基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计
有色噪声环境中鲁棒语音特征参数提取研究
ＫＥＹＷ ＯＲＤＳ： ｒ ｏ ｉ ｉｈ ｅ ｅ ｓ ａ ； ｏ ａ ｅ ｓ ｑ ａ ｅ ｓｉ ｔ ｎ ｏ ｉｎ ｌ ｐ ｒ ｍｅ ｅｓ ｖ ａ ｒ ｔｔ ｎ ｌ ｉｖ ｒ Ｈａ ｍ ｎｃ ｗｅｇ ｔ ｄ ｃ ｐ ｔ ｌ Ｔ ｔ ｌｌａ ｔ ｓ ｕ ｒ －ｅ ｔ ｒ ｍａｉ ｆ ｓ ａ ａ ａ ｔｒ ｉ ｏａ ｉ ａ ｎ ａ ｉ ｏ ｇ ｏ ．
ＺＯＵ — ｏ ｇ Ｌ ｉ ｇ ＇ Ｄａ ｙ ｎ ． Ｉ Ｌ ｎ
（ ． Ｓ ｈ ｏ ｆＣ ｍｐ ｔｒａ ｄ Ｉｆｒ ｔ ｎ Ｅ ｇｎ ｅｉｇ Ｈｅ ａ ｎｖ ｒｉ ， ａｆｎ ｎ ｎ， ７ ０ ４，Ｃｈｎ ； １ ｃ ｏ ｌ ｏ ｕｅ ｎ ｎｏｍａｉ ｎ ｉｅ ｒ ， ｎ ｎ Ｕ ｉｅｓ ｙ Ｋ ｉ ｇＨｅ ａ ４ ５ ０ ｏ ｏ ｎ ｔ ｅ ｉａ
等 。窗函数 会产生旁瓣 ， 能会 掩蔽弱 的语音 信号， 可 同时也 会产生时域上的截断 ， 导致频域 内增加 附加成分 ， 引起能 量
泄露 ， 给傅立 叶变 换带来误差 。如果增大截断 长度 ， 窗谱 则 被压缩变窄 。根据 Ｈ ｉ ｎ ｅｇ测不准定理 ， ｅｓ ｂｒ ｅ 应使 窗函数 的时
ｈ ｎ ｅ ｔ ｅ ｒ ｂ ｓｎ ｓ ｆｓ ｅ ｃ ｅ ｔ ｒ ｓ ｅ ｔ ｃｉｎ ｉ ｈ ｏｏ ｅ ｏｓ ｎ ｉ ｎ ｎ ，ａ ｍｅ ｈ ｄ ｏ ａｍｏ ｉ ｅ ｇ ｔｄ ａ ｃ ｈ ｏ ｕ ｔ ｅ ｓｏ ｐ ｅ ｈ ｆａ ｕ ｅ ｘ ｒ ｔｏ ｎ ｔ ｅ ｃ ｌｒ ｄ ｎ ｉｅ ｅ ｖ ｒ ｍｅ ｔ ｔ ｏ ｆｈ ｒ ｎ ｃ ｗ ｉｈｅ ａ ｏ
AMR语音编码算法研究及复杂度剖析
2003 年第 1 期 电讯技术
研究与开发
RESEARCH & D EVELOPMENT
文章编号 :1001 - 893X ( 2003) 01 - 0092 - 05
AMR 语音编码算法研究及复杂度剖析 3
郑雪帆 刘 春 陆 诚 匡镜明 赵胜辉
( 北京理工大学电子工程系 ,北京 100081)
摘 要 : 作为 3 GPP WCDMA 的语音编码 ( Speech Coding) 候选方案 ,自适应多速率 ( AMR) 语音编码 是一种多模式集成的 ACEL P 类语音编码方案 。本文根据该编码方案的标准 ,分析了其方案实现中 的关键算法 : 高性能码本设计 、 高效码本搜索算法 、 多级矢量量化技术 、 预处理算法的简化等 。最后 , 设计了定点 ANSI - C 程序对 AMR 语音编码算法各部分的复杂度进行了测算 。 关键词 : 第三代移动通信 ; 语音编码 ; 自适应多速率 ; 码激励线性预测 ; 计算复杂度 ; 算法 中图分类号 : TN91213 文献标识码 :A
收稿日期 :2002 - 06 - 12 基金项目 : 爱力信合作项目 ・92 ・
2003 年第 1 期 电讯技术
研究与开发
RESEARCH & D EVELOPMENT
图1 AMR 编码器系统流程图
1. L SP 的矢量量化和内插
AMR 编码器各模式都使用 10 阶合成滤波器 :
= A (z/ r1 ) / [ A ^ (z) A (z/ r2 ) 的冲激响应 h ( n)
基于最小二乘优化的高精度参数估计研究
针对这个数学模型 ， 一般采用优化方法来估计其 中的高精度参数【 ４ Ｉ ７ 】 ． 本文主要利用最小二乘优化
方法对模型高精度参数估计进行 了研究． 首先考虑观测数据无误差的情况 ， 给 出了模型参数 （ １ ｓ． ｊ ｝ ｓ ６ ） 的求解方法 ； 然后考虑观测资料有误差（ 时间变量不含有误差 ） 的情况 ， 进行 了数据误差处理 ； 在此基 础上 ， 又考虑观测资料有误差 （ 时间变量不含有误差） 的情况 ， 讨论 了时间误差的处理方式 ， 确定参数 。 （ １ 后 ｓ ６ ） 在某种意义下的最优解．
ｆ （ ｔ ） ＝ （ ｔ ） ［ ａ ｔ ＋ Ｏ ｔ ２ ｙ （ ｔ ）
【 ） ， （ ￡ ） ＝ ） ， （ ｔ ） ［ ａ ３ ＋ ａ ４ ｙ （ ｔ ） ］
（ １ ）
、
初始条件为 ： （ ｔ ｏ ） ＝ ， Ｙ （ ｔ ｏ ） ＝ ｏ ｌ ． 其中 ｏ ｌ （ １ ≤． ｊ ｝ ６ ） 为模型的待定参数． 通过对此生态系统 的观 测， 可以得到观测时刻 ｔ ， 、 Ａ生物数 目 （ ｔ ｉ ） 、 Ｂ生物数 目， ， （ ｔ ， ） 的观测数据 ．
［ 摘 要］ 研究了捕食者 一 被捕食者模型在不同观测误差条件下的非线性微分方程组参数估计问题．
首先利用差分方法进行 离 散化， 得到 一个超 定的线性方程组 ， 进行 最小二乘拟合优 化 ； 其 次， 考虑观 测资料有
误差而时 间变量无误差 的情 况 ， 通过利 用周期取 平均的方法， 从而 降低 了数据 的误 差 ； 最后针对 时间变量也会
有误差情 况， 对每个观测时刺 的数据 进行 归整处理来降低时 间上 的观测误 差 ， 最后 利 用最小二 乘拟合得到 最 优的参数值．
基于最小熵的斜视SAR多普勒调频率估计
ｓ ｔ ａ ｎ ｄ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｒ ｉ ｔ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ａ ｌ ｇ ｏ ｒ ｉ ｔ ｈ ｍ ｉ ｓ ｉ ｔ ｓ ｈ Ｊ ｇ ｈ ｒ ｏ ｂ ｕ ｓ ｔ ｎ ｅ ｓ ｓ ａ ｎ ｄ ｎ ｏ ｔ ｒ ｅ ｌ ｉ ｅ ｄ ｏ ｎ ａ ｎ ｙ ｅ ｃ ｈ ｏ ｄ ａ ｔ ａ ，ｅ ｓ ｐ ｅ ｃ ｉ ａ ｌ ｌ ｙ ｆ ｏ ｒ ｔ ｈ ｅ ｓ ｃ ｅ ｎ ｅ ｓ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ａ ｒ ｅ ｎ ｏ ｔ ｓ ｏ ｍｅ ｏ ｂ ｖ ｉ ｏ ｕ ｓ ｆ ｅ ａ ｔ ｕ ｒ ｅ ｓ ．Ｔ ｈ ｅ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｒ ｅ ｓ ｕ ｌ ｔ ｓ ｏ ｆ ｌ ｉ ｖ ｅ ｄ ａ ｔ ａ ｄ ｅ ｍｏ ｎ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｔ ｈ ｅ ｆ ｅ ａ ｓ ｉ ｂ ｉ ｌ ｉ ｔ ｙ ａ ｎ ｄ ｖ ａ ｌ ｉ ｄ ｉ ｔ ｙ ｏ ｆ ｔ ｈ ｅ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ ｐ ｒ ｏ ｐ ｏ ｓ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ ｐ ｅ ｒ ． Ｋｅ ｙ ｗｏ ｒ ｄ ｓ ：ｈ ｉ ｇ ｈ ｒ ｅ ｓ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｓ ＡＲ；Ｄｏ ｐ ｐ ｌ ｅ ｒ ｆ ｒ ｅ ｑ ｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｍｏ ｄ ｕ ｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ；ｍａ ｐ ｄ ｒ ｉ ｆ ｔ ；ｍｉ ｎ ｉ ｍｕ ｍ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ
ｕｓ ｕ ａ ｌ ｌ ｙ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｉ ｎ ａ ｉ ｒ ｂ ｏ ｒ ｎ ｅ Ｓ ＡＲ ｉ ｍａ ｇ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎｇ，ｉ ｓ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍｏ ｄｅ ｌ ｔ ｈ ａ ｔ ｔ ｈ ｅ ｒ ｅ ｒｅ ａ ｅ ｃ ｈ ｏ ｅ ｓ ｏ ｆ ｏ ｎ ｌ ｙ ｏ ｎ ｅ ｐ ｏ ｉ ｎｔ ． Ｔｈ ｅ ｈ ｙ ｐ ｏ ｔ ｈ ｅ ｓ ｉ ｓ ｈｅ ａ ｖ ｉ ｌ ｙ ｄ ｉ ｓ ａ ｃ ｃ ｏ ｒ ｄ ｓ ｗｉ ｔ ｈ ｔ ｈｅ ａ ｃ ｔ ｕ ｌ ａ ｓ ｉ ｔ ｕａ ｔ ｉ ｏ ｎ ａ ｎ ｄ ｉ ｓ ｎ ｏ ｔ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｔ ｏ ｔ ｈ ｅ ｐ ｒａ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｒ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｏｒ ｆ ｌ ｏ ｗ ｃ ｏ ｎｔ ｒ ａ ｓ ｔ ｒ ｅ ｇ ｉ ｏ ｎ，ｅ ｖ ｅ ｎ ｓ ｏ ｍｅ ｔ ｉ ｍｅ ｓ ｆ ａ ｉ ｌ ｓ ． Ａ ｎｏ ｖ ｅ ｌ Ｄｏ ｐ ｐ ｌ ｅ ｒ ｆ ｒ ｅ ｑｕ ｅ ｎ ｃ ｙ ｍｏ ｄ ｕｌ ａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｒ ａ ｔ ｉ ｏ ｅ ｓ ｔ ｉ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ ｌｇ ａ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ｔ ｈ ｅ ｍｉ ｎ ｉ ｍｕ ｍ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ｃ ｉｔ ｒ ｅ ｉａ ｒ ｉ ｓ ｐ ｒ ｅ ｓ ｅ ｎ ｔ ｅ ｄ ｉ ｎ ｔ ｈ ｉ ｓ ｐ ａ — ｐｅ ｒ ． Ｔｈ ｅ ｌｇ ａ ｏ ｉｔ ｒ ｈ ｍ ｉ ｓ ｎｏ ｔ ｂ ａ ｓ ｅ ｄ ｏ ｎ ａ ｎ ｙ ｅ ｃ ｈｏ ｍｏ ｄｅ ｌ ，ｗｈｉ ｃ ｈ ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｔ ｅ ｓ ｍｉ ｎ ｉ ｍｕ ｍ ｅ ｎ ｔ ｒ ｏ ｐ ｙ ｄ ｅ ｃ ｏ ｎ ｖ ｏ ｌ ｕ ｔ ｉ ｏ ｎ ｂ ｙ ｓ ｅ ｒｃ ａ ｈ ｉ ｎ ｇ ｍｅ ｔ ｈ ｏ ｄ．Ｔｈ ｅ ｏ ｕ ｔ —
基于局部频谱连续细化的高精度频率估计算法
摘 要 ：针 对 噪 声 环 境 下 多普 勒 频 率 的快 速 、 确 估 计 问 题 ， 出 了 一种 基 于 局部 频谱 连 续 细 化 的 高 精 度 精 提 频 率 估 计 算 法 ． 算 法 先 采 用 快速 傅 里 叶 变 换 对 信 号 进 行 粗 略 的 频 谱 估 计 ， 取 到感 兴 趣 的 窄 带 频 谱 范 该 获
ｅ ｖｉｏｎｍ ｅ ， ｔ ｓ ａ ｒ ｎ ｒ ｎｔ ｈｉ ｐ ｐｅ ｐｒ ｓ ｎ ｓ ｈｅ ｌ ｏｒｔ ｍ ｆ ｒ ｉ ｈ— ｃ ｕ ａ ｙ ｒ ｑ ｎ ｙ ｓ ｉ ｅ ｅ ｔ ｔ ａ ｇ ｉｈ ｏ ｈ ｇ ａ ｃ ｒ ｃ ｆｅ ｕｅ ｃ ｅ ｔｍａｔｏ ｂａ ｅ ｏｎ ｈｅ ｉｎ ｓｄ ｔ ｃ ｎｔｎｕ ｓ ｚ ｏ ｎ ｔ ｏｃ ｌｓ ｃ ｒ ｍ ． Ｆｉｓ － ｈｅ ａｇｏｒｔ ｏ ｉ ｏｕ ｏ ｍ ｉ ｈｅ ｌ ａ ｐｅ ｔ ｕ ｒｔ ，ｔ ｌ ｉｈｍ ｕ ｓ ｉｙ ｅ ｔｍ ａ ｅ ｈ ｉ ｃ ｒ ｏｒｌ ｓ ｉ ｔ ｓ ｔ ｅ ｓｇｎａ ｐ ｃ ｒ ｍ ｉｈ ｌｓ ｅ ｔ ｕ ｗ ｔ ＦＦＴ ； ｔ ｅ ｈ ｎ， ｔ ｎ ｒ ｏｗｂａ ｄ ｓ ｅ ｔ ｕ ｏｆ ｎｔ ｒ ｓ ｉ ｏ ａｎｅ ｈｅ ａ ｒ ｎ ｐ ｃｒ ｍ ｉ ｅ ｅ ｔ ｓ ｂｔ ｉ ｄ； ｆｎａｌ ｉ ｌｙ， ｔ ｅ ａ ｒ ｗ ｂａ ｄ ｐ ｃ ｒ ｍ ｉ ｈ ｎ ｒ ｏ ｎ ｓ ｅ ｔ ｕ ｓ
ａｌｏ ｔ ｏｍ ｐｕ ａｔｏ ｌｑｕ ｎｔｔ ｓ ｌ ｒ ｌ ｅ ｃ ｄ ｓ ｈｅ ｃ ｔ ｉｎａ ａ ｉｙ ｉ ａ ｇｅｙ ｒ ｄｕ ｅ ． Ｋｅ ｏｄ ｃ ｙ Ｗ ｒ ｓ： ｏｎｔｎｕ ｓ ｚ ｏｍ ｎ ｔ ｅ ｌ ａｌｓ ｃ ｒ ｉ ｏｕ ｏ ｉ ｈ ｏｃ ｐｅ ｔｕｍ ； ｐ ｃ ｒ ｍ ｓ ｉ ａ ｉ ｔ ｇｈ ｒ ｓ ｌ ｉｎ； ｓ ｅ ｔ ｕ ｅ ｔｍ ｔｏｎ ｗｉｈ ｈｉ ｅ ｏ ｕｔｏ Ｄｏｐ ｅ ｐｌｒ ｎａ ｉ ｔｏｎ ｒ ｄ ｒ； ｉ ｕｌｔｏ ｖｇａ ｉ ａ ａ ｓｍ ａ ｉｎ
基于短时迭代自适应-逆 Radon 变换的微多普勒提取方法
基于短时迭代自适应-逆 Radon 变换的微多普勒提取方法赵彤璐;廖桂生;杨志伟【摘要】For multicomponent signals overlapping seriously and neighboring,the widely-used algorithms like the short-time Fourier transform ( STFT) and S-Method( SM) are poor in frequency resolution and low in reconstruction accuracy.To solve this problem,a method based on short-time iterative adaptive approach and inverse Radon transform( STIAA-IRT) to extract the micro-Doppler signatures is proposed combining with the inverse Radon transform (IRT).Analysis of the micro-Doppler characteristics for a point scatterer model with the employment of the STIAA time-frequency transform based on weighted iterative adaptation is made,and then the IRT is utilized to separate and reconstruct different micro-Doppler compo-nents with the result that the complete micro-Doppler features of all useful signals are obtained successfully under low SNR and time-frequency distribution in high resolution.Finally,analysis of the performance illustrates that STIAA-IRT has a higher reconstruction accuracy along with an obvious advantage over the signature extracting algorithms of STFT-IRT and SM-IRT.%对于频率交叠严重且频率成分接近的多分量信号，常用的短时傅里叶变换（ Short Time Fourier Trans-form，STFT）和S 方法（S-Method，SM）频率分辨能力不足，重构精度低。
基于多普勒频率的目标定位算法
摘 要 ： 针对近程高速运动目标， 提出了一种基于长基线短距离条件下利用单发多收（ Single
input Multiple-Output, SIM 0) 雷达 系 统 获 得 多 普 勒 频 率 进 行 目 标 定 位 的 方 法 ： 基 于 SIM0 连续 波雷达提取目标的多普勒频率,根据矢量矩阵方程建立最优化函数， 采用网格搜索法进行非线
A target localization algorithm based on Doppler frequency
GUO Xin-min1’2， ZHAO Dan-hui1 (1 . Unit 92785 of the PLA, Qinhuangdao 066000; 2. School of Information and Electronics, Beijing Institute of Technology, Beijing 100081) Abstract；A target localization algorithm is proposed for the short-range high-speed moving targets, in which the Single-Input Multiple-Output (SIMO) radar system is utilized to obtain the Doppler fre quencies under the long-baseline and short-range condition. Based on the Doppler frequencies of the targets extracted by the SIMO CW radar, the vector matrix equation is used to establish the opti mized function and the mesh search method is used for nonlinear optimization. The simulation results demonstrate that the proposed algorithm can obtain the high-precision target localization results. Keywords： Doppler frequency; target localization ；SIMO
基于FrFT空间目标探测与高精度频率估计
２ｌ 年 １ ０１ ２月
信 息 与 电 子 工 程
Ｉ ＮＦ０ＲＭＡＴＩ ＯＮ ＡＮＤ ＥＬ ＥＣＴ Ｒ０ＮＩ Ｃ ＥＮＧＩ ＮＥＥ ＮＧ ＲＩ
ＶＯ ９， ． １． Ｎｏ ６ Ｄｅ ｃ．。 ０ｌ ２ ｌ
文 章 编 号 ： １７ －８ ２２ １）６０ ４ －５ ６ ２２ ９ （０ １０ ．７ ９０
（ ＝ ４Ｒ 一 ＲＲ ｏｙｔ ｆ √ － ２Ｅ ｃｓ（ ） ）
式 中 ：Ｒ 为地球半径 ；Ｒ为 目标 到地心距离 ； ｒｔ为 目标 与地面站对 地心夹 角。 （ ）
目标 径 向速 度 为 ：
： ］
（） ７
：
．
、
（） ８
、 ＋ ２ ｃｓ（ ／ Ｒ 一 Ｒ ｏｙ ） ｔ
（ ） ：—
：
ｅ ｃ ｃ 。 一 ｍ … ｃ ｅ
， ：
＋ （） １ ） ） ’ ” （
（） ４ （） ４
ＦＦ ｒＴ对 Ｌ Ｍ 信号在某个 ，） Ｆ ” 域具有最好 的能量 聚集特性 。检测 Ｌ Ｍ 信 号 的基本 思路就是 以旋转角 为变 Ｆ 量扫描 ，求观 测信号 的 ＦＦ ，从而形成 信号能 量在参数 ，） 面上的二维分 布 ，在此平 面上按设定 的阈值进行 ｒＴ 平 峰值 点 的二 维搜索 ，即可检测 信号并估计 其参数 。
ｉ ｐ ｏ ｏ ｅ ｓ ｒ ｐ ｓ ｄ．Ｔｈ ｅ ｆ ｒ ａ ｃ ｏ ａ ｇ ｔ ｅ ｅ ｔｏ ａ ｄ ｆ ｅ ｕ ｎ ｙ ｓｉ ｔ ｎ ｓ ｎ ｌ ｚ ｄ ｅ ｐ ｒｏ ｍ ｎ ｅ ｆ ｔ ｒ ｅ ｄ ｔ ｃ ｉ ｎ ｎ ｑ ｅ ｃ ｅ ｔｍａ ｉ ｉ ａ ａ ｙ ｅ ．Ｔｈ ｅ ｕ ｔ ｏ ｒ ｏ ｅ ｒ ｓ ｌｓ ｆ
收稿 日期 ：２ １－６０ ；修 回Ｅ期 ：２ ｌ．８１ ０ １０ ．３ ｔ ０ １０ —６ 基金项 目：国家 ８ ３ ６ 计划资助项 目（ ｌＡ ８ ８ ６ １ ２ ０ Ａ ＯＯ Ｏ ） ０
基于幅度辅助的中国余数定理多目标多普勒频率估计算法
5G低轨卫星移动通信系统多普勒频偏估计算法
5G低轨卫星移动通信系统多普勒频偏估计算法李耀晨;赵渊;裴文端【摘要】随着卫星移动通信系统近些年来的快速发展,高传输速率、广泛覆盖范围、较低的传输时延以及较强灵活性是新一代的5 G低轨 (LEO)卫星移动通信系统发展的要求,但是由于低轨卫星移动速度很快,产生了较大的多普勒频移;通过建立使用5 G候选波形滤波的正交频分复用技术 (F-OFDM)的新型低轨卫星移动通信系统,针对该新型系统设计一种新的多普勒频偏估计方法,首先借助卫星轨道的多普勒特性来计算整数多普勒频偏,第二步借助 F-OFDM资源块中的导频信息来估计精确的多普勒频移;主要完成了 5G低轨卫星移动通信系统模型的建立与算法在系统中的仿真来验证其实际性能,经过仿真可以得到,本算法与同类算法相比计算复杂度低且精度较高.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2018(026)010【总页数】5页(P226-229,234)【关键词】F-OFDM;低轨卫星;多普勒特性;导频【作者】李耀晨;赵渊;裴文端【作者单位】中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄 050000;中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄 050000;中国电子科技集团公司第五十四研究所,石家庄 050000【正文语种】中文【中图分类】TN927.230 引言随着卫星移动通信系统近些年来的不断发展，军民用户对于新一代的高传输速率、广泛覆盖范围、较低的传输时延以及较强灵活性的5G低轨(LEO)卫星移动通信系统的需求日益增长。
相比于地面通信系统，LEO卫星移动通信系统覆盖范围更加广泛，多颗低轨卫星即可实现全球无缝覆盖；而相比于地球同步轨道(GEO)和中轨道(MEO)卫星移动通信系统，LEO卫星移动通信系统又具有较低时延和灵活的网络调度的优点。
由于单颗LEO卫星对地面的覆盖范围远小于GEO卫星，需要数十颗甚至数百颗LEO卫星才可以实现全球无缝覆盖。
但是低轨卫星由于距离地球较近，信号传输时延得以大大降低，信号功率的衰减也大大降低，较低的卫星信号发射功率即可满足需求，降低了卫星和地面终端的设计成本和复杂度。
基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计
基于最小范数准则的多普勒频率高精度估计
杜东平;唐斌
【期刊名称】《信号处理》
【年(卷),期】2007(23)6
【摘要】提出一种雷达回波多普勒频率的高精度估计算法.算法利用脉冲间干扰和噪声的相关性较弱,从而在脉冲链自相关矩阵中抑制干扰及噪声分量,并基于最小范数准则实现多普勒频率估计.该算法在多种干扰/噪声背景下估计精度接近CRB,且计算量较小.仿真实验也验证了算法的有效性.
【总页数】3页(P904-906)
【作者】杜东平;唐斌
【作者单位】电子科技大学电子工程学院,成都,610054;电子科技大学电子工程学院,成都,610054
【正文语种】中文
【中图分类】TN91
【相关文献】
1.基于小波变换的多普勒频率变化率高精度估计方法 [J], 郁春来;吕韶昱;万方;万建伟
2.一种基于最小1-范数准则的TDOA估计算法 [J], 梁加洋;赵拥军;赵闯
3.最小p范数准则α谱估计及载波频率检测 [J], 江金龙;查代奉;樊红社
4.基于最小1-范数准则模糊函数的联合\rTDOA/FDOA估计算法 [J], 梁加洋;赵拥
军;赵闯
5.最小范数二次无偏估计与最小方差二次无偏估计的关系 [J], 邱红兵
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SAR成像中一种改进的最小熵多普勒调频率估计算法
文章编号:1008-8652(2005)02-021-004ΞSA R成像中一种改进的最小熵多普勒调频率估计算法马 仑1 廖桂生1 王 欣2(1.西安电子科技大学 西安 710071; 2.西安电子工程研究所 西安 710100) 【摘要】 多普勒调频率是SA R高分辨成像中的重要参数。
当波束宽度较窄时,最小熵法可以获得较好的效果。
但在搜索最优多普勒调频率时,每搜索一次都要对整个数据矩阵进行方位压缩并求熵,计算量较大。
本文提出了一种将距离压缩后的数据矩阵按照聚焦深度分块搜索最优多普勒调频率的方法,分别从降低计算量和提高不同距离单元多普勒调频率精度两个方面对该方法进行讨论。
实测数据及仿真数据的成像结果证明了此方法的可行性。
关键词:合成孔径雷达;多普勒调频率;聚焦深度;熵中图分类号:TN958; T P301.6 文献标识码:AAn I m proved Esti m a tion A lgor ithm of M i n i m u m En tropyD oppler Frequency M odula tion Ra tio i n SAR I mageM a L un1 L iao Gu isheng1 W ang X in2(1.X id ian U n ivercity,X i’an710071;2.X i’an E lectron ic E ng ineering R esea rch Institu te,X i’an710100)Abstract:T he paper p in ts ou t a m ethod of m ak ing data array,after the range com p ressi on,to secti onally search the op ti m um Dopp ler frequency m odu lati on rati o acco rding to the focu s dep th.A nd it also discu sses the m ethod from tw o asp ects:low ing dow n the calcu lati on value and enhancing the accu racy of Dopp ler frequency m odu lati on rati o in differen t range un its.T he i m age resu lts of the actual testing data and the si m u lati on data verify the feasib ility of the m ethod.Keywords:SA R radar;Dopp ler frequency m odu lati on rati o;focu s dep th;en tropy1 引言SA R成像技术近年来发展十分迅速,已经可以达到亚米级的分辨率。
基于DFT系数极值的单频信号频率的高精度迭代估计方法
基于DFT系数极值的单频信号频率的高精度迭代估计方法肖志斌;唐小妹;王飞雪【摘要】提出了一种基于DFT系数极值的单频信号频率的高精度迭代估计方法,该方法根据DFT谱线使用截弦法解算DFT系数极值所在谱线的位置,进而估计单频信号频率.在估计过程中,直接对DFT幅度最大的谱线进行小数频移以获得新的谱线,从而减少频率采样间隔提高估计精度;同时通过迭代估计消除频率依赖性,提高估计性能.仿真结果表明该方法的频率估计精度在任意频率处均接近于克拉美罗下限,其运算量为Nlog2N+4N次复乘法运算,仅比传统的基于DFT插值的估计算法增加4N次复乘法运算,其中N为DFT运算时所采用的数据点数.【期刊名称】《国防科技大学学报》【年(卷),期】2013(035)002【总页数】5页(P99-103)【关键词】DFT插值;截弦法;迭代估计;克拉美罗下限【作者】肖志斌;唐小妹;王飞雪【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院,湖南长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN958单频信号频率估计是通信、雷达、导航、声呐以及电子对抗等领域信号处理中的一个重要问题，单频信号频率的估计方法有很多，人们通过各种近似和对条件的约束，衍生出不同类别的频率估计算法，主要有基于信号相位［1-2，9］、基于信号自相关函数［3］以及基于信号 Discrete Fourier Transform(DFT)插值的估计方法［4-8］，其中基于DFT插值的估计方法可以利用 Fast Fourier Transform(FFT)实现快速处理，在单频信号估计领域得到了广泛的应用。
单频复信号模型及DFT表达式分别如下述两式所示:其中A为信号幅度，f为信号真实频率，fs为采样频率，N为信号长度，w(n)=wc(n)+j ws(n)为复高斯白噪声，wc(n)和ws(n)是方差为σ2/2的不相关高斯白噪声，信号信噪比定义为SNR=A2/σ2。
一种新的角度多普勒补偿方法
一种新的角度多普勒补偿方法冯为可;张永顺;张丹【摘要】In a non‐side looking airborne radar system , the clutter of different range cells is not independently and identically distributed , which is caused by the severe clutter range‐dependence . The clutter range‐dependence can be compensated by the angle Doppler compensation ( ADC) method simply and quickly . Although the ADC is widely applied , the compensation performance of the ADC is affected by the system error significantly because of the mismatch between Doppler frequency and spatial frequency . In this paper , a novel method to compensate the clutter range‐dependence , namely ADC using sparse recovery ( SR‐ADC) , is proposed . Firstly , the clutter spectral distribution estimation of the test cell and training cells are obtained by using sparse recovery . Then , the spatial frequencies and Doppler frequencies of the clutter spectrum center are determined . Finally , transform matrixes of different training cells are designed so that the clutter of training cells could be nearly stationary with respect to that of the test cell . Compared with the traditional angle Doppler compensation method , the proposed method improves greatly the compensation performance , especially that of main‐lobe clutter . In addition , this method can also achieve good performance when the system error exists .%由于机载非正侧雷达杂波空时耦合关系存在严重的距离依赖性，故训练样本单元与待测单元的杂波不服从独立同分布。
基于最小二乘的被动声呐浮标多普勒最接近算法
基于最小二乘的被动声呐浮标多普勒最接近算法张立琛;张驰;张晓亮【期刊名称】《鱼雷技术》【年(卷),期】2018(026)006【摘要】为提高被动声呐浮标参数估计精度, 提出一种基于最小二乘的多普勒最接近算法.算法在新多普勒最接近算法基础上, 利用目标辐射噪声中特征频率的多普勒信息, 构建一个长方矩阵, 在最小二乘意义下, 计算目标最接近距离和速度.使用泰勒展开公式, 分析了算法的误差特性.计算机仿真及空气试验表明, 该算法可以正确计算出目标参数.与被动声呐浮标其他算法相比, 显著地提高了目标参数估计精度.%To improve estimation precision of the passive sonobuoy parameters, a least square based Doppler closest point of approach (CPA) is proposed.On the basis of the new Doppler CPA, Doppler information of the characteristic frequency in radiated noise of target is used to construct a rectangular matrix, and the least square principle is employed to obtain the least square solutions to the nearest distance and speed of a target.Then, the error of the algorithm is analyzed using Taylor expansion puter simulation and air experiments show that the proposed method can calculate the target parameters correctly, and compared with other algorithms of a passive sonobuoy, the precision of target parameter estimation is improved significantly.【总页数】7页(P605-611)【作者】张立琛;张驰;张晓亮【作者单位】中国船舶工业系统工程研究院, 北京, 100094;水声对抗技术重点试验室, 北京, 100094;中国船舶工业系统工程研究院, 北京, 100094;水声对抗技术重点试验室, 北京, 100094;中国船舶工业系统工程研究院, 北京, 100094;水声对抗技术重点试验室, 北京, 100094【正文语种】中文【中图分类】TJ630.34;TB566【相关文献】1.一种基于约束最小二乘估计的被动目标定位算法 [J], 赵锦园;王磊2.综合二重最小二乘被动定位算法 [J], 孟桥;陆佶人3.基于总体最小二乘法的多普勒观测值测速算法 [J], 李克昭;王云凯;丁安民;李志伟4.基于最小二乘的被动声呐浮标多普勒最接近算法 [J], 张立琛;张驰;张晓亮;;;;5.基于约束最小二乘的纯方位多站被动跟踪算法 [J], 任敏善因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
基于多普勒测速的单节点欺骗检测方法研究
基于多普勒测速的单节点欺骗检测方法研究姚李昊;陈飞强;聂俊伟;欧钢【摘要】欺骗干扰由于其功率小、隐蔽性强等优点，逐渐成为干扰卫星导航信号的重要手段。
本文从理论分析、数值计算两个方面分析了基于多普勒测速检测的单节点欺骗干扰方法，并利用Neyman‐Pearson方法推导出了基于多普勒测速的单节点欺骗干扰检测算法，证明了多普勒测速值在欺骗干扰情况下具有区域向单点映射的物理特性，这为后续欺骗干扰的检测算法设计提供了理论依据。
%Due to its low power ,concealment and other advantages ,jamming has become an important means to interfere with the satellite navigation signals .In this paper ,we pres‐ent a new single‐node spoofing detection methods from the theoretical analysis and numerical calculation aspects ,and usingN eyman‐Pearson method derived single node jamming detec‐tion algorithms . T his paper proves the value of Doppler velocimetry having the physical characteristics of area mapped to a single point in the case of jamming .T his provides a theo‐retical basis fo r the subsequent jamming detection algorithm design .【期刊名称】《全球定位系统》【年(卷),期】2015(000)006【总页数】6页(P6-10,15)【关键词】卫星导航系统;单天线;多普勒测速;欺骗检测【作者】姚李昊;陈飞强;聂俊伟;欧钢【作者单位】国防科技大学电子科学与工程学院，长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院，长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院，长沙410073;国防科技大学电子科学与工程学院，长沙410073【正文语种】中文【中图分类】TN967.1卫星导航信号的脆弱性使其深受各种干扰的影响,而且在“导航战”背景下,恶意干扰日益增加,欺骗干扰由于其功率小,隐蔽性强,因而越来越受到各国专家及军事部门的重视,逐渐成为干扰的重要手段,如何识别欺骗干扰,确保导航结果的正确性具有重大意义,成为卫星导航领域研究的重要课题[6]。
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Ｈｉｈ Ｐｒ ｃｓｏ ｓ ｉ ｔ ｎ ｏ ｐ ｌｒＦ ｅ ｕ ｎ ｙ Ｂａ ｅ ｎ ＭＮ ｇ ｅ ｉｉｎ Ｅ ｔ ｍａ ｉ ｆＤｏ ｐｅ ｒ ｑ ｅ ｃ ｓ ｄ ｏ ｏ
ＤＵ ｎ － ｎ ＴＡＮＧ ｎ Ｄｏ ｇ ｐｉｇ Ｂｉ
（ ｃｏｌ ｆ ｌ ｔ ｎｃＥ ｇ ｅｒ ｇ Ｕ Ｓ ｆ ｈｎ ，ｈｎｄ １０ ４ Ｓｈｏ ｏ ｅ ｒ ｉ ｎｉ ｅｉ ， Ｅ Ｔｏ Ｃ ｉ Ｃ ｅｇｕ６ ０５ ） Ｅ ｃｏ ｎ ｎ ａ
数 据 矩 阵
ｘ＝［ｌ ｓ … ｓ ２
ｓ］ ＋ｎ＋Ｊ
（） １
其 中 ｓ ＝［ （ ） ｓ（ ） … ｓ １ ２
ｓ（ ） （ ≤ｉ １ ５Ｎ） 为第 ｉ 个
脉冲的采样序列 ， 为脉 冲 内样 本数 ， 满足 Ｍ ＞ 且 ＞Ｎ＞１ ｎ ；
中的重要 内容。传 统处 理方 法是将 回波信 号解调 到单频 信
维普资讯
第 ２ ３卷
第 ６期
信 号 处 理
Ｓ ＧＮ Ｒ０ Ｓ Ｉ Ｉ ＡＬ Ｐ ＣＥ ｓ ＮＧ
Ｖｏ ． ３ Ｎｏ ６ Ｉ２ ． ．
Ｄｅ ２ ７ ｃ． Ｏ０ Nhomakorabea２０ ０ ７年 １ ２月
基 于最小 范数 准 则 的 多普 勒频 率 高精度 估 计
Ｒａ ｕｎ ａ ｄ ｉｓｃ ｍｐ ａ ｉｎ ｃ ｍｐ ｅ ｉｙ ｉ ｏ ａｓ ． ｍｕｌｔｏ ｅ ｕ ｔ ｈ ｗ ｈ ｔｔｅ ｐｒｐｏ ｅ ｔ ｄ ｉ ｈ ｆｅ ｔｖ ｎｅ ｓ ｏ ｂｏ ｄ， ｔ ｏ ｕｔｔｏ ｏ ｌｘ ｔ ｓｌｗ ｌｏ Ｓｉ ａｉ ｎ ｒ ｓ ｌｓ ｓ ｏ ｔ ａ ｏ ｓ ｄ ｍｅｈｏ ｓｔ ｅ ｅ ｃ ｉｅ ｓ ． ｎ ｈ
ｔ ｎ ｅ ｅｒｎ ｅ ｏ ｔ ｉｅ ｎ ｒ ｄ ｒｅ ｈ ｌｅ，ｈｅ ｉｔｒｅ ｎｃ ｓ ｗｅ ｅ ｒ ｓｒ ｉｅ ｎ ｔ ｅ ｓ ｌ－ ｏｒ ｌｔｏ ｔ ｘ ｅ ｅ ｔｖ ｌ ａ ｄ ｔｅ ｈ ｈｅ ｉｔｒ ｅ ｃ ｓ ｃ ｎ ａｎ ｄ ｉ ａ ａ ｃ ｏ ｐｕｓ ｔ ｎｅ ｆｒ ｅ ｒ ｅ ｔａｎ ｄ ｉ ｅｆｃ ｒｅ ａｉｎ ｍａｒ ｆ ｃｉｅｙ ｎ ｎ ｔ ｅ ｆ ｅ ｈ ｉ ｈ
为接 收机 内部噪声样本 矩阵 ， 且噪声满 足高斯 白噪声 分布 ； Ｊ
为外 部 电磁 干扰 信 号 的样 本矩 阵 ； 号 、 声 与干 扰 互不 信 噪
相关。
假设 目标在 Ｊ个脉冲照射时间内 目标 特征参数 （ ７ 、 ｒ 包括运 动方 向 、Ｃ 、 度等 ） Ｒ Ｓ速 近似不变 ， 则式 （ ） 以写成 １可
杜东平 唐 斌
（ 电子科 技 大 学 电子 工 程 学 院 ，成 都 ６０ ５ ） １０４
摘
要 ：提 出一种雷达 回波多普勒频率 的高精度估计算法。算 法利用脉 冲间干扰和噪声 的相 关性较弱 ，从而在脉 冲链
自相关矩阵中抑制干扰及噪声分量 ，并基于最小范数准则实现多普 勒频率估计。该算法在多种干扰／ 噪声背景下估计 精度接 近 Ｃ Ｂ，且计算量较小。仿真实验也验证 了算法的有效性 。 Ｒ 关键词 ：多普勒频率 ；频率估计 ；脉冲链
号后 ， 再通过梳状滤波器组 Ｊ由输 出功率最大 的滤 波器对 ， 应特定 的多普勒频率 估计值 ， 该估 计方 法技术 较成 熟 ， 多 但 普勒频率估计精度受滤 波器个数 限制 ， 以实现多普 勒频率 难 高精度估计 ； 基于最大似然准则 的多普勒频率估计 方法 可 以实现多普勒频率 高精 度估计 ， 其方 法实现需 要矩 阵求 逆 ， 运算 量较大 ； 文献 ［ ６ 给出 了几种多普勒频率估计 方法及 ３— ］
Ｋ ｙ ｗｏ ｄ ｅ ｒ ｓ： Ｄｏ ｐ ｅ ｅ ｕ ｎ ｙ ｒ ｑ ｅ ｃ ｓ ｍａｉｎ；Ｐ ｓ ｒｉ ｐ ｌｒｆ ｑ ｅ ｃ ；ｆ ｕ ｎ ｙ ｅ ｔ ｔ ｒ ｅ ｉ ｏ ｌ ｕ ｅｔ ｎ ａ
１ 引 言
雷达 回波信号 中的多普 勒频率 是表征 目标 特性 的基本 参数 之一 ， 多普勒频率估计及 多普勒域处 理是雷达信 号处理
Ａｂ ｔａ ｔ Ａ ｉ ｈ ｐ ｅ ｉｉｎ ａ ｉ ｍｅ ｃ ｆｒｅ ｔ ｔ ｇ Ｄｏ ｐ ｅ ｒｑ ｅ ｃ ｓ ｐ ｏ ｏ ｅ ． ｓ ｆｒ ｔｅ ｅ ｈ ｖ ａ ｏ ｒｌｔ ｎ ｂ ｔ ｅ ｎ ｓｒｃ ： ｈ ｒ ｃ ｓ ｒ ｈ ｔ ｏ ｓ ｍａｉ ｐ ｌ ｒｆ ｕ ｎ ｙ ｉ ｒ ｐ ｓ ｄ Ａ ｈ ｒ ａ ｅ ｗｅ ｋ ｃ ｒ ａｉ ｅｗ ｅ ｇ ｏ ｔ ｉ ｉ ｎ ｅ ｏ ｅ ｏ
，
Ｄ ｐ ｌ ｅ ｕ ｎ ｙｃｎ ｂ ｅ ｓ ｍ ｔ ａｅ ｎｍｉ ｍ ｍ ｎ ｒ （ ｏ ｐ ｒ ｒ ｅ ｃ ａ ｅ ｎｅｔ ａ ｄ ｂ ｓｄｏ ｎ ｕ ｏｍ ＭＮ） Ｔ ｅｐ ｒ ｒ ａ ｃ ｆ ｒ ｏ ｅ ｒｈ ｅ ｃ ｐ ｒａｈ ｓ ｈ ｒｍ ｒ ｅ ｆｑ ｉ ｅ ｉ ． ｈ ｅ ｏ ｎ ｅｏ ｏ ｓ ａ ｔｍ ｔ ｐ ｃ ｅ ｅＣ ａ ｅ－ ｆ ｍ ｐ ｐ ｄ ｉ ｉａ ｏ ｔ
的多普勒频率 ， Ｒ Ｐ Ｆ为脉 冲重复频率 ；。 ｓ 为接收 到的第一个
可以看 出， 向量 Ｐ表征 了回波信 号 的多普 勒频 率 信
本文 由接收脉 冲链数据 的相 关矩阵上 ， 首先抑制 干扰及
噪声分量 ， 降低 了噪声／ 干扰对参数估 计性能 的影响 ， 在最小
Ｘ＝ｓＰ＋ ｌ ｎ＋ Ｊ （） ２
其中 Ｐ＝［ ｅ ￣／ １ ｊ＇ ２ｄ ｆ
回 波 脉 冲采 样 序 列 。
…
ｅ￣Ｎ １ｄ ］ 为回波信号 ｊｒ －）／ ２（ ｆ ，
相应算法估计 Ｃ Ｂ， Ｒ 由于其没有利 用脉 冲链信 息 ， 算法处 理
精确度受到限制 ， 在低信噪 比情况下估计方差偏 大。