GIS空间数据库技术的新发展
GIS技术介绍
GIS技术介绍GIS(地理信息系统)是一种将地理数据与综合信息处理技术相结合的空间信息技术。
它可以用于收集、存储、管理和分析地理数据,并为用户提供具有时空关联关系的地理信息。
GIS技术在各个领域的应用广泛,如自然资源管理、城市规划、环境保护、灾害管理等。
本文将介绍GIS技术的基本原理、应用领域和发展趋势。
GIS技术的基本原理主要包括地理数据的采集、处理、存储和分析。
地理数据的采集可以通过GPS全球定位系统、卫星遥感和现场测量等方式获取。
采集到的数据可以通过数字化处理,将现实世界中的地理要素转化为数学模型,用于存储和分析。
GIS技术使用数据库管理系统(DBMS)存储地理数据,通过空间索引和关系数据库的技术,实现地理数据的快速查询和分析。
GIS技术还提供了多种分析工具,如地理信息查询、空间统计、网络分析等,用于分析地理数据的空间关系和趋势变化。
GIS技术在各个领域的应用十分广泛。
在自然资源管理方面,GIS技术可以用于林业资源管理、水资源管理、土地利用规划等。
通过对地理数据进行分析和建模,可以帮助决策者更好地管理自然资源,保护生态环境。
在城市规划领域,GIS技术可以用于城市规划、交通规划、地理信息服务等。
通过对城市的空间分布和人口分布进行分析,可以制定更科学和合理的城市规划方案。
在环境保护方面,GIS技术可以用于监测环境污染、预测自然灾害、分析生态系统等。
通过对地理数据的及时更新和分析,可以提前发现环境问题,并采取相应的措施进行保护。
GIS技术的发展趋势主要表现在数据的多源化和分析的智能化。
随着技术的发展,地理数据的获取途径越来越多样化,包括卫星遥感、无人机摄影、网络抓取等。
多源数据的融合和分析需要更高级的算法和技术支持,例如机器学习、深度学习等。
这些技术可以自动提取地理数据中的有用信息,并辅助决策者进行分析和决策。
此外,新兴的技术如移动GIS、云GIS等也将推动GIS技术的发展。
移动GIS可以将地理数据和分析工具与移动设备结合,实现随时随地的数据采集和分析。
地理信息系统的基本技术与发展动态
地理信息系统的基本技术与发展动态地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是将地理空间信息与数据处理技术相结合,用于存储、管理、分析、查询和显示地理数据的系统,被广泛应用于自然资源管理、城市规划、交通运输、环境保护、土地利用、国防安全等领域。
GIS技术的发展可以追溯到20世纪60年代,随着计算机硬件和软件的不断发展,GIS系统的应用越来越普及和广泛,成为了现代社会信息化建设的重要组成部分,未来发展前景潜力巨大。
GIS系统的基本技术包括地理空间数据采集、处理与管理技术、空间分析处理技术和图形显示技术。
地理空间数据采集主要使用GPS、遥感和数字测图等技术获取地理空间数据;地理空间数据处理与管理主要使用空间数据库管理系统(Spatial Database Management System,SDMS)、空间数据压缩与索引等技术实现地理空间数据的管理和处理。
空间分析处理技术包括地理空间分析、地理模拟和模型构建等技术,可以对地理空间数据进行分析和模拟,帮助人们理解真实世界;图形显示技术则包括符号化、地图设计和地图绘制等技术,可以将数据进行图形化显示。
GIS系统的发展动态则体现在以下几方面:一是多种技术的融合。
随着计算机技术、遥感技术、GPS技术、无线通信技术的不断进步,GIS系统中涉及到的数据获取、处理、分析和显示技术也越来越多样化,多种技术的融合将为GIS系统的发展带来更多的选择和灵活性。
二是云计算技术的应用。
随着互联网技术的不断进步和信息交互的日益便捷,GIS系统的跨平台、异地数据共享、在线服务等需求越来越强烈,云计算技术可以实现GIS系统的在线服务和动态扩展,已成为GIS系统发展的重要趋势。
三是开放的数据共享和应用。
GIS系统中涉及到大量的地理数据,在数据开放和共享方面的需求明显,各地政府和其他机构也在积极推动数据的共享和开放,这将促进GIS系统的交互和集成,支持更广泛的应用。
GIS的功能以及发展趋势
GIS的功能GIS经过多年的发展,在技术上和应用上都越来越成熟。
已经有较为统一的功能体系。
1、数据采集和输入功能。
主要包含了空间数据和属性数据,GIS需要提供这两类数据的输入功能。
空间数据的表达可以采用栅格和矢量两种形式。
空间数据表现了地理空间实体的位置、大小、形状、方向以及几何拓扑关系。
其输入方式有数字扫描仪、数字元花仪、键盘、商业数据、数字拷贝等。
属性数据输入方式主要有键盘输入、数据库获取、存储介质获取等方式。
2、数据编辑与处理功能。
数据编辑主要包括图形编辑和属性编辑。
属性编辑主要与数据库管理结合在一起完成,图形编辑主要包括拓扑关系建立、图形编辑、图形整饰、图幅拼接、图形变换、投影变换、误差校正等功能。
3、数据的存储与管理。
数据的有效组织与管理,是GIS系统应用成功与否的关键。
主要提供空间与非空间数据的存储、查询检索、修改和更新的能力。
矢量数据结构、光栅数据结构、矢栅一体化数据结构是存储GIS的主要数据结构。
数据结构的选择在相当成都上决定了系统所能执行的功能。
数据结构确定后,在空间数据的存储与管理中,关键是确定应用系统空间与属性数据库的结构以及空间与属性数据的连接。
目前广泛使用的GIS软件大多数采用空间分区、专题分层的数据组织方法,用GIS管理空间数据,用关系数据库管理属性数据。
4、空间查询与分析功能。
空间查询与分析是GIS的核心,是GIS最重要的和最具有魅力的功能,也是GIS有别于其他信息系统的本质特征。
地理信息系统的空间分析可分为三个层次的内容:空间检索:包括从空间位置检索空间物体及其属性、从属性条件检索空间物体;空间拓扑叠加分析:空间的特征(点、线、面或图像)的相交、相减、合并等,以及特征属性在空间上的连接;空间模型分析:如数字地形高程分析、BUFFER分析、网络分析、三维模型分析、多要素综合分析及面向专业应用的各种特殊模型分析等。
5、可视化表达与输出。
中间处理过程和最终结果的可视化表达是GIS的重要功能之一。
地理信息系统(GIS)发展趋势综述
地理信息系统(GIS)发展趋势综述摘要:地理信息系统(GIS)是随着计算机技术发展而形成的一门新兴技术,计算机技术正以前所未有的速度迅速发展,GIS应用程度和应用范围随之深入扩大,正处于急剧变化与发展之中。
本文结合当前信息技术发展的特点,分析GIS的发展趋势及其主要功能。
关键词:地理信息系统(GIS)网络GIS开放式GIS虚拟GIS地理信息系统(GIS,GeographicInformationSystem)是以采集、存储、管理、分析、描述和应用整个或部分地球表面(包括大气层在内)与空间地理分布有关的数据信息的计算机系统。
它由硬件、软件、数据和用户有机结合而成。
它的主要功能是实现地理空间数据的采集、编辑、管理、分析、统计与制图等。
GIS始于60年代的加拿大与美国,尔后各国相继投入了大量的研究工作;自80年代末以来,特别是随着计算机技术的迅速发展,地理信息的处理、分析手段日趋先进,GIS技术日臻成熟,已广泛地应用于城市规划、市政管理、政府管理、环境、资源、交通、公安、灾害预测、经济咨询、投资评价和军事等与地理信息相关的几乎所有领域。
随着信息技术尤其是计算机技术的快速发展、数字地球(DigitalEarth)的提出与实施,以及GIS应用程度的不断深入和应用范围的逐渐扩大,GIS正处于急剧变化与发展之中,并对GIS提出了许多新的要求。
本文就目前地理信息系统的热点问题进行介绍、分析和总结。
GIS技术依托的主要平台是计算机及其相关设备。
进入90年代以来,计算机核心部件CPU的处理速度愈来愈快、性能价格比更高;其存储器可实现将大型文件映射至内存的能力,且能存储海量数据。
随着多媒体技术、空间技术、虚拟实景、数字测绘技术、数据仓库技术、计算机图形技术以及三维图形芯片、大容量光盘技术与宽频光纤通讯技术的突破性进展,特别是消除数据通讯瓶颈的卫星互联网的建立,以及能够提供接近实时对地观测图像的高分辨、高光谱、短周期遥感卫星的大量发射,所有这些为GIS技术的广泛、深入应用展示了更加光明的前景。
GIS发展现状和趋势
GIS技术的研究现状及未来发展趋势随着计算机技术的飞速发展、空间技术的日新月异及计算机图形学理论的日渐完善,GIS(Geographic Information System)技术也日趋成熟,并且逐渐被人们所认识和接受。
近年来,GIS被世界各国普遍重视,尤其是“数字地球”概念的提出,使其核心技术GIS更为各国政府所关注。
目前,以管理空间数据见长的GIS已经在全球变化与监测、军事、资源管理、城市规划、土地管理、环境研究、农作物估产、灾害预测、交通管理、矿产资源评价、文物保护、湿地制图以及政府部门等许多领域发挥着越来越重要的作用。
当前GIS正处于急剧发展和变化之中,研究和总结GIS技术发展,对进一步开展GIS研究工作具有重要的指导意义。
因此,本文就目前GIS技术的研究现状及未来发展趋势进行总结和分析。
1 GIS研究现状及其分析1.1 GIS研究现状世纪90年代以来,由于计算机技术的不断突破以及其它相关理论和技术的完善,GIS在全球得到了迅速的发展。
在海量数据存储、处理、表达、显示及数据共享技术等方面都取得了显著的成效,其概括起来有以下几个方面[1]:①硬件系统采用服务器/客户机结构,初步形成了网络化、分布式、多媒体GIS;②在GIS的设计中,提出了采用“开放的CIS环境”的概念,最终以实现资源共享、数据共享为目标;③高度重视数据标准化与数据质量的问题,并已形成一些较为可行的数据标准;④面向对象的数据库管理系统已经问世,正在发展称之为“对象--关系DBMS(数据库管理系统)”;⑤以CIS为核心的“3S”技术的逐渐成熟,为资源与环境工作提供了空间数据新的工具和方法;⑥新的数学理论和工具采用CIS,使其信息识别功能、空间分析功能得以增强等等。
在GIS技术不断发展下,目前GIS的应用已从基础信息管理与规划转向更复杂的区域开发、预测预报,与卫星遥感技术相结合用于全球监测,成为重要的辅助决策工具。
据有关部门估计,目前世界上常用的GIS软件己达400多种[2].国外较著名的GIS软件产品有[3]:Auotodesk系列产品、Arc/Info、MapInfo及其构件产品、Intergraph、Microstation等,还有Web环境下矢量地图发布的标准和规范,如XML、GML、SVG等等。
地理信息系统应用现状及发展趋势
地理信息系统应用现状及发展趋势1. 引言1.1 地理信息系统的定义地理信息系统(Geographic Information System,GIS)是利用计算机技术对地理空间信息进行获取、存储、管理、分析、处理和展示的一种信息系统。
通过GIS,我们能够将不同空间位置的数据进行整合,实现空间数据之间的关联和分析,从而帮助我们更好地理解地球表面上的空间关系和模式。
GIS系统由硬件、软件、数据、人员和方法组成,其核心是地理信息数据,通过采集和整理各种地理数据,包括地形、地貌、气候、土壤、水文等信息,并将其以空间数据库的形式存储,通过空间分析和地图制图等技术手段,进行数据的管理和展示,以支持决策制定和问题解决。
GIS系统在政府管理、城市规划、环境监测、资源管理、农林业生产等领域得到广泛应用,可以帮助管理者更好地把握空间信息,实现资源的合理利用和环境的可持续发展。
GIS系统的发展为我们提供了更多的数据和工具,加速着人类对地理空间的理解和利用,为未来的发展提供了无限可能。
1.2 地理信息系统的重要性地理信息系统在当今社会中扮演着至关重要的角色,其重要性主要体现在以下几个方面:1. 帮助决策制定:地理信息系统可以提供空间数据分析和可视化,帮助政府部门、企业和组织做出更准确、科学的决策。
无论是城市规划、资源管理还是应急响应,地理信息系统都能提供支持。
2. 提高效率和优化资源利用:通过地理信息系统,可以实现资源的有效管理和利用,比如优化交通运输路线、精准农业管理、监测环境变化等方面。
这有助于提高工作效率,减少资源浪费。
3. 促进经济发展:地理信息系统在城市规划、土地利用、自然资源管理等领域的应用,将为经济发展提供更多的机遇和可能。
它可以帮助企业准确把握市场需求和资源分布,从而提升竞争力。
4. 推动科学研究:地理信息系统为科学研究提供了丰富的数据和分析工具,可用于环境监测、灾害预警、气候变化等研究领域。
这有助于加深对自然界规律的认识,推动科学技术的发展。
地理信息系统的基本技术与发展动态
地理信息系统的基本技术与发展动态地理信息系统(GIS)是一种集成了地理信息科学、计算机科学和信息技术的综合性系统,它将地理信息与各种信息资源进行集成、存储、处理、分析和展示,从而为决策提供支持。
GIS的基本技术包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据展示等多个领域,它的发展也是一个不断推陈出新的过程,下面我们就来探讨一下GIS的基本技术与发展动态。
一、GIS的基本技术1. 数据采集:GIS系统的数据采集是非常重要的一环,它主要包括地理信息的数据采集和非地理信息的数据采集。
地理信息的数据采集一般是通过GPS测量、遥感影像解译、地理调查等方式获取;而非地理信息的数据采集主要包括统计数据的获取、文本资料的获取、多媒体资料的获取等。
2. 数据存储:GIS系统的数据存储采用数据库技术,主要包括关系数据库、面向对象数据库和分布式数据库等。
通过数据库管理系统(DBMS)对数据进行管理和存储,实现数据的快速存取和共享。
3. 数据处理:GIS数据处理是利用计算机技术对地理信息数据进行处理,主要包括数据输入、数据编辑、数据更新、数据转换等多个环节。
通过数据处理,可以对地理信息数据进行清晰化、精确化、规范化,从而为后续的数据分析和展示提供支持。
4. 数据分析:GIS的数据分析是其核心技术之一,它主要包括空间分析、属性分析、网络分析、地理挖掘等多个方面。
利用GIS数据分析技术,可以发现地理信息之间的空间关系和属性关系,从而为地理决策提供科学依据。
5. 数据展示:GIS数据展示是将处理分析后的地理信息数据以图形或者报表的形式展现出来,主要包括地图制作、空间可视化、报表输出等多个形式。
通过数据展示,可以直观地展现地理信息数据,为决策提供直观依据。
二、GIS的发展动态1. 传统GIS的发展:传统GIS系统主要以桌面GIS为主,以ArcGIS、MapInfo等商业软件为代表,主要应用于政府、测绘、地质、环保等领域。
它具有功能强大、地理数据处理能力强的特点,但同时也存在着价格昂贵、专业技术要求高等局限性。
地理信息技术与地理空间数据库建设研究进展
地理信息技术与地理空间数据库建设研究进展地理信息技术(Geographic Information Technology,简称GIT)的发展已经给社会带来了诸多的便利和改变。
而地理空间数据库的建设和应用则是地理信息技术的重要组成部分,对于地理信息的存储、管理和分析具有至关重要的意义。
在过去的几十年里,地理信息技术与地理空间数据库建设领域取得了巨大的进展,在这篇文章中,我们将探讨目前的研究进展和未来的发展趋势。
一、地理信息技术的发展与应用随着计算机技术的发展,地理信息技术在不同领域的应用也越来越广泛。
地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)作为地理信息技术的核心工具,可以对地理空间数据进行采集、管理、分析和可视化,被广泛应用于土地规划、城市管理、环境保护等领域。
地理信息技术还在规划决策、交通管理、应急救援等方面发挥着重要作用。
例如,在城市规划中,可以利用地理信息技术对城市的用地分布、交通网络等进行分析,提供科学的规划建议。
在交通管理方面,地理信息技术可以实时监测道路交通状况,优化交通信号灯设置,提高交通流畅性和效率。
在应急救援方面,地理信息技术可以在灾害发生时快速获取受灾区域信息,为救援行动提供支持和指导。
二、地理空间数据库的建设与应用地理空间数据库是地理信息技术的基础设施,用于存储和管理地理空间数据。
随着地理信息的快速增长和多源异构数据的广泛应用,地理空间数据库的建设面临着诸多挑战和需求。
(一)数据模型和数据标准地理空间数据库的建设首先需要选择合适的数据模型和数据标准。
常用的数据模型包括空间向量数据模型和空间栅格数据模型,每种模型都有其特点和适用范围。
而数据标准则是保证数据互操作性和共享的基础,例如国际上广泛应用的OMG标准和ISO标准。
(二)数据采集与更新数据采集和更新是地理空间数据库建设中的关键环节。
传统的采集方法包括人工测量和遥感影像解译,现代技术还包括全球定位系统、无人机遥感等。
空间数据库管理系统的概念与发展趋势
2017年01月空间数据库管理系统的概念与发展趋势陈海娜(第三采油厂信息中心,黑龙江大庆163000)摘要:空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件,将对空间数据和属性数据进行统一管理,在充分利用遥感技术、GIS技术和空间数据库等技术的情况下,能够在多个领域进行运用,并对其相应的图形、属性、影像、文档等多种数据进行统一标准化的管理,实现基本综合查询、动态监测、占用预警、智能补划和网站信息发布等功能,具有广阔的应用前景。
本文简析了空间数据库管理系统的概念,并结合具体案例指出了其未来的发展趋势。
关键词:空间数据库;管理系统;概念;发展趋势空间数据库管理系统是GIS的核心,每一次空间数据库管理系统的技术变革都带来GIS软件技术的革命。
1空间数据库管理系统的概念空间数据是指与空间位置和空间关系相联系的数据,具有空间特征、非结构化特征、空间关系特征、分类编码特征、海量数据特征这5个特点。
空间数据库管理系统即Spatial databasemanagement system,它是能够对各类空间数据进行统一处理、存储、维护和管理的软件系统。
简而言之,空间数据库管理系统就是在空间数据的基础之上对其进行管理的整个过程,主要包括需求分析、结构设计、数据层管理三部分,其中需求分析是整个空间数据库管理系统运行的基础,包括调查用户需求、需求数据的收集和分析、编制用户需求说明书等工作。
空间数据库管理系统是空间数据库的核心软件,将对空间数据和属性数据进行统一管理。
2空间数据库管理系统的发展趋势2.1在管理油田计算机培训室中的应用空间数据库管理系统是处理数据库管理的软件,能够提供数据库的用户接口和一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境。
在油田计算机系统中引入空间数据库系统,涉及带有数据库的整个计算机系统,包括硬件(内存大,放得下OS、DBMS核心、系统缓冲区、用户工作区等)、软件(高级语言编译系统及其与数据库的接口,应用开发工具,应用系统)、数据(包括目标数据及对数据的说明信息)、人员。
GIS技术的研究现状及未来发展趋势(精)
GIS 技术的研究现状及未来发展趋势摘要:GIS 是随着计算机技术发展而形成的一门新兴技术,其应用程度和范围也随之渗透、延伸,得到了人们的广泛关注。
该文综述了地理信.息的发展现状,从多个角度分析当前 GIS 技术发展存在的不足,并在此基础上研究分析了 GIS 技术的未来发展趋势。
关键词:GIS 研究现状发展趋势0 引言随着计算机技术的飞速发展、空间技术的日新月异及计算机图形学理论的日渐完善, GIS(Geographic Information System技术也日趋成熟,并且逐渐被人们所认识和接受。
近年来, GIS 被世界各国普遍重视,尤其是“数字地球”概念的提出,使其核心技术 GIS 更为各国政府所关注。
目前,以管理空间数据见长的 GIS 已经在全球变化与监测、军事、资源管理、城市规划、土地管理、环境研究、农作物估产、灾害预测、交通管理、矿产资源评价、文物保护、湿地制图以及政府部门等许多领域发挥着越来越重要的作用。
当前 GIS 正处于急剧发展和变化之中,研究和总结 GIS 技术发展,对进一步开展 GIS 研究工作具有重要的指导意义。
因此,本文就目前 GIS 技术的研究现状及未来发展趋势进行总结和分析。
1 GIS 研究现状及其分析1.1 GIS研究现状世纪 90年代以来,由于计算机技术的不断突破以及其它相关理论和技术的完善, GIS 在全球得到了迅速的发展。
在海量数据存储、处理、表达、显示及数据共享技术等方面都取得了显著的成效,其概括起来有以下几个方面 [1]:①硬件系统采用服务器 /客户机结构,初步形成了网络化、分布式、多媒体 GIS ; ②在 GIS 的设计中, 提出了采用“开放的 CIS 环境” 的概念, 最终以实现资源共享、数据共享为目标;③高度重视数据标准化与数据质量的问题, 并已形成一些较为可行的数据标准; ④面向对象的数据库管理系统已经问世, 正在发展称之为“对象 --关系 DBMS (数据库管理系统” ;⑤以 CIS 为核心的“ 3S ”技术的逐渐成熟,为资源与环境工作提供了空间数据新的工具和方法; ⑥新的数学理论和工具采用 CIS , 使其信息识别功能、空间分析功能得以增强等等。
智慧时代GIS技术发展趋势与应用前沿
智慧时代GIS技术发展趋势与应用前沿“云物移大智”是当前影响IT发展的五大因素。
云计算、物联网、移动计算和大数据是技术手段,最终落脚点在智慧城市。
尽管数字城市建设还正如火如荼,但智慧时代正在悄然来临。
地理信息是智慧时代重要的基础信息,而GIS技术是智慧时代重要的支撑技术。
二维GIS、空间数据库、组件式GIS和Service GIS等技术有力地支持了数字时代的GIS应用建设,那么在智慧时代需要什么样的GIS技术?在智慧城市与云计算、物联网、大数据和移动计算携手并进时,GIS技术的未来发展与应用趋势也渐渐明朗。
第一部分GIS基础技术的发展趋势2013以来GIS技术光环曲线之新变化在2013年GIS平台软件技术光环曲线上,可以看出:1. 二维GIS,组件式GIS,空间数据库等技术经过30多年或者10多年的发展,都已经进入成熟期。
2. 基于SOA架构的服务式GIS正在逐步替代WebGIS,从复苏期走向成熟期,WebGIS 将逐步被淘汰。
3. 移动GIS在10年前产生,现在应该在低谷期,正在向复苏期转移。
三维GIS自从谷歌推出Google Earth之后进入过热期,随后大众对三维的华而不实有所失望,经历了一段低谷期。
现在,三维GIS正从低谷期进入复苏期。
4. GIS云计算从2009年开始萌芽,2010-2011年经过概念炒作阶段,现在正进入低谷期。
在我们构建未来的应用系统时,成熟的技术往往不会被忘记,但目前尚未成熟的技术却很容易被忽略,而这些技术恰恰是以后很可能很快被成熟应用的技术。
我们认为,在智慧时代需要关注三大技术的应用,即云GIS技术、移动GIS技术和二三维一体化GIS技术。
接下来将简单介绍这三项技术。
云GIS技术为了更好地支持云计算,充分发挥云服务器的优秀性能,GIS软件特别是服务器软件需要具备三大技术:跨平台GIS技术、64位GIS技术和GIS并行计算技术。
1. 跨平台GIS技术早期的GIS 系统大都是C/S 结构的,主要GIS 功能在客户端实现,服务器主要是存储数据。
数据库技术发展历史以及地理信息系统数据库技术的未来发展趋势
数据库技术发展历史以及地理信息系统数据库技术的未来发展趋势数据库技术从诞生到现在, 在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域, 吸引越来越多的研究者加入。
数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。
三十多年来, 国内外已经开发建设了成千上万个数据库,它已经成为企业、部门乃至个人的日常工作、生产和生活的基础设施。
同时,随着应用的扩展和深人,数据库的数量和规模越来越大,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。
数据库技术发展历史大致可分为:一、摇篮和萌芽阶段:首先使用DataBase一词的是美国系统发展公司为美国海军基地在60年代研制数据中引用。
1963年,C·W·Bachman设计开发的IDS(Integrate Data Store)系统开始投入运行,它可以为多个COBOL程序共享数据库。
1968年,网状数据库系统TOTAL等开始出现。
1969年,IBM公司Mc Gee等人开发的层次式数据库系统的IMS系统发表,它可以让多个程序共享数据库。
1969年10月,CODASYL数据库研制者提出了网络模型数据库系统规范报告DBTG,使数据库系统开始走向规范化和标准化。
正因为如此,许多专家认为数据库技术起源于20世纪60年代末。
数据库技术的产生来源于社会的实际需要,而数据技术的实现必须有理论作为指导,系统的开发和应用又不断地促进数据库理论的发展和完善。
二、发展阶段:20世纪80年代大量商品化的关系数据库系统问世并被广泛的推广使用,既有适应大型计算机系统的,也有适用与中、小型和微型计算机系统的。
这一时期分布式数据库系统也走向使用。
1970年,IBM公司San Jose研究所的E ·F ·Code发表了题为“大型共享数据库的数据关系模型”论文,开创了数据库的关系方法和关系规范化的理论研究。
关系方法由于其理论上的完美和结构上的简单,对数据库技术的发展起了至关重要的作用,成功地奠定了关系数据理论的基石。
地理信息系统(GIS)的前沿技术综述
从系统角度看,在未来的几十年内。地理信息将向着数据标准化(interoperableGIS)、数据多维化(3D&4DGIS)系统集成化(componentGIS)、系统智能化(CybeGIS)、平台网络化(WebGIS)和应用社会化(数字地球)的方向发展。
GIS未来的发展主要表现为传统GIS在内容(3D&4DGIS、CyberGIS)和结构 (Interoperable GIS、 CompGIS、 WGbGIS)两方面的完善,这两个方面都将统一于数字地球框架下。从另一个角度来看,GIS的发展首先面临着GIS应用领域的具体需求,然后在相关支撑技术的发展和完善下得以实现,而数字地球作为“集大成者”,无疑是GIS最终的发展目标。
1996年,美国成立了开放地理信息系统联合会(OGC,OpenGisConsortium)旨在利用其提出的开放地理数据互操作规范(OGIS)给出一个分布式访问地理数据和获得地理数据处理能力的软件框架,各软件开发商可以通过实现和使用规范所描述的公共接口模板进行互操作。0GIS规范是互操作GIS研究中的重大进展,它在传统地理信息系统软件和未来的高带宽网络环境下的异构地学处理环境之间架起一座桥梁。目前,0GIS规范初具规模,很多GIS软件开发商也先后声明支持该规范。国内的一些具有战略眼光的GIS软件商也在密切关注着OGIS规范,并已着手开发遵循该规范的基础性GIS软件。
数字地球在当前以工农业经济为主体的经济建设中的重大作用已初见端倪,它在农业、林业、水利、地矿、交通、通讯、教育、环境、人口、城市建设等几十个领域都能产生巨大的经济效益和杜会效益,比如农作物监测和估产、土地覆盖物的识别和评价、地籍的管理和规划、灾害的模拟和预报以及监测和评佑等。
GIS发展趋势及前景
1.目前GIS的主要研究领域与发展趋势1.1组件(Components)GISComponents GIS是一种新的 GIS开发思想 ,它是将 GIS功能分散制作成 Active X Control 和Automation,这些标准的 Active X Control和 Automation可以被任何支持它们的开发环境调用 ,以便在原有的或新开发的信息系统中加入 GIS功能。
目前国际上比较流行的Components GIS软件有 ESRI的 Map Objects,Map Info公司的 Map X等。
现在市场上流行的 GIS软件有很多 ,工作站版的有ARC/INFO,Intergraph,Micro Station,等;桌面 GIS系统有 MapInfo,Arcview,Auto Desk及国内的 Map GIS,Geo Star等。
这些系统的共同特点是它们将图形处理 ,空间查询与分析 ,属性管理及其它GIS功能都包含在一个比较庞大的系统中。
对于一些用户来讲这可能是比较适宜的 ,但对许多用户来讲可能会存在如下问题 :1)对于大多数用户来说 ,他们可能只需要部分而不是全部 GIS功能,用户必须为购买整个GIS软件系统而支付较高的费用。
如基于 GPS和 GIS的城市交通管理系统或者用于环境分析的GIS系统 ,可能就不需要很强的图形处理功能。
而用于城市规划的 GIS系统或基于宗地的地籍管理系统则要求较强的图形处理功能。
如果使用 Components GIS进行系统开发用户就不需要购买整个 GIS软件系统 ,而只要在 GISComponents的基础上进行开发组装即可。
2)由于大部分 GIS软件都需要进行二次开发后才能满足用户的特殊需要 ,而目前的 GIS软件所用的开发工具有许多并非标准语言。
这对用户提出了较高的要求 ,也对原有系统的改造带来许多不便。
而 Components GIS一般都支持标准的开发语言 ,如 VisualBasic,Visual C++,Java等,这对于专用系统的开发比较快捷和便利。
地理信息系统(GIS)发展现状及展望
地理信息系统(GIS)发展现状及展望1. 引言1.1 GIS的定义地理信息系统(GIS)是一种利用计算机硬件和软件进行空间数据采集、存储、管理、分析和展示的技术系统。
通过GIS,我们可以将地球表面的各种空间数据进行集成、处理和展示,从而帮助人们更好地理解地球表面的空间关系和模式。
GIS技术可以用于各种领域,包括地理科学、城市规划、环境保护、农业、自然资源管理等。
通过GIS,我们可以进行空间数据的有效管理和分析,找出数据间的关联性,帮助决策者制定更好的政策和规划,提高工作效率和决策的科学性。
GIS是一种强大的空间信息处理工具,可以帮助我们更好地理解和利用地球上的空间信息,促进社会、经济和环境的可持续发展。
GIS的广泛应用已经改变了我们对空间信息的认识和利用方式,成为促进技术创新和社会发展的重要工具之一。
GIS的定义对于我们理解这一技术的重要性和应用领域具有重要意义,有助于我们更好地认识和掌握GIS 的潜力和应用方式。
1.2 GIS的应用领域GIS的应用领域非常广泛,涵盖了各个领域的实际应用。
GIS在城市规划中的应用非常重要。
通过GIS技术,城市规划者可以利用地理信息系统来分析城市的空间结构、发展潜力、交通流量等多方面数据,从而更科学地制定城市规划方案,优化城市布局,提高城市的生态性和可持续性。
而在环境保护领域,GIS也发挥着重要作用。
利用GIS技术,环保部门可以对污染源进行动态监测和分析,及时发现并解决环境问题,保护生态环境和人类健康。
GIS在地质勘探中的应用也备受重视。
通过GIS技术,地质勘探人员可以利用地理信息系统对地质脉络、矿产资源等进行分析和模拟,为矿产勘探提供科学依据,提高勘探效率和准确性。
GIS在各个领域的应用将会继续扩大和深化,为社会的发展和进步带来更多的积极影响。
2. 正文2.1 GIS的发展历程GIS的发展历程可以追溯到20世纪60年代,当时美国的地理学家Roger Tomlinson首次提出了“地理信息系统”的概念,并将其应用于加拿大的国土资源管理。
空间数据库的概念及发展趋势研究
空间数据库的概念及发展趋势研究随着科技的发展,人类对于空间数据的需求变得越来越迫切。
因此,在过去的几十年中,空间数据库已经成为了一个重要的工具,用于管理和存储所有与空间数据相关的信息。
空间数据库在GIS(地理信息系统)和其他地理信息领域的应用中扮演着重要的角色,这也使得空间数据库的发展变得更加迅速。
本文将围绕空间数据库的概念、发展历程和未来趋势展开探讨。
一、空间数据库概念空间数据库是一种数据存储和管理技术,可用于存储和管理空间地理数据。
可以说,空间数据库是一个用于存储空间数据并允许对数据进行查询、分析和处理的系统。
空间数据库存储的是空间数据,包括地理位置数据、地图数据、遥感数据、传感器数据等。
空间数据是一个包含地球表面和太空物体位置信息的数据形式,具有非常广泛的使用领域,在土地资源和管理、自然灾害研究、城市规划、环保等领域和气象、天文、地质、生态、农业、林业、草业和渔业等多个自然科学领域中都发挥着重要的作用。
二、空间数据库发展历程1、空间数据库的初期发展:地理名称系统和地图信息系统。
早在20世纪60年代,空间数据库就从地理名称系统(GNS)和地图信息系统(MIS)开始出现。
这两个系统使用非常简单的结构和处理方式就能够满足早期的空间数据需求。
但随着数据量和数据种类的增加,这两个系统已经无法满足用户的需求。
2、地理信息系统(GIS)的出现GIS 作为空间数据库的代表,从上世纪70年代末开始出现。
GIS系统采用了关系数据库管理系统(RDBMS)与地理信息分析软件的集成,可以使用增长的数据和计算能力提供更强大和功能更丰富的解决方案。
GIS系统成为了很多行业和领域的工具,实现了空间数据的分析、处理和利用。
3、互联网时代的空间数据库互联网的普及和GIS软件发展的速度都促进了空间数据库的发展,使得更多的用户可以通过网络和云端平台使用空间数据。
目前互联网上的空间数据库主要分为两类,一种是商业化的空间数据库,比如百度地图、高德地图和谷歌地图等;另一种是开源空间数据库,比如开源GIS,如PostGIS和GeoServer,具有高效和灵活的特点。
空间数据库管理系统的概念与发展趋势
空间数据库管理系统的概念与发展趋势空间数据库管理系统的概念与发展趋势随着互联网的飞速发展和社会的不断进步,空间数据在各个领域中得到了广泛应用。
空间数据库管理系统(Spatial Database Management System,简称SDMS)是一种专门用于处理和管理空间数据的数据库管理系统。
它与传统的关系型数据库管理系统相比,具有更强大的空间数据处理能力和更高的数据存储效率,能够更好地支持地理信息系统(Geographic Information System,简称GIS)和位置服务(Location-based service,简称LBS)等应用。
空间数据库管理系统的概念可以追溯到上个世纪80年代,当时GIS开始被广泛应用于城市规划、土地管理、交通规划等领域。
然而,传统的关系型数据库管理系统无法很好地处理空间数据,这导致了对空间数据处理的需求。
因此,研究人员开始着手开发空间数据库管理系统,以满足各种空间数据处理需求。
随着科技的不断进步,空间数据库管理系统的功能和性能也得到了不断提升。
首先,空间数据库管理系统能够处理各种复杂的空间数据类型,包括点、线、面、多边形、栅格等,能够对这些数据进行高效的存储和查询。
其次,空间数据库管理系统提供了丰富的空间分析功能,可以对空间数据进行距离计算、叠置分析、缓冲区分析等操作,从而为用户提供更加全面准确的空间分析结果。
此外,空间数据库管理系统还支持多维索引技术,能够快速检索和查询大规模的空间数据,提高数据查询效率。
进入21世纪以来,空间数据库管理系统在应用领域得到了快速扩展。
除了传统的GIS和LBS领域外,空间数据库管理系统还广泛应用于天文学、地质学、生物学等科学研究领域。
在天文学中,天体观测数据被存储在空间数据库管理系统中,以支持天体运动的模拟和预测。
在地质学中,地震、火山活动等空间数据可以通过空间数据库管理系统进行有效管理和分析。
在生物学中,生物物种分布和迁徙等数据也可以通过空间数据库管理系统进行存储和分析。
空间数据库的回归与发展趋势
空间数据库的回归与发展趋势空间数据库是一种专门用于存储、管理和查询地理空间数据的数据库管理系统(DBMS)。
它们在地理信息系统(GIS)、地理空间分析和地理数据科学等领域中发挥着关键作用。
以下是关于空间数据库的回归与发展趋势:1. 大数据支持:随着地理信息数据的快速增长,空间数据库需要支持更大规模的数据。
这包括处理大量的地理信息数据、传感器数据和遥感图像。
为了应对这个挑战,数据库系统需要不断优化性能和扩展性,以适应大规模数据的存储和查询需求。
2. 云计算和分布式存储:空间数据库趋向于采用云计算和分布式存储技术,以便在多个地理位置和多个设备之间实现数据的共享和访问。
这有助于提高数据的可用性和协同工作能力,使地理信息数据更容易访问和共享。
3. 三维和四维数据支持:除了传统的二维地理数据,空间数据库越来越多地支持三维和四维(包括时间维度)地理数据。
这对于城市规划、气象学、交通管理等领域非常重要。
数据库需要适应这些数据类型,并提供强大的三维和四维分析工具。
4. 增强的地理数据分析功能:空间数据库不再仅仅是存储数据的仓库,还需要提供更强大的地理数据分析和处理功能。
这包括空间查询、地理空间分析、路径分析、热力图生成等功能,以满足用户对数据的高级需求。
5. 开源和开放标准:开源空间数据库系统如PostGIS、Spatialite和MongoDB等的流行度不断增加。
这有助于减少成本,提高灵活性,并促进开放标准的采用,以确保数据的互操作性。
6. 数据隐私和安全:随着地理信息数据的重要性增加,数据隐私和安全变得更加关键。
空间数据库需要加强数据的加密和访问控制,以确保数据的保密性和完整性。
7. 实时和流式数据处理:空间数据库越来越多地用于实时数据处理,如交通监测、应急响应和物联网。
数据库系统需要能够处理流式数据,并提供实时分析和查询功能。
8. 跨平台和移动设备支持:空间数据库需要支持多种设备,包括台式电脑、移动设备和嵌入式系统。
空间数据库特点及发展趋势
空间数据库的特点及发展趋势姓名:学号:目录一.数据库概述 (1)1.1数据库的定义 (1)1.2数据库系统包含的内容 (1)1.3. 数据库的主要特征 (1)1.4. 数据间的逻辑联系 (2)二.空间数据库 (2)2.1 空间数据库的定义 (2)2.2 空间数据库的特点 (2)2.3 空间数据库的研究内容 (3)2.4 空间数据库与数据库对比 (3)三.空间数据库技术发展现状 (3)3.1 空间数据库检索技术发展现状 (3)3.2 空间数据库管理存储技术发展现状 (4)3.3 空间数据库应用现状 (4)3.4 空间数据库的发展趋势 (5)四.总结 (5)参考文献 (5)摘要:在数据获取过程中,空间数据库用于存储和管理空间信息及非空间信息;在数据处理系统中,它既是资料的提供者,也可以是处理结果的归宿处;在检索和输出过程中,它是形成绘图文件或各类地理数据的数据源。
然而空间数据以其惊人的数据量及其空间上的复杂性,使得空间数据的组织与管理给传统数据库系统带来巨大挑战。
目前大型GIS都将数据存储在数据库管理系统(DBMS)中,通过特定软件模块处理多用户访问综合性数据库。
在数据分析处理过程中,在具体问题分析解决过程中,数据库既是资料的提供者(数据源),也是分析处理结果的保存处。
一.数据库概述数据库技术是60年代初开始发展起来的一门数据管理自动化的综合性新技术。
数据库的应用领域相当广泛,从一般事务处理,到各种专门化数据的存储与管理,都可以建立不同类型的数据库。
建立数据库不仅仅是为了保存数据,扩展人的记忆,而主要是为了帮助人们去管理和控制与这些数据相关联的事物。
1.1数据库的定义数据库就是为了一定的目的,在计算机系统中以特定的结构组织、存储和应用的相关联的数据集合。
计算机对数据的管理经过了三个阶段——最早的程序管理阶段,后来的文件管理阶段,现在的数据库管理阶段。
其中,数据库是数据管理的高级阶段,它与传统的数据管理相比有许多明显的差别。
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基于体素的三维空间数据模型的研究
地理信息系统经过这些年的发展, 二维空间数据技术已相当成熟, 而且由于实际应用中大多数情况
下用二维甚至一维坐标来进行描述就可以满足需求,因此目前流行的 *+, 软件绝大多数是二维或者二 维半的, 但人们是生活在三维空间的, 如果把时间也算上, 则是生活在四维空间中, 随着应用的不断深 入, 涉及到三维或四维的自然和人为现象的处理越来越多, 因而现在 *+, 在很多领域的应用仍受到很大 的限制, 为此, 国内外众多学者已对三维的 *+, 进行了大量的研究 . 目前的研究现状来看,三维数据结构总体上分为基于体描述的和基于面表示的数据模型及三维矢 量、 栅格、 混合与面向对象的数据结构 . 目前来说, 二维的数据结构和三维的数据结构对于不同的应用
- 时空四维数据模型
地理信息系统中, 时间、 空间和属性是信息的三种基本成分, 随着 $%& 应用领域的不断扩大, 对数据 的处理提出了更高的要求, 要能够保存并有效地管理历史变化数据, 以方便将来重建历史状态、 跟踪变 化、 预测未来, 这样的地理信息系统应支持信息的时态性, 对时空数据进行统一的模拟和管理 ’ 由于当 前的地理信息系统软件难以处理时态现象,时空数据模型已成为空间数据库技 属性、 空间和时间语义更完整的地理数据 模型, 面向对象技术是支撑空间复杂对象建模的最有效手段, 时空数据模型主要是表达空间目标的几何 信息、 属性信息和时态信息, 同时表达空间目标的拓扑关系和事件的时态关系, 在时间、 空间和属性语义 方面更加完整的模拟客观地理世界, 这样在空间数据组织时, 存储公共时空边和时空结点时可减少数据 冗余, 并可直接获得空间实体间的拓扑关系信息, 提高空间分析效率, 时空数据模型的设计应根据应用 领域的特点和客观现实变化规律, 选择时间标记对象, 同时应提供静态和动态的数据建模手段, 在数据 结构里应显式表达地理实体进货事件和地理实体存亡事件 ’
( 空间数据的全关系型存储
目前 $%& 软件与大型商用关系型数据库管理系统 ()*+,&) 的集成采用空间数据引擎来实现 ’ 空间 数据引擎是一种处于应用程序和数据库管理系统之间的开放且基于标淮的中间件技术 ’ 使用不同 $%& 厂商数据的客户可以通过空间数据引擎将自身的数据提交给大型关系型 *+,&, 由 *+,& 统一管理; 同 样, 客户也可以通过空间数据引擎提供的用户和异种空间数据库之间的数据接口, 从关系型 *+,& 中获 并转化成客户可以使用的方式 ’ 取其它类型的 $%& 数据, 空间数据的全关系型存储分为两部分实现, 第一部分将空间数据从矢量格式转入关系型数据库, 即 导入空间数据和属性数据利用原有的功能分别转为转换文件, 然后根据该文件的格式, 自己设计关系数 据库中存储和管理空间数据的文件系统, 建立索引文件管理空间数据二维表, 保存当前数据库中所有空 间数据文件的索引信息, 包括文件的标识码、 文件名、 对象类型等信息, 空间数据文件按行记录, 每一个 空间对象自动添加一个唯一的标识符, 根据空间对象的类型设计列, 建立表结构, 将属性和空间数据分 占若干列字段, 共同放入二维表, 空间对象和空间索引表的生成和维护是自动的 ’ 第二部分将关系型数 据库中的数据还原为矢量文件格式, 即导出空间数据的显示, 检索和更新等操作仍要由其它软件执行, 将关系型数据库中存储空间信息的二维表还原为其它软件可以处理的空间数据文件格式时,空间数据 的结构信息写入转换文件, 属性数据仍由关系数据管理, 两者通过空间对象的唯一标识建立连接 ’ 空间数据的全关系型存储是实现 $%& 数据管理一体化和空间信息共享与分布的重要基础,这种空 间数据全关系存储的方法具有以下几点优势,它将 $%& 中图层管理的思想融入关系型数据库的空间数 据管理中, 建立图层的索引表, 便于空间数据的快速检索以及与其它软件的数据交换 ’ 基于原有的 $%& 标准数据结构, 利用现有的技术与其它 $%& 数据类型相互转化方便, 空间数据开放性较强, 有利于实现 无须从底层开发针对图形操作的功 $%& 平台数据共享和互操作 ’ 图形显示和检索等操作仍由 $%& 实现, 能, 实现方法比较容易 ’
收稿日期: #""( $ "’ $ "%
增刊
黄
钊, 韦燕飞: $%& 空间数据库技术的新发展
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目的, 具有不同的优点, 基于不同的应用目的往往需要这两种方式交替运作, 这样就需要有一种三维数 据结构能够与二维的数据结构相兼容, 基于体素的不规则三棱柱数据模型结合地学结构的特点, 在建立 地学 $%& 上有其独特的优点, 同时, 还可以很容易在基于矢量结构的二维数据结构上进行扩展得到三维 数据结构, 并实现与二维数据结构兼容 ’ 由于现在的 $%& 软件大都采用面向对象的技术进行设计和实现, 为此, 不规则三棱柱网络模型的数 据结构按面向对象程序设计的风格进行描述, 对每一个基本元素定义成一个类, 拓扑关系包含在类的成 员变量和成员函数中, 这样程序设计中只对每个元素运用其成员变量编写其成员函数, 程序通过调用其 成员函数即可实现拓扑关系的自动建立 ’
当前,实现分布式 *+, 系统的主要技术有三种: 56* 的 45782 (公共对象请求代理构架) 、 6+9 (分布式对象模型)和 ,;< 的 =2>2 . 张犁等提出基于 45782 总线结构的分布式 *+, 475,5:/ 的 3456 模型, 龚健雅等提出利用 =2>2 ? =384 实现 *+, 分布式处理 . 基于 3456 的分布式 *+, 模型中主要组成是客户端、 456 运行库、 3456 网络协议、 *+, 服务组件、 空间数据引擎和关系型数据库 . 其中,空间数据引擎是指在服务组件和大型关系数据库之间实现通讯 的组件,即用关系型数据库来实现空间图形数据和属性数据的一体化 . 目前在此领域领先的产品有 @,7+ 和 5724A@ 的对象 $ 关系模型 . 关系型数据库用来对 *+, 空间图形数据和属性数据实现一体化存 储和管理 . 我们都知道, 传统的 *+, 是用文件的系统和数据库分开来存储空间图形数据和属性数据, 给 空间数据共享和互操作之间带来了阻碍 . 而运用成熟的关系型数据库产品技术进行空间数据一体化操 作, 不但可以提高效率, 还可以很好地解决空间数据共享和互操作等问题 . 在空间数据库和客户端存在两条通道 . 如果客户端仅需要从服务器得到空间数据加以显示,或者 进行简单查询,那么只需通过 3456 网络协议和空间数据引擎与空间数据进行通讯 . 这一通道比较简 单, 比较容易实现, 而如果客户闻风而动地空间数据加以分析和更高级的应用, 就要通过 *+, 服务组件, 实现起来比较复杂 .
*+, 空间数据库技术的新发展
黄 钊, 韦燕飞
(广西师范学院 资源与环境科学学院, 广西 南宁 -("""!)
摘 要: 随着地理信息系统的广泛应用, 作为 *+, 核心的空间数据库技术出现了很多新的发展趋势, 该文对最近
出现的新的空间数据库技术进行了简要的分析 . 关键词: 空间数据库; 发展趋势 *+,; 中图分类号: /0(1! 文献标识码: 2
地理信息系统是采集、 管理、 分析和显示空间对象数据的计算机系统, 它是以空间数据为研究对象 的, 空间数据库技术也就成为地理信息系统技术的一个重要技术之一 . 随着地理信息系统的发展, 空间 数据库技术也得到了很大的发展, 并出现了很多新的空间数据库技术 .
! 在 3456 技术的基础上
发展了分布式的 *+, 模型
+ 责任编辑: 黄天放 -
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广西师范学院学报 (自 然 科 学 版)
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$ 基于 %&’ 和 () 模型的时空建模方法
标准的 () 系统是一个由细胞状态和规则构成的中元组, 并且具有以下几个特点, 有细胞是相互离 散的, 它构成一个细胞空间, 在某一时刻, 一个细胞只能存在一种状态, 而且该状态取自一个有限集合, 领域是细胞周围按一定形状划定的细胞集合, 且它们影响该细胞下一个时刻的状态, 细胞规则定义了细 胞状态转换的规则, 另外, 系统的时间也是离散时间, 它不具有物理意义和时态中的系统时间具有相似 的含义 * 而不是一个具体的模拟模型, 它以其框架的简单、 开放和可以模拟 () 模型实质上是一种建模框架, 十分复杂的系统行为等特点而具有很强的生命力, 从目前的研究看, 它具有以下特点: 由于 () 模型采用自下而上的构模方式, 而且没有一个既定的数学议程, 只是一个建模原则, 因此 具有很好的开放性和灵活性; 它可将地理 () 模型是一个基于微观个体相互作用的时空动态模拟模型, 实体的空间和时间特性统一在模型中,并通过划分研究对象的细胞空间和研究初始状态以及状态转换 规则, 而不具备迭代运算能力; 由于 () 模型将 () 模型可以通过自行迭代运行来模拟系统的演化过程, 空间和时间化, 因此适合于建立计算机模型和并行计算特征, 因为计算机对客观世界的表示是离散的; 由于 () 模型具有不依赖比例尺的概念, 其中细胞只是提供了一个行为空间, 且本身不爱细胞空间测度 和时间测度的影响,而时空测度的影响公是通过转换规则来体现,因此 () 模型可以用来模拟局部的、 区域的或大陆级的演化过程; 从数据模型的角度看, 由于 () 模型中的细胞和基于栅格数据中的栅格一 样, 所以, () 模型易于和 %&’ 的遥感数据处理等系统集成 * 由上述可知 () 模型较适合空间信息的时空动态分析, 尤其是时空动态过程的模拟, 从而为 %&’ 中 时空动态分析提供了一个框架思路和建模方法, 但是由于地理系统的复杂性, 标准的 () 模型需要扩展 和改进才能满足时空分析的需要, 以便更加真实地模拟地理实体的演化进程 * 空间数据库技术是 %&’ 基础和核心 * 由于空间数据非常复杂,使 %&’ 理论研究与软件开发的难度 很大, 至今还没有一种数据库技术有能力把 %&’ 空间数据的管理、 分析、 显示和传输都表示得很好 * 因 此对空间数据库技术的认识和研究在设计发展新一代 %&’ 系统的过程中起着关键作用,建立一种有效 的空间数据模型是 %&’ 领域的主要研究方向之一 *