精确。

申请人：四川师范大学
地址：610000 四川省成都市锦江区静安路5号
国籍：CN
代理机构：成都行之专利代理事务所(普通合伙)
代理人：梁田
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基于SURF的航行数据记录仪图像真实性鉴别

基于SURF的航行数据记录仪图像真实性鉴别胡美栋;王孝通;徐冠雷【摘要】For problems about covering up the truth of marine accidents with copy-move forgery method in VDR images, a VDR image copy-move blind forensics method based on SURF feature extracting was proposed.The VDR image database was built,and forgery images were obtained by conducting copy-move forgery operations using Adobe Photoshop CS,combining with some geometric transformation.The fast-Hessian matrix was used to extract the SURF feature points, and the matching feature points were connected by lines to detect the tampered region.The method was compared with the previous methods,showing that the proposed method is successful in detecting forgery images.It is also robust to operations such as Gaussian blur,multiplicative noise,and recompression.%针对使用复制-粘贴篡改手段,掩盖VDR图像中海上事故真相的问题,提出基于SURF特征提取算法的VDR图像盲取证方法.采用快速Hessian矩阵提取SURF特征点,把匹配的特征点用线连接起来,从而检测出篡改区域.与已有算法进行对比表明,该算法具有较好的检测效果,且对高斯模糊、乘法噪声和重压缩等操作具有较强的鲁棒性.【期刊名称】《船海工程》【年(卷),期】2017(046)006【总页数】5页(P186-190)【关键词】航行数据记录仪;复制粘贴篡改;图像盲取证;海上事故调查【作者】胡美栋;王孝通;徐冠雷【作者单位】海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院航海系,辽宁大连 116018;海军大连舰艇学院军事海洋系,辽宁大连 116018【正文语种】中文【中图分类】U675.7随着船舶制造科技的高速发展，海上交通日益繁忙，更多的海上交通事故也随之而来。

离焦模糊图像清晰度评价函数的分析与改进

离焦模糊图像清晰度评价函数的分析与改进
洪裕珍;任国强;孙健
【期刊名称】《光学精密工程》
【年(卷),期】2014(022)012
【摘要】传统的基于梯度的图像清晰度评价函数(调焦函数)对噪声敏感,在实际应用中易引入过多的非边缘信息,影响系统的稳定性.本文基于光学成像系统离焦模型分析了系统离焦对图像清晰度的影响,并提出了一种改进的图像清晰度评价方法.该方法利用最大灰度差提取细节信息来评价图像清晰度;引入阈值区分边缘点和非边缘点来减小图像平坦区域对评价函数灵敏度的影响,同时有效抑制噪声的干扰.进行了仿真实验和实际测试并与传统的清晰度评价函数进行了比较.结果显示,提出的方法具有更好的灵敏度和抗噪性能,能够准确而稳定地评价离焦模糊图像的清晰度,可用于实际光学系统的自动调焦.
【总页数】8页(P3401-3408)
【作者】洪裕珍;任国强;孙健
【作者单位】中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;中国科学院大学,北京100149;中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;中国科学院光电技术研究所,四川成都610209;中国科学院大学,北京100149
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.光场成像数字对焦清晰度评价函数的分析与改进 [J], 梁欣
2.基于小波的离焦模糊图像清晰度判定 [J], 刘昶;王玲
3.基于彩色离焦模糊图像清晰度评价的启发式调焦算法 [J], 朱明峰;王命延
4.离焦模糊图像清晰度评价函数的研究 [J], 曹茂永;孙农亮;郁道银
5.运动模糊图像清晰度评价函数的研究 [J], 孙农亮;曹茂永
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稀疏相似性度量的模糊鉴别分析方法

稀疏相似性度量的模糊鉴别分析方法宋晓宁;徐勇【期刊名称】《模式识别与人工智能》【年(卷),期】2014(000)003【摘要】稀疏表示的数学本质就是稀疏正则化约束下的信号分解。

提出一种稀疏相似性的模糊鉴别分析方法。

首先，各高维图像样本划分成若干相同大小的局部块并以脊波序列表示，其次通过一种新型稀疏学习算法获得系数分解和对应的稀疏相似性度量，由此构造出稀疏相似度嵌入的模糊鉴别分析准则。

该方法利用新型稀疏监督学习作为特征提取工具，克服了传统鉴别分析方法缺乏样本间结构知识的缺点，可有效解决高维非线性小样本问题。

在ORL和FERET人脸数据库上的实验结果验证了算法的有效性。

%The mathematic essence of sparse representation is signal decomposition under the constraint of sparsity regularization. A fuzzy discriminant analysis based on sparse similarity measurement is proposed in this paper. Each high dimensional image sample is firstly partitioned into several local blocks with equal size by the proposed algorithm, and these local blocks are combined to represent the samplesas a Ridgelet sequence. Then, a new sparse learning algorithm is presented for coefficient decomposition and the corresponding sparse similarity measurement, and the fuzzy discriminant analysis criterionis subsequently developed by embedding the sparse similarity. The proposed algorithm successfully utilizes the novel sparse supervised learning algorithm as a feature extraction tool. Meanwhile, it overcomesthe shortcomings of traditional discriminant analysis method derived from the lack of structure knowledge between samples, especially in the case of high dimensional nonlinear small sample sizes. The experimental results on the ORL and FERET face images show the effectiveness of the proposed method.【总页数】7页(P199-205)【作者】宋晓宁;徐勇【作者单位】江苏科技大学计算机科学与工程学院镇江212003; 江南大学物联网工程学院无锡214122; 南京理工大学计算机科学与技术学院南京210094;哈尔滨工业大学深圳研究生院生物计算研究中心深圳 518055【正文语种】中文【中图分类】TP391.41【相关文献】1.基于倒谱分析方法的离焦模糊图像特征鉴别 [J], 施振翔2.用稀疏相似性度量求解压缩传感矩阵 [J], 石亮;祁云嵩;宋晓宁3.一个有效的稀疏轨迹数据相似性度量 [J], 肖啸骐4.基于非线性可鉴别的稀疏表示视频语义分析方法 [J], 詹永照;张珊珊;成科扬5.机械故障稀疏特征相似性度量优化研究 [J], 徐世福; 蒋亚南因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

一种基于倒谱的人脸图像清晰度评价方法

一种基于倒谱的人脸图像清晰度评价方法杨飞苏剑波1 引言人脸识别由于其非接触式、基本无须配合和操作隐蔽性强等优势，被认为是一种可广泛使用的生物特征识别技术，长期以来一直受到学术界和产业界的广泛关注[1-4]。

然而，也正因为追求“无须配合”的实施效果，导致了人脸图像采集的随意性，图像之间差异较大、图像质量参差不齐的情况。

采用低质量的人脸图像进行人脸识别，必然会导致识别准确率的下降[2, 4]。

而长期以来，人脸识别的研究大都是基于预先准备好的图像质量一般较高的人脸库的，这与现实应用情况有很大的不同。

因此尽管实验测试中的人脸识别准确率已经相当之高，然而在实际应用中的表现却并不尽如人意。

为此，近年来有不少研究者开始着手于研究对各种不同质量人脸图像足够鲁棒的人脸识别技术，目前虽已取得了很大的进展，但离实用仍有一些差距。

一方面，由于处理低质量图像而被引入的额外手段往往十分复杂，会大大增加人脸识别系统的复杂度，使得人脸识别耗费时间更长――这对于多数实际应用是不可接受的；另一方面，不受图像样本因素影响的人脸识别算法是难以获得的。

因此，我们必须研究新的解决方法。

在基于视频流的自动人脸识别应用中，获得的人脸图像数量通常较多，如果对人脸图像样本进行质量评价，筛选较为合适的样本用于识别，这无疑会提高自动人脸识别系统的准确率；即使样本数目有限，也可以依据质量评价结果来选用相应的图像预处理方法来提高识别率。

另外，根据人脸图像的质量情况来调整分类器的阈值或其它参数能有效地降低错误拒绝率(FRR)或错误接受率(FAR)，亦可提高人脸识别的实用性能。

可见，在自动人脸识别系统中引入人脸图像质量评价环节是一条推动人脸识别实用化的重要途径。

因此，近几年来人脸图像的质量评价逐渐引起了人们的关注，关于图像质量评价的评价框架和相关指标的研究工作也已有一些公开报道[2-4]，但关于人脸图像质量评价方法的研究目前还并不充分，人们往往是直接借用传统的图像质量评价方法。

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法

基于倒频谱的无噪声运动模糊图像快速复原算法
魏鑫;陈广锋
【期刊名称】《东华大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2016(042)002
【摘要】针对当前运动模糊图像复原算法主要集中在非实时性研究,着重考虑算法的执行质量而不考虑算法执行效率的问题,提出了基于倒频谱的无噪声图像的快速复原算法.该算法对无噪声模糊图像进行倒频谱处理,从倒频谱图中直接得到图像的模糊方向和模糊距离.对于尺寸较大的图像,在执行倒频谱算法前先使用双线性插值算法实现图像压缩,再进行倒频谱操作.通过比较各种复原算法的执行效率及效果,采用维纳滤波对图像进行复原.通过对多幅模糊图像进行仿真复原试验,在获得了良好的复原效果的同时也取得了较高的执行效率.
【总页数】6页(P228-233)
【作者】魏鑫;陈广锋
【作者单位】东华大学纺织装备教育部工程研究中心,上海201620;东华大学纺织装备教育部工程研究中心,上海201620
【正文语种】中文
【中图分类】TP753
【相关文献】
1.一种基于倒频谱鉴别模糊参数的图像复原算法 [J], 谢飞;车宏;蔡猛;张红刚
2.运动模糊图像快速递推复原算法研究 [J], 李双军;曾光宇
3.基于l0高阶全变差的运动模糊图像盲复原算法 [J], 高如新;郭凤云;李雪颖
4.基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究 [J], 陈员义;杨文福;周祥明;徐华银
5.基于改进R-L算法的运动模糊图像复原方法研究 [J], 陈员义;杨文福;周祥明;徐华银
因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

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上海大学通信与信息工程学院施振翔
【摘要】在图像拍摄记录的过程中，图像捕获系统因各种原因常常不能精确成像，故而极易产生模糊图像，离焦模糊是常见的模糊图像之一。本文重点介绍了一种倒谱分析方法，在倒谱域对离焦模糊图像的模糊参数进行分析。利用ＭＡＴＬＡＢ软件编制倒谱分析程序进行实验，结果表明倒谱分析方法能更准确地评估模糊参数，将对图像检验起着指导作用。【关键词】离焦模糊；ＭＡＴＬＡＢ；倒谱分析
糊图像较为典型。对于离焦模糊图像产生的原因．主要是光学系统在成像过程中，调焦操作不准确，调焦不实、光学系统误差造成的。目前，针对模糊图像的模糊参数（点扩展函数）的估计出现了多种算法 …｜ ¨ Ｊ。离焦模糊方面，Ｆｕｊｉｗａｒａ等人采用的小波变换的方法【＝｝】，主要针对离焦模糊半径对图像细节的影响进行了研究，李征等人采用逆滤波法结合遗传算法对离焦模糊图像的复原进行了研究，杨鑫等人采用维纳滤波结合复小波变换对离焦模糊图像的复原进行了研究ｎ】。这些工作对模糊图像的复原研究产生了积极的推动，具有一定的学术价值，但实用性不强。当原图像未知，我们需要点扩散函数信息以重组模糊的图像。随着数字图像处理技术的快速发展．一些新的算法逐渐被引入，这对模糊图像的复原提供了很多新的思路。针对众多的图像复原方法，目前没有统一的处理方法，而倒谱分析具有更为准确的优点。目前，经常采用的倒谱分析方法主要是先确定出频率域中模糊特征参数，再转换至倒谱。评估出精确的点扩散函数，最后进行逆向运算方法得到清晰的图像近年来，随着倒谱分析方法在图像分析领域中的成功运用，智能型模糊图像复原已经成为一个热点的研究课题。例如，在公安、司法实践过程中，经常会遇到一系列的模糊图像处理问题（模糊的现场指纹图像、监控录像中的人物脸部图像或者车辆牌照图像等等）。刑事技术人员如果能在图像复原工作中运用倒谱分析技术，对低质量的模糊图像进行倒谱分析，推测出准确的模糊参数，并运用一定的复原算法进行增强处理，使模糊图像中有用的、有价值的信息凸显出来，就能为侦破案件提供线索、为证实犯罪提供依据。２．运用倒谱分析鉴别模糊图像特征２．１倒谱分析基础对图像的频谱进行对数运算后，再对其运算数据进行反傅里叶变换，由此获得的数据即为该图像的倒谱｝。根据上述定义，一幅模糊图像ｓ（ｚ．ｙ：的倒谱可以表示为：
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｗｈｅｎｔａｋｉｎｇａｐｈｏｔｏ，ｔｈｅｉｍａｇｅｃａｐｔｕｒｅｓｙｓｔｅｍｕｓｕａｌｌｙｆａｉｌｓｔｏｒｅｃｏｒｄｈｅｔｉｍａｅｓｇｐｒｅｃｉｓｅｌｙｆｏｒｖａｉｒｏｕｓｒｅａｓｏｎｓ，ｔｈｕｓｈｅｔｐｈｏｔｏｓａｒｃｅａｓｙｔｏｂｅｂｌｕｒｒｙＤｅｆｏｃｕｓｅｄｉｍａｅｇｉｓｏｄｅｏｆｈｅｔｃｏｍｍｏｎｂｌｕｒｒｙｉｍａｅｓｇ．Ｔｈｉｓｐａｐｅｒｉｎｔｒｏｄｕｃｅｓａｋｉｎｄｏｆｃｅｐｓｔｒｕｍａｎａｌｙｓｉｓｍｅｈｏｔｄ，ｗｈｉｃｈｉｓｕｓｅｄｔｏｎａａｌｙｚｅｖａｒｉｏｕｓｂｌｕｒｒｙｍｏｄｅｌｓｏｆｂｌｕｒｓ．ＴｈｅｃｅｐｓｔｒｕｍａｎａｌｙｚｉｎｇｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｕｓｉｎｇＭＡＴＬＡＢｓｈｏｗｓｈａｔｔｃｅｐｓｔｒｕｍａｎａｌｙｓｉｓｃｎａｅｓｉｔｍａｔｅｂｌｕｒｒｅｄｐｒａａｍｅｔｅｒｓｍｏｒｅｃｏｔＹｅｃｄｙ．Ｉｔｉｓｃｌｅｒａｈａｔｔｈｅｔｃｅｐｓｕ＇ｕｍｎａａｌｙｓｉｓｗｉｌｌｐｒｏｖｉｄｅａｇｕｉｄａｎｃｅｉｎｈｅｔｗｏｒｋｏｆａｌｌｉｍａｇｅｅｘｎａａｉｎａｔｉｏｎ
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ＤｅｆｏｃｕｓＢｌｕｒ；ＭＡＴＩ￣Ｂ；ＣｅｐｓｍｍａＡｎｌｙａｓｉｓ
１引言图像拍摄记录的过程中，图像捕获系统因各种原因常常不能精确成像，故而极易产生模糊图像，又称退化图像。其中，又以离焦模
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ＣｅｐｓｔｒｕｍＡｎａｌｙｓｉｓＵｓｅｄｔｏＲｅｃｏｇｎｉｚｅＢｌｕｒｒｙＩｍａｇｅ