分类变量资料统计分析讲义
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1.用“标准人口”计算
(1)选定标准:两医院各型病人相加; 标准的选择方法: 选择有代表性、较稳定、数量较大的人群,如全
国、全省的历年累计数据; 在互相比较的两组资料中,任选其中一组或两组
合并作为共同标准。
(2)计算甲、乙两医院各型传染病病人的预期治愈 人数:各型病人标准人口数分别乘以相应的原治愈 率; (3)计算甲、乙两医院传染病的标准化治愈率:各 型病人预期治愈人数相加除以标准总人数。
,即甲地肺癌死亡率是乙地的1.87倍,RR= 1.87。
第二节 应用相对数的注意事项
计算相对数时分母不宜过小,即观察单位数应 足够多。 分析时构成比和率不能混淆(见表16-1) 构成比说明事物内部各组成部分的比重或分布; 率说明现象发生的频率或强度。
表16.1 2000年某医院某病住院与死亡人数
表16.3 标准人口数计算甲、乙两医院标准化治愈率(直接法)
科别
内科 外科 传染病科 合计
标准人 口数 2000 2000 1000 5000
原治愈率(%) 甲医院 乙医院
65.0
63.0
94.0
91.0
95.0
92.0
76.8
85.6
预期治愈人数 甲医院 乙医院
1300
1260
1880
1820
950
来自百度文库
例1 某年某地流行性乙型脑炎发病 240 例、麻疹 发病 200 例。 240、200 —— 绝对数 绝对数说明在一定条件下该地该病实际发生的绝对 水平,是制订疾病防治计划和统计分析的基础。
例2
发病人数
易感儿童
甲地
240
2000
乙地
200
1000
甲地麻疹发病率 = 240 / 2000 = 12%
构成比= 某一组成部分的观察单位数
同一事物各组成部分的观察单位数
×100%
表16.1 2000年某医院某病住院与死亡人数
病情严重程度 住院人数 病死数 死亡构成(%) 病死率(%)
轻 中 重 合计
300
12
26.7
4.0
350
18
40.0
5.1
150
15
33.3
10.0
800
45
100.0
5.6
构成比的特点
920
4130
4000
乙医院标化治愈率=乙医院预期治愈人数之和/标准组总人数 =4000/5000*100%=80%
2. 用“标准人口构成比”计算
(1)将标准病人数换算成构成比; (2)计算甲、乙两医院各型传染病的分配治愈率:
标准人口构成比乘以相应原治愈率; (3)计算甲、乙两医院某传染病的标准化治愈率:
各构成部分的构成比总和为100% ; 某一部分所占比重的增减,会相应地影响 其他部分,各构成比之间是相互制约的 。
3. 相对比(relative ratio )
表示两个有关指标之比,常以倍数或 百分数表示。
相对比=
甲指标 乙指标
(或×100%)
例5 2000 年我国第五次人口普查结果,男 65355 万人,女子 61228 万人,试计算人口男女性别比。
常用相对数指标的意义、计算方法和注意事项; 率的标准误和总体率可信区间的估计方法及意义;
u 检验和 2 检验的适用条件和计算方法。
熟悉:
率的标准化的意义和计算方法
1 常用相对数 2 应用相对数的注意事项 3 率的标准化
第一节 常用相对数
绝对数(absolute number)分类变量资料整 理后所得到的数据。 相对数(relative number)分类变量资料的 统计描述指标。
数值变量资料 的统计分析
分类变量资料 的统计分析
统计描述
频数分布 集中趋势指标 离散趋势指标 医学参考值范围估计
统计推断
参数估计 假设检验
统计描述 相对数
u 检验 t 检验 方差分析
参数估计
统计推断
假设检验:u检验、 2检验
第十六章 分类变量的统计分析 第1-3节 统计描述
刘颖 预防医学教研室
掌握:
甲
98740
503
5.09
乙
75135
264
3.51
丙
118730 466
3.92
合计 292605 1233
4.21
甲区发病率 = 503 / 98740 = 5.09‰ 总发病率 = 1233 / 292605 = 4.21‰
2. 构成比 (constituent ratio)
又称构成指标或结构指标,说明某一事物内部 各组成部分的比重或分布,常以百分数表示。
性别比 = 65355 = 1.067 61228
例6 某市乙型脑炎的发病率 1990 年为 4.48/10 万,2000 年为 0.88 / 10 万,试计算相对比。
相对比 = 4.48 / 0.88 = 5.1(倍) 相对比 = 0.88 / 4.48×100% = 19.64%
例16.3 甲、乙两地肺癌死亡率分别为23.1/10万、 12.33/10万,则两地死亡率的相对比为23.1/12.33=1.87
科别
住院人数 甲医院 乙医院
内科
1500
500
外科
500
1500
传染病科 500
500
合计
2500
2500
治愈人数 甲医院 乙医院
975
315
470
1365
475
460
1920
2140
治愈率(%) 甲医院 乙医院
65.0
63.0
94.0
91.0
95.0
92.0
76.8 85.6
标准化率的计算(直接法)
病情严重程度 住院人数 病死数 死亡构成(%) 病死率(%)
轻 中 重 合计
300
12
26.7
4.0
350
18
40.0
5.1
150
15
33.3
10.0
800
45
100.0
5.6
相对数的比较应注意可比性 观察对象同质、研究方法相同、观察时
间相等,以及客观条件一致; 资料内部构成是否相同。
率的标准化 要考虑存在抽样误差
率或构成比的比较应做假设检验
第三节 率的标准化法
率的标准化法(standardization)在一个指定的标 准构成条件下进行率的对比的方法。
实际工作中,对两个或多个频率指标进行比较 时,若各组对象内部构成存在差异,且差异又影响 分析结果,应该用率的标准化法进行比较。
表16.2 甲、乙两医院的治愈率
乙地麻疹发病率 = 200 / 1000 = 20%
常用相对数
1. 率(rate)又称频率指标或强度指标; 说明某现象发生的频率或强度; 常以 %、‰、1 / 万、1 / 10万等表示。
发生某现象的观察单位数
率=
×比例基数
可能发生某现象的单位总数
例3 某年某市三个区的肠道传染病发病率
区
人口数 发病人数 发病率(‰)
(1)选定标准:两医院各型病人相加; 标准的选择方法: 选择有代表性、较稳定、数量较大的人群,如全
国、全省的历年累计数据; 在互相比较的两组资料中,任选其中一组或两组
合并作为共同标准。
(2)计算甲、乙两医院各型传染病病人的预期治愈 人数:各型病人标准人口数分别乘以相应的原治愈 率; (3)计算甲、乙两医院传染病的标准化治愈率:各 型病人预期治愈人数相加除以标准总人数。
,即甲地肺癌死亡率是乙地的1.87倍,RR= 1.87。
第二节 应用相对数的注意事项
计算相对数时分母不宜过小,即观察单位数应 足够多。 分析时构成比和率不能混淆(见表16-1) 构成比说明事物内部各组成部分的比重或分布; 率说明现象发生的频率或强度。
表16.1 2000年某医院某病住院与死亡人数
表16.3 标准人口数计算甲、乙两医院标准化治愈率(直接法)
科别
内科 外科 传染病科 合计
标准人 口数 2000 2000 1000 5000
原治愈率(%) 甲医院 乙医院
65.0
63.0
94.0
91.0
95.0
92.0
76.8
85.6
预期治愈人数 甲医院 乙医院
1300
1260
1880
1820
950
来自百度文库
例1 某年某地流行性乙型脑炎发病 240 例、麻疹 发病 200 例。 240、200 —— 绝对数 绝对数说明在一定条件下该地该病实际发生的绝对 水平,是制订疾病防治计划和统计分析的基础。
例2
发病人数
易感儿童
甲地
240
2000
乙地
200
1000
甲地麻疹发病率 = 240 / 2000 = 12%
构成比= 某一组成部分的观察单位数
同一事物各组成部分的观察单位数
×100%
表16.1 2000年某医院某病住院与死亡人数
病情严重程度 住院人数 病死数 死亡构成(%) 病死率(%)
轻 中 重 合计
300
12
26.7
4.0
350
18
40.0
5.1
150
15
33.3
10.0
800
45
100.0
5.6
构成比的特点
920
4130
4000
乙医院标化治愈率=乙医院预期治愈人数之和/标准组总人数 =4000/5000*100%=80%
2. 用“标准人口构成比”计算
(1)将标准病人数换算成构成比; (2)计算甲、乙两医院各型传染病的分配治愈率:
标准人口构成比乘以相应原治愈率; (3)计算甲、乙两医院某传染病的标准化治愈率:
各构成部分的构成比总和为100% ; 某一部分所占比重的增减,会相应地影响 其他部分,各构成比之间是相互制约的 。
3. 相对比(relative ratio )
表示两个有关指标之比,常以倍数或 百分数表示。
相对比=
甲指标 乙指标
(或×100%)
例5 2000 年我国第五次人口普查结果,男 65355 万人,女子 61228 万人,试计算人口男女性别比。
常用相对数指标的意义、计算方法和注意事项; 率的标准误和总体率可信区间的估计方法及意义;
u 检验和 2 检验的适用条件和计算方法。
熟悉:
率的标准化的意义和计算方法
1 常用相对数 2 应用相对数的注意事项 3 率的标准化
第一节 常用相对数
绝对数(absolute number)分类变量资料整 理后所得到的数据。 相对数(relative number)分类变量资料的 统计描述指标。
数值变量资料 的统计分析
分类变量资料 的统计分析
统计描述
频数分布 集中趋势指标 离散趋势指标 医学参考值范围估计
统计推断
参数估计 假设检验
统计描述 相对数
u 检验 t 检验 方差分析
参数估计
统计推断
假设检验:u检验、 2检验
第十六章 分类变量的统计分析 第1-3节 统计描述
刘颖 预防医学教研室
掌握:
甲
98740
503
5.09
乙
75135
264
3.51
丙
118730 466
3.92
合计 292605 1233
4.21
甲区发病率 = 503 / 98740 = 5.09‰ 总发病率 = 1233 / 292605 = 4.21‰
2. 构成比 (constituent ratio)
又称构成指标或结构指标,说明某一事物内部 各组成部分的比重或分布,常以百分数表示。
性别比 = 65355 = 1.067 61228
例6 某市乙型脑炎的发病率 1990 年为 4.48/10 万,2000 年为 0.88 / 10 万,试计算相对比。
相对比 = 4.48 / 0.88 = 5.1(倍) 相对比 = 0.88 / 4.48×100% = 19.64%
例16.3 甲、乙两地肺癌死亡率分别为23.1/10万、 12.33/10万,则两地死亡率的相对比为23.1/12.33=1.87
科别
住院人数 甲医院 乙医院
内科
1500
500
外科
500
1500
传染病科 500
500
合计
2500
2500
治愈人数 甲医院 乙医院
975
315
470
1365
475
460
1920
2140
治愈率(%) 甲医院 乙医院
65.0
63.0
94.0
91.0
95.0
92.0
76.8 85.6
标准化率的计算(直接法)
病情严重程度 住院人数 病死数 死亡构成(%) 病死率(%)
轻 中 重 合计
300
12
26.7
4.0
350
18
40.0
5.1
150
15
33.3
10.0
800
45
100.0
5.6
相对数的比较应注意可比性 观察对象同质、研究方法相同、观察时
间相等,以及客观条件一致; 资料内部构成是否相同。
率的标准化 要考虑存在抽样误差
率或构成比的比较应做假设检验
第三节 率的标准化法
率的标准化法(standardization)在一个指定的标 准构成条件下进行率的对比的方法。
实际工作中,对两个或多个频率指标进行比较 时,若各组对象内部构成存在差异,且差异又影响 分析结果,应该用率的标准化法进行比较。
表16.2 甲、乙两医院的治愈率
乙地麻疹发病率 = 200 / 1000 = 20%
常用相对数
1. 率(rate)又称频率指标或强度指标; 说明某现象发生的频率或强度; 常以 %、‰、1 / 万、1 / 10万等表示。
发生某现象的观察单位数
率=
×比例基数
可能发生某现象的单位总数
例3 某年某市三个区的肠道传染病发病率
区
人口数 发病人数 发病率(‰)