第五节 二次型及其标准型5-2
线性代数ppt 第五章 二次型
a11 a 21 a n1
a12 a 22 an2
a1n a2n , a nn
x =
x1 x2 , xn
则 二 次 型 可 记 作 f = xT Ax, 其 中 A为 对 称 矩 阵 .
(3)
此时A 此时A称为二次型 f 的矩阵, f 称为对称矩阵A 的矩阵, 称为对称矩阵A 对应的二次型. 对应的二次型. 对矩阵A的秩叫做二次型 的秩 二次型f的秩 二次型 的秩. f(x1,x2)=3x12+3x22+2x1x2 )=3x +3x +2x
k1 0 TAP = P … 0
0 k2 … 0
… … … …
0 0 … kn
第五章 二次型
§5.1 二次型及其矩阵表示
三. 矩阵的合同 可逆矩阵P, 使得PTAP = B. 记为: A B. 可逆矩阵 使得P 矩阵P 记为: 矩阵间的合同关系也是一种等价关系. 矩阵间的合同关系也是一种等价关系. An与Bn合同(congruent): 合同(congruent):
(1) 反身性: A A; 反身性: A; (2) 对称性: A B B A; 对称性: (3) 传递性: A B, B C A C. 传递性:
定理5.1. 实对称矩阵与对角矩阵合同. 定理5.1. 实对称矩阵与对角矩阵合同.
作业 P151 1. (B) 1(1), (3); 2
本章主要内容 (1) 二次型矩阵表示 (2) 标准二次型,规范二次型 标准二次型, 二次型 (3) 将二次型化为标准形 (4)二次型的正定型的判定—主要是利用顺序 (4)二次型的正定型的判定 主要是利用顺序 二次型的正定型的判定— 主子式判定 主子式判定 作业: 作业: P152 7(1); 20(1)
5.5二次型及其标准形
再配方,得
f 2 y1 y3 2 2 y2 2 y3 2 6 y32 .
令
z1 z2
y1 y2
y3 2 y3
z3 y3
y1 y2
z1 z2
z3 2z3
,
即
y1 y2
1 0
0 1
1 z1 2 z2
y3 z3
y3
0
0
1
z
3
得
f 2z12 2z22 6z32 .
0 1 1 1
二次型的矩阵为
A
1 1
0 1 1 0
1 1
,
1 1 1 0
它的特征多项式为
1 1 1
1 1 1
A E
.
1 1 1
1 1 1
计算特征多项式 : 把二,三,四列都加到第一列上,有
1 1 1 1
1 1 1
A E ( 1)
,
1 1 1
1 1 1
把二,三,四行分别减去第一行,有
k2
y2
,
kn yn
也就是要使CT AC成为对角矩阵.
由 于 对 任 意 的 实 对 称 矩阵A,总 有 正 交 矩 阵P ,
使 P1 AP ,即 PT AP .把此结论应用于二次
型,有
P1 PT
定理2
任给二次型 f
n
aij xi x j aij a ji
, 总有
i , j1
2 5 15
0
2 45 y1 4 45 y2 , 5 45 y3
且有 f 9 y12 18 y22 18 y32 .
例3 求一个正交变换x Py,把二次型
f 2 x1 x2 2 x1 x3 2 x1 x4 2 x2 x3
线性代数:第五章二次型
线性代数:第五章⼆次型第五章⼆次型§1 ⼆次型及其矩阵表⽰⼀、⼆次型及其矩阵表⽰设是⼀个数域,⼀个系数在数域中的的⼆次齐次多项式称为数域上的⼀个元⼆次型,简称⼆次型.定义1 设是两组⽂字,系数在数域P中的⼀组关系式(2)称为由到的⼀个线性替换,或简称线性替换.如果系数⾏列式,那么线性替换(2)就称为⾮退化的.线性替换把⼆次型变成⼆次型.令由于所以⼆次型(1)可写成把(3)的系数排成⼀个矩阵(4)它称为⼆次型(3)的矩阵.因为所以把这样的矩阵称为对称矩阵,因此,⼆次型的矩阵都是对称的.令或应该看到⼆次型(1)的矩阵A的元素,当时正是它的项的系数的⼀半,⽽是项的系数,因此⼆次型和它的矩阵是相互唯⼀决定的.由此可得,若⼆次型且,则.令,于是线性替换(4)可以写成或者经过⼀个⾮退化的线性替换,⼆次型还是变成⼆次型,替换后的⼆次型与原来的⼆次型之间有什么关系,即找出替换后的⼆次型的矩阵与原⼆次型的矩阵之间的关系.设(7)是⼀个⼆次型,作⾮退化线性替换(8)得到⼀个的⼆次型,⼆、矩阵的合同关系现在来看矩阵与的关系.把(8)代⼊(7),有易看出,矩阵也是对称的,由此即得.这是前后两个⼆次型的矩阵的关系。
定义2 数域P上两个阶矩阵,称为合同的,如果有数域P上可逆的矩阵,使得.合同是矩阵之间的⼀个关系,具有以下性质:1) ⾃反性:任意矩阵都与⾃⾝合同.2) 对称性:如果与合同,那么与合同.3) 传递性:如果与合同,与合同,那么与合同.因此,经过⾮退化的线性替换,新⼆次型的矩阵与原来⼆次型的矩阵是合同的。
这样把⼆次型的变换通过矩阵表⽰出来,为以下的讨论提供了有⼒的⼯具。
最后指出,在变换⼆次型时,总是要求所作的线性替换是⾮退化的。
从⼏何上看,这⼀点是⾃然的因为坐标变换⼀定是⾮退化的。
⼀般地,当线性替换是⾮退化时,由上⾯的关系即得.这也是⼀个线性替换,它把所得的⼆次型还原.这样就使我们从所得⼆次型的性质可以推知原来⼆次型的⼀些性质.§2 标准形⼀、⼆次型的标准型⼆次型中最简单的⼀种是只包含平⽅项的⼆次型. (1)定理1 数域上任意⼀个⼆次型都可以经过⾮化线性替换变成平⽅和(1)的形式.易知,⼆次型(1)的矩阵是对⾓矩阵,反过来,矩阵为对⾓形的⼆次型就只包含平⽅项.按上⼀节的讨论,经过⾮退化的线性替换,⼆次型的矩阵变到⼀个合同的矩阵,因此⽤矩阵的语⾔,定理1可以叙述为:定理2 在数域上,任意⼀个对称矩阵都合同于⼀对⾓矩阵.定理2也就是说,对于任意⼀个对称矩阵都可以找到⼀个可逆矩阵使成对⾓矩阵.⼆次型经过⾮退化线性替换所变成的平⽅和称为的标准形.例化⼆次型为标准形.⼆、配⽅法1.这时的变量替换为令,则上述变量替换相应于合同变换为计算,可令.于是和可写成分块矩阵,这⾥为的转置,为级单位矩阵.这样矩阵是⼀个对称矩阵,由归纳法假定,有可逆矩阵使为对⾓形,令,于是,这是⼀个对⾓矩阵,我们所要的可逆矩阵就是.2. 但只有⼀个.这时,只要把的第⼀⾏与第⾏互换,再把第⼀列与第列互换,就归结成上⾯的情形,根据初等矩阵与初等变换的关系,取⾏显然.矩阵就是把的第⼀⾏与第⾏互换,再把第⼀列与第列互换.因此,左上⾓第⼀个元素就是,这样就归结到第⼀种情形.3. 但有⼀与上⼀情形类似,作合同变换可以把搬到第⼀⾏第⼆列的位置,这样就变成了配⽅法中的第⼆种情形.与那⾥的变量替换相对应,取,于是的左上⾓就是,也就归结到第⼀种情形.4.由对称性,也全为零.于是,是级对称矩阵.由归纳法假定,有可逆矩阵使成对⾓形.取,就成对⾓形.例化⼆次型成标准形.§3 唯⼀性经过⾮退化线性替换,⼆次型的矩阵变成⼀个与之合同的矩阵.由第四章§4定理4,合同的矩阵有相同的秩,这就是说,经过⾮退化线性替换后,⼆次型矩阵的秩是不变的.标准形的矩阵是对⾓矩阵,⽽对⾓矩阵的秩就等于它对⾓线上不为零的平⽅项的个数.因之,在⼀个⼆次型的标准形中,系数不为零的平⽅项的个数是唯⼀确定的,与所作的⾮退化线性替换⽆关,⼆次型矩阵的秩有时就称为⼆次型的秩.⾄于标准形中的系数,就不是唯⼀确定的.在⼀般数域内,⼆次型的标准形不是唯⼀的,⽽与所作的⾮退化线性替换有关.下⾯只就复数域与实数域的情形来进⼀步讨论唯⼀性的问题.设是⼀个复系数的⼆次型,由本章定理1,经过⼀适当的⾮退化线性替换后,变成标准形,不妨假定化的标准形是. (1)易知就是的矩阵的秩.因为复数总可以开平⽅,再作⼀⾮退化线性替换(2)(1)就变成(3)(3)就称为复⼆次型的规范形.显然,规范形完全被原⼆次型矩阵的秩所决定,因此有定理3 任意⼀个复系数的⼆次型经过⼀适当的⾮退化线性替换可以变成规范形,且规范形是唯⼀的.定理3 换个说法就是,任⼀复数的对称矩阵合同于⼀个形式为的对⾓矩阵.从⽽有两个复数对称矩阵合同的充要条件是它们的秩相等.设是⼀实系数的⼆次型.由本章定理1,经过某⼀个⾮退化线性替换,再适当排列⽂字的次序,可使变成标准形(4)其中是的矩阵的秩.因为在实数域中,正实数总可以开平⽅,所以再作⼀⾮退化线性替换(5)(4) 就变成(6)(6)就称为实⼆次型的规范形.显然规范形完全被这两个数所决定.定理4 任意⼀个实数域上的⼆次型,经过⼀适当的⾮退化线性替换可以变成规范形,且规范形是唯⼀的.这个定理通常称为惯性定理.定义3 在实⼆次型的规范形中,正平⽅项的个数称为的正惯性指数;负平⽅项的个数称为的负惯性指数;它们的差称为的符号差.应该指出,虽然实⼆次型的标准形不是唯⼀的,但是由上⾯化成规范形的过程可以看出,标准形中系数为正的平⽅项的个数与规范形中正平⽅项的个数是⼀致的,因此,惯性定理也可以叙述为:实⼆次型的标准形中系数为正的平⽅项的个数是唯⼀的,它等于正惯性指数,⽽系数为负的平⽅项的个数就等于负惯性指数.定理5 (1)任⼀复对称矩阵都合同于⼀个下述形式的对⾓矩阵:.其中对⾓线上1 的个数等于的秩.(2)任⼀实对称矩阵都合同于⼀个下述形式的对⾓矩阵:,其中对⾓线上1的个数及-1的个数(等于的秩)都是唯⼀确定的,分别称为的正、负惯性指数,它们的差称为的符号差..§4 正定⼆次型⼀、正定⼆次型定义4 实⼆次型称为正定的,如果对于任意⼀组不全为零的实数都有.实⼆次型是正定的当且仅当.设实⼆次型(1)是正定的,经过⾮退化实线性替换(2)变成⼆次型(3)则的⼆次型也是正定的,或者说,对于任意⼀组不全为零的实数都有.因为⼆次型(3)也可以经⾮退化实线性替换变到⼆次型(1),所以按同样理由,当(3)正定时(1)也正定.这就是说,⾮退化实线性替换保持正定性不变.⼆、正定⼆次型的判别定理6 实数域上⼆次型是正定的它的正惯性指数等于.定理6说明,正定⼆次型的规范形为(5)定义5 实对称矩阵A称为正定的,如果⼆次型正定.因为⼆次型(5)的矩阵是单位矩阵E,所以⼀个实对称矩阵是正定的它与单位矩阵合同.推论正定矩阵的⾏列式⼤于零.定义6 ⼦式称为矩阵的顺序主⼦式.定理7 实⼆次型是正定的矩阵的顺序主⼦式全⼤于零.例判定⼆次型是否正定.定义7 设是⼀实⼆次型,如果对于任意⼀组不全为零的实数都有,那么称为负定的;如果都有,那么称为半正定的;如果都有,那么称为半负定的;如果它既不是半正定⼜不是半负定,那么就称为不定的.由定理7不难看出负定⼆次型的判别条件.这是因为当是负定时,就是正定的.定理8 对于实⼆次型,其中是实对称的,下列条件等价:(1)是半正定的;(2)它的正惯性指数与秩相等;(3)有可逆实矩阵,使其中;(4)有实矩阵使.(5)的所有主⼦式皆⼤于或等于零;注意,在(5)中,仅有顺序主⼦式⼤于或等于零是不能保证半正定性的.⽐如就是⼀个反例.证明 Th8,设的主⼦式全⼤于或等于零,是的级顺序主⼦式,是对应的矩阵其中是中⼀切级主⼦式之和,由题设,故当时,,是正定矩阵.若不是半正定矩阵,则存在⼀个⾮零向量,使令与时是正定矩阵⽭盾,故是半正定矩阵.Th8记的⾏指标和列指标为的级主⼦式为,对应矩阵是,对任意,有,其中⼜是半正定矩阵,从⽽.若,则P234,12T,存在使与⽭盾,所以.◇设为级实矩阵,且,则都是正定矩阵.◇设为实矩阵,则都是半正定矩阵.证明是实对称矩阵,令,则是维实向量是半正定矩阵,同理可证是半正定矩阵.◇设是级正定矩阵,则时,都是正定矩阵.证明由于正定,存在可逆矩阵,使,,从⽽为正定矩阵.正定⼜正定, ,正定,正定.对称当时,,从⽽正定.当时,所以与合同,因⽽正定.第五章⼆次型(⼩结)⼀、⼆次型与矩阵1. 基本概念⼆次型;⼆次型的矩阵和秩;⾮退化线性替换;矩阵的合同.2. 基本结论(1) ⾮退化线性替换把⼆次型变为⼆次型.(2) ⼆次型可经⾮退化的线性替换化为⼆次型.(3) 矩阵的合同关系满⾜反⾝性、对称性和传递性.⼆、标准形1. 基本概念⼆次型的标准形;配⽅法.2. 基本定理(1) 数域上任意⼀个⼆次型都可经过⾮退化的线性替换化为标准形式.(2) 在数域上,任意⼀个对称矩阵都合同于⼀对⾓矩阵.三、唯⼀性1. 基本概念复⼆次型的规范形;实⼆次型的规范形,正惯性指数、负惯性指数、符号差.2. 基本定理(1) 任⼀复⼆次型都可经过⾮退化的线性替换化为唯⼀的规范形式的秩.因⽽有:两个复对称矩阵合同它们的秩相等.(2) 惯性定律:任⼀实⼆次型都可经过⾮退化线性替换化为唯⼀的规范形式的秩,为的惯性指数.因⽽两个元实⼆次型可经过⾮退化线性替换互化它们分别有相同的秩和惯性指数.(4) 实⼆次型的标准形式中系数为正的平⽅项的个数是唯⼀确定的,它等于正惯性指数,⽽系数为负的平⽅项的个数就等于负惯性指数.四、正定⼆次型1. 基本概念正定⼆次型,正定矩阵;顺序主⼦式,负定⼆次型,半正定⼆次型,半负定⼆次型,不定⼆次型.2. 基本结论(1) ⾮退化线性替换保持实⼆次型的正定性不变.(2) 实⼆次型正定①与单位矩阵合同,即存在可逆矩阵,使得;②的顺序主⼦式都⼤于零.③的正惯性指数等于.。
第五节 二次型及其标准型
a12 a1n x1 a22 a2 n x2 an 2 ann xn
x
即 f xT Ax
其中 A 为对称矩阵.
二次型的矩阵及秩
在二次型的矩阵表示中,任给一个二次型,就
唯一确定一个对称矩阵; 反之,任给一个对称
a11 x1 a12 x2 a1n xn a21 x1 a22 x2 a2 n xn ( x1 , x2 ,, xn ) an1 x1 an 2 x2 ann xn
a11 a 21 ( x1 , x2 , , xn ) a n1 A
通过正交变换 x Py , 化成标准形.
解 1.写出对应的二次型矩阵,并求其特征值 17 2 2 A 2 14 4 2 4 14 2 2 17 2 A E 2 14 4 18 9 2 4 14
经过可逆线性变换 x Cy 使得 f k1 y k2 y kn y
2 1 2 2 2 n
将 x Cy 代入 f xT Ax 有 T T T f x T Ax Cy ACy y C AC y.
2 2 2 k1 y1 k2 y2 kn yn
2 2 f ( x, y, z ) 2 x y xz yz 都是二次型. f ( x1 , x2 , x3 , x4 ) x1 x2 x2 x3 x2 x4
不是二次型. 2 2 f ( x, y ) 2 x y 2 x
f ( x, y ) x 2 y 2 5
且有
线性代数二次形及其标准型
5 4 2 A4 5 2
2 2 2
A的特征多项式 5 4
2
I A 4 5 2 ( 1)2( 10)
2 2 2
A的特征值为 1 1(二重), 2 10
f xT Ax (Qy)T A(Qy) yT (QT AQ) y yT y
1
y2 1
2
y2 2
n
y2 n
线性代数 第五章
111
例4
通 过 正 交 变 换化 二 次 型
f 5 x12 5 x22 2 x32 8 x1 x2 4 x1 x3 4 x2 x3
成 标 准 形.
解 二次型矩阵
nn
f ( x) aij xi x j
x cy
i1 j1
x cy
f xT Ax
f
(
y)
d1
y2 1
d2
y2 2
dn
y2 n
.
f yT By
因为有 f xT Ax (Cy)T A(Cy) yT (C T AC ) y yT By
所以经满秩线性变换后,新旧二次型的矩阵的关系:B CT AC.
写 成 矩 阵 形 式.
解
f
(
x1 ,
x2
,
x3
)
x1 ,
x2
,
x3
0½
½
2
½ x1
32 x2
½ 32
0
x3
注
aij
a ji (i
j
)为
交
叉
项xi
x
的
j
系
数
的
一
半
,
aii为 平 方 项xi2的 系 数,
《二次型及其标准型》课件
特征矩阵
每个对称矩阵都有唯一的特征矩阵和特征向 量。
二、二次型的分类
正定二次型
在全空间内取正值,且仅在零 点处取零值。
负定二次型
在全空间内取负值,且仅在零 点处取零值。
半正定二次型
在全空间内取非负值,且在某 点处取零。
半负定二次型
在全空间内取非正值,且在某 点处取零。
三、二次型的标准型
1
消元法
通过矩阵初等变换将二次型化为标准型。
2
完成平方项法
通过添加与减去一些平方项使得二次型化为标准型。
3
正交变换法
通过正交变换使得二次型化为标准型。
四、实对称矩阵的对角化
对角化定理
任意实对称矩阵都可以通过正交相似变换对角化。
特征矩阵
其特征矩阵是一个对角矩阵,对应的特征向量即为变换矩阵的列向量。
正交矩阵
变换矩阵是一个正交矩阵,即其转置等于其逆。
五、二次型的规范化
规范化定理
每个二次型都可以通过正交变 换达到规范形式,其中自变量 部分是平方项相加的形式,而 系数全是1或0。
奇异值分解
通过奇异值分解,可
在优化问题中,可以通过规范 化二次型来处理一些特殊情况。
六、提高拓展
1 多项式对称型
2 奇异值分解与最小二乘法
一类特殊的二次型,在某些应用领域有重 要作用。
将奇异值分解应用于最小二乘法可以得到 一种快速求解带权重线性最小二乘问题的 方法。
二次型及其标准型
这是一场讲述二次型及其标准型的课程,我们将深入探讨它们的定义、分类 和转化方法,以及实对称矩阵的对角化和二次型的规范化等知识点,希望您 能够收获满满。
一、二次型的概念
线代课件§5二次型及其标准形
2a12 x1 x2 2a13 x1 x3 2an1,n xn1 xn 取a ji aij , 则2aij xi x j aij xi x j a ji x j xi ,于是
f a11 x12 a12 x1 x2 a1n x1 xn a21 x2 x1 a22 x22 a2n x2 xn an1 xn x1 an2 xn x2 ann xn2
对称矩阵 A 叫做二次型 f 的矩阵 ; f 叫做对称矩阵 A的二次型;
对称矩阵 A的秩叫做二次型 f 的秩 .
例1 写出二次型 f x12 2 x22 3 x32 4 x1 x2 6 x2 x3 的矩阵表示式并求 f 的秩 .
解
1 2 0 x1
f ( x1, x2 , x3 ) ( x1, x2 , x3 ) 2 2 3 x2 .
2 5 15
0
2 45 y1 4 45 y2 , 5 45 y3
且有 f 9 y12 18 y22 18 y32 .
例4
二次型 f x12 ax22 x32 2bx1 x2 2 x1 x3 2 x2 x3
经过正交变换
x1 x2
P
y1 y2
化成了标准形
x3 y3
4. 将特征向量1, 2 , ,n正交化,单位化,得
P1 , P2 , , Pn ,记C P1 , P2 , , Pn ;
5. 作正交变换x Cy,则得f的标准形
f
1 y12
n
y
2 n
.
例3 将二次型
f 17 x12 14x22 14x32 4 x1 x2 4 x1 x3 8 x2 x3 通过正交变换 x Py,化成标准形.
第五章二节二次型的标准形和规范形
将 a3单位化: 1 1 1 1 T g3 = a 3 = ( ,, ) a3 3 3 3
令矩阵
轾1 犏 犏2 犏 犏1 Q = (g1, g2 , g3 ) = 犏 犏 2 犏 犏 犏0 犏 臌
1 6 1 6 2 6
1 3 1 3 1 3
Q为正交矩阵,且所作正交变换为 X = QY.
2 2 2 = 2(x1 + x1x2 - x1x3 ) + 2x2 + 2x3 + 2x2 x3 1 1 2 3 2 3 2 = 2(x1 + x2 - x3 ) + x2 + x3 + 3x2 x3 2 2 2 2 1 1 2 3 = 2(x1 + x2 - x3 ) + (x2 + x3 )2 2 2 2
2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = y1 + y2 + y3
但是,上面线性变换的矩阵 轾 1 0 1 犏 C= 犏 1 1 0 犏 犏 0 -1 1 臌 而det C = 0,即此线性变换是退化的,上述解法也是错误的。 正确的解法应利用可逆线性变换化二次型为标准形。 解 由已知条件,二次型可用配方法标准化 2 2 2 f (x1, x2 , x3 ) = 2x1 + 2x2 + 2x3 + 2x1x2 + 2x2 x3 - 2x1x3
1 类似可得对应于特征值l 2 = l 3 = - 的线性无关的特征向量 2 a 2 = (- 1,1,0)T , a3 = (- 1,0,1)T .
利用施密特正交化方法,将 a 2 , a3 正交化:令
T a3 b2 1 1 b2 = a 2 = (- 1,1,0)T , b3 = a3 - T b2 = (- ,- ,1)T b2 b2 2 2 将a1, b2 , b3单位化,有
高等代数讲义ppt第五章二次型
二次型
§4 正定二次型
例题 1、 判别二次型
f (x1, x2 , x3 ) 5x12 x22 5x32 4x1x2 8x1x3 4x2 x3
是否正定。
2、 当 t 取什么值时,二次型
f (x1, x2 , x3 ) x12 x22 5x32 2t x1x2 2x1x3 4x2 x3
z12 z22 zr2
而且这个规范型是唯一的。
二次型
推论:任意一个复对称矩阵 A 都合同于对角矩阵:
1
1
0
0
其中对角线上 1 的个数 r 等于矩阵 A 的秩。
§3 唯一性
推论:两个复对称矩阵合同的充要条件是它们的秩相等。
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ次型
§3 唯一性
实数域上的二次型
定理:任意一个秩为 r 的实系数的 n 元二次型,可经过适当的非退化线性
行列式
§1 n阶行列式的定义
例题 1、 化下列二次型为标准型
(1) f (x1, x2 , x3 ) x12 2x1x2 2x1x3 2x22 8x2 x3 5x32 (2) f (x1, x2 , x3 ) 2x1x2 6x2 x3 2x1x3
2、 化二次型
n
f (x1, x2 ,, xn ) xi2 xi x j
1
1
1
1
0
0
其中对角线上 1 和 -1 的个数都是唯一确定的,且其和 r 等于矩阵 A 的秩。
问题:试给出两个实对称矩阵合同的充要条件。
二次型
§4 正定二次型
§4 正定二次型
正定二次型的定义和判定
定义:实二次型 f (x1, x2 ,, xn ) 是正定的,如果对任意一组不全为零的 的实数 c1, c2 ,, cn 都有 f (c1, c2 ,, cn ) 0 。 定理:实二次型 f (x1, x2 ,, xn ) d1x12 d2 x22 dn xn2 是正定二次型 的充要条件是 di 0, i 1, 2,, n 。
第五节 二次型及其标准形
返回
例3. f = x − x + x + 4 x1 x2 + 4 x1 x3 − 2 x1 x4
+ 2 x 2 x4 − 2 x 3 x4 ,
2 1
2 2
2 4
写成矩阵表示. 写成矩阵表示
A
X
f = ( x1 x 2 x 3
1 2 x4 ) 2 -1
2 -1 0 1
2 0 0 -1
X = PY
λ1 λ2 λ3
17
f = λ1 y + λ 2 y + λ 3 y
2 1 2 2
⇓
2 3
返回
三、用配方法化二次型为标准形
例6. 化二次型
f = x + 2 x + 5 x + 2 x1 x2 + 2 x1 x3 + 6 x2 x3
2 1 2 2 2 3
成标准形, 并求所用的变换矩阵. 成标准形 并求所用的变换矩阵 解: f = ( x + 2 x1 x2 + 2 x1 x3 )
a11 记 A = L a n1 a12 an 2
a12 a 22 an 2
L L L L
a1 n x1 x a2n 2. M x a nn n
L a1 n x1 , X = M . L xn L a nn
16
返回
令
2 − 5 1 P= 5 0
2 1 2 2
2 3 5 4 3 5 5 3 5
1 − 3 2 − , 3 2 3
2 3
为所求正交变换. 则X =PY 为所求正交变换 它将二次型 f 化为
《线性代数》教学课件—第5章 二次型 第五节 二次型及其标准型
A 12
12
,
x
x y
.
显然,二次型的秩为 R( A) 2.
例 23 已知二次型
f (x1,x2,x3,x4 ) x12 3x22 x32 4x42 2x1x2 4x1x3 6x1x4 8x2 x3 4x2 x4,
写出二次型的矩阵 A ,并求出二次型的秩.
aijபைடு நூலகம்xi x j xT Ax,
i1 j1
其中 AT = A 为实对称矩阵, 称 A 为二次型的矩
阵. 称矩阵 A 的秩 R(A) 为二次型的秩. 这样,
实二次型与实对称矩阵之间就建立起一一对应的
关系.
例 22 已知二次型 f (x,y) x2 4xy y2 ,
写出二次型的矩阵 A , 并求出二次型的秩.
(2) f (x1,x2,x3) x12 4x22 x32 4x1x2 8x1x3 4x2x3 .
(1) 解 二次型 f 的矩阵 A 为 (2) 解 0二1次型1 f 的矩阵 A 为
本若请本若请本若请节想本单若请节想本单若请节想本单若内请结节击想本 本单若 若内请 请结节击想本 本单若 若内请 请结节击想本 本容单若 若束内请 请返结节节击想 想本 本容单单若 若束内请 请返结节节击想 想本 本 本容单 单若 若 若束内请 请 请返结节 节已想击想本本 本容单单若 若回束内内请 请返结 结节 节已击想击想本本容单单若回束内内请返结 结节 节 节已击 击想 想想本本容单 单 单若回束内 内结请返结结堂节节已击想 想击按本本容容单 单若回束 束内 内结请返返结结堂节已击击想按本本容容单若回束 束内 内 内结请返 返结 结结堂节已击 击 击想按本本容 容束单若回束束课内内结请返返结 结钮堂节已已击 击想按本 本本容 容束单若回回束束课内结请返返结钮堂节已已击想按本 本容 容 容束单回 回束束 束课内结返 返 返结钮堂节已 已击想按本本,容容束单回回束 束课.内结结!返 返结钮堂 堂节已 已击想按按本本,容束单回回束课.内结结!返结钮堂 堂已 已 已击按 按本 本本,容束回 回 回束课.内结 结!返结钮堂堂已已击按按本 本,容束束回 回束课 课.内结 结!返结钮钮堂堂已击按按本,容束束回束课 课.结 结 结!返钮 钮堂堂 堂已按 按 按本,容束 束回束课课.结结!返钮钮堂 堂已按 按本,,容束束回束课课..结!!返钮钮堂已按本,,束束束回课 课课..结!!钮 钮 钮堂已按本,,束束回课 课..结!!钮 钮堂已按本,,束回课..结!!钮堂按,,,束课...结!!!钮堂按,,束课..结!!钮堂按,束课.!钮,束课.!钮,束课.!钮,.!,.!,.!
二次型及其标准型
一
二 次 型 有 关 概 念
事大
学
称实矩阵 A 为二次型 f 的矩阵。 f 与 A可建立一一对应的关系,即给了二次 型 f x1, x2 ,, xn ,就可以得到实对称矩阵 A; 反之,给出了一个实对称矩阵 A,就可写出一个二 次型 f 。 A的秩就是二次型 f 的秩。
5.5 二 次 型 及 其 标 准 型
二 正
交
变 换
xn cn1 y1 cn 2 y2 cnn yn ,
f x x Ax
T
2 1 1
x cy
c11 c1n c 可逆 c c nn n1
f cy A cy
海
连
大
事大
学
第五章
相似矩阵及二次型
2 2 ax bxy cy 1 对于一般的二次曲线
,只要选取适当的坐标旋转变换
x x ' cos y' sin , ' ' y x sin y cos ,
引
就可将曲线方程化为标准型 mx'2 ny'2 1 (二次齐次式,只含平方项) 在物理、力学及工程也有类似的问题,且往 往是不止含有两个变量的二次齐次式,也可通过 适当的线性变换,化为只含平方项的标准型。
法
事大
学
5.5 二 次 型 及 其 标 准 型
定理
二
因为实二次型的矩阵 A 为实对称方阵,故对 正 T 任一个 n 元实二次型 f x x Ax,一定可以找到 如何得 一个正交变换 x cy ,使得 交
f x Ax y c Ac y y y 2 2 2 1 y1 2 y2 n yn 其中 C为正交阵 C 1 AC C T AC diag(1 , 2 ,, n )
二次型及其标准形
推论:任给二次型 f (x) = xTAx (其中A = AT) ,总存在 可逆变换 x = C z ,使 f (C z) 为规范形.
证明:
f (P y) = l1 y12 + l2 y22 + … + ln yn2
若R(A) = r,不妨设 l1, l2, …, lr 不等于零, lr+1 = … = ln =0,
经过可逆变换后,二次型 f 的矩阵由 A 变为 与 A 合同的矩阵CTAC,且二次型的秩不 变.
若二次型 f 经过可逆变换 x = C y 变为标准形,即
f xT Ax
(Cy)T A(Cy)
yT (CT AC ) y
k1 y12 k2 y22 L kn yn2
k1
( y1 ,
y2 ,L
则称矩阵A 和 B 相似. 定义:设 A, B 都是 n 阶矩阵,若有可逆矩阵 C 满足
CTAC = B , 则称矩阵A 和 B 合同. 显然, BT = (CTAC)T = CTAT (CT)T = CTAC = B
即若 A 为对称阵,则 B 也为对称阵. R(B) = R(A) .
∵B=C TAC, ∴ R(B) ≤R(AC) ≤R(A). 又∵ A=(C T) -1BC -1, ∴ R(A) ≤R(BC -1) ≤R(B) ∴ R(B)=R(A).
a1n x1
a2
n
x2
M M
ann xn
a11 a12 L
f
( x1,
x2 ,L
,
xn )
( x1,
x2 ,L
,
xn
)
a21 M
a22 MLΒιβλιοθήκη 对称阵的an1 an2 L
二次型的标准型和规范型
问题 : 设A为实对称矩阵,求一可逆矩阵P,使PT AP为对角矩阵. 方法 : (1)求一正交矩阵Q, 使QT AQ Q1AQ为对角矩阵. 令P Q即可. (2)求一正交变换x Qy(Q为正交矩阵), 将二次型f (x) xT Ax化为标准形. 令P Q即可. (3)求一可逆的线性变换x Py(P为可逆矩阵), 将二次型f (x) xT Ax化为 标准形, 则P即为所求.
命题1 二次型的标准形不唯一.
命题2 任一二次型都可经可逆的线性变换化为规范形:
g( y1,
y2 ,,
yn
)
d1 y12
dp
y
2 p
d
p
1
y
2 p
1
dr
yr2 ,
其中p r n, di 0,i 1,, r.
秩: r
正惯性指数: p
负惯性指数:r p
符号差: p (r p) 2 p r
dn
将二次型化为标准形:
1. 配方法
例1 将二次型f (x1, x2 , x3 ) x12 2x1x2 2x1x3 2x22 8x2 x3 5x32 化为标准形. 例2 将二次型f (x1, x2 , x3 ) 2x1x2 2x1x3 6x2 x3化为标准形. 注 : 无平方项(仅含交叉项)时,令... Th5.3(1)任一(实)二次型都可经有限次可逆的线性变换化为标准形. (2)实对称矩阵A, 可逆矩阵P,使PT AP为对角矩阵.
第五节:二次型与标准型
情形2,如果二次型中不含有平方项。 情形 ,如果二次型中不含有平方项。不妨设含
x1 , x2 的项,令 x1 = y1 + y2 , x2 = y1 − y2 xi = yi (i > 2) 的项,
则变换后即含有平方项,再按情形 进行 则变换后即含有平方项,再按情形1进行 配方即可。 配方即可。将以上每次新老变量的线性 变换连乘, 变换连乘,即得新变量组到终变量组间 的可逆线性变量。 的可逆线性变量。 注:通过以下例题可看到用Logrange 通过以下例题可看到用 配方法把二次型化成标准形。 配方法把二次型化成标准形。的步骤与 过程,其一般性证明是类似的, 过程,其一般性证明是类似的,留待读者
,
x = C y
上一节我们讲了用正交变换化二次型 为标准形,这个问题称主轴问题。 为标准形,这个问题称主轴问题。由 于正交变换有保持图形不变的性质, 于正交变换有保持图形不变的性质, 因此在研究几何图形中被广泛应用但 在很多场合下我们只需要用一般可逆 线性变换把二次型化标准形。 线性变换把二次型化标准形。下面我 们介绍用Logrange配方法把二次型化 们介绍用 配方法把二次型化 成标准形。 成标准形。所用线性变换为可逆线性 变换。 变换。
二次型及其标准形
引言:在解析几何中, 引言:在解析几何中,为了便于研究二次曲线
ax + bxy + cy = 1
2 2
的几何性质, 的几何性质,可以选择适当的坐标旋转变换
x = x ′ cos θ − y ′ sin θ , y = x ′ sin θ + y ′ cos θ ,
把方程化为标准形
我们将矩阵与未知数的系数列成下表: 我们将矩阵与未知数的系数列成下表:
第五章第五节二次型及其标准形
c22 y2 c2n yn
cn2 y2 cnn yn
9
(2)
返回
P |P|≠0
即 x1 c11 c21 c1n y1
x2
c21
c22
c2
n
y2
.
xn
cn1
cn2
cnn
yn
X = PY.
(3)
要把 f 化成标准形: f k1 y12 kn yn2 .
x1
,
X
.
an2
ann
xn
则 f X ' AX .
6
返回
註: (1). f A.
(2). A的对角线上的元素是 f 中的平方 项的系数. A的右上角是 f 中交叉 项系数的一半.
例1.
f
(
y1
,
y2
)
1
0
0
2
y1 y2
1
y12
2
y22
.
例2. f 3x2 7 y2 3z2 10xy 2xz 10 yz ,
令
z1 z2
y1 y2
y3 2 y3
z3 y3
f 2z12 2z22 6z32 .
由于
y1 y2
z1 z2
z3 2z3
y3 z3
(Y P2Z )
23
返回.
X P1Y , Y P2Z . X (P1P2 )Z .
变换阵
所用的变换阵为:
1 1 01 0 1 1 1 3 P 1 1 00 1 2 1 1 1.
为标准形.
解: 利用 f 的矩阵A的特征值写出 f 的标准形.
0 1 1 1
f 的矩阵为:
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0 1 A= 1 −1
1 −1 −1 1 , −1 0 1 1 1 0 1 0
1 1 1 −1 1 −λ −1 1 1 −λ −1 1 A− λE = = (1−λ) 1 −1 −λ 1 1 −1 −λ 1 −1 1 1 −λ 1 1 1 −λ
5、用x=Py,把f 化成标准型 用 ,
其 λ , λ2, L λn使 的 阵 的 个 征 . 中1 , f 矩 A n 特 值
例1.2 求一个正交变换x=Py,把二次型 求一个正交变换x=Py,
f = 2x1x2 +2x1x3 −2x1x4 −2x2x3 +2x2x4 +2x3x4 化 标 形 为 准 .
例1 写出二次型
f = x + 2 x − 3 x + 4 x1 x2 − 6 x2 x3
2 1 2 2 2 3
的矩阵. 解 a11 = 1 , a 22 = 2 , a 33 = −3 ,
a12 = a 21 = 2 , a13 = a 31 = 0 , a 23 = a 32 = −3.
0 1 2 ∴ A = 2 2 − 3 . 0 − 3 − 3
1 2 0 x 1 2 3 0 x . f (x , x2, x3) = ( x , x2, x3 ) 1 1 2 0 0 0 x3
(2)
2 二次型的标准形
定义1.2 称只含有平方项的二次型 定义
f = λ y + λ y +L+ λ y
2 1 1 2 2 2
2
3 1 1 3 A+3E = 1 −1 −1 1 1 1 0 2 ~ 0 −2 0 2
−1 1 1 1 ~ 1 1 3 −1 1 1 1 −2 0 0 1 ~ 2 0 0 0 2 4 0 0 1 −1 3 1 1
f ( x1 , x2 , x3 ) = x1 x2 + x1 x3 + x2 x3
都为二次型; 都为二次型; 二次型 2 2 2 f ( x1 , x2 , x3 ) = x1 + 4 x2 + 4 x3 为二次型的标准形. 为二次型的标准形.
二、二次型的表示方法
1.用和号表示 对二次型 2 2 2 f ( x 1 , x 2 ,L , x n ) = a 11 x 1 + a 22 x 2 + L + a nn x n
+ L + x n ( a n1 x 1 + a n 2 x 2 + L + a nn x n ) a 11 x 1 + a 12 x 2 + L + a 1 n x n a 21 x 1 + a 22 x 2 + L + a 2 n x n = ( x 1 , x 2 ,L , x n ) M a n1 x 1 + a n 2 x 2 + L + a nn x n
1 3 −1 1 1
1 −1 3 1 1 −1 0 4 4 0 0
1 1 1 3
1 0 ~ 0 0
1 1 1 −1 0 1 0 0
1 1 0 0 ~ 1 0 0 0
0 1 0 0
0 −1 0 1 , 1 1 0 0
得基础解系
1 1 −1 −1 , 单位化,得 p = 1 , ξ1 = 单位化, 1 −1 2 −1 1 1
当 2 = λ3 = λ4 =1 解 程 A− E x = 0. λ , 方 ( ) 由
−1 1 A− E = 1 −1 1 1 −1 1 −1 −1 −1 1 0 0 ~ −1 −1 1 0 0 1 1 −1 0 0
称为二次型. 称为二次型.
当 a ij是复数时 , f称为 复 次 ; 二 型
当 a ij是实数时 , f称为 实 次 . 二 型
只含有平方项的二次型 2 2 2 f = k1 y1 + k2 y2 + L + kn yn 称为二次型的标准形(或法式). 称为二次型的标准形(或法式). 例如
2 2 2 f ( x1 , x2 , x3 ) = 2 x1 + 4 x2 + 5 x3 − 4 x1 x3
第五节 二次型及其标准型
一、二次型及其标准形的概念
定义 1 含有 n 个变量 x 1 , x 2 ,L , x n的二次齐次函数
2 2 2 f ( x1 , x 2 , L , x n ) = a11 x1 + a 22 x 2 + L + a nn x n
+ 2a12 x1 x 2 + 2a13 x1 x 3 + L + 2a n − 1 , n x n − 1 x n
a11 a21 = ( x1 , x2 ,L, xn ) L a n1 a11 a12 L a21 a22 L 记 A= L L L a n1 an 2 L
a12 a22 L an 2 a1n a2 n , L ann
L L L L
经过上面的讨论, 经过上面的讨论,总结用正交变换化二次型为标准型 一般步骤: 的一般步骤: 1、将二次型 f = ∑∑a xi xj 写成矩阵形式; 将二次型 写成矩阵形式; ij
i= j= 1 1 n n
2、由|A-λE|=0,求出 的全部特征值; 由 的全部特征值; ,求出A的全部特征值
3 由 A- λE x = 0 求 A 特 向 : 、 ( ) , 出的 征 量 对 求 的 同 特 值 对 的 征 量 正 , 于 出 不 的 征 所 应 特 向 已 交 须 位 ; 只 单 化 对 k重 征 λk所 应 k个 性 关 特 向 , 于 特 值 对 的 线 无 的 征 量 用 Schim 标 正 化 法 它 化 k个 两 交 单 idt 准 交 方 把 们 为 两 正 的 位 量 向 。 4.把求出的 个两两正交的单位向量,拼成正交矩 把求出的n个两两正交的单位向量 把求出的 个两两正交的单位向量, 作正交变换x=Py; 阵P,作正交变换 作正交变换
把下面的二次型写成矩阵形式: 例1.1 把下面的二次型写成矩阵形式:
(1 )
(2)
f (x1, x2) = x +4x1x2 +3x ;
2 1 2 2
f (x1, x2, x3) = x +4x1x2 +3x ;
2 1 2 2
解 (1 )
1 2 x 1 f (x , x2 ) = ( x , x2 ) 1 1 x ; 2 3 2
1.2 用正交变换化实二次型为标准形 定理1.1 对于任意的 元二次型 对于任意的n元二次型 元二次型f(x)= xTAx,必有正交 定理 , 变换x=Py,使f化为标准形 变换 , 化为标准形
2 2 2 f = λ y1 + λ2 y2 +L+ λn yn . 1
其中λ 的全部特征值. 其中 1,λ2, …,λn恰是 的全部特征值 , 恰是A的全部特征值 证明 由于 为n阶对称矩阵 由第五章定理 知有 阶 由于A为 阶对称矩阵 由第五章定理5.3知有 阶对称矩阵.由第五章定理 知有n阶 正交矩阵P, 正交矩阵 ,使得 PTAP=P-1AP= ding(λ1,λ2, …,λn), 其中λ1,λ2, …,λn恰是A的全部特征值 由定理2.1便知 其中 , 恰是 的全部特征值.由定理 便知 的全部特征值 由定理 定理成立. 定理成立 应用定理2.2求实二次型 求实二次型f(x)= xTAx标准型问题,其实 标准型问题, 应用定理 求实二次型 标准型问题 质上就是用正交变换化实对称矩阵A为对角矩阵的问题 为对角矩阵的问题. 质上就是用正交变换化实对称矩阵 为对角矩阵的问题.
x = x2 + x3 − x4, 1 x = x , 2 2 解 得 x3, x3 = x4 = x4. x 1 1 −1 1 x 1 0 0 2 = k + k + k ,2,k3,k4不同时为零. k 即 2 3 4 x3 0 1 0 0 0 1 x4
2) A−λE = 0,求 的 征 : 由 A 特 值
−λ 1 1 −1
1 1 1 0 −λ −1 −2 = (1−λ) 0 −2 −λ −1
−1 2 2
0 0 0 −λ +1 1 1 1 2 = (1−λ) 0 −λ −1 −2 0 −2 −λ −1
= (1−λ)2(λ2 + 2λ −3) = (1−λ) (λ +3)(λ −1 = 0. ) 得A的特征值为λ1=-3,λ2=λ3= λ4=1, 的特征值为 , 的全部特征向量, 由(A-λE)x =0,求A的全部特征向量,当λ1=-3时,解 - ) 求 的全部特征向量 - 时 方程(A方程 -3E)x =0.
T T T
f = x Ax = (cy) A cy) = y (c Ac) y. (
T
把 = xT A 化 标 型 是 f x 成 准 .于
这样, 令B=CTAC,这样,我们需要讨论如下问题: 这样 我们需要讨论如下问题: (1) B是否是对角矩阵?若B是对角矩阵,将f 化为标 是否是对角矩阵? 是对角矩阵, 是否是对角矩阵 是对角矩阵 准形的问题就解决了. 准形的问题就解决了 (2) R(A)与R(B)是否相等? 与 是否相等? 是否相等
2 n n
= ( y1
y2
λ y1 1 y λ2 2 L yn ) O M λn yn
(3)
= yTΛy.
为二次型的标准型 法式). 为二次型的标准型(或法式 标准型 法式 显然, 显然,一个二次型为标准形的充分必要条件是它的矩 阵为对角矩阵. 为对角矩阵